## ChatGPT APIの料金を抑える方法とは

生成AIの代名詞となっているChatGPTにはAPIが用意されており、このAPIをアプリやWebと連携させることでChatGPTの機能をさらに有効活用することができます。一方、APIの利用には費用が掛かる場合があるため、APIの利用に不安を感じる人もいます。

この記事では、*「ChatGPT API」をできるだけ費用を抑えて、安心して利用する方法、登録の仕方や使い方について解説します。*ChatGPT APIを使ってみたい方、より低料金でAPIを活用したい方はぜひ参考にしてください。

【参考】：[ChatGPT Optimizing Language Models for Dialogue](https://openai.com/blog/chatgpt/)
【参考】：[ChatGPT および Whisper API の紹介](https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-and-whisper-apis)

ChatGPTとは？今話題のAIチャットボットの概要や仕組みを解説！

ChatGPTの使い方とは？実際に使用するまでの流れを解説！

APIとは「Application Programming Interface」の略称で、異なるアプリケーションやソフトをつなぐ仕組みのことです。「ChatGPT API」はChatGPTをアプリやWebと連携させて利用するためのAPIです。

*APIはChatGPTの開発元であるOpen AI社が提供しており、開発者以外にも比較的容易にアプリやWebサービスでChatGPTを実行させて利用できるようになっています。*

【参考】：[Open AI](https://openai.com/)

ChatGPTのAPIとは？概要や使い方を分かりやすく図解

ChatGPTは、GPT-3モデルを基にした特定のアプリケーションで、人との対話を模倣するように設計されています。Webブラウザやスマホアプリで簡単にアクセスでき、無料版ではGPT-3.5モデルが利用できます。

有償のChatGPT Plusプランでは、より新しく高度なGPT-4モデルが利用できます。一方、**ChatGPT APIは、ChatGPTの機能を組み込むためのプログラミングインターフェースです。**

開発者は自分のアプリケーションから直接ChatGPTモデルにリクエストを送信し、モデルからの応答を受け取ることができます。ChatGPT APIを利用して、比較的簡単にさまざまな仕組みの構築が可能です。

ChatGPT Plus（有料版）とは？無料版との違いやGPT-4の機能も解説！

ChatGPT APIを利用して、アプリやWebサイトと連携させることで、以下のような機能をアプリやWebサイトに組み込み、さまざまなニーズに合ったAI機能を実装できます。

*1. 自動応答システムの導入*
カスタマーサービスのコストを抑えるために、ChatGPT APIで作成したAIチャットを活用できます。ユーザはいつでもコールセンターのオペレーターと対話しているようにやり取りし、疑問を解決できるようになります。

*2. 質問応答システムの導入*
社内のヘルプデスク業務にも活用できます。ChatGPT APIを組み込んだ質問応答システムを社内に導入し、利用者がAIとの対話を通じてすぐに問題を解決できる環境を作れます。

*3. 複雑な情報検索*
ChatGPT APIを組み込むことで、自社のシステムに高度なアシスタント機能を搭載できます。提案書やプレゼンテーションの目次案など、魅力的な構成を提案してくれます。

*4. 文書の作成・要約・添削*
ChatGPTは、指示を与えてゼロから文書を作成したり、既存の文書を要約したり、改善点を添削するなどの作業が可能です。報告書やメールの生成や要約ができます。

*5. 多言語翻訳*
ChatGPTは100種類の言語に対応しており、海外から送られたメールや資料などを翻訳することができます。

*6. プログラミングコードの生成*
ChatGPTのモデルはプログラミングコードも学習でき、C#やJava、Pythonなどのプログラミング言語にも対応できます。

*7. 文字起こし機能*
ChatGPT APIを利用することで、会議を録音した音声ファイルから自動的に書き起こしをさせることができます。

## ChatGPT APIの利用料金を抑える方法

ChatGPT APIの概要や利用例が分かったところで、利用料金を抑える方法について解説します。*ChatGPT APIは利用量に応じて課金されますので、使い方を誤ると思わぬ金額が請求される場合がありますので、注意が必要です。*

