*Notion関数とは、Notionデータベースのプロパティに数式を入力することで様々な処理を実行できる機能です。*算術演算、論理演算、日付操作、テキスト操作、リスト操作など、様々な種類の関数を用意しています。

また、Notion関数はさらに進化しており、2023年9月にはNotion関数2.0として生まれ変わり、より使い勝手が向上しています。

この記事では、Notionに興味がある方、Notionのデータベースを本格的に使ってみたい方に向けて、Notion関数の概要を紹介します。

Notionは、メモやタスク管理、プロジェクト管理、データベースなど、様々な機能を備えたワークスペースツールです。

Notionはクラウドをベースとした仕組みで、世界中のどこからでも利用できるだけでなく、豊富なテンプレートによってほとんど手を加えることなく瞬時に利用できる特徴があります。

テキストや画像、表、コードなどを自由に組み合わせ、自分だけの情報整理ツールや業務管理ツールを作成できることから、**Notionは個人やチームのワークフローを効率化し、生産性を向上させるための強力なツールとなります。**

【参考】：[Notion（ノーション）｜すべてのチームをひとつのワークスペースで](https://www.notion.so/ja-jp)

Notionとは？基本的な使い方やEvernoteとの違いを解説

Notionの関数機能が2023年9月に「関数2.0」として大幅アップデートされました。**従来の関数1.0と比べて、様々な点で使いやすさと機能が向上しており、Notionの可能性を大きく広げています。**例えば、IF関数では対応しにくかった複数の条件分岐をまとめるIFS関数の追加などがあります。

ここでは、関数2.0で何が変わったのか、簡単に紹介します。

【参考】：[数式2.0： Notion数式の改良点と新機能、および既存環境への影響](https://www.notion.so/ja-jp/help/guides/new-formulas-whats-changed)

*■ 書き方がより直感的に*
関数2.0では、数式の書き方がより直感的で分かりやすくなりました。従来の「prop(プロパティ名)」のような形式から、ドット記法「プロパティ名」に変更されています。「prop」は使えないわけではありませんが、直感的なドット記法が推奨されています。

*■ より多くのデータ型に対応*
関数2.0では、扱えるデータ型が大幅に増えました。従来は数値や文字列のみしか扱えなかったのが、日付、時刻、URL、ページ、データベースなど、様々な種類のデータを扱えるようになりました。

*■ 新しい関数が追加*
関数2.0では多くの新機能が追加されました。例えば、「let」関数で独自変数を定義したり、「rollup」関数を使わずに関連データベースの情報を取得したりすることができるようになりました。

**Notionのデータベース機能は、情報を整理して管理するための強力なツールです。**従来のデータベースと異なり、Notionのデータベースは柔軟性が高く、様々な用途に活用することができます。Notionデータベースの主な機能を見てみましょう。

*■ 様々なデータ型の保存*
Notionデータベースにはテキスト、画像、ファイル、リンクなど、様々な種類のデータを保存することができます。

*■ 自由なプロパティ設定*
Notionデータベースはデータベースに保存する項目（Prop）「プロパティ」を自由に設定することができます。必要な項目のみを設定できるため、データ管理を効率化することができます。

*■ 多彩なビュー* 
Notionデータベースはデータベースの表示形式を自由にカスタマイズすることができ、テーブル形式、リスト形式、カンバン形式など、様々なビューから選択して表示することができます。

*■ フィルターとソート*
Notionデータベースはデータを条件で絞り込んだり、並び替えたりすることができます。

*■ 関係データベース*
Notionデータベースは複数のデータベースを関連付けることができ、複雑なデータ構造を作成することができます。

Notionのデータベースとは？作り方・プロパティやビューについて解説！

Notion関数は、Notionデータベースのデータ操作、他のデータとの連携や様々な計算や処理を実行するための機能です。具体的には、データの加工・分析、タスクの自動化、ワークフローの作成、データベースのカスタマイズ、他のサービスとの連携を目的としています。

*Notion関数の大まかな種類と使い方について整理しておきましょう。*

【参考】：[数式の構文と関数一覧 ｜ Notionヘルプセンター](https://www.notion.so/ja-jp/help/formula-syntax)

基本的な算術操作を実行できる関数です。代表的な関数としては以下のようなものがあり、数値プロパティ同士の計算に使用することができます。

・加算： +
・減算： -
・乗算： *
・除算： /
・べき乗： ^
・余り： %
・絶対値： abs()
・平方根： sqrt()
・小数点以下を丸める： round()
・小数点以下切り捨て： floor()
・小数点以下を切り上げ： ceil()
・ランダム数値の生成： rand()

