*SQL*とは**代表的なデータベース操作言語**です。データベース操作言語とはデータの操作や定義を行う言語を指します。データベースはいくつかのデータモデルがあり、SQLは*リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）*で用いられるデータベース操作言語です。

SQLはコマンドラインからの*対話実行*、並びにアプリケーションAPIやプリプロセッサによる*プログラムアクセス*で用いられます。

SQLとは？概要・できること・プログラミング言語との違いを解説

*データベース*とは、必要とされる*情報を蓄積・検索する機能*を有する**データの集まり**を指します。日本では古くから台帳や帳簿を情報記録に用いていましたが、簡単に言うとデータベースとは台帳をシステム化し検索を容易にしたイメージです。

同様に*データベースシステム*とは、*データベースの仕組み*を*システム化したもの*を指します。そのためデータベースシステムは主にデータベースを*コンピュータ実装したもの*を意味します。

### データベース管理システムとは？

*データベース管理システム*とは、*データベースをコンピュータ実装*する際に必要とされる以下の**機能を有するソフトウェア**を指します。

・*データベース構築機能*
　データベースをコンピュータシステムで導入し、初期設定や必要なシステム資源を割り当てます。
・*データベース管理機能*
　データベースの論理設計に基づき、データの作成・更新・削除・検索を行います。
・*データベース運用機能*
　システム資源・データベース領域のモニター、バックアップ・リカバリー、保守・保全等を行います。

### リレーショナルデータベースとは？

*データベース*はいくつかの*データモデル*が定義されており、データモデルに即したデータベース管理システムがあります。以下に代表的なデータモデルを挙げておきます。

・*階層型データモデル*
　データを木構造の階層で表すモデル。検索は高速ですが設計難易度が求められます。

・*ネットワーク型データモデル*
　CODASYL型データセットにより親レコードと子レコードを持ちます。木構造より実体の定義が容易でしたが、リレーショナルデータベースに淘汰されました。

・*リレーショナルデータモデル*
　データの項目を整理し、論理的にテーブル（表）・レコード（行）・カラム（列）で表示されるモデルです。

・*オブジェクトデータモデル*
　オブジェクト指向プログラミングで用いるオブジェクト形式でデータを取り扱うモデルです。

現在*リレーショナルデータベース*が**データベース管理システムの主流**です。合わせて、オブジェクトデータモデルを取扱い可能としたオブジェクトリレーショナルデータベースの機能追加・拡張も始まっていますので、今後の利用拡大が期待できます。

データベースエンジニアとは？仕事内容や将来性、キャリアパスなどを解説

*SQL*はリレーショナルデータベースで用いられており、大きく以下の分類に大別されます。
・*データ定義言語（DDL）*
・*データ操作言語（DML）*
・*データ制御言語（DCL）*

*SQLの規格*は*標準SQL規格*として*ANSI・ISO*により制定されていますが、統一規格制定前から各社からRDBMSが製品化されていたためそれぞれ独自拡張がされています。そのため、*SQL構文やストアドプロシージャ*に各**RDBMS製品の違い**が見られます。

*データ定義言語（DDL）*とはデータベース化する**データを定義するための言語要素**を指します。

代表的なコマンドは以下の通りです。
・*CREATE*
　データベース、テーブル（表）、インデックス（索引）、ストアドプロシージャ等の作成
・*DROP*
　データベース、テーブル（表）、インデックス（索引）、ストアドプロシージャ等の削除
・*ALTER*
　存在するオブジェクト属性の変更
・*TRUNCATE*
　テーブル（表）からデータを削除

*データ操作言語（DML）*とは、データベースに対する**データの登録・更新・削除・検索を行うための言語要素**を指します。

代表的なコマンドは以下の通りです。
・*SELECT*
　データの検索・抽出
・*INSERT*
　行の追加・挿入
・*UPDATE*
　データの更新
・*DELETE*
　レコード（行）の削除

*データ制御言語（DCL）*とは、データベースに対する**データアクセス制御を行うための言語要素**を指します。

代表的なコマンドは以下の通りです。
・*GRANT*
　権限の付与
・*REVOKE*
　権限の取り消し

これまでにSQLはデータ定義言語（DDL）・データ操作言語（DML）・データ制御言語（DCL）から構成されていることをお話ししました。この中で*データ定義言語（DDL）およびデータ制御言語（DCL）*は、主に**データベース管理者が行う作業で用いる命令群**です。

**SQLを用いてデータを扱う場合**は*データ操作言語（DML）*を理解することで利用できます。ここでは、データ操作言語（DML）の言語要素である*SELECT文・INSERT文・UPDATE文・DELETE文*を説明していきます。

*SELECT文*は**データの検索・抽出**を行います。

*構文：*
SELECT [ALL | DISTINCT] 列名 FROM “テーブル（表）名”
　[WHERE 条件式]
　[GROUP BY “カラム（列）名” [HAVING 条件式]]
　[ORDER BY “カラム（列）名”];

