2023年11月7日（日本時間）、OpenAI社は「OpenAI DevDay」（開発者向けカンファレンス）で「GPTs」という最新機能を発表しました。

*GPTs「（Generative Pre-trained Transformers）」は、OpenAIが開発したAIモデルであるGPT-3をベースに、ユーザが自由にカスタマイズできる機能として提供されています。*

OpenAIがGPTsを開発した主な目的は、AIの民主化です。従来、高度なAIモデルの開発には専門的な知識とリソースが必要でしたが、GPTsを使うことで、プログラミングの知識がなくても、誰でも簡単に自分だけのAIアシスタントを作ることができます。

これにより、より多くの人々がAI技術を活用し、さまざまな分野で革新的なアイデアを生み出すことを目指しています。この記事では、GPTsの概要と活用方法について紹介します。ChatGPTの活用やカスタマイズに関心がある方はぜひ参考にしてみてください。

【参考】：[GPT の紹介 | OpenAI](https://openai.com/index/introducing-gpts/)

GPTsは、OpenAIがAIの民主化を目的として開発した、ユーザフレンドリーなAIカスタマイズ機能です。**プログラミングの知識がなくても、誰でも簡単に自分だけのAIアシスタントを作れる点が大きな特徴です。**そこで、GPTsの開発背景には、以下の様なOpenAIの思惑があると考えられます。

*■ AIの普及促進*
 AI技術をより身近なものにし、多くの人々に利用してもらう

*■ 多様なニーズに対応*
汎用的なAIモデルだけでは全ニーズに対応できないため、特定のタスクや目的に特化したAIを提供する

*■ 開発者コミュニティの活性化*
GPTsをプラットフォームとして活用し、AI開発者同士の協力で、新たなAIアプリケーションを生み出す

ここでは、GPTsの概要として、GPTsの特徴やメリット、利用方法について紹介していきます。

GPTsには次の5つの特徴があります。これまでのアプリケーション開発では、システムエンジニアやプログラマなどが必要であり、敷居が高いと思われてきましたが、**GPTsではそれらの常識を完全に覆す画期的な特徴を有しています。**

*■ ノーコードでの開発*
プログラミング知識がなくても、自然言語で仕様を入力するだけで、オリジナルのチャットボットを作成することが可能です。

*■ 高速開発*
AIとの対話形式でやり取りをして仕様を確定すると、数十分程度でチャットボットのプロトタイプの作成が可能です。

*■ 柔軟な適用範囲*
オリジナルのチャットボットの適用範囲は広く、カスタマーサポート、教育、エンターテイメントなど、さまざまな用途に応用できます。

*■ 高い言語理解・生成能力*
Q&A集やマニュアル、履歴データなどの大量のテキストデータから自動的に学習することで、文脈を理解した適切な応答を返すことが可能になります。

*■ データの追加学習*
開発した後も、簡単に最新情報や更新データを追加学習することで、知識の陳腐化を避け、特定の業務やニーズに対応したボットの作成が可能です。

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GPTsの特徴を理解したところで、GPTsのメリットについて確認しておきましょう。

*■ 迅速なプロトタイピング*
わずか数十分程度でボットのプロトタイプを作成できるため、すぐにアイデアの検証や改善ができます。

*■ コスト削減*
基本的にノーコードでボットを開発することが可能であるため、エンジニアやプログラマが関与しなくとも開発が可能です。そのため、一般的にボットの開発と比較して、開発コストを大幅に削減することが可能です。

*■ 多様な利用者層*
GPTsの利用にプログラミング知識などの専門知識が不要なため、初心者から専門家まで幅広いユーザが利用することが可能で、利用者像に縛られないのは強みです。

*■ 高度なカスタマイズ*
チャットボットの活躍できる利用シーンであれば、あらゆる業務プロセスやビジネスニーズに合わせて、柔軟にカスタマイズできます。

*■ 収益化の可能性*
作成したチャットボットをGPTストアで公開することで、サービス提供や情報提供による収益化が可能になります。このため、新たなビジネスチャンスになる可能性があります。

【参考】：[Introducing the GPT Store | OpenAI](https://openai.com/index/introducing-the-gpt-store/)
【参考】：[GPTs検索  | OpenAI](https://chatgpt.com/gpts)

GPT Storeとは？概要やGPTsの検索・作成・公開方法を解説

GPTsが画期的なAIツールであることがわかりましたが、ではどのようにすれば利用できるのでしょうか？GPTs自体は無償のツールですが、利用するための条件として、有料プランであるChatGPT Plusへの加入が必要です。

