## AIエンジニアに資格は必要？

IT職種の経験がない方で、AIエンジニアへの転職を希望している方は少なくありません。AIエンジニアになるには、資格の取得が必要なのでしょうか？AIの資格試験は難解に思えますが、IT未経験者でも取得が可能なのでしょうか？

AIエンジニアになるために資格の取得が条件になるわけではありませんが、**スキル証明となる資格を取得することで、その可能性が大きく広がります。**

また資格を取得するために行った勉強は就業した後にもきっと仕事に役立ちますので、努力を惜しまず勉強をしましょう。

この記事では、IT業界の未経験者がAIエンジニアを目指して転職する際、必要な資質やスキル、資格について解説をしていきますので、ぜひ参考にしてください。

## スキル証明となるAI関連資格8選

AI関連資格は国内だけでも15資格以上ありますが、その中から**AIエンジニアの仕事に役立つ資格、転職時にスキル証明としてアピールできる資格を8つ紹介します。**ご自分に合う資格を選択しチャレンジしてみてください。

G検定はジェネラリスト検定のことで、日本ディープラーニング協会が主催する検定資格です。合格者像は、基礎知識を有しており、適切な活用方針を決定してディープラーニングを事業活用する能力、知識を有していることです。

AIや深層学習などの基本知識の習得と活用能力に重きを置いており、**エンジニアというよりはビジネス向けの資格といえます。**次のE検定と併せて取得するエンジニアが少なくありません。

*【参考】：[G検定とは - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】](https://www.jdla.org/certificate/general/)*

G検定とは？試験概要・出題範囲から試験対策の進め方まで解説

E資格はG検定と同じ日本ディープラーニング協会が主催する資格です。G検定よりも専門性が高く、また難易度も高い資格です。理論だけにとどまらず、適切な手法を用いて**ディープラーニングを実装する能力や知識が問われる**ため、実務経験のあるエンジニア向けの資格となっています。

*【参考】：[E資格とは - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】](https://www.jdla.org/certificate/engineer/)*

E資格の難易度はどのくらい？出題範囲、合格率や感想から徹底考察

Amazon主催のAI関連資格です。AWSにおける機械学習モデルの構築やトレーニング、チューニングやデプロイに関する知識を求められます。**機械学習モデルの設計や運用能力を問う、主にデータサイエンティスト向けのおすすめ資格です。**

*【参考】：[AWS Certified Machine Learning - Specialty 認定 | AWS 認定 | AWS](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-machine-learning-specialty/)*

Google社が主催するGoogle Cloud認定資格の1つで、**データサイエンティスト向け資格です。**AI市場でも注目されている資格の1つで、日本語での受験も可能です。データ処理システムの設計・構築、運用、機械学習モデルの運用、ソリューションの品質確保など4つの観点から評価されます。

*【参考】：[Professional Data Engineer 認定資格  |  Google Cloud](https://cloud.google.com/certification/data-engineer)*

### Python3エンジニア認定データ分析試験

Python3エンジニア認定データ分析試験は「Pythonエンジニア育成推進協会」主催のPython3資格試験で、Pythonを用いたデータ分析の基礎や方法などを問う試験です。**機械学習やビッグデータでPythonを扱いたい人におすすめする資格です。**

*【参考】：[データ分析試験 | Python試験・資格｜一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)*

画像処理エンジニア検定は、公益財団法人画像情報教育振興協会が主催しており、ディープラーニングの活用で用いられる画像処理や画像認識の設計・開発に特化した検定です。デジタル画像処理に関する知識を問われます。

画像処理エンジニア検定は直接AIに関係する資格ではありませんが、**顔認証などのAI技術では欠かせない分野ですので、AIエンジニアとしてスキルアップを図る上で有効な資格です。**

*【参考】：[CG-ARTS | 検定](https://www.cgarts.or.jp/kentei/guidance/index.html)*

統計検定は、一般社団法人日本統計学会が認定する、統計知識や統計データを活用する能力を問う検定資格です。1級から4級までありますが、**準1級を取得すると、統計学の応用分野と言われる機械学習の理解に役立ちます。**

*【参考】：[統計検定](https://www.toukei-kentei.jp/)*

AIエンジニアに限らず、**ITエンジニアを目指すなら、ぜひとも合格しておきたい国家試験です。**ITパスポートの上位に位置し、決して難易度は低くはありませんが、資格取得によって情報戦略立案、システムの設計・開発・構築・導入に関する基礎が身に付く試験です。

