システム開発において重要なのは、プロジェクト企画の段階で「どのような機能を搭載するのか」「満たすべき性能について」といった要件定義を明確にする必要があります。*要件定義は、機能要件と非機能要件の2種類に分類されます。*この機能要件や非機能要件とはどういったものなのか、2つの違いについてなどをわかりやすくまとめました。

### 機能要件は「搭載すべき機能」を書き出すこと

**機能要件とは、ユーザー（顧客）がシステムに対して求めている機能のことです。**システム化をすることで、具体的に何が変わり、何が可能となるのかを細かく記述します。それはプロジェクト全体の目標でもあり、システム開発サイドにとっては作成した機能要件によってプロジェクトのゴールが明らかになります。

機能要件はユーザー（顧客）の要望やニーズを文書にしたものですが、*それら全てをシステムに盛り込めるわけではありません。*ユーザー（顧客）の予算・スケジュール・組織などの制約があるため、それらの制約の中でシステムへの実装の可否・優先順位を明確にし、ユーザーと調整して認識を一致させておかなければなりません。

### 非機能要件は製品の性質（質）を定めること

**非機能要件とは、ユーザー（顧客）が機能面以外でシステムに対して求める要件のことです。**例えば、稼働率・システムの性能（処理スピードや拡張性など）・セキュリティ面・保守サービスなどの要件です。非機能要件は、機能要件と並んでシステム目標であり、プロジェクトのゴールと言えます。

ユーザーから非機能要件を引き出すのは、システムエンジニアの手腕が問われます。非機能要件はシステム設計における重要なパラメーターなので、パラメーターに不足や不備があるとユーザーが納得できるシステムの構築が難しくなります。

システム稼働後にユーザーから性能などに対する不満の声に対して、エンジニアが「私たちはユーザーの要求通りに開発した」と言い訳をする場面をよく見ますが、それは非機能要件をしっかり洗い出せていなかったエンジニアに責任があります。

機能要件の洗い出しは手順通りにヒアリングをしていれば、大きな齟齬や欠落は起きにくいのですが、*非機能要件は想像力・洞察力・共感性などのシステムエンジニアの資質に左右される面があり、機能要件と比べると難易度は高くなります。*

### 非機能要件は顧客満足度に繋がる

機能要件はプロジェクトを遂行するうえで欠かせないものですが、システムの品質に大きく関係する非機能要件への注力は、機能要件よりも重要かも知れません。機能面以外での性能に関わるため、**セキュリティ・メンテナンス性・運用性・データ移行・パフォーマンスなどの項目を、いかに予算内で高性能なものにするのかが重要です。**

これらの性能の充実度が顧客満足度にダイレクトに関係してくるため、顧客が満足する非機能要件を満たす努力が求められます。ヒアリングの際に、予算内で実現可能な非機能要件のリストを提示し、どのような性能が欲しいか洗い出しておきましょう。

非機能要件が不十分だと、「不安定でシステムがすぐに落ちる」「デザイン性が良くない」「セキュリティが甘くて情報漏洩してしまった」といったトラブルになりかねません。IPAが2018年に更新した「*非機能要件要求グレード*」をまとめて公開しているため、これを参考にヒアリングの徹底を行ってください。ダウンロードはIPAの公式サイトより可能です。

[非機能要件要求グレード](https://www.ipa.go.jp/sec/softwareengineering/std/ent03-b.html)

機能要件は要件定義の重要な要素です。機能要件を正しく書くためには、要件定義について押さえておかなくてはなりません。ここでは要件定義についてわかりやすく解説します。

システム化において、要件定義はユーザー（顧客）がシステム化に求めるものを明確にするものであり、システム開発側がユーザーの要求を正しく認識・理解する上で、双方が意識合わせを行う重要な工程です。**双方の意識合わせに重要なのは、機能要件と非機能要件であり、これらを正しく書けること、書き方を習得することが大切です。**

簡単に言えば、要件定義書を作る目的は、ユーザーのニーズをプランにまとめ、それを基にIT知識のない相手にも伝わるようにわかりやすく説明することです。そのためには、まずは要件定義の流れや必須項目の確認、書き方のポイントなどを把握する必要があります。

**精度の高い、正しい要件定義がシステム開発における成功の鍵です。**ここでは、要件定義をどのような手順で行うのかについて押さえておきましょう。以下、要件定義の基本的な流れについての手順です。

基本的に多くのITベンダーでは、最初に営業担当がユーザー（顧客）を訪問して、システム化に対する要求事項をヒアリングし、大まかな要件を確認することでシステム案件がスタートします。この後、システムエンジニア帯同で改めて詳細のヒアリングを行い、ある程度の要件定義を行って提案書を作成し、ユーザーに提示します。

