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## セキュリティエンジニアの年収に関するデータ

この見出しでは**セキュリティエンジニアの年収に関するデータ**をまとめました。これからセキュリティエンジニアを目指す方は、どれぐらい収入を得られるのか気になるところでしょう。本記事を参考にし、*今の年収と照らし合わせながら年収面について考えてみてください*。
（参考:[求人ボックス](https://xn--pckua2a7gp15o89zb.com/%E3%82%BB%E3%82%AD%E3%83%A5%E3%83%AA%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%81%AE%E5%B9%B4%E5%8F%8E%E3%83%BB%E6%99%82%E7%B5%A6)）

### セキュリティエンジニアの平均年収

「求人ボックス」の統計データによると、**セキュリティエンジニアの平均年収は599万円**となっていました。これは、日本の平均年収と比べても高くなっています。企業が*ハッキングなどの被害に合うと、大きな損害が出ます*。そういった被害を未然に防ぐセキュリティエンジニアは、企業にとって重要な存在であり、高い報酬額で雇われることが多いです。ただし、あくまで平均であり、企業やその人の能力によって年収は変動します。

### 平均年収が最も高いのは東京

セキュリティエンジニアの**平均年収が最も高いのは東京都で、626万円**となっています。都心には大手のIT企業も多いことが、高年収に繋がっていると推測されます。また、*地方よりも給与水準が高いことも影響*しているでしょう。

## セキュリティエンジニアについて

企業によってはセキュリティエンジニアを雇っておらず、**インフラエンジニアがセキュリティ面も担当することがあります**。そのため、セキュリティエンジニアについてよく知らない方も多いでしょう。そこで、*セキュリティエンジニアの仕事内容について、詳しく解説*します。

### セキュリティエンジニアとは

セキュリティエンジニアとは、**システム開発におけるセキュリティ分野を担当するエンジニア**です。セキュリティに配慮したシステムを考え、サイバー攻撃やハッキングなどの被害から守ります。従来はセキュリティエンジニアは少ない傾向にありましたが、最近は数が増えています。近年、システムは複雑化し、1人のエンジニアが複数方面を担当するのが厳しくなっています。

そのため、*セキュリティのみに特化したエンジニア必要とされるようになりました*。また、ハッキング被害に合うと、企業が何億円も損失を発生させる恐れがあります。特に金融分野など、重大な情報を扱う分野ではセキュリティエンジニアの重要性が高いと言えるでしょう。

### セキュリティエンジニアの仕事内容

セキュリティエンジニアの仕事内容について解説します。**セキュリティエンジニアの仕事は「企画」「設計」「実装」「運用」に分かれます**。「企画」では、システム開発において必要なセキュリティを開発メンバーに共有します。「設計」では、セキュリティー面について改善案などの提案や意見を出しながらシステム設計に関わっていきます。

サーバーやネットワーク機器など、何を導入すべきか設計書にまとめていきます。そして、設計書を元にシステムの「実装」を行います。*リリース後も、外部からの攻撃を監視し、システムをの安全を守る「運用」をしないといけません*。このように、各開発工程にセキリティエンジニアは関わる必要があります。

プログラマーやシステムエンジニアと異なり、一部の工程だけに関わる訳ではないため、幅広いスキルが求められるでしょう。

## セキュリティエンジニアが年収を上げる方法

ここでは、セキリティエンジニアが**年収を上げるために何をすべきか**について解説します。セキリティエンジニアの平均年収は高いですが、社歴が長くなっても低収入のままの人も中にはいます。本項目を参考にし、*自分の市場価値を高め年収を上げていきましょう*。

### セキュリティ分野に関する知識を身につける

まず重要なのは、**自分の担当分野に関する知識を更に深めること**です。セキュリティエンジニアは、セキュリティスキルやサーバーの知識、ネットワークの知識などが万遍なく必要です。特にセキュリティスキルは要であり、ファイヤーウォールやセキュリティソフトなどに精通していないといけません。*これらのスキルを高め、企業にとって貢献できる人材になれば評価が上がる*でしょう。

### クラウドサービスの知識を身につける

最近は*自社でサーバーを立てることが減り、クラウドサーバーを利用することが増えました*。たとえばAmazonのAWSは使っている企業が多いです。**ITエンジニアが年収を上げるコツは、最先端のスキルを身につけること**です。既に下火になっているスキルを得ても、転職で有利にはありません。AWSなどのクラウドサーバーの知識を身につけることで、セキュリティエンジニアは年収を上げられます。

セキュリティエンジニアは**資格資格も目指していきましょう**。資格があることで知識を体系的に身につけていることを証明可能です。セキュリティエンジニアは*開発メンバーやクライアントに、セキュリティ分野において意見をすることが多い*です。そのため、資格を取得し意見に説得力を持たせた方が、提案が通りやすくなります。どんな資格を取得すべきかは、次の見出しで詳しくまとめています。

