## データ分析ではツールを活用しよう

データ分析とは、さまざまなデータを収集・加工し、その結果を分析することを指します。ビジネスの課題を解決する場合や、研究で活用されています。そんなデータ分析は、プログラミング言語を使って専門家がデータを分析することも多いですが、実はツールを使用して分析することもできます。

**本記事では、データ分析の手法や、おすすめのデータ分析ツールを紹介します。**これからデータ分析をしてみたいという方は、ぜひ参考にしてください。

データ分析とは？基本的な目的や方法、職種例と転職方法について解説

データ分析と一言でいっても、どのような目的で使用するかによって、データ分析の手法も変わってくるかと思います。**ここからは、データ分析の種類をいくつか紹介します。**

データ分析のツールを選ぶ前に、ご自身がどのような集計を行うのか、事前に把握しておきましょう。

データ分析の手法とは？転職に役立つ8つの手法や資格を紹介！

*クロス集計は、アンケートなどを行った際に使われる分析手法です。*1つの質問事項の結果に、他の質問の結果を掛け合わせてグラフなどを作成します。他の集計方法と比較すると簡単な分析方法のため、データ分析をはじめて行う人も取り組みやすい分析手法といえます。

*ABC分析とは、その名の通りAとBとCの3つのグループに分けて評価をする分析手法です。*ABC分析は、さまざまな用途で使われますが、特に経営に活かすことができます。

例えば商品の売上や在庫などを分析し、これからどんな商品を多く取り扱うべきかなどを考える時に、ABC分析は役に立つでしょう。

クラスター分析の名前に使われている「クラスター」は、集団と言う意味を持ちます。*その名前からも分かる通り、ある集団から同じような考えを持つ集団に分けることをクラスター分析といいます。*

*ロジスティック回帰分析は、とある結果になる確率を分析し、結果を予測する多変量解析の1つです。*このロジスティック回帰分析は、マーケティングの分野でも頻繁に使用されている分析手法です。

アソシエーション分析は、顧客のデータからビジネスに活用できるようなデータ分析の手法です。*Aという結果とBという結果の相関性を調べ、Aが起きた際にBが起こりうるかどうかを調べます。*

*因子分析は、とある結果になった要因を探す分析手法で、マーケティング分野などでよく使われる手法です。*この因子分析は、データの関連性を調査し、顧客が今後どのような行動をとるのか予測するような場合に使われます。

因子分析では、アンケート調査や顧客データからデータを収集し、分析を行うことが多いです。

## データ分析を用いるメリットとは

データ分析の手法にも種類があるとお分かりいただけたかと思います。**データ分析は目的に沿った手法を使うことでビジネスの課題解決に繋がるなど、さまざまなメリットがあります。**ここからは、データ分析を用いるメリットについて詳しく解説します。

### データに基づいて意思決定ができる

データ分析することのメリットとして挙げられるのは、データに基づいて客観的な意思決定ができる点です。

なぜならデータ分析では過去のデータや事象から、将来の予測を立てるからです。*データ分析を使えば経営やビジネスの課題を解決する際に、データという根拠に基づいて意思決定ができます。*

データ分析を行うことで、顧客の隠れた需要や、今後大きくなるであろう市場が分かる可能性もあります。*トレンドに沿った商品を開発したい場合や、新しい市場を開拓したい場合は、データ分析から新しい戦略を立てることも可能です。*

これまでマーケティングの調査をする際、アンケートの集計やデータの分析に非常に多くのコストをかけていました。*しかし、これらもデータ分析のツールを活用すれば時間と経費を削減し、ローコストでマーケティングの施策を立てることができます。*

## データ分析におすすめのツール10選

データ分析にはそれぞれ種類があり、使われてる場面もことなるとお分かりいただけたかと思います。

**ここからは、データ分析におすすめのツール10選を紹介します。**BIツールをはじめとして、さまざまな特徴を持つツールを紹介しますので、ご自身にあったツールを探してみましょう。

*Excelはマイクロソフト社の製品として有名ですが、こちらは表計算をする以外に、データ分析もできるソフトです。*

Excelの中にある「分析ツール」を活用すれば、プログラミングをしなくてもデータ分析が可能となります。すでにExcelを所有している方は、すぐにデータ分析を始めることができるでしょう。

【参考】：[Microsoft公式 Microsoft Excel](https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/excel)

