## フルスタックエンジニアとは

皆さんは「フルスタックエンジニア」という言葉を聞いたことがあるかと思います。では、「フルスタックエンジニア」とはどんなエンジニアを指すのでしょうか。

フルスタックのスペルは、""full-stack""です。Stackは「積み重ね」を意味する英語で、**フルスタックエンジニアとは、複数の分野における技術や知識を身につけたエンジニアのことです**。

例えばWeb系エンジニアでは、Webサーバやソフトウェア環境に関わるインフラの知識を持ちながら、コーディングやデータベース設計、さらにはWebデザインなどにも精通し、*1人でほぼ全ての業務を担えるようなエンジニアを「フルスタックエンジニア」と称します。*

ただ、「フルスタックエンジニア」という明確な定義はなく、その資格要件もありません。「フルスタックエンジニア」はまったく新しいエンジニアの概念で、そのイメージ像が固まっていくには少し時間が掛かりそうです。ここでは、この*フルスタックエンジニアがなぜ注目されているのか・将来性はあるのか・目指すにはどんな資格を取れば良いのか*、などについて解説していきましょう。

### フルスタックエンジニアが今注目されている理由

「フルスタックエンジニア」は元々アメリカで生まれた言葉ですが、最近になって日本でも使われるようになりました。今や、注目のエンジニアとしてIT業界では注目されつつあるのには理由があります。

従来のIT開発や運用では、分業が当たり前でした。設計フェイズはSE（システムエンジニア）が行い、コーディングはプログラマーが行い、データーベース設計はデータベースエンジニアの領域でした。しかし、この分業によってIT開発の要員確保やコスト面が足かせとなり、市場のニーズに対応できなくなってきたのです。

*DX時代を迎え、IT開発に対する市場からは「少人数・ローコスト・短納期」のニーズが高まっています*。一方で、クラウドの普及により、インフラに関わる工数やインフラ人材の必要性が低下し、クラウド環境での多様なフレームワーク活用によって、開発工数が短縮されてきたこともあり、従来は複数のエンジニアで分業していたものが、1人のエンジニアでも対応できる環境が整ってきたこともフルスタックエンジニアが登場した要因になっています。

**複数の工程を1人のエンジニアが対応できれば、タスク間の調整やマネジメントが不要になり、生産性向上やコスト低減も可能です**。フルスタックエンジニアを擁するIT企業は、その分だけ競争優位に立つことができます。

これが今、まさにフルスタックエンジニアが注目されている大きな理由です。

### フルスタックエンジニアを目指すには

この記事で初めて「フルスタックエンジニア」に興味を持たれた方もいるでしょう。フルスタックエンジニアになるためには、ITに関わる広い技術や知識が不可欠です。また、より多くの領域での経験があればなおさら有利です。しかし、経験とは単に待っていれば訪れるものではありません。

*自ら経験を積むという強い意志と、あらゆる機会を逃さないという積極性*が求められます。また、**フルスタックエンジニアには高い判断力・顧客（ユーザー）のニーズをくみ取る能力・コミュニケーション力・企画力・プレゼンテーション能力・マネジメント力など、多様な能力も求められます**。これらを念頭に置いて頂き、フルスタックエンジニアを目指す上で知っておくべきことなどをこれから解説します。

## フルスタックエンジニア出現の背景

**なぜ最近になってフルスタックエンジニアが出現したのか**、まずはその背景を探ってみましょう。背景を知ることでフルスタックエンジニアが注目されている理由も分かります。

**フルスタックエンジニアが必要とされている要因として、「アジャイル型開発」手法の普及**が挙げられます。ご承知の通り、「アジャイル型開発」は、従来型の要件定義・設計・プログラミングなどを順にこなしていく「ウォーターフォール型開発」とは逆で、機能単位で短期間に設計→開発→テストを繰り返していく開発方式です。

「アジャイル型開発」は全体として納期短縮という特徴をもっていますが、特にこの*「アジャイル型開発」においては、設計から開発・テストまでを一貫して、1人で対応できる「フルスタックエンジニア」が向いている*と考えられます。

フルスタックエンジニアの出現の背景としては、「クラウドサービス」の普及も見逃せません。それは、クラウドサービスを利用したシステム開発の増加が*フルスタックエンジニアの出現を後押し*したからです。

クラウドサービスの普及により、サーバー環境やソフトウェア環境などのインフラの構築が不要となり、エンジニアがシステム開発に専念しやすい環境が整ったからです。

### プログラミング技術の一般化

プログラミングに関する**「フレームワーク」や「ライブラリ」の進化もフルスタックエンジニア出現の背景として挙げられます**。すなわち、プログラミング技術の一般化によってプログラミングのハードルが下がり、システムエンジニアがプログラム領域に踏み込むことが可能になったことも影響しています。

また一方で、*プログラミング技術の習得に時間とエネルギーを割く必要がなくなり、プログラマーからシステムエンジニアへのキャリアアップが容易になったこと*も関係しています。

