データベースは今や、IT用語とは言えない程に一般的な言葉になりました。では、あなたはデータベースについて何と説明しますか?当たり前に使っている言葉は逆に説明を求められると困ってしまうものです。

ここでは、**データベースに関するおさらいをしながら、ITエンジニアとして知っておくべきこと**をまとめています。

データベース(Data Base)は”データの基礎”とか、”データの土台”という意味で、**蓄積され、再利用できるようになったデータの集合体のこと**です。略してDBと言うこともあります。

広い意味では、*電話帳もデータベース*です。また*Excelで作成した名簿などもデータベース*です。

ITの世界では、商用で使われているものや、規模の大きなものを言います。絵や図で表す時にはドラム缶の形を絵描きます。

### データウェアハウスとの違いは

データベースとよく似た言葉で、*データウェアハウス(DWH)*があります。この両者の違いは何でしょうか?

データウェアハウスはデータ倉庫と訳し、データベースよりは大きな概念です。倉庫と呼ぶからには、当然必要なデータを必要なだけ取り出せなくてはなりません。きちんと整理され、分類されて格納されている必要があります。

**データベースは検索や蓄積が簡単に行えるように整理されたデータの集まりですが、データウェアハウスは大量のデータが分析しやすい形で保管されているデータの保管庫**です。電話帳がデータベースだとすると、データウェアハウスは書棚と言えるでしょう。

### データウェアハウスとの違いはビッグデータの関係は

データウェアハウスと切っても切れない関係にあるのが、*ビッグデータ*です。**ビッグデータは解析の対象となる大量のデータを指しますが、その大量のデータを保管しているのがデータウェアハウス**です。つまり、ビッグデータはデータそのものを指し、データウェアハウスはその入れ物だと考えれば分かりやすいでしょう。

### データベースにするメリットは

データベース化のメリットは多くありますが、**集約すると以下の4つ**にまとめることができます。

*1.データが共有できる*
データベース化によって、**同時に複数の人がデータベースにアクセスして、利用することができます**。これによって情報共有や、仕事や作業の効率化を図ることができます。

*2.データを簡単に分析ができる*
データベース化し、データに分類などの属性をつけることで、その**属性で抽出し、簡単に分析することができます**。例えば、購買データと顧客データを1つのデータベースにすると、ある商品が男女や年齢ごとにどれだけ購入されたのかが簡単に分かるようになります。

データベースが導入される前は、Excelなどで個々人が必要なデータを管理していました。この個々人が管理していたデータをデータベース化し、集中管理することで、**無駄がなくなり、データが管理しやすく**なります。さらにデータの*セキュリティを高める*ことも可能となります。

*4.データの再利用がしやすくなる*

1度収集したデータを**簡単に編集して、再利用**ができます。たとえば、顧客情報データベースから、必要な条件で顧客氏名や住所を抽出し、DMラベルを作成するといったことが簡単に行えます。

データベース化のメリットは以上の折ですが、この便利な**データベースを管理するためには、DBMS(データベース管理システム)が必要**となります。DBMSは「大量のデータを自動的に整理」してくれますので、データベースのメリットを得ることができます。すなわち、*DBMSとデータベースはセット*なのです。DBMSが無ければ、データベースは作れません。DBMSが無い段階では、ただのデータファイルでしかないのです。

DBMSによってデータベースは管理されますが、データを抽出や追加などのデータベース操作には、それを**DBMSに指示するための言語が必要です。それがデータベース言語の1つであるSQL**です。SQLは何かの略語ではありません。読み方は「エスキューエル」または「シークェル」です。

*データベースには大別して3つの型*があります。**現在の主流はリレーショナル型ですが、他に階層型、ネットワーク型があります**。それぞれ特徴がありますので、データベース構築の際は、データベースの活用方法を想定しながら構築する必要があります。

階層型データベースは、その名の通りデータが組織階層のように構成され、*ツリー構造*となっています。**親ノードと子ノードの関係は1（親）：ｎ（子）**です。特定データを検索する際にはルートが1つしかないため、*検索の速度が速いという利点*がありますが、階層が複雑になると、同一データの重複登録が必要になるなど、柔軟性に欠ける点がデメリットとしてあげられます。

### ネットワーク型データベース

ネットワーク型データベースの階層構造は、一見階層型と似ていますが、**親ノードと子ノードがｎ：ｍで構成**され、*子は複数の親を持つことができるネットワーク構造*のため、同一データを重複登録する必要がないという点では階層型データベースよりも柔軟性があります。

### リレーショナルデータベース

Excelのように、「行」と「列」からなる**「表」のイメージでデータを管理することができるデータベースの型**の1つです。「列」には重複しない項目名（見出し）が設定され、行にデータを追加していきます。表のイメージでデータが位置づけられるため、関係性が分かりやすいのが特徴です。

他の2つのデータベース型と比較して、*柔軟性に富んでおり、現在は主流のデータベース*になっています。

## データベースで押さえておきたい用語

データベースの利用に当たっては、知っておくべき用語があります。**よく使われる用語について簡潔に解説**しますので、これから*データベースに関わる方*は是非覚えておいてください。

