アンドエンジニアのYouTube版[『アンドエンジニアチャンネル』](https://www.youtube.com/@andengineer)では、**AI時代で生き残ることができるエンジニア**について対談動画を公開しています。興味のある方はぜひ下記よりご覧ください！

AI時代を制するために必要なスキル・ノウハウはコレ！

## AI開発に必要な言語が分からない人は多い

AI開発に興味があるものの、どのプログラミング言語を勉強すれば良いか分からない方は多いのではないでしょうか。*確かにAIは現在話題になっているものの、AI開発を行うために何の技術が必要かまではまだ広まっていません。*勉強する言語を選択できないために、AI開発に手を出せない方も多いでしょう。

### AI開発におすすめのプログラミング言語はPython

AI開発におすすめのプログラミング言語はPythonです。Pythonはスクリプト言語の1つであり、可読性の高さやライブラリの豊富さが評価されています。他にもAI開発に使われる言語はあるのですが、Pythonは開発現場での使用率が高く、Pythonを習得するだけで転職の幅を広げることができるのでおすすめできます。

*また、TIOBEが毎年発表している「検索エンジンの検索数を元にした言語ランキング」でも2023年にPythonは1位を獲得しています。*このことからもPythonの需要が高いことが分かります。

【参考】：[TIOBE Index](https://www.tiobe.com/tiobe-index/)

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

<center>[エンジニア転職を成功させるため ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

AI開発に関する基礎知識について解説します。そもそもAIとは何かや、AIエンジニアの年収について紹介します。これからAI開発に参入したい方は参考にしてください。

AI（Artificial Intelligence）とは人工知能のことであり、人間のような振る舞いを行うコンピュータ、あるいはそのようなコンピュータを開発する研究分野を指します。たとえば、人間の代わりに車の運転したり、人間とコミュニケーションを取ったりするAIの開発が進められています。

**AI分野が今後発展することで、人間の代わりにコンピュータが仕事できるようになり、生活が大きく変わると言われています。**そのためAI開発は今注目を集めています。AIをいち早く導入して他社と差別化を図りたい企業も多く、AIエンジニアの求人も増えています。

AIエンジニアとは？AIエンジニアの概要と転職で成功するための秘策を解説

### AIエンジニアの年収について

AIエンジニアの年収データは該当しないため、代わりにAIエンジニアと親和性の高いデータベースエンジニアの年収データを紹介します。

データベースエンジニアの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は424万円（※2023年5月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、データベースエンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

*AI開発は今後さらに重要性を増していくことが予想されるため、AIエンジニアの市場価値も高まり年収も上がっていく可能性が高いと言えます。*ただし、求められる技術も比例して上がっていくことが予想されるため、AIエンジニアを目指すなら技術をしっかり磨く必要があるでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/08.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

AIエンジニアの年収は低い？未経験から転職して高年収を得る方法を紹介

## AI開発のためにPythonを学ぶ方法

AI開発を行いたい方はPythonを学ぶのがおすすめです。そこで、Pythonの基礎知識を身につける方法について詳しく解説します。

PythonはAIに必須！AIエンジニアを目指すならPythonを学ぼう

まずは、Pythonの基礎文法を学びましょう。**基礎文法を学ばないことにはAI開発もできません。**文法に関してはオンラインの学習サイトで学ぶのが効率的です。実際に手を動かしながら、文法を1つずつ覚えていきましょう。

Pythonには数多くのライブラリがあります。*ライブラリを使いこなすことで、機械学習のような複雑なアルゴリズムも簡単に導入することが可能です。*ライブラリの使い方は公式サイトや参考書などで学ぶのが良いでしょう。

【参考】：[Python](https://www.python.jp/)

Pythonのよく使うライブラリ一覧！一段上の開発を目指そう

### Pythonで簡単なツールを作ってみる

**ある程度Pythonの基礎スキルが身についたら、簡単なツールを作ってみると良いでしょう。**たとえば、Webページの情報を取得しExcelにまとめるツールや自動でメールを送れるツールなど、機能が1つだけのシンプルなツールの開発から始めることをおすすめします。

