実践的なAI学習プログラムや人材育成プログラムを提供するスキルアップAI株式会社。創業5年で大手企業を中心に500社以上にプログラムを提供しており、AI学習プラットフォーム「スキルアップAI」では、AIの知識を体系的に学ぶことができます。日本ディープラーニング協会認定第1号プログラムとして、人工知能の資格試験で難易度の高いE資格※の合格者を多数輩出するなど、AI業界の人材育成に大きく貢献しています。

そんなスキルアップAI株式会社が開発した「AIカルタ」では、豊富な解説とイラストで分かりやすく、AIの基礎から実践的な内容まで学ぶことができます。さらに、AIを事業活用するための知識を問う検定「G検定」の試験対策にも使えるとのこと。カルタで学べるキーワードやAIの最新トレンドについて、同社でラーニング事業部マネジャーを務める安藤悠太氏にお話を伺いました。

~~※E資格……一般社団法人日本ディープラーニング協会が実施するAIに関する資格。国内の人工知能の資格試験としては最高難易度の試験として知られている。~~

累計8万人以上のAI人材の育成を行ってきた、AI人材育成のプロフェッショナルファーム、スキルアップAIが製作。50個のキーワードを説明文とイラストで学べる（読み札50枚、取り札50枚）。

G検定※頻出ワードを多数収録。JDLA（日本ディープラーニング協会）推薦商品。

~~※一般社団法人日本ディープラーニング協会が実施するAIに関する検定試験および民間資格。ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているかを検定。~~

代表取締役： 田原 眞一
設立： 2018年5月1日
従業員数：184名（業務委託含む）※2022年10月現在

## ノーコードツールの出現で非IT人材もAI理解が急務に

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御社の社名でもある「スキルアップAI」とは、どのような事業なのでしょうか？

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Pythonや数学の基礎から機械学習、ディープラーニングまで実践的に学べる学習プラットフォームの運営です。**AIを体系的に学べる日本初のプログラムがあり、未経験レベルから日本ディープラーニング協会のE資格取得レベルまであらゆる方に合わせた教育サービスを提供しています。**

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エンジニアが在籍する会社からの依頼が多いのでしょうか？

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意外にそうでもありません。ユーザー側の企業さんも多いです。今はノーコードで作れるツールも多いので、画面上で選択していくだけで予測モデルや画像認識モデルを作ることができるため、エンジニア中心の企業でなくともAIに触れる機会は多いです。またデータ活用やデータ分析の基礎の部分での研修の要望も多いです。

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**ノーコードとはいえ、AIが出した答えをどう解釈すべきなのか、作るときにどんなことに気をつけなければいけないかなど、AIの仕組みを理解しておく必要はあります。**そこで当社の「スキルアップAI」の研修で、データ分析やAIについて学んでいただいています。

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なるほど。研修では具体的にどのようなことが学べますか？

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実際に自社のデータに基づいて売り上げの予測をしたり、検品の正確性を高めたりするなど、かなり実践的な内容が多いです。いわゆる動画学習は事前学習という位置付けで各自理解を深めてもらい、ライブ配信や対面講義で実践的な内容に取り組む構成が多くなっています。

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実務経験豊富な講師から実務に活かせる内容を学ぶことができるため、データを扱った経験の少ない会社でもデータ分析の活用方法を具体的にイメージできるようになります。医療AIや気象データ講座など、専門領域に特化した講座も用意しています。

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AIのトレンドとして、今どんな分野が注目されているのでしょうか？

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さまざまな分野が注目されていると思うのですが、個人的なトレンド感でお話をすると、自然言語処理が急速に伸びていることを実感しています。

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AIが得意とする「画像認識」、「音声認識」「予測」のここ数年の伸びに比べて、「自然言語処理」は他の分野と比べると内容が難解なこともあり開発・活用が遅れていた印象でした。しかし今話題になっているChatGPT含め、近年急速に技術的な進化が進み、広く使われるようになってきています。

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ChatGPTは世間的にも大きな話題になりましたよね。

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はい、ChatGPTは2020年に発表されたGPT3という言語モデルを元に作られており、今はGPT4にバージョンアップされているのですが、新しいモデルが発表されてから2年ほどで一般活用されています。技術の進歩も速くなっていますが、社会実装の速度も上がっていることを実感しますね。

## G検定レベルの単語を学べる「AIカルタ」

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遊びながらAIを学習できる「AIカルタ」はどのようにして生まれたのでしょうか？

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たくさんの人にAIをより身近に楽しんでいただく目的で開発しました。AI関連の勉強をしたことのある方なら、一度は見たことのあるような単語が並んでいます。**日本ディープラーニング協会のG検定で頻出するキーワードを中心に収録しているため、テスト対策の一環としてもおすすめです。**

