ビットコインとは、世界中が注目している仮想通貨の代表格です。ビットコインは、2009年にサトシ・ナカモトという人物（またはグループ）によって発明されました。ビットコインは、分散型のネットワークで運営されるデジタル通貨で、中央機関や政府の介入を受けません。

*ビットコインは、高い価格変動や匿名性、国境を越えた送金などの特徴を持ち、多くの人々が投資や決済に利用しています。*

この記事では、ビトコインの概要と、ビットコイン取引に掛かる税金について解説します。ビットコインや仮想通貨に興味のある方、投資に関心がある方はぜひ参考にしてみてください。

【参考】：[Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System](https://bitcoin.org/bitcoin.pdf)
【参考】：[暗号資産関係：金融庁](https://www.fsa.go.jp/policy/virtual_currency02/index.html)

ビットコインの仕組みを理解するには、まずビットコイン3つの要素を理解しておくことが求められます。それらを理解した上で、*流れや仕組みを知ると分かりやすいでしょう。*

ビットコインの仕組みを理解する前提として、**「ビットコイン」、「ビットコインのネットワーク」、「ブロックチェーン」の3つの要素について知っておく必要があります。**

【参考】：[Learn Bitcoin and start building Bitcoin-based applications.](https://developer.bitcoin.org/index.html)

*■ ビットコイン*
ビットコインとは、ビットコインのネットワーク上でやり取りされるデジタルな通貨の単位ですが、紙幣や硬貨のような物理的な存在ではありません。ビットコインは、ビットコインのネットワーク上で、ビットコインの所有者とその数量を記録したデータとして存在します。

*2.分散型ネットワーク*
ビットコインのネットワークは分散型のシステムで構成されます。またビットコインのネットワークは、インターネットに接続されたコンピュータ（ノード）の集合体で構成されています。

ビットコインのネットワークは、中央機関や政府の管理下ではなく、各ノード間の合意によって運営されており、各ノードは、ビットコインの取引を検証し、記録し、伝播する役割を担っています。

*3.ブロックチェーン*
ビットコインのブロックチェーンとは、「分散型台帳」とも言われ、ビットコインの取引履歴を参加者同士で記録し、共有しています。ビットコインのブロックチェーンでは、ビットコインの取引をまとめたブロックと呼ばれるデータの連なりで構成されます。

各ブロックは、前のブロックのハッシュ値（暗号化された識別子）を含み、これによってブロックチェーンが形成されています。そのため、ビットコインのブロックチェーンは、改ざんや偽造が困難な仕組みになっています。

こうしたことから、ブロックチェーン技術は、今後の経済活動のプラットフォームとして期待されています。

ブロックチェーンとは？仕組みや使い道・注意点を分かりやすく解説

ビットコインは、ビットコインの取引の流れが分かると仕組みが理解しやすいでしょう。以下にビットコイン取引の流れを記します。

1.ビットコインの取引では、最初にビットコインの所有者が秘密鍵（暗号化されたパスワード）を使って署名し、ビットコインのネットワークに送信します。

2.ビットコインのネットワーク上のノードは、ビットコインの取引を受信すると、その正当性を検証します。検証されたビットコイン取引は、未承認の取引プールに追加されます。

3.ビットコインのネットワーク上の特別なノード（マイナー）は、未承認の取引プールからビットコインの取引を抽出し、ブロックと呼ばれるデータの塊にまとめます。マイナーは、ブロックに対して、難易度の高い計算問題（プルーフ・オブ・ワーク）を解くことで、ブロックの検証を行います。

4.マイナーがブロックの検証に成功すると、そのブロックはビットコインのネットワークに送信されます。ビットコインのネットワーク上のノードは、そのブロックを受信し、その正当性を再度検証します。検証されたブロックは、ビットコインのブロックチェーンに追加されます。

これによって、ビットコインの取引が確定します。

5.マイナーは、ブロックの検証に成功したことに対して、新規に発行されたビットコインと、ブロックに含まれたビットコインの取引に付随する手数料を報酬として受け取ります。これをブロック報酬と呼びます。ブロック報酬は、ビットコインの発行量を調整する仕組みでもあります。

以上が、ビットコイン取引の流れです。**ビットコインは、分散型ネットワークとブロックチェーンという新しい技術によって支えられています。**ビットコインは、中央機関や政府に依存せず、自立的な通貨として多くの人々に利用されています。

