Azureとは、Microsoft社のクラウドサービスのことです。**Azureの認定資格はMicrosoft認定プログラム（MCP）を通じて提供しています。**MCPの資格体系は2019年、ロールベースのMicrosoft認定資格としてAzureを中心としたロールベースの資格体系に再編成されました。

【参考】：[Microsoft Certifications](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/)
【参考】：[Microsoft 認定資格および試験を見る](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/browse/)

クラウドエンジニアを目指す方必見！Azureを分かりやすく紹介！

Azureを含むMicrosoft認定プログラム（MCP）の資格体系は、以下のカテゴリーで案内されています。

*■Fundamentals認定資格（基礎・初級資格）*
製品カテゴリー（Azure・Dynamics 365・GitHub・Microsoft 365・.NET・Power Platform・Teams）に分類し、製品に関連する基礎知識を認定します。

*■ロールベースの認定資格*
職務に応じたロールを定義し、ロールに応じたトレーニングの提供と認定を行います。

現在、Developer（開発者）・Administrator（管理者）・Solutions Architect（ソリューションアーキテクト）・データエンジニア・データサイエンティスト・AIエンジニア・DevOpsエンジニア・セキュリティエンジニア・Functional Consultant（機能コンサルタント）の9つのロールが公開されています。

*■上記以外*
より専門性の高い分野、Microsoft認定教育機関向け、Microsoft Office認定を行います。

資格体系の見直しにより2020年6月から、Microsoft認定資格の一部が順次取得することができなくなっているものがあります。すでに廃止されているものや、今後廃止が予定されている資格については、以下のリンクに記載されていますのでご確認ください。

【参考】：[MCP認定 認定資格の廃止](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/retired-certifications)

MCPとは? マイクロソフト認定資格のロール分類と認定パスの詳細を解説

前述同様、Azureの認定資格もレベルに合わせていくつかのカテゴリに分けられています。では、それぞれの難易度はどの程度なのでしょうか。

**Azureの認定資格は、難易度が易しい順からFundamentals・Associate・Expertの3つのレベルに分けられています。**さらにそれぞれのレベルからもロール別にいくつか資格が枝分かれしていますが、具体的な詳細については後述にて紹介します。

難易度について、公式で合格率などが公表されていないため明言はできませんが、初級の「Fundamentals」については難易度は初級者向けの易しめに設定されているため、比較的合格を目指しやすいと考えられます。

合格に不安がある方や初心者の方は、まずはFundamentalsから受験し、徐々に上位資格へチャレンジしていきましょう。

Azureの資格体系は？マイクロソフト認定プログラムとパスを解説

Azureの認定資格はピアソンVUEにより実施されており、随時受付しています。受験予約にはMicrosoftアカウントが必要です。各科目の試験費用は、2023年3月時点でFundamentals（初級）試験が12,500円（税別）、Associate（中級）・Expert（上級）が21,103円（税別）です。

【参考】：[ピアソンVUE Microsoft認定資格試験](https://www.pearsonvue.co.jp/Clients/Microsoft.aspx)

試験別に40〜60問が出題され、1,000点中700点以上（70%以上）で合格です。試験時間はFundamentals（初級）試験が45分、Associate（中級）・Expert（上級）が100分です。ラボが含まれるAssociate（中級）・Expert（上級）は120分です。

【参考】：[Microsoft 試験の時間と種類](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/exam-duration-question-types)

## Azure Fundamentals（初級）認定資格

ここでは、Azure Fundamentals（初級）認定資格について紹介します。それぞれ1つずつ詳しく見ていきましょう。

### Microsoft Certified: Azure Fundamentals

こちらの試験には、以下の知識やスキルが求められます。

・クラウドの概念
・Azure のコアサービス
・Cloudのコンセプト
・コアAzureサービス
・Azureのコアソリューションと管理ツール
・一般的なセキュリティおよびネットワークセキュリティ機能やID
・ガバナンスやプライバシー、およびコンプライアンス機能
・Azureのコスト管理とService Level Agreementsの各知識