PythonでできることにExcel操作や自動化があるって本当？

*MetabaseはMicrosoft SQLサーバー、オラクルデータベース、MySQLなどのデータベースに接続することが可能で、データを分析後に可視化することができます。*

公式サイトのドキュメントも充実しているため、インストールの手順や使い方なども、ここから学べます。Metabaseは有料プランもありますが、フリートライアルもありますので、気になる方はフリートライアルから試してみましょう。

【参考】：[Metabase 公式](https://www.metabase.com/)

SQLとは？概要・できること・プログラミング言語との違いを解説

MySQLとは？特徴から使い方・学習方法まで詳しく解説！

SAP Analytics Cloudは、BIツールとしての機能も持ちつつ、機械学習や予算の計画などさまざまな機能を持ち合わせたツールです。

*また、トレーニングやチュートリアルなども充実しているため、そちらも利用しながら分析機能を利用できます。*

【参考】：[SAP Analytics Cloud](https://www.sap.com/japan/products/technology-platform/cloud-analytics.html)

Looker Studioは、Googleが提供しているBIツールです。具体的には、スプレッドシートやアナリティクスを始めとするデータを取り込んでレポートを作成してくれます。

*また、他のGoogleのツールと同様に、ユーザとの連携もできるためチームで作業を行いたい場合も簡単にデータを共有することができます。*

普段Googleでデータ集計をしていたり、アナリティクスを活用していたりする方は、より簡単にデータ分析が行えるでしょう。

【参考】：[Google公式 Looker Studio](https://cloud.google.com/looker-studio?hl=ja)

tableauでは、分析プラットフォームや、CRM Analyticsなど、データ分析ツールを豊富に提供しています。*その中でもTableau Desktopは、データのビジュアル化やデータへのアクセスをして分析してくれるツールです。*

このTableau Desktopはビッグデータや、スプレッドシートなど、さまざまなデータを取り込んで分析をしてくれるのが特徴の1つです。また、コードを記述することなくドラッグ＆ドロップで分析が可能です。

【参考】：[tableau 公式](https://www.tableau.com/ja-jp)
【参考】：[tableau Desktop公式](https://www.tableau.com/ja-jp/products/desktop)

*Microsoft Power BIは、マイクロソフト社の提供しているサービスであるため、他のマイクロソフト社のツールと連携することも可能です。*

また、使い方を学ぶためのガイドや、オンラインワークショップ、コミュニティなども提供されているため、使い方を学習しながらデータ分析ができます。すでにMicrosoftの製品を多く使用している方は、こちらのツールを試してみるのもよいでしょう。

【参考】：[Microsoft公式 Power BIの概要](https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/getting-started-with-power-bi/?accordion=getting-started-with-powerbi-accordion&panel=p1&tab=t1)

こちらのツールはAWSが提供するデータ分析ツールです。データベースなどからリアルタイムに分析が行えます。

*Amazon Redshift Serverlessは従課金制ですが、無料トライアルの期間もあります。*無料トライアルについては、対象の期間などが決まっていますので、詳しくは公式サイトをご覧ください。

【参考】：[AWS公式 Amazon Redshift Serverless](https://aws.amazon.com/jp/redshift/redshift-serverless/)
【参考】：[AWS公式 Amazon Redshift Serverlessの料金](https://aws.amazon.com/jp/redshift/free-trial/?nc=sn&loc=4&dn=3)

*Prediction Oneは、クリックだけでデータ分析ができるため、プログラミングに自信がない方でもデータ分析が可能です。*またPrediction Oneでは、デスクトップ版とクラウド版の2種類が提供されているため、好みなどにあわせてツールを使えます。

【参考】：[SONY公式 Prediction One](https://predictionone.sony.biz/)

*FineReportはBIツール、データの可視化、帳票やユーザ情報を分析することができるツールです。*データ分析だけでなく帳票の入出力やデータ統合などもできるため、ビジネスツールを一元管理したい方にもおすすめのツールです。

【参考】：[FineReport公式](https://www.finereport.com/jp/)

## データ分析のツールを活用しつつスキルを身に着けよう

本記事では、さまざまなデータ分析の種類や、おすすめのツールを解説しました。*ご自身の行いたい分析や、用途にあわせてツールを選んでみましょう。*

今回紹介したツールの中には、無料トライアルが用意されているツールもありますので、気になるツールがあればそのようなキャンペーンも上手く活用してみてください。データ分析のツールを上手く活用して、ぜひスキルアップを目指しましょう。

