クラウドサービスは別名「クラウド・コンピューティング」とも称し、**コンピュータなどのインフラやソフトウェアをネットワークを介して利用するサービスのことです。**近年、クラウドファーストとも言われ、DX推進などの課題により、企業での利用※は急速に広がっています。

これまでシステムを構築する場合、必要なインフラ（サーバやストレージ）やソフトウェアは利用者が手配・保有し、管理や運用まで行うのが一般的でした。これらをオンプレミスといいます。

クラウドサービスでは、インフラやソフトウェアをクラウドサービス側が用意し、サービスとして提供します。

このクラウドサービスの登場によって、利用者は初期投資やインフラ構築作業を気にすることなくシステム開発やサービス利用が可能になりました。クラウドサービスは利用しやすく、メリットの多い便利なサービスですが、その利用にあたってはデメリットや注意すべきこともあります。

この記事ではクラウドサービスの形態、提供サービスの概要、メリット・デメリットなどを解説しながら、利用に当たって注意すべき点についても解説します。クラウドサービスについて正しく理解し、上手くクラウドサービスを利用できる一助となれば幸いです。

*【参考】：[企業におけるクラウドサービスの利用動向｜総務省](https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r02/html/nd252140.html)*
*【参考】：[総務省｜平成30年版 情報通信白書｜クラウドサービスの効果と課題｜総務省](https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h30/html/nd133220.html)*

DX推進が捗らない企業が、喉から手が出るくらいに欲しいIТ人材とは

クラウドサービスについて理解を深める上では、クラウド化の目的を理解しておくことが重要です。また、クラウドサービスには複数のサービス形態がありますので、その中から利用目的に合った最適なサービスを選択することが求められます。

クラウド化とはわかりやすく言えば、「サーバや機器の自社保有を止め、利用するシステムやソフトウェアをクラウド環境に移行すること」です。**クラウド化の目的は「クラウドサービスのメリットを享受すること」にあります。**

メリットについては後述しますが、「迅速なシステム構築」「IT資産所有コストの低減」「運用コストの削減」「可用性の向上」などがあります。

*クラウドサービスの主な形態としては、SaaS（サース）・PaaS（パース）・IaaS（イアース）の3つがあります。*利用目的に最も適したサービスを利用することが、無駄をなくし、クラウドサービスの利用効果を最大化する上で重要です。

SaaSは『Software as a Service』の略語で、「サース」と発音します。SaaS主なサービス内容は、**クラウド環境を利用したソフトウェアの提供です。**利用者はパソコンやスマホなどからソフトウェアを利用します。

SaaSは例えば、皆さんが日常利用しているMicrosoftの「Microsoft365」やGoogleの「Google Workspace 」、Apple製品でお馴染みの「iCloud」などのWebサービスがSaaSの代表例です。

*【参考】：[Microsoft 365 | Microsoft](https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365)*
*【参考】：[Google Workspace | Google](https://workspace.google.co.jp/intl/ja/)*
*【参考】：[iCloud - Apple（日本）](https://www.apple.com/jp/icloud/)*

PaaSは『Platform as a Service』の略語で、「パース」と発音します。サーバやストレージ、ネットワークなどの**プラットフォーム（ハードインフラ+ソフトインフラ）をクラウド環境で提供するサービスです。**

代表的な事例としては、「Amazon Web Services（AWS）」「Microsoft Azure（Azure）」「Google Cloud Platform（GCP）」などが有名で、この3社だけでクラウドサービス市場の大半のシェアを占めています。

*【参考】：[AWS クラウド  | Amazo Web Services](https://aws.amazon.com/jp/)*
*【参考】：[Microsoft Azure | Microsoft](https://azure.microsoft.com/ja-jp/)*
*【参考】：[GCP | Google Cloud](https://cloud.google.com/?hl=ja)*

PaaSとは？エンジニアに求められるクラウドの基本を知っておこう！

IaaSは『Infrastructure as a Service』の略語で、「イアース」または「アイアース」と発音します。クラウドサービスの中でも、**特にインフラだけを提供するシンプルなサービスです。**

IaaSとPaaSは似ていますが、IaaSはハードウェアを中心としたサービスで、OSやミドルウェア、データベースなどを含めたプラットフォームは利用者側が構築する必要があります。PaaSよりは自由度が高いため、自社でプラットフォームの構築が可能な企業に向いたサービスと言えます。

IaaSとPaaSの違いを知り、クラウドに強いエンジニアになろう！

企業が自社で所有するオンプレミスと比較して、クラウドサービスにはさまざまなメリットがあり、それがクラウドサービスの人気の理由になっています。ここでは、クラウド化によるメリットを7つ挙げていきます。

### 1.初期コストの低減ができる

オンプレミスでは導入時にサーバやストレージ、周辺機器などの調達コストが掛かりますが、**クラウドサービスでは初期費用不要で、コスト抑制が図れます。**他にはサーバやストレージ類の設置スペースが不要で、運用・監視も自社でほとんど行う必要がないため、維持コストも低減が可能です。

またクラウドサービスでは「従量課金制」が一般的で、無駄な費用が発生しにくい利点があります。

オンプレミス環境の場合は、ハードウェア類の調達や設置、初期設定などで数カ月を要することもありますが、*クラウドサービスは利用を決めてアカウントを取得すれば、直ぐに利用することができます。*この簡便さやスピードはクラウドサービスならではの魅力です。

