現在、多くのインターネットサービスや人々が所有する様々なデバイスから、日々膨大なデジタルデータが生成されています。多くの企業では、そうした「ビッグデータ」から新たな価値を見出し、活用することに注力するようになりました。

*ビッグデータを活用する上では、より素早く大量のデータを解析する必要があります。*

こうしたビジネスに貢献できる重要な役割を果たすエンジニアになるためには、ビッグデータを分析するスキルも求められるようになってきました。

ビッグデータ解析サービスとしては、Amazon Web Services（AWS）社が提供する「Amazon EMR」（AWS EMR）が有名です。「Apache Hadoop」や「Apache Spark」などのオープンソースツールを利用した、ビッグデータの分析が可能なAWSのサービス群の1つです。

今回は、Amazon EMRの特徴や使い方、メリット・デメリット、活用事例などを解説していきます。

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**Amazon EMRは、AWSが提供するビッグデータ環境とアプリケーションの構築、運用を簡略化できるクラウドサービスです。**Apache Spark、Apache Hive、Prestoなどのオープンソースフレームワークを使用したデータ処理やインタラクティブ分析、機械学習などを実行できるビッグデータ基盤サービスです。

Amazon EMRは一言で表すと「マネージドHadoopフレームワーク」とも言われています。Hadoopとは、膨大なデータを処理するアプリケーションの実行をハードウェアのクラスタ上で実施するオープンソースのソフトウェアです。

Hadoopのコンピューティングモデルは、データを最大数千台のコンピューターで分散並列処理することで、必要に応じてノード（コンピューター）を追加して順次処理能力を拡大（スケールアウト）させることができます。

また、EMRとは「Elastic MapReduce」の略です。2009年4月に発表されたAmazon EMRは、Googleのフレームワークである「MapReduce」をベースに実装されています。

MapReduceは、Googleが開発した、大規模なデータを効率的に分散処理するためのフレームワークとして、処理の計算工程を必要な計算内容を実装した「Map」と「Reduce」の2ステップで構成されています。

【参考】：[Amazon EMR公式サイト](https://aws.amazon.com/jp/emr/)

**Amazon EMRの主な利用用途としては、「機械学習ツール」「大規模なデータ変換」「リアルタイムストリーミング」の活用が挙げられます。**

Amazon EMRには「Apache Spark MLlib」や「Apache MXNet」などの機械学習ツールが組み込まれているため、それらのツールを簡単な設定で利用することが可能です。また、分散処理基盤を活用したビッグデータの高速分析ができるため、スケーラブルな機械学習のアルゴリズムを実行することも可能です。

さらに、AWSの統合開発環境である「Amazon SageMaker Studio」に接続すると、分析やレポート作成、モデルトレーニングなどに活用できます。

また、Amazon EMRではビッグデータに対するデータ抽出や変換・読み込みなどのワークロードを分散処理基盤を活用して効率的に実施できます。

さらに、リアルタイムストリーミングという観点では、Amazon EMRと「Apache Flink」「Apache Spark Streaming」などを組み合わせると、様々なデータソースからストリーミングされるイベントをリアルタイムに分析できます。

高い可用性と耐障害性を備えた長期間の実行に対応するストリーミングデータのパイプラインをAmazon EMRに構築できます。

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Amazon EMRを使うことで、労力や時間をかけることなく、多大な量のデータを処理できるため、企業や開発者、研究者などに活用されています。

**Amazon EMRの特徴としては、「分散アプリケーション」「分散処理基盤」である点が挙げられます。**

### 仕組み（1）：分散アプリケーション

まず、Amazon EMRでは膨大な量のデータの分散処理を効率的に実施するHadoopクラスター上で「分散アプリケーション機能」を利用できます。この機能を活用すると、対話的に利用したり、登録した手順通りに連続的に実行するバッチジョブを利用したりすることも可能です。

実行中のクラスターの再設定も必要に応じて実装できることに加え、再起動をすることなく適切な処理を自動実行できる点も特徴の1つです。

### 仕組み（2）：分散処理基盤

次に、Amazon EMRの特徴として「1つのデータ処理を分散実行することで、処理を高速化できる「分散処理基盤」という点が挙げられます。

Amazon EMRでは、基盤となるサーバや通信に必要となる回線の運用、クラスターの設定や調整、構成などのタスクをAmazon EMRに一任できます。そうした作業を簡素化することで、膨大な量のデータを素早く処理できるようになります。

【参考】：[AWSのAmazon EMRの特徴](https://aws.amazon.com/jp/emr/features/)

