「Docker」なんて初めて聞いた、というエンジニアの方もいらっしゃるとかと思いますが、仮想化を知らないという方はいないでしょう。**Dockerは仮想化における方式の1つ、コンテナ型仮想化環境を構築するためのプラットフォーム**です。


ここでは、Dockerのメリットを中心にDockerについてやさしく解説をしていきます。エンジニアの皆さんには必ず役立つ知識ですので、最後までお読み頂けると幸いです。

*【参考】：[Docker公式サイト](https://www.docker.com/)*

Dockerとは？使いどころやメリット・デメリットについて解説！

### そもそもサーバ仮想化技術とは

仮想化について、釈迦に説法かもしれませんが、一応確認しておきましょう。

仮想化技術が普及する以前は、*1台のサーバに対しては1つのサーバ環境を構築するのが当たり前で、必要なサーバ環境が増えれば、サーバの台数も必要*でした。

つまり、ハードウェアという物理的な構成に縛られることを当然のように受け入れていたのです。

近年、理的な構成に縛られないサーバ環境構築技術が登場してきました。この**「サーバ仮想化技術」の登場によって、1台のサーバ上に複数のサーバ環境を構築することが可能**となりました。また、それらのサーバ環境では*異なるサーバOSを、同一サーバ上で動作させることが可能*です。

Windowsサーバ上に異なるバージョンのWindowsや、Linuxなどを混在して搭載するケースもあります。では、このサーバ仮想化技術によってどのようなメリットが得られるのかを確認しましょう。

### サーバ仮想化による3つのメリット

仮想サーバはクラウドサービスでは普通のサービスとして提供されています。利用者はサーバを選ぶというよりは、必要なOSを選ぶというイメージで1つの物理サーバ上にある仮想サーバを選択して利用しています。では、サーバの仮想化によるメリットを3つに絞って見ていきましょう。

従来のシステム開発では、開発時期によって選択するOSや、そのバージョンが異なると、その度にサーバを調達していましたが、仮想化技術を用いると、*同一サーバ上に複数のバージョンのWindows Serverを立てて、それぞれのシステムを稼働させることが可能*となりました。これにより、**ハードウェア調達コストはもちろんのこと、設定作業などの人的コストの削減も実現**できます。

サーバ仮想化技術によって、*少ない台数で多くのシステムを稼働*できれば、**サーバの維持コスト（レンタル費用、電気代、メンテナンス費用など）の削減**ができます。

*■複製の容易化によるBCP対策の実現*

BCPは事業継続計画のことで、災害などの緊急事態に際しての事業継続の方法などをあらかじめ決めておきます。サーバ仮想環境が整えば、*カプセル化された仮想サーバ環境はカプセルごと遠隔地のバックアップサイトに複製ができます*ので、非常時には短時間でバックアップサイトへの切替が行え、**事業継続リスクの最小化**を図れます。

## 3つの仮想化方式を理解しておこう

仮想化方式は大きく分類すると3つに分けられます。それぞれに特徴や、メリット・デメリットがあるため、**利用の用途に合わせて最適な方式を採用する**必要があります。ここでは、コンテナ型仮想化方式への理解を深めるために、*仮想化の3つの方式*について解説していきます。

ホスト型仮想化では仮想化ソフトウェアを用いて仮想マシンを稼働させます。*すでに利用しているサーバなどにインストールして利用できる簡便さはあります*。


しかし動作させるには同時にホストOSと仮想化ソフトウェアを利用するため、**余計なオーバーヘッドが掛かってしまい、パフォーマンス低下**が避けられません。


仮想化環境の構築がしやすく、検証環境としてはよく利用される方式ですが、パフォーマンスが重視される本番環境ではおすすめできません。ホスト型の代表的なソフトウェアとしては*「VMware Player」、「VMware Fusion」*などがあります。

**ハイパーバイザー型は言わば「仮想化機能を持つOS」で、ホストOSを必要としない**点が特徴です。直接サーバにインストールして、その仮想化OS上で仮想マシンを稼働させるイメージです。
代表的なものとしては、*「Hyper-V」、「Vmware ESXi」、「Citrix Xen」など*があります。ホストOSを必要としないため、*オーバーヘッドが起こりづらく、仮想マシンのパフォーマンス低下を最小限に抑制*できます。

コンテナ型はアプリケーション実行領域（ユーザ空間）をコンテナのように複数に分割して、それぞれ独立して利用するという特徴を持ちます。**コンテナ型はアプリケーション実行環境の仮想化技術**であり、ホスト型、ハイパーバイザー型とは大きく異なる概念です。


コンテナ型仮想化を実現するためのソフトウェアとしては、*「Docker」または「Kubernetes」*があります。ホスト1台の構成には向いていますが、*「Docker」は複数ホストになるとホスト間連携が煩雑*になりがちです。


この**複数ホスト環境をあたかも1ホストの実行環境のように扱え、問題を解消してくれるのが「Kubernetes」です**。

## Dockerコンテナを利用するメリットは？

コンテナ型仮想化については理解されたでしょうか。続いてコンテナ化仮想化ツールの「Docker」のメリットについて見ていきましょう。

「Docker」は環境構築の難易度が低いのがメリットの1つです。**コンテナの環境は「Dockerイメージ」を「Docker Hub」からダウンロードして、一部の変更を行うだけ**で求める環境を構築できます。


