新しいプログラミング言語でアプリケーションを開発する際、実行プログラムやソースコード、ライブラリ、設定ファイル・データファイル・ドキュメントなど開発環境の設定に欠かせない様々なソフトウェアをOSにインストールする必要があります。

それらをインターネットから入手して個別にインストールすることも可能ですが、インストールに時間がかかったり、面倒な手順を踏んだりすることが多くなります。初心者の中には環境構築のためのインストール作業で挫折してしまうこともあります。

そうしたソフトウェアのインストールをより簡単に実施できるのが「パッケージ管理システム」です。**今回は、macOSにおける代表的なパッケージ管理システムである「Homebrew（ホームブルー）」の特徴や使い方、メリット・デメリット、他のパッケージ管理システムとの違いなどを解説していきます。**

*Homebrewは、macOSやLinux、Windows Subsystem for Linuxなどで動作するパッケージ管理システムの1つです。*各種OSにおけるソフトウェアの導入を単純化する機能を備えており、Windowsでは動作しません。

2009年5月に初版がRuby言語で開発され、2016年に最初のメジャー版「1.0」がリリースされました。2021年2月にリリースされたメジャーアップデート「3.0.0」が最新のバージョンです（2023年3月時点）。

brewとは英語で「醸造する（ビルド）」を意味し、homebrewとは「ユーザーが自らパッケージをビルドして使用する」ことを表しています。Homebrewのアイコンがビールである由来となっているようです。

Homebrewは、フリーソフトウェアで使われているライセンス体系の1つである「BSDライセンス」として無料で提供されています。BSDライセンスでは、著作権の表示と免責条項を明記すれば、ソースコードの改変や再配布、商用のプログラムに取り入れることも可能です。

【参考】：[Homebrew公式サイト](https://brew.sh/index_ja)

Rubyとは何か？Rubyの特徴やできることについて解説

Homebrewを使うことで、Macのターミナルからさまざまなソフトウェアを簡単にインストールできます。

特にプログラミングの開発環境を用意する場合、Homebrewで初期設定をしておけば、その後の管理が簡単になります。また、「git」や「bash」などWebアプリケーション開発者にとって必要不可欠なパッケージをインストールしたり、管理したりすることも可能です。

Gitとは？GitHubとの違いやメリットをわかりやすく解説！

bashとは？シェルの概要から他のシェルとの違いまで解説！

## パッケージ管理システムの概要

Homebrewのようなパッケージ管理システムは、どのようなツールなのでしょうか。まずは、パッケージ管理システムについて簡単に解説します。

### パッケージを管理する機能を備えたツール

パッケージ管理システムとは、ソフトウェアをパッケージ単位で管理するツールです。1つのソフトウェアを構成する実行プログラムやソースコード、設定ファイル・データファイル・ドキュメントなどを1つの圧縮ファイルなどの形式でまとめているものを「パッケージ」と呼びます。

オープンソースソフトウェアやフリーソフトウェアとして提供されているパッケージは、インターネット上の集積場所（リポジトリ）で配布され、誰でも自由に取得・導入して利用できます。

mac OSやLinuxでは、ソフトウェアをパッケージ単位で管理することが多く、そうした機能を備えたツールがパッケージ管理システムです。

**パッケージ管理システムは、ソフトウェアのインストール・アンインストール・アップグレード・インストールされているソフトウェアの照会・パッケージの作成などの機能を備えています。**

### パッケージ管理システムが誕生した背景

これまでUNIX系のOSでは、ソフトウェアをシステムにインストールする際、ソースコードをコンパイルして作成された実行ファイルを、手動でシステムのディレクトリにインストールしていました。

ただ、この手順では導入時や運用時の管理が非常に面倒であり、その解決策として考えられたのが「コンパイル済みのソフトウェアをパッケージ化して、データベースで管理する」という方法です。

パッケージ管理には「バイナリを取得するもの」「ソースコードを取得してビルドするもの」の主に2つのパターンがあります。バイナリとは、ソースコードをあらかじめビルドした成果物を配布することを指します。バイナリの方が、ビルドよりも早くインストールできる点が特徴です。