管理者・ビジネスユーザー・開発者・学生・テクノロジマネージャーを対象とし、AZ-900試験合格が必要です。

【参考】：[Microsoft Certified: Azure Fundamentals](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/azure-fundamentals/)

クラウド化における課題とは？失敗の原因と成功するための対策を解説！

### Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals

・コア データの概念
・Azure 上でのリレーショナル データ操作
・Azure上での非リレーショナル データの操作
・Azureの分析ワークロード

データ エンジニア・データベース管理者を対象とし、DP-900試験合格が必要です。

【参考】：[Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/azure-data-fundamentals/)

### Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals

・AI ワークロードと考慮事項
・Azureでの機械学習の基本原則
・Azureのコンピューター ビジョン ワークロード
・Azure の Natural Language Processingワークロード
・Azureでの会話型 AI ワークロード

AI エンジニア・データ サイエンティスト・開発者・ソリューションアーキテクトを対象とし、AI-900試験合格が必要です。

【参考】：[Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/azure-ai-fundamentals/)

### Microsoft Certified: Security, Compliance, and Identity Fundamentals

こちらはAzureの資格ではありませんが、Azure運用で必要とされる試験です。以下の知識やスキルが求められます。

・セキュリティ、コンプライアンス、およびIDの概念
・MicrosoftIDの機能説明
・管理ソリューション
・Microsoftセキュリティソリューション
・Microsoftコンプライアンスソリューション

 ビジネス ユーザー・学生を対象とし、SC-900試験合格が必要です。

【参考】：[Microsoft Certified: Security, Compliance, and Identity Fundamentals](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/security-compliance-and-identity-fundamentals/)

## Azure Associate（中級）認定資格

続いて、Azure Associate（中級）認定資格について紹介します。試験数がもっとも多いカテゴリです。それぞれ1つずつ詳しく見ていきましょう。

### Microsoft Certified: Azure Stack Hub Operator Associate

サービスの提供・データセンター統合の実装・IDとアクセスの管理・インフラストラクチャの管理知識が求められます。管理者を対象とし、AZ-600試験合格が必要です。

【参考】：[Microsoft Certified: Azure Stack Hub Operator Associate](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/azure-stack-hub-operator/)

### Microsoft Certified: Azure Administrator Associate

・Azure アイデンティティおよびガバナンスの管理
・ストレージの作成と管理
・Azure 計算資源の展開と管理
・仮想ネットワークの構成と管理
・Azure 資源の監視とバックアップ

管理者を対象とし、AZ-104試験合格が必要です。

【参考】：[Microsoft Certified: Azure Administrator Associate](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/azure-administrator/)

Azureストレージとは？料金目安やアカウントの作り方を紹介

### Microsoft Certified: Azure Security Engineer Associate

こちらの試験には、IDとアクセスの管理・プラットフォーム保護の実装・セキュリティ運用の管理・データおよびアプリケーションの保護の各知識が求められます。セキュリティエンジニアを対象とし、AZ-500試験合格が必要です。

【参考】：[Microsoft Certified: Azure Security Engineer Associate](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/azure-security-engineer/)

### Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate

・データプラットフォーム リソースの計画実装
・安全な環境実装
・運用リソースの監視と最適化
・クエリのパフォーマンス最適化
・タスクの自動化と実行
・高可用性とディザスターリカバリー 環境の計画と実装
・T-SQL 使用による管理と実行

データベース管理者を対象とし、DP-300試験合格が必要です。

【参考】：[Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/azure-database-administrator-associate/)

### Microsoft Certified: Azure Network Engineer Associate

・ハイブリッドネットワーキングの設計、実装、管理
・コアネットワーキング インフラストラクチャの設計と実装
・ルーティングの設計と実装
・ネットワークのセキュリティ保護と監視
・Azure サービスのプライベートアクセスの設計と実装

ネットワークエンジニアを対象とし、AZ-700試験合格が必要です。

【参考】：[Microsoft Certified: Azure Network Engineer Associate](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/azure-network-engineer-associate/)

### Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate

・Azure Cognitive Services解決のプラン作成と管理
・コンピュータビジョンソリューション
・自然言語処理解決
・ナレッジマイニング解決
・会話解決の遂行
・会話AIソリューションの実装

AI エンジニアを対象とし、AI-102試験合格が必要です。

【参考】：[Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/azure-ai-engineer/)

### Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

こちらの試験には、機械学習のための Azure リソースの管理・実験の実行とモデル訓練・機械学習ソリューションのデプロイと運用化・責任ある機械学習の実行の各知識が求められます。

データサイエンティストを対象とし、DP-100試験合格が必要です。

【参考】：[Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/azure-data-scientist/)

### Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate

こちらの試験には、データストレージの設計と実装・情報処理の設計と発展・データセキュリティの設計と実装・データストレージ及び情報処理の監視と最適化の各知識が求められます。

データエンジニアを対象とし、DP-203試験合格が必要です。

【参考】：[Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/azure-data-engineer/)

### Microsoft Certified: Azure Developer Associate

・Azureにおける計算ソリューションの開発
・ストレージの開発
・Azure Security の実装
・Azureソリューションの監視、トラブルシューティング、最適化
・Azure サービスとサードパーティサービスの連携

開発者を対象とし、AZ-204試験合格が必要です。

【参考】：[Microsoft Certified: Azure Developer Associate](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/azure-developer/)

### Microsoft Certified: Security Operations Analyst Associate

こちらはAzureの資格ではありませんが、Azure運用で必要とされる資格であり、Microsoft 365 Defender・Azure Defender・Azure Sentinelを用いた脅威軽減能力が求められます。

セキュリティ エンジニア・セキュリティ運用アナリストを対象とし、SC-200試験合格が必要です。

【参考】：[Microsoft Certified: Security Operations Analyst Associate](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/security-operations-analyst/)

セキュリティエンジニアはやめとけ？向いている人・将来性・年収を解説

### Microsoft Certified: Windows Server Hybrid Administrator Associate

Azureは、AWSやGCPなどの3大クラウドサービスの1つです。Microsoft社が提供しており、Microsoft認定プログラムにより資格認定されています。ここでは、Microsoft認定プログラムとパスについて概要から勉強方法まで説明していきます。

AzureとはMicrosoft社のクラウドサービスで、3大クラウドサービスの1つです

Azureの認定資格はMicrosoft認定プログラム（MCP）により取得します

MCPはロールベース定義になっており、自身のロールに合わせて資格取得を進めます

Azureの認定資格一覧！概要や難易度、学習ロードマップを解説

Kubernetesは、コンテナのオーケストレーションを行うオープンソースソフトウェアです。ここで言うオーケストレーションとは、コンピュータシステムのサービス設定や提供・管理の各種手続きを自動的に行う考え方で、アプリケーション管理を含めた統合運用が可能です。
【参考】：[公式-Kubernetes](https://kubernetes.io/ja/)
【参考】：[公式-Kubernetesとは何か？](https://kubernetes.io/ja/docs/concepts/overview/what-is-kubernetes/)

ここではKubernetesの基本モジュールを説明をしていきます。*「Pod」とはKubernetesのアプリケーションの管理で用いる基本的な実行単位です*。Podの集合体はアプリケーションを公開する仕組みで、「サービス」と呼ばれています。管理対象となるインフラを「ノード」（Node）と言います。Podは最小のデプロイメント単位なため、単一インスタンスで構成可能です。

各ノードを制御し、タスクを割り当てる機器を「マスター」あるいは「コントロールプレーン」と呼びます。マスターへのリクエストは、Kubernetesのコマンドラインツールである「kubectl」を用います。マスターと対比させて、各実行ノードを「スレーブ」あるいは「ワーカーノード」という場合もあります。

Kubernetesはクラスタ内でアプリケーションのデプロイ・スケール・管理を実行できます。全体の効率向上・品質向上・スピード向上が実現でき、可能性向上が求められる企業向けに活用が進んでいます。