## セキュリティエンジニアが年収を上げるためのおすすめ資格

最後にセキュリティエンジニアに**おすすめの資格を紹介**します。これらの資格を取得することで、年収アップに繋がるでしょう。また、*必要な知識を体系的に身につけることが可能*です。

### 情報セキュリティマネジメント試験

情報セキュリティマネジメントは、**サイバー攻撃や暗号、認証など、セキュリティスキルを習得できる資格**です。合格率は45%とIT系の資格の中では高めなので、まずはこちらの取得を目指すと良いでしょう。ただ、*問題文が長文なことが多く、時間が足りなくなるという声もあるので要注意*です。セキュリティ分野の基礎知識を網羅し、問題文の理解になるべく時間を使わないようにしましょう。

### 情報処理安全確保支援士試験

こちらもセキュリティエンジニアにおすすめしたい資格です。**情報セキュリティやネットワークに関する問題が多く、セキュリティエンジニアとしての基礎を身につけることができます**。*合格率は20%未満であり難易度は高い*ですが、その分取得すると転職において評価されやすいでしょう。

こちらは**英語試験であり、世界中のエンジニアが受けている資格**です。ネットワークトラブルシューティング、VPN テクノロジーなど、ネットワークに関する問題が中心です。*難易度は非常に高い*ですが、取得するとセキュリティエンジニアとして最高レベルの知識があることを示せます。

## セキュリティエンジニアの将来性がある理由

セキュリティエンジニアは*サーバーエンジニアやプログラマーに比べ、担当分野がピンポイント*です。そのため「今後仕事がなくなってしまうのでは？」と思うかもいるかもしれません。しかしそんなことはなく、**むしろセキュリティエンジニアは将来性も高いの**です。その理由について解説していきましょう。

### ハッキングなどの手口が複雑になってきている

システム開発において、ハッキングなどの被害は大きな課題です。有名な企業がハッキング被害に合ったというニュースも、たまに聞くと思います。*最近は特にハッキングの手口が巧妙化しつつあります*。企業側の対策を掻い潜るかのような、ハッキングを行ってくるのです。そういったハッキングに対しては、素人は中々対策できません。そのため、**セキュリティエンジニアという専門家が必要になってくる**のです。

### エンジニア自体の人手が不足している

**セキュリティ分野に関わらず、エンジニア自体の人手は不足傾向**にあります。日本はIT教育が遅れていると言われており、サーバーやプログラミングに関する知識を身につけている人材が少ないです。ところが、スマホなどIT製品を人々が使う場面は増えたため、アプリ開発などの需要がどんどん増しています。

こうした状況下のため、*IT企業間で優秀なエンジニアを取り合いになっている*のです。エンジニアが人手不足である以上、エンジニアの給料も上げざるを得ないですし、仕事がなくなる心配も薄いと言えます。

### その後のキャリアの選択も幅広い

**セキュリティエンジニアはその後のキャリアの選択肢も多い**です。セキュリティ分野のエキスパートになる道もありますし、プロジェクトマネージャーやコンサルタントを目指す道もあります。また、フリーランスエンジニアとして会社に所属せず働く人もいます。

様々なキャリアプランを描けるということは、*仮に一つの選択が駄目になっても問題ないということ*です。こういった面からも、セキュリティエンジニアの将来性の高さが証明できます。

## セキュリティエンジニアは将来性が高く今後の年収アップにも期待できる

本記事では**セキュリティエンジニアの年収・将来性について解説**しました。セキュリティエンジニアは年収も比較的高く、何億円もの損害から企業を守る重要な存在であるため、将来性も高いでしょう。セキュリティ分野に興味があるなら、セキュリティエンジニアとして働くのもおすすめです。

特に*サーバーエンジニアとして働いていた人は、知識を活かすことができます*。本記事が、エンジニアの方にとって有意義なものとなれば幸いです。

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セキュリティエンジニアはシステム開発における、セキュリティ分野を担当する仕事であり、ハッキングやサイバー攻撃から会社のシステムを守る重要なポジションです。そんなセキュリティエンジニアの年収・将来性についてみていきましょう。

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資格獲得などを目指すことで更に年収を上げられる

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## データベースエンジニアは何をする人?