クラウドサービスでは基本的な運用や監視はサービス事業者が行ことが多く、OSのバージョンアップ、アップデートやバックアップなどはクラウドサービスに含まれているため、*オンプレミス環境と比較して、運用管理の負荷を大きく軽減できます。*

### 4.データ量などの増減に柔軟に対応できる

オンプレミス環境では、データ量や処理負荷の最大値を見積り、リソースに余裕を持たせたシステム構成を採用します。そのため、無駄が発生しがちでしたが、*クラウドサービスではデータ量や処理量の増減に柔軟に対応ができるため、無駄が生じにくいという特徴があります。*

### 5.場所や時間を問わない仕事環境ができる

クラウドサービスはネットワーク環境があれば、どこからでもサービスにアクセスし、利用することが可能です。そのため、リモート環境を用意しておくことで、**自宅や出張先からのアクセスが可能となり、時間や場所にとらわれない仕事環境を整備できます。**

### 6.安定したサービスを提供できる

クラウドサービスを利用して顧客にサービス提供を行っているケースでは、*サービスの冗長化により、ダウンタイムの発生がほとんどありません。*

オンプレミス環境の場合は、定期メンテナンスやOSのバージョンアップ等でサーバ停止を余儀なくされるケースがありますが、クラウドサービスでは顧客や利用者に対して安定したサービスを提供できます。

大規模地震といった自然災害などの危機的状況に備えるBCPは（Business Continuity Planning）は、多くの企業の重要な課題です。

BCPとは事業継続計画のことで、災害発生に対して被害を最小限に食い止め、企業活動を停滞させない施策として重要視されていますが、オンプレミス環境でこれを実現するためには大変な投資や工数を伴います。

一方、クラウドサービスは災害などに強い堅牢なデータセンターを利用し、かつサービスの冗長化が図られており、**クラウドサービスを利用することで比較的容易にBCP対策を図ることができます。**

クラウドサービスの利用により、オンプレミスが抱えてきた課題の多くは解決が可能ですが、クラウドサービスにも制約や課題があり、利用の仕方によってはデメリットもあります。これからデメリットについて確認していきましょう。

### オンプレミスからの移行が難しいケースがある

レガシーシステムと呼ばれている基幹システムや特殊な環境で稼働する自社システムは、**クラウド環境への移行ができない場合があります。**

例えば、汎用機で稼働中の金融系システムや、多くの取引先と専用回線で接続している受発注システムなどは、クラウドサービスへの移行が難しく、場合よっては莫大な投資をして全面的な再構築が必要になるケースもあります。

この結果、クラウドサービスのメリットが相殺され、思ったような効果を得にくいケースがありますので、クラウド移行の前に要件定義や移行設計をしっかり行うことが求められます。

クラウド化における課題とは？失敗の原因と成功するための対策を解説！

### カスタマイズの範囲に限界がある

クラウドサービスはサービス事業者のポリシーに従って構築されており、基本的に例外は許容されていません。提供されるOSや仮想環境が必ずしもオンプレミス環境とイコールではないため、時には妥協を余儀なくされます。

その結果、*提供される環境の範囲でカスタマイズする必要があり、当初意図したような効果を得られないケースもあります。*こうしたデメリットも想定した上で、移行方針や計画を立てることが重要です。

ここまで、クラウドサービスのメリット、デメリットについて述べてきましたが、デメリットを十分に考慮せず、強引なクラウド移行を行うと、大きな失敗をするケースも起こり得ます。ここでは、クラウド化の主な課題とその対策について解説します。

### システム要件との不整合に注意する

クラウド環境は全てのシステムに対応できるわけではありません。経営層のクラウド化方針を受けて、オンプレミス環境を廃止し、クラウドサービスへの全面移行を行うようなケースでは、移行に失敗する可能性があります。

例えば、自社固有のシステムをクラウド移行する場合は、それぞれのシステム要件を一覧で洗い出し、クラウド移行によって起こりうる問題点を抽出し、移行判断と対策の立案を行うことが求められます。

**一般的なクラウドサービスはカスタマイズの自由度が低いため、移行の見送り、あるいは専用のプライベートクラウド方式の検討など柔軟な対応が求められます。**

### セキュリティリスクに注意する

クラウドサービス利用には、AWSが実際に行っているような「責任共有モデル」があります。これは、クラウドサービスの利用に際し、問題が起きないように、サービス事業者側と利用者側の責任を明らかにしたものです。

例えば、利用者側が安全対策を怠って情報漏洩事故などを起こした場合は、その責任を利用者が全面的に負うことになります。このような**リスクがあることを前提に、利用者側もセキュリティ対策、安全対策を講じておくことが求められます。**

*【参考】：[責任共有モデル | AWS](https://aws.amazon.com/jp/compliance/shared-responsibility-model/)*

クラウドサービスは利用メリットばかりに目が行きがちですが、クラウド移行に際しては、綿密な移行計画策定、課題の確認とその対応策をしっかり組んでおく必要があります。

会社内にクラウドに明るい人材がおらず、コンサルティングサービスを利用するケースもありますが、できるだけ社内で対応できる状況を作ることが理想です。

そのため、**自社にクラウドに明るい人材の確保が必要です。**AWSやAzure、GCPなどにはクラウド人材の育成に役立つプログラムや資格試験制度がありますので、自社で導入を検討する場合は、それらを利用してあらかじめクラウド人材を育成しておくことをおすすめします。