以下にKubernetesでできることを簡単に整理してみます。
・*コンテナ化されたアプリケーションのデプロイとリリース*
Dockerでは単一ノードのみですが、Kubernetesではクラスタのノード間でアプリケーションのデプロイとリリースができます。

・*コンテナ化されたアプリケーションの実行と管理*
アプリケーションの実行と管理をクラスタで行うことができます。

・*スケーリングを実行*
状況に応じてデプロイ・スケーリング・実行の手順を自動化することができ、負荷分散に対応します。

・*障害時に復旧処理を実行*
クラスタの機能を維持しながら、インスタンスの障害復旧を行います。

KubernetesはDockerでコンテナ化されたアプリケーションの実行を管理します。複数ノードで動作が可能で処理を自動実行することができます。より効率的な運用に近づけることを目的とします。さらに自動障害復旧の用途にも利用されています。
【参考】：[公式-Kubernetesの基本を学ぶ](https://kubernetes.io/ja/docs/tutorials/kubernetes-basics/)

入門ハンズオンとしてMinikubeを使ってみましょう。Minikubeは、*Kubernetesクラスタをローカルで環境構築・実行してくれます*。つまり、手っ取り早く利用することができます。
【参考】：[公式-Kubernetes チュートリアル](https://kubernetes.io/ja/docs/tutorials/)

このハンズオンは、ブラウザだけでできてしまう優れものです。ここではMinikubeとKatacodaが使われています。Katacodaはインタラクティブな学習プラットフォームで、DockerやKubernetesをはじめとする多くのラーニングに活用されています。

Hello Minikubeは、*実際のKubernetesのハンズオン手順です*。初心者でも操作を簡単に行うことができます。
【参考】：[Hello Minikube](https://kubernetes.io/ja/docs/tutorials/hello-minikube/)

このハンズオンで最初に「Launch Terminal」をクリックしてください。それによりブラウザ下部にTerminalが表示されます。すでにMinikubeをインストール済みであれば、”minikube start”で実行できます。次に「minikube dashboard」をクリックし、ポート番号30000を「Display Port」で表示します。

以降kubectlを用いて処理を行います。Podの状態を確認するためにDeploymentを”kubectl create deployment”で作成します。Deploymentの確認は”kubectl get deployments”を、Podの確認は”kubectl get pods”を実行します。

続いてPodを外部公開するためには、Serviceを作成します。”kubectl expose deployment”でServiceのタイプを設定し、”minikube service”でServiceを作成します。

先のハンズオンで用いたkubectlコマンドは、Kubernetesのコマンドラインツールで*クラスターの制御に用います*。基本構文は以下の通りです。

```基本構文：
　kubectl [コマンド] [タイプ] [ネーム] [フラグ]```
コマンド：実装する操作を指定します。create・get・describe・delete・logs・exec等です。
タイプ：リソースタイプを指定します。nodes・pods・services等で省略形が定義されています。
ネーム：リソース名を指定します。
フラグ：オプションフラグです。
【参考】：[公式-kubectlの概要](https://kubernetes.io/ja/docs/reference/kubectl/overview/)

Katacodaを用いて、kubectlの代表的なコマンドを実行してみました。
“kubectl get”はリソースの一覧を表示します。nodes・pods・servicesの実行結果は以下の通りです。
```$ kubectl get pods
NAME                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
hello-node-7567d9fdc9-76d4g   1/1     Running   0          44m
$ kubectl get services
NAME         TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)          AGE
hello-node   LoadBalancer   10.106.2.14   <pending>     8080:30547/TCP   43m
kubernetes   ClusterIP      10.96.0.1     <none>        443/TCP          54m
$ kubectl get nodes
NAME       STATUS   ROLES                  AGE   VERSION
minikube   Ready    control-plane,master   54m   v1.20.2
$ ```

