## 統計検定2級とはどのような試験？

**統計検定2級は、5等級ある統計検定の中でもデータを読み解き、ビジネス上の問題解決に活かすことができる実務レベルの知識や能力を客観的に証明する検定試験です。**

当記事では統計検定2級の試験概要や難易度、合格に向けた勉強法や活かせる職種について解説していきます。

【参考】：[統計検定公式-統計検定2級](https://www.toukei-kentei.jp/exam/grade2/)

### 統計検定2級で問われる知識

統計検定2級では、微分・積分・総和・確率計算など大学基礎課程レベルの統計学の知識を駆使して問題を解決する能力を中心に問われます。また、高校数学レベルの計算問題も確実に対応できる必要があります。

既に統計検定3級に合格していたり、大学で理数系を専攻していたりする方の場合はその知識を活かして受験の難易度を下げることができますが、統計に初めて触れる方にとっては難易度の高い試験に感じるかもしれません。

*統計に詳しくなく、統計検定3級も取得していない方は、まずは統計検定3級の取得を目指すことをおすすめします。*

また、資格を活かすためには、統計学の知識を活かせる職種に転職することも重要です。統計検定2級合格をアピールできる職種や求人の見つけ方が分からない場合は、転職エージェントに相談してみるとよいでしょう。

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統計検定2級は、一般社団法人日本統計学会が認定する統計学に関する民間の資格試験である統計検定試験のうち、大学基礎課程で習得する統計学の知識や、活用の理解度を問う試験です。

統計検定2級試験の概要は以下の通りです。

▪受験方法：CBT方式
▪出題形式：4～5肢選択
▪問題数：35問前後
▪試験時間：90分
▪合格水準：60点以上（100点満点）
▪申し込み：オデッセイの申込サイトより行う
▪試験日：試験会場によって異なる
▪受験料金：一般7,000円（税込）、学割5,000円（税込）
▪試験結果：試験直後にレポートが提示される
▪合格証：試験日から4～6週間後に発送
▪出題範囲：以下のリンク参照

【参考】：[統計検定2級 | 統計検定 | Odyssey CBT | オデッセイ コミュニケーションズ](https://cbt.odyssey-com.co.jp/toukei-kentei/kgrade2.html)
【参考】：[統計検定2級範囲](https://www.toukei-kentei.jp/wp-content/uploads/grade2_hani_181214.pdf)

*試験には電卓の持ち込みが1台のみ許可されており、四則演算や百分率、平方根などの計算に利用できます。*統計検定は計算問題も多く出題されるため、素早くミスなく計算を行うには電卓の利用が有効です。

貸し出しは行なっていないため、忘れずに使い慣れた電卓を持ち込みましょう。ただし、関数機能を持つ電卓は利用できないため、持ち込みの際には注意が必要です。

試験の合格ラインは100点満点中60点以上です。*統計検定2級の合格率は、公式が発表している2023年（CBT方式）の受験データによると49.1％でした。*

【参考】：[受験者数と合格率（CBT方式）｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate](https://www.toukei-kentei.jp/info/past/cbt_data/)

統計検定の受験者の中には、統計検定3級の合格者や理数系を専攻している学生、統計を仕事にしている会社員やフリーランスなどが含まれている可能性を考えると、難易度はやや高いと言えるでしょう。

統計検定2級試験は、数学1A・数学2Bの知識や、統計用語の理解と応用、さらに数学知識を基にした計算力です。そのため、合格に必要な勉強時間は、学習経験や知識の有無で大きく異なります。

*統計の知識がある場合は20〜30時間程度、統計の知識がない場合は50〜60時間程度、高校数学までの知識の場合は、70〜100時間程度と言われています。*

統計検定2級を取得したエンジニアの年収はどの程度なのでしょうか。主な取得者であるデータサイエンティストを、ITを活用して企業の問題を解決する専門家であるITコンサルタントと仮定して見ていきます。

ITコンサルタントの年収は、「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は512万円（※2024年12月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近いコンサルタントを参考にすると、平均年収928万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、ITコンサルタントは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

**エンジニア全体の中でもデータサイエンス分野の需要は、AIやビッグデータのニーズの高まりに伴って、今後も高まっていくと予想されています。**専門性もあり、ITエンジニアの平均よりも高い年収が期待できるでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/01.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

