## エッジコンピューティングとは？

この数年でIoT(Internet of Things)により、全てのモノがインターネット網に接続され情報共有が加速しています。従来の*IoT機器*は、そのデータ全てをインターネット網の*クラウドデータセンターに格納する形式*が主流となっていました。しかし、利用用途によっては*IoT機器により近いエリアごと*に**情報を格納し計算や表示・制御を行う必要**が出てきました。そのための接続形態を*エッジコンピューティング*と言います。

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### IoTとエッジコンピューティングの関係は？

IoTの接続の形態として、エッジ側すなわち*データ収集IoT機器側*に、*コンピューティングサーバーおよび格納ストレージを配置*します。その接続形態をエッジコンピューティングと言います。わかりやすく言うと、*エッジコンピューティング*とは**IoTの配置・接続アーキテクチャの一種**を指します。

### 分散コンピューティングとは？

データの格納や保存を集約する形態を*集中型システム*と言います。同様に、データの格納や保存を分散する形態を*分散型システム*と言います。*エッジコンピューティング*では各IoTエッジデバイスを一定の**グループに分散して集約**しますので、*分散コンピューティングの形態*を取っています。

### IoTゲートウェイとは？エッジコンピューティングとの違いは？

各センサーは、アナログデータや入力形式が*多種多様*のため*個別に取込み方法が設定*されています。各センサー群からデータを収集してまとめてITで認知できるデータに変換する方式を、*IoTゲートウェイ*と言い**データ変換機能を持ったIoT機器**と言えるでしょう。IoTゲートウェイでは省電力プロセッサが搭載されているだけですから、*エッジコンピューティングの特徴*である**高速演算やデータ保存の機能**を*持っていません*。 

IoTとは？概要から動作の仕組み・実際の用途まで丁寧に解説！

2017年頃より*IoTのフレームワーク化*が盛んになっています。ここでいうフレームワークとは、異なるIoT機器の送受信の形式を定義し**相互利用を促進する**ものです。そのために実証実験(PoC)が進められています。その実証実験では概ね3点の**重要な課題**が出てきています。

1つ目は*通信コストの高さ*です。IoTではインターネットでデータを共有するために、常時接続の形式をとります。そのため、無通信の状態でも通信契約に基づいた*一定の費用が発生*してしまいます。

2つ目は*通信のレイテンシ(遅れ時間)の問題*です。IoT機器に何らかの応答をする場合、所定のレスポンス時間に応答が必要とされます。特にクラウドシステムにデータを格納する場合は、その遅れは*SLAとして保証されない*こともあります。

3つめは*セキュリティの問題*です。IoT機器から生成されるデータによっては生産管理データや、機密性の高い情報が含まれます。そのため*自社固有の情報となる機密情報*は、インターネット網を通した通信にによる**セキュリティリスク**が発生します。

エッジIoTサーバーは、エッジコンピューティングを支えるサーバーで*エッジサーバー*とも言います。IoTエッジ機器をグルーピングして設置し、直接IoTの全データをクラウドシステムに送るのではなく、*エッジIoTサーバー*が**データを格納・計算処理**します。この形式を*エッジコンピューティング*と言います。

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### エッジコンピューティングのメリットは？

エッジコンピューティングの*メリット*は、先ほどの**3つの課題に対処可能**なことです。具体的には、エッジIoTサーバーでデータを集約することにより、クラウドシステムに送信が必要な最低限の共有データのみをインターネットに送るので、*通信費用が圧縮*できます。また、IoT機器に必要なレスポンスをエッジIoTサーバーで行い*レイテンシの保証が可能*になります。同様に、不用意に機密データを送信することがありませんので*セキュリティが強化*されます。加えて、IoT機器管理やデータ保全も一括して対応可能なので、**運用コストが低減できる**でしょう。

### エッジコンピューティングのデメリットは？

*デメリット*としては、インテリジェントなサーバーをIoT機器に近いところに複数台設置するので、全体の**初期コストが増加する**ことが挙げられます。とはいえ、最終的な*運用コストは低減*できるので適正な配置を検討することで*対処が可能*です。

## エッジコンピューティングの活用例は？

エッジコンピューティングの活用のケースはどんどん増えてきています。同様に、*活用例が公表されること*でさらにその**適応が拡大**しています。*5Gによる高速・広帯域網*が整備されると、さらに**適応領域が広がる**と考えられます。ここでは具体的な活用例を見ていきましょう。