“kubectl describe”は、リソースの詳細情報を表示します。実行結果は以下の通りです。
```$ kubectl describe node
Name:               minikube
Roles:              control-plane,master
Labels:             beta.kubernetes.io/arch=amd64
                    beta.kubernetes.io/os=linux
                    kubernetes.io/arch=amd64
                    kubernetes.io/hostname=minikube
                    kubernetes.io/os=linux
　　　　　　　　　：
$ kubectl describe pod
Name:         hello-node-7567d9fdc9-76d4g
Namespace:    default
Priority:     0
Node:         minikube/172.17.0.48
　　　　　　　　　：
$```

“kubectl logs”は、Pod上の指定したコンテナ内に格納されているログを表示します。
```$ kubectl logs hello-node-7567d9fdc9-76d4g```

“kubectl exec”は、Pod上の指定したコンテナ内でコマンドを実行します。
```$ kubectl exec hello-node-7567d9fdc9-76d4g -- ls -l /
total 72
-rw-r-----   1 root root  436 May 28  2016 README.md
drwxr-xr-x   2 root root 4096 May  2  2016 bin
drwxr-xr-x   2 root root 4096 Nov 27  2015 boot
drwxr-xr-x   5 root root  360 Feb 22 09:08 dev
drwxr-xr-x   1 root root 4096 Feb 22 09:08 etc
　　　　　　　　　：
$```

これらのコマンド確認は、*Hello Minikubeで表示したTerminalのプロンプトで実行可能です*。各コマンドの動作を実際に確認してみてください。

Kubernetesのセットアップは、コントロールプレーンとワーカーノードを準備します。作業には*コンテナランタイムの他、kubeadm・kubelet・kubectlを用いて行います*。ご興味ありましたら、以下の公式リンクをご確認ください。
【参考】：[公式-CRIのインストール](https://kubernetes.io/ja/docs/setup/production-environment/container-runtimes/)
【参考】：[公式-kubeadmのインストール](https://kubernetes.io/ja/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm/)
【参考】：[公式-ツールのインストール](https://kubernetes.io/ja/docs/tasks/tools/)

Kubernetesの公式サイトにはお話ししたハンズオンの他、多くの教材と提供パートナー情報が登録されています。無料の入門コースを利用して、*Kubernetes・Linux・クラウド技術を総合的に学習することができます*。
【参考】：[公式-Kubernetesのトレーニングと資格](https://kubernetes.io/ja/training/)

同様にハンズオンで用いたKatacodaは250の自習教材が登録されており、コンテナ管理の教材が充実しています。
【参考】：[Katacoda](https://www.katacoda.com/)

やはり書籍が良いという方は、入門書として「Docker/Kubernetes 実践コンテナ開発入門」を紹介します。技術評論社から出版されており、DockerならびにKubernetesの基礎から実際にアプリケーションを作るまでの工程をカバーしています。実際に動かすところまで体験することができます。
【参考】：[Docker/Kubernetes 実践コンテナ開発入門](https://gihyo.jp/book/2018/978-4-297-10033-9)

## まずは基礎から進めましょう

Kubernetesは簡単ではありますが、クラスタや負荷分散の考え方を理解する必要があります。業務用途に活用が増えていますが、システム信頼性・可用性を向上するために経験が求められます。経験を積むにはハンズオンが有効です。

*障害復旧やリスク対応の工程や手順を理解しておくと、実際に運用設計に活用できるのでスキルアップとしても有効です*。

