## Java 17対応のOracle JDK 17が無料に？

2021年9月14日、**オラクルは有償提供としていた「Oracle JDK」のライセンス変更を行い、無償化に**踏み切りました。このニュースに驚かれたエンジニアの方もいらっしゃるかもしれません。

*オラクルは3年前に、無料だった「Oracle JDK」を有償化*しています。この決定に対してユーザーの多くからオラクル社に対する非難の声が沸き上がりました。

今回、*オラクル社はなぜ「Oracle JDK」を再び無償化に踏み切ったのか？私たちエンジニアにとってどんな影響があるのか？Javaエンジニアの仕事はどうなるのか？*興味は尽きません。

ここでは*Java*や*JDK*についてご存知ない方もいらっしゃるという前提で、*Javaの基本から話を進めて参ります*。Javaエンジニアの方は既知の内容は読み飛ばしてください。

*【参照】：[Press Release　Oracle Releases Java 17](https://www.oracle.com/news/announcement/oracle-releases-java-17-2021-09-14/)*

Javaは世界的に利用されている汎用的なプログラミング言語です。*Javaはサン・マイクロシステムズ社から1996年にリリース*されましたが、同社が2010年にオラクルに吸収合併され、*Javaの版権もオラクルに移行*しました。

*▪Java自体は無償で利用が可能*

▪C言語をベースに開発された人気の言語

**▪プラットフォームに依存せず、JVM（Java仮想マシン）と呼ばれるソフトウェアを用いてWindowsやMac、LinuxなどあらゆるOS環境で動かすことができる**

▪プログラムをモノとしてとらえるオブジェクト指向言語

▪ガベージコレクション機能により、メモリを浪費しない

Javaとは？人気プログラミング言語Javaの将来性やメリットについて解説

**JDKとは「Java Development Kit」の略語で、Javaのプログラム開発や実行に用いるキット**です。*JDKにはJavaプログラムを実行するためのJRE、Java プログラムのコンパイラ、デバッグツールなど*が含まれます。 
JDKを用いることで、*Java を使ったアプリケーション開発やアプリケーション実行までを一通り行えます*。JDKにはオラクル提供の*「Oracle JDK」*とOpenJDKコミュニティが提供する*「OpenJDK」*があり、「OpenJDK」はオープンソースですので無償です。

今回、*無償化で話題になったのは、この前者である「Oracle JDK」*です。

## Javaを動かすために必要なもの

JavaとJDKの関係はある程度理解されたかと思いますが、実際に*Javaを動作させるには、Javaだけでは足りません*。**Javaを理解するには、Javaを動作させるために何が必要なのか**を知っておく必要があります。Javaプログラム以外には次のものが必須です。

**JVMは「Java Virtual Machine」（Java仮想マシン）の略称です。Javaのプログラムは、このJVM上で動作**します。

Javaがプラットフォームに依存せず、あらゆるOSで動くのは、この*JVMがプログラムとOSの橋渡しをしてくれるから*です。
JVMはJavaを動かすために最低限必要なソフトをまとめた*JRE（Java Runtime Environment）*に入っています。これらは全てオラクル公式サイトからダウンロードの形で提供されています。

【参考】：[Java Downloads](https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/)

**APIはライブラリーのようなもので、Javaには次の3種類のAPIがあります**。APIはJavaを動かすためには必須で、*JREに含まれています*。

*▪Java SE*
「Java Platform, Standard Edition」の略称で、標準APIです。

*▪Java EE*
「Java 2 Platform, Enterprise Edition」の略称、「Java SE」に企業（Enterprise）サーバー用の機能が追加されているAPIです。

*▪Java ME*
「Java 2 Platform, Micro Edition」の略称、情報家電や組み込み機器などに向けた機能セットのAPIです。

### コンパイラ（JDKに含まれる）

**人間が認識できる言語で書かれたプログラムを、コンピュータが解釈し、実行できる形式に変換するためのソフトウェア**のことですが、コンパイラはJREではなく、JDKに含まれているので、*プログラミングを行う場合は必ずJDKが必要*です。
ちなみにコンパイル必須の言語を*「コンパイラ言語」と称し、代表的なものとしては「Java」「C#」「C言語」*などがあります。一方、*コンパイルが不要な言語は「インタプリタ言語」と言い、「 PHP」「 Ruby」「Python」*などがあります。

