汎用プログラミング言語であるC++は、C言語の上位互換として開発され、今では様々な分野で活躍しています。本記事では、*C++の基礎や特徴を説明しつつ、関連する資格や有用な書籍を紹介していきます*。今までC++に触れたことのない方がその基礎知識や学び方を理解していただければ幸いです。

C++は汎用プログラミング言語の1つであり、読み方は「シープラスプラス」ですが、「シープラプラ」などという読まれ方もされています。

C++の最も大きな特徴は、*C言語の高速処理をそのままにオブジェクト指向を含めた大幅な機能拡張がなされていることです*。そのため、C言語が得意としていた組み込み開発やOS開発だけでなく、WEB開発などアプリケーション分野でも活躍することができます。

C++は1985年の商用リリース以降、定期的にバージョンアップがなされており、便利な新機能が次々と追加されています。最も新しいバージョンは2020年にリリースされたC++20であり、数十を超える新機能が発表されています。このように今も活発に改良がなされているC++は、**プログラミング言語として非常に強力で習得する価値のある言語と言えるでしょう**。

C++の前身であるC言語との違いはどのようなところにあるのでしょうか。C++における数々の新機能において、特徴的とも言える違いが下記です。

*・オブジェクト指向の導入*
C++で最も大きな特徴でもあるオブジェクト指向は、C言語で取り入れられていた関数による手続き型と異なり、プログラムを実体のあるモノとして扱う方式です。詳細は後述しますが、クラスの概念はC言語には存在せず、C++でしか扱えないものとなっています。

*・ジェネリックプログラミング*
C言語ではあらかじめ関数で使う型は決めておかなければなりませんでした。しかしC++で導入された「テンプレート」と呼ばれる機能を用いれば、あらゆる型に対応したコードを設計することができます。これをジェネリックプログラミングと呼びます。

*・例外処理*
C言語では不正なメモリアクセスを含む例外的なエラーが発生するとプログラムが即座に停止してしまいました。しかし、C++で導入された例外処理を用いれば、即座に停止することなく処理を継続されることが可能となっています。

C++は一般的に非常に難易度が高いプログラミング言語と言われています。その大きな理由として、*前身であるC言語自体が非常に難易度が高いことが挙げられます*。機械語に近い低水準言語であるC言語では、ポインタの理解やメモリ管理の難しさがあり、使いこなすには非常にハードルが高くなっています。C++はこれに加えて**オブジェクト指向を理解する必要があること**が、その難易度を引き上げていると言えるでしょう。

前述したように*C++はC言語の得意分野に加えてアプリケーション分野でも活躍できるようになっています*。それを踏まえると、C++で作れるものは例えば下記のようなものがあります。

- OS（オペレーティングシステム）

ここに挙げたものだけでなく、様々なものがC++で作ることができます。

C++のプログラミング言語としての立ち位置を理解したところで、次は入門としてその始め方や特徴的な言語仕様を説明していきます。Cとは大きく異なる*オブジェクト指向としての考え方や新たな標準関数*が、C++を語る上では欠かせません。

C++を始めるための環境にはどのようなものがあるのでしょうか。一般的なものや簡単なものを紹介していきます。

*・コンパイラをインストール*
C言語と同様にC++はソースコードをコンパイルしないと実行することができません。そのコンパイルを行うものがコンパイラです。コンパイラをインストールすることでテキストエディタなどで作成したC++のコードを実行ファイルに変換し、動かすことが可能です。

*・Visual Studioをインストール*
コンパイラを使う方法は、様々な種類があったり、インストール後に必要な設定があったりと煩雑であり、インタプリタ型でない言語の入門者にとってはややハードルが高いと言えます。そこで、Microsofが配布しているVisual Studioを活用すれば、・インストールから実行ファイル作成までをGUI操作のみで行うことが可能です。ただ、Visual Studioは大規模開発向けであったためか機能が多すぎるという欠点もあります。

【参考】：[MicrosoftのVisual Studio](https://visualstudio.microsoft.com/ja/)

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*・ブラウザ上で実行*
比較的最近になって登場しているものがブラウザ上でコードを実行できるサービスです。この方法であればインストールもすることなく、すぐにC++を練習することができます。少しずつ練習していきたい入門者にとっては最適と言えるでしょう。

【参考】：[ブラウザ上でC++を実行できるサービス例](https://paiza.io/ja)