システム化対象の全体像を把握したら、システムに実装する機能について、細分化をして要件をまとめていきます。業務フローに落とし込んで機能の詳細を把握し、実装する機能についての洗い出しを進めます。ここではユーザー要求や業務フローに関して、漏れや取りこぼしがないよう十分に配慮する必要があります。

機能要件について細分化をしたら、ここから要件定義書の作成です。要件定義フェイズで作成するドキュメントの内容は、「システム設計フェイズ」につながっていく前段階と捉えます。要件定義書はシステム開発において全ての基盤となるため、ユーザー側と開発側双方が納得がいくまで、要件定義書の中身にはこだわりましょう。

### 要件定義の成果物に盛り込むべき項目

要件定義書に盛り込むべき項目は数多くあり、システム開発の内容や方式によって異なりますが、主な項目は次のようなものがあります。

*1.システムの概要・システム化の背景・目的など*

システムを導入する目的や背景、開発導入するシステムの概要や範囲などについて表記します。

「作業工数20％削減」「〇〇データの自動収集」といった、システムの目標や導入することによって得られる効果をできるだけ具体的に表すことです。

*3.システムの機能と入出力要求*

想定する機能、ユーザーから直接要求された機能を詳細に記し、システムのインプットとアウトプットの具体化を行います。アウトプットについては、帳票や画面のイメージで明確にしていきます。しやすいようにすると良いでしょう。

*4.システム導入後の業務フロー*

システムの導入によって仕事や業務の流れが変わることがあるため、何がどう変わるのか、変更点などをフローチャートで表記します。

ハードウェア・ソフトウェアの構成・OS・拡張性などのことです。システム保守・管理・システム引継ぎの際には、このシステム要求が重要な項目になります。

機能要件以外に、処理速度や処理能力などの非機能要件がユーザーの要求を満たしている必要があります。具体的な時間や数字などで、品質要求に応えられる形で表記します。

最近は、情報漏洩やコンピューターウイルスなどのセキュリティ事故もユーザーの大きな関心事です。セキュリティ面に関する記載も欠かせません。

**以上を大項目として記載し、この中に詳細を中・小項目として網羅していきます。**要件定義書は曖昧な表見は避け、双方に誤解が生じないよう可能な限り客観的・具体的に記述し、円滑に設計フェイズに進めるようにしましょう。

実際に要件定義書を作る際は、*「5W2H」を明確にする方法がおすすめです。*5W2Hは「When（いつ）・Where（どこで）・Who（誰が）・What（何を）・Why（なぜ）・How（どうやって）・How much（いくらで）」を意味しており、本当に必要な機能を浮き彫りにさせることができます。

要件定義書の作成に迷ったら、まずは5W2Hを使って作成してみましょう。

Who：誰がどうシステム開発に関わるのか

What：どんなシステムを作るのか

Why：なぜそのシステムを作るのか

How：どうやってプロジェクトを完成させるのか

How much：制作にはいくら必要か

システム開発の中で、要件定義フェイズの機能要件は初期段階の工程です。ユーザー（顧客）がシステムの完成形に対して具体的なイメージを作り上げている場合は、この機能要件の洗い出しは容易ですが、基本的には具体的なイメージが無いという前提で進めるべきでしょう。以下、その具体的な手順を紹介します。

要件定義を行う前の段階では、ユーザーのシステムイメージはまだ漠然としています。*まずは、その漠然としたものを具象化するためにシステム化の背景・理由・目的を明確にします。*背景と目的がしっかり理解できていないと議論がまとまらず、要件を絞り込む際の判断材料が不足することになります。

背景や目的が明らかになったら、ユーザーが求める機能を1つずつヒアリングするところからスタートします。**ヒアリングした内容を文書・図・表にまとめ、具体的な画面や帳票のイメージを作成しながらユーザーの抱くイメージをより具体化していきます。**

業務改善をメインとする仕組みであれば、現状の業務フローと導入後の業務フローを対比させるなどして、必要な機能を洗い出していきます。

必要な機能を全て洗い出したら、その中から機能単位で優先度を付けていきます。すべての機能を網羅できれば良いのですが、予算・納期・技術的な問題などの制約条件がありますので、すべての要求を飲むことは難しいでしょう。**機能毎に概算の工数や費用を提示し、カットする機能に対しては延期・機能縮小・業務の見直しなどの代替案を検討していきます。**

予算が足らずに代替案を提示する場合は、開発フェイズを分けて予算確保ができるという条件で2次フェイズに回すという方法が、ユーザーにも受け入れられやすくなります。

### 機能要件のガイドを活用しよう

機能要件を書くときのコツをIPAがカテゴリ別に分けて公開しています。*書き方に迷ったら、サイトを参考に進めるのもおすすめです。*全部で278ものコツが掲載されているため、プロジェクトに合ったものを選定して参考にしてください。