DXの取組事例に学ぶDX成功のポイントとITエンジニアへの期待

DXとは？その意味と日本の現状、DX推進の障壁となる要因を分かりやすく解説！

Kubernetesは、コンテナのオーケストレーションを行うソフトウェアで人気があります。自動化機能によりスケーリングや障害復旧が可能です。ここでは、Kubernetesの概要情報からハンズオンで実際に確認できること、学習方法を解説していきます。

Kubernetesを利用すると、コンテナやアプリケーション管理を含めた統合自動化運用が可能です

学習方法としては、ローカルで動作するMinikubeを用いると便利です

システム信頼性・可用性を向上するためには、経験が求められるのでハンズオンが有効です

Kubernetes入門！使用方法やできることをわかりやすく解説！

VSCodeをインストールしたものの、具体的な使い方がまだ分からないという方も多いのではないでしょうか。**VSCodeはさまざまな機能を提供しているエディターではありますが、使い慣れるまでに操作を覚える必要があります。**

そうはいっても、VSCodeの基本的な操作方法はそれほど難しくありません。本記事では画面の説明から、ワークスペースを追加しコードを実行するまでの流れを、図解でまとめました。

これからVSCodeの使い方を身に着けようと検討されている方は、ぜひ一緒に手を動かして使い方を覚えましょう。

では早速、VSCodeの基本操作を確認しましょう。流れとしては、まず画面の中にある各エリアやアイコンの説明をします。**次に実際にワークスペースを追加し、コードを記載し実行するところまで行います。**

### 画面の中のエリアを確認しよう

まずはVSCodeの画面の中のエリアを確認しましょう。 画面左側のアクティビティバーにはアイコンが並んでいることを確認してください。（①）ここには拡張機能の検索・ソースの検索・管理・実行・デバッグなどがあります。

また、アクティビティバーのアイコンの上にカーソルを合わせると、アイコンの意味も表示されますので、時間のあるときに各アイコンを確認してください。

その1つ右隣にはサイドバーがあります。（②）こちらは現在開いているワークスペースやファイルの名前が表示されています。画面の右側は編集エリアで（③）、コードを記述する場所です。

さらに編集エリアの下にあるのが、ターミナルなどを表示するパネルエリアで（④）、タブで切り替えることが可能です。ここではターミナルやデバッグの情報、エラーの確認などができます。

1番下の青い部分はステータスバーといいます。（⑤）ここは現在開いているワークスペースの通知を表示したり、エンコードなどを表示してくれるエリアです。

【参考】：[ユーザーインターフェース](https://code.visualstudio.com/docs/getstarted/userinterface)

### ファイルやフォルダを作成しよう

画面の確認ができたところで、早速ファイルを作成してみましょう。画面左上の「ファイル」から「フォルダを開く」を選択してください。 ここで開くフォルダは任意のもので結構です。

フォルダを開いたら、VSCodeの左側にフォルダ名が表示されます。ちなみに本記事では、「sample」という名前のフォルダを設定しています。 フォルダ名にカーソルを当てると、アイコンがいくつか出てきます。

このアイコンの1番左側にある「新しいファイル」というアイコンをクリックしましょう。そうするとファイル名を入力できますので、好きなファイル名を設定してください。本記事ではファイル名を「test.js」としています。

ここからは、コードを記述してみましょう。*先ほどご紹介したエディタエリアに、コードを記述してください。*本記事では例として以下のコードを記述します。図も参考にしつつ、同様に入力して下さい。

- var msg = "Hello World";
- console.log(msg);

またコードを入力する際は、コードのインテリセンス機能を使うとより簡単に入力ができます。今回は非常に短いコードしか記述しませんが、実際の開発では非常に役に立つ機能です。積極的に使用して、使い慣れていきましょう。

コードを記述した後は、必ず保存をしましょう。ファイル名の右横に、白い丸印（①）が表示されている時は、最後にファイルを保存した時から変更箇所がある状態です。

保存が必要ですので、メニューバーから保存を行うか、「Ctrl」＋「S」キーまたは「Command」＋「S」キーで保存を行いましょう。ファイル名の横の白い丸印が消えれば、保存完了です。

また、VSCodeではソースを自動保存に設定することも可能です。画面左上の「ファイル」から「自動保存」を選択すれば、自動保存ができるようになります。

【参考】：[Visual Studio Code でのコード編集](https://code.visualstudio.com/docs/introvideos/codeediting)