また「Docker」はリソースの消費が少なく、**「Dockerコンテナ」の作成コマンドをコマンドプロンプトから打つだけで、あっという間にコンテナができあがります。**

「Docker」をそれぞれの環境にインストールしておけば、同じ「Dockerイメージ」をダウンロードし、コンテナを作成するだけでアプリケーションを動かせます。


これにより、**開発者同士で簡単に開発環境の共有や統一化を図れます**。また*開発工程で作成した環境と同じ環境で本番環境を作れるため、本番環境への移行がスムーズ*に行えるのもメリットです。

従来型の仮想環境と比較して、**コンテナ型仮想環境では、ディスクやメモリなどのリソース消費が少なくなります**。それは、ホスト型仮想化やハイパーバイザー型が*ゲストOSを必要とする*のに対し、*コンテナ型ではゲストOSは不要でコンテナはアプリケーションの実行だけを行うため*です。

### クラウドのコンテナサービスが増加

コンテナ型のクラウドサービスを利用すると、**サーバのプロビジョニング（サーバの利用手配など）をせず、管理も不要**で、すぐにコンテナ利用ができます。


*3大クラウドからは、「AWS Fargate」、「Azure Container Instances」、「GCP Cloud Run」といったコンテナサービス*が提供されており、さらに活用が広がると見られています。

*【参考】：[AWS Fargate](https://aws.amazon.com/jp/fargate/)*

*【参考】：[Container Instances](https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/container-instances/)*

*【参考】：[Cloud Run](https://cloud.google.com/run)*

## Dockerコンテナのデメリットは？

Dockerコンテナはホスト型仮想化やハイパーバイザー型仮想化と比べて、*身軽さや手軽さがメリット*ですが、一方で**いくつかのデメリットもあります**。ので確認しておきましょう。

### 単一OSに依存するため自由度が制限

**Dockerコンテナは1つのOSのカーネル部分を利用して動くため、OSの自由度が制限**されます。たとえば同一マシン上でWindowsコンテナとLinuxコンテナを動かすには、*Hiper-Vなどを用いたハイパーバイザー型仮想環境を用意する必要*が生じます。

### 仮想マシンと比べてセキュリティリスクが高い

*Dockerコンテナは複数のコンテナが1つのOS上で動くため、第三者から特権を奪われると全てのコンテナに影響を及ぼします*。*仮想マシンと比較してDockerコンテナはセキュリティリスクが高くなる*という前提で、**しっかりとしたセキュリティ対策を講じておく必要**があります。

「Docker」は*独立したユーザー環境を簡単に作れる一方、開発プロジェクトなどでは同じ開発環境をいくつも簡単に作れます。
それがコンテナの強みでもありますが、分散と集権、独立と共同、相反することができる**「Docker」の使いどころとしては、共同作業を行うプロジェクトで使っていくというスタイル**が最も適しているように見えます。

一方、*長期的に手を入れないようなシステムや、サードパーティ製ソフトウェアや、特定のライブラリに依存するようなアプリはコンテナ化には不向*きでしょう。

基本的には「Docker」のメリット、強みを生かせるものを中心に採用し、あまり強みを発揮できない、制約条件があるようなものは避けるという判断が必要です。

「Docker」を語る上で「Docker Hub」は外せません。**「Docker Hub」とはDockerイメージの※リポジトリ**です。

「Docker」ではこれを*「Dockerレジストリ」*と称しています。以下、もう少し詳しく解説します。

※*リポジトリとは 英語の「貯蔵庫」*の意味。 システムを構成しているデータやプログラムなどの情報が格納されたデータベースのことです。

*【参考】：[Docker Hub](https://hub.docker.com/)*

「Dockerレジストリ」には世界中の開発者たちが作成した**「Dockerイメージ」が集積されています。「Docker Hub」は*優れた「Dockerイメージ」をPull（ダウンロード）したり、自作の「Dockerイメージ」を公開したり、複数メンバーでリポジトリを共有したりする*機能があります。

**「Docker」の公式認定リポジトリはDocker社にてレビューが済んでおり、安心して利用**できます。「Dockerイメージ」を*利用する際は「公式リポジトリ」のものを使用*しましょう。

**Dockerはコンテナのプラットフォームであり、Docker Hubは「Dockerイメージ」をホスティングするWebサービス**と認識しておきましょう。「Docker Hub」は誰でも利用できますが、「Docker Hub」への「コンテナイメージ」のPushには*アカウント登録が必要*です。

## Dockerはプロジェクトで必要なプラットフォームとなる

「Docker」今後、開発プロジェクトにおいて、必要不可欠のツールとなるでしょう。今やクラウド環境では仮想化マシンの実装が当たり前になっていますが、それには限界があり、**「Docker」などの新たな仮想化技術が求められています**。実際、大手クラウドサービスでは「Docker」コンテナサービスがいくつか提供されています。