もう1つ、外してはならない要因としては、DX時代の到来も考えられます。欧米や急成長を遂げているアセアン諸国から、日本のITは遅れていると指摘されています。IT先進国に太刀打ちできなければ、日本企業の発展はあり得ないというコンセンサスが官民で共有されつつある今、*経産省主導の「DX推進」は各企業の存亡に関わる重大な課題*となっているのです。

このDX推進を図るにはIT人材が欠かせませんが、相対的にIT人材の枯渇が進んでいます。しかも、2025年までにDX達成という期限が設けられている中では、**「フルスタックエンジニア」の活躍が達成の鍵になっている**のです。

## フルスタックエンジニアの強み

かくして、「フルスタックエンジニア」に対する期待とニーズが高まっているわけですが、客観的に捉えて**「フルスタックエンジニア」の強みとは一体どこにあるのでしょうか？**

ご承知の通り、システム開発では要件定義フェイズから設計・開発・運用と様々な工程があります。しかし、工程ごとに求められるスキルや経験値があるため、各工程ごとに専門のエンジニアが担当するという形が一般的でした。

この結果として、人件費の増大や全体効率の低下を招いてきたのです。さらには、工程間の連携や調整に大きなエネルギーを取られてしまい、なかなか生産性が向上しないというジレンマがありました。

一方、*「フルスタックエンジニア」は複数の工程を1人で担当することが可能*であるため、システム開発に余分なエネルギーを費やす必要がなくなり、結果として人件費は抑制され、生産性が向上します。**この生産性の高さがフルスタックエンジニアの強みです**。

フルスタックエンジニアは不足する要員のピンチヒッター役を担うことができます。チーム作業の遅れた工程部分を手伝う、メンバーの欠けたパーツを担当する、といった柔軟な対応が取れ、*「作業停止」や「作業待ち」を招くことなく、プロジェクトの円滑な遂行を後押しすることができる*のです。この**臨機応変の柔軟な対応力が「フルスタックエンジニア」の強みの1つです**。

### リーダーを掛け持つことが可能

「フルスタックエンジニア」には開発工程をまたがって担当できる幅広い知見があります。プロジェクト全体を俯瞰することができるので、*プロジェクトリーダーとしての役割を担うことが可能*です。ほかにも、各開発工程間の橋渡しをするPM（プロジェクトマネージャ）として活躍することも可能であり、**PMの兼務をしながら、各工程を担当できるのも強みです**。

## フルスタックエンジニアの条件と年収

以上、「フルスタックエンジニア」について述べてきましたが、非常に期待の大きいエンジニアであることが分かりました。では、フルスタックエンジニアは正当な評価を受け、妥当な年収を得られているのかが気になるところです。この**フルスタックエンジニアの年収について見ていきましょう**。

### フルスタックエンジニアの条件

フルスタックエンジニアの一般的な概念としては「システム開発の複数以上の工程を担当できる」という、大変アバウトなものであり、明確な基準はありません。

ここで、システム開発の工程について改めて確認しておきましょう。*開発工程は要件定義から始まり、設計・開発・運用の4つです。*

フルスタックエンジニアはこの4つの工程に関して、*一貫して一通り行えるだけのスキルと知識が求められるエンジニア*と考えて良いでしょう。その内2つの工程に関しては、リーダーとして担えることが求められます。

また、**それぞれの工程におけるスキルや知識以外に、インフラ・ソフトウェア開発・サービス運用・プロジェクトマネジメントの領域におけるスキルや知識も必要**です。広範囲のスキルや知識が求められることから、フルスタックエンジニアはスーパーエンジニアとも称されます。

### フルスタックエンジニアの年収

フルスタックエンジニアが注目されていることは理解できましたが、果たして年収はどのくらいなのか気になるところです。今現在では「フルスタックエンジニア」という職種の定義が完全に定まっておらず、年収に関する統計情報からは見つけることはできませんでした。そこで、**募集ベースの情報から年収を求めてみました**。

[求人ボックス](https://xn--pckua2a7gp15o89zb.com/%E3%83%95%E3%83%AB%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%83%E3%82%AF%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%81%AE%E4%BB%95%E4%BA%8B-%E6%9D%B1%E4%BA%AC%E9%83%BD)によると、**「フルスタックエンジニア」の募集ベース（東京）での平均年収は645万円です**。

ちなみに、システムエンジニアは575万円・プログラマー478万円・データベースエンジニア625万円と比較しても明らかに高くなっています。

## フルスタックエンジニアの将来性

現在、フルスタックエンジニアに対する需要は急速に高まっています。実際にIT系の求人情報には、以前にはあまり見かけなかった「フルスタックエンジニア募集」の広告が頻繁に見られるようになりました。*「フルスタックエンジニア」という職種が社会に広く認知されてきた証*です。

では、フルスタックエンジニアに対する需要は今後も続くのでしょうか？**将来性はあるのでしょうか？**フルスタックエンジニアを目指すエンジニアの皆さんには大きな関心事なはず。これからそれを探っていきます。

### フルスタックエンジニアの需要

DX推進・DXの実現が、日本企業にとっても日本経済にとっても最重要課題の1つとなっている今日、*開発期間の短縮・開発生産性向上に強いとされるアジャイル型開発が脚光を浴びています*。実は、フルスタックエンジニアはこのアジャイル型開発に最も適したエンジニアなのです。