[機能要件の合意形成ガイド](https://www.ipa.go.jp/sec/reports/20100331.html)

機能要件はユーザー（顧客）とのヒアリングを通じて、聞き取り・確認を行いながら記述していきますが、視点を外さず手順に気を付けて行ってください。

*1. ユーザー要求の背景や目的は何か*

ユーザー（顧客）の要求やニーズには必ず背景があり、目的があります。その点を理解しておかないと、認識のズレや齟齬を招く危険性があります。例えば、ユーザーから「顧客の買い物動向について、本社で前日の状況を翌日に把握できるようにしてほしい」という要求があったとします。

その目的が、単に集計作業を軽減したいのか、或いは分析をしたいのか、報告用のレポートを作成したいのかによって実装する機能が異なります。また、それは非機能要件にも大きく関わってくることです。ユーザーの要求がどのような背景から生じたのか、その目的や狙いは何なのか、ここで明らかにすることが大切です。

ユーザー要求のレベル、温度感をつかむことは重要です。「システムに対して何か求めるものはありますか？」という問いに対して、「〇〇を実現してほしい」という要求が出された際、それは単なる願望レベルのものから、非常に強い要求であるものまで、温度差があると見なければなりません。

実装すべき機能は何か、可能であれば実装した方が良い機能はなにか、特に必要性のない機能は何かを正しく見極めることが重要です。

機能要件を確定するフェイズでは、その最終確定が難航するケースがあります。必要と思われる機能を正しく洗い出せたものの、全ての機能を実装すると予算内に収まらないという問題に直面した時です。

何を残し、何を削るのかをユーザーと話し合って決めるのですが、ユーザーにしてみれば、折角出した案や要求を断られるというのは大変残念なことです。削る場合はユーザーを納得させられる理由や代替案を示さなければなりません。**ユーザーの立場に立って、ユーザーが納得できる方策を詰めていくことが重要です。**

機能要件を進める上で、ゼロから始めるというのは現実的ではありません。ネット上にアップされているサンプルを参考にしてカスタマイズして利用することをおすすめします。

機能要件一覧表については、これがベストだというものはありませんが、独立行政法人の情報処理推進機構（IPA）が公表しているものが参考になるでしょう。

[機能要件定義一覧表](https://www.ipa.go.jp/files/000046672.pdf)

## 要件定義をマスターしてキャリアアップに繋げよう

**要件定義の精度が高ければ、ユーザーの要求に合致したシステムの構築が行え、ユーザーからの高い評価を得られます。**また要件定義の中でも、機能要件・非機能要件の出来栄えがシステムの成否を大きく左右します。システムの成否に加え、これらのドキュメントの精度が高ければ、システム設計やプログラミングの精度も高まり、開発途上での手戻りも起きにくくなります。 

その結果、システム開発の効率が上がり、引いては利益にも大きく影響してきます。優秀なSEを目指すなら、システム設計スキルもさることながら、*要件定義がきちんとできるエンジニアを目指してください。*要件定義のスキルが上がると、「システムプランナー」や「システムコンサルト」と言った上位職種へのキャリアアップも現実的なものになっていくでしょう。

システムは作ることが目的ではなく、システムを利用して効果を上げることです。使えるシステム、満足してもらえるシステムづくりの条件は精度の高い要件定義、とりわけ機能要件と非機能要件の出来栄えいかんです。優秀なSEを目指すなら、しっかりと要件定義を押さえておきましょう。

機能要件にはさまざまなサンプルがあり、これらを参考にすることで機能要件を効率的に進めることができる

要件定義はユーザーの要求を明らかにし、開発するシステムの全体を把握するために重要なフェイズである

要件定義の中でも機能要件をマスターすることで、システムエンジニアとしてのキャリアアップが図れる

機能要件とは？非機能要件との違いや書き方をわかりやすく解説

IoTは「Internet of Things」の略を指し、**全てのモノがインターネットに接続され、情報が相互に共有される仕組みを指します。**IoTにおいては、情報共有される環境が整備され従来は不可能であったセンサーや機器にも搭載されることにより、これまでになかった用途での活用が期待されています。

IoTエンジニアは、IoT機器で実装されるハードウェアおよびソフトウェアを適切に設計・構築し、安全に動作させるエンジニアとなります。

IoTエンジニアは、機器を組み込みや取付可能な収容スペースを考慮し機能搭載のための企画設計を行い、実際のハードウェアとソフトウェアのコンポーネントを収容していきます。

そのため、**電子部品等のハードウェアの知識や、組込み用CPUとOSを利用するコンピュータ知識が求められます。**併せてデータ入出力やインターネット接続のネットワーク知識、並びに安全性を高めるセキュリティ技術が必要です。同様に収集したデータを解析するためのAI技術や統計技術、およびデータ処理のためのプログラミング言語であるPython、C、C++、Javaを用いて開発します。