仮想化技術は3種類あると冒頭で述べましたが、*それぞれの特徴やメリット、デメリットを理解した上で、最適な選択を*できるよう、*今から仮想化についてもさらに学んでみて*ください。

仮想化方式はホスト型、ハイパーバイザー型、コンテナ型の3つがあり、Dockerのコンテナ型仮想化技術が注目されています。ここではDockerのメリット、デメリット、エンジニアが押えておきたい内容を中心にDockerについて解説しますので、ぜひ読んでみてください。

Dockerは、Docker社が提供するコンテナを仮想化するコンテナ型仮想環境実現ツールである。

従来型のホスト型仮想環境とコンテナ型仮想環境の大きな違いは、後者はゲストOSを不要とする点にある。

Dockerイメージとはテンプレートであり、DockerコンテナとはDockerイメージを実行してできる仮想実行環境である。

Dockerのメリットを徹底解説！仮想マシンとは何が違う？

Azureストレージは、*Microsoft社が提供するクラウドサービスAzure上のストレージサービス*です。

クラウドストレージは、クラウドサービスを使っていくうえで不可欠であり、高い可用性やセキュリティ、耐久性が求められています。今回は**Azureストレージの概要や料金を紹介しつつ、5つのサービスの比較やストレージアカウントの選び方**を紹介していきます。

### Azureストレージでできること

Azureストレージでは、Azure上でサービスを運用するために必要なデータを*長期にわたって保存*することができます。データ形式は利用するサービスに応じて下記がサポートされています。

・一般的なファイル単位でのデータ格納を行うファイルストレージ

・高速でデータの読み書きを行うことができるブロックストレージ

・データ1つ1つにURLが発行され、大規模データの管理に向いているオブジェクトストレージ

・メッセージングに特化したキューストレージ

・NoSQL形式の構造化データを格納するテーブルストレージ

加えて、**予期せぬ障害や災害によるデータ消失を防ぐため、データ複製を行う冗長性オプション**も用意されています。オプションの中ではデータ格納場所から物理的に離れた格納場所にもデータ複製できるセカンダリリージョン冗長性もサポートされており、高い信頼性を担保できます。

[参考：データの冗長性](https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/storage/common/storage-redundancy?toc=/azure/storage/blobs/toc.json)

Azureストレージを利用するためには、*ストレージアカウントを作成する必要があります*。ストレージアカウントを作るためにはAzure Portalへアクセスしなければならないのですが、マイクロソフトアカウントもしくはGitHubアカウントが必要ですので、注意が必要です。

Azure Portalからストレージアカウント作成画面へ移行できましたら、アカウントの種類を決めていきます。**ここで決めたアカウント種類によって、アクセスできるサービスやストレージ性能が決まる**ので、作成する前にストレージに何を求めるかを明確にしておきましょう。

クラウドストレージを利用するにあたって、その利用料金は誰もが気になるところです。Azureストレージも多くのクラウドサービスと同様、利用サービスやオプション有無によって細かく金額が決められており、複雑な料金体系となっています。しかし、Azureストレージの公式サイトにて料金計算ツールが公開されており、*誰でも毎月の使用料をシミュレート*することができます。

例えば、**オブジェクトストレージであるAzure BLOBストレージをアクセス層ホットで使用量1000GBの場合、他のオプション項目がデフォルトであれば月額20ドル程度になります**。ただし、データの読み書き回数や追加使用量で追加料金が発生することには注意が必要です。

[参考：料金計算ツール](https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/calculator/)

## 5種類のストレージサービスを比較

Azureストレージを利用するにあたってまず決めなければならないのは、**どのサービスを利用するか**です。現在、*5つのサービス*が提供されており、それぞれどのような機能を持ち、どのような用途を想定しているかを紹介していきます。

Binary Large Objectの略であるBLOBは、テキストやバイナリなどの非構造化データを格納することができるストレージです。*オブジェクトストレージ*であるため、**大規模なデータを個別に管理することができ、画像や動画などのメディアファイルにも対応しています**。用途としては、データを直接ブラウザへ配信するようなアプリケーションが想定されています。

ビッグデータ解析に特化したData Lake Storage Gen2というタイプも選択することが可能となっています。

Windowsで標準的に使用されているSMBプロトコルを利用してファイル共有を行えるストレージであり、*ファイルストレージ*の形式をとっています。**SMBを利用しているあらゆるアプリケーションからアクセス可能な点**が特徴です。用途としては、オンプレミスのファイルサーバーの置き換えや補完を行ったり、他のアプリケーションをクラウドにリフトアンドシフトすることが想定されています。

アプリケーションで分離されたコンポーネント間のメッセージングに特化したストレージで、*キューストレージ*の形式をとっています。**送信側が受信側へ非同期でメッセージを送ることができるようになる**という特徴があります。Webサーバーが処理に時間がかかるようなプロセスをバックエンドアプリケーションに引き渡すような状況で真価を発揮します。

