## Pythonはできることが多く初心者におすすめ

人気の言語であるPythonですが、Pythonから入門し、第1言語として学びたいという初心者の方が増えています。*この記事では、Pythonでできること、どのような仕事に活用できるのかを初心者向けに解説します。*

### Pythonが初心者におすすめな理由

Pythonを初心者の方におすすめする理由としては、**Pythonは非常にシンプルで読み書きがしやすい言語**という点です。学びやすいということは、挫折しにくいことでもありますが、サンプルプログラムに面白いプログラムが多数あり、学んでいて飽きづらいという利点があります。

また、*Pythonには豊富なライブラリがあり、自分で実現したいことがライブラリを利用して簡単に行えることが挙げられます。*さらに、Pythonは幅広い分野で利用されており、活躍機会が非常に多くある点も見逃せません。

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

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**Pythonは非常にシンプルなプログラム言語ですが、汎用性に優れ、あらゆる分野や場面で活用されています**。ここでは*Pythonで「できることの例」を7選として紹介します。*

Pythonといえば、機械学習やAIの開発をイメージする方が多いでしょう。Pythonは、機械学習やAI開発などに用いられています。

AIの実現には機械学習が欠かせません。**Pythonには機械学習に関するライブラリやフレームワークが豊富に揃っています**。特にSciPy、NumPyなどの科学技術計算に強いライブラリがよく知られています。

【参考】：[SciPy](https://scipy.org/)
【参考】：[NumPy](https://numpy.org/)

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

**Pythonが多く使われている分野としてWebサービスが挙げられます。**Pythonが開発言語として使用された事例としては、「YouTube」「Instagram」などがあります。

*Webサイトの開発には、大別すると「フロントエンド」と「バックエンド」があります。*

■「フロントエンド」とは私たちがユーザーの立場で直接見ている画面のなどのことです。
■「バックエンド」とは、私たちユーザーの目に触れない、サーバー側の処理のことです。

Pythonが利用されるのは主にバックエンドの部分ですが、Pythonには有名なDjangoというWebアプリのフレームワークがあり、フロントエンドからバックエンドまでをカバーするオールインワンのパッケージとして人気です。

【参考】：[Django](https://www.djangoproject.com/)

フロントエンドとは？バックエンドとの違いや使う言語について解説

Djangoとは何か？できることや習得するメリットを解説

PythonでのWebアプリ開発で使うフレームワークを解説！

Pythonがゲームアプリの開発に利用されていると聞くと、意外に思う方もいると思いますが、PythonにはPygameやCocos2d-xというゲーム開発用のフレームワークがあり、面白いプログラムが簡単に組めるのも一般ユーザーには人気の理由です。

【参考】：[Pygame](https://www.pygame.org/news)
【参考】：[Cocos2d-x](https://www.cocos.com/en/cocos2dx)

Pythonでつくるゲーム開発とは？入門情報をまとめて解説！

Pythonの得意分野の1つであるスクレイピングができます。スクレイピングとは、自動的に取得したHTMLデータから必要な情報を抜き出す技術のことです。**

*PythonにはSeleniumというWebの自動操作を行うライブラリがあり、Seleniumを用いることで、ブラウザの操作や情報収集が可能です。*

【参考】：[Selenium](https://www.selenium.dev/ja/documentation/)

データ分析といえば、以前はR言語が主流でしたが、**近年はPythonのデータ分析関係のライブラリ充実により、Pythonがデータ分析に利用されるケースが増えています**。*Pythonのデータ分析ライブラリとしては、Pandas、NumPy、Matplotlibなどがよく利用されています。*

【参考】：[Pandas](https://pandas.pydata.org/)
【参考】：[NumPy](https://numpy.org/)
【参考】：[Matplotlib](https://matplotlib.org/)

Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！

### 深層学習による画像認識、音声認識

**深層学習（ディープラーニング）はコンピュータ自身に学習をさせ、AI（人工知能）を生成する学習技術です。**この深層学習によって学習した情報により画像認識や言語認識処理が行われます。顔認識システムなどもこの深層学習が使われています。

Pythonの深層学習ライブラリとしては、TensorFlow、PyTorchがよく知られています。

【参考】：[TensorFlow](https://www.tensorflow.org/)
【参考】：[PyTorch](https://pytorch.org/)