以下に構文の解説を行います。
・SELECT句　SELECT文の実行「データの検索・抽出」
　[ALL | DISTINCT]　ALL：デフォルト値、重複検索時もすべてを返す、DISTINCT：重複を除く
　列名　列名称・複数指定可、 \* を指定すると全ての列を対象とする
・FROM句　テーブル（表）の指定
　テーブル（表）名　複数指定化
・WHERE句　抽出条件を指定
　条件式　演算子を用いた条件を指定
　　　　　演算子　算術演算子、論理演算子、SQL演算子
　　　　　算術演算子　=、 <>、>、 >=、<、<=
　　　　　論理演算子　AND、OR
　　　　　SQL演算子　IN、BETWEEN、LIKE、IS NULL、IS NOT NULL
　　　　　　　　　　　IN　一致する値を判断
　　　　　　　　　　　BETWEEN　指定範囲内に値があるか判断する
　　　　　　　　　　　LIKE　条件に合致する文字列を検索する
　　　　　　　　　　　IS NULL　値がNULL（空値）を検索
　　　　　　　　　　　IS NOT NULL　値がNULLではないデータを検索
・GROUP BY句　カラム（列）名のグループ化
　HAVING句　GROUP BY句の集計結果に抽出条件を設定
・ORDER BY句　ソートするカラム（列）名の指定

*使用例：*
SELECT * FROM 従業員テーブル WHERE 従業員ID >= 2000 ORDER BY 所属部署;
（従業員テーブルから従業員番号2000番以降の従業員情報を所属部署でソートし全件表示する）

*INSERT文*は**行の追加・挿入**を行います。

*構文：*
INSERT INTO “テーブル（表）名” VALUES (値[,,]);

以下に構文の解説を行います。
・INSERT句　INSERT文の実行「行の追加・挿入」
　テーブル（表）名　テーブル（表）の指定、加えてカラム（列）名を指定化
・VALUES句　値を指定
　値　カラム（列）に応じたタイプの値を設定

*使用例：*
INSERT INTO 従業員テーブル(氏名, 従業員ID, 所属部署) VALUES (‘Foo’, 3001, ’B005’)
（従業員テーブルの氏名、従業員ID、所属部署に対して’Foo’、3001、’B005’を追加する）

*UPDATE文*は**データの更新**を行います。

*構文：*
UPDATE “テーブル（表）名” SET “カラム（列）名” = 値 [WHERE 条件式];

以下に構文の解説を行います。
・UPDATE句　UPDATE文の実行「データの更新」
　テーブル（表）名　テーブル（表）の指定
　カラム（列）名　カンマ（,）で区切ることで複数指定化　
・WHERE句　抽出条件を指定
　条件式　演算子を用いた条件を指定

*使用例：*
UPDATE 従業員テーブル SET 所属部署 = ‘C001’ WHERE 従業員ID = 3001;
（従業員テーブルの従業員ID 3001の所属部署を’C001’に更新する）

*DELETE文*は**レコード（行）の削除**を行います。

*構文：*
DELETE FROM “テーブル（表）名” [WHERE 条件式];

以下に構文の解説を行います。
・DELETE句　DELETE文の実行「レコード（行）の削除」
　テーブル（表）名　テーブル（表）の指定
・WHERE句　抽出条件を指定
　条件式　演算子を用いた条件を指定

*使用例：*
DELETE FROM 従業員テーブル WHERE 従業員ID = 3001;
（従業員テーブルから従業員IDが3001のレコード（行）を削除する）

### データベースのサンプルは？

*SQL*はRDBMS製品によりそれぞれ違いが見られます。そのため、*各製品に応じたSQL構文を確認すること*が望ましいでしょう。RDBMS提供各社では**サンプルデータベース**を提供し、*普及に努めています*。詳しくは、以下のリンクにサンプルデータベース情報が記載されていますのでご確認ください。
参考：[Oracle Database Sample Schemas](https://docs.oracle.com/cd/E82638_01/comsc/lot.html)
参考：[MySQL Employees Sample Database](https://dev.mysql.com/doc/employee/en/)
参考：[Microsoft SQL のサンプル](https://docs.microsoft.com/ja-jp/sql/samples/sql-samples-where-are?view=sql-server-ver15)
参考：[PostgreSQL Sample Database](https://www.postgresqltutorial.com/postgresql-sample-database/)
参考：[IBM db2sampl - サンプル・データベースの作成コマンド](https://www.ibm.com/docs/ja/db2/9.7?topic=commands-db2sampl-create-sample-database)

上記*RDBMSに関する情報*、並びに*標準SQLに関する情報*については*一般書籍が多数出版されています*ので必要に応じてご参照ください。

## SQL文を理解してデータ分析に強みを持ちましょう

*Web系システム*においても*基幹系システム*同様に、データを収集し分析するためには*DBMSの活用*が有効です。DBMSの主流は*RDBMS*なため、RDBMSのデータ操作を行う**SQL文は有力な武器**となります。そのためSQL文の理解を深めて、今後ますます期待される**データ分析の専門家**として可能性を高めましょう。

