編集部:なお
こんにちは、なおです!
編集部:なお
今回はこれまで取り上げたことのないテーマを…ということで、第64回テーマは『データサイエンティスト』です!データサイエンティストに関する記事を3本PICK UPしました◎
今週のPICK UP
データアナリストとデータサイエンティストの違いとは?両者を徹底比較!
データアナリストとデータサイエンティストの違いとは?両者を徹底比較!
AIやビッグデータ解析がトレンドとなる中、関連する職種として挙げられるのが、データアナリストとデータサイエンティストです。
データアナリストとデータサイエンティストは、どちらもデータから価値を創出する役割を担った専門職です。この記事ではそれぞれの違いを明らかにし、それらを目指す上で必要なスキル、適性、資格などを徹底解説します。
データサイエンティストにおすすめの資格7選!難易度や勉強法も解説
データサイエンティストにおすすめの資格7選!難易度や勉強法も解説
データサイエンティストになるうえで「何かの資格を取る」ことは、とても重要です。
この記事では、そもそも資格を取ることにどのような意味があるのかについて、いくつかのポイントに分けて解説します。
「データサイエンティストはやめとけ」の理由とは?メリットや年収も解説
「データサイエンティストはやめとけ」の理由とは?メリットや年収も解説
企業の経営やシステム開発において欠かせない存在であるデータサイエンティストですが、高いスキルと知識を持ったエンジニアであるにも関わらず、ネット上では「データサイエンティストはやめとけ」と言われています。昨今、データ分析が盛んになってきていることで注目されるようになったデータサイエンティストですが、どのような部分でネガティブな印象を持たれているのでしょうか。
この記事では、データサイエンティストの仕事内容・年収・スキルなどを紹介した後に、「やめとけ」と言われてしまう具体例を紹介します。
編集部:なお
いかがでしたか?それではまた来週!
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