データベースは世の中にある様々なシステムにとって必要不可欠であり、ビッグデータの需要が高まっている昨今ではますます重要視されています。そんなデータベースの管理運用に特化した「SQL」というプログラミング言語を知っているでしょうか。

データベースエンジニアを目指す方にとって、SQLは必須に近い存在とも言えます。しかし、プログラミング未経験者の方にとって、勉強方法がわからないと思う方も少なくはないはずです。

本記事では、**SQLの基礎を説明しながら学習のロードマップや具体的な勉強方法について解説していきます。**

SQLとは？概要・できること・プログラミング言語との違いを解説

## ロードマップに沿って学習サイトや書籍を活用する方法がおすすめ

まず結論から言うと、SQLの勉強方法として、以下のロードマップに沿って学習を進めることがおすすめです。

- データベースを操作する基本的な命令であるDMLを理解する
- Whereなど他の基礎文法を理解する
- データベースシステムを実際に構築して運用する

SQLはそこまで難しい言語の部類ではありませんが、プログラミングに馴染みのない未経験者にとっては難しいものと言えます。**基本的な命令をしっかり押さえつつ、データベースを実際に構築するところまでが一区切りと言えるでしょう。**

具体的な勉強方法について、SQLはかなりメジャーであるため様々な方法があります。ここでは、未経験者であることを考慮すると、実装しながら学べる学習サイトや、一貫性があり内容も豊富な書籍がおすすめできます。

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まずSQLとはどのような言語であり、深く関連するデータベース自体について解説します。加えて、SQLを使ってデータベースを実際に管理するためのデータベースシステムについても説明します。

SQLとはどのような言語なのでしょうか。SQLは「データベース言語」と呼ばれ、厳密にはプログラミング言語ではありません。*主にコンピュータに処理を指示する命令文で構成されているため、通常のプログラミングに比べればシンプルと言えます。*

同言語は1970年代から存在しており、歴史の古い言語ですが、今でも幅広く使われています。ビッグデータの需要が高まる中では、その需要もさらに高まっていくことでしょう。

また、SQLのようなデータベース言語は対応するデータベースシステムがあってのものであり、同システムも使いこなすことが求められています。

SQLの入門編：初心者から経験者まで役立つSQL情報を掲載！

### SQLで操作するデータベースとは

そもそもデータベースとはどのようなものかイメージがついていない方もいるでしょう。データベースとは、決まった構造で管理されているデータの集合体であり、Excelの表データはまさにデータベースそのものと言えます。

ただし、SQLが操作や制御するデータベースは決められた形式をとっています。それがリレーショナルデータベースです。*同データベースは通常のデータベースと同様に表形式のデータを基本としていますが、複数の表同士のデータが紐付けされているため、表間のデータのやりとりや統合もスムーズです。*

リレーショナルデータベースでないデータベースはNoSQLと呼ばれており、大容量のデータの場合でも処理速度が落ちないメリットがあります。

データベースとは？今更聞けないその内容をITエンジニアとして改めて学ぶ

### データベース管理システムとは

上記で述べたSQLで制御するデータベースそのものを保管しておくシステムも必要です。それはデータベース管理システムと呼ばれ、データベース言語に対応したシステムが存在しています。

*SQLでは「MySQL」というシステムが最も使われているものの1つです。*同システムはオープンソースであることから無料で使用することが可能なため、後述する学習環境の構築においても大いに活躍します。

MySQL自体の熟練度を測る資格も存在しており、SQLで仕事をしたいと考えているならば、必ず使いこなしたいシステムです。

【参考】：[MySQL](https://www.mysql.com/jp/)

MySQLとは？SQLやOracleとの違い、使い方をわかりやすく解説

SQLを扱うエンジニアの年収はどの程度なのでしょうか。該当するエンジニアとして、データベースエンジニアの年収を見ていきましょう。

データベースエンジニアの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は424万円（※2024年4月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、データベースエンジニアは企業や業種によって年収にバラつきがあるものの、平均程度〜やや高めの範囲にあると考えられます。

