データベースとは？今更聞けないその内容をITエンジニアとして改めて学ぶ

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## データベースエンジニアは何をする人?

データベースエンジニアは、一般にはあまりなじみのない職種ですが、何をするエンジニアなのかを最初に確認しておきましょう。**データベースエンジニアは、データベースの開発や設計、データベースの運用や管理を行うエンジニア**を指します。IT開発やWeb関係の会社などで活躍する方が多く、*企業や組織の情報管理を支える専門家としても高い需要*があります。

### データベースエンジニアの役割

ビッグデータという言葉を最近よく耳にします。ビッグデータもそのバックボーンにはデータベースがあります。ITの活用を図るうえで、データの活用は欠かせません。**データベースから必要なデータを瞬時に取り出せ、容易に検索できるようなシステムの構築やシステム運用がデータベースエンジニアの役割です。**

### データベースエンジニアの仕事

データベースエンジニアの仕事は大別すると以下の3つに分かれ、それぞれを分担するのが一般的ですが、小規模組織では2つを兼務する場合もあります。

*1.     データベースの設計や開発*
Oracleなどのデータベース製品を利用して、最適なデータベースの開発や設計を行います。

*2.     データベースの管理*
データベースが稼働するサーバーなどのデバイスの最適化や効率化を図ります。

*3.     データベースの運用*
稼働するデータベースのアクセス管理、セキュリティ管理、バックアップなどを行います。

###　データベースエンジニアの仕事のやりがい

ITの活用が企業活動の成否を左右すると言われる今日、事業開発・商品開発・情報分析などの場面でデータベースに蓄積された情報がよく利用されるようになりました。ビッグデータとしてよく耳にすることもあります。

**このデータの活用を円滑かつスピーディーに行えるようにすることが、データベースエンジニアのミッションです。**自ら設計・開発・管理・運用しているデータベースが業務効率化や新製品開発などに貢献できるのは、エンジニア冥利に尽きると言えます。

*データベースエンジニアの仕事は専門性が高く、他のエンジニアで代替することが難しいため、重宝される*ことが多いのです。こうしたことからも、データベースエンジニアの仕事は大変*やりがい*があると言えるでしょう。

### データベースエンジニアの年収

求人ボックス(給料ナビ※1)によると、データベースエンジニアの*平均年収は558万円*ですが、個々の求人情報を見ると下は360万円から上は1,000万円クラスまでバラツキがあります。また保有スキル(Oracle Masterやマイクロソフト認定資格のMCPなど)によっても年収は変動しますので、比較は難しいのですが、**日本の平均的な勤労者の年収約440万円と比較すると高年収**と言えます。

※1：[求人ボックス](https://xn--pckua2a7gp15o89zb.com/%E4%BA%BA%E6%B0%97%E8%81%B7%E7%A8%AE%E3%81%AE%E7%B5%A6%E6%96%99%E6%83%85%E5%A0%B1)

### データベースエンジニアの需要

データベースエンジニアの需要は高まっています。なぜなら、**IT人材そのものが不足**しているからです。経産省公表の「IT人材の最新動向と将来推計に関する調査結果」では、*2030年に約59万人のIT人材が不足する*としています。経産省が主導する*「DXの推進」*によってもデータベース需要は高まると考えられ、IT人材の不足がさらに深刻な問題になるでしょう。

## データベースエンジニアになるには?

**データベースエンジニアは専門性の高い職種です。未経験からいきなりデータベースエンジニアとして採用されることは稀です。**専門学校などに通い、データベース構築に関する必要な知識、設計・開発に不可欠なプログラミング技術を身に付けてからIT系の企業に就職するのが一般的です。*企業でデータベースの保守や運用を経験し、データベースの管理や構築を経てスペシャリストを目指すのが王道でしょう。*

### データベースエンジニアに必要な資質やスキル

データベースの構築には**Oracle Database 、Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQLといったデータベース製品に関する知識**が必要です。その他、ユーザーやクライアントの要望を正しく理解して、最適なデータベースを構築するための*高いコミュニケーション能力*が求められます。これはシステムエンジニアとも共通します。

### データベースエンジニアに必要な資格

データベースエンジニアとして活躍するには、有能なデータベースエンジニアであることの**客観的な証明になる資格を取得**しておくことをおすすめします。次の3つの資格はぜひ取得しておきましょう。

*【国家資格】*
1. [基本情報技術者試験]( https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)(合格率25.7%)
2.[データベーススペシャリスト試験]( https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/db.html) (合格率15.8%)

*【ベンダー資格】*
3.[ORACLE MASTER]( https://www.oracle.com/jp/education/certification/index-172250-ja.html)

ORACLE MASTERはベンダー資格ですが、大変権威のある資格です。また4段階のレベルがあり、ステップアップを図れます。特に*ORACLE製品を扱う場合は、この資格は大変有利*に働きます。 

オラクルマスター資格の難易度偏差値(合格率は未公表)(※2)

※2：[資格の取り方]( https://shikaku-fan.net/000580/)

## データベースエンジニアの仕事がAIに置き換わる?

AIの発達は目を見張るものがあり、多くの仕事がAIに置き換わっていくと言われています。はたして、データベースエンジニアの仕事は安泰なのでしょうか？それともAIに置き換わってしまうのか、気になるところだと思います。結論から言うと、**一部は置き換わり、大半は残ると考えられます。**

AIが今後どこまで進化していくのかは未知数ですが、*既にAI時代が到来していると認識し、AIをライバルと考えて自己研鑽に励む必要*があると思われます。

### AIに置き換わるデータベースエンジニアの仕事

データベースエンジニアそのものが無くなる可能性は低いのですが、特にデータの整理やメンテナンス作業といったルーチンワーク的な業務をAIが代行する可能性は否定できません。しかし、逆に考えれば、**単純業務はAIが代行し、データベースエンジニアは今まで以上に高度な判断や思考を伴う業務に専念できる**ということではないでしょうか。

