*SQLエンジニアとは、データベースの設計や管理などを担う技術職です。*具体的には、SQLを用いてシステム開発におけるデータベース操作を担当します。またSQLエンジニアはSQLを扱えるだけではなく、各種データベース製品を扱うスキルも求められます。

SQL（Structured Query Language）はリレーショナルデータベースを操作するためのクエリ言語であり、データの検索や挿入、更新、削除などを行います。SQLはOracleやMySQL、PostgreSQLなど多くのデータベースシステムをサポートしており、エンジニアを中心に広く利用されています。

SQLエンジニアは、データベース製品の知識とSQLのスキルを持ち、システム開発やデータ分析などで活躍します。

【参考】：[Microsoft SQL ドキュメント - SQL Server | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/?view=sql-server-ver16)

SQLとは？概要・できること・プログラミング言語との違いを解説

SQLエンジニアは単にSQLの知識を持っているだけではなく、ほかの言語でプログラミングをしたり、ほかの言語のエンジニアと共同してシステムを開発したりします。また、プログラミング以外に、データベース操作やデータベース設計、システムテストなども業務の範囲です。

**SQLエンジニアとして働くには、データベース製品に関する知識を深め、データベーススペシャリスト試験やオラクルマスターなどのスキル証明となる資格の取得も必要です。**﻿

また、SQLエンジニアのキャリアパスとして、データサイエンティストやデータアナリストがありますが、こうした職種を目指すには、データ分析やパターンの発見、統計モデリングなどのスキルを身につける必要があります。

データ分析とは？基本的な目的や方法、職種例と転職方法について解説

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**SQLはデータベース操作のための言語で、データの検索や抽出、更新、削除などが可能です。**以下、SQLの歴史と概念を解説します。

*▪️SQLの開発*
SQLは、RDBMS（リレーショナルデータベースシステム）で使われる言語です。RDBMSは、テーブルやカラム、行のような表形式の概念でデータを管理するモデルです。

1970年代、IBMが世界初のRDBMSである「System R」と、それを操作するための言語で現在のSQLの原型となる『SEQUEL（Structured English Query Language）』を開発しました。

*▪️SEQUELからSQLへ*
SEQUELは後のSQLの基盤となりました。1976年、SEQUELのバージョンアップに伴って、言語の名称が現在のSQLに変更されました。商用RDBMSの普及に伴い、SQLも高い評価を受け、多くのRDBMSに標準的に搭載される言語になりました。

*▪️標準SQLの規格化*
1986年、ISO（国際標準化機構）によりSQLが正式に規格化（標準SQL）され、さまざまなデータベースで利用されています。SQLは言語の仕様が標準化されていることから、エンジニアはSQLを習得しておけば、異なるRDBMS製品を扱うことができます。

SQLの入門編：初心者から経験者まで役立つSQL情報を掲載！

標準SQLとSQLの歴史！SQLの互換性と規格化の流れを解説

**SQLは機能ごとに、「データ定義言語」「データ操作言語」「データ制御言語」の3種類に分類されます。**以下にSQLの3つの種類とそれぞれの特徴を解説します。

*1.データ定義言語（Data Definition Language）*
データベースそのものを作成・変更・削除するためのSQLで、CREATE文（作成）、DROP文（削除）、ALTER文（変更）などが該当します。Webシステムに対してはあまり使用しないエンジニアが最もよく利用します。

*2.データ操作言語（Data Manipulation Language）*
データベース内のデータに対して操作を行うSQLです。SELECT文（データ検索・抽出）、INSERT文（データ追加）、UPDATE文（データ更新）、DELETE文（データ削除）などが該当します。非エンジニアでも使いやすく、日常業務で役立ちます。

*3.データ制御言語（Data Control Language）*
データベースの権限周りに対する命令文です。特定のユーザに対してアクセス権限を付与・剥奪したり、データベースの状態を管理したりします。GRANT文（権限付与）、REVOKE文（権限剥奪）などが該当します。