### Pythonエンジニアとして活躍しながらAI開発を学ぶ

Pythonを習得したらPythonエンジニアとして転職しつつ、AI開発を学んでいくことをおすすめします。*Python開発の実績を積むことで、AI開発を行う企業に転職できたり、その会社でAI関連のプロジェクトを立ち上げたりする道が開かれていきます。*

エンジニア未経験からPythonエンジニアに転職するなら、転職エージェントを活用することをおすすめします。エージェントでは面接練習や書類添削などのサポートを行ってくれます。

Flask入門｜Pythonエンジニアを目指すなら習得しておこう

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## Python以外にAI開発で用いられる言語

Python以外にもAI開発で用いられている言語はいくつかあります。Pythonを習得した方はこれらの言語も勉強しておくと、転職の幅をより広げることができるでしょう。

**R言語は統計解析に特化したプログラミング言語であり、AI開発分野でも多く使われています。**汎用性の面ではPythonに劣るものの、データ解析分野においては優れているため、AI開発を極めたい方におすすめできます。

R言語とは？特徴やできること、Pythonとの違いを解説！

C++はC言語にオブジェクト指向関連の機能を追加した言語です。*家電製品の開発やゲーム開発に用いられているC++ですが、AI開発にも活用することができます。*Pythonに比べて習得難易度が高めですが、C++を勉強することでメモリ管理などのスキルを得られるメリットもあります。

JavaScriptはWebアプリにおけるフロントエンド開発で使われている言語です。**AI開発だけでなく、フロントエンド開発も行いたい方はJavaScriptがおすすめできます。**

JavaScriptでできること6選！向いている人や学習方法も解説

## AI開発に携われる企業を探すなら

本記事ではAI開発に用いられるプログラミング言語について解説しました。本記事で解説したように、AI開発を行うならPythonを習得することをおすすめします。

*しかし、Pythonスキルを磨いたとしても、必ずしもAIエンジニアに転職できるとは限りません。*特に未経験からAIエンジニアに転職するのは難易度が高いです。なぜなら、AIエンジニアの求人はまだそこまで多くないうえに、高度な技術が要求されるため未経験だと不利になってしまうためです。

未経験からAIエンジニアを目指す場合、選考対策をしっかり行う必要があります。とはいえ、転職活動に慣れてない方の場合、どのような対策を取れば良いか分からない場合が多いのではないでしょうか。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向け、無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案します。

アドバイザーは企業側と直接連携を取れるので、求人票に載っていない情報も確認することができます。こちらで、働き方などをしっかり確認の上、応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

未経験からのキャリアチェンジは心身ともに本当に大変だと思います。少しでもご自身の負担を減らすべく、エージェントサービスを活用して、失敗のない転職活動に臨んでいただければ幸いです。

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<center>[【関連情報】「AIを仕事で活用する上で必須! 「コマンドプロンプト」作成のポイント｜CANVAS」](https://mynavi-agent.jp/dainishinsotsu/canvas/2024/08/post-1283.html)</center>

AI開発に興味があるものの、どの言語を勉強すべきか分からないという方は多いのではないでしょうか。本記事ではAI開発をこれから学習する方におすすめのプログラミング言語を紹介します。また、プログラミング言語を勉強する方法についてもまとめました。

AI開発におすすめのプログラミング言語はPython

Pythonの文法やライブラリを学び、簡単なツールを自分で作ることで基礎スキルを身につけられる

AI開発に携われる企業を探すなら転職エージェントを活用すると良い

AI開発に使えるプログラミング言語は？Pythonの基礎知識も解説

## おすすめのAIツールについて

**昨今、話題のAIですが、最近ではAIを活用したツールが数多く公開されています。**しかし、AIツールと一言でいってもさまざまなツールがたくさんありますので、ご自身の目的に合わせたツールを選ぶ必要があります。

また、AIの技術を使うと業務を効率化できるなど、さまざまなメリットがあります。そのためご自身の作業の内容にあわせたツールを活用することで、手作業で行っていた業務をより効率的にこなすことができるでしょう。