Notionの算術関数は、データベースのデータを分析したり、レポートを作成したりする際に役立ちます。

論理値（真偽値）を操作する関数です。代表的な論理関数は以下の通りです。

・AND： 論理積。すべての引数が真の場合に真を返します。
・OR： 論理和。いずれか1つ以上の引数が真の場合に真を返します。
・NOT： 論理否定。引数の真偽を反転します。

これらの論理関数は、データベースのデータを条件に応じて絞り込んだり、複雑な条件分岐を実行したりする際に役立ちます。

様々な日付操作に関わる関数です。代表的な日付関数は以下の通りです。

・date(now())： 現在の日付を返します。
・date(year, month, day)： 指定した年、月、日にちの日付を返します。
・dateAdd(date, duration, unit)： 指定した日付に期間を加算した日付を返します。
・dateSub(date, duration, unit)： 指定した日付から期間を減算した日付を返します。
・dateDiff(date1, date2, unit)： 2つの日付の差を指定した単位で返します。
・startOfDate(date)： 指定した日付の開始時刻（0時0分0秒）を返します。
・endOfDate(date)： 指定した日付の終了時刻（23時59分59秒）を返します。
・formatDate(date, format)： 指定した日付を指定した形式で文字列に変換します。

これらの日付関数は、データベースのデータを日付に基づいて処理したり、レポートを作成したりする際に役立ちます。

テキストデータを操作する関数です。代表的なテキスト関数は以下の通りです。

・upper(text)： 指定されたテキストをすべて大文字に変換します。
・lower(text)： 指定されたテキストをすべて小文字に変換します。
・trim(text)： 指定されたテキストの両端の空白を削除します。
・replace(text, old, new)： 指定されたテキスト内の古い文字列を新しい文字列に置き換えます。
・replaceEvery(text, pattern, replacement)： 指定されたテキスト内のすべての部分文字列を新しい文字列に置き換えます。
・length(text)： 指定されたテキストの長さを返します。
・slice(text, start, end)： 指定されたテキストの一部を切り取ります。
・concat(text1, text2, ...)： 複数のテキストを結合します。
・join(array, separator)： 配列の要素を区切り文字で結合します。
・format(text, format)： 指定されたテキストを指定された形式で書式設定します。


これらのテキスト関数は、データベースのテキストデータを整形したり、分析したりする際に役立ちます。

リスト操作に関する関数です。代表的なリスト関数は以下の通りです。

・flatten(list)： 複数のリストのリストを、1つのリストにフラット化します。
・map(list, expression)： 入力リスト内のすべての項目に対し、式を呼び出した結果を入力したリストを返します。
・filter(list, condition)： 条件に合致する項目のみを抽出します。
・unique(list)： リスト内の重複する項目を削除します。
・sort(list, key, direction)： リストをキーと方向に基づいてソートします。
・at(list, index)： リストの指定されたインデックスの項目を返します。
・length(list)： リストの長さを返します。

これらのリスト関数は、データベースのリストデータを操作したり、分析したりする際に役立ちます。

データベースのデータを集計するための関数です。代表的な集計関数は以下の通りです。

・sum(property)： 指定されたプロパティの値の合計を返します。
・average(property)： 指定されたプロパティの値の平均値を返します。
・count(property)： 指定されたプロパティの値を持つ項目の数を返します。
・min(property)： 指定されたプロパティの値の最小値を返します。
・max(property)： 指定されたプロパティの値の最大値を返します。

これらの集計関数は、データベースを分析したり、レポートを作成したりする際に役立ちます。

複数のデータベース間でデータを関連付ける関数です。代表的な関係関数は以下の通りです。

・relation(database)：指定されたデータベースとの関係を作成します。
・related(property)：関連付けられたデータベースの指定されたプロパティの値を返します。
・rollup(property、 expression)：関連付けられたデータベースの指定されたプロパティの値を、式で処理した結果を返します。

これらの関係関数は、複数のデータベースを連携してデータを管理したり、分析したりする際に役立ちます。

Notionはエンジニア以外の方でもNotion簡単に利用できる便利なツールですが、関数をマスターし、さらなる活用を図るためには学習が必要です。ここでは、Notion関数の学習に役立つ教材をいくつか紹介します。