データベースエンジニアは、一般にはあまりなじみのない職種ですが、何をするエンジニアなのかを最初に確認しておきましょう。**データベースエンジニアは、データベースの開発や設計、データベースの運用や管理を行うエンジニア**を指します。IT開発やWeb関係の会社などで活躍する方が多く、*企業や組織の情報管理を支える専門家としても高い需要*があります。

### データベースエンジニアの役割

ビッグデータという言葉を最近よく耳にします。ビッグデータもそのバックボーンにはデータベースがあります。ITの活用を図るうえで、データの活用は欠かせません。**データベースから必要なデータを瞬時に取り出せ、容易に検索できるようなシステムの構築やシステム運用がデータベースエンジニアの役割です。**

### データベースエンジニアの仕事

データベースエンジニアの仕事は大別すると以下の3つに分かれ、それぞれを分担するのが一般的ですが、小規模組織では2つを兼務する場合もあります。

*1.     データベースの設計や開発*
Oracleなどのデータベース製品を利用して、最適なデータベースの開発や設計を行います。

*2.     データベースの管理*
データベースが稼働するサーバーなどのデバイスの最適化や効率化を図ります。

*3.     データベースの運用*
稼働するデータベースのアクセス管理、セキュリティ管理、バックアップなどを行います。

###　データベースエンジニアの仕事のやりがい

ITの活用が企業活動の成否を左右すると言われる今日、事業開発・商品開発・情報分析などの場面でデータベースに蓄積された情報がよく利用されるようになりました。ビッグデータとしてよく耳にすることもあります。

**このデータの活用を円滑かつスピーディーに行えるようにすることが、データベースエンジニアのミッションです。**自ら設計・開発・管理・運用しているデータベースが業務効率化や新製品開発などに貢献できるのは、エンジニア冥利に尽きると言えます。

*データベースエンジニアの仕事は専門性が高く、他のエンジニアで代替することが難しいため、重宝される*ことが多いのです。こうしたことからも、データベースエンジニアの仕事は大変*やりがい*があると言えるでしょう。

### データベースエンジニアの年収

求人ボックス(給料ナビ※1)によると、データベースエンジニアの*平均年収は558万円*ですが、個々の求人情報を見ると下は360万円から上は1,000万円クラスまでバラツキがあります。また保有スキル(Oracle Masterやマイクロソフト認定資格のMCPなど)によっても年収は変動しますので、比較は難しいのですが、**日本の平均的な勤労者の年収約440万円と比較すると高年収**と言えます。

※1：[求人ボックス](https://xn--pckua2a7gp15o89zb.com/%E4%BA%BA%E6%B0%97%E8%81%B7%E7%A8%AE%E3%81%AE%E7%B5%A6%E6%96%99%E6%83%85%E5%A0%B1)

### データベースエンジニアの需要

データベースエンジニアの需要は高まっています。なぜなら、**IT人材そのものが不足**しているからです。経産省公表の「IT人材の最新動向と将来推計に関する調査結果」では、*2030年に約59万人のIT人材が不足する*としています。経産省が主導する*「DXの推進」*によってもデータベース需要は高まると考えられ、IT人材の不足がさらに深刻な問題になるでしょう。

## データベースエンジニアになるには?

**データベースエンジニアは専門性の高い職種です。未経験からいきなりデータベースエンジニアとして採用されることは稀です。**専門学校などに通い、データベース構築に関する必要な知識、設計・開発に不可欠なプログラミング技術を身に付けてからIT系の企業に就職するのが一般的です。*企業でデータベースの保守や運用を経験し、データベースの管理や構築を経てスペシャリストを目指すのが王道でしょう。*

### データベースエンジニアに必要な資質やスキル

データベースの構築には**Oracle Database 、Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQLといったデータベース製品に関する知識**が必要です。その他、ユーザーやクライアントの要望を正しく理解して、最適なデータベースを構築するための*高いコミュニケーション能力*が求められます。これはシステムエンジニアとも共通します。

### データベースエンジニアに必要な資格

データベースエンジニアとして活躍するには、有能なデータベースエンジニアであることの**客観的な証明になる資格を取得**しておくことをおすすめします。次の3つの資格はぜひ取得しておきましょう。

*【国家資格】*
1. [基本情報技術者試験]( https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)(合格率25.7%)
2.[データベーススペシャリスト試験]( https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/db.html) (合格率15.8%)

*【ベンダー資格】*
3.[ORACLE MASTER]( https://www.oracle.com/jp/education/certification/index-172250-ja.html)

ORACLE MASTERはベンダー資格ですが、大変権威のある資格です。また4段階のレベルがあり、ステップアップを図れます。特に*ORACLE製品を扱う場合は、この資格は大変有利*に働きます。 

オラクルマスター資格の難易度偏差値(合格率は未公表)(※2)

※2：[資格の取り方]( https://shikaku-fan.net/000580/)

## データベースエンジニアの仕事がAIに置き換わる?

AIの発達は目を見張るものがあり、多くの仕事がAIに置き換わっていくと言われています。はたして、データベースエンジニアの仕事は安泰なのでしょうか？それともAIに置き換わってしまうのか、気になるところだと思います。結論から言うと、**一部は置き換わり、大半は残ると考えられます。**