データベーススペシャリストの年収は高い？資格試験についても解説！

SQLはRDBMSで用いられるデータベース操作言語です。SQLはコマンドライン実行とプログラムアクセスが可能で、データ検索に有効です。ここでは、SQL並びにRDBMSの基本情報から実際のSQL文の解説まで多岐に渡り紹介していきます。

SQLはリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）で用いられるデータベース操作言語を指します

SQLはデータ操作言語（DML）を理解することで利用可能です

増加するデータの検索や更新はSQLが適しており、Web系システムでもデータ分析に活用されています

SQLの入門編：初心者から経験者まで役立つSQL情報を掲載！

ITエンジニアの間でもまださほどなじみのないGo言語ですが、**Go言語は今脚光を浴びているプログラミング言語の1つ**です。

*Go（ゴー）言語は、別名「golang」とも呼ばれる比較的新しいプログラミング言語*です。Go言語は2009年にのGoogleがリリースしたオープンソースのプログラミング言語で、*シンプルさ・信頼性・効率性を特徴*としています。

リリースされた当初は、Linux OS・Mac OS版のみでしたが、2013年3月リリースのバージョン1.0からはWindows対応となっています。これから新たなプログラミング言語を学ぼうと考えているエンジニアの皆さんに向けて、その選択肢の1つとしてGo言語の特徴や将来性を中心に解説をしていきます。

プログラミング言語の人気ランキングを定期的に公表しているオランダの「TIOBE Index」では、**2016年のプログラミング言語大賞にGoogleのGo言語が選ばれています**。また、*[2021年7月のTIOBE Programming Community Index](https://news.mynavi.jp/article/20210707-1916630/)によるとGo言語は13位にランクイン*しており、まだ歴史の浅い言語としては高い支持を集めていると言っても過言ではありません。

[Go言語の公式サイト](https://golang.org/)にあるマスコットキャラクター「Gopher」の絵

*Go言語は非常に汎用性に優れたプログラミング言語*です。例えば、PHPならWebサービスの開発、Swiftはスマホアプリ、組込みシステムの開発にはC言語、というようにそれぞれの得意分野がありますが、**Go言語はあらゆる場面で開発に利用される汎用的なプログラミング言語**である点が強みです。以下に、その一例を挙げてみましょう。

Go言語は**パソコンやスマホ上での操作に対応する、動画再生やデータの保存などの処理をサーバー上で行えるプログラミング言語**です。また、Go言語はWebサービスやWebサーバーの構築が可能で、*事例としてはYouTubeサーバー*などがあります。

*▮ 幅広いアプリケーションの開発*

**マルチプラットフォームに対応するGo言語は、Windows・MacOS・Linux・Android・iOSなどのメジャーなOSに対応**します。Go言語がよく利用されるWebアプリケーション以外には、*スマホアプリの開発も可能*です。フリマアプリで人気の*「メルカリ」でも一部でGo言語が使用*されています。

*▮ ロボットやドローンなどの開発*

Go言語で書かれたロボティクス開発、**IoTフレームワークの「Gobot」を利用すると、ロボットやドローンなどの高度な組込みIoTシステムの開発が可能**です。「Gobot」にはネットワークで複数のデバイス間における*相互通信機能があり、遠隔地からデバイスの操作をしたり、センサーが反応した際に他のデバイスと連携させたりすることができます*。

元々は**Google社内用のソフトウェア開発を目的に開発されたGo言語は、オープンソースのプログラミング言語の1つです**。

Go言語は大変シンプルで分かりやすい言語ですが、*CやJavaと同じく、コンパイル言語で、実行スピードが速いのも特徴*です。ここではG言語についての理解を深めるために、メリット・デメリットについて見ていきましょう。

*■初心者にも分かりやすい*
Go言語は大変シンプルな言語で、文法も分かりやすく作られており、初心者にも理解しやすいでしょう。**特にJavaやCと構文が似ているので、どちらかを習得している人はすぐになじめます**。

*■処理スピードが速い*
Go言語はコンパイル言語で、あらかじめ機械語に変換されたプログラムを実行するため、他のプログラミング言語と比較して*処理を高速に行うことができます*。

*■コーディングミスの削減ができる*
Go言語は大変シンプルな言語仕様であるため、少ないコードでのコーディングが可能であり、*コーディングのミスが発生しにくくなっています*。

*■豊富なライブラリを活用できる*
Go言語には豊富なライブラリが用意されており、それらを活用することで*開発の効率を高めることができます*。

*■並行処理が可能*
Go言語は並行処理が得意な言語です。そのため、*並行処理が苦手とされるPHPなどで開発されたWebサービスのリプレイスにGo言語が利用される*機会が増えてきているようです。

*■安全性が高い*
Go言語は安全性の高さもメリットの1つです。Go言語にはPythonと同じく、*ガベージコレクションが備わっており、不要になったメモリを自動的に解放してくれる*ため、メモリ不足などの障害を防ぐことができます。