### ChatGPT APIはトークン量で料金が決まる

ChatGPT APIは、テキストの生成に「トークン」と呼ばれる単位を使用します。英語の場合、1単語が1トークンとしてカウントされ、記号も1トークンとして計算されます。

日本語の場合は1文字が1トークン以上とカウントされ、ひらがなは1トークン、漢字は2~3トークンにカウントされます。

トークンは文字や単語、句読点、スペースなどのテキストの部分を表します。**APIの利用料金はトークンの数に応じて発生するため、生成するテキストの長さを意識し、トークン数を抑えるように努めましょう。**

ChatGPT APIの利用料金は、以下のようになっています。モデルによって料金は異なり、GPT-3.5 Turboの料金が最も低価格に設定されています。課金は1,000トークン単位です。

生成AIとして無償提供されているChat GPT3.5 Turboの料金が格安設定されています。**ChatGPTAPIのトークン数はネットのトークン数を計算するツールなどを利用して把握し、下記表を元に目安の金額を計算してみましょう。**

【参考】：[ChatGPT API Pricing ｜Open AI](https://openai.com/pricing#language-models)

ChatGPT APIの利用料金は一見すると高くはありません。また、2023年3月にAPIが公開されてから、再三料金の見直しが行われ、ChatGPT-3.5 Turboの場合、入力トークンの単価は0.0002ドルから1/4まで下がっています。

それでも、**利用方法を誤ると予想外の請求につながる可能性があるため、利用当初から料金を抑える工夫が必要です。**

*1.廉価モデルからトライアル*
ChatGPT APIの利用料金はモデルによって大きく異なります。選択する際は最新モデルが気になりますが、トライアルではできるだけ料金の低いモデルを選ぶことをおすすめします。最初はChatGPT-3.5 Turboでテストを重ねて評価をした後に、上位モデルに切り替えるといいでしょう。

*2.リクエスト数を減らす*
短い文や簡潔な表現を使うことで、生成されるトークン数を減らすことができます。不要な冗長な説明や詳細を省略し、要点を的確に伝えましょう。

*3.日本語よりも英語を利用する*
日本語は英語よりもトークン数が大きくなるため、入出力を英語にするあるいは翻訳APIを利用して、入出力のトークンを減らすという工夫も有効です。

*4. max_tokensパラメータの利用*
ChatGPT APIのリクエストには、maxtokensというパラメータを指定できます。maxtokensは生成されるトークンの最大数を制御しますので、この活用によって必要な情報を短く生成できます。

ここまででChatGPT APIの概要、利用例、料金体系が理解できたと思います。次に実際に利用するまでの手順について紹介します。

APIを利用する際に、APIキーが必ず必要になってきます。APIキーとは、APIにログインするための固有の識別子のことです。 APIキーがあることによって、開発者やユーザはサービスの利用が可能になり、同時にAPI側ではその利用状況をモニターすることで悪用を検知できます。

**OpenAIのWebサイトでユーザ登録を済ませていれば、次のページから簡単にAPIキーの生成ができます。**

*1.Open AIのサイトにアクセス*
ChatGPT APIキーを取得するために、Open AIのサイトにアクセスし、アカウントがない方は「Get started」をクリックし、先にアカウントを作成します。※既にChatGPTを利用している方は、同じアカウントでログインできます。

~~【図】Open AI 公式サイト 「Get started」~~

【参考】：[Product ｜Open AI](https://openai.com/product)

OpenAIとは？その歴史や目的・主要なAIサービスを解説

*2.APIキーの取得*
次にAPIキーを取得します。Open AIのAPI Key取得サイト（下記、参考サイト）にアクセスし、「+Create new secret Key」の箇所をクリックします。

~~【図】Open AI のAPIキー取得画面　~~

【参考】：[API Keys ｜Open AI](https://platform.openai.com/account/api-keys)

*3.APIキーの作成*
「Create new secret Key」の取得画面が表示されたら、右下の［Create secret key］のボタンをクリックします。

~~【図】Open AI のAPIキー作成画面　~~

*4.APIキーの取得*
「API Keys」が表示されたらキーの右にある［Copy］ボタンをクリックして、メモ帳などにAPI Keyを貼り付けてなくさないように保存してください。