### パッケージ管理システムでは何ができる？

パッケージ管理システムでは、ユーザが指示したパッケージを取り寄せて自動的に展開・導入（インストール）して実行可能な状態にします。

具体的には、ソフトウェア導入時にパッケージに記述されている設定情報を参照し、各ファイルを指定場所にコピーして、それらのファイルの一覧やバージョン情報などをデータベースに登録します。

また、不要になったパッケージをシステムから除去したり、最新バージョンを取り寄せて更新したりすることもできます。ソフトウェアの削除やアップデートを実施する場合、データベースの情報を基に実行されます。そのため、ユーザは各ファイルの場所やバージョン情報などをチェックする手間が省けます。

さらに、あるパッケージが別のパッケージを必要とする場合（依存）には、これを調べて自動的に導入可能です。アンインストールする場合、関連するファイルを端末から削除できるため、PCの容量の節約にもなります。

### 主なパッケージ管理システムの種類

主なパッケージ管理システムとしては、Linux向けでは「dpkg」や「APT」（Advanced Package Tool）、「RPM」（Red Hat Package Manager）、「yum」（Yellowdog Updater Modified）、FreeBSD向けの「ports」などが挙げられます。

また、macOS向けにはHomebrewの他にも、「MacPorts」と「Fink」などがあります。Windows向けには「PackageManagement」が知られています。

パッケージはディストリビューションによって採用する形式が異なり、その種類はいくつかあります。Fedora CoreやSUSE Linuxでは「RPM」形式が採用され、Debian GNU／Linuxでは「deb形式」が主に採用されます。

また、各パッケージを取り扱うための管理用コマンドも異なります。たとえば、RPM形式では「rpmコマンド」、deb形式では「dpkgコマンド」が利用されています。

## Homebrewと他のmacOS向けパッケージ

Homebrewは、特にMacユーザに人気のパッケージ管理ソフトです。同様にmacOS向けであるMacPortsやFinkとは、どのような違いがあるのでしょうか。ここからはMacPorts、Finkの特徴とHomebrewとの違いを解説します。

MacPortsは、以前は「DarwinPorts」と呼ばれていました。macOSやAppleが開発しているUNIX系のOS「Darwin」向けのパッケージ管理システムです。MacPortsのスクリプト言語は、C言語をベースとする独自言語「TCL」を用いています。

MacPortsは、ターミナルにおいて「sudo port install パッケージ名」とコマンドを入力することでパッケージを導入できます。

【参考】：[MacPorts公式サイト](https://www.macports.org/)

HomebrewとMacPortsでは使用言語が異なり、HomebrewがRubyであるのに対して、MacPortsのスクリプト言語はTCLです。独自のTCL言語に比べると、一般的にRubyの方が馴染みがある方が多いのではないでしょうか。

また、パッケージ管理のパターンは、Homebrewが基本的にビルド形式であるのに対して、MacPortsでは主にバイナリ形式が取られ、例外的にビルド形式を取ります。

両者ではインストール時のユーザが異なり、Homebrewでは一般ユーザでも可能ですが、Macportsでは管理者権限のあるユーザでないと実行できません。また、Homebrewではコードをターミナルに入力するだけでインストールが完了しますが、MacPortsではダウンロードするために、あらかじめパッケージを用意する必要があります。

加えて、MacPortsをインストールするには、Appleの統合開発環境「Xcode」が必要です。

**特に両者の異なる点として挙げられるのが「サーバーの有無」です。**Homebrewは、Gitにパッケージ管理を依存しているため自前のサーバーがありません。対して、MacPortsは自前のサーバーとコマンドを含めたシステム構成を取っています。

【参考】：[Xcode公式サイト](https://developer.apple.com/jp/xcode/)　

*Finkは、macOSよりもLinuxやUNIXに重点を置いて開発されている点がHomebrewと根本的に異なります。*Finkが使用するスクリプト言語は「Perl」です。コンパイル済みのバイナリ形式を採用しており、Finkが使用するコマンドラインは「fink」を使用します。

