Ajaxとは*Asynchronous JavaScript and XML*の略で、プログラミング手法を指します。読み方は*エイジャックス*です。Ajaxの最初の文字Asynchronousは*非同期*を意味しており、Ajaxによってウェブブラウザで使うJavaScriptやXMLで**非同期通信**を行うことができます。

Ajaxを使うには、JavaScriptの*XMLHttpRequestクラス*やウェブアプリケーションフレームワークの*jQuery*等を用います。これによりウェブアプリケーションをインタラクティブに操作したり、操作を妨げずにデータを更新したりすることが可能です。

JavaScriptは**オブジェクト指向のスクリプト言語**で、クライアント側で処理されます。JavaScriptは通常のHTMLで処理できない*動的コンテンツ処理*や、*キー入力レスポンス*等に対応します。

JavaScriptは、最初にNetscape Navigatorで実装されました。JavaScriptの名称は、業務提携していた当時のサンマイクロシステムズ社（現オラクル社）の製品であるJavaの名称を使用し、名付けました。そのため、*Java*とは実際の構造・用途とも*異なるソフトウェア*です。

JavaScriptの特徴とは？何ができるのか、メリット・デメリットも解説

XMLとは*Extensible Markup Language*の略で、マークアップ言語を汎用利用するために拡張したものです。具体的な用途としては、XMLは**データ交換のフォーマット**として利用されることが多いです。なお*HTML*は*文章構造を記述する言語*で、*XML*は*データ構造と値を記述する言語*となります。

これにより大量の文書データをシステム間で交換したり、蓄積したりすることができます。

XMLとは？詳細や特徴、メリット・デメリットを徹底解説！

HTTPは*Hyper Text Transfer Protocol*の略です。 HTTPとはHTMLやXMLのマークアップ言語で記述された文書（ハイパーテキスト）を、*ウェブクライアントとウェブサーバ間で通信*するための**プロトコル（通信規約）**を指します。通信にはURL・URIを用い、リクエストとレスポンスのセットで通信を行います。

・*HTTPリクエスト*
HTTPリクエストとは、ウェブクライアントからウェブサーバにリクエストを送信する際のメッセージです。HTTPリクエストのメソッドはいくつかありますが、GETメソッドとPOSTメソッドが大半のリクエストとなります。通信はTCPで接続し、HTTPあるいはHTTPSを用います。

リクエストデータは「メソッド」「リクエストターゲット」「HTTPバージョン」の要素で構成されています。
データ例：
　GET “要求するURI” HTTP/1.1

・*HTTPレスポンス*
HTTPレスポンスとは、ウェブサーバから受信されるデータで「ステータス行」「HTTPヘッダフィールド」「空行」「レスポンスボディ」から構成されるメッセージです。

ステータス行は「HTTPバージョン」「ステータスコード」「ステータスメッセージ」から成ります。
データ例：
　HTTP/1.1 200 OK

ステータスコードの200番台は成功を表します。100番台は処理継続中の情報です。300番台は追加処理を必要とする場合に返送されます。400番台はリクエストエラーです。

HTTPヘッダーフィールドはさらにリクエスト時に使用する「リクエストヘッダ」、レスポンスで用いる「レスポンスヘッダ」、転送オブジェクトに関する「エンティティヘッダ」に細分されています。

### 同期通信と非同期通信の違い

*同期通信*は、時間的に接続コンピュータが**相互に同期をとって通信する方式**です。通信が確立するためには、両方のコンピュータが同期しタイミングを合わせて通信する必要があります。そのため本来は別の処理が可能であっても受信完了を待ったり、優先的に通信処理を行う必要がありますので非効率になります。

このことをウェブクライアントとウェブサーバに置き換えてみます。*同期通信*では処理が完了するまでブラウザがブロックされると、*画面が固まったりブラウザ操作が反応しなかったりする*ような症状が発生します。

*非同期通信*は、送信と受信が同期する必要がありません。非同期通信時のブラウザは受信町でも*通常通りの動作を行う*ことができます。そしてウェブサーバからデータ到着時のイベントを受けることで、表示コンテンツが更新されますので**効率的に処理を行う**ことができます。

Ajaxは*HTTP通信を用いて*データを**非同期に転送**することで、ユーザ操作に影響を与えずにコンテンツの更新が可能です。これによりウェブページを*インタラクティブ*に、かつ*高速に表示する*ことができます。

しかしながらAjaxのプログラムは簡単な記述ではないため、処理を簡素化するための*フレームワーク*が多数用意されています。以下にフレームワークの具体的例を挙げてみます。

*GWT（Google Web Toolkit）*はGoogle社の開発したオープンソースソフトウェアのAjaxフレームワークです。そして*jQuery*は大多数の主要ウェブサイトで用いられているフレームワークです。主要ウェブアプリケーションフレームワークである*Ruby on Rails*でも、バージョン3.1からjQueryをデフォルトのフレームワークとしています。
参考：[W3 Techs Usage statistics of JavaScript libraries for websites](https://w3techs.com/technologies/overview/javascript_library)