スピード開発を売りにしているITベンチャー系企業、アジャイル型開発に強いITベンダーでは、**特にフルスタックエンジニアに対する需要が高まっています**。
フルスタックエンジニアに対する求人は右肩上がりで増加しており、今後も一層その需要が高まっていくことでしょう。

### フルスタックエンジニアのキャリアパス

このように大きな脚光を浴びている「フルスタックエンジニア」ですが、単なる便利屋と見られ、使い捨てにされてしまうリスクはないのでしょうか？

客観的に見れば、フルスタックエンジニアは時代の申し子です。*ITの環境変化や、社会の変化が「フルスタックエンジニア」を生み、市場が「フルスタックエンジニア」を必要としています。*

現在、AIの発達によって消えていく職種がいくつか想定されています。プログラミングや運用などはAIが担う時代が来るかもしれません。しかし、マネジメントの領域はまさに人が最も得意な分野です。**フルスタックエンジニアには無限の可能性がある**ので、将来を担うITエンジニアの皆さんはぜひこのフルスタックエンジニアに挑戦してみてください。

ITエンジニアの業務が多様化し、DX時代を迎えてITとエンジニアが不足する中、「フルスタックエンジニア」が注目されています。この記事では、1人で複数のエンジニア業務をこなすフルスタックエンジニアが注目される理由・出現の背景・年収・将来性について解説します。

フルスタックエンジニアとは、複数の分野における技術や知識を身につけたエンジニアのこと

フルスタックエンジニアは市場の期待やニーズが高まっているエンジニア職種である

フルスタックエンジニアは将来性が高い職種であり、AIに置き換わることはない

フルスタックエンジニアとは？必要な条件・年収・将来性を解説

## Webエンジニアの年収は高い？

最近脚光を浴びるWebエンジニアですが、ITエンジニアやWebプログラマーの皆さんの中にも、Webエンジニアを目指す方は少なくないと思います。**Webエンジニアは稼げるのか、システムエンジニアと比べて年収が下がることはないのか？**気になるところですよね。まずは、*Webエンジニアの年収*について触れていきましょう。

### Webエンジニアの平均年収は？

求人情報の[求人ボックス給与ナビ](https://xn--pckua2a7gp15o89zb.com/Web%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%81%AE%E5%B9%B4%E5%8F%8E%E3%83%BB%E6%99%82%E7%B5%A6#:~:text=Web%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%81%AE%E4%BB%95%E4%BA%8B%E3%81%AE%E5%B9%B3%E5%9D%87%E5%B9%B4%E5%8F%8E%E3%81%AF%E7%B4%84599,%E5%86%86%E3%81%A8%E3%81%AA%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%81%84%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82)によると、**Webエンジニアの平均年収は約599万円**です。かなり高めな感じがしませんか？ちなみに、*20代の平均年収は約339万円～445万円*です。

### システムエンジニアの平均年収は？

同じく[求人ボックス給与ナビ](https://xn--pckua2a7gp15o89zb.com/%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%A0%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%81%AE%E5%B9%B4%E5%8F%8E%E3%83%BB%E6%99%82%E7%B5%A6)の集計によると、**システムエンジニアの平均年収は約496万円**です。Webエンジニアの平均年収はシステムエンジニアと比較して100万円も上回ります。他、[平成30年賃金構造基本統計調査](https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&toukei=00450091&tstat=000001011429)によると、*政府統計ではシステムエンジニアの平均年収は約556万円*と、求人ベースの年収を上回っています。

### Webエンジニアの年収が高い理由

IT産業は成長産業であり、また政府のDX推進施策もあってITエンジニア不足が問題となっています。さらに、スマホの普及が後押しをする形で**Webアプリケーション開発需要が一層高まっています**。こうしたことが*Webエンジニアの相対的不足*を招き、給与相場が上がっていると考えられます。

Webエンジニアとは、**ECサイトやWebサイトなどで利用されるWeb系システムの設計・開発・運用・保守などに関わるエンジニア**です。 Web技術は日進月歩で進化しており、Webエンジニアの仕事は技術と密接な関係にあり、常に最新の知識を求められる厳しい世界です。続いて、*Webエンジニアの仕事*について解説します。

Webエンジニアは、*Web系のシステム全般に関わるシステムエンジニア*です。Webディレクターの指示や、Webデザイナーが作成したデザインに従ってコーディングをしたり関係スタッフやユーザーと連携を取ったりしながらより良いサイトを構築する役割を担っています。**守備範囲は広く、要件定義から概要設計・詳細設計・プログラミング、さらにはテスト・バグ修正・保守点検まで行う**ことがあります。

以下ではWebエンジニアの主要な仕事を3つ紹介します。

Webエンジニアはクライアントの要求に基づいてWebシステムを構築します。その際、**WebディレクターやWebデザイナーと連携しながらクライアントの要求をシステム化案**としてまとめ、設計を行います。

要件定義を行い、仕様書やヒアリング内容に従ってWebサイトを制作していきますが、**Webエンジニアには「フロントエンドエンジニア」と「バックエンドエンジニア」の2つの役割分担**があり、仕事内容はそれぞれ異なります。