続いて、Amazon EMRの使い方を解説していきます。

**Amazon EMRを初めて利用する場合、まずはAWSアカウントにサインアップします。**サインアップした後は、管理ユーザーを作成します。その後、安全なチャネル経由でクラスター内のノードを認証して接続するため、クラスターを起動する前にSSH用のAmazon EC2キーペアを作成します。

【参考】：[Amazon公式サイト「Amazon EMR のセットアップ」](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/emr/latest/ManagementGuide/emr-setting-up.html)

### ステップ1：アプリケーションを開発する

次に、実際の使い方の例を紹介します。*Amazon EMRを利用開始する際は、まず「データ処理アプリケーション」を開発する必要があります。*

Amazon EMRでは、Java、SQLに類似した言語「Hive」、データ処理言語「Pig」、Cascading、Ruby、Perl、Python、R、PHP、C++、Node.jsなどでアプリケーションを開発できます。Amazon EMRには、コードサンプルとチュートリアルが用意されているので、それらを活用するとすぐに使用が開始できます。

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### ステップ2：Amazon S3にアップロードする

続いて「アプリケーションとデータをAmazon S3にアップロード」します。

大量のデータをアップロードする場合は、物理ストレージデバイスを使用したデータのアップロードできる「AWS Import/Export Snowball」、または、データセンターから AWS への専用ネットワーク接続を確立する「AWS Direct Connect」などを利用することもできます。

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### ステップ3：Amazon S3にアップロードする

「AWS マネジメントコンソール」「AWS CLI」「SDK」、またはAPIを使用して、クラスターにプロビジョニングする「Amazon EC2 インスタンス」の数、使用する「インスタンスタイプ」、Apache Spark、Apache Hive、Apache HBase、Prestoなど「インストールするアプリケーション」、「アプリケーションとデータの場所」などを指定します。

起動したクラスタは、マネジメントコンソールやコマンドラインインターフェイス、SDK、またはAPIを使用して、クラスタの健全性と進行状況をモニタリングして確認できます。処理するデータの量に応じて、クラスタの能力の追加と削除をいつでも実施可能です。

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### ステップ4：出力結果を取得する

実行したクラスタの出力結果は、クラスタの Amazon S3、または「HDFS」から取得できます。また、「Amazon QuickSight」「Tableau」や「MicroStrategy」などのツールを使用してデータを視覚化することも可能です。

【参考】：[Amazon公式サイト「Amazon EMR の開始方法」](https://aws.amazon.com/jp/emr/getting-started/)

Amazon EMRの料金は、予測がしやすくシンプルです。*1秒ごとに課金され、最小課金時間は1分です。*たとえば、10ノードのクラスターを10時間稼働した場合と、100ノードのクラスターを1時間稼働した場合の料金は同じです。

また、Amazon EMRの料金は、EMRアプリケーションのデプロイ方法によって異なります。EMRアプリケーションは、Amazon EC2インスタンスを使用する「EMR クラスター」「AWS Outposts」、「EMR Serverless」を使用する「Amazon Elastic Kubernetes Service」で実行可能です。

EC2、または「AWS Fargate」のいずれかを使用して「Amazon EKS on AWS」を実行することも可能です。

【参考】：[Amazon公式サイト「Amazon EMR の料金」](https://aws.amazon.com/jp/emr/pricing/?nc=sn&loc=4)

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### Amazon EMRのオプションサービス「Amazon EMR Serverless」

また、AWSは2022年6月、Amazon EMRのオプションサービスとして「Amazon EMR Serverless」を提供開始しています。

**Amazon EMR Serverlessは、Amazon EMRのサーバーレスオプションとして、クラスタやサーバを構成、管理、スケーリングすることなく、Apache SparkやHiveなどのオープンソースフレームワークを使用してビッグデータ分析アプリケーションを実行することが可能です。**

さらにAWSでは、Amazon EMRとアーキテクチャのコストの見積もりを算出できるツールを公開しています。	

【参考】：[Amazon EMRの料金概要](https://aws.amazon.com/jp/emr/pricing/?nc=sn&loc=4)

ここからは、より具体的にAmazon EMRを利用するメリット、類似したサービスとの違いを見ていきましょう。Amazon EMRを利用する上で、ぜひ参考にしてください。

まず、挙げられるのが「使いやすさ」です。Amazon EMRの便利な機能の1つに「Amazon EMR Notebook」があります。*Amazon EMR Notebookは、EMRクラスターでクエリとコードをリモートで実行できるサーバーレスのノートブックです。*