一般的な*ウェブコンテンツの通信動作*は、以下の**HTTPの同期通信**の流れに従います。

（1）HTTPリクエストの送信（クライアント側）
　ウェブブラウザからウェブサーバへ、HTTP（HTTPS）通信によりリクエストを送信します。
（2）HTTPリクエストの受信（サーバ側）
　ウェブブラウザの通信要求が、クライアント側からHTTPリクエストとしてサーバ側で受信します。
（3）HTTPリクエストの処理（サーバ側）
　サーバ側でHTTPリクエストに対応する処理やステータスリクエストを準備します。
　必要に応じてPHP等のサーバサイドアプリケーションを起動したり、システム間連携でデータを処理します。
（4）HTTPレスポンスの送信（サーバ側）
　サーバの処理ステータスと結果をHTMLとCSSに加工し、送信します。
（5）HTTPレスポンスの受信（クライアント側）
　ウェブサーバからHTTP（HTTPS）通信によりHTTPレスポンスを受信し、ブラウザに表示します。

この（1）から（5）の間はクライアント側のブラウザは*コンテンツが更新されず*、**サーバの応答を待ちます**。

HTTP通信の同期転送と異なり、*Ajax*は**非同期**で処理を行いますので、クライアント側とサーバ側が同期することなく、*並行して処理を行います*。

・*クライアント側*
（A1）JavaScriptのリクエストコールの発行（クライアントのウェブブラウザ）
　ウェブブラウザからJavaScriptAPIをコールし、HTTPリクエストをAjaxエンジンモジュールへ依頼します。
　リクエスト発行後ウェブブラウザは、任意の処理を受け付けたりコンテンツ表示することができます。

・*クライアントのAjaxエンジンモジュール*
（B1）HTTPリクエストの送信（クライアントのAjaxエンジンモジュール）
　クライアントのAjaxエンジンモジュールからウェブサーバへHTTP（HTTPS）通信によりリクエストを送信します。
　リクエスト先はウェブサーバまたはXMLサーバとなります。
（B2）HTTPリクエストの受信（サーバ側）
　ウェブブラウザの通信要求が、クライアント側からHTTPリクエストとしてサーバ側で受信します。
（B3）HTTPリクエストの処理（サーバ側）
　サーバ側でHTTPリクエストに対応する処理やステータスリクエストを準備します。
　必要に応じてPHP等のサーバサイドアプリケーションを起動したり、システム間連携でデータを処理します。
（B4）HTTPレスポンスの送信（サーバ側）
　サーバの処理ステータスと結果をXMLやHTMLまたはJavaScriptのデータに加工し、送信します。
（B5）HTTPレスポンスの受信（クライアントのAjaxエンジンモジュール）
　ウェブサーバからHTTP（HTTPS）通信によりHTTPレスポンスを受信し、イベントハンドラに通知します。

・*クライアント側*
（A2）非同期通信の結果の処理（クライアント側）
　Ajaxエンジンモジュールにより、非同期通信のイベントが通知され登録したイベントハンドラに処理が渡ります。
　JavaScript APIを用いて実行結果の処理やエラー処理を行います。

処理は*クライアント側のブラウザ*が、（A1）と（A2）の間は*リクエストから開放され*、**別の処理を行うことができます**。必要なリクエスト処理は*Ajaxエンジンモジュール*が**非同期で行い**、（B1）から（B5）の流れで*サーバとの通信や処理を行います*。

*Ajaxの書き方*ですが、**フレームワークの利用**がおすすめです。先に説明した*jQuery*や大多数を占める*ウェブアプリケーションフレームワーク*でAjaxを利用できます。
参考：[jQuery](https://jquery.com/)

*jQuery*では、非同期通信するために*$.ajax()メソッド*が用意されています。
*jQueryの使用例：*
$.ajax({
　type: 'POST',
　url: "POSTするURI",
　data: {
　　name: ‘値’,
　　　:
　},
}).then (function(result) {
　成功時の処理（console.log等）;
}).catch(function(request, status, error) {
　エラー時の処理（alert等）;
});
その他にも、Ajaxリクエスト成功時のイベントハンドラを.ajaxSuccess()で設定したり、エラーハンドラを.ajaxError()で設定したりします。

ウェブアプリケーションフレームワークのjQueryを使わない場合は、JavaScriptの*XMLHttpRequest*を使います。実際には前後の手続きがありますので、簡単にというわけにはいきません。
*XMLHttpRequestの使用例：*
　var xhr = new XMLHttpRequest();
　xhr.onload = function() {
　  成功時の処理（console.log等）;
　}
　xhr.onerror = function() {
　  エラー時の処理（alert等）;
　}
　method=”GET”;
　url=”GETするURl”;
　xhr.open(method, url);
　xhr.responseType = "document";
　xhr.send();

## Ajaxを活用してウェブコンテンツの操作性を向上しましょう

Ajaxを使うことでウェブブラウザの動作を妨げずに、サーバからコンテンツを受信し更新することができます。これにより、ウェブサービスの代表例となっている*マップ表示や検索処理*の操作性が格段に向上しました。Ajaxを理解したら**動的コンテンツに活用**し、スキルアップを図りましょう。

Ajaxは非同期通信を用いてHTTP通信によりコンテンツを表示します。これによりウェブアプリケーションをインタラクティブに操作したり、操作を妨げずにデータを更新することが可能です。ここではHTTP通信の基本からAjaxの利用法まで解説していきます。

Ajaxとは、非同期通信を用いてHTTP通信によりコンテンツを表示するプログラミング手法を指します

Ajaxを使うには、JavaScriptのXMLHttpRequestクラスやフレームワークのjQuery等を用います

Ajaxを利用することで動的コンテンツをインタラクティブに操作することが可能です

Ajaxとは？HTTP通信の基本からAjaxの利用法まで解説！

Ansibleとは、**オープンソースの構成管理ツール**を指します。わかりやすく言うと本来想定していたシステムの状態を決めておくと、*自動的にその状態を維持してくれるツール*です。