### AIには難しいデータベースエンジニアの仕事

*「要件定義」や「設計」*などの、*ユーザーやクライアントとのコミュニケーションが前提となる業務、発想力やアレンジ能力が求められる業務を直ちにAIに代行させるのは難しい*でしょう。こうした人**AIが苦手な業務はデータベースエンジニアの主要業務として残っていく**と考えられます。

## データベースエンジニアの将来性

これまで述べてきたように、**データベースエンジニアの需要は高く、今後もその傾向は続くでしょう。**一方で*AIがライバルとなる可能性を否定できない*のも確かです。そのためには、*スキルを磨き、経験を積み、キャリアアップを図る*という意識を常に持ち続けることが求められます。

### データベースのスペシャリストとして

先ずは*データベースのスペシャリスト*を目指しましょう。現在運用を中心に行っている人は、データベースの管理手法を身に付けましょう。データベースの管理を主に行っている人は、データベースの設計や開発に関するスキルの取得が重要となります。そのためにも**広い視野を持ち、対人影響力やコミュニケーション能力を高める努力**をしてください。

さらに統計学を身に付けて、データ分析プロフェッショナルの*データアナリスト*や、ビッグデータの分析スキルを活用する*データサイエンティスト*など、より専門的な上位職へのキャリアアップを目指すことも可能です。

ITコンサルタントは、ITを活用して企業のさまざまな経営課題を解決するITの専門家です。*企業の経営戦略に基づいてIT戦略を練り、システム開発や導入の提案、システムの最適化によって企業経営の健全化、効率化を支援する職種*です。政府(経産省)が進める*DX(デジタル・トランスフォーメーション)ではITコンサルタントの活躍が期待*されています。

*2.     データサイエンティスト*

*データサイエンティストは、企業や組織内に蓄積された、さまざまなデータを分析して既存サービスの改善提案や新規サービス立案を行う職種*です。データベースを設計・構築することが主な仕事であるデータベースエンジニアとは違い、データサイエンティストは*収集したデータを分析したり、活用したりすることが仕事*となります。*データベースエンジニアの経験が生きるデータサイエンティスト*は、目指しやすい職種の一つです。またデータサイエンティストの役割はITコンサルタントと被る部分もあり、*ITコンサルタントを目指す方はデータサイエンティストをキャリアプランの一つに*すると良いでしょう。

*3.     プロジェクトマネージャー*

*データベースエンジニアの仕事の上流工程に位置するプロジェクトマネージャーのポスト*も、選択肢として考えられます。プロジェクトマネージャーは、*IT企画のスケジューリング、リソース確保、予算設定、納期管理などの重要な仕事*を担います。システムの開発や導入にはさまざまなファクターが関係し、*全体を俯瞰する能力*が求められます。*データベースエンジニアのデータベース設計やシステムアーキテクチャーに関する知識や経験が生きる*ので、自らの適性を見極めながらプロジェクトマネージャーを目指すのもおすすめです。

*4.     セキュリティエンジニア*

*データベースエンジニアの仕事にとって、セキュリティは切っても切れない重要な要素*です。サイバー攻撃が企業や組織にとって重大なリスクとなっている今日、*セキュリティエンジニアやセキュリティコンサルタントの需要が高まっています。*データベースはサイバー攻撃の対象となりやすいため、*データーベースエンジニアによるセキュリティ対策は非常に重要*です。このスキルや経験が生かせるセキュリティエンジニアを、今後目指すキャリアの候補として検討してみてください。

以上、データベースエンジニアの将来性について述べてきました。**AIの時代が到来していますが、データベースエンジニアが重要な職種であることには変わりはありません。将来性という点でもデータベースエンジニアはおすすめの職種です。**この記事がデータベースエンジニアに興味を持たれた方、データベースエンジニアからのキャリアアップを目指す方の参考になれば幸いです。

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ITエンジニアの中でデータベースエンジニアは比較的目立たない存在に見えますが、いったい何をする人なのでしょう?データベースエンジニアはAIに置き換わるという説すらありますが、将来性はあるのか?キャリアパスをどう描けばよいのか?そんな不安や疑問にお答えします。

データベースエンジニアの需要や年収

データベースエンジニアに必要なスキル

データベースエンジニアの将来は有望

データベースエンジニアとは？仕事内容や将来性、キャリアパスなどを解説

**近年、注目を浴びているRPAの開発・運用を行うRPAエンジニアの需要は高いです。**RPAを用いることで、業務における生産性の向上を高めることができます。RPAエンジニアは、IT業界などの人手不足や事務作業の負担を解消させるために活躍しています。ここでは、そもそもRPAとは何か、RPAエンジニアの概要について詳しく解説します。

**RPAとは「Robotic Process Automation」の略称で、人間が行っている定型的な業務を、ロボットで自動化することをいいます。**「仮想知的労働者」「デジタルレイバー（Digital Labor）」と呼ばれることもあります。*RPAを活用することで事務作業を自動化し、事務担当者の業務負担の軽減や業務効率の向上が可能です。*

RPAには自動化のレベルが3段階あり、**第1段階のRPAではデータ入力などの定型業務を実施が可能です。**定められた業務にだけ対応できるため、業務プロセスの修正・変更が必要な場合、その度に更新する作業が発生します。RPAを導入するときには、事前に対処方法を定めておくことが重要です。**

第2段階のEPAとは「Enhanced Process Automation」の略称で、AIと連携させることで大量のデータを扱うことができます。**また、ビッグデータなどからクライアントの分析も行うことが可能で、イレギュラーにも対応できるため、RPAが不得意な非定型業務についても実行できます。