## Oracle JDKの有償化、無償化の経緯

Oracle JDKは17から再度無償提供されることとなりましたが、それまではどのような提供方式だったのでしょうか?**なぜ一度有償化したのか、再び無償化したのはなぜか、その経緯について**推察を交えて見ていきます。

Java10まで（~2019年4月15日）、**オラクルはBCL「Oracle Binary Code License」というライセンス形態を採用し、デスクトップおよびサーバーによる商用・本番環境での無償利用を許可**していました。

2019年4月16日（現地時間）から、**オラクルは「Oracle JDK11」のライセンスを変更し、新ライセンス形態の“Oracle Technology Network License”では、個人利用の開発には「OpenJDK」の提供によって無料とし、商用利用については、“Oracle Java SE Subscriptions”の購入が条件**としました。
すなわち、「Oracle JDK11」から実質有償化されたのです。ただし「Oracle JDK」は最低8年間の有償サポートが付いています。

「Oracle JDK 11」は2019年4月から有償提供となりましたが、*「OpenJDK」が半年ごとにバージョンアップ*をしているため、**2021年9月のLTS（長期サポート）の対象バージョンが「Oracle JDK 17」となり、ここから再び無償提供に**戻ったというわけです。

**Javaの提供は、オラクルの「OpenJDK」や「Oracle JDK」以外にも多数**あります。
従来からIBMやRed Hatなどが提供してきたディストリビューション以外にも、オープンソースの非営利団体Eclipse Foundation提供の「*Eclips Temurin*」やAWS提供の「*Amazon Corretto*」、マイクロソフト提供の「*Microsoft Build of OpenJDK*」などがありました。


このように*Javaの無償ディストリビューションには多くの選択肢が出現*しています。

「OpenJDK」を各社取り入れたことにより、Oracle JDKがJavaのデファクトスタンダードであることを維持する必要があり、以前のライセンス条項に戻したのが背景です。

【参考】：[JDKの新しいリリース・モデルおよび提供ライセンスについて](https://www.oracle.com/jp/technical-resources/article/java/ja-topics/jdk-release-model.html)

【参考】：[Oracle Java SE Supportロードマップ](https://www.oracle.com/jp/java/technologies/java-se-support-roadmap.html)

### JDKの有償化でもオラクル離れがさほど起きなかった理由

JDKの有償化が発表された頃、SNSなどではオラクル社を非難する意見が散見されましたが、実際にはオラクル離れはさほど起きなかったとみられます。
その理由は**個人利用には「OpenJDK」という無償のJDKが残され、個人利用に大きな支障が生じなかった**こと、またオラクルブランドにこだわる企業が多く、**オラクルDB導入企業などには「Oracle JDK」の有償化がさほど大きな問題にならなかった**ことなどが想定されます。

*▪ライバルの登場*
AWSとMicrosoft AzureのJava環境がそれぞれのクラウドサービスとして定着を始めると、AWSやAzureに慣れ親しんだJavaユーザーが次々と脱オラクルに動き出し、オラクルのJavaに対する影響力が低下していくことが考えられます。
これはオラクルとしては絶対に避けたい事態であり、*「Java = オラクル」の図式の崩壊は、オラクルブランドの失墜に*もなりかねません。2019年に「Oracle JDK」の有償化に踏み切った当時とは明らかに状況が変わってしまったのです。

*▪強気のビジネススタイルから柔軟なビジネススタイルへ*
オラクル社はこれまで強気のビジネスを展開してきましたが、*コンペティターの出現により、背に腹は代えられなくなった*のでしょう。オラクルにとって一旦有償化した「Oracle JDK」を無償化し、引き続きサポートを続ける決断はトップの大英断だったでしょう。

ここまで、*オラクル社の「Oracle JDK」の無償化を題材にして、Javaに関する基本知識や、Javaアプリ開発に必要な部品、Javaを取り巻く環境の変化など*について解説してきました。

それでは、今回の**「Oracle JDK17」再無償化によって、Javaに対するニーズや、Javaエンジニアの需要はどう変わっていく**のでしょうか。

確かに一部にはJava離れの動きも見られます。Androidの標準開発言語はJavaですが、推奨言語として*Kotlin*の人気が高まり、また*Go言語*もAndroid開発で使われています。こうしたことから、**Androidに強いと言われてきたJavaの相対的地位が低下**しつつあるようにも見えます。