GPTsはChatGPTの無料ブランで利用することはできないため、ChatGPT Plusに加入しなければなりません。ChatGPT Plusに加入し、GPTsを利用することで自分だけのAIチャットボットを開発し、公開できるようになります。

【参考】：[ChatGPT Plus の紹介 | OpenAI](https://openai.com/index/chatgpt-plus/)

*■ GPTsの利用に掛かる費用*
GPTs自体は無料のツールですが、有料のChatGPT Plusに加入する必要があるため、月額料金20ドルが掛かります。大規模なモデルや高度な機能を利用する場合には、別途費用が発生する可能性があります。

*■ GPTsの料金に関する注意点*
ChatGPTの無料版を利用している場合は、GPTsの機能を利用することはできません。また、場合によってはOpenAIが料金体系を変更する可能性がありますので、詳細はOpenAIの公式サイトで確認しましょう。

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ここではGPTsを活用した事例について、代表的なものを紹介します。これらを参考にして、オリジナルのChatGPTを開発してみましょう。

### カスタマーサポートの自動化

*カスタマーサポート用のチャットボットを作成し、問い合わせ対応を自動化することができます。*これにより、24時間いつでも顧客の質問に迅速に対応することで、顧客満足度を向上させることができます。

学習支援ボットを作成することで、学生からの個別の質問に答えたり、学習資料を提供したりすることで、教育の質の向上が期待できます。*特にリモート学習環境での利用に適しています。*

マーケティングキャンペーンをサポートするボットを作成し、ユーザーインタラクション（反応）を増やすことが期待できます。具体的には、*製品のプロモーションやキャンペーン情報を自動的にユーザに配信する機能を持ちます。*

人材採用ではさまざまなプロセスがありますが、この採用プロセスを支援するボットを作成し、応募者の質問に自動で対応したり、面接スケジュールの調整を行ったりすることで、*採用業務の効率化を図ることができます。*

従業員向けのボットを作成し、人事や経理などに関する従業員の質問に答えたり、ドキュメントの検索を支援したりすることで、*業務の効率を図ることができます。*

GPTsを活用して、独自の仕組みやチャットボットを作成してみたい方は少なくないでしょう。プログラミングが不要とはいえ、事前に学習してイメージをつかんでおくことで開発しやすくなります。

そこで、*GPTsの開発力を身に着ける上で役立つ参考書を紹介します。*GPTsの使い方を1から学んでみたい方におすすめします。

### ChatGPT GPTsが作れるようになる本

この書籍はChatGPTの新機能であるGPTs（GPT Builder）を活用して、誰でも簡単にカスタムチャットボットを作成できるようにするためのガイドブックです。この本では、まずChatGPTとGPTsの基本を学び、GPTsを活用するための前提知識を提供します。

対話形式でGPTを作成する詳細の手順、自分でプロンプトを組み立ててオリジナルのGPTを作成する方法などが学べます。**この書籍はプログラミング知識がなくても、自然言語を使ってチャットボットを作成できるように設計されており、初心者から上級者まで幅広い読者に役立ちます。**

▪著者：ChatGPT研究所
▪出版社：SBクリエイティブ
▪ページ数：168ページ
▪出版日：2024年3月29日

【参考】：[ChatGPT GPTsが作れるようになる本｜ＳＢクリエイティブ](https://www.sbcr.jp/product/4815625535/)

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## GPTsでChatGPTをさらに活用しよう

ここまでChatGPTのカスタマイズツール、GPTsの開発の背景や概要として、特徴やメリット、利用方法、活用事例や参考書を紹介しました。

使い方のコツさえ分かれば、ノーコードで簡単に独自のチャットボットを作成できるGPTsを利用しない手はありません。**ChatGPTの有料版、ChatGPT Plusを契約している人は無料で利用することができます。**この機会にぜひGPTsを活用してオリジナルのチャットボットを作成してみましょう。

OpenAI社が提供するChatGPTのカスタマイズツール、GPTsはプログラミング不要でオリジナルのChatGPTを開発できるサービスです。この記事では、GPTsの特徴やメリット、利用方法などを紹介します。独自のBotを開発してみたい方はぜひ参考にしてください。

ChatGPTのGPTsはユーザがプログラミング不要でオリジナルのChatGPTを作成できるツール

GPTsの主なメリットは短時間にローコストで開発でき、収益化の可能性がある点にある

GPTsは無料のツールだが、有料のChatGPT Plusを契約していることが利用できる条件である

ChatGPTのGPTsとは？その特徴や使い方、活用事例を解説

CopilotとChatGPTは「Google Gemini」と並んで、どちらも対話型生成AIの代表的なモデルです。CopilotとChatGPTには共通点も多く、使い方も似ていますが、それぞれ異なる特徴があり、用途もやや異なります。