ここからは記述したコードを、実行してみましょう。*ターミナルが表示されていない場合には、画面上部のメニューバーの「ターミナル」を選択しパネルエリアを表示します。*

ちなみにターミナルは、パネルエリア右上のアイコンを使用すれば、ターミナルの分割やターミナルの強制終了が可能です。

また、今回はnode.jsを使用してJavaScriptのコードを実行します。node.jsをインストールしていない場合には、node.jsの公式サイトからダウンロードとインストールをしましょう。

node.jsのインストールが完了した方は、次のステップに進みます。ターミナルに「node --version」（①）と入力し「Enter」キーを押しましょう。バージョンの値が返ってくれば、正しくインストールがされています。

バージョンの確認ができたら、早速コードを実行してみましょう。ターミナルに「node test.js」（②）と入力し、「Enter」キーを押します。ファイル名を違う名称にしている人は「test.js」を任意のファイル名に読み替えてください。

無事「Hello World」がターミナルに表示されたら、実行完了です。この後ターミナルを閉じたい場合は、パネル右上のバツ印を押します。

【参考】：[ダウンロード](https://nodejs.org/ja/download/)
【参考】：[Visual Studio Code でのコード編集](https://code.visualstudio.com/docs/introvideos/codeediting)

Node.jsとは？JavaScriptとの違いや使い所を解説

**ここからは、VSCodeを使う上でよくある疑問やトラブルをまとめました。**こちらもぜひ参考にしてください。

### VSCodeのインストール時にPATHの追加を忘れた

基本的にインストール時に、間違えてPATHの追加を忘れてしまったと言う方もいるのではないでしょうか。本来VSCodeのPATHの設定は、インストール時にチェックを入れておけば設定は必要ありません。*忘れてしまった場合は、手動で環境変数にPATHを追加しましょう。*

### JavaやPythonなどの言語も使用したい

VSCodeがサポートしている言語は、JavaScript・TypeScript・Node.jsです。*しかしJavaやPythonなど他の言語に関しては、拡張機能をインストールすると使うことができます。*

拡張機能をインストールすれば、インテリセンスやワークスペース内の自動インポートも可能です。各言語の詳しい設定方法が気になる方は、公式サイトを参考にしてください。

また拡張機能のインストール方法は非常に簡単なので、下図のように、VSCodeのアクティビティバーから対象の拡張機能を検索し、インストールして下さい。検索窓で言語名を入力（①）すると、候補がでてきますので、そこから簡単にインストールできます。（②）

【図】：拡張機能の検索画面
【参考】：[Visual Studio Code の拡張機能](https://marketplace.visualstudio.com/search?target=VSCode&category=Programming%20Languages&sortBy=Installs)
【参考】：[VS Code での Java 入門](https://code.visualstudio.com/docs/java/java-tutorial)
【参考】：[Visual Studio Code での Python の編集](https://code.visualstudio.com/docs/python/editing)

TypeScriptはJavaScriptの上位互換？違いは開発規模や機能面にアリ

### VSCodeを閉じると画面の設定などは変わるのか

コードを保存して作業完了のタイミングで、そのままVSCodeを閉じていいのか迷うこともあると思います。*VSCodeはアプリケーションを閉じても、再度起動すると最後に閉じた状態で開きます。*

また、前回起動していた時に開いていたファイルや、レイアウトなども同じ状態で起動します。

VSCodeはmacでも使用可能です。*Microfoftの公式サイトからmac版のVSCodeをダウンロードできます。*また、基本的な使い方もWindowsとmacでそれほど変わりませんので、ぜひ本記事を参考にしてVSCodeを使ってみて下さい。

【参考】：[Visual Studio コードをダウンロード](https://code.visualstudio.com/Download)

*VSCodeはマークアップ言語にも対応しているので、HTMLやCSSなどにも対応しています。*

またマークアップ言語を使用されている方の中には、Emmetを使われる方も多いと思いのではないでしょうか。VSCodeはEmmetにも対応しているので、よりスピーディーにコーディング作業も可能です。