IoTエンジニアとは？気になる年収や将来性を解説！

## IoT市場ならびにIoTエンジニアの将来性

今後IoTの活用用途が個人用途・産業用途の双方から広がるとともに、市場に関してもさらに拡大していくとの予測が出ています。ここでは、IoTの活用用途を個人と産業という観点に分けて解説するとともに、市場性について触れていきます。

IT専門調査会社「IDC Japan」は、国内IoT市場産業分野別予測とユースケース別の事例考察を発表しました。公表内容によると、主要産業分野（13業種）では*組立製造、プロセス製造、官公庁、公共／公益、小売、運輸*がIoT市場の伸びが著しいようです。

同様に、個人消費者用途では2025年にはスマートホーム（家電）、スマートホーム（オートメーション）といったユースケースがけん引するとの予測がでており、組立製造に次いで2番目に大きい市場になります。

また、*農業フィールド監視、小売店舗内リコメンド、院内クリニカルケア、スマートグリッド／メーター、EV充電設備管理、テレマティクス保険*なども2020年から2025年にかけて年平均成長率（CAGR）10％前後の高い成長が予測されています。

参考：[国内IoT市場 産業分野別予測とユースケース別の事例考察を発表](https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prJPJ47587321)

今後5Gによる高速・広帯域網が整備されると、さらに遠隔操作や接続機器が活用される可能性が広がります。そのため、**あらゆるものがインターネット接続されるIoTの市場はさらに拡大するでしょう。**同様に市場拡大に伴い、IoTエンジニアの需要がさらに高まるのは確実でしょう。

### IoTを担当する先端IT人材の需給動向

経済産業省ではIT人材がどの程度要望されているか、2030年に向けた供給人材数の試算結果を公表しています。IoTを含む先端IT人材は今度さらに必要性が高まると予測されていますが、供給が追い付いていない需給ギャップが発生すると予測されています。

同様に、情報処理推進機構（IPA）の「2019年度組込み/IoT産業の動向把握等に関する調査」によると、**IoT技術は重要な技術として今後さらに強化を予定する技術領域と位置付けています。**そのため、IoTを担当するエンジニアは今後重要なIT人材として市場価値がさらに高まるでしょう。

参考：[経済産業省 平成30年度 IT人材需給に関する調査報告書](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/houkokusyo.pdf)

参考：[情報処理推進機構(IPA) 2019年度組込み/IoT産業の動向把握等に関する調査](https://www.ipa.go.jp/ikc/reports/20200331_2.html)

経済産業省による「平成30年度 IT人材需給に関する調査報告書」や情報処理推進機構（IPA）による「2019年度組込み/IoT産業の動向把握等に関する調査」でも触れましたが、IoTエンジニアの人材数がIoT市場の需要に追い付いていない状況が続いています。

*IoTの市場は急速に拡大していますが、需給ギャップが生じているとみられます。*

理由としては、IoT機器に関するハードウェアの技術が求められるものの経験を積むための場が限られているため、技術者が育ちにくい状況が続いているためです。したがって、実際にIoTエンジニアとして採用された場合は、**実務での活躍の期待に加えてIoTエンジニア育成の教育者としての役割が広く求められるでしょう。**

## IoTエンジニアの年収と今後のキャリアパス

IoTエンジニアはIoT機器のハードウェア知識も含めて広範囲の技術領域をカバーする必要があります。そのため、継続的に成長を続けるのは容易ではありません。ここではその先に待っている、IoTエンジニアにとって気になる年収と今後のキャリアパスについて触れていきます。

IoTエンジニアは、**求人情報によると平均年収400万から700万円程度となっています。**さらに専門性を高めることにより、1,000万円以上の募集もあるようです。年収アップを狙うには継続的な知識吸収と実践が必要ですが、チャレンジする価値は高いと言えるでしょう。

### IoTエンジニアのキャリアパスは？

IoTエンジニアはIoTの専門家となりますので、その専門性を高めていくことが良いでしょう。その他、実務で関連するAI知識はAIエンジニアとして活用できますし、セキュリティ技術はセキュリティエンジニアとして活用が可能です。

そのため、**複数の市場へチャレンジすることができるでしょう。**加えて今後市場拡大が見込まれるロボット制御の知識を蓄積することで、制御エンジニアの道も目指すことも可能です。

制御系エンジニアとは？広がる制御システムの市場性や活用領域を解説！

## IoTの市場拡大に伴いIoTエンジニアの需要がさらに高まります

## 未経験からIoTエンジニアになるための方法

未経験からIoTエンジニアとして活動するには、プログラミングをはじめとするソフトウェア・ハードウェアの両分野を理解しておく必要があります。

プログラミング言語についてはプログラミングスクールや書籍などで独学で学ぶことが可能ですが、ハードウェアの知識に関しては、実務で身に着けたIoTエンジニアが多いようです。