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制作にあたり、工夫された点などはありますか？

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カルタなので絵があるのですが、AIの概念的な言葉をどう図示するかは色々と議論しました。デザイナーさんがAIに詳しいわけではないので、どう分かりやすく絵や図にするかは苦労した部分ですね。AIの知識がない方に、どう教えたら簡単に理解できるか、私たちも学びながら作りました。 

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**「想像以上に本格的」「IT企業の飲み会にピッタリ」**などといった口コミもあるようですが、安藤さんはユーザーからどのような反応を感じられていますか？

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企業で購入いただくことも多く、**AI研修の導入として、アイスブレイクも兼ねて使っていただいています。**人数がいると盛り上がるので、企業の研修にはもってこいのようですね。また、展示会などで置いていると、関心を持っていただくことが多いです。Amazon Alexaスキルに対応しており、Alexaが読み札を読み上げてくれるため、1人で学習するときにも使えますよ。

## エンジニアが知っておくべきAIキーワードとは？

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「AIカルタ」の中から、エンジニアが知っておくべきキーワードをご紹介いただけますか？

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**今後エンジニアが気にしておいた方が良い単語としては、「XAI」ですかね。簡単に言うと「説明可能なAI」ということですが、AIの社会実装が進むにつれて重要になってくると思います。**

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基本的にAIはブラックボックスなので、回答の根拠がわかりません。例えば「明日の天気は？」と聞いて「晴れ」と返ってくることはあっても、なぜ晴れという回答を導き出したかは分からない。雨雲や気圧の流れなどのデータについて気象予報士が解説してくれるのとは異なり、計算結果の「晴れ」という回答しか示されません。

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でもデータの根拠が見えないと困るケースが多いんです。例えば、企業が顧客対応にチャットAIを導入するケースが増えていますが、そこで差別的な回答をすると企業の信用は一気に失墜してしまいます。あるいは、自動運転で人を検出できなかったら、なぜ人を検知できなかったのかを解明する必要があります。そういったときに**AIの各プロセスを可視化したり、入力変数と出力結果の関係を示すなどにより、AIが導き出した回答を説明可能にするという技術です。**

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確かにそれは重要ですね。説明ができずに差別的な回答がされてしまったら、AI導入自体を取りやめる企業も増えそうです。

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はい。ですから、XAIでAIの品質を担保し、改良を加えていくということはとても重要です。何か問題が起こったときにも、どの工程で不十分な点があったのか、責任がどこにあったのかが議論できるようになります。

## AIカルタで学ぶG検定頻出キーワード

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AIエンジニアを目指している方が知っておくべきキーワードはありますか？

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いろいろありますが、一つ挙げるとすればAIの学習方法についてでしょうか。**AIの学習方法には、教師あり学習・教師なし学習というものがあります。**

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教師あり学習というのは、AIの学習において、人間が正解を与えた状態で学習させる手法です。例えば犬と猫の画像を見分ける学習をさせるときに、正解の犬の画像はどれか、人間がラベルをつけて示すということです。

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教師なし学習はどういったものでしょうか？

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教師なし学習の中のクラスタリングでは、いろいろなものがある中で似たものをグループ化することができます。例えばたくさんの花の写真がある場合、分類数を指定してあげるとAIが「赤い花」「白い花」「青い花」のようにグループ化してくれます。学習データやラベル付けが不要であり、時に予想外の結果を得られることもあります。

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**教師あり学習と教師なし学習の中には、線形回帰やサポートベクターマシーン、k-means法、主成分分析など多数のアルゴリズムが存在します。** これらはG検定でもよく出てくる内容なので、それぞれの特徴をよく理解しておくと良いと思います。

## AIエンジニアの需要と今後のトレンド

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スキルアップAIではAI人材の採用支援も行われていますが、AIエンジニアの需要は高まっているのでしょうか？

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そうですね、**AIは全ての仕事において自然に組み込まれていっていますし、より多くの分野で今後AIの技術は求められていくと思います。**

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例えばGmailの迷惑メールの自動振り分けもAIが処理していますし、特定のサービスを購入するときの自動チャットや、スマホで写真を撮るときに人にフォーカスが当たる技術もAIです。さまざまな場面でAIが活用されているので、AIエンジニアに限らずどんな仕事をしていても自然とAIに関わっていくでしょう。 

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エンジニアをしていれば、どのような分野でもAIが関わることになるのですね。

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自分が開発しているサービスの一部にAIが使われることも増えてくるので、AIの仕組みを理解しておくことは全てのエンジニアにとって大切だと思います。

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御社ではAI人材の育成経験を活かして、エンジニア人材の紹介も行われているそうですね。