Notion公式ドキュメントには、Notion関数の基本的な構文や使い方から、具体的な活用例まで、幅広く解説されています。ドキュメントは全て無料であり、オンラインで利用できるため、**スキマ時間や移動中にもスマホなどからアクセスできます。**

【参考】：[Notion数式の構文と関数](https://www.notion.so/ja-jp/help/formula-syntax)
【参考】：[数式2.0： Notion数式の改良点と新機能、および既存環境への影響](https://www.notion.so/ja-jp/help/guides/new-formulas-whats-changed)

Notionコミュニティには、Notion関数の使い方に関する記事が多数投稿されています。**様々な人の経験や知見を参考にして学習を進めることができます。**

【参考】：[Notion関数つかいかた講座](https://note.com/toshi_yaminabe/m/m2d23fa636754/hashtag/5148649)

上記以外にも、Notion関数の使い方を学べる教材は多数出版されています。**書籍は体系的に学ぶことができ、必要に応じて書き込みができるのがメリットです。**

ここではおすすめの書籍を2冊紹介しますので、参考にしてください。

*■「今すぐ使えるNotion 基本+活用+テンプレート」*
2024年3月に発売されたNotion入門書です。Notionの基本的な操作から、仕事やプライベートで役立つ活用術まで幅広く解説しており、Notion初心者から、Notionを使いこなしたい人までカバーしています。

・著者：rie
・出版社：秀和システム
・ページ数：360ページ
・出版日：2024年3月1日

【参考】：[今すぐ使えるNotion 基本+活用+テンプレート｜秀和システム](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798071169.html)

*■「もっと思い通りに使うための Notion データベース・API活用入門」*
NotionのデータベースとAPIに関する解説書です。Notionを効率的に使いたい方やデータベースの活用方法、APIの利用方法を学びたい方におすすめします。Notionの基本的な使い方からデータベースの作成、ビュー活用、APIの連携まで幅広く学べます。

・著者：掌田津耶乃
・出版社：マイナビブックス
・ページ数：328ページ
・出版日：2022年8月26日

【参考】：[もっと思い通りに使うための Notion データベース・API活用入門｜マイナビブックス](https://book.mynavi.jp/ec/products/detail/id=131495)

NotionのAPIで何ができる？実際の使い方や構成要素を解説！

Notionの学習におすすめの最新本9選！目的やレベルまで解説

ここまで、Notionとは何か、Notionデータベースやその操作に関するNotion関数などについて解説しました。**Notion関数は、他のプログラム言語の関数と似ている点が多い一方で、独自の特徴も備えており、使いこなすにはNotion関数の学習も必要です。**

Notion特有の機能を活用することで、データベースの活用幅をさらに広げることができますので、Notionに興味があり、活用してみたい方はぜひNotion関数をマスターしてみましょう。

Notion関数は、Notionデータベースのデータを操作、計算、加工するためのツールです。Notion関数を使うことで、Notionがさらに便利なツールとなります。この記事では、Notion関数の基礎知識から、具体的な使い方、活用例まで幅広く解説します。

Notion関数は、Notionデータベース内で使用できる特定の操作や計算を実行するための機能である

Notion関数を活用すれば、Notionデータベースの情報を効率的に整理し、必要な情報を取得できる

Notion関数は他の言語の関数と似ているが、使いこなすにはNotion関数の学習が必要である

Notion関数とは？データベース操作に必須の機能を覚えよう

現代人が仕事をする上で、エクセル（Excel）はなくてはならないビジネスツールです。しかし、複雑な関数やデータ分析に苦手意識を持っている方も少なくないのではないでしょうか。そのような問題解決には、ChatGPTを利用したり、アドインのアプリを利用したりする方法があります。

ここでは、*ChatGPTをExcelで活用するとできること、Excel上で利用できるアドインの「ChatGPT for Excel」について紹介します。*ChatGPTのExcel連携や、Excel活用を実現してみたい方はぜひ参考にしてください。

【参考】：[ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue](https://openai.com/blog/chatgpt/)

## ChatGPTをExcelで活用するとできること6選

ChatGPTを活用することで、Excelでの作業はどのように効率化できるのでしょうか？実例を交えながら見ていきましょう。

### 作業内容に合った関数を教えてくれる

ChatGPTに自然言語で質問することで、**データ分析やグラフ作成に必要な関数を教えてもらえます。**関数名だけでなく、具体的な使い方や構文も説明してくれるので、初心者でも簡単に操作できます。