NoSQLの構造化データを格納するための*テーブルストレージ*形式がとられたストレージです。NoSQLに対応していることから、**大量のユーザーデータに高速でアクセスすることが可能となっています**。用途としては、そのままNoSQLデータベースとして利用されることが想定されています。

*ブロックストレージ*形式がとられたこのストレージはAzure VM（仮想マシン）向けのサービスです。**ディスクストレージと他のストレージとの違いは、管理ディスクか非管理ディスクのどちらかを選択しなければならない点**です。非管理ディスクはユーザー自身がVHD（仮想ハードディスク）のアカウントを管理しなければなりませんが、管理ディスクではAzureが管理を行うため、パフォーマンスを向上させることができます。

## ストレージアカウントの作り方

使用したいサービスを決めたら、次は*ストレージアカウントを作成*していきます。**サービスごとに選択できるアカウント種類やオプション項目が異なる**ため、ここでは利用サービスを考慮しつつ、順を追ってアカウントの作り方を説明していきます。

### ストレージアカウントの種類を選択

まずは*ストレージアカウントの種類を選択*します。アカウントは「汎用 v2 」、「汎用 v1 」、「BLOB ストレージ」の3種類がありますが、「BLOB ストレージ」に関してはBLOBストレージでしか使用することはできません。BLOB以外の使用も想定している場合には「汎用」を選ぶことになります。

加えて、「汎用 v1 」は最新のAzure機能にアクセスできない可能性があるようですので、**基本的には「汎用 v2」を選択していくことになります**。

[参考：ストレージアカウントの概要](https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/storage/common/storage-account-overview)

### BLOBストレージはアクセス層も選択

BLOBストレージサービスを使用する場合には、*アクセス層を選択*する必要があります。**アクセス層には、ホット、クール、アーカイブの3種類**があり、以下の特徴を持っています。

・ホット：ストレージコストが高いもののアクセスコストが安く、頻繁にアクセスのあるデータに最適

・クール：ホットとは逆にストレージコストが安く、アクセスコストが高くなっているので、バックアップデータに最適

・アーカイブ：クールよりもアクセス頻度の低いデータを想定しており、さらにストレージコストが安くなるが、アクセスにコストだけでなく時間もかかるようになる。

自身の用途に応じて選択するとよいでしょう。

### パフォーマンスレベルの選択

パフォーマンスレベルの選択は*StandardかPremiumの2種類を選択*することができますが、AzureテーブルとAzureキューでは選択することはできなくなっています。**Standardは速度に制約があるものの、容量あたりのコストを下げる**ことができます。一方、**Premiumは高いIOPSや高速でデータにアクセスできることが可能ですが、その分高コストになる可能性**があります。

冗長性のオプションはディスクで管理ディスクを選択した場合を除き、*全てのサービスで選択する必要*があります。最大6種類のオプション項目がありますが、

・ローカル冗長（LRS）：単一のデータセンターで3回複製

・ゾーン冗長（ZRS）：ある地域の3つのデータセンターで同期

・geo 冗長（GRS）：お互いに数100キロ離れた地域にあるデータセンターで同期

の3種に大きく分けることができます。

最も冗長性の低いLRSですら99.999999999%の持続性が提供されているため、**よほど重要なデータでなければLRSで十分**と言えます。

## Azureストレージを便利に使うために

ここまでで*Azureストレージを使うための準備*は整いました。**実際に使用していく前に知っておくと便利なツールを紹介**します。

### Azure Storage Explorerを活用する

Azure Storage Explorerは、*OSを問わずに使用できるAzureストレージのリソース管理ツール*です。BLOBを始めとした各サービスに対応しており、GUIを使った直感的な操作を行うことができます。さらに、役割ベースでアクセス管理にも対応しています。**Azureを利用しているユーザーであれば、無料で利用することが可能**となっています。

### Azuriteによるローカル環境でのテスト

Azureには、**ローカル環境でAzureストレージを動かしたい方のためのエミュレータが用意されています**。Azuriteは、*オープンソースでかつクロスプラットフォームに対応したエミュレータ*です。こちらも無料で使用することができますが、インストール手順がやや複雑なので公式ページを参考に進めた方がよいでしょう。

似たエミュレータにAzureストレージエミュレータがありますが、Windowsでしか使えず、開発も停滞しているためMicrosoft公式より非推奨とされています。

[参考：Azurite エミュレータ](https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/storage/common/storage-use-azurite?tabs=visual-studio)

## 正しく仕組みを理解してAzureストレージを使いこなそう

AzureストレージはAzureを利用している方にとって、なくてはならないものです。ただし、**提供するサービスの違いやストレージアカウントの作り方が通常のクラウドストレージと違って複雑**であり、悩む方も多いのではないでしょうか。しかし、裏を返せばそれだけ*機能が充実*しているとも言うことができます。本記事がAzureストレージをこれから利用していく方の参考になれば幸いです。

クラウドエンジニアを目指す方必見！Azureを分かりやすく紹介！

Microsoftが提供するクラウドサービスAzureの中にストレージに特化したAzureストレージがあります。このAzureストレージの、料金体系や5つのサービスの比較、ストレージアカウントの作り方をこの記事では紹介していきます。