本記事では、AIを活用するメリットや、AIのツールを厳選して10個紹介します。さまざまな種類のツールを紹介しますので、ぜひ参考にしてください。

今さら聞けない人工知能（AI）の基礎知識｜AI開発の基本を解説！

## AIツールを利用するメリット

**AIツールを利用することで、これまで研究者や専門家の方でなければできなかった技術を、より気軽に使うことができます。**

ここからは、そんなAIツールを使うメリットをご紹介しますので、ぜひ参考にしてください。

### 専門的な知識がなくても成果物を得られる

*まずは、AIのツールを利用すれば、専門的な知識がなくても成果物を得られます。*例えば、画像の作成であれば、本来デザイナーなどが手作業で画像を描いたり、写真家が綺麗な写真を撮影したりしていました。

しかし、AIツールによってテキストから自動でAIが画像を生成するツールが登場したことで、たった数秒で画像を生成することができます。

この時に、デザインの知識や写真を綺麗に取る知識は全く必要ありません。AIのツールにどんな画像を生成したいのか、テキストを入力するだけで簡単に画像を作れるのです。

### 顧客への満足度を上げられる

顧客への満足度を上げられることも、メリットの1つだといえるでしょう。例えば、これまでカスタマーサポートでは、担当者が電話やメールで1つずつ顧客の問い合わせに対応していました。

また休日や夜間の対応はしていない企業もあり、顧客は決まった時間に問い合わせをして、返答が返ってくるまで待つ必要がありました。

しかし、AIチャットボットがあれば顧客の問い合わせに自動で対応してくれます。*また24時間体制で対応ができるため、カスタマーサポートの担当者の負担を減らしつつ、顧客の満足度を上げることができます。*

チャットボットとは？種類やメリットと効果的な選び方を解説

*ここからは、AIツールをまとめて10個紹介します。*AIツールの中には、無料で使えるツールもありますので、試しにAIツールを利用したい方は、料金についてもぜひチェックしてみてください。

*OpenCVは映像を分析して、その映像の中に現れる特定の物体を検出するツールを提供しています。*このツールは、例えば在庫管理や、製造の現場、フィットネスなど様々な分野で使われています。

その他にも、OpenCVでは顔認識のツールやAIによる画像生成のツールなど、幅広いツールを提供しています。

【参考】：[OpenCV公式](https://www.opencv.ai/)

*Caffeは、画像認識や物体検出などに向いているオープンソースのライブラリで、研究者やエンジニア向けのツールと言えるでしょう。*

ライブラリを使う時には、Pythonというプログラミング言語を利用するため、プログラミングの知識などが必要になります。また、画像認識を行う際にはデータセットが必要ですので、データセットも事前に用意しておきましょう。

【参考】：[Caffe公式](https://caffe.berkeleyvision.org/)

scikit-learnは、機械学習のライブラリです。*例えばクラスタリングなどの学習や、評価、予測などの作業を行ってくれます。*

また、scikit-learnはオープンソースのため様々な方に利用されているツールです。機械学習の実装をしたい方は、こちらもぜひ利用してみてください。

【参考】：[scikit-learn公式](https://scikit-learn.org/stable/)

*NVIDIA Deep Learning SDKは、深層学習に特化したソフトウェアの開発ツールです。*深層学習のモデルを作りたい方は、こちらのツールをおすすめします。

公式サイトからドキュメントも参照できるため、ソフトウェア開発を検討している方は、ドキュメントも参照してみてください。

【参考】：[NVIDIA Deep Learning SDK公式](https://developer.nvidia.com/deep-learning-software)

TensorFlowはオープンソースのフレームワークで、機械学習を作成することができます。*機械学習モデルを作成する時は、すでにトレーニング済みのモデルを使用するか、ご自身でモデルを構築してトレーニングを行うか選択可能です。*

インストールする際にはPythonが必要となりますので、インストールしていない方は事前にインストールしておきましょう。

【参考】：[TensorFlow公式](https://www.tensorflow.org/?hl=ja)

TensorFlowとは？特徴やできることをわかりやすく解説！

*PyTorchは、Facebook社が提供する機械学習用のフレームワークです。*PyTorchは、本番環境に対応していたり、分散型のトレーニングができたりします。

こちらのツールを使用する際には、Pythonを使用しますので、プログラミング言語の知識が必要です。機械学習を学びたい方、研究や開発をしたい方などはこちらのツールも検討してみましょう。