*【参考】：[AWS Certified Solutions Architect – Associate 認定 | AWS](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-solutions-architect-associate/)*
*【参考】：[認定資格および試験を見る | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/certifications/browse/)*
*【参考】：[認定資格  |  Google Cloud](https://cloud.google.com/certification?hl=ja)*

AWSとは？メリットや何がすごいのか、初心者にもわかりやすく解説

クラウドエンジニアを目指す方必見！Azureを分かりやすく紹介！

GoogleのGCPについて知り、エンジニアのスキルに生かそう

## クラウド移行の推進役として

ここまでクラウドサービスの概要、クラウドサービス形態の違い、メリット、デメリット、課題と対策などについて解説をしてきました。今や、企業システムの構築と利用は、クラウドサービスを利用するのが一般的となっています。

クラウドサービスはメリットばかりではなく、デメリットや課題もあります。それらを正しく認識し、しっかりとした移行計画と対策を講じて利用することが求められます。**クラウドサービスを成功させる鍵は、クラウド人材の確保といえます。**

この記事が、クラウドサービスに明るいエンジニアを目指すための切っ掛けとなれば幸いです。

クラウドエンジニアとは？インフラエンジニアとの違いや市場性・年収などを解説！

クラウドエンジニアにおすすめな資格は？将来性、必要なスキルも併せて紹介！

クラウドサービスとは、インターネット経由でデスクトップ仮想化や共有ストレージなどを提供するサービスです。この記事ではクラウドサービスの形態、提供サービス、メリット・デメリットなどを初心者の方にもわかりやすく解説しますので、ぜひクラウドに強いエンジニアを目指してください。

クラウドサービスの利用ではデメリットや課題を認識して対応策を講じた上で導入することが大切

クラウドサービスには主にSaaS（サース）、PaaS（パース）、IaaS（イアース）の3種類がある

クラウドサービス利用成功の鍵は、クラウド人材の育成とその確保にある

クラウドサービスとは？種類やメリット・デメリットをわかりやすく解説

IoTは「Internet of Things」の略を指し、**全てのモノがインターネットに接続され、情報が相互に共有される仕組み**を指します。Internet of Thingsを和訳した「モノのインターネット」という言い方をすることもあります。

IoTにおいてはスマートフォンやウェアラブル端末が利用されているため、すでに身近で簡単に実現できる情報機器としても利用が急増しています。さらに情報共有される通信・設置環境が整備されており、従来は不可能であった機器にも搭載が進むことで我々の生活がより豊かになることが期待されています。

### さらにわかりやすいIoTの紹介

情報教育の一環で小学生を中心とした子供向けの学習でIoTが紹介されることもあります。そこではIoTの読み方を*「アイオーティー」や「モノのインターネット」と呼び*、「インターネットオブシングス」と言うこともあります。

教育の際には、「モノ同士がやり取りしたり、人間とお話しできるといいことがあるよね？」という投げかけから始まります。その中で普段使う家電品やリモコンあるいはペットのお世話を例に、理解を深めていく進め方です。そして、やり取りをする上で情報を間で受け渡しするのがインターネットとなります。

IoTはモノのインターネットなため、情報を共有するインターフェイスを持つことで多様な用途に対応します。その中でできることを共通化すると以下のように分類できます。

・*モノの状態を取込むこと*
言い換えると、「状態の可視化」ができることです。機器の状態や必要な情報を取り込み、後工程で利用可能とします。

・*モノの状態を記録すること*
状態を記録、つまり「情報の格納」が可能となることで、データとして保存ができます。これにより情報蓄積によって過去の状態の分析に活用できます。

・*モノの状態を通信すること*
通信機能を持つことで、「情報の共有」をタイムリーに行うことができます。

・*モノの稼働を操作すること*
「情報の共有」が可能となることで、機器の「制御と動作指示」に活用できます。また、一連処理を予め登録することで処理や動作の自動化が可能です。

・*モノの異常を検知すること*
「状態の可視化」が可能になることで、機器の「診断と検知」が可能です。自動的な危機の動作状況のモニターと自動復旧に活用できます。

上記はIoT単体で実装可能ですが、さらにIoTをシステムとして連結し、情報連携処理することが可能です。具体的には、IoTを束ねるサーバやクラウドの活用により実装します。このIoT連携では、さらに以下の応用が期待できます。

・*データの蓄積*
IoT機器のデータを機器単体で保存する容量の制限なく一定期間蓄積し、時系列データとして分析に活用します。さらにIoT機器の収集データを横断的に分析することができます。

・*データの分析*
機械学習により蓄積データから今後の予測を立てたり、新規事業の計画に役立てたりできます。実際の活用例としては、画像データ・信号データによる品質管理と傾向分析、人の流れや人口動態から新規出店や新規事業を予測、雨量や気圧・水位・位置情報等から今後の天候を予測し生産を調整、等に活用できます。

 IoTのメリットとして主に以下の点が挙げられます。
・*距離に関係なく情報共有が可能*
IoTではリモート操作が画像転送が可能なため、遠隔地の状況を監視したり機器の制御を容易に行ったりすることができます。