ビッグデータの需要増により、データベースとそれを扱うエンジニアの需要は高まっています。*データベースエンジニアに留まらず、データサイエンティストも視野に入れることでさらに高い年収を狙うことも可能でしょう。*

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/08.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf) 
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

データベースエンジニアはきついって本当？理由とやりがいについて解説

## SQL勉強のためのロードマップ

ここまででSQLについての基礎知識を紹介しました。ここからは本題であるSQLの勉強方法について、おすすめの学習ロードマップを解説します。

データベースシステムへの命令が基本となるSQLでは、以下の3つが基本的な命令です。

- DDL：データ定義言語
- DML：データ操作言語
- DCL：データ制御言語

このうち最もよく使う命令がデータの検索や挿入を行うDMLです。*このDMLを正しく扱えるようになることがSQLの学習の第1歩と言えます。*

DMLの中でも最も使用頻度が高いSELECT文からスタートし、使いこなせるようになれば、他の命令文もすぐにマスターできるでしょう。

### 他の基礎的な命令を身に付ける

DMLを理解できたら、次にデータテーブルを作成するDDLを学習し、最後にアクセス権の付与などを行うDCLを学びましょう。*直感的に理解できるものから始めることがつまずかないポイントです。*

基礎的な命令を理解できたのならば、練習問題にチャレンジし、定着するまで繰り返しましょう。他のプログラミング言語もそうですが、1度覚えたと思っても使わなければすぐに忘れてしまうので、使い続けて身体で覚えることが重要です。

### 実際にデータベース環境を構築する

SQLを言語として理解し、使いこなせるだけでは仕事に結びつけることはできません。前述したように、*データベース管理システムを使えるようになってこそSQLを使いこなせていると言えます。*

SQL初心者の最後の一区切りとして、実際にデータベース管理システムを構築してみましょう。SQLなら、オープンソースのMySQLがおすすめです。

MySQLをインストールし、データベースを実際にサーバ上に作ることは初心者にとってはかなり大変な作業かもしれません。しかし、そういったコーディング以外の作業経験や実績も業務では活きてきます。

MySQL入門！世界で最も普及しているRDBMSを学んでみよう

MySQLのインストール手順！トラブル対応法も解説

前項でSQLの学習ロードマップを紹介しました。しかしながら、ロードマップ通りに学習を進めるためには教材が必要です。最後に具体的な学習手段を紹介します。

SQLの学習方法とは？習得の流れ・おすすめの本・サイトを紹介！

未経験者にとってまずおすすめできる勉強方法が、書籍の活用です。書籍は初心者向けから上級者向けまでバリエーションが豊富で選択肢が多いというメリットがあります。さらに、良書は一貫性があり、内容も豊富であるため、1冊で勉強を完結させることもできます。

ここでは入門向けとして「スッキリわかるSQL入門 第4版 ドリル256問付き！」をおすすめします。

同書は第4版まで発行されたロングセラーシリーズで、*タイトルにもある通り練習問題が豊富に用意されている点が初心者にとってうれしいポイントです。*第4版は2024年2月に発売されているので、最新の状況にも対応できている点も見逃せません。

*■「スッキリわかるSQL入門 第4版 ドリル256問付き！」*
▪著者：中山 清喬、飯田 理恵子、株式会社フレアリンク (監修)
▪ページ数：528ページ
▪出版社：インプレス
▪発売日：2024/2/5
【参考】：[スッキリわかるSQL入門 第4版 ドリル256問付き！](https://book.impress.co.jp/books/1123101107)

【2022年】SQLを学べるおすすめ本15選！初心者向け・目的別に紹介

他のプログラミング言語もそうですが、実際に練習問題を解くことや実際のデータベース操作をして、手を動かすことが学習においては求められます。

そのような場合には、学習サイトを利用することがおすすめです。*操作するデータベースがなければ練習もできないSQLにおいて、学習サイトではサンプルデータベースが既に存在しているためです。*

SQL言語の学習では「ＳＱＬ攻略」と呼ばれるサイトがおすすめです。同サイトでは基本的なSQLの命令ごとの解説と練習問題が用意されており、練習問題では実際にSQLを記述して解答を行う形式をとっています。