【参考】：[Fink公式サイト](https://www.finkproject.org/index.php?phpLang=ja)

FinkがHomebrewと根本的に異なるのが、macOSよりもLinuxやUNIXに重点を置いて開発されている点です。また、パッケージに豊富な機能を備えており、LinuxやUNIX用に開発された多くのツールを活用できます。

FinkはHomebrewに比べてツリーがかなり細かく、管理が難しいというデメリットがあります。

## Homebrewのメリット・デメリットとは？

ここまででHomebrewの概要や他のパッケージ管理システムとの違いを紹介してきました。ここからは、より具体的にHomebrewを利用するメリット、デメリットを見ていきましょう。Homebrewを利用する上で、ぜひ参考にしてください。

### メリット1：インストールやアップグレードが簡単である

Homebrewをインストールするための準備は、Homebrewを導入したいPCとインターネット環境を整えるだけで済み、他のパッケージ管理ソフトと比べて、より簡単に導入が可能です。

また、必要なアプリケーションをダウンロード・インストールするコマンドをスクリプト化し、実行するだけで、自動的にアプリケーションをまとめてインストールできます。Homebrew経由でインストールしたアプリケーションを一覧で確認したり、ファイルやパッケージ間の依存関係を自動的に解決したりできます。

### メリット2：必要なソフトウェアが揃いやすい

HomebrewではMacPortsと異なり、必要なソフトウェアが自動的にインストールされます。

また、スクリプト化さえしておけば、新たな環境作りは不要です。ライブラリに登録されていれば、ダウンロードやアップグレードがスムーズに済むといったメリットがあります。

### メリット3：ストレージ容量が大きい

Homebrewの場合、他のパッケージ管理システムと比べて、ストレージの容量が大きいこともメリットの1つです。

MacPortsでは、既にOSにインストールされているパッケージであっても、パッケージ側の判断によってインストールされることがあります。そのため、不要なパッケージを手動で削除する作業が必要です。

対して、HomebrewではOS側の判断で手元にある資源から優先して利用するので、不要なパッケージをインストールしません。無駄な追加がないため、メモリ消費のリスクが他のツールよりも少なくなります。

ここまで説明したようにHomebrewはメリットが多く、MacPortsからの乗り換えるユーザも多く存在しています。しかし、メリットが多い反面、デメリットもあります。

*まず挙げられるデメリットは「ライブラリに登録しないとパッケージがインストールできない」点です。*パッケージをダウンロードしたい場合は、必ずHomebrewに登録する必要があります。登録されていない場合は、ダウンロードできないため、必ずライブラリに登録できているか確認してから実行しましょう。

また、Homebrewではインストールしたパッケージのバージョンが最新ではない場合、手動でライブラリを更新する必要があります。そうしたライブラリの管理に手間がかかることもデメリットの1つです。

## macOSでのシステム開発では必須のツール

**Homebrewを使用すると、macOSアプリケーションのインストール作業を簡単にすることが可能です。**また、プログラミング言語の開発環境の構築をより楽に実施できます。

特にmacOSでのシステム開発に携わる場合、多くのパッケージをコマンド1つで手軽にインストールできるHomebrewは必須のツールだと言えるでしょう。ぜひ、Homebrewを使いこなせるように取り組んでみてください。

Homebrewとは、macOS／Linux環境で利用できるパッケージ管理システムです。新しいプログラミング言語の環境構築に必要なソフトウェアのインストール作業を簡単に実施できるツールです。この記事ではその特徴や他ツールとの違い、メリット・デメリットなどを解説します。