*SQLでは何ができるのか、どのような業務で用いるのかについて解説します。*企業や組織では、業務システムにRDBMSが欠かせないため、SQLを活用した業務は多岐に渡り、主にエンジニアが対応してます。以下にSQLを用いた代表的な業務や作業を挙げます。

SQLでできることとは？活用例・種類・難易度・将来性を解説

### データ抽出と整形
SQLのデータ抽出と整形は、データベース操作においてはベーシックな作業ですが、**重要なスキルであり、習得することで効率的なクエリ作成に役立ちます。**

*1.データ抽出 （SELECT文）*
**データベースから必要な情報を取得するために使用されるSQLの一部です。**SELECT文を使用して、特定のテーブルから特定の列（カラム）のデータを取得します。例えば、顧客の名前や注文の金額などを取得できます。

*2.データ整形*
取得したデータを見やすく整形するプロセスです。整形は可読性を高め、データの理解を容易にします。具体的な整形ルールには、インデントの適切な使用、キーワードの大文字化、統一された命名規則の適用などがあります。

### ビッグデータの解析やAI関連の仕事

**ビックデータを解析したり、機械学習によるデータ分析を行ったりする際にも、SQLが必要です。**クラウド環境に関する知識や経験も求められ、以下のような関連する多くのスキルが求められます。

*1.データ基盤とデータベース構築*
SQLはDML（データ操作言語）によるデータの操作以外に、DDL（データ定義言語）を用いてデータベース操作を行うことができます。またデータ定義だけではなく、データベース設計や構築を行うこともあります。そのため、設計の実務経験が必須スキルとして求められることも少なくありません。

*2.データ分析と可視化*
SQLのスキルを有するエンジニアは、データ分析やデータの可視化の仕事を担当することもあります。また時には、BIツールを扱うスキルも求められるでしょう。BIツールはさまざまな製品がありますが、どれか1つでも知識があれば、さほど苦もなく他製品も使いこなせるでしょう。

データ分析関連の仕事は何がある？必要なスキルや転職方法を解説

SQLを扱う職種にはどのような職種があるのでしょうか。*ここに挙げる職種は最低限SQLを扱えることが前提条件です。*

データベースエンジニアは、**データベースの設計、構築、最適化を担当するエンジニアです。**SQLを使ってデータベースの操作やクエリを実行し、データの効率的な管理を行います。

データベースエンジニアはきついって本当？理由とやりがいについて解説

データサイエンティストは、**データ分析や予測モデルの構築を専門に行うエンジニアです。**PythonやRなどのプログラミング言語を用いて、ビッグデータから有益な情報を抽出、加工し、ビジネスにおける最適な意思決定を支援します。

前処理から機械学習のアルゴリズム選択、結果の分析まで幅広いスキルを持ち、データアナリストより高度な分析を行います。

データサイエンティストはなくなるのか？今後の傾向や将来性を解説

データアナリストとデータサイエンティストの違いとは？両者を徹底比較！

データアナリストは過去データの分析から、**ビジネス上の意思決定に役立つ情報を引き出す専門家です。**SQLを使ってデータの抽出や加工、可視化を行い、企業の戦略策定や課題解決に貢献します。データアナリストは、データマイニングの手法で「統計分析」を用いた分析を行うのが特徴です。

データアナリストとは？仕事内容や向いている人の特徴を解説

SQLのスキルを身に付けたエンジニアの年収はどの程度を期待できるのでしょうか。SQLスキルを直接仕事に活かせるデータベースエンジニアの年収を見ていきましょう。

データベースエンジニアは「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は424万円（※2024年3月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術（DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、データベースエンジニアは一般平均年収と同程度からやや高めであることが分かります。

スキルによって年収に差はありますが、専門性を磨き、経験を重ねるとともに年収が伸びる傾向にあります。また、**スキルアップやキャリアアップを図るには資格取得も有効な手段です。**

【参考】：[IT・エンジニアの職種図鑑 データベースエンジニア](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/08.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方

【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

SQLはデータベースと対話できる言語であり、データベースを扱うことが多いエンジニアには必須の言語と言えます。ここでは、SQLのデメリットとメリットを確認しておきましょう。

