Azureのサーバーは、仮想サーバーを中心としたコンピューティングサービスです。**WindowsサーバーやLinux、SQLサーバーなどの仮想マシンを用いて環境を構築し、使用します。**

【参考】：[Azure コンピューティング](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/category/compute/)

Azure コンピューティングサービスは、複数の製品で構成されています。コンテナサービスやバッチサービスなど、用途に応じて最適なサービスを選択することもできます。汎用サーバーのほか、ゲームプラットフォームとしてもサーバーを利用することができます。

【参考】：[ゲーム開発用Azure](https://azure.microsoft.com/ja-jp/solutions/gaming/#overview)

Azure仮想マシンとは？サービス概要から作成方法まで解説！

Azureとは、マイクロソフト社が提供するクラウドコンピューティングサービスを指します。*Azureのクラウドデータセンターは、世界をカバーするリージョン単位に管理されており、200以上の製品サービスが提供されます。*

Azureの動作状況はウェブサイトに公開されており、障害発生時には優先度に応じて必要な情報が掲載され、透明性が高い運用がなされます。

【参考】：[Microsoft Azure](https://azure.microsoft.com/ja-jp/)
【参考】：[Azure 製品](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/)
【参考】：[Azure の状態](https://status.azure.com/ja-jp/status)

クラウドエンジニアを目指す方必見！Azureを分かりやすく紹介！

### Azureのサーバー導入メリット

Azureはマイクロソフト社によって提供されます。そのため*マイクロソフト社製のソフトウェアとの親和性が高く、操作性やデータ連携の点で優れています。*

特にWindows環境で動作するソフトウェアは、クライアントとサーバーが連携し、オンプレミスとクラウドを意識しないハイブリッドクラウド環境を構築することが可能です。

Azureにおいてもクラウドサービス事業者のメリットである、総所有コスト（TCO）を削減することができます。分かりやすく言うと、Azureはどこでサーバーが稼働しているかを意識せずに必要なサービスや仕組みが利用でき、さらにコスト削減が可能になるサービスと言えます。

*Azureの料金体系は、従量課金制です。*ワークロードは、「汎用」「コンピューティングの最適化」「メモリの最適化」「ストレージの最適化」「GPU」「ハイパフォーマンスコンピューティング」のカテゴリーに分類されています。

各カテゴリーは、仮想マシンのシリーズからなり、コア数とメモリ量・一時ストレージ量が、シリーズごとに設定されています。

【参考】：[Azure の価格](https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/)
【参考】：[Windows Virtual Machines の料金](https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/virtual-machines/windows/)
【参考】：[Linux Virtual Machines の料金](https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/virtual-machines/linux/)

Azureストレージとは？料金目安やアカウントの作り方を紹介

## Azure サーバーサービスの種類

*Azureのサーバーサービスは、仮想マシンとサーバーレスのソリューションで構成されています。*さらに用途別にいくつかのサービスが提供されます。想定する用途はソリューション別に紹介されています。

【参考】：[Azure ソリューション](https://azure.microsoft.com/ja-jp/solutions/)

### Azureの仮想マシンソリューション

*Azureの仮想マシンソリューションは、大まかにOS別に分けられて提供されます。*仮想マシン上では、SQL ServerやOracleなどのDBMS、SAPなどの業務プラットフォームとして利用します。

【参考】：[Azure Virtual Machines](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/virtual-machines/)
【参考】：[SAP on Azure](https://azure.microsoft.com/ja-jp/solutions/sap/)

主な仮想マシンは、以下のものが提供されています。

・*Windows用仮想マシン*
Windowsサーバーのワークロードを稼働します。具体的には、Windows ServerやSQL Server、.NETなどをクラウド環境に移行できます。

【参考】：[Windows Virtual Machines](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/virtual-machines/windows/)

・*Linux用仮想マシン*
Linux用仮想マシンでは、Red HatやSUSE、Ubuntuなど多くのディストリビューションから選択可能です。Kubernetesのコンテナ管理を用いたデプロイや、マーケットプレースから仮想マシンのAzure用イメージを選択することもできます。

【参考】：[Azure の Linux 仮想マシン](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/virtual-machines/linux/)