ファイルを作成し、コードを編集すると自動的にEmmetの入力候補が表示されますので使うまでに煩雑な設定なども特に必要ありません。詳細が気になる方は、公式サイトを参照してください。

【参考】：[Visual Studio Code での Emmet](https://code.visualstudio.com/docs/editor/emmet)

【初心者必見】HTMLとCSSの違いは？基本知識と学習方法も解説！

## VSCodeを上手に活用して効率的に開発しよう

VSCodeの基本的な使い方を学びましたが、一緒に作業をした方は、比較的簡単に実行までできたのではないでしょうか。またコードの編集を通して、インテリセンス機能をはじめとしたVSCodeの便利な機能を体感いただけたと思います。

**VSCodeはカスタマイズも柔軟にできるツールですので、実際に開発をする中でご自身の使いやすいようにカスタマイズをすることも可能です。**またVSCodeは無料で提供されていますので、個人でも気軽に使えるのが魅力です。

本記事や公式サイトのドキュメントなどを活用し、ぜひVSCodeを使いこなして開発効率の向上を目指しましょう。

VSCodeのショートカット一覧！開発作業を効率化する秘訣を解説

VS Codeのプラグインとは？導入方法やおすすめの拡張機能も紹介

VSCodeをインストールした方の中には、使い方が分からずお困りの方もいるのではないでしょうか。本記事ではコードを書いて実行するところまで、図を交えて詳しく解説します。ぜひ記事を読み進めながら、一緒にVSCodeを動かして基本的な操作方法を覚えていきましょう。

VSCodeは大まかに5つのエリアから画面が構成され、画面の切替えをせずにコードの実行が可能です

VSCodeは入力補完機能なども搭載されており、コードの編集も効率的にできます

VSCodeはJavaやPythonなどのプログラミング言語だけでなく、マークアップ言語も編集可能です

VSCodeの使い方を図解！画面説明からよくある質問・操作方法まで解説

## Jupyter Notebookの基本的な使い方を解説

Jupyter Notebookは、Pythonなどのプログラミング言語をWebブラウザで記述し、実行することができるツールです。**Jupyter Notebookを利用すると、コードを逐次実行してすぐに結果を表示したり、Markdownテキストを併記したりできるので、記録や報告に役立てられるメリットがあります。**

今回はJupyter Notebookの使い方を解説します。Jupyter Notebookの起動・終了などの基本操作・セルの編集方法・作成したノートブックの共有方法・Jupyter Notebookが起動しないなど、困ったケースについても解説します。

Jupyter Notebookとは？その導入・操作方法を解説

まずは、Jupyter Notebookの基本操作である、起動・ノートブックの作成・ノートブックの保存・停止の方法を説明します。

Jupyter Notebookを使用するには、まずNotebookサーバを起動する必要があります。サーバが起動した後に、ブラウザでJupyter Notebookを起動します。しかし、サーバの起動とブラウザの表示は1つの操作で簡単に行えます。

*コマンドプロンプトを起動して、「jupyter notebook」と入力し、実行します。*すると、Webサーバが起動し、その後自動的にブラウザが開き、Jupyter Notebookダッシュボードが起動します。

起動するディレクトリは、Cドライブ直下でなければどこでも構いません。

起動直後には、起動したフォルダ内にあるフォルダやファイルが表示されます。

Notebookの起動中は、起動に使用したコマンドプロンプトはそのままにしておいてください。停止する際に再び使用します。

Jupyter Notebookが起動したら、ノートブックを作成することでPythonのプログラムを実行できます。
*新しいノートブックを作成するには、Notebookダッシュボードの画面右上に表示されている「new」をクリックして、表示されるメニューの中の「Python3」をクリックしてください。*

新しいノートブックが作成され、表示されます。

ノートブックを作成すると、テキストボックスが表示されます。このテキストボックスのことを、「セル」と呼びます。

早速Pythonのプログラムを実行してみましょう。
セルのテキストボックスにPythonのプログラムを記述し、[Shift]+[Enter]を押すと、プログラムが実行され、下に実行結果が表示されます。

ノートブックに記述したプログラムや実行結果を保存しましょう。
画面上の「File」メニューをクリックし、表示される「Save as」をクリックします。

ノートブックの保存ウィンドウが表示されますので、保存するノートブックの名前を入力し、「Save」をクリックしてください。これで、ノートブックを保存することができます。

サービス・ツール・技術の記事（30ページ目）