**第3段階のCAとは「Cognitive Automation」の略称で、高度なAI機能により、クライアントに関するデータの整理から分析・結果まで自動化して実行が可能です。**また、大量のデータから深層学習を行うことで自主学習して成長するスキルをもっているため、人間と近い意思決定やルール作成ができるようになるでしょう。

**RPAエンジニアは、ITエンジニアの職種の中でもRPAを導入・開発・運用する際に活躍する技術者を指します。**よってRPAエンジニアは、ロボットの設計から運用・サポートまでを担うスペシャリストです。*クライアントがRPAを利用するにあたって、導入時から導入後まで、さまざまなサポートをする役割も担います。*業務内容は所属している企業によって違いますが、システム開発工程と同様で、要件定義・設計・開発・テスト・保守・運用などを行うのが一般的です。

ここでは、RPAエンジニアの実際の仕事内容について詳しく紹介します。

**導入工程では、まずは導入する方向を決めるために、クライアントの業務プロセスの洗い出しを徹底的に実施します。**この段階で要件の抜け・漏れが発生すると手戻りしなければならない場合もあるため、重要な工程です。例えば、経理部門が行う予算管理・人事部門が行う給与管理・総務部門が行うデータ入力などの定型作業を丁寧に洗い出すことが大切です。また特に、大量のデータを扱うような作業は注意してヒアリングすることも重要といえます。洗い出しができたら、RPAを適用する内容を明確にします。

*RPAは大きく分類すると、基本の形が定まっているパッケージ系のものと、クライアントの要望に沿って構築するものの2種類が挙げられます。*どちらの場合も、まずはクライアントが抱えている問題を把握することが重要で、導入工程ではコンサルタントに任せることも多いです。上流工程から担当するエンジニアの場合には、RPAについて精通しているだけでなく、クライアントの問題点を正確にヒアリングできるスキルが求められます。

**開発工程では、導入工程で設計した業務手順にしたがってシステム構築を行います。**開発にはRPAツールを使用することが多く、業務に適用できるようにロボットの構築が行われます。*また、クライアントが要求するRPAに関する動作のシナリオを作成することが重要です。*ここでいうシナリオとは、クライアントの業務に適用した形でPRAが動作するプロセスのパターンのことを指します。*シナリオが適切に設計されているかどうかによって、業務の効率化や業務負担の軽減につながるかが決まるといっても過言ではありません。そのため、RPAエンジニアの責任は重大です。*

クライアント次第でRPAを経理に活用したい場合もあれば、人事や総務で使用したい場合もあります。また、業種・職種に関してもさまざまです。クライアントによってRPAに求める目的は異なるので、RPAエンジニアはクライアントの業務プロセスを的確に把握しているかどうかが重要です。

**RPAの導入工程・開発工程が完了したら、実際にクライアントにRPAが導入され、運用が始まり、保守工程に遷移します。**RPAエンジニアは、RPAが稼働してエラーやトラブルなどの不具合が発生した場合に、RPAを改修したりトラブルを解決したりする業務を行います。残業・夜勤・休日出勤の可能性もあるため過労になることもありますが、それだけ大切な役割といえるでしょう。

*また運用・保守の業務では、RPAをより効率化させたり高品質にしたりすることを目的にマニュアルを作成することもあります。*他にも、導入の際の調整・説明などをクライアントに対して行い、RPAをきちんと定着させるサポートエンジニアもいます。また、一定の期間RPAを使用してみた結果、クライアントの要望でRPAの業務プロセスを修正したいというケースもあります。RPAツールは、クライアント側でコーディングすることなく操作できることが多いです。しかし、機能を拡張したり大幅に修正を実施したりする場合には、エンジニアが再度構築し直すこともあります。

## RPAエンジニアに必要なスキル

RPAエンジニアに必要なスキルは幅広いです。業務に関連する経験がある場合には、活躍できる幅が広がります。ここでは、RPAエンジニアとして働くために必要なスキルについて厳選して詳しく紹介します。

### システムエンジニアとしての知識・経験

**システムエンジニアの知識・経験は、RPAエンジニアが業務を行う上で大いに役立ちます。**これまでにも説明しましたが、RPAエンジニアの業務は、一般的なシステム開発工程と同じように進んでいきます。クライアントとの要件定義の作業、システムの設計・開発、そして運用・保守など。

システム開発の中でも上流工程に強みをもっている方や、高度な知識・経験をもっていて開発や運用・保守で活躍する方などさまざま方がいます。*RPAエンジニアは、システムエンジニアとして培ったスキルを業務で充分に活かすことが可能です。*

### Microsoft Access・Excel VBAのスキル

**Microsoft AccessやExcel VBAのスキルも、RPAエンジニアの業務には必要です。**RPAは事務作業などの定型業務を効率化するために用いられているため、データベースの集計・分析などの業務を定型化することが重要な役割として挙げられます。*Microsoft Accessはこれまでのデータベースを利用するためツールの1つ*で、大量のデータを集計・保存・活用できる機能を備えています。Microsoft Accessの実務経験があれば、RPAエンジニアとして活躍しやすいでしょう。

*Excel VBAとは、Excel上でデータを操作して複雑な処理の自動化ができるマクロのプログラミングを記述するためのツールです。*RPAはマクロと比較されることも多いです。Excelではデータベースを使用しなくても、入力されたデータを活用して処理を実施することができます。Excel VBAを利用できれば、データ処理に関する設計・構築についての知識が身に付けられます。また、RPAツールの業務プロセス理解やシナリオ作成の際に応用することも可能です。Excelでマクロを作成した経験やExcel VBAの知識・経験があれば、RPAエンジニアとして企業から重宝される人材となれるでしょう。

**RPAツールの提供に関わった経験がある場合、RPAエンジニアとして即戦力で活躍することができるでしょう。**有名なRPAツールとしては、NTTデータ社が提供しているWinActorや、UiPath社が提供しているUiPath、RPAテクノロジーズ社が提供しているBizRobo!などが挙げられます。