ここではIoTエンジニアを目指している方へ向けて、おすすめの資格や参考書を紹介します。

### IoTエンジニアにおすすめの資格

IoTエンジニアとして活動する上で、**IoT検定制度委員会の「IoT検定」とMCPC検定試験の「IoTシステム技術検定試験」がIoT知識レベルを認定する試験となります。**資格取得によりIoTスキルの専門性が証明されるため、資格取得をおすすめします。

参考：[IoT検定制度委員会 IoT検定](http://www.iotcert.org/about/)

参考：[MCPC検定試験 IoTシステム技術検定試験](https://www.mcpc-jp.org/iotkentei/)

その他、情報処理推進機構（IPA）が認定する国家資格として「エンベデッドシステムスペシャリスト試験（ES）」があります。こちらはIoTという区分ではありませんが、広範な組込みシステムのエンジニアとしてスキルレベルが認知されています。そのため*IoTエンジニアのみならず組み込みエンジニアや制御エンジニアを目指す方もおすすめの資格です。*

参考：[情報処理推進機構(IPA) エンベデッドシステムスペシャリスト試験(ES)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/es.html)

### IoT学習で必要なプラットフォームは？

IoTシステムでは、組込みOSとしてLinuxやWindowsを用いるケースが多いです。そのため、**Raspberry Pi等市販の組込みシステムを用いてスキルアップを図ることができます。**同様に、スマートデバイスとしては、AppleのiOSやAndroidでアプリケーション開発を進めることが多いので、API学習を進めることができます。自己学習を始める際に選ぶプラットフォームとして最適です。

*■[IoTの基本・仕組み・重要事項が全部わかる教科書](https://www.sbcr.jp/product/4797392432/)*

IoTの基本・仕組み・重要事項が全部わかる教科は、題名の通りIoTの基本を把握できる参考書です。IoTエンジニアとしての開発解説本を読み進める前に、きちんと基礎知識と仕組みを理解しておくことが重要です。

*■[改訂新版 IoTエンジニア 養成読本](https://gihyo.jp/book/2019/978-4-297-10690-4)*

改訂新版 IoTエンジニア 養成読本はIoTシステムの構成要素である「センサ&デバイス」「ネットワーク」「クラウド」「アプリケーション」「セキュリティ」をそれぞれ順に沿って解説することによって、IoTエンジニアが理解しておくべき領域を把握できる構成になっています。

*■[IoTエンジニア養成読本 設計編](https://gihyo.jp/book/2018/978-4-7741-9611-4)*

IoTエンジニア養成読本 設計編は上記で紹介した養成読本の設計編であり、ソフトウェア・ハードウェアの両面の観点から、IoTシステムの構築について解説されている参考書です。基本を理解した後にこちらの参考書でより実践的な知識を身につけることをおすすめします。

IoTは全てのモノがインターネットに接続され、情報共有が加速していきます。そのため、情報活用による新しい市場が開拓されるでしょう。特に5Gによる高速・広帯域網が整備されることによってセンサーをはじめとする多様な機器が遠隔で情報共有される時代が訪れます。

**IoTエンジニアはIoT機器の設計・開発・構築を担当しますので、活躍の場がさらに広がるでしょう。**ぜひこの機会を活用しキャリア選択の幅を広げましょう。

<center>*＼転職するか迷っていてもOK！／*<br/>[*マイナビエージェントに無料登録して*<br/>*転職サポートを受ける*](https://mynavi-agent.jp/entry/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv17)</center>

IoTは全てのモノがインターネット網により情報共有を行う仕組みを指します。IoTエンジニアはIoT機器の設計・開発・構築を担当するエンジニアを指します。今後5Gによる高速・広帯域網が整備されることによってさらにIoTの市場が拡大していきます。IoT領域のスキルを高めることによりIoTエンジニアとして拡大する市場に求められる人材となるでしょう。

IoTエンジニアはIoT機器の設計・開発・構築を担当するエンジニアです

IoTの市場は拡大しており、IoTエンジニアの需要がさらに見込まれています

IoT関連スキルのAI分析やセキュリティおよびネットワークの知識は拡大する市場で求められています

IoTエンジニアとは？その将来性を徹底解説！

リンクアンドモチベーションは、2000年4月、世界初の「モチベーション」にフォーカスした経営コンサルティング会社として創業。
「良い会社の定義を変える」ことをミッションに掲げ、企業の組織変革をコンサルティングを展開してきたが、2016年にリリースしたクラウドサービス（モチベーションクラウド）を皮切りに、グループ全体でDXを推進。
以降、順調にサービスを伸ばし、2020年12月末時点でMRR(月会費売上）2億円を達成し、コロナ禍にも関わらず前年比110％超で成長を続けている。