・*場所に関係なく情報共有が可能*
これも代表的なメリットです。例えば高所に機器を取り付けて気象データや観測データを取り込むことができます。橋梁やトンネルに設置すると劣化状況をモニターすることもできます。ドローンでさらに上空から監視したり、画像を取り込んだりすることも可能です。

・*自動化による効率向上*
IoT機器では定点観測等定期的なデータ収集や繰り返し処理を効率的に行うことができます。自動実行することで使い勝手を向上したり、作業効率を向上したりできます。

・*技術伝承不要で人的エラーを回避*
IoTを産業システムに活用することで、従来は経験が必要な領域についてもIoTが人の動作をトレースし、再現することで効率的に高品質な作業が可能です。人的エラーを回避することもできるため、中小企業等においても技術伝承の課題を解決することが期待されています。

デメリットの面としては概ね以下の点が挙げられます。
・*ITスキルが必要*
IoTは従来の機器を高度化したものですが、ベース技術はITを活用しています。そのため従来人や機械に任せた作業を自動化できる半面、その分IT知識が求められます。これを補うために利用者の利便性を高めたり、操作の簡素化をしたりする工夫がされています。

・*セキュリティ対策が必要*
IoTは情報共有をするため、ハッキング等のセキュリティ攻撃対策やアカウントIDやパスワード管理が不十分だと外部からの侵入や内部犯行により情報が漏洩したり乗っ取りされたりすることが想定されます。そのため正しいセキュリティ設定を行い適切に管理することが求められます。

・*障害対策が必要*
IoTは情報収集の他、機器によっては制御や稼働の操作が可能です。そのため不具合・誤作動による人的被害や、障害発生時の復旧手順をしっかり決めておく必要があります。

IoTエンジニアとは？その将来性を徹底解説！

IoTでは、対象となる装置や機器に電子制御可能なマイコンや小型PCを取付ます。対象となる装置や機器を「IoTデバイス」と言います。同様に、電子制御可能なマイコンや小型PCを「コントローラ」と呼ぶこともあります。

IoTではコントローラと通信モジュールを接続し、**デバイスのステータス確認や制御要求を通信回線を通じて送受信します**。また、IoTデバイスはコントローラが取扱い可能なデジタルデータに変換するために、アナログデータや旧来の運用技術（OT）をITで処理可能なデジタル形式に変換します。

IoTデバイスとはInternet of ThingsのThingsに相当する端末部分で、モノと言われている装置や機器自体を表します。IoTデバイスには用途に応じて**データを可視化するためのセンサーや、稼働させるためにアクチュエータが搭載されています**。

各デバイスは産業別用途に応じて開発されますが、モジュラー化したりボックス化したりすることで単体で販売されるケースも増えてきています。同様にスマートフォンやウェアラブル端末を利用することもあり、今後もヘルスケア等での利用が期待されています。

センサーとは、機器自体の状態を測定したり測定対象物の状況を確認するために、機械や人間が分かるデータに置き換えてくれる電子部品あるいはモジュールや装置です。IoTではそのデータをデジタルデータとして通信し、活用します。具体的なIoTで用いる主要センサーは以下の通りです。

・*温度センサー*
熱電対やサーミスタ等の素子を用います。用途は気温や物体の温度を図ることで、エアコンや室温計等に搭載されています。近年、温度センサーにおいてもサーモグラフィーを用いた非接触型が脚光を浴びており、無人ロボットでの環境データ測定等にも用いられます。

・*湿度センサー*
乾湿材料を電極で挟み、電気抵抗として測定するものです。加湿器・空気清浄機やエアコンに搭載されています。

・*圧力センサー*
隔膜が圧力を受けて変形することで、歪による電気抵抗の変化を検出します。空気・水・油の用途に応じて利用することができるため、家庭でもエアコンや給湯器・食洗器、洗濯機等に搭載されています。

・*振動センサー*
圧電素子を用い振動を測定します。主に機器が正常に動作しているか確認したり、診断したりする目的に利用します。

・*距離センサー*
光源からの照射光を受光素子でとらえ、距離に換算します。ミリ波や超音波を用いる場合もあります。実際の距離を測定する用途に加えて、車の安全システムやホームセキュリティにも採用されています。

・*速度センサー*
電磁式の場合コイルと磁石を用いて回転速度を測定します。光センサーを用いてスリットの通過時間で測定することもあります。モータの回転速度をモニターできますので、自動車やバイク・鉄道・航空機・船舶等に利用されています。

・*加速度センサー*
一般的にはバネと重り・圧電素子を用いて慣性運動量を測定します。カメラの手振れ防止機能や、スマートフォンやタブレットあるいは万歩計等に搭載されています。さらにゲーム機のコントローラにも内蔵されています。

・*ジャイロセンサー*
角速度センサーという慣性力を用いたセンサーの1種です。物体の回転や傾きを各速度として電気信号化します。加速度センサー同様にカメラやビデオの手振れ防止に使われるほか、自動車の横揺れ防止制御やカーナビゲーションの自走機能に採用されています。

産業向けや一般向けにドローンの活用が進んでいますが、ドローンの姿勢制御が優れているのはジャイロセンサーのお陰です。

・*GPSセンサー*
GPSセンサーはGPS（全地球測位システム）という衛星の測位システムを利用します。民生用に機能提供される24の衛星が発する電波のうち、4つの信号を受信することで送信時刻と受信時刻の差から受信機の位置情報を求めることができます。