・*SQLサーバー用仮想マシン*
SQL Serverのワークロードは、Azure SQLファミリーとして用途別に提供されます。Azure Virtual Machinesは、汎用サーバーの仮想マシンのほかSQLサーバー向けにも提供されます。SQL Serverは、マイクロソフト社製品のため、総所有コストは他のクラウド事業者よりも削減効果が見込まれます。

【参考】：[Azure Virtual Machines における SQL Server](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/virtual-machines/sql-server/#overview)

### Azureのサーバーレスソリューション

Azureにおいても、サーバーレスソリューションが提供されます。サーバーレスとは、必要な時に必要なサービスを利用できる環境を指します。

通常は、事前にサーバーサービスの契約を行いますが、*サーバーレスでは、需要変動や特定イベントをトリガーにサーバーレスのクラウドリソースを利用し、管理の手間なくサービス稼働させることができます。*

【参考】：[Azure サーバーレス](https://azure.microsoft.com/ja-jp/solutions/serverless/)

主に利用するのは、以下のサービスです。

・*Azure Functions*
Azure Functionsは、定義するイベントで駆動する関数を定義し、任意のプログラミング言語のコードから実行します。具体的には、負荷状況に応じてスケーリングを行い、使用時のみ課金されます。

使用可能な言語は、C#やJavaScript、F#・Java・PowerShell・Python・TypeScriptなどです。Visual StudioとVisual Studio Codeからも利用できます。

【参考】：[Azure Functions](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/functions/)
【参考】：[Azure Functions でサポートされている言語](https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/azure-functions/supported-languages)

・*Azure Container Apps*
Azure Container Appsは、サーバーレス環境でコンテナをデプロイします。HTTPのトラフィックや、KEDA（Kubernetes Event-driven Autoscaling）のスケールトリガーを用いて、業務のジョブやDB処理に応じたスケーリングが可能です。

Kubernetesを用いて、自動的にデプロイからスケールまで実行するオーケストレーション環境を構築することも可能です。

【参考】：[Azure Container Apps](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/container-apps/)
【参考】：[Kubernetes on Azure](https://azure.microsoft.com/ja-jp/solutions/kubernetes-on-azure/)

・*App Service*
App Serviceでは、ウェブアプリケーションやモバイルアプリ、APIアプリケーション、Dockerコンテナをホストし利用することができます。アプリの開発からデプロイ、そしてスケーリングを行います。 .NET、JavaやNode.js、Python・PHPが、WindowsやLinux、コンテナ環境で操作できます。

【参考】：[App Service](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/app-service/)

*Azureの構築は、Azure Portalというポータルサイトを通して行います。*仮想マシンの作成から開発、デプロイまでの手順がドキュメントにまとめられています。

【参考】：[Azure での仮想マシン](https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/virtual-machines/)

Azure Portalの「仮想マシン」をクリックし、*「仮想マシンの作成」で新規のリソースグループを作成します。*「インスタンスの詳細」で「仮想マシン名」を設定し、アカウント情報と受信ポートを入力後、「確認および作成」で仮想マシンを作成します。

【参考】：[クイック スタート:Azure Portal で Windows 仮想マシンを作成する](https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/virtual-machines/windows/quick-create-portal)
【参考】：[クイック スタート:Azure portal で Linux 仮想マシンを作成する](https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/virtual-machines/linux/quick-create-portal)



仮想マシンの作成完了後に、環境構築を行います。*Azure Portal上から「リソースに移動」をクリックし、利用することができます。*仮想マシンへの接続はRDPを用いてリモートデスクトップを表示させ、接続します。

その後、必要なソフトウェアをインストールし、環境構築を進めます。SSHで接続することもできます。Azure Cloud ShellというCLI（コマンドラインインターフェース）を利用したり、PowerShellを利用したりすることもできます。詳細については、以下のチュートリアルをご確認ください。

【参考】：[チュートリアル:Azure PowerShell を使用して Windows VM を作成および管理する](https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/virtual-machines/windows/tutorial-manage-vm)
【参考】：[チュートリアル:Azure CLI を使用した Linux VM の作成と管理](https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/virtual-machines/linux/tutorial-manage-vm)