### C++特有のオブジェクト指向とは

C++の入門として必ず抑えておきたいものが、オブジェクト指向です。*プログラム全体を物理的なモノ（オブジェクト）の組み合わせで構成されていると考え、その関係性をプログラム内で定義していく*ことでプログラム自体をより分かりやすくすることを目的としています。1970年代から生まれたこの考え方はC++だけでなく、JavaやPythonなど後発のほとんどの言語に取り入れられています。

オブジェクト指向におけるこのモノとして扱われる概念が、クラスです。クラスはプロパティと呼ばれる変数を属性として持っており、メソッドと呼ばれる処理も持っています。車で例えれば、車の色がプロパティであり、エンジンをかけて動かすことがメソッドです。

**C++ではこのクラスを上手く活用することで自分や他人から見て非常に分かりやすく、再利用しやすいコードを書くことができます**。

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### C++で登場した便利なライブラリ

次に、C++で新たに追加された特徴的なライブラリを見ていきましょう。ちなみに、C++における標準ライブラリには先頭に「std::」が付加されています。

*「std::string」*
C言語において文字列を表現する型はchar型が一般的に使われていました。しかし、char型自体は1文字しか格納できず、複数文字を格納するためには構造体やポインタを利用しなければならず、メモリ管理に気を遣う必要がありました。

C++のstring型ではそのようなメモリの心配をすることはなく、動的に文字を追加したり、削除したりすることができるため、非常に文字列を扱いやすくなりました。

*「std::vector」*
同じくC言語では大量のデータを使う際にはmalloc関数などでメモリ領域を確保し、使い終わったら開放をするなど手間がかかり、バグのリスクもありました。新しく追加されたvector型では動的にメモリ領域を確保してくれるため、大量のデータを格納したり、後から次々にデータを追加してもメモリの心配をする必要がありません。

データ自体をコピーする行為もvector型では非常に楽なメソッドが含まれています。

難易度が高いと言われるC++ですが、それだけに習得していることをアピールできればエンジニアとして大きなメリットがあります。ここではC++に関連した資格を紹介していきます。

*残念ながら日本にはC++を認定する資格がありません*。したがって、海外の資格を取得することでC++のスキルを証明することになります。「C++ Certified Associate Programmer」はC++の基本的なコード設計や基礎知識を問う検定です。自宅からインターネットを通じて試験を行うことができますが、295ドルと費用はやや高めです。なにより、問題文が英語のみということからも英語スキルがなければ取得は困難と言えます。

【参考】：[C++ Certified Associate Programmer](https://cppinstitute.org/cpa-c-certified-associate-programmer-certification)

こちらも上記と同じ試験機関によるC++の資格です。より高度なC++のスキルが求められる試験となっており、*テンプレートに関するメカニズムや正しい使い方が求められるようです*。試験形態や費用は上記のものと同じとなっています。こちらを取得すれば、C++のスキルだけでなく、英語スキルについてもアピールすることができるでしょう。

【参考】：[C++ Certified Professional Programmer](https://cppinstitute.org/cpp-c-certified-professional-programmer)

難易度の高いC++ですが、様々な書籍が発行されており、入門者から上級者まで最適なものを見つけることができます。ここでは入門者に最適な書籍として2冊紹介します。

### C++の絵本 第2版 C++が好きになる新しい9つの扉

「C++の絵本 第2版 C++が好きになる新しい9つの扉」はイラストが多用された分かりやすさに定評のあるC++の学習書です。1つ1つの単元が短く、非常に簡潔にまとめており、1日で読み終えることができると言われるほどです。*直観的な分かりやすさからC++の入門としては非常におすすめできる書籍です*。

ただし、C言語を知っている前提で進められるため、C言語の知識がない方は注意が必要です。

*【参考】：[C++の絵本 第2版 C++が好きになる新しい9つの扉](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798151908)*

「やさしいC++」は600ページを超えるボリュームながらもイラスト付きで非常に丁寧にまとめられており、入門者におすすめできる学習書です。「C++の絵本」と異なり、*C++に関して必要な知識が網羅されているため、全て読み終われば一通りの知識を身に付けることができるでしょう*。サンプルコードも多数収録されています。

