**Pythonは世界的に人気のプログラミング言語であり、初心者や上級者にかかわらず、多くのエンジニアが好んで活用しています。**機械学習や統計解析、Webアプリ開発など様々な分野に活用できますが、Python習得中のプログラミング初心者にはどういったものが作れるのでしょうか。

プログラミング初心者におすすめなのは、Webサイト上にある情報を集めるクローリングプログラムや、さらにその中から特定の条件を指定して絞り込みを行うスクレイピングプログラムなどです。これらは難易度が低めであるため、チャレンジしやすい案件です。

これらができるようになったら、Excelの自動化プログラムや画像認識プログラムなど、どんどんできることを増やしていきましょう。

Pythonを扱えるようになれば、Pythonエンジニアとしての活躍が期待できます。そのためにも、まずはPythonの基礎知識をしっかりと学ぶ必要があります。

Pythonの用途とは？できること・実用例・学習方法を紹介！

Pythonの機械学習ライブラリ厳選10選！メリット・デメリットも解説

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*Pythonはインタープリタ型のオブジェクト指向プログラミング言語です。*言語の仕様がシンプルのため、記述しやすく、かつ判読しやすいのでメンテナンス性に優れています。特に、AI（人工知能）分野での開発言語はPythonが最も用いられています。

Pythonでは、それぞれの専門分野に多数のライブラリが公開されています。そのためライブラリを活用することで初心者でも作れるものが多数あり、人気である理由の1つです。

Pythonとは？人気の理由と基本知識をわかりやすく解説！

Pythonは構文が簡単であり、豊富なライブラリも公開されているため、特にAI分野での機械学習・深層学習では標準的に用いられています。**Pythonはできることが非常に多く、AI分野の他にも、データサイエンス・データ収集・汎用用途・学習・ゲームで広く利用されています。**

また、Pythonはデバッグが簡単なため、プログラム学習環境としても活用されています。大学のプログラミング授業でもPythonの講座が多く提供されています。同様に、初心者向けに豊富な参考サイトや参考書籍並びに多くのサンプルコードがあるため、学習効率も高いです。

### 必要なのはテキストエディタとPCのみ

Pythonを利用するには、**Pythonと編集用テキストエディタおよび開発用PCがあればすぐ始められます。**

Windows・Linux/UNIX・macOS等のOSに対応しており、対象となる多種多様なシステムにPythonのインストールモジュールをダウンロードし、インストールが可能です。

【参考】：[python download](https://www.python.org/downloads/)

Pythonのインストール方法：初心者向けインストール方法を1から解説！

Python初心者の環境構築は簡単にセットアップできるため利用者が増えています。

**Python初心者の環境構築は、Python公式サービスの「The Python Package Index（PyPI）」を使うか、「Anaconda」というパッケージ管理するシステムを利用します。**macOSでは、Homebrewおよびpyenvを用いてインストール管理するのがおすすめです。

その後、必要なライブラリを準備していくことで用途別に最適な環境が構築できます。Anacondaでは、主要な数学・科学技術計算用ライブラリやデータの可視化用ライブラリ、並びに機械学習・深層学習用ライブラリが各種用意されています。データサイエンス用途におすすめです。

環境構築が完了したらPythonを起動してみましょう。Pythonが起動できたら、print(“Hello World!”) 等を入力してください。このように、初心者でも作れるものとして多種多様な入門レベルのアプリケーションに対応しています。

Pythonの環境構築：公開ソフトウェアを活用した環境整備を解説

Anaconda（アナコンダ）とは？Pythonの効果的な開発環境を解説！

Pythonを活用するエンジニアを通称「Pythonエンジニア」と呼びますが、実際には担当する業務によって職種が分けられています。

具体的には、*プログラマーやWebアプリケーションエンジニア、AIエンジニア、データサイエンティストなどが挙げられます。*なかでも、アプリ開発や機械学習の分野においては需要が高めです。自身のキャリアでPythonをどう扱っていきたいかによって、選択する職種が見えてくるでしょう。