~~【図】Open AI のAPIキーの取得・コピー画面　~~

### GoogleアプリにChatGPTのアドオンを組み込む

ここではChatGPT APIを利用して、**Google Docsにアドオンを組み込む方法を紹介します。**

*1.Google Spread Sheetにアドオンを組み込む*
GoogleアカウントでGoogle スプレッドシートを開き、「拡張機能」＞「アドオン」＞「アドオンを取得」と選択してクリックします。

~~【図】Google スプレッドシートにアドオンを組み込む画面　~~

*2.ChatGPTのアドオンを表示、選択する*
アドオン画面が表示されますので、先頭に表示されている「GPT for Google Sheets and Docs」を選択します。

~~【図】ChatGPTの アドオン選択画面　~~

*3.ChatGPTのアドオンをインストールする*
「GPT for Google Sheets and Docs」をクリックして画面が開いたら、［インストール］ボタンをクリックし、その後の指示に従ってインストールを進めます。Googleアカウントでログインしているとスムーズにインストールできます。

~~【図】「GPT for Google Sheets and Docs」 インストール画面　~~

*4.「GPT for Google Sheets and Docs」のインストール終了*
「GPT for Google Sheets and Docsをインストールしました。」 と表示されたら、スプレッドシートを含めてアドオンのインストールが終了です。［完了］をクリックして終了します。

~~【図】GPT for Google Sheets and Docs インストール終了画面　~~

*5.GPT for Google Sheets and Docsを設定する*
Googleドキュメントでアドオンが利用できるよう設定をします。Google Docsの「拡張機能」を開き、「GPT for Sheets and Docs」から「Set API Key」をクリックします。

~~【図】Google DocsへのGPT for Sheets and Docs組み込み画面　~~

*6.アドオンに対するAPI Keyを登録する*
取得済みのAPI Keyを求める画面が表示されますので、キーを入力して「Save API Key」ボタンをクリックすると、アドオンの設定が完了します。

~~【図】アドオン API Key入力画面　~~

*7.アドオンの動作確認をする*
APIキーを入力してアドオンの設定が済むと、Google Docsの右端にアドオンが表示されます。このアドオン欄「Select action」の下が、プロンプト欄です。指示や質問事項を入力して、［Submit］ボタンを押すと、ChatGPTからレスポンスが返され、ドキュメント内に表示されます。

~~【図】Google Docsへのアドオン表示が画面　~~

ChatGPT APIの無料枠を超えてしまうと課金対象となり、「Error your OpenAI API free trial is expired or inactive.Please set up a paid account on OpenAI dashboard」というエラーメッセージが表示されます。

引き続き利用する場合は、Open AIの「Billing settings」にアクセスし、有料アカウントを取得する必要があります。**有料アカウント取得後は、「Billing settings」から利用料金の確認ができます。**

また、有料プランでは月々の支払額の上限設定ができますので、使い過ぎの心配がある方におすすめです。有料プランの支払い方法はクレジットのみです。

~~【図】Open AIの有料プラン選択・課金確認画面　~~

ChatGPT APIの概要、活用法、料金を抑える方法などを解説します。この記事ではChatGPT APIとGoogleアプリを連携させ、仕事に活かす方法も紹介します。ChatGPTの有効活用を図ってみたい方、システム開発を勉強中の方はぜひ参考にしてみましょう。

ChatGPT APIはChatGPTをアプリやWebと連携させることで活用を図れるAPIのこと

ChatGPT APIはトークン数で課金されるため、トークン数削減が費用抑制になる

ChatGPT APIは無料枠があり、この枠を超えると有料アカウントへの切り替えが必要

ChatGPT APIの料金を抑える方法とは？活用方法も解説

[【関連記事】AWS資格の難易度はどれくらい？内容や初心者におすすめの勉強方法を解説](https://and-engineer.com/articles/YZtFsREAACIAjrpS)

[【関連記事】AWS認定ソリューションアーキテクト-アソシエイトとは？難易度と勉強方法を解説！](https://and-engineer.com/articles/YXEoUBIAACEANWUF)

[【関連記事】AWS認定クラウドプラクティショナーとは？難易度や勉強時間の目安を解説](https://and-engineer.com/articles/YwGSlRAAACEAsVo8)