## Azureのサーバー活用でコスト削減を目指しましょう

Azureのサーバーを活用することで、マイクロソフト社が提供するWindows ServerやSQL Serverを含めた総所有コストの低減が期待できます。Azure公式サイトの試算によると、Azureとクラウド事業者最大手のAWSと比較し、最大5倍のコストメリットがあることがアピールされています。

【参考】：[Azure 製品別の価格の詳細](https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/#product-pricing)

上記比較は2018年11月の一般公開価格に基づくデータで、現状のコスト試算は言及されていません。それでも*マイクロソフト社製品を多用するユーザーはその恩恵を受けることができ、クラウドサービスの選定候補としておすすめです。*

AWSとは？メリットや何がすごいのか、初心者にもわかりやすく解説

Azureは、マイクロソフト社が提供するクラウドコンピューティングサービスです。仮想マシンを利用した、サーバーコンピューティング環境を利用します。ここでは、Azureのサーバーコンピューティングサービスの概要から構築まで解説していきます。

Azureでは、仮想マシンを利用したコンピューティングサービスが提供されます

WindowsサーバーやLinux、SQLサーバーなどを環境構築し、使用します

マイクロソフト社製のソフトウェアとの親和性が高く、コスト削減のメリットがあります

Azureのサーバーとは？提供サービスの概要から構築まで解説！

## Amazon CodeWhispererプレビュー公開

**Amazon Web Services（AWS）は「Amazon re:MARS 2022」において、機械学習（ML）を利用してプログラミングを支援し、開発の生産性を向上させるAmazon CodeWhispererのプレビュー公開を発表しました。**

この記事では、Amazon CodeWhispererを使ってみたいと考えている方に向けて、Amazon CodeWhispererを使うと何ができるのかを解説し、プレビュー期間中の使用方法などを紹介していきます。

AWSのサービス利用方法に迷ったら！チュートリアルの活用

*Amazon CodeWhispererは、プログラマーが統合開発環境（IDE）で記述した自然言語によるコメントと、作成しているコードに基づいて、その先のコードを提案してくれます。*

提案されるコードは関数全体や論理ブロックといった形になっており、多くの場合、10〜15行を超えるコードで構成されます。

プログラマーは提案されたコードを受け入れてそのまま利用することもできますし、さらに推奨コードを表示することもできます。また、提案を受け入れず自分で続きのコードの記述を行うこともできます。

【参考】：[ML-Powered Coding Companion for Developers – Amazon CodeWhisperer Features – AWS](https://aws.amazon.com/jp/codewhisperer/features/)

### Amazon CodeWhispererが参照するデータソース

提案されるコードは、オープンソースリポジトリ・Amazon内部リポジトリ・APIドキュメント・フォーラムなどのデータソースから収集した、数十億行にものぼるコードによりトレーニングされた機械学習モデルに基づいています。

【参考】：[AWS が Amazon CodeWhisperer を発表 (プレビュー)](https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2022/06/aws-announces-amazon-codewhisperer-preview/)

### 想定されるユースケースとは

*Amazon CodeWhispererは、様々なユースケースでプログラマーの負担を軽減することができます。*

CodeWhispererを使ってコードを生成することで機械学習モデルを構築し、トレーニングを重ねることで、プログラマーの時間や労力を節約することができます。

また、AWSのサービスであるAmazon EC2・AWS Lambda・Amazon S3におけるAWS API のコードを推奨することで、さらに開発スピードを向上させることが可能なため、AWS関連のコードを書くプログラマにもおすすめです。

さらに、自然言語によるコメントをもとに、実装するコードに適した単体テストの自動生成を行うことも可能で、プログラマーがコードを記述する負担を削減することに貢献します。

【参考】：[ML-powered coding companion – Amazon CodeWhisperer – AWS](https://aws.amazon.com/jp/codewhisperer/)

ITエンジニアなら知っておくべきAWS入門とAmazon EC2

Amazon CodeWhispererが持つ特徴的な機能として、以下の3点が挙げられます。

### 脆弱性を検出するセキュリティスキャン

CodeWhispererは、プログラマーが責任を持ってアプリケーションを構築するのを支援するため、Java,JavaScriptおよびPythonプロジェクトの脆弱性を検出するセキュリティスキャンを提供します。