Homebrewとは、主にmacOSアプリケーションのインストール作業を簡単にするパッケージ管理システムの1つです

各OSにおけるソフトウェアの導入を単純化する機能を備えていますが、Windowsでは動作しません

類似するツールである「MacPorts」と比べると、初心者が使いやすい特徴があり、エンジニアからの人気が上がっています

Homebrewとは？ パッケージ管理システムの特徴やメリットなどを解説！

## サクラエディターのGrep機能を使う

エンジニアの皆さんは、特定のフォルダにあるソースコードから、特定の文字列だけを抽出したいケースがあると思います。あるいは、複数ファイルに存在する同じ文字列を抽出し、その箇所をリスト化できたら、仕事が一気にはかどるでしょう。

その上、その文字列を一気に別の文字列に置換することができれば、システム開発作業におけるソースコードの修正作業はかなり軽減できるはずです。人気のテキストエディタであるサクラエディタにはGrepという便利な機能があり、以上で述べたことがすべて実現されています。

ここでは、**サクラエディタの概要、インストールの方法、Grep機能の使い方などについて解説していきます**

**「サクラエディタ」は、Windows向けの高機能なオープンソースの日本製テキストエディタです。**もちろんメモ帳ソフトとしても使えますが、コードエディタとして優れた機能を持っており、プログラマーで利用している人も少なくありません。

サクラエディタはGitHubを利用しており、希望すればその開発に参加することも可能です。サクラエディタの機能には強調キーワード・アウトライン解析・補完入力などに加え、複数のファイルから特定の文字列を抽出したり、一気に変換したりできるGrep機能があります。

サクラエディタにはダウンロードしてインストール不要で使えるタイプと、ダウンロード後にインストールするタイプの2種類があります。インストールが制限されている環境では、管理者の許可を得た上でインストール不要タイプを利用してください。

*【参考】：[サクラエディタ](https://sakura-editor.github.io/)*

「Grep」は元々、Unix OSのコマンドで、「Global Regular Expression Print」（全体から正規表現 に一致するものを表示する）から生まれた言葉で、**文字列を複数ファイルから検索する機能です。**「Grep」はVS CodeやAtomなど多くのテキストエディタに標準で搭載されるようになっています。

Grepは複数のファイルから特定の文字列などを一括で検索したり、その文字列が存在する場所を抜粋して表示したりするコマンドです。サクラエディタのGrep機能はUNIXが持つGrep機能に加え、検索して一致した結果をリスト表示したり、リスト上から該当箇所をサクラエディタで開いたりすることができます。

他に、今回ご紹介するバージョン「V2.4.1」では、「Grep置換機能」が追加されており、検索してヒットした文字列を一気に他の文字列に置き換えることができます。

たとえば、仕様変更によるプログラムの改修などで、変更があった変数名を膨大なソースから探し出して、変更をしていかなければなりませんが、**「Grep置換機能」を用いれば、それらの作業に一瞬で対応することができ、プログラム修正の負荷を大きく軽減することができます。**

Grep機能を利用できるファイルはテキストファイルやプログラミング言語など、一部のファイル形式に限定されます。エクセルやワードファイルを直接操作することはできませんが、CSVやテキスト形式に変換すればGrep機能を使うことができます。

## サクラエディタをインストールする

ここでは、**サクラエディタのダウンロードとインストール方法について簡単に説明します。**サクラエディタの利用が初めての方、古いバージョンのサクラエディタを利用されている方は、下記手順に従ってここでインストールを行ってください。

### インストーラーをダウンロードする

まずはサクラエディタの公式サイトにアクセスし、画面下部の「最新版ダウンロード」にある「インストーラ・パッケージダウンロード」をクリックします。今回はWindows10環境で行います。

次の画面に遷移したら、「*sakura-tag-v2.4.1-build2849-ee8234f-Win32-Release-Installer.zip*」をダウンロードし、開きます。

次にダウンロードしたインストーラー「*sakura_install2-4-1-2849-x86.exe*」をダブルクリックし、表示されたボックスで**［すべて展開（X）］ボタンをクリックすると、圧縮ファイルが解凍され、ファイルが展開されたフォルダの「sakura_install2-4-1-2849-x86.exe」をダブルクリックするとインストールが始まります。**