AnsibleはAnsible, Inc.によって開発されましたが、Red Hat社に買収されたことで、現在Red Hat社により提供されています。ITシステム自動化のツールとしてシステム構成管理やソフトウェアデプロイメント、ローリングアップデート等の処理を行う*オーケストレーションツール*として利用します。

構成管理ツールは、ITシステムのライフサイクルにおいて機能要件・性能要件等を満たすために必要とされる*構成情報や、バージョン情報*を**収集・管理**するために利用します。

ツールではソフトウェア構成の変更を行う場合に必要とするシステム要件や全体構成への影響を考慮し、設定ファイルに従った*ソフトウェア実行やインストール・デプロイ*を行います。構成管理の一連のタスク自動化のために*オーケストレーション*を活用します。

高品質なシステム開発に欠かせない機能要件と非機能要件とは？

プロジェクトの成否を左右する非機能要件の一覧について詳しく解説！

Ansibleの主要機能としては以下のものが挙げられます。
・**自動化CLIツール**
対話型でも自動実行でもPlaybookが実行できます。Playbookとは構成管理のタスクを定義することです。定義されたタスクはPlaybookで記述した順にしたがい、管理対象ホストをあるべき状態に保全します。

・**YAMLを用いたPlaybook開発言語**
汎用的なYAMLを用いておりメンテナンス性が高いことが特徴です。YAMLを用いたPlaybookの記載方法は後ほど説明します。

・**Ansibleコレクションを用いた機能拡張**
要求に応じた機能拡張やクラウド連携が可能です。
参考：[Ansible Core ドキュメント](https://docs.ansible.com/ansible-core/2.12_ja/index.html)

### 他の構成管理ツールとの比較

他の構成管理ツールとして、*Puppet*や*Chef*が有名です。PuppetやChefでは構成管理を行うにあたり*Rubyの知識が必要*なため、プログラミング知識が求められます。*Ansible*は*YAML*ですので**プログラミング知識は不要**です。

Ansibleの強みは*Agentが不要*ということも挙げられます。つまり、必要な時に起動するだけで構成管理が可能です。PuppetやChefはAgentインストールが必要なため、Ansibleの方が**簡単に構成管理できる**メリットがあり、Agent実行が業務の妨げになるようなことはありません。

*Ansible Tower*とは、**CLIベースの処理を可視化**するツールです。管理対象ホストのジョブの稼働状況や結果、インベントリ―情報を*グラフィカル表示*することができます。ジョブの*リアルタイムモニター*も可能です。

Ansible TowerはさらにPlaybookの*ワークフロー編集*や、*セキュリティログ機能*が搭載されています。リモート管理やセキュリティパッチなどのオペレーションを安全に実施することができ、*スケーリング*機能や*REST APIを使った自動化*に対応します。

Ansible TowerはRed Hat社の商用製品となっており、OSS版のAWXが別途提供されています。

*Ansibleのメリット*は、*YAML形式*で**簡単にタスクを記述できる**ことです。YAML形式はキーバリュー形式なため、一意に処理がマップできるものは記述しやすい特徴があります。逆に言うと、条件に応じた*分岐処理が多段*であったり、その処理を*反復して別の処理を実行*したりする場合は、記述することが容易ではありません。

上記ケースでは、別途*コマンドやツール*を作成したり組み合わせたりする必要があります。また、高度な処理や自動化を行う場合はAnsible単体では難しいです。そのため、商用製品である*Ansible Tower*を利用するかOSS版の*AWX*を併用することをおすすめします。
参考：[AWX と Red Hat Ansible Tower の比較](https://www.redhat.com/ja/resources/awx-and-ansible-tower-datasheet)

ここでは*Ansibleの基本動作*を説明します。Ansibleを実行するためには、*2種類のファイル*を用います。1つは**インベントリファイル**で、管理対象となるホスト情報を記載したファイルです。もう1つは**Playbookファイル**で管理対象ホストのあるべき状態を記載したものです。

管理対象ホストとAnsibleサーバは、*sftp*で通信を行います。Ansibleサーバは管理対象ホストに対し、Playbookファイルから生成した*Pythonコード*を転送し実行します。このPythonコードでは、パッチ適用や設定変更および追加ミドルウェアのインストール・設定、ならびに情報収集を行いホスト環境を維持・保全します。

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*Playbook*ではテキスト可読性を高めた**YAML形式**を採用しています。"\-\-\-"はセパレータで全体を括り、"\- "で始まるリスト形式で記述します。記載方法はキーバリュー形式なため、key: valueの組み合わせで記述していきます。

*hosts:*でホスト名を指定し、*remote_user:*でアカウント名を指定します。続いて、*tasks:*で個々のタスクを指定します。個々のタスクは*name:*で名称を定義し、*service:*で*name:*と*state:*を記述します。Playbookの文法チェックは*ansible-lint*コマンドで行います。構文の確認をする場合は、*ansible-playbook*コマンドで\-\-syntax-checkフラグを指定します。

*Playbookのサンプル*は、*ansible-examples*としてgithubに登録されています。**ベストプラクティス**として活用することができます。
参考：[github ansible / ansible-examples](https://github.com/ansible/ansible-examples)

