Androidエンジニアとは、スマホやタブレットで多く利用されている**AndroidOSのアプリケーション開発に関わるエンジニアのことです。**主にJavaやKotlinなどの言語を利用したアプリ開発をメインに、要件定義や設計、コーディングやテストなどさまざまな業務を担当しています。

さらにAndroidエンジニアはAndroidアプリケーションサーバーの構築・運用・インフラの保守なども担当し、その担当範囲が広い点が特徴です。

Android市場が拡大する一方で、Androidエンジニアが不足しているとも言われており、新卒以外でも「未経験者歓迎」の求人が豊富にあります。そのため、未経験からAndroidエンジニアを目指す方が少なくありません。

この記事では、そうした方の転職に役立つ情報を提供していきますので、ぜひお役立てください。

**Android（アンドロイド）はGoogle社が開発したOS（オペレーションシステム）の名称です。**

スマホ・タブレット・ノートパソコン・家電など、さまざまな機器に搭載され、世界的に普及しています。スマートフォンのOSとしてはiPhoneがよく知られていますが、AndroidOSはシェア率でiPhoneを上回っています。

*【参考】：[日本のiPhoneシェアは44.1％、Androidと7％差の接戦  | マイナビニュース](https://news.mynavi.jp/article/20220513-2344809/)*

Androidエンジニアは実際にどのような仕事をするのでしょうか？Androidエンジニアの仕事は大きくは次の3つに分けられます。それぞれ1つずつ見ていきましょう。

Androidアプリの企画はクリエイターやプランナーと呼ばれるエンジニアが担当することもありますが、規模の小さな企業ではAndroidエンジニア自ら市場調査や顧客ニーズの分析、企画などまで行う場合もあります。**多くのケースではこれらの工程をシニアエンジニアが担当しています。**

要件定義書とは？仕様書との違いや書き方のポイントを解説

Androidアプリの開発言語は主に「Kotlin」や「Java」が使われますが、**Googleは2017年に「Kotlin」※をAndroidアプリ開発の言語として正式に採用を決めています。**Androidエンジニアの多くは、このKotlinのコーディングやテストを担当しています。

*【参考】：[GoogleがKotlinファースト宣言、Android開発者の50%超がKotlin利用｜マイナビニュース](https://news.mynavi.jp/techplus/article/20190510-820747/)*

リリースされたアプリの保守、運用業務もAndoroidエンジニアの仕事です。*未経験からスタートするAndroidエンジニアの多くは、この保守・運用からスタートしています。*

【保守・運用】仕事内容や将来性、必要なスキルについて徹底解説！

Androidエンジニアと近い職種のシステムエンジニア（制御・組み込み）は、「マイナビエージェント職業別年収ランキング」によると平均年収は455万円、経済産業省2017年発表「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」（SE・プログラマ［ソフトウェア製品の開発・実装］）では平均年収568.5万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円ですので、**Androidエンジニアは一般平均年収よりもやや高いことが分かります。**

*【参考】：[システムエンジニア（制御・組み込み）｜職種別平均年収ランキング【2020年版】│マイナビAGENT](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/it05/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)*
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方

*【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）「SE・プログラマ［ソフトウェア製品の開発・実装］」](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)*
*【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf?_fsi=AZhJ8QDV&_fsi=AZhJ8QDV)*

システムエンジニアの給料は安い？年収を上げる具体的な方法を解説！

## 未経験からAndroidエンジニアになるためのロードマップ

転職者採用では即戦力を期待した採用が中心となるため、ITエンジニアの経験がない方には厳しいと思われます。未経験からAndroidエンジニアになるには関連資格の取得が有利なので、まずは*IT関連資格やAndroid関連資格の取得、そして転職エージェントの活用がおすすめです。*

### スキル証明となる資格を取得する

未経験者歓迎といっても、ITに関する基本的なスキルを有していなければ、採用試験を通過するのは厳しいでしょう。ITスキルの証明となり、比較的取得しやすい資格として、**ITパスポートの資格取得をおすすめします。**さらに、Android関連の資格を取得しておけば、転職の可能性はさらに高まるでしょう。