それでも、Javaは依然として需要は高く、*Javaエンジニアの求人数もプログラム言語の中では常にトップランク*てす。

それは、歴史があり、汎用性に優れたJavaが多くの場面で使われ、Java文化を形成しているからです。Javaは堅牢な言語であり、高い品質が求められる金融機関の大規模システムでも使われています。Androidスマホアプリの分野でもJavaが圧倒的な地位を占めています。
**一度作り上げられたシステムは改修はありますが、スクラップされ、他の言語にリプレイスされることは多くはありません**。実際、*Javaによる新規開発案件以外に、Javaで構築したシステムの改修、運用・保守などの求人案件は豊富*にあります。

## Javaをベースに他の言語も身に付けよう

多くのエンジニアの方は、最初の言語としてJavaを選択されたのではないでしょうか。しかし、これから将来に渡ってJavaだけで食べていける保証はどこにもありません。他の言語も習得すべきです。

またJavaを習得した方は、比較的容易にC#やPHP、Ruby等、他のオブジェクト指向言語の習得にも役立ちます。**使える言語を増やすことで仕事の機会は広がり、ステップアップのチャンスが生まれるでしょう**。
Javaを習得したエンジニアの皆さんは、この機会にぜひ*他の言語もマスター*してみてください。

PHPの入門として概要やプログラムの記載方法、文法について解説

Ruby入門！特徴や基本事項、Ruby on Railsを解説！

オラクルは2021年9月14日にJavaのLTS対象となる「Java 17」をリリースし、同時にJava 17対応のOracle JDK 17を再び無料で提供すると発表しました。ここでは私たちエンジニアが知っておきたいこと、仕事への影響などを解説していきます。

オラクルは3年前に、無料だったJavaの開発キット「Oracle JDK」を有償化したが、2021年9月から再び無償化した。

Javaはプラットフォームを問わない汎用的言語で、さまざまな局面で利用されているが、開発にはJDKが欠かせない

商業利用する場合は有償サポートライセンスが必要で、ライセンス購入するとLTS（長期サポート）が利用できます。

Java 17のOracle JDK 17が無償化？影響と将来性

ControlFlagは巷で話題になっており名前だけは聞いたことがあるが、どういうツールなのか分からないという方も多いかと思われます。ControlFlagとは*どういったツールでどういう仕組で動いているのか*詳しく説明しましょう。

### ControlFlagは自動デバッグツール

ControlFlagはIntelが開発した*プログラミングのソースコードを自動でデバッグするツール*です。2021年10月25日に公開されました。ControlFlagの特徴は機械学習によってソースコードの異常パターンを自動検知していることです。

ControlFlagはオープンソースとして無料公開されており、**GitHubからインストール**することができます。ControlFlagは単純なタイプミスはもちろんのこと、NULLチェック漏れなどプログラマがミスしがちな箇所を検出することが可能です。

【参考】：[GitHub - IntelLabs/control-flag](https://github.com/IntelLabs/control-flag) 

PHPデバッグ用のインデックスや関数などを開発に活用する

### そもそも機械学習とは何か？

機械学習はコンピュータが大量のデータから自動で学習し、データのパターンやルールを検出するというものです。よく人工知能と機械学習は混同されますが*人工知能の1分野に機械学習があります*。

また、機械学習には大きく「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」の3つの学習方法があります。教師あり学習は正解のデータを予め機械に教える方法であり、機械は正解データと入力データを比較して判定を行います。教師なし学習は正解のデータを教えずに学習させる方法であり、何が正解か人間にも判断できないものの検出に有効です。

強化学習は出力結果に点数を付けていき、点数が高くなるように最適化しながら学習していく方法です。**ControlFlagはこの中で教師なし学習に該当**します。

ControlFlagは大きく*「パターンマイニング」と「異常パターンのスキャン」という2つのステップで動作*しています。パターンマイニングはコンピュータが機械学習トレーニングを行う段階のことであり、コンピュータにデータセットとなるソースコードを読み込ませ、パターンを認識させていきます。

異常パターンのスキャンは新規のソースコードを読み込む段階のことであり、**認識したパターンを元にソースコードに含まれる異常な表現にフラグ**を付けていきます。ControlFlagはこのような仕組みで動作しています。

ちなみに、ControlFlagは現状LinuxとMacで動かすことが可能です。パターンマイニングが終わっているデータセットが予め3種類用意されており、無料で活用することができます。データセットはそれぞれ動作に必要なメモリが異なるため、コンピュータのスペックに合わせて使い分けることが可能です。

### ControlFlagが従来のデバッグツールと異なる点

ControlFlagのような自動デバックツールは以前からありましたが、*今までのデバッグツールには機械学習が導入されていませんでした*。そのかわり、2つの手法のうちいずれかを用いて検出を行っていました。