Azureストレージの利用料金は公式ページの料金シミュレータを使って用途ごとに知ることができる

提供するストレージサービスは5つあり、用途に応じて事前に決めておく必要があること

ストレージアカウントを作る際には、アカウント種類、アクセス層、パフォーマンスレベル、冗長性オプションの選択が必要

Azureストレージとは？料金目安やアカウントの作り方を紹介

2021年11月初めに**マイクロソフト社がGPT-3言語モデルとAzureを組み合わせた「新Azure OpenAI Service」を発表**して話題となりました。このニュースを見て、初めて*GPT-3や、その提供元のOpen-AI*を知った方も少なくないでしょう。
ここでは「新Azure OpenAI Service」のサービスについて知り、私たちエンジニアにとってどのような影響があるのかを見ていきましょう。

「Azure OpenAI ServiceWindows」の紹介に入る前に、Azureについて確認しておきましょう。**Azureはマイクロソフト社が提供するクラウド・コンピューティングサービスで、AWSに次ぐ世界規模のクラウド提供事業者**です。

*Azureは2010年からサービスが開始され、PaaSやSaaSを中心にさまざまなクラウドサービスを提供*しています。ちなみに*「Azure」は英語の「青空」を意味し、その読み方は"アジュール"と発音*をします。
現在、Azureのサービスを仕事で利用しているエンジニアも多いですが、Azureは個人での無料利用も可能なため、これを機会にぜひ試してみてください。

「新Azure OpenAI Service」に記されている「OpenAI」とは何者なのでしょう。**OpenAIは非営利団体の1つで、2015年にイーロン・マスク氏ら、米国の投資家や企業家によって設立され、人工知能の研究を行っています**。
「OpenAI」 は人工知能のオープンソース化を進めていますが、その*目的は人口知能が人間の脅威とならないよう、社会全体の利益を優先すること*にあります。そのためには客観的な立場のAI研究機関が必要と考え、AIの推進を見守りながら主導権を取ろうとしているのです。

そんな「OpenAI」に対してマイクロソフト社は2019年より総額10億ドル（約1,100億円）らも上る投資を行い、「OpenAI」とマイクロソフトの関係が深まりました。その結果、今では*OpenAIのテクノロジーはマイクロソフト社のAI戦略の不可欠な要素*となっています。

*日本マイクロソフト社からは、まだ「Azure OpenAI ServiceWindows」の具体的なサービス内容や料金などの詳細が発表されていない*ため、ニュース以外の情報として**日本マイクロソフト社が公表している抄訳記事や米国マイクロソフト社の英文記事を読む**しかありません。
いずれ具体的なサービス内容、料金などは公表されるため、それまで待つことにしましょう。

*【参考】:[強力な GPT-3 言語モデルへのアクセスと Azure のエンタープライズ機能を組み合わせた新 Azure OpenAI Service を発表（マイクロソフト社日本語抄訳）](https://news.microsoft.com/ja-jp/features/211105-new-azure-openai-service/)*

*【参考】:[OpenAI Service PREVIEW](https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/openai-service/#overview)*

ニュースなどでも分かる通り、**「Azure OpenAI ServiceWindows」は一言で説明すると「OpenAI」が開発した大規模言語処理モデルであるGPT-3をクラウド上で利用できるサービス**です。ここからは、GPT-3について解説をしていきます。

### GPT-3は大規模言語処理モデル

**GPT-3はイーロン・マスク氏が共同代表を務める非営利団体の「OpenAI」が開発をしている大規模自然言語モデルの中でも最新のバージョン**を指します。
前バージョンの*GPT-2と比較して100倍の約1,750億のパラメーターを備え、既に5兆語を学習済で、NLPベンチマーク（英語圏の自然言語処理標準ベンチマーク）では最先端のパフォーマンスを実現*しています。
この学習の結果、*GPT-3は単語に続く次の単語の予測を高い精度で行い、まるで人が書いたような文章を自動的に生成する*ことができます。
たとえば、「明日の天気は」に続く言葉を「晴れ」「曇り」というように予測変換できます。キーワードをいくつか与えてやると、小説などの長文を自動生成することも可能でしょう。

GPT-3の最大の特徴は、**人が書いたものと同レベルの自然な文章を作成することが可能**である点です。海外ではGPT-3を用いてブログを作成し、そのまま公開したところ、AIが書いたブログだと気付いた人はほとんどいなかったという事例もあるそうです。
GPT-4が出現するかどうかは分かりませんが、この事からも*GPT-3の文書作成能力は人間のレベルにかなり近づいたと見てよい*でしょう。