いくつか画面が遷移しますが、デフォルトのままで［はい］もしくは［次へ（N）>］と進めていくとセットアップウィザードが完了します。

次の「サクラエディタ セットアップ ウィザードの完了」画面が表示されたら、［完了（F）］ボタンをクリックするとサクラエディタのインストールが終了し、サクラエディタが使えるようになります。

スタートメニューに「サクラエディタ」が追加されていますので、必要に応じて「ピン留め」してください。

## サクラエディタのGrep機能の使い方

システム開発の場面で、仕様変更が発生し、変数名を全て変更したいというケースが生じることがあります。全てのソースコードを追っていくのは大変ですし、ましてそれらをすべて漏れなく修正する場合には、大変な労力と細心の注意が求められます。

**指定したフォルダ内の全てのファイルから、指定した文字列を検索し、それらを全て置き換えたい時に威力を発揮するのが、サクラエディタのGrep機能です。**では実際に、サクラエディタの画面を開いてみましょう。

まず、サクラエディタを起動し、次のサクラエディタの画面を開きます。

サクラエディタの画面上で、*「Ctrl+G」を押すと「Grep条件入力画面」が表示されます。*

Grep画面の項目について説明します。**通常は【条件】と【フォルダ】の入力だけで検索を行えます。**

*【条件】*：検索したい文字を入力します。
*【ファイル】*：検索から除外したいファイルを指定します。特に指定がなければ、デフォルトの\*.*\のままで構いません。
*【フォルダ】*：検索対象にしたいフォルダを指定します。右端のアイコンをクリックして、フォルダの参照ができますので、パスを入力せずに選択方式で指定することも可能です。

*【除外ファイル】*：検索対象から除外したいファイルを指定します。特に除外したいファイルがなければ、デフォルトのままで構いません。
*【除外フォルダ】*：検索対象から除外したいフォルダがあれば指定します。

※Grepにはさまざまな検索オプションがありますが、基本はデフォルトのままで構いません。次第に慣れたらオプションを試してみてください。

さっそく試しに以下の条件で**文字列の検索をしてみます。**

「C:\work\temp」フォルダ内のすべてのファイルから「説明文」という文字を検索してみましょう。

サクラエディタのGrep機能は、その処理速度の速さも特徴です。一瞬で処理が終わりました。以下のような検索の結果が表示され、「説明文」という文字が9件見つかりました。

この検索結果画面で実際に内容を確認してみたいファイルがあれば、そのファイルが表示されている個所でダブルクリックをすると、そのファイルの内容が表示されます。13行目に示されたファイルを選択してみました。

その結果、該当ファイルの95行目に「説明文」の文字が表示されています。このようにリスト上からダイレクトにファイルの中身を確認できるのは、サクラエディタのGrep機能の強みです。

このように、探したい文字列が指定したフォルダのどのファイルに存在するのか、その文字列がソースコードのどの行にあるのかが一瞬で分かるのは大変便利です。

### 検索した文字列を置換してみる

サクラエディタのGrep機能には、**検索以外に置換の機能があります。**上では、指定したフォルダから「説明文」という文字列を含むファイルを検索することができましたが、ここでは各ファイル上にある「説明文」の文字を「解説文」に一括置き換えてみましょう。

メニューバーの「検索（S）」をクリックすると、次のようなメニューが表示されますので、その中からGrep置換を選択します。

Grep置換の画面が表示されたら、置換前の欄に現在の文字列を入力し、続いて置換後の欄に置き換えたい文字列を入力し、［置換（R）］のボタンをクリックします。

バックアップを作成しておきたい時は、1番下にある「バックアップ作成（K）」にチェックを入れておくと、万一ミスをしてもリカバリーがすぐにできるため安心です。

以上の操作により、次の画面が表示されますので、実際に文字列が置き換わったかどうかを確認してみましょう。

先ほどの検索の際と同じく、確認したいファイルをダブルクリックすると確認ができます。ここでは36行目に表示されていたファイルをダブルクリックして開いてみました。その結果、確かに元の文字列「説明文」が「解説文」に置き換わっていることが確認できました。