テーブルとは、データベースの種類ごとの単位です。Excelなど**「シート」がテーブルに該当**します。

カラムは、「コラム」とも呼ばれ、属性を意味します。**Excelの「列」に該当するもの**です。カラム名はExcelの列名と同じです。

レコードとは、データそのもののことです。また**Excelの「列」であるカラムに対して「行」に該当するもの**です。

フィールドは、データベースの*最小単位*で、**Excelで例えると「セル」に該当**します。Excelのセルも書式設定で文字項目や数値項目があるように、フィールドも同様に書式の設定が可能です。

正規化とは、**テーブルの整合性を保ち、データに矛盾や重複が生じないようにすること**です。正規化された表を正規形と呼びます。正規化を行ことで、*データの追加や更新・削除などによるデータの不整合を防止*し、データベースのメンテナンス効率を高めることができます。

インデックスは「目次」や「索引」のことです。**データベースのどこに、どのデータがあるのかを示した一覧表のようなもの**です。このインデックスを利用することで*素早く必要なデータを見つけることができる*ようになります。インデックスがないと、先頭から該当データを探すことになるため、非常に検索の時間が掛かることになります。

スキーマとは図式とか概要などの意味を持つ英単語ですが、データベースにおけるスキーマは、**データベースにどのような種類のデータが、どんな構造で格納されているのかを定義したもの**です。*データベースの設計図*の役割を果たすものと考えればよいでしょう。

スキーマは3層に分けて用いることが多く、*外部スキーマ・概念スキーマ・内部スキーマ*に分かれます。3層に分けることで、設計変更などがあっても、該当するスキーマだけを変更すれば済むため、影響を小さく抑えることができるからです。

## よく使われるデータベース管理システム（DBMS）

ここでは、**よく使われるDBMS製品**について触れておきましょう。以下のDBMSを知っておくと、大半のDBMSを理解したことになるでしょう。

日本国内では**圧倒的シェアを有する、Oracle社の有償のRDBMS(リレーショナル型DBMS)**です。まずは最初に覚えておきたいRDBMS製品です。

**マイクロソフト社製の有償のRDBMS**で、Oracleに次ぐシェアを占めています。

無償のRDBMSです。無償のため、**プログラム開発での練習用に利用されるケースや、小規模システムでのデータベースとして利用**されるケースが多いのです。

**オープンソースのRDBMS**で、個人利用の場合は無償ですが、商用利用は有償です。オープンソースの中では高いシェアがあり、また*有償のソフトとそん色ない機能*を有し、最近では法人でもよく利用されています。

### 最近注目のデータベース「NoSQL」とは

## データベースに関する資格試験

データベースエンジニアを目指したい方、データベースに明るいSEを目指す方には資格の取得をおすすめします。*資格を有することで、客観的評価が高まり、活躍の機会が増します*。また、スキルアップが図れ、収入アップにもつながるでしょう。ここでは、**データベースに関わる主な資格試験**をご紹介しておきます。

### データベーススペシャリスト試験

データベーススペシャリスト資格は、かなり**難易度の高い国家資格**です。実務経験のない方の合格はかなり厳しいでしょう。特定のDBMSに依存せず、データベースに共通する理論や、データベース設計に関する出題が中心です。

[データベーススペシャリスト試験]( https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/db.html) (合格率15.8%)

### ORACLE MASTER（オラクルマスター）試験

ORACLE MASTERは国家資格ではありませんが、**権威ある資格**です。またBronze、Silver、Gold、Platinumと4段階のレベルがあり、実力に応じたレベルの資格を取得できます。*ORACLE製品を主に扱うエンジニアは、この資格の取得をおすすめ*します。

[ORACLE MASTER]( https://www.oracle.com/jp/education/certification/index-172250-ja.html)

特定非営利活動法人LPI-Japanが運営する**民間資格**です。*オープンソースのデータベース（OSS-DB）*に関するIT技術者認定資格で、商用データベースとの連携に優れ、企業システムでも多く活用されている「PostgreSQL9.0以上」を基準のRDBMSとしています。レベルはベーシックなシルバーと、コンサルティングまで行えるゴールドの2つがあります。

[OSS-DB技術者認定試験](https://oss-db.jp/outline)

システムエンジニアがキャリアアップするのにおすすめの資格を解説！

## データベースエンジニアとして活躍しよう

ここまで、データベースに関する入門から初歩について解説してきました。日頃、データベースに触れているエンジニアの方には物足りない内容だったかと思いますが、原点に立ち返ることが大切だと感じられたら幸いです。

**ビッグデータやAIといった分野で、データベースエンジニアの活躍の場は益々広がっています**。*データベースエンジニアの仕事は専門性が高く、他の職種のエンジニアに代替することが難しいため、業界では大変重宝される職種*です。この記事でデータベースに興味を持った方は、是非データベースエンジニアを目指してみてください。