乗用車の*コネクテッドカー構想*は、5G通信網を活用した**エッジコンピューティングの例**です。自動運転をするためには*膨大な制御情報*が*センサー群から取込まれます*。そのデータを*車載コンピュータに格納。*車載コンピュータは自動運転の制御にも用いられますが、稼働データとして*基地局を通じて監視システムへ送られます*。

農業では*人手不足*もあり、IoTの活用が期待されています。広大な土地での*農作物の栽培*は従来*人手による目視と作業*が中心でした。現在は、*IoTによる温度管理*および*ドローンによる生育監視や農薬散布の適正化*等にIoTが活用されつつあります。エッジコンピューティングにより、*気象データや生育画像をAI分析*することで、必要最低限の作業で**収穫を最大化させる**ことが実証実験されています。今後その成果が実際の**農作業に活用されていく**でしょう。

生産管理では*生産システム*から*膨大な時系列データ*が送信されます。そのデータは品質の統計データとなりますので、*自社のノウハウを含む機密性が高い*ものです。したがって**情報流出のリスク回避**のため、各機器を取りまとめてエッジIoTサーバーがデータを*一括して取り込み格納・集計する*ことが増えています。また、近年*生産品・加工品を画像として取り込み、AI分析し品質を評価する*ケースが増えてきています。その場合もエッジIoTサーバーにより*画像パターンを分析する*のが**効率的な手法**です。

コンビニや店舗の無人化の実験が進んでおり、すでに*商用利用*もされてきています。店舗内では、RFID(無線タグ)に加えて*スマートフォンと連携した情報通信と監視カメラ*による*人物特定と、買い物手続き*に活用されています。データ収集に関しては、買い物のストレスを低減するために*通信のレイテンシを最小にする*必要があり、店舗ごとに*エッジIoTサーバ*が**稼働し運用を支えています**。

### エッジコンピューティングの今後の適用領域は？

エッジコンピューティングは*高速データ処理が可能*であるため、*異常検知*やよりリアルタイム性の高いレスポンス時間での*フィードバック処理*等にさらに**活用の場が広がる**でしょう。また、時系列データの格納により*統計処理やAI分析*への活用がより進んでいくでしょう。

特にエッジコンピューティングは、高速演算に加えて*画像処理エンジンを搭載できる*点に特徴を持っています。そのため、静止画によるアプリケーションから*動画*あるいは*3次元画像*によるアプリケーションに**利用範囲が拡大**しています。さらに、製造製品の状態をより*詳細に分析すること*や、画像診断による*品質検査*が可能となっています。同様に、橋梁やトンネルの老朽化検査のための*音響・画像テスト*や、防犯システムによる*不審者検知や追跡*も可能になってきています。以上のことから、エッジコンピューティングの適用領域は**一層拡大していく**と想定できるでしょう。

## エッジコンピューティングの考え方を理解しIoTの活用を進めていきましょう

IoTは、*5Gによる高速・広帯域網*を用いて*遠隔操作や遠隔監視*での**活用が進んでいきます**。*エッジコンピューティング*により効果的な*IoT機器の活用やデータ蓄積*がより**期待されています**。*我々の生活を支えるシステムへの採用例*が増えており、今後も拡大していくでしょう。ぜひエッジコンピューティングを利用した*設計・開発・構築のスキル*を高めて実際の場で活用していきましょう。

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エッジコンピューティングとは、IoTを活用したシステムの配置・接続形態を指します。エッジコンピューティングではインターネットの前段にコンピューティングサーバーを設置します。それによって従来生じていた通信コストやレイテンシあるいはセキュリティ面の課題解決が期待されています。

エッジコンピューティングはIoT機器とクラウドシステムの間でデータ処理を行うコンピューティングの方式の1つです

エッジコンピューティングではIoT機器に近い位置にエッジIoTサーバーを配置しデータの格納や計算を行います

エッジIoTサーバーがまとめてクラウドシステムにデータを書き込みことで通信コスト・レイテンシ・セキュリティ面の課題を解決します

エッジコンピューティングとは？そのメリットを解説！

「GCP」は"Google Cloud Platform"の略で、GAFAの一角**Googleが提供するクラウドサービスです。Google社内やGoogleが実際に活用している最新技術やインフラを利用して、Web開発やシステム稼働を効率的に行えます。**

近年、AmazonのAWSやマイクロソフトのAzureなど、クラウドサービスが急速に展開されていますが、GCPもそのひとつです。GCPのメリットについては後述しますが、*Googleの持つ高度なデータ解析技術、機械学習関連技術の利用ができる*のが大きな特徴と言えます。