AIが今後どこまで進化していくのかは未知数ですが、*既にAI時代が到来していると認識し、AIをライバルと考えて自己研鑽に励む必要*があると思われます。

### AIに置き換わるデータベースエンジニアの仕事

データベースエンジニアそのものが無くなる可能性は低いのですが、特にデータの整理やメンテナンス作業といったルーチンワーク的な業務をAIが代行する可能性は否定できません。しかし、逆に考えれば、**単純業務はAIが代行し、データベースエンジニアは今まで以上に高度な判断や思考を伴う業務に専念できる**ということではないでしょうか。

### AIには難しいデータベースエンジニアの仕事

*「要件定義」や「設計」*などの、*ユーザーやクライアントとのコミュニケーションが前提となる業務、発想力やアレンジ能力が求められる業務を直ちにAIに代行させるのは難しい*でしょう。こうした人**AIが苦手な業務はデータベースエンジニアの主要業務として残っていく**と考えられます。

## データベースエンジニアの将来性

これまで述べてきたように、**データベースエンジニアの需要は高く、今後もその傾向は続くでしょう。**一方で*AIがライバルとなる可能性を否定できない*のも確かです。そのためには、*スキルを磨き、経験を積み、キャリアアップを図る*という意識を常に持ち続けることが求められます。

### データベースのスペシャリストとして

先ずは*データベースのスペシャリスト*を目指しましょう。現在運用を中心に行っている人は、データベースの管理手法を身に付けましょう。データベースの管理を主に行っている人は、データベースの設計や開発に関するスキルの取得が重要となります。そのためにも**広い視野を持ち、対人影響力やコミュニケーション能力を高める努力**をしてください。

さらに統計学を身に付けて、データ分析プロフェッショナルの*データアナリスト*や、ビッグデータの分析スキルを活用する*データサイエンティスト*など、より専門的な上位職へのキャリアアップを目指すことも可能です。

ITコンサルタントは、ITを活用して企業のさまざまな経営課題を解決するITの専門家です。*企業の経営戦略に基づいてIT戦略を練り、システム開発や導入の提案、システムの最適化によって企業経営の健全化、効率化を支援する職種*です。政府(経産省)が進める*DX(デジタル・トランスフォーメーション)ではITコンサルタントの活躍が期待*されています。

*2.     データサイエンティスト*

*データサイエンティストは、企業や組織内に蓄積された、さまざまなデータを分析して既存サービスの改善提案や新規サービス立案を行う職種*です。データベースを設計・構築することが主な仕事であるデータベースエンジニアとは違い、データサイエンティストは*収集したデータを分析したり、活用したりすることが仕事*となります。*データベースエンジニアの経験が生きるデータサイエンティスト*は、目指しやすい職種の一つです。またデータサイエンティストの役割はITコンサルタントと被る部分もあり、*ITコンサルタントを目指す方はデータサイエンティストをキャリアプランの一つに*すると良いでしょう。

*3.     プロジェクトマネージャー*

*データベースエンジニアの仕事の上流工程に位置するプロジェクトマネージャーのポスト*も、選択肢として考えられます。プロジェクトマネージャーは、*IT企画のスケジューリング、リソース確保、予算設定、納期管理などの重要な仕事*を担います。システムの開発や導入にはさまざまなファクターが関係し、*全体を俯瞰する能力*が求められます。*データベースエンジニアのデータベース設計やシステムアーキテクチャーに関する知識や経験が生きる*ので、自らの適性を見極めながらプロジェクトマネージャーを目指すのもおすすめです。

*4.     セキュリティエンジニア*

*データベースエンジニアの仕事にとって、セキュリティは切っても切れない重要な要素*です。サイバー攻撃が企業や組織にとって重大なリスクとなっている今日、*セキュリティエンジニアやセキュリティコンサルタントの需要が高まっています。*データベースはサイバー攻撃の対象となりやすいため、*データーベースエンジニアによるセキュリティ対策は非常に重要*です。このスキルや経験が生かせるセキュリティエンジニアを、今後目指すキャリアの候補として検討してみてください。

以上、データベースエンジニアの将来性について述べてきました。**AIの時代が到来していますが、データベースエンジニアが重要な職種であることには変わりはありません。将来性という点でもデータベースエンジニアはおすすめの職種です。**この記事がデータベースエンジニアに興味を持たれた方、データベースエンジニアからのキャリアアップを目指す方の参考になれば幸いです。

