私は新卒でテレビ局のオンデマンドサービスのSEやPM業務を経験し、その後リクルートに転職しました。リクルートでは「データサイエンティスト」というポジションをつくることをミッションに、多くのAI・データ分析案件に取り組みました。次第に学んできたことをプログラム化したいと思い、法人向けのDX人材育成事業を主体とするスキルアップAIを設立するに至りました。最近ではDX人材育成の一環として、デジタルスキルアセスメントツールの開発や中高生向けAIオンラインスクール、GX（グリーン・トランスフォーメーション）人材の育成事業にも注力しています。

私は元々リクルートでAirレジをはじめとするさまざまな新領域サービスの事業開発を担当していて、その後経済産業省に入省しました。経済産業省にてデジタルインフラ構築など未来型政策の策定に注力するなかで、社会のデジタル化を推進するには「産学官」を横断することが重要であることを痛感して。現在は、慶應義塾大学システムデザイン・マネジメント研究所研究員やデジタルリテラシー協議会の運営など、産学官を横断した活動を行っています。

当社は日本ディープラーニング協会（JDLA）の認定プログラム事業者なのですが、JDLAの活動を通じて小泉さんと連携する機会が増えたんですよね。

はい。デジタルリテラシー協議会が、全体像を描いて施策を設計する役割を担っているのに対し、具体的な部分、すなわち実際の企業での取り組みなどを推進するのがスキルアップAI社などの人材育成機関だと考えています。産業界の実態を把握する目的でも、いろいろと情報交換させていただくことが多いですね。

主に3つの理由があると思っています。

1つ目が、産業構造の変化です。デジタル技術を中心としたテクノロジーの進化により、タテ型産業構造からメッシュ型産業構造に移行するなかで、仕事のなかで求められるプロセスや価値基準が変わってくる。その変化に伴い、「人」も変わる必要があるということです。

2つ目が、労働需要の変化です。以前は「Software eats the world」と言われていましたが、いまや「AI eats the software」の時代です。そうした状況下で、1企業のなかでこれまでと同じ雇用量が確保されるとは限りません。だからこそ、「労働移動」の必要性が高まる。その労働移動のためのスキルを身につける目的で、リスキリングの重要性が増しているという現状です。ちなみに労働移動とは、転職だけを指すのではなく、会社内での役割の変化も含んでいます。

3つ目が、社会構造の変化です。人口減少などが進むことで、たとえば、今ある仕事がなくなったり、仕事の形態が変わってきたりする。そうした問題に対応するために、今まで取り組んでこなかった新たなスキルを身につける必要性が出てくると考えています。

2019年頃だと思います。「IT人材」という言葉は10年以上前から使われていますよね。その後、政府が発表した『AI戦略2019』のなかで「AI人材」という言葉が登場し、世の中的にもAIに対する関心が高まってきました。それが今、「デジタル人材」として表現されているわけです。田原さんがスキルアップAIを設立したのも、ちょうどAI人材という言葉がトレンドになってきたころですよね。

はい。当社が事業を開始したのが2018年ですので、まさにそのタイミングですね。

私も同時期に経済産業省に入省したのですが、AI人材育成というテーマに対して「自由にやっていいよ」という感じで任されて（笑）。これまでのキャリアで、「ヒト・モノ・カネ・情報」という経営資源のうち、「人」という分野に関しては未経験の部分も多かったため、大きなチャンスだと捉えて取り組んでみることにしました。

まずは海外の事例の視察も含め、AI人材育成に携わるアカデミアの先生や事業者の方にアプローチしました。2か月間で100名ほどに話を聞いたかと思います。そこでみなさんが共通しておっしゃっていたことが、「AI人材の育成には、新しい方法が必要だ」、「先端領域は教える人がいない。教えられるのは先端を走っているエンジニアだけ」ということです。

はい。先生がいない状態でどう多くを育成するかという方法を民間企業で開発しようとすると、相当な投資が必要です。だからこそ経済産業省が主体で行う必要性があると感じ、財務省にかけあって予算を確保しました。そこで立ち上げたのが『AIQuest』という事業で、3年間で2,000人のAI人材を育成しました。当時の育成プログラムが、現在政府が進めているDX人材育成プログラムの基盤となっていますね。