データ分析の勉強方法を解説！求められるスキルや知識とは

データ分析関連の仕事は何がある？必要なスキルや転職方法を解説

データ分析はビジネスの課題を解決する際に使われています。このデータ分析は、プログラミングの知識などが必要と思われがちですが、現在ではコードを書かなくてもデータ分析できるツールが公開されています。本記事ではデータ分析におすすめのツールを紹介します。

データ分析はマーケティングやビジネスの課題解決に活用されています

データ分析におすすめのツール10選について

データ分析の種類はたくさんあり、ツール選びの前に分析の手法を知る必要があります

データ分析におすすめのツール10選！種類やメリットもあわせて紹介

DX（デジタルトランスフォーメーション）は、デジタルデータやICTを活用し、組織や業務の改革を行うことです。近年、多くの企業がITが進む時代に合わせてDX推進に取り組んでいます。

*DX推進指標は、企業の経営者や関係者がDXの推進に向けた課題と現状を共有し、DXを進めやすくなるようにするためにまとめられたツールです。*DX推進指標を活用することで、自社の課題を把握し、改善へ向けた取り組みにつなげることができます。

この記事では、自社のDXの取り組み方に迷う方や、DX化をさらに進めたい方のために、DX推進指標の概要やメリット、活用のポイントについて解説していきます。

DXとは？その意味と日本の現状、DX推進の障壁となる要因を分かりやすく解説！

DX推進ガイドラインとは？DX実現に向けた経済産業省の提言を徹底解説

まず、DX推進指標の目的と、自社のDX推進の度合いを確認するための成熟度、キークエスチョンとサブクエスチョンについても説明します。

経済産業省は2018年9月、「DXレポート ～ITシステム『2025年の崖』の克服とDXの本格的な展開～」を発表し、企業の複雑化・老朽化・ブラックボックス化した既存システムが企業で残り続けることが引き起こす、様々な問題を指摘しました。

この問題が解決できない場合、2025年以降、年間で最大12兆円の経済損失が生じる可能性があることを明らかにして、これを「2025年の崖」と呼びました。

そしてその対策として、企業がDX推進のアクションを起こしやすくするために「『DX推進指標（デジタル経営改革のための評価指標）』とそのガイダンス」を発表しました。

*経済産業省はDX推進指標を、「経営者や社内の関係者がDXの推進に向けた現状や課題に対する認識を共有し、アクションにつなげるための気付きの機会を提供するもの」と説明しています。*

【参考】：[DXレポート ～ITシステム「2025年の崖」克服とDXの本格的な展開～（METI/経済産業省）](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_transformation/20180907_report.html)
【参考】：[DX推進指標のご案内 | 社会・産業のデジタル変革 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/digital/dx-suishin/about.html)

### DX推進指標を使用した自己診断とIPAへの提出

企業がDX推進指標を活かし、自己診断を行うことができるように、独立行政法人情報処理推進機構（IPA）が、「DX推進指標 自己診断フォーマット」 の配布と、自己診断結果の収集及び分析を行っています。

*企業はこの自己診断フォーマットを使用して、経営幹部や事業部門・IT関連などの関係者が集まり議論することで、自社のDX推進指標の進行状況や、次の目標を定めるための役に立てることができます。*

また、自己診断結果をIPAに提出すると、ベンチマークレポートを取得することができ、他の企業のDX推進の度合いと比較して、自社がどの段階にあるのかを確認することができます。

【参考】：[DX推進指標のご案内 | 社会・産業のデジタル変革 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/digital/dx-suishin/about.html)

## DX推進指標における成熟度と構成

DX推進指標では、企業のDX推進の状況の段階を把握しやすくするために、DX推進指標の成熟度を6段階に分けて評価しています。また、DX推進の構成を、キークエスチョンとサブクエスチョンに分けて取り組みやすくまとめています。