統計検定2級の概要や合格者に多い職種の具体的な年収例を知って、受験を考え始めた方もいらっしゃるかと思います。ここからは、検定合格に向けた実際の勉強法について紹介します。

前述の通り、統計検定2級試験では微分・積分・総和・確立計算など、大学基礎課程レベルの統計学の知識が求められます。

その中で求められる数学の知識は、**命題、集合と確率、指数、高次方程式の積分などです。**計算問題は数学1A・数学2Bなどのレベルの知識で十分ですが、定義や分析方法の仕組みを理解するには、大学基礎課程レベルの知識が必要です。

三角関数や三角関数の微積分、複素数、数列などの数III・数B・数Cの知識は求められません。

統計検定では、等級ごとに出題範囲を網羅した公式テキストを発行しており、これを利用することで過不足なく学習することが可能です。まずは学習内容の全体像を掴む目的で、統計検定2級の出題範囲を網羅した公式テキストを一読することから始めましょう。

*■改訂版 日本統計学会公式認定 統計検定2級対応 統計学基礎*
▪著者：日本統計学会
▪ページ数：272ページ
▪出版社：東京図書
▪発売日：2015/12
【参考】：[改訂版 日本統計学会公式認定　統計検定2級対応　統計学基礎](http://www.tokyo-tosho.co.jp/books/978-4-489-02227-2/)

概要を理解したら、続いて公式問題集や過去問を解いてみましょう。実際に問題を解くことで、試験問題の出題傾向や自分の理解度、苦手分野などが徐々に分かっていきます。

*■日本統計学会公式認定 統計検定 2級 公式問題集［CBT対応版］*
▪著者：日本統計学会
▪ページ数：204ページ
▪出版社：実務教育出版
▪発売日：2023/01/18
【参考】：[日本統計学会公式認定 統計検定 2級 公式問題集［CBT対応版］](https://jitsumu.hondana.jp/book/b614221.html)
【参考】：[統計検定公式-過去問題](https://www.toukei-kentei.jp/prepare/kakomon/)

合格を目指して正答率をアップさせるには、**公式テキストを読み解いて問題集に挑戦し、分からない箇所は公式テキストに戻って理解を深める方法が重要です。**

これを繰り返すことで少しずつ知識が定着して正答率が高まり、合格に向かって確実に前進できるでしょう。公式テキストや問題集だけでは難解すぎるという場合には、統計学の入門書などから知識を補完すると理解の助けになります。

統計試験を学習する上で有効な方法として、学習サイトがあります。**おすすめの学習サイトは、「統計学の時間」です。**学習サイトのメリットとして、情報がうまくまとめられていたり、スマホなどでも閲覧できたりするため、効率的な学習が可能になることです。

「統計学の時間」では統計学に必要な数学の知識についてもまとめられているため、数学が苦手な人にもおすすめです。公式テキストで基礎を固めつつ、こういった学習サイトも併用しながら学習を進めるといいでしょう。

【参考】：[統計学の時間 | 統計WEB](https://bellcurve.jp/statistics/course/)
【参考】：[1-3. 統計学に必要な数学 | 統計学の時間 | 統計WEB](https://bellcurve.jp/statistics/course/1559.html?srsltid=AfmBOorZ9TVDJLwIbiMuefbAJblspf5X1xq5uYzB2tjIUoFBamUGeeh5)

**「Udemy」などのオンライン講座を受講するのも1つの手段です。**4,400万人以上の受講生、6.5万人の講師が存在し、21万件以上の多彩な講座が揃っています。各専門分野のプロが提供する動画講座を購入する形であり、自分が知りたいスキルに特化した講座を選択します。

AndroidアプリやiOSアプリにも対応しているため、使い勝手も良く、スキマ時間での活用に向いているでしょう。

【参考】：[オンラインコース - いろんなことを、あなたのペースで | Udemy](https://www.udemy.com/)

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ここでは、公式テキストの他におすすめの参考書を3冊紹介します。テキストと合わせて活用しましょう。

*本書は、初学者の入門書として豊富な図解を用いた参考書です。*第1章から順番に読み進めていくことで理解が深まり、練習問題によって知識のアウトプットを行いましょう。巻末には丁寧な解説がついているので、わからない箇所をしっかりとカバーできます。