「ITパスポート」は国家資格の1つであり、**情報機器に関する基本知識やシステム全般の知識、システム化推進に関する知識などが問われる試験です。**

この資格取得によって、基本的なITスキルを有する証明となります。IT系国家資格の中では入門的な試験ですので、未取得の方は積極的に取得しておくことをおすすめします。

*【参考】：[IPA 独立行政法人 情報処理推進機構：制度の概要：ITパスポート試験](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/ip.html)*

Kotlinはオブジェクト指向プログラミング言語で、C++やJavaよりも簡潔な記述と安全な動作を重視して開発された言語です。現在のAndroidアプリ開発ではKotlinが推奨言語となっています。この**Kotlinのスキルを問う資格の1つが、Googleが運営するAssociate Android Developer試験です。**

*【参考】：[Kotlin の Associate Android Developer 認定  |  Android デベロッパー ](https://developer.android.com/kotlin/get-certified?hl=ja)*

*■ Android™技術者認定試験制度*

一般社団法人 IT職業能力支援機構 Android技術者認定試験制度委員会が実施、認定する試験制度です。**専門領域ごとに『アプリケーション技術者認定試験』と『プラットフォーム技術者認定試験』の2つがあります。**また、それぞれにベーシックとプロフェッショナルのレベルが用意されています。

*【参考】：[Android™技術者認定試験制度](http://ace.it-casa.org/ace/about/)*

ITパスポートは不要な資格か?メリット・デメリット、活用について

### 転職エージェントを活用する

Androidエンジニアは未経験者からの転職が可能な職種ですが、比較的新しい分野であり、分からないことが多くあると思います。**未経験者で転職活動も初めての方には自分の適性や希望を聞きながら、最適な案件や企業を紹介をしてくれる転職エージェントの利用がおすすめです。**

転職エージェントは転職の専門家が親身に相談に乗ってくれますので、不安解消に繋がります。また相性のよい企業、自分に適した企業を紹介してもらえる点も見逃せないポイントです。

*【参考】：[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)*

## Androidエンジニアに必要なスキル

次に、Androidエンジニアに必要なスキルについて解説します。第一にITエンジニア全般に求められるコミュニケーションスキル、次にAndroidOSに関する知識、そしてAndroidアプリの開発に欠かせないJavaやKotlin言語に関する知識です。

Androidアプリの開発はチーム単位で行うのが一般的です。プロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダー、チームメンバー、さらにはシステムと関わるオーナーやユーザー、クライアントとの**信頼関係の構築が欠かせませんので、コミュニケーション能力が不可欠です。**

### Androidの仕組みに対する理解

Androidはスマホやタブレット、家電などさまざまな分野で稼働するOSです。Windowsのシステムを開発する人にWindowsの知識や理解が求められるように、**AndroidエンジニアはAndroidOSに関する知識が求められます。**

もちろん、入社後でも学べる機会は多々ありますが、Androidに触ったことがないという人にはAndroidエンジニアへの転職は難しいかもしれません。

### Android開発言語に関する知識

Androidアプリの開発では「Android Studio」などの統合開発環境を利用しますが、開発言語としてはJavaかKotlinを使用します。最近はKotlinを使うケースが多くなっていますが、Javaも以前から使われています。

**Androidエンジニアとして活躍するためにはJavaかKotlinの知識が欠かせません。**可能であれば両方の言語を習得しておくと仕事では有利になります。またKotlinなどで簡単なアプリの作成経験があると、活躍の機会が早く訪れるかもしれません。

Kotlinとは？Android開発において、Javaと比較したKotlinの特徴とは

## Androidエンジニアを未経験から目指すなら

Androidエンジニアの需要は旺盛ですが、一方でAndroidエンジニアの絶対数が不足していると言われています。そのため、Androidエンジニアは**未経験者歓迎という募集案件が豊富にありますが、膨大な募集案件から自らに適した案件や企業を見つけ出すのは簡単なことではありません。**