この機能を活用することで、チーム内で対話をしながらデータを可視化したり、分析したりすることができます。また、EMRクラスターのプロビジョニングや調整などはEMRが実施するため、ユーザはデータ分析に集中することが可能です。

次にメリットに挙げられるのが「低コスト」である点です。Amazon EMRは、先述したように1秒単位での従量課金制が採用されています。上限を設定しておくと、その設定金額を支払額が超えることはありません。

その結果、膨大な量のデータ処理にかかるコストを抑えられます。たとえば、スモールインスタンスを使用している場合、1時間当たり0.015米ドルから利用を始めることが可能です。

Amazon EMRの3つ目のメリットは「柔軟性がある」点です。**Amazon EMRはコンピューティングとストレージを分離しているため、柔軟性を確保できています。**

たとえば、「Auto Scaling」機能では、利用率に応じてクラスターサイズを自動的に調整できます。プロビジョニングの結果を基に、インスタンスの数を数百、数千など自動的に増減可能です。

4つ目のメリットは「安全性がある」という点です。Amazon EMRでは、送受信中の暗号化、ケルベロスを使用した認証など、様々な暗号化機能を簡単に利用できます。

また、ファイアウォールの設定もAmazon EMRが自動的に構成してくれるため、セキュアな環境を維持することも可能です。全てのインスタンスに対してルートアクセスを使うことで、包括的にクラスタを制御できます。

### Amazon EMRと「Amazon Athena」「Redshift」との違い

AWSでは、データレイクやデータウェアハウスなどで蓄積・加工されたデータを分析できるサービスが豊富に用意されています。

**その中でも、主に使われているサービスがAmazon EMRと「Amazon Athena」「Amazon Redshift」です。**

Amazon Athenaは、Amazon S3に保管されているデータを直接SQLクエリを使用してデータ分析をするデータウェアハウスです。単発のデータ抽出や簡易的な分析に向いており、膨大なデータや複雑なデータ分析には向いていません。

Amazon Redshiftは、様々なデータを集計、統合、分析のために保管しておく倉庫のようなものです。*大容量の構造データが対象となり、大容量かつ非構造データを処理できるAmazon EMRとは異なる用途で利用されることが多いです。*

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## Amazon EMRはビッグデータ分析を手軽に始められるツール

ビッグデータ分析というと、専門的なスキルや複雑な設定が必要だったり、時間やコストが高くなると感じてしまったりするかもしれません。ただ、Amazon EMRを利用したビッグデータ分析では、従来よりもかなり手軽に開始できるという利点があります。

**Amazon EMRを利用してビッグデータの分析を自動化・簡略化することで、これまで敷居の高かったビッグデータ分析が可能になり、業務効率化にも役立てられることでしょう。**ぜひ、Amazon EMRを使いこなせるようになることをおすすめします。

Amazon EMRとは、AWSが提供するデータ処理、相互分析、機械学習を実行できるクラウドサービスです。ビッグデータ分析を自動化・簡略化することが可能です。この記事ではその特徴や料金、メリット、他ツールとの違いなどを解説します。

Amazon EMRとは、Amazon Web Services社が提供するビッグデータの分析が可能なAWSサービス群の1つです

Apache Spark、Apache Hive、Prestoなどのオープンソースフレームワークを使用したデータ処理やインタラクティブ分析、機械学習などを実行できます

Amazon EMRの料金は、予測がしやすくシンプルで、1秒ごとに課金され、最小課金時間は1分です

AWSのAmazon EMRとは？特徴や使い方、料金などを解説！

AWSにはELB（Elastic Load Balancing）という優れたロードバランシング（負荷分散）サービスがありますが、そのELBの4つのサービスの中でも、最も利用されているのが「AWS ALB」です。

*AWS ALBは「Application Load Balancer」の略で、使い方としては主にWebサービスの負荷分散を目的に利用されていますが、負荷分散の機能以外にも様々な優れた機能を有しています。*

Webサービスはその多くが、一般ユーザが利用しますが、Webサービスの停止や遅延は一般ユーザのサービスへの信頼を損ね、ブランドイメージする壊しかねない大きなリスクがあります。そのため、Webサービスでは負荷分散のロードバランサの設置は必須とも言えます。

とはいえ、オンプレミス環境で、自前でロードバランサを導入、設置するのは大きな負担や負荷を伴います。そこで、様々なサービスが用意されているクラウドサービスを利用する企業や組織が増えているのです。