ITエンジニアの大半はデータベースに関わっていると思いますが、いざ説明を求められると説明に窮することがあるでしょう。入門者にも分かるよう、おさらいを兼ねてデータベースについてやさしく解説していきます。データベースエンジニアを目指す方にも参考になれば幸いです。

1.データベースとは何か、ITエンジニアとして知っておくべきことを入門からやさしく解説します

2.データベースの3つの種類、押さえておきたい用語、よく使われるDBMSについて再確認します

3.データベースを学びたい、データベースエンジニアを目指すための資格試験、データベースエンジニアの重要性について認識します

データベースとは？今更聞けないその内容をITエンジニアとして改めて学ぶ

エンジニアの方は"デグレ"というと分かると思います。**「デグレ」（ディグレーションの略語）は、プログラムの改修の際に引き起こされる性能劣化や品質劣化のこと**ですね。

ディグレーションによって、パフォーマンスが低下することもあれば、バグが発生して品質劣化することもあります。

大抵の場合は、ユーザーの変更要求仕様は満たしたものの、*後工程のプログラムなどで不具合を生じて、ディグレーションとなるケース*が多く見受けられます。

いずれにしても、改修の結果、性能劣化を招いたのなら、一旦元に戻し、その原因究明と正常化を図らなくてはなりません。

「ディグレーション」とよく似た用語に「リグレッション」があります。正確には「リグレッションテスト」ですが、この違いをよく認識しておきまょう。

そもそも*ディグレーションはディグレード（degrade）の名詞で、「悪化」とか「退化」を意味*します。プログラムの改修をした際に、予期せぬ新たな不具合が出てくることをディグレーションといいます。品質や性能が改修前よりも悪くなることです。

**プログラムの改修によってディグレーションが起きていないかどうかを検証するためのテストが「リグレッションテスト」です。**リグレッションテストには「ノンディグレードテスト」や「回帰検証」という呼び方もあります。

### ディグレーションの発生のパターン

**ディグレーションは主にプログラムの改修で起きますが、それ以外にもディグレーションは発生します。**主に以下のパターンで発生します。

*1.プログラムの改修ミス*
ユーザーからの変更要求に従って当該プログラムを修正し、**単体テストや連結テストにも問題が無かったのに、別のタスクに影響を及ぼすのが、このパターン**です。このタスク内では問題がなくとも、別タスクのプログラムがこの改修されたプログラムを呼び出し、正しい応答が無かったために呼び出した側のプログラムに悪影響を及ぼすというような事例もあります。

*2.ミドルウェアなどの設定誤り*
ディグレーションの大半はプログラムミスで起きますが、利用している**ミドルウェアのバージョンアップミスなどでも起きます。**ミドルウェアにバグがあり、その改修版が提供されているにもかかわらず、アップデートを忘れていた結果、ある日突然システムダウンが起きるというようなパターンです。システム担当者はメーカーからの通知で、ミドルウェアのバージョンアップの必要性を認識していましたが、*本番業務で特に問題が起きていなかったので、しばらく様子を見ようと考え、その内にバージョンアップを失念していた*のです。

*3.ドキュメントの記述誤り*
これは1.のプログラム改修ミスの原因でもあるのですが、**改修対象プログラムの影響対象プログラムがドキュメントに正しく記されていれば、防げたディグレーション**です。ドキュメントを作成した人のミスですが、ドキュメント作成者には「プログラマーが分かっているだろう」という*思い込み*があり、プログラマーにはドキュメントを盲信し、自ら影響範囲を確認しなかった責任があります。

前述のディグレーションが起きるパターンから、おおよそ発生原因は分かりますが、**根本的な原因**について整理しておきましょう。

システム開発やシステム改修の際には仕様書や指示書などのドキュメントがあり、プログラマーやシステムエンジニアはドキュメントに従って作業を行います。しかし、*ドキュメントが100%正しい、完全であるという保証はありません*。人が作成しているのですから、その人の性格やスキルに影響されます。漏れや不備もあるという前提で、改修時には影響範囲の調査をしなければなりませんが、これをシステムエンジニアもプログラマーも怠っていたことがディグレーションを招いたのです。こうした**「思い込み」や「怠慢」という人的ミスがディグレーションの主な原因**なのです。

人が行動をする際は、行動指針や行動ルールが必要です。「ミドルウェアの設定誤り」のパターンでは、「ミドルウェアのバージョンアップ」に対する対応指針やルールが定められていなかった事、担当者が勝手に判断したのがディグレーションの原因でした。**判断を必要とし、判断が人によって変わる可能性があるものは基準やルールを設けておかなければなりません。**そして、その基準やルールは関係者に*周知徹底*し、その*遵守を義務化*すべきです。また判断に迷うケース、ドキュメントに記述されていない事象が起きた時には*誰に判断を仰ぐのか*についても明記しておく必要があります。