*RPAを提供する側として携わった経験がない場合でも、利用者側としての経験がある場合であれば、ある程度の知識は身に付いているといえます。*ユーザー側として利用したのであれば、RPAツールのそれぞれのメリットであったり、不満な部分であったりも理解できるでしょう。RPAツールの基礎的な仕組みが理解できるだけではなく、クライアントとやり取りを行う際にも顧客の要望・意図を汲み取りやすいといえます。

## RPAエンジニアの需要は年々高まっていて市場価値が高い！

これまでにRPAエンジニアの概要や仕事内容、必要なスキルについて詳しく解説しました。**RPAは、人間が行っている定型業務を、ロボットを利用して自動化することをいいます。そのため、近年のIT業界などの人手不足や事務作業の負担を解消させることが可能です。**

*RPAエンジニアの業務内容はシステム開発工程と同様で、クライアントの要望のヒアリングから、RPAの構築や運用・保守までを行います。*また、クライアントの導入サポートなど幅広い業務を担うことが多いです。*RPAエンジニアに必要なスキルとして、「システムエンジニアとしてのスキル」「Microsoft Access・Excel VBAのスキル」「RPAツールに関するスキル」などが挙げられます。*

**RPAエンジニアに対する需要は増加傾向にあります。**就職する難易度が高くなったと言われることもありますが、未経験からでもRPAエンジニアにチャレンジすることは可能です。ITエンジニアとしてのキャリアプランの1つとして検討してみましょう。

近年注目を浴びているRPAの開発・運用を行うRPAエンジニアの需要は高いです。RPAとは、人間が行っている定型的な業務を、ロボットで自動化することをいいます。当記事では、RPAエンジニアの概要や仕事内容、必要なスキルについて詳しく解説します。

RPAエンジニアはクライアントの要望のヒアリングから、RPAの構築や運用・保守までの幅広い業務を担う

RPAエンジニアに必要なスキルは「システムエンジニアのスキル」「Microsoft Access・Excel VBAのスキル」「RPAツールに関するスキル」など

RPAエンジニアとは？概要や仕事内容、必要なスキルを解説！

## Webエンジニアの年収は高い？

最近脚光を浴びるWebエンジニアですが、ITエンジニアやWebプログラマーの皆さんの中にも、Webエンジニアを目指す方は少なくないと思います。**Webエンジニアは稼げるのか、システムエンジニアと比べて年収が下がることはないのか？**気になるところですよね。まずは、*Webエンジニアの年収*について触れていきましょう。

### Webエンジニアの平均年収は？

求人情報の[求人ボックス給与ナビ](https://xn--pckua2a7gp15o89zb.com/Web%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%81%AE%E5%B9%B4%E5%8F%8E%E3%83%BB%E6%99%82%E7%B5%A6#:~:text=Web%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%81%AE%E4%BB%95%E4%BA%8B%E3%81%AE%E5%B9%B3%E5%9D%87%E5%B9%B4%E5%8F%8E%E3%81%AF%E7%B4%84599,%E5%86%86%E3%81%A8%E3%81%AA%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%81%84%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82)によると、**Webエンジニアの平均年収は約599万円**です。かなり高めな感じがしませんか？ちなみに、*20代の平均年収は約339万円～445万円*です。

### システムエンジニアの平均年収は？

同じく[求人ボックス給与ナビ](https://xn--pckua2a7gp15o89zb.com/%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%A0%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%81%AE%E5%B9%B4%E5%8F%8E%E3%83%BB%E6%99%82%E7%B5%A6)の集計によると、**システムエンジニアの平均年収は約496万円**です。Webエンジニアの平均年収はシステムエンジニアと比較して100万円も上回ります。他、[平成30年賃金構造基本統計調査](https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&toukei=00450091&tstat=000001011429)によると、*政府統計ではシステムエンジニアの平均年収は約556万円*と、求人ベースの年収を上回っています。

### Webエンジニアの年収が高い理由

IT産業は成長産業であり、また政府のDX推進施策もあってITエンジニア不足が問題となっています。さらに、スマホの普及が後押しをする形で**Webアプリケーション開発需要が一層高まっています**。こうしたことが*Webエンジニアの相対的不足*を招き、給与相場が上がっていると考えられます。

Webエンジニアとは、**ECサイトやWebサイトなどで利用されるWeb系システムの設計・開発・運用・保守などに関わるエンジニア**です。 Web技術は日進月歩で進化しており、Webエンジニアの仕事は技術と密接な関係にあり、常に最新の知識を求められる厳しい世界です。続いて、*Webエンジニアの仕事*について解説します。

Webエンジニアは、*Web系のシステム全般に関わるシステムエンジニア*です。Webディレクターの指示や、Webデザイナーが作成したデザインに従ってコーディングをしたり関係スタッフやユーザーと連携を取ったりしながらより良いサイトを構築する役割を担っています。**守備範囲は広く、要件定義から概要設計・詳細設計・プログラミング、さらにはテスト・バグ修正・保守点検まで行う**ことがあります。

以下ではWebエンジニアの主要な仕事を3つ紹介します。

Webエンジニアはクライアントの要求に基づいてWebシステムを構築します。その際、**WebディレクターやWebデザイナーと連携しながらクライアントの要求をシステム化案**としてまとめ、設計を行います。

要件定義を行い、仕様書やヒアリング内容に従ってWebサイトを制作していきますが、**Webエンジニアには「フロントエンドエンジニア」と「バックエンドエンジニア」の2つの役割分担**があり、仕事内容はそれぞれ異なります。

*■フロントエンドエンジニア*

ユーザーが直接目にするWebサイトの画面や入力画面など、*ユーザーと接する部分をフロントエンド*と呼び、このフロント部分を担当します。主に*HTML・CSS・JavaScriptなどの言語*を用いてサイトの構築を行いますが、ユーザーインターフェースのデザインや設計まで担うケースもあります。