ビットコインは日本では仮想通貨として広く認められていますが、税法上の扱いは通貨ではなく資産であり、税法上では暗号資産と呼んでいます。そのため、*ビットコインの売却益や配当所得は、雑所得として課税されます。*ビットコインの税金は、以下のように計算されます。

### ビットコインの税金はいくらから？

給与所得者は給与以外で、**必要経費を除いて年間20万円以上の利益があると確定申告が必要になります。**ビットコインなどの仮想通貨を保有しているだけの場合や、年間の利益が20万円に満たない場合は申告の必要はありません。

### ビットコイン投資は副業になる？

企業の就業規則等で副業を禁止しているケースがありますが、ビットコインなどの仮想通貨投資は副業となるでしょうか？

**投資自体は資産運用であり、誰かから報酬を得ているわけではないため、副業には当たりません。**株式投資や投資信託と同じ扱いです。

ただし、確定申告を行うことで住民税が増えるため、投資を会社に知られる可能性はあります。副業禁止の企業でも基本的に問題はありませんが、企業が投資を禁止している場合や金融系企業によってはNGとなる可能性があるため、あらかじめ会社に確認しておくといいでしょう。

【参考】：[確定申告が必要な方｜国税庁](https://www.nta.go.jp/taxes/shiraberu/shinkoku/tebiki/2021/b/01/1_06.htm)
【参考】：[所得税の確定申告｜国税庁](https://www.nta.go.jp/taxes/shiraberu/shinkoku/kakutei.htm)

ビットコインなどの仮想通貨が課税対象となるケースについて見ていきましょう。

保有資産の売却時以外にも、決済や購入時にも課税されるケースがあります。他、マイニングといって、仮想通貨の売買取引を自分のコンピュータなどで記録する作業を行った際に、報酬として仮想通貨を受け取る場合にも課税対象となります。

**所得の計算方法には、「移動平均方法」と「総平均法」があります。**どちらの方式を採用するかは納税者が選択し、所定の届出書を所轄税務署長に届け出る必要があります。無届けの場合は、自動的に「総平均法」となります。

【参考】：[暗号資産に関する税務上の取扱いについて（情報）｜国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/pamph/pdf/virtual_currency_faq_03.pdf)

### 売却益が生じた場合
ビットコインなどの仮想通貨は売却し、売却益が発生すると課税されます。売却益とは、売却価格から購入価額を差し引いた額です。ビットコインの売却益は、雑所得として所得税と住民税の対象となります。

所得税の税率は、所得の金額に応じて5%から45%までの7段階に分かれます。住民税の税率は10%です。したがって、ビットコインの売却益に掛かる税率は、最大55%になります。他に復興特別所得税（所得税に対して2.1％）が賦課されます。

一般的な株式や投資信託などの譲渡所得の税率（最大20.315%）と比較すると、**ビットコインなどの仮想通貨の税金がかなり高負担であることが分かります。**

### ビットコインで決済した場合

仮想通貨（暗号資産）は保有しているだけでは課税されませんが、**含み益がある状態で、決済手段として利用すると、その時点での利益が課税対象となります。**

例えば、ビットコインを100万円で購入し、150万円に値上がりした段階で150万円の商品を購入すると、50万円の利益が確定したとみなされ、50万円に対して課税されます。

### 他の仮想通貨を購入した場合

ビットコインなどの仮想通貨は、他の仮想通貨の購入代金を仮想通貨で支払うことが可能です。商品の購入と同様に、**含み益が出ている仮想通貨で他の仮想通貨を購入すると、含み益が利益の確定とみなされ、課税対象となります。**

ビットコインは高収益が期待できる投資対象ですが、その利益に対する税率は最大で55%も掛かります。**税金対策をしっかりしておかないと、せっかくの利益が半減することになりかねません。**以下、主な3つの税金対策法を挙げますので、投資を始める方は参考にしてください。

*1.必要経費*
必要経費を計上することで、税金対策が行えます。経費として計上できるのは、ビットコインなどの取得費用、出金の際の手数料、取引に掛かった手数料、仮想通貨の勉強のために購入した書籍の代金、セミナー代などです。

*2.損益通算*
損益通算は、同じ年度内で利益と損失を相殺して、利益を圧縮する方法です。ビットコインで利益が出ても、他の仮想通貨で損失が出ていれば、同じ年度内に含み損が出ている通貨を売却して損益通算ができます。 合算で利益が20万円以下であれば申告の必要はありません。