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クラウドサービスと聞くと、AmazonのAWSやマイクロソフトのAzureを思い浮かべる方が大半だと思います。では、GoogleのGCPはそれらと何が違うのか、利用している人はなぜGCPを利用するのか気になりますよね。**GCPには具体的にどのような特徴やメリットがあるのか**を見ていきましょう。まずは、GCPが提供する代表的なサービスを簡単にご紹介します。

**■Google App Engine**
*「Google App Engine」*は、Google提供の*PaaS（Platform as a Service）でパース*と呼びます。Paasとは、アプリケーションを実行するために必要なハードウェアやOSなど(プラットフォーム)を、インターネット上で提供するサービスの形態です。最もベーシックなクラウドサービスの1つです。

**■Google compute Engine**
*「Google compute Engine」*はGoogleの*Iaas（Infrastructure as a Service）で、イァース*と呼びます。Iaasは、システムの稼働に必要な仮想サーバーやデバイス、ネットワークをサービスとして提供します。主なOSに対応し、高速のネットワークと高いセキュリティを特徴とします。

**■Cloud Datastore**
*「Cloud Datastore」*はGoogle提供の*"NoSQL"データベース・サービス*です。"NoSQL"とは従来のRDB(リレーショナル・データベース)とは異なる、高速処理を得意とするデータベースの形式で、複数のサーバーにまたがることが可能な拡張性、分散性を特徴としています。

**■BigQuery**
*「BigQuery」*は、Google Cloud Platformで提供されている*"ビッグデータ解析"サービス*です。通常、長時間を要するクエリを、*数TB（テラバイト）級のビッグデータでも数秒程度で完了*できることができます。

BigQueryは元々はGoogle社内で使用していた、大規模クエリを実行するDremelというシステムを、一般に解放したもので、ビッグデータの処理をしたいユーザーにとっては、設備投資が不要なため、大変便利なサービスです。

GCPについての概略は分かったと思いますが、より詳しく知るために、**GCPのメリット・デメリット**を見ていきましょう。

まず最初に*GCPのメリット*についてあげていきます。

*1.ビッグデータ解析に強い*
インターネット検索では"ググる"という言葉が一般化しているほど、Googleの検索エンジンは技術に定評があります。このGoogleはビッグデータ解析においても高い技術を持っており、**SQLや自動化ワークフローを利用して、迅速かつ高い精度でビッグデータを解析**します。このビックデータ解析は、たとえばコロナ禍での人の動きを把握する際にも利用されるなど、ビジネス以外でも広く活用されており、ますます需要が高まっています。

*2.機械学習分野の技術利用が可能*
機械学習とは、人や動物が経験を通じて自然に学ぶことを、コンピューターに行わせるデータ解析のテクニックのことです。**AI分野においては欠かせない技術**です。

GCPでは、Googleが得意とする独自の機械学習技術を利用することが可能で、*特別な専門知識がなくとも機械学習を実装*できるため、その活用範囲が無限に広がります。

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*3.仮想マシンの起動速度が速い*
GCPのメリットして、**Googleの持つ最先端技術によって仮想マシンの起動速度が大変速く、さまざまな処理を高速に処理する**ことできます。例えば、管理画面から仮想マシンを起動するまでのステップ数がAWSが6ステップ、Azureは16ステップを踏むのに対し、GCPは2ステップと圧倒的に少ないのです。しかも、GCPはOSのログインも簡素化され、全体として非常にシンプルなため、その分起動が高速に行えます。

*4.コストパフォーマンスが高い*
AWSと比較するとGCPは提供サービスの種類が少ないのですが、その分それぞれのサービスにGoogleの先端技術を組み込めることで、**相対的にサービスの価格が低く設定**されており、コストパフォーマンスが高いのが特徴です。

また、GCPはサービスの利用状況に合わせて従量課金制を採用しており、サービスに掛かる全体費用も割安です。さらに、*長期間の利用で最大30％オフ*が適用されるのも大きなメリットです。

GCPのライバルである*AWSとの比較でデメリット*を見ていきましょう。

*1.日本語情報が少ない*
AWSと比較すると日本語の情報が少ないため、**英語が得意ではないエンジニアにとっては学習ハードルが高くなります。**また、GCPに強い技術者がAWSと比較して少ないことから、GCP移行時のサポート面で不安が残ります。

*2.サービスの種類がAWSと比較して少ない*
米国調査会社ガートナーの調査によると、2019年のIaaSにおけるシェアはAmazonの*AWS45%*に対し、Googleの*GCPは5.3%*でした。また**提供されるサービスの種類も、GCPはAWSやマイクロソフトのAzureと比較してかなりシンプル**です。利用者が求める機能のすべてを網羅できていない面はGCPのデメリットといえるでしょう。