*■他の言語にあるものがない*
さまざまなメリットが存在するGo言語ですが、反対にデメリットも存在します。デメリットとしては、**シンプルさを追求した言語であるために拡張性に欠けている、他の言語ではできることができない、といった点**が挙げられます。

例えば、*「継承」ができない、「3項（条件）演算子」がない、「generics」がないなど、他の言語にはあるものがGo言語には存在しません*。そのため、他の言語に習熟している方には物足りなさを感じるケースもありますが、これらはシンプルを基本とするGo言語が意図的にそぎ落としたと受け止めるべきでしょう。

## Go言語の習得をおすすめする人

ここまでGo言語の特徴などを解説してきました。Go言語はC言語やJavaとよく似ているため、これらを習得したプログラマの方にはシンプルで分かりやすいですが、*全くの初心者の方にはあまりおすすめはできません*。

それは、Go言語がまだ新しいプログラミング言語であることから、IT業界ではまだJava・Python・C言語ほどの求人がないからです。むしろ、**C言語やJavaエンジニアが対応言語を増やし、スキルアップを図る目的で習得する第2言語としておすすめ**します。これからプログラミング言語を学ぶという初心者の方には、以下の言語がおすすめです。

*■Ruby：Webサービス系に強く、参考テキストなども豊富で学びやすい*

*■Python：AIや機械学習に向いており、求人も多く年収も高い*

*■PHP：Webサービス系ではメジャーの言語で、求人も多い*

*■JavaScript：フロントエンドエンジニアを目指す方にはHTMLやCSSと同様に必須の言語*

ここまで述べた通り、**Go言語はシンプルで文法も分かりやすく、学習の難易度は低いと言えます。C言語やJavaなどと構文も似ており、これらの言語経験者なら習得することは容易**です。

またGoはコンパイル言語であり、プログラム実行オブジェクトの作成にはコンパイルの実行が必要です。コンパイルというひと手間が入りますが、逆にコンパイルでエラーチェックがされるため、*コンパイルを何度も実行することで、自然に学べる点も特徴の1つ*です。

トライ&エラーを繰り返しながら学びたい、実践派の人にも向いている言語だと言えます。

Goを勉強してみようと思った方に、**おすすめの講座を紹介しておきましょう**。

*[【たった1時間で学べる】Go言語のプログラミング初心者向けの超入門講座【文字書き起こし、ソースコードも完全無料！】](https://www.youtube.com/watch?v=kPXfMFJ0oIE)*

こちらはチュートリアル形式で、基本から懇切丁寧に教えてもらえますので、多少なりともプログラミング言語を習った方であれば、すぐに感触をつかめるでしょう。

逆に、この動画を観て*難しいと感じた初心者の方は、先ずは得意言語を1つ決めて、そちらを徹底的に勉強した方がよい*かもしれません。

*Go言語エンジニアの需要はあるのか、将来はあるのか*、不安が尽きないでしょう。せっかく努力してGo言語を習得しても、需要がなければ勉強する意欲も薄れてしまいます。ここでは、**Go言語の需要や将来性について探ってみます**。

求人情報における給与（年収）は需要に比例します。

*[『2020年版プログラミング言語別給与ランキング』](https://hrog.net/report/career/82292/)*で、**Go言語は堂々の第2位にランクインし、求人年収平均額：463万 ～ 792万円と下限値で前年より20万円弱上がっています。**

求人件数も2019年の557件から932件と大きく伸びており、旺盛な需要があることが分かります。*Go言語はGoogle自身が『YouTube』をGo言語で開発しており、その実績が評価され、サーバー開発でGo言語を利用する企業が増加していることも需要拡大の大きな要因*です。

Go言語は急速に認知されつつありますが、まだ歴史が浅いこともあり、*認定試験の類はまだありません*。そこで、自習もしくは、オンライン講座などを利用してその*習得に努め、実際にGo言語によるプログラム開発の経験を積むこと*が必要です。

世の中にまだGo言語に関する認定試験、認定資格が存在しない以上、そのスキルを公的に証明するものがありませんので、**経歴書等に学習歴、開発歴などを書けるようにしておけば良い**でしょう。

C言語・Javaなどの資格があれば、さらに有利になります。

*今後、Webサービスはコンテンツ勝負と併せて、レスポンスの競争に入ります*。5Gの普及により、ネットワークはさらに太く、速くなりますが、一方でサーバーサイドの処理遅延がレスポンスのボトルネックとして顕在化していきます。回線を5Gに変えたのにレスポンスが上がらないというユーザーの声が寄せられると、企業は処理速度の改善を迫られます。

その解決策として、Go言語に注目が集まるのです。従来PHPで構築していたWebサービスを並列処理や高速処理に長けたGo言語で再構築する動きが始まっています。

そうした事から、**Go言語エンジニアの需要が高まっていることが分かります**。Web業界での活躍を目指すエンジニアの皆さんは、この機会にぜひGo言語の習得にチャレンジしてみましょう。