ChatGPTに「Excelで従業員の平均年齢を計算したい時に使える関数は？」と質問したところ、次のような回答が返ってきました。

~~【図】：ChatGPTで作業内容に合った関数を質問~~

### 関数の使い方を教えてくれる

特定の関数の使い方について詳しく知りたい場合にも、ChatGPTに質問することで解決します。引数の意味や具体的な使用方法など、丁寧に教えてくれます。**複雑な関数でも、ChatGPTの助けがあれば簡単に使いこなせるようになります。**

ここでは、前述のAVERAGE関数の使い方について質問してみましょう。以下のように、丁寧にAVERAGE関数の機能や書式、手順、注意事項などを教えてくれます。

~~【図】：ChatGPTにAVERAGE関数の使い方を質問~~

ChatGPTを使うことで、データの加工の自動化が可能です。例えば、**重複データの削除、欠損値の補完、データの整形など、様々な処理をChatGPTに依頼できます。**プログラミングの知識がなくても、ChatGPTの指示に従うだけで簡単に処理を実行できます。

### データ分析やグラフ作成ができる

ChatGPTを使うことで、**データ分析やグラフ作成の効率化が可能です。**データを分析して必要な情報を抽出し、わかりやすいグラフを作成するといった作業をChatGPTに依頼できます。専門的な知識がなくても、説得力のある分析結果を導き出すことができます。

データ分析とは？基本的な目的や方法、職種例と転職方法について解説

ChatGPTを使うことで、VBAマクロの作成が可能です。複雑なマクロでも、ChatGPTに指示を出すだけで自動的に生成してくれます。マクロの動作内容や細かい設定も、ChatGPTとやり取りしながら調整でき、**プログラミング初心者でも効率的にマクロを作成することができます。**

ここでは、ChatGPTに「Excelで生徒別、試験科目別のテストの点数を別のシートから読込み、試験科目別の成績ランキングを作成するVBAマクロを作成して」と指示してみました。回答の前半を紹介しますが、そのままコピペして使えるVBAマクロが一瞬で作成されていました。

~~【図】：ChatGPTにVBAマクロの作成を指示~~

*上記以外にも、ChatGPTとExcelの連携によって様々なことができます。*例えば、以下のような作業も自然言語で指示するだけで実現可能です。

・目的に合ったチャートの種類を提案する
・データを可視化する方法についてアドバイスをする
・エラーメッセージの原因を特定し、解決に導く
・Excelの作業手順を自動化する

## ChatGPTをExcelのアドインで活用する

ChatGPTをExcelで活用するには、Excel上で簡単にChatGPTの機能が使える、アドインソフトを利用する方法があります。今回は、*Excelでよく利用されているサードパーティ製の「ChatGPT for Excel」を紹介します。*

**ChatGPT for Excelは、Excel上でChatGPTの機能を呼び出し、その機能を利用できるアドインソフトです。**この利用によって、Excelで作業しながら、直接ChatGPTに対して質問やリクエストを行って回答を得たり、データの分析や表作成を支援してもらったりすることが可能になります。

また、マクロを作成してエクセルの自動化を図ることもできます。

【参考】：[ChatGPT for Excel](https://appsource.microsoft.com/ja-jp/product/office/wa200005271?tab=overview)

ChatGPT for Excelには7つの関数が搭載されており、それぞれの関数を用いて様々なタスクを実行できます。**この関数を活用することでExcel作業を効率化し、より高度なデータ分析や可視化が行えます。**

関数はそれぞれ単独で使用することも、組み合わせて使用することもできます。また、ChatGPT for Excelには、これらの関数以外にも様々な機能が搭載されています。

以下では、各関数の概要について解説します。

*⬛️ AI.ASK関数*
AI.ASK関数は、セルに入力された質問に対して、ChatGPTが回答を自動的に生成する機能です。複雑な質問や、専門的な知識が必要な質問にも対応することができます。

*⬛️ AI.TABLE関数*
AI.TABLE関数は、自然言語で記述された指示をもとに、自動的に表作成を行う機能です。列名や行ラベル、データ型などを指定する必要がなく、直感的な操作で表を作成することができます。

*⬛️ AI.TRANSLATE関数*
AI.TRANSLATE関数は、選択した範囲のセル内のテキストを指定の言語に翻訳する機能です。Google翻訳の技術を活用しており、高精度な翻訳が可能です。