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世界トップシェアを誇るAWS、その**AWSに追随する3番手のGoogleのGCPとは何が違うのか**、それぞれの違いを見てみましょう。

それぞれに一長一短があり、どちらが優れているとは一概に言えませんが、**優劣に差がある部分について比較**してみました。

*1.日本語ドキュメント:AWS*
先発でもあり、圧倒的なシェアを獲得している*AWSに軍配*が上がります。**AWSは利用ユーザーが多く、AWS関係のコミュニティ活動が活発でさまざまなノウハウが蓄積され、それらは日本語でも公開**されています。

*2. 商用ライセンスのサポート範囲の広さ:AWS*
AWSは先発であることも関係しますが、**商用ライセンスのサポート範囲が広い**のが特徴です。Oracleなどの商用のサポートが必須のサービスなどを利用する際は、*AWSが有利*でしょう。

*3.ビッグデータ解析 : GCP*
Googleは優れた*検索エンジンの技術*を持っていますが、*ビッグデータ解析の分野*も得意としています。一般的に、クラウドサービス環境でビッグデータの解析を行う場合は、計算リソースの追加、チューニングといった作業を利用者が自ら行う必要があります。しかし**GCPを利用する場合は、GCP側で必要なリソースが自動的に割り当てられ、ユーザーは計算リソースなどを気にせず利用することができます。**

*4.仮想マシンの起動速度の速さ : GCP*
GCPの仮想マシンは起動にかかるステップを大幅に短縮させており、一般的なクラウドサービスと比べて、マシンの*起動時間が半分以下*に抑えられています。これは大きな強みで、処理速度の大幅な短縮にも繋がり、ビッグデータ解析やデータベース処理など、スピードを要求される分野では相乗効果が期待できます。

GCPとAWSの比較において、機能面での大きな差はありませんので、どちらかを選択しても特に問題はありません。むしろ、**AWSのサービスの種類が豊富過ぎて、AWSに詳しいエンジニアが関わらないと、宝の持ち腐れになる**懸念すらあります。

先発のAWSは*「圧倒的シェア」と「長年の実績」「膨大なノウハウ」*を誇っています。

一方のGCPは、Googleの高度な技術を武器に成長を続けており、AWSとの差別化を図りながら、AWSを追い上げています。*AWSと比べてGCPはリージョン数(拠点)の少なさがネックでしたが、日本では東京と大阪の2リージョン制を実現しており、災害対策面でもAWSに追いつこうとしており、Azureとの三つ巴の戦いが注目されます。*

GCPにはAWSやAzureと同じように認定資格制度があり、*「Google Cloud 認定資格」*と呼ばれています。**GCPの有効活用を行う上では「Google Cloud 認定資格」の学習や資格取得が求められます。**また、「Google Cloud 認定資格」の取得はスキルアップばかりか、*年収アップ*に繋がるとの調査結果もありますので、チャレンジをおすすめします。

*「Google Cloud 認定資格」*には**2つのレベル**が用意されています。基礎から学びたい方は「アソシエイト」からチャレンジされるのがよいでしょう。

*■アソシエイト認定資格*
*アソシエイト 認定資格*は、「Google Cloud」 でのプロジェクトのデプロイ(準備)、モニタリング、管理などに必要な**基礎スキルの習得**を目指します。この資格はクラウドの入門編であり、*プロフェッショナルの認定資格への準備的な位置づけ*になります。

*■プロフェッショナル認定資格*
*プロフェッショナル認定資格*は、主な技術職務を網羅しており、設計や実装、管理などに必要なスキルの習熟度を確認できます。この認定資格は、**業界での経験があり、「Google Cloud」の プロダクトやソリューション知識がある方**におすすめします。

Google Cloudの公式サイトには*[Google Cloud トレーニング](https://cloud.google.com/training?hl=ja#learning-paths)*のコーナーがあり、オンデマンドや定期海溝クラスで学べるようになっています。ただ、日本語化されたものもありますが、主要言語が英語のため、**英語に自信がある方に向いている**かもしれません。

エンジニアとしてニーズが高いAWS資格、その理想的な勉強方法

「Google Cloud 」の公式認定試験は以下の9種類があります。その内、**日本語で受験できる試験は4つ**です。

*▪Associate Cloud Engineer*(日本語可)

*▪Professional Cloud Architect* (日本語可)

*▪Professional Data Engineer*(日本語可)

*▪Professional Cloud Security Engineer*

*▪Professional Collaboration Engineer* (日本語可)