ここでは、Pythonエンジニアの1種でもあるプログラマーの年収を紹介します。

「マイナビITエージェント 職種図鑑」でのプログラマーの平均年収は344万円（※2024年1月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」からエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、プログラマーの年収は、調査媒体によってバラつきがあることが分かります。

Pythonエンジニアを含むプログラマーは、スキルや実績によって年収が大きく変動します。**高収入プログラマーを目指すには、スキル証明となる資格取得や、ステップアップのための転職が有効です。**

【参考】：[マイナビITエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## Python初心者が最初に学ぶこと

*Python初心者は最初にPythonのインストールと環境構築を学ぶ必要があります。*加えてPythonの言語仕様として基礎構文を学びます。基礎構文はプログラム言語の使い方ですので、理解しておきましょう。

入門サイトは数多くありますが、公式サイトに加えて日本Pythonユーザ会では「ゼロからのPython入門講座」として基本的な使い方から構文の説明までカバーしています。

【参考】：[日本Pythonユーザ会 ゼロからのPython入門講座](https://www.python.jp/train/index.html)

Python初心者の最初の基本ステップとして、「リテラル」と「変数」を学びます。

リテラルとは、プログラム言語の直接記述される数値や文字列（直値）に相当するものを表す表記法です。簡単にいうと、各型の表記法です。int（整数）・float（小数）・complex（複素数）の数値型、あるいはstr（文字列型）等のリテラルがあります。

ここでいう数値型とは、演算可能な数値を表します。文字列とは「 ’（シングルクォーテーション）」や「”（ダブルクォーテーション）」で括った文字を表します。その他、int（整数）のサブクラスとしてbool（理論値）が用意されています。理論値とは論理演算する際に用いる型を表します。

変数は簡単にいうとリテラル表記する値に名前を付けることです。Pythonでは変数を特定のオブジェクトに対するラベルとして取り扱います。最初の1文字目が「\_ （アンダースコア）」、あるいは英字で表し2文字目以降は数字も利用できます。

### リスト型、タプル型、集合型、辞書型

その他に、Python固有のリテラルとして、list（リスト）・tuple（タプル）・set（集合）の複数の要素を格納する型や、dict（辞書）の型が定義されています。これらは基本リテラルをマスターしてから学習します。

リストは複数のデータを保持できるオブジェクトで、複数の要素を配列のように扱うことができます。リストは要素を「\[ \]（角カッコ）」で括り、中の要素を「,（カンマ）」で区切ります。

【使用例：リスト型のサンプルコード】

```
　drink=[‘coffee’, ‘juice’, ‘beer’]
　print(drink)
```

タプルはリストと同様に複数の要素から構成されています。リストは生成した要素を変更できますが、タプルは生成してしまうと変更ができません。タプルは要素を「( )（丸カッコ）」で括り、中の要素を「,（カンマ）」で区切ります。

集合は数学の集合と同じで集合演算に用います。集合は要素を「{ }（波カッコ）」で括り、中の要素を「,（カンマ）」で区切ります。

辞書型はリストと同じように複数の要素からなります。辞書型はキーと値の組み合わせで構成されています。要素を「{ }（波カッコ）」で括り、中に要素を キー:値の組み合わせとして入力し、「,（カンマ）」で区切ります。

【使用例：辞書型のサンプルコード】

```
　mydata = {“banana”:1, “apple”:2, “orange”:3}
　print(mydata)
```

### Python初心者が次に学ぶ基礎構文

Python学習の次のステップとして、基礎構文で用いられる「演算子」と「インデント」の扱いについて学んでいきます。

数値型では "+ - \* /" の四則演算、 "%" の割り算の余り、"//" の割り算の商、"\*\*" の累乗が使用可能です。文字列型では [str]+[str] の文字列結合、[str] \[int] の文字列繰り返しが実装されています。