*⬛️ AI.FORMAT関数*
AI.FORMAT関数は、選択した範囲のセルの書式を、ChatGPTへの指示に従って自動的に設定する機能です。フォントや罫線、配置などを個別に設定する必要がなく、統一感のある書式を簡単に作成することができます。

*⬛️ AI.EXTRACT関数*
AI.EXTRACT関数は、選択した範囲のセルから、特定の情報だけを抽出して新しいセルに出力する機能です。メールアドレスや電話番号、日付などを抽出するような場合に便利です。

*⬛️ AI.FILL関数*
AI.FILL関数は、選択した範囲の先頭行または先頭列をもとに、他の行または列に自動的にパターンを埋め込む機能です。数式やデータを入力する必要がなく、繰り返し作業を大幅に効率化することができます。

*⬛️ AI.LIST関数*
AI.LIST関数は、ChatGPTに質問を投げかけることで、関連する情報をリスト形式で自動的に生成する機能です。アンケート結果の分析や、商品リストの作成などに役立てることができます。

*これからChatGPT for Excelを始める手順について解説していきます。*ChatGPT for ExcelはExcel向けのアドインソフトですので、Excelにアドインとして導入して利用します。ここではMicrosoft 365 Excel（バージョン2406）を例にステップごとに説明します。

 ChatGPT for ExcelはChatGPTのAPIを利用して動作するため、OpenAIのAPI利用料金が発生します。OpenAIのAPI利用料金は従量課金制で、1トークンあたり0.002ドルの料金が発生します。

ChatGPT for Excelを利用する場合は、**Starterプラン（月額7.99ドル）とProプラン（月額5.99ドル + OpenAI APIの利用料金）の2種類から選択します。**Proプランの方が低価格に見えますが、使えば使うほど料金が上がっていきます。

また、プラン選択をするまでに50回まで無料トライアルで利用可能です。ただし、利用できるAIモデルはGPT-3.5です。

OpenAIとは？その歴史や目的・主要なAIサービスを解説

ChatGPT APIの料金を抑える方法とは？活用方法も解説

OpenAIのAPIを利用する際には、OpenAIのアカウント取得が必要です。**すでにChatGPTのアカウントを取得している方は、そのアカウントでOpenAIのサイトにログインできます。**新たにアカウントを取得する必要はありません。

【参考】：[Overview - OpenAI API](https://platform.openai.com/docs/overview)

~~【図】：OpenAI 公式サイト画面~~

OpenAIのAPIを利用する際に、APIキー（固有の識別子）が必要です。APIキーはサービスの悪用を防ぐためのセキュリティですので、APIを利用する前に取得しておきましょう。また、APIの利用の際、APIキーを求められたらただちに入力できるよう、各自で保管しておくようにしましょう。

**OpenAIのユーザ登録を済ませた方は、次のページにログインすることで簡単にAPIキーの生成ができます。**

【参考】：[OpenAI Platform](https://platform.openai.com/account/api-keys)

*■ OpenAIのサイトにアクセス*
ChatGPT APIキーを取得するには、OpenAI APIのサイトにアクセスし［＋Create new secret key］の箇所をクリックします。既にAPIキーを取得済みの場合は、取得済みのAPIキーが表示されています。

~~【図】：OpenAIのAPIキー取得画面~~

ChatGPTのAPIとは？概要や使い方を分かりやすく図解

*■ APIキーの作成*
「API Keys」の取得画面が表示されたら［Create secret key］をクリックします。

~~【図】：OpenAIのAPIキー取得操作画面~~

*■ APIキーの取得*
「API Keys」が表示されたらキーの右にある［Copy］ボタンをクリックし、キーをコピーしたら、メモ帳などに貼り付けて分かるように保存してください。

~~【図】：OpenAIのAPIキーの取得画面~~

### ExcelにChatGPT for Excelを導入する

OpenAIのAPIキーを取得し、保管が済んだら、ChatGPT for ExcelアドインをExcelに導入してみましょう。

*■ Microsoft Excelアドインを組み込む*
Microsoft Excelを開きます。ここでは、Microsoft365 Excel（バージョン2406）の例です。Excelのワークシートが開いたら、「リボン」の右側にある「アドイン」をクリックし、Excelのアドインアプリが一覧表示されたら、「ChatGPT for Excel」を探して、追加をクリックします。