この記事では、AWSのロードバランシングサービス、ELBの中の主要サービスであるAWS ALBについて、その概要やメリット、料金などを解説していきます。

【参考】：[Elastic Load Balancing（複数のターゲットにわたる着信トラフィックの分配）| AWS](https://aws.amazon.com/jp/elasticloadbalancing/)

ITエンジニアとしてAWSのロードバランサを知り仕事に活かそう

今や私たちの生活にとってWebサービスはなくてはならないものになっています。ネットでのショッピング、SNSの閲覧や投稿など、旅行予約でのホテルや列車の予約など、サービスが停止すると日常生活に大きな影響があります。

そのため、Webサービスにおいてはサービスの安定提供のため、負荷分散装置の設置がもはや義務とも言えます。*AWSのクラウド環境において、そのWebサービスの安定稼働を支えるのがAWS ALBです。*ここでは、ALBの機能や概要について紹介します。

AWS ALBの機能紹介を行う前に、**ALBが属するAWS ELBが提供する4つのロードバランサについて紹介します。**それぞれの違いを理解しておきましょう。

*■ 1：ALB（Application Load Balancer ）*
ALBは、OSI参照モデル（コンピュータ通信の方式を層ごとにモデル化したもの）のアプリケーション層レベル（レイヤ7）で機能するロードバランサです。

Webサーバのロードバランシングに利用され、URLごとに通信をサーバに振り分けることができ、ベーシックなCLBと比較しても、非常に細かく設定を行えるのが特徴です。ALBのIPアドレスは可変ですので、DNSの利用が必要です。

【参考】：[Application Load Balancer とは？ ｜ Elastic Load Balancing](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/elasticloadbalancing/latest/application/introduction.html)

*■ 2：NLB（Network Load Balancer）*
NLBはOSI参照モデルのトランスポート層、レイヤー4でルーティングをコントロールするため、毎秒数百万件のリクエストにも対応する高パフォーマンスを発揮します。アクセス数が大きなサービスやアプリケーションではNLBの利用を推奨します。

高可用性、低レーテンシー（低遅延）、高スループットを特徴とします。NLBではIPアドレスは固定です。そのため、DNSとIPアドレスの両方を利用できます。

【参考】：[Network Load Balancer とは？｜ Elastic Load Balancing](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/elasticloadbalancing/latest/network/introduction.html)

2021年にリリースされたサービスです。GLBはクラウド上のセキュリティ機器（ファイアウォール）などの展開、スケーリング、管理などを行うためのフルマネージドサービスです。

【参考】：[AWS Gateway Load Balancer のご紹介 ｜パートナーアプライアンスの簡単なデプロイ、スケーラビリティ、高可用性 | Amazon Web Services ブログ](https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/introducing-aws-gateway-load-balancer-easy-deployment-scalability-and-high-availability-for-partner-appliances/)

*■ 4：CLB（Classic Load Balancer）*
CLBはELBの前世代となるサービスで、シンプルなロードバランサです。初期から利用中のユーザ向けにサービスが残っていましたが、新規でCLBを選択することはできません。

【参考】：[Classic Load Balancer の移行 ｜ Elastic Load Balancing](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/elasticloadbalancing/latest/userguide/migrate-classic-load-balancer.html)

AWS ALBには主に次のような機能が備わっており、**負荷分散以外にも様々な機能を有しています。主な機能を見ていきましょう。**

*■ 負荷分散*
Webサイトでは1つのサーバにアクセスが集中すると、遅延が起きてサービスが停止することがあります。ALBは特定のWebサーバへのトラフィック集中を避けて複数サーバに振り分け、Webサービスの安定と可用性を高める働きをします。

また、異なるアベイラビリティゾーン（東京と大阪など）への負荷分散も行えるなど、耐障害性にも優れています。

*■ URLによるルーティング*
ALBではURLに従ってインスタンスのターゲットグループに対してルーティングができます。 ALB単独でAWS EC2やECS（Elastic Container Service）などに、パスで振り分けることが可能で、アプリケーション単位でロードバランサを設ける必要がありません。

【参考】：[Amazon EC2（安全でスケーラブルなクラウド上の仮想サーバ）| AWS](https://aws.amazon.com/jp/ec2/)
【参考】：[Amazon ECS（Docker コンテナを実行および管理）| AWS](https://aws.amazon.com/jp/ecs/)

*■ 多様なコントロール*
ALBではアプリケーションのターゲットを柔軟に設定できます。たとえば、パスベースやホストベース、HTTPやクエリ文字ベースなど、コンテンツ主体のルーティングが行え、ターゲットアプリを個別にグループ化することも可能です。