さらにキャスト機能が用意されていますので、int(文字列)やfloat(文字列)で文字列から数値に変換できますしstr(変数)で数値から文字列に変換できます。

インデントとは行の先頭の空白文字で字下げを行うことです。インデントは構文解釈に用いられており、同じ空白数の処理のかたまりを同一ブロックとして解釈します。これによって、for文やif文等の複合文の解釈を統一的に行うことができます。

Pythonでは1つの文が1つの処理に対応する文法形式を単純文と言います。また、複数の文で構成され、条件に応じて実行制御を伴う文法形式を複合文と言います。複合文の代表的なものは、if文・ while文・for文です。複合文ではrange関数を使い、効率的に演算を行うことができます。

さらに理解が進んだら、コード記述の効率を上げるために用いる「関数」「クラス」「ライブラリ」を使います。

関数とは一連の処理をまとめたものです。関数を定義する場合はdef を用います。

【使用例：税率計算のサンプルコード】

```
　def my\_func(price,tax):
　　print("税率は",tax,"%です")　　　　　　　　 # 税率を表示します。
　　print("税抜は"+str(price)+"円です") 　　     # 税抜のpriceを表示します。
　　print("税込は"+str(int(price\*(1+tax/100)))+"円です")# priceの税込金額を計算表示します。
　tax=10　　　　　　　　　　　　　　　　　　　# 税率（10%）を設定します。
　for i in (100, 150, 200):
　　my\_func(i,tax)
```

クラスはデータやメソッドを定義したもので、オブジェクト指向プログラミングで用いる定義語です。第1引数はselfで自動的にインスタンス自身が渡されます。

```
　class Example():　　　　　　　　　# クラスを宣言します。
　　def my\_method(self):　　　　　 # 関数を定義します。
　　　print(“税率は”, self.tax,"%です")　　　　　　　　　　 # 税率を表示します。
　　　print("税抜は"+str(self.price)+"円です") 　　　　　　 # 税抜のpriceを表示します。
　　　print("税込は"+str(int(self.price\*(1+self.tax/100)))+"円です") #  priceの税込金額を計算表示します。
　　　return True
　　def \_\_init\_\_(self):　　　　　　　 # 最初に呼び出される関数を定義します。
　　　print('\_\_init\_\_')
　　　self.tax = 10　　　　　　　　　 # 税率（10%）を設定します。
　test=Example() 　　　　　　　　　  # クラス Exampleを呼び出します。
　print('test.tax=',test.tax)
　for i in (100, 150, 200):
　　test.price=i
　　test.my\_method() 　　　　　　　 # クラス定義した関数を呼び出します。
```

ライブラリとは複数の機能をまとめたパッケージを指します。Pythonには便利なライブラリが多数あります。import文でライブラリを読み込むことができます。それぞれのライブラリは、各公式サイトあるいは共有サイトであるGitHubからダウンロード可能です。

Anaconda等のパッケージ管理システムからもダウンロード・インストールが可能です。

【入門編】Pythonの基本構文まとめ！学習方法や年収も解説

Pythonの関数：基本的な使い方と組み込み関数を解説！

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## おすすめの参考書やサンプルコード

Python初心者の情報は、ウェブサイト・参考書・セミナーまで多岐に渡ります。はじめは理解を深めるためにも公式サイトの情報を確認しましょう。

以下のリンクは、Pythonの公式サイトの英語版と日本語版のドキュメントです。まずはこちらを確認するのがいいでしょう。

【参考】：[python document](https://www.python.org/doc/)（英語）
【参考】：[Python 3.12.1 ドキュメント](https://docs.python.org/ja/3/)（日本語）

Pythonの学習ロードマップとは？習得のコツやおすすめのサイトを紹介！

Pythonは構文が簡単なため、初心者から経験者まで利用者が増えています。初心者でもインストール・環境構築が完了次第プログラム開発が可能です。ここでは、初心者向けの基礎構文や学習方法を紹介します。理解度アップの入門情報としてぜひ活用してください。