未経験者でも1からしっかり教育してくれる企業を選ばないと、せっかく入社できても挫折するリスクもあります。そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)です。

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アドバイザーは企業側と直接連携を取れるので、求人票に載っていない情報も確認することができます。こちらで、働き方などをしっかり確認の上、応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

未経験からのキャリアチェンジは心身ともに本当に大変だと思います。少しでもご自身の負担を減らすべく、エージェントサービスを活用して、失敗のない転職活動に臨んでいただければ幸いです。

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AndroidOSの市場は拡大し、Androidエンジニアの不足が指摘されています。この記事では、Androidエンジニアの仕事、必要なスキル、未経験から転職する効果的な方法などについて紹介します。Androidエンジニアを目指す方はぜひ参考にしてください。

AndroidエンジニアはAndroidOSのアプリケーション開発に関わり、JavaやKotlin言語のスキルが求められる

Androidエンジニアとして未経験から転職するにはAndroidエンジニア関連の資格取得がおすすめ

Androidエンジニアにはコミュニケーションスキル、AndroidOSの知識、Kotlinなどの言語スキルが求められる

Androidエンジニアとは？必要なスキルと未経験から目指すロードマップ

## インフラエンジニアにプログラミング言語スキルは必要？

インフラエンジニアを目指す方の中には、プログラミング言語を学ぶ必要はないと考えている人がいるかもしれません。インフラエンジニアはプログラミングをしない、仕事がきついエンジニアという誤ったイメージがあるからです。

結論から言えば、インフラエンジニアもプログラミングスキルは必要です。この記事では、**インフラエンジニアにプログラミングスキルが必要な理由、仕事に役立つプログラミング言語、必要なスキルや資格などについて解説していきます。**インフラエンジニアを目指す方はぜひ最後までお読みください。

*【参考】：[インフラエンジニア｜ITエンジニアの職種図鑑｜マイナビ IT AGENT](https://mynavi-agent.jp/it/infrastructureengineer/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv02)*

## インフラエンジニアの仕事内容

インフラエンジニアに必要なプログラミングスキルを解説する前に、インフラエンジニアの仕事内容について確認しておきましょう。*インフラエンジニアが担当する分野は、インフラ・ネットワーク・サーバの3つの分野に分かれます。*インフラエンジニアを目指す方は、自身がどの分野に向いているのか、どの分野を目指したいのかを確認しておいてください。

「インフラ」とは、インフラストラクチャー（Infrastructure）の略称であり、意味は「基盤」です。**インフラエンジニアはITの「基盤」となるサーバ構成やネットワーク構成に関わる設計や構築、もしくはそれらの運用・保守に関わるエンジニアのことです。**

インフラエンジニアはきついのか？その仕事内容やスキル、将来性を解説！

### インフラエンジニアの仕事の種類

インフラエンジニアが担当する分野は3つに分かれていますが、仕事内容や範囲はそれぞれ異なります。以下に、インフラエンジニアにおける3つの分野の仕事について解説します。

*▪ネットワークエンジニア：*
  ネットワークエンジニアは主に、クラウドやクライアントの拠点間、サーバやストレージ間のネットワーク設計や構築、運用などを担当するエンジニアです。

*▪サーバーエンジニア：*
  サーバーエンジニアは、クライアントのアプリケーションサーバーやWebサーバ、メールサーバなどのサーバ類の選定から設計、設定、導入や運用までを担当するエンジニアです。

*▪保守・運用エンジニア：*
  保守・運用エンジニアは、クライアントで稼働しているシステム保守・オペレーション・システム監視・障害対応などを担当するエンジニアです。

