PERT図とは「Program Evaluation and Review Technique」の略で*、プロジェクトの目的達成に必要な作業を図にまとめたもの*です。PERT図を書くことで、作業内容がひと目で分かり、情報が共有しやすくなります。ここでは、**おすすめのPERT図作成ツールを紹介**します。これらのツールを使えば、簡単にPERT図を作成することが可能です。PERT図を作成したい方は、ぜひこの中からツールを選んでみてください。

Lucidchartは、*使いやすさが魅力的なツール*です。ドラック＆ドロップで簡単に図を作成でき、PERT図のテンプレートもあるため短時間で作成できます。また、**リアルタイムコラボレーションができたり**、チームメンバーと共同編集できたりすることも、メリットでしょう。さらにチャット機能もあるため、情報共有もスムーズに行えます。PERT図ツール選びに迷ったら、ひとまずこれを選んでおけばよいでしょう。

参考：[PERT 図作成フリーソフト | Lucidchart](https://www.lucidchart.com/pages/ja/examples/pert-chart-generator)

Edraw Maxは、*テンプレートが豊富なツール*です。テンプレートを少し修正するだけで、プロ並みの図を作成することが可能です。**テンプレートは無料でダウンロード**することができます。さらに、Edraw MaxはPERT図だけでなく、フローチャート・UML図・組織図なども作成可能です。エンジニアやプロジェクトマネージャーの助けとなるツールでしょう。

参考：[PERT図作成ツール | Edraw](https://www.edrawsoft.com/jp/)

Cacooは、PERT図を*チームに共有する機能が優れたツール*です。チームメンバーがどこにいても共同作業することが可能です。PERT図についてフィードバックを得ることもできます。また、作成した**PERT図は個別のプロジェクトフォルダに保管**され、安全に管理できます。フォルダは権限を自由に変更できるため、必要なメンバーのみに共有することが可能です。

Cacooは14日間の無料トライアル期間があるため、1度無料で使ってみると良いでしょう。

参考：[チーム向けPERTチャート作成ツール | テンプレート | オンライン作図ツール Cacoo(カクー)](https://cacoo.com/ja/templates/pert-chart-software)

Createlyも、**代表的なPERT図作成ツール**の1つです。テンプレートを多く内蔵している上で、ドラッグ＆ドロップで簡単に作図することが可能です。また、Createlyは一部の機能を完全無料で使えるのもメリットでしょう。*とりあえずPERT図ツールを触ってみたい、という方はCreatelyがおすすめ*です。また、CreatelyはPERT図だけでなく、フローチャートやマインドマップなども作成可能です。

参考：[Chart, Diagram &amp; Visual Workspace Software | Creately](https://creately.com/)

*PERT図を使うことのメリット*を解説します。**そもそもPERT図はなぜ必要なのか**、ご存知ない方も多いでしょう。PERT図を使うことで、プロジェクトによってどんな良いことがあるか、紹介していきます。

### スケジュールをしっかり把握できる

PERT図を使うことで、*スケジュール管理が楽になる*のが、もっとも大きなメリットです。PERT図には作業内容だけでなく、作業にかかる時間や作業の関連性も書きます。そのため、プロジェクトの一連の流れが可視化され、分かりやすくなります。

経験の深いプロジェクトマネージャーなら、PERT図を使わなくても見積もりを立てることは可能です。しかし、未経験者の場合はPERT図がないと、**優先度の低い作業を優先してしまう**など、ミスを起こしてしまいがちでしょう。このようにPERT図はプロジェクトマネージャーにとって、心強い味方となります。

### スケジュールを短くする方法も分かってくる

PERT図を作成した後に「ここの作業はいらないのでは？」と思うこともあります。そのため、PERT図を作成することで、*スケジュールの短縮化にもつながる*のです。制作物の質も大事ですが、**プロジェクトをいかに早く完了させるかも、プロジェクトマネージャーの評価ポイント**です。PERT図を作成することで、最短のスケジュールを立てられるようになります。

### メンバー内で情報共有ができる

作業内容をメンバー内で共有できるのも、PERT図のメリットです。他の部署の仕事は把握していない、という社員は多くいます。PERT図を共有することで、*他の部署の仕事も分かり、連携を取りやすくなる*でしょう。また、どの作業をいつまでに終わらせるべきかも分かり、仕事に対する集中力も増します。PERT図はプロジェクトマネージャーだけでなく、**それぞれの社員のためにもなる**のです。

## PERT図ツールを使う上で覚えておきたい専門用語

PERT図ツールを*使う上で覚えておきたい専門用語を解説*します。これらの用語を覚えておくと、ツールの説明書などが読みやすくなります。**専門用語を知らないと、メンバーへの共有が難しい**でしょう。最低限覚えておきたい専門用語をまとめたので、ぜひ覚えてください。

ネットワークとは、**作業内容を組み合わせてプロジェクトの工程を表した図**のことです。PERT図=ネットワークと考えて問題ありません。PERT図ツールでは、*ネットワークのテンプレートが用意されており*、テンプレートを修正するだけで作成が可能です。

イベントとは、*プロジェクトのゴールや途中経過のこと*です。「設計開始」や「テスト開始」といったプロジェクトの状態を記入します。**PERT図を作成する場合、イベントからまず考えることが多い**です。

アクティビティとは、*実際の作業内容を表す矢印のこと*です。イベント同士をアクティビティで結びます。アクティビティはあまり詳しく書かず、簡略してまとめるのがコツです。長く書く場合は、添付ファイルなどにまとめると良いでしょう。また、**アクティビティには作業内容だけでなく、作業にかかる時間=工数も記述する必要があります**。工数を書くことで、プロジェクトの完了見積もりも立てやすくなります。

ダミーとは、*イベントやアクティビティの相互関係のこと*です。「この作業を始めるには、これを完了させる必要がある」など、作業の関係性をまとめます。**ダミーを書くことで、作業の優先順位**が分かります。

最後に、*PERT図の作り方を解説*します。PERT図の作り方は人ぞれぞれ違いますので、基本的な作り方に絞って解説します。本記事の作り方の紹介をベースに、自分なりにアレンジして、**プロジェクトにとって最適なPERT図の作り方を目指してみてください**。

### プロジェクトのゴールを明確化する

まずは、*プロジェクトのゴールを明確*にする必要があります。例えば、「Webサイトを完成させる」など。**ゴールを明確化しないと、作業内容が固まりません**。基本的にPERT図は、ゴールから逆算して考えていきます。