## AWSの資格が「意味ない」は本当か？

*AWSに限らずIT業界では、資格取得についての意義を問う「意味ない論争」が勃発する場合があります。*資格取得を推進する企業を除くと、周りの誰も取得していない資格に挑戦するのは役に立つかどうか判断できずに悩む方も多いでしょう。

この記事ではAWSの資格をキャリアアップにつなげるために、どのように資格を位置付けて勉強すべきか解説していきます。

### AWSなどのIT資格を取得する意味合い

AWSの資格の前に、IT資格の傾向を解説します。IT資格には、国家試験として情報処理技術者試験がありますが、資格取得は必須ではないために、軽視される場合もあるかもしれません。周りからの視線を気にしてしまい、断念することもあるでしょう。

ITシステムは複雑なものでも短期間でリリースすることが求められる中、スキルを証明することがクライアントの安心材料になっていることも事実です。**クラウドサービスは一層スキルが求められる領域ですので、AWSにおいても資格取得の目的をもって取り掛かり、実力の証明や市場価値を高めることができます。**

ITエンジニアも資格がある方が有利？おすすめの関連資格を解説！

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

## AWSの資格はどのようなものか

AWSでは、スキルの難易度を「AWS Certified Cloud Practitioner」という基礎レベルから用意しています。その後職種に合わせてデベロッパー・ソリューションアーキテクト・アドミニストレータ―において、アソシエイト・プロフェッショナルのレベルを設定しています。

さらに細分化されたスペシャリティという専門レベルの認定も提供されます。勉強方法も多様な選択が可能です。**これらは現状の業務に最適な認定資格の取得が可能で、さらに将来に向けた準備につながります。**

【参考】：[AWS 認定](https://aws.amazon.com/jp/certification/)

AWS認定制度とは？資格取得のメリットや難易度など徹底解説！

この数年、DX（デジタルトランスフォーメーション）が推進され、業務改革も幅広く進んでいます。利用するIT基盤はクラウドサービスが用いられることが増えています。各企業も事業の効率化を図ったり新規サービスを開発したりしています。その仕組みを作るクラウド人材は、市場に一層求められると考えられます。

*AWSでは、自社サービスを高品質に実装して運用できるエンジニアを育成すべく、認定資格を提供しています。*この市場のニーズにおける認定資格では、役割に応じて前述の通りデベロッパー・ソリューションアーキテクト・アドミニストレータ―に分類しています。

日常の業務を担うエンジニアとしても期待される職種と判断できます。

DXとは？その意味と日本の現状、DX推進の障壁となる要因を分かりやすく解説！

前述の通りAWS資格はスキルの難易度に合わせて、基礎レベル、アソシエイト、プロフェッショナル、専門知識の4つに分類されます。各スキルレベルの内容は以下の通りです。

*・基礎レベル（Foundational）*
AWSクラウドの基礎的な理解を目的とした知識ベースの認定であり、クラウドを初めて利用する実務経験なしの非IT職に従事する人でも取得を目指せます。

*・アソシエイト（Associate）*
AWSの知識とスキルを証明し、AWSクラウドのプロフェッショナルとして認定します。クラウドの知識および豊富なオンプレミスでのIT経験があることが望ましいです。初級〜中級レベルです。

*・プロフェッショナル（Professional）*
AWS上で安全かつ最適化された最新のアプリケーションを設計し、プロセスを自動化するために必要な高度なスキルと知識を証明します。2年以上のAWSクラウドの経験があることが望ましいです。

*・専門知識（Specialty）*
機械学習やセキュリティなどの各専門分野における知識を掘り下げ、アドバイザーとしての地位確立を目指します。各分野のスペシャリストとして活躍が期待できます。

現在、AWS資格は以下の13種類存在します。（2024年3月時点）

一部の専門知識（Specialty）の資格は、2024年4月に廃止される予定です。

*【基礎レベル（Foundational）】*
・AWS Certified Cloud Practitioner

*【アソシエイト（Associate）】*
・AWS Certified Sysops Administrator - Associate
・AWS Certified Developer - Associate
・AWS Certified Solutions Architect - Associate
・AWS Certified Data Engineer - Associate