## インフラエンジニアにプログラミング言語スキルが必要な理由

インフラエンジニアは、サーバやネットワークなどのインフラ基盤に関わる設計や構築・運用を担当しており、プログラミングが仕事となるプログラマーとは求められるスキルが異なります。しかし、*プログラミング言語に対する知識やスキルがあり、コードが書けるインフラエンジニアは仕事も効率的に行うことができます。*

最近はAWSをはじめ、クラウド環境におけるインフラ構築が増加しており、インフラエンジニアはインフラ制御をプログラムを通して行うケースが増えてきました。

また最近普及が進むDevOps（開発と運用の一体化）では、インフラエンジニアがシステム開発に関わるケースもあり、**プログラミングスキルを持ったインフラエンジニアが重用されるようになっています。**

【参考】：[AWS](https://aws.amazon.com/jp/)

インフラエンジニアはシステム障害の対応を行うことがありますが、**障害原因の特定、把握を行う際にプログラミングの知識が役に立ちます。**またOSを操作するために、シェル（shell：OS側の窓口）プログラミングを用いることがあり、シェルプログラミングに関する知識が必要です。よく使われるのはシェルスクリプト言語「Bash」です。

その他、インフラエンジニアがプログラミング言語を習得することで、システム開発のほぼ全工程に関われる「フルスタックエンジニア」を目指すことが可能です。そのため、インフラエンジニアの中でも「Python」「Ruby」「Java」などのプログラミング言語を学ぶ人が増えているようです。

初心者には文法がシンプルで、学びやすいPythonの人気が高まっています。Pythonは機械学習系のライブラリが豊富で、AI分野においてもニーズが急速に高まっています。

また、ITエンジニアの絶対数が不足している今日、**プログラミング言語スキルがあるインフラエンジニアは重宝され、転職の際にも有利**なので、新たなキャリアパスを切り開くためにも身に付けておくと良いでしょう。

## インフラエンジニアにおすすめのプログラミング言語

ここから、インフラエンジニアの*仕事やスキルアップに役立つと思われるプログラミング言語についてご紹介をします。*ご自身の仕事で、それらがどのように活かせるのかをイメージしながら、どのプログラミング言語を学ぶとよいのか考えてみてください。

**インフラエンジニアの仕事で直接役に立つ言語から紹介します。**以下の3つのいずれかを習得しておくと、きっと仕事で役に立つでしょう。

*■ BAT*
Windowsに標準で搭載されているバッチファイルを作成するための言語です。BATを用いてシステムの起動や自動処理が行えるバッチファイルが作成でき、オペレーションの効率化や負荷軽減を図れます。

ちなみにバッチファイルは、Windows環境で動作するコマンド列を記述したファイルのことです。バッチファイルの拡張子は「.bat」となるため、別名BATファイルとも呼ばれています。

*■ TTL*
Windows用のターミナルエミュレータである「Tera Term」はサーバへのリモートログオンなどでエンジニアの間では愛用されています。TTLは「Tera Term Language」の略称であり、「Tera Term」用の独自言語で、TTLを利用することで複数のサーバに対する自動ログオンなどが効率的に行えます。

*■ Bash*
Bashは「Bourne Again Shell」の略称で、Linuxでコマンドなどの命令を記述したシェル（Shell）の実行に利用する言語です。

BashはLinuxに標準搭載され、他のプログラミング言語と同様に変数、関数、演算処理などの機能を持っています。Viコマンドで新たに拡張子「.sh」のファイルを作成し、エディタでシェルスクリプトを記述したファイルを実行します。

### スキルアップにつながる言語

次に、**インフラエンジニアのスキルアップにつながる言語を紹介します。**もちろん、C言語・C++・PHPなどでも役立ちますが、ここでは特におすすめの言語を紹介します。

*■ Python*
Pythonは、AIの開発に必要な機械学習・統計解析・データサイエンスで活用されている人気のプログラミング言語ですが、文法がシンプルで学びやすいことに加え、汎用性の高い言語です。