▪著者：中原 治
▪ページ数：335ページ
▪出版社：羊土社
▪発売日：2022/9/13

【参考】：[基礎から学ぶ統計学](https://www.yodosha.co.jp/yodobook/book/9784758121217/)

### 統計学大百科事典 仕事で使う公式・定理・ルール113

*本書は統計学の公式・定理を解説しており、効率的かつ要領良く学習が行えます。*項目ごとに想定される統計学のレベルと数式リテラシーに合わせて記述しているため、受験勉強にピッタリの書籍です。

▪著者：石井 俊全
▪ページ数：328ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2020/7/8

【参考】：[統計学大百科事典 仕事で使う公式・定理・ルール113](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798162805)

### 入門　統計学（第2版） 検定から多変量解析・実験計画法・ベイズ統計学まで

*本書は統計学全般を学ぶことができる書籍であり、分析手法について理解を深めたい方や、会社でデータ分析を担当する方におすすめです。*例題や演習問題も掲載されているため、体系的に統計学の知識が身につきます。

また、各章で解説されている表や図、章末問題の解答は、圧縮ファイル（zip形式）で提供されており、ダウンロードして利用可能です。

▪著者：栗原 伸一
▪ページ数：416ページ
▪出版社：オーム社
▪発売日：2021/7/7

【参考】：[入門　統計学（第2版） 検定から多変量解析・実験計画法・ベイズ統計学まで](https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274227387/)

統計学はさまざまな分野に活かせる汎用的な学問ですが、特に需要の高い職種として、AIエンジニアやデータサイエンティスト、マーケター、コンサルタント、研究者などがあります。

統計検定では、2級以上が履歴書に記載して即戦力として評価されやすいと言われていますが、自分がどの職種に適性があるのかイメージが湧沸かない方も多いかもしれません。

*自身の適性を知るには転職エージェントを活用することも有効です。*多数の求職者と向き合い、求人企業とのマッチングを手掛けてきた経験から、実際の転職に向けた企業選びやキャリアパスの作り方などのアドバイスを受けることができます。

AIエンジニアは、機械学習や画像処理、音声処理、自然言語処理などの技術を用いて、AI開発に関わるエンジニアの総称です。仕事内容に合わせて、機械学習エンジニアやデータサイエンティスト、データアナリストなどに分類されます。

AIエンジニアを目指すには、情報科学や統計学、数学の知識が求められます。AI市場が急速に成長している昨今、需要の高い職種の1つと言えます。

<center>[*機械学習（AI・ディープラーニング）の転職・求人情報を見る　＞*](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0214057/result.php?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv18)</center>

データサイエンティストは、企業などが抱える膨大なデータを分析・解析したり、データに基づいて今後を予測したり、売り上げ向上やコストの削減に貢献する有益な知見を導き出す職種です。

前述したAIエンジニアの1種であり、データ分析に特化したスペシャリストです。データの分析や解析には統計学の知識も用いるため、相性の良い職種と言えます。

統計検定2級は、統計に関する知識や、データを取り扱う技能が実務レベルに達していることを証明する検定試験です。当記事では、統計検定2級の概要と難易度や合格するための勉強法、そして検定合格を活かせる職種についても紹介します。

統計検定2級は実務レベルの統計の知識や技能を証明する試験

統計検定2級の勉強法は試験対策テキストや過去問を活用

統計検定2級は統計やデータを扱う仕事や転職に活かせる

統計検定2級とは？難易度や勉強法、おすすめの参考書について解説

スマートフォンやSNSがコミュニケーションのメインストリームである現代であっても、メールソフトやメールアドレスが役目を失ったわけではありません。

プライベートではフリーメールやキャリアメールを、ビジネスでは仕事用のメールソフトを利用しているなど、既に慣れ親しんだツールがある方も多いでしょう。

WindowsではOffice製品の1つであるOutlookが主要なメールソフトですが、Windows10から標準メールソフトが搭載され、2024年12月31日のサポート終了まではWindows11でも引き続き利用できていました。

これに伴い、*新しいメールソフトへのデータ移行や、設定方法がわからないユーザーもいるでしょう。*

この記事では、これまでWindowsメールを利用していたユーザーに向けて、新しいメールソフトへ移行する手順や設定方法を解説します。まずは、Windowsメールがどういったものだったのかを確認していきましょう。