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はい。スキルアップAIが独自開発したアセスメントサービス『SkillCheck AI』を用いて、人材の強みや得意領域を定量的に可視化し、企業のニーズとマッチした人材を紹介しています。企業の中に入って人材育成や組織構築を行っているからこそ、人材ニーズを精度高く認識し、求職者の志向とスキルに合った人材紹介が可能です。

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最近急速にAIの導入が増えている事業はありますか？

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今までは製造業の製造ラインの検品作業や、コールセンターでの質問の振り分けなど、企業の内部でAIを活用することが多かったように感じます。でもAIの精度が上がっていくにつれて、今後はtoCサービスにもAIの活用が増えていくのではないでしょうか。 

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AIエンジニアとして働きたい場合、どのような経歴や経験が役立ちますか？

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**現在AI開発の主流はPythonなので、Pythonの経験がある方はとっつきやすいでしょう。また統計学や数学に知見があると良いですね。**自分が向いているか向いていないかを判断する意味合いも含めて、一度G検定を受けてみることをおすすめします。

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安藤さんが今着目している分野はありますか？

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私自身が現在注力して取り組んでいる分野に量子コンピュータがあります。スーパーコンピュータの開発が進み、計算速度はとても向上していますが、それでもまだまだ足りない領域が存在します。例えば建築資材や衣類など新しい素材を作りたいときにどのような物質を組み合わせれば良いのか、新薬を作るときにどんな化学合成が良いのか。さらには、渋滞を無くすために道路を走っている自動車それぞれの目的地と交通量を考慮し適切な進路を割り出したいなどです。

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量子コンピュータはまだまだ開発途上であり、よくニュースなどで言われているような「スーパーコンピュータと比較して何でも爆速で計算できる」わけではありません。ただ、量子コンピュータが解くのが得意な問題というのは徐々に分かってきていますので、いわゆるノイマン型コンピュータと併用するような形で、私たちの生活に大きな変化をもたらしてくれるであろうと予想できます。**社会全体がさらに大きく変わると考えられています。**

大学卒業後、構成作家・フリーランスライターとして、幅広いメディア媒体に携わる。現在は採用関連のインタビュー記事や新卒採用パンフレットの制作に注力しながら、SaaS企業のマーケティングにも携わっている。いま一番関心があるのは、キャンプ場でワーケーションできるのかどうか。

岸 裕介

安藤さん

スキルアップAI株式会社が提供する学習プラットフォームとは

遊びながら本格的に学べるAIカルタの概要と開発背景

AIエンジニアとして求められる知識と今後のトレンド

G検定レベルの知識を遊びながら学ぶ「AIカルタ」。AIのトレンドをどこまで学べるのか？

2022年の流行語大賞にもノミネートされた「リスキリング」。技術の革新が進むなかで、エンジニアにも新たなスキルの獲得が求められる状況です。とはいえ、具体的に何をすべきかイメージが湧かない人もいるかもしれません。そこで今回は、元経済産業省でデジタル政策推進を担当した小泉 誠氏と、AI/DX人材育成の教育機関であるスキルアップAI株式会社代表取締役の田原 眞一氏の対談を実施。「リスキリング」の実態やエンジニアにおすすめの実践方法を伺いました。

株式会社リクルートに入社後、Eコマース・アドテクノロジー・業務支援・キャッシュレス決済等、常に新領域で経営企画・事業開発・戦略設計を行い、20を超えるサービスを担当。同社Airレジの事業企画責任者を経たのち、経済産業省へ入省。商務情報政策局 情報経済課にて産業横断でのデジタル政策を担当し、AI戦略、決済・契約等のデジタル市場インフラ、モビリティ・スマートシティ、デジタルID等の政策を推進。人材育成では令和元年度より「AIQuest」を立案し、約1000名の育成を実施。また教材作成に関するガイドライン等の整備も行う。現在は、慶應義塾大学システムデザイン・マネジメント研究所研究員やデジタルリテラシー協議会の運営等、産学官を横断して活動している。

東京大学大学院新領域創成科学研究科修了。新卒でエンジニアとプロジェクトマネジャーを経験後、リクルートにて数多くのAI案件に携わる。2017年に『スキルアップAI』を開始し、企業へのAI教育サービスの提供、コンサルティングを実施。著書に「徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集」。JDLAの人材育成委員も務める。

## DX政策推進に求められる「産学官」の連携

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まずはお２人のご経歴や、現在の活動内容を教えてください。

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私は新卒でテレビ局のオンデマンドサービスのSEやPM業務を経験し、その後リクルートに転職しました。リクルートでは「データサイエンティスト」というポジションをつくることをミッションに、多くのAI・データ分析案件に取り組みました。次第に学んできたことをプログラム化したいと思い、法人向けのDX人材育成事業を主体とするスキルアップAIを設立するに至りました。最近ではDX人材育成の一環として、デジタルスキルアセスメントツールの開発や中高生向けAIオンラインスクール、GX（グリーン・トランスフォーメーション）人材の育成事業にも注力しています。