<center>*＼転職するか迷っていてもOK！／*<br/>[*マイナビエージェントに無料登録して*<br/>*転職サポートを受ける*](https://mynavi-agent.jp/entry/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv17)</center>

今話題のGo言語は、GoogleがYouTubeの構築に利用したことで注目を浴びています。非常にシンプルな言語で、信頼性・効率性・汎用性に優れています。これから新たな言語を学ぼうと考えるエンジニアの方にGo言語入門編として、その特徴や将来性などを紹介します。

Go言語はGoogleがリリースしたオープンソースのプログラミング言語で、シンプルさ、信頼性、効率性を特徴としている

Go言語はシンプルだが、初心者よりもC言語やJavaを経験するエンジニアの第2言語としておすすめの言語

5G時代を迎え、Webサービスのさらなる高速化が求められる中、高速処理を得意とするGo言語の需要はさらに高まっていく

今話題のGo言語とは？入門としてその特徴・メリット・将来性を紹介

*Rubyとは何か、についてまずは解説*しましょう。ここでは、**Rubyの代表的な特徴を5つ挙げました**。これら5つを知っていれば、Rubyという言語を掴むことができるでしょう。

Rubyは、*インタプリタ型言語に分類*されます。インタプリタ型言語とは、ソースコードを1行ずつ機械語に翻訳して実行する形式の言語のことです。インタプリタ型の場合、コンパイルの手間がかからないのがメリットです。ソースコードを修正した後にすぐ実行できるため、何回も結果を確認しながら開発を行いたい場合に、便利でしょう。

しかしその反面、1行ずつ機械語に訳すため、**実行速度が遅いのがデメリット**です。実行速度がシビアに求められる分野では、Rubyは使われないことが多いでしょう。例えば、大規模データを処理する場合などでは、Rubyを使うことは少ないです。

Rubyは、オブジェクト指向型言語なのも特徴です。オブジェクト指向とは、互いに密接に関連するデータと手続きを「オブジェクト」という単位に分けて構成していく考え方のことです。オブジェクト指向を使うことで、*プログラムの修正がしやすくなる、同じようなシステムを作りやすい*、などのメリットがあります。

反面、オブジェクト指向の考え方を理解するのには時間がかかることもあるでしょう。Ruby以外には、Java・C++・Pythonもオブジェクト指向型言語です。**Rubyを先に習得することで、これらの言語の理解もスムーズになる**でしょう。

Rubyは、*日本人の「まつもとゆきひろ氏」が開発しました*。日本人が開発したため、日本で人気のある言語です。**ネット上に日本語で解説された情報が多く掲載されており、わからないところも調べやすい**です。

ちなみに、Rubyという名称は、宝石の名前から取っています。「Perlに続く」という意味を込めて、6月の次の誕生石である「Ruby」と名付けられました。

Rubyは、学習コストが低い言語です。*文法が平易で分かりやすく、C言語のポインタなどの難しい概念もありません*。ライブラリも豊富なため、難しい処理を簡単に記述することが可能です。

また、Rubyは他の言語よりも**記述量が少ない分、ソースコードが読みやすくなり、バグを減らすことができます**。プログラミング初学者には、エラーを解決する作業で挫折する人が多いため、その作業を減らせるのは大きいことでしょう。さらに、上級者にとってもスピーディーに開発できるというメリットがあります。

Rubyといえば、*Ruby on Railsという有名なフレームワークがある*ことでも知られています。フレームワークとは、開発に必要な部品が予めまとめられたもののことです。フレームワークを使うことで、Webアプリケーション開発にかかる時間を短縮できます。

PHPやPythonの場合、開発現場によって別のフレームワークが使われているため、エンジニアは複数のフレームワークを習得しなければいけない場合が多いです。しかしRubyの場合、**フレームワークのシェアはRuby on Rails一強のため、Ruby on Railsさえ習得すれば、転職で困りません**。

Rubyで開発できる代表的なものは、*「Webアプリケーション」「スクレイピング」「Androidアプリ開発」*の3つです。**これらの開発に関わりたい方はRubyを学びましょう**。1つ1つ、開発できるものについて詳しく解説します。

*Rubyで開発できるものの代表例が、Webアプリケーション開発*です。先程解説した**Ruby on Raiesを活用することで、スピーディーにWeb開発ができます**。例えば、Cookpad・クラウドワークス・GitHubなどの有名サイトも、Rubyで作られています。大手やベンチャーを問わず、Rubyを導入する企業は多いです。

Rubyは、スクレイピングでも多く使われています。スクレイピングとは、*Webサイトにアクセスし、取得したい情報のみを収集してエクセルなどにまとめる*ことです。例えば、新刊の本の情報を掲載するサイトから興味あるジャンルの本の情報のみ抽出する、などが可能です。**スクレイピング案件は数が多い上に、未経験者でも受注しやすいのが特徴**です。