SQLのデメリットとして挙げられるのは、「処理速度の低下」と「意思決定リスク」の2つが挙げられます。このデメリットを認識した上で扱う必要があります。2つのデメリットについて見ていきましょう。

*■ 処理速度の低下*
SQLが操作するRDBMSは表形式でデータを取り扱うため、大量のデータや複雑な構造のデータを取り扱う際には処理速度が落ちることがあります。こうした弱点を認識した上で、SQLを正しく扱うことが求められます。

*■ 意思決定リスク*
SQLでデータを操作し、抽出したデータを分析して、ビジネスなどの意思決定に利用することがあります。SQLに誤りがあると、正しいデータの抽出が行えず、誤った意思決定につながるリスクがあります。結果を過信せず、SQLにミスがないか検証するようにしましょう。

続いてSQLを学ぶメリットを見ていきましょう。SQLには多くのメリットがあることが分かります。**以下4つのメリットを挙げました。**

*■ 自己完結性*
SQLは必要ないと考え、SQLが書けないエンジニアが少なくありません。SQLに関するスキルを有していると、データの抽出から分析まですべて自分で行えるため、都度他のエンジニアに依頼する手間を省けます。また任される仕事の範囲が広がり、活躍機会が増えます。

*■ 効率的なデータ操作*
SQLを用いることでデータを効率的に検索・分類できます。そのスキルは実務でも活かせ、データベースさえあれば、アクセス分析、営業分析など、さまざまなデータの分析が行えます。

*■ 多様なRDBMSの活用*
SQLは国際標準のデータベース操作言語のため、MySQLやOracleなどの異なるRDBMSでも同様に操作できます。そのため、SQLを習得しておけばあらゆるRDBMSを扱えるため、活用範囲が広くなります。

*■ 将来性がある*
SQLは国債企画のため汎用性が高く、またRDBMSは依然としてデータベースの主流です。そのため、SQLエンジニアやデータベースエンジニアの求人は豊富にあり、将来性が高いと言えます。

データベースの種類とは？エンジニアが今さら聞けない基本知識を徹底解説！

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ここではSQLスキルを身に付けることで、目標とするSQLエンジニアを目指す方法について解説します。

SQLの学習方法とは？習得の流れ・おすすめの本・サイトを紹介！

以下にSQLに関するおすすめの参考書を紹介しますので、ぜひ参考にしてください。参考書で学習して興味が湧いたら、SQLやデータベースに関するスキル証明となる、後述するSQL資格をぜひ取得しましょう。

*■ スッキリわかるSQL入門 第4版 ドリル256問付き！*
本書はSQL入門書であり、シンプルな図解と丁寧な解説でデータベースとSQLの基本を学べます。また、豊富なドリル問題も含まれているため、スキルチェックが行えて実践的なスキルを身につけることができます。

▪著者：中山 清喬、飯田 理恵子
▪出版社： インプレス
▪ページ数：528ページ
▪発売日：2024/02/05
【参考】：[スッキリわかるSQL入門 第4版 ドリル256問付き！](https://book.impress.co.jp/books/1123101107)

*■ 3ステップでしっかり学ぶ　MySQL入門［改訂第3版］*
MySQLをはじめてさわる方を対象に、開発環境の準備からSQLの基本的な書き方、PHPによるWebシステム開発まで、図解でわかりやすく解説しています。章末に用意された練習問題で理解度をはかれますので、自習用にもセミナーのテキストにも最適な1冊です。

▪著者：WINGSプロジェクト 山田 奈美、山田 祥寛
▪出版社： 技術評論社
▪ページ数：304ページ
▪発売日：2024/01/25
【参考】：[3ステップでしっかり学ぶ　MySQL入門［改訂第3版］](https://gihyo.jp/book/2024/978-4-297-13919-3)

【2022年】SQLを学べるおすすめ本15選！初心者向け・目的別に紹介

*■ 無料の学習サイト：Progateを利用する*
ProgateのSQLコースは、データの管理や分析に使えるデータベース言語を学ぶコースです。基本的なSQLの使い方から集計関数、複数テーブルのデータ取得まで学べます。また、実践的な演習問題も用意されています。