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私は元々リクルートでAirレジをはじめとするさまざまな新領域サービスの事業開発を担当していて、その後経済産業省に入省しました。経済産業省にてデジタルインフラ構築など未来型政策の策定に注力するなかで、社会のデジタル化を推進するには「産学官」を横断することが重要であることを痛感して。現在は、慶應義塾大学システムデザイン・マネジメント研究所研究員やデジタルリテラシー協議会の運営など、産学官を横断した活動を行っています。

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当社は日本ディープラーニング協会（JDLA）の認定プログラム事業者なのですが、JDLAの活動を通じて小泉さんと連携する機会が増えたんですよね。 

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はい。**デジタルリテラシー協議会が、全体像を描いて施策を設計する役割を担っているのに対し、具体的な部分、すなわち実際の企業での取り組みなどを推進するのがスキルアップAI社などの人材育成機関だと考えています。**産業界の実態を把握する目的でも、いろいろと情報交換させていただくことが多いですね。

## リスキリングが注目される背景

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昨今、さまざまな業界で必要性が叫ばれている「リスキリング」ですが、注目される背景について教えてください。

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主に3つの理由があると思っています。

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1つ目が、産業構造の変化です。**デジタル技術を中心としたテクノロジーの進化により、タテ型産業構造からメッシュ型産業構造に移行するなかで、仕事のなかで求められるプロセスや価値基準が変わってくる。その変化に伴い、「人」も変わる必要があるということです。**

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2つ目が、労働需要の変化です。以前は「Software eats the world」と言われていましたが、いまや「AI eats the software」の時代です。そうした状況下で、**1企業のなかでこれまでと同じ雇用量が確保されるとは限りません。だからこそ、「労働移動」の必要性が高まる。その労働移動のためのスキルを身につける目的で、リスキリングの重要性が増しているという現状です。**ちなみに労働移動とは、転職だけを指すのではなく、会社内での役割の変化も含んでいます。

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3つ目が、社会構造の変化です。**人口減少などが進むことで、たとえば、今ある仕事がなくなったり、仕事の形態が変わってきたりする。そうした問題に対応するために、今まで取り組んでこなかった新たなスキルを身につける必要性が出てくると考えています。**

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一般的には「業務に必要な知識やスキルを新しく身につける」というイメージが伴うリスキリングですが、背景にはDX推進という概念があるわけですね。ちなみに、デジタル人材やDX人材育成というワードが一般化してきたのはいつごろでしょうか。

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2019年頃だと思います。「IT人材」という言葉は10年以上前から使われていますよね。その後、**政府が発表した『AI戦略2019』のなかで「AI人材」という言葉が登場し、世の中的にもAIに対する関心が高まってきました。それが今、「デジタル人材」として表現されているわけです。**田原さんがスキルアップAIを設立したのも、ちょうどAI人材という言葉がトレンドになってきたころですよね。

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はい。当社が事業を開始したのが2018年ですので、まさにそのタイミングですね。

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私も同時期に経済産業省に入省したのですが、AI人材育成というテーマに対して「自由にやっていいよ」という感じで任されて（笑）。これまでのキャリアで、「ヒト・モノ・カネ・情報」という経営資源のうち、「人」という分野に関しては未経験の部分も多かったため、大きなチャンスだと捉えて取り組んでみることにしました。

## AI人材の育成課題は、“先生不在”？

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具体的に、どのような流れでAI人材育成プロジェクトを進めていったのですか？

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まずは海外の事例の視察も含め、AI人材育成に携わるアカデミアの先生や事業者の方にアプローチしました。2か月間で100名ほどに話を聞いたかと思います。**そこでみなさんが共通しておっしゃっていたことが、「AI人材の育成には、新しい方法が必要だ」、「先端領域は教える人がいない。教えられるのは先端を走っているエンジニアだけ」ということです。**

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いわゆる“先生”がいない状態だったんですね。

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はい。先生がいない状態でどう多くを育成するかという方法を民間企業で開発しようとすると、相当な投資が必要です。だからこそ経済産業省が主体で行う必要性があると感じ、財務省にかけあって予算を確保しました。**そこで立ち上げたのが『AIQuest』という事業で、3年間で2,000人のAI人材を育成しました。当時の育成プログラムが、現在政府が進めているDX人材育成プログラムの基盤となっていますね。**

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最近では、2022年に政府が「リスキリングに関する支援として、5年間で1兆円の投資」を行う方針を掲げましたが、そうした政策もDX人材育成領域では追い風になっているイメージでしょうか。