データベース管理システムのMySQLを学習するのであれば「ドットインストール」の動画講座がおすすめです。同サイトではMySQLの基礎を動画で学べるとともに、実際にブラウザ上でコードを入力して演習を行うこともできます。

【参考】：[ＳＱＬ攻略](https://sql.main.jp/)
【参考】：[MySQL入門 基礎編](https://dotinstall.com/lessons/basic_mysql_beginner)

## 身に付けたSQLを活かして働くためには

本記事ではSQLの勉強方法について、ロードマップを解説しつつ、おすすめの学習手段を紹介しました。データベースは今後も需要が高まる可能性が高く、未経験者であってもSQLを学んで、エンジニアとして活躍したい方もいるのではないでしょうか。

学習を進め、SQLを使いこなせるようになったら、実際にエンジニアへの転職を考えることになるでしょう。**しかし、未経験者の場合は、ある程度研修が手厚い企業でないと、業務を遂行することも困難ですし、スキルアップもなかなか難しいと考えられます。**

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データベースの操作や制御で使われている言語の代表格がSQLです。SQLの勉強を考えているプログラミング未経験者の方の中には、勉強方法が分からない方もいるのではないでしょうか。本記事では、SQLの勉強のためのロードマップや学習ツールについて解説します。

SQLとはデータベースの操作や制御を行う言語であり、MySQLなどのデータベースシステムと組み合わせて使われる

まずは基本的なDMLを使いこなすことから始めて、データベースシステムを使いこなせるようになるまでがロードマップ

SQLの学習方法として、書籍だけでなく学習サイトを活用することで実装しながら学習できる

SQLの勉強方法を解説！失敗しない学習ロードマップやおすすめの手段

汎用プログラミング言語であるC++は、C言語の上位互換として開発され、今では様々な分野で活躍しています。本記事では、*C++の基礎や特徴を説明しつつ、関連する資格や有用な書籍を紹介していきます*。今までC++に触れたことのない方がその基礎知識や学び方を理解していただければ幸いです。

C++は汎用プログラミング言語の1つであり、読み方は「シープラスプラス」ですが、「シープラプラ」などという読まれ方もされています。

C++の最も大きな特徴は、*C言語の高速処理をそのままにオブジェクト指向を含めた大幅な機能拡張がなされていることです*。そのため、C言語が得意としていた組み込み開発やOS開発だけでなく、WEB開発などアプリケーション分野でも活躍することができます。

C++は1985年の商用リリース以降、定期的にバージョンアップがなされており、便利な新機能が次々と追加されています。最も新しいバージョンは2020年にリリースされたC++20であり、数十を超える新機能が発表されています。このように今も活発に改良がなされているC++は、**プログラミング言語として非常に強力で習得する価値のある言語と言えるでしょう**。

C++の前身であるC言語との違いはどのようなところにあるのでしょうか。C++における数々の新機能において、特徴的とも言える違いが下記です。

*・オブジェクト指向の導入*
C++で最も大きな特徴でもあるオブジェクト指向は、C言語で取り入れられていた関数による手続き型と異なり、プログラムを実体のあるモノとして扱う方式です。詳細は後述しますが、クラスの概念はC言語には存在せず、C++でしか扱えないものとなっています。

*・ジェネリックプログラミング*
C言語ではあらかじめ関数で使う型は決めておかなければなりませんでした。しかしC++で導入された「テンプレート」と呼ばれる機能を用いれば、あらゆる型に対応したコードを設計することができます。これをジェネリックプログラミングと呼びます。

*・例外処理*
C言語では不正なメモリアクセスを含む例外的なエラーが発生するとプログラムが即座に停止してしまいました。しかし、C++で導入された例外処理を用いれば、即座に停止することなく処理を継続されることが可能となっています。

C++は一般的に非常に難易度が高いプログラミング言語と言われています。その大きな理由として、*前身であるC言語自体が非常に難易度が高いことが挙げられます*。機械語に近い低水準言語であるC言語では、ポインタの理解やメモリ管理の難しさがあり、使いこなすには非常にハードルが高くなっています。C++はこれに加えて**オブジェクト指向を理解する必要があること**が、その難易度を引き上げていると言えるでしょう。