*【参考】：[IPA 独立行政法人 情報処理推進機構：制度の概要：基本情報技術者試験](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)*

以上、AIエンジニアを目指す上で役立つAI関連の資格を紹介しました。AI時代を迎え、資格はこれからますます重要になってくると思われますので、役立つ資格の取得にはぜひ前向きに取り組むことをおすすめします。

## 未経験からAIエンジニアを目指す方法

結論から述べると、高い専門性が求められる**AIエンジニアを未経験者が目指すのは少々難易度が高くなりますが、決して不可能ではなく、いくつかの方法があります。**まず、AIエンジニアの仕事について理解を深めておきましょう。

AIエンジニアはAI関連エンジニアの総称で、ソフトウェアエンジニアに位置づけられます。**AIエンジニアを分類すると、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、データアナリストの3つに分かれます。**それぞれの仕事内容について簡単に触れておきましょう。

 *▪機械学習エンジニア*
機械学習エンジニアの主な仕事は、AIの設計です。*AIに関するアルゴリズムの設計、理論構築に重きを置いています。*AIエンジニアは統計学や数学の知識があると仕事に有利です。またプログラミングスキルとしてはPythonやC++、R言語などのスキルが求められます。

機械学習エンジニアの仕事内容とは？スキルや将来性についても解説

 *▪データサイエンティスト*
データサイエンティストの主な仕事は、*AIを用いてビッグデータの解析を行ったり、解析結果に基づく課題解決が求められます*。ビッグデータの解析結果をもとにビジネス戦略面のアドバイスを行ったり、戦略立案をしたりするなど、コンサルタント的な役目を担うこともあります。

データサイエンティストとは？おすすめの資格から年収まで解説

 *▪データアナリスト*
データアナリストの仕事は、*データ分析に特化し、課題解決よりも研究者的な位置づけ*にあります。数学知識や統計解析のスキルが要求されます。

AIエンジニアとは？AIエンジニアの概要と転職で成功するための秘策を解説

AIエンジニアの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑」で近い職種の「システムエンジニア」の平均年収は431万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（ソフトウェア製品の開発・実装）を参考にすると、平均年収568万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、**AIエンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。**

AIエンジニアのキャリアパスですが、AI・機械学習コンサルタント、データサイエンティストとしてキャリアアップ、AIエンジニアとしてキャリアアップ、AI関係マネジメント職などがあります。キャリアアップや、より条件の良い企業へ転職することで年収UPが期待できます。

*【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)*

※【平均年収 調査対象者】2020年1月から2020年12月の間でマイナビエージェントに登録いただいた方

*【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)*

*【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)*

AIエンジニアの年収は低い？未経験から転職して高年収を得る方法を紹介

### 未経験からAIエンジニアに転職できる条件

未経験からのAIエンジニアに転職するには、次のいずれかの条件を1つ以上満たしていると可能性が高まります。

*・ 大学で情報科学や統計学などを専攻し、統計解析などのスキルがある*
*・ 第二新卒などでポテンシャル採用（求職者の伸びしろを評価する採用方法）に応募する*
*・ PythonやC++、R言語などAI向きの言語スキルがある*
*・ AI関連資格を有し、AIに関する基礎知識を有する*

AIエンジニア募集で未経験者歓迎の案件はありますが、1つ目はポテンシャル採用等で入社後に徹底した人材育成をおこなう企業であり、もう1つは、AIエンジニアの補助業務要員としての採用するケースで、その見極めが必要です。

### ポテンシャル採用に応募する

社内研修制度が整備され、未経験者を積極採用している企業があります。こうした企業は社外セミナーへの派遣、資格手当などの制度などが整っており、人材育成に熱心な企業です。

**こうした企業に転職できれば、AIエンジニアとして活躍できる可能性が広がります**が、研修制度が整った企業のポテンシャル採用案件を、数ある企業の中から自力で探し出すのはたやすいことではありません。

そんな時におすすめしたいのが、転職エージェントです。転職エージェントは各企業の内情に明るく、求職者の転職活動を丁寧にサポートします。しかも完全無料で転職の専門家が親身になって相談に乗ってくれるため、安心して転職活動に臨めます。