今回の例では9件の置き換えだけでしたが、仮にこれが1,000件あり、すべてを手動で置き換えるとしたらかなりの作業量になりますが、そのような膨大な置換作業もGrep機能を使えば一瞬で終わります。

## サクラエディタのGrep機能を活用してみよう

この記事では、人気の高機能テキストエディタ、サクラエディタのインストールと、各種機能の中から、Grep機能について紹介しました。

サクラエディタはプログラミングにおいて強い味方となりますが、システム開発の現場でありがちな仕様変更などの際にも、**サクラエディタのGrep機能は強力なツールであることが理解できました。**まだ使ったことがない方はぜひインストールし、サクラエディタのさまざまな機能を試してみてください。

初心者におすすめのHTMLエディタ5選！便利な機能で開発効率もアップ

サクラエディタは日本生まれの人気の高い高機能テキストエディタです。サクラエディタに搭載のGrep検索機能、置換機能は大変便利で、プログラムの一括修正などでは大きな威力を発揮します。この記事ではサクラエディタのインストール方法とGrep機能について解説します。

サクラエディタのインストール版をダウンロード、解凍＆インストールする方法

サクラエディタには、フォルダ内の特定文字列の一括検索・置換ができるGrep機能が標準で備わっている

システム開発現場では、仕様変更等によるソースコードの一括修正でGrep機能が大きく役に立つ

サクラエディタのGrep機能とは？一括検索・置換の便利機能を紹介

## ChatGPTでできることできないこととは

最近、会話型AIの代表的なサービスとしてChatGPTが注目を浴びています。すでに使ってみて、その受け答えの自然さや便利さに驚いている方も多いでしょう。

*ChatGPTは自然言語処理AIであり、情報検索や要約、質問応答、言語翻訳など、主に文章の処理に関わる多くのことができます。*使い方によっては、ビジネスにおいても役立てられるような回答を得ることも可能です。

一方で、ChatGPTにはいくつかの制約が存在します。例えば、正確性や信頼性には注意が必要であり、また、法的判断や医療診断などの専門的な領域では回答してもらえない場合もあります。

この記事では、ChatGPTをもっと活用したい方のために、ChatGPTでできること6選、できないこと6選を紹介していきます。ChatGPTができることだけでなく、できないことも知っておくことで、ChatGPTからより適切な回答を効率的に得るための手助けとなるでしょう。

自然言語処理とは？注目される理由やできることをわかりやすく解説

まずは、ChatGPTの基本的な情報について説明しておきましょう。

*ChatGPTは、OpenAIによって開発された、大規模言語モデル（Large Language Model）と呼ばれる自然言語処理モデルを用いた会話型AIサービスです。*ユーザが質問を入力すると、人間らしい自然な文章で回答を返します。

SNSなどでは、その応答の自然さや、できることの多彩さが話題となり、より品質の高い回答を得られる方法や面白い使い方が多く紹介されています。

ChatGPTの始め方ですが、公式サイトにアクセスしてOpenAIのアカウント登録を行うことで、誰でも基本無料で使用できます。メールアドレスか、Google・Microsoft・Appleなどのアカウントがあれば始めることができます。

【参考】：[Introducing ChatGPT](https://openai.com/blog/chatgpt)

ChatGPTとは？今話題のAIチャットボットの概要や仕組みを解説！

ChatGPTの使い方とは？実際に使用するまでの流れを解説！

それでは、ChatGPTができることは多くありますが、ここでは、厳選して代表的な6つの例を見ていきます。自然な会話ができるだけでなく、翻訳や例文の生成など、様々なタスクをこなしてくれるため、うまく活用することで仕事に役立てることもできるでしょう。

ChatGPTの活用方法！エンジニアの業務に活かせるか利用してみた

### ChatGPTと会話することができる

ChatGPTは、人間のような自然な会話が可能です。プログラミングに基づいて事前に用意された回答を返す従来型のチャットAIでは、回答が用意されていない場合には不自然な回答になることがありました。