どちらを使えば良いのか、ビジネスや個人利用でどう使い分ければ良いのか、迷う方は少なくないでしょう。この記事では、CopilotとChatGPTにフォーカスして、両者の違いや用途、活用方法などについて解説していきます。

*AIツールの選択や使い分けに迷っている方、これから生成AIを活用してみたい方はぜひ参考にしてみましょう。*

【参考】：[ChatGPT と Microsoft Copilot＊ 違いは何ですか? ｜ Microsoft サポート](https://support.microsoft.com/ja-jp/topic/chatgpt-と-microsoft-copilot-違いは何ですか-8fdec864-72b1-46e1-afcb-8c12280d712f)
【参考】：[Microsoft Copilot | Microsoft AI](https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-copilot)
【参考】：[ChatGPT | OpenAI](https://chatgpt.com/)

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## CopilotとChatGPTの比較と誕生の経緯

CopilotとChatGPTはどちらもGPTという基盤を持ちますが、大まかに見ても明らかに異なる点があります。それぞれの特徴など詳細を見る前に、*一覧で比較するとともに、誕生の経緯についても見てみましょう。*

最初にCopilotとChatGPTを一覧で、様々な視点から比較してみましょう。


　*特徴　　　　　　　Copilot　　　　　　　　　　　ChatGPT*

・リリース：　　　　2023年12月　　　　　　　　　2022年11月
・開発企業：　　　　GitHub・Microsoft　　　　　　OpenAI
・基盤モデル：　　　GPT-4/GPT4-Turbo　　　　 　GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o
・強み：　　　　　　リサーチ、　　　　　　　　　　自然な対話、
　　　　　　　　　　Office製品との連携、　　　　　多様な文章生成
・弱み：　　　　　　汎用性が低い、　　　　　　　　鮮度や正確性に欠ける場合がある
　　　　　　　　　　専門性がやや弱い
・検索エンジン：　　Microsoft Bing　　　　　　　　Microsoft Bing（GPT-4以降）
・画像生成：　　　　◯　　　　　　　　　　　　 　有料版のみ
・活用シーン：　　　ビジネス、オフィスワーク　　　学習、研究、創作
・無料版：　　　　　あり（Windows Copilot）　　　あり
・料金：　　　　　　3,200円/月額　　　　　　　　 20ドル/月額
（有料版）
・利用方法：　　　　アプリとして利用　　　　　　 ブラウザから利用
（Windows、Mac） 

CopilotとChatGPTは、**どのような経緯で誕生したのかを見ていきましょう。**誕生の経緯から両者の関係を理解することができます。

*■ Copilot*
GitHub Copilotは、AIを活用したコーディング支援を提供するツールとして開発されました。従来のAIでは主にメールやエッセイの作成などに活用されていましたが、GitHub Copilotはコードの改良にも活用され、ソフトウェア開発のプロセスを効率化しています。

GitHub Copilotは、主に開発者向けに提供されていますが、Microsoft CopilotはMicrosoft 365（Word、Excel、PowerPointなど）やWindowsなどのMicrosoft製品に統合され、一般ユーザ向けに提供されています。

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*■ ChatGPT*
ChatGPTはAIと人との自然な対話を目指してOpenAIが開発しました。最初にGPT-3などの大規模言語モデルが開発され、膨大なテキストデータを学習することで、人間と自然な対話を交わす能力を獲得しています。OpenAIは開発した技術を広く公開し、AI技術の民主化を目指しています。

OpenAIはMicrosoftと緊密なパートナーシップを結び、Microsoft製品ではOpenAIの技術が活用されています。

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Copilotは、AIを活用してプログラミングを支援するツールです。特にGitHub Copilotは、その代表的な存在として多くの開発者から注目されています。*Copilotがどのような特徴を持ち、開発者の作業をどのように効率化してくれるのか、詳しく解説していきます。*

Microsoft Copilotは、**Microsoft 365の各アプリと連携し、ユーザの作業をサポートするAIアシスタントです。**従来のOfficeソフトにAIの力を加えることで、生産性や創造性を飛躍的に向上させることを目指しています。

Copilotは、Microsoft 365の各アプリとシームレスに連携し、以下のような機能を提供します。

*■ Word*
様々な種類の文書に合わせたテンプレートを提案し、効率的に文書を作成できます。また文章の要約や特定の情報の抽出、文章の校正や文章の生成が行えます。