DX推進指標では、企業のDX推進の成熟度を6つの段階に分けて評価しています。

*企業がどの段階に位置しているかを把握し、適切な施策を行うための基準にすることができます。*

*■レベル0*（未着手）：DXに無関心か、関心があっても取り組んでいない段階
*■レベル１*（一部での発散的実施）：企業全体の戦略が定まらず、一部の部門での限定的な実施が行われている
*■レベル2*（一部での戦略的実施）：企業の戦略が策定され、一部の部門でDXに取り組んでいる
*■レベル3*（全社の戦略に基づく部門横断的推進）：全社的な戦略に基づき、部門を横断してDXに取り組んでいる
*■レベル4*（全社の戦略に基づく持続的実施）：定量的指標を活用し、持続的に取り組んでいる
*■レベル5*（グローバル市場におけるデジタル企業）：DX推進により、デジタル企業として競争上の優位性を獲得し、グローバル競争を勝ち抜くことができる

### DX推進指標のキークエスチョンとサブクエスチョン

DX推進指標では、9つのキークエスチョンと26のサブクエスチョンに基づいて、企業のDX推進への取り組み状況を確認します。

キークエスチョンはDX推進やITシステム構築の枠組みを定める重要なテーマであり、経営者が回答することが望ましい項目です。サブクエスチョンはキークエスチョンの詳細情報であり、経営者と関連部門が協力して議論し、回答します。

キークエスチョンは以下の9項目です。*まずは、DX推進に関するこれらの項目について、経営陣がしっかりと認識して目標を定め、関連部門や担当者と打ち合わせを進めていくことが重要です。*

*■キークエスチョン*
・ビジョン
・経営トップのコミットメント
・仕組み
・マインドセット・企業文化
・推進・サポート体制
・人材育成・確保
・事業への落とし込み
・ビジョン実現の基盤としてのITシステムの構築
・ガバナンス・体制

DXの推進力となる5つのデジタル技術と、企業の適切な選択方法

DX推進指標を活用することで、DX推進指標に対する社内の共通認識の構築、次の目標決定、DX推進の管理や評価など、DX推進を社内全体で継続して行うための活動につなげることができます。

### 社内でのDX推進の共通認識ができる

DX推進指標の自己評価を行う際、関係者が集まって議論することで、認識の共有を持つことができます。*課題や施策などの認識が社内で共有されることで、DX推進に向けた議論が活発化し、実行を円滑に進めることができます。*

また、全社的な戦略に基づき、継続的な取り組みを行うためにも、関係者間での情報共有や共通認識が重要です。

DXのシステム内製化とは？必要な理由と注意すべきポイントを徹底解説！

### 次に取り組むべき目標が設定できる

DX推進指標を利用して自社の現状や課題を把握することで、取り組むべき方向性が明らかになります。*自己診断を行って、達成できていない項目があれば、それが次に取り組むべき目標であることが分かります。*

IPAに自己診断を提出してベンチマークを確認し、他社のDX推進成功事例などを確認して、自社に適した施策を取り入れることもできるでしょう。そうすることで、具体的に次に何を実行すればいいかが明確になり、停滞することなくDX推進への取り組みを向上させていくことが可能です。

### DX推進の管理や評価ができる

取り組みを継続するためには、活動の管理や評価が必要不可欠ですが、DX推進は多くの企業にとって前例のない取り組みでもあるため、その管理や評価を行うには、何らかの指標が必要です。

そこで、DX推進指標を活用することで、DX推進の管理や評価を行うことが可能です。*定期的にDX推進指標を使って自己診断を行うことで、自社のDX推進指標の進捗度合いを確認することができ、行動と評価のアクションを繰り返すことができます。*

## DX推進指標の自己診断とIPAへの提出

ここでは、DX推進指標を使って自己診断し、IPAへ提出する流れと、ベンチマークの活用について解説します。

### DX推進指標による自己診断を行う

まずは、経済産業省やIPAの公式ホームページで提供されている「DX推進指標とそのガイダンス」を入手して、DX推進指標の目的や考え方、実施内容を理解します。

そして、DX推進指標をもとに、IPAで提供されている「DX推進指標自己診断フォーマット」を記入して、自己診断を行います。

9つのキークエスチョンと26のサブクエスチョンを通じて、現状や課題を把握し、経営者と関連部門が協力し、全社的な議論も行いながら自己診断を行いましょう。

*このステップが、DX推進指標の活用においても特に重要な部分であると言えます。*しっかりと社内で共通認識を形成しましょう。

### DX推進指標の自己診断結果をIPAに提出する

*自己評価を行ったら、さらにDX推進を効果的に行うために、IPAに自己診断結果を提出しましょう。*Web申請システム「DX推進ポータル」にアクセスして、DX推進指標の自己診断フォーマットを提出することができます。