*【プロフェッショナル（Professional）】*
・AWS Certified Solutions Architect - Professional
・AWS Certified DevOps Engineer - Professional

*【専門知識（Specialty）】*
・AWS Certified Advanced Networking - Specialty
・AWS Certified Machine Learning - Specialty
・AWS Certified Security - Specialty
・AWS Certified Database - Specialty（※2024年4月30日に廃止）
・AWS Certified: SAP on AWS - Specialty（※2024年4月30日に廃止）
・AWS Certified Data Analytics - Specialty（※2024年4月9日に廃止）

【参考】：[AWS 認定の廃止と開始のお知らせ | Amazon Web Services ブログ](https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/aws-certification-retirements-and-launches/)

AWSの資格一覧・全12種を紹介！取得のメリットや勉強方法も解説

AWSは認定資格の合格率を一切公表していないため、具体的な難易度の算出は難しいですが、国家IT資格と比較することで、おおよその難易度を図ることができます。

例えば、AWS認定ソリューションアーキテクト - アソシエイト（AWS Certified Solutions Architect - Associate）の場合、IPAの「ITパスポート試験」や「基本情報技術者試験（FE）」に近いレベルとされています。ちなみに2つの試験の合格率はどちらも概ね40〜50％です。

*アソシエイトレベルの試験の場合は、難易度は初級〜中級者向けと考えていいでしょう。*プロフェッショナルや専門知識レベルになると、基本情報技術者試験の上位資格相当と考えられるため、難易度はさらに上がります。

【参考】：[ITパスポート試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/ip.html)
【参考】：[基本情報技術者試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/fe.html)

【参考】：[情報処理推進機構（IPA）ITパスポート試験Webサイト 統計情報](https://www3.jitec.ipa.go.jp/JitesCbt/html/openinfo/statistics.html)
【参考】：[情報処理技術者試験（基本情報技術者試験）　統計資料](https://www.ipa.go.jp/shiken/reports/ps6vr70000016ew6-att/202401_fe_toukei.pdf)

AWS資格の難易度はどれくらい？内容や初心者におすすめの勉強方法を解説

クラウドを要件から担当するITコンサルタントの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は512万円（※2024年3月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種の高度SE・ITエンジニア（基板設計担当・ITアーキテクト）を参考にすると、平均年収778万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、AWSエンジニアのようなITエンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

クラウドシステムのような、需要高まるIT業務では即戦力が求められるため、成果に応じた報酬が期待できます。

AWSが認定する、ソリューションアーキテクトはシステム全体、デベロッパーは開発、アドミニストレーターは運用を想定してクラウド人材の職種を分類しています。*このようなクラウドに特化した高いスキルが求められる現状では、知識を有する人材である証明として、AWSの資格取得が有効活用できるでしょう。*

【参考】：[マイナビエージェント  職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/01.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## AWSの資格が不要と考える理由

AWSの資格が不要と考えるポイントはいくつかあり、資格取得に向けた準備が進まない方も多いでしょう。つい周りの声に同調してしまい、悩んでいる方も多いかもしれません。具体的なポイントは次のような点が挙げられます。

AWSの資格取得を検討している方は、学生よりも社会人の方が多いでしょう。社会人の場合は自由になる時間が限られており、その時間を使って実務で技量を高めることが多いため、*周りの目も実務に長けている人が優秀であると思いがちです。*

資格取得によくある悩みですが、*勉強時間が確保できないためにスキルアップが継続できなくなることがあります。*仕事が忙しくなったり、仕事上の付き合いがあったりしますので、強い意志を持続することも厳しいと感じるようです。

*クラウドサービスが主流になりつつありますが、なかなかその環境に触れる機会がないこともあります。*これでは実務に役立てることは難しいですし、机上のスキルになりかねないと考えてしまうのかもしれません。

AWSで何ができるのか？AWSの概要や強みについても解説

## AWSの資格取得に踏み切れない具体的な例

*AWSの資格取得に踏み切れない方は、悩みながらも最終決断できない場合があります。*ついつい先送りしてしまう理由がどこにあるのか、ここでは具体的に考えていきます。