*【参考】：[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)*

## AIエンジニアが向いている人とは

意欲次第で未経験者からでもなることが可能なAIエンジニアですが、どのような人が向いているのでしょうか。**以下のような資質を有する人AIエンジニアに向いていると思われます。**参考にしてみてください。

AIエンジニアは論理的な思考ができることが重要なスキル要件です。AIの開発では、数学、統計学などの難易度の高い理論をベースにしてアルゴリズムや課題解決法を編み出す必要があります。そうした理論を学び、扱うことに対する抵抗がなく、**論理的な考え方を日常的にできる人がAIエンジニアには向いています。**

AI分野は発展途上にあり、日々新しい技術が生み出されている世界です。自ら積極的に新しい技術に関する情報を集め、それらを自発的に学び、習得していく姿勢がAIエンジニアに求められます。そのように**学習意欲の高い人がAIエンジニアには向いています。**

### プログラミングに適性がある人

AI技術の開発や活用において、プログラミングは不可欠です。AI分野、とりわけ機械学習ではPython言語がよく利用されますが、他にもC++、R言語など、さまざまなプログラミング言語が用いられます。こうした**プログラミング言語を学ぶこと、学んだ言語を使いこなすことを苦としない人がAIエンジニアには向いています。**

## 未経験からAIエンジニアを目指すなら

AIは近い将来に人知を超える存在になると言われており、AIエンジニアに対する期待はさらに高まっています。しかしながら、**高い専門性が求められるAIエンジニアはIT未経験者にとっては狭き門です。**このため、スキル証明となるAI関連の資格取得は重要であり、また就職に必要な企業情報や転職ノウハウを得るのも楽なことではありません。その上、数ある求人から自分の希望条件に合う募集案件や企業を探し出すのは至難の技です。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)です。

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AIが人知を超え、世界を変えると言われており、私たちの周りでも既にさまざまなAIが活躍しています。そんな中、AI業界での活躍を目指す方は少なくないでしょう。今回は未経験の方がAI業界へ転職する上で役立つAI資格について解説しますので、ぜひ参考にしてみて下さい。

未経験からAIエンジニアを目指すには、AI関連の資格取得が近道になる

社内研修制度の整った企業のポテンシャル採用を利用してAIエンジニアを目指す方法もある

AI関連資格は数多くあるが、目指すAI職種に合わせて選択するとよい

AI関連資格おすすめ8選！未経験からAIエンジニアになる上で取得したい資格

**RPAとはRobotic Process Automationの略で、人間が担当する業務のうち定型業務を自動化したソフトウェアロボット(ボット)を指します。**RPAは、プログラミングすることなくモニター上でフロー図を作成し、ワークフロー定義できる作業を稼働することができます。

これまでは大企業を中心に採用が進んでいましたが、劇的なコスト削減が達成されたことにより中小企業を含めて導入が拡大しています。日本では2016年に一般社団法人日本RPA協会が設立され、啓蒙活動が行われたことにより導入拡大が進んでいます。

RPAとは？市場拡大が見込まれる業務自動化のポイントを解説！

**AIは人工知能とも呼ばれ、人間と変わらない分析や判断が求められます。**また、自己対応できることも想定されています。一方RPAは人間の特定のタスクを効率化するもので、単純作業や反復作業に効果があります。

そのため、*RPAは人間との作業分担が可能*です。単純作業はRPAが行い、判断を要する作業は人間が担当することで効率性が高まるでしょう。AIとRPAの連携によってさらなる自動化・高度化も可能で、今後の市場拡大が期待されます。

AIプログラマーとは？その年収や市場性について解説！

**RPAの導入メリットは、業務処理速度の向上**です。反復作業を得意としているため、単純ミスの削減に強みがあります。そのため、人件費の削減効果が高いと言えるでしょう。単純作業を担当していた人間は、より高度で複雑な作業を担当することができるようになります。

適正な作業分担を図ることができ、稼働状態はモニターも可能です。*投資効果が即座に表れるのが導入の最大のメリット*でしょう。

RPAツールとは？その詳細やメリット・デメリット、選び方を紹介！

**RPA導入のデメリットとしては、ワークフローで定義した業務がブラックボックス化されてしまい、メンテナンスに手間がかかること**が挙げられます。そのため、BPR（ビジネスプロセス・リエンジニアリング）等による業務プロセス変更時の対応では、ワークフローの再定義をきっちりと行う必要があるでしょう。