TensorFlowとは？特徴やできることをわかりやすく解説！

エンジニアなら知っておくべき！機械学習とディープラーニングの違いとは？

**PythonではExcel操作やExcelの自動化ができます。**Excelの自動化にはVBAがよく知られていますが、PythonにはExcel操作のライブラリとしてopenpyxlやxlwingなどがあり、*VBAに代わる新しいツールとして注目されています。*

【参考】：[openpyxl](https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/)
【参考】：[xlwingl](https://docs.xlwings.org/ja/latest/index.html)

PythonでできることにExcel操作や自動化があるって本当？

あらゆる分野で利用されるPythonですが、*Pythonにも弱点があります*。ここでは、**Pythonが苦手な分野が何かについて解説をしていきます**。

Pythonはインタプリタ言語のため、処理のたびにコンパイル（機械語への翻訳）を行います。Pythonはコンパイラ言語であるJavaやC系言語と比べて処理速度が遅くなるため、**Pythonは高速処理が求められるようなゲーム開発や大規模システム開発には不向きだと言えるでしょう。**

Pythonはカバーできる範囲が広く、**汎用性が高い点が特徴ですが、Webデザインはできません**。Webデザイン系の開発を行う場合は、HTML・CSS・JavaScriptを学ぶ必要があります。

JavaScriptとは？その特徴やメリット・デメリットを解説！

【初心者必見】HTMLとCSSの違いは？基本知識と学習方法も解説！

### スマホアプリの開発もあまり得意ではない

オールマイティのPythonには、QPythonやPyDroidなどのスマホアプリ開発をサポートするライブラリがありますが、未だそれほど利用はされていません。

**スマホアプリの開発なら、PythonよりはJavaやSwift（iOS系）、Kotlin、C#などが適しています**。ただし、*kivyというフレームワークを利用すると、Pythonによるスマホアプリが容易に行えます*。

【参考】：[QPython](https://www.qpython.com/)
【参考】：[PyDroid](https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.iiec.pydroid3&hl=ja&gl=US&pli=1)
【参考】：[kivy](https://kivy.org/)

Kotlinとは？Android開発において、Javaと比較したKotlinの特徴を解説

Swiftとは？特徴・できること・学習方法をまとめて解説！

ここまでは、Pythonが苦手なことを解説しましたが、これから学習を進めていく上で利点となるPythonの魅力について解説します。

最近話題の言語のPythonは何がすごい？メリット・得意分野を解説！

### 言語がシンプルで初心者でも覚えやすい

Pythonの人気の理由として、**コードが少なくシンプルで書きやすいことが挙げられます。**Webサイト・Webアプリケーションによく利用されるJavaと比べると、予約語の数がJavaの半分以下の35しかないということから、覚えることが少なく、初心者でも習得しやすい点が魅力です。

Pythonは環境構築が簡単なことも魅力です。*Pythonに対応しているOSとネットワークがあれば、すぐに開発・動作環境を構築できます。*

Pythonの公式ホームページにアクセスすると、Pythonの環境構築のためのプログラムをダウンロードできます。画面上部のメニューから「Download」にマウスを合わせるとメニューが表示されるため、メニューから使用するOSに合ったPythonをダウンロードします。

ダウンロードする際は、必ず最新のプログラムをダウンロードしましょう。ダウンロードしたファイルをダブルクリックするとインストールが開始されます。

【参考】[Python.org](https://www.python.org/)

Pythonの環境構築：公開ソフトウェアを活用した環境整備を解説

### 読み書きが簡単でライブラリが豊富

Pythonはシンプルで読み書きがしやすいだけではなく、ライブラリも豊富です。**シンプルでライブラリが豊富なことから、コーディングがしやすいこともPythonの大きな強みです。**また、他人が書いたコードもすぐに解読できるため、メンテナンスやバグ修正がしやすいことも開発者にとっては大きなメリットです。