ITエンジニアの中でデータベースエンジニアは比較的目立たない存在に見えますが、いったい何をする人なのでしょう?データベースエンジニアはAIに置き換わるという説すらありますが、将来性はあるのか?キャリアパスをどう描けばよいのか?そんな不安や疑問にお答えします。

データベースエンジニアの需要や年収

データベースエンジニアに必要なスキル

データベースエンジニアの将来は有望

データベースエンジニアとは？仕事内容や将来性、キャリアパスなどを解説

まずはコードレビューの*基本的なやり方を解説*します。どういう手順で行うべきか、1から説明します。初めてコードレビューを行う方は、まずはこちらをお読みください。

コードを読む前に、まず**「システムの仕様を把握すること」が重要**です。どのような機能をもつシステムなのか仕様を把握しないと、コードのどこを指摘したらいいのか分からず、仕様通りに書かれていない箇所の指摘もできません。

また、*コードレビューに慣れていない場合、仕様を頭に入れていないとコードが読み解けないことも多い*です。新人のコードレビューをする場合は、新人が関わっている箇所の仕様書を読み込み、何を作ろうとしているのか全体像を確認しましょう。

### コードを一通り読んで確認する

仕様書を一通り理解したら、コードを一通り読んでいきます。書き方が良くなかったり、非効率な処理をしていたりする部分などがあれば*メモ*しておきましょう。

また、**コードを自分の開発環境でも実行し、エラーが出ないかもチェックします。**開発環境が変われば、エラーが発生するケースも多いためです。こういった地道が作業が、コードレビューでは必要です。

メモした内容を基に、問題点を*口頭・Github・チャットツールなどで指摘*します。また問題点を指摘する上で、参考にした資料などがあれば提示・添付すると良いでしょう。新人が問題点に関する質問をしてきたら、きちんと答えられるようにしておくことも重要です。レビューをする際は**同じミスを繰り返さないよう、相手に分かりやすく伝えることを意識しましょう。**

## コードレビューで見るべきポイント

ここでは、コードレビューで見るべき具体的なポイントを紹介します。特に*コード量が多い場合、最初から最後まで熟読するのは大変*です。見るべきポイントを抑えて、そこを重点的に確認すれば、*コードレビューの時間を短縮*できるでしょう。1つ1つのポイントを詳しく解説していきます。

### 自社のコードルールに則っているか

まずは、**自社のコードルールにしっかり則って書かれているコードか**確認しましょう。インデントやコメントの書き方など、それぞれの会社でルールが設けられているはずです。

他の会社でエンジニア経験がある方の場合、*自社のコードの書き方ではなく、前職での書き方をそのまま使っているケースも多い*です。そういった場合は、自社のコードルールに則っていない旨を指摘しなければなりません。レビュー時はコードが自社のルール通りなのか、確認してください。

### コメントが分かりやすく書かれているか

コメントが分かりやすく書かれていないと、*仕様変更を行う際や他の人に担当部分を引き継ぐ場合に苦労します。*エンジニアによっては、コメントを全く書かない人や、逆にコメントが多すぎる人もいます。*ソースだけでなく、コメントが上手く挿入されているか確認する*のが良いでしょう。

### バグを生み出しやすい部分がないか

コードレビューを行う主な目的は、「バグを潰す」であることがほとんどです。プログラマーを数年続けていると、どの部分がバグを生み出しやすいか感覚が掴めていると思います。その感覚を頼りに、*バグが出そうな部分を重点的にチェック*しましょう。

たとえば、if文がネストされている部分や無限ループが使われている部分、変数名が分かりにくい部分などはバグが出やすいです。また、**なるべぐバグを生み出しにくいコードを書くように指示する**ことも大切です。

### 仕様変更の際に修正箇所が多くならないか

コードレビューの際は、**今後の仕様変更のことも考えて行いましょう。**仕様変更が発生すると予想される箇所のコードは、修正部分が少なくなるよう記述するのが重要です。たとえば、*同じような処理を関数にまとめる*などが該当します。後に修正箇所が多くなりそうな部分も、コメントしてあげることが大切です。

*例外処理が入っていない場合が割と多い*ため、そこも重点的に確認しましょう。ユーザーが想定外の動作を行った場合に、プログラムがエラー文を出さないかチェックします。例外処理が入っていない場合は、**例外処理を書く必要があることの旨と、書き方の例をコメント**しておきましょう。

## コードレビューを効率化させる方法

コードレビューは、*あまり時間をかけすぎるのも良くありません。*時間をかけすぎて自分の業務に影響が出てしまうことがあります。そこで、コードレビューを効率化させる方法を解説します。レビューすべきコード量が多い場合などは、これらを意識してみてください。