さらに、*Ansible Galaxy*ではコミュニティで提供している*ロールやPlaybook、モジュール・プラグイン*をダウンロードし活用することができます。
参考：[Ansible GALAXY](https://galaxy.ansible.com/)

### Ansibleのパブリッククラウド利用方法

*Ansible*は*パブリッククラウドでの利用*も進んでいます。Ansibleパブリッククラウドガイドでは、以下のクラウドサービスのの連携方法が記載されています。
・Alibaba Cloud コンピュートサービス
・Amazon Web Services
・CloudStack Cloud
・Google Cloud Platform
・Microsoft Azure
・Online.net
・Oracle Cloud Infrastructure
・Packet.net
・Rackspace Cloud
・Scaleway
・Vultr
参考：[Ansible パブリッククラウドガイド](https://docs.ansible.com/ansible/2.9_ja/scenario_guides/cloud_guides.html)

以下に3大クラウドサービスの連携方法をまとめておきます。
・**Amazon Web Services**
AWS EC2でのインスタンスプロビジョニングと解除に対応しています。Ansible PullやAnsible Towerによる自動スケーリングに対応可能です。
参考：[Ansible Amazon Web Services ガイド](https://docs.ansible.com/ansible/2.9_ja/scenario_guides/guide_aws.html)

・**Microsoft Azure**
Ansible実行ホストに、Azure Resource Manager接続のためのAzure SDKモジュールをインストールします。Active Directoryのユーザー認証後、仮想マシンを作成します。
参考：[Ansible Microsoft Azure ガイド](https://docs.ansible.com/ansible/2.9_ja/scenario_guides/guide_azure.html)

・**Google Cloud Platform**
Google Cloud Platform用Ansibleモジュール開発はAnsibleとGoogle社で共同で進めています。

そのためインスタンス作成、ネットワークアクセス制御、永続ディスク操作、 ロードバランサー管理等の一連のリソース管理がAnsibleでカバーされています。インベントリ―プラグインで Google Compute Engineインスタンスを検出し、Ainsibleインベントリで自動的に利用することができます。
参考：[Ansible Google Cloud Platform ガイド](https://docs.ansible.com/ansible/2.9_ja/scenario_guides/guide_gce.html)

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クラウドエンジニアを目指す方必見！Azureを分かりやすく紹介！

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## AnsibleでPlaybookを用いて構成管理の工数を削減しましょう

Ansibleは、YAML形式で*プログラム知識なし*に管理対象ホストの構成管理を行うことができます。*Ansible TowerやAWX*を使うとさらに*GUIベースでワークフローを作成し、自動実行する*ことができます。AnsibleのPlaybookが理解できたら構成管理やパッチ導入に活用することをおすすめします。

Ansibleは代表的なオープンソースの構成管理ツールです。想定するシステムの状態を定義することで、自動的にその状態を維持します。ITシステムの構成管理により効果的な運用管理が可能です。ここでは構成管理ツールの概要から利用方法まで説明していきます。

Ansibleは代表的なオープンソースの構成管理ツールで、人気があります

YAMLを用いたPlaybookにより、プログラム知識なしに構成定義が可能です

大規模な自動化はAnsible TowerやOSS版AWXを併用して利用します

Ansibleとは？構成管理ツールの概要から効果的利用方法を解説

## エッジコンピューティングとは？

この数年でIoT(Internet of Things)により、全てのモノがインターネット網に接続され情報共有が加速しています。従来の*IoT機器*は、そのデータ全てをインターネット網の*クラウドデータセンターに格納する形式*が主流となっていました。しかし、利用用途によっては*IoT機器により近いエリアごと*に**情報を格納し計算や表示・制御を行う必要**が出てきました。そのための接続形態を*エッジコンピューティング*と言います。

IoTエンジニアとは？気になる年収や将来性を解説！

### IoTとエッジコンピューティングの関係は？

IoTの接続の形態として、エッジ側すなわち*データ収集IoT機器側*に、*コンピューティングサーバーおよび格納ストレージを配置*します。その接続形態をエッジコンピューティングと言います。わかりやすく言うと、*エッジコンピューティング*とは**IoTの配置・接続アーキテクチャの一種**を指します。

### 分散コンピューティングとは？

データの格納や保存を集約する形態を*集中型システム*と言います。同様に、データの格納や保存を分散する形態を*分散型システム*と言います。*エッジコンピューティング*では各IoTエッジデバイスを一定の**グループに分散して集約**しますので、*分散コンピューティングの形態*を取っています。

### IoTゲートウェイとは？エッジコンピューティングとの違いは？

各センサーは、アナログデータや入力形式が*多種多様*のため*個別に取込み方法が設定*されています。各センサー群からデータを収集してまとめてITで認知できるデータに変換する方式を、*IoTゲートウェイ*と言い**データ変換機能を持ったIoT機器**と言えるでしょう。IoTゲートウェイでは省電力プロセッサが搭載されているだけですから、*エッジコンピューティングの特徴*である**高速演算やデータ保存の機能**を*持っていません*。 

IoTとは？概要から動作の仕組み・実際の用途まで丁寧に解説！

2017年頃より*IoTのフレームワーク化*が盛んになっています。ここでいうフレームワークとは、異なるIoT機器の送受信の形式を定義し**相互利用を促進する**ものです。そのために実証実験(PoC)が進められています。その実証実験では概ね3点の**重要な課題**が出てきています。

1つ目は*通信コストの高さ*です。IoTではインターネットでデータを共有するために、常時接続の形式をとります。そのため、無通信の状態でも通信契約に基づいた*一定の費用が発生*してしまいます。