Pythonはデータサイエンス・AI・データ収集・汎用用途・学習・ゲームで活用されています

基礎構文を理解するために多くのサンプルコードがあります

公開ライブラリが多いため、初心者でも作れるものは数多くあります

【初心者】Pythonで何ができる？基礎知識やサンプルコードを紹介

[【関連記事】【Pythonのライブラリ管理ツール】pipインストールを徹底解説！Windowsでも簡単？](https://and-engineer.com/articles/YcJyaRAAACMAl3BX)

[【関連記事】PythonのコードをEXE化するには? PyInstallerやその他ツールの特徴や使い方](https://and-engineer.com/articles/ZDZ41BEAAH-qRRlT)

[【関連記事】Pythonで自動化できること7選！面倒な作業を効率化してより便利に](https://and-engineer.com/articles/YRn2KRAAACIA6YPW)

## Python独学にはどんな本がおすすめ？

Pythonのおすすめの本を紹介していく前に、まずはPythonの基礎知識や学習方法について解説します。そもそもPythonとは何か、Pythonでできることなど、勉強を行う前に知っておきたい知識をまとめました。

Pythonは最近注目されているプログラミング言語です。**AI開発など需要の高い分野で多く使われており将来性が高いのが特徴です。**

また、ソースコードの可読性が高い上に、文法も平易で初心者でも習得しやすい特徴もあるため、初心者からも上級者からも人気の言語といえるでしょう。Pythonは初心者が学ぶIT言語としておすすめです。

【参考】：[プログラミング言語 Python 総合情報サイト - python.jp](https://www.python.jp/)

Pythonは、*PHPやRuby同様にWebアプリ開発で活用できます。*Pythonは数多くのフレームワークが存在し、効率的にECサイトやSNSなどのアプリを開発することが可能です。

また、Pythonは機械学習・ディープラーニング・データ分析といった分野でも活用されており、数値計算やグラフ作成を行えるライブラリが豊富なため、高度なアルゴリズムを実装することなくAI開発などが可能です。AI開発で使える言語には他にRがありますが、Pythonの方が汎用性が高く将来性があると言われています。他にも、ゲーム開発・画像処理・スクレイピングなどさまざまな用途で使われています。

他にも、ゲーム開発・画像処理・スクレイピングなどさまざまな用途で使われています。

【初心者向け】Pythonでできること７選！活かせる仕事も解説！

**Pythonを学ぶ上で重要なのは、まずは目的を明確にすることです。**Pythonでやりたいことや作りたいものなど、予め目的をハッキリさせることで学習スケジュールを立てやすくなり、勉強も捗りやすくなります。

また学習スケジュールを立てる際は、1週間後や1ヶ月ごとなどのノルマを決めて進捗管理を行う方法がおすすめです。スケジュールなしで勉強して行くと、どこまで学習が進んだのかが分かりづらく、モチベーション維持も難しくなる可能性もあります。

実際に勉強を始める際は、参考書を活用したりスクールに通ったり、自分に合った学習スタイルが1番ですが、プログラミングの学習をする上で重要なのは手を動かしながら覚えて行く方法です。参考書にあるサンプルコードを実際に書き、自分の環境で実行してみることで記憶に定着しやすくなるでしょう。

Pythonの勉強方法とは？ロードマップやおすすめの本10選を紹介

### レベル別に本を選ぶのが重要

*Pythonの参考書は、習得レベル別に本を選びましょう。*例えば、初心者の方がいきなり上級者向けの本を選んでしまうと、理解が追い付かずに時間を浪費してしまうだけかも知れません。

本を選ぶ際は初心者・中級者・上級者と大きく3つほどに分け、自身のレベルに合っている本を選ぶことで理解が進みやすくなり、習得もしやすくなります。次項からは、初心者・中級者・上級者に分けて当記事おすすめのPython学習本を紹介していきます。

Pythonの難易度は高い？他のプログラミング言語と比較して解説！

## Python初心者におすすめの本11選

ここでは、入門者におすすめしたいPythonの本を紹介します。これらの書籍は豊富なイラストを用いて丁寧に解説されていることが多く、理解しやすいため挫折することなく最後まで読み進めることが可能です。