こちらもある程度C言語の知識が求められるため注意が必要です。

*【参考】：[やさしいC++](https://www.sbcr.jp/product/4797392593/)*

## C++を学んでエンジニアとしてスキルアップしよう

ここまで書いてきたように、C++は処理が速く、可読性の高いコードにすることができ、アプリケーション分野でも活躍できるため非常に強力な言語です。一方、その難易度の高さから躊躇してしまう方も多いのではないでしょうか。しかし、**C++を学び、習得することはエンジニアとして大きなスキルアップにつながる**ので、ぜひ積極的にチャレンジしていきましょう。

C++は汎用プログラミング言語の1つで、習得難易度は高いものの処理速度に優れ、様々な分野で活躍できます。この記事では、C++をよく知らないエンジニアのために、その特徴やC言語との違い、学習の始め方などの入門知識を説明していきます。

C++はC言語の上位互換であり、今もバージョンアップや新機能追加がなされている

C++の特徴として、オブジェクト指向・ジェネリックプログラミング・例外処理がある

C++の始め方としてコンパイラを利用する以外にもブラウザ上で実行するサービスもある

C++とは？入門者のための基礎知識や始め方、資格情報を徹底解説

統計は、数量から現象や事象を調査することを表します。コンピュータを利用する際のデータ分析では、*蓄積したデータを手法に基づいて解析し、そのデータの要素や性質・傾向を定量的・定性的に明らかにしていきます*。解析手法としては、統計学を応用したプログラミングが一般的です。

統計に基づくデータ分析は多岐に用いられています。人工知能で用いるデータ解析や機械学習・深層学習により、金融リスク分析やウェブ・マーケティング分析、販売予測などに活用されています。

PythonはAIや機械学習等のデータ分析を得意としています。そのため、統計の数値的解析手法である統計解析やデータ分析においてPythonの利用価値が高まっています。
【参考】：[Python](https://www.python.org/)

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

Pythonは、コンパイルレスでかつコードがシンプルで初心者でも学びやすいメリットがあります。学習効果が高いため、色々な分野に利用されています。特に統計解析に役立つライブラリが豊富で、AIや機械学習などで数多く利用されています。

*Pythonのライブラリを利用することで、収集データが簡単に分析・可視化できます*。分析データは標準フォーマットを利用することで、自作アプリや各種ツールへ簡単に組み込むことが可能です。

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

PythonはAIに必須！AIエンジニアを目指すならPythonを学ぼう

統計解析は、統計学に基づく解析手法です。ベースとなるのは、統計の学問である統計学です。そのため統計学の基本用語は理解しておくとよいでしょう。

例えば、仮説の検証のためには検定という手法を用います。比較するためには推定の手法をとります。相互の関係も相関を用いて導きます。このように、*数学や統計学を用いた手法がベースの知識として求められます*。

コンピュータを活用する上では、計算機科学や情報工学を用いたアルゴリズム実装などのコンピュータ技法が求められます。データ分析から可視化まで全体を表す場合は、機械学習やパターン認識等の人工知能技術も有効な知識です。

統計解析では、収集されたデータを統計学に基づき考案された手法で解析し、データの規則性を導いて予測やビジネス判断に活用します。*統計解析の代表的な手法は、「回帰分析」「主成分分析」「クラスター分析」などがあります*。以降で、これらの手法をより詳細に解説していきます。

回帰分析では、*モデルを Y=f(X) とした場合にXとYの関係を収集データから逆算して求めます*。逆算する分析のことを回帰分析と呼びます。モデルと測定値の相関を求め、精度を高めていきます。その際、線形のモデルでは最小二乗法を用いて係数を推定していきます。

適用例は、店舗の来店者数と近隣公共機関の乗降数との関係、あるいは天候との関係などがあります。広く市場分析に利用されています。

主成分分析は、多変量解析の手法の1つでデータの分散から相関のある変数と、相関のない変数を見極め合成していきます。これにより、*ばらつきのある事象の予測を行っていきます*。成分分析にあたりベクトル演算と共分散の行列を用いて分析を進めます。

適用例としては、売れ筋商品と金額・品質・口コミ等の関係を調査したり、健康維持のための体重と運動量・食事量・生活習慣等の関係を調査したりすることが挙げられます。多くの要因がある場合の分析手法で、人事評価などにも応用されています。