【参考】：[PyTorch公式](https://pytorch.org/)

PyTorchとは？特徴やメリット・デメリット等の入門情報を解説

*Canvaは、画像を作成できるツールとして有名ですが、新機能としてAIが画像を生成する機能を提供しています。*また、写真をイラストに変換する機能もあるため、イラストを生成したい人にとっても便利なツールです。

またCanvaには無料のプランと有料のプランが提供されていますが、AIを活用した機能は無料でも利用することができます。ただし、利用できる範囲などに制限がありますので、本格的にAI機能を利用したい場合はプランの変更も検討してみましょう。

【参考】：[Canva 公式](https://www.canva.com/)
【参考】：[Canva AI画像生成](https://www.canva.com/ja_jp/ai-image-generator/)

*こちらのツールは画像を生成してくれるAIツールです。*Adobe社が提供している画像生成ツールで、IllustratorなどAdobe社の他の製品で使用できます。

すでに業務などでIllustratorを使用している人は、ぜひこのツールも活用してみましょう。

【参考】：[Adobe公式 Firely](https://www.adobe.com/jp/sensei/generative-ai/firefly.html)

*Zendesk for serviceは、カスタマーサービスの中にAIを活用しており、AIボットが顧客にチャットで回答してくれる機能などがあります。*

その他にも顧客からの問い合わせの内容に沿った情報をすぐに提示してくれるなど、カスタマーサポートの業務をサポートしてくれる機能が用意されており、業務効率化に貢献してくれるでしょう。

料金はサポートの内容により異なりますが、無料で試すこともできるようです。Zendesk for serviceを使おうか検討している方は、料金プランも確認してみましょう。

【参考】：[Zendesk公式 Zendesk for service](https://www.zendesk.co.jp/service)
【参考】：[Zendesk for serviceのAI機能について](https://www.zendesk.co.jp/service/ai/)

Bardは、Google社が提供している会話型のAIツールです。現時点では試験運用中のツールですが、ツールを利用できます。料金はかかりませんので、気になる方はぜひ利用してみましょう。

*Bardはチャット形式で質問や依頼をした場合、早いと数秒で返答をしてくれます。*またコーディングの手伝いなどもしてくれるため、プログラミングを学習中の人にもおすすめです。

【参考】：[Google公式 Bard](https://bard.google.com/)
【参考】：[Google公式 よくある質問 コーディングについて](https://bard.google.com/)

**AIツールは非常に便利なツールですが、いくつか注意しなくてはいけない点もあります。**例えばAIツールの公式サイトを確認し、利用規約に違反していないかなどを見る必要があります。

ここからは、AIツールを使用する際の注意点をご紹介します。AIツールを利用する前に、こちらも参考にしてください。

### AIツールの利用規約を確認する

*AIツールを使用する際には、利用規約を確認してから使うようにしましょう。*サービスの中には、禁止している利用方法や、AIツールを使って得た情報の扱いについてなど、重要な事項が説明されています。

後でトラブルなどに発展しないよう、事前に使いたいAIツールの利用規約に目を通しておくことが重要です。

### 正しい情報なのか確認をする

*AIチャットツールなどは、インターネットの情報を学習し、その情報をもとに適切な回答をユーザに提供してくれます。*

しかし、その元々の情報が間違っていた場合、AIの回答が間違っている可能性も否定できません。AIを利用して得た情報などは、最終的には人間が確認する必要があります。

## AIツールで業務効率化を目指そう

AIツールは様々な種類があるため、ご自身の目的にあったツールを選ぶ必要があります。*そのため、本記事でご紹介したAIツールを始めとして、目的に沿ったツールを使用して業務効率化を目指しましょう。*

また、使用する際には先述の注意点なども確認したうえで利用するようにしてください。

ChatGPTの使い方とは？実際に使用するまでの流れを解説！

ChatGPTの活用方法！エンジニアの業務に活かせるか利用してみた

Notion AIとは？その便利な機能とChatGPTとの違いも解説

<center>[【関連情報】「AIで仕事はどう変わる? AIを使いこなせるかがキャリアの分かれ道に｜CANVAS」](https://mynavi-agent.jp/dainishinsotsu/canvas/2024/06/post-1281.html)</center>