次に、**ゴールを達成するために必要な工程**を考えます。例えば、Webサイトを作るには、デザインの作成・フロントエンド開発・バックエンド開発などが必要でしょう。*ゴールに必要な工程は何本あるか可視化させる*ことが、PERT図作成の第一歩です。

### ゴールから逆算して工程を並べていく

書く工程を考えたら、それらの内容を細かく分けていきましょう。例えば、バックエンド開発なら、「設計書作成⇒データベース作成⇒プログラム作成」、という感じです。これらがPERT図のイベントとなります。*イベントを考える際は、ゴールから逆算して考えるのがコツ*です。工程を並べ終えたら、各工程の関係性（ダミー）を考えていきます。**「これを始めるには、この作業をまずやるべき」**など、関係性を矢印で表しましょう。

ダミーを書き終えたら、*矢印の横に作業の見積時間を記入*します。この作業にはどの程度の時間がかかるか予測する必要があります。予測が難しい場合は、似たようなプロジェクトがないか調べたり、先輩などに見積について質問したりするのが良いでしょう。また、**ある程度なら見積時間をネットで調べることも可能**です。見積時間を記入することで、その作業に割り当てるべき人数も見えてきます。

## PERT図ツールを使うことでスケジュール把握を行おう

本記事では、*おすすめのPERT図ツールについて解説*しました。今回紹介したツールを使えば、誰でも簡単にPERT図を作成することが可能です。PERT図ツールにはテンプレートが用意されているため、短時間で図を作成できます。

**PERT図を作ることで、作業手順が可視化される**、などのメリットがあります。PERT図は1つのプロジェクトだけでなく、個人の作業内容を分かりやすくするためにも使えます。ITエンジニアやプロジェクトマネージャーの方は、ぜひPERT図を作成してみてください。

仕事を効率化させるためには、PERT図を書くことがおすすめです。しかし、PERT図作成が面倒だち感じる方も多いでしょう。本記事では、PERT図作成に便利なツールを紹介します。また、PERT図の作成方法などについても解説しています。

おすすめのPERT図作成ツールは「Lucidchart」「Edraw Max」「Cacoo」「Creately」

PERT図を作成すると、スケジュールが把握しやすくなるなどのメリットがある

PERT図は、プロジェクトのゴールを明確化し、ゴールから逆算して考えていく

おすすめのPERT図作成ツール4選！作業内容を可視化しよう

*RPA*とは「Robotic Process Automation」の略で、事務の手作業とりわけ定型業務の自動化を行う*ソフトウェアロボット（ボット）やツール*を指します。RPAは人間の特定のタスクを効率化するもので、定型業務の特徴である*単純作業や反復作業*に効果があります。

これまでは大企業を中心に採用が進んでいましたが、生産性向上により劇的なコスト削減が達成されました。現在*国内大手企業の導入率*は*50%*を超えており、中小企業を含めて導入が拡大しています。RPAは人間との作業分担が可能のため、判断を要する作業は人間が担当することで**全体の作業効率向上**と**適正な作業分担**が図られます。

### RPAのメリットとデメリットは？

*RPA*は*プログラミングが不要*で、業務の見直しなく活用できる特徴があります。そのため、**既存の定型業務をそのまま自動化できる**ことが強みです。

RPA導入の*メリット*は、人間の処理速度に比べて*大幅な業務処理速度の向上*にあります。同様に、反復作業を得意としているため、人間の単純ミスに相当する*誤りが大幅に減少*し、*正確性が高まる*ことが利点です。稼働状態はモニター可能なため、**投資効果が即座に表れる**のがRPA導入の最大のメリットです。

RPA導入の*デメリット*としては、ワークフローで定義した業務が*ブラックボックス化*されてしまい、**メンテナンスに手間がかかる**ことが挙げられます。そのため、業務プロセス変更時の対応の際は、ワークフローの再定義をきっちりと行う必要があるでしょう。

同様に、*ワークフローに従った動作のみを実行*するため、誤作動が発生した際の対応が簡単ではありません。あらかじめ**作業手順をきっちりと確認する**必要があります。また、RPAのボットを標的とした*セキュリティ攻撃*に対してもきっちりとした**セキュリティリスク対策**が必要でしょう。

*マクロ*とは、*コンピューターソフトウェアの一連の処理*を取扱いする命令群を指します。マクロによってプログラミングの特定の命令群を一括実行することで、*自動処理*が可能です。マクロはプログラミング言語の処理機能として、アセンブラやC言語等の高水準言語に用いられています。

同様に、*アプリケーションソフトウェアの一連の操作*を自動化する際にもマクロを用います。マクロを用いることにより、*キーボード操作*を自動化したり、*表計算ソフトウェアの演算処理*を自動化したりします。そのため、今日では**マクロと言えば表計算やオフィス製品の自動処理を指す**場合が多くなっています。

ここでは、オフィス業務を行うPCで実行するマクロで、特に定型業務で活用されているマクロの代表例を挙げておきます。

・*Excelマクロ*
Excelはマイクロソフト社が提供する表計算ソフトウェアです。Excelでは処理を自動化するための記録機能と記録に基づく実行機能が提供されます。それらの機能をマクロと言います。操作は簡単で、以下の3つの手順でマクロが利用可能です。
（1）Excelで「マクロの記録」を選択、「マクロ名」を入力
（2）事前に決められた手順を操作、マクロの記録を終了
（3）「マクロの表示」でマクロを選択し、「実行」

*Excelのマクロ*は**簡単**で、Excel利用者にとっては追加コストは不要です。Excelのマクロを利用する場合はExcelが必要となり、他のアプリケーションとは連携しません。

・*VBAマクロ*
VBAとはマイクロソフト社が提供するオフィス製品で利用できるもので、「Visual Basic for Applications」の略です。VBAはマクロを作成するプログラミング言語と位置づけられており、各種オフィス文書の作成・編集・集計やウェブ操作、並びにメールの一括作成・送信等に活用可能です。作業報告者やログの集計等にも活用できます。

*VBA*は、**マイクロソフト社製ソフトウェアをまたがる処理を含めた自動化**が可能です。しかし、*VBAのプログラミング*を要するためプログラムスキルが必要であったり、VBAマクロの開発委託による費用が生じます。

### マクロのメリットとデメリットは？

ExcelとVBAのマクロは併用して用いることもできるため、**マイクロソフトの提供ソフトウェアと連携する**ことが*最大のメリット*です。普段利用しているソフトウェア製品がマイクロソフト社のみであれば、利用メリットが大きいといえるでしょう。