Pythonのよく使うライブラリ一覧！一段上の開発を目指そう

### 高い汎用性で活躍範囲が広い

ここまでできることを解説した通り、他言語と比較してもPythonの用途は幅広く、AIの機械学習分野・ビッグデータの収集と解析・Webアプリ開発・仮想通貨のブロックチェーン技術などがあります。他にもAI技術によるIoT開発・ロボット制御・デスクトップアプリ・ゲームアプリなどで活用されており、あらゆる分野にPythonが浸透しています。

ブロックチェーンとは？仕組みや使い道・注意点を分かりやすく解説

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*Pythonで「できること」「苦手なこと」*を理解したところで、**Pythonエンジニアが活躍できる仕事にはどんな職種があるのか**について見ていきましょう。Pythonでできることを理解した上で、どの領域を目指していくかを見据えておくことは重要です。

*今やDXと並んで脚光を浴びるものにAIビジネス*があります。車の自動運転・ロボット・顔認識・音声認識などさまざまな分野でAIが活用されています。

将来は多くの職業がAIに置き換わると言われているように、**それを実現するAIエンジニアの需要も急速に高まっています**。実際、AI開発に必要なPythonエンジニアの求人は急増し、その募集年収条件も他の職種よりは高くなっている傾向にあります。

AIエンジニアとは？AIエンジニアの概要と転職で成功するための秘策を解説

### Webアプリケーションエンジニア

Facebook・Instagram・Dropboxなどが開発言語にPythonを採用したこともあり、**Webアプリケーション分野でもPythonエンジニアが必要とされています**。

アプリケーションエンジニアになるために身に付けるべきスキルとは？

**データサイエンティストは、意思決定をする人がデータによる合理的な判断を行えるようサポートする職務を担う人です。**Pythonは機械学習・深層学習・科学技術計算などのライブラリが豊富で、データサイエンティストにもよく利用されています。

データサイエンティストはITスキルに加え、統計解析に強く、ビジネス関係や市場トレンドなどに関する幅広い知見が求められますので、そうした分野の学習も欠かせません。

未経験からデータサイエンティストになるには？必要なスキルを解説

**マーケティングは消費者ニーズ・潜在需要・トレンドなどを把握し、商品政策や販売戦略などに活かす仕事です。**そうした施策に必要な情報を集めるには、スクレイピング技術やデータ分析技術が求められます。

Pythonにはマーケティング分野に最適なライブラリが豊富にあり、シミュレーションなども可能です。*自らPythonを使いこなし、マーケティング戦略を立案できるマーケターは益々重宝される存在となるでしょう。*

ここでは、Pythonを扱うエンジニアの年収について紹介します。参考例として、今回は*システムエンジニアの年収を記載しています。*

最初に学ぶIT言語としてPythonを選択するエンジニア初心者が増えています。Pythonで何ができるのか、どの分野で活躍したいのか、などの明確な目標を持ってから学習するのが習得の近道です。ここでは、Pythonでできることを詳しく解説します。

Pythonは汎用性に優れているため、できることが多い

初心者はPythonでできることは何かを知り、自身の将来目標を明確にしてから学習目標を立てよう

Pythonを活かせる仕事は、AIエンジニア、Webアプリケーションエンジニア、データ・サイエンティスト、マーケッティング分野などがある

【初心者向け】Pythonでできること７選！活かせる仕事も解説！

## 未経験から目指すクラウドエンジニア

「クラウドファースト」という言葉を聞く機会が増え、クラウドエンジニアを目指す人も少なくないありません。では、IT業界未経験の方でもクラウドエンジニアになることは可能なのでしょうか？

代表的なクラウドサービスにはAWS・Azure・GCPがあり、ほとんどのクラウドエンジニアはいずれかのサービスに関わっています。また、クラウドエンジニアはこれらのクラウドサービスの急速な普及に伴い、人材不足の傾向が強まっています。その結果、求人は豊富にあり、「未経験者歓迎」の求人もあります。