また、ワークフローに従った動作のみを実行するため、誤作動が発生した際の対応が簡単ではありません。あらかじめ作業手順をきっちりと確認する必要があります。また、*RPAのボットを標的としたセキュリティ攻撃もあり、セキュリティ対策も必要*です。

RPA市場は今後拡大すると予想されています。理由としては、**企業でのコスト削減・メイン業務への人的リソース拡充のメリットがあること**が挙げられます。最近ではあらゆる企業・業界で単純作業のロボット化・デジタル化が進んでおり、人件費といったコストを削減しています。

また、*単純作業をRPAに置き換えることにより、創造性が高い・複雑であるといった人間の思考力が求められる業務に人材を投入できます。*これらのメリットにより、RPAは今後さらに普及すると予想できます。

RPAの資格は、RPA製品を発売するベンダー企業から提供されています。製品仕様は各製品で異なり、資格の内容や合格のために必要となる知識も各製品で異なります。各製品に特化した知識や技術を証明するには、資格取得が有効です。以下でおすすめの資格を5つ紹介します。

WinActorは国産RPAです。**本製品はWindowsPC操作ロボットでOCRと連携し、業務効率の向上をはかる**ことができます。

*WinActorの資格は、NTTデータから提供されているRPA技術者検定(R)*です。資格の種類には難易度別にアソシエイト・エキスパートの2つがあります。エキスパートはWinActorを業務上の改善ツールとして活用したことがある・WinActorのシナリオ変更やトラブル対応などの経験がある方が対象です。

【参考】：[WinActor® | 業務効率を劇的にカイゼンできる純国産RPAツール](https://winactor.biz/)

【参考】：[NTTデータ RPA技術者検定(R)](https://cobotpia.com/gym/watest/index.html)

**UiPathの特徴には、開発がしやすい・オープンのため拡張しやすい・小規模から大規模まで対応できる**などがあります。また、あらかじめロボット開発を不要とする400種類以上の各種命令が準備されています。

*UiPathの資格はUiPath Certified Professional(UCP)*です。資格は2種類あり、RPA Associate・Advanced RPA Developerがあります。Advanced RPA Developerの受験者には、RPAソリューション開発の実務経験が6か月以上あることが推奨されています。

【参考】：[UiPath Platform - 自動化ソフトウェア | UiPath](https://www.uipath.com/ja/product)

【参考】：[UiPath Certified Professional(UCP)](https://www.uipath.com/ja/learning/certification)

**BizRobo!の特徴は複数のロボットをサーバ上で一元管理し、複数のロボットを同時稼働できること**です。*BizRobo!の資格にはBizRobo!検定*があります。

資格は2種類あり、BizRobo!基礎検定・BizRobo!認定開発者検定があります。BizRobo!認定開発者検定の受験者には、BizRobo!を利用したロボットの開発を1年以上続けている方で、実際にロボットを作成する技能が求められます。

【参考】：[BizRobo!とは | RPA テクノロジーズ株式会社「BizRobo!（ビズロボ）」](https://rpa-technologies.com/products/first/)

【参考】：[BizRobo! 検定](https://rpa-technologies.com/academy/)

**Blue Prismの特徴は、全社統括管理型で内部統制を強化している点**です。そのため、業務結果の監査証跡やロボット自身の統制管理が可能となっています。なお、本製品を使用するには多少のプログラミング知識が必要とされています。

*Blue Prismの資格にはBlue Prism認定プログラム*があります。資格の種類にはDeveloper・Installation Engineer・Professional Developer・ROM Architect・Solution Designer・Technical Architectがあり、レベルごとに豊富な認定の種類が用意されています。

【参考】：[RPAを超えるインテリジェントオートメーション | Blue Prism](https://www.blueprism.com/japan/)

【参考】：[Blue Prism認定プログラム](https://university.blueprism.com/certification?_gl=1*7rldsc*_ga*OTU0MjM0OTYuMTY1NDczODc4Mw..*_ga_MFBQ2KFZ1L*MTY1NDczODc4My4xLjEuMTY1NDczOTI4Ny4w&_ga=2.87429720.1910540377.1654738787-95423496.1654738783)