エンジニアとして実際の技術領域を深く経験していくと、これまでの経験が重視される領域があることも分かってきます。例えば、トラブルシューティングやパフォーマンスチューニングなどは、資格を持っているからと言ってすぐに対応できないことが分かります。

このようなスキルは資格を保有するだけではなく、実務経験とともに対応能力が高まっていくものです。*資格取得を最終ゴールに位置付けるのではなく、常にスキルの高みを目指すことが求められます。*

### AWSの資格には有効期限がある

AWSの認定資格は3年間有効であり、定期的な再認証が求められます。そのため、定期的な自己研鑽が求められます。有効期限切れだと役に立たないのではないかと思われがちです。

*有効期間があるから意味がないと考えずに、その資格取得時にスキルが証明されたという事実は変わらない、という考え方が重要です。*

【参考】：[AWS 再認定](https://aws.amazon.com/jp/certification/recertification/)

### 資格取得に費用と時間がかかる

資格取得には取得費用とかけられる時間を天秤にかけ、「コスパ」や「タイパ」で判断してしまいがちです。短期間での費用対効果という意味合いでは、若手エンジニアが気にすることは十分理解できます。

*その先の5年後10年後にどのような成果をもたらすかを考えると、時間は元に戻らないことも事実です。*この点において、ベテランになる前の受験は将来に繋がる挑戦とも言えます。

## AWSの資格取得の達成による成果

*AWSの資格取得の結果は、多種多様なキャリア選択の可能性が広がります。*自身のスキルアップとしても、希望する仕事を選択するチャンスとしても有効です。

### 資格取得は採用側の要件でも重視される

**クラウドエンジニアなどのクラウド人材は、IT業界のみならず多方面の業種・業態で注目されています。**DX（デジタルトランスフォーメーション）が推進され、利用するIT基盤の中心的な役割を持ちます。

そのため勤務先においても、新規領域としてクラウド活用時に活躍の場が広がります。さらにクラウド人材を求める多くの企業との接点が広がり、より要望に近い職種での活躍の場が得られるでしょう。

クラウド人材は、ITコンサルタントや全体を管理するプロジェクトマネージャーとしても幅広い信頼を得ることができます。

クラウドエンジニアの年収は？求められるスキルや資格を解説！

### 最新の資格に更新することで知識が維持される

AWSに限りませんが、取得資格を活用しどのような成果を得られたのかが重要です。**資格取得はゴールではなく、スタートラインに立つ要素としてスキルアップを継続していきます。**対外的なスキルが常に証明され、新しい可能性が広がります。

即戦力として役立つ証明は能力レベルが基準に達しているのか、その領域の経験を持っているのかで証明できるものです。取得したスキルは、実務を通じても役立つことが増えていくはずです。

### 投資した費用と時間に見合う成果と報酬

**AWSの資格取得により専門性の高い仕事が任され、さらに幅広い領域をカバーする横断的な仕事にも対応できます。**具体的には、新規プロジェクトへの参画や責任ある仕事を担当する機会が増えます。

会社によっては資格取得手当が支給されることもありますし、転職においてはさらに幅広い機会や年収条件などの提示も期待できます。

また、企業のなかには研修制度が整っている場合もあり、未経験から知識をつけながら働くことも可能です。未経験からITエンジニアを目指すなら、自分のスキルにあった企業を探してくれる転職エージェントの活用をおすすめします。

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。<br/>エンジニア転職のご相談はぜひ<br/>*『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

## AWSの資格はDX推進でさらに注目されるスキルです

ここではAWSの資格について触れてきました。AWSの資格取得自体が目標ではなく、その先に目指すキャリアの可能性が広がることが重要な点です。**自身の将来のロードマップを自ら決めることができます。**

将来の達成目標が決まったら、キャリアアップに向けた転職として最適な条件を見つけることも必要です。

AWSはクラウドサービスとして欠かせないものになっています。求められるクラウド人材として、AWS認定資格はスキルを証明するのに有効ですが、資格取得に関して「意味ない」という方もいます。この記事では、実際のところはどうなのか、将来に向けた可能性を考えていきます。