また、Pythonは運用の自動化などでも用いられるため、学んでおくと仕事の役に立ちます。Pythonエンジニアの需要は高く、キャリアアップや他のITエンジニアへのキャリアチェンジに有効です。

*■ Ruby*
Rubyは楽しく学べる言語として知られていますが、日本人が開発した言語なので日本語の解説資料や情報が豊富にあり、習得しやすい言語の1つです。RubyはPythonと同様に、運用の自動化でも用いられることが多く、インフラエンジニアにおすすめの言語です。

*■ Java*
JavaはあらゆるOS環境で利用されているプログラミング言語の1つで、大企業の基幹システムからIoTにまで利用され、その汎用性の高さが特徴です。習得の難易度は高めですが、Javaエンジニアはあらゆる現場で重用されるため、自身のスキルアップ・キャリアアップの強い味方となります。

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Rubyでできることとは？入門者必見！作れるもの・サービスまとめ

Javaでできることとは？メリット・デメリットについても解説！

## インフラエンジニアに必要なスキルと資格

ここまでインフラエンジニアの仕事に役立つ言語、スキルアップにつながる言語、身に付けておきたいシステム基盤について紹介しましたが、それ以外にも必要なスキルがあります。ここでは、*インフラエンジニアに必要なスキルと資格について解説します。*

インフラエンジニアに必要な資格は？スキルについても徹底解説

インフラエンジニアは、クライアント・ITベンダー・メーカーなどさまざまな人との接触機会があります。特にインフラ構築の要件定義・稼働システムの障害対応・定例報告会議などでは、クライアントや関係先と直接コミュニケーションを図るため、**高いコミュニケーションスキルが求められます。**

インフラエンジニアはインフラ構築や運用・保守工程において、チームやプロジェクト活動に関わります。インフラ設計、構築、運用・保守などのあらゆる局面で、メンバーのマネジメントが発生します。特に**リーダークラスを目指すのであれば、マネジメントスキルは必須スキルです。**

資格取得はインフラエンジニアになる上で必須ではありませんが、**実力がものを言うインフラエンジニアの世界で、スキル証明となる資格は強い味方です。**以下は、インフラエンジニアに役立つおすすめの資格です。インフラエンジニア志望の方はぜひ取得を目指してみてください。

*■ Linux技術者認定　LinuC level1*
インフラエンジニアを採用する企業の多くが取得を推奨する資格の1つが、［Linux技術者認定］です。サーバ系のインフラエンジニアには、Linux技術者認定資格である「LinuC」レベル1（LinuC-1）をおすすめします。比較的取得しやすい資格ですが、就職や転職では有利な資格です。

*【参考】：[LinuC | Linux技術者認定試験 リナック | LPI-Japan](https://linuc.org/)*

*■ シスコ技術者認定 CCNA*
ネットワーク系のインフラエンジニアを目指す方には特におすすめしたい資格の1つです。シスコ技術者認定のCCNAは、世界に通用する資格で、LinuC-1よりは難易度が少し上がりますが、日本でも認知度や評価が高い国際資格です。

*【参考】：[シスコ技術者認定 CCNA | Cisco](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/certifications/associate/ccna.html)*

LinuCとは？LPICとの違い・難易度・試験日・勉強方法を解説

CCNA資格とは? 難易度や勉強法、ネットワークエンジニアが取得するメリット

## 活躍できるインフラエンジニアを目指して

インフラエンジニアにとってプログラミングスキルが必要な理由、仕事に役立つプログラミング言語、インフラエンジニアに必要なスキルや資格などについて解説しました。

インフラエンジニアは、システムエンジニアと比べて裏方的な役目を担っているように思われがちですが、**ハードウェアスキルに加え、ソフトウェアスキルを身に付けることで、さらにできることが増え、活躍の場を広げることができます。**

また、万能エンジニアと言われるフルスタックエンジニア・プロジェクトマネージャー・ITコンサルタントなど豊富なキャリアパスがあります。さまざまな活躍の場を自ら勝ち取れるインフラエンジニアをぜひ目指してください。