*■ セキュリティ機能の充実*
AWSクラウドを利用する際に、セキュリティグループごとに通過するトラフィックの制限が可能です。 他には、SSL/TLS証明書の管理、Amazon Cognitoとの連携によるユーザ認証、アクセスログ管理機能、AWS WAFなどセキュリティ機能が非常に充実しています。

またALBのリスナールール（振り分けルール）を活用して、IPアドレスによるホワイトリストを作成し、特定のIPのみ管理者機能が使えるようにすることも可能です。これにより成りすましによる不正アクセスも防げます。なおリスナールールの優先度はマネジメントコンソールで設定できます。

【参考】：[Amazon Cognito（ウェブ/モバイルアプリのユーザ管理）| AWS](https://aws.amazon.com/jp/cognito/)
【参考】：[Application Load Balancer のリスナールール ｜ Elastic Load Balancing](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/elasticloadbalancing/latest/application/listener-update-rules.html)

*■ モニタリング機能*
AWSのモニタリングサービス、「Amazon CloudWatch」を使用して、ロードバランサの統計情報を取得し、アプリケーションの実行状況をリアルタイムで監視することができます。 またアクセスログ取得やHTTPリクエストのトレースが可能で、きめ細かくトラフィック分析や、トラブルシューティングを行えます。

【参考】：[Amazon CloudWatch（リソースとアプリケーションの監視と管理）| AWS](https://aws.amazon.com/jp/cloudwatch/)

ここまでAWS ALBについて解説してきましたが、ではAWS ELBとは何が違うのでしょうか？最初はELBがAWSのロードバランシングサービスの名称でした。その後、ALBが追加のオプションサービスとして導入されると、ELBはCLBと名称変更され、ELBの中にCLBとALBの2つのサービスができました。

その後、NLBとGLBが追加され、**ELBは4つのロードバランシングサービスの総称となったのです。**

AWS ALBでは割り当てられたIPアドレスが変わるタイミングがあります。それはスケールアウト（サーバの拡張）のタイミング、もしくはALBが代替されるタイミングです。

IPアドレスはトラブルシューティングやパケットキャプチャの際に把握する必要がありますので、**IPアドレスが途中で変わるタイミングがあるという点をあらかじめ理解しておきましょう。**

AWS ALBを利用すると、どの程度の料金が掛かるのでしょうか？AWSにはサービス毎に料金を見積もる仕組みが用意されていますので、*利用する前にあらかじめ料金シミュレーションをしておきましょう。*

【参照】：[AWS 料金見積りツール](https://calculator.aws/#/)

**AWS ALBはAWSの無料利用枠を利用できます。**ALBの場合、新規の AWSユーザは月間750時間、15LCU 分を無償で利用できますので、ロードバランサを試したい方は無料利用枠を使ってみてください。

AWSの無料利用枠とは？利用方法と対象AWSサービスを解説！

AWSの料金計算法を覚えて頼られるITエンジニアになるために

ALBは、利用１時間（1時間未満は1時間としてカウント）あたり0.0243USD、LCU 時間（または1時間未満）あたり0.008USDです。※2023年6月1日時点

LCUとは（Load Balancer Capacity Units）とのことで、ALBの使用量の単位です。

**LCUは、以下の4つの要素のうち、1番使用量が多い要素にのみ費用がかかります。**

①　新しい接続またはフロー：1秒あたりの新たに確立された接続またはフローの数
②　アクティブな接続またはフロー：1分ごとにサンプリングされたピーク時の同時接続またはフローの数
③　帯域幅（処理バイト）：ロードバランサによって処理されたバイト数（GB 単位）
④　ルール評価：ロードバランサが処理したルールの数とリクエストレートの積　

【参考】：[料金 - Elastic Load Balancing | AWS](https://aws.amazon.com/jp/elasticloadbalancing/pricing/)


この記事では、AWS ALBの機能、ELBの他のサービスとの違い、料金などについて解説しました。AWS ALBはWebサービスの安定提供に重要なロードバランシングサービスです。

しかもALBは後発である分、高機能のロードバランサであり、セキュリティ対応や管理面で様々なコントロールが可能です。**Webサービス、Webアプリケーションの開発に携わっている方は、ぜひAWS ALBに強いエンジニアを目指し、Webサービスの品質、性能向上に役立てましょう。**