*デメリット*としては、マイクロソフト社が提供する製品に限定しているため**汎用パッケージ等とは連携できない**ことです。製品バージョンアップで*マクロの互換性*に問題が生じ、マクロ修正が必要となることもあります。また、VBAのマクロは*プログラミングスキル*が求められ、開発コストがかかります。同様に、VBA利用時には操作対象となる*ExcelやWord等の機能に精通している*必要があります。

RPAとマクロで*共通して言えること*は、**定型業務の自動化に有効**だということです。RPAとマクロでは、カバー範囲と処理能力に違いが見られます。単純なデータ集計の自動化や作業の記録・保存主体であれば、どちらを選択しても問題なく自動化の効果が得られるでしょう。

以上を踏まえて、RPAとマクロの違いは以下のように整理できます。

・*プログラミング*
RPAはプログラミング不要です。Excelマクロはプログラム不要ですが、高度な自動化をするにはVBAプログラミングが必要です。

・*対象業務*
RPAはPC上のすべての操作を自動化可能です。そのため、他のアプリケーションと連携可能なため多岐にわたる業務が自動化の対象です。マクロはマイクロソフト社のオフィス製品・ブラウザに限定されるため、対象範囲は限定されます。

・*データ処理能力*
RPAは専用サーバー・デスクトップPCを用いて自動処理を実行するため、処理速度は高速です。マクロは対象PC上で逐次実行されるため、処理性能は低下します。

・*定型業務以外の業務*
RPAは、OCR処理や自動化レベルに応じてAI連携が可能です。マクロは定型処理以外は実行できません。

・*費用*
RPAはRPAツールの導入コストがかかります。これまで大企業中心に利用されてきましたが、現在は中小企業でも採用が増加しています。マクロはマクロ自体の費用が掛かりませんが、VBAマクロのプログラムを外部委託する場合にはプログラム開発に費用が発生します。

*RPA*は、PC上の**すべての操作を自動化できる**特徴を持ちます。そのため、*他のアプリケーションとの連携*を行ったり、*複雑な処理を自動化*したりできます。例えば、複数の帳票データを集計加工し外部ウェブサービスのカラムに挿入して追加結果を加工集計することもRPAを用いて行うことが可能です。

さらに、*大量・高速なデータ処理の自動化*はRPAの強みなため、文書や帳票等のデータ処理量が多い業務や作業の工程管理として時間管理を厳密に行う場合はRPAが適しています。

以上を踏まえて、RPAが活用できるおすすめの業務を考えてみます。RPAは、大量・高速なデータ処理とアプリケーション連携に強みを持ちます。そのため、*本社管理の顧客管理・売上管理・在庫管理や人事システムの勤怠管理*を単体で処理するだけでなく、**相互に自動連携させる**ことが可能です。

同様に、ネットの問い合わせ情報を分析し商品仕入れに反映させたり、受注が増えている商品をネットの商品広告で活用したり、という*ネット販売と店舗販売にまたがった定型業務の自動化*も可能です。

*マクロ*は*マイクロソフト社のソフトウェア製品に限定*されますが、定型業務の自動化が可能です。そのため、日常の集計をExcelで行っている場合は、週次処理や月次処理をExcelマクロで自動化できます。同様に、VBAを用いてExcelの結果をグラフ化してWordに張り付けすることもできます。

このことより、マクロによる自動化は*比較的小規模で日常の作業を自動化*することに利点があると言えます。全社規模の作業や大量の集計は、多くのデータを取り扱うためにマクロ処理だけでは十分な成果が得られないでしょう。

以上を踏まえて、マクロが活用できるおすすめの業務を考えてみます。マクロはマイクロソフト製品の小規模な業務を自動化するのに適しています。そのため、*中小事業者の一括メール送信や、店舗単位の日時売上集計・請求発行*等は**マクロで十分対応可能**な領域です。

### 定型業務自動化の次のステップは？

マクロはマイクロソフト製ソフトウェアに関して定型業務の自動化が可能ですが、RPAは今後も進化を予定しています。

RPAには3段階の自動化レベルがクラスとして定義されており、日々高度な自動化の適応が進んでいます。クラス2 EPAで活用するAIは、人工知能により人間と変わらない分析や判断が求められる場合でも、自己対応できることを目的に研究が進められています。*RPAとAIは相互連携が可能*なため、**さらなる自動化・高度化が可能**です。

・*クラス1 RPA（Robotic Process Automation）*
　主な業務　定型業務の自動化
　具体的な作業範囲　情報取得や入力作業、検証作業といった定型的な作業

・*クラス2 EPA（Enhanced Process Automation）*
　主な業務　一部非定型業務の自動化
　具体的な作業範囲　　・RPAとAIの技術を利用した非定型作業の自動化
　　　　　　　　　　　・自然言語解析・音声解析・画像解析・機械学習技術
　　　　　　　　　　　・非構造化データの読み取りや知識ベースの活用

・*クラス3 CA（Cognitive Automation）*
　主な業務　高度な自律化
　具体的な作業範囲　　・プロセスの分析や改善、意思決定までを自動化し、意思決定
　　　　　　　　　　　・ディープラーニングや自然言語処理

総務省は、働き方改革においてRPA活用による生産性向上に関する情報発信をしています。このことから、今後もRPAの活用範囲の拡大とRPAの自動化により、高度なクラスの実用化が進められていくと考えられます。
出典：[総務省 RPA（働き方改革：業務自動化による生産性向上）](https://www.soumu.go.jp/menu_news/s-news/02tsushin02_04000043.html)

## RPAとマクロの違いや特徴を理解し業務効率の改善を図りましょう

RPAとマクロは、それぞれ*定型業務の自動化に有効なツール*です。しかし、自動化できる対象製品や業務に差があります。さらに、自動化の*対象範囲*や*求められる処理性*等によってメリットに違いがあります。そのため、規模や用途に応じて最適な選択ができるよう*それぞれの特徴を理解し*、**業務効率改善に役立てること**をおすすめします。

RPAは定型業務の自動化を行うソフトウェアやツールです。RPAは現在国内大手企業の導入率は50%を超え、中小企業にも導入が進んでいます。ここでは、RPAとマクロの違いをその特徴や用途に応じた活用方法を踏まえて解説していきます。

RPAは定型業務の自動化を行うソフトウェアやツールを指します

RPAは定型業務の特徴である単純作業や反復作業に効果があり、大企業から導入が進んでいます

マクロも定型業務の自動化が可能のため、規模や用途に応じて使い分けすることが可能です

RPAとマクロの違いは？特徴と用途に応じた活用方法を解説！

RPAについてはよく知られるようになっていますが、RPAは「Robotic Process Automation」の略語で、**人の作業を代わりに行ってくれるロボットなどの総称**です。AIとよく似た概念として理解している人もいますが、両者は全く別ものです。