**Automation Anywhereは従来のRPAに加えてAIの得意とする非構造データの読み取り等が可能**で、機械学習機能を備えたボットも取り揃えています。

*Automation Anywhereの資格にはAutomation Anywhere Certification*があり、Advanced RPA Professional・Master RPA Professionalの2種類が用意されています。以下で、資格の種類ごとに求められるスキル・知識を紹介します。

1.Advanced RPA Professional
・自動化のメリットが説明できる

・開発インターフェースの機能が説明できる

・アクティビティやタスクのモニターができる

・設定変更や管理・問題発生時に対応できる

2.Master RPA Professional
・プラットフォームに精通している

・ロボットを作成し、実際に稼働させることができる

【参考】：[インテリジェント オートメーションと RPA のグローバル リーダー | オートメーション・エニウェア](https://www.automationanywhere.com/jp/)

【参考】：[Automation Anywhere Certification](https://university.automationanywhere.com/certification/rpa-certification/)

## RPA資格取得のための勉強方法

ここでは、RPAに関する資格を取得するための勉強方法について説明します。試験の内容は各製品の仕様によって異なるため、まずは各製品を実際に使用することをおすすめします。

**資格試験の内容は各RPA製品の仕様によって異なるため、資格に対応した製品を使うことが重要**です。なお製品を日常的に実務で使っていても、特定の機能しか使っていない・資格試験に対応したバージョンの製品を使っていないなどの場合は注意が必要です。

受験前に試験の範囲や対象となる製品バージョン等を確認し、試験を意識して製品を使うようにすると良いでしょう。

### セミナーやトレーニングを受講する

**各RPA製品に関する資格には、試験対策としてベンダーがセミナーやトレーニングを開催している**ところがあります。各製品の仕様や特徴を学べるため、試験対策としてはもちろん製品を実務で使っている方にとっても役立ちます。

*セミナーやトレーニングはオンラインで開催*されているところもあるため、勉強時間を確保するのが難しい方も、自宅で都合の良いときに受講できるのがメリットです。

## RPAの資格を取得してRPAを十分に活用しましょう

RPAは業務効率を高めるのに効果的で、各社からさまざまなRPA製品が提供されています。**RPA製品ごとに資格も用意されており、資格を取得することでRPA製品への理解が深まり、製品に特化したスキル・技術を第三者に証明**できます。

資格取得のためには製品への理解が必要不可欠です。そのため、まずは製品を実際に使用して仕様を理解し、製品の特徴を掴みましょう。試験対策として各企業からセミナーやトレーニングが開催されているため、十分に活用して試験合格を目指してください。

デジタルトランスフォーメーション（DX）とは？求められる人材を解説！

DX推進が捗らない企業が、喉から手が出るくらいに欲しいIТ人材とは

RPAはRobotic Process Automationの略で、人間が担当する業務のうち定型業務を自動化するソフトウェアロボットを指します。RPAに関する資格は各RPA製品ベンダーから展開されています。本記事では代表的な資格5つを紹介します。

RPAは人間の担当する業務の中で、ワークフロー定義が可能な定型業務を担当します

RPA導入メリットは、反復作業が得意で業務処理速度が向上することです

各社で提供している製品と資格を理解し、RPA製品の理解を深めて業務で活用しましょう

市場が拡大しているRPAとは？おすすめの資格を解説！

## フロントエンドエンジニアに資格は必要？

フロントエンドエンジニアは、Webサービスの中でも直接ユーザーの目に触れる部分の業務を担当し、仕事を行う上でさまざまなスキルを必要とします。フロントエンドエンジニアになるにあたって、必須の資格はあるのでしょうか？ここでは、フロントエンドエンジニアが資格を取得する意味やメリットを解説します。

### キャリアパスの足がかりになる

フロントエンドエンジニアになるには、**HTML・CSS・JavaScriptのスキルは必須ですが、必須の資格はありません。**また、特別な条件もないため、Webサービスを開発するためのスキルや知識があれば基本的には誰でも目指せる職種です。

実務経験のない未経験者が目指す場合や、他業種からの転職を検討している場合は、資格を保有していた方が客観的にスキルを証明できるため取得しておいた方が有利になります。

さらに、資格取得にあたってフロントエンドエンジニアに必要な技術や知識を体系的に学べるメリットもあり、それにより年収アップに繋げることも可能です。キャリアパスの足掛かりとして取得すると良いでしょう。