AWSを含むITの資格には、意味があるという声と意味がないという意見がそれぞれあります

IT業界の資格は必須要件ではないために、しばしば「意味ない」論争が起きています

クラウド人材はDXの推進により重要視されており、資格の有効性は将来の可能性を高めます

AWSの資格が「意味ない」は本当？将来はAWSの仕事がなくなる？

デジタル化とは、**業務や仕組み、手段などにITや通信ネットワークなどのデジタル技術を取り入れることです。**具体的には、これまで紙などを用いた伝達や手続きを、コンピュータやネットワークを介してデジタル化した情報を取り扱う手法に移行することを意味します。

デジタル化には以下のような種類があります。まずは、デジタイゼーションを進め、次にデジタライゼーションでビジネスプロセスを改革し、さらにはDX化で企業の改革し競争優位を確立するという流れになります。

*▪ デジタイゼーション（Digitization）*
アナログや物理的なデータをデジタルデータに変換することです。

*▪デジタライゼーション（Digitalization）*
デジタル技術を用いてビジネスモデルを変革させ、新たな価値を生み出すことです。

*▪デジタルトランスフォーメーション「DX」（digital transformation）*
ビッグデータやAI、IoTなどのデジタル技術を活用した業務プロセスの改善に加えて、製品やサービス、ビジネスモデルそのものを変革し、組織や企業文化をも改革して、競争優位を確立することです。

【参考】：[デジタル化の現状と課題｜総務省](https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r03/html/nd110000.html)
【参考】：[DXレポート ～ITシステム「2025年の崖」の克服とDXの本格的な展開～（サマリー）｜経済産業省](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_transformation/pdf/20180907_01.pdf)

## デジタル化の概要とその目的

ここでは、デジタル化とは具体的にどのようなことを指すのか、*デジタル化は何のために行うのか、その目的について解説します。*

**デジタル化は、アナログや物理的なデータをデジタルデータに変換するプロセスのことです。**具体例としては、紙の文書をスキャンして電子ファイルに変換したり、アナログ音楽をデジタルフォーマットに変換したりすることが含まれます。

*デジタル化は、情報の保管や共有、検索を効率化し、ビジネスプロセスを改善するために重要な要素です。*

日本ではいつからデジタル化が始まったのでしょうか。総務省の資料では1995年頃とされており、インターネットの急速な普及がきっかけです。現代では中学生が授業でデジタル化を習うほどに、デジタル化は一般化しています。

【参考】：[我が国におけるデジタル化の歩み｜総務省](https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r03/pdf/n0000000.pdf)
【参考】：[中学校技術・家庭科（技術分野）情報のデジタル化｜文科省](https://www.mext.go.jp/content/20210609-mxt_kyoiku01-000015513_gijutsu_jg4.pdf)

デジタル化の目的は主に3つあり、**業務プロセスの向上、コスト削減、アクセス効率の向上などが挙げられます。**

*▪業務プロセスの効率向上：*
デジタル化により、手作業や紙ベースの業務を合理化、自動化して生産性を向上させることができます。例えば、紙の名簿をExcel等で管理することも業務プロセスの向上に役立ちます。

*▪コスト削減：*
デジタル化によるデータ化を図ることで、紙や物理的な媒体の使用を減らすことが可能となり、保管コストや運用コストを削減できます。

*▪アクセス効率の向上：*
デジタルデータはネットワークがあれば、どこからでもリモートアクセスできるため、情報アクセスや利用の柔軟性を高められます。

デジタル化について理解したところで、デジタル化の応用ともいえるDX化の概要及びその目的について確認してみましょう。

デジタルトランスフォーメーション（DX）は、ビジネスモデルやプロセスをデジタル技術を活用して変革する取り組みを指します。**DXは単なるデジタル化とは異なり、それを応用・発展させたものであり、**ビジネスの根本的な変革を促進します。**