【参考】：[SQL | プログラミングの入門なら基礎から学べるProgate](https://prog-8.com/courses/sql)

Progateとは？無料で受講できるコースや範囲を解説！

Progateが終わったら何をすればいい？おすすめの勉強方法4選を紹介

転職に際しては、スキル証明となる資格の取得が有利です。**SQLエンジニアを目指す方は以下のような資格を取得しておくことをおすすめします。**

*■ ORACLE MASTER Silver SQL 2019 (Oracle Database SQL Certified Associate) 認定資格*
Oracle Database上でSQLを使用する開発者やデータアナリスト向けの資格です。SQLのスキルを証明し、データの操作や定義、アクセス制御などを行う能力を評価します。試験1Z0-071-JPN（Oracle Database SQL）に合格することで取得できます。

この資格は、Oracle Database 12cから19cに対応しており、SQLの知識とスキルを持つことで、データベースアプリケーションの開発や管理に役立ちます。また、Oracle Database SQL Certified Associateのグローバル資格と同時に認定されます。

【参考】：[ORACLE MASTER  Silver SQL 2019](https://www.oracle.com/a/ocom/docs/dc/silversql-v2-forls-94118-ja.pdf)

オラクルマスターシルバー(ORACLE MASTER Silver)取得で転職・年収アップ目指す！

*■ オープンソースデータベース技術者認定資格*
導入件数が世界で最も増えている「PostgreSQL」に関する技術力と知識を認定するIT技術者資格です。

SQLエンジニアとは、データベース設計や管理などを担う技術職です。具体的には、SQLを用いてシステム開発におけるデータベース操作部分を担当し、データベース製品を扱えるスキルも求められます。本記事では、未経験者がSQLエンジニアを目指す方法を解説します。

SQLは国際基準のデータベース言語で、MySQLやOracleDBなどあらゆるデータベースをサポートしている

SQLスキルが身に付くと、自己完結性や 効率的なデータ操作、多様なRDBMSの活用などのメリットがある

SQLスキルを身に付け、データベースエンジニア、データサイエンティストなどキャリアパスが広がる

SQLエンジニアとは？未経験からでもなれる方法や資格を解説

## PHPはWebサイトの作成に必須？

PHP（Hypertext Preprocessor）は、Webサイトの構築で広く使用されているサーバーサイドのスクリプト言語です。Webサイトを構成する言語としてはHTMLやCSS、JavaScriptが基本ですが、*PHPが加わることでより効率的に、より魅力的なWebサイトの構築が可能になります。*

では、Webサイトを作る上でPHPは必須なのでしょうか？他の言語で代用はできないのでしょうか？

この記事では、「PHPはWebサイトの作成に必須なのか」と題して、Webエンジニアを目指す方の素朴な疑問に答えます。

【参考】：[PHP: ハイパーテキスト プリプロセッサ](https://www.php.net/)

PHPとは？基本知識からメリット・デメリットまでわかりやすく解説

PHPはWeb作成のための言語として大変人気の高い言語です。はじめに、PHPの特徴と用途について確認しておきましょう。

PHPでできること7選！作品例やアプリ、将来性についても解説

**PHPはWeb開発に特化しており、初心者でも比較的学びやすい言語です。**Webアプリ開発を目指す方はぜひ習得しておきたい言語の1つです。以下、その特徴を見ていきましょう。

*1.動的型付け言語*
PHPは「動的型付け言語」に分類されます。変数のデータ型を事前に指定する必要がなく、柔軟なプログラミングが可能です。ただし、コードが増えると変数の内容が分かりにくくなることもあります。PythonやRubyも同じカテゴリに属します。

*2.Webに動きをつけられる*
PHPは元々Webページに動きをつけるために開発されたサーバーサイドの言語であり、Web開発に特化しています。Webページの作成に利用されるマークアップ言語のHTMLでは静的サイトの作成しか行えず、動的なページを作成するためにはJavaScriptやPHPが必要です。