*3.青色申告*
個人事業主として登録すると、最大で65万円の控除が受けられる「青色申告」が可能になります。また青色申告では、赤字の場合にも申告によって繰越控除、損益通算の適用を受けられるメリットがありますが、サラリーマンの副業が事業所得として認められるか否かという問題は残ります。

## ビットコイン投資のメリットと注意点

ビットコインなどの仮想通貨投資について、メリットと注意点を見ていきましょう。仮想通貨には、ビットコイン以外にもイーサリアムやリップルなど、様々な種類があります。仮想通貨は、それぞれに特徴や用途があり、市場動向や将来性も異なります。

*仮想通貨投資には、多くのメリットがある反面、リスクやデメリットなど注意点もあります。*以下、メリットと注意点について紹介します。

**仮想通貨のメリットは、主に以下の「収益性」、「取引コスト」、「海外送金」の3点です。**それぞれの具体的なメリットについて見ていきましょう。

*1.高い収益性*
仮想通貨は、価格が上昇する際には大きな利益を得ることができます。例えば、ビットコインは、2009年の発行当時はほぼ無価値の状態でしたが、2021年には約600万円にまで上昇しました。

低価格で購入した人の中には、ビットコインで億万長者になった人もいるなど、仮想通貨は他の資産と比較して高い収益性が魅力といえます。

*2.低い取引コスト*
仮想通貨は、分散型ネットワークで運営されており、中央機関や政府の介入をほとんど受けません。そのため、仮想通貨は低い取引コストで、迅速かつ安全に送金や決済を行うことができます。

*3.手軽な海外送金*
仮想通貨は国や地域によって価値は変わりません。また、国境を越えても低い取引コストで、迅速かつ安全に送金することができます。円やドルなどの通貨を送金する場合は、高額な海外送金手数料が掛かりますが、仮想通貨では銀行などの送金サービス手数料や為替レートの影響がありません。

そのため仮想通貨は、国際的な送金に大変便利な通貨といえます。

仮想通貨投資はメリットばかりではありません。**リスクやデメリットもありますので、それらを理解した上で始めることをおすすめします。**

*1.高いリスク*
仮想通貨は価格変動が非常に大きいため、投資リスクが高いといえます。ビットコインでは、2017年に約200万円代まで上昇しましたが、翌年の2018年に約40万円まで下落しており、下落率は約80%に達しています。振れ幅が非常に大きいことから、ある程度リスクがある資産です。

*2.法的な不確実性*
仮想通貨は分散型のネットワークで運営されるため、中央機関や政府の介入を受けませんが、逆に法的な地位や規制が不確かであるともいえます。仮想通貨は、国や地域によって、法的に認められている場合もあれば、禁止されている場合もあります。この法的な不確実性は仮想通貨の注意すべき点です。

*3.セキュリティの問題*
仮想通貨はデジタル通貨であり、インターネット上でやり取りされることから、ハッキングや盗難などのリスクがゼロではありません。実際に仮想通貨は、取引所やウォレットサービスに対するハッキングによって、多額の流出事件が発生したことがあります。

各取引所やサービスのセキュリティ対策は進んでいますが、完全にノーリスクとはいえません。

## ビットコインの知識とスキルを向上させよう

ここまで、ビットコインや仮想通貨の仕組みや税金、メリットや課題などについて解説しました。ビットコインは、分散型のネットワークとブロックチェーンという革新的な技術によって支えられる魅力的な通貨です。また新たな決済手段としても注目されており、海外では法定通貨として採用した国もあります。

さらに、*システム的な側面を見ると、ビットコインなどの仮想通貨は、分散システムとしても非常によく出来ており、ブロックチェーン技術は様々な分野への応用が期待されています。*

この記事でビットコインなどの仮想通貨に興味を持った方は、ぜひブロックチェーン技術にも興味を持ち、エンジニアとしてスキルアップに役立ててみましょう。

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ビットコインなどの仮想通貨は暗号資産とも呼ばれ、取引によって生じる利益は税金の対象となります。仮想通貨は収益性や取引コスト、海外送金などでメリットがある反面、課題やリスクもあります。この記事ではビットコインの概要や仕組み、メリットと課題などについて解説します。