人はミスを犯しやすい生き物です。しかし、他者とコミュニケーションを取り、互いに意見を交換し、力を合わせ、相互にチェックしあってミスを防ぐ*知恵*があります。仮にドキュメントに不備があっても、情報共有を徹底しておけばミスの多くは防げます。プログラム改修やミドルウェアの変更などは、**関係者全員に共有し、全員が影響確認を行えば、ディグレーションを防げた可能性は高い**です。システム開発にかかわらず、*情報共有の重要性*を再認識しておく必要があります。

*ディグレーションが恐ろしい*のは、一度正常に稼働していたシステムが停止や性能劣化を招くことです。リリース前のエラーであれば影響は大きくなりませんが、**リリース後ということで顧客に直接被害が及ぶ**ということです。

ディグレーションは軽微の影響で済む場合もありますが、**最悪の場合は企業の存亡危機に至るケース**もあります。例えば、銀行オンラインシステムが何年も正常に稼働していながら、軽微なシステム改修によってディグレーションが起き、オンライン業務が全て停止し、顧客に甚大な被害を及ぼしたという例もあります。この営業損失は計り知れません。*金銭的な実害以外に企業ブランドの失墜*という大きな影響を及ぼし、*顧客からの信用が一気に失墜します*。一度信用が失墜すると、それをとり戻すためには大変なエネルギーと時間が必要です。この事は関係者が予め十二分に認識しておく必要があります。

### 本来不要な工数、コストが余分にかかる

システム開発に対して対価がありますが、**ディグレーションによって発生する工数やコストに対する対価はありません。すべて開発側の自己責任、自己負担です。**ディグレーションが重大な場合には、システム開発に伴う利益が全て吹き飛んでしまい、タダ働きと同じ結果になることも珍しくありません。それでころか、*最悪の場合には損害賠償請求を受けるリスク*もあります。

### 多重事故を招き、負の連鎖に陥る

*ディグレーションが起きると、その対応に時間的猶予は許されません*。特にオンラインシステムや業務スケジュールに直接影響するシステムはできる限り速やかな対応が求められます。悠長に原因究明している場合ではありませんので、動けるエンジニアをかき集め、徹夜で復旧に当たります。こうした時に2次障害を招きがちです。ディグレーションの対応をした結果、また別のタスクに影響を及ぼし、別タスクで大規模障害を招くことすらあります。こうして**負のスパイラルに陥り、障害が長期化することすらあります。ディグレーションの恐ろしさは、予期せぬ時に予期せぬことが起きるというところにあります。**

## ディグレーションを起こさないために

以上、ディグレーションの原因や影響について述べてきましたが、経験したことがあるエンジニアは、*ディグレーションは思い出したくもないトラウマ*になっている方もいらっしゃると思います。

ディグレーションは野球で例えるなら、好投していたピッチャーが野手の連係ミスから突然乱調になり、あれよあれよという間に失点を重ねて、わけも分からず降板させられるようなものです。この事で、ピッチャーとしての自信を喪失し、ボールを投げられなくなる人もいます。名投手の呼び声が高かったのに、登板機会を失い、2軍に落ちて、そのまま消えていったピッチャーもいます。システムの世界でもディグレーションのせいで、このピッチャーと同じ道を辿るエンジニアもいます。**百害あって一利なしのディグレーション、何としても避けたいものです。**これから、その忌むべきディグレーションを避ける方法について述べていきます。

### 影響範囲の調査を着実に行う

ディグレーションの多くがプログラミングのミスで起きますが、そのプログラムミスを防ぐには、*プログラム改修の影響範囲を徹底的に調べておく事*です。自ら担当したプログラムを修正するのは比較的たやすいため、改修依頼を受けるとプログラマーは簡単に修正作業に着手しがちです。単体テストで修正指示書通りの結果も得られ、そこで安心しがちです。

それが他タスクに重大な影響があるとも知らず、既に自分の仕事は終わったと解放感に包まれます。

**プログラム修正作業に着手する前に、全員に改修内容について情報共有し、影響調査をしっかり行っておけば、ディグレーションを回避できた**のです。

### イレギュラー時の自己判断は厳禁

組織で動く時に、マニュアルなどに載っていない事象に直面した際は、*自己判断は厳禁*です。上司の判断を仰ぐ、上司が判断できな時は組織で共有し、*組織として意思決定すること*です。また、マニュアルやドキュメントの不備も必ず追記、修正をしましょう。「自分はマニュアルの担当者ではない」と言うようなエンジニアは失格です。便宜上、マニュアル担当者は決まっていますが、マニュアルのオーナーは関係者全員です。マニュアルは全員が担当者だという意識を持って、逐次改定していくことが求められます。また**マニュアルに記されていな事が起きた時の対応ルールはきちんと決めておきましょう。**

### リグレッションテストの範囲を広げてテストする

ディグレーションを回避するためにリグレッションテストがありますが、**リグレッションテストは可能な限り広い範囲で実施すべき**です。例えば、日次処理の改修だったため、日次処理範囲だけリグレッションテストを行い、月次処理でディグレーションが発生したという事例があります。これも影響調査の漏れが原因ですが、**リグレッションテストでは、システム全体図を見て繋がっている関連システムは一通りテスト対象とすべき**です。これをすることによって、影響調査の漏れもカバーできます。