*Windows11の標準メールは、シンプルなインターフェイスを備えた簡易的なメーラーという位置づけのアプリケーションです。*

例えば、受信メールをフィルタリングしてフォルダに振り分けるような複雑な設定はできません。その代わり、Exchange・IMAP・POP3形式のアカウントに対応しており、複数のアカウントを登録して管理できます。

Windows11の標準メールを利用すると、他のプロバイダーやサービスなどの複数のメールアドレスを簡単な操作で切り替えることができたため、自分が所持しているどのアドレスにどういったメールが来ているのかなど、一次的な確認に利用するのに適していました。

### 2024年12月31日にサポート終了、送受信不可に

前述の通り、**Windows11の標準メールは2024年12月31日にサポートが終了しており、現在メールアプリを起動しても送受信ができないようになっています。**また、Windowsメールのほか、「予定表」や「People」のサポートも同様に終了しています。

【参考】：[Outlook for Windows: Windows 11のメール、予定表、Peopleの未来 - Microsoft サポート](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/outlook-for-windows-windows-11%E3%81%AE%E3%83%A1%E3%83%BC%E3%83%AB-%E4%BA%88%E5%AE%9A%E8%A1%A8-people%E3%81%AE%E6%9C%AA%E6%9D%A5-715fc27c-e0f4-4652-9174-47faa751b199)

MicrosoftはWindowsメールの後続のツールとして、「Outlook for Windows」を推奨しています。Outlook for Windowsでは、サポートが終了した予定表やPeopleを統合し、1箇所で確認できるようになりました。

新規ユーザーの場合はWindowsメールのデータをそのままOutlook for Windowsに移行可能であり、既にOutlookユーザーであればデータを自動、あるいは手動での移行が可能です。

【参考】：[Windows メールまたはPeopleからメールと連絡先をエクスポートし、新しい Outlook にインポートする - Microsoft サポート](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/windows-%E3%83%A1%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%81%BE%E3%81%9F%E3%81%AFpeople%E3%81%8B%E3%82%89%E3%83%A1%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%81%A8%E9%80%A3%E7%B5%A1%E5%85%88%E3%82%92%E3%82%A8%E3%82%AF%E3%82%B9%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%88%E3%81%97-%E6%96%B0%E3%81%97%E3%81%84-outlook-%E3%81%AB%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%88%E3%81%99%E3%82%8B-7ced6135-3d1d-409b-b2da-4282a69c151b)
【参考】：[Outlook for Windows | Microsoft 365](https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/outlook/outlook-for-windows)

ここでは、WindowsメールからデータをOutlook for Windowsへ移行する手順を紹介します。なお、Outlookの新規ユーザーとして移行手順を記載します。

【参考】：[Windows メールまたはPeopleからメールと連絡先をエクスポートし、新しい Outlook にインポートする - Microsoft サポート](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/windows-%E3%83%A1%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%81%BE%E3%81%9F%E3%81%AFpeople%E3%81%8B%E3%82%89%E3%83%A1%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%81%A8%E9%80%A3%E7%B5%A1%E5%85%88%E3%82%92%E3%82%A8%E3%82%AF%E3%82%B9%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%88%E3%81%97-%E6%96%B0%E3%81%97%E3%81%84-outlook-%E3%81%AB%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%88%E3%81%99%E3%82%8B-7ced6135-3d1d-409b-b2da-4282a69c151b)

### Windowsメールのデータをエクスポートする

まずはWindowsメールを開くと、以下のようなサポート終了とOutlookへの移行を促すポップアップが表示されるため、左の「Export Data」をクリックします。クリックすると、エクスポート用の新規フォルダが自動で作成されます。

~~【図】：Windowsメール → 「Export Data」~~

~~【図】：Export用の新規フォルダ~~

### Windows Peopleから連絡先を保存する

続いて、Windows Peopleから連絡先をインポートします。「Peopleによるカレンダーへのアクセスを許可しますか？」と「Peopleがアクセスしてメールを送信することを許可しますか？」の両方で「はい」を選択します。

~~【図】：カレンダーへのアクセス、メールの送信の許可~~

ここからは、Outlook for Windowsのアカウント設定を行います。まず、「連絡先のインポート」をクリックし、表示された一覧からエクスポート先のメールソフトを選択します。