RPAが得意としている分野は、*「手順が決まっている定型業務」と「反復して行うルーティンワーク」*です。この両方の条件を満たす業務であれば、RPAを導入することで、*業務の効率化・業務のスピードアップ・業務コストの低減*などの効果を得られる可能性が高いのです。

つまり、**RPAはルール化しやすい業務、ルールが定まっている業務は得意ですが、逆に非定型業務、一時的に発生するような業務は苦手**です。RPAで効果をあげられる業務の例としては、会員データの入力、問合せメールに対する定型文での返送など、*機械的に処理できるものが中心*になります。

また、RPAは大量高速処理が得意です。1人の担当者で1ヶ月を要するような単純作業であれば、早ければ1日で終わらせることができます。

RPAの導入が決まったとしても、コピー機やパソコンの導入とは訳が違います。**RPAを導入するためにはRPAをよく知った人材が必要**です。では、RPAを導入する際に、どのような役割があり、どのような人材が必要になるのでしょうか？

ここでは、RPA人材が担う役割について確認していきましょう。

一般的に社内にシステムを導入する際は、その推進体制が必要です。まずは、*RPA導入に対する理解の促進を行い、当該部門の責任者や部員の協力を得る必要があります*。RPAの導入に難色を示す古参の社員もいるでしょう。こうした方々の協力を得ずして、強権的にRPAを導入すると、期待したほどの成果を得られないことが往々にしてあります。この**推進体制の整備にあたっては、社内にリーダーシップを発揮できて、RPAに理解がある人材が必要**ですが、そうした人材がいない場合には、外部コンサルタントを当てるケースもあります。

RPAを導入する*「業務の選定」*が必要です。RPAが適した業務を見出すために、*業務フロー・業務手順書の確認・対象業務の担当者のヒアリング*を行います。また、**RPA導入によって得られる時間削減・コスト削減の可能性・難易度判定などを行い、最も効果の得られそうな業務を複数選定**し、その業務要件について定義を行います。

**RPAの導入対象業務を選定したら、実際にどの程度の効果が得られるのかについて「予測と検証」を行います**。現在、社員2人で月間100時間を要している業務を完全にRPAに置き換えたい場合、その時間がどの程度削減できるのかを目的に対して、成果をどの程度出せるのかをはっきりさせるのです。そこで得られた結果が、RPA導入後の目標値となります。*目標値と実績との差異検証*を行うことで、何が良かったのか、何が問題だったのかを効果測定することが可能です。

次に、RPAツールを実装します。**基本的にはRPAツールはプログラミングは不要で、ロボット(アプリ)に作業手順を教え込む**ことになります。先ずは全面導入ではなく、部分導入を行い、そこで発生した問題点を解決して評価を行います。この部分導入で得られた効果・確認できた問題点・注意点などを踏まえながら、本格導入に向けて横展開していきます。

RPAツールの実装でプロジェクトは終わりではありません。**導入したRPAが正しく運用され、定着し、当初計画した効果が得られるまでプロジェクトは続きます**。プロジェクトでは、*本格稼働後に発生した問題の吸い上げ・解決・問合せ対応・不具合対応*なども行わなくてはなりません。また、RPAによって*業務がブラックスボックス化*し、何か業務の変更が発生した際に、誰も対応できないという事態は避けなければなりません。*RPAツールは一旦導入したら終わりではなく、評価と改善を繰り返してスパイラルアップを図っていくもの*だと認識しておきましょう。

RPAエンジニアの仕事の内容は、その工程によって異なります。**同じRPAに関わる業務でも、導入フェーズから開発フェーズ、保守のフェーズとあり、それぞれ内容に*大きな差異*があるため、導入・開発・保守フェーズについてそれぞれ紹介していきます。

RPAの導入段階においては、**システム開発の要件定義フェーズと同様にユーザー業務の洗い出し**を行います。RPAは定型業務を自動化しますが、その定型業務を単純にRPAに置き換えられるのか、業務フローの見直しの必要性がないかどうかを確認する必要があります。続いて、*RPAの適用範囲・移行内容を検討し、ユーザーとのコンセンサスを得て決定*します。このような仕事が、導入におけるエンジニアの仕事です。

導入検討のフェーズで、*RPAの適用業務やシステム化の範囲、内容などが確定*したら、RPAツールを利用して業務の自動化を進めます。RPAツールの利用では、**画面キャプチャの取得やシナリオの作成などによって基本的な動作を定義し、データベースや他のプログラムなどとの連携機能を加えて、業務の自動化**を行います。また、ツールだけでは対応できない場合にはプログラム追加も行います。

RPAは導入して稼働すれば終わりではありません。実際に*RPAによる運用が始まった後には、保守が欠かせません*。単純なエラーに対する対応もありますが、想定外のエラー、運用変更によるエラーなど、さまざまなエラーが起きる可能性があります。**RPAエンジニアは、そうしたエラーへの対応を行うと共に、ユーザーから挙がるさまざまな修正依頼や改善要望に応える必要があります**。またユーザーに対しても、RPAの正しい使い方、イレギュラーへの処置方法などを覚えてもらえるよう、ユーザー教育まで担当することもあります。

## RPAエンジニアに必要な経験やスキル

RPAエンジニアに必要な知識やスキルはまだ確立されたものはあまりありませんが、**RPAに関連する経験やスキルがあると活躍の場は広がります**。ここでは、*RPAエンジニアを目指す皆さんにとって役立つスキルや経験*について解説します。

### プログラミングのスキルや経験

**Microsoft AccessやExcel VBAの経験があると役に立つ**でしょう。RPAは定常業務を自動化するツールです。その自動化にはデータベースの集計、分析作業の定型化が含まれます。Accessはデータベース操作のメジャーなツールであり、*Accessを利用した業務や開発に関わった経験があると、RPAツールに馴染みやすく、RPAエンジニアへの近道*となるでしょう。

他、Excel VBAのスキルも役に立ちます。RPAはマクロとよく対比されますが、Excel VBAはExcel上で動くマクロであり、RPAはPCやサーバー上で動くマクロと考えると、両者はよく似ています。*Excel上でマクロを組んだ経験、VBAの知識などがあると、RPAにはすぐに慣れる*でしょう。