今後の需要拡大次第では他の資格試験についても日本語での受験が可能になるかもしれませんが、*当面はこの4資格に絞ってチャレンジ*してみてはいかがでしょうか。      

AWSやAzureなどのクラウドサービスを追随するGoogleのクラウドサービスGCPは、ビッグデータ解析やAIの機械学習技術がそのまま利用でき、しかも低料金な点が魅力です。このCDPのメリット・デメリット・CDPに関わる認定資格制度などについて解説します。

1.Googleが展開するクラウドサービスGCPの概要や特徴が分かる

2.GCPのメリット・デメリットが分かり、クラウドサービス導入時の判断に役立つ

3.GCP関連の認定資格取得に関する概要や勉強方法などを知る

GoogleのGCPについて知り、エンジニアのスキルに生かそう

昨今、AIを利用したツールは非常に人気であり、業務やプライベートで利用している方も多いのではないでしょうか。

Jasper Chatは、人工知能（AI）を利用したチャットボットの1つです。**Jasper Chatは、ChatGPTと同様に自然言語処理技術を使用して、ユーザからの質問やコメントに対して対話形式で応答します。**

本記事では、Jasper Chatの特徴や使い方などを、詳しく解説します。AIツールの導入を検討中の方や、Jasper Chatがどんなツールか気になっている方は、ぜひ参考にしてください。

【参考】：[Jasper Chat公式](https://www.jasper.ai/chat)

チャットボットとは？種類やメリットと効果的な選び方を解説

Jasper Chatは、4つの特徴が挙げられます。**これらの特徴があることで、ユーザがAIツールを利用しやすくなっています。**ここからは、Jasper Chatの特徴について詳しく解説します。

### より人間らしい受け答えができる

Jasper Chatは、より自然な対話をしてくれるのが大きな特徴です。これまで他の対話型のチャットボットはありましたが、どこか機械的な印象を受ける返答も多い印象でした。

しかしJasper Chatでは、フレンドリーな言い回しや、冗談も交えて会話できます。*より自然な受け答えができるため、ユーザはストレスを感じずに作業できます。*

【参考】：[Jasper Chat 特徴について](https://www.jasper.ai/chat#:~:text=,or%20even%20make%20you%20laugh)

### 日本語をはじめとする30言語以上に対応

Jasper Chatは幅広い言語での対話が可能です。後述にて、Jasper Chatの使い方を解説しますが、実際に日本語で文章を入力しても対応することが確認できました。

*英語にしか対応していないAIツールに使いづらさを感じている方や、多言語で業務を行う方にとっては、非常に魅力的な特徴と言えます。*

実際のやり取りや、どれだけ自然な日本語を生成するのか気になる方は、後述で紹介する実際のやりとりの画面を参考にしてください。

### コンテンツ作成のスピードが早い

Jasper Chatでは何十億ものデータから知識を集約し、応答を素早く返してくれます。さらに自然な会話形式で応答するので、人間がJasper Chatの回答を素早く理解できます。さらに、以前の会話の内容を記憶しているので、前提条件を逐一入力する必要はありません。

*コンテンツ作成が早く、人間にとっても理解しやすい応答が返ってくることで、結果的に作業の時間も短くなるでしょう。*

*Jasper Chatはユーザがストレスなく利用できるよう、より直感的なUI（ユーザーインターフェース）を提供しています。*アクセシビリティに配慮された設計のため、パソコンを使い慣れていない方でも、ツールを使いやすいでしょう。

実際の画面は、後述の使い方の章で詳しく紹介します。気になる方はこちらも参考にしてください。

Jasper Chatの概要を理解したところで、実際の使い方を解説します。登録手順は簡単ですので、利用を検討されている方は、一緒に登録作業をしましょう。

*ちなみにJasper Chatの利用には、ユーザ登録が必要です。*後述で詳しく解説しますが、Jasper Chatに無料プランはなく、個人利用のクリエイタープランには無料のトライアル期間が用意されています。このようなキャンペーンも利用しつつ、ツールを利用してみましょう。