インフラエンジニアにプログラミング言語スキルは必要でしょうか？プログラミング言語を未習得でもインフラエンジニアの仕事はできますが、プログラミングスキルを身に付けることで、仕事の効率が上がります。活躍機会が増すことで、将来的なキャリアアップも目指せます。

プログラミング言語に対する知識やスキルがあるインフラエンジニアは仕事も効率的に行うことができる

インフラエンジニアの仕事に役立つ言語はBAT、TTL、Bashであり、おすすめの言語はPython、Ruby、Javaである

インフラエンジニアに役立つ資格は、LinucとCCNAである

インフラエンジニアにプログラミングは必要？おすすめの言語や必要スキルを解説

## データアナリストは昨今注目されている仕事の1つ

データアナリストという職種が気になる方も多いのではないでしょうか。データアナリストは昨今注目されている仕事の1つと言えます。インターネットの普及やコンピューターの処理速度の向上などにより、昔よりもデータ分析をしやすくなりました。

データアナリストへの転職を検討している中、具体的な仕事内容や、データをどのように扱っているのかご存知ない方も多いのではないでしょうか。*そこで、本記事ではデータアナリストとはどのような職種なのかについて詳しく解説します。*

## データアナリストとはデータ分析によって企業課題を解決する仕事

**データアナリストとは、データ分析によって企業課題を解決する職種のことです。**たとえば商品の売上に関する情報を収集し、どのような商品が売れやすいのか、どの宣伝方法が効果的なのかなどを分析します。その後、分析結果を元に企業の今後の方針について提案します。

このようなデータ分析を行うデータアナリストは、今後の企業の方向性に関わる重要なポジションと言えます。

## データアナリストの基礎知識

ここではデータアナリストの基礎知識についてまとめました。データアナリストとデータサイエンティストの違いや平均年収についてみていきます。

### データサイエンティストとの違い

データアナリストとデータサイエンティストは、データを収集・分析して企業の方針について提案を行うという点は共通しています。

*ただ、データアナリストはどちらかといえばビジネス寄りの職種であり、データサイエンティストはエンジニア寄りの職種であると言えます。*データサイエンティストは高度な統計学や人工知能分野の専門知識を備えていることが多く、データ分析の精度を上げることを重視することが多いです。

また、データサイエンティストの方が業務範囲は広い傾向があり、データ分析だけでなく、データ分析に必要な環境構築も担当することが多いです。

とはいえ、職種の定義に関しては企業によって異なることも多いため、転職する際はその企業の職種について詳しく調べたり、面接担当者に質問したりすることが重要でしょう。

データサイエンティストとは？おすすめの資格から年収まで解説

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### データアナリストの平均年収

データアナリストの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は824万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種の「営業・マーケティング」を参考にすると、平均年収682万円と分かりました。

**国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、データアナリストは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。**

データアナリストは統計学やプログラミングなど幅広いスキルを要求される仕事であり、目指すのは容易ではないため、平均年収も高めになっていると想定されます。また、データアナリストとして企業にとってプラスになる情報を多く提供できれば、年収も上がりやすくなるでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/finance01/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方

【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)

【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf?_fsi=AZhJ8QDV&_fsi=AZhJ8QDV)

## データアナリストに求められるスキル

データアナリストに求められるスキルにまとめました。これらのスキルを獲得し面接で的確にアピールすることで、データアナリストに転職できる可能性が広がります。

*データアナリストを目指す場合、統計学をはじめ微分積分や線形代数などの大学レベルの数学知識を持っていると強みになります。*数学はデータ分析の基礎と呼べるもので、数学知識があるとデータ可視化の技術などの理解をする上で助けになります。

**データ分析に使うデータは基本的にはデータベースに蓄積するため、データアナリストはデータベースの知識が求められます。**MySQLを使っての更新・削除・追加などの基本操作はもちろん、データベースのパフォーマンスを向上させるための知識もあると強みになります。