## フロントエンドエンジニアとは

そもそもフロントエンドエンジニアとは、具体的にどのような仕事を任されるのでしょうか？ここでは、フロントエンドエンジニアの詳しい仕事内容・求められるスキル・年収についてまとめました。

### フロントエンドエンジニアの仕事内容

Webサービスを開発する現場では、「フロントエンド」「バックエンド」といった言葉がよく使われます。

WebサイトやWebアプリなどでユーザーがテキストを入力したり、ボタンをクリックしたりする部分を「フロントエンド」と呼び、サーバーサイドやデータベースなど、ユーザーの目に触れない部分を「バックエンド」と言います。

**このフロントエンド部分を担当するエンジニアが、フロントエンドエンジニアです。**主な仕事内容は、Webデザイナーが作成したデザインをもとに、Webサービスの設計・マークアップ言語を使用してコーディング・WordPressなどのCMS構築などを担当します。

### フロントエンドエンジニアに求められるスキル

フロントエンドエンジニアになるにはさまざまなスキルを必要としますが、主に求められるスキルは以下の通りです。

*1.コーディングスキル*
Webサービスにおけるブラウザ側の部分に欠かせないHTML・CSS・JavaScriptなど、フロントエンド開発に必要な言語を習得し、コーディングスキルを身に付けることが大切です。また、SEOを意識したコーディングやアニメーション制作などのスキルもあると、市場価値が高い人材になることができるでしょう。

*2.UI/UXデザインのスキル*
見栄えが綺麗でもユーザーが操作しにくいものは良いコンテンツとは言えないため、ユーザーの目線に立ってWebサービスを制作する必要があります。 UIやUXのデザインのスキルを習得すれば、ユーザーの行動を理解したWebサービスの設計が可能です。

*3.CMSに関する知識*
CMSとはコンテンツマネジメントシステムとも呼ばれ、Webサイトを制作する際に、WordPress・Movable TypeなどのCMSを使用することで簡単にWebコンテンツの作成が可能です。

近年では枠組みをフロントエンドエンジニアが作成し、更新や修正は企業側で行うことが多いため、今後はCMSを使用したWeb制作を依頼されることが増加すると予想されます。

### フロントエンドエンジニアの年収

フロントエンドエンジニアの年収についてですが、「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は385万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（ソフトウェア製品の開発・実装）を参考にすると、平均年収568万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業の平均年収は433万円なので、フロントエンドエンジニアは一般平均年収よりも、やや低めであることが分かります。

上記はあくまでも目安ですが、フロントエンドエンジニアの年収はスキルや年齢によって大きく左右されます。**スキルの向上や資格取得を目指せば高収入を見込むことも可能です。**また、キャリアパスとしてWebディレクターやフルスタックエンジニアなども目指せるため、さらなる年収アップも期待できます。

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income/category/creative_05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)

※【平均年収 調査対象者】2015年から2016年の間でマイナビエージェントに登録いただいた方

【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)

【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf?_fsi=AZhJ8QDV&_fsi=AZhJ8QDV)

フロントエンドエンジニアとバックエンドエンジニアを詳しく解説！

## フロントエンドエンジニアにおすすめの資格3選

ここでは、フロントエンドエンジニアにおすすめの資格を3つまとめました。それぞれどのような特徴があるのか、確認しましょう。

### Webクリエイター能力認定試験

Webクリエイター能力認定試験とは、2005年より開始された民間のWeb制作の標準資格です。Chrome・Internet Explorer・firefoxなどのさまざまなインターネットブラウザが存在する中、HTMLが拡張されたことでブラウザによっては閲覧できないサイトが頻発しています。

**この問題を解決するためにW3Cで国際基準が設けられ、それに準拠したスキルを測定します。**

レベルに応じて2つの試験区分が用意されています。

*【スタンダード（初級レベル）】*
　HTML5・CSSを中心とした実技問題
　モデル学習時間 24時間

*【エキスパート（初級・中級レベル）】*
　HTML5・CSS・JavaScriptを中心とした実技問題並びに知識問題
　モデル学習時間 38時間

試験は、全国の認定試験会場で随時実施されており、スタンダード・エキスパートともに65%の正答率で合格です。受験資格・年齢とも不問なため、最初からエキスパートを受験することが可能です。

【参考】：[Webクリエイター能力認定試験](https://www.sikaku.gr.jp/web/wc/)