本記事では、Jasper Chatのユーザ登録から手順を解説します。*まずは、公式サイトにアクセスしましょう。*

公式サイトにアクセスすると、画面右上に「Start Free Trial」というボタンがあるので、ここをクリックします。

~~【図】：トップページの画面~~

Jasper Chatでは、Googleのアカウントを連携させるか、Eメールで登録できます。本記事では、Googleアカウントを利用して登録しました。

~~【図】：アカウントを登録する~~

登録が完了すると、下図のような画面が表示され、どのような目的でJasper Chatを利用するのか尋ねられます。

ちなみにこの画面では、ユーザの役割や、会社の業界、規模、Jasper Chatをどのようにして知ったかなどが尋ねられています。

英語が苦手な方は、Google翻訳などのツールを活用しましょう。ただし、これらの質問は、スキップすることもできるので必要に応じて入力を行ってください。

次にプランの選択ができます。個人で利用する場合には画面右側のクリエイタープラン、複数人で利用する場合は、中央のチームプランを選択します。左側のビジネスプランも利用できますが、このプランを利用する場合には、営業担当者に問い合わせる必要があります。

またクリエイタープランとチームプランは、現在無料のトライアルが用意されています。本記事では、クリエイタープランの無料トライアルを選択しました。

プランを選択すると支払い方法を入力できます。また、利用規約とプライバシーポリシーへの同意チェックがありますので、問題がなければチェックをしてトライアルを開始しましょう。

~~【図】：支払い方法を入力する~~

ここまでがユーザ登録から実際に利用するまでの手順です。

トライアルを開始すると画面が切り替わり、ダッシュボード画面が表示されます。

下図のように拡張機能の追加を促すポップアップが表示されることもありますが、必要なければ「Maybe Later」（後で追加する）を選択できます。

ダッシュボードの左上にアカウント名が表示されています。アカウント名の右横にある矢印を選択して、「Settings」「Integrations」「 Language Translation」を選択しましょう。ここで画面のように、日本語で出力するように設定を行います。

ここまでできたら、早速記事を作成してみましょう。ダッシュボードの「Create content」をクリックし、今回は「New blog post」を選択します。

~~【図】：作成する記事の種類を選択~~

すると画面が切り替わります。*画面左側の設定項目「Blog Topic」（ブログのトピック）「Tone of voice」（トーン）「intended Audience」（想定読者）をそれぞれ埋めましょう。*

最後に、画面中央下にある「Generate content」ボタンをクリックすると記事が生成されます。生成された記事は、自然な日本語で書かれていることが分かります。

~~【図】：コンテンツ生成後の画面~~

Jasper Chatは現在、有料プランのみ提供されています。有料プランでは、クリエイター・チーム・ビジネスプランが用意されています。**クリエイタープランでは月額49ドル、チームプランでは月額125ドル、ビジネスプランの料金は要問い合わせとのことです。**

クリエイタープランは個人での利用に限定されるため、会社や複数人で利用する場合には、チームプランもしくはビジネスプランで登録する必要があります。

しかし、クリエイタープランとチームプランでは無料トライアルの期間がありますので、ツールを試したい方は、無料トライアルを利用してみましょう。また、年払いにすると多少割引されるため、本格的に利用する場合には、年払いの方がおすすめです。

ちなみに、Jasper Chatでは公式サイトで短いデモ動画を公開しています。フリープランに登録するか悩む場合は、こちらもぜひ参考にしてください。

【参考】：[Jasper Chat 料金プラン](https://www.jasper.ai/pricing)
【参考】：[Jasper Chat デモについて](https://www.jasper.ai/demo)

### クリエイタープランの利用範囲

クリエイタープランでは月額49ドルで、数多くの機能を利用できます。*例えば、10,000語のコンテンツ生成や、ブラウザ拡張機能、プロンプト、検索、履歴の保存、50以上のテンプレートへのアクセスなどです。*

クリエイタープランは、有料プランの中で最も安い利用料のプランではあるものの、豊富な機能を利用できるのは魅力です。また、このクリエイタープランの利用可能ユーザ数は1ユーザのみです。複数人で利用する場合は、後述するチームプランもしくはビジネスプランを選びましょう。

【参考】：[Jasper Chat 料金プラン](https://www.jasper.ai/pricing)

チームプランは中規模のチームや企業が、複数人でチームを組んでプロジェクトを進行させるような時に利用します。

クリエイタープランと比較すると、テクニカルサポートや機能の無制限利用などの機能が追加されており、*クリエイタープランよりも多くの使用量や手厚いサポートが用意されているのが特徴です。*

*ビジネスプランでは、機能の無制限利用や、ユーザの認証機能などセキュリティーの強化、APIへのアクセスが可能になります。*

さらに技術的なサポートも可能のようです。ビジネスプランの料金は公式サイトのページには公開されておらず、問い合わせる必要があります。

ビジネスで業務ツールとして活用したい場合は、ぜひ問い合わせしてみましょう。

## Jasper Chatを活用してライティングや文章生成を行おう

Jasper Chatはユーザが非常に使いやすいUIで、さまざまな言語にも対応したチャットツールです。残念ながら無料でこのツールを利用することはできませんが、現時点では無料トライアルも用意されています。