*■バックエンドエンジニア（別名サーバーサイドエンジニア）*

Webのユーザーと接する部分をフロントと呼ぶのに対し、*裏側のシステム部分をバックエンド*と称します。Webサイトの画面などから入力されたデータを**データベースに格納する処理や、情報処理のシステムの開発や保守**などが主な役割です。バックエンドエンジニアにはサーバーOS・PHP・Perl・Pythonなどの言語知識が求められます。

Webエンジニアの担当範囲はWebサイト制作だけでなく、中にはWebサイトの保守やSEO対策なども担うエンジニアがいます。サーバーエンジニアやデジタルマーケティングの領域にまで担当することがあるため、幅広い知識が必要です。裏を返せば、**守備範囲の広いWebエンジニアはフルスタックエンジニアとも似ており**、あらゆるキャリアパスを描けることにも繋がります。

資格取得はスキルの証明となるだけではなく、実務力を高める上でも有効です。これからは、Webエンジニアを目指す方にとって役立つ資格を2つ紹介しましょう。

### Webクリエイター能力認定試験

Webクリエイター能力認定試験は、フロントエンドを主に担うWebエンジニアにおすすめの資格の1つです。この資格を取得することで、**Webサイト作成に必要な一定のスキル・サイトの構成力・レイアウト・デザイン力の証明**ができます。認定試験は*スタンダードとエキスパートの2種類*がありますが、これからWebエンジニアを目指す方はスタンダードを、Webエンジニアとしてとしてさらなるキャリアアップ、技術力のアップを図りたい方はエキスパートを取得するとよいでしょう。

参考サイト：[Webクリエイター能力認定試験](https://www.sikaku.gr.jp/web/wc/)

経済産業省主催の国家資格「基本情報処理技術者試験」は、ITエンジニアの皆さんの多くは既に取得済みかもしれませんが、これからWebエンジニアを目指す方も*システム開発の全般に関わる知識*を得られますので、仕事の幅を広げるためにもぜひ取得しておきましょう。

「情報処理技術者試験」は、レベル2の「基本情報処理技術者試験」からレベル4まであります。レベルが上がるとより専門領域に特化した内容になり、**高度なIT知識やスキルを有する証明**となります。

参考サイト：[基本情報技術者試験（FE）](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)

## Webエンジニアはやめとけ？のワケ

Webエンジニアは将来性がある職種であるのに「やめとけ」という声を聞きます。それは一体なぜなのでしょうか？ここでは、その「やめとけ」といった*否定的な声が上がる理由*について探ってみましょう。

### タイトな納期でハードワーク

*Web系は開発スピードが命*です。日々人の目に触れるWebは変化を求められるため、**更新頻度が高く、かつ納期がタイトな傾向**があります。そのため*アジャイル開発手法*を用いますが、アジャイル開発を知らないエンジニアは開発が思うように進まず、*残業や徹夜が増えます*。こうしたことも「やめとけ」と言われる一因でしょう。

WebエンジニアはWebの特性上、客先常駐し、客先のリクエストによって日々Webの更新を行うケースが少なくありません。**仕事が客先都合となるため勤務が不規則になり、また対人関係のストレスにさらされる**など自社での仕事よりも*ハード*になりがちです。

**Web技術は比較的新しい技術ですが、その進化のスピードは目を見張るものがあります**。苦労して身に着けたプログラミングスキルがたちまち陳腐化し、使えなくなってしまうことすらあります。また、新しい技術を常に身に着けないと仕事に支障をきたす世界です。*経験が生かせず、若い人たちに次々と仕事を奪われてしまう世界*に嫌気がさすというのも理解ができます。

Webエンジニアの年収・仕事・必要な資格・「やめとけ」と言われる理由などを探りましたが、これから**Webエンジニアの将来性**について見ていきましょう。

結論から言えば、*Webエンジニアの将来性はあります*。国民の9割がスマホを持ち、ほとんどの人が常にインターネットにアクセスしている今日、*Webは私たちの生活とは切っても切れない関係*にあります。今後もこの流れは変わらないでしょう。

また、経済産業省主導の「*DX推進*」によって多くの企業内の基幹システムが刷新され、*Webベースの仕組み*へと置き換えられていきます。

そうした中で、**Webエンジニアの需要がさらに高まっていく**ことは容易に想像できるのです。

### Webエンジニアのキャリアパスは豊富

Webエンジニアが将来も有望な職種であることは理解できたと思いますが、では、「*Webエンジニアにキャリアパス*はあるのか」と不安に感じる方もいるでしょう。Web系では活躍できても、その先はどうなるのかイメージが湧かないかもしれません。

Webエンジニアは、*システムエンジニアの中でも特に職種の幅が広い*ということを説明しました。*Webエンジニアは要件定義から設計・開発・運用・保守まで担当し、しかもフロントエンドからバックエンドまで、さまざまな分野を経験*できます。さらにユーザーと直に接する機会が多く、エンジニアもセキュリティエンジニア・サーバーエンジニア・Webディレクター・Webデザイナー・プロジェクトマネージャーなどと関わり、*多くの経験と知識が身に着く職種*でもあります。

以上のことから、Webエンジニア無限の可能性を秘めたエンジニア職種であり、その**キャリアパスも潤沢にある**と言えるのです。

Webエンジニアを目指す方は、しっかりと自らのキャリアパスを描いた上で必要な資格を取得し、転職活動を成功させてください。

スマホやインターネットの浸透によって、Webエンジニアへの期待が一層高まっています。ここでは、Webエンジニアの年収・仕事内容・不評な理由・役立つ資格・将来性などについて探りました。Webエンジニアを目指す方は、ぜひ参考にしてみてください。