### レビューの目的を明確にする

**レビューの目的を明確にすることは重要**です。たとえば「バグをなくす」「効率的なコードの書き方を教育する」など、目的はそれぞれ異なります。レビューの目的が決まれば、その部分のみに絞って効率的にチェックできるでしょう。

### 自動コードレビューサービスを使う

「自動コードレビューサービス」というものもあります。コードを入力すると、**ツールがコードを自動解析してくれ、問題点をコメント**してくれます。たとえば、「Sider」は日本初の自動コードレビューサービスとして有名です。また、解析ルールをカスタマイズし、自社仕様にすることもできます。

もちろん、*こういったサービスに頼り切るのは良くありませんが、要所で活用することでレビュー時間を短縮できるでしょう。*「Sider」以外にも「Codacy」や「Hound」などいくつか種類はあるので、試しに使ってみてください。

レビューする箇所が多すぎる場合は、*役割分担を行うことも検討*しましょう。たとえば「コードが仕様書通りか確認する人」と「コードの書き方が規約に則っているか確認する人」に分けるなどです。

**役割分担することでピンポイントで確認でき、レビューの質も上がる**でしょう。役割分担に関しては、上司に相談してみるのが良いです。

アジャイル開発の特徴、メリット・デメリット、DXとの関係など

コードレビューする際の注意点も解説していきます。これらの注意点も意識しないと、新人との関係を悪くしたり、レビューの質低下に繋がったりします。*ある程度コードレビューを行ってきた人も、注意点を守れていないことが多い*です。どういった点に気をつけるべきか、1つ1つ解説していきます。

コードの悪いところを否定しても、*その人自身は否定してはいけません*。「なぜこんなこともできないのか」と、高圧的な態度を取るのも止めましょう。新人との関係を悪くしたり、相手がコードレビューを嫌いになることに繋がったりします。

悪い箇所を指摘する際は、**淡々と事実のみを話し、自分の感情を介入させないようにしてください。**また、絵文字などを使って柔らかい雰囲気を出すのもコツです。柔軟な対応を見せることで、レビュイーが新人でも萎縮することなく疑問点を質問してくれるようになるでしょう。あくまで「レビューするのは相手に対してではなく、コードであること」を意識するのが重要です。

### なぜこうすべきか根拠を話す

悪い部分を指摘する際はなぜこのような書き方をすべきか、*根拠を話すことも重要*です。たとえば「コード規約に書かれているから」という説明では、相手は納得できません。

コード規約に則るとどんなメリットがあるか、分かりやすく話すことが重要です。そうすることで初めて相手は納得し、改善もしやすくなります。

また、**レビューする際に参考にした本などがある場合は、それを見せるのも効果的**です。「なぜそうなのか」をきちんと説明することは、コードレビューをやる側の理解度アップにも繋がります。

コードレビューをする際は、*具体的な修正案も示してあげましょう*。その方が相手がどのように変更すべきか分かりやすくなります。また、**言葉ではなかなか伝わりにくい部分も理解させることが可能**です。もちろん、具体的な修正案を示すのは時間もかかるため、できる範囲で行いましょう。

悪い部分を指摘するだけでなく、*良い部分があれば褒めるようにしましょう。*コードレビューを行う上で大切なのは、**やる側とやってもらう側の信頼関係**です。悪い部分ばかり指摘するのは、信頼関係を築く上で好ましいことではありません。

また、良い部分を褒めることで、エンジニアとしての自信がつき、レビュイーの成長速度を早めることにも繋がります。良い部分や「なるほど」と思う部分も必ずあると思うので、コメントしてあげるようにしましょう。

書き手の意図が分からない部分は、*「なぜこういう書き方をしているのか」直接本人に質問*しましょう。質問することで、レビュアーの読解力が不足しているのか、コードの書き方に問題があるのかが分かります。

また、レビュイーの説明力や理解力をアップさせることにも繋がるでしょう。ただし、**問い詰めるような言い方はせず、穏やかな雰囲気を意識して対応することが重要**です。

## コードレビューはやる側もエンジニアとしての成長に繋がる

本記事では、コードレビューのやり方について解説しました。どういった手順でコードレビューを行うべきか、お分かり頂けたかと思います。

コードレビューはやってもらう側だけでなく、やる側もエンジニアとしての成長に繋がります。コードレビューを行うことで、読みやすいコードはどういった物なのか分かってくるため、*自分のコードを確認する上でも役立つ*でしょう。

ただし、時間をかけすぎると自分の業務に支障が出るため、**効率的にレビューを行うことも重要**です。コードレビューを頼まれた場合は、本記事で解説したことを意識して行ってみてください。

リモートで働くエンジニアの実態やメリット、デメリットについて紹介

本記事ではコードレビューのやり方を解説します。エンジニア2、3年目になると新人のコードをチェックする機会もあるでしょう。そこで、コードレビューで見るべきポイントや、効率的に行う方法を解説します。コードレビューをする予定のある方はぜひご覧ください。