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データベースとは？今更聞けないその内容をITエンジニアとして改めて学ぶ

*Pythonはデータ分析・加工に多く使われるプログラミング言語のため、データアナリストを目指すなら数あるプログラミング言語の中でもPythonの習得をおすすめします。*Pythonはライブラリが豊富であり、データ分析や人工知能開発に適していると言われています。そのほか幅広い開発に使える言語でもあります。

Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！

データアナリストは分析ツールを扱えるスキルも必要です。たとえば、TableauやQuickSightといったデータを可視化するためのツールなどです。**分析ツールを扱えることで、統計学などの知識を使いこなせることに繋がります。**

【参考】：[Tableau](https://www.tableau.com/ja-jp)

【参考】：[QuickSight](https://aws.amazon.com/jp/quicksight/)

## データアナリストに向いている人の特徴

続いて、データアナリストに向いている人の特徴を解説します。以下の項目に該当する方は、データアナリストとして活躍できる可能性が高いと言えます。

*データアナリストは何度も問題がないかチェックを重ねるなど、細かい作業が得意な人の方が向いている傾向があります。*万が一統計結果を間違えて報告すると、企業が間違ったマーケティングを行うことになってしまい、大きな損失につながる可能性があるためです。

上記で解説した通りデータアナリストには幅広い知識が求められるため、勉強熱心な方が向いていると言えるでしょう。また、データ分析手法やデータ分析ツールは最新のものが次から次へと出てきますので、データアナリストは常に知識をアップデートしなくてはいけません。**データアナリストに転職してからもコツコツと勉強を続けられる方が成功しやすいです。**

## データアナリストになるには？

本記事を読み、データアナリストに転職したいと感じた方もいるでしょう。最後に、データアナリストになるにはどうすれば良いかについて解説します。

### エンジニア職から転職を目指す

*データアナリストにはPythonやSQLの知識が求められるため、プログラマーやシステムエンジニア経験者は経験は強みになるでしょう。*また、プログラミングで鍛えた論理的思考力も、データ分析を行う際に役立ちます。

SQLとは？概要・できること・プログラミング言語との違いを解説

### マーケッターから転職を目指す

**マーケッターは商品・サービスの売上向上を図るために戦略を考える仕事であり、データアナリストと親和性の高い仕事と言えます。**マーケッターとして売上アップに大きく貢献した実績があるなら、データアナリストの面接でのアピールポイントになります。

## 未経験からデータアナリストを目指すなら

本記事では、データアナリストとは何かについて解説しました。データアナリストに必要なスキルや転職方法などがお分かりいただけたかと思います。*データアナリストは企業の方向性を左右する重要なポジションであり、市場価値も高いと言えるでしょう。*

しかし、重要なポジションである分転職に苦戦する方も多いかもしれません。また、未経験の場合、選考の場で何を話せば良いか分からないという方もいるでしょう。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)です。

データアナリストはなんとなくデータを扱う職種ということは知っているものの、具体的に何をしているのかはご存知ない方が多いのではないでしょうか。当記事では、データアナリストとは何か・平均年収・求められるスキル・向いている人の特徴について解説します。

データアナリストはデータ分析によって企業課題解決を目指す仕事

数学やデータベース、Pythonなどのスキルがデータアナリストには必要

細かい作業が得意だったり探究心が強かったりする方はデータアナリストに向いている

データアナリストとは？仕事内容や向いている人の特徴を解説

## AIエンジニアに資格は必要？

IT職種の経験がない方で、AIエンジニアへの転職を希望している方は少なくありません。AIエンジニアになるには、資格の取得が必要なのでしょうか？AIの資格試験は難解に思えますが、IT未経験者でも取得が可能なのでしょうか？