Webエンジニアの年収は比較的高い一方で、やめとけと言われるのはなぜか?その理由と対策など

Webエンジニアの仕事は範囲が広く、また技術革新が早い分野でもあり常に新しい技術を習得することが求められる

Webエンジニアの将来性は高いが、明確なキャリアパスを描き、必要な資格を取得しておくべき

Webエンジニアの年収は？仕事内容・資格・将来性についても解説

## そもそもペネトレーションテストとは？

ペネトレーションテストとは、インターネットなどのネットワークに接続しているコンピュータシステムに対して、実際に既知の技術を用いて侵入を試みることで、開発したシステムにセキュリティ上の観点から脆弱性が存在していないかどうかテストする手法のことです。

日本語の場合、「侵入実験」、「侵入テスト」と訳されることもあります。ペネトレーションテストには無料で提供されているツールも存在しているため、容易にテストを実施することもできます。しかし、**セキュリティを重視したテストを行うためには、ペネトレーションテストを実施する際に、有料で提供されているツールを用いたり、セキュリティに特化した企業に依頼したりすることも必要でしょう。**

### ペネトレーションテストと脆弱性診断の違い

「ペネトレーションテスト」と「脆弱性診断」は、どちらもシステムのセキュリティ対策の観点から実施するという共通点があるため、同じ内容だと勘違いされる方も多いです。しかし両者には、その目的とテスト方法に違いがあります。ここからは、それぞれの違いについて説明しましょう。

*1.ペネトレーションテスト*
ペネトレーションテストの目的は、明確な意図をもった攻撃者のその攻撃が成功されてしまうかを検証することです。ペネトレーションテストでは主に、攻撃者がよく用いるツールやソーシャルエンジニアリングなどを利用して、一定の期間の間で攻撃が成功するかの調査を行います。検証する対象のシステムの構成に応じて想定される攻撃の手順を検討し、手順書を作成することで、実際に攻撃が成功するかをテストしていきます。したがって、ペネトレーションテストは、開発したシステム全体を網羅的にテストするのではなく、1つでも特定の脆弱性を発見することを目的としたテストと言えるでしょう。

*2.脆弱性診断*
脆弱性診断の目的は、開発したシステムに存在する脆弱性やセキュリティ機能の不足を、網羅的に検査することです。脆弱性診断では主に、事前に用意されているガイドラインなどに従って定型的な方法で調査を行います。具体的には、WEBアプリケーションやファイアウォール、ルーターなど、システム内やネットワーク内に潜んでいる脆弱性を特定します。そのため検査範囲は、ペネトレーションテストと比較すると広範囲に渡るでしょう。既知の脆弱性に対する攻撃の検証には効果的ですが、ゼロデイ攻撃などのリスクの検出には向いていないと言えるでしょう。

以上のことを踏まえて、ペネトレーションテストは攻撃を予防するためのテスト、脆弱性診断は攻撃されるリスクを発見するためのテストと言えるでしょう。

オーバーエンジニアリングとはなにか？なぜ発生し、どうすれば防げるのかを徹底解説！

### ペネトレーションテストの実施方法

ここからは、ペネトレーションテストの具体的な実施方法について紹介しましょう。ペネトレーションテストは、実施する企業や使用するツールなどによって方法が異なります。しかし、一般的に、次のような流れで実施する場合が多いでしょう。

*まず、ペネトレーションテストを実施するための準備や、ヒアリング調査を行います。*テスト対象となるシステムのネットワークの構成、個人や企業などの機密情報の保管状態などを考慮した上で、どのようにテストを行うか手順書を作成します。そして、テスト結果より出力された脆弱性に対して、具体的な対策方法について検討することになるでしょう。

*次に、実際に攻撃や侵入テストを実施します。*作成した手順に従って攻撃や侵入を実施して、結果を記録していきます。自動的に行われるテストや、手動で行うテストの場合があり、さまざまな方法で攻撃や侵入を実施します。*最後に、報告書の作成を行います。*その後、テスト結果についてまとめ、上司やプロジェクトメンバーに情報共有を行うことになるでしょう。

テストにおける攻撃方法は大きく分けると「ホワイトボックステスト」「ブラックボックステスト」「外部ペネトレーションテスト」「内部ペネトレーションテスト」の4つ存在します。ペネトレーションテストを実施するための準備段階でテストの手順書を作成し、「ホワイトボックステスト」や「ブラックボックステスト」を組み合わせて複合的にテストを実施することも多いでしょう。

### ペネトレーションテストの費用

ここでは、ペネトレーションテストにかかる費用について紹介します。冒頭でも述べた通り、無料で提供されているツールも存在しますが、セキュリティを重視するならばおすすめできません。ペネトレーションテストの費用は、実施する企業やテストの内容、テストを実施する人のスキル、必要な期間、使用するツールの種類などによって大きく異なります。たとえば、数万円から数千万円まで費用がかかる可能性はあるでしょう。

無料ツールには、「Maltego」「OWASP Zed Attack Proxy」「Skipfish」などのペネトレーションテスト用のツールが公開されています。これらの無料ツールを使ったペネトレーションテストでは、予め定められている基本的な項目しか検証することができません。

セキュリティを重視する観点からペネトレーションテストを行う場合は、開発したシステムやネットワーク構成に応じて手順書を作成し、長い期間を設けて実施するため、高額になることが多いです。高度なペネトレーションテストを実施する場合には、事前にシステム構成を把握するための情報収集が必要でしょう。

また、作業内容によって費用も大幅に異なります。そのため、**ペネトレーションテストの費用を知るためには、ペネトレーションテスト実施する企業などに個別に見積りを行う必要がある場合が多いでしょう。**