~~【図】：エクスポート先のメールソフトを選択~~

続いて、サインインする方法として、ピックアップされたものからいずれかを選択します。

~~【図】：サインインするためのアカウントを選択~~

アカウントを選択したらパスワードを入力してサインインを行い、次にPINコードも入力します。

~~【図】：パスワードとPINコードの入力~~

「Outlookを使い慣れたものにしましょう」という画面が出てきたら、Outlook for Windowsへの移行は完了です。下の「設定のインポート」をクリックするとOutlookの画面が開くので、データが全て移行されているかを確認しましょう。

~~【図】：「設定のインポート」をクリック~~

~~【図】：Outlook for Windowsの画面~~

## Outlook for Windowsにメールアカウントを追加する方法

*Outlook for Windows（Outlook（new））にメールアカウントを追加する場合は、登録したいメールアドレスを手動で入力します。*OutlookやGmailはもちろん、職場や学校で使用する独自ドメインのメールアカウントも追加可能です。

【参考】：[Outlook for Windows にメール アカウントを追加する - Microsoft サポート](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/%E3%83%A1%E3%83%BC%E3%83%AB-%E3%82%A2%E3%82%AB%E3%82%A6%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%92-outlook-%E3%81%AB%E8%BF%BD%E5%8A%A0%E3%81%99%E3%82%8B-6e27792a-9267-4aa4-8bb6-c84ef146101b)

まずは、Gmailアカウントを登録する方法を説明します。

スタートメニューをクリックし、*スタートメニューが開いたらOutlook（new）（Outlook for Windows）をクリックして起動します。*スタートメニューに表示されていない場合は、検索バーに「Outlook」と入力すれば検索結果に表示されます。

~~【図】：Outlook（new）を開く~~

### 設定からアカウントの管理を開く

Outlookが起動したらウィンドウ上部の歯車アイコン「設定」（①）から「アカウント」（②）を選択し、「アカウントの追加」（③）をクリックします。

~~【図】：アカウントの追加をクリックする~~

登録したいGmailのアドレスを入力し、「続行」をクリックします。

~~【図】：メールアドレスを入力~~

### Googleアカウントへのアクセスを許可

Googleアカウントへのアクセスを許可を促す画面が表示されるので、パスワードなどを入力し「次へ」をクリックしていきます。

~~【図】：Gメールアドレスの入力~~

~~【図】：Microsoft apps&servicesにログイン~~

~~【図】：Microsoft apps&servicesがアクセスできる情報の確認①~~

~~【図】：Microsoft apps&servicesがアクセスできる情報の確認②~~

ここまで設定を進めると、アカウント一覧にメールアドレスが追加されていることが確認できます。

~~【図】：追加されたメールアカウントの確認~~

### 独自ドメインのアカウントを追加する場合

*独自ドメインのアカウントも同様に、メールアドレスを入力することで追加が可能です。*

~~【図】：独自ドメインのメールアドレスを入力する~~

続行をクリック後に表示されるパスワード入力画面で、「表示を増やす」のトグルをオンにすると、POPやIMAPなどの項目が表示されるため必要事項を入力します。

~~【図】：POPやIMAPなど必要事項を入力する~~

以上で、アカウントの追加設定に関する解説は終了です。

### 他のメーラーとの使い分け　

Outlook for Windowsと他のメーラーを使い分ける際は、それぞれの特性や用途に応じて使い分けるのがおすすめです。

Outlookはフォルダーやカテゴリ分け、フィルタリングなどのメール管理機能が高いほか、複数のアカウントの統合管理やMicrosoft 365と連携できるなど、主にビジネス面での活用に向いています。

他のメーラーでは、シンプルで軽いインターフェースだったりモバイルでも使いやすかったりなど、個人的な使用に向いているものもあります。仕事用とプライベート用に分けるなど、それぞれの特性を活かした使い分けをするといいでしょう。

### Windows11メールから移行できるメールアプリ

Windowsメールの代用としては「Outlook for Windows」が推奨されていますが、その他にも移行先のメールアプリとして、「Microsoft Outlook」や「Thunderbird」が挙げられます。それぞれの特徴は以下の通りです。

*▪Microsoft Outlook*
Microsoft Office（有料）に含まれており、メールやスケジュール、アドレスなどが管理できるためビジネスに最適です。メニュー上では「Outlook（classic）」として表示されています。