【参考】：[ログイン（gBizID） - DX推進ポータル](https://dx-portal.ipa.go.jp/i/signin/top)
【参考】：[DX推進ポータルの利用方法 | 社会・産業のデジタル変革 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/digital/dx/dx-suishin-portal.html)

### 関係者全員で今後のDX推進施策を検討する

提出した自己診断結果の分析結果や比較データは、ベンチマークレポートとして入手できます。

ベンチマークレポートや自己診断結果をもとに、自社のDX推進の進捗状況や、次の目標を明確にすることができます。*これを元に、経営陣と関係部門でDX推進の方針や具体的な方策をまとめ、次のレベルを目指して実行に移しましょう。*

DX推進指標を活用してDX化をより進めるために、経営層が主導して全社で進めること、実行に移して継続的に取り組むことが、重要なポイントとして挙げられます。

### 経営層が主導して全社で協力して進める

*企業がDX化を実現するには、経営者自身が自社の現状や課題を適切に把握し、DXにより何を実現するかというビジョンを明確に持つことが重要です。*

その上で、企業全体としてDX化を進めるためには、IT関連部門だけでなく、事業部門や営業部門など、全社にわたってDX推進への意識の向上と認識の共有が不可欠です。

経営陣がDX推進部門に丸投げするのではなく、経営陣が自らDX推進を主導し、社内の認識合わせや各部門への理解を求めながら、部門を横断してDX推進を進めていくことが、DX化を実現するための重要なポイントです。

DXの取組事例に学ぶDX成功のポイントとITエンジニアへの期待

### 継続したDX推進への取り組みを維持する

DX推進のためにDX推進指標を取り入れて自己診断を行い、自社の課題や方向性を把握しても、具体的な取り組みが行われなければ効果が上がりません。また、1回だけの取り組みで終わってしまっては、継続的なDX推進につなげることはできません。

また、DX推進は近年のIT技術の発展は著しく、DXの計画も時代の環境変化に合わせて変える必要があります。

*そのために、定期的に自己診断を行い、IPAへの提出を行ってベンチマークレポートを取得し、自社のDX推進状況を把握して長期的な目標を定めて取り組むことが重要です。*

## DX推進指標を活用して時代に適した企業に成長しよう

DX推進で目指すべき目標は、IT化が進む社内の中で企業がデジタル技術や先端サービス、データ分析を活用し、組織の変革や新たな価値を創出することです。そのためには、全社的な継続した取り組みが欠かせません。

*この記事で解説したように、DX推進指標は、自己診断を通じて現状を把握し、具体的な施策につなげるツールとして役立ちます。*自己診断の結果を元に継続的な評価や改善を行い、変化する環境に適応しながら推進し、時代に適した企業として成長を目指しましょう。

DX推進が捗らない企業が、喉から手が出るくらいに欲しいIТ人材とは

DXにAIは必要な要素であるが、AI導入はDX推進とイコールではない

DX推進指標は、企業のDXの効果的な推進を支援するためのツールです。活用することで社内でのDXへの共通認識を構築し、次の目標設定や、DX推進の管理・評価が可能です。この記事では、DX化の推進に力を入れたい方のために、DX推進指標の概要や活用方法を解説します。

DX推進指標は企業の経営者や関係者がDXの課題と現状を共有し、DXを進めやすくするためのツールである

DX推進指標は6段階の成熟度、キークエスチョンとサブクエスチョンによる分類で取り組みやすくまとめられている

DX推進指標の自己評価をIPAに提出してベンチマークレポートを入手し、自社のDX推進の分析と次の目標を検討ができる

DX推進指標とは？概要やメリット、活用のポイントについて解説

Cortanaのサポート終了が、Windows公式サポートページで告知されました。**2023年後半以降には、WindowsのCortanaアプリのサポートを終了すると表明しています。**Microsoftによると、今後はAIを使用した作業の効率化に焦点をあてたソリューションを提供していく、としています。

【参考】：[Windows での Cortana のサポート終了](https://support.microsoft.com/ja-jp/topic/windows-%E3%81%A7%E3%81%AE-cortana-%E3%81%AE%E3%82%B5%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%88%E7%B5%82%E4%BA%86-d025b39f-ee5b-4836-a954-0ab646ee1efa)