### クラスター分析の概要と適用例

クラスター分析は、*データの集合から類似特性のあるデータ群を見つけ出す分析方法です*。類似特性のあるデータ群は、クラスター（集団）として分類し、さらに追加特性を調査していきます。

適用例は、市場分析や事業のターゲット分析（商圏や顧客層）などに活用されています。顧客アンケートにもとづき事業決定する際にも、分析作業に活用できます。

Pythonを統計解析に利用する場合ですが、統合開発環境（IDE）とソフトウェア管理製品があると便利です。統合開発環境とは、ソフトウェア開発に必要とされるエディタ・言語処理・デバッグ・実行に関するツールを、単一の操作環境で統合利用するものです。

*統合開発環境にはJupyter Notebookもしくは次世代インターフェースのJupyterLab、ソフトウェア管理にはAnacondaがあればほとんどの統計解析に対応できます*。

統合開発環境となるJupyter Notebookのドキュメントでは、数式や図式を入れることができるためデータ分析の統合開発環境として人気があります。データ分析機能を用いて、ビッグデータのデータ分析・統合にも用いることができます。
【参考】：[Project Jupyter | Home](https://jupyter.org/)

ソフトウェア管理を行うAnacondaには、数値計算やデータ解析に必要な1,500を超えるライブラリが組み込まれており、250を超えるデータサイエンスや機械学習のパッケージは自動的にインストールされ、利用者はすぐに開発作業を開始することができます。
【参考】：[Anaconda](https://www.anaconda.com/)

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Pythonのデータ分析は、*事前に準備・収集したデータ群に対して行います*。データ分析の前段階は、あらかじめデータ収集の仕組みを考えたり、ビジネスニーズに収集データが合致するか評価したりする工程となります。

その後、収集データを用いて、データ分析を行います。場合によっては欠損データの補正等の前処理を行います。データ分析工程では、分析のためにデータを可視化したり統計解析手法に基づき分析したりします。最終的には結果を評価し、ビジネス課題の解決に用います。

### Pythonを用いたデータ分析の詳細

Pythonでは、*標準ライブラリやパッケージライブラリをimportすることで簡単に利用することができます*。データ分析工程に標準的に用いるライブラリは、以下のように分類できます。

データの読み込み・前処理・加工工程では、データの取り込みや正規化・欠損処理などを行います。NumPy、SciPy、Pandasなどが利用されます。
【参考】：[NumPy](https://numpy.org/)
【参考】：[SciPy](https://scipy.org/)
【参考】：[Pandas](https://pandas.pydata.org/)

データの可視化工程では、データの分析に必要なプロットや可視化を行います。Matplotlib、seaborn、Altairなどを用います。
【参考】：[Matplotlib](https://matplotlib.org/)
【参考】：[seaborn](https://seaborn.pydata.org/)
【参考】：[Altair](https://altair-viz.github.io/index.html)

上記に加えて機械学習等では、モデルの作成・評価工程をscikit-learn、TensorFlow、PyTorchなどで実施します。その後、分析結果の可視化を前述のMatplotlib、seaborn、Altairなどで行います。
【参考】：[scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/)
【参考】：[TensorFlow](https://www.tensorflow.org/)
【参考】：[PyTorch](https://pytorch.org/)

## 統計解析を学べるおすすめ本

統計学にもとづく解析手法が統計解析ですので、*前提となる統計学と解析手法をそれぞれ理解していくのが良いでしょう*。以降では、参考となるおすすめ本を紹介していきます。まずは机上で理解を深めて実践することをおすすめします。

Pythonと統計解析の初心者向け参考本です。Pythonのインストールや基本文法等もカバーします。*Pythonをさわったことがない人も理解できる内容です*。

▪著者：山内 長承
▪ページ数：256ページ
▪出版社：オーム社
▪発売日：2018/05/26
【参考】：[Pythonによる統計分析入門](https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274222344/)

### Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 第2版

2018年に出版された「Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書」の第2版です。ページ数を大幅に増やしました。*統計の基礎から、統計モデルを学び、Pythonの得意なAIや機械学習までカバーします*。データ分析全般を効率的に学ぶことができます。

▪著者：馬場 真哉
▪ページ数：600ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2022/06/08
【参考】：[Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書 第2版](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798171944)