**この記事では、クラウドエンジニアの仕事内容、年収、クラウドエンジニアを目指すために必要な知識、スキル、資格などについて紹介していきます。**クラウドエンジニアを目指すIT未経験の方、新卒の方はぜひ参考にしてください。

*【参考】：[AWS クラウド｜アマゾン ウェブ サービス](https://aws.amazon.com/jp/)*
*【参考】：[Microsoft Azure](https://azure.microsoft.com/ja-jp/free/virtual-machines/search/)*
*【参考】：[GCP クラウド コンピューティング サービス  |  Google Cloud](https://cloud.google.com/)*

AWSとは？メリットや何がすごいのか、初心者にもわかりやすく解説

クラウドエンジニアを目指す方必見！Azureを分かりやすく紹介！

GoogleのGCPについて知り、エンジニアのスキルに生かそう

「クラウドファースト」という言葉を聞く機会が増えていますが、そもそもクラウドファーストとは何なのでしょうか？一言で述べると、**ITシステムの開発や運用においてクラウドサービスの利用を前提とする考え方です。**

2021年3月に公表された「政府情報システムにおけるクラウドサービスの利用に係る基本方針」によれば、日本政府はコスト削減とリソースの（柔軟な）増減対応の観点から、政府情報システムの方式においてクラウドサービスの利用をデフォルトにするとしており、政府がクラウドに完全に舵を切ったことが分かります。

また「令和4年版情報通信白書」※によると、社内システムをクラウド化した企業は2015年の44.5%から、2019年には64.7％にまで上昇しており、今後もさらにクラウド化が進むと見られています。

*【参考】：[政府情報システムにおけるクラウドサービスの利用に係る基本方針_20210330](https://cio.go.jp/sites/default/files/uploads/documents/cloud_policy_20210330.pdf)*
*【参考】：[総務省『令和4年版情報通信白書』](https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r04/pdf/01honpen.pdf)*

DXの取組事例に学ぶDX成功のポイントとITエンジニアへの期待

クラウドエンジニアの主な役割は、**クライアントのニーズや要望に基づいて、クラウドのインフラ設計・環境構築・クラウド移行支援・クラウドの保守・運用などを行います。**ここでは、クラウドエンジニアの仕事内容と年収について見ていきましょう。

クラウドエンジニアとは？インフラエンジニアとの違いや市場性・年収などを解説！

### クラウドエンジニアの主な仕事内容

クラウドエンジニアの主な仕事は、**クラウド環境やクラウドを利用したシステムの設計、構築、保守・運用などです。**インフラエンジニアの仕事と似ていますが、インフラエンジニアはサーバやネットワークなどインフラ環境の設計や管理を行います。

クラウドエンジニアは、**クラウドに関するインフラ環境の設計を行います。**クラウドインフラを構築する上で必要な要件を定義し、クラウドサービスの選定を行います。将来的な事業の拡大、縮小を想定し、柔軟性の高いインフラを設計します。

クラウドエンジニアは選定したクラウドサービス上にシステムを構築します。クラウド環境を新規に構築する場合もあれば、すでに稼働中のオンプレミス上のシステムをクラウドに移行する場合もあります。

**クラウドの新規構築や移行を通じて、データベース構築・ソフトウェアの導入・ミドルウェアの各種設定・稼働テストなどの作業を実施します。**

**構築したクラウドシステムの保守や運用業務です。**特に重要な作業は、稼働システムのバージョンアップとイレギュラー時の対応です。運用オプションサービスを利用してクラウドサービス事業者に保守・運用を委託するケースもあります。

クラウドエンジニアの年収がどの程度なのかについて見ておきましょう。

クラウドエンジニアは比較的新しい職種のため、調査データがほとんど見当たりませんが、「マイナビエージェント 職種図鑑」から、クラウドエンジニアに比較的近しい職種のネットワークエンジニアの年収を参考にすると、20代の平均年収は380万円、30代では427万円です。

経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から、近いと思われる職種の「IT保守（顧客向け情報システムの保守・サポート）」を参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、クラウドエンジニアは一般平均年収と同程度だと分かります。

クラウドエンジニアは今後さらに需要が高まっていくことも考えられ、**専門性を磨いてクラウドコンサルタントなど、キャリアアップを目指すことで、さらなる年収アップを図れるでしょう。**