2つ目は*通信のレイテンシ(遅れ時間)の問題*です。IoT機器に何らかの応答をする場合、所定のレスポンス時間に応答が必要とされます。特にクラウドシステムにデータを格納する場合は、その遅れは*SLAとして保証されない*こともあります。

3つめは*セキュリティの問題*です。IoT機器から生成されるデータによっては生産管理データや、機密性の高い情報が含まれます。そのため*自社固有の情報となる機密情報*は、インターネット網を通した通信にによる**セキュリティリスク**が発生します。

エッジIoTサーバーは、エッジコンピューティングを支えるサーバーで*エッジサーバー*とも言います。IoTエッジ機器をグルーピングして設置し、直接IoTの全データをクラウドシステムに送るのではなく、*エッジIoTサーバー*が**データを格納・計算処理**します。この形式を*エッジコンピューティング*と言います。

「サーバーエンジニア」とは？今後の展望や必要となるスキルを徹底解説！

### エッジコンピューティングのメリットは？

エッジコンピューティングの*メリット*は、先ほどの**3つの課題に対処可能**なことです。具体的には、エッジIoTサーバーでデータを集約することにより、クラウドシステムに送信が必要な最低限の共有データのみをインターネットに送るので、*通信費用が圧縮*できます。また、IoT機器に必要なレスポンスをエッジIoTサーバーで行い*レイテンシの保証が可能*になります。同様に、不用意に機密データを送信することがありませんので*セキュリティが強化*されます。加えて、IoT機器管理やデータ保全も一括して対応可能なので、**運用コストが低減できる**でしょう。

### エッジコンピューティングのデメリットは？

*デメリット*としては、インテリジェントなサーバーをIoT機器に近いところに複数台設置するので、全体の**初期コストが増加する**ことが挙げられます。とはいえ、最終的な*運用コストは低減*できるので適正な配置を検討することで*対処が可能*です。

## エッジコンピューティングの活用例は？

エッジコンピューティングの活用のケースはどんどん増えてきています。同様に、*活用例が公表されること*でさらにその**適応が拡大**しています。*5Gによる高速・広帯域網*が整備されると、さらに**適応領域が広がる**と考えられます。ここでは具体的な活用例を見ていきましょう。

乗用車の*コネクテッドカー構想*は、5G通信網を活用した**エッジコンピューティングの例**です。自動運転をするためには*膨大な制御情報*が*センサー群から取込まれます*。そのデータを*車載コンピュータに格納。*車載コンピュータは自動運転の制御にも用いられますが、稼働データとして*基地局を通じて監視システムへ送られます*。

農業では*人手不足*もあり、IoTの活用が期待されています。広大な土地での*農作物の栽培*は従来*人手による目視と作業*が中心でした。現在は、*IoTによる温度管理*および*ドローンによる生育監視や農薬散布の適正化*等にIoTが活用されつつあります。エッジコンピューティングにより、*気象データや生育画像をAI分析*することで、必要最低限の作業で**収穫を最大化させる**ことが実証実験されています。今後その成果が実際の**農作業に活用されていく**でしょう。

生産管理では*生産システム*から*膨大な時系列データ*が送信されます。そのデータは品質の統計データとなりますので、*自社のノウハウを含む機密性が高い*ものです。したがって**情報流出のリスク回避**のため、各機器を取りまとめてエッジIoTサーバーがデータを*一括して取り込み格納・集計する*ことが増えています。また、近年*生産品・加工品を画像として取り込み、AI分析し品質を評価する*ケースが増えてきています。その場合もエッジIoTサーバーにより*画像パターンを分析する*のが**効率的な手法**です。

コンビニや店舗の無人化の実験が進んでおり、すでに*商用利用*もされてきています。店舗内では、RFID(無線タグ)に加えて*スマートフォンと連携した情報通信と監視カメラ*による*人物特定と、買い物手続き*に活用されています。データ収集に関しては、買い物のストレスを低減するために*通信のレイテンシを最小にする*必要があり、店舗ごとに*エッジIoTサーバ*が**稼働し運用を支えています**。

### エッジコンピューティングの今後の適用領域は？

エッジコンピューティングは*高速データ処理が可能*であるため、*異常検知*やよりリアルタイム性の高いレスポンス時間での*フィードバック処理*等にさらに**活用の場が広がる**でしょう。また、時系列データの格納により*統計処理やAI分析*への活用がより進んでいくでしょう。

特にエッジコンピューティングは、高速演算に加えて*画像処理エンジンを搭載できる*点に特徴を持っています。そのため、静止画によるアプリケーションから*動画*あるいは*3次元画像*によるアプリケーションに**利用範囲が拡大**しています。さらに、製造製品の状態をより*詳細に分析すること*や、画像診断による*品質検査*が可能となっています。同様に、橋梁やトンネルの老朽化検査のための*音響・画像テスト*や、防犯システムによる*不審者検知や追跡*も可能になってきています。以上のことから、エッジコンピューティングの適用領域は**一層拡大していく**と想定できるでしょう。

## エッジコンピューティングの考え方を理解しIoTの活用を進めていきましょう

IoTは、*5Gによる高速・広帯域網*を用いて*遠隔操作や遠隔監視*での**活用が進んでいきます**。*エッジコンピューティング*により効果的な*IoT機器の活用やデータ蓄積*がより**期待されています**。*我々の生活を支えるシステムへの採用例*が増えており、今後も拡大していくでしょう。ぜひエッジコンピューティングを利用した*設計・開発・構築のスキル*を高めて実際の場で活用していきましょう。