CIW JavaScript Specialistとは、**Certification Partner社によって提供される国際認定試験であり、海外でも通用するグローバルな資格です。**試験内容は、インターネット・Web知識・技術に関する理解度が問われ、自分自身のITスキルや能力を国際的に証明できます。

試験は英語で受験するため、日本人にとっては難易度が高いと感じますが、海外ビジネスチャンスがある方にはおすすめの資格です。「Exam 1D0-735」に合格するためには、正答率70.91%を満たさなければなりません。

・JavaScriptの概要、変数・データ、関数・メソッド・イベント、デバッグ・トラブルシュート
・JavaScriptの制御、DOM、オブジェクト、セキュリティ、ライブラリー・フレームワーク、Web API

試験は全国各地のテストセンター（ピアソンVUE）並びにPSIで提供されています。

【参考】：[CIW JavaScript Specialist](https://www.ciwcertified.com/ciw-certifications/web-development-series/javascript-specialist)
【参考】：[ピアソンVUE](https://www.pearsonvue.co.jp/)
【参考】：[PSI](https://www.psionline.com/en-gb/certification/aws-training/)

### HTML5プロフェッショナル認定試験

HTML5プロフェッショナル認定試験とは、**エルピーアイジャパン（LPI-Japan）によって実施されているHTMLのスキルを証明できる資格です。**試験は全国各地のテストセンター（ピアソンVUE）で随時実施されており、合格点は非公表ですが公式サイトには7割程度の正答率で合格する旨が掲載されています。

また、認定の優位性有効期限は5年間となっており、5年以内の再認定または上位レベルの取得が求められます。再認定しない場合はステータスがACTIVEからINACTIVEに変更されますが、認定された事実に変わりはありません。

試験はレベルに応じて、以下の2つの試験区分に分けられます。

*【レベル1（初級・中級レベル）】*
　HTML5を使ってWebコンテンツを作成できるレベル
　HTML5・CSS3を対象とする、ITSSレベル2相当

*【レベル2（中級・上級レベル）】*
　動的コンテンツやシステム間連携アプリケーションを開発できるレベル
　レベル1に加えてJavaScriptやマルチメディア・通信・パフォーマンスの要素が追加、ITSSレベル3相当
　レベル1に合格している（かつACTIVEである）ことがレベル2の認定条件

【参考】：[HTML5プロフェッショナル認定試験](https://html5exam.jp/)
【参考】：[ピアソンVUE](https://www.pearsonvue.co.jp/)

ウェブデザイナー必見！HTMLのおすすめ資格を比較解説します

## フロントエンドエンジニアの需要と将来性について

フロントエンドエンジニアになる上で心配なのが、将来性がある職種なのかという部分です。結論から言うと、将来性はありますがより長く続けるためにはキャリアアップも視野に入れた方が良いでしょう。

Web・IT業界は成長中の分野であり、人材不足の背景もあって需要は非常に高いですが、長期的にみるとWebディレクターやフルスタックエンジニアなどのキャリアアップを目指すとより高い年収を目指せる場合があります。

キャリアアップやフロントエンドエンジニアとしてのさらなる高みを目指すなど、現在よりもスキルアップを図る場合は資格の取得が有効です。

## 資格を取得してフロントエンドエンジニアを目指そう

フロントエンドエンジニアはWebサービス開発現場において確かなスキルの保有が必要であることが分かりました。**知識やスキルを身に付けるためには、Webクリエイター能力認定試験やCIW JavaScript Specialistなどの資格を目指すことがおすすめです。**

未経験や他業種からの転職の場合は、資格の有無が採用の大きな決め手になる場合があります。特にフロントエンドエンジニアは求人数も多い職なので、どういった企業を選ぶかが将来のキャリアに大きく影響します。

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Webサービスにおけるフロントエンド部分を担当するフロントエンドエンジニアですが、就職・転職を行う上でどのような資格が必要になるのでしょうか？この記事では、フロントエンドエンジニアが資格を取得するメリット・年収・キャリアパス・おすすめの資格について解説します。

フロントエンドエンジニアにおすすめの資格は、HTML・CSS・JavaScriptに関係する資格

資格取得には、フロントエンドエンジニアに必要な技術や知識を体系的に学べるメリットがある

資格を取得することで、Webディレクターやフルスタックエンジニアなどへのキャリアパスにも繋がる

資格の記事（14ページ目）