コードレビューを行う際は見るべきポイントを抑える

コードレビューは時間をかけすぎるのも良くないため、効率的に行うことを意識する

コードレビューはやる側もエンジニアとしての成長に繋がる

コードレビューを初めて行う人必見！やり方を1から解説！

ITエンジニアの皆さんは、「HRテック」という言葉を聞いたことはありますか？ **HRテックは、人事部門や人事システムの開発に従事する方々にはよく知られるようになった新しいテクノロジーの概念**です。この記事では、HRテックについて分かりやすく解説し、HRテックの開発で注目されている企業について取り上げていきます。HRテックなんて興味がないという方、実は*HRテックは今ブームのDXそのもの*なのです。ぜひ最後までお読みください。

HRテックとは、人的資源や人事の意味を表すHR"Human Resource"とテクノロジー"Technology"から生まれた造語であり、"Human Resources Technology"の略語です。採用・人材育成・人事考課・勤怠関連などの幅広い人事業務で、**AI・ビッグデータ・クラウドなどの最先端技術を利用して、人材の活用・組織の活性化・効率化を目指す仕組みをHRテックと呼んでいます**。

この説明を聞いて、「HRテックなんて、従来からある人事管理システムの名前を変えただけじゃないか？」と思われた方もいるでしょう。実際には、従来からあるパッケージをリニュアルして、HRテックと称して販売しているベンダーもありますが、*HRテックは、人事業務の抜本的改革を可能とする人事DX*と呼んで良いでしょう。

今、HRテックが注目されている主な理由は、以下の3つです。

*・少子高齢化による労働力不足、団塊世代の一斉退職などによって人材不足が起きた*

*・働き方改革の動きによって生産性向上の必要性が求められている*

*・時短勤務、シフト勤務、リモートワークなどの多様な働き方に対応する必要が生じた*

こうした流れに対して、従来型の人事管理手法では対応することが困難になりました。「終身雇用制度」「年功序列」「新卒一括採用一括入社」といった伝統的な日本の雇用体系が崩れ、**雇用の流動化や働き方の多様化の中、DXが追い風**となって、最新テクノロジーを活用した新たな仕組み登場し、注目を浴びたことが大きな転機となりました。

一方、*人事部門は勤怠管理・給与計算・人事異動といった定常的業務の遂行から脱却し、「人事戦略」による経営への貢献が求められています*。終身雇用制度が崩壊し、中間採用やキャリア採用といったフレキシブルな採用活動も当たり前の時代となりました。こうした中で、人事部門は機能や仕事の全面的な見直しを迫られています。対応が困難となっていたのです。

以上のような背景があって、HRテックへの期待が高まっているものと考えられます。

### HRテックは人事システムとは違う

HRテックを従来型の「人事管理システム」と同一視する人がいますが、次の3点のいずれかを満たしていれば、HRテックとして認められています。

*・最先端技術のクラウド、ビッグデータ解析、AIなどの最先端技術を利用した人事DXとも呼べる仕組である*

**・定常業務から脱却を導き、「人事業務の刷新」に寄与できる仕組みである**

*・PCやモバルイ端末などを活用し、リモートワークや働き方改革に対応した仕組みである*

HRテック市場は急速に拡大しており、*中にはブームに便乗した製品も一部にはありますが、しっかりと見極め、導入の目的を明確にして製品の選定をすること*が求められます。

## HRテック導入によるメリット

HRテックの概要や、必要とされる理由などについては理解できたかと思います。では、*HRテックを導入することでどんなメリット*を得ることができるのでしょうか？

これは最もイメージしやすい効果、メリットの1つです。勤怠管理を例に見てみましょう。出退勤の時間を記録する方法は、ハンコからタイムレコーダー、さらには端末入力・生体認証などへと変遷していますが、シフト勤務やテレワークの普及によって限界が生じています。

また給与計算も、勤務時間をベースとした計算が主流です。働き方改革を主導すべき部門で、行われている定常業務は旧態依然の状態にあります。

この*定常業務からの脱却・改革をしない限り、「働き方改革」は絵に描いた餅*状態です。

これを**解決する鍵が、HRテック**です。HRテック製品には、こうした*人事部門の業務を効率化し、人事部門の戦略部門への転換をサポートする仕掛け*が盛り込まれています。あるべき人事の姿を明確にし、自社に合ったHRテック製品を導入することで、人事改革が可能となります。これがHRテック導入の最大のメリットです。

HRテックによって、人材情報の蓄積と定量的な分析が可能になります。人材データを利活用した人員配置や異動を進めることで適材適所の人事政策が具現化し、組織の活性化や生産性向上を図れます。