*Cortanaとは、Windowsプラットフォームに搭載されるAIアシスタント機能を表します。*音声を認識し、キーボード操作をすることなく、Bingでの検索や、生産性向上ツールと連動して作業を手助けします。

Cortanaは、自然言語処理により命令を解釈しますが、今日の新しいBingなどのような大規模言語モデルでは、さらに高速化・高性能化が進みより自然な言語解釈が可能となっています。

【参考】：[Cortana とは](https://support.microsoft.com/ja-jp/topic/cortana-%E3%81%A8%E3%81%AF-953e648d-5668-e017-1341-7f26f7d0f825)

自然言語処理とは？注目される理由やできることをわかりやすく解説

### Cortanaのサポート終了の背景

*Cortanaのサポート終了の背景には、AIの急速な利用拡大が挙げられます。*OpenAIの提供するChatGPTは2022年11月に登場して以降、GPT-4は新しいBingにも組み込まれている状況です。Microsoftは、2019年以降OpenAIに投資を行っていますが、2023年1月には追加投資により、パートナーシップを拡大しています。

OpenAIとのパートナーシップの成果として、新しいBing、Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilotなど多くのMicrosoftの製品・サービスにOpenAIの技術が活用されています。Microsoft WindowsにおいてもWindows 11の普及が進み、利用者に対して統合化されたAI利用環境の提供の必要性が高まってきています。

Windows 11では、エクスペリエンスの向上をテーマに機能を提供しており、AI機能の搭載はもはや避けては通れないものとなっています。そこで、次の2点を表明し、方向性を明らかにしました。

・利用者に対してWindows 11にWindows Copilotを導入し、利便性を向上すること
・開発者に対して、Bing ChatプラグインをWindowsに拡張し、アプリをWindows Copilotに統合可能にすること

【参考】：[AI のパワーを Windows 11 にもたらす – Windows Copilot と Dev Home でお客様と開発者の生産性の新時代へ](https://blogs.windows.com/japan/2023/05/26/bringing-the-power-of-ai-to-windows-11-unlocking-a-new-era-of-productivity-for-customers-and-developers-with-windows-copilot-and-dev-home/)
【参考】：[マイクロソフトと OpenAI がパートナーシップを拡大](https://news.microsoft.com/ja-jp/2023/01/25/230125-microsoftandopenaiextendpartnership/)

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### 引き続きCortanaを利用するには？

*今回のCortanaサポート終了の発表は、Windowsのスタンドアロンアプリのみです。*今後も従来通り、Outlook モバイル、 Teams モバイル、 Microsoft Teams ディスプレイ、 および Microsoft Teamsの会議室で使用できます。

【参考】：[Outlook モバイルのCortana](https://support.microsoft.com/ja-jp/topic/cortana-%E3%81%8B%E3%82%89%E3%83%9E%E3%82%A4-%E3%83%A1%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%82%92%E5%86%8D%E7%94%9F%E3%81%99%E3%82%8B%E3%81%A8%E3%81%A9%E3%81%86%E3%81%97%E3%81%9F%E3%82%89%E3%82%88%E3%81%84%E3%81%A7%E3%81%99%E3%81%8B-5ea7f3df-02cd-2524-f775-f3c89316367b)
【参考】：[Teams モバイルのCortana](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/teams-%E3%81%A7-cortana-%E3%81%AE%E9%9F%B3%E5%A3%B0%E3%82%A2%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%92%E4%BD%BF%E7%94%A8%E3%81%99%E3%82%8B-274bb2f0-d962-4182-b45d-307435cea256)
【参考】：[Microsoft Teams ディスプレイのCortana](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/teams-%E3%81%A7-cortana-%E3%81%AE%E9%9F%B3%E5%A3%B0%E3%82%A2%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%92%E4%BD%BF%E7%94%A8%E3%81%99%E3%82%8B-274bb2f0-d962-4182-b45d-307435cea256)
【参考】：[Microsoft Teamsの会議室のCortana](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/microsoft-teams-%E3%83%9F%E3%83%BC%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%A7-cortana-%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%86-8214c032-1977-4aab-92d5-cc0dd03b22d6)