1つ目が変異を用いた手法であり、ソースコードの問題箇所を書き直し、正常に動くまでテストを繰り返すという手法です。

2つ目が意味解析に基づいた手法であり、ソースコードの問題箇所を特定したらバグの箇所が本来満たすべき制約を考え、その制約が満たされるように書き直すというものです。

ControlFlagはこれらのやり方を用いておらず、**ソースコードのパターンを予めデータとして持っておき、それに従って自動デバック**を行っていきます。

ここまでControlFlagの機能について解説してきました。続いて、**ControlFlagを導入することの3つのメリットに**ついて解説します。*開発者側・経営者側双方のメリットをまとめた*ので、導入を検討している方は参考にしてください。

ControlFlagを使うことで*開発担当者の負担が減るメリット*がまず挙げられます。プログラマーは開発期間の間ずっとソースコードを書いている訳ではなく、ソースコードのデバッグにも多くの時間を費やしています。

Intelの指摘によると開発時間の50%をデバッグに使っているとのことです。ソースコードは1文字でも間違っていたら正しく動かないため、デバックは地道かつストレスのかかる作業と言えます。ControlFlagを導入しソースコードのバグを自動検出すれば、デバックにかかる時間が大きく減るでしょう。

特に日本では開発スピードの早さが求められる反面エンジニアの数が不足しており、長時間労働が発生するケースもあります。**デバック作業が効率化され開発担当者の負担が減るというのは、大きなメリット**と言えるでしょう。

### ソフトウェアのバグによる被害を防ぐ

ControlFlagによってバグを検出できれば、*重大なバグによる被害を未然に防げる可能性*があります。特に金融系などはバグによって障害が発生した場合、多大な賠償金が発生するケースもあります。

ソフトウェアは一度作って終わりではなく、ユーザーの要望に従って改良する必要があり、**改良する度にバグを生む危険性**があります。そのため、ControlFlagのようなデバッグツールが一般化されれば、特にお金が絡むシステムを開発する現場は助かるはずです。

### 企業にとっても予算の削減に繋がる

ControlFlagを導入することによって、*予算の削減に繋がるという企業側のメリット*もあります。Intelによれば、IT業界は2020年のソフトウェア開発費用のうち、**約半分の2兆ドルをソースコードのデバッグ関連に費やした**とのことです。これだけの費用が削減できれば、企業は新たな事業にチャレンジできる余裕が生まれる可能性もあるでしょう。

最後に、*ControlFlagの使い方について解説*します。インストールからソースコードの検査方法までの手順をまとめているので、**ControlFlagを試したいという方は参考にしてください**。

### GitHubからControlFlagをインストールする

ControlFlagはGitにあるためまずはGitをインストールする必要があります。**Gitは分散型のバージョン管理システムであり、1つのソースコードを複数人で修正するのに役立つもの**で、多くのエンジニアが使っています。Gitをまだ使ったことがない方は、yumコマンドなどを使ってGitをインストールしましょう。

その後、*以下のコマンドによってGitHubからControlFlagをインストール*します。

```git clone https://github.com/IntelLabs/control-flag.git```

次に、*ControlFlagのデータセットを取得*します。ControlFlagのGitHubには「Small」「Medium」「Large」の3種類のデータセットが用意されており、それぞれパターンマイニングが既に完了されています。使っているコンピュータのメモリ容量に合ったデータセットを選択し、ダウンロードしてサーバなどに設置しましょう。**とりあえずControlFlagの機能を試したいという方は「Small」でも問題ありません**。

次に、*ControlFlagでソースコードの検査*を行います。**以下のコマンドを入力**することでソースコードの自動検査が開始されます。

```scripts/scan_for_anomalies.sh -d <検査したいソースコードがあるディレクトリ> -t <training_data>.ts -o <検査ログファイルを保存する出力ディレクトリ>```

ソースコードの検査が完了すると、*指定した出力ディレクトリにログファイルがあり結果が書かれています*。**「Expression is Okay」と書かれているならソースコードに問題はない**ということになります。

## ControlFlagを導入すれば開発作業が効率化される

本記事では*ControlFlagについて解説*しました。ControlFlagの機能やメリット、使い方などがおわかり頂けたかと思います。ControlFlagを導入することでデバッグにかかる時間が減り、開発作業そのものに集中することが可能です。