AIエンジニアになるために資格の取得が条件になるわけではありませんが、**スキル証明となる資格を取得することで、その可能性が大きく広がります。**

また資格を取得するために行った勉強は就業した後にもきっと仕事に役立ちますので、努力を惜しまず勉強をしましょう。

この記事では、IT業界の未経験者がAIエンジニアを目指して転職する際、必要な資質やスキル、資格について解説をしていきますので、ぜひ参考にしてください。

## スキル証明となるAI関連資格8選

AI関連資格は国内だけでも15資格以上ありますが、その中から**AIエンジニアの仕事に役立つ資格、転職時にスキル証明としてアピールできる資格を8つ紹介します。**ご自分に合う資格を選択しチャレンジしてみてください。

G検定はジェネラリスト検定のことで、日本ディープラーニング協会が主催する検定資格です。合格者像は、基礎知識を有しており、適切な活用方針を決定してディープラーニングを事業活用する能力、知識を有していることです。

AIや深層学習などの基本知識の習得と活用能力に重きを置いており、**エンジニアというよりはビジネス向けの資格といえます。**次のE検定と併せて取得するエンジニアが少なくありません。

*【参考】：[G検定とは - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】](https://www.jdla.org/certificate/general/)*

G検定とは？試験概要・出題範囲から試験対策の進め方まで解説

E資格はG検定と同じ日本ディープラーニング協会が主催する資格です。G検定よりも専門性が高く、また難易度も高い資格です。理論だけにとどまらず、適切な手法を用いて**ディープラーニングを実装する能力や知識が問われる**ため、実務経験のあるエンジニア向けの資格となっています。

*【参考】：[E資格とは - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】](https://www.jdla.org/certificate/engineer/)*

E資格の難易度はどのくらい？出題範囲、合格率や感想から徹底考察

Amazon主催のAI関連資格です。AWSにおける機械学習モデルの構築やトレーニング、チューニングやデプロイに関する知識を求められます。**機械学習モデルの設計や運用能力を問う、主にデータサイエンティスト向けのおすすめ資格です。**

*【参考】：[AWS Certified Machine Learning - Specialty 認定 | AWS 認定 | AWS](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-machine-learning-specialty/)*

Google社が主催するGoogle Cloud認定資格の1つで、**データサイエンティスト向け資格です。**AI市場でも注目されている資格の1つで、日本語での受験も可能です。データ処理システムの設計・構築、運用、機械学習モデルの運用、ソリューションの品質確保など4つの観点から評価されます。

*【参考】：[Professional Data Engineer 認定資格  |  Google Cloud](https://cloud.google.com/certification/data-engineer)*

### Python3エンジニア認定データ分析試験

Python3エンジニア認定データ分析試験は「Pythonエンジニア育成推進協会」主催のPython3資格試験で、Pythonを用いたデータ分析の基礎や方法などを問う試験です。**機械学習やビッグデータでPythonを扱いたい人におすすめする資格です。**

*【参考】：[データ分析試験 | Python試験・資格｜一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)*

画像処理エンジニア検定は、公益財団法人画像情報教育振興協会が主催しており、ディープラーニングの活用で用いられる画像処理や画像認識の設計・開発に特化した検定です。デジタル画像処理に関する知識を問われます。

画像処理エンジニア検定は直接AIに関係する資格ではありませんが、**顔認証などのAI技術では欠かせない分野ですので、AIエンジニアとしてスキルアップを図る上で有効な資格です。**

*【参考】：[CG-ARTS | 検定](https://www.cgarts.or.jp/kentei/guidance/index.html)*

統計検定は、一般社団法人日本統計学会が認定する、統計知識や統計データを活用する能力を問う検定資格です。1級から4級までありますが、**準1級を取得すると、統計学の応用分野と言われる機械学習の理解に役立ちます。**

*【参考】：[統計検定](https://www.toukei-kentei.jp/)*

AIエンジニアに限らず、**ITエンジニアを目指すなら、ぜひとも合格しておきたい国家試験です。**ITパスポートの上位に位置し、決して難易度は低くはありませんが、資格取得によって情報戦略立案、システムの設計・開発・構築・導入に関する基礎が身に付く試験です。

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