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*【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/07.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign==acv07_2)*
※【平均年収 調査対象者】2020年1月から2020年12月の間でマイナビエージェントに登録いただいた方
*【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)*
*【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)*

## クラウドエンジニアに必要な知識・スキル4選

**ITエンジニアの未経験者がクラウドエンジニアになるには、以下に挙げる知識やスキルの習得が必要です。**これらの知識やスキルを身に付けるには、関連資格の取得と実務経験を積むことが求められます。以下、クラウドエンジニアにとって必要な知識について解説します。

クラウド技術はサーバ・ストレージ・ネットワーク・データベース・OSなどのインフラを仮想化して利用し、情報システムの開発や運用に利用する技術です。これらの利用には**クラウド全般に関する専門知識・SaaS・PaaS・IaaSなどのクラウド形態に関する知識などが必要です。**

またクラウドサービスには、AWS・Azure・GCPなど様々なサービスがありますので、それぞれのサービスの特徴、違いなどを理解しておくとよいでしょう。

IaaSとPaaSの違いを知り、クラウドに強いエンジニアになろう！

### ミドルウェアやツールの知識

**仮想環境に構築するシステムを動かすためには、様々なミドルウェアや各種ツールを利用します。**ミドルウェアとは様々な共通機能を提供するソフトウェアで、OSとアプリケーションソフトウェアの中間に位置します。

代表的なミドルウェアとしてはWebサーバやデータベースサーバ、アプリケーションサーバなどです。

クラウドエンジニアにとって、プログラミングスキルは必須ではありませんが、システムの運用や管理を効率化するためには、システム化が必要になるケースがあります。**PythonやJavaなどのプログラミング言語を扱えれば自分でアプリケーションを作ることができ、プログラマーに依頼する必要がなくなります。**

プログラミング言語を一覧でチェック！種類別・難易度別で紹介

クラウドサービスでは様々なセキュリティオプションが用意されていますが、最終的には自己責任です。ほとんどのクラウドサービスには、**自社のシステムにおけるセキュリティは自社で負う「責任共有モデル」というものがあります。**そのため、セキュリティエンジニアの手を借りなくとも、これらの課題に対応できるスキルが求められます。

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## クラウドエンジニアに向いた人とおすすめの資格

未経験からクラウドエンジニアを目指すには、クラウドエンジニアとしての適性や資格が求められます。ここでは**クラウトエンジニアに求められる適性、おすすめの資格について紹介します。**

### クラウドエンジニアに向いている人6選

クラウドエンジニアとして適性がある人、向いている人は以下のようなスキルを有する人です。**スキルチェックを行い、不足しているスキルは自ら強化を図るようにしましょう。**

*■ 知的好奇心が強い人*
クラウド技術は日進月歩で進化しています。クラウドサービスは競争が激化し、各社は最先端のサービスを売りにしており移行する、次々と新たなサービスや技術が提供されます。それらの情報を逐次把握し、知識を更新しておくことが求められます。

*■ コミュニケーション能力が高い人*
クラウドエンジニアは社内のメンバー・関係エンジニア・ITベンダー・クライアントなど、多くの人と連携や折衝をする立場にあり、スムーズに活動を進めるためには高いコミュニケーション能力が求められます。

*■ マネジメントが得意な人*
仮想環境の構築や移行のプロジェクトにおける工程管理や要員管理、予算管理を行うためのマネジメントスキルが求められます。

*■ 論理的思考能力が高い人*
クラウドエンジニアは、クラウド環境構築の要件定義・設計・設定・移行・テストなどを行いますが、あらゆる工程で論理的思考能力が求められます。

論理的思考力とは？エンジニアに論理的思考力が必要な理由とその獲得法

*■ 業務スキルを有する人*
オンプレミスからクラウド環境への移行においては、移行する業務に関する業務知識が必要です。実務担当者が動作テストや検証を行う場合があり、業務に関する専門用語が飛び交うことがあります。特にIT未経験者は業務スキルがアドバンテージとなりますので、積極的に業務スキルを身に付けておくとよいでしょう。