**しかし、ChatGPTは与えられた質問に対して最適な単語を予測して回答することで、人間らしい自然な受け答えが可能です。**

ビジネスライクな会話だけでなく、日常の雑談のような話題に応答したり、相談に対してアドバイスをしてくれたりと、非常に柔軟で多様な応答で会話を成り立たせ、必要な情報を提供してくれます。

下図では例として、定年退職した叔父へのプレゼントにどのようなものをあげたら良いか聞いてみました。

~~【図】ChatGPTに叔父へのプレゼントの相談をした場合の回答~~

単純にプレゼントの候補として考えられるものを挙げるだけでなく、ChatGPTの方からユーザに問いかけることで、さらに具体的なアイデアの提供を提案しています。このように、ChatGPTは、実際に人間が受け答えしているような回答を返してくれます。

他にも、仕事でもっと成績を上げたいという相談をしたり、今日あった嬉しいことを聞いてもらったりと、話しかける内容に応じて自然な回答を返してくれます。ChatGPTとの会話を楽しむだけでも、あっという間に時間が過ぎてしまうでしょう。

現在、ChatGPTは100以上の言語を翻訳することができ、開発が進むにつれて順次増えています。*特に英語においては高い翻訳精度が評価されていますが、今後の開発において他の言語における翻訳の精度もさらに向上すると見られています。*

下図は、ChatGPTに日本語から他の言語に翻訳を依頼した結果です。

~~【図】ChatGPTに日本語から他の言語に翻訳を依頼した場合の回答~~

対応している言語であれば、例のようにまとめて聞いても答えてくれます。もちろん、もっと長い文章の翻訳を行うこともできます。

ChatGPTに例文作成を依頼することもできます。たとえば、ビジネスメールの例文などを作成することが可能です。

ビジネスで必要な文章を作成する時、何もないところから書き始めると、文章の構成や、ビジネス文書として適切な表現を考えながら書き進める必要があるため、思っていた以上に労力と時間がかかる場合があります。

*そこで、ChatGPTにある程度のひな形を作成してもらうことで、効率良く文章を作成することが可能です。*

例えば、自社の製品を使っているお客様に意見や感想を求めるメールの例文の作成を依頼すると、次のようになりました。

~~【図】お客様へのアンケートメールの例文作成を依頼した場合の回答~~

メールの件名や文章の構成だけでなく、お客様へ問いかけたい内容の案なども含まれる例文を提示してくれました。

使える文章はそのまま使っても良いですし、必要に応じて書き換えて、実際に送る文面を完成させることができます。

ChatGPTでは、このように文章を生成するだけでなく、既存の文章を校正したり、条件を指定して書き直したりすることもできます。また、ビジネス文書だけでなく、基本的な設定やテーマを示して、小説や詩を書いて欲しいという依頼にも応じてくれます。

### ChatGPTでプログラムが書ける

ChatGPTは、PHPやJava、Pythonなど、複数のプログラミング言語のコーディングを自動で行なってくれます。*言語を指定し、行いたい処理の内容を伝えて依頼すると、ChatGPTが作成したコードを提示してくれます。*

以下は、JavaScriptを使って、簡単な足し算プログラムを作成するように指示した例です。

~~【図】JavaScriptで簡単な足し算プログラムを作成を依頼した場合の回答~~

ChatGPTが作成してくれたプログラムを実際にブラウザ上で動かしてみると、問題なく動作することがわかります。

~~【図】ChatGPTが作成したJavaScriptを動かす~~

長いコードや複雑なコードの場合はうまく動かずエラーになることもありますが、その場合には生じたエラーの内容や状況を伝えると、コードの修正案を提示してくれるため、何度もやりとりを繰り返して、より実用性のあるコードを作成することができます。

また、エンジニアが作成したプログラムをChatGPTに入力してコードレビューを依頼すると、問題点や改善方法を指摘し、正しいコードを提示してくれるなど、コーディングの効率化や品質向上の大きな助けとなります。