**ライティングや文章生成、アイデア出しなどの業務をされている方は、Jasper Chatを利用すれば効率的に業務をこなせるでしょう。**

利用を検討している方は、本記事で紹介したJasper Chatの使い方なども参考にしつつ、ぜひこの機会にツールを利用してみましょう。

Jasper Chatは、AI（人工知能）を利用したチャットボットです。Jasper Chatは他のツールと比較して、より人間らしい自然な会話ができるツールとして注目を集めています。今回は、Jasper Chatの紹介と具体的な使い方を紹介します。

Jasper Chatは、より人間らしい会話が可能なチャットボットツールです

Jasper Chatで記事を生成する方法が分かります

Jasper Chatは有料プランが3つ用意されており、プランによってテクニカルサポートの有無などサービスの提供範囲が異なります

Jasper Chatとは？ツールの特徴と使い方を図解で紹介

エンジニアとして働いている方やプログラミングを学習中の方であれば、Delphiという単語を聞いたことがあるかもしれません。

**Delphiとは、簡単に言うと、高性能なネイティブアプリケーションを開発する目的で利用される統合開発環境（IDE）です。**このIDEは、アプリケーションに必要なツールなどを詰め合わせているため、素早くアプリケーションを構築することが可能です。

また、紛らわしいかもしれませんが、この開発環境の中で利用される言語を、同じく「Delphi」と言います。

このDelphiは、1995年にボーランド社によって開発され、現在はEmbarcadero Technologiesによって製品が提供されています。

DelphiはWindowsで動く開発環境ではありますが、さまざまなデバイスのアプリケーションを作成できます。そのため、macOSとiOSでの開発といったクロスプラットフォーム開発も可能です。

本記事では、そんなDelphiの入門編として、特徴や言語仕様などの基礎知識を解説し、さらによくある質問についてまとめました。これからDelphiを利用するか迷っている方は、本記事を参考にしてください。

【参考】：[Delphi公式サイト](https://www.embarcadero.com/products/Delphi)

IDEとは？詳細やメリット、おすすめのIDEを紹介します！

*Delphiは開発環境の製品名でもありますが、この製品の中で使われる言語も「Delphi」と呼ばれています。*その他にも、Delphiの開発環境ではC++をサポートしており、基本的にいずれかの言語で開発を行います。

ここでは、Delphiの言語仕様について簡単に解説します。Delphiは、Object Pascalに基づいた言語で、オブジェクト指向の考え方をベースとした言語です。この言語は、クラス、継承、例外処理、イベント駆動型プログラミングなど、アプリケーション開発に必要な機能を提供しています。

Delphiの公式サイトをみると、基本的な文法やサンプルコードが公開されていますので、言語について詳しく知りたい方は、公式ドキュメントを参照しましょう。

【参考】：[Delphi 言語の概要](https://docwiki.embarcadero.com/RADStudio/Sydney/ja/%E8%A8%80%E8%AA%9E%E3%81%AE%E6%A6%82%E8%A6%81)

C言語とC++の違いとは？それぞれの特徴・メリットについて解説

Delphiの開発環境は直感的に利用しやすいこともあり、世界中のエンジニアから支持されています。例えば、Delphiの開発環境はコードエディタで書いたコードを実行し、アプリケーションの動作をすぐ確認できるなど、エンジニアにとって非常に開発しやすいUI環境が提供されています。

*公式サイトの製品ページには紹介動画が掲載されており、その中で実際に利用しているシーンが掲載されています。*実際のUI画面が気になる方は、ぜひチェックしましょう。

また、さまざまなライブラリやプラグインも提供されており、機能の拡張も簡単にできます。そのため、初心者でも直感的に操作を学べ、迅速にアプリケーション開発・保守できるのがDelphiの魅力です。

【参考】：[Delphi公式](https://www.embarcadero.com/jp/products/delphi)

Delphiの大きな特徴は、RAD（Rapid Application Development）です。RADとは、ソフトウェアの開発手法の1つで、すでに用意されている開発ツールや雛形を利用して高速にアプリケーション開発を行うことを指します。

Delphiではビジュアルデザインツールが含まれており、UIの要素をドラッグアンドドロップで配置できるため、コーディング時間を大幅に短縮できます。

また、Delphiはオブジェクト指向プログラミングに重点を置いており、再利用可能なコード設計ができるため、効率的で柔軟なアプリケーションを構築できます。再利用可能なコード設計をされたものは拡張やメンテナンスがしやすく、エンジニアも安心して保守の作業を行えます。