こういったデバッグツールは従来からありましたが、**ControlFlagはintelが開発したということもあり注目を集めています**。デバッグツールが今後更に進化していけばより開発作業が効率化され、エンジニアは創造的な仕事に力を入れられるようになるかもしれません。ControlFlagに興味がある方は、まずは試しに1番小さいデータセットでどの程度の精度を誇るのか実験してみましょう。

プログラミング作業で意外と時間を取られるのがデバック作業です。本記事ではデバック作業を効率化できるControlFlagを紹介します。ControlFlagのメリットや導入方法についてまとめました。ControlFlagについて知りたい方はお読みください。

ControlFlagはIntelが開発したプログラミングのソースコードを自動でデバッグするツール

ControlFlagは機械学習によってバグの自動検出を行っている

ControlFlagによって開発担当者の負担が減るなどのメリットがある

ControlFlagとは何か？導入のメリットや使い方を解説！

IoTは「Internet of Things」の略を指し、**全てのモノがインターネットに接続され、情報が相互に共有される仕組みを指します。**IoTにおいては、情報共有される環境が整備され従来は不可能であったセンサーや機器にも搭載されることにより、これまでになかった用途での活用が期待されています。

IoTエンジニアは、IoT機器で実装されるハードウェアおよびソフトウェアを適切に設計・構築し、安全に動作させるエンジニアとなります。

IoTエンジニアは、機器を組み込みや取付可能な収容スペースを考慮し機能搭載のための企画設計を行い、実際のハードウェアとソフトウェアのコンポーネントを収容していきます。

そのため、**電子部品等のハードウェアの知識や、組込み用CPUとOSを利用するコンピュータ知識が求められます。**併せてデータ入出力やインターネット接続のネットワーク知識、並びに安全性を高めるセキュリティ技術が必要です。同様に収集したデータを解析するためのAI技術や統計技術、およびデータ処理のためのプログラミング言語であるPython、C、C++、Javaを用いて開発します。

IoTエンジニアとは？気になる年収や将来性を解説！

## IoT市場ならびにIoTエンジニアの将来性

今後IoTの活用用途が個人用途・産業用途の双方から広がるとともに、市場に関してもさらに拡大していくとの予測が出ています。ここでは、IoTの活用用途を個人と産業という観点に分けて解説するとともに、市場性について触れていきます。

IT専門調査会社「IDC Japan」は、国内IoT市場産業分野別予測とユースケース別の事例考察を発表しました。公表内容によると、主要産業分野（13業種）では*組立製造、プロセス製造、官公庁、公共／公益、小売、運輸*がIoT市場の伸びが著しいようです。

同様に、個人消費者用途では2025年にはスマートホーム（家電）、スマートホーム（オートメーション）といったユースケースがけん引するとの予測がでており、組立製造に次いで2番目に大きい市場になります。

また、*農業フィールド監視、小売店舗内リコメンド、院内クリニカルケア、スマートグリッド／メーター、EV充電設備管理、テレマティクス保険*なども2020年から2025年にかけて年平均成長率（CAGR）10％前後の高い成長が予測されています。

参考：[国内IoT市場 産業分野別予測とユースケース別の事例考察を発表](https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prJPJ47587321)

今後5Gによる高速・広帯域網が整備されると、さらに遠隔操作や接続機器が活用される可能性が広がります。そのため、**あらゆるものがインターネット接続されるIoTの市場はさらに拡大するでしょう。**同様に市場拡大に伴い、IoTエンジニアの需要がさらに高まるのは確実でしょう。

### IoTを担当する先端IT人材の需給動向

経済産業省ではIT人材がどの程度要望されているか、2030年に向けた供給人材数の試算結果を公表しています。IoTを含む先端IT人材は今度さらに必要性が高まると予測されていますが、供給が追い付いていない需給ギャップが発生すると予測されています。

同様に、情報処理推進機構（IPA）の「2019年度組込み/IoT産業の動向把握等に関する調査」によると、**IoT技術は重要な技術として今後さらに強化を予定する技術領域と位置付けています。**そのため、IoTを担当するエンジニアは今後重要なIT人材として市場価値がさらに高まるでしょう。

参考：[経済産業省 平成30年度 IT人材需給に関する調査報告書](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/houkokusyo.pdf)

参考：[情報処理推進機構(IPA) 2019年度組込み/IoT産業の動向把握等に関する調査](https://www.ipa.go.jp/ikc/reports/20200331_2.html)