*■フロントエンドエンジニア*

ユーザーが直接目にするWebサイトの画面や入力画面など、*ユーザーと接する部分をフロントエンド*と呼び、このフロント部分を担当します。主に*HTML・CSS・JavaScriptなどの言語*を用いてサイトの構築を行いますが、ユーザーインターフェースのデザインや設計まで担うケースもあります。

*■バックエンドエンジニア（別名サーバーサイドエンジニア）*

Webのユーザーと接する部分をフロントと呼ぶのに対し、*裏側のシステム部分をバックエンド*と称します。Webサイトの画面などから入力されたデータを**データベースに格納する処理や、情報処理のシステムの開発や保守**などが主な役割です。バックエンドエンジニアにはサーバーOS・PHP・Perl・Pythonなどの言語知識が求められます。

Webエンジニアの担当範囲はWebサイト制作だけでなく、中にはWebサイトの保守やSEO対策なども担うエンジニアがいます。サーバーエンジニアやデジタルマーケティングの領域にまで担当することがあるため、幅広い知識が必要です。裏を返せば、**守備範囲の広いWebエンジニアはフルスタックエンジニアとも似ており**、あらゆるキャリアパスを描けることにも繋がります。

資格取得はスキルの証明となるだけではなく、実務力を高める上でも有効です。これからは、Webエンジニアを目指す方にとって役立つ資格を2つ紹介しましょう。

### Webクリエイター能力認定試験

Webクリエイター能力認定試験は、フロントエンドを主に担うWebエンジニアにおすすめの資格の1つです。この資格を取得することで、**Webサイト作成に必要な一定のスキル・サイトの構成力・レイアウト・デザイン力の証明**ができます。認定試験は*スタンダードとエキスパートの2種類*がありますが、これからWebエンジニアを目指す方はスタンダードを、Webエンジニアとしてとしてさらなるキャリアアップ、技術力のアップを図りたい方はエキスパートを取得するとよいでしょう。

参考サイト：[Webクリエイター能力認定試験](https://www.sikaku.gr.jp/web/wc/)

経済産業省主催の国家資格「基本情報処理技術者試験」は、ITエンジニアの皆さんの多くは既に取得済みかもしれませんが、これからWebエンジニアを目指す方も*システム開発の全般に関わる知識*を得られますので、仕事の幅を広げるためにもぜひ取得しておきましょう。

「情報処理技術者試験」は、レベル2の「基本情報処理技術者試験」からレベル4まであります。レベルが上がるとより専門領域に特化した内容になり、**高度なIT知識やスキルを有する証明**となります。

参考サイト：[基本情報技術者試験（FE）](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)

## Webエンジニアはやめとけ？のワケ

Webエンジニアは将来性がある職種であるのに「やめとけ」という声を聞きます。それは一体なぜなのでしょうか？ここでは、その「やめとけ」といった*否定的な声が上がる理由*について探ってみましょう。

### タイトな納期でハードワーク

*Web系は開発スピードが命*です。日々人の目に触れるWebは変化を求められるため、**更新頻度が高く、かつ納期がタイトな傾向**があります。そのため*アジャイル開発手法*を用いますが、アジャイル開発を知らないエンジニアは開発が思うように進まず、*残業や徹夜が増えます*。こうしたことも「やめとけ」と言われる一因でしょう。

WebエンジニアはWebの特性上、客先常駐し、客先のリクエストによって日々Webの更新を行うケースが少なくありません。**仕事が客先都合となるため勤務が不規則になり、また対人関係のストレスにさらされる**など自社での仕事よりも*ハード*になりがちです。

**Web技術は比較的新しい技術ですが、その進化のスピードは目を見張るものがあります**。苦労して身に着けたプログラミングスキルがたちまち陳腐化し、使えなくなってしまうことすらあります。また、新しい技術を常に身に着けないと仕事に支障をきたす世界です。*経験が生かせず、若い人たちに次々と仕事を奪われてしまう世界*に嫌気がさすというのも理解ができます。

Webエンジニアの年収・仕事・必要な資格・「やめとけ」と言われる理由などを探りましたが、これから**Webエンジニアの将来性**について見ていきましょう。

結論から言えば、*Webエンジニアの将来性はあります*。国民の9割がスマホを持ち、ほとんどの人が常にインターネットにアクセスしている今日、*Webは私たちの生活とは切っても切れない関係*にあります。今後もこの流れは変わらないでしょう。

また、経済産業省主導の「*DX推進*」によって多くの企業内の基幹システムが刷新され、*Webベースの仕組み*へと置き換えられていきます。

そうした中で、**Webエンジニアの需要がさらに高まっていく**ことは容易に想像できるのです。

### Webエンジニアのキャリアパスは豊富

Webエンジニアが将来も有望な職種であることは理解できたと思いますが、では、「*Webエンジニアにキャリアパス*はあるのか」と不安に感じる方もいるでしょう。Web系では活躍できても、その先はどうなるのかイメージが湧かないかもしれません。