### システム開発はリスクマネジメントも忘れずに

システムは経営向上や業務改善を目的に行われますが、ディグレーションが生じると、それらの目的がすべて吹き飛んでしまいます。その**ディグレーションによる損失を回避、最小限にするためのプロセスがリスクマネジメント**です。

リスクマネジメントと経営とは一体ですが、システムも経営の一部です。そのため**システム開発にはリスクマネジメントの視点が欠かせません。**エンジニアの皆さんは、常にこの視点を忘れず、ディグレーションとは無縁のシステム開発を心がけてください。

運用テストってどんなテスト？目的や内容、注意すべきポイントとは？

ディグレーション、通称「デグレ」はプログラムの改修に伴う品質や性能の劣化のことです。ディグレーションによってITエンジニアの評価は地に落ち、最悪の場合は損害賠償もあり得る恐ろしい現象です。是が非でも避けたいディグレーションの原因と対策について徹底解説します。

1.ディグレーションはエンジニアとしては絶対に避けなければならない致命的障害

2.ディグレーションの原因はほぼ人的な不注意やミスにある

3.ディグレーションを起こさないためにルールづくりとその遵守が大切

エンジニアにとって恐怖のディグレーションの原因と対策を徹底解説

## 日本がDXの推進をすべき理由

**日本がDXの推進をしなければならない理由は、ズバリ企業の競争力強化と事業成長のためです。**2018年に経済産業省が「DX(デジタルトランスフォーメーション)を推進するためのガイドライン」を発表しましたが、これがDXブームの契機となりました。

日本企業のIT化の遅れは、日本経済成長の阻害要因と見られています。*陳腐化したレガシーシステム(技術刷新すべき既存のシステム)が足かせ*となって、企業がITシステムの刷新に消極的になっているという現状があります。

こうした状況を打破しなければ、日本経済は大きな負の遺産を抱えたまま、ひん死の状態に陥るといった懸念があります。

これを打破する鍵がDXです。*IT技術を駆使し、ビジネスモデルを抜本的に変革し、業務や組織、プロセスや企業文化を見直し、競争上の優位を確立すること*が企業に求められています。

DXとは？その意味と日本の現状、DX推進の障壁となる要因を分かりやすく解説！

「2025年の崖」という言葉は経産省のDXレポートの中で用いられました。このまま2025年を迎えると、崖から転がり落ちるような危機が訪れるという比喩です。

レポートでは**複雑化、老朽化した既存のシステムがそのまま残ると、国際競争への対応ができず、日本経済に大きなダメージを及ぼす**ということが述べられています。今後予想される*IT人材の引退や不足、既存システムに対するサポート終了*などがこの経済停滞の要因になるというのです。

既に多くの企業は、新たなデジタル技術の活用によるビジネス変革の必要性を理解はしているものの、レガシーシステムの存在がこれを阻害しているのです。

DXレポートによると、21年以上も稼働しているレガシーシステムが2026年には、システム全体の6割を占めると予測し、この刷新に乗り遅れた企業は事業機会を失うというのです。またレポートでは*2025年以降、最大で12兆円/年の経済損失が生じる*と推定しています。

参考:[経産省「DXレポートサマリー」](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_transformation/pdf/20180907_01.pdf)

**日本は先進諸外国と比べてデジタル競争で大きく遅れています。**日経BPの「DXサーベイ(900社の実態と課題分析)」によると、調査対象となった900社でも、「DXに本気で取り組み、成果を上げている」とした企業は全体の1/4、26.3%に止まっています。

デジタル先進国では大半の企業がDXに取り組んでいるという状況から見ても、日本のDX推進がかなり遅れを取っているということが分かります。

参考:[DXサーベイ(900社の実態と課題分析)]( https://info.nikkeibp.co.jp/nxt/campaign/b/275300/)

デジタルマーケティングとは？エンジニアにとっての重要性も確認

DXの推進においては遅れをとっている日本企業ですが、中にはDXを推進して成果を上げている企業も少なからずあります。

こうした**成果を上げている企業のDX事例について見ていきましょう。そこには何らかのDX成功の鍵があります。**事例に学び、良い点は参考にして自社のDXを推進していくことが求められています。

**日本でもDX推進を課題として掲げる企業が増加しています。**ここでは主に、*消費者と直接接点を持つ小売業、飲食業、タクシー業での導入事例*を、実体験を交えながら紹介してまいります。

*1.UNIQLO*
小売業でDXに積極的な企業というと、真っ先に思い浮かぶのは*ユニクロ*でしょう。2020年6月にはOMO(リアルとバーチャルの融合)を実験店として原宿店、さらには同6月にマロニエゲート銀座2に旗艦店「UINIQLO TOKYO」をオープンさせるなど、DX推進の動きには目覚ましいものがあります。