経済産業省による「平成30年度 IT人材需給に関する調査報告書」や情報処理推進機構（IPA）による「2019年度組込み/IoT産業の動向把握等に関する調査」でも触れましたが、IoTエンジニアの人材数がIoT市場の需要に追い付いていない状況が続いています。

*IoTの市場は急速に拡大していますが、需給ギャップが生じているとみられます。*

理由としては、IoT機器に関するハードウェアの技術が求められるものの経験を積むための場が限られているため、技術者が育ちにくい状況が続いているためです。したがって、実際にIoTエンジニアとして採用された場合は、**実務での活躍の期待に加えてIoTエンジニア育成の教育者としての役割が広く求められるでしょう。**

## IoTエンジニアの年収と今後のキャリアパス

IoTエンジニアはIoT機器のハードウェア知識も含めて広範囲の技術領域をカバーする必要があります。そのため、継続的に成長を続けるのは容易ではありません。ここではその先に待っている、IoTエンジニアにとって気になる年収と今後のキャリアパスについて触れていきます。

IoTエンジニアは、**求人情報によると平均年収400万から700万円程度となっています。**さらに専門性を高めることにより、1,000万円以上の募集もあるようです。年収アップを狙うには継続的な知識吸収と実践が必要ですが、チャレンジする価値は高いと言えるでしょう。

### IoTエンジニアのキャリアパスは？

IoTエンジニアはIoTの専門家となりますので、その専門性を高めていくことが良いでしょう。その他、実務で関連するAI知識はAIエンジニアとして活用できますし、セキュリティ技術はセキュリティエンジニアとして活用が可能です。

そのため、**複数の市場へチャレンジすることができるでしょう。**加えて今後市場拡大が見込まれるロボット制御の知識を蓄積することで、制御エンジニアの道も目指すことも可能です。

制御系エンジニアとは？広がる制御システムの市場性や活用領域を解説！

## IoTの市場拡大に伴いIoTエンジニアの需要がさらに高まります

## 未経験からIoTエンジニアになるための方法

未経験からIoTエンジニアとして活動するには、プログラミングをはじめとするソフトウェア・ハードウェアの両分野を理解しておく必要があります。

プログラミング言語についてはプログラミングスクールや書籍などで独学で学ぶことが可能ですが、ハードウェアの知識に関しては、実務で身に着けたIoTエンジニアが多いようです。

ここではIoTエンジニアを目指している方へ向けて、おすすめの資格や参考書を紹介します。

### IoTエンジニアにおすすめの資格

IoTエンジニアとして活動する上で、**IoT検定制度委員会の「IoT検定」とMCPC検定試験の「IoTシステム技術検定試験」がIoT知識レベルを認定する試験となります。**資格取得によりIoTスキルの専門性が証明されるため、資格取得をおすすめします。

参考：[IoT検定制度委員会 IoT検定](http://www.iotcert.org/about/)

参考：[MCPC検定試験 IoTシステム技術検定試験](https://www.mcpc-jp.org/iotkentei/)

その他、情報処理推進機構（IPA）が認定する国家資格として「エンベデッドシステムスペシャリスト試験（ES）」があります。こちらはIoTという区分ではありませんが、広範な組込みシステムのエンジニアとしてスキルレベルが認知されています。そのため*IoTエンジニアのみならず組み込みエンジニアや制御エンジニアを目指す方もおすすめの資格です。*

参考：[情報処理推進機構(IPA) エンベデッドシステムスペシャリスト試験(ES)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/es.html)

### IoT学習で必要なプラットフォームは？

IoTシステムでは、組込みOSとしてLinuxやWindowsを用いるケースが多いです。そのため、**Raspberry Pi等市販の組込みシステムを用いてスキルアップを図ることができます。**同様に、スマートデバイスとしては、AppleのiOSやAndroidでアプリケーション開発を進めることが多いので、API学習を進めることができます。自己学習を始める際に選ぶプラットフォームとして最適です。

*■[IoTの基本・仕組み・重要事項が全部わかる教科書](https://www.sbcr.jp/product/4797392432/)*

IoTの基本・仕組み・重要事項が全部わかる教科は、題名の通りIoTの基本を把握できる参考書です。IoTエンジニアとしての開発解説本を読み進める前に、きちんと基礎知識と仕組みを理解しておくことが重要です。