~~【図】：Microsoft Excelのアドイン選択画面~~

*■ ChatGPT for Excelを表示、追加する*
ChatGPT for Excelのコンテンツ画面が表示されたら、［追加］をクリックします。

~~【図】：ChatGPT for Excelの紹介画面~~

*■ ChatGPTのアドインをインストールする*
ChatGPT for Excelの「ライセンス条項とプライバシーポリシー」同意画面が表示されます。それぞれのリンクをクリックして内容を確認します。確認は不要という方は［続行］ボタンをクリックします。

~~【図】：ChatGPT for Excelの「ライセンス条項とプライバシーポリシー」同意画面~~

*■ ChatGPT for Excelのインストール完了*
ChatGPT for Excel のインストールが済むと、Excelのリボン上右端に下図のようにChatGPT for Excelのアイコンが組み込まれ、その下にアプリのホーム画面が表示されます。

~~【図】：ChatGPT for Excelのインストール完了画面~~

*■ 必要に応じてAPIキーの登録とプラン設定*
下図①のプラン選択ボタンをクリックすると、②のAPIキー設定のオン・オフ切換ボタンと、③のAPIキー入力欄が表示されます。デフォルトではフリートライアルプランとなっており、利用できるAIモデルはGPT-3.5、関数の呼び出し回数は50回までの制限があります。

制限回数を超えると、StarterプランかProプランへのアップグレードが求められます。有料ブランに切り替えると、GPT-4もしくは最新のGPT-4o（オムニ）の選択ができるようになり、大量のデータを扱えるようになります。

~~【図】：ChatGPT for Excelのプラン選択画面~~

## ChatGPT for Excelを実際に動かしてみよう

生成AIで知られたChatGPTはエクセルでの活用にも適しています。ChatGPTを直接使う方法に加え、 アドインソフトのChatGPT for Excelを利用する方法があります。この記事では、ChatGPTをExcelで活用する2つの方法について解説します。

ChatGPTはエクセルの活用で関数を生成したり、マクロを生成したりする機能がある

アドインのChatGPT for Excelを使うことで、表作成、翻訳やリスト作成などができる

ChatGPTは発展途上にあり、未学習項目や間違いもあることを理解した上で活用すべき

ChatGPTをエクセルで活用？おすすめのアドインソフトを紹介

*「Gemini」はGoogle社の生成AIブランドの総称で、AIボット「Bard」の後継です。*今回紹介するGemini Ultraは「Gemini」シリーズの中では最高峰のGemini Ultra 1.0を搭載し、優れた性能を誇るマルチモーダル生成AIです。

Geminiシリーズには、他にGemini Nano（デバイス単体でも稼働できる軽量モデル）、Gemini Pro（幅広いタスクに対応する最良のモデル）があります。この記事では、Geminiの最上位モデルであるGemini Ultraの概要、メリットやデメリットについて解説していきます。

生成AIを利用してみたい方、ChatGPTやMicrosoft Copilotと比較、併用してみたい方、仕事での利用を検討している方もぜひ参考にしてください。

【参考】：[‎Gemini Ultra｜Google DeepMind | Google](https://deepmind.google/technologies/gemini/Ultra/)
【参考】：[‎Gemini と話してアイデアを広げよう | Google](https://gemini.google.com/?hl=ja)
【参考】：[‎ChatGPT | OpenAI](https://openai.com/chatgpt/)
【参考】：[Microsoft Copilot | Microsoft AI](https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-copilot)

Google Bardとは？APIの使い方を図解で詳しく紹介！

ChatGPTとは？今話題のAIチャットボットの概要や仕組みを解説！

Microsoft Copilotとは？最新AIチャット機能を紹介

Gemini Ultraは、Google AIが開発したマルチモーダル（多機能）生成AIモデルです。マルチモーダルとはマルチ（複数）とモーダル（形式や手段）を合わせた用語で、マルチモーダルAIは、様々な種類のデータや情報を利用して高度な判断を行えるため、一般的なAIには困難なタスクの処理が可能です。

次項から、*マルチモーダル（多機能）生成AIモデルの最高峰、Gemini Ultraの特徴やGeminiの種類、利用料金やメリット・デメリットについて見ていきましょう。*

Gemini Ultraはマルチモーダル（多機能）生成AIモデルですが、具体的にマルチモーダルとは何を指しているのでしょうか。*Gemini Ultraはテキスト、画像、音声、動画など様々なデータや情報を処理し、精度の高いアウトプットの提供ができる点が大きな特徴といえます。*