GPSは元々軍事利用に開発され、その後民生用の航空機や船舶に利用拡大しました。現在では自動車のカーナビゲーションの他、スマートフォンやウェアラブル端末に搭載されたことでカメラの位置情報記録・活動量記録に用いられています。さらに、連続したトラッキング情報の記録ができることで多方面に活用されています。

・*フォトセンサー*
発光素子と受光素子を対にした光センサーで、素子間を物体が通過することで光が遮断され検知するものです。用途としてはチケット挿入機や自動販売機のコイン通過・ペットボトル通過の検知、プリンターの用紙検知等に用いられます。また、ゲートに設置することで人や資材の通過検知等にも利用されます。

・*イメージ・画像センサー*
撮像素子を用い光信号を電気信号に変換します。色の明暗のみをつたえるイメージセンサーや色調データを変換する画像センサー等があります。現在画像処理の入力センサーとして、デジカメやスマートフォンのみならず、ノートPCの内蔵カメラとして標準搭載されています。

さらに車載ドライブレコーダーやドローン撮影においても、イメージ・画像センサーを用いた録画撮影は欠かせない機能となっています。

・*音センサー*
マイクロフォンを使って電気信号に変換します。電気信号はそのままでも利用しますが、デジタル信号化することも増えています。具体的にはスマートフォンの通話に加えて自動音声認識に利用されます。AIスピーカも音声を音センサーで入力変換し、音声操作を行うものです。

### IoTで用いるアクチュエータとは？

アクチュエータとは、指定した入力信号にしたがい力学エネルギーとして駆動する機械をさします。具体的には以下のようなものが挙げられます。

・*電気式*
電気信号により駆動するもので電磁弁やモーターが該当します。電気式バルブの電磁弁は流量調整に用いられます。モーターは電気式駆動部品の代表で、家電品・医療・産業から自動車等多岐にわかり利用されています。また制御の精度を高めるためにステッピングモーターやDCモーターが用いられています。

・*シリンダ式*
水・油・空気等のをシリンダに充填し、ピストンの径の違いにより大きな力を発揮します。精密動作には電動シリンダが用いられます。用途としては生産装置から重機まで多岐に渡ります。

IoTでは用途に応じてセンサーとアクチュエータをコントロールしますので、アイデア次第でありとあらゆる機器に取り付けることができます。

### IoTデバイスの通信・接続方式

IoTデバイスは用途に応じて通信機能を実装しています。そのため、**通信距離や消費電力を考慮し通信周期や転送量から機能設計されています**。利用されている通信仕様もその用途に応じて各種の規格が存在しています。

具体的に見ていきますと、近距離ではパッシブ型のNFC・RFID、双方向のWiFiやBluetooth等が規格化されています。パッシブ型は在庫個数を数えたり、電車の改札システムに利用されています。この場合、他の端末やリーダーの求めに応じて情報を伝達するだけですので一定周期の通信には適していません。

能動的な通信を行う場合は、双方向通信規約を利用したWiFiやBluetoothを用います。WiFiは高速通信が可能ですが、エネルギー消費が大きいのが難点です。さらに通信距離のポイントを考えていきます。中長距離ではNB-IoTやLoRaWAN等のLPWA（Low Power Wide Area、低消費電力広域通信）の活用が始まっています。

一般的に5Gセルラー通信では超高速通信に対応しますが、エネルギー消費が大きくなります。LPWAでは低消費電力で実装されているため、転送速度は5Gセルラー通信に劣るものの低消費電力のため長時間の通信に適しています。以上のようにメリット・デメリットを比較しながら、ニーズに応じて必要とされる規格を選択し設計に反映させています。

低消費電力の通信規格は比較的短距離から中距離をカバーするため、一旦ゲートウェイで個々のIoTの通信を集約し、データセンターへ一括送信するする接続形式も利用されています。データを仲介し一括通信する通信中継サーバを「エッジサーバ」ということもあります。

ここではIoTの実例を、身近な例を中心に紹介していきます。以下が代表的なIoTの市場分類と活用例です。
・*自動車*
IoTの活用例として引き合いに出されるのが、自動車です。自動車の部品は多岐に渡り、多くの情報機器が搭載されています。IoTによりカーナビゲーション・渋滞予測に活用できます。さらにIoTを連携することで走行・メンテナンス・渋滞情報を総合的に通信するコネクテッドカーとして利便性を向上する試みがされています。

加えて、自動運転のレベルを高めてより安全な運転を提供することも取り組まれています。

・*宇宙航空*
宇宙航空でも多様な機器が用いられています。制御機器の監視・制御・モニターシステム・画像システムが地上局や移動体に実装されています。今後も成長が期待されています。

・*医療*
IoTは距離の影響を受けにくく監視や制御が可能なため、医療のリモート診断が高速通信5Gで実現されています。さらにロボット介護の機器や遠隔の見守り等へ活用されています。

・*産業*
産業向けにも活用が増加しています。従来はOT（オペレーショナルテクノロジー）が用いられていた産業システムや産業用機械ですが、情報通信を活用し高度な連携が可能となっています。そのため産業用システム・機器の監視と制御をIoTで実現するケースが増えています。