*RPAエンジニアを目指す上で、システム開発の経験は大きなアドバンテージ*となります。システム開発では、ユーザー（顧客）との方向性の確認・ヒアリング・要件定義などでシステム化の方針を確定します。続いて、設計フェーズ・開発フェーズ・導入後の保守や運用までが範囲です。RPAは主にRPAツールを用いるため、プログラミングは行わないケースもありますが、業務分析・要件定義・設計は欠かせません。**RPAの導入は、基本的にはシステム開発と同様の流れになります**。全体の流れがシステム開発と被るため、システム開発経験者はRPAの導入でその知見やスキルを存分に活かせるでしょう。

*RPAツールの導入経験者は、即戦力*として期待されます。RPAなツールとしては、WinActor・UiPath・Blue Prismなどがよく知られています。RPAのベンダー側として導入に関わっていなくとも、**ユーザー側での利用経験がある人も、意志さえあればRPAエンジニアを目指せます**。ユーザー側の立場で得た活用ノウハウは、必ずエンジニアとして活きます。また、その導入経験はコンサルティング分野で活かせるでしょう。クライアントとのコミュニケーションも円滑に行え、要件定義フェイズでは大いに力を発揮できるかもしれません。

RPAに関する資格としては、*[RPA技術者検定](https://cobotpia.com/gym/course/index.html)*があります。*RPA技術者検定は 、RPAツールWinActorに関する民間の検定*です。この資格取得により、WinActorをベースにRPAツールに関する勉強ができます。**WinActorはRPAでは最もメジャーのツールであり、RPA技術者検定の資格取得で、仕事の機会が広がり、活躍の場を得られる**でしょう。RPA技術者検定には3段階のレベルがあり、【入門】→【アソシエイト】→【エキスパート】とあります。受験料は入門は無料、アソシエイトは7,150円、エキスパートは21,780円です。

### 派遣社員にもRPAスキルが求められる

RPAは急速に企業に導入されています。この結果、事務職の派遣社員に対するスキルニーズが徐々に変わりつつあるのです。これまでは定常業務に派遣社員を利用する企業が圧倒的多数でしたが、RPAの導入を進める企業では、RPAのオペレーターを求める傾向が高まってきました。**派遣社員にも、RPAツールの利用経験者としてRPAオペレーター・シナリオ作成者・RPA利用業務のコーディネイターなどのスキルが求めらる**時代となりました。

## RPAエンジニアのキャリアパス

RPAエンジニアのキャリアパスとしては、**企画・提案コンサルティングや要件定義などの上流工程を担当するキャリアと、開発工程を担当するキャリアの2パターン**に分かれます。

上流工程をメインに担当するケースでは、実際の開発や保守を担当することは少なく、クライアントニーズによる引き合い・導入・方向性についての顧客との調整などがメインの仕事になります。これらは*RPAコンサルタントの仕事の領域*です。

これに対してRPAエンジニアには、技術面を中心とした開発技術者です。*RPAエンジニアには、言語能力、シナリオ構築の力が必要*です。RPAの実務経験を積むとフリーランスとしても独立することが可能です。

もう1つは、*RPAの保守・運用に特化したエンジニア*です。RPAは導入後も、障害対応・バージョンアップ・業務の変更による修正対応などがあります。*RPAは導入して終わりではなく、業務に合わせて更新*が必要です。RPAの保守エンジニアはクライアントの窓口になって、こうした対応にあたります。

日本の人口は減少に転じており、少子高齢化はますます顕著になってきています。生産年齢人口（労働人口）は減少の一途を辿り、2040年には2017年時点と比べて20％減少するという予測があります。人手不足はますます大きな問題となっていくでしょう。そのため、*オフィス作業の効率化はどの業態、どの企業でも喫緊の課題*になっているのです。こうした中、RPAに対する需要はさらに伸びていくでしょう。**RPAエンジニアは、将来にわたっても必要な人材であり続ける**と予想されます。

さらに、RPAはAIとの連携がさらに進み、形を変えながら進化していくはずです。RPAとAIを繋ぐエンジニアに対するニーズがますます高まっていくでしょう。

このように*RPAエンジニアの将来性は明るく、将来性が期待できる職種*といえます。

RPAは定型業務自動化ツールで、7割近い自治体、半数の大企業がその導入による業務の効率化に大きな成果を上げつつあります。しかし、RPAはシステム開発や運用と同じく、エンジニアやRPAに精通する人材が必要です。ここでは、RPA導入に必要な人材について解説します。

RPA導入には、要件定義フェーズなどのコンサルタント、導入開発・保守運用フェーズを担当するエンジニアが必要

RPA人材の候補者は、プログラミングや開発経験に加えて、ユーザーの立場でRPA導入に関わった人材も対象となる

RPA人材は労働人口の減少よる業務効率化のニーズが高まる中、今後も需要が見込まれ将来性が高い職種である

業務の自動化に役立つRPAの導入に欠かせない、「RPA人材」とは？

日本のスーパーコンピュータ「富岳」が世界のスーパーコンピュータに関するランキングの、「TOP500」、「HPCG（High Performance Conjugate Gradient）」、「HPL-AI」、「Graph500」のすべてにおいて、3期連続の世界第1位を獲得したと報じられ、新型コロナ対策の研究開発をサポートしています。スーパーコンピュータの能力を超えるといわれる量子コンピュータとの間にはどのような違いがあるのでしょうか。（Misa)

[【関連記事】「未経験だけどIT業界に転職する方法! 職種や仕事内容もご紹介」](https://mynavi-agent.jp/knowledge/it/762.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv08)

## スパコン「富岳」が3期連続4冠達成

2021年6月28日、富士通株式会社（富士通）は、理化学研究所と富士通が共同で開発し、2021年3月より共用を開始したスーパーコンピュータ「富岳」が、世界のスーパーコンピュータに関するランキングの、「TOP500」、「HPCG（High Performance Conjugate Gradient）」、「HPL-AI」、「Graph500」のすべてにおいて、第2位に大きな差をつけて第1位を獲得したと発表しました。この結果は「富岳」のフルスペック（432筐体、158,976ノード）によるもので、3期連続で4冠を達成しました。

もっとも注目すべきは、2位に約3倍の性能差をつけた(※2021年6月時点)計算速度を指標とする「TOP500」ですが、人工知能（AI）の深層学習で主に用いられる単精度や半精度演算処理に関する性能ベンチマーク「HPL-AI」や、産業利用など実際のアプリケーションでよく用いられる共役勾配法の処理速度の国際的なランキング「HPCG（High Performance Conjugate Gradient）」でも1位を獲得し、総合的な性能の高さを示しています。