CodeWhispererが推奨したコードが、CodeWhispererの学習データの中の特定のトレーニングデータに類似している可能性があるかを検出して、参照することができます。これにより、推奨されるコードが別のプロジェクトでどのように使用されているかを検索して確認することが可能です。

### コーディングのバイアス回避

CodeWhispererでは、推奨されるコードのうち、バイアスがかかっていて公平でないと思われるコードを除外することで、プログラマーがコーディングのバイアスを回避できるようになっています。

## プレビュー期間中にAmazon CodeWhispererを使うための事前準備

ここでは、プレビュー期間にAmazon CodeWhispererを使用するには何をすればよいかを解説します。

### プレビュー期間中はCodeWhisperer を無料で使用できる

**Amazon CodeWhispererは、プレビュー期間中ウェイトリストに登録することで順番がくれば、無料で利用することができます。**また、地域にかかわらず世界中で利用することができます。

ウェイトリストに参加するには、Amazon CodeWhispererのサインアップページにアクセスし、必要事項を記入して送信してください。

【参考】：[Amazon CodeWhisperer - Sign up for preview](https://pages.awscloud.com/codewhisperer-sign-up-form.html)

【参考】：[ML-Powered Coding Companion for Developers – Amazon CodeWhisperer FAQs – AWS](https://aws.amazon.com/jp/codewhisperer/faqs/)

### Amazon CodeWhispererの対応言語と開発環境

*現時点で、Amazon CodeWhispererはPython・Java・JavaScriptのプログラミング言語に対応しています。*

利用できる開発環境（IDE）は、Visual Studio Code・IntelliJ IDEA・PyCharm・WebStorm・Cloud9となっています。

IDEとは？詳細やメリット、おすすめのIDEを紹介します！

*Amazon CodeWhispererを使用するには、まずIDEにAWS IDE Toolkit拡張機能をインストールする必要があります。*

Visual Studio Codeを例に挙げると、アクティビティバーから「拡張機能」アイコンを選択して表示される「拡張機能」ビューからVS Code マーケットプレースにアクセスし、検索ボックスで、AWS Toolkitを検索すれば見つかります。インストール後、AWSの認証情報を設定します。

【参考】：[Installing the AWS Toolkit for Visual Studio Code - AWS Toolkit for VS Code](https://docs.aws.amazon.com/toolkit-for-vscode/latest/userguide/setup-toolkit.html)

AWS Toolkit拡張機能をインストールしたら、ウェイトリスト登録時に発行されるアクセスコードを使ってCodeWhispererを有効化できるようになります。

CodeWhispererを有効にすると、IDEのコードエディターでコメントやコードを記述することで推奨コードが表示されるようになります。

### プレビュー期間中はコードの推奨への反応がフィードバックされる

Amazon CodeWhispererは膨大なデータソースによりトレーニングされた機械学習からコードを推奨しますが、プレビュー期間はプログラマが作成したコードを使って機械学習モデルがトレーニングされることはありません。

しかし、コードの推奨に対してプログラマが推奨を承認したか、拒否したかなどのユーザーアクティビティは蓄積されます。*このフィードバックによって機械学習モデルを一層正確にし、CodeWhispererが今後、推奨コードを改善できるようにしています。*

AWSのブログ「Now in Preview – Amazon CodeWhisperer- ML-Powered Coding Companion」には、実際にAmazon CodeWhispererがどのようにコードを推奨するのかが紹介されているため、以下にまとめました。

### Amazon CodeWhispererがPythonの推奨コードを自動的に提案

*ブログでは、プレビュー版CodeWhispererを、IDEがPyCharm、言語がPythonで使用する例が紹介されています。*

ある数が素数かどうかを調べる関数を作成するため、IDEのエディター内でコメントとして「素数(prime number)のリストを作成したい」と入力するため、「# See if a number is pr」と「prime」という単語の途中まで入力すると、残りの「ime」が提案されます。