ビットコインなどの仮想通貨は税法上は資産とみなされ、取引に伴う利益は雑所得となる

ビットコインは分散型ネットワークとブロックチェーン技術に支えられている

ビットコイン高い収益性、低い取引コスト、手軽な海外送金がメリットだが、課題もある

ビットコインに税金はかかる？取引に関する必要な知識を解説

近年、DX（デジタル・トランスフォーメーション）の推進などのデジタル化が進展してきました。そうしたデジタルデータを業務の効率化や生産性の向上、新規事業の創出、的確な経営判断などビジネスに役立てる「データ活用」に注目が集まっています。

データ分析の主な目的は、数多く存在する情報の中から知見を獲得することです。そのためには、分析に用いられる情報を速やかに見やすい形で表示したり、共有したりして意思決定・判断に活用できる仕組みが必要です。

ただ、ビッグデータなどの膨大なデータを収集、視覚化するためには、専門的なスキルや多くの時間・手間が必要になると考えられてきました。そうした課題を解決するため、効率的なデータ分析に役立つものとして「BI（ビジネス・インテリジェンス）ツール」が普及しています。

**数あるBIツールの中でも代表的なツールが「Tableau（タブロー）」です。**国内外で多数の導入実績があります。なぜ、Tableauは人気があるのでしょうか。その特徴や使い方、活用事例、学習方法などを解説していきます。

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*Tableauは「タブロー」という読み方のBIツールです。*データ分析に関する専門的な知識を持たない人でも簡単に扱うことができるセルフサービス型で、データの可視化に特化した機能を豊富に備えている点が特徴の1つです。

複雑かつ大量のデータを多彩なグラフやチャート形式で表示し、分かりやすく内容を伝えたり、理解したりする場合に役立ちます。

Tableauは元々、2003年に設立された米国のソフトウェア企業であるTableau Softwareから発表され、その後、同社は企業統合を経て、2019年6月にCRM（顧客情報管理）ベンダーのSalesforce（セールスフォース）に買収され、同会社の事業部門としてTableauの開発に携わっています。

また、Tableauは市場調査企業ガートナーが公表する市場調査レポート「マジック・クアドラント」のアナリティクス／BIプラットフォーム部門で、10年連続で「リーダー」の評価を獲得しています。

【参考】：[Tableau公式サイト](https://www.tableau.com/ja-jp)

### 「BIツール」の種類とTableauの立ち位置

BIとは「Business Intelligence（ビジネス・インテリジェンス）」の略で、ビジネスにおけるデータの分析や活用のことを意味します。BIツールは、企業が蓄積するさまざまなデータを集約して可視化し、分析からインサイトを得ることで、データに基づいた意思決定や課題解決を支援するツールです。

BIツールには、大きく「トラディショナルBI」「モダンBI」の2種類があります。トラディショナルBIは、企業内のIT部門などに所属するデータアナリストなど専門的なスキルを持つ人が使用するツールです。

一方、モダンBIは、高度な専門知識や技術が必要ではなく、現場にいる従業員が利用できるという特徴を持っています。TableauはモダンBIの1つとされ、エンドユーザによる現場主導でのデータ分析を支援するために利用されてきました。

**Tableauは、様々なデータの「分析」「可視化」「レポートの作成」などの業務を一貫して実施できる機能を備えています。**事前に用意されているチャートやグラフを用いて、データを基にしたビジネスの現状を視覚的に理解したり、把握したりできる点が強みです。

### 直感的な操作性と優れた表現力

Tableauの特徴の1つとして挙げられるのが「直感的な操作性と優れた表現力」です。Tableauでは、基本的には「ドラッグ＆ドロップ」などマウスによる操作のみで、データの分析やレポートの作成までを完了できます。

また、多数のチャートタイプの中から分析に合わせた色や形、大きさなどの表示形式を選択することで、分析対象となるデータを多彩な表現力で可視化します。この可視化によって、データを直感的に認識し、素早く理解することに役立てられます。

### ダッシュボードなどのレポーティング機能

Tableauの特徴に挙げられるのが「レポーティング」機能です。「Microsoft Excel」「Microsoft Word」や「Microsoft PowerPoint」、PDFやCSVといった各種ファイルに変換できます。また、同ツールのデザイン機能を使うと、データを成形して定型的・非定型的など各種報告書・帳票として出力可能です。

レポーティング機能の1つである「ダッシュボード」も便利な機能です。ダッシュボード画面では、さまざまなグラフやチャート、レポートなどの複数の表示内容を簡潔にまとめて、画面上で一覧表示できます。