GPT-3の活用に関してはさまざまな案が上がっているようです。列挙してみましょう。

*▪社内で使う提案書や稟議書、マニュアルや連絡文書などもパラメーターを与えるだけで自動作成してくれるサービスが出現するでしょう。*

*▪FAQをマニュアルを読み込ませるだけで自動作成してくれるかもしれません。*

*▪より精度の高いチャットボットの開発、コールセンターオペレーターのAIへの置き換えが進むかもしれません。*

*▪議事録要約の自動作成なども可能でしょう。*

*▪製品情報からキャッチコピーを作成してくれるようなサービスも考えられます。*

以上はほんの1例ですが、**GPT-3の普及と活用により、人の仕事が大きく変わる**かもしれません。

### 「GPT-3」、APIの人数制限を撤廃

2021年11月19日のニュースですが、**「OpenAI」は、「GPT-3」のガイドラインを変更してAPI利用人数の制限を撤廃**したと発表しました。
これまで「OpenAI」は、ヘイトスピーチなどの使用を禁止する目的で、コンテンツフィルターなどの安全装置を設け、さらにAPIの利用人数にも制限を掛けていました。
こうした*制限を撤廃したのは、APIへのアクセスを解放することにより、より多くの開発者が未解決問題の解決や、有用なアプリへの活用など、AIを用いた創造的な方法を見つけられるように*との思いからです。

### 招待制のAzure OpenAI Serviceとの関係は不明

マイクロソフト社は、**「Azure OpenAI Service」の提供を「招待制で行う」と公表**しています。その目的は、サービスが有害な目的で利用された、不要なものが生成されないように歯止めを掛けるという意図からですが、*「OpenAI」のアクセス制限撤廃方針転換とは相容れないものとなる*ため、その動向が注目されます。

## GPT-3のメリットとデメリット

GPT-3が大変優れた言語処理モデルであることは分かりましたが、その**メリットとデメリットについて考察**してみましょう。

GPT-3はさまざまな分野で大きな成果が期待できますが、ここでは**ビジネス分野に絞ってメリットを**考えてみましょう。

GPT-3は膨大なパラメーターを用いた本格的なディープラーニング（深層学習）を重ねた結果、状況に適した文章を作り出すことが可能です。このため、**文章作成という面倒な作業の大部分を軽減し、効率化する可能性**を秘めています。

*会議録の抄訳、報告書の作成などをGPT-3に任せる*ことができれば、これまで何時間も要していた文書作成が瞬時に行え、**情報伝達や情報共有を迅速に行うことが可能に**なります。

*3.マイクロソフトのサービスとして急速な普及が期待される*

「OpenAI」やGPT-3の存在を知る人は多くはありませんでしたが、*マイクロソフト社のクラウドサービスとして提供されることになり、その認知度や信頼度は一気に高まる*でしょう。この事で**普及に繋がり、ビジネスサイドでは業務革新への期待が高まる**でしょう。

GPT-3の優秀さ、メリットはよく分かりましたが、残念ながらデメリットもあります。**GPT-3の普及を促進するには、そのデメリットをいかに最小化するか**が1つの鍵になるでしょう。

GPT-3は必要なキーワードを与えると、自動的に文章を作成できますが、*キーワードが同じであれば、アウトプットの文章も同じもの*になります。
しかし、どんな文章にも作成者の個性が現われます。**GPT-3の普及によって個性のない、味気ない文章が氾濫するかも**しれません。文章にこだわりたい人、個性のある文章を書きたい、読みたい人たちはGPT-3の利用をためらうかもしれません。

*2.犯罪などに使われるリスクがある*

**GPT-3が犯罪や悪事に利用される可能性は否定できません。**

詐欺メールは文法が誤っていたり、独特のトーンがあったりして、比較的容易に気付きやすいのですが、この詐欺メールをGPT-3が作成したらどうなるでしょう。
*パラメーターさえ正確であれば、完璧に近い文章を作成*してくれるでしょう。これに騙される人が増えるリスクがあります。

また事実と異なるフェイクニュースをGPT-3に作らせ、世の中を混乱させる人が増えてくるかもしれません。そのため*GPT-3に善悪の判断が行える能力を追加する必要*が生じることも想定されます。

## GPT-3の今後とエンジニアとの関わり

*GPT-3は言ってみれば、「文章自動作成ツール」ですが、そのクオリティの高さから世界的に注目*を浴びています。さらに、マイクロソフト社が莫大な投資をして、このGPT-3をサービスとして提供を始める以上、その普及は急速に進むかもしれません。**エンジニアの皆さんも、この製品を利用したシステムやサービスに関わることがあるかもしれません**ので、この記事を切っ掛けに、ぜひこれからも注視してみてください。

マイクロソフト社の「Azure OpenAI Service」は、OpenAIの文章作成AIのGPT-3をAzureに積んだサービスです。人と同じレベルで文章を自動作成することができ、人の仕事を大きく変える可能性がある新サービスはエンジニアとしても見逃せません。

Azure OpenAI Serviceは、OpenAIの文章作成AIであるGPT-3をAzureクラウドで提供するサービス

GPT-3は人が書いたものと同レベルの自然な文章を作成することが可能である

Azure OpenAI Serviceの普及により人の仕事が大きく変わり、業務改革につながる可能性がある

Azure OpenAI Serviceとは？GPT-3との違いも解説

2021年11月9日、*Docker Desktop*の**最新版 4.2がリリース**されました。4.0で*有料化の発表*があってからリリースされた4.1に続くバージョンアップ版です。4.2では*Pause/Resume機能・Software Updates・Window management*の各機能が追加されています。詳細は後ほど紹介します。