【AWS入門】ITエンジニアなら知っておくべきAWSの基礎知識

AWSのサービス一覧は？豊富なサービスを活用しよう！

AWS ALB（Application Load Balancer）はAWSが提供するロードバランシングサービス：ELBの1種で、アプリケーション層に対応した高機能なロードバランサです。この記事ではALBの機能概要、ELBとの違い、料金などについて解説します。

AWS ALBはロードバランシングサービスELBの1種で、他にELBには3種類のサービスがある

AWS ALBは特にWebサービスの負荷分散に適している

AWS ALBには負荷分散以外にセキュリティ面など様々なメリットがある

AWS ALBとは？ELBとの違いや機能・メリットや料金についても解説！

クラウドサービスで誰もが知るAWSには、高い評価を得る優れた様々なサービスがあります。今回はその中から、ロードバランシングサービスの「AWS ELB」について解説します。

一般のユーザが頻繁に利用するWebサービスでは、その停止や遅延がユーザに大きな支障を及ぼすだけではなく、サービスの信頼を損ね、ブランドイメージを毀損するリスクを伴います。そのため、特にWebサービスではWebサーバの負荷分散の対応は不可欠です。

この負荷分散はロードバランシグと呼ばれ、ロードバランシングの機能を持つ仕組みや機器をロードバランサと言います。*この記事では、AWSのロードバランシングサービスであるAWS ELBについて、概要やメリット、料金などについて解説します。*

ロードバランサ（Load Balancer）は日本語では負荷分散装置とも呼ばれ、わかりやすく言えば、**サーバに対するアクセスの集中を防ぎ、サーバの安定稼働を支援することを目的とする装置や仕組みのことです。**

ロードバランサは外部からの通信を複数のサーバに振り分け、1つのサーバにアクセスが集中するのを防ぎます。Webサービスに対するアクセスが集中していても、ロードバランサのおかげでユーザは安定したサービスの提供を受けることができます。

ロードバランサの主な機能は負荷分散ですが、それ以外にも様々な機能があります。**ローザバランサの有効活用を行うには、負荷分散以外の機能についても理解しておくことが重要です。**

*■ 負荷分散*
ロードバランサの負荷分散には、Round Robin（ラウンドロビン）と最小コネクションの2種類の方式があります。

「Round Robin」は順繰りという意味があり、複数のサーバに対して順繰りにアクセスを振り分けていくというシンプルな方式です。「最小コネクション」は最小接続数コネクションの状況を見ながら、コネクション数が最も少ないサーバに対して振り分けていきます。 

*■ セッション維持*
同一利用者からのアクセスをIPアドレスで判断し、同一サーバに振り分ける機能です。例えば、ECサイトでは、買い物から決済処理までの一連の流れが途切れないように同じサーバに接続させておく必要がありますので、この機能が有効に働きます。

*■ 障害監視*
サーバの稼働状態を常にモニタリングし、サーバの障害を検知すると、当該サーバへのアクセスを止め、他のサーバにアクセスを切り替える機能です。これにより、1つのサーバで障害が発生してもサービスを継続させることができます。

*■ メンテナンス時の無停止*
サーバのメンテナンス時に、メンテナンスを行うサーバへのアクセスを遮断し、メンテナンスを行うことが可能です。メンテナンス中は他のサーバでサービスの提供を行いますので、ユーザへの影響はありません。

AWS ELBはAWSが提供するロードバランシングサービスの総称であり、*ELBには4つの種類があります。*利用する目的に応じたサービスの選択が求められます。

【参考】：[特徴 - Elastic Load Balancing | AWS](https://aws.amazon.com/jp/elasticloadbalancing/features/)

ALBは、アプリケーション層（レイヤ7のHTTPプロトコル）への対応を強化した単一のロードバランサです。**URLごとにサーバへの通信トラフィックをを振り分けることが可能で、旧来のCLBと 比較して、よりキメの細かい設定を行うことができます。**

ALBはアベイラビリティゾーンにまたがって対応することができ、高いレベルの耐障害性を担保しています。しかもALB自体のスケーラビリティは優れており、キャパシティを自動的に増減する機能が備わり、可用性の面においても優れています。WebサービスではALBが最も多く利用されています。

NLBはトランスポート層のレイヤ4で機能します。TCPやUDP、TLSなどのトラフィックを負荷分散し、高パフォーマンスでローレイテンシ（低遅延）の維持が可能です。**アクセス数が大きなサービスやアプリケーションではNLBの利用を推奨します。**