また、リアルタイムにデータをさまざまな表示方法で閲覧でき、PCだけではなくスマートフォンやタブレットなど各種デバイスでも情報共有できるため、メンバー間のデータ共有にも役立っています。

### さまざまなデータソースに対応できる

Tableauでは、複数の異なるデータソースの様々なデータを集計・分析することが可能です。「Microsoft Excel」やcsvなどのファイル、「Oracle Database」や「Microsoft SQL Server」などのデータベース、「Google Analytics」や「Salesforce」などのクラウドサービスなど幅広い種類が対象です。

また、リアルタイムにデータをさまざまな表示方法で閲覧でき、PCだけではなくスマートフォンやタブレットなど各種デバイスでもWeb上で他のユーザとデータ共有が可能です。

さらに権限を付与したユーザだけにアクセスを許可したり、一部の情報をWebページに埋め込むことで複数のユーザ間で共同作業したりできます。

【参考】：[公式サイト「Tableauとは？」](https://www.tableau.com/ja-jp/why-tableau/what-is-tableau)

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## TableauとExcelのデータ分析での違い

「膨大な量のデータを処理できる」と聞くと、「Excel」のことを思い浮かべる方もいるでしょう。確かにExcelは、表計算処理やグラフ化などの機能も充実しています。「Excelがあるのに、Tableauを導入する必要はあるのか」と考えた方もいるかもしれません。

ここからは、TableauとExcelについて、主にデータ分析という観点から違いを見ていきましょう。

データ処理や可視化などで類似機能を多く持っているTableauとExcelですが、それぞれのコンセプトの方向性が異なります。

まず、Excelのメイン機能は「表計算」であるのに対して、Tableauは「データの可視化や分析」がメインです。Excelの可視化機能は、あくまで「表計算からの延長」機能として位置づけられます。

このように、データ計算・処理のためのExcelと、分析結果から迅速な意思決定を支援するTableauでは、ツールの主目的が異なるのです。

### 扱えるデータの量や接続対象の違い

Excelの場合、基本的にはCSV形式のデータを取り扱うことが中心です。また、単一のワークシートの中で取り扱える行数に約100万行程度の制限があり、データ量が多くなると動作が重くなることもあります。

対して、Tableauはハードウェアの制約はもちろんありますが、基本的には扱えるデータ量の上限はありません。また、業務システムなどで使われているデータベースのデータを直接分析できるため、その場合もExcelよりも大量のデータを取り扱うことが可能です。

Excelで表やグラフなどを作成する場合は、計算式や関数やマクロなどを理解している必要があります。Tableauでデータの分析や可視化をする場合は、直感的な操作で完了できるため専門的なプログラミングの知識が不要です。

また、Excelでデータを集計する場合、そのプロセスでは属人的な手作業を伴うことがあり、人手を介することによる集計ミスなどが起こる可能性も出てきます。一方、Tableauでは、これらの集計作業を自動化できたり、集計関数も1度定義するだけでデータ更新時でも適用範囲を修正したりする必要はありません。

ここまで紹介してきたように、TableauとExcelには様々な違いがあることが分かります。

簡潔に言えば、Excelは構造化データ（列と行の概念を持つデータ）を使った主に統計的なアプローチでの分析に適しています。*一方、Tableauはビッグデータを素早く簡単に目に見える形に表現し、意思決定や分析結果を理解することに優れていると言えます。*

両者は、製品の思想として異なるツールであり、どちらかだけにすべきものというものでもありません。適材適所で利用することをおすすめします。

## Tableauの学習方法／トレーニング

ここから、実際にTableauを使ってみたいという方に向けて、どのような学習方法があるのか、効率的にデータを扱えるためのポイントなどを紹介していきます。

自身の状況に合わせた学習方法／トレーニングを活用して、スキルアップを目指してください。

### データ可視化ギャラリー「Tableau Public」を利用する

まずは、データ可視化ギャラリー「Tableau Public」を利用する方法です。Tableau Publicは、一般公開されているデータをオンラインで利用して、インタラクティブなビジュアライゼーションを探索、作成、共有できる無料のプラットフォームです。

「とりあえずTableauに触ってみたい」「Tableauを日常的に使って、より良いダッシュボードを作成したい」などと考えているTableau初心者の方におすすめのサービスです。「リバースエンジニアリング」によって、ダッシュボードなどがどのように作成されているかをトレースすることができます。