JavaScriptに関してはクライアント側のみで動作します。

*3.充実したWebフレームワーク*
PHPには多くのWebフレームワークが存在します。例えば、Laravelは非常に人気で、LaravelのテンプレートエンジンであるBladeを使うことで、より効率的にWebアプリケーションを開発できます。

【参考】：[Laravel ｜The PHP Framework For Web Artisans](https://laravel.com/)

PHPのおすすめフレームワーク5選！学習方法も併せて解説

PHPフレームワークLaravel入門！使い方や入門書も解説

*4.HTMLとの連携*
PHPは動的にHTMLを生成するために使われます。HTMLで記述されたファイルの中に埋め込んで使えるため、HTMLとPHPは1つのファイルとしてまとめられ便利です。また、PHPはJavaScriptと組み合わせてWebページを生成することもできます。

【参考】：[JavaScript | MDN](https://developer.mozilla.org/ja/docs/Web/JavaScript)

*5.ECサイトやSNSの開発*
PHPを利用することで自前のECサイトやSNSを作成できます。ログイン機能や商品閲覧ページ、ショッピングカート、SNSのチャット機能など、幅広い用途に利用できます。

*6.WordPressのカスタマイズ*
Webサイトやブログの作成に使われるツール、WordPressはPHPで作成されています。PHPやHTMLを習得することで、より高度なカスタマイズが可能になります。

PHPはWebサイトの構築に適した言語ですが、**具体的にはどのようなサイトの構築に適しているのか、事例を交えて解説します。**

*1. 企業のWebサイト*
PHPを使って、会社のWebサイトを作成できます。多くのWebサイトはPHPで作られたツールのWordPressで構築されています。

*2. ショッピングサイト*
PHPを使用してECサイト（ショッピングサイト）を作成できます。会員情報の管理、商品の購入、決済処理など、ECサイトに必要な機能をPHPで実現できます。

*3.SNS*
PHPを使ってSNSを作成できます。有名な例としては「Facebook」があります。

*4.予約サイト*
PHPで予約サイトを作成できます。病院や宿泊予約やレストランの予約など、予約可能な時間帯や空き状況を自動的に判定して公開できます。

*5.クラウドファンディングサイト*
PHPを使ってクラウドファンディングサイトを作成できます。日本最大のクラウドファンディングサイト「CAMPFIRE」もPHPで開発されました。

*6.フリーマーケットサイト*
PHPを使ってフリーマーケットサイトを作成できます。例えば、「ココナラ」はスキルを売り買いできるサイトで、PHPで構築されています。

*7.業務効率化システム*
PHPを使って業務を効率化するためのシステムを作成できます。例えば、生産性向上に役立つ「Slack」もPHPで作られています。

*8.コンテンツ管理システム*
PHPを使ってコンテンツ管理システム（CMS）を作成できます。CMSはWebサイトのコンテンツを一元的に保存・管理するシステムで、PHPで構築されたものも多くあります。

PHPの入門として概要やプログラムの記載方法、文法について解説

PHPはWebサイト制作において非常に有用な言語であり、利用するメリットが多くありますが、一方でデメリットもあります。このメリットとデメリットをよく理解した上で適切に利用することが大切です。

PHPには以下に挙げるようなメリットがあります。**PHPを学ぶ側としては、習得や利用環境が整っている点は大きなメリットです。**

*1. 習得までの難易度が低め*
PHPは比較的習得しやすい言語であり、プログラミング未経験者でも学びやすいのが特徴です。環境設定も手間がかからず、Web系エンジニアとしてスキルを身につけたい方に適しています。

*2.情報が豊富にある*
PHPは歴史のある言語で、多くのサンプルコードやチュートリアルがインターネット上で公開されています。またPHPによるホームページの作り方の本は豊富に揃っており、学習環境が整っています。

*3.動作確認がしやすい*
PHPはインタプリタ型言語であり、ソースコードをコンパイルせずに実行できるため、動作確認がしやすいです。

*4.フレームワークで開発時間を短縮できる*
PHPには開発を効率化するフレームワークが豊富に用意されています。よく知られたものとしては「Laravel」「CakePHP」「Symfony」などがあります。