*▪Thunderbird*
Mozilla Foundationが開発するオープンソースのメールクライアントであり、高いカスタマイズ性や強力な迷惑メールフィルター、豊富な拡張機能などが人気です。

*▪Outlook for Windows*
2024年以降のWindows10・11に標準搭載されており、クラウドベースであるため使用するデバイスを選びません。Web版「Outlook」のOS標準で搭載されている「メール」「カレンダー（予定表）」「People（連絡先）」アプリを統合しています。

メニュー上では「Outlook（new）」として表示されており、Outlook（classic）との具体的な違いは、以下の公式サイトから確認できます。

【参考】：[新しい Outlook と従来の Outlook の機能の比較 - Microsoft サポート](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/windows-%E7%94%A8%E3%81%AE%E6%96%B0%E6%A9%9F%E8%83%BD%E3%81%A8%E5%BE%93%E6%9D%A5%E3%81%AE-outlook-%E6%A9%9F%E8%83%BD%E3%81%AE%E6%AF%94%E8%BC%83-de453583-1e76-48bf-975a-2e9cd2ee16dd)

*Outlook for Windowsはメールアカウント切り替え機能だけでも充分に利用価値がありますが、他にも様々な機能を備えています。*

Windows11標準のメールソフトは、2024年12月31日にサポートが終了し、移行先として「Outlook for Windows」が推奨されています。この記事では、新しいメールソフトへの移行手順やメールアカウントを追加する方法について解説します。

Windows11標準のメールソフトは、2024年12月31日にサポートが終了した

移行先におすすめのメールソフトとして「Outlook for Windows」が挙げられる

メールの送受信ができない際は、まずはネット環境やアカウントの設定を確認する

Windows11でメールを設定するには？Outlook(new)へ移行する手順も解説

DevOpsエンジニアは、IT関連の業務全般に対応するエンジニアです。DevOpsは開発部門と運用部門がシームレスに連携します。担当するDevOpsエンジニアは、開発工程から運用工程までカバーし特定の工程に留まらず、工程全般を見渡すジェネラリスト的な要素が求められます。

DevOpsエンジニアは、*各工程を理解しながら全体の工程をカバーしますので、スキルの幅と深さが要求されます*。

DevOpsとはソフトウェア開発手法の1つで、Development（開発）とOperations（運用）を組み合わせた混成語です。日本語での読み方は「デブオプス」です。

*開発担当者と運用担当者が緊密に連携する手法で、時間短縮と品質確保を目的としています*。品質確保の観点でQuality Assurance（品質保証）とも連携しますので、品質を高めながら開発と運用をカバーします。

DevOpsとは？その概念と実例を既存モデルと比較し解説！

現実的にDevOpsエンジニアとして学習するには、何をどの程度学んでいくべきなのか疑問が出てくる方もいるでしょう。ここで1つの考え方として、Kamran Ahmed氏がGitHubで公開しているロードマップが脚光を浴びています。

このロードマップ解説ではエンジニア（デベロッパー）の役割を、フロンドエンドエンジニア・バックエンドエンジニア・DevOpsエンジニア・Reactエンジニア・Angularエンジニア・Androidエンジニア・Pythonエンジニア・Goエンジニア・Javaエンジニア・DBAエンジニアに分類しています。

そして、この各カテゴリーにおいて必要となるテクノロジー領域と知識・役割を定義しています。これを参考に、各自の*スキルの過不足を確認し将来のスキル計画を立てることができます*。詳細はリンク先をご確認ください。

【参考】：[kamranahmedse developer-roadmap](https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmap)
【参考】：[DevOps Roadmap](https://roadmap.sh/devops)

この「DevOps Roadmap」を見ると、開発言語・OS・仮想化・ネットワークからクラウド・コンテナ等の形態まで、また、セットアップ・管理・モニター、そしてCI/CD（継続的インテグレーション／継続的デリバリー）ツールまで網羅されています。ここまで全て理解できれば本当にすごいことです。

従来は開発は開発部門が、運用は運用部門が、というように組織の縦割りが一般的でした。そのため組織間の利害関係により重要な点が軽視されたり、時間を要したりという弊害が出ることもありました。