### Pythonで理解する統計解析の基礎

*Pythonのプログラミングを通じてデータ分析を学んでいきます*。データの整理方法や、確率変数・確率分布、推定・検定などをカバーします。

▪著者：谷合 廣紀
▪ページ数：320ページ
▪出版社：技術評論社
▪発売日：2018/09/21
【参考】：[Pythonで理解する統計解析の基礎](https://gihyo.jp/book/2018/978-4-297-10049-0)

### Python実践データ分析100本ノック

*ビジネスで発生する売上データや顧客データ等を題材に、即戦力となる応用力を100本ノックを通じて身につけます*。機械学習までカバーし、主要なPythonライブラリを用いて演習していきます。

▪著者：	下山 輝昌、松田 雄馬、三木 孝行
▪ページ数：272ページ
▪出版社：秀和システム
▪発売日：2019/09/27
【参考】：[Python実践データ分析100本ノック](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798058757.html)

## 多様化するニーズに対応するには正確な分析にもとづく意思決定が有効です

これまでの蓄積データから、いかにビジネスに有効なデータを抽出するかが差別化のポイントです。特に多様化するビジネスニーズに応えるには、より正確で有効なデータが必須となります。*統計解析は、一見無関係なデータから関係性を求めたり、過去の傾向から将来動向を予測するのに有効です*。

ビジネスでの意思決定は迅速性と正確性が求められます。データ分析に統計的手法を活用するのは、もっとも有効です。

Pythonは、統計解析に役立つライブラリが豊富で、AIや機械学習などで数多く利用されています。Pythonの環境は学習効果が高いので、これから統計学等を用いたプログラミングを学ぶ人には最適です。ここでは、統計の入門情報からおすすめ本まで解説していきます。

統計解析は、統計学を用いた解析手法で、Pythonのプログラムやライブラリが良く使われます

蓄積データの関係を求めたり、過去の傾向から将来動向を予測するのに有効です

多様化するビジネス課題には、正確で有効な分析データが必須となり、統計の基礎知識が有効です

Pythonで学ぶ統計 - 入門情報からおすすめ本まで解説！

JavaScriptエンジニアは、*Web開発やアプリケーション開発においてJavaScriptプログラミング言語を専門とする技術者です。*担当する仕事や職種、業種により、その呼称がWebエンジニア、フロントエンドエンジニア、ゲームエンジニアなどと変わることがあります。

【参考】：[JavaScript リファレンス - JavaScript | MDN](https://developer.mozilla.org/ja/docs/Web/JavaScript/Reference)

JavaScriptでできること6選！向いている人や学習方法も解説

### 小学校でJavaScriptを習う時代に

小学校では2020年度から、中学校では2021年度からプログラミング教育が必修化されました。プログラミング教育では、論理的思考力やコンピュータの扱いに慣れることを目的として、JavaScriptなどのプログラミング言語を使用しています。

JavaScriptはゲームを作成したり、商品の税込みの値段を計算したり、簡単な使い方ができて、しかも結果をその場で確認できるため、**子供たちの教育にも適した言語の1つです。**

【参考】：[小学校プログラミング教育の手引｜文科省](https://www.mext.go.jp/a_menu/shotou/zyouhou/detail/1403162.htm)

プログラミング教育とは？学校教育での取り組みとねらいを解説！

論理的思考力とは？エンジニアに論理的思考力が必要な理由とその獲得法

### スクリプトエンジニアとの違い

JavaScriptエンジニアはスクリプトエンジニアと混同されることがありますが、両者は異なる役割をもっています。スクリプトエンジニアは、スクリプト言語を用いてタスクを自動化することに特化したエンジニアです。

**主にPythonやBashなどのスクリプト言語を使って、繰り返し行うタスクを自動化します。**

【参考】：[Welcome to Python.org](https://www.python.org/)
【参考】：[Bash - GNU Project ｜ Free Software Foundation](https://www.gnu.org/software/bash/)

### プロンプトエンジニアとJavaScript

プロンプトエンジニアは、AIへの指示文（プロンプト）を扱うスペシャリストです。

具体的には、生成AIに入力する指示文を設計・開発し、AIの回答精度を高める役割を担います。プロンプトエンジニアはJavaScriptスキルを身に付けることで、**JavaScriptでChatGPTに指示を与えたり、ChatGPTとJavaScriptを連携させたりして、さらに業務スキルを高められます。**

【参考】：[ChatGPT｜OpenAI](https://openai.com/chatgpt)