初心者向けPython：基礎構文や入門情報を丁寧に解説！

### スッキリわかるPython入門 第2版

本書は、**コツ・しくみ・落とし穴をしっかりおさえたPythonの定番入門書です。**Pythonの基礎である変数やデータ型、コンテナなどから始まり、組み上げに必要なオブジェクト、モジュールなども解説しています。また、付録ではエラー解決集やパズルRPGの製作方法、練習問題の解答などが付いています。

さらに、本書オリジナルで制作したインストール不要の仮想環境「dokopy（ドコパイ）」によって、手軽にPCやスマホのWebブラウザでプログラミングができます。

▪著者：国本 大悟、須藤 秋良、株式会社フレアリンク（監修）
▪ページ数：416ページ
▪出版社：インプレス
▪発売日：2023/11/06

【参考】：[スッキリわかるPython入門 第2版](https://book.impress.co.jp/books/1122101165)

### 今すぐ使えるかんたんbiz　Python×Excel自動処理　ビジネス活用大全

本書は、**Pythonを活用してExcelデータを自動処理するテクニックが解説されている参考書です。**多くの場合、Excelデータを自動処理するには「VBA」を使うのが一般的ですが、環境や目的、作業の種類によってはPythonの方が向いている場合もあります。

Pythonを使用したExcelデータの自動処理方法を学びたい人におすすめです。

▪著者：土屋 和人
▪ページ数：352ページ
▪出版社：技術評論社
▪発売日：2023/06/29

【参考】：[今すぐ使えるかんたんbiz　Python×Excel自動処理　ビジネス活用大全](https://gihyo.jp/book/2023/978-4-297-13583-6)

### Pythonプロフェッショナルプログラミング 第4版

Pythonをはじめとしたプログラミングの学習は参考書などを活用することが多いですが、実際に開発現場に身を置くと学んだノウハウと異なることもあります。本書では、そういったギャップをなくし、新人エンジニアでもスムーズに開発に参加できるようなノウハウが詰まっています。

どんどん進むPythonのシステム開発技法に追いつくために、**Pythonでの開発経験豊富なシステム開発会社員である著者による、技術や知識、ノウハウなどを解説しています。**

▪著者：株式会社ビープラウド
▪ページ数：468ページ
▪出版社：秀和システム

【参考】：[Pythonプロフェッショナルプログラミング 第4版](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798070544.html)

### Pythonではじめるゲーム制作 超入門　知識ゼロからのプログラミング＆アルゴリズムと数学

本書は、**知識ゼロの初心者でもゲーム制作ができるPythonプログラミングのノウハウをわかりやすく解説している本です。**プログラミングやゲーム制作の知識、ゲームのアルゴリズムを組むために必要な数学の知識などを無理なく学べます。

本書で作成できるサンプルゲームは、モグラ叩きやテニスゲーム、3D探検プログラムなどさまざまです。基本から応用まで学べるため、初心者の方や数学が苦手な方にもおすすめです。

▪著者：廣瀬 豪
▪ページ数：296ページ
▪出版社：インプレス
▪発売日：2023/09/05

【参考】：[Pythonではじめるゲーム制作 超入門　知識ゼロからのプログラミング＆アルゴリズムと数学](https://book.impress.co.jp/books/1122101052)

本書は、**Pythonを活用して本格Webアプリを開発するために欠かせないDjangoの入門書です。**PythonやDjangoの基礎知識の他、開発環境であるVS Codeの解説、データベース、ミニSNS開発の手順など、Python開発に必要なあらゆる知識を丁寧に解説しています。

1冊の参考書で済ませたい人におすすめです。

▪著者：掌田 津耶乃
▪ページ数：424ページ
▪出版社：秀和システム
▪発売日：2023/09/01

【参考】：[Python Django 4 超入門](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798062419.html)