前述したように*C++はC言語の得意分野に加えてアプリケーション分野でも活躍できるようになっています*。それを踏まえると、C++で作れるものは例えば下記のようなものがあります。

- OS（オペレーティングシステム）

ここに挙げたものだけでなく、様々なものがC++で作ることができます。

C++のプログラミング言語としての立ち位置を理解したところで、次は入門としてその始め方や特徴的な言語仕様を説明していきます。Cとは大きく異なる*オブジェクト指向としての考え方や新たな標準関数*が、C++を語る上では欠かせません。

C++を始めるための環境にはどのようなものがあるのでしょうか。一般的なものや簡単なものを紹介していきます。

*・コンパイラをインストール*
C言語と同様にC++はソースコードをコンパイルしないと実行することができません。そのコンパイルを行うものがコンパイラです。コンパイラをインストールすることでテキストエディタなどで作成したC++のコードを実行ファイルに変換し、動かすことが可能です。

*・Visual Studioをインストール*
コンパイラを使う方法は、様々な種類があったり、インストール後に必要な設定があったりと煩雑であり、インタプリタ型でない言語の入門者にとってはややハードルが高いと言えます。そこで、Microsofが配布しているVisual Studioを活用すれば、・インストールから実行ファイル作成までをGUI操作のみで行うことが可能です。ただ、Visual Studioは大規模開発向けであったためか機能が多すぎるという欠点もあります。

【参考】：[MicrosoftのVisual Studio](https://visualstudio.microsoft.com/ja/)

Visual Studio 2022の新機能がIDEで歴代最高な理由

*・ブラウザ上で実行*
比較的最近になって登場しているものがブラウザ上でコードを実行できるサービスです。この方法であればインストールもすることなく、すぐにC++を練習することができます。少しずつ練習していきたい入門者にとっては最適と言えるでしょう。

【参考】：[ブラウザ上でC++を実行できるサービス例](https://paiza.io/ja)

### C++特有のオブジェクト指向とは

C++の入門として必ず抑えておきたいものが、オブジェクト指向です。*プログラム全体を物理的なモノ（オブジェクト）の組み合わせで構成されていると考え、その関係性をプログラム内で定義していく*ことでプログラム自体をより分かりやすくすることを目的としています。1970年代から生まれたこの考え方はC++だけでなく、JavaやPythonなど後発のほとんどの言語に取り入れられています。

オブジェクト指向におけるこのモノとして扱われる概念が、クラスです。クラスはプロパティと呼ばれる変数を属性として持っており、メソッドと呼ばれる処理も持っています。車で例えれば、車の色がプロパティであり、エンジンをかけて動かすことがメソッドです。

**C++ではこのクラスを上手く活用することで自分や他人から見て非常に分かりやすく、再利用しやすいコードを書くことができます**。

オブジェクト指向型言語の一覧を紹介！基礎やメリットも解説！

オブジェクト指向言語とは？基本的な概念と代表的な言語を解説

### C++で登場した便利なライブラリ

次に、C++で新たに追加された特徴的なライブラリを見ていきましょう。ちなみに、C++における標準ライブラリには先頭に「std::」が付加されています。

*「std::string」*
C言語において文字列を表現する型はchar型が一般的に使われていました。しかし、char型自体は1文字しか格納できず、複数文字を格納するためには構造体やポインタを利用しなければならず、メモリ管理に気を遣う必要がありました。

C++のstring型ではそのようなメモリの心配をすることはなく、動的に文字を追加したり、削除したりすることができるため、非常に文字列を扱いやすくなりました。

*「std::vector」*
同じくC言語では大量のデータを使う際にはmalloc関数などでメモリ領域を確保し、使い終わったら開放をするなど手間がかかり、バグのリスクもありました。新しく追加されたvector型では動的にメモリ領域を確保してくれるため、大量のデータを格納したり、後から次々にデータを追加してもメモリの心配をする必要がありません。