■事業内容
モチベーションエンジニアリングによる企業変革コンサルティング・クラウドサービス
モチベーションマネジメント事業（育成・制度・風土変革支援）
エントリーマネジメント事業（採用支援）
インキュベーション事業（投資・組織人事支援）

■クラウドサービス
モチベーションクラウドシリーズ
https://www.motivation-cloud.com/
組織改善のためのエンゲージメントサーベイです。
国内最大級のデータベースをもとに組織状態を可視化し、
従業員エンゲージメント向上に向けて支援します。

リンクアンドモチベーション

**組織人事コンサルティングのリーディングカンパニー**として有名な**リンクアンドモチベーション**。

近年では**SaaSプロダクト「モチベーションクラウド」が大きく成長**し、さらに複数のソフトウェアプロダクトをリリースするなど、**ソフトウェア企業の側面も強く**なっています。

コンサルティングのノウハウをソフトウェアに落とし込む取り組みとは？
リンクアンドモチベーションが目指す未来とそのための開発とは？

**リンクアンドモチベーションにエンジニア社員第一号として入社し、現在は開発責任者を務める柴戸さん**にお話を伺いました。

~~大手IT企業を経て、フリーランスとして技術力を磨いた後、前職のアドテク系ベンチャー企業で執行役員（VPoE）を勤め、企業を上場へと導く。2018年に「良い会社の定義を変える」というミッションに共感し、リンクアンドモチベーションに入社。現在は、モチベーションクラウドシリーズの開発責任者を務めると同時に、グループ全体のDXを牽引。テクノロジーの力で「第二の創業」を推進している。~~

## コンサルティングのノウハウをソフトウェアに落とし込む

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リンクアンドモチベーションはコンサルティングのイメージが強かったのですが、最近では「モチベーションクラウド」で名前を聞くことも増えてきました。

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2000年に「モチベーション」にフォーカスした組織人事のコンサルティングファームとして創業し、コンサルティングでの組織変革の支援実績は年間2,000社以上にのぼります。
引き続きコンサルティングも主力の事業ですが、現在は**既存事業で蓄積してきたノウハウをソフトウェアのプロダクトに変えていく第二創業期にあたる**、と言えます。

### クラウド・サブスクリプションでSaaS化

#### balloon and-engineer left
上記のグラフにもあるとおり、リンクアンドモチベーションでは複数のソフトウェアプロダクトをリリースされていますよね。
どれも既存のコンサルティングをソフトウェア化したものなのでしょうか？

#### balloon lm-shibato right
*既存事業をソフトウェア化したものと、そうでないものの両方*があります。
「モチベーションクラウド」は、**従来の組織人事コンサルティングの課題を解決する、クラウドでサブスクリプション型のプロダクト**です。

~~[モチベーションクラウド](https://www.motivation-cloud.com/)は組織改善のための「エンゲージメントサーベイ」を中心としたクラウドサービスです。~~

#### balloon lm-shibato right
"対会社"の満足度向上を目的とした*「コミュニケーションクラウド」*、学校向けにリリースした*「ティーチャーズクラウド」*などは、既存事業としては展開していない領域のプロダクトですね。 

#### balloon and-engineer left
既存のコンサルティングにはどのような課題があったのでしょうか？

#### balloon lm-shibato right
**人が価値を提供している以上、「面（人的リソース）」に限界があること**です。
クラウド化することで、**できるだけ多くのお客様に価値提供**でき、さらにテクノロジーの力を用いることで、**属人性の低下により再現性を向上させ、継続性を向上させることで実効性を高めることができる**と考えました。

#### balloon lm-shibato right
また、**お客様の組織を改善し、強化するためには、「伴走」が欠かせません**。
例えば、研修を受けたり本を読んだりして、一時的にやる気が上がることってありますよね。

#### balloon and-engineer left
あります、あります。

#### balloon lm-shibato right
ただ、短期的なモチベーションの向上や単発的な研修だけでは組織の課題を解決しきれないことは多く、長期的にお客様と一緒に改善に取り組むことも必要です。
**できるだけ多くのお客様に、長期的に価値を提供する**ことを目指すと、**クラウドでサブスクリプションのソフトウェアにするのが最適**という結論に至りました。

### 「コンサルタントの頭の中」をエンジニアがプログラムに落とし込む

#### balloon and-engineer left
これまで人がやっていたコンサルティングを、どのようにしてソフトウェアに落とし込んでいくのでしょうか？

#### balloon lm-shibato right
例えば、コンサルタントの頭の中にある**大量の「if文」を言語化して、それをさらにプログラムに落とし込む**んです。

#### balloon lm-shibato right
例えば、コンサルタントが評価制度や人事制度について考える際、お客様から様々なインプットを受けながら、**「この会社規模でこういう状況の場合は、こういう制度や仕組みが適している」というように、頭の中で大量の条件分岐や場合分け**を行っています。
エンジニアはこのような**コンサルタントの思考プロセスを引き出し整理しながら、プログラムに落とし込んで**いきます。