IoTエンジニアとは？その将来性を徹底解説！

エッジコンピューティングとは、IoTを活用したシステムの配置・接続形態を指します。エッジコンピューティングではインターネットの前段にコンピューティングサーバーを設置します。それによって従来生じていた通信コストやレイテンシあるいはセキュリティ面の課題解決が期待されています。

エッジコンピューティングはIoT機器とクラウドシステムの間でデータ処理を行うコンピューティングの方式の1つです

エッジコンピューティングではIoT機器に近い位置にエッジIoTサーバーを配置しデータの格納や計算を行います

エッジIoTサーバーがまとめてクラウドシステムにデータを書き込みことで通信コスト・レイテンシ・セキュリティ面の課題を解決します

エッジコンピューティングとは？そのメリットを解説！

「GCP」は"Google Cloud Platform"の略で、GAFAの一角**Googleが提供するクラウドサービスです。Google社内やGoogleが実際に活用している最新技術やインフラを利用して、Web開発やシステム稼働を効率的に行えます。**

近年、AmazonのAWSやマイクロソフトのAzureなど、クラウドサービスが急速に展開されていますが、GCPもそのひとつです。GCPのメリットについては後述しますが、*Googleの持つ高度なデータ解析技術、機械学習関連技術の利用ができる*のが大きな特徴と言えます。

DX時代を勝ち抜くエンジニアを目指してAWS移行に詳しくなろう!

クラウドサービスと聞くと、AmazonのAWSやマイクロソフトのAzureを思い浮かべる方が大半だと思います。では、GoogleのGCPはそれらと何が違うのか、利用している人はなぜGCPを利用するのか気になりますよね。**GCPには具体的にどのような特徴やメリットがあるのか**を見ていきましょう。まずは、GCPが提供する代表的なサービスを簡単にご紹介します。

**■Google App Engine**
*「Google App Engine」*は、Google提供の*PaaS（Platform as a Service）でパース*と呼びます。Paasとは、アプリケーションを実行するために必要なハードウェアやOSなど(プラットフォーム)を、インターネット上で提供するサービスの形態です。最もベーシックなクラウドサービスの1つです。

**■Google compute Engine**
*「Google compute Engine」*はGoogleの*Iaas（Infrastructure as a Service）で、イァース*と呼びます。Iaasは、システムの稼働に必要な仮想サーバーやデバイス、ネットワークをサービスとして提供します。主なOSに対応し、高速のネットワークと高いセキュリティを特徴とします。

**■Cloud Datastore**
*「Cloud Datastore」*はGoogle提供の*"NoSQL"データベース・サービス*です。"NoSQL"とは従来のRDB(リレーショナル・データベース)とは異なる、高速処理を得意とするデータベースの形式で、複数のサーバーにまたがることが可能な拡張性、分散性を特徴としています。

**■BigQuery**
*「BigQuery」*は、Google Cloud Platformで提供されている*"ビッグデータ解析"サービス*です。通常、長時間を要するクエリを、*数TB（テラバイト）級のビッグデータでも数秒程度で完了*できることができます。

BigQueryは元々はGoogle社内で使用していた、大規模クエリを実行するDremelというシステムを、一般に解放したもので、ビッグデータの処理をしたいユーザーにとっては、設備投資が不要なため、大変便利なサービスです。

GCPについての概略は分かったと思いますが、より詳しく知るために、**GCPのメリット・デメリット**を見ていきましょう。

まず最初に*GCPのメリット*についてあげていきます。

*1.ビッグデータ解析に強い*
インターネット検索では"ググる"という言葉が一般化しているほど、Googleの検索エンジンは技術に定評があります。このGoogleはビッグデータ解析においても高い技術を持っており、**SQLや自動化ワークフローを利用して、迅速かつ高い精度でビッグデータを解析**します。このビックデータ解析は、たとえばコロナ禍での人の動きを把握する際にも利用されるなど、ビジネス以外でも広く活用されており、ますます需要が高まっています。

*2.機械学習分野の技術利用が可能*
機械学習とは、人や動物が経験を通じて自然に学ぶことを、コンピューターに行わせるデータ解析のテクニックのことです。**AI分野においては欠かせない技術**です。

GCPでは、Googleが得意とする独自の機械学習技術を利用することが可能で、*特別な専門知識がなくとも機械学習を実装*できるため、その活用範囲が無限に広がります。

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*3.仮想マシンの起動速度が速い*
GCPのメリットして、**Googleの持つ最先端技術によって仮想マシンの起動速度が大変速く、さまざまな処理を高速に処理する**ことできます。例えば、管理画面から仮想マシンを起動するまでのステップ数がAWSが6ステップ、Azureは16ステップを踏むのに対し、GCPは2ステップと圧倒的に少ないのです。しかも、GCPはOSのログインも簡素化され、全体として非常にシンプルなため、その分起動が高速に行えます。

*4.コストパフォーマンスが高い*
AWSと比較するとGCPは提供サービスの種類が少ないのですが、その分それぞれのサービスにGoogleの先端技術を組み込めることで、**相対的にサービスの価格が低く設定**されており、コストパフォーマンスが高いのが特徴です。

また、GCPはサービスの利用状況に合わせて従量課金制を採用しており、サービスに掛かる全体費用も割安です。さらに、*長期間の利用で最大30％オフ*が適用されるのも大きなメリットです。