たとえば、作成したいイメージやキーワードで検索したり、気に入った作品をダウンロードして作り方を学ぶという使い方に適しています。実物を見て読み解くというのも非常に良い学習になるでしょう。

ただ、Tableau Publicの作品は公表対象となりますので、企業・組織で活用するデータを利用することは絶対にやめましょう。

【参考】：[「Tableau Public」公式サイト](https://public.tableau.com/app/discover/viz-of-the-day)

### Tableauコミュニティに参加する

Tableauには、世界各国から100万人以上のメンバーが参加する「Tableauコミュニティ」があります。日本国内でも「Japan Tableau User Group」をはじめとする複数の分科会が存在します。

Tableauコミュニティに参加することで「世界中の知見を手に入れることができる」「世界中の人とつながりが生まれる」「現役コミュニティメンバーからアドバイスを受けられる」というメリットがあります。

【参考】：[「Tableauコミュニティ」公式サイト](https://www.tableau.com/ja-jp/community)

### 無料トレーニング動画で学習する

*Tableauの公式サイトでは、「作成者」「管理者」などTableauを利用する立場に応じて細かく分割されたトピックを解説するトレーニング動画を公開しています。*

作成者向けには「データの準備や分析、共有の方法」、データ作業者向けには「Webでデータに関する作業方法」、管理者向けには「組織のTableau導入環境のセキュリティ、ガバナンス、管理」に関する動画などを無料で視聴可能です。

【参考】：[「Tableau無料トレーニング」公式サイト](https://www.tableau.com/ja-jp/learn/training/)

### 有料のe-Learning講座を活用する

Tableauの公式サイトでは、有料のe-Learning講座も用意されています。アナリストやデータサイエンティスト、デザイナーなどに向けたコンテンツを1年間学習することが可能です。

たとえば、アナリスト向け学習過程では、Tableau Desktop の基本から始まり、アナリストのスキルセットを網羅するトピックを学べます。また、各モジュールの最後には、学んだ知識を確認する評価（テスト）が用意されているため、自身のスキル習熟度を確認することも可能です。

【参考】：[「Tableau  eLearning」公式サイト](https://www.tableau.com/ja-jp/learn/training/elearning)

**その他、企業・組織を対象とするハンズオンセミナーなどを活用することで、Tableauの基本的な操作から難易度の高い操作までを学ぶこともできます。**

データアナリストとデータサイエンティストの違いとは？両者を徹底比較！

Tableauには、データの取り扱いに応じて複数の製品があります。「Tableau Desktop」「Tableau Prep」「Tableau Server／Tableau Online」などをセットで利用できます。ここでは、タブローの各製品と機能を紹介します。

【参考】：[「Tableau プラットフォーム」公式サイト](https://www.tableau.com/ja-jp/products/our-platform)

Tableau Desktopは、自社サーバで運用されるPCにインストールして利用するソフトです。主にデータの可視化（ビジュアライズ）や分析処理で利用します。Excel・スプレッドシート・データベース・ビッグデータなどのデータソースにアクセスして、分析することが可能です。

Tableau Prepは、分析用データをクリーニングしたり形式を整えたりすることができるツールです。Tableau Desktopでも簡単なデータのクリーニングや結合は可能ですが、Tableau Prepであらかじめデータを準備することで、Tableau Desktopではデータの分析に集中するという役割分担が可能です。

Tableau Prepには「Tableau Prep Builder」と「Tableau Prep Conductor」の2種類があります。Tableau Prep Builderは、データの結合や、分析に適した形への変換などを担い、Tableau Prep Conductorは、サーバー環境におけるフローの実行や管理を担う製品です。

Tableau Onlineは、クラウド環境で利用できるビジュアル分析に利用する製品です。PCのブラウザだけでなく、タブレットやスマートフォンなどでも活用でき、外出先からのアクセスやダッシュボードの操作などが可能です。

Tableau Serverは、Tableau Desktopの分析データをどの端末からでも閲覧可能にする製品です。具体的には、Tableau Desktopのダッシュボードの保存やデータの自動更新などが可能です。

Tableauには、オンプレミス型の「Tableau Server」と、クラウド型の「Tableau Online」という2つの料金体系があります。また、それぞれに「クリエイター」「エクスプローラー」「ビューワー」という権限別の3種類のライセンスがあります。