最近ではAIを活用したツールが数多く公開され、それらを活用すれば画像生成や機械学習のモデルを構築することも可能です。本記事では、AIのツールを使うメリットと、おすすめのツール10選をご紹介します。AIのツールを使おうか迷っている方はぜひ参考にしてください。

AIツールにはさまざまな種類があるため、目的にあったツールを選ぶ必要があります

AIのツールの中から、おすすめのツール10選を知ることができます

AIのツールを利用する時には、注意点もいくつかあります

AIを活用した便利なツール10選！メリットや注意点も解説

「Gemini」はGoogleが開発・提供する会話型AIチャット及び、生成AI全般を指すブランド名です。Geminiは、2023年2月にGoogle AIが発表した、会話型AIチャット「Bard」から生成AI全般を指すブランド名として生まれ変わりました。

従来の「大規模言語モデル」という名称に加え、対話型AIチャット、Google Workspaceなどの業務ツール、Android向けアプリなどでも同ブランドが用いられています。*この記事では、Geminiの概要、メリットやデメリット、使い方について解説をしていきます。*

生成AIを利用したい方、すでにChatGPTを利用している方、ぜひ参考にしてください。

【参考】：[‎Gemini と話してアイデアを広げよう | Google](https://gemini.google.com/?hl=ja)

Google Bardが待望の日本語に対応！特徴と使い方を解説

Geminiは、2023年2月にGoogle AIが発表した会話型AIチャット「Bard」の後継であり、Google AIが開発したマルチモーダル生成AIモデルです。ここでは、Geminiの特徴や種類、料金やメリット・デメリットについて見ていきましょう。

Geminiはさまざまな種類の情報（テキスト、画像、音声、動画など）をデータ処理し、**高度な機能を果たすことができるマルチモーダル生成AIであるのが大きな特徴です。**Geminiは何ができるのかについて挙げてみましょう。

*▪テキスト生成*
文章や詩、コード、台本、音楽作品、メール、手紙など、あたかも人が作成したかのように、さまざまな形式のテキストを生成できます。

*▪画像生成*
与えられたテキストの説明を理解し、その指示者の意図に合わせて画像の生成をすることができます。

*▪翻訳*
高い精度で100以上の言語間の翻訳ができ、動画などのマルチモーダルデータの翻訳にも対応しています。

*▪コード生成*
PythonやJava、C++、Goなど、さまざまなプログラミング言語を理解し、コード生成からコードレビュー、デバッグからテストデータの生成まで実行することができます。

*▪質問応答*
自然言語を理解し、複雑な論理まで理解して、推論を行うことができます。またあらゆる分野の知識を蓄積しており、さまざまな質問に迅速に回答することができます。

自然言語処理とは？注目される理由やできることをわかりやすく解説

自然言語処理の入門知識を習得しよう！仕組みや学習方法を解説

GeminiはGoogle AIが開発した大規模言語モデルですが、**種類によって性能や用途が異なり、現在は以下の3種類が提供されています。**（2024年5月時点）

*▪Gemini Nano*
スマートフォンなどのモバイルデバイス向けに最適化されたモデルです。処理速度が速く、軽量で低遅延な動作が特徴です。用途としてはスマートフォンアプリやチャットボットなどのモバイルアプリケーションです。

*▪Gemini Pro*
幅広いタスクに対応する汎用性の高いモデルです。高精度な文章生成や翻訳、コード生成などの機能が備わっています。Webサイトやドキュメントの生成、翻訳、要約、コード生成などに利用します。

*▪Gemini Ultra*
最も高性能なモデルで、複雑なタスクや大規模なデータ処理にも対応できます。研究開発や高度な分析などに利用されています。研究開発、高度な分析や大規模なデータ処理に向いています。

Geminiの利用料金は、以下の2つのプランがあります。**生成AIを試してみたい方、日常生活で利用する予定の方は無料プランをおすすめします。**ビジネスや研究開発分野での利用は有料プランがおすすめです。

*▪無料プラン*
無料プランでは、コード生成や翻訳、要約、質問応答などの基本的な機能を利用することができます。ただし、無料プランには利用回数の制限（月間500回まで）、ストレージ容量の制限があります。