この課題を解決するために、組織間の連携を密に行い必要な情報交換を進めることで、開発部門・運用部門双方にメリットをもたらします。特に近年多様なアプリケーションが登場し、短期間でリリースする必要性が高まっています。品質を高めつつリリースを短サイクル化するには生産性向上も求められます。

この要求を満たすためにDevOpsが浸透していきました。さらに広範な業務を短サイクルで進めるにあたり、開発・運用全般に対応するDevOpsエンジニアの需要も高まっています。*この流れは留まることなく、企業体制のモデルとして定着すると考えられます*。

DevOpsは先端の考え方ですので、直近の求人よりも今後の将来性を考えて検討します。

現時点で求人募集サイトを例にあげると、キーワード「インフラ」で年収500万から1,300万円ほどとなり、公開求人だけでも7,000件以上表示されました。キーワード「DevOps]の場合は、年収400万円から1,500万ほどと、上下の幅が拡大します。件数は残念ながら多いとは言えず、公開求人数は約500件となります。需要拡大はこれからのようです。

【参考】：[マイナビAGENT SE・システムエンジニア インフラ](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job1_01/kw_%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%83%A9/result.php?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv02)
【参考】：[マイナビAGENT SE・システムエンジニア DevOps](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job1_01/kw_DevOps/result.php?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv02)

一方で先端企業においては現時点ですでにニーズがあり、クラウドサービスを展開しているGoogle社の自社職種募集サイトでは海外を含めて多くのDevOpsエンジニアの募集情報が掲載されています。同様にAmazonの自社職種募集サイトでも多くの掲載があります。

GoogleはGCPクラウド、AmazonはAWSクラウドサービスを運営していますので、*DevOpsエンジニアの役割と重要性を認識して募集していると考えられます*。

## DevOpsエンジニアの役割と業務

DevOpsは、多様化するニーズから生じる課題を解決するために、信頼性・生産性・スピードを向上します。

DevOpsでは工程をプラン・コード・ビルド・テスト・パッケージ・リリース・コンフィギュレーション・モニターに分類し、開発部門と運用部門で役割を定めます。部門同士はシームレスに連携し、運用のモニターから次のプランサイクルに循環します。運用時に入手した改善点は開発部門にフィードバックとして伝え、次のサイクルのプランに反映します。

DevOpsエンジニアは、このサイクルをスムーズに行うために IT全般の知識とツールを活用し、効率と品質を高める活動を行います。課題解決の目標達成のために、*必要なITアプローチをCI/CD（継続的インテグレーション／継続的デリバリー）自動化ツールやアジャイル開発を用いて実現します*。

### インフラエンジニアとの違い

インフラエンジニアは、ITエンジニアの職種の1つです。システム要件に基づきインフラの設計・導入・構築を担当します。現在は業務が多様化していますので、たとえばウェブアプリケーションの場合、フロントエンドとバックエンドで業務が分かれています。そこで、それぞれのインフラを支える作業をインフラエンジニアが行います。

DevOpsエンジニアにおいては、担当をインフラに限定せずに開発工程から運用工程の連携が進むように対応していきます。つまりIT全般をカバーします。開発手法やプロジェクト手法もアジャイル型で行うことが多く、CI/CD（継続的インテグレーション／継続的デリバリー）ツールを活用しながら自動化を進めていきます。

そのため、*最新のツールにも精通している必要があり技術の幅と深さが要求されます*。

<center>[*インフラエンジニアの転職・求人情報を見る　＞*](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job2_0104/result.php?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv18)</center>

SREは、Site Reliability Engineeringの略でGoogle社が提唱しているシステム管理と運用の考え方です。Googleのサービスを支えている仕組みをベストプラクティスとして広まりました。ここで用いられている考え方は、ソフトウェアエンジニアがシステム運用を担当することです。

SREのエンジニアは、ソフトウェア開発者が運用も担当します。開発と運用の両方のスキルを持つ人材となりますので、ハイスペック人材と言えるでしょう。作業工数の目標比率を設定し、自動化を推進します。この考え方に賛同した企業の公開情報をリストアップするGitHubサイトもあり、企業動向を簡単に確認できます。

【参考】：[How they SRE](https://github.com/upgundecha/howtheysre)

DevOpsの場合はソフトウェア開発者が全てを行うわけではなく、IT全般をカバーするエンジニアすなわちDevOpsエンジニアが担当します。そのためスキル要件はテクノロジー領域での大きな違いはないものの、どちらかというと*開発スキルよりも全体の工程に関わる能力全体が求められます*。