*■ Excel*
Excelにおいては、データ分析の自動化、データの可視化に活用できます。またCopilotは複雑な計算式を自動で作成でき、過去データから将来予測を行うことも可能です。Excelを効率的にフル活用するのにCoplotは向いています。

*■ PowerPoint*
Copilotを用いたプレゼンテーションの作成が可能です。具体的にはプロフェッショナルなデザインのスライド作成、 テキストや画像などの自動生成などによって、より効果的なプレゼン作成が可能となります。

*■ Outlook* 
Copilotはメールの半自動作成が可能です。必要なパラメータをプロンプトで指示するだけで、メールの作成を行えます。また、会議スケジュールの調整、特定メールの検索、連絡先の管理なども行えます。

*■ Teams*
Copilotにより会議の効率化が行えます。議事録作成、会議で決まったタスクの自動割り当て、ドキュメントの共同編集やアイデア共有まで行え、会議の効率化と質の向上に寄与します。

CopilotはGitHub Copilotなどを通じて、**プログラミングのコーディングを支援します。**コードの自動補完、コードの生成、デバッグ支援など、プログラマーの作業を効率化します。特にVSCode（Visual Studio Code）とGitHub Copilotを組み合わせて使うことで、開発作業の大幅な効率化を実現します。

【参考】：[Visual Studio Code – コード エディター | Microsoft Azure](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/visual-studio-code)

Copilotはビジネスシーンで、**具体的に何ができるのか、どのような活用方法があるのか見てみましょう。**

【参考】：[Copilot for Microsoft 365 活用シナリオ・プロンプト集 - 製薬業界のビジネスを加速する生成AIの活用法 - マイクロソフト業界別の記事](https://www.microsoft.com/ja-jp/industry/blog/health/2024/05/27/copilot-for-microsoft-365-utilization-scenarios-and-promptshow-generative-ai-can-accelerate-business-in-the-pharmaceutical-industry/)

*■ 議事録作成*
Copilotを利用して、会議中にリアルタイムで議事録を作成します。会議内容を自動で記録し、後で確認や共有が容易になります。これにより、会議後のフォローアップが迅速かつ正確に行えます。

*■ 営業メール作成* 
テンプレートに基づいて、顧客に合わせたパーソナライズされた営業メールを自動生成します。

*■ 契約書チェック* 
Copilotは契約書の内容を自動的にチェックし、重要なポイントやリスクを抽出することが可能です。これにより、法務部門の作業を効率化し、エラーのリスクを減少させることができます。

ChatGPTは、*OpenAIが開発した大規模言語モデルであり、人間と自然な対話を交わすことができるAIチャットボットです。*膨大な量のテキストデータを学習することで、高度な言語理解能力と文章生成能力を備えています。

初めにChatGPTの主な特徴について確認しておきましょう。

*■ 自然な対話* 
ChatGPTは高度な自然言語処理技術を用いており、人間が理解しやすい形でテキストを生成します。そのため人間と会話しているかのような自然なやり取りが可能です。また質問への応答だけでなく、意見交換や議論もできます。

*■ 多様なタスクへの対応* 
文書作成、翻訳、プログラミングなど、様々なタスクに対応できます。例えば、文章の要約、質問への回答、クリエイティブな文章の生成など、幅広い用途が考えられます。

*■ 文脈の理解* 
入力されたテキストの背後にある意図や意味を把握することができるため、それに応じた適切な回答を生成することができます。

*■ 学習能力* 
ChatGPTは膨大なテキストデータを用いて事前学習を行い、その過程で言語の文法、意味、文脈を理解する能力を獲得しています。さらに利用者との対話を通じて継続的に学習することで、より高度な対話能力を獲得していきます。

*■ カスタマイズ性*
ChatGPTは特定の分野や用途に合わせて、カスタマイズを比較的簡単に行うことができ、特別な技術知識がなくても、ユーザは簡単に自分用のChatGPTを設定できます。専用のツールを使って、応答の調整や特定の機能を追加することもできます。

**ChatGPTはビジネスシーンでどのような活用方法があるのか見てみましょう。**以下は実際に実現している一例です。

【参考】：[Azure OpenAI Service – 高度な言語モデル | Microsoft Azure](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/ai-services/openai-service)

*■ 生産性向上*
文章作成、情報収集、アイデア出しなど、様々な作業を効率化し、オフィスワークの生産性向上に寄与できます。

*■ 新しいサービスの創出* 
顧客対応を行うチャットボットの開発と運用、記事や広告などの高品質なコンテンツ作成など、新たなサービスの開発に貢献します。

*■ 教育の革新*
ChatGPTは、個々の学習者に合わせた教材を作成したり、質問に答えたりすることで、個別最適化された学習環境を提供することができます。これにより、教育・学習の質の向上や効率化が期待できます。