**HRテックの目的には従業員の能力を最大限に引きだして、そのポテンシャルを高めること**があります。従業員1人1人が自分の能力や適性に合った部門に配属され、自らのを能力を最大限に発揮することで、*組織目標と個人目標が融合*し、強い組織を実現するのです。

自社に必要な人材を確保することが採用活動の目的です。採用後、HRテックは*従来は縦割りになっていた採用と人事・労務と教育などに関する従業員のデータを一元管理*し、採用後もトレース・フォローが可能になります。これによって、最適な採用・教育・人事の実現に向けたスパイラルアップを繰り返しながら、**自社の求める人材確保の体制構築**を目指すことができます。

人事評価制度に対する不満は、各社で見受けられます。しかし、その中身に踏み込むことはなく、人事評価データを単なる昇給、昇格のデータとしてしか取り扱っていない企業もありました。「元気である、行動的だ、上司の受けが良い」といった人が高い評価を得るような*属人的人事評価が横行し、不公平感が生まれ、正当な評価をされない従業員のモチベーションが低下*するといった問題がどこの企業でも見受けられました。

HRテックは、従業員1人1人の業績、貢献度などの客観的データの蓄積と提供を可能とすることで、**属人的評価から客観的・合理的評価への人事評価の変革を支援**します。適正で公平な人事評価制度は従業員のモチベーションをアップし、企業の活力ある組織づくりを促進してくれます。

## 優れたHRテック企業ランキング

人事のDXとして注目を浴びるHRテックですが、ここでは**優れたHRテック企業の一例を紹介**いたします。ここで紹介するのは、*第5回 HRテクノロジー大賞を受賞した日本アイ・ビー・エムと、「HR Tech GP2019 Final 」の受賞企業3社の計4社*です。これら企業の事例に学び、学んだことをぜひエンジニアの皆さんの成長に活かしてください。

### 日本アイ・ビー・エム(第5回HRテクノロジー大賞)

日本IBMは、自社のAI技術であるWatsonを駆使したE-ラーニングシステム*[『Your Learning』](https://www.ibm.com/blogs/think/jp-ja/watson-your-learning/)*を活用して社員教育を推し進め、継続して学ぶ文化の醸成を実現しています。『Your Learning』にはSNS機能を利用して*各社員が自律的に学習する仕掛け*が組み込まれており、**『Your Learning』利用による社員の学習時間の大幅な増加、社員のエンゲージメント向上などの優れた成果**が高く評価されて大賞受賞となりました。『Your Learning』は、 LearningDX製品として高い注目を浴びています。

### 株式会社KAKEAI 「HR Tech GP2019 Final グランプリ受賞」

*[KAKEAI](https://kakeai.co.jp/)*は、マネジメントの属人性という面に着目し、マネジメントの要素を脳科学に基づき、独自のUX・UI技術を用いてそれらをデータ化し、プロダクトとして成立させました。**KAKEAIはマネージャーとメンバーをつなぐマネジメントナレッジのプラットフォーム**として、*個々人のアイデアや知見・思いが共有*され、展開することを実現した点がが高く評価さています。

### 株式会社トランス株式会社(現アッテル) 「HR Tech GP2019 Final 　人事賞受賞」

*[「アッテル」](https://attelu.jp/)*は、**AIが採用候補者の入社後の活躍・早期退職を予測するサービス**です。採用から退職に至るまでの 人事データを一元管理し・分析ができる基盤、さらにはHR に特化したAIの予測アルゴリズムを備えています。人材採用において、これまでのように*「勘」や「経験」に頼らず、事実とデータに基づいて自社従業員と採用候補者を比較・分析*し、入社後の活躍や早期退職の可能性を高い精度で予測することを可能にしています。

### 株式会社soeasy  「HR Tech GP2019 Final 　オーディエンス賞受賞」

*[「soeasy buddy」](https://pr.soeasybuddy.com/)*は、簡単にスマホ動画のマニュアルを作れるサービスです。組織の1人1人の**メンバーが持つスキルや知識を分かりやすい動画でシェアし、学び合うことで組織力を強化**できます。例えば、営業トーク・クレーム対応の応酬話法・オペレーションのマニュアルなど、組織が持つあらゆるノウハウを蓄積し、組織の成長を支援していきます。

## HRテック市場の動向と将来性

*DXブームや働き改革と相まって、HRテックは非常に注目されています*が、その**動向や将来性はどうなのでしょうか**？HRテックの市場規模・将来性・エンジニアとしての可能性などについて見ていきましょう。

HRテック市場は成長途上と言われますが、今後はどのように推移していくのでしょうか？この点について、調査機関であるミック経済研究所のレポートを見る限りは、*今後も有望な成長市場である*ことが分かります。

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