では、具体的にGemini Ultraでは何ができるのか、その特徴を見ていきましょう。

**Gemini Ultraは、テキスト、音声、画像の3つの異なるデータ形式を同時に処理し、これらを統合して高度な解析を行えます。**この機能によって、従来の単一モーダルAIと比較して、より豊かなコンテキスト理解が可能になっています。

会議など録音データから文字起こしをし、自動的に議事録を作成するといった利用も可能です。

**Gemini Ultraは、自然言語で指示された説明を理解し、意図を読み取り、指示者の意図に合った画像を生成することができます。**

ただし、不適切な指示によって不自然な画像を生成したり、肖像権やプライバシーに抵触する画像を生成したりといった問題に対して指摘があり、Google社は2024年6月現在（執筆時点）、画像生成機能の提供を一時的に停止しています。

Gemini Ultraは学習済みのデータに加えて、必要に応じて最新の情報をインターネットからリアルタイムで取得し、そのデータを即座に反映することができます。**そのため、Gemini Ultraが提供する最新のデータに基づき、的確な意思決定が行えます。**

Gemini Ultraは、AIを駆使してより迅速に高品質なコードが生成できるよう設計されています。自然言語処理（NLP）技術を用いて、Python、Java、C++、Goなどのプログラミング言語を理解し、**コード生成からコードレビュー、デバッグ、テストデータの生成まで実行することが可能です。**

自然言語処理とは？注目される理由やできることをわかりやすく解説

コードレビューを初めて行う人必見！やり方を1から解説！

Gemini Ultraはスマートフォンやタブレットなど、モバイルデバイスでもスムーズに動作し、使い方もシンプルなため、**場所を問わず、いつでもどこでも利用することができます。**

Gemini Ultraは、Google AIが提供する最上位の生成AIモデルであり、高度な推論能力と高品質なコード生成という2つの強みを持つのが特徴です。従来のAIモデルでは難しかったような複雑なタスクにも対応することができ、以下のような利用シーンに適しています。

Gemini Ultraは膨大な量の文献やデータから、論理的な推論に基づいて情報を整理・分析し、新たな知見を導き出すことができます。

そのため、特許申請書や研究論文などの専門性の高い文章を理解することができ、内容を要約したり、関連する情報を検索したりすることができます。また、**複雑なビジネスデータから重要な鍵となる指標を見つけ出し、課題解決に役立つ情報を提供することができます。**

### クリエイティブなコンテンツ制作

**Gemini Ultraは詩、小説、脚本、音楽作品など、独創的なアイデアに基づいたクリエイティブなコンテンツを生成することができます。**この機能を活かして広告やマーケティング資料などの説得力のある文章を生成することができます。

また商品の企画書やデザイン案などの革新的なアイデアを提案することもできます。

Gemini Ultraは複雑なアルゴリズムを理解し、プログラムの設計・開発に利用することができます。**自然言語で書かれた指示や仕様からコードを自動生成することができ、さらにソフトウェアのバグを検出したり、デバッグしたりすることができます。**

*Gemini Ultraを利用するには、Gemini Advancedという有料プランに登録する必要があります。*Gemini Advancedの月額料金は2,900円で、登録から2ヶ月間は無料で利用可能です。2ヶ月経つと自動で契約更新されるので、2ヶ月以内に解約すれば料金はかかりません。

Gemini UltraのAPIを利用してプログラムから利用することも可能です。APIの利用料金は、処理量に応じて課金されます。

Gemini Ultraを利用できるGemini Advancedの料金体系は以下の通りです。

・月額料金：2,900円
・無料トライアル：2ヶ月間
・支払い方法：クレジットカード

【参考】：[‎‎Gemini Advanced｜Google の最も高性能な AI モデルにアクセス](https://gemini.google.com/advanced?hl=ja)

Gemini Ultra APIは、「Gemini Ultra」の機能をプログラムから利用できるAPIです。料金体系は以下の通りです。

・処理量：1,000文字あたり0.00025ドル
・最低料金：10ドル/月
・支払い方法：クレジットカード

Gemini Ultraのメリットについて見ていきましょう。Gemini UltraにはGemini ProやGemini Nanoと比較して、次のようなメリットがあります。