データ自体をコピーする行為もvector型では非常に楽なメソッドが含まれています。

難易度が高いと言われるC++ですが、それだけに習得していることをアピールできればエンジニアとして大きなメリットがあります。ここではC++に関連した資格を紹介していきます。

*残念ながら日本にはC++を認定する資格がありません*。したがって、海外の資格を取得することでC++のスキルを証明することになります。「C++ Certified Associate Programmer」はC++の基本的なコード設計や基礎知識を問う検定です。自宅からインターネットを通じて試験を行うことができますが、295ドルと費用はやや高めです。なにより、問題文が英語のみということからも英語スキルがなければ取得は困難と言えます。

【参考】：[C++ Certified Associate Programmer](https://cppinstitute.org/cpa-c-certified-associate-programmer-certification)

こちらも上記と同じ試験機関によるC++の資格です。より高度なC++のスキルが求められる試験となっており、*テンプレートに関するメカニズムや正しい使い方が求められるようです*。試験形態や費用は上記のものと同じとなっています。こちらを取得すれば、C++のスキルだけでなく、英語スキルについてもアピールすることができるでしょう。

【参考】：[C++ Certified Professional Programmer](https://cppinstitute.org/cpp-c-certified-professional-programmer)

難易度の高いC++ですが、様々な書籍が発行されており、入門者から上級者まで最適なものを見つけることができます。ここでは入門者に最適な書籍として2冊紹介します。

### C++の絵本 第2版 C++が好きになる新しい9つの扉

「C++の絵本 第2版 C++が好きになる新しい9つの扉」はイラストが多用された分かりやすさに定評のあるC++の学習書です。1つ1つの単元が短く、非常に簡潔にまとめており、1日で読み終えることができると言われるほどです。*直観的な分かりやすさからC++の入門としては非常におすすめできる書籍です*。

ただし、C言語を知っている前提で進められるため、C言語の知識がない方は注意が必要です。

*【参考】：[C++の絵本 第2版 C++が好きになる新しい9つの扉](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798151908)*

「やさしいC++」は600ページを超えるボリュームながらもイラスト付きで非常に丁寧にまとめられており、入門者におすすめできる学習書です。「C++の絵本」と異なり、*C++に関して必要な知識が網羅されているため、全て読み終われば一通りの知識を身に付けることができるでしょう*。サンプルコードも多数収録されています。

こちらもある程度C言語の知識が求められるため注意が必要です。

*【参考】：[やさしいC++](https://www.sbcr.jp/product/4797392593/)*

## C++を学んでエンジニアとしてスキルアップしよう

ここまで書いてきたように、C++は処理が速く、可読性の高いコードにすることができ、アプリケーション分野でも活躍できるため非常に強力な言語です。一方、その難易度の高さから躊躇してしまう方も多いのではないでしょうか。しかし、**C++を学び、習得することはエンジニアとして大きなスキルアップにつながる**ので、ぜひ積極的にチャレンジしていきましょう。

C++は汎用プログラミング言語の1つで、習得難易度は高いものの処理速度に優れ、様々な分野で活躍できます。この記事では、C++をよく知らないエンジニアのために、その特徴やC言語との違い、学習の始め方などの入門知識を説明していきます。

C++はC言語の上位互換であり、今もバージョンアップや新機能追加がなされている

C++の特徴として、オブジェクト指向・ジェネリックプログラミング・例外処理がある

C++の始め方としてコンパイラを利用する以外にもブラウザ上で実行するサービスもある

C++とは？入門者のための基礎知識や始め方、資格情報を徹底解説

*PythonはAI（人工知能）や機械学習、データ分析をはじめとしたさまざまな分野で幅広く活用されているプログラミング言語です。*シンプルな文法と高い可読性を持つプログラミング言語としても知られています。

多くの開発現場で使われるPythonですが、一方で時代遅れであるという主張もみられるようです。

あるプログラミング言語が時代遅れかどうかを一概に判断するのは難しいと言えますが、果たして、Pythonが時代遅れであるという主張は、どのような面をとらえたものなのでしょうか。