アパレルの販売であればネットでも完結できますが、そうした中ユニクロはあえて店舗を出店し、**UX(顧客体験)とショールームという機能を店舗に持たせ、ネットとリアルの良いところをうまく融合させています。**

他に、アバレルチェーンでは類を見ないセルフチェックアウトシステムを展開し、店舗における決済という負担を軽減している点も目を引きます。小売業の最先端を走るユニクロのこうした姿勢は、創業社長である柳井氏のデジタルに対する造詣の深さと理解、リーダーシップに負うところが大きいでしょう。

*2.トライアルカンパニー*
スーパーセンター(ディスカウト型の大型スーパー)を展開するトライアルカンパニーは、お客が自ら商品のバーコードをスキャンし、カートに設置されたタプレットで決済をする*「スマートレジカート」*を導入しています。

これと同様の取り組みを、大手スーパーのイオンも「レシゴー」として展開中です。

さらにトライアルでは、*独自のAIカメラを開発し、売場の棚の状況をモニタリングして、商品管理や品揃え*に生かしています。

その他、*電子プライスカード*を導入してリモートでプライス変更を行い、プライスカード付け替えなどの人的作業を不要にしています。

**トライアルは自動発注、自動補充、無人店舗の開発にも取り組むなど、徹底的なローコスト運営を実現し、圧倒的なロープライスで顧客への還元を図っているのです。**

参考:[リテールガイド]( https://retailguide.tokubai.co.jp/strategy/1251/)

*3.はま寿司*
大手外食グループのゼンショーホールディングス(牛丼チェーンの「すき家」などを展開)が手掛ける回転寿司チェーンの「はま寿司」はコロナ禍に対応し、店舗システムの全面刷新に取り組んでいます。

まず、衛生面に配慮しながら、出来立ての寿司をお客に届ける*超高速レーン*を導入しました。回転寿司屋でありながら、寿司は回転しておらず、お客が専用タプレットで注文したものだけが、お客の席に高速で届くという仕組みです。

これで同時に*廃棄ロス*を減らし、ロスを減らした分だけ寿司ネタを増量してお客に還元をしています。また*専用のスマホアプリ*を開発し、お客はアプリを利用して時間予約をし、待ち時間ゼロで席に座れます。アプリにはおすすめ商品の紹介やクーポンがあり、お客にとっても利便性が大きく向上しています。

また、会計は入店時に発券されたシートをレジに持っていくだけで決済が行え、従来のように店員が皿数を数えるという動作が不要になりました。

**これらの取り組みによって、人と人の接触を避け、サービスや品質は向上し、コストカットやロス削減につなげるなど、顧客と店舗の双方に大きなメリットをもたらしています。**

*4.スターバックス*
コーヒーショップのブランドとして顧客から圧倒的な支持を得ているスターバックスコーヒーは、早くからDXやCX(カスタマーエクスペリエンス)の向上に取り組んできました。

**DXやCXの向上は目的ではなく、彼らが「スターバックス体験」と呼ぶ「顧客満足実現」の1つの手段なのです。**

スターバックスの従業員はパートナーと呼ばれ、スターバックスが掲げる*「Our Mission and Values」*の精神を全員で共有し、「Our Mission and Values」の精神がが店舗設計、サービス、ITや経営意思決定、マーケティングなど全ての企業活動に生かされています。

最近では、*「スターバックスさくら2020」*と題するAR(仮想現実)を利用したお花見体験の提供や、スマホのアプリで事前に注文と決済が出き、店舗に着くと直ちに商品を受け取れる*「モバイルオーダー&ペイ」*など、*デジタルを使ってCXを向上*させるという取り組みを続けています。

「スターバックスに行けば、すてきな体験がある」という顧客の意識が定着することで、さらにリピーターが増えていくという考え方が、スターバックスのDXの根底にあるのでしょう。

*5.JapanTaxi(日本交通)*
コロナ禍で苦境に立たされているタクシー業界ですが、ここでも積極的にDXに取り組んでいる企業があります。日本交通からスピンオフしたJapanTaxiです。JapanTaxiは日本版Uberですが、運転手と乗客の双方に好評です。

**乗客はスマホでJapanTaxiのアプリを立ち上げ、ボタンを押すだけで周辺にいる空車タクシーがすぐに迎えに来てくれるという便利アプリです。**

アプリでは迎えに要する時間や推定運賃も分かります。また決済機能があり、タクシー内のQRコードを読み取って、目的地に到着する前に決済ができます。運転手にとっても、お客を乗せる前から目的地が把握でき、しかも現金のやり取りがなく、運転に専念できます。

この*ライドシェアサービス*の便利さは、外国でUberを利用するとよく分かります。運転手と会話する必要がなく、言葉も問題はありません。乗る前から運賃が決まっており、運転手にわざと遠回りさせられて運賃を余分に取られる心配もありません。

車を降りた後、運転手の評価を付けるようになっているので、運転手も良い評価を得るために必死ですから、自らサービスに努めます。中にはドリンクサービスまでしてくれる運転手もいるほどです。