【参考】：[CakePHP 4](https://book.cakephp.org/4/ja/index.html)
【参考】：[Symfony Documentation](https://symfony.com/doc/current/index.html)

*5.多くのレンタルサーバーが対応している*
PHPは一般的なWebホスティングサービスでサポートされているため、実際のWebサイトで利用できます。

*6.案件が豊富*
PHPエンジニアの需要は高く、多くのWebプロジェクトで活躍できる可能性があります。

大変利用しやすいPHPですが、以下のようなデメリットもあります。デメリットを理解した上で習得に努めましょう。

*1.自由度が高過ぎる*
PHPは文法の自由度が高いため、バグの発生リスクがあります。エンジニアによって記述が異なりやすいことに注意が必要です。**組織で利用する際は標準化をしておくとよいでしょう。**

*2.アプリ開発には利用しにくい*
PHPは主にWebアプリケーションやWebサイトに特化した言語であり、スマートフォンアプリなどの開発には向いていません。

## PHPを利用せずに同等のサイトの構築は可能？

ここまでPHPの特徴や用途、メリットやデメリットについて解説しました。実はPHPを利用せずともWebサイトの構築は可能です。ここでは、具体的にどのような方法があるのか見ていきましょう。

PHPはサーバーサイドのスクリプト言語であり、Webサーバー上で実行されます。同様に、JavaScriptはクライアントサイドのスクリプト言語であり、Webブラウザ上で実行されます。

**JavaScriptのフロントエンドフレームワーク（例：React、Angular、Vue.js）を使用して、クライアント側のロジックを構築できます。**これにより、PHPの代わりにJavaScriptを使用してWebサイトを構築できます。

【参考】：[React](https://ja.react.dev/)
【参考】：[Angular 日本語版](https://angular.jp/)
【参考】：[はじめに | Vue.js](https://ja.vuejs.org/guide/introduction)

Reactの将来性はVue超え？できることやメリット・デメリットも解説

Vue.jsとは？すぐに分かる概要から特長・使い方まで解説！

### サーバーレスアーキテクチャを使用する

「AWS Lambda」や「Google Cloud Functions」などのサーバーレスアーキテクチャを使用して、バックエンドの機能を実装できます。これにより、**PHPの代わりにサーバーレス関数を使用してWebサイトを構築できます。**

【参考】：[AWS Lambda の概要 ｜AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/lambda/latest/dg/welcome.html)
【参考】：[Cloud Functions のドキュメント  |  Google Cloud](https://cloud.google.com/functions/docs?hl=ja)

AWS Lambdaとは？できることを分かりやすく解説！

### 他のスクリプト言語を利用する

**PHP以外のPythonやRubyなどのスクリプト言語を使用して、Webサイトを構築できます。**これらの言語はPHPと同様にサーバーサイドのロジックを実行できます。

【参考】：[Welcome to Python.org](https://www.python.org/)
【参考】：[オブジェクト指向スクリプト言語 Ruby](https://www.ruby-lang.org/ja/)

Pythonとは？人気の理由と基本知識をわかりやすく解説！

Rubyとは何か？Rubyの特徴やできることについて解説

## Webエンジニアを目指すならPHPを習得しよう

ここまで、PHPを使わずにWebサイトは構築可能というテーマで、PHPの特徴や用途、メリットやデメリット、PHPを使わずにWebサイトを構築する方法について解説しました。PHPを利用せずとも、PHPと同等のWebサイトを構築することは可能です。

とはいえ、決してPHPが不要ということではありません。PHPは広く利用され、尚且つWeb開発手法も確立しており、Web構築に長けた言語として定着しているからです。そのため、**Webエンジニアを目指す人は、HTMLとCSS、JavaScriptに加え、PHPも習得しましょう。**

PHPの正規表現は？仕様から用法・サンプルまでくまなく解説！

PHPデバッグ用のインデックスや関数などを開発に活用する

PHPのおすすめ本13選！入門レベルからさらに学べる学習本まで解説

PHPはWebサイトの作成に必須なのでしょうか？実際にPHPによってさまざまな著名なWebサイトが作られ、PHPエンジニアに対する需要が高いのは事実です。この記事では、PHPの概要やメリット、PHPを使わずに同等のWebサイトを作る方法などを紹介していきます。