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## CopilotとChatGPTのどちらを選ぶべきか？

ここまで、CopilotとChatGPTの全体比較を行い、掘り下げてそれぞれの特徴やビジネス活用について解説しました。どちらを選ぶべきか結論は出せませんが、CopilotはMicrosoftのOffice製品との相性が良いため、Offoce製品の効率的な活用を目指すユーザにはCopilotをおすすめします。

一方、ChatGPTは自然な対話や多様な文章生成に強みがありますので、それらをメインに汎用的に利用したいユーザにはChatGPTをおすすめします。

生成AIは、私たちの働き方や生活を大きく変える可能性を秘めています。CopilotとChatGPTはその代表的なツールであり、それぞれが異なる特徴を持っています。**利用目的や特徴を踏まえ、自分自身やチームのニーズに合わせて、最適なツールを選択することが重要です。 **

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生成AIのCopilotとChatGPTは、いずれも対話型生成AIの代表的なモデルです。CopilotとChatGPTには共通点も多く、使い方も似ていますが、異なる特徴があり、用途もやや異なります。この記事では特徴と違い、ビジネス活用方法などを解説していきます。

CopilotとChatGPTはいずれもOpenAIが開発した生成AIのGPTシリーズを搭載している

CopilotはMicrosoftのOffice系アプリとの相性が良く、オフィスワーク向きである

ChatGPTは、人間と自然な対話を交わすことができる汎用性の高いAIチャットボットである

CopilotとChatGPTの違いとは？特徴や用途などを解説

**アルゴリズムとは、問題の解法や解決手法などの手続きを一般化したものを指します。**アルゴリズムは定められたルールや法則を導いて一般化したものですので、プログラミング利用で効率的にコード開発ができます。

世界最古のアルゴリズムは、ユークリッドの互除法だと言われています。2つの自然数A・Bがあり、余りとすると、AとBの最大公約数がBとrの最大公約数と等しいことが証明されています。高校の数学で学んだ記憶がある人も多いと思います。

高校時代には必要ないと思われたかもしれませんが、このような数学の公式や解法はコンピュータプログラミングに活用されています。

プログラミングとは、*コンピュータ上で動作するプログラムを低水準言語や高水準言語を用いてソースコード（ソースプログラム）を記述することです*。一般的にはコンパイラやインタープリタを用いて作成したプログラムのソースコードを、コンピュータが理解しやすい中間コードや実行ファイルに変換して利用します。

プログラミング言語とは、*プログラム作成するために必要な規則を定めて演算子や文字列等の記号をを用いる言語仕様を指します*。言語仕様はプログラミング言語ごとに構文として策定されています。

古くは機械語やアセンブリ言語が低水準言語として用いられていましたが、現在ではコンパイラやインタープリタを用いる高水準言語で記述していきます。

コンパイラ言語はC言語・C++・Java・C#等があります。インタープリタはPerl・Ruby・Python等が利用されています。

プログラミング言語を一覧でチェック！種類別・難易度別で紹介

ある目的を達成するための手段は様々です。

例えば登山を考えてみましょう。登山口から山頂まではいくつかのルートが設定されています。ある人は山の景色を楽しむルートを選び、別の人は山から見下ろす海岸線の風景を楽しみたいので別のルートをたどります。目的は山頂を訪れることですが、目的達成までには多くの選択肢があります。

同様のことは、他にも見られます。自宅から観光地へ行く際の移動ルート設定は自動車でも多数ありますし、電車でもいくつかの路線が選択できます。料理のレシピも同様で、カレーを作る際の材料や香辛料の選択も異なりますし、調理の順番や時間もそれぞれあります。

このようにあることをする際の手順や方法は多岐にわたりますので、特にコンピュータで利用する際に効果が得られます。コンピュータはプログラムで指定された指示通りに、命令を実行しているだけです。この*命令実行の指示を効率的に与えてやることが重要です*。

詳細は以降で解説していきますが、アルゴリズムを理解することで、プログラマ脳を鍛えることもできます。

事務処理や数値計算を考えると、計算の順番や近似方程式によっては計算結果に差が生じます。演算誤差や計算誤差と言われるものです。数値解析やシミュレーションでは誤差の大小は非常に影響を与えます。実行結果が想定時間内に完了するために、より正確なプログラムロジックが求められます。

そのため、**より誤差の少ないプログラムロジックを組み立てるために、汎用的なアルゴリズムを用います。**

ある処理を行うためのアルゴリズムはいくつか考案されていることもあります。アルゴリズムごとに特性があり、計算速度に違いがある場合があります。自身で独自の解法を検討する場合と比べて、*計算精度に加えて計算速度の大きな違いが生じます*。