GCPのライバルである*AWSとの比較でデメリット*を見ていきましょう。

*1.日本語情報が少ない*
AWSと比較すると日本語の情報が少ないため、**英語が得意ではないエンジニアにとっては学習ハードルが高くなります。**また、GCPに強い技術者がAWSと比較して少ないことから、GCP移行時のサポート面で不安が残ります。

*2.サービスの種類がAWSと比較して少ない*
米国調査会社ガートナーの調査によると、2019年のIaaSにおけるシェアはAmazonの*AWS45%*に対し、Googleの*GCPは5.3%*でした。また**提供されるサービスの種類も、GCPはAWSやマイクロソフトのAzureと比較してかなりシンプル**です。利用者が求める機能のすべてを網羅できていない面はGCPのデメリットといえるでしょう。

世界トップシェアを誇るAWS、その**AWSに追随する3番手のGoogleのGCPとは何が違うのか**、それぞれの違いを見てみましょう。

それぞれに一長一短があり、どちらが優れているとは一概に言えませんが、**優劣に差がある部分について比較**してみました。

*1.日本語ドキュメント:AWS*
先発でもあり、圧倒的なシェアを獲得している*AWSに軍配*が上がります。**AWSは利用ユーザーが多く、AWS関係のコミュニティ活動が活発でさまざまなノウハウが蓄積され、それらは日本語でも公開**されています。

*2. 商用ライセンスのサポート範囲の広さ:AWS*
AWSは先発であることも関係しますが、**商用ライセンスのサポート範囲が広い**のが特徴です。Oracleなどの商用のサポートが必須のサービスなどを利用する際は、*AWSが有利*でしょう。

*3.ビッグデータ解析 : GCP*
Googleは優れた*検索エンジンの技術*を持っていますが、*ビッグデータ解析の分野*も得意としています。一般的に、クラウドサービス環境でビッグデータの解析を行う場合は、計算リソースの追加、チューニングといった作業を利用者が自ら行う必要があります。しかし**GCPを利用する場合は、GCP側で必要なリソースが自動的に割り当てられ、ユーザーは計算リソースなどを気にせず利用することができます。**

*4.仮想マシンの起動速度の速さ : GCP*
GCPの仮想マシンは起動にかかるステップを大幅に短縮させており、一般的なクラウドサービスと比べて、マシンの*起動時間が半分以下*に抑えられています。これは大きな強みで、処理速度の大幅な短縮にも繋がり、ビッグデータ解析やデータベース処理など、スピードを要求される分野では相乗効果が期待できます。

GCPとAWSの比較において、機能面での大きな差はありませんので、どちらかを選択しても特に問題はありません。むしろ、**AWSのサービスの種類が豊富過ぎて、AWSに詳しいエンジニアが関わらないと、宝の持ち腐れになる**懸念すらあります。

先発のAWSは*「圧倒的シェア」と「長年の実績」「膨大なノウハウ」*を誇っています。

一方のGCPは、Googleの高度な技術を武器に成長を続けており、AWSとの差別化を図りながら、AWSを追い上げています。*AWSと比べてGCPはリージョン数(拠点)の少なさがネックでしたが、日本では東京と大阪の2リージョン制を実現しており、災害対策面でもAWSに追いつこうとしており、Azureとの三つ巴の戦いが注目されます。*

GCPにはAWSやAzureと同じように認定資格制度があり、*「Google Cloud 認定資格」*と呼ばれています。**GCPの有効活用を行う上では「Google Cloud 認定資格」の学習や資格取得が求められます。**また、「Google Cloud 認定資格」の取得はスキルアップばかりか、*年収アップ*に繋がるとの調査結果もありますので、チャレンジをおすすめします。

*「Google Cloud 認定資格」*には**2つのレベル**が用意されています。基礎から学びたい方は「アソシエイト」からチャレンジされるのがよいでしょう。

*■アソシエイト認定資格*
*アソシエイト 認定資格*は、「Google Cloud」 でのプロジェクトのデプロイ(準備)、モニタリング、管理などに必要な**基礎スキルの習得**を目指します。この資格はクラウドの入門編であり、*プロフェッショナルの認定資格への準備的な位置づけ*になります。

*■プロフェッショナル認定資格*
*プロフェッショナル認定資格*は、主な技術職務を網羅しており、設計や実装、管理などに必要なスキルの習熟度を確認できます。この認定資格は、**業界での経験があり、「Google Cloud」の プロダクトやソリューション知識がある方**におすすめします。

Google Cloudの公式サイトには*[Google Cloud トレーニング](https://cloud.google.com/training?hl=ja#learning-paths)*のコーナーがあり、オンデマンドや定期海溝クラスで学べるようになっています。ただ、日本語化されたものもありますが、主要言語が英語のため、**英語に自信がある方に向いている**かもしれません。

エンジニアとしてニーズが高いAWS資格、その理想的な勉強方法

「Google Cloud 」の公式認定試験は以下の9種類があります。その内、**日本語で受験できる試験は4つ**です。

*▪Associate Cloud Engineer*(日本語可)

*▪Professional Cloud Architect* (日本語可)

*▪Professional Data Engineer*(日本語可)

*▪Professional Cloud Security Engineer*

*▪Professional Collaboration Engineer* (日本語可)