白タクが禁止されている日本では、まだまだ配車アプリで利用できるタクシーが多いとは言えませんが、今後さらにこうした配車アプリの活用が広がっていくでしょう。

**DXを推進している企業、DX推進に成功した企業には共通するポイントがあります。**その共通項がDX成功の秘訣と言えるのではないでしょうか?ここでは、DX成功のポイントを3つにわけて解説します。

### トップの理解とリーダーシップ

**DX推進にはトップの深い理解とリーダーシップが必要です。**成功している企業のDXはトップダウン型が大半です。DXはシステム部門だけでは進められません。

特にレガシーシステムを多く抱えた企業は、既存システムの改廃に膨大なコストが掛かります。トップの大英断がなければ、なかなかGOサインが出ません。

### 徹底した顧客第一、現場主義

「DXの推進は政府方針だから」、「DXがブームだから株主対策で実施する」と考えた企業の多くはDXに失敗します。

なぜなら**DXは顧客の理解と顧客満足の裏付け、現場の理解と協力が無ければ絵に描いたモチ**で終わってしまうからです。DXは顧客第一、顧客視点・現場視点で取り組むことが大事です。

DXはトップから現場まで、全社一丸となって進めるものです。**DXは「IT技術を駆使し、ビジネスモデルを抜本的に変革し、業務や組織、プロセスや企業文化を見直し、競争上の優位を確立すること」だからです。

**業務、組織が変わるためには、全ての従業員の理解と協力が欠かせません。そのためには徹底した情報共有と教育が必要です。**それができて初めて全従業員の意識が1つになります。

**DXはIT人材抜きでは実現し得ません。**しかし一方では、IT人材の絶対的な不足が国家的な問題にもなっています。*ITエンジニアである皆さんの力が求められています*。

ITエンジニアはきついがやりがいがある！その仕事内容や年収、求められるスキルを解説

DXはデジタル化であり、ITを徹底活用することです。**DXを進める上ではIT技術に関する知識や経験が求められます。**よってDX人材が求められていると言ってもよいでしょう。

DXではこれまで以上に*クラウドやAI・データ分析、アジャイル開発、マイクロサービス・アーキテクチャー*といった技術が求められます。DXを推進するITエンジニアには、そうした技術を積極的に体得していくことが求められます。

### ITエンジニアはDXの旗手であれ

日本は残念ながら、デジタルにおいては遅れをとっています。アジアでは韓国、台湾、中国に先行されています。**この現状を打破し、日本が経済大国として再生していく鍵はDXです。

**DXは企業や組織だけではなく、日本の国家的課題です。今こそ、ITエンジニアである皆さんが必要とされているのです。この記事を読まれた皆さんにはぜひ、日本のDX推進の旗手として活躍をしていただきたい**と願っています。

多様化しているエンジニアの働き方について分かりやすく解説！

DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進は日本の大きな課題ですが、DXの取り組みは遅れており、DXに対する間違った理解もあるようです。実際の導入事例を元に、DXとは何かについてや成功のポイント、DX推進におけるITエンジニアの役割についても考察します。

2.日本におけるDXの推進状況を事例などから具体的に知る

3.DX成功のポイントと、ITエンジニアとしてDXとどのように関わっていけばよいのか

DXの取組事例に学ぶDX成功のポイントとITエンジニアへの期待


Javaプログラマーの方ならよくご存と思いますが、**JUnitはJavaで作られたプログラムのユニット(単体)テストで使われるフレームワーク(ソフトウェア)です。**JUnitの読み方ですが、”ジェイユニット”と称しますので、覚えておきましょう。

Java自体はWebアプリや大規模開発でも用いられるメジャーな開発言語であり、ITエンジニアを目指す人には*習得しておきたい言語*といえるでしょう。

Javaプログラマーになると、自ら記述したコード(プログラム)が正しく動作するか否かのユニットテスト(単体テスト)をしますが、ユニットテストをするためには*テストコード*というものを記述しなければなりません。これがかなり面倒な作業で、プログラムの生産性を損なうことさえあります。

**JUnitはJavaで書かれたプログラムのユニットテストを自動的に行ってくれる大変便利なツールです。**Javaプログラマーを目指す人にとっては、Javaと同じく習得すべきフレームワークの1つです。

ITコンサルタントになるために必要な資格は？仕事内容や年収も

単体テストという言葉が出てきましたので、単体テストについて一度整理しておきましょう。**単体テストはユニットテストとも呼ばれ、プログラムが必要な要件通りに動く(機能する)かどうかを確認するために、プログラミングの後に最初に行われるテストのことです。**

単体テストは基本的にプログラマー自身の手で行われますが、大きな組織では*QA*と呼ばれる品質管理専門のエンジニアによって行われる場合もあります。単体テストの次は、プログラム間の連続テストである*結合テスト*、次に完成したシステム全体の*総合テスト*があります。