DX化の目的としては、**新たな価値の創出、競争力の強化、顧客エクスペリエンスの向上など3つが挙げられます。**

*▪新たな価値の創出：*
DXは新たなビジネスモデルやサービスを生み出し、顧客に新たな価値を提供します。

*▪競争力の向上：*
DXにより、企業は迅速に変化に適応でき、競合他社に対して優位性を持つことができます。

*▪顧客エクスペリエンスの向上：*
DXは顧客との接点を改善し、顧客満足度を向上させます。

【参考】：[ DXレポート2 中間取りまとめ（サマリー）｜経済産業省](https://www.meti.go.jp/press/2020/12/20201228004/20201228004-1.pdf)
【参考】：[DX白書2021 日米比較調査にみるDXの戦略、人材、技術｜IPA](https://www.ipa.go.jp/publish/wp-dx/qv6pgp0000000txx-att/000093705.pdf)

DXの取組事例に学ぶDX成功のポイントとITエンジニアへの期待

## デジタル化のメリットと進め方

デジタル化を行うことで、どのようなメリットが得られるのかについて確認した後、デジタル化の進め方について解説します。

デジタル化には様々なメリットが期待されますが、**主に次の5つのメリットが挙げられます。**デジタル化を進める際には、主にどのようなメリットを狙いとするのか明確化しておくと効果測定がしやすくなります。

*1. 業務効率化と生産性向上：*
デジタル化により、紙ベースの業務を効率的に処理できます。例えば、データの保管や検索が容易になり、人手不足を解消できます。デジタル技術を活用した業務改革は、全社的な生産性向上につながります。

*2. データの保管・検索が容易になる：*
デジタル化により、資料の保管場所が不要になり、情報の追加や管理が簡単になります。過去の資料や処理履歴を検索しやすくなります。

*3. ペーパーレス化やIT化につながる：*
ペーパーレス化は環境への配慮にもなります。デジタル化により、詳細なデータ分析が可能になり、サービス品質の向上や新たなビジネスモデルの構築に取り組めます。

*4. 情報共有がしやすくなる：*
デジタルデータの共有により、ナレッジの共有がスムーズになり、業務の属人化を防げます。ビジネスチャットツールを活用することで、気軽に情報を共有できます。

*5. リモートワークの推進につながる：*
デジタルデータは場所を問わずアクセスできるため、働き方の多様化や緊急事態下での事業継続に役立ちます。

デジタル化には様々なメリットが期待できる反面、以下のようなデメリットがあります。それらがリスクとなる可能性がありますので、**デジタル化を進める前に、デメリットの解決策、回避策を講じておきましょう。**

*1. コストがかかる：*
既存システムの刷新や新たなITツールを導入するために新たな費用がかかります。また導入する上ではIT人材の確保も必要です。それらのコストをきちんと把握し、費用対効果を明らかにしておくことが求められます。

*2. すぐ結果につながらない場合がある：*
DX化を進めるには長期的な視点で取り組む必要があります。DX化は成果を得られるまでに時間が掛かる場合がありますので、即時の成果を求めるあまり、挫折や中止とならないよう、中長期で考えることも必要です。

*3. 組織風土が変わってしまう：*
DX化によって業務のプロセスが大きく変わり、組織の役割が変わり、組織の文化や風土まで変化することがあります。伝統的な組織風土を維持したい場合にはデメリットとなってしまう場合があります。

デジタル化を進める際には、いくつか留意すべきことがあります。**最低限留意すべきことを4つ挙げますので、どれか1つでも欠けることがないように計画的に進めましょう。**

*1. 現状の課題と目的を把握する：*
最初にデジタル化を行う組織内にはどのような業務があるのかを明確にしておきまましょう。デジタル化が難しい、デジタル化の効果が得にくい業務は後回しにし、効果が得やすい業務にフォーカスして、業務課題とデジタル化の目的を明確にしておきましょう。

*2. システム・ツールを選定する：*
課題解決に必要なシステムやツールを選定します。1から設計、開発する場合もありますが、市販のパッケージやツールで簡単にデジタル化を図れる場合もありますので、システムやツールの選定に当たっては、いくつか候補を挙げながら比較・評価しましょう。

*3. セキュリティ対策を行う：*
デジタル化を進めると、紙や媒体が電子データになることで、情報漏洩などのセキュリティリスクが高まる場合があります。特にクラウドやインターネット環境を利用する場合は万全のセキュリティ対策を講じましょう。

*4. 導入効果の測定・見直しを行う：*

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