Gemini Ultraの最も大きなメリットは、**その高い精度と柔軟性です。**様々なテストで、競合製品と言われるGPT-4や専門家に劣らない能力を示しているとされ、複雑なタスクにも対応できます。

テキスト、音声、画像を同時に処理できるため、**より豊かなコンテキストを理解し、適切な回答を提供することができます。**この機能は、ビジネスや教育、医療など多岐にわたる分野で活用されています。

**Gemini Ultraはリアルタイムで最新の情報を取得し、即座に反映することができます。**これにより、常に最新のデータに基づいた決定を下すことが可能です。

### モバイルデバイスとの互換性

スマートフォンやタブレットでもスムーズに動作するため、場所を選ばずに利用することができます。これにより、**移動中でも効率的に作業を進めることが可能です。 **

Gemini Ultraは前述のように優れたパフォーマンスを持つ一方で、以下のようなデメリットもあります。

Gemini Ultraの利用には高額な費用がかかることが多く、*個人や小規模な企業にとっては利用料金が負担となる可能性があります。*特に、大規模なデータ処理や高度な分析を必要とする場合、そのコストはさらに増加します。

高度な機能を持つ一方で、Gemini Ultraは設定や管理が複雑であり、*利用するには専門的な知識が求められることがあります。*そのため、本格導入や運用にあたっては専門家の支援が必要になることが想定されます。

Gemini Ultraは会話の内容を記録しています。その中には、意図せずに機密情報が含まれてしまう可能性もあります。*Gemini Ultraは大量のデータを扱うことができるため、利用に際しては機密情報を入力しないように注意する必要があります。*

特に、個人情報や機密情報を扱う際には、適切なセキュリティ対策が必要です。

## Geminiで仕事の効率を高めよう

ここまでGoogleのマルチモーダル生成AIである、Geminiの中から最上位モデルに当たるGemini Ultraの概要、メリットとデメリットなどについて紹介してきました。

Gemini Ultraは利用料金が高めに設定されていますが、**ビジネス利用や専門分野での利用に適しており、それぞれの分野で仕事の効率向上、質の向上に寄与できるパフォーマンスを備えています。**

まだGemini Ultraは発展途上にあり、画像生成機能が一時的に利用できないという問題もありますが、2ヶ月間の無料お試しができますので、ぜひ試して、そのパフォーマンスを評価してみると良いでしょう。

「Gemini Ultra」はGoogleが開発・提供する生成AI：Geminiの最上位モデルです。この記事ではGemini Ultraの概要、メリットやデメリットについて解説していきます。Gemini Ultraを活用してみたい方、ぜひ参考にしてみましょう。

Gemini Ultraは、Google AIが提供する最上位のマルチモーダル生成AIモデルである

Gemini Ultraは高度な情報処理、コンテンツ作成、プログラミングで活用できる

Gemini Ultraは月額2,900円の利用料が掛かるが、2ヶ月間の無料お試し期間がある

Gemini Ultraとは？最強生成AIの料金や使い方・メリットを紹介！

Gemini Advancedは、Google AIが提供する大規模言語モデル（LLM）サービス「Gemini」の有料プランです。最上位のAIモデル「Gemini Ultra 1.0」を搭載したGemini Advancedは文章生成、要約、翻訳、コード生成、質問応答など、様々なタスクをこなせます。

また2024年5月15日より最新版のGemini 1.5 ProがGemini Advanced に追加されたことで、一般ユーザ向け会話型AIとしては最長の100万トークン以上に拡張されたコンテキスト ウィンドウによって、大幅な強化が図られています。

この記事では、*Gemini Advancedの概要について紹介するとともに、Gemini Advancedの強力なライバルであるChatGPT Plusとの比較を行っていきます。*より進化したLLMを使ってみたい方、GeminiとChaGPTの選択に迷っている方はぜひ参考にしてください。

【参考】：[‎‎Gemini Advanced - get access to Google’s most capable AI model](https://gemini.google.com/advanced?hl=ja)
【参考】：[‎保存容量の追加、さらなる AI 機能、その他の機能 ｜ Google One](https://one.google.com/intl/ja/about/)
【参考】：[‎ChatGPT | OpenAI](https://openai.com/chatgpt/)

Gemini Advancedは、Google AIが開発した高性能な対話型AIサービス、Geminiの有料プランを指します。Gemini AdvancedはGoogleから2024年2月にリリースされ、Gemini Ultra 1.0と呼ばれる最先端のAIモデルを搭載しています。

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