### 楽しくてためになるPython入門

本書は、**プログラミング初心者に向けてPythonを活用して作成するさまざまなプログラムを解説している参考書です。**

第1部ではPythonの基礎知識を解説し、第3部以降では簡単なプログラム制作のノウハウを学べます。取りかかりやすい簡単なものからスタートし、徐々に難易度を上げて最終的に高度なプログラムの制作を目指します。

▪著者：日経ソフトウエア
▪ページ数：180ページ
▪出版社：日経BP
▪発売日：2024/02/13

【参考】：[楽しくてためになるPython入門](https://info.nikkeibp.co.jp/media/NSW/atcl/books/020900065/)

### Flask Webアプリ開発実装ハンドブック

本書は、**Python用のWebアプリケーションフレームワークであるFlaskについて解説している参考書です。**第1章ではFlaskの概要やPythonのインストール方法、Pythonプログラミングのポイントなどを解説しています。第2章以降では、Bootstrapを利用したトップページの作成方法やデータベースとの連携方法、ユーザ登録・認証など、Webアプリの開発を一通り学べます。

▪著者：チーム・カルポ
▪ページ数：368ページ
▪出版社：秀和システム
▪発売日：2023/05/20

【参考】：[Flask Webアプリ開発実装ハンドブック](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798067964.html)

### PythonでExcelやメール操作を自動化するツボとコツがゼッタイにわかる本

本書は、**Pythonを活用して普段の業務を効率化させるための本です。**Excelやメール操作を自動化させることで、これまで面倒だった業務をPythonが担ってくれます。

Anacondaのインストール方法に始まり、Excelで請求書の自動作成やPDF化、それを添付したメールの作成や自動送信、さらにはインターネットからWeb APIで情報を取得する方法まで、分かりやすい解説がされています。

▪著者：立山 秀利
▪ページ数：340ページ
▪出版社：秀和システム
▪発売日：2023/01/31

【参考】：[PythonでExcelやメール操作を自動化するツボとコツがゼッタイにわかる本](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798067766.html)

### Pythonで学ぶ　はじめてのプログラミング入門教室

本書は、**プログラミングによってコンピュータがどのように動いているのかをPythonを学びながら理解できる参考書です。**まずはPythonのコードを読むことから始め、「読む・動かす・書き換えて動かす」を繰り返しながらPythonプログラミングのスキルを向上させます。

また、スマホやタブレットでも試せるサンプルプログラムとして、GoogleのColaboratoryを使用したプログラムを作成できます。PCの動作環境としてAnacpnda用のダウンロード版も用意されています。

▪著者：柴田 淳
▪ページ数：304ページ
▪出版社：SBクリエイティブ
▪発売日：2023/12/01

【参考】：[Pythonで学ぶ　はじめてのプログラミング入門教室 ](https://www.sbcr.jp/product/4815613358/)

### ChatGPTプログラミング1年生 Python・アプリ開発で活用するしくみ 体験してわかる！会話でまなべる！

ChatGPTの登場により、あらゆる業務が効率化されており、その中にはプログラミングも含まれます。本書では、**ChatGPTの仕組みから使い方、Pythonプログラミングへの活用方法、ChatGPTアプリの作成方法などを紹介しています。**

イラストを交えた対話形式で解説しているため、本を読むのが苦手な方や初心者の方におすすめしたい1冊です。

▪著者：森 巧尚
▪ページ数：204ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2024/02/13

【参考】：[ChatGPTプログラミング1年生 Python・アプリ開発で活用するしくみ 体験してわかる！会話でまなべる！](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798183862)

### Pythonプログラミングパーフェクトマスター［最新Visual Studio Code対応 第4版］

文法がシンプルで誰が書いても読みやすいコードになるPythonについて、**「そもそもPythonとはどういう言語？」というところから解説している参考書です。**他のプログラミング言語との違いやPythonで作れるもの、インストール方法、仮想環境の作成など、基礎知識から丁寧にわかりやすく紹介されています。

また、本書ではAIチャットボットの開発を体験しながら学べるため、途中でつまずきにくい仕様です。

▪著者：金城 俊哉
▪ページ数：716ページ
▪出版社：秀和システム
▪発売日：2023/10/24

【参考】：[Pythonプログラミングパーフェクトマスター［最新Visual Studio Code対応 第4版］](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798070667.html)