*■ 根気強く細かい作業ができる人*
華やかなイメージのあるクラウドエンジニアですが、時には深夜作業や休日作業を行うこともあり、また設計作業や設定、テストなどでは細かい作業もあり、SNSなどではきつい仕事だという声もあります。そのため、根気強く細かい作業を苦にしない人が向いています。

### 取得をおすすめするIT関連資格

IT関係未経験の方がクラウドエンジニアとして転職するには、**ITスキルの証明となる資格の取得が近道です。**

以下、IT未経験者におすすめのベーシックな国家資格を3つ挙げます。クラウドエンジニアに限らず、以下の国家資格は取得しておくことをおすすめします。

*■ ITパスポート試験（IP）*
情報技術、情報処理の分野における基礎的な知識を問う試験です。資格取得者は一般企業においては、主にIT推進役としての活躍が期待されます。

*【参考】：[ITパスポート試験（IP）](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/ip.html)*

ITパスポートとは？詳細や必要性、勉強方法について徹底解説！

クラウドファーストが定着し、クラウドエンジニアに対する需要は高まっており、将来性のある職種と見られています。この記事では、クラウドエンジニアの仕事内容や年収、未経験から目指す方法などを中心に解説をします。クラウドエンジニアを目指す方はぜひ参考にしてください。

クラウドエンジニアはクラウドのインフラ設計や環境構築、クラウド移行支援、クラウドの保守や運用が主な仕事

未経験者がクラウドエンジニアになるには、クラウド知識、ミドルウェアの知識、プログラミング知識などが必要

クラウドエンジニアになるには適正に加え、スキル証明となる資格の取得、有力な転職エージェントの活用が有効

クラウドエンジニアに未経験からなるには資格は不要？適性・スキルも解説！

## GAS（Google Apps Script）ができること

GAS（Google Apps Script）はGoogle社が提供するプログラミング言語サービスです。GASはJavaScript言語と非常によく似ており、JavaScriptが扱える方であれば、すぐに使えるようになるでしょう。

GASの機能はExcelのVBAとも似ていますが、さらに**GASはGoogleのスプレッドシートやGmailの他、Googleドライブ、Googleカレンダー、Google翻訳などのGoogleサービスや他のサービスとも連携させて利用することができます。**

GASはGoogleアカウントとChromeなどのブラウザがあれば、いつでも、どこでも無料で利用が可能です。この記事では、GASとは何か、GASでできることは何か、どのように利用するのかについてGAS入門編として解説をしていきます。

*【参考】：[Apps Script – Google Apps Script](https://www.google.com/script/start/)*

JavaScriptの用途やできることを初心者向けに紹介！

## GASの特徴（メリットやデメリット）

ここでは**GASの特徴や利用するメリット、デメリットについて解説します。**GASは無料で利用できるクラウドサービスですので、普段Googleスプレッドシートなどのサービスを利用している方はぜひGASについても理解を深めてください。

### クラウドで各種サービスと連携

GASはExcelの自動処理をしてくれるVBAと似ていますが、VBAとは大きな違いがあります。GASはクラウドサービスとして提供されており、Googleの各種サービスとクラウド上で連携できます。さらに、TwitterやLINE、Slack、Chatworkなどの**外部サービスとも連携させることが可能です。**

GASを始めるのに必要なものはパソコンやタブレットとネットワーク以外では、**GoogleアカウントとChromeなどのブラウザだけで、費用は一切掛かりません。**また、GASのサンプル集はWeb上に豊富にありますので、コピペして一部手直しするだけで使えるのもメリットといえます。

ただし、GASはプログラミング言語ですので、この習得は必要です。GASの構文はJavaScriptの構文とほとんど同じであるため、JavaScriptを扱える方は容易に利用することができます。ただし、完全互換ではありませんので、違いを理解した上で使う必要があります。

ほとんどのプログラミング言語では、アプリ開発のための開発環境準備が欠かせません。コードエディタやコンパイラ、テストツールやビルドツールなどが必要ですが、**GASではそうした開発環境が基本的に不要です。**