AWS ELBの比較的新しいサービスで、2021年にリリースされました。GLBはALBやNLBはサーバやアプリケーション用のロードバランシング機能ですが、GLBは機能が異なり、**AWS上のファイアウォールなど、仮想アプライアンス製品のデプロイやスケーリング、管理を行うサービスです。**

対象となるVPCにGLBエンドポイントを設置することで、GLBにトラフィックを経由させることが可能で、セキュリティアプライアンスを新たに導入する場合でも、高可用性と拡張性が確保されます。

CLBはAWS ELBの前身となるサービスです。**CLBは複雑な設定は行えない、シンプルな旧式のロードバランサです。**まだ利用中のユーザのために、サービスとして残されていましたが、EC2-Classic ネットワークの廃止に伴い、EC2-Classic ネットワークの利用者はALBもしくはNLBへの移行が求められていました。

AWS ELBを利用することで、様々なメリットが期待できます。ここでは、AWS ELBのメリットについて挙げていきます。

### 負荷分散による可用性、信頼性向上

**AWS ELBにより自動的にトラフィックの負荷分散が行われ、システムの可用性や信頼性が向上します。**またELB自体のキャパシティも負荷によって自動的に増減するため、利用者側では ELBの増減やスペックを気にする必要はありません。

### 問題点の早期発見と早期対処

AWS ELBはリアルタイムでサーバやアプリケーションをモニタリングしています。これにより、処理状況やパフォーマンスを即時に把握でき、**問題点の早期発見と早期対処が行えます。**

AWS ELBではトラフィック量の増減に合わせて自動的にスケーリングが行われます。**シーズンや時間、イベントなどによるトラフィックの急増にも自動的に対処されるため、手動でのELB追加設定などは不要です。**さらにAWS Auto Scalingと組み合わせることで、サーバ自体の増減も可能です。

【参考】：[AWS Auto Scaling（需要に合わせて複数のリソースをスケール）| AWS](https://aws.amazon.com/jp/autoscaling/)

AWS ELBは元々セキュリティ面で優れたAWS VPC（Visual Private Cloud）の中にあり、不要なトラフィックは排除されます。またELBではSSLの設定が行えます。無料のSSL証明書を利用することで、**より強固なセキュリティ環境の実現が行えます。**

AWS ELBは利用量に応じた従量制課金です。初期投資は不要、初期のトラフィックが少ない段階では課金は低く抑えられます。またハードウェアのロードバランサでは設置場所が必要で、維持管理に関わるコスト、減価償却費なども掛かりますが、ELBではこうしたコストが不要です。

また、EBSはオンプレミスを含めた範囲まで適用が可能なため、余分な投資が不要となる点も見逃せないポイントです。**このように全体としてコストパフォーマンスの高いサービスとなっています。**

AWS ELBは利用目的によって、利用するサービスは異なりますが、各サービスの基本は利用実績に応じた従量制課金です。無料利用枠を用いて試用することもできます。*料金シミュレーションもできますので、しっかりシミュレーションを行ってから利用するようにしましょう。*

AWS ELB はサービスの種類によっても利用料金が異なります。**ALB、NLB、GLBの料金体系を比較しておきます。**

【参考】：[料金 - Elastic Load Balancing | AWS](https://aws.amazon.com/jp/elasticloadbalancing/pricing/)
【参照】：[AWS 料金見積りツール](https://calculator.aws/#/)

*■ LCU（Load Balancer Capacity Units）とは*
AWS ALBでは最も多く使われるALBの使用量の単位のことです。NLBではNLCU、GLBではGLCUを課金単位として用います。

*■ AWS 無料利用枠*
AWS ELBはAWSの無料利用枠を利用できます。ALBの場合、新規の AWSユーザは月間 750時間、15 LCUが無償で提供されます。

*■ 1：ALBの利用料金*
AWS ALBの利用料金は「実行時間」と「時間ごとのLCU（ロードバランサキャパシティ）によって課金されます。

▪実行時間：1時間単位、ただし1時間未満は1時間としてカウントされます。

『料金の計算例』（料金計算ツール）

・10 新しい接続数/秒 / 25 LCU あたりの新しい接続数/秒 = 0.40 新しい接続の LCU
・10 新しい接続数/秒 x 1 秒 = 10 アクティブ接続
・10 アクティブ接続 / 3000 LCU あたりの接続数 = 0.0033333333333333335 アクティブ接続の LCU
・Max (0 USD, 0 USD) = 0.00 1 リクエストあたりの有料ルール
・Max (0 処理されたバイト数の LCU, 0.4 新しい接続の LCU, 0.0033333333333333335 アクティブ接続の ・LCU, 0 ルール評価の LCU) = 0.40 最大 LCU
・1 ロードバランサー x 0.40 LCU x 0.008 LCU 料金/時間 x 730 時間/月 = 2.34 USD
・Application Load Balancer LCU の使用料金 (毎月): 2.34 USD
・Application Load Balancer の固定時間料金 (毎月): 17.74 USD
・月間合計：20.08 USD