#### balloon koizumi right
はい。ただ、**そうした目標達成のために「何をするか」が大切です。DX人材育成と一口にいっても、何をすべきかイメージしづらいというのが現場の実態なのではないかと。**

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私自身、現在は産学官のハブ的な役割を果たすことを目的に活動していますので、今後も田原さんたちと協力しながら各企業レベルで「何を行うべきか」を提言していきたいと考えています。

## 1日10分の勉強で、リスキリングはできる

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実際に企業が主導でDX人材を育成する際に、どのようなことを念頭に置いて取り組むべきでしょうか。

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**デジタルリテラシー協議会としては、政府と連携して『DXリテラシー標準』というスキル標準を策定し、指針づくりに取り組んでいます。ただ、その際に壁となるのが「実践の結果がすぐに見えるものではない」ということなんですね。**さらにデジタルリテラシーを身につけましょうといっても、全員に一斉に行うのは難しい。

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私の感覚では、社内で30%程度の人がDXリテラシーを獲得していると、組織の雰囲気が変わってくると思うんです。また、『データサイエンティスト検定』や『Ｇ検定』というものがあるのですが、その検定に合格する人が各組織に10%程度いる状態が望ましいのではないかと考えています。

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そうですよね。私も各企業においてDX推進部だけが技術力を高めるのではなく、むしろDX推進部がハブとなって現場を巻き込みながら育成を進めていく必要があると思っています。

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**「何を実施すべきか」という観点では、私は「社員のみなさんに、まずは1日10分間、デジタル領域に関する勉強をしてもらいましょう」ということをお話ししています。**1日10分の勉強を半年間継続すると、20時間です。20時間あれば、ある程度基本的なIT、AI、データサイエンスに関する知識は身につくはずなんです。投資対効果は抜群ですよね（笑）。

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たしかに1日10分であれば、モチベーションも維持できそうな気がしますね。リスキリング推進に力を入れている企業の事例を教えていただけますか。

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私たちのお客様では、たとえばダイハツ工業様があげられます。同社は2023年1月に、「DXビジョンハウス」と「DX方針」を新たに策定しました。**当社がご支援している人材育成に関しては、全スタッフ職に対し啓発研修を実施したのち、基礎研修／中級研修／道場というステップで希望者や選抜者に対するレベル別の教育を行っています。**また研修以外にも、「AIアイデア相談会」や「AI活用相談会」を開催したり、「ダイハツAIキャンプ」という社内イベントを行ったりしているそうです。

~~提供：ダイハツ工業株式会社~~

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自動車業界は現在100年に1度の変革期で、業界的にも変化が求められていて、アップスキリングが必要とされている状況です。**既存の業務やスキルを活かしたうえで、どのようにデジタルなどの新しいスキルを活用するか。またそうした活用方法を考えられる人材をいかに育成するか、ということをテーマに実施されていますね。**

## スキルチェンジではなく、スキルアップ

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ちなみに、私たちデジタルリテラシー協議会では「リスキリング」という言葉はほぼ使っていないんですよ（笑）。

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そうなんですか！

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リスキリングという言葉は、どうしても「学び直し」という意味合いが強いんです。ともすると、今まで蓄積してきたスキルを放棄するというイメージにもつながりかねない。でも大切なのは、先ほど田原さんがダイハツ工業さんの事例でお話しされていたとおり、**「今現在の業務につながる」「個人のキャリアアップになる」という観点なんですよね。**なので、私たちもリスキリングではなく、「DX人材育成」といった表現を用いることがほとんどです。

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DXが必要だから取り組むという視点ではなく、自社に必要なものや個人として不足している知識を求めていったらDXに行き着いたという感覚が自然なのだと思います。

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エンジニアの場合は特に、自分で手を動かせる人たちが多いですよね。また、問題解決の新たな手法を学ぶことが好きな方が多いように感じます。ですので、たとえば今ディープランニングの分野で何が起きているのかを学んだり、実際にチャレンジしてみたりといった取り組みが能動的にできるはずなんです。**エンジニアの人たちにとっては、自分の仕事に紐づけて自ら情報や知識をアップデートしていく形のほうがふさわしいかもしれないですね。**

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なるほど、産業界一般ではリスキリングの考え方が馴染みますが、エンジニアの場合は会社からスキル獲得の場を提供するといったアプローチではなく、自らの意志でスキルアップを目指していくという方法がマッチしそうですね。

#### balloon koizumi right
そうですね。**これまで実践してきた言語や手法などをすべて書き換えるというわけではなく、プラスアルファの技術として新しく学んでいただくのがよいのではないでしょうか。**

#### balloon koizumi right
Webが発達した今の時代、DXスキルに関しては、「個人」が自ら主体的に学ぶこともまったく難しくない状況だと思っています。実際、インターネット上でも、データサイエンスに関して無料で学べるコンテンツも存在しています。先ほどお話しした「1日10分間」で構わないので、まずは気軽な気持ちで勉強していただけるといいですね。