さらに高速なアルゴリズムが考案されていますので、最新のアルゴリズムを採用しコンピュータ性能を最大限発揮することができます。

標準的なアルゴリズムを採用した場合は、ソフトウェアの不具合が発生した際の保全性向上も期待できます。プログラム言語ごとにアルゴリズムを適用したコードが公開されることもありますし、簡単に作成できるものもあります。コード開発者以外の方はメンテナンスする際にも問題特定が容易です。

また、**1度テスト工程をクリアしたアルゴリズムのコードはライブラリ化しやすいので、開発コードの品質が確保できます。**

アルゴリズム自体は、言語依存性がありません。そのため、*あらゆるプログラム言語でコード化することができます*。プログラム言語間の差異を吸収できますし、同一言語においてもアプリケーションの移植性を高めることができます。

コンピュータ入門やプログラミング入門において、標準的に用いるアルゴリズムがあります。アルゴリズム自体はプログラムコードではなく、計算や課題の解法です。*コンピュータプログラミングを理解する上で、アルゴリズムの理解は有効です。*

アルゴリズムを比較検討後、個別のプログラムコードを記述していきます。すでに公開されているアルゴリズムのコードもプログラム言語ごとに活用することができます。主要アルゴリズム一覧については、以降で解説していきます。

**検索処理は、求める数値や文字列をはじめとする各種データがデータの集合リストに含まれているか調べる手法です。**検索処理では、検索アルゴリズムが用いられています。主要アルゴリズムは「二分探索」「線形探索」「k近傍法」「ハッシュ関数」等があります。

*・二分探索*
ソート済みのデータを検索する際に中央の値を確認し、その値の大小から次の探索候補を探していく手法です。ソート済みである必要がありますが、高速に検索が可能です。

*・線形探索*
先頭から順番に比較を行うオーソドックスな手法です。どんなデータでも検索できますが、検索時間を要します。

*・k近傍法*
機械学習の回帰分析で用いられるもので、標本とオブジェクトの距離を求める手法です。

*・ハッシュ関数*
検索キーからハッシュ値を求める手法で、データベースの検索処理に利用されています。

検索処理は、エディタのテキスト検索やウェブ検索に活用されています。テキスト検索では正規表現を用いるアルゴリズムがいくつか考案されています。ウェブ検索の良し悪しは、SEO（Search Engine Optimization）の分析には欠かせないものとなっています。

**ソート処理は、データの集合リストを一定のルールに従い並べ替えを行うための処理です。**ソートアルゴリズムは、「バブルソート」「挿入ソート」「マージソート」「クイックソート」等があります。

*・バブルソート*
データの集合の隣り合う要素を、順次比較し並べ替えを行います。処理は安定していますが、計算量が多く時間がかかります。

*・挿入ソート*
要素をソート整列済みのデータと順次比較し、入れ替えを行います。バブルソートより高速で改良版にシェルソートがあります。

*・マージソート*
ソート整列済みのデータ集合リストをマージする際に、小さい値から順に並べていく手法です。

*・クイックソート*
データ配列を分割し、適当な区切りを単位として並べ替えを行っていきます。高速処理が可能ですが、逆に遅くなるリスクもありますので、一定処理以上時間を要さないよう計算量調整を考慮する必要もあります。

ソート処理によって、データ分析・解析を円滑に行うことができます。計算時間が少なく安定しているアルゴリズムを利用用途に応じて採用していきます。

通信領域では、アルゴリズムの重要性が高まっています。**暗号化は通信の安全性確保の他、データ保護にも用いられています。**「RSA暗号方式」「DSA」「DES」「AES」等があります。

*・RSA（Rivest–Shamir–Adleman：発明者3名の苗字から命名）暗号方式*
公開鍵と秘密鍵のペアを作成し、公開鍵を公開します。暗号化は公開鍵で実施し、復号化は秘密鍵を用います。計算アルゴリズムは素因数分解の計算量が膨大であるため、解読が困難です。

*・DSA（Digital Signature Algorithm：デジタル署名アルゴリズム）*
デジタル署名は、公開鍵・秘密鍵を用い暗号化された電子的な署名で、署名本人のもの・改ざんされていないことが証明できます。DSAは、デジタル署名の規格としてFIPSで標準化されています。用いるハッシュ関数も、SHA-0・SHA-1・SHA-2・SHA-3とセキュリティ強度を高めています。