*■ 2：NLBの利用料金*
▪AWS NLBの利用料金は「実行時間」と「時間ごとのNLCU（ネットワークロードバランサキャパシティ）によって課金されます。
▪実行時間：1時間単位、ただし1時間未満は1時間としてカウントされます。

*■ 3：GLBの利用料金*
▪AWS NLBの利用料金は「実行時間」と「時間ごとのGLCU（ゲートウェイロードバランサキャパシティ）によって課金されます。
▪実行時間：1時間単位、ただし1時間未満は1時間としてカウントされます。

この記事では、ロードバランサの機能、AWS ELBの概要、メリットや料金について解説しました。AWS ELBはトラフィックの増大により処理遅延やサーバダウンを防ぎ、サービスの安定供給を行うためには必須の機能だと分かりました。

またELBの1サービスである、GLBを利用することで、セキュリティアプライアンスの導入を容易に行えることも理解できたと思います。**AWS ELBから自社に適したサービスを選択し、自社のシステムやサービスの品質向上にぜひ役立ててみましょう。**

AWS ELBはロードバランシングのサービスです。ロードバランサはWebサービスの安定性を高める以外にセキュリティ機能、モニタリング機能などがあり大変有用なサービスです。この記事では、ロードバランサの概要、AWS ELBの種類やメリット、料金について解説します。

AWS ELBはAWS提供の優れたロードバランシング機能で4種類のサービスがある

AWS ELBで多く利用されるALBはWebサービスの負荷分散に適している

WS ELBには負荷分散以外にセキュリティ面など様々なメリットがある

AWS ELBとは？機能の概要、メリット、料金について解説

**Notionは、仕事で使うドキュメントやタスクの管理、プロジェクトの管理機能を備えたアプリケーションのことです。**このNotionは様々なツールを一元的に扱っているので、Notionを使用していれば他のアプリケーションを使わなくても仕事を効率的に進めることができます。

このように便利な機能をもつNotionですが、その機能の1つとして、グラフを作成する機能も用意されています。Notionでグラフを作成するためには、NotionとNotionChartsという2つのアプリケーションにユーザー登録し、連携させる必要があります。

本記事では、NotionとNostionChartsの連携方法から、グラフの作成方法までを図を使い丁寧に説明していきます。すでにNotionを仕事で使用している人や、グラフの作成ツールをどれにしようか迷っている人は、ぜひ本記事を参考にしてみてください。

Notionとは？基本的な使い方やEvernoteとの違いを解説

## Notionのデータをグラフ化できるのがNotion Charts

Notionのグラフ作成機能は、Notion Chartsと呼ばれています。**Notion Chartsでは9種類のチャートを作成することができます。**

ここからは、そんなNotion Chartsで作成できるグラフの種類や、グラフの作成方法、便利な機能などもあわせて紹介します。

Notionでできること５選！概要や基本操作も分かりやすく解説！

## Notion Chartsの作成できるグラフの種類

先ほどもご紹介した通り、Notion Chartsでは9種類のグラフを作成できます。**ただし、無料で作成できるグラフはNotion Chartsを登録後、5つのみです。**

無制限で使用したい場合には、月額3.99ドルを支払う必要がありますので注意してください。試しに登録して好きなチャートを作成し、使用感などが気に入れば、有料のプランにアップグレードすることをおすすめします。

【参考】：[NotionCharts 公式](https://notioncharts.io/)

*Notion Chartsは基本的なグラフは一通り作ることができます。具体的に作成できるグラフは以下の通りです。*例として、それぞれのグラフを図で記載していますので、参考にして下さい。

~~【図】：レーダーグラフの図~~

~~【図】：ドーナツグラフの図~~

~~【図】：ツリーマップグラフの図~~

【参考】：[Notion Charts 公式](https://notioncharts.io/)

グラフの種類について理解したところで、次に具体的なNotion Chartsの使い方を説明します。**Notion Chartsを使うためには、まずNotionのアカウントと連携する必要があります。**そのため、まだNotionに登録していない人は、まずNotionのユーザー登録をしましょう。

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