Pythonは本で学ぼう！入門者におすすめの技術本5選！

## Python中級者におすすめの本9選

続いて、Python中級者におすすめの本を紹介します。Pythonの知識を更に深めたい、Pythonで簡単なアプリやツールを作成したいという方に合う本を厳選しました。

### 現場ですぐに使える！ 最新Pythonプログラミング逆引き大全450の極意

本書は、**Pythonの基礎知識からAI・大規模言語モデルの技術まで、現場ですぐに使える情報を逆引き形式でサッと引ける事典のような使い方ができる参考書です。**Pythonの基本事項や基本プログラミング、ファイルの操作と管理、自然言語処理、ディープラーニングの方法まで、Pythonに関する情報が多岐にわたって記載されています。

▪著者：金城 俊哉
▪ページ数：902ページ
▪出版社：秀和システム
▪発売日：2023/12/09

【参考】：[現場ですぐに使える！ 最新Pythonプログラミング逆引き大全450の極意](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798071558.html)

### 退屈なことはPythonにやらせよう 第2版

本書は、**自作RPA（Robotic Process Automation）本の草分けとして大ヒットしたベストセラー書の改訂版です。**業務効率化・コスト削減・生産性向上を実現させるには、あらゆる作業の自動化が欠かせません。

Word・Excel・PDF文書の一括処理や、メール・SMSの送受信、GUI操作など、日常業務で面倒な作業をPythonで自動化させるノウハウを紹介しています。また、本書日本語版では、PyInstallerによるEXEファイルの作成方法が巻末付録として収録されています。Python知識をもっと活かしたい人におすすめです。

▪著者：Al Sweigart（著）、相川 愛三（訳）
▪ページ数：744ページ
▪出版社：オライリー・ジャパン
▪発売日：2023/03/25

【参考】：[退屈なことはPythonにやらせよう 第2版](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119274/)

### Python Distilled ―プログラミング言語Pythonのエッセンス

Pythonの学習方法でもっとも王道なのが、書籍を参考にすることです。本を読むことで、Pythonの知識を偏ることなく習得できます。今回は初心者向け、中級者向け、上級者向けに分けて、それぞれおすすめの本を紹介するので、ぜひ参考にしてください。

PythonはAI開発やデータ分析、ゲーム開発など幅広い用途で使われている言語

Python初心者はイラストが豊富で専門用語少なめで解説されている本がおすすめ

Python中級者・上級者は現場で使える実践的なスキルを網羅している本がおすすめ

Python学習におすすめの本27選！初心者・中級者・上級者別に紹介

*[【マイナビITエージェント】あなたの転職活動を無料でサポートいたします](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=banner&utm_campaign=acv01)*

**Djangoは「Flask」と並ぶPythonのWebアプリケーションフレームワークの1つです。**ここでは「Django入門編」として、Pythonエンジニア、Webアプリケーション開発を目指す人に必要な情報をわかりやすく説明します。

Pythonエンジニアとは？仕事内容や年収、未経験でもなれるのか紹介

*Djangoとは、Python上で動くフルスタックWebアプリケーションフレームワークの名称です。*DjangoはPythonで実装され、オープンソースで無料公開されています。

フレームワークとは、アプリケーション開発で頻繁に使われる機能が集約されたソフトウェアです。フレームワークを導入することで、幅広いWebアプリケーションの開発に対応可能なため、効率よく開発を進められます。

DjangoではORM（互換性のない型のシステム間でデータを変換する手法）・管理画面・認証機能・データベース管理など、Webアプリ開発に必要なものが一通り揃っており、すぐに使えるのが大きな利点です。

Djangoとは何か？できることや習得するメリットを解説

フレームワークとは？プログラミング言語ごとに代表的なものを解説

DjangoとFlaskはどちらもPythonのWebアプリケーションフレームワークであり、Pythonエンジニアの間では人気を二分しています。フルスタックフレームワークと称されるだけあり、*Djangoは機能の豊富さが特徴で、Webアプリの開発に必要な機能はほぼ備わっています。*