### Tableau Creator（クリエイターライセンス）

Tableau Creatorは、データを作成する人向けのベースとなるライセンスです。データの作成や分析、共有などすべての作業を実施することができます。

### Tableau Explorer（エクスプローラーライセンス）

近年、DX（デジタル・トランスフォーメーション）の推進によって、デジタルデータの分析結果をビジネスに役立てるデータ活用に注目が集まっています。そこで注目を集めているのがBIツール「Tableau」です。その特徴や利用用途、学習方法、活用事例などを解説します。

Tableauとは、さまざまなデータを集約して可視化して分析し、その分析結果に基づいた意思決定や課題解決を支援するツールです

様々なデータの「分析」「可視化」「レポートの作成」などの業務を一貫して実施できる機能を備えています

日本航空（JAL）や住友化学、北陸大学やヤマト運輸、スマートニュースなどデータ分析を重視する多くの国内企業で導入されています

Tableauとは？BIツールの特徴や使い方、学習方法を解説！

*GitHub（ギットハブ）はソフトウェア開発を支える世界的なプラットフォームです。*GitHubはプログラム（ソースコード）などをホスティングするサービスであり、エンジニアには必須ツールと言えます。

そのGitHubが提供するプロジェクト運用ツールがGitHub Projectsです。この記事では、「GitHub プロジェクトとは何か」が分かるように、GitHubの概要や用語、GitHub Projectsの概要、メリット、作成手順、活用方法などについて紹介します。

【参考】：[GitHub Japan | GitHub](https://github.co.jp/)

GitHubとは？メリットや使い方、Gitとの違いも徹底解説！

「Git」は、プログラム（ソースコード）の変更履歴を記録して追跡をしたり、バージョンを戻したりできる「分散型コードバージョン管理システム」の名称です。

「GitHub」は、Gitの作業をプロジェクトやチームメンバー間でやりとりができるWebサービスの名称です。**GitHubを利用することで、世界中の人々が作成したコードやデザインを保存・公開できます。**

【参考】：[Git---distributed-is-the-new-centralized](https://git-scm.com/)
【参考】：[GitHub Japan | GitHub](https://github.co.jp/)

Gitとは？GitHubとの違いやメリットをわかりやすく解説！

## GitHubを使う上で知っておきたい用語

GitHub Projectsを使う前に、GitHubを利用する上で知っておくべき用語があります。GitHubが初めての方は、予備知識として理解しておきましょう。これらの用語はGitHub Projectsでも使用します。

GitHubでは必ず保管場所としてリポジトリを利用します。リポジトリには「リモートリポジトリ」と「ローカルリポジトリ」の2種類がありますので、理解しておきましょう。

*1：リモートリポジトリ*
リポジトリは倉庫という意味で、GitHub上ではディレクトリやファイルなどの情報を保管する場所を指します。リモートリポジトリは、ネットワーク上にあり、エンジニアはリモートリポジトリにアップデートすることで、他のメンバーと共同作業が行えます。

*2：ローカルリポジトリ*
ローカルリポジトリは自分のパソコンなど、ローカルに保存されたリポジトリです。エンジニアはローカルリポジトリでファイルの編集を行い、更新した内容をリモートリポジトリにアップして他のメンバーと共有します。

リポジトリのコピーを意味します。*オリジナルのリポジトリをローカルにコピーして、編集や改変をオリジナルへの影響を与えずに行うことをフォークと言います。*

### プルリクエスト（Pull Request）

オリジナルからコピーしたリポジトリに変更を行い、*その変更結果をオリジナルに反映したい場合に利用します。*オリジナルのオーナーに対して変更を依頼する機能です。

*プルリクエストを受けたオーナーが、その変更内容を自分のリポジトリに取り入れる機能です。*マージはGitHubの特徴の1つで、万が一間違えてマージしても元の状態に戻せるため、安心して操作できます。

コミットはリビジョンとも呼び、*GitHub上の追加や変更の履歴をリポジトリに保存することです。*コミットにより、変更箇所と、変更者、変更日時などの記録が保持されます。