*・DES（Data Encryption Standard：データ暗号化標準）*
古くから用いられている暗号アルゴリズムで、鍵長56ビットの共通鍵暗号方式です。長らく標準暗号方式として利用されていましたが、鍵長が短いため現在では安全とみなされていません。トリプルDES等のアルゴリズムが検討されましたが、AESが代わりのアルゴリズムとして正式採用されています。

*・AES（Advanced Encryption Standard：先進暗号化標準）*
これまで標準利用されていたDESは、コンピュータの性能向上により解読に要する期間が短縮され、暗号強度が低下しました。代わる暗号化標準としてAESが登場しました。鍵長は、128ビット・192ビット・256ビットと強化され暗号強度が高まりました。AESは公募により、Rijndael方式が選定され採用されています。

### 誤り検出訂正のアルゴリズム

**誤り検出訂正は、データ通信の符号の誤り検出と訂正を行います。**こちらも通信処理やデータ記憶装置に用いられるアルゴリズムとなります。「リード・ソロモン符号」「ハミング符号」「ターボ符号」等があります。

*・リード・ソロモン符号*
誤り訂正の能力が高いので、デジタル放送やCD・DVD等のデジタルメディアに用いられています。複数ビットを固まりとして誤り検出を行うので、連続して生じるバースト誤りに対応しやすいのが特徴です。

*・ハミング符号*
古くから用いられているアルゴリズムで、検査行列と生成行列から成る行列計算で求めます。高速処理が可能ですが、冗長ビット数の違いによりエラー訂正ではリード・ソロモン符号に劣ります。用途としては、ビット誤りが少ないECCメモリに代表されるRAMで用いられています。

*・ターボ符号*
ターボ符号は、データ転送で用いる低消費電力の誤り訂正符号アルゴリズムです。復号処理が複雑で時間がかかりますが、遅延（レイテンシ）の影響を受けにくい移動体通信や宇宙通信等に用いられています。

## アルゴリズムを理解し、プログラミング能力を鍛えましょう

プログラミング言語を理解したものの、どういうプログラムコードを記述すべきか頭を悩ませることもあるかと思います。*アルゴリズムは問題解法の手法や手続きですので、プログラムの仕様化の際にも重要な要素となります*。

深く思い込まずにゲーム感覚で楽しむことができれば、理解度は向上していきます。結果としてプログラミング能力の高まりを感じていくはずです。ぜひお役立てください。

アルゴリズムは、問題の解法や解決手法などの手続きを一般化したものです。数多くのアルゴリズムが、プログラミングに活用されおり、プログラム開発・保全の効率性が高まります。ここでは、プログラミングにおける必要性とアルゴリズムの典型例を解説していきます。

アルゴリズムとは、問題の解法や解決手法などの手続きを一般化したものを指します

プログラム開発・保全において、正確性・高速性・保全性・互換性の向上が期待できます

問題解法の手法や手続きが整理されるため、プログラムの仕様化の際にも重要な要素です

アルゴリズムとは？プログラミング脳を鍛えるための必要性と典型例を解説！

*Windows Copilot（Copilot in Windows）は、2023年9月のWindows11アップデートに併せて実装されたAI技術によるアシスタント機能です。*

これまでWindowsに組み込まれていた音声認識やCortanaなどの機能をさらに発展させ、より直感的で自然な操作を実現しています。

CopilotはiPhoneやAndroidスマホ向けのアプリもリリースされており、既にCopilotを利用している方も少なくないでしょう。さらにWindows10では、Copilot in Windows（プレビュー版）の利用が可能になっています。

ただし、WordやExcel、TeamsなどでCopilotが使える「Microsoft 365 Copilot」 の一部の機能は、Windows11でのみ利用可能です。

一方、このWindows Copilotが使えないという現象が起きています。この記事では、Windows Copilotとは何か、メリットとデメリットを解説し、Windows Copilotが使えない原因と対策について解説していきます。

【参考】：[Windows の Copilot へようこそ｜Microsoft サポート](https://support.microsoft.com/ja-jp/windows/windows-の-copilot-へようこそ-675708af-8c16-4675-afeb-85a5a476ccb0)

Windows Copilotが新登場！優秀なAI機能の概要を解説

Windows Copilot（Copilot in Windows）を利用する前に、そのメリットとデメリットから機能や概要を把握しておきましょう。これらをよく理解した上で利用することをおすすめします。AIアシスタントであるWindows Copilotには、次に挙げるようなメリットがあります。

Windows CopilotはWindowsの1機能として、**Web検索や文章の作成・要約、異言語間の翻訳、画像生成、コード作成、タスク管理などの機能を有しています。**これらの機能によって、作業支援を行うことができるため、主にパソコンを用いた作業の効率化を実現できます。