その豊富な機能を覚えるには十分な学習時間が必要ですが、大規模Webアプリの開発では自作部分を大きく減らすことが可能で、開発の効率アップに大きく貢献するでしょう。

一方、Flaskは軽量さとシンプルさが売りで、「マイクロフレームワーク」と称されるようにDjangoと比べて機能面で劣るものの、使いやすさでは上回っています。簡単なWebアプリであれば数行のコーディングで作成が可能であり、小規模Webアプリの作成ならFlaskがあれば十分でしょう。

以上、DjangoとFlaskの特徴から違いを解説しましたが、それぞれの特徴を生かせるよう、開発するWebアプリや納期などの視点から、シーンに合ったフレームワークを選択しましょう。

Flaskとは何か？基本機能やDjangoとの違いについて解説

Flask入門｜Pythonエンジニアを目指すなら習得しておこう

では、実際にDjangoはどのような場面で採用されることが多いのでしょうか。Djangoは多機能であることや、大規模Webアプリの開発に対応できる点が特徴ですが、それを生かして次のようなニーズから採用される傾向があります。

*1.本格的なWebアプリケーションを開発したい*
*2.管理機能や認証機能を設け、セキュリティを重視したWebアプリケーションを求められている*
*3.大規模Webアプリケーション開発で工期とコストを抑えたい*

Djangoはフルスタックフレームワークなので、フロント・バックともに活用できます。そのため、年収例としてここではシステムエンジニアを参考に紹介します。

システムエンジニアの年収についてですが、「マイナビエージェント 職種図鑑」でのシステムエンジニアの平均年収は431万円（※2024年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（ソフトウェア製品の開発・実装）を参考にすると、平均年収568万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、システムエンジニアは一般平均年収と比較して、やや高めの年収を目指せることが分かります。

システムエンジニアはスキルや実績を積むことで、年収が上がりやすい職種です。キャリアパスとしては、**近年需要が増えているデータサイエンティストやIoTエンジニア、プロジェクトを管理するプロジェクトマネージャーなどがあります。**

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方 
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

Djangoは主にWebアプリの開発をサポートするフレームワークですが、具体的には何ができるのでしょうか。Djangoによって作れるアプリと、実際の活用例を見ていきましょう。

Django入門！できること・機能一覧・メリットについて解説！

DjangoはPythonで作られたWebアプリケーションフレームワークで、小規模なWebアプリから大規模WebアプリまであらゆるWebアプリを作れる機能を備えており、次のような画面やページを簡単に作れます。

*▪ユーザ認証*
*▪管理画面*
*▪サイトの案内ページ*
*▪RSSフィード*

これらの定番画面はDjangoで簡単に作れます。アプリの独自部分の開発に集中できるため、開発がスピーディに行えます。

### Djangoで作られたサイトやアプリ

Djangoを利用して作られたWebアプリケーションを見てみましょう。

*▪Pinterest（お洒落なインテリアやレシピなど、暮らしのヒントが見つかる画像探索アプリ）*
*▪ワシントンポスト（ワシントンポストのニュースメディアアプリ）*
*▪NASA（アメリカ航空宇宙局の公式アプリ）*
*▪Prezi（クラウド上のプレゼン作成サービス）*

それぞれ特徴のあるWebアプリですが、Djangoを利用することでここまでのWebアプリが作成できるのは驚きです。

【参考】：[Pinterest](https://www.pinterest.jp/)
【参考】：[ワシントンポスト](https://www.washingtonpost.com/)
【参考】：[NASA](https://www.nasa.gov/)
【参考】：[Prezi](https://prezi.com/ja/)

<center>[Pythonの開発案件が多い求人情報もアリ？ 『マイナビIT AGENT』で転職相談を受けてみる](https://mynavi-agent.jp/it/lp/029.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv15)</center>

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