Pythonとは？人気の理由と基本知識をわかりやすく解説！

## Pythonの特徴を知って活用できるか検討しよう

Pythonが時代遅れだと言われると、Pythonが自分にとって習得の価値があるか、今後さらにPythonのスキルアップを続けることに、将来的な問題がないかを気にする方もいるかもしれません。

Pythonは最先端のさまざまな分野で活用されており、今後も将来性のある言語と言えますが、何を判断基準とするかによっても評価が異なるでしょう。

*そのため、Pythonの特徴を知り、時代遅れという意見がどのようなものなのかを確認することで、自分にとってのPythonの必要性を自分で判断することが重要です。*

この記事では、Pythonが時代遅れだという意見が気になる方のために、そのように言われる理由や使用するメリットなどについて解説します。

Pythonでできることは？初心者が作れるものや実用例を紹介

まず、Pythonの特徴、活用できる分野、向いている人の特徴、活用できる職種の年収など、さまざまな面からPythonの概要を解説していきます。

**Pythonはオープンソースのプログラミング言語で、Webアプリケーション開発や機械学習、統計処理など、幅広い分野で活用されています。**

また、表記方法がシンプルであることから、学習しやすく理解しやすい言語としても知られ、異なるプログラマーがコーディングしても近いコードになりやすいために、メンテナンスしやすい言語です。

また、世界中の多くの開発現場で活用されているため、ライブラリも豊富でコミュニティも活発です。日本語のサポートは少ないですが、翻訳アプリなどを活用してすれば必要な情報も集めやすいでしょう。

【入門編】Pythonの基本構文まとめ！学習方法や年収も解説

*Pythonは、シンプルな文法と豊富なライブラリの組み合わせにより、機械学習やデータサイエンス、Web開発、自動化処理など、幅広い領域で活躍できる言語です。*

Webアプリケーション開発においては、DjangoやFlaskなどの豊富なフレームワークを使ってWeb構築することができます。

また、NumPyやSciPyなどの科学技術計算ライブラリを活用することで、ビッグデータの可視化やAI開発における自然言語処理などにも応用されています。

さらに、Webデータの収集・解析であるウェブスクレイピングや、ロボティクス（ロボット工学）の分野でもPythonは活用されています。

Pythonを機械学習に活かそう！できることやおすすめ本を紹介

Pythonはデジタルデータを活用した業務に従事したい人に向いている言語であり、データサイエンス分野で活躍したい方はPythonの活用を考えるとよいでしょう。

また、Webアプリケーションフレームワークも豊富で、Webアプリ開発に携わりたい人々にとってもぜひ習得したい言語の1つと言えます。

*Pythonが向いている人の特徴としては、データ解析のような地道な作業をコツコツと行うことが好きな人や、日常生活の中でも先端技術やさまざまな専門分野のニュースや話題に興味を持っている人が挙げられるでしょう。*

データサイエンスとは？注目されている理由と基礎スキルについて解説！

### Pythonを活用できる職種の年収とは

Pythonを活用できる代表的な職種であるプログラマーの年収は、「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は344万円（※2024年4月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、プログラマーは一般平均年収よりもやや低めからやや高めであることが分かります。

AIやWeb開発（フロントエンド・バックエンド）をはじめとしたさまざまな専門分野において、高度なプログラミングスキルを持つプログラマーは高年収となる傾向があります。

Pythonは幅広い分野で活用できるプログラミング言語です。*自らの専門分野においてより専門性を高め、先端技術を取り入れてPythonのスキルを高めることで、より高収入が期待できるでしょう。*

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Pythonエンジニアとは？仕事内容や年収、未経験でもなれるのか紹介

## Pythonが時代遅れだと言われる理由とは

Pythonが時代遅れのプログラミング言語だと言われるのはなぜなのでしょうか。考えられる理由をいくつか挙げてみましょう。

Pythonが時代遅れだと言われる理由の1つとして、新しいプログラミング言語やフレームワークが次々と登場し、日本ではPythonの人気が低迷しているからという意見があります。

*しかし、Pythonは柔軟性があり幅広い用途で利用されており、データサイエンスや機械学習・人工知能などの先端分野でも依然として多く使われている言語です。*
Pythonはまだまだ多くの利用者がおり、コミュニティも活発で、時代遅れとは言い難いでしょう。