そして、次の行では、このコメントに対応する関数本体が推奨されるため、これを選択して採用しています。

また、forステートメントを書くと、ループの全体を推奨するなど、開発のスピードアップに役に立ちます。

【参考】：[Now in Preview – Amazon CodeWhisperer- ML-Powered Coding Companion | AWS News Blog](https://aws.amazon.com/jp/blogs/aws/now-in-preview-amazon-codewhisperer-ml-powered-coding-companion)

## Amazon CodeWhispererを使って開発をスピードアップしよう

ここまで、Amazon CodeWhispererを使ってどのようなことができるのか、プレビュー期間中にどのように使用するかなどについて解説しました。

*膨大なデータソースからトレーニングされたコードを推奨してくれるCodeWhispererは、開発スピードのアップだけでなく、コーディングのミスを減らし、可読性の高いコードを書く上でも役に立つでしょう。*開発の効率向上の大きな助けとなるのは間違いありません。

ぜひプレビュー公開にウェイトリスト登録して体験してみてください。

Amazon CodeWhispererがプレビュー公開されました。数十億行にも上るデータソースでトレーニングされた機械学習モデルで、プログラマに次のコードを提案してくれます。この記事ではAmazon CodeWhispererの機能やプレビュー期間中の使用方法を紹介します。

Amazon CodeWhispererはコメントや書きかけのコードから次のコードを提案してくれる

Amazon CodeWhispererはプレビュー期間中、ウェイトリストに登録すれば無料で使用できる

Amazon CodeWhispererを使用すれば開発者の負担を軽減し、開発のスピードアップが図れる

Amazon CodeWhispererプレビュー公開！できることや使用方法を解説！

C言語は、代表的なコンパイラ言語です。**開発環境としては、ソフトウェア開発のためにエディタおよびコンパイラ、リンカ、デバッガなどを用意します。**統合開発環境（IDE）を用いて効率的に開発することも可能です。ターゲット環境に近い実行環境を準備し、デバッグを行うこともあります。詳細は、以降で解説していきます。

C言語とは、汎用プログラミング言語の1つを表したもので、古くから広く活用されている言語です。*高水準言語でありながら、アセンブリ言語などの低水準言語に近い処理も可能です。*組み込み機器の制御から業務システムのソフトウェア開発まで多岐に利用されています。

C言語は1970年代に登場してから広く活用が進み、現在でもコンパイラ言語としてJavaやC++などに並んで人気があります。

高水準言語とは？アセンブリ言語との違い・特徴・現場で使われる理由

C言語はコンパイラ言語ですので、*ソースプログラムの編集を行うエディタ、コンパイルを行うコンパイラ、実行プログラムを生成するためのリンカ、デバッグするための実行環境などが必要です。*開発環境を一括で揃えることができる統合開発環境を準備することもできます。詳細は以降で解説していきます。

*エディタを用いて、Ｃ言語のプログラムソースコードを作成・編集していきます。*エディタは、テキストエディタまたはコードエディタを用います。テキストエディタは文章やソースコードの保存形式であるテキストファイルを作成・編集するものです。コードエディタはテキストエディタと同等ながら、プログラムコード固有の操作を編集機能に追加したソフトウェアです。

テキストエディターとは？エンジニア初心者におすすめのエディタも紹介！

統合開発環境（IDE、Integrated Development Environment）は、テキストエディタやコンパイラ・リンカ・デバッガなどがセットで提供されるものです。*ソフトウェア開発全般がカバーされており、個々にソフトウェアを用いるよりも開発環境構築の手間を省くことができます。*

コーディングからコンパイル・ビルド・デバッグまでの全般をカバーしますので、エディタを単独で使用するよりも一体的に動作させることが可能です。

ソフトウェア開発では、ソースコードのコーディング（作成）だけではなく、動作確認のためにビルドとデバッグが必要です。インタープリタの場合はそのまま実行できますが、コンパイラ言語の場合は、コンパイル・リンクを行い実行ファイルを生成します。実行結果が正常かどうかデバッグし、テスト・評価を進めていきます。

*C言語はコンパイラ言語ですので、コンパイルを行う環境と、バグが起きた際に正しく動かすことをサポートするデバッガが必要となります。*環境構築時には、これらの必要なソフトウェアを導入し、実行可能にしておきます。