*Docker*とは、**OSレベル仮想化プラットフォーム**として用いられるソリューションです。Dockerでは*Dockerイメージ*を用いたコンテナ仮想化システムを構築できます。また、*Kubernetes*を用いたオーケストレーションにも対応します。

Dockerにより、*CI（継続的インテグレーション）・CD（継続的デリバリー、継続的デプロイメント）*リリースサイクルをさらに短い周期で実施することができます。
参考：[Docker](https://www.docker.com/)

*Docker Desktop*とは、Dockerで行う操作を**GUIダッシュボードで一元管理**できるソリューションです。具体的には*コンテナやアプリケーション・イメージへのアクセス*を簡単に行うことができます。
参考：[Docker Desktop](https://www.docker.com/products/docker-desktop)

*画面構成*は以下の通りです。
・**Containers/Apps**
コンテナやアプリケーションの状態を表示します。Dockerオブジェクトの状態確認や操作を行うことができます。
・**Images**
Dockerイメージが一覧表示されますので、詳細確認やコンテナ実行を行います。
・**Volumes**
ボリュームの一覧表示により、確認や生成・削除をおこないます。
参考：[Docker for Windows release notes](https://docs.docker.com/desktop/windows/release-notes/)
参考：[Docker Desktop for Mac release notes](https://docs.docker.com/desktop/mac/release-notes/)

エンジニア必見！ Docker Desktop有料化の影響と対策

Docker Desktop 4.2では以下の*機能追加*がされています。
・**Pause/Resume機能**
CPUリソース消費を抑えるためにDocker Desktopのセッションを一時停止さたり再開したりできます。
・**Software Updates**
アップデート自動チェック機能をオフにできます。
・**Window management**
Docker ダッシュボードのウィンドウサイズとポジションを保存し、再オープン時に同じウィンドウ表示設定を利用することができます。

それ以前の 4.1.1はバグフィックスのみでしたが、ベースとなる*4.1.0*では以下の機能が追加されています。
・**Software Updates**
Software Updatesのセクションでアップデート情報が表示されるようになりました。
・**Compose V2**
General settingsでDocker Compose V2を利用するかどうか指定できます。
・**ボリューム管理**
ボリューム管理が全てのサブスクリプションモデルで利用可能となりました。

2021年8月31日、Docker Desktop 4登場をきっかけに従来の*無償モデルを見直し*、*4種類のサブスクリプションモデルへ変更する*旨発表がされました。具体的には以下のサブスクリプションモデルが提供されます。
・**Docker Personal**
従来のDocker フリーサブスクリプションの置換となります。オープンソースコミュニティ・個別開発者・教育・小規模企業向けのモデルです。Dockerユーザの半数が該当し、Docker CLI・Docker Compose・Docker Build/BuildKit・Docker Engine・Docker Desktop・Docker Hub・Docker Official Images等で適応されます。商用利用は以下のDocker Businessのモデルで月額課金されます。

・**Docker Business**
新しく提供されるサブスクリプションモデルです。従業員250名以上または1千万USドル以上の年間売り上げがある企業に適応されます。さらにモデルが3種類提供されます。
　- *Pro*　　　：月額5USドルで1名単位の申し込みモデルです。同時に5つのビルドを利用できます。
　- *Team*　　：月額ユーザあたり7USドルで5ユーザ以上の登録時に必要なモデルです。同時に15のビルドを利用できます。脆弱性スキャンが無制限に利用できます。
　- *Business*：月額ユーザあたり21USドルで50ユーザ以上の登録時に必要なモデルです。中規模企業から大企業まで想定するモデルで、集中監視のほかSAML SSOのサポートが予定されています。
参考：[Docker Subscription Service Agreement](https://www.docker.com/legal/docker-subscription-service-agreement)
参考：[Docker is Updating and Extending Our Product Subscriptions](https://www.docker.com/blog/updating-product-subscriptions/)

料金モデルの変更により対処方法が騒がれていますが、*2022年1月31日までは猶予期間*が設定されています。新料金モデルの関連情報はFAQにまとめられていますので必要に応じてご確認ください。
参考：[Docker FAQs](https://www.docker.com/pricing/faq)

*Docker Desktopの利用準備*として、**モジュールダウンロードとインストール**を行います。Docker Desktopは*Docker Hub*のサイトからダウンロードできます。*Windows版とMac版*が提供されており、*Linux版は現在開発中*です。
参考：[Docker Desktop for Windows](https://hub.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-windows)
参考：[Docker Desktop for Mac](https://hub.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-mac)

ダウンロードのリンク先はドキュメントのインストール方法にも記載されていますので、以下のリンクからも同じモジュールがダウンロードできます。
参考：[Install Docker Desktop on Windows](https://docs.docker.com/desktop/windows/install/)
参考：[Install Docker Desktop on Mac](https://docs.docker.com/desktop/mac/install/)