#### balloon and-engineer left
大量の「if文」だと捉えれば、たしかにプログラムに落とし込めそうな気がしてきます。
コンサルタントと協力しながら開発を進めるうえで意識していることはありますか？

#### balloon lm-shibato right
大前提として、**「組織と個人に変革の機会を提供する」という会社の理念に沿っているか、お客様のためになる取り組みになっているか**、を意識しています。
このような前提のもとで共通の目的を持てないと、コンサルタントとエンジニアの間でのコンフリクトも起きかねません。

#### balloon and-engineer left
コンフリクトが！？

#### balloon lm-shibato right
ソフトウェア化によって、**コンサルタントが「自分の仕事がなくなる！」と思う可能性もある**じゃないですか。
また、コンサルタントにとっては目の前のお客様を大切にしながら、時間のかかる取り組みにリソースを割いてもらうわけです。

#### balloon lm-shibato right
目の前のお客様へのコンサルティングも、将来に向けたソフトウェア化も、両方ともお客様への価値につながる大事なことだという気持ちをお互いが持って一緒にやらないとうまくいきませんし、大事にしていますね。

## リンクアンドモチベーションが目指すHRの未来

### 社内外のデータの統合や連携で価値のある気づきを提供

#### balloon and-engineer left
今後進めていきたい取り組みなどはありますか？

#### balloon lm-shibato right
**データの統合と連携**です。
HRの分野では**データが細分化されすぎているのが課題**なんです。

#### balloon lm-shibato right
HR関連では*勤怠、評価、タレントマネジメントなどそれぞれでプロダクトが細分化されているため、データが独立*しています。
また、*ヘルスケアなどの仕事以外だけど仕事のパフォーマンスに影響するデータとの連携*もできていません。
このままだと本当にお客様のためになるようなデータ活用はできません。

#### balloon lm-shibato right
だからこそ、**社内の各事業・プロダクトの個人や組織のデータを統合**し、さらに**外部のデータも活用していきたい**んです。
**様々な情報を組み合わせてはじめて、HRとして価値ある気づきや変革の機会を提供できる**と考えています。

~~リンクアンドモチベーション社内でも複数のディビジョンに分かれたデータを統合していく。~~

#### balloon lm-shibato right
個別のデータだけを見るのではなく、様々なデータを組み合わせつつ、その人を取り巻く環境や組織の状況も考慮して気付きを提供する。
組織と個人の改善のためにも、そういう状態をつくれたらいいなと思います。 

### テクノロジーで「予兆検知」と「未来の見える化」

#### balloon and-engineer left
未来のあるべき姿として、**「予兆検知」**をキーワードに挙げられていますよね。

#### balloon lm-shibato right
*組織や人に異変が起こるとき、必ず予兆があるはず*です。人の健康も同じだと思います。
**その予兆をデータからテクノロジーで検知できる**と考えています。

#### balloon lm-shibato right
例えば、すごくわかりやすいところで言うと、毎朝早く出社していた人に遅刻が増えたり、午前中に連絡が取れないなどの場合は、*それは何かしらの予兆*として捉えられます。
この予兆は**「勤怠」や「コミュニケーションツール」のデータからより正確に検知**できるでしょう。

#### balloon lm-shibato right
特にコロナ禍でリモートワークが推進されるなかで、ソフトウェアやツールの導入は一層進んでいます。
また、スマートウォッチなどバイタル系の情報を取得できるデバイスも増えてきています。
インプットされるデータが増えることで、**様々な予兆を人間より早く・正確にテクノロジーで検知することが可能になる**はずです。

#### balloon and-engineer left
人間では検知できない予兆でも、機械によるデータの分析であれば早期に・正確に検知できそうですね。

#### balloon lm-shibato right
アンケートを用いたサーベイや分析は「それまでに起きたこと」の診断で、あくまで**「過去の見える化」**でしかありません。
インプットされるデータが増えればサーベイ等の手間も減らせますし、より**リアルタイムに・手軽に「現在の見える化」ができ、組織や個人の状況の把握や予兆の検知ができる**でしょう。

#### balloon lm-shibato right
また、**社内にある大量の組織変革のデータを用いて、様々な取り組みの成功可能性も予測できる**と思っています。
これができれば、**組織や個人において「未来の見える化」も可能**になるのではないでしょうか。 