~~[【出典】富士通株式会社「スーパーコンピュータ「富岳」3期連続4冠達成」プレスリリース](https://pr.fujitsu.com/jp/news/2021/06/28.html?_fsi=x2Y9Smax)~~

先代機「京」は専用プログラムが必要で、利用できるのは技術力を保有する大企業などに限られる傾向がありましたが、富岳は市販のアプリケーションにも対応するよう設計されており、AIや深層学習向けの機能が拡充しています。

新型コロナウイルスに関連して、富岳による飛沫拡散予測の動画を、ニュースなどでご覧になった方もいらっしゃると思います。新型コロナウイルスの分析や治療薬の開発、感染対策のシミュレーション解析など、新型コロナ関連の研究開発のサポートを行っています。

## スーパーコンピュータと量子コンピュータの違い

一方、2019年秋、グーグル社を中心とする研究グループは、当時の世界最速のスーパーコンピュータが1万年を要する計算を、同社が開発した量子コンピュータが3分20秒で実行したことを発表しました。特筆すべきは計算速度だけでなく、両者を構成する素子数の違いです。たった53個の量子素子が、1京個を超える半導体素子を持つスーパーコンピュータを桁違いのスピードで凌駕した点です。

~~素子；電気回路や機械回路の構成要素で、全体の機能に重要な役割をもつ個々の単位部品。~~

ご存じのとおり、スーパーコンピュータは従来のノイマン型コンピュータの最高峰ですが、基本構成は普及品のパソコンと同じです。量子コンピュータは、全く異なる原理で構成されています。それぞれに得手、不得手があり、量子コンピュータの能力が発揮されるのは特定の計算処理に限られます。さらに量子素子はきわめて脆弱で、演算を繰り返すうちにエラーが生じるという課題があります。これを解決するには20年はかかるといわれており、「組み合わせ最適化問題」に特化した「量子アニーリングマシン」を除いては実用化の見通しはたっていません。それに対して、スーパーコンピュータにはあらゆる分野に対応できるという長所があり、すでに多方面で活用されています。

また、量子コンピュータは小型で、冷却装置を含めても電力消費はきわめて小さいというメリットがあり、環境性能という点では量子コンピュータに軍配があがります。

## コンピュータの世界はどうなる？

量子コンピュータは従来型コンピュータの上位互換であり、いずれは特定分野に限定されない万能型の量子コンピュータが普及する時代が来るでしょう。現在は、コンピュータの進化の過渡期であるとも考えられ、そのプロセスで、誰もがスーパーコンピュータを持ち歩ける時代がやってくるかもしれません。

一方では、突出した技術が悪用されるケースもあります。現在、セキュリティとして普及している公開鍵暗号方式は、理論的には演算で特定できるものですが、その計算処理には膨大な時間がかかります。つまり、公開鍵暗号方式は計算量的安全性によって担保されていますが、完全な秘密通信とはいえないのです。

量子コンピュータでは、パスワードなどの解析が瞬時に行えることになり、既存のセキュリティは無意味になります。量子コンピュータの発展により、セキュリティ技術にも進化が求められます。

国産スパコン「富岳」が3期連続世界1位！ 量子コンピュータはそれよりスゴい？

まず、*モノリシック（Monolithic）*の語源である*モノリス（Monolith）*について説明します。*モノリス*とは、単一の岩や石から成る地学的な特徴を表しており**一枚岩**という際に指す単語です。*モノリシック*とは単一の塊で構成されている*設計構成*を指します。モノリシックの設計構成は*巨大*なものであったり、*安全で堅牢な構造*を意味します。

### オペレーティングシステムとは？

カーネルの話をする上で前提となる、*オペレーティングシステム*について説明しましょう。

オペレーティングシステム（OS）とは、コンピュータシステムを動作する際に*ユーザーとハードウェアを仲介するシステムソフトウェア*を指します。OSは以下の基本機能を提供することで、**ユーザーの利便性を向上**します。

・*ハードウェアシステムの操作と管理機能*
システムを稼働するためには、多くの実装ハードウェアを理解する必要があります。ユーザーが直接ハードウェアを操作することは容易ではありません。OSがハードウェアを操作し実行する形式をとります。ハードウェアアクセスはOSの他、ユーザーアプリケーションからもリクエストされる場合があります。そのため、ユーザーアプリケーションからのアクセスについてはハードウェアを隠蔽し、標準APIを提供することで管理性を向上させることが可能です。

・*システム資源の管理機能*
コンピュータシステムはCPU・メモリー・ストレージをシステムバスで接続し、データ転送とコマンドリクエストを発行し処理します。これらのCPU・メモリー・ストレージ等をシステム資源と呼び、最適な管理が求められます。OSはシステム資源の利用と管理を効率的に行うことを目的としています。

その他にも、マン／マシンインターフェイスとなるマウス・キーボード・モニターや各種USBデバイス等の制御が必要です。同様に、通信装置や通信ポートの制御並びにプロトコル制御も発生します。そのため、OSは各デバイスに対応するドライバーを提供し、デバイス制御や通信プロトコルの制御を実行します。また、OSの各機能を提供するモジュール間の整合性をとり同期することでシステム資源の利用効率を向上します。さらに、システム資源へのアクセス方法をハードウェア性能を最大に発揮できるよう調整することがOSの主要な役割です。

・*ユーザーアプリケーションの実行と最適化機能*
コンピュータシステムを利用する目的は、ユーザーが求める処理や手続きをコンピュータを利用し効率的に実行することです。OSはユーザーアプリケーションを実行するための標準APIを提供し、スケジューラ―機能により優先順位付けたり、システム資源を占有したりすることでより効率的にアプリケーションを利用可能にします。

*カーネル*とは**OSの中核機能**で、*メモリー管理やCPU管理あるいはI/O管理*等をプロセッサの特権を使って**効率的に制御する**機能を指します。*ユーザー*は*システムコール*によりカーネルへ要求を発行し、*処理を依頼*します。*カーネル*はユーザーのプログラムをプロセスとして管理し、要求に応じて*システム資源を割り当て*、*ファイルやI/Oのアクセス要求を受け付けます*。

*OS*は前述の機能を提供するために、次に挙げる**代表的なモジュール群**で構成されています。

・*カーネル*
OSの中核となる機能で、ユーザーアプリケーションとハードウェアを仲介します。電源投入後、ローダーによってメモリーにロードされ、ハードウェア管理と監視を開始し利用可能な状態に設定します。