小泉さん

田原さん

1日10分でいいから勉強しよう。専門家に聞く、リスキリングが注目される背景と実践方法

MIXIといえば、2000年代中頃に招待制で一世風靡した画期的なSNS『mixi』。

そして実は**MIXIは、今年10周年を迎えるロングセラーのスマホゲーム『モンスターストライク』、通称『モンスト』を開発した会社**でもあるのです。

インターネットを活用したサービスという点で共通するとはいえ、「MIXIがゲーム？」と少し意外な感じがするかもしれません。

でも、MIXIが掲げる**「豊かなコミュニケーションを広げ、世界を幸せな驚きで包む。」というパーパスと「『心もつながる』場と機会の創造。」というミッション**を知ると、その目指すところが見えてきます。

今回インタビューさせていただいたのは、MIXIのゲームエンジニアである角龍徳（かくたつのり）さん。
ゲームに魂を捧げる角さんのお話を通して、ゲームエンジニアという職業やMIXIならではの心地よい社風に迫ります。

## 角龍徳は、一生ゲームに関わっていくための進路を選び続けている

~~[Wantedlyのプロフィールページ](https://www.wantedly.com/id/tatsunori_kaku)より（2023年3月時点）~~

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角さんはWantedlyのプロフィールで**「ゲームに魂を捧げている」**と自己紹介されていますが、子どもの頃からゲームが好きだったんですか？

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物心ついた頃からずっとゲームが大好きでした。宿題は学校の休み時間中に終わらせて、帰ったらすぐゲームをする日々でした。1日5～6時間はプレイしていたと思います。PS2のソフト『アルトネリコ ～世界の終わりで詩い続ける少女～』は、特に好きでした。

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ゲームエンジニアになりたいと思ったのは、いつごろからでしょう？

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高校生になってゲームを作りたい意識が芽生え『RPGツクール』[※1]を触ってはいたものの、ゲームエンジニアになりたいとまでは考えていませんでした。

~~株式会社KADOKAWAから発売されている、プログラムの知識がなくても簡単にオリジナルRPGを作ることができるソフト。~~

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でもご出身は、東京工芸大学のゲームコースですよね？

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ゲームを作りたい気持ちは高まっていたので、ゲーム業界に進もうとは思っていました。**ちょうど東京工芸大学の芸術学部にゲームコースが新設されると知って、そちらに決めた**んです。

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ゲームコースについて調べているうちに、ゲームを作るエンジニアになろうと思ったということですか？

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東京工芸大でゲームを作る方法が学べる！その気持ちだけで飛び込んだため、内部で企画分野・デザイン分野・プログラミング分野に分かれていることを入学後に知りました。でも結果として、プログラミング分野の道を選択したことは自分にとって正解でした。

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そのよくわかっていないままに突き進んだ感じからは逆に、「とにかく、よりゲームを作れる道へ！」という並々ならぬ決意が伝わりますね。

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ただただ一生懸命でした。その分、両親を不安にさせてしまいましたが‥‥。

### スマホゲームの時代到来での転職。MIXIは「面接が楽しかった」

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大学卒業後の就職先は、どのように選びましたか？

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コンシューマーゲーム[※2]を作ることに憧れていたので、まずはそちらの道を目指しました。

*※2 コンシューマーゲームとは*

~~スマホやPCではなく、家庭用ゲーム機で遊ぶゲームのこと。近年はテレビに繋ぐ据え置き型だけでなく、持ち運びできるポータブルゲーム機も含むのが一般的。~~

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子どもの頃から慣れ親しんできたゲームは、そちらですもんね。

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新卒で入社したのは2011年で、山あり谷あり4年ほど働きました。その頃、一気にスマホゲームの市場が広がったため、スマホゲーム開発のスキルを身に付けたくて転職しました。

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スマホゲームの開発なら、個人開発で勉強するという選択肢もありますよね。なぜ転職を選ばれたのでしょう？

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実務レベルでの開発を学びたかったからです。個人開発も続けていたので、道を選ぶにあたって比較がしやすかったです。

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ただ、転職した会社がゲーム開発事業自体をやめることとなり、異動して別の職種に就く選択肢もありました。でも僕はゲームエンジニアとしてゲームを作り続けたかったため、再び転職活動しました。

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それで入ったのが、MIXIだったんですね。SNS『mixi』に親しみがあったとか、モンスト[※3]をやりこんでいたとか、そんな理由があったんですか？

*※3 モンスターストライク（モンスト）とは*

~~スマートフォンの特性を活用した、誰でも簡単に楽しめる爽快アクションRPGです。自分のモンスターを指で引っぱって弾き、敵のモンスターに当てて倒していくターン制のゲームで、一緒にいる友だちと最大4人まで同時に遊べる協力プレイ（マルチプレイ）が特徴。2013年10月より提供開始し、2022年11月時点では世界累計利用者数が5,900万人を突破。~~