## ペネトレーションテストを行うメリットとデメリット

これまでにペネトレーションテストについての詳細を紹介してきました。ここからは、ペネトレーションテストを行うメリットとデメリットについて解説します。

### ペネトレーションテストを行う3つのメリット

ここでは、ペネトレーションテストを行うメリットについて3つ紹介しましょう。

*1.開発したシステムに脆弱性があるか調査できる*
ペネトレーションテストでは開発したシステムに侵入を行うことで、システムの脆弱性を検証します。あくまでもペネトレーションテストとして、システムに侵入を行うため、安全で客観的にテストを実施することができるでしょう。システム開発は開発者側の視点で行われますが、ペネトレーションテストは攻撃者側の視点でテストを行います。したがって、**開発時には想定していない脆弱性が見つかる可能性もあるでしょう。**

*2.システム環境に合わせたテストができる*
ペネトレーションテストでは、まず事前にシステム環境について調査します。たとえば、ネットワークの環境、データベースの構成、ソフトウェアのバージョンなどについて調査し、テストを行う手順書を作成します。作成した手順書をもとに、開発したシステムへ攻撃や侵入を行います。したがって、ペネトレーションテストを行うシステムの環境に合わせてテストを実施することができるでしょう。

*3.テスト後の報告書より脆弱性を解決するための行動をおこすことができる*
ペネトレーションテストを実施した後、テストを行った企業から報告書が提供されます。報告書には、検出された脆弱性の危険度などが記述され、脆弱性の評価や、検査対象のシステム全体の概要などが報告書としてまとめられます。**報告書をもとに報告会が行われることも多く、検出された脆弱性に対する具体的な解決策も掲示され、システムを開発した企業は脆弱性を解決するための行動を起こすことができます。**その後、報告を受けた脆弱性が実際に改善することができたか、再度ペネトレーションテストを実施する場合も多いでしょう。

### ペネトレーションテストを行う2つのデメリット

ここでは、ペネトレーションテストを行うデメリットについて2つ紹介しましょう。

*1.膨大なコストがかかる可能性もある*
大規模システムにおけるテストや、テスト内容によっては、多くのコストがかかる可能性があります。また、テストにかかる期間も数日に渡って行われることもあるでしょう。なお、ペネトレーションテストは特定の機能や資産に対してのみ行うこともできます。**コストバランスを考慮し、開発したシステムの一部にのみ適用したテストを実施することが必要な場合もあるでしょう。**

*2.テスト実施者の技術によって成果が異なる場合がある*
ペネトレーションテストの実施者は、セキュリティに関する高度なスキルを持っていることが要求されます。セキュリティに関する豊富な知識に加えて、テストで使用するツールの中身や操作方法を深くまで理解していることも重要です。そのため、ペネトレーションテストを実施する企業やテストを実施するエンジニアのスキルによって、検出される脆弱性やその対応策が異なる場合もあります。したがって、**ペネトレーションテストを行うときは、依頼先の企業のペネトレーションテストの実績を事前に把握しておくことが重要だと言えるでしょう。**

## セキュリティを守るためにもペネトレーションテストは重要！

ペネトレーションテストの詳細や脆弱性診断との違い、ペネトレーションを行うメリット・デメリットについて紹介してきました。近年、セキュリティ対策は重要視される傾向にあります。そのためペネトレーションテストを実施することは重要でしょう。ただし、コストが多くかかることや、テストを行う上で高度なスキルを求められることに注意しましょう。

**開発したシステム環境の重視している要件を考慮し、テストの実施者と相談した上で、自社でテストを実施するのか、テストを企業へ委託するのか、より良い効果的な方法を選択することが重要だと言えるでしょう。**

ペネトレーションテストとは、インターネットなどのネットワークに接続しているコンピュータシステムに対して、実際に既知の技術を用いて侵入を行うことです。当記事では、ペネトレーションテストの詳細とメリット・デメリットについて解説します。

ペネトレーションテストの目的は、明確な意図をもった攻撃者の攻撃が成功してしまうかを検証するテスト！

ペネトレーションテストの費用を知るためには、テストを実施する企業に個別に見積りを行う必要がある！

ペネトレーションテスト後の報告書から、脆弱性を解決するための行動を起こすことができる！

ペネトレーションテストとは？詳細とメリット・デメリットを解説

## ITシステムで用いる要件とは？

ITエンジニアが遭遇する用語として「要件定義」があります。「要件定義」は*顧客の行うことをまとめた要望書*となります。それに基づき、ITシステムで実装できる設計書を作成します。顧客の要望を網羅するために、「機能要件」と「非機能要件」として**見えない要望を可視化**していきます。

機能要件は、顧客が実際にしたいことを指します。例えば、経理システムに経費精算情報を入力すると適切な費目に集計され結果が格納される機能をつけて欲しいと顧客側が要望した時、この機能を**機能要件**といいます。これは*直接的な顧客の要望を要件化*したもので、顧客とのヒアリングの中で比較的簡単に汲み取れるものです。しかし*システム設計には追加の検討*、つまり**非機能要件**も必要となってきます。

高品質なシステム開発に欠かせない機能要件と非機能要件とは？

上記の機能要件の例において、経理システムでは経費精算が集計・格納できれば良いのですが、本当にそれだけでしょうか？例えば、月曜日の朝一の定時処理にアクセスが集中してシステム負荷が高まったり、結果が所定時間内に戻ってこなかったりした場合は、本来の顧客要望が満たされないことになります。そのために、*本来必要とされる処理能力を定義したり、動作条件を定義したり、信頼性や保守の容易性*についても要件にまとめたりする必要があります。この**見えない要件を非機能要件**と言います。

## 非機能要件で定義される項目は？

非機能要件は、*機能要件を満たすシステム設計の動作環境や動作特性を保証する*ために**必要な検討事項**となります。したがって*非機能要件は、システム単体の設計より広範囲の動作特性を考慮して、総合的に検討する必要があります*。以降で具体的なガイドラインを見ていきましょう。