*■[改訂新版 IoTエンジニア 養成読本](https://gihyo.jp/book/2019/978-4-297-10690-4)*

改訂新版 IoTエンジニア 養成読本はIoTシステムの構成要素である「センサ&デバイス」「ネットワーク」「クラウド」「アプリケーション」「セキュリティ」をそれぞれ順に沿って解説することによって、IoTエンジニアが理解しておくべき領域を把握できる構成になっています。

*■[IoTエンジニア養成読本 設計編](https://gihyo.jp/book/2018/978-4-7741-9611-4)*

IoTエンジニア養成読本 設計編は上記で紹介した養成読本の設計編であり、ソフトウェア・ハードウェアの両面の観点から、IoTシステムの構築について解説されている参考書です。基本を理解した後にこちらの参考書でより実践的な知識を身につけることをおすすめします。

IoTは全てのモノがインターネットに接続され、情報共有が加速していきます。そのため、情報活用による新しい市場が開拓されるでしょう。特に5Gによる高速・広帯域網が整備されることによってセンサーをはじめとする多様な機器が遠隔で情報共有される時代が訪れます。

**IoTエンジニアはIoT機器の設計・開発・構築を担当しますので、活躍の場がさらに広がるでしょう。**ぜひこの機会を活用しキャリア選択の幅を広げましょう。

<center>*＼転職するか迷っていてもOK！／*<br/>[*マイナビエージェントに無料登録して*<br/>*転職サポートを受ける*](https://mynavi-agent.jp/entry/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv17)</center>

IoTは全てのモノがインターネット網により情報共有を行う仕組みを指します。IoTエンジニアはIoT機器の設計・開発・構築を担当するエンジニアを指します。今後5Gによる高速・広帯域網が整備されることによってさらにIoTの市場が拡大していきます。IoT領域のスキルを高めることによりIoTエンジニアとして拡大する市場に求められる人材となるでしょう。

IoTエンジニアはIoT機器の設計・開発・構築を担当するエンジニアです

IoTの市場は拡大しており、IoTエンジニアの需要がさらに見込まれています

IoT関連スキルのAI分析やセキュリティおよびネットワークの知識は拡大する市場で求められています

IoTエンジニアとは？その将来性を徹底解説！

## さようなら Microsoft SQL Server、こんにちは Babelfish

2021年11月2日、AWSのブログにこのように衝撃的な見出しが踊りました。それは2021年10月28日、**「Babelfish for Aurora PostgreSQL」のサービス一般利用開始**の見出しです。

参考：[AWS ブログ さようなら Microsoft SQL Server、こんにちは Babelfish](https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/goodbye-microsoft-sql-server-hello-babelfish/)

今からおよそ1年前、2020年12月の「*AWS re:Invent 2020*」の基調講演で表明された「Babelfish for Aurora PostgreSQL」はデータベースの新しいサービス機能です。Microsoft SQL Server用に作成されたアプリケーションの移行促進のために、*T-SQLコマンドを通信レイヤを介して翻訳処理*しSQL Serverライセンスに無駄な費用を払う必要はない、という表明でした。

### Babelfish for Aurora PostgreSQL概要

Babelfish for Aurora PostgreSQLは、Amazon Auroraの**PostgreSQL互換エディションで提供される新機能**です。 Microsoft SQL Server用コマンドを翻訳し実行します。

参考：[Babelfish for Aurora PostgreSQL](https://aws.amazon.com/jp/rds/aurora/babelfish/)

メリットはT-SQLコマンドと通信レイヤを翻訳実行しますので、*データベース移行の工数が削減*できることです。さらにこれまでのMicrosoft SQL Server資産を活かしながら、順次*PostgreSQLのAPIへの移行を進めることができる*ため移行リスク低減が図られます。

*Babelfishはオープンソース化*され、オープンソースライセンスに基づき利用することができます。*Apach License Version2.0とPostgreSQL License*に基づきコードが公開され、**AWSがサポートする**と公表しています。GitHubでソースコードやドキュメントが公開されており、必要な修正やバージョンアップが計画されています。

参考：[Babelfish for PostgreSQL](https://www.babelfishpg.org/)

Amazon Auroraとはクラウド向けリレーショナルデータベースで、*Amazon Relational Database Service（RDS）によるフルマネージドサービス*です。

*MySQL・PostgreSQLと互換性があり*、公式サイトによると標準的な MySQL データベースと比較し最大5 倍、PostgreSQL データベースと比較し*最大3 倍のスループットを実現*していることを利点に挙げています。**MySQL・PostgreSQLとは完全互換**で新しいリリースのサポートが順次追加されています。