## Cortanaサポート終了による代替案

*Microsoftでは、公式サポートサイトで代替案を提示しており、メーカーの義務としてサポート終了の影響を低減しています。*詳細は以降で解説していきます。

Cortanaは、そもそもいるの？いらないの？などと不要な場合もあるため、無効にしたりアンインストールしたりすることもあります。また、「Cortanaを更新しています」から復旧しないなどのトラブルに遭遇する場合も稀にあります。

このことから、Cortanaサポート終了で、すぐに影響があるのは一部の方に限定されると見られます。

Cortanaと似ている音声機能に、Windows 11の音声アクセスがあります。PCを制御し、音声からテキストを作成することができます。Windows 11の新機能で、22H2以降で使用できます。*Cortanaの代替として、アクセシビリティの向上が可能です。*

【参考】：[Windows 11の音声アクセス](https://support.microsoft.com/ja-jp/topic/%E9%9F%B3%E5%A3%B0%E3%82%A2%E3%82%AF%E3%82%BB%E3%82%B9%E3%82%92%E4%BD%BF%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%A6-pc-%E9%9F%B3%E5%A3%B0%E3%81%A7%E3%83%86%E3%82%AD%E3%82%B9%E3%83%88%E3%82%92%E4%BD%9C%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B-4dcd23ee-f1b9-4fd1-bacc-862ab611f55d)
【参考】：[音声アクセスの概要](https://support.microsoft.com/ja-jp/topic/%E9%9F%B3%E5%A3%B0%E3%82%A2%E3%82%AF%E3%82%BB%E3%82%B9%E3%81%AE%E6%A6%82%E8%A6%81-bd2aa2dc-46c2-486c-93ae-3d75f7d053a4)

新しいBingは、生成AIのエンジンGPT-4をベースとしています。複雑な質問をプロンプトで指示し回答を得ます。出典情報に基づいて正確な回答を作成することも可能ですので、ウェブの検索とチャットそれぞれのメリットを享受することができます。*新しいBingにより、Cortanaの代替以上のメリットが得られるでしょう。*

【参考】：[新しいBing](https://www.bing.com/new)

ChatGPTとBingの違いは？実際の回答を比較して解説

Microsoft 365 Copilotでは、Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teamsなどといったオフィスアプリケーションに、AI機能が搭載されます。そのため、*それぞれのデータを相互に使って、予定表、メール、チャット、ドキュメント、会議などの新たなデータやコンテンツを作成が可能となります。*

【参考】：[Microsoft 365 Copilot を発表 – 仕事の副操縦士](https://news.microsoft.com/ja-jp/2023/03/17/230317-introducing-microsoft-365-copilot-your-copilot-for-work/)

*Windows Copilotは、WindowsにAI支援機能を集約するものです。*今後のAI時代の中心的なWindowsの機能となります。具体的には、BingのチャットやMicrosoftや他社の作成したプラグインを組み合わせて、アプリケーション相互の連携など生産性向上に役立てることができます。

Windows Copilotは、2023年6月より先行プレビューを開始し、パブリックプレビューを経て年内に正式リリースを予定しています。

【参考】：[AI のパワーを Windows 11 にもたらす – Windows Copilot と Dev Home でお客様と開発者の生産性の新時代へ](https://blogs.windows.com/japan/2023/05/26/bringing-the-power-of-ai-to-windows-11-unlocking-a-new-era-of-productivity-for-customers-and-developers-with-windows-copilot-and-dev-home/)



## Cortanaのサポート終了でも代替案は多くある

Cortanaは長らく、AIアシスタント機能をWindowsに提供してきました。今日の生成AIの活用と進歩は目覚ましく、既存の機能を置き換えるどころか、新たな利用方法や活用領域の拡大が始まっています。

**AI時代におけるWindowsの製品の転換はマイナス面よりもプラス面が上回り、代替案も数多くあります。**新しく登場が予定される、Windows Copilotは期待を持って受け入れることができるでしょう。

2023年6月Microsoftは、年内にWindowsのCortanaアプリのサポートを終了すると発表しました。ここでは、Cortanaのサポート終了の背景やMicrosoftのAI戦略、Cortanaの代替案などのWindowsの方向性を解説していきます。