インストールの詳細情報については、以降でお伝えします。

### Windows版Docker Desktopの要件とインストール

*Windows版Docker Desktop*は以下の要件が設定されています。
・**サポートOSバージョン**
　- Windows 11 64 ビット：Home・Pro・Enterprise・Educationの21H2以降
　- Windows 10 64 ビット：Home・Proの2004以降、 Enterprise・Educationの1909以降
・**WSL 2（Windows Subsystem for Linux 2）バックエンド**
　- WindowsでWSL 2機能の有効化
　- Linuxカーネルアップデートパッケージのダウンロード・インストール
・**Hyper-Vバックエンドと Windowsコンテナ**
　- Hyper-Vとコンテナ機能の有効化
　- クライアントHyper-V実行時の仮想化要件を満たすこと

*インストール方法*は以下の通りです。
・**ダウンロードモジュールの起動**
　Docker Desktop Installer.exeを起動します。
・**Configuration画面の確認**
　「Enable Hyper-V Windows Features」と「 Install required Windows components for WSL 2」のオプション設定を確認します。
・**インストール実行**
　手順に従い「Install」を選択し、終了後「Close」を選択します。
・**管理者アカウントの追加**
　管理者アカウントのadministratorとComputer Managementをdocker-usersグループに追加します。
参考：[Docker Desktop for Windows user manual](https://docs.docker.com/desktop/windows/)
参考：[Install Docker Desktop on Windows System requirements](https://docs.docker.com/desktop/windows/install/#system-requirements)

最初の起動時には**新しいライセンス条項**が表示されますので、「*Accept*」をクリックすることで利用可能になります。

### Mac版Docker Desktopの要件とインストール

*Mac版Docker Desktop*は以下の要件が設定されています。
・**Intelチップ版**
　macOS 10.14以上
　4GB以上のメモリ搭載
　VirtualBox 4.3.30以降
・**Appleチップ版**
　Rosetta 2のインストールが必要

*インストール方法*は以下の通りです。
・**ダウンロードモジュールの起動**
　Docker.dmgをダブルクリックしインストーラを起動します。
・**アプリケーションフォルダに登録**
　Dockerアイコン（Docker.app）をアプリケーションフォルダーにドラッグアンドドロップします。
参考：[Docker Desktop for Mac user manual](https://docs.docker.com/desktop/mac/)
参考：[Install Docker Desktop on Mac System requirements](https://docs.docker.com/desktop/mac/install/#system-requirements)

Windows同様、最初の起動時には**新しいライセンス条項が表示**されますので、「*Accept*」をクリックすることで利用可能になります。

### Docker Desktop関連ドキュメント

*Docker Desktopの概要*は以下のサイトに記載されています。
参考：[Docker Desktop overview](https://docs.docker.com/desktop/)
同様に*各種情報*がFAQにまとまっていますので、必要に応じてご確認ください。
参考：[Docker Desktop Frequently asked questions](https://docs.docker.com/desktop/faqs/)

*Docker Pricing FAQ*では、**Docker Desktopを使わないでDocker CLIのみインストールする方法**も記載されています。具体的にはWindowsでは、*WSL2*上でDocker CLIとDocker Engineをインストールします。Macの場合は、*VirtualBoxやVMWare Fusion*上でDocker CLIとDocker Engineをインストールします。

## Docker Desktopの機能拡張に期待しましょう

*Docker Desktop*は*サブスクリプションモデル*を取り入れることで*収益改善*を進めています。その結果**Linux版Docker Desktopの開発等に投資**しています。今後も*新機能の投資*に利用されますので、サブスクリプションモデルは**デベロッパのメリット**に繋がります。今後の機能拡張にも期待したいところです。

Docker Desktop 4.2は2021年11月9日リリースの最新版です。4.0で発表された有料化サブスクリプションモデルの猶予期限ももうすぐ迎えます。ここでは新機能やインストール方法に加えてライセンスの考え方についても解説していきます。

Docker Desktop 4.2は4.1に引き続きリリースされた最新バージョンです

Docker Desktopは、Dockerの操作をGUIダッシュボードで一元管理できます

Windows版とMac版が提供されており、Linux版も開発中です

Docker Desktop 4.2の新機能とインストール方法

本年4月にバージョン17としてリリース予定が発表された*Visual Studio 2022*ですが、これまでのプレビュー版に続き*正式版がリリース*されました。いつリリースされるのかと待たれていましたが、**11月8日（現地時間）に正式リリース**となりました。
参考：[Join us November 8 for the Launch of Visual Studio 2022](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/join-us-november-8th-for-the-launch-of-visual-studio-2022/)
参考：[Visual Studio 2022 now available](https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/visual-studio-2022-now-available/)
参考：[Microsoft Visual Studio 2022 が利用可能になりました](https://visualstudio.microsoft.com/ja/launch/)

エディションは*有償版と無償版*があり、有償版発売日はリリース日と同一です。正式リリースを迎えるとともに提供を開始しています。

Visual Studioは、マイクロソフト社が開発提供している**統合開発環境（IDE）**です。マイクロソフト製品や開発ツールとの相性が良く、広く開発工程で用いられています。さらに、*マルチプラットフォーム開発環境*として*Linuxやモバイル端末向けアプリケーション開発*でも利用が拡大しています。

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