高校は地方の自称進学校で、みんな大学に進学する中で、僕は勉強はしたくない一心で。 IT業界は食いっぱぐれないということを聞いて、情報系の専門学校にAO入試で進学したんです。

中高生の頃はプログラミングなんて全然したことがなくて、インターネットを楽しんでいる普通の高校生でした。 専門学校では、プログラミングに関する勉強はしましたが熱心というほどでもなく。 「ポテンシャルはあるのに、やる気のベクトルをなぜ向けないんだ」と言われていました（笑）。

バイトをしたり遊び歩いたり、学校の外に向かっていましたね。

いえ、ドン・キホーテで品出ししていました。

ドン・キホーテでの経験は実は今にもかなり活きているんです。

ドン・キホーテは販売戦略をしっかりと練る会社で、どのような価格・内容の商品をどのように配置すれば売れるかをかなり考えています。 僕も、商品の配置や発注量、インバウンド需要に応えるための戦略など考える機会をいただきました。

いま思うと、ロジカルに考え、仮説を立てて検証し、数字のフィードバックを見て計画や仮説を立て直す、というシステム開発でいうPoCのようなことを常にできる環境だったんです。 ロジカルな考え方のベースはドン・キホーテで培いましたね。

プログラムを書く能力は周りの新卒エンジニアとあまり変わらない程度でした。 ただ、専門学校での授業を通して得られた「壁に当たったときのググり力や引き出しの多さ」は、周りの新卒エンジニアよりは上だと思いました。

専門学校での勉強は、前半のプログラミングの基礎などはプログラムの写経のような内容なんですが、後半にはシステム開発の授業があり、上流から下流、設計から構築まで、チームを組んで全部やるんです。

ECサイトなどの小規模なシステムですが、要件定義から構築まで行います。 先生を顧客に見立てて、現実に近い形でシステム構築を疑似体験しました。

やはり自分たちの技量だけでは対応し切れないことも多く、その過程でググり方や切り抜け方の引き出しが身につきました。

これもまたひねくれエピソードになるんですけど。 専門学校は企業への推薦の枠があり、有名企業も結構あるんです。 ただ、上流工程よりは運用などの話が多く、これは少し違うなと思いました。

食いっぱぐれない業界といっても、大きい企業に勤めたかったのと、飽き性な性格もあり、履歴書を汚さずに色々と経験できる会社を探して出会ったのが、エンジニア派遣という働き方だったんです。

エンジニア派遣業界ではModis VSN以外にも数社の候補はありましたが、「バリューチェーン・イノベーター」というコンサルティングのサービスに力を入れていたModis VSNに惹かれました。

食いっぱぐれないという理由でエンジニアになっており、今後は世の中が変化していく可能性もあります。 エンジニアリングとコンサルティングという二足のわらじで働ける環境は、キャリアが広がる可能性としては自分にぴったりでした。

クライアント企業の課題に対して、まずはシステムの開発やインテグレーションなど、技術でのソリューションを検討し、提案・提供します。 ただ、システム開発を進めていると色々な課題が見えてきますし、その原因は多岐に渡ります。

課題を深掘りすると、工程や部署間の連携などの問題、品質管理のポリシーの不備など、技術だけでは解決できない組織的な課題や人事的な課題、戦略レベルの課題なども見えてくるんです。 そういう課題に対しても解決策を提案していくサービスです。

僕が所属するのは、そのバリューチェーン・イノベーターの中の、IoTやRPA、AIやデータサイエンスなど、よりデジタルテクノロジーに特化したチームです。 高度な技術によるソリューションを提供することで、さらに難易度の高い問題も解決できると考えて作られたチームなんです。

エンジニア出身の少数精鋭のチームで、今はまだ5人。 僕がアプリやデータサイエンス系で、他のメンバーはサーバーやインフラ系、基板設計などエレクトロニクス系などを担当しています。

Modis VSNの提供する問題解決の幅や質を向上していくためにも、より大きなチームにしていきたいですね。

伊藤さんは研修時から期待の新人として認知されており、研修後にはいきなり挑戦的な案件に配属となりましたよね。 その中で経験を積んでスキルアップしていき、3年ほど取り組んだ後に社内に戻り、先ほどお話したチームで活躍しています。

最初に入ったのが、クライアント企業の中でも本当に最先端のチームで、日々新しい技術や大量のデータに触れられる刺激的な環境でした。

特に扱うデータの規模が巨大で、ビッグデータ分析用のデータベースは、サーバを数百台並列で接続している分散データベースだったっり。 数十億件のデータを持つデータベースに対してSQLを投げるんですが、SQLをミスしていると答えが1週間も返ってこないとかざらにありました。