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いえ、SNS『mixi』はやっていませんでした。モンストも面接を受けるにあたって触ってみた程度です。にもかかわらず、面接ではゲームの話で盛り上がりました。楽しい時間でしたね。

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大人数が受ける新卒採用に比べて、転職の面接はより企業色が出ますよね。その面接が楽しいって、すごくいいですよね。

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**僕は「ゲームは楽しいものであるべき」だと思っています。なので、ゲームの話をしているのに硬い空気の会社だと身構えてしまう**んです。MIXIはその点、とても楽しくて安心できました。

### 自分が満足できるゲームを求めて、ゲームを作り続けていく

~~角さんが開発したモンストのストライクショット~~

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ゲームエンジニアとして、「これができたときは最高！」というような醍醐味はありますか？

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**僕は今でも、自分の書いたコードでキャラクターが動くだけで嬉しい**んです。

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10年以上のキャリアを積んでも、初心というか、原点の喜びが薄れないんですね。ゲームに対する愛情がひしひしと伝わりますし、「ゲームに魂を捧げている」とおっしゃるのが誇張ではないことがよくわかります。

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自分が納得できるまでゲームを作り続けるつもりです。たとえ一度満足しても、次はもっと良くできると考えてしまうため、もしかしたら終わりは来ないのかもしれません。結果的に**ゲームに人生を捧げることになると思っています。**

## キャリアも選びやすいMIXIの仕事環境

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実際に入社されてみて、MIXIの仕事環境はどうですか？

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MIXIは、すごく働きやすい職場ですね。

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具体的には、例えば？

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**MIXIには自由に話せる空気感があって、エンジニアからの企画提案もできる環境**です。必ずしも詳細を掘り下げる必要はなく、「こういう動きってロマンがあるよね」「こうしたらおもしろいよね」という段階で意見を言えますし、なにより聞く耳を持ってもらえます。

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ブレスト的に何でも言えると、ゲームもよりおもしろいものになりそうですね。

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それに、**企画の人のエンジニアへの理解が深く、開発工数や実装難易度に対する意見をスムーズに判断してくれます。**難易度の高い相談が来ることももちろんありますが、「無理とは思ってますが相談いいですか？」「こっちの方法だとどんな感じ？」などの気さくなコミュニケーションで、こちらからも代替案を提示しやすいです。

~~自由に意見を出し合えるのが、MIXIの特長~~

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実際に開発していないとわかりづらい「簡単に見えて難しいこと」を理解してもらえるんですね。コミュニケーションを取れる空気があるからこそでしょうか。

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**MIXIはコロナ禍で「マーブルワークスタイル」[※4]を導入**し、僕も出社日数が減りました。オンライン会議でも自由に話せる空気感を維持するためにチームアップの工夫をしています。

*※4 マーブルワークスタイルとは*

~~2020年7月より試験運用し、2022年4月に正式に制度化したMIXI独自のワークスタイル。部署ごとに最適な出社回数を選択でき、フルリモートワークも可能。12時までに出社できるエリアであれば日本全国どこでも居住可能で、交通手段は飛行機や新幹線、フェリーなどに範囲を拡大。交通費は上限15万円/月まで実費支給される。~~

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ところで角さんは、今はチーム内でどんな立場ですか？

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初期からいるという立場で、今はマネジメント的なことも少しだけやっています。チームメンバーは総勢で20名くらい、エンジニアは短期の応援要員も含めると10名弱です。

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将来的に、マネージャー的な仕事もしていきたいという展望があるんですか？

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今のところ関心は薄いですね。自分の手でコードを書いて実装する方が性に合っています。

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エンジニアにはキャリアアップすればするほど開発の仕事から離れてしまうというジレンマがありますが、そこはどう折り合いをつけていく予定ですか？

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MIXIは会社の制度として、マネジメント系かスペシャリスト系か、キャリアプランを選べるようになっているんです。僕はスペシャリスト系の道を選んで、**「とりあえず角に聞いておけば良い」と思われるようになるまで極めたい**と思っています。

## リリース前とリリース後、ゲームエンジニアの大変さはどう違う？

~~角さんが最初に参画したモンスト（1枚目）と、現在開発中のAsym Altered Axis（2枚目）~~

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2016年のMIXI入社後、角さんはどんなゲームを手掛けてこられましたか？

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最初はモンスト事業部に配属されましたが、現在は新作『Asym Altered Axis（エイシム オルタード アクシス）』（以下『Asym』）[※5]に所属しています。