#### balloon and-engineer left
データ連携、予兆検知、未来予測、どれもとても興味深い取り組みです…！

## 「安定」と「挑戦」のバランスがとれた環境

#### balloon and-engineer left
最後に、エンジニアがリンクアンドモチベーションで働くうえで魅力的な点を教えてください。

#### balloon lm-shibato right
**「安定」と「挑戦」のどちらも揃っている**点ですね。

### リンクアンドモチベーションにおける「安定」

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まず「安定」という面では、**東証一部上場企業という会社規模であり、事業ポートフォリオも多角的で安定している**と言えます。
会社の基盤が安定しているので、プライベートも充実させながら安心して働ける環境です。

~~リンクアンドモチベーションの働き方と文化~~

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これまで培ってきた顧客基盤や蓄積してきたデータ、ノウハウも強みです。
大企業からスタートアップまで多くのお客様とお付き合いがあり、何か新しいことをやる場合にも**お客様へのインタビューや仮説検証を進めやすい**と言えます。

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また、経営が安定しているからこそ、腰を据えてエンジニアやテクノロジーへ投資できる状況です。
適切なインプットを得やすく、やりたいことにしっかり取り組める環境も、「安定」という言葉に込めています。

### リンクアンドモチベーションにおける「挑戦」

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「挑戦」という点ではどうでしょうか？

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「挑戦」という観点では、**「正解を自分たちでつくることができる」環境**があります。
**内製のエンジニア組織は、立ち上がってまだ3年弱で、規模もエンジニアだけで20名程度**なんです。

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まだたった3年なんですね…！

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歴史が浅い分、ルールが整備しきれてない部分もあり課題も多くありますが、逆にしがらみはほとんどありません。
大きな裁量を持っての開発はもちろん、新しい技術やサービスの導入、エンジニアチームのルールや文化づくりにも積極的にトライしていただけます。
**裁量の大きさや幅広いチャレンジを大切に、責任や権限をどんどん委譲しており、挑戦あふれる職場**だと思います。

~~現在のリンクアンドモチベーションの各プロダクトの技術スタック。新しい技術へのチャレンジも歓迎されている。~~

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また、今後もこのマーケットで様々なプロダクトを開発して大きなシェアを狙える非常に良いポジションにいる状況です。
プロダクトのリリースのペースも上がっており、新規プロダクトへの挑戦もしやすい環境になっています。

~~「安定」と「挑戦」の両方をとれることがリンクアンドモチベーションの特徴。~~

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モチベーションクラウドもまだまだ完成したプロダクトではなく、今後も改善や機能追加を続けていきます。
既存プロダクトはもちろん、新規プロダクトの立ち上げ、未来に向けたR&D的な取り組みなど、やれることは多くあります。
気になったエンジニアの方はぜひエントリーしてみてください！

リンクアンドモチベーション ソフトウェアエンジニア向け紹介資料 / Introduction to Link and Motivation for Software Engineers

~~記事の中で書ききれていないことも多くあります。ぜひこちらの資料もご覧ください。~~

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「安定」と「挑戦」のバランスがとれており、エンジニアにとって働きがいのある環境ですね！
リンクアンドモチベーション様、柴戸様、ありがとうございました！

組織人事コンサルティングのリーディングカンパニーとして有名なリンクアンドモチベーション。近年ではSaaSプロダクト「モチベーションクラウド」が大きく成長し、さらに複数のソフトウェアプロダクトをリリースするなど、ソフトウェア企業の側面も強くなっています。コンサルティングのノウハウをソフトウェアに落とし込む取り組みとは？リンクアンドモチベーションが目指す未来とそのための開発とは？リンクアンドモチベーションにエンジニア社員第一号として入社し、現在は開発責任者を務める柴戸さんにお話を伺いました。

リンクアンドモチベーション 柴戸さん

エンジニアがコンサルタントの頭の中を引き出しながらソフトウェアに落とし込んでいる。

データの統合・連携や予兆検知でお客様に提供する価値を大きくしたい。

リンクアンドモチベーションは「安定」と「挑戦」のバランスが取れる環境が揃っている。

コンサル企業からテックカンパニーへ進化する。リンクアンドモチベーションがテクノロジーで実現したい未来とエンジニア組織とは。

**「プログラミング」と「数学」**、

トレンドの掛け合わせで急成長しているYouTubeチャンネル、『ヘロンの数学』。

最初の半年ほどは低空飛行だったものの、2020年12月に公開した動画がバズって認知され、いまや登録者4万人超え。

『[元ゲーム会社のプログラマー、テトリス何分で作れる？【JavaScriptプログラミング】](https://youtu.be/34uAtYSirWk)』が50万再生を突破するなど、勢いのあるチャンネルです。

しかし“中の人”の姿は想像がつかず、**元ゲームプログラマーであること以外は謎**。

今回は、**YouTube動画制作の裏側やチャンネル運営への想い、これからの展望**を伺いました。

転職・キャリアの記事（70ページ目）