GASはすべてGoogleのクラウド上で実行されるため、スケジューリングをすれば夜間に自動で動かすこともできます。

### 無料アカウントには制限がある

GASは無料で利用できる点が大きなメリットですが、一方でGASにはいくつかの制限※があります。その1つはGASスクリプト実行時間上限6分です。6分を超えると自動的にエラーとなり、処理が停止します。

他にGASはトリガーを設定した自動処理が可能ですが、トリガー処理は1日当たり合計で90分までの制限があります。このように、**大量データの自動処理などには向きません**ので、制限を考慮した設計を行う必要があります。この制限は、有料版（Google WorkSpace）だと一日当たり6時間に変わります。

*【参考】：※[Quotas for Google Services  |  Apps Script  |  Google Developers](https://developers.google.com/apps-script/guides/services/quotas)*

### Micrisoft Officeとの連携ができない

メーラーに関して、GASはGmailとの連携が出来ますが、Outlookとの連携はできません。またExcelの自動化もGASではできません。OutlookやExcelなど、**Microsoft Officeを利用している企業ではGASの機能をフルに生かすために何らかの対応が求められます。**この点はデメリットと言えます。

GASはクラウド上の**さまざまなサービスと連携することが可能で、さらにそれぞれのサービスが持つ機能を自動化することができます。**たとえば、スプレッドシートを用いた集計、転記作業の自動化などは最もポピュラーな利用方法です。

では、実際にどのようなことが行えるのか、活用事例で見ていきましょう。

週末に各支店の担当者がExcelで週間売上報告書を作成し、本社にメールで送信し、それを日曜日に本社の担当者がExcelに転記して、支店別売上報告書を作成するといった事がどこの企業でも当たり前のように行われていました。

**GASのスケジューリングと集計機能を用いれば、たとえば月曜日の早朝に各支店が作成した売上報告書を自動的に転記・集計し、全社売上報告書を自動作成するといった事が可能になります。**

これにより、支店担当者はスケジュールに追われることなく報告書を作成でき、本社の担当者は日曜出勤をすることなく、自動的に作成された全社売上報告書を確認し、必要なコメントを追加するといった形で、作業の大幅な軽減が可能となります。

企業にとって、取引先に対する請求書作成は負担の重い業務の1つです。この**請求書作成もGASを使ってGoogleスプレッドシート、Googleドライブ、PDFを利用することで自動作成が可能です。**ワークフロー化すれば、上司の検印押印なども合理化できるでしょう。また請求書の控えを電子ファイルで保管したり、取引先にメールで送ることも可能です。

企業では社員から各部署に対してさまざまな届け出などの提出物があります。これらをGoogleフォームで提出するようにすると、**GASで提出物ごとの個人別提出状況を確認し、未提出者に対しては督促メールを自動的に送ることが可能になります。**これにより、提出物に関わる管理業務の負荷が軽減し、提出率の向上にも繋げられます。

最近ではSNS上の口コミやWebサイトから自社の評価をモニタリングする企業が増えています。口コミはマーケティングなどに有効な情報となるばかりか、ネガティブな口コミを把握して炎上リスクを回避することができます。

しかし、膨大なSNSやニュースサイトなどの情報から自社に必要な情報を抽出するのは簡単なことではありません。**GASのライブラリの1つ「Parser」を利用すると、こうしたスクレイピングを簡単に行えます。**

ここで気を付けなくてはならないのは、各WebサイトをGASが自動的にクロールすることになりますので、対象とするWebサイトやSNSがクロールを禁止していないかあらかじめ確認しておくことが必要です。

顧客へのレスポンスはスピードが要求されます。Googleフォームに顧客から問い合わせや申し込みを受けた場合、**GASを使って自動的に返信を返すことが可能になります。**

たとえば、自社のセミナーに申込があった場合、申込みのお礼文と、セミナーに関する詳しい情報を自動返信するといった対応を自動で行うことが可能です。また、担当者にはChatworkなどで申込状況を定期的に担当者に送るといったことも可能です。