これにより品質管理を画像データを含めて高度化し、長期間の品質傾向も簡単に評価できるようになりました。

・*コンピュータ*
コンピュータの領域においてもさらに省スペースIT機器の組み込みや、プリンタ・コピー機への実装なと従来取り付けできないモノにも取り付けられ利用されています。

・*コンシューマ（家庭用）*
スマートホーム・スマートメータが代表例です。具体的には、エアコンや調理器具等の家電の操作に利用されています。また、AIスピーカや電気ポット等を用いたスマートフォン連動見守りサービス・遠隔監視・セキュリティサービス等で用いられています。

・*通信*
通信の領域では通信機器の管理の他、通信機能をベースとしたシステム全般が対象となっています。具体的には、バス運行管理・ロケーションシステムはバスの位置情報をベースにセンターに通信し、バス停での待ち時間表示等が実現されています。同様に、現在自販機の在庫自動発注をベンディングマシンの注文量で追加発注する際に利用されています。

この仕組みはリモートゲートウェイやローカル5Gが活用されることで、公共通信網に加えて各企業内でも実用されると予測されています。

IoTで利便性が向上しますが、セキュリティ面での対応が求められます。以下はIoTで想定される代表的なセキュリティリスクで、サイバー攻撃リスク面での考慮も必要となる項目です。

・*物理リスク*
産業機器として用いるロボットや自動車が制御不能となり、物理的事故などを引き起こすリスクです。介護ロボット等の誤作動は致命的な問題を引き起こします。

・*乗っ取りリスク*
センサーやスマートデバイスから情報が窃取されるリスクです。場合によっては踏み台として利用されるリスクもあります。インターネット接続している機器のアカウント情報管理がデフォルト設定されている場合は、特にリスクが生じやすい状態にあるため注意が必要です。

・*通信網の傍受や改ざんリスク*
仲介するインターネットや回線網から情報が傍受されたり、改ざんされたりするリスクです。SSL等を用いず暗号化されていないパケット送受信では何らかの対策が求められます。

IoTセキュリティリスクに対処するために、総務省と経済産業省によるIoT推進コンソーシアムではIoTセキュリティガイドラインをまとめています。この他に情報処理推進機構ではIoTの情報セキュリティとしてさらに多くの情報を掲載し、啓蒙に努めています。
【参考】：[IoT推進コンソーシアム IoTセキュリティWG](http://www.iotac.jp/wg/security/)
【参考】：[情報処理推進機構 IoTの情報セキュリティ](https://www.ipa.go.jp/security/iot/index.html)

### 情報通信白書から得られるIoTの現状

総務省の発行する情報通信白書では、ICTに関連するテーマをまとめています。IoTについても現状が整理されれているため、ポイントを解説します。
【参考】：[総務省 情報通信白書データベース](https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/index.html)

情報通信白書全体は454ページに及ぶため、ここではIoTに関連する事項を分かりやすく整理してみます。

・*インターネット通信量の傾向*
2010年代中頃から5年間のインターネット通信量の急激な増大は、クラウド・ビッグデータ・IoT・AI・VR/AR等の新しいテクノロジー需要によってもたらされていると考えられます。

・*クラウドの利用傾向*
クラウドの利用はIoTにもおよび、クラウドサービス利用は今後も増加が予測されています。

・*IoTデバイスの通信*
今後LoRaWAN、及び4G-LTE Cat-NB1等のLPWAモジュールが利用拡大していくと想定されています。

・*インターネット接続端末*
IoTデバイス普及により、スマートメータや自動車セルラーモジュール等のIoTデバイス端末が増加すると想定されます。また、ヘルスケアや介護用ロボットや遠隔監視・操作やドローン操作等の通信需要も想定されます。さらにウェアラブル端末が多方面で利用されるとも予測されています。

・*IoT適用領域*
自動車・宇宙航空・医療・産業用途・コンピュータ・コンシューマ・通信と分類した際に、産業用途・コンシューマ・通信の需要が多いとされており、今後医療・自動車・宇宙航空で成長度合いが高いと想定されています。
【参考】：[総務省 情報通信白書 令和3年度版 IoTデバイスの急速な普及](https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r03/html/nd105220.html)

以上から、国際競争力を高めるうえでIoTは非常に重要な成長領域として認識されています。

### ICTに関する総務省提供の教材

総務省では、*ICTスキル総合習得プログラムとしてICTスキル教材をオープンデータとして提供しています*。本教材は自由にダウンロード利用可能です。この中でIoTもカバーされており、自身の学習や学校・企業の教材としても活用することができます。
【参考】：[総務省 ICTスキル総合習得プログラム](https://www.soumu.go.jp/ict_skill/)

なおオープンデータとは、営利目的・非営利目的を問わず二次利用可能で、機械判読可能であり、無償利用可能なデータを指します。「データ収集」「データ蓄積」「データ分析」「オープンデータ・ビッグデータ利活用事例」の4コース計426ページの大作です。よろしければご利用ください。

## IoTの活用は今後一層求められます

IoTは生活を豊かにしてくれるためにあらゆる機器への搭載が進んでいくと考えられます。また、農業や運送のスマート化は人手不足を救うことも期待されています。IoT機器から収集された情報はビッグデータ分析可能なため、この**分析作業から有効な活用を進めることがエンジニアに求められています**。