Rubyは、Androidアプリ開発でも使われます。*RUBOTOというフレームワークを使えば、Androidアプリ開発が可能*です。Androidアプリでは、JavaやKotlinなどを使う場合が多いのですが、Rubyを使うメリットもしっかりあります。**Rubyを使うことで、Webアプリとスマホアプリで使う言語を統一できる**のです。両方Rubyで開発するようにすれば、エンジニアの負担を減らすことができます。

以下では、*Rubyの勉強方法についてもまとめました*。Rubyは人気の高い言語のため、様々な勉強方法を選べます。**それぞれの勉強方法はどういった点がおすすめなのか、解説**します。

Rubyについて一般的な学習方法は、関連書籍を活用することです。*初心者向け・上級者向けを問わず、Rubyの本は数多く出版されています*ので、自分に合った本を選べます。初心者向けだと、オブジェクト指向の概念など、基本的なところから解説されているものが多いです。また、**Ruby on Raliesについても、同じく書籍で学ぶことができます**。

*Progateやpaiza、ドットインストールなどの学習サイトを使う*のも手です。こういった学習サイトは、イラストや図が多く使われており、視覚的にRubyを理解することが可能です。また、練習問題も掲載されているため、解くことで理解度をアップさせられるでしょう。**どのサイトも月額1,000円程度で活用できるため、コスパの良い勉強方法**です。学習サイトでRubyを習得するのもおすすめです。

### プログラミングスクールで学ぶ

独学が困難な場合、プログラミングスクールを使うのも手です。プログラミングスクールとは、*社会人向けのスクールのことで、1からRubyを学べます*。講座ではRubyを使って実際にアプリを作ることもあり、作成したアプリは転職時にポートフォリオとして活用できます。

ただし、**プログラミングスクールは料金が高いのが難点**です。また、プログラミング経験者の場合は、プログラミングスクールで学ぶよりも独学の方が習得は早いかもしれません。

これからRubyを学ぶ方は、*Rubyの案件数や今後の動向*について気になるかと思います。ここでは、**Rubyの需要と将来性**についてまとめました。

### Rubyの需要は安定はしている

Rubyは、現在需要が高い言語です。2021年のプログラミング言語ランキングでは、*Rubyは17位にランクイン*しています。世界的に見ても、Rubyは安定した需要を誇っています。Rubyが人気の理由はやはり、学習のしやすさ、Ruby on Railesの優秀さが挙げられるでしょう。

ただ、去年に比べると順位は1つ落としているので、Rubyは爆発的に流行しているという訳でもないかもしれません。また、**高順位ではあるものの、同じWebアプリ開発系言語のPHPやPythonには負けています**。

特にPythonは、機械学習や統計解析にも活用できる言語のため、人気が高まっているのです。Rubyはこれらの分野で使われにくいのが弱点と言えます。

参考：[TIOBE Index for July 2021](https://www.tiobe.com/tiobe-index/) 

### Rubyは将来性はあるが油断は禁物

Rubyは、将来性自体はそれなりにありますが、油断は禁物です。現状求人数は安定しているものの、*少しずつ減っていく可能性はあります*。そのため、**Rubyエンジニアになった後も、日々スキルアップしていく必要がある**でしょう。幅広いスキルを身につけ、開発だけでなく、コンサルタントやマネージャーとしても活躍が見込めるようになれば、Rubyのシェアが落ちた後も収入を上げることが可能です。

## Rubyは学習コストの低さ、安定して需要があることが魅力の言語

本記事では、*Rubyについて解説*しました。Rubyの特徴やRubyでできることについて、ご理解いただけたかと思います。Rubyは学習コストも低い上に、学習しやすい環境が整っているため、エンジニア経験者が次に習得する言語としてもおすすめです。RubyでWebアプリ開発やスクレイピングを行いたい方は、ぜひ学んでみましょう。

ただし、Rubyの求人数は安定しているものの、**今後少しずつ減ってしまう可能性はあります**。Rubyエンジニアになった後も、スキルアップを怠らないことが肝心です。

Rubyは需要が高く、学習コストが低い言語として知られています。次に習得する言語としてRubyを検討している方も多いでしょう。本記事では、Rubyの特徴・開発できるもの・将来性について解説します。Rubyについて知識を深めたい方は、ぜひ参考にしてください。

Rubyとは、Webアプリケーション開発などで多く使われる言語

Rubyは学習コストが低いのも特徴

Rubyは需要は安定しているものの、人気が高まっている訳ではないため、油断は禁物

Rubyとは何か？Rubyの特徴やできることについて解説

## 自動処理可能なRPAにも様々なデメリットがある

業務効率化を図れるRPAは自動処理などメリットが様々ありますが、その反面デメリットも存在します。それらをしっかりと把握し、RPAを自分のビジネスへどういう風に導入していくのか検討が必要です。