利用できるストレージの容量は基本的にゼロですが、生成したテキストやコードを一時的に保存しておくことはできます。

*▪有料プラン*
有料プラン（Gemini Advanced：月額2,900円）では、無料プランの機能に加えてAPI連携機能を利用できます。他に、優先処理により無料版よりも待ち時間が短くなります。他、商用利用や大規模データの処理、Google Workspaceのワークフロー連携などが利用できます。

また、2ヶ月の無料トライアルが付いており、課金される前にさまざまな機能を試すことができます。

## Geminiのメリットとデメリット

Geminiのデメリット概要に続いて、Geminiのメリットとデメリットについて見てみましょう。利用する際には、メリットとデメリットをよく理解した上で利用することをおすすめします。

Geminiのメリットとしては、**高精度と汎用性、機能の豊富さ、分かりやすいインターフェースなど、主に3つのメリットがあります。**1つずつ見ていきましょう。

*▪高精度と汎用性*
Google AIによって開発された大規模言語モデルであるGeminiは、高い精度と汎用性を誇っています。文章生成や翻訳、要約、質問応答などのさまざまなタスクをスムーズに、高い精度でこなすことができます。

*▪豊富な機能* 
Geminiは文章生成や翻訳、要約、質問応答、コード生成、画像生成などの豊富な機能を備えており、一部利用回数やストレージ容量の制限はあるものの、ほとんど無料で利用することが可能です。

*▪分かりやすいインターフェース*
Geminiはシンプルで分かりやすく、使いやすいインターフェースを備えています。ブラウザ上で直感的に利用することができます。

Geminiには優れたメリットがある反面、以下に挙げるようなデメリットもあります。利用する際はデメリットもあらかじめ認識しておくことが大切です。

*▪日本語対応が十分ではない*
Geminiは日本語対応が不十分であり、まだ一部には英文表記があります。そのため、使いにくいと感じる人がいるかもしれません。

*▪有料プランの料金が高い*
Geminiの有料プランの料金は2,700円/月と、他のAIサービスと比べて高いと感じるかもしれません。いきなり有料プランを購入せず、無料プランを試してから判断すると良いでしょう。

*▪開発途上*
Geminiはまだ開発途上で評価中です。画像生成機能は問題が生じたため、一時休止中です。（2024年5月時点）今後、機能や性能の変更があると考えられます。

*GeminiはGoogleアカウントを使って無料版の利用が可能です。（2024年5月現在）*実際に試してみましょう。ただし、一部利用制限がありますので、注意して始めてみましょう。

Geminiの始め方は大変シンプルであり、**Googleアカウントを保有している人は、ログインしてすぐに始めることができます。**以下に利用するまでの手順を紹介します。

Google Geminiの公式サイトにアクセスし、Googleアカウントでログインします。

【参考】：[Google Gemini ｜Google AI](https://gemini.google.com/)

~~【図】：Google Geminiログイン画面　~~

ログイン画面が表示されたら、「メールアドレスまたは電話番号」欄にGoogleアカウント（Gmailアカウント）を入力し、［次へ］をクリックします。Googleアカウントがない方は、「アカウント作成」をクリックして新規アカウントを登録することができます。

初めて利用する方は、利用規約への同意を求められます。

~~【図】：Google Geminiログイン「メールアドレスまたは電話番号」入力画面　~~

Geminiのチャット画面が表示されたら、プロンプトに質問や依頼事項を入力するだけで、ただちに利用できます。ただし、現在（2024年5月）では、画像生成機能は人種や性別に対する偏見を助長する問題があったとして、Googleが停止措置を取っていますので利用できません。

~~【図】：Google Geminiログイン後のチャット画面　~~

プロンプトに実際に質問を入力してみましょう。ここでは、「Geminiの無料利用は何か制限がある？」と質問してみました。1ヶ月当りの使用回数に500回の制限があることが分かりました。また1回のタスクの実行時間は30分までです。

~~【図】：Google Gemini　チャット画面での質問と回答の例　~~

プロンプトエンジニアリングとは？具体例や応用手法も徹底解説

設定メニュー（画面左のサイドメニュー下）では、拡張機能の設定ができます。拡張機能には「Googel Workplace」、「Googleフライト」、「Googleホテル」、「Google MAP」、「YouTube」があり、オン・オフボタンの設定で、拡張機能の有効化、無効化が可能です。