・*デーモン*
ユーザーアドレス空間のメモリーに常駐し、サービスを仲介したり監視したりするプログラムを指します。主に、OSロード時にバックグラウンドで起動し常駐プロセスとして処理を行います。ユーザー空間に常駐しているため、プロセスステータスを確認するコマンドで稼働状況が確認可能です。

・*コマンド*
OSの処理を実行するシステムコマンドと、ユーザー処理を実行するコマンドやユーティリティーが提供されます。

・*ライブラリー*
OSの提供APIとなるシステムライブラリーや関連ライブラリーが提供されます。SDK等の開発環境として提供される場合もあります。

## モノリシックカーネルとは？

*モノリシックカーネル*とは*カーネルの実装方法の1つ*で、**長い歴史を持ちます**。

カーネルの設計には*信頼性を高め*たり、*処理能力を最大限に発揮*させたりすためにプロセッサの特権やハードウェアの特定の処理を実行する必要があります。信頼性を高めるために不正アクセスを防止する機能を実装し、システム障害耐性を高めています。

実装方法として処理能力向上のため、カーネル内部のモジュールをスレッド化し*一塊のプログラム*として動作させる方式です。それを*モノリシックカーネル*と言います。代表的なOSは、*Unix系OSであるLinuxやFreeBSD*等があります。

近年OSの保全性を高めるために、**必要最小限の機能のみをカーネル空間に割り当て**て、それ以外のサーバー機能群をユーザー空間で実行させる仕組みが実装されています。そのカーネル構造を、*マイクロカーネル*と言います。

代表的なOSは、*AIXやmacOS*等があります。マイクロカーネルは保全性が高いのですが、ユーザー空間とカーネル空間の*やり取り（コンテキストスイッチ）が多発*するため、*性能効率は若干低下*します。

### モノリシックカーネルのメリットとデメリットは？

*モノリシックカーネルのメリット*は、いくつか挙げられます。

モノリシックカーネルは1つの塊で全ての処理が完結する特徴があります。そのため、*プロセス間通信不要*であり、**全体の処理が高速**であるメリットがあります。また、カーネル自体はカーネルアドレス空間に存在するため、カーネル開発者にとっては全体デバッグがしやすく全体の堅牢性を高めることができるでしょう。

*モノリシックカーネルのデメリット*としては、1つの大きな塊のため**メモリー使用量が大きい**事が挙げられます。理由としては、1つの塊であるため不要なサービスを含めた全体の機能が組み込まれるためです。さらに、*カーネル障害発生時はシステムダウンが発生*するため、品質が安定しない場合は影響が非常に大きいです。同様に、カーネル開発者以外はメンテナンスしにくいこともデメリットとなります。

### マイクロカーネルのメリットとデメリットは？

*マイクロカーネル*では必要最低限の機能をカーネルアドレス空間で実行し、カーネル機能の多くをモジュールとしてユーザーアドレス空間で実行します。そのため、モジュール単位で開発やデバッグ等の品質チェックが可能です。同様に、*カーネルのアップデート作業がシステム停止せずに実施できる*ことが*メリット*として挙げられます。加えて、必要最低限のサービスのみロード可能なため、**メモリー使用量の低減**が可能です。

*マイクロカーネルのデメリット*としては、カーネルアドレス空間とユーザーアドレス空間を相互に通信する必要があるため**通信オーバーヘッドが大きい**ことです。そのため、性能はモノリシックカーネルに比べて劣ります。その他、通信部分はモジュール間のやり取りが発生するため、*通信デバッグ*については*難易度が高い*と言えるでしょう。

### カーネル実装方式のおすすめは？

ここでは、いくつかのポイントについてモノリシックカーネルとマイクロカーネルを比較していきましょう。

・*システム資源の活用方法*
システム資源は有限のため、効率的な利用が望まれます。モノリシックカーネルは全ての機能を一括ロードするため、メモリー消費が大きくなります。マイクロカーネルは個々のモジュールを最小化し、必要なモジュールのみロード可能です。これにより効率的なシステム資源の利用が可能です。

・*問題発生時の影響範囲*
モノリシックカーネルではカーネル全体が1つの塊なため、障害発生時のシステム停止リスクがあります。マイクロカーネルでは個々の提供モジュールに問題が生じても、その影響は他のサービスへ伝搬しにくい構造をとっています。同様に、マイクロカーネルでは多くの場合システム停止せずにアップデート作業が可能です。

・*開発効率や変更対応*
モノリシックカーネルでは個々の機能追加の際のデバッグに工数がかかり、マイクロカーネルでは追加機能を中心に変更対応が可能です。旧来のシステムを更新せずに継続使用する基幹系システムでは、すでに堅牢性を高める品質検査が実施済みで実績のあるモノリシックカーネルが選択される傾向があります。

・*性能最適化*
モノリシックカーネルは通信オーバーヘッドが発生しないため、処理性能の最適化が図られます。マイクロカーネルでは新規機能を追加したり、システム資源効率は高いものの通信オーバーヘッドやシステム資源の管理等の関連処理により性能は劣ります。

上記観点で考えると、旧来の*変更頻度の少ない業務システム*では*モノリシックカーネル*が適しているといえます。*新規開発の効率性*を優先すると、*マイクロカーネル*がおすすめです。なお、この観点はあくまでもカーネル実装上のポイントなため、利用にあたっては別途**ユーザーアプリケーションやパッケージアプリケーションの視点での検討**が求められるでしょう。

### カーネル実装方式の弱点を改善する試みは？

*モノリシックカーネル*では*高速処理が可能*であるメリットがありますが、一塊のカーネルのためコードサイズが大きく*メモリー使用量が大きい*です。現在では、不要なドライバーのロードを避けるために*カーネルモジュールローダー*が利用され極力必要なモジュールのみロードできるよう改良されています。このカーネルモジュールローダー機能により、**保全性は大幅に改善**されました。

同様に、*マイクロカーネル*においても一部の*性能影響の大きいサービスをカーネル空間で動作させる実装*が進められています。これを**ハイブリッドカーネル**と呼んでおり、*モノリシックカーネル*の持つ*高速性と構造の単純性*を活用し、*マイクロカーネル*の持つ*モジュラー管理・保全性*に補完機能を取り込んだものです。

## カーネルの特徴を理解しアプリケーション開発を効率的に進めましょう

これまでに、*モノリシックカーネルの特徴とメリット・デメリット*を紹介しました。今後*ナノカーネル*と呼ばれるマイクロサービスよりさらに*メモリー使用量を削減した技術*や、*エクソカーネル*と呼ばれる*アプリケーションからのハードウェアアクセスを直接提供する技術*の実験も進められています。そのため、カーネル実装の進化はまだまだ続くでしょう。