### IPA情報処理推進機構が定義した非機能要求グレードとは？

 IPA情報処理推進機構では、*要求定義の品質を確保するため*に、**非機能要求グレード**を策定しました。

背景としては、*システムが大規模化・複雑化したこと、および利用の広がりの観点から情報システムに安定的な提供基盤のニーズが高まった*ためです。利用用途としてはユーザと開発者の認識のずれを削減し、要求項目の漏れを削減することにあります。

### 非機能要求グレードの実際の項目は？

非機能要求グレードの実際の項目に触れていきます。*非機能要求グレード*では、*非機能要件*を以下の**6種類238項目に分類**しています。
・*可用性*
　継続性(11項目)、耐障害性(15項目)、災害対策(4項目)、回復性(3項目)
・*性能・拡張性*
　業務処理量(14項目)、性能目標値(15項目)、リソース拡張性(9項目)、性能品質保証(5項目)
・*運用・保守性*
　通常運用(19項目)、保守運用(13項目)、障害時運用(8項目)、運用環境(8項目)、サポート体制(16項目)、その他の運用管理方針(7項目)
・*移行性*
　移行時期(3項目)、移行方式(2項目)、移行対象機器(1項目)、移行対象データ(6項目)、移行計画(6項目)
・*セキュリティ*
　前提条件・制約条件(1項目)、セキュリティリスク分析(1項目)、セキュリティ診断(3項目)、セキュリティリスク管理(7項目)、アクセス・利用制限(5項目)、データの秘匿(3項目)、不正追跡・監視(8項目)、ネットワーク対策(3項目)、マルウェア対策(項目3)、Web対策(2項目)、セキュリティインシデント対応/復旧(項目1)
・*システム環境・エコロジー*
　システム制約/前提条件(2項目)、システム特性(7項目)、適合規格(3項目)、機材設置環境条件(18項目)、環境マネージメント(6項目)
参考：[IPA情報処理推進機構 非機能要求グレード](https://www.ipa.go.jp/sec/softwareengineering/std/ent03-b.html)

上記URLより、**どなたでもドキュメント一式、並びに評価シートがダウンロード可能**です。

【保守・運用】仕事内容や将来性、必要なスキルについて徹底解説！

*非機能要件を定義することは、多くの経験を必要とする難しい工程*です。IPA情報処理推進機構の*非機能要求グレードを活用することで、これを比較的簡単に行うことができる*ようになります。というのも、汎用的に利用できる6種類の項目について漏れなく各項目がカバーされていることに加え、**ユーザおよび開発者で共通利用が可能**であるからです。

### 非機能要求グレードの利用方法は？

*IPA情報処理推進機構の非機能要求グレード*には利用ガイドと活用シートが同梱されています。利用ガイドは解説編・利用編・活用編の3種類のドキュメントからなり、手順が記載されています。これらを利用することで、**要求項目をレベル化し潜在的な要求を可視化**していくことができます。最初の段階では、要求を一意に決定できませんので、ユーザ側と開発者側で協議して収束させていきます。同様に参考モデルをグレード化してシステム間の差を段階的に定義しているため、必要な要求が確認できるようになっています。

### 非機能要件の指標「RASIS」とは？

*RASISとは、コンピュータシステムのサービスサイクルをカバーする指標*となります。各項目は英語の頭文字からなり、以下の項目に分類されます。
・*(R) Reliability*　　： 信頼性、故障や障害への耐性
・*(A) Availability* 　 ： 可用性、システムの継続性
・*(S) Serviceability* ： 保守性、障害復旧の保守容易性
・*(I) Integrity*　　　： 完全性、データの一貫性
・*(S) Security*　　　： 機密性、情報アクセスの安全性の維持

すでに気づかれた方も多いと思いますが、*RASISの項目は非機能要求グレードの各分類に含まれています。RASISを要件定義に盛り込むこと*で、**大部分がカバーされる**ことになります。

### 非機能要件の評価基準「SLAおよびSLO」とは？

クラウド事業者との契約や、クラウドサービスを利用する際にSLAやSLOという用語が出てきます。*SLAはService Level Agreementの略で、サービス提供時にどの程度のサービス品質を保証するか提示したもの*です。項目としては**測定可能**なもので、高負荷時の性能や速度を保証したり、稼働時間を保証するために提示する項目となります。同様に*SLOはService Level Objectiveの略で、上記SLAで保証される実際の性能や速度、あるいは稼働時間等の目標水準や目標値*となります。

**これらの項目はサービスイン後の品質を保証するための評価基準となります**。

クラウドエンジニアとは？従来型エンジニアとの違いや市場性・年収について解説します！

## プロジェクトへの適用方法は？

実際の非機能要求グレードをプロジェクトに適用する流れについて簡単に説明します。非機能要求グレードでは複数のモデルシステムが定義されており、まずはその中から*対象業務に近いモデルシステムを選定*します。続いて、*業務で必要とされる重要項目のレベルを決定し、重要項目以外のレベルを決定*していきます。

*一定の成果が確認されれば、関連システムの標準化を行い*、**プロジェクト適応範囲を順次拡大**していきます。

*非機能要件の要件定義は、見えない要件や暗黙の了解を可視化し、顧客と合意すること*です。そのために、**顧客とのコミュニケーションが重要**になってきます。コミュニケーションを円滑に進めるために、ヒアリングシートを作成し、統一化されたコミュニケーションを目指しましょう。

要件定義では、想定したグレードを仮置きでも設定し提示することで議論の基準を作成します。併せて、コスト面の提示も行うことで、実現の妥当性を判断していきます。その際、いくつかの*アーキテクチャの選択肢を持つ*ことで、*レベルとグレードを決定*していきます。同様に、保守対象システムと保守レベルを決めたり、将来の法令準拠への対応も必要に応じて検討していきます。

仕事内容の記事（22ページ目）