プロンプトエンジニアとは？プロンプトの基礎や仕事内容、年収を紹介

### JavaScriptエンジニアになるには

IT未経験者がJavaScriptエンジニアになるには、まずJavaScriptの基本的な文法や構文を習得する必要があります。**JavaScriptの入門書やオンライン教材などを利用して、自分でプログラムを書いてみることが大切です。**

また、JavaScriptのフレームワークやライブラリなどの知識も必要です。フレームワークやライブラリは開発作業を効率化するためのソフトウェアで、JavaScriptにはSpringやStrutsなどの有名なものがあります。これらを使えるようになると、より実践的な開発ができるようになります。

JavaScriptの入門！その概要や文法の基礎について解説！

JavaScriptの本おすすめ15選！選び方や勉強方法は？

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

## JavaScriptエンジニアの役割とキャリア

ここではJavaScriptエンジニアがどのような役割を担い、具体的にはどのようなキャリアや職種に就いているのかについて確認しておきましょう。

JavaScriptエンジニアはどのような役割を担っているのでしょうか？**主に「フロントエンド開発」「バックエンド連携」「ライブラリ・フレームワークの選定と導入」の3つの役割を担っています。**それぞれを見ていきましょう。

*■ フロントエンド開発*
JavaScriptエンジニアは、ウェブページやアプリケーションのフロントエンド部分を構築します。これには、ユーザーインターフェースの設計、ユーザ体験の改善、アニメーションの実装などが含まれます。

*■ バックエンド連携*
サーバーサイドと連携してデータの取得や送信を行うため、JavaScriptエンジニアはバックエンドのAPIとの連携にも精通しています。

*■ ライブラリ・フレームワークの選定と導入*
JavaScriptエンジニアは、React、Angular、Vue.jsなどのフレームワークやライブラリを選定し、プロジェクトに適したものを導入します。

【参考】：[React](https://react.dev/)
【参考】：[Angular 日本語版](https://angular.jp/)
【参考】：[Vue.js - The Progressive JavaScript Framework | Vue.js](https://ja.vuejs.org/)

フロントエンドとは？バックエンドとの違いや使う言語について解説

ReactとVue.jsの違いは何？概要や具体的な違いを整理する

### JavaScriptエンジニアのキャリア

JavaScriptエンジニアのキャリアは多岐にわたります。以下に、JavaScriptエンジニアに向いている主な職種を挙げます。

*■ フロントエンド開発*
Webサイトのレイアウトやアニメーション、ユーザビリティの向上などを担当します。HTMLやCSSと連携して、動的な処理を実現します。フロントエンドエンジニアとも呼ばれます。

*■ Webアプリケーションの開発*
サーバーサイドと連携しながら、Webアプリケーションを構築します。JavaScriptのフレームワークを活用することで、効率的に開発できます。

*■ スマホアプリの開発*
JavaScriptを使って、スマートフォン向けのアプリケーションを開発できます。iOSとAndroidの両方に対応できる利点があります。

*■ ゲーム制作*
Webブラウザ上やスマホアプリでのゲーム制作も可能です。JavaScriptのフレームワークを活用して、効率的に進められます。

JavaScriptは、主要ブラウザすべてに対応しており、プログラム作成後にすぐに動作確認できる点も便利です。さらに、豊富なフレームワークが提供されているため、効率的な開発が可能です。

ここでは、JavaScriptエンジニアの年収について紹介します。

「マイナビエージェント職種別平均年収ランキング（マークアップエンジニア・フロントエンドエンジニア）」での平均年収は385万円（※2024年3月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（ソフトウェア製品の開発・実装）を参考にすると、平均年収568万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、平均年収よりもやや低いことがわかります。ただし、マイナビエージェントの調査結果では、フロントエンジニアの30代の平均年収は457万円であり、民間企業平均年収を上回っている点は注目すべきです。

**JavaScriptのエンジニアのキャリアパスは大変多く、WebデザイナーやWebディレクター、システムエンジニア、プロジェクトマネージャーなどがあり、さまざまな活躍機会や高年収が期待できます。**

【参考】：[マイナビエージェント職種別平均年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income/category/creative_05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## JavaScriptのデメリットとメリット

JavaScriptはWebサイトやアプリケーションの開発に欠かせないプログラミング言語です。以下に、JavaScriptの特徴、メリット、デメリットについて解説します。