ローカルリポジトリをリモートリポジトリにアップロードして、*自分のコミットをリモートリポジトリに反映することです。*その反対はPullです。

*ブランチとは1つのプロジェクト本体から分岐させ、本体に影響を与えないように開発を行う機能のことです。*バグの修正や機能追加を行う際に利用します。

GitHubでブランチ作成を行う方法とは？コマンド入力方法を解説

GitHubはカンパン形式によるタスク管理機能として、「Projects」をリリースしました。それまでの従来GitHubではタスク管理機能がなかったため、ユーザはさまざまな別のツールを利用していました。

その後、「Projects」が登場し、*ユーザはGitHub内でシームレスにタスク管理が行えるようになったのです。*

GitHub Projectsは、GitHub上でタスク管理やプロジェクト管理を効果的に行うための機能です。**以下にGitHub Projectsの特徴と使い方を解説していきます。**

*1.プロジェクトボードの作成*
GitHub Projectsでは、プロジェクトボードを作成できます。プロジェクトボードはカスタマイズ可能で、タスクの整理や進捗管理が行えます。

*2.タスクの整理と優先順位付け*
タスクをカードとしてプロジェクトボードに追加できます。カードには優先順位を付けて整理できます。

*3.ステータスの管理*
プロジェクトボードの列にステータス（例：“To Do”、“In Progress”、“Done”）を設定できます。タスクの進捗状況をステータスごとに管理できます。

*4.タスク移動の自動化*
イベントトリガーを設定してタスクの自動移動が行えますので、プロジェクト管理の効率が向上します。

*5.共有とコラボレーション*
Projectsの管理では具体的なタスクを示すカード（Noye）を利用します。カードにはユニークなURLが付与され、チーム内でタスクを共有でき、チームメンバーとのコラボレーションが容易に行えます。

*6.Noteの追加とIssueへの変換*
メモ書き（Note）をプロジェクトボードに追加できます。Noteは必要に応じてIssueに変換します。Issuueとはメンバー間の共有事項や確認事項をスレッド形式で共有する機能で、 Pull Requestや変更履歴、ソースコードなどを課題と紐付けして管理できます。

*7.複数リポジトリに対応*
GitHubでは必ずリポジトリを利用し、目的によって複数のリポジトリを利用しますが、Projectsは複数のリポジトリにまたがったプロジェクトの状況について、一覧で把握し、管理することが可能です。

GitHub Projectsは、プロジェクト管理をGitHub内で完結させるための便利な機能であり、チーム開発において活用されています。

【参考】：[Projects について | GitHub Docs | GitHub](https://docs.github.com/ja/issues/planning-and-tracking-with-projects/learning-about-projects/about-projects)
【参考】：[project の作成 | GitHub Docs | GitHub](https://docs.github.com/ja/issues/planning-and-tracking-with-projects/creating-projects/creating-a-project)


これから実際にGitHub Projectsの操作をしながら、使い方について紹介します。*GitHubアカウントが必要ですので、未取得の方は、GitHubの公式サイトからサインアップし、プロンプトに従ってアカウントを作成しておきましょう。*

【参考】：[GitHub](https://github.com/)

GitHubの使い方は？知っておきたい用語も併せて初心者向けに解説

GitHubの「Sign in to GitHub」にアクセスし、**GitHubアカウント（Eメールアドレス）とパスワードでログインします。**

~~ 【図】：GitHub ログイン画面 ~~

【参考】：[Sign in to GitHub｜GitHub](https://github.com/login)

GitHubの「Your Profile」ページ右上の「＋」マークをクリックし、プルダウンから New repositoryをクリックします。

~~ 【図】：GitHub >「+」>プルダウン選択>「New Repository」 画面 ~~

「Create a new repository」のウィンドウが開いたら、リポジトリ名を入力（例：MyTask）し、続いて公開/非公開設定（Public or Private）を選択し、非公開にする場合にはPrivateにチェックを入れます。

~~ 【図】：「Create a new repository」>Repository name>公開/非公開選択画面 ~~

続いて、同じウィンドウの下半分にある「 Add a README file」にチェックを入れ、右下の［Create repository］ボタンをクリックします。これで、「My Task」という名前の自分専用のリポジトリが作成されました。

※チェックを入れることでReadMe.mdというマークダウン形式のファイルが自動で作成されます。

~~ 【図】：GitHub >「Add a README file」>［Create repository］画面 ~~

ここから、**作成済みのリポジトリにProjectを作成していきます。**GitHub画面の左上の  ［≡］ハンバーガーボタンをクリックし、表示メニューから「Projects」を選択し、以下の「Welcome to the New Projects」画面で

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