Microsoftは、年内にWindowsのCortanaアプリのサポートを終了すると発表しました

Microsoftの製品に、提携しているOpenAIの技術を多数活用しており、今後も注力する見込みです

Cortanaは、Windows Copilotに置き換わり、Cortanaの機能別に代替案が用意されます

Cortanaのサポート終了！終了後の代替案や今後の方向性を解説

## Notionでプロジェクト管理をしてみよう

プロジェクト管理では、プロジェクト計画を作成し、その計画通りにタスクが進捗しているのかを逐次確認しなければなりません。プロジェクト管理では人や資金、モノなどのリソース管理、タスクの進捗管理などで多数の資料を作成しますが、そのために用いるツールも数多くあり、それぞれを連携させる必要があります。

**万能ITツールと呼ばれるNotionを使うと、プロジェクトにおける様々な情報を一元管理ができます。**スケジュールの調整や、ドキュメント類の更新作業などを同一の管理ツール内で行えるため、複数のツールを用いる必要がなくなります。

そのため、それぞれのツール間を行き来したり、データを個別に更新したりする必要がなくなり、管理作業を効率化し、本来のプロジェクト管理に集中することができます。

この記事では、Notionを利用したプロジェクト管理について、図解を交えて解説をしていきます。プロジェクト管理に関わる方、プロジェクト管理で頭を悩ませている方はぜひ参考にしてみてください。

【参考】：[Notion（ノーション） – すべてのチームをひとつのワークスペースで](https://www.notion.so/ja-jp)
【参考】：[チームの全アクションを把握できる、エンジニア向けプロジェクト管理システム](https://www.notion.so/ja-jp/help/guides/this-project-management-system-helps-your-engineering-team-track-every-initiative)
【参考】：※[Notionで作られた企業サイト事例集](https://www.notion.so/Notion-5279483f808c4b1183406a72afdf31a7)

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### プロジェクト管理システムの必要性

プロジェクトでは、与えられた人材と資金を有効活用して、納期までに所期の目的を達成することが求められます。そのため、プロジェクト計画を作成して、計画通りにプロジェクトのタスクが進捗しているのかについて逐次確認する必要があります。

プロジェクトでは多数のメンバーがチームに分かれて、プロジェクト目的を達成するために細分化されたタスクに取り組みます。しかしながら、個々のタスクは相互に関連しており、その内の1つのタスクが遅れるだけで、時には全体の進捗に大きく影響することもあり、タスクの進捗管理は大変重要です。

また、進捗管理を行っていても、プロジェクトが失敗することがあります。それは、プロジェクトの目的や目標が不明瞭だったこと、実行計画や管理面が甘かったことなどが原因です。プロジェクトを成功させるには、目的や目標、実行計画を明確に定義し、計画に従って着実に実行しなければなりません。

すなわち、**プロジェクトの成功にはプロジェクト管理を効率的、効果的に行える仕組み、システムが欠かせないと言えます。**

## Notionプロジェクト管理のメリット

**Notionのプロジェクト管理機能を利用すると、どのようなメリットがあるのでしょうか？**ここでは、Notionプロジェクト管理のメリットについてまとめています。ぜひ参考にしてみてください。

### データベースが1つにまとまっている

Notionでは**プロジェクトの状況を管理し、可視化するためのデータベースを、ボードを使って作成できます。**ボードではテーブルやリスト、カレンダーなどさまざまなタイプのデータベースを作成することができ、それらは連動しています。

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### プロジェクト全体を一元管理できる

Notionでは**プロジェクトに関するすべての情報がページ上にビューで表示されます。**ビューを切り替えたり、追加することでさまざまな情報が一元管理され、管理者やメンバーは情報を見逃すことがありません。

### プロジェクトの全てのタスクが集約される

プロジェクト内では様々なタスクが同時に動いています。Notionでは**プロジェクトに関わるすべてのタスクを1か所に集約して表示することができるため、タスクごとの状況を全体から俯瞰でき、タスクを効率的に動かすことができます。**

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### テンプレートにより標準化を図れる

Notionには様々なテンプレートが用意されており、それら**標準テンプレートを利用したり、チームが作成したテンプレートをメンバーが利用したりすることで、チーム全員が同じ表を使い、同じ手順に従って課題解決を図ることができます。**

プロジェクト管理にExcelを使っている方が多いと思います。Excelは誰もが使えて、費用も掛からず、テンプレートも豊富にあります。セルに色を付けて工程として表せば、ガントチャートも簡単に作成できます。条件付きの書式を活用すれば、日付指定でセルを着色することも可能です。

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