この記事でポイントを押さえ、RPAのデメリットを改善できる仕組みを考えていきましょう。

### RPAは使い方を誤ると情報漏えいや不正アクセスの原因に

RPAでは様々な処理だけでなく、ログインなどの重要な管理も行っています。例えば、ログインが必要なシステムを使用する場合に、RPAでログイン時に使うIDやパスワードを記録することができます。1度登録すれば、次回の作業時に*記憶した情報を活用*できます。

業務効率化を図れる反面、情報としてRPAに記録する際には、**ログインIDやパスワードを不正利用させない**ことが重要です。これらは漏洩してしまうリスクもあり、不正利用されれば**会社に多大な悪影響**を伴ってしまうデメリットがあります。

不正利用は第三者がアカウントを使ってシステムへログインしたり乗っ取ったりする行為だけでなく、社内からアクセスする時の権限で発生することもあります。

また社内でシステム運用を行う中で、複数のシステムを**1つのRPAで共有していく場合にも注意**が必要です。アクセス権限などで共有した情報で漏洩などが発生すると、適切な管理ができないだけでなく全てのシステムで不正利用のリスクを負ってしまうことも。適切にアクセス権限が管理できていないと、他部署へのアクセスや重要事項などを確認できない状態になることもあります。

最悪の事態になってしまうと想定外の情報漏えいが発生するため、セキュリティ体制を疎かにしないように意識共有し、システム内の*セキュリティ強化*を行う必要があります。

### 業務自体がRPAによってブラックボックス化になる可能性

RPA導入後に担当者が異動や退職をした場合に、必ず**引継ぎを行える体制を作る**必要があります。自動化している業務の引継ぎがしっかりとできなければ、RPAで処理している作業について*不透明*になってしまうことがあり、誤作動や異常によるシステム停止が発生した際の対応が困難になります。このように、自動処理を行う業務が**ブラックボックス化してしまう点**が多々発生します。

また、RPAを導入したシステムの管理者が不在となり、そのまま放置されるケースもあります。これはテスト導入などでRPAを作成し、役目を終えた時にRPAを導入したまま長期間放置することで起こってしまいます。

管理者が不在で引継ぎができていないと誰も内容を把握できず、上書きなどをきっかけに情報漏えいや誤作動を引き起こす可能性もあります。適切な設定変更などを行えるように対策が必要です。

さらに、メンテナンスや復旧を行う際に、処理などのフローを確認できる人がいなければ対応が遅れてしまうこともあるため注意しなければなりません。

### RPAは変更が発生した時に学習できず誤作動が起こすことがある

RPAは様々なシステムやアプリケーションを連携して自動処理を行いますが、アップデート対応などで*変化が起こる*と対応できなくなります。RPAはシステムのフローや変更点は学習できず、自ら処理方法を改善させることができません。

システム変更をする際には、事前にRPAでどのような処理を行っているか*注意して対応*しなければなりません。現場や各部門の連携も必要で、不十分だとRPAが誤作動を起こします。

時には**停止して再起動まで時間がかかる可能性もある**ため注意してください。変更時は関連システムやアプリケーションについて、影響が出ないか事前にチェックしておきましょう。

## 経営上RPA導入による様々な検討項目が生まれる

これからRPAの導入を検討する際には、**自動処理や業務効率化などのメリット**を十分活かしたいところです。

ただ、RPAを利用する社員や経営側は業務フローなどの再検討を行うこともあり、RPAを導入することで起こり得るデメリットも表面化していきます。様々な観点でRPA導入後のデメリットを把握し、*早い段階で改善*していくことも求められます。

### RPA導入によって業務の担当者などを変えることもある

ある社員に任せた業務をRPAに変えることによって、*人員配置*に悩まされるケースがあります。自動化によって運用をスムーズに行えますが、一部の担当者に任せたままにするのは危険です。

ツールで専門知識がなくても簡単に動かすことができますが、属人的業務となると他者とノウハウが共有されないこともあります。

RPAはプログラミング的な側面が含まれます。業務が複雑化するほどその側面は強くなり、自動化に携わった担当者しか内容を把握しておらず、**変更があっても修正できないといったトラブル**につながりやすくなります。 

また、RPAに必要なプログラミング技術を理解している場合でも、他者が作成した自動化プログラムを修正するのは時間がかかります。

このような状況に陥りやすい主な原因は、担当者の知見を広く共有して管理していないことに原因があります。中でも、担当者が業務内容を個人的な判断で変更した際に**属人化が起きる可能性が高く**なります。

### RPAを導入して従来の業務フローが変わってしまうことがある

従来のシステムに対してRPAを導入することによって、社員は少なからずインパクトを受けます。今まで長い年月をかけて人力で処理を行っていたことを、RPAによって自動化すると仕事内容が変わるためです。

RPAを導入すれば業務効率化に十分役立てられますが、その分業務フローの見直し・改善も必要です。業務のやり方を改めて覚え直さないといけないため、経営側としては社員の負担も検討しなければなりません。