最初に学ぶのがMySQLとかであれば違ったと思うんですが、専門学校で最初に学んだデータベースがOracleDBで、そこでトラウマになりました（笑）。 ただ、このプロジェクトではSQLとかなり向き合いましたね。

このデータの規模だとSQLを使ったほうが速いんです。 肌感覚ですが、データが6000万件を超えてくるとPythonじゃ厳しいなと思います。 この経験を通して感覚が麻痺し、100万件などではビックデータとは思えなくなりました（笑）。

クライアント企業では、試験環境の構築として、バーチャルマシンを作ったり、AWSのサーバーを立てたり、物理のサーバーを用意してOSを入れ直すなど、様々な方法をとっていました。 破壊と創造に工数を取られ、分析工数の最大化が出来ていないことが課題だったんです。

そこで、データ分析基盤の整備という、破壊と創造に伴う工数の削減をバリューチェーン・イノベーターとして提案しました。 Dockerの導入・推進・環境の整備を行い、結果としてクライアント企業に数億円規模の改善インパクトを出すことができました。

はい、クライアントの大小などは問いません。 就業先のクライアント各社にModis VSNのチームがあり、そこでエンジニアリングをしながらコンサルティングも行っています。

Modis VSNの社員であれば、バリューチェーン・イノベーターのプロジェクトを行うことは当たり前というのが会社の方針です。 現場の大小や業種に関係なく、自分の普段の業務に加えて、バリューチェーン・イノベーターの活動をしています。

技術はもちろん、技術だけではなく問題解決やコンサルティングも同時にできるのがModis VSNです。 現場で一緒に働くからこそ見える根本的な問題を解決するという意味では、外部のコンサルタントには提供できない価値であり、Modis VSNならではの提供価値だと思います。

Modis VSNでは社員同士の情報共有や交流の活発化のために利用されています。

プライベートはもちろん、業務や技術に関する相談も多くあり、「こんなことで困っていて教えていただけませんか」と書くと、知識のあるメンバーが集まってすぐに解決されるんです。

Modis VSNの社内SNSには1日数十件の投稿があり、いいね！数が100件を超える投稿も数多くあり多くの人が見ていて、技術的な相談をズバッと解決することで「この人すごい」と思われる面もあります（笑）。 ただ、どのような理由にせよ、サポートし合えるのは素敵ですよね。

社内SNSの中では、特定の関心ごとのグループもあります。ここが重要なんです。 例えばデータサイエンスに興味がある方が250人ほど集まったグループがあり、データサイエンス業界の動向や新しい技術の共有、この分野に進みたい方のキャリア相談などがされています。

このグループに対して、「コーヒーのおいしさを要素分解する」というようなひらめき力を問う問題を出したりしました。

ある一つの事象がどんな要素から成り立つのかの分解は、データサイエンスやバリューチェーン・イノベーターでの大事な頭の使い方です。 データサイエンスに興味があるのであれば、このスキルは備えてほしい意図もあり投稿しました。

様々なクライアント企業で様々な職種のエンジニアが働いているからこそ、色々なグループが生まれ、色々な交流が生まれます。 このような景色もModis VSNだからこそと言えるかもしれません。

僕みたいにひねくれていても、ちゃんと受け入れてもらえる会社です（笑）。 やはり単なる派遣の会社ではなく、バリューチェーン・イノベーターをはじめ色々なサービスを提供していますので、興味があれば話だけでも聞いてみてください。

Modis VSNは手を挙げた者勝ちな部分があって、会社というバックボーンがある中で、やりたいことが明確にあればチャレンジは歓迎される会社ということを、入社後はもちろん、採用プロセスの中でも伝えていきたいと思います。

伊藤さんを始め、様々な領域の最先端で活躍しているエンジニアがModis VSNにはいます。 そして教育やキャリアパス形成支援も整っており、このようなエンジニアに成長できる環境が用意されています。

伊藤さんのようなデータサイエンティストについても絶賛募集中です。 データ分析の経験がある方の採用はもちろん、経験がない方も入社してからのPythonや統計の学習、テスト、研修などを経てデータサイエンティストになることもできます。 「バリューチェーン・イノベーター」として、本当に価値の高いデータサイエンティストになれる環境がありますので、ぜひご応募お待ちしております。

ハライチ結成秘話等も、ご興味あれば聞いてください。（笑）