「Googel Workplace」は、クラウド型のオフィススイートで、組織での情報共有や共同作業などが効率化されます。

~~【図】：Google Gemini　設定メニュー　~~

【参考】：[ビジネスアプリとコラボレーションツール | Google Workspace](https://workspace.google.com/)

**Geminiの利用には年齢制限があり、基本的には13歳以上である必要があります。**ただし、欧州経済領域（EEA）、カナダ、スイス、または英国に在住の場合には、Gemini ウェブアプリの利用は18歳以上である必要があります。

また、Gemini APIの利用は18歳以上である必要があります。さらに、画像生成機能については、18歳未満のユーザは利用できません。

【参考】：[Gemini ウェブアプリを使用する ｜ Gemini アプリ ヘルプ](https://support.google.com/gemini/answer/13275745?hl=ja&co=GENIE.Platform%3DAndroid&sjid=15832983417375245166-AP)

## Geminiで仕事の効率を高めよう

ここまでGoogleのマルチモーダル生成AIであるGeminiの概要、メリットとデメリット、始め方について紹介しました。GeminiはMicrosoftのCopilotと似た位置づけにありますが、Copilotに負けず劣らずの素晴らしい性能を発揮しています。

また、Google Workspaceの利用者であればさまざまな相乗効果も期待できます。開発者であれば、API連携機能を利用して、アプリ開発に活かせるでしょう。**無料で利用ができますので、活用策を検討するためにも、ぜひ試してみましょう。**

Microsoft Copilotとは？最新AIチャット機能を紹介

<center>[【関連情報】「AIってなんの略? AIの定義やAIブームの変遷、対話型AIアプリについて解説｜CANVAS」](https://mynavi-agent.jp/dainishinsotsu/canvas/2024/09/post-1356.html)</center>

「Gemini」はGoogleが開発・提供する会話型AIチャット及び、生成AI全般を指すブランド名であり、すぐに試せる無料版が提供されています。この記事では、Geminiの概要、メリットやデメリット、始め方について解説しますので、ぜひ参考にしてください。

GeminiはGoogle AIの会話型AIチャット「Bard」の後継で、マルチモーダル生成AIモデルである

Geminiはさまざまな種類の情報（テキストや画像、音声、動画など）をデータ処理できる

Geminiにはスマホ向けのGemini Nano、パソコン向けのPro、Ultraの3種類がある

Geminiとは？何がすごいのか？始め方や拡張機能も解説

生成AIが脚光を浴びており、自然言語処理が多方面で活用されています。**言語処理はプログラミングにも活用できるため、AIによるコーディング支援機能がいくつか発表されています。**ここでは、ソフトウェア開発環境を提供するメジャーなAIコーディング支援機能のリリース状況を整理し、解説していきます。

### AIによるコーディング支援のメリット

従来からコーディングの自動化の取り組みが行われています。AIによるコーディング支援は、その取り組みを一気に加速させるものです。具体的には、開発工数の低減、開発期間の短縮、開発品質の向上に効果があります。また、自身が知らないプログラミング言語にも対応できるメリットもあります。

*分かりやすく言うとAIコーディング支援は、大変な開発の労力を減らして俊敏なビジネス利用を手助けする、アシスタントのような役割を担ってくれると考えると良いでしょう。*

### AIによるコーディング支援のデメリット

AIによるコーディング支援のデメリットは、ないわけではありません。具体的には、生成AIの種類によっては想定した動作を行わない架空のコードを生成する恐れもあります。同様に多くのコードから学習したコードでは、場合によってはコードライセンスに抵触するリスクもあります。

その他、作成したコードが要件定義に合致しているかはやはり人手での確認が求められます。場合によっては、コードデザイナーやプログラマーの評価に影響を及ぼす場合もありますので、デバッグやコード品質も厳密に行う必要も出てきます。

*このようなリスクを低減するためには、コードのチェックなどのスキルを持つエンジニアが行い、AIに丸投げせずに補助的に活用することも方法の1つです。*

## 代表的なAIコーディング支援ツール

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