RPAは導入時に現場で作業する社員の理解が必要で、協力や理解を得られない状態で導入すると定着しません。社員も業務フローを変えずに作業を進めるため、導入コストが無駄になることも。

事前に困っている部分や業務フローで遅延などが生じる部分を洗い出し、RPAを導入して業務フローが変わるかチェックしておきましょう。また無理なく導入ができるか判断し、社員も納得したところで導入しましょう。

### 定例業務がRPAでなくなるが利用開始までの時間もかかる

事務作業などの処理を反復して行うRPAは、これまで社員が行っていた**定例作業に活用**できます。しかし、常に変化する業務などには対応できず、時には*業務フローやシステムでトラブル*になってしまうことがあります。

労働環境を変えていく中で、処理が常に同じかどうかのチェックが求められます。そして、RPAが十分活用できるか判断してコストをかけ、**変化が起こる作業**は継続して社員に任せていくことも求められます。

[RPAの7つの導入メリットとは？デメリットや対策も紹介](https://www.aspicjapan.org/asu/article/5136)

[【RPAとは】違いからメリット・デメリット、事例、検討ポイントまで徹底解説](https://it-trend.jp/rpa_tool/article/502-0010)

## RPAの問題点をクリアし、業務効率化を目指す

自動処理によって業務効率化を目指せるRPAですが、変化する作業には対応できないなどの*デメリット*があります。

コストをかけてRPAを導入する際は、**問題点をクリアしながら活用**しなければなりません。リスクを最小限に抑え、RPAの導入を成功していくことが重要です。

### RPAを導入する対象業務を仕分けしてプロセス化する

RPAは自動化を行う業務に活用できますが、あらかじめ**対象業務を仕分けることが重要**です。どの作業にRPAを活用するか検討し、社員にも教育を進めてください。

プログラミングが一部入ってくるため、社員にもRPAにも覚えてもらう時間が必要です。時間を割いて細かく内容を精査してから導入しましょう。

また、*見合ったツール*を選定することも重要で、デメリットが多い製品を購入するとコストが高くなります。選定時はプログラミングしやすく、誰もが画面で見ながら操作ができるといいでしょう。UIなども検討し、業務効率化を目指せるRPAの選択が必要です。

### システム部門と現場社員の連携を強化してRPAを活用する

引継ぎができずにブラックボックス化しないように、担当者間での**引継ぎなどを業務フローやマニュアル化**していくことも必要です。

仕分けした際にRPAを活用する部分について明記しておき、利用方法などをわかりやすく伝えていけるようにしましょう。誰もが閲覧できる状態にしておき、変更時にスムーズに更新できる*体制作り*も重要です。

### 災害などの想定外のトラブルにもRPAが耐えられるように準備する

業務の高速化が見込めるRPAはロボットなため、常時稼働が可能です。休まずに処理を行えますが、トラブルの発生も多々あります。

その中でも*災害*などで電気系統でトラブルが生じると、RPAが止まってしまうことがあります。UPSなどを活用してリカバリープランを練り、少しでも**想定外のトラブルに備える**ようにしてください。

また、*サイバー攻撃*などでRPAがダウンしないように、セキュリティ面の準備も必要です。作業手順などでミスが起こらないように社員教育を行い、セキュリティ面でのリテラシー教育も行いましょう。

## RPAのメリット・デメリットを理解して業務効率化を図ろう

業務効率化を目指せるRPAはメリットも多いですが、少なからず**デメリットも存在**します。時にはコストが高くなることや、社員の体制変更なども余儀なくされることでしょう。その中でRPAを業務フローの改善に役立て、*トラブルに対応できる準備*をすることが大切です。

RPAは単純作業に関して自動処理を行うことができ、業務効率化に役立てることができます。しかし、便利だと思われるRPAは、現状デメリットが所々にに存在しています。様々なRPAのデメリットをクリアしながら、業務に役立てることが重要です。

様々な業務効率化を図れるRPAにもデメリットがいくつか存在する

導入によって定型業務などが無くなるため、人員配置などを再検討する必要がある

デメリットを克服するよう対策を講じれば、更に業務効率化を図れる

RPAのデメリットとは？自動処理で業務効率化を行う際の注意点を解説！

**Haskellとは、数学者及び論理学者のHaskell Brooks Curryの名前が由来となっているプログラミング言語です。**Haskellのプログラミング言語における仕様は、1987年に開発されました。Haskellは、遅延評価などの数多くの先進的な概念を取り込んでいる「純粋関数型プログラミング言語」とも言われています。詳しい特徴の説明は後述し、ここでは、Haskellの用途について詳しく紹介します。

**Haskellは、Webアプリケーション開発に使用されることがよくあるプログラミング言語の1つです。**近年のWebアプリケーション開発では、フレームワークを利用することが多くあります。フレームワークは、Webアプリケーション開発に特化した機能がまとめて提供されているのが特徴です。したがって、プログラマーなどは開発を行う際に、フレームワークを使用すれば、比較的効率よくWebアプリケーション開発をすることができます。

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