Windows Copilotは、自然言語による指示を理解できるため、ユーザは難しいコマンドを覚える必要がなく、直感的な操作で利用することができます。

また、CopilotはWindows11に標準搭載されており、専用アプリからも利用できます。**ユーザはAIツールを購入したり、インストールしたりすることなく、簡単にCopilotを利用できます。**

Windows Copilotは、画像生成や文章作成などの機能を提供することで、ユーザの創造性を高めることができます。例えば、**Copilotを利用して新たなアイデアを思いついたり、作成した文章の表現を改善したりすることができます。**

Windows Copilotにはトラブルシューティング機能があり、ユーザの問題解決を支援することができます。例えば、Copilotを使ってパソコンのトラブルを解決したり、エラーメッセージの意味を理解したりすることができます。


Copilotは大変優秀なAIアシスタントであり、前記のようにさまざまなメリットを得られますが、利用することによるリスクや注意すべきことがいくつかあります。

### 誤った情報や偏った情報を出力する可能性

Windows CopilotはAIモデルに基づいており、他のAIツールと同様に、誤情報や偏った情報を出力する可能性があります。そのため、*Copilotから得た情報を鵜呑みにせず、他の情報源と照らし合わせてファクトチェックする必要があります。*

Copilotは、ユーザの入力内容や活動を収集しています。このデータがどのように使用されるのかについて、十分な説明がないという懸念があるため、*機密情報や個人情報を入力しないよう留意する必要があります。*

Windows Copilotに依存し過ぎると、自分で考える機会が減り、思考力や想像力などが低下してしまう懸念があります。*Copilotはあくまでも1つのツールであり、アシスタント機能ですので、自分で判断して行動することを忘れないようにしましょう。*


## Windows Copilotが使えない原因と解決策

以上述べたように、Windows Copilot（Copilot in Windows）は大変便利なツールですが、使いたくとも使えないというケースがあります。これから、その原因と対策について詳しく解説します。

Windows Copilotが使えない原因としては、主に以下の3つがあります。1つずつ見ていきましょう。

*1.Windows11が最新版（23H2）にアップデートされていない*
Windows CopilotはWindows11の更新プログラム、23H2以降の機能のため、利用するにはアップデートが必要です。また「問題が発生しました」や「解決するまでしばらくお待ちください」といったエラーメッセージが表示されることもありますので、原因が多岐にわたる可能性があります。

【参考】：[windows copilotが以前は使えていたのに使えなくなった。 ｜Microsoft コミュニティ](https://answers.microsoft.com/ja-jp/insider/forum/all/windows/d9beb302-9881-40e6-ac0a-0bf25aa10424)

*2.タスクバーのCopilotの表示がオフになっている*
Windows11が最新版（23H2）にアップデートされているのに、タスクバーにCopilotアイコンが見当たらない場合は、タスクバーの設定でCopilotがオフになっていることが考えられます。

*3.ローカルアカウントでMicrosoftを利用している*
Windows CopilotはMicrosoftアカウントでログインしないと利用できません。ローカルアカウントでログインしている方は、改めてMicrosoftアカウントでログインしてみましょう。

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Windows Copilotが使えない主な理由は以上の通りですが、**これから具体的な解決策について図解していきます。**

*1.Windows11の最新版（23H2）にアップデートする*
まず、Windows11のバージョン確認を行い、23H2バージョン以降でなければ、Windows Updateを行います。スタートメニューから［設定］を選択し、開いた設定画面の左ペインから［システム］をクリック、続いて右側のナビゲーションペインで、「Windowsの仕様」を確認します。

ここにバージョン情報が掲載されています。以下の例は「24H2」ですので、Copilotに必要な「23H2」以上の条件を満たしています。

~~【図】：設定>システム>バージョン情報>Windowsの仕様　~~

バージョンが22H2の場合は、更新プログラムの23H2をインストールする必要がありますので、設定画面の左ペイン下にある［Windows Update］を選択します。

Windows Update画面で右上に「更新プログラムの確認」ボタンが表示されますので、クリックすると、Windows Updateが利用可能な更新プログラムが表示されます。インストールしたい更新プログラムを選択し、「今すぐインストール」ボタンをクリックします。

~~【図】：設定>Windows Update>更新プログラムのチェック　~~

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*2.タスクバーのCopilotの表示をオンにする*
23H2が正常にインストールされたら、一旦Windowsを再起動します。次に、タスクバーにCopilotが表示されていない場合には、タスクバーにCopilotを表示するための設定を行います。

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