C言語の開発工程では、実行プログラムをデバッグするために実行プログラムを起動し、問題の有無を確認します。

組み込み機器の制御にも用いられるため、**別途実機を用意してコンパイルしたプログラムの実行やデバッグをする場合があります**。

エディタですが、*プログラミング用途では、言語仕様に基づくハイライト表示機能などを実装するエディタを選ぶと効率的に作業を行うことができます。*

C言語で用いる場合も、構文解釈や補助機能を利用することで、効率的に編集作業を行うことができます。具体的なエディタは以降で解説していきます。

Visual Studio Codeは、マイクロソフト社が開発提供しているソースコードエディタです。*VSCodeとも呼ばれ、無料のため多くのユーザに利用されています。*コードエディタというプログラミング言語用エディタとなります。各プログラム言語の構文チェックや検索・編集を容易に行うことができます。

WindowsやmacOS・Linuxで動作し、C言語やC++をはじめPython・PHP等多数のプログラム言語に対応します。クラウド連携等も可能で自動デプロイもできることから、エディタというよりもIDEに近いソフトウェアです。キー操作のカスタマイズ性も高く人気があります。

【参考】：[Microsoft Visual Studio Code](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/visual-studio-code/)

VS Codeのプラグインとは？導入方法やおすすめの拡張機能も紹介

Emacsは、1970年代に登場したテキストエディタで、実績が豊富で現在でも人気があります。Emacsはいくつかの派生版が登場しましたが、現在では*Emacsはフリーソフトウェアとして登場したGNU Emacsを指すことが多いです。*

WindowsやmacOS・Linuxで動作するフリーソフトウェアで、組み込みコマンドとマクロ機能を持ち、C言語やC++、Java・Perl・Python・Rubyなどに対応します。特徴としては、編集するコンテンツ形式に応じてシンタックスを識別して、プログラムの編集を効率的に行うことができます。豊富なカスタマイズ機能があり、統合開発環境としても利用可能です。

【参考】：[GNU Emacs](https://www.gnu.org/software/emacs/)

Sublime Textは、WindowsやmacOS・Linuxに対応するクロスプラットフォームのテキストエディタです。*プロプライエタリのソフトウェアですが、C言語やC++・Pythonなど多くのプログラミング言語やマークアップ言語に対応します。*

Sublime Textは、コードサイズが小さいので動作が軽かったり、必要な機能をプラグイン追加で拡張できたりすることで愛好者が多いエディタです。

【参考】：[Sublime Text](https://www.sublimetext.com/)

Sublime Text 4の概要からインストール方法・特徴を解説

統合開発環境では、*C言語コンパイラやデバッガなどがセットで提供され、ソフトウェア開発に必要なソフトウェアが一括で導入できます。*利用環境やターゲットとなるアプリケーションに応じて選択することが可能です。詳細は、以降で解説していきます。

*マイクロソフト社の統合開発環境で、Windowsに加えてmacOSでも動作します。*Visual C++やVisual C#が組み込まれており、C言語やC++、などに対応します。無料版となるCommunity版と有償版が設定されています。ターゲット向けに実行コードを作成するために、ビルドツールが同梱されます。

【参考】：[Visual Studio](https://visualstudio.microsoft.com/ja/)

Visual Studio 2022の新機能がIDEで歴代最高な理由

*エンバカデロ・テクノロジーズが提供する、CおよびC++の統合開発環境です。*Delphiから受け継がれているRADツールとして、テキストボックスやボタンといった部品を貼り付けて行き、ユーザインターフェース設計を行います。フリーとなるコミュニティ版と有償製品版があります。

【参考】：[Embarcadero C++Builder Community Edition](https://www.embarcadero.com/jp/products/cbuilder/starter)
【参考】：[Embarcadero C++Builder](https://www.embarcadero.com/jp/products/cbuilder)

Eclipseは、主にJava向け統合開発環境ですが、*プラグインでC言語やC++、C#・COBOL等に対応可能です。*WindowsやmacOS・Linuxのクロスプラットフォームに対応します。Eclipse Public License （EPL）の下、無償使用することができます。