### アイデア次第で便利な使い方も

以上、GASでできることを事例を交えて紹介してきましたが、**GASはアイデア次第で、便利な使い方ができます。**また、あらゆる業務がクラウド環境で行えるようになるため、リモートワークをさらに推進することができます。

GASの活用によってコワーキングにおいて対面、リモートワークのそれぞれの良さを最大限引き出す**ことが可能となりますので、GASの積極活用を検討しましょう。

また、GASで作成したスクリプトは、Webアプリとしてデプロイし、公開することも可能です。さまざまな可能性を秘めたGASをソフト開発で活用しない手はありません。

GASの概要やメリットなどが分かったところで、実際にGASを使ってみましょう。**GASはGoogleドライブから開く方法と、Googleスプレッドシートから利用する方法の2通りがあります。**2通りの方法について見ていきましょう。

まず最初にブラウザから[Google](https://www.google.com/)にアクセスします。ブラウザはChrome、Edge、Safariのいずれでも構いません。**画面の右上にあるGoogleアプリのボタンをクリックし、Goobleアプリの一覧から「ドライブ」アイコンを選択します。**

Googleドライブの画面が開いたら、左上の［新規］のボタンをクリックします。

［新規］の下に表示されたメニューから［その他］を選択し、さらに表示されたメニューから Google Apps Script を選択します。

GoogleドライブからGASを開き、「1 function myFunction(){」と表示されている個所の下、2行目に「 SpreadsheetApp.create(GASTEST);」を追加し、[保存ボタン]を押してから「▷実行」ボタンを押します。これはスプレッドシート（シート名：GASTEST）を作成するための命令です。

［▷実行］ボタンを押すと、許可を求められる場合がありますので、その場合はアカウント選択画面でGoogleアカウントを選び、アカウントをクリックします。

「このアプリは Google で確認されていません」というメッセージが表示されたら、「詳細」をクリック、一番下に表示される「無題のプロジェクト（安全ではないページ）に移動」をクリックし、次の画面で右下にある［許可］のボタンをクリックしてください。

これで、スクリプトが実行され、実行すると画面下に実行ログが表示されます。続いてGoogleドライブを表示すると、「GASTEST」という名称のスプレッドシートを確認することができます。

### Googleスプレッドシートから開く

GoogleスプレッドシートからGASを開いて実行するには、新しい**スプレッドシートを開いたらメニューバーの拡張機能をクリックし、表示されたメニューから「Apps Script」を選択します。**

Apps Scriptの画面が開いたら、先ほどと同様に2行目に「Logger.log ('Hello,World!');」を入力してください。実行すると、実行ログエリアに「Hello,World!」が表示されます。

ここまで、GASの特徴、メリットやデメリット、GASでできること、できないこと、実際の使い方などについて解説をしてきました。他のプログラム言語と比較して**GASは導入がしやすく、Googleや外部のサービス等とも連携することができ、業務の効率化を実現する大きな力となり得ます。**

本格的に使いこなすためには、JavaScriptの習得やライブラリに関する知識を深めなければなりませんが、サンプル集なども利用しながら、身近なところからGASを利用してみることをおすすめします。

JavaScriptの入門！その概要や文法の基礎について解説！

GAS（Google Apps Script）はGoogle社のクラウドを利用したプログラミング言語サービスです。開発環境が不要で、Googleサービスなどと連携して業務の効率化で活用できます。ここでは概要、GASでできること、使い方について解説していきます。

GASはGoogleのスプレッドシートやGmailなどGoogleサービスおよびTwitterやLINEなどと連携が可能

GASはプログラミング言語サービスだが、環境構築が不要でGoogleアカウントがあれば無料で利用ができる

GASでできることは無数にあり、サンプルコードやライブラリを利用して簡単に開発ができる

【初心者向け】GASのできること・できないこととは？使い方や活用法も紹介

スクラムマスターとは、アジャイル開発の代表的手法、スクラム開発手法の組織の一員です。**スクラムマスターはプロジェクト活動が円滑に進み、プロジェクトメンバーが合意したプロセスを完遂できるように支援するファシリテーター（進行役）の役割を担います。**

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