さらに、もう1つの特徴として、Delphiはクロスプラットフォーム開発をサポートしており、Windows、macOS、iOS、Android、Linuxの各プラットフォーム向けのアプリケーションを同一のコードベースから開発できます。

**Delphiを使用すれば、UI部分のコーディングや他端末への開発コストを削減できるため、開発者が不足している現場や、素早くアプリケーションを作りたい場合などに非常におすすめです。**

【参考】：[Delphiの特徴](https://www.embarcadero.com/jp/products/Delphi)
【参考】：[Delphi 言語の概要](https://docwiki.embarcadero.com/RADStudio/Athens/en/Language_Overview)

*Delphiを利用すると、プログラミング初心者でも、比較的短時間でアプリケーションを構築できます。*

前述の通り、Delphiはビジュアルプログラミングという直感的にUIを配置できるため、プログラミング初心者はロジック部分の開発に集中できます。特に、フロントエンドのコーディングスキルに不安がある方にとっては、コーディングの作業なしでアプリケーションが作れるのは魅力的でしょう。

また、リモートデスクトップの機能もサポートしており、離れたチームメンバーがいてもリモートで共同作業が可能です。

さらに、AWSやAzureのコンポーネントを利用することも可能です。クラウドサービスを日頃利用している方は、これらのコンポーネントも活用しつつ開発をより効率的にできるでしょう。

【参考】：[Delphiについて](https://www.embarcadero.com/products/Delphi)

ビジュアルプログラミングのすすめ！概要や特徴・分類をまとめて解説！

AzureとAWSの違いは？概要からサービスまで比較解説！

**ここからは、Delphi言語に関するよくある質問をまとめました。**これからDelphiを勉強してみたい方も、すでに勉強中の方もぜひ参考にしてください。

*Delphiと似た言語としては、主にオブジェクト指向プログラミング言語が挙げられます。*DelphiはObject Pascalをベースにしているため、Pascalやその他のPascal系の言語との類似点が多いです。

また、C++やJavaもクラスや継承などのオブジェクト指向を採用しているため、似ている言語といえるでしょう。

【参考】：[C++公式](https://isocpp.org/)
【参考】：[Java公式](https://www.java.com/ja/)

Java入門！概要やメリット、基本事項について徹底解説！

### Delphiの難易度はどのくらい？

Delphiの学習難易度は、それほど高くありません。なぜなら、Delphiはビジュアルプログラミングを利用できるため、コーディングせずともアプリケーションの基本的な構造を学べるからです。

ただし、より複雑なアプリケーションや高度な機能の開発を行うためには、オブジェクト指向プログラミングの理解や、より深いプログラミングスキルが必要です。

*Delphiを使いこなして複雑なアプリケーションを作るにはそれなりの知識が必要ですが、簡単な機能のアプリケーションを作るのであれば、それほど難易度は高くないと考えられます。*

*Delphiは非常に便利なツールですが、ウェブやモバイルアプリケーション開発の分野では他の言語に比べて目立った存在感を示していません。*

クロスプラットフォーム開発のサポートやオブジェクト指向プログラミングの利点はありますが、JavaScript、Python、Javaなどの他のプログラミング言語の方が一般的だといえます。

しかし、今後Delphiの需要が増える可能性も考えられますので、Delphiを利用してアプリケーションの構築方法を学び、そこから同様にオブジェクト指向型のプログラミング言語を学習するのもおすすめです。

オブジェクト指向言語とは？概念と言語をわかりやすく解説！

Delphiを無料で使用できるか気になっている人も多いでしょう。*結論から言うと、Delphiは基本的に有料のライセンスを購入する必要があります。*

有料のライセンスは製品や販売先のショップによって金額が多少異なりますが、例えば「Delphi 12 Professional（保守1年付き）」であれば206,000円で購入できます。

また、時期によっては割引キャンペーンも実施しているようですので、購入を検討している方は公式サイトで料金を確認しましょう。

現在は無料トライアルとして30日無料で使用できるキャンペーンも実施しています。試しに使ってみたい方は、ぜひ無料トライアルのキャンペーンを利用しましょう。

【参考】：[Delphi 料金について](https://www.embarcadero.com/jp/campaign-japan)
【参考】：[Delphi トライアル版のダウンロード](https://www.embarcadero.com/jp/products/delphi/start-for-free)

## Delphiを活用してアプリケーション開発に挑戦してみよう

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