### ChatGPTでデータ整理ができる

*ChatGPTは、与えたデータやメモを元に情報をまとめてくれます。*整理して欲しいデータを入力し、情報を整理する軸や方法を指定して依頼しましょう。

例として、ある1日に行ったことと食べたもののメモから、時系列の行動表をつくってもらいました。

~~【図】メモを元に表の作成を依頼した場合の回答~~

### ChatGPTでサンプルデータを作れる

ChatGPTは、さまざまな分野でサンプルデータを作成することができます。*例えば、与えられた条件に基づいて、マーケティングのための顧客データなど、必要なサンプルデータを生成することができます。*

ここでは、ChatGPTに、データが必要とするプロパティを指示して仮想の社員データを出力してもらいます。

~~【図】サンプルデータの生成を依頼した場合の回答~~

仮想のサンプルデータは、プログラムのテストやデータ解析など様々な場面で必要になりますが、用意するとなると、なかなか大変なものです。

ChatGPTで用途に必要なサンプルデータを生成することで、効率的な開発や分析に役立てることができ、テストや分析の手間を軽減することができるでしょう。

多くのことができるChatGPTですが、できないことや、向いていないこともあります。できないことも理解しておくことで、よりChatGPTを活用できます。

### ChatGPTは誤回答することがある

**ChatGPTは誤った回答をすることがあります。**特に専門分野や最新の情報に関しては正確性が低くなる傾向があります。気をつけるべきなのは、あたかも正しい情報であるかのように、誤った回答をしてくるということです。

ここでは例として、「泣かぬなら鳴くまで待とうホトトギス」という句について問いかけました。
気が熟すのをじっくり待って江戸幕府を開いた徳川家康の、忍耐強い性格を表した句であることは、多くの人がご存知でしょう。

~~【図】歴史上の人物に関して質問した場合の回答~~

正解とは全く異なる回答が返ってきました。このように、誤回答であってもそれらしい説明が添えてあり、知らない人であればそのまま受け入れかねない説得力があります。

ChatGPTを利用するときは、このように誤回答をする場合があることに十分注意する必要があります。

### ChatGPTは掛け算ができないことがある

*意外に思われるかもしれませんが、ChatGPTは計算が苦手です。*人間が筆算でもそれほど無理なく解ける程度の掛け算でも、計算を間違えることがあります。

~~【図】掛け算を依頼した場合の回答~~

「23884円 × 826枚 =」の式は間違いありませんが、正解は19,728,184円で、ChatGPTの返した回答は不正解です。

自然な受け答えや、様々なタスクをこなす高性能さから、計算も簡単に行ってくれると思って依頼すると、誤った計算結果をそれらしく伝えられることがあります。現時点では、このような計算にChatGPTは使えないと言えるでしょう。

### ChatGPTは発想力や想像力が必要な回答が苦手

*ChatGPTは高い言語処理能力を持つモデルですが、発想力や想像力が必要な回答は苦手です。*
たとえば、なぞなぞを問いかけると、人間にとっては簡単な問題でも、正確な回答をすることが難しい場合があります。

~~【図】なぞなぞを出した場合の回答~~

正解は、「カバ」ですが、ChatGPTには正解を出すことができませんでした。

人間にとっては、少し発想を転換すれば簡単に答えられる問題でも、ChatGPTは正しい解答を出すことが難しいことがあります。ChatGPTは過去のデータをもとに学習しているため、クリエイティブな思考や柔軟な発想を必要とする回答は不得意であると言えます。

### ChatGPTに決断をゆだねることはできない

仕事でも日常生活でもそうですが、日々は決断の連続です。例えば仕事上で重要な決断をしなければならない時、優秀なChatGPTに状況を説明して、最も良い決断を依頼したくなることもあるかもしれません。

*しかし、ChatGPTは人間の代わりに決断を下すことはしてくれません。*

~~【図】代わりに決断をするよう依頼した場合の回答~~

決めてください、と明確に命令を行いましたが、決断するためのアイデアを提示するのみで、最終的な決定は自分で行うようにという回答でした。

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