PHPはWebサイトの構築に特化した、優れた開発言語であり、さまざまな利用メリットがある

PHPを利用しなくとも、同等のWebサイトを作る方法はいくつかある

Webエンジニアを目指すなら、HTMLとCSS、JavaScriptに加えPHPを習得するとよい

PHPはWebサイトの構築に必須？特徴やメリット、他の構築方法も解説

**Amazon ECR（Amazon Elastic Container Registry）とは、AWSでコンテナソフトウェアイメージを簡単に保存し、デプロイ・共有するためのクラウドサービスを指します。**フルマネージドのコンテナレジストリで、アプリケーションイメージとアーティファクトをデプロイすることができます。

ここでは、Amazon ECRの特徴や機能、使い方を解説します。

【参考】：[Amazon Elastic Container Registry](https://aws.amazon.com/jp/ecr/)

*Amazon ECRの特徴は、フルマネージドサービスのためインフラのインストール作業なしにコンテナイメージをプッシュできる点が挙げられます。*好きな管理ツールを用いてイメージをプルし、利用します。

Amazon ECRは、Amazon ECS（Amazon Elastic Container Service）およびAmazon EKS（Amazon Elastic Kubernetes Service）と統合されています。そのことから、どちらのオーケストレーターサービスからでも、コンテナイメージの保存や実行が可能です。

操作は、Docker CLIコマンドによるコマンドライン操作やウェブアクセスなど、好みのDockerツールが使用できます。

【参考】：[Amazon Elastic Container Registry の特徴](https://aws.amazon.com/jp/ecr/features/)

Amazon ECRは、コンテナイメージを使うために必要な機能を提供します。*コンテナイメージをライフサイクル管理し、不要なイメージをクリーンアップして保全します。*この他にも、プルするイメージのキャッシュを管理したり、リージョンやアカウントを超えてイメージを作成したりすることもできます。

【参考】：[AWS Docs: Amazon Elastic Container Registry とは](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECR/latest/userguide/what-is-ecr.html)

*Amazon ECRの構成要素は、いくつかのコンポーネントにわかれて提供されます。*具体的には、次のコンポーネントに分かれます。

・*レジストリ*
サインインしたAWSアカウントに、それぞれ1つのプライベートレジストリが割り当てられます。このレジストリにDockerイメージやOCI（Open Container Initiative）イメージなどを格納します。

・*認証トークン*
クライアントが、イメージをプッシュあるいはプルする際に必要な認証手続きを行います。

・*リポジトリ*
DockerイメージやOCI（Open Container Initiative）イメージなどの集合体です。

・*リポジトリポリシー*
リポジトリの管理ポリシーに基づいて、リポジトリやコンテンツのアクセス制御を行います。

Dockerとは？使いどころやメリット・デメリットについて解説！

Amazon ECSは、Dockerコンテナの実行や停止などを管理するサービスです。コンテナのオーケストレーションサービスを提供します。Amazon ECRは、管理するコンテナイメージを保存するレジストリを提供します。Docker Hubのようなイメージ共有サービスを提供します。

*Amazon ECRとECSの違いは、Amazon ECRがデプロイするコンテナイメージを格納し、Amazon ECSがコンテナの管理を担当する運用サービスという位置付けになります。*

AWSの提供するECS（Amazon ECS）とは？概要からコンテナの管理まで解説！

AWSのコンテナについて初心者にも分かりやすく解説！

*Amazon ECRの料金は、プライベートおよびパブリックのリポジトリの保存データ、ならびにインターネットのデータ転送量で決まります。*

無料枠が設定されており、最初の1年間は月当たり500MBのストレージがプライベートリポジトリ向けに無料で利用できます。パブリックリポジトリは、月当たり500GBのデータが新規・既存問わず無料で利用できます。

パブリックリポジトリからインターネットに転送する際も、月当たり5TBが無料で提供されます。

【参考】：[Amazon Elastic Container Registry の料金](https://aws.amazon.com/jp/ecr/pricing/)