Webエンジニアは、*システムエンジニアの中でも特に職種の幅が広い*ということを説明しました。*Webエンジニアは要件定義から設計・開発・運用・保守まで担当し、しかもフロントエンドからバックエンドまで、さまざまな分野を経験*できます。さらにユーザーと直に接する機会が多く、エンジニアもセキュリティエンジニア・サーバーエンジニア・Webディレクター・Webデザイナー・プロジェクトマネージャーなどと関わり、*多くの経験と知識が身に着く職種*でもあります。

以上のことから、Webエンジニア無限の可能性を秘めたエンジニア職種であり、その**キャリアパスも潤沢にある**と言えるのです。

Webエンジニアを目指す方は、しっかりと自らのキャリアパスを描いた上で必要な資格を取得し、転職活動を成功させてください。

スマホやインターネットの浸透によって、Webエンジニアへの期待が一層高まっています。ここでは、Webエンジニアの年収・仕事内容・不評な理由・役立つ資格・将来性などについて探りました。Webエンジニアを目指す方は、ぜひ参考にしてみてください。

Webエンジニアの年収は比較的高い一方で、やめとけと言われるのはなぜか?その理由と対策など

Webエンジニアの仕事は範囲が広く、また技術革新が早い分野でもあり常に新しい技術を習得することが求められる

Webエンジニアの将来性は高いが、明確なキャリアパスを描き、必要な資格を取得しておくべき

Webエンジニアの年収は？仕事内容・資格・将来性についても解説

## データサイエンティストとは？

*データサイエンティスト*とは、データサイエンスのために収集したデータを分析する**統計の専門家**を指します。2010年頃から始まったビッグデータによるデータ爆発と、機械学習の進歩により蓄積データの活用の場が増大しています。そのため、従来学術的な意味合いの強かったデータ分析を担当する*データサイエンティスト*は、情報技術の進歩により*ITエンジニア*の活躍する領域となってきています。

*データサイエンス*は、以下に挙げる*データ分析手法*を扱う**学術研究分野**を指します。
・*数学や統計学を用いた数学的手法*
・*計算機科学や情報工学を用いたコンピュータ技法*
・*機械学習やパターン認識等の人工知能技術*
*データサイエンティスト*はこれらの**データ分析手法を活用**し、データ分析を行います。

### データサイエンティストとデータアナリストの違いは？

*データサイエンティスト*は、以下の一連のデータ分析に必要とされる**ビジネスサイクルをカバー**します。
（1） *ビジネス課題の抽出*
（2） *データ収集の準備・収集*
（3） *データ分析*
（4） *ビジネス課題の解決*

一方*データアナリスト*は、**データ分析に特化**した専門家となります。そのため、データ分析手法を学術的に研究し実践することに強みがあり、*複雑な分析を高度な技法を活用して分析*します。

### データサイエンティストと機械学習エンジニアの違いは？

*人工知能*は人間が備えている知的な行為をコンピュータの手続き・アルゴルズムに基づき、所定のデータを与えることで*機械的に実行*することを研究する領域となります。

*データサイエンティスト*は、パターン認識や機械学習アルゴリズム等により収集されたデータを活用する*システム利用者*で、**データ分析者・統計の専門家**を指します。一方*機械学習エンジニア*は、人工知能における機械学習アルゴリズムを設計・実装する技術者のことで、**ITエンジニア**の一種です。*実際の業務では共同して実施する*ことが多くなってきています。

## データサイエンティストの仕事と年収は？

*データサイエンティスト*の役割は、大きく分けて以下の通りに**分類**されます。
・*サイエンス的な役割*　データサイエンスの分析手法を研究し、利用すること
・*エンジニアリング*　　データの分析のための収集や仕組みを作ること
・*ビジネス*　　　　　　分析結果から導き出される傾向からビジネスへ活用すること

ここでは、上記の役割がどのように仕事に活かされるのか以降で触れていきます。同様に年収や市場性についても解説します。

### データサイエンティストの仕事は？

*データサイエンティスト*は、*サイエンス的・エンジニアリング的およびビジネス的な観点*で仕事を進めていきます。

具体的には、最初にデータ分析に必要な**ビジネス上の課題をヒアリング**し、*データ分析項目を定義とゴールを設定*します。次に、必要な項目を収集するための**環境を整備**し、*実際の収集*を行います。そして**収集データを分析し、問題の可視化**を行っていきます。最後にビジネス課題の解決に必要な情報を整理し、**ビジネス改善**を進めます。

### データサイエンティストの年収は？

ここでは、*データサイエンティストの年収*について触れます。国内の求人サイトによると、*約650万円*〜*750万円*の求人募集が多いです。条件により、*1,000万円*を超えるケースもあります。首都圏、特に都内では**850万円を超える募集**も珍しくありません。さらに、データサイエンティストのリーダークラスや組織長の求人では、技術面と人材管理面が求められ、*1,200万円*〜*1,500万円*の募集がされています。

なお、米国ではデータサイエンティストはおよそ*800万円*〜*1,200万円*ほどの求人がされています。条件により*2,000万円*を超えるケースもありますので、日本以上に求人のニーズが高いと言えるでしょう。