JavaScriptのデメリットとしては以下の2つが挙げられます。JavaScriptのデメリットを理解した上で習得を目指しましょう。

*■ 型判定が行われない*
JavaScriptはコンパイル時に型判定が行われないため、実行前にプログラムの不具合を検出するのが困難で、バグの発見や特定化に時間がかかることがあります。

*■ ブラウザによって動作が異なる可能性がある*
JavaScriptはWebブラウザで実行される言語ですが、ブラウザによってはJavaScriptのサポート状況や実装方法が異なる場合があります。そのため、同じコードでもブラウザによっては正しく動作しないか、期待した結果にならないことがあるため注意が必要です。

次にJavaScriptのメリットを見ていきましょう。JavaScripを扱えることでWebエンジニアにとって多くのメリットがあることが分かるでしょう。

*■ ブラウザで動きを加えられる唯一の言語*
JavaScriptはブラウザで動きを加えることができる唯一のプログラミング言語です。ユーザのアクションに応じて内部処理を行えるため、Webサービスの運用に欠かせません。

*■ 環境構築不要でフロントエンドからバックエンドまで対応*
JavaScriptは環境構築が不要で、フロントエンドからバックエンドまで幅広く活用できます。同じ言語でWebアプリケーション全体を開発できる利点があります。

*■ 豊富なフレームワークとライブラリ*
React、Angular、Vue.jsなどのフレームワークやライブラリを活用して高度なフロントエンドを実装できます。

*■ 将来性が高い*
JavaScriptはWebサイトで広く使用されており、既存の資産が多く、JavaScriptを凌駕するような代替言語が存在しないため、需要が高まっています。

JavaScriptに関するフレームワークについて徹底解説！

## 未経験者がJavaScriptを習得するには

ここではJavaScriptエンジニアを目指す未経験者の方に、JavaScriptを習得する方法について紹介します。ぜひ参考にしてください。

### 学習教材や学習サイトなどで学ぶ

ここでは主に教材を利用してJavaScriptを学ぶ方法を紹介します。**楽しく学べて挫折しないことが教材の条件として重要です。**その観点から厳選したおすすめの教材や勉強法を紹介しますので、ぜひ参考にしてください。

*■ 1冊ですべて身につくJavaScript入門講座*
本書は初心者に寄り添うやさしい解説と最新の技術を学べる内容で、アニメーションやイベント、Webページ作成などのプログラミングを楽しく学び、サンプルデータもダウンロードできます。利用者からは高評価を受けており、最初の1歩を踏み出すのに最適な1冊としておすすめします。

▪著者：Mana
▪出版社： SBクリエイティブ
▪ページ数：344ページ
▪発売日：2023/03/01
【参考】：[1冊ですべて身につくJavaScript入門講座](https://www.sbcr.jp/product/4815615758/)

*■ リバーシを作りながら学ぶJavaScript　AIの基本　対戦プログラムの開発に挑戦！*
クロノス・クラウン氏と柳井政和氏の共著で、JavaScriptの入門書です。この本では、Webブラウザー上で遊べる「リバーシ」ゲームを作成しながら、プログラミングの初歩を楽しく学べます。

繰り返し処理や非同期処理、Webブラウザーの仕様（イベント受け付け、canvasによる描画）など、プログラマとして押さえておくべき基本を学べる1冊です。

▪著者：クロノス・クラウン、柳井 政和
▪出版社： 秀和システム
▪ページ数：304ページ 
▪発売日：2024/02/20
【参考】：[リバーシを作りながら学ぶJavaScript　AIの基本　対戦プログラムの開発に挑戦！](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798071695.html)

*■ これからのJavaScriptの教科書*
実践的なJavaScriptの入門書です。ES2023までの標準仕様を網羅し、Web開発に欠かせない機能を重点的に解説しています。JavaScriptプログラミングの基本から高度な機能、DOM操作、非同期処理、Node.jsなどをカバーしています。

初級者から中級者まで幅広くカバーしていますので、長く使える最新の教材としておすすめします。スキルチェック用としても利用してみるといいでしょう。

▪著者：狩野 祐東
▪出版社： SBクリエイティブ
▪ページ数：624ページ 
▪発売日：2024/4/26
【参考】：[これからのJavaScriptの教科書](https://www.sbcr.jp/product/4815618025/)