なお、実際のシステム構築においてはモノリシックカーネルとマイクロサービスを比較すると同時に、*アプリケーション特性に応じた開発手法やパッケージ選定*が求められます。そのため、**システム選定のスキルを向上しさらなる知識の幅を広げること**をおすすめします。

モノリシックカーネルとは、一枚岩を意味するモノリスのような単一の塊で構成されているカーネルを指します。ここでは、モノリシックカーネルの特徴の説明に加えて、マイクロカーネルと比較しその長所や短所を踏まえた活用方法について解説していきます。

モノリシックカーネルとは、単一の塊で構成されているカーネルの設計方式です

モノリシックカーネルは古くから用いられており、基幹業務システムでも数多く利用されています

新規モジュール開発ではマイクロカーネルも活用されており、アプリケーション特性を踏まえて最適化を図ります

モノリシックカーネルとは？長所や短所を踏まえた活用方法を解説！

## 主要なコードレビューツール

コードレビューはシステム開発の中で大切な工程の1つです。コードレビューを1行ずつ目で確かめていたら、工数が膨大になってしまうでしょう。近年では、工数の削減や正確性の担保などのためにさまざまなコードレビューツールがあります。ここでは、代表的なコードレビューツールを詳しく紹介します。

**GitHubとは、システム開発プロジェクトのためのソースコード管理サービスです。**ソースコードを更新したバージョンの管理機能・バグ追跡機能・SNSの機能が備わっているため、開発者にとっては必要不可欠とも言えるサービスです。**そしてGitHubには、プルリクエストの画面にコードレビューツールが備わっています。**無料でも利用できますが、データ量や月々に実施できるアクション数に制限があるため、チームやプロジェクト単位で使用する際には有償版を使用するのがおすすめです。

*GitHubでは、プルリクエストごとにレポジトリへのアクセス権をもっているユーザーをレビュアーとして割り当てることが可能です。*プルリクエストを提出したユーザーは、管理者にコードレビュー依頼もできます。変更履歴の確認やプルリクエストの議論、インラインでコメントを付けることも可能です。GitHubのコードレビューツールでは、Gitにおけるコンフリクトをインターフェイス上で解決することもできます。

また、マーケットプレイスを利用して、他のレビューツールと統合させれば、レビュー機能を拡張させることも可能です。*GitHubに備わっているコードレビューツールには、レビューに必要な機能が全て組み込まれているため、追加でダウンロードやパラメータの設定などは不要です。*
（参考：https://github.com/ ）

**Collaboratorは、SmartBear社が開発したコードレビューツールです。**Collaboratorではソースコードのレビューだけではなく、ドキュメントのレビューもできます。Collaboratorは有償ですが、無料試用版も用意されています。

*Collaboratorでは、他のコードレビューツールと同様に、Git・Subversion・Perforce・CVS・Mercurial・TFSなど、多数のバージョン管理システムをサポートしているのが特徴です。また、Jiraなどのプロジェクト管理ツールやEclipse・Visual Studioなどの統合開発環境（IDE）とのシステム連携することもできます。*Collaboratorには、レビュー管理とバグ追跡の機能もあり、プロジェクトメンバーを支援する機能も豊富です。他にも、ソースコードの修正・変更を確認し、欠陥を特定して特定の行にコメントを付ける機能もあります。
（参考：https://smartbear.com/product/collaborator/overview/ ）

**Review Boardは、Christian Hammond氏とDavid Trowbridge氏によって開発されたオープンソースのコードレビューツールです。オープンソースなため、開発者によって日々バージョンが更新されているのが特徴です。**Review Boardでは、ソースコードとドキュメントの両方のレビューを行うことができるほか、ソースコードをグラフィカルに表示することもできるため、ソースコードを更新した際の差異を比較するのが簡単です。Webサイトで試用版を利用することもできるため、1度試してみてから、プロジェクトなどに活用するかどうか検討も可能です。また、システムをダウンロードし、自身のPCにインストールしてセットアップすることもできます。

Review Boardを使用するためには、Pythonの実行環境が必要です。また、MySQLなどのデータベースの用意・ApacheなどのWebサーバーの設定・ソフトウェアを実行するためのライブラリなども必要です。Review Boardは、Git・Mercurial・CVS・Subversionなど多くのバージョン管理システムと統合することができます。また、Review BoardをAmazon S3に統合して、Review Boardの中でスクリーンショットの保存も可能です。
（参考：https://www.reviewboard.org/downloads/ ）

**Phabricatorは、Phacillity社が提供しているオープンソースのコードレビューツールです。**Phabricatorをダウンロードし､自身のPCにインストールするのは無料で行うことができます。また、ユーザー数も限定することなく使用でき、有償版ではクラウド上のサービスを使用することもできます。有料プランの場合、サポートも含まれているのが特徴です。Phabricatorは、Git・Mercurial・SVNの3種類のバージョン管理システムが対応しています。

例えば、プロジェクトのチームメンバーと事細やかに議論したい場合には、Phabricatorを利用すれば可能です。プレコミット・ポストコミットの両方のソースコードレビューができます。また、Phabricatorには、システム開発においてプロジェクトをサポートするための追加ツールが備わっています。例えば、バグを管理するビルトイントラッカーが提供されています。

*以上からも、Phabricatorには、開発効率を向上させるための機能はほとんど備わっているのが特徴です。プロジェクトが初期段階にある場合には、Phabricatorはおすすめと言えます。*
（参考：https://secure.phabricator.com/ ）

## コードレビューツールが必要な理由

コードレビューツールを使用する理由について気になる方は多いでしょう。最初に説明しましたが、**開発効率の向上やコストの削減が主な理由**として挙げられます。コードレビューツールを使用することで、他にも多くのメリットがあります。

*例えば、コードレビューツールを使用すれば、プロジェクトチームが継続的にコードレビューを確実に行えるようにサポートすることができます。*全てのコードレビューについて一元管理ができたり、問題の追跡や解決がわかりやすいように可視化したりすることが可能です。

*コードレビューツールによって、プロジェクトメンバーや関係者の間のコミュニケーションもサポートすることができます。*コードレビューツールを利用すれば、関係者間の認識齟齬を減らすことや、プロジェクトメンバーが議論しやすいプラットフォームを提供することができるため、無駄な工数を大幅に削減が可能です。

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