~~Asym Altered Axisは、「リアルタイムストラテジー」と「ステルスアクション」のクロスジャンルで、1人VS最大5人パーティで争う非対称型対戦ゲームです。潜入側のアクションプレイヤーたちは、フィールド上に配置されている財宝"NEXUS"を盗み出し、無事に脱出を果たせば成功。防衛側のストラテジープレイヤーはトラップ、NPC（ノンプレイヤーキャラクター）、直接攻撃などで潜入側の奪取を阻止、撃退することが主な目標です。~~

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モンストのリリースは2013年なので、リリース後ですね。一般的なシステムの場合、リリース後は主に保守の仕事ですが、ゲーム開発の場合はどんなことをするのでしょう？

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モンストはリリース後もアップデートを続けています。僕は主に新しいストライクショット（必殺技）や友情コンボ（味方同士が触れ合うことで発動する能力）の実装を担当していました。

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今所属していらっしゃるAsymは、まだ開発段階ですね。リリース前の参画とリリース後の参画を両方経験されてみて、仕事内容や大変さに違いはどうでしょうか？

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**リリース後は、開発工程の運用フローがある程度確立されているので、「どうやって実現しようか？」の答えが既にあることも多い**ですね。**リリース前はその逆で、あらゆることが決まっていない状態なので大変**です。

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大変というのは、マネジメント面ですか？それとも、エンジニアとしての開発面でしょうか？

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運用フローも開発ツールも決まっていないし、稟議も回さないといけないので、どちらの面もありますね。後の開発工程に与える影響が大きいため、モンストと同じ開発方法がAsymに適しているかどうかは慎重に検討する必要があります。

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リリース後ならではの大変さもありますか？

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**リリース後はすでに使っているユーザーさんがいる状態での開発になるため、バグ修正のパッチや期待されているアップデートのリリースは比較的短い期間で行われます。**ユーザーさんにより楽しんでもらうためです。でも、時間がないからと中途半端な実装をするのはもってのほかです。そこはリリース前の開発よりも大変なところです。

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今はスマホゲームだけでなく、ソフトを購入するコンシューマーゲームでもアップデートや期間限定イベント、追加コンテンツの販売などがあります。リリース後のアップデートができるようになって、ゲーム開発事情は変わりましたか？

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今は「リリース初日にパッチをリリース」ということもあるので、完成した後に長期の休暇を取る機会が少なくなったように思えます。それから一時期は、7割程度の完成度でリリースされる、高品質とは言えないゲームが量産されていました。

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後で直せると言っても、レベルが低すぎるとアップデートを待たずにユーザーが離れてしまいますね。

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**最近のゲームでは、α版、β版、アーリーアクセスなどユーザーと開発者双方合意の下でのプレリリースを経て正式リリースという流れもできている**、これは良いことだと思います。

## 息の長いゲームは、“コミュニケーションツール”でもある

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ゲームがアップデートありきの時代になると、「大多数のユーザーがクリアしたらいったん終わり」といった区切りがなくなりますよね。モンストのように長期間人気を維持するゲームに育てるために必要な要素はあるのでしょうか？

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個人的には、**遊び続けてもらうには「人」が重要**であると考えています。友達とやるのが楽しい、好きなYouTuberやVtuberがやっているから自分もやる、ユーザー参加型のイベントが楽しいなど、**コミュニケーションツールとして成り立っているゲームは息が長い**と感じます。

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わたしはSNS『mixi』をやっていたのですが、通じるところが多いですね。友達と交流したり、好きな有名人のアカウントを見たり、同じ趣味の人たちと集ったり、そんな楽しみ方をしていました。

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運営型の息の長い人気ゲームほど顕著に感じています。ゲーム自体の遊ぶ楽しさももちろん大切ですが、一緒に遊べたり語り合えたりできる友人、仲間、コミュニティもより大切だと思っています。

今の時代のゲームは、「ひとりでも遊べるけどひとりではない」のだなと感じました。学校や職場の友達だけでなく、Webを通じても繋がりが広がっています。コミュニケーションインフラを牽引するMIXIで、人を重視するゲームエンジニアの角さんがどんなゲームを作り続けていくのか、とても楽しみです。

◆株式会社MIXI：[https://mixi.co.jp/](https://mixi.co.jp/)

心理学科卒業後、新卒未経験でSI企業に就職し、Java系のSEとして10年。 結婚出産を経て、2015年にトラベルライターに転身。 現在はライターのほか、webディレクターや広報の業務にも携わっている。 新婚旅行では1年かけて世界50ヶ国を巡るほどの旅行好き。 日々の晩酌が何よりの楽しみ。

一番ヶ瀬 絵梨子

角 龍徳さん

ゲームエンジニア・角龍徳はゲームに魂を捧げている。

コミュニケーションの自由度が高いMIXIは、ゲームエンジニアが働きやすい環境である。

長く遊び続けられているゲームは、コミュニケーションツールとして成立している。

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