単体テストで合格となっても、結合テストや総合テストでエラーが発生し、プログラムの修正を迫られ、単体テストを再度行うこともあります。

**Javaなどのユニット(単体)テストを行う場合は、プログラマーがテストコードを生成します。**テストコードは、*自分が書いたコード(プログラム)が想定した通りに動作するかを確認するために作成*するものです。この単体テストを通過して初めて、プログラムが作成出来たことになります。

例えば「あるメソッド(オプジェクト志向言語における操作を定義したもの)で、2つの引数の値を足して結果を返す」という機能を作ったとすると、「1と2を足したら結果が3になる」ことを確認するのがテストコードです。

ITエンジニアにとっては大変身近な存在であるJavaについて触れておきましょう。**JUnitを語る上ではJavaの理解が必要になります。**ここではJavaの概要に加えて、JavaScriptとJavaの関係についても触れておきましょう。

JavaはITに関わる人であれば、誰もが知る汎用プログラム言語です。**仮想マシン上で動作するため、WindowsやMacOS、LinuxなどのOSを選ばず、どんなマシンでも動くのが特徴です。**

JavaはWebプログラムとしてもよく使われておりTwitterのWebサービスもJavaを利用して作られています。他、スマホアプリ、家電、カーナビなど、あらゆるものでJavaは活躍しています。

**プログラム言語としてもJavaの人気は高く、さまざまな調査で常にランキングトップにあり、エンジニアを目指す人にとってJavaは必須プログラム言語とも言えます。**

時代は1990年代に遡ります。当時のアメリカでは「*ワークステーション*」と呼ばれるコンピュータが市場を席捲していましたが、その「*ワークステーション*」を開発したのが「Sun Microsystems」です。実はJavaはこの「Sun Microsystems」で作られました。

彼らが目指したのは、**ハードウェアに依存しない「ソフトウェア開発プロセスの仕組み」**でした。Javaはプログラミング言語だけに留まらず、プログラムの実行環境まで包含していました。

当初は家電製品への組み込みからスタートしたJavaでしたが、当時脚光を浴び始めたインターネットに照準を当てたことから大きな発展を遂げたのです。

*Java*は最初、*Oak*という名前でスタートしていますが、*Oak*が他社で商標として使用されていたことが判明し、*「Java」*に改名されました。

Javaの名前の由来には諸説ありますが、Javaの開発者たちがよく利用していたコーヒーショップで提供されていたコーヒーの名前から取ったという説が濃厚です。

こうして「Java」は1996年に「Java1.0」としてスタートし、1999年にはソフトウェア開発業者向けの「*Java SE*」、サービス提供事業者向けの「*Java EE*」、デバイス事業者向けの「*Java ME*」の3パターンで再構築されました。

その後も順調にJavaはユーザーを獲得し続け、ITのスタンダード言語として定着していきます。その後2010年にJavaを開発した「Sun Microsystems」はOracle社に買収され、JavaはOracle社の主力製品の1つとしてさらに進化を続けています。

Javaと言えば、JavaScriptをイメージする人もいるようですが、*JavaとJavaScriptは全く別物*です。名前が似ているので、両者を同一視する人が後を絶ちませんが、食べ物にたとえるとメロンとメロンパンくらいの違いがあります。

**JavaScriptはJavaの弱点を補う言語**と言えるでしょう。**Javaはありとあらゆるマシンで動作しますが、画面に動きをつけるのがあまり得意ではありません。一方、JavaScriptは対話型で、細かい動きを求められるような機能に適しています。**そんなことから、**Javaは裏方で動き、ユーザーの目に触れる表舞台はJavaScriptというような役割分担**になっています。

実際にJavaは業務アプリやTwitterのようなWebサービス、スマートフォンアプリ(Android）開発などによく使われ、一方の**JavaScriptはWebブラウザ上で動きを付けたり、色を変えたり、ポップアップ表示をさせたりするようなWebページの開発に主に使われています。**

では、なぜ名前が似ているのでしょう。それは後発の*JavaScriptがJava人気にあやかってネーミング*されたからなのです。そこはエンジニアとしては押さえておきましょう。


JavaScriptとは？その特徴やメリット・デメリットを解説！

### JUnitは両方の単体テストができる？

少し横道にそれましたが、JUnitに話を戻しましょう。JUnitはJavaプログラム向けのユニットテストツールでしたね。では、Javaとは別言語であるJavaScriptにはJavaScript用のテストツールがあるのでしょうか？

答えはYESです。*Jest*というテストツールがあります。他にもJasmineやMochaなどのツールがありますが、今のところ*Jest*が主流です。

では、JUnitでJavaScriptのテストはできないのでしょうか？その答えは、NOです。**実はJUnitはJavaScriptにも対応しています。**

というのも、*Java自体にJavaScriptエンジンが組み込まれている*ので、JUnitはJavaScriptで組まれたコードのユニットテストも出来ます。いずれにしても、**JavaとJavaScriptは別言語でありながら、表裏一体的な関係でもあり、Javaを習得したエンジニアの方はJavaScriptも覚えておくと良いでしょう。**

ITエンジニアの記事（18ページ目）