Amazon ECRを使うには、AWSアカウントにサインインして使用します。*すでにAmazon ECSあるいはAmazon EKSを使用している場合は、すぐに利用可能です。*作業は、管理ユーザにサインインして進めていきます。

【参考】：[Amazon Elastic Container Registry の開始方法](https://aws.amazon.com/jp/ecr/getting-started/)
【参考】：[AWS Docs: Amazon Elastic Container Registry とは](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECR/latest/userguide/what-is-ecr.html)

### Amazon ECRのコマンドライン使用

*Amazon ECRを使うには、コマンドラインインターフェースのAWS CLIが必要です。*コマンドラインでコマンドを用いて、Amazon ECRやAWSのタスクを実行します。AWS CLIは、LinuxやmacOS、Windows版が提供されます。

Linux版は、次のようにインストールします。

```
curl "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "awscliv2.zip"
unzip awscliv2.zip
sudo ./aws/install
```

Windows版は、次のようにダウンロード・インストールします。

```
msiexec.exe /i https://awscli.amazonaws.com/AWSCLIV2.msi```

インストール済みのユーザは、手順にしたがってバージョンアップグレードを行います。

【参考】：[AWS Docs: AWS CLI での Amazon ECR の使用](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECR/latest/userguide/getting-started-cli.html)
【参考】：[AWS Docs: AWS CLIの最新バージョンのインストールまたは更新](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/cli/latest/userguide/getting-started-install.html)

*Amazon ECRを使うには、Dockerが必要です。*Docker Desktopは、Linux、macOS、WindowsがDockerでサポートされています。Docker Engineのインストールは、サポートされるLinuxプラットフォームに対して行います。

すでにAmazon EC2を使用中の場合は、Amazon Linux 2023 AMIを使用してインスタンスのインストールパッケージとパッケージキャッシュを更新し、Docker（Docker Community Edition）をインストールします。手順は次の通りです。

```
sudo yum update -y
sudo yum install docker
```

インストールが完了したら、Dockerサービスを開始しておきます。

【参考】：[AWS Docs: AWS CLI での Amazon ECR の使用](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECR/latest/userguide/getting-started-cli.html)
【参考】：[Docker Docs: Install Docker Engine](https://docs.docker.com/engine/install/#installation)

【Dockerインストール】Windows・Linux・MacOS

*Dockerイメージを作成するには、Dockerfileと呼ばれるファイルを用意します。*内容はテキストベースで、基本イメージと実行手順を記述します。Dockerfileの作成が完了したら、Dockerイメージを、”docker buid”コマンドで作成します。

作成されたDockerイメージは、”docker run”コマンドで、実行できます。

【参考】：[AWS Docs: AWS CLI での Amazon ECR の使用](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECR/latest/userguide/getting-started-cli.html)
【参考】：[Docker Docs: Dockerfile reference](https://docs.docker.com/reference/dockerfile/)

### Amazon ECRでDockerイメージを使用する

ここまでの作業で、AWS CLIのインストールとDockerのインストールからイメージ作成まで完了しています。

*Amazon ECRでDockerイメージを使用するには、Dockerを認証する必要があります。*認証するために、”get-login-password”コマンドを使用します。生成された認証トークンをDockerの”docker login”コマンドに渡します。具体的には、次のように使用します。

```
aws ecr get-login-password --region region | docker login --username AWS --password-stdin aws_account_id.dkr.ecr.region.amazonaws.com
```

regionはリージョン、usernameはAWS、URIはAmazon ECRの認証されたレジストリを指定します。

【参考】：[AWS Docs: AWS CLI での Amazon ECR の使用](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECR/latest/userguide/getting-started-cli.html)

Dockerイメージとコンテナの違いとは？作成の流れ入門

### Amazon ECRでイメージを使用する

*Dockerイメージが準備できたら、Amazon ECRでイメージを使用します。*最初にイメージを保存するためのリポジトリを次のように作成します。

```
aws ecr create-repository --repository-name img-repository --region region```

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