IoTエンジニアとは？気になる年収や将来性を解説！

IoTと5Gの活用事例5選！2022年開催の注目展示会も紹介

IoTは「モノのインターネット」と言われており、あらゆるものが情報共有することで生活が豊かになり利便性が向上します。ここではIoTの概要をはじめとして、その仕組みと実装ならびに実際の用途まで踏み込んで丁寧に解説していきます。

IoTは、全てのモノがインターネットに接続され、情報が相互に共有される仕組みを指します

IoTでできることはいくつかの項目に分類され、必要な機能が機器に実装されています

IoTでデジタル化されたデータは共有可能で、分析することでさらに高度な活用が可能です

IoTとは？概要から動作の仕組み・実際の用途まで丁寧に解説！

**PaaSは「Platform as a Service」の略称で、読み方は「パース」です**。
皆さんが開発したプログラムを動かすためにはサーバやデータを保管するストレージ、データベースなどのミドルウェアなどが必要ですが、わかりやすくいえば、こうした*プラットフォームを提供するサービスがPaaS*です。
後ほど解説しますが、クラウドサービスには*他にIaaSやSaaSなどがあります*。

**クラウドとはクラウド・コンピューティングを意味し、コンピュータの利用形態の1つ**です。クラウドの特徴として、*利用者側には新たにコンピュータ（サーバ）の設置の必要がない*ことが挙げられます。

あたかも雲（クラウド）の中にあるサーバを地上から利用しているようなイメージです。このようなサービスを「クラウドサービス」と呼びます。

### クラウドサービスの歴史と普及の理由

エンジニアの皆さんはシステム概念図を書く際に、ネットワーク上に雲の絵を描くと思います。ネットワーク図に雲の絵が出現したのは比較的新しく、**Google社の当時のCEOであるエリック・シュミット氏が2006年に「クラウド・コンピューティング」という言葉を使ったことがクラウドの起源**と言われています。
続いて、*同じ年にAmazonのクラウドサービスである「AWS」が登場*し、急速にクラウドサービスが普及を始めました。

*クラウドサービス誕生の最大の理由は、ITに関わるコストの削減*です。近年、PCを使った仕事が当たり前になった一方、従業員にPCを配布し、そのソフトウェアの管理、データの管理に膨大なコストが掛かったことから、IT関連コストの増大が問題化し始めました。
*クラウドサービスは、企業内の個々のサーバやストレージ、個々人のPCに分散していたITリソースを集約して管理することで、IT関連コストの削減を可能とした*のです。

これがクラウドサービスの普及の大きな要因です。

**クラウドサービスには、PaaSを含めて「IaaS」「SaaS」「HaaS」の4つの提供形態**があります。利用者はそれぞれのニーズに合わせて、サービスを選択することができます。以下、クラウドサービスの種類について見ていきましょう。

*参考資料：[NIST によるクラウド・コンピューティングの定義](https://www.ipa.go.jp/files/000025366.pdf)*

PaaSとよく類似するクラウドサービスとして「IaaS」があります。**IaaSとは「Infrastructure as a Service」（読み方はイァース）の略語で、その名の通りインフラを提供するクラウドサービス**です。IaaSの具体的なサービス内容は、サーバ・ストレージ・ネットワークなどのITインフラの提供です。


一見、IaaSとPaaSとよく似ていますが、*PaaSはIaaSの提供するインフラに加え、OSやミドルウェア（データベース、開発ツールなど）がセットになっており、ソフトウェアをセットするだけで直ぐに使える点がIaaSとの大きな違い*です。

**SaaSとは「Software as a Service」(読み方はサーズ）の略語で、ソフトウェアを提供するクラウドサービス**です。クラウド上に用意されたソフトウェアを、インターネット接続できるPCやスマホから、いつでも、どこでも利用できるサービスです。

事例としては、*GoogleのGmaii・Google Drive・MicrosoftのOffice365・Zoom*など、誰もが利用しているサービスがあります。SaaSはインフラやプラットフォーム、あるいはソフトウェア開発を意識する必要がなく、利用する上でのハードルは非常に低い点が大きな特徴と言えます。

**HaaSは「Hardware as a Service」(読み方はハース）の略語で、IaaSの原型**と言われています。クラウドサービスの展開が始まった当時はHaaSが主流でしたが、最近ではIaaSやPaaSに取って代わられました。*OSを除いたハードウェアに限定したサービスや、ストレージサービスをHaaSと称する*場合もあります。

PaaSの概念について理解できたところで、PaaSのメリットについて見ていきましょう。*PaaSを含むクラウドサービス利用の最大のメリットは、IT関連コストの削減*ですが、PaaSの具体的なメリットとしては以下の3点が挙げられます。

### サーバなどの環境構築に関わるコストと手間の軽減

PaaSはクラウド環境上にサーバやOS、ミドルウェア（データベースや開発ツール）などが一式準備されており、**オンプレミス（企業内に設備する方式）と比べて初期費用を抑制できます**。

### 開発着手への期間短縮ができる

自前でサーバやOS、ミドルウェアなどのプラットフォームを構築するには設計から稼働まで数カ月を要することもありますが、**PaaSでは直ちにソフトウェア開発に着手できるため、開発着手までの期間を大幅に短縮できる**のが大きなメリットです。

*PaaSは基本的に従量課金制が採用されており、利用した分だけ費用を支払うのが一般的*です。さらに災害対策などのディザスタリカバリーサービスまで提供され、運用に関わるコストの低減が期待できます。