【参考】：[ECLIPSE IDE](https://www.eclipse.org/eclipseide/)

3選からは漏れますが、*その他のプラットフォーム向け統合開発環境を、いくつか紹介します。*

*・Xcode*
macOSやiOSのアプリケーション開発向けには、アップル社の開発したXcodeがあります。macOSで動作します。C言語やC++、Java・Swiftなどの開発が可能です。macOSやiOS向けにシームレスに開発を行います。プロプライエタリですが、無料で利用できます。

【参考】：[Xcode](https://developer.apple.com/jp/xcode/)

*・Android Studio*
Android向けには、Googleが提供するAndroid Studioがあります。ホスト環境としては、Windows・macOS・Linuxなどのクロスプラットフォームに対応します。C言語やC++、Java・Kotlinを用いて開発できます。Apache License 2.0の下、無料で利用できます。

【参考】：[Android Studio](https://developer.android.com/studio)

コンパイラですが、*C言語専用コンパイラを使用するほか、C++コンパイラを使用してC言語のソースコードコンパイルができます。*今日では、統合開発環境に必要な機能が搭載されていますが、必要に合わせて単体でCコンパイラを導入することもできます。詳細は、以降で解説していきます。

コンパイラ製品を単体で導入する場合は、無料で始められるものとしてGCC（GNU Compiler Collection）があります。LinuxなどのUNIX系OSやWindowsで動作します。

【参考】：[GCC, the GNU Compiler Collection](https://gcc.gnu.org/)

*Windowsでは、MinGW（MinGW - Minimalist GNU for Windows）を導入することで、GNU Compiler Collection（GCC）や、GNU Binutils for Windowsなどが一括インストールできます。*GNU Binutils for Windowsには、アセンブラやリンカなどが含まれます。

【参考】：[MinGW - Minimalist GNU for Windows](https://osdn.net/projects/mingw/)
【参考】：[GNU Binutils](https://www.gnu.org/software/binutils/)

エンバカデロ・テクノロジーズが提供するフリー版のコンパイラです。統合開発環境であるC++ Builderにも含まれているコンパイラです。コンパイラ単体の場合も無料でダウンロードし、利用できますが、Win32向け開発に限定されます。C++コンパイラとリンカ、C++プリプロセッサが同梱されており、makeやgrep・touchなどの開発で利用するツールも含まれます。

【参考】：[Embarcadero C++ Compiler](https://www.embarcadero.com/jp/free-tools/ccompiler)

C++ Compilerのようなコンパイラ単品を導入するのではなく、*統合開発環境のC++ Builderを使用する場合は、Win32に加えてWin64や、macOS・iOS・Android向けの開発も可能です。*コンパイラ単体を使用する場合よりも、統合開発環境を使用する方がメリットがあります。

*LLVMは、コンパイル・リンク・実行のそれぞれでプログラムの最適化を図るためのコンパイラ基盤です。*最適化するためのメカニズムが多数搭載されており、JITコンパイラのように使用することもできます。フロント部分に、ClangというＣやC++などをサポートするマルチプログラミング言語のコンパイラを配置し、GCCの置換や統合開発環境と連携・統合を目指しています。

【参考】：[The LLVM Compiler Infrastructure](https://llvm.org/)

## 用途に応じて開発環境を構築しましょう

C言語は、高水準言語として汎用プログラミングとして用いることができるほか、組み込みシステムの制御に用いる低水準言語としても利用することができます。そのため、開発環境の用い方は多岐にわたります。

近年、効率的なソフトウェア開発が可能な、環境統合開発環境の活用が増えています。**それぞれの製品を試してみて、実際の操作感を確認することをおすすめします。**

Fleetとは？JetBrains社の最新IDEが革新的な理由

C言語は、古くから使われている代表的なコンパイラ言語です。開発環境としては、エディタおよびコンパイラ、リンカ、デバッガなどを用意します。統合開発環境（IDE）を用いて、一括導入することもできます。ここでは、C言語の開発環境でおすすめする製品を解説していきます。