*■ 学習サイト：Progateを利用する*
Progateはプログラミングを楽しく学べる学習サイトです。無料からスタートできる初心者向けのサイトです。スライド中心のわかりやすい解説や総合演習を通じて、基礎からしっかり学べます。有料版ではさらに高度なスキルを身につけることができますので、予算とレベル目標に従って自分のペースで学べます。

【参考】：[Progate | JavaScript | プログラミングの入門なら基礎から学べるProgate](https://prog-8.com/courses/es6)

Progateが終わったら何をすればいい？おすすめの勉強方法4選を紹介

*■ 話題のAI ChatGPTを利用して学ぶ*
生成AIのChatGPTはJavaScriptなどのプログラミング知識をもっています。そこで、ChatGPTの知識を利用して、JavaScriptの基本的な文法やデータ型、変数、演算子、制御構文などを学んだり、分からないコードを質問したりして学ぶことができます。

ただし、ChatGPTは時として誤った情報を提供することがありますので、随時参考書などによるファクトチェックをおすすめします。

ChatGPTをプログラミングの学習に活用しよう！その方法を解説

ChatGPTでコードレビューができる？やり方や事例・VSCodeとの連携方法も解説

### 研修が手厚い企業でスキルアップを図る

転職希望の方は、**研修が手厚い企業に入社してからスキルアップを図る方法があります。**

JavaScriptは独学で仕事で使えるレベルに達するには相当の経験が必要ですので、自分を育成してくれるような企業を選びましょう。

近年はITエンジニアの絶対数が不足しており、その対策として自社でエンジニアを育成する企業が増えています。こうした企業に入ることで、スキルアップが期待でき、活躍機会を得られる可能性が高まります。研修に手厚い企業への転職を希望する方には、有力な転職エージェントの利用をおすすめします。

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## 活躍できるJavaScriptエンジニアを目指そう

ここまでJavaScriptエンジニアを目指す方を対象に、JavaScriptとは、JavaScriptエンジニアの役割とキャリア、年収、JavaScriptのデメリットとメリット、学習法などについて紹介しました。また、研修に手厚い企業に入社して、JavaScriptスキルを高める方法についても紹介しました。

しかし膨大なJavaScriptのエンジニア求人から、**希望条件にマッチする求人、研修制度や資格手当制度などが整備された企業を見つけたり、企業研究をしたりするといった転職活動を1人の力で進めるのは大変なエネルギーや時間が必要です。**

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。

JavaScriptエンジニアとはJavaScriptを用いて開発を行うエンジニアです。Webエンジニア、フロントエンドエンジニア、ゲームエンジニアなどと呼ばれることがあります。この記事では未経験者がJavaScriptエンジニアを目指す上で必要な知識を解説します。

JavaScriptエンジニアは担当職種や分野によって呼称が異なり、活躍の範囲が広い

JavaScriptエンジニアの役割にはフロントエンド、バックエンド、ライブラリ選定などがある

習得したJavaScriptのスキルをアップするには研修制度の整った教育熱心な企業を選ぶと良い

JavaScriptエンジニアになるには？未経験者からなる方法を解説

*AWS（Amazon Web Services）は、Amazonが提供するクラウドコンピューティングを活用した世界最大のサービスの名称です。*

クラウドコンピューティングサービスを利用すると、サーバ・ストレージ・ソフトウェア・データベースなど、さまざまなIT関連のリソースを必要なときに必要な分だけインターネットを介して利用できます。

もともとAWSは、Amazon社のITインフラを整備する（膨大なアクセスに対応するなどの）ために開発されたものでした。現在では、個人や企業向けに200種類近いサービスを提供し、サーバ環境の構築、大量のデータの保存、AIのデータ分析活用など、さまざまなニーズや用途に対応しています。

このようにサービス範囲が広く、広範な知識が求められるAWSを初心者が学ぶのはたやすいことではありません。この記事では、AWSエンジニアを目指して初心者が学ぶ方法を紹介します。

【参考】：[AWS 初心者向け資料 | AWS クラウドサービス活用資料集| AWS](https://aws.amazon.com/jp/events/aws-event-resource/beginner/)
【参考】：[アマゾン ウェブ サービス（AWS クラウド）| AWS](https://aws.amazon.com/jp/)

初心者・入門の記事（5ページ目）