はい。ただ、そうした目標達成のために「何をするか」が大切です。DX人材育成と一口にいっても、何をすべきかイメージしづらいというのが現場の実態なのではないかと。

私自身、現在は産学官のハブ的な役割を果たすことを目的に活動していますので、今後も田原さんたちと協力しながら各企業レベルで「何を行うべきか」を提言していきたいと考えています。

デジタルリテラシー協議会としては、政府と連携して『DXリテラシー標準』というスキル標準を策定し、指針づくりに取り組んでいます。ただ、その際に壁となるのが「実践の結果がすぐに見えるものではない」ということなんですね。さらにデジタルリテラシーを身につけましょうといっても、全員に一斉に行うのは難しい。

私の感覚では、社内で30%程度の人がDXリテラシーを獲得していると、組織の雰囲気が変わってくると思うんです。また、『データサイエンティスト検定』や『Ｇ検定』というものがあるのですが、その検定に合格する人が各組織に10%程度いる状態が望ましいのではないかと考えています。

そうですよね。私も各企業においてDX推進部だけが技術力を高めるのではなく、むしろDX推進部がハブとなって現場を巻き込みながら育成を進めていく必要があると思っています。

「何を実施すべきか」という観点では、私は「社員のみなさんに、まずは1日10分間、デジタル領域に関する勉強をしてもらいましょう」ということをお話ししています。1日10分の勉強を半年間継続すると、20時間です。20時間あれば、ある程度基本的なIT、AI、データサイエンスに関する知識は身につくはずなんです。投資対効果は抜群ですよね（笑）。

私たちのお客様では、たとえばダイハツ工業様があげられます。同社は2023年1月に、「DXビジョンハウス」と「DX方針」を新たに策定しました。当社がご支援している人材育成に関しては、全スタッフ職に対し啓発研修を実施したのち、基礎研修／中級研修／道場というステップで希望者や選抜者に対するレベル別の教育を行っています。また研修以外にも、「AIアイデア相談会」や「AI活用相談会」を開催したり、「ダイハツAIキャンプ」という社内イベントを行ったりしているそうです。

自動車業界は現在100年に1度の変革期で、業界的にも変化が求められていて、アップスキリングが必要とされている状況です。既存の業務やスキルを活かしたうえで、どのようにデジタルなどの新しいスキルを活用するか。またそうした活用方法を考えられる人材をいかに育成するか、ということをテーマに実施されていますね。

ちなみに、私たちデジタルリテラシー協議会では「リスキリング」という言葉はほぼ使っていないんですよ（笑）。

リスキリングという言葉は、どうしても「学び直し」という意味合いが強いんです。ともすると、今まで蓄積してきたスキルを放棄するというイメージにもつながりかねない。でも大切なのは、先ほど田原さんがダイハツ工業さんの事例でお話しされていたとおり、「今現在の業務につながる」「個人のキャリアアップになる」という観点なんですよね。なので、私たちもリスキリングではなく、「DX人材育成」といった表現を用いることがほとんどです。

DXが必要だから取り組むという視点ではなく、自社に必要なものや個人として不足している知識を求めていったらDXに行き着いたという感覚が自然なのだと思います。

エンジニアの場合は特に、自分で手を動かせる人たちが多いですよね。また、問題解決の新たな手法を学ぶことが好きな方が多いように感じます。ですので、たとえば今ディープランニングの分野で何が起きているのかを学んだり、実際にチャレンジしてみたりといった取り組みが能動的にできるはずなんです。エンジニアの人たちにとっては、自分の仕事に紐づけて自ら情報や知識をアップデートしていく形のほうがふさわしいかもしれないですね。

そうですね。これまで実践してきた言語や手法などをすべて書き換えるというわけではなく、プラスアルファの技術として新しく学んでいただくのがよいのではないでしょうか。

Webが発達した今の時代、DXスキルに関しては、「個人」が自ら主体的に学ぶこともまったく難しくない状況だと思っています。実際、インターネット上でも、データサイエンスに関して無料で学べるコンテンツも存在しています。先ほどお話しした「1日10分間」で構わないので、まずは気軽な気持ちで勉強していただけるといいですね。