*PaaSは環境構築コストや期間の短縮が可能*であり、運用面を含めてコストメリットがありますが、一方では以下のようなデメリットもあります。その点を十二分に意識した上で、セキュリティや運用設計を行う必要があります。

PaaSは大変お手軽なサービスですが、すべてお任せというわけではありません。セキュリティ対策やアプリケーションの問題でサービス提供側や、他の利用者に対して*損害を及ぼした場合には重大な損害賠償請求を受ける可能性*もあります。
**どの事業者でも事業者側と利用者側の「責任分界点」を明確にしており、利用者責任の範囲においては、対策を十二分に講じておく必要**があります。

オンプレミス環境の場合は、自己責任でプラットフォームの変更が可能ですが、**PaaSの場合は一定の制約**があります。たとえば、一部の特殊な言語やミドルウェアの提供が制限されるなどの制約があり、*オンプレミス環境からの単純移行ができないケースがあるといった問題*があります。

PaaSにはどのようなサービスがあるのでしょうか？PaaSの代表的なサービスについて一覧で見てみましょう。

**▮コンピューティングサービス**
*ネットワークを介してコンピュータのリソースを提供する基本的なサービス形態*です。AWSの「AWS Lambda」などは、あらかじめサーバを確保せずとも、関数の定義でプログラムを実行することが可能です。

**▮データベースサービス**
クラウド上でデータの保存や共有が行えるサービスで、ストレージサービスとも呼ばれます。
OSやDBMSなどがあらかじめインストールされており、開発者の負担が少なく、すぐにデータベースの構築ができます。

**▮ビッグデータ解析サービス**
大量に入手したデータは解析が必要です。オンプレミスの場合は、大量データの解析が行えるスペックを持ったサーバや解析ソフトウェア、ストレージが必要ですが、これらを意識することなく、*ビッグデータの解析に必要なツールや環境を提供するサービス*です。

PaaSを含む、クラウドサービスの提供企業を見てみましょう。最近のシェアとしては、**Amazon Web Services（AWS）が世界シェアの約1/3を占め、Microsoft（Azure）、Google （GCP）と続いています**。他、中国のAlibaba、IBMなどが追随しています。

PaaSは年率30%近い勢いで利用が増加しています。それはPaaS導入のメリットが注目されているからですが、PaaSにも落とし穴があります。そこをしっかり見極めて注意しながら進めることが求められます。ここでは、*PaaS導入で注意すべき点について解説*します。

### コスト見積もりをしっかり行う

PaaS導入の目的の1つに挙げられるのが、IT関連コストの削減ですが、しっかりシミュレーションを行い、精査しておくことが重要です。PaaSは低い初期コストで始められるのが利点です。
確かに基本サービスだけを見れば、オンプレミスよりは遥かに低い金額でスタートできますが、*オプションサービスの利用によって想定外のコストが発生する*ことも忘れてはなりません。

先ほども述べた通り、*クラウドサービスには責任分界点があります*。利用者側のセキュリティの脆弱性などによって、事業者や他の利用者に損害を負わせるリスクが高まります。
**コスト面だけに囚われず、安全性や運用面などの点からもPaaS利用のメリットを明確にし、掛かるコストをしっかり精査し、総合的に判断をした上で利用する**ようにしましょう。

### セキュリティ対策や災害対策をしっかり行う

PaaSでは、提供しているサービスに対しては提供側がセキュリティ責任を負っていますが、**利用者側のデータやコンテンツ、アプリケーションのセキュリティに関しては利用者責任**です。
利用者側のシステムや運用面に脆弱性があり、データ漏洩やアプリケーションの改ざんなどが行われた場合、提供側では一切責任を持ってくれません。
従って、*利用者側の責任範囲に関しては、セキュリティ設計をしっかり行い、万が一にもセキュリティ事故が起きないよう手当しておく必要*があります。

経済産業省は2021年5月に発表した*[デジタル産業に関する現状と課題](https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/joho/conference/semicon_digital/0003/03.pdf)*の中で、**「今後クラウドサービスが社会・経済の重要インフラになる」**と述べており、我が国のクラウド化を支える企業の必要性に言及しています。また、同省の資料*[デジタルトランスフォーメーションに向けた課題の検討](https://www.meti.go.jp/committee/kenkyukai/digital_transformation/pdf/001_haifu.pdf)*では、**DX推進におけるクラウド利用の必要性**を説いています。

このように国を上げてクラウド化を進めているように、クラウドサービスの中心的サービスであるPaaSは今後も引き続き期待を集めるでしょう。

私たちエンジニアとしても、クラウド利用を積極的に進める立場に立ち、率先してクラウド化に貢献していくことが求められています。活躍できるエンジニアを目指す皆さんはぜひ、この記事を参考にして*クラウドの基礎知識を身につけ、クラウド利用の推進者*となることをおすすめします。

PaaSとは代表的なクラウドサービスの1つで、サーバ環境などをインターネットを介して提供するサービスのことてす。ここではITエンジニアとして知っておくべきPaaSの基本、SaaSやIaaSとの違い、PaaSのメリット・デメリット、事例などを紹介していきます。

PaaSはサーバやストレージなどのハード、データベースなどのミドルウェアを提供するクラウドサービス

サービス・ツール・技術の記事（18ページ目）