今後の需要拡大次第では他の資格試験についても日本語での受験が可能になるかもしれませんが、*当面はこの4資格に絞ってチャレンジ*してみてはいかがでしょうか。      

AWSやAzureなどのクラウドサービスを追随するGoogleのクラウドサービスGCPは、ビッグデータ解析やAIの機械学習技術がそのまま利用でき、しかも低料金な点が魅力です。このCDPのメリット・デメリット・CDPに関わる認定資格制度などについて解説します。

1.Googleが展開するクラウドサービスGCPの概要や特徴が分かる

2.GCPのメリット・デメリットが分かり、クラウドサービス導入時の判断に役立つ

3.GCP関連の認定資格取得に関する概要や勉強方法などを知る

昨今、AIを利用したツールは非常に人気であり、業務やプライベートで利用している方も多いのではないでしょうか。

Jasper Chatは、人工知能（AI）を利用したチャットボットの1つです。**Jasper Chatは、ChatGPTと同様に自然言語処理技術を使用して、ユーザからの質問やコメントに対して対話形式で応答します。**

本記事では、Jasper Chatの特徴や使い方などを、詳しく解説します。AIツールの導入を検討中の方や、Jasper Chatがどんなツールか気になっている方は、ぜひ参考にしてください。

【参考】：[Jasper Chat公式](https://www.jasper.ai/chat)

チャットボットとは？種類やメリットと効果的な選び方を解説

Jasper Chatは、4つの特徴が挙げられます。**これらの特徴があることで、ユーザがAIツールを利用しやすくなっています。**ここからは、Jasper Chatの特徴について詳しく解説します。

### より人間らしい受け答えができる

Jasper Chatは、より自然な対話をしてくれるのが大きな特徴です。これまで他の対話型のチャットボットはありましたが、どこか機械的な印象を受ける返答も多い印象でした。

しかしJasper Chatでは、フレンドリーな言い回しや、冗談も交えて会話できます。*より自然な受け答えができるため、ユーザはストレスを感じずに作業できます。*

【参考】：[Jasper Chat 特徴について](https://www.jasper.ai/chat#:~:text=,or%20even%20make%20you%20laugh)

### 日本語をはじめとする30言語以上に対応

Jasper Chatは幅広い言語での対話が可能です。後述にて、Jasper Chatの使い方を解説しますが、実際に日本語で文章を入力しても対応することが確認できました。

*英語にしか対応していないAIツールに使いづらさを感じている方や、多言語で業務を行う方にとっては、非常に魅力的な特徴と言えます。*

実際のやり取りや、どれだけ自然な日本語を生成するのか気になる方は、後述で紹介する実際のやりとりの画面を参考にしてください。

### コンテンツ作成のスピードが早い

Jasper Chatでは何十億ものデータから知識を集約し、応答を素早く返してくれます。さらに自然な会話形式で応答するので、人間がJasper Chatの回答を素早く理解できます。さらに、以前の会話の内容を記憶しているので、前提条件を逐一入力する必要はありません。

*コンテンツ作成が早く、人間にとっても理解しやすい応答が返ってくることで、結果的に作業の時間も短くなるでしょう。*

*Jasper Chatはユーザがストレスなく利用できるよう、より直感的なUI（ユーザーインターフェース）を提供しています。*アクセシビリティに配慮された設計のため、パソコンを使い慣れていない方でも、ツールを使いやすいでしょう。

実際の画面は、後述の使い方の章で詳しく紹介します。気になる方はこちらも参考にしてください。

Jasper Chatの概要を理解したところで、実際の使い方を解説します。登録手順は簡単ですので、利用を検討されている方は、一緒に登録作業をしましょう。

*ちなみにJasper Chatの利用には、ユーザ登録が必要です。*後述で詳しく解説しますが、Jasper Chatに無料プランはなく、個人利用のクリエイタープランには無料のトライアル期間が用意されています。このようなキャンペーンも利用しつつ、ツールを利用してみましょう。

本記事では、Jasper Chatのユーザ登録から手順を解説します。*まずは、公式サイトにアクセスしましょう。*

公式サイトにアクセスすると、画面右上に「Start Free Trial」というボタンがあるので、ここをクリックします。

~~【図】：トップページの画面~~

Jasper Chatでは、Googleのアカウントを連携させるか、Eメールで登録できます。本記事では、Googleアカウントを利用して登録しました。

~~【図】：アカウントを登録する~~

登録が完了すると、下図のような画面が表示され、どのような目的でJasper Chatを利用するのか尋ねられます。

ちなみにこの画面では、ユーザの役割や、会社の業界、規模、Jasper Chatをどのようにして知ったかなどが尋ねられています。

英語が苦手な方は、Google翻訳などのツールを活用しましょう。ただし、これらの質問は、スキップすることもできるので必要に応じて入力を行ってください。

次にプランの選択ができます。個人で利用する場合には画面右側のクリエイタープラン、複数人で利用する場合は、中央のチームプランを選択します。左側のビジネスプランも利用できますが、このプランを利用する場合には、営業担当者に問い合わせる必要があります。

またクリエイタープランとチームプランは、現在無料のトライアルが用意されています。本記事では、クリエイタープランの無料トライアルを選択しました。

プランを選択すると支払い方法を入力できます。また、利用規約とプライバシーポリシーへの同意チェックがありますので、問題がなければチェックをしてトライアルを開始しましょう。

~~【図】：支払い方法を入力する~~

ここまでがユーザ登録から実際に利用するまでの手順です。

トライアルを開始すると画面が切り替わり、ダッシュボード画面が表示されます。

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