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### モバイルアプリ開発に向いていない？

Pythonは、今後需要がさらに高まると考えられるモバイルアプリ・スマートフォンアプリ開発が得意とは言えないことが、時代遅れだと言われる理由の1つだと考えられます。

Pythonを使用してAndroidやiOSのようなモバイルアプリの開発自体は可能ですが、他の言語に比べて開発に適したライブラリが少ない状況です。

主流のモバイルアプリ開発では、Unity、Java、Kotlin、Swiftなどの言語やフレームワークが一般的に採用されており、特にネイティブアプリ開発においてはこれらを使った開発の方がスムーズかつ効率的です。

しかし、それぞれの言語は異なる得意分野を持っています。*Pythonが得意とするAI技術やデータサイエンスも、今後さらに普及が見込まれる専門分野であり、モバイルアプリへの適性の点だけで時代遅れとは言えないと考えられます。*

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## Pythonを使用するメリットとは

Pythonは多くの開発現場で使われる言語でもあります。Pythonはなぜ人気なのか、そのメリットを確認していきましょう。

### 先端技術の開発で活用できる

**Pythonは、先端技術の開発で使われるプログラミング言語として重宝されています。**
具体的には、AI、機械学習、ブロックチェーン技術、ビッグデータ、自動運転技術、IoTなどの技術開発に多く使用されています。

Pythonがこのような先端技術開発に活用される理由の1つは、豊富なフレームワークやライブラリが利用できることです。

例えば、TensorFlow、Keras、Pytorch、Pandasなどは、Pythonをベースに開発されたフレームワークやライブラリで、AIや機械学習の開発において重要な役割を果たしています。

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### 実行にコンパイル不要で開発効率が高い

*Pythonはインタプリタ型言語で、コンパイルが不要なため開発効率が高いという特徴を持っています。*

インタプリタ型言語は、コードを実行する際にソースコードを機械語に変換する必要がなく、逐次的に解釈して実行することが可能です。開発中のプログラム実行までの手順が短く、効率的な作業が行えるのが利点と言えます。

そのため、Pythonでコーディングすると変更を加えた後すぐに結果を確認することができ、さらに柔軟性が高くコードの修正や変更が容易なため、開発効率の向上が期待できます。

### ソースコードがシンプルでわかりやすい

Pythonは、シンプルで分かりやすいソースコードが特徴です。文法は簡潔でコード記述量も少なく、他の言語と比較して文法やルールが比較的簡単で、初学者でも理解しやすいとされています。

*このシンプルさのおかげで、複数人での開発においても情報共有やコードの修正がしやすいメリットがあります。*

### 世界的に人気があり需要が高い

Pythonのメリットとして、世界的に人気があり需要が高いことが挙げられます。Pythonのスキルを身につけることで、海外でも仕事の機会を広げることができる可能性があります。

*幅広い専門分野に対応できることから需要も高まっており、Pythonのスキルを身につけることは、今後のエンジニアにとって大きなメリットとなるでしょう。*

自らのPythonのスキルを十分に活かしたいと考える場合には、希望するキャリアパスを実現できる企業に転職を検討することをおすすめします。

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## Pythonを活用してスキルアップを目指そう

ここまで、Pythonが時代遅れだと言われる理由やメリットを説明しました。Pythonはむしろ先端技術の発展に活用されており、現時点では時代遅れとはいいがたいプログラミング言語であることが分かったでしょう。

Pythonが使われる専門分野は今後も成長が見込まれるため、Pythonの需要は高まると予想されます。*エンジニアとして、時代に合わせたスキルアップを目指すのであれば、Pythonはぜひ学習しておくことをおすすめします。*

Pythonを学んだら、そのスキルを活かせる企業に転職するのもいいでしょう。自分が興味を持っている分野でPythonを活用できる企業が、きっとあるでしょう。

しかし、転職活動を1人で行うのは大変なものです。希望に合う企業を探して、自らのスキルを企業にアピールできるように準備し、面談の対策も必要です。

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