DevOpsの求人状況を見ると年収には幅があることがわかりますが、平均的にはどのくらいの年収を得られるのでしょうか。

*DevOpsエンジニアの平均年収は500万〜800万円程度と言われています。*幅広いスキルが求められるため、平均年収も他のITエンジニアと比べて高めです。参考として、同じく幅広いスキルが求められるプロジェクトマネージャーの平均年収を見てみましょう。

プロジェクトマネージャーの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑」での平均年収は670万円（※2025年1月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のプロジェクトマネージャを参考にすると、平均年収891万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、プロジェクトマネージャーもやはり一般平均年収よりやや高めであることが分かります。

また、DevOpsエンジニアもプロジェクトマネージャーも、年収1,000万円を超える人も少なくないようです。自身のスキルへの評価が、年収にも直接影響してきます。

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/it01/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## DevOpsエンジニア向けの資格を取るのも有効

DevOpsエンジニアに限らず、ITエンジニアには資格は必須ではありませんが、資格を取得することで知識やスキルが体系的に身につくので、効率的なスキルアップにもなります。また、資格を取得しておけば社内での評価や転職時の評価が上がることに期待できます。

特にこれからDevOpsエンジニアとして転職しようとしている場合は、資格によって客観的にスキルを証明できるため、1つの強み・自己アピールの要素となります。

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。<br/>エンジニア転職のご相談はぜひ<br/>*『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

### Professional Cloud DevOps Engineer 認定資格

Professional Cloud DevOps Engineer 認定資格は、Google Cloud 認定資格の1つで、*Google Cloudなどのツールを使用した開発ライフサイクル全体における能力が認定されます。*

具体的には、 CI/CDパイプラインの構築および実装、サイト信頼性エンジニアリングの手法の適用、オブザーバビリティのプラクティスの実装、パフォーマンスの最適とトラブルシューティングといった能力が問われます。

【参考】：[Professional Cloud DevOps Engineer 認定資格 | Google Cloud](https://cloud.google.com/learn/certification/cloud-devops-engineer?hl=ja)

### AWS認定 DevOps Engineer - Professional

こちらはAWSが提供しているAWS認定の1つです。*AWSプラットフォーム上の分散アプリケーションシステムのプロビジョニング、運用、管理に関する技術的専門知識が認定されます。*

プログラミング言語でのコーディング、インフラストラクチャの構築およびオペレーティングシステムの管理、開発および運用のプロセスと方法論、CI/CDのシステムと手法の実装・管理、セキュリティ管理などにおける能力が求められます。

【参考】：[AWS Certified DevOps Engineer - Professional 認定｜Amazon Web Services](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-devops-engineer-professional/)

### Microsoft認定: DevOps Engineer Expert

Microsoftでも、DevOpsエンジニア向けの資格を提供しています。DevOps Engineer Expertは、*DevOpsエンジニアとしてMicrosoft DevOps ソリューションの提供を通じて、作業フロー、共同作業、コミュニケーション、ソース管理、自動化を設計し、実装するスキルを認定します。*

Microsoft Azureでの管理と開発の両方に関する経験があり、少なくとも 1 つの分野で強力なスキルを持っていること、GitHubとAzure DevOps ソリューションの両方を実装した経験が必要とされており、Microsoft認定資格のうち、「Azure Administrator Associate」「Azure Developer Associate」のいずれか1つを取得していることが受験条件となります。

【参考】：[Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert - Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/credentials/certifications/devops-engineer/)

## DevOpsエンジニアの需要が高まる前に準備を進めましょう

DevOpsの考え方は、「DevOpsDays Tokyo」で楽天やメルカリ・クックパッド等の成長企業も実績をアピールしています。組織間の壁をなくし効率的に開発・運用するアプローチは今後も各社取り入れていくと考えられます。

【参考】：[DevOpsDays Tokyo](https://www.devopsdaystokyo.org/)

この流れを活かすために、**関連テクノロジーやツールは今のうちに準備しておきチャンスを活かせるようにしておくことをおすすめします**。また、DevOpsエンジニアとして役立つスキルを身につけたいと考えるならば、転職も1つの手です。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)です。 

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