C言語は、代表的なコンパイラ言語で、JavaやC++などに並んで人気がある

開発環境は、エディタやコンパイラ、リンカ、デバッガなどが必要

統合開発環境（IDE）を用いて、効率的にソフトウェア開発を行うことができる

C言語の開発環境は？おすすめのソフトウェア開発製品を解説！

「オールインワン・ワークスペース」として、多くの企業やワーカーが活用しているNotionは「すごい」と言われていますが、具体的にはどういった部分が賞賛されているのでしょうか。

**そもそもNotionとは仕事を効率的に進めるためのツールであり、主にプロジェクト管理やタスク管理を得意としています。**仕事管理ツールはNotion以外にもさまざまな種類が存在しますが、その中でもNotionは圧倒的なユーザ数を誇ります。

また、Notionは英語や日本語、韓国語、フランス語、ドイツ語、スペイン語、ポルトガル語に対応しており、全世界で50以上の国や地域で活用されています。

さらに150以上あるコミュニティグループには100万人以上のコミュニティメンバーが在籍するなど、国内外からの需要が高いことがわかります。

グローバルな使い方ができ、使い勝手の良さや無料で利用できる点など、Notionを利用する上でのメリットが多いため、このようなポイントが「すごい」と称される所以だと言えるでしょう。

この記事では、Notionの特徴、Notionを利用してできること、Notionの活用例、基本的な操作について図解を交えて解説していきます。

ITツールの使い方で悩んでいる方、多用途なツールを求めている方はぜひ参考にしてください。

【参考】：[Wiki、ドキュメント、プロジェクトがつながるコネクテッドワークスペース | Notion (ノーション)](https://www.notion.so/ja-jp)

Notionとは？基本的な使い方やEvernoteとの違いを解説

世の中にはビジネスやプライベートで使えるITツールが数多くあります。メモアプリとしてEvernote、スケジュール管理にGoogleカレンダー、タスク管理にTrelloなどが思い浮かびます。大変便利なアプリですが、個別に利用していると情報が分散し、管理がしづらくなっていきます。

*そこで注目されているのが「Notion」です。*Notionはメモの作成やタスク管理、ドキュメント共有など、さまざまな機能が1つにまとまっています。

ここでは、Notionの概要や料金プランについて紹介します。

【参考】：[最高のメモアプリ - Evernote で大切なノートを整理](https://evernote.com/intl/jp)
【参考】：[Google カレンダー スタートガイド](https://support.google.com/calendar/answer/2465776?hl=ja&ref_topic=10509740)
【参考】：[どこにいてもチームのプロジェクトを管理 | Trello](https://trello.com/ja)

Notionとは、米国サンフランシスコに本社を置くスタートアップ企業のNotion Labs Incが開発したクラウドツールです。**主にタスクやスケジュール、Wikiなどのワークフローやデータを一元管理する機能を備えています。**

Notionは2021年10月には日本語版デスクトップアプリが提供されたこともあり、日本での利用※も増えています。主な機能としては、以下のようなものが挙げられます。

▪メモの作成
▪タスク管理
▪チームWiki機能
▪ロードマップ
▪ドキュメント共有
▪カレンダー
▪タイムラインビュー
▪テンプレート

Notionには直接ブラウザから利用する「Web版」、ダウンロードして利用する「Desktop版」や「mobile版」の3種類があり、好きな場所から時間を問わず利用ができます。

【参考】：※[Notionで作られた企業サイト事例集](https://www.notion.so/Notion-5279483f808c4b1183406a72afdf31a7)

**Notionには無料プランを含めて4つのプランがあります。**それぞれの料金は以下の通りです。

・フリー：無料
・プラス：年払い：8$／1ヶ月あたり（月々払い：10$）
・ビジネス：年払い：15$／1ヶ月あたり（月々払い：18$）
・エンタープライズ：応相談

プラスプランとビジネスプランには月払いと年払いがあり、年払いの方が割安です。どちらも無料試用期間がありますので、試してから判断しても良いでしょう。

また、「Notion AI」をワークスペースに追加する場合は、年払ではメンバー1人あたり月額US$8、月払ではメンバー1人あたり月額US$10になります。

【参考】：[料金プラン：Notion](https://www.notion.so/ja-jp/pricing)

## Notionのメリットとデメリット

サービス・ツール・技術の記事（18ページ目）