### データサイエンティストの将来性は？

*データサイエンティスト*は、人工知能（AI）の活用拡大により脚光を浴びています。
すでに大量のデータを扱う*金融システムや製薬・医療関係業界*では、**データ分析が必須**となっており、今後も*活躍の場が拡大していく*でしょう。同様に、データサイエンティストはビジネス課題に踏み込んだデータ分析を行いますので、経営コンサルタントとしても活躍の場が拡大しています。

また、内閣府ならびに首相官邸により、イノベーション政策強化推進のための有識者会議「*AI戦略*」（AI戦略実行会議）が行われています。その中で議論されている主なAI適応領域として、各産業界、特に*健康・医療・介護・福祉の分野*が挙げられています。データサイエンティストはその**AI適応領域での活躍が強く期待される**でしょう。
参考：[内閣府 AI戦略](https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/index.html)
参考：[首相官邸 AI戦略2019](https://www.kantei.go.jp/jp/singi/ai_senryaku/pdf/aistratagy2019.pdf)

## データサイエンティストにおすすめの資格は？

*データサイエンティスト*は、*サイエンス的・エンジニアリング的およびビジネス的*な観点で仕事を進めていきます。そのため、**学術的な知識と技術的な知識および業務的な知識**がそれぞれ求められます。
ここでは、資格取得により得られるスキルについて整理します。

### データサイエンティストにお勧めのIT系の共通資格は？

*IT系の共通スキル*は、技術スキルの土台となる部分です。最初に情報処理推進機構（IPA）の「*基本情報技術者試験（FE）*」をおすすめします。資格取得により*情報戦略立案やシステムの設計・開発・構築・導入*が**指示通り実施できる**でしょう。

次に、上位資格として「*応用情報技術者試験（AP）*」がおすすめです。資格取得により*情報戦略立案やシステムの設計・開発・構築・導入*を**主導できる**レベルとなります。
参考：[情報処理推進機構(IPA) 応用情報技術者試験(FE)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)
参考：[情報処理推進機構(IPA) 応用情報技術者試験(AP)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/ap.html)

### データサイエンティストにお勧めのIT系の専門資格は？

データサイエンティストではIT系共通スキルに加えて*データベースの専門スキル*が要求されます。
最初に情報処理推進機構（IPA）の情報処理技術者試験の区分である、「*データベーススペシャリスト試験（DB）*」がおすすめです。データ収集の環境構築に必要な**データベースの設計・開発・構築・運用**ができるでしょう。
参考：[情報処理推進機構(IPA) データベーススペシャリスト試験(DB)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/db.html)

次に、オープン系データベースの認定試験である「*OSS-DB技術者認定試験*」を紹介します。データ分析システムではオープンシステムを活用することが多いため、**オープンシステム用DB技術者**におすすめできる資格です。
参考：[OSS-DB技術者認定試験](https://oss-db.jp/)

最後に、**商用データベースを用いる場合**は、市場占有率の高いオラクルが提供する「*Oracle Master*」の資格取得がおすすめです。
参考：[Oracle 認定資格一覧](https://www.oracle.com/jp/education/certification/allcertification-172551-ja.html)

### データサイエンティストにお勧めの専門分析系の資格は？

データサイエンティストは学術的な知識と技術スキルをデータ分析に活用していきます。そのため、*数学や統計の専門知識*が求められます。

最初に、統計自体の能力を証明するために、「*統計質保証推進協会の統計検定*」をおすすめします。この資格は**データに基づいて客観的に事象を判断**し、**科学的に問題を解決する能力**が備わっていることを証明します。
参考：[一般財団法人 統計質保証推進協会の統計検定](https://www.toukei-kentei.jp/about/)

次に、分析計アプリケーションのプログラミング能力を証明するために、開発言語であるPythonの認定試験である「*Python 3エンジニア認定データ分析試験*」が用意されています。この資格ではPythonの言語能力のみならず、**確率や統計の数学技術とライブラリーを用いた分析実践能力**が試されます。
参考：[Python 3 エンジニア認定データ分析試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)

最後に人工知能全般の能力を証明するために、まずは「*日本ディープラーニング協会の検定*」を紹介します。*G検定*は*ジェネラリスト向けの検定*です。ディープラーニングの基礎知識を有し適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識があることを証明します。*E資格*は*エンジニア向け*となります。具体的には**ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有しているエンジニアレベル**にあるか検定します。
参考：[一般社団法人 日本ディープラーニング協会のG検定、E資格](https://www.jdla.org/)

## スキルアップにより市場に求められるデータサイエンティストのチャンスをつかみましょう

今後、*デジタルトランスフォーメーション*や*働き方改革*が今以上に推進されると予測されています。そのためデジタル変革後の*ビジネスを予測*する**ニーズがさらに高まる**と期待されるでしょう。*データサイエンティスト*には、データ分析により**企業の課題を解決することがさらに求められていく**はずです。その活躍の場を得るためには、*十分な学習による準備*が必要なので、ぜひ準備を進めて**将来の可能性を広げましょう**。

データサイエンティストによる、ビッグデータや人工知能の活用拡大で蓄積データの分析や将来の予測に対するニーズが高まっています。この記事では、データ分析を担当するデータサイエンティストのお勧めの資格から年収などの情報をまとめ、解説しています。

データサイエンティストは数学的手法・コンピュータ技法・人工知能技術を活用しデータ分析を行います

今後ビジネス課題を解決する専門家としてデータサイエンティストに期待が高まっています

データサイエンティストに求められるスキルはサイエンス・エンジニアリング・ビジネスと多岐に渡ります

データサイエンティストとは？おすすめの資格から年収まで解説

## フリーランスエンジニアについて

ITエンジニアは専門性の高い職種です。特にプロ意識の高い方は、組織に縛られるよりもフリーランスエンジニアとして独立したいと考えるでしょう。

しかし、「フリーランスエンジニアは実際に稼げるのか、生活不安はないのか」といったさまざまな不安をぬぐい去ることができず、組織に安住する方も少なくありません。ここでは、**フリーランスエンジニアの年収や将来性、活躍の方法などを多面的に考察してまいります。**

### フリーランスエンジニアとは

そもそも、フリーランスエンジニアとはどんな職種や働き方を指すのでしょうか? *フリーランスエンジニアとは一言で表せば、「プロのエンジニア」です。*プロスポーツ選手と同じ立ち位置です。**特定の組織に属さず、自らの力で仕事を獲得し、その成果物の対価として収入を得るのがフリーランスエンジニアです。**

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### フリーランスエンジニアになる方法

では、どうすればフリーランスエンジニアになれるのでしょうか?

**フリーランスは個人事業主です。自営業と同じです。都道府県税事務所に「個人事業の開廃業届出書」を提出します。**基本的に、確定申告は自分でしなければなりません。健康保険は国民健康保険、年金は国民年金に加入します。住民税、所得税も自分で支払います。一見、面倒なことに思えますが、独立する以上は避けて通れません。

他、派遣登録をして派遣社員として働く方法もありますが、エンジニアの仕事内容を考えると、わざわざ会社員エンジニアから派遣エンジニアに転職するメリットはありません。

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### フリーランスエンジニアが契約をとる方法

**フリーランスエンジニアになる最大の不安は契約を取ることでしょう。**フリーランスが仕事を得るためには自ら動く必要があり、自分の能力と望んだ報酬に見合った仕事を探すのは骨が折れます。まして仕事を得る機会は無数にあり、絶対的に不足していると言われるITエンジニアなら、なおさらです。

ここでは、そんな契約を取る方法について手短なところから4つご紹介します。営業が苦手な方もいるでしょうが、ここは自らが営業部員になった気で、積極的に営業活動をしましょう。

**1.  前職の職場、取引先にアプローチする**
よく知る*前職の職場や取引先*に声をかけておき、案件があれば声を掛けてもらい、「業務委託契約」を交わして仕事を請け負います。よく知っているクライアントなので、仕事はやりやすいでしょう。

**2. クラウドソーシングを利用する**
在宅ワークが主体になりますが、案件は豊富にあります。短期の仕事を選択することにより、隙間時間を埋める際にも便利です。まずは*クラウドソーシングサービスに登録*し、ある程度実績を積んでおくのが良いでしょう。

**3. フリーランスエージェントを利用する**
*フリーランスを対象に仕事を紹介をしてくれるエージェント*があります。こうしたところを通すと、希望する職種や案件を紹介してもらえる可能性が一気に高まります。

**4. ブログやSNSで宣伝する**
結果が出るまでに時間は掛かりますが、*ブログやSNSで自己アピールする*のも手です。他、フリーランスエンジニアの交流会などに参加し、人脈を広げるのもよいでしょう。

## フリーランスエンジニアのメリットとデメリット

会社員エンジニアと比較して、フリーランスエンジニアになるメリットは多々ありますが、一方でデメリットがあるのも事実です。

**メリット、デメリットを見極めた上で転身の決断をしましょう。**流れや感情に任せて行動し、後で後悔することがないよう、しっかりと自身で正しい判断をされることをおすすめします。以下、メリット・デメリットについて述べていきます。

### フリーランスエンジニアのメリット

これはエンジニアに限りませんが、**フリーランスになるメリット**はおおよそ以下の通りです。

**1. 収入アップが見込める**
後ほど詳しく触れますが、*フリーランスで仕事を請け負うと、ほぼ全額が自分の収入*となります。マージンや手数料、管理費といったものがないため、基本的には会社員よりも収入は増えます。

**2. 自由な時間が増える**
シフト制、フレックスタイム制の定着で、会社員も時間的には比較的自由な働き方ができる時代となりましたが、フリーランスの良さは、*時間コントロールが自分でできる*ということです。極端な話、1ヶ月の収入が倍になれば、翌月は丸々バカンスに費やしても構わないのです。それくらい時間に拘束されることがなくなります。

**3. 自分で仕事を選べる**
会社員である限りは、仕事に好き嫌いは言えません。*フリーランスは好きな分野、得意分野の仕事を選ぶ*ことができます。すべて自分の自由裁量で決められます。

**4. 仕事に関係すれば経費計上して節税ができる**
サラリーマンには必要経費というものがほぼありません。*フリーランスは仕事に関係するものであれば、すべて必要経費として計上*できます。パソコン、通信費、交通費、接待交際費、衣服費、家賃、水光熱費などがそれにあたります。

**5. 在宅や避暑地など、好きな環境で働くことができる**
コロナ禍で在宅ワークが当たり前になってきましたが、*フリーランスはさらに自由な環境で仕事ができます*。テレワークでほぼ仕事が完結できる時代ですから、バカンスを兼ねて南国の島のロッジを借りて仕事をしても構わないのです。

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### フリーランスエンジニアのデメリット

続いて、フリーランスのデメリットについて確認しておきましょう。ここをしっかり確認しておかなかったために、フリーランスへの転身を後悔する方がいます。**デメリットを飲み込んだうえで転身を決意する**ことが大切です。

**1. 収入が安定しない**
*フリーランスは定収がありません*。仕事が来なければ、無職です。失業保険もありません。すべて自己責任です。病気や事故に遭うと、いきなり無収入になるので、蓄えや自費保険への加入が必要です。

**2. ボーナスや有給休暇などの福利厚生がない**
意外に見落とされがちですが、*フリーランスにはボーナスがありません*。月収が倍増して喜んでいたら、ボーナスがないため、年間を通したらさほど収入増にならなかったという例があります。

さらに収入の項目と重複しますが、有給休暇もないため、仕事ができない問題が発生した場合は無収入になります。家のローンなど、ボーナス払いになっているローンは見直しておくか、ボーナス積み立てをしておくことをおすすめします。

**3.メインの業務以外の雑務が増える**
ここも見落としがちですが、*日々の帳簿付け、確定申告、納税、各種手続きはすべて自分で*行います。こうした業務を代行してくれるサービスもありますので、これらのアウトソーシング費用も考えておいた方がよいでしょう。

**3.社会的信用がダウンする場合が多い**
大きな企業に勤めていた人は、*フリーランスになると一気に信用力が低下*します。今までクレジットカードやローンの与信が通っていたものが、いきなり通らなくなります。ステータスの高いクレジットカードなどは在職中に取得しておくことをおすすめします。

## フリーランスエンジニアの収入

フリーランスエンジニアの収入は個人差があるので推察するしかありませんが、推察する前にエンジニアの一般的な標準単価を確認しておきましょう。**ITベンダーにエンジニアの派遣を依頼するとおおよそ以下の人月単価が提示されます。**以下は大手ITベンダーが提示するエンジニアの最低単価です。

*▪プログラマー 　    :      60万円/月*
*▪初級SE  　   　      ：     80万円/月*
*▪中級SE 　              ：   100万円/月*
*▪PM  　　　　　     :     120万円/月*
*▪ITコンサルタント  :     150万円/月*

これをベースに会社員エンジニア、フリーランスエンジニアの年収を推定してみましょう。

システムアーキテクトとは？年収と将来性を解説！

**会社員エンジニア本人が給与として受け取るのはクライアントに提示した金額の半分弱**です。一般的に会社が支払う人件費はおおよそ、月収×17と言われています。

例えば、*月収35万円の社員なら、35万円/月×17で年間595万円の人件費*が掛かります。クライアントに人月単価80万円で提示した初級SEが年間10カ月稼働すると、800万円の売上となります。この800万円から先ほどの595万円を引いた残りの205万円が会社の粗利益です。

ちなみに厚生労働省が発表の賃金構造基本統計調査によるとSE(システムエンジニア)の平均年収は約550万円です。

参考：[賃金構造基本調査2019](https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&toukei=00450091&tstat=000001011429)

### フリーランスエンジニアの年収

フリーランスエンジニアは基本的にはクライアントから得た報酬がそのまま売上となります。

フリーランスSEが月額報酬80万円で10カ月稼働すると、800万円程度の売上が見込めます。そこから交通費、通信費などの諸経費を差し引いて*700万円弱程度が年収*となります。**フリーランスエンジニアは会社員エンジニアと比較すると15%～20%程度収入は増える**計算になります。

### フリーランスエンジニアが年収1,000万円を稼ぐ方法

フリーランスプログラマーで月80万円以上を稼ぐのは厳しいかもしれませんが、SEであれば月100万円程度の案件はかなりあります。仮に120万円/月として年間10カ月稼働とすると、1,200万円の売上を得ます。ここから必要経費が200万円/年と見積もっても手元には1,000万円が残ります。

ちなみにフリーランス白書2020によると、**フリーランスで年収1,000万円以上を稼ぐ人は全体の11.8%です。一般会社員で年収1,000万円を超えるのは全体の5%前後と言われますので、フリーランスの方が年収は高いことが分かります。**

参考：[フリーランス白書2020](https://blog.freelance-jp.org/wp-content/uploads/2020/06/2020_0612_hakusho.pdf)

## フリーランスエンジニアの将来性

ITエンジニアの人材不足は大きな問題となっていることはご承知の通りです。特に**DXの推進、AIやIoT、ビッグデータなどの新たな成長分野の拡大に対応できるIT人材が大きく不足**しています。こうした状況を踏まえて、フリーランスエンジニアの将来性を考えてみましょう。 

### フリーランスエンジニアの需要はさらに高まる

年収の記事（9ページ目）