参考：[Amazon Aurora](https://aws.amazon.com/jp/rds/aurora/?aurora-whats-new.sort-by=item.additionalFields.postDateTime&aurora-whats-new.sort-order=desc)

MySQLとは？特徴から使い方・学習方法まで詳しく解説！

PostgreSQLとは？MySQL・Oracleとの違いを解説

### Amazon Relational Database Service（RDS）概要

Amazon RDSは*Amazon Aurora・PostgreSQL・MySQL・MariaDB・Oracle データベース・SQL Serverの6種類*のデータベースエンジンから選択することができます。最適なデータベースエンジンを選択し、必要な管理タスクを自動化することで運用負担を低減し**アプリケーション作業に注力**することができます。

### Amazon Auroraの提供リリースとサポートバージョン

Amazon AuroraのPostgreSQLデータベースは、**Aurora PostgreSQL リリース 13.3が最新リリース**のバージョンです。

参考：[Amazon Aurora PostgreSQL リリースとエンジンのバージョン](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/AuroraPostgreSQL.Updates.20180305.html#AuroraPostgreSQL.Updates.20180305.133)

Aurora PostgreSQLでは順次*マイナーバージョンのサポートを終了*しています。2022 3月16 日には、10.11、10.12、11.6、11.7がサポート終了期限を迎えます。引き続き10.14以降、11.9以降がサポートされます。

参考：[Amazon Aurora PostgreSQL バージョン10.11、10.12、11.6、11.7のサポート終了のお知らせ](https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/amazon-aurora-postgresql-10-retirement/)

長期サポートが必要でしたら*Aurora PostgreSQL 長期サポート（LTS）バージョン*を選択したいところです。現在のLTSリリースは、「PostgreSQL 11.9、Aurora PostgreSQL リリース 3.4」となります。

現行LTSリリースがBabelfishサポートとなるか明記されていませんが、Babelfish公式サイトではPostgreSQL リリース 13以降がサポート対象とされています。Babelfish対応バージョンのLTSリリースが待たれます。

参考：[Aurora PostgreSQL 長期サポート (LTS) リリース](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/AuroraPostgreSQL.Updates.LTS.html)

参考：[Babelfish: Frequently asked questions Which Babelfish versions are available?](https://babelfishpg.org/docs/faq/#which-babelfish-versions-are-available)

### Babelfish for Aurora PostgreSQLの料金

Babelfish for Aurora PostgreSQLは**Amazon Auroraに搭載されている機能のため、追加の費用負担なく利用できます**。ベースとなるAmazon Auroraの料金は*データベースインスタンス・データベースストレージとI/O消費量・バックアップストレージ・バックトラック・Snapshot Export・データ転送*により、決定します。

参考：[Amazon Aurora の料金](https://aws.amazon.com/jp/rds/aurora/pricing/)

## Babelfish for Aurora PostgreSQLの基本動作

Amazon Aurora PostgreSQLの通信レイヤでは**「T-SQL over TDS」「PL/pgSQL」の2種類のプロトコル**で通信処理を行います。

・**SQL Serverアプリケーション**

アプリケーションの「SQL Server Client Driver」が「T-SQL over TDS」を通じて「Babelfish」によりセマンティック解釈され、Amazon Auroraと通信します。

・**PostgreSQLアプリケーション**

アプリケーションの「PostgreSQL Driver」が「PL/pgSQL」を通じて「PostgreSQL」によりセマンティック解釈され、Amazon Auroraと通信します。

### Babelfish for Aurora PostgreSQLの利用方法

Babelfish for Aurora PostgreSQLを利用するには、*TDS（Tabular Data Stream）を通じてクライアントとの通信*を行います。**TDS 7.1 以降がサポート**されています。さらに並行して*PostgreSQLとのネイティブ接続を行うことも可能*です。

参考：[Working with Babelfish for Aurora PostgreSQL](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/babelfish.html)

Babelfishを用いてPostgreSQLに資産移行することもできます。この場合*Babelfishを有効化しSQL ServerのT-SQLを解釈できるように、Aurora PostgreSQL DBクラスタを作成*します。そしてBabelfishアセスメントツールである**Babelfish Compass toolを用いて変更点を確認**します。

参考：[Using Babelfish to migrate to PostgreSQL](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/babelfish-migration.html)

### Babelfish for Aurora PostgreSQLの制限

Microsoft SQL Serverは登場してから30年以上の技術蓄積があり、**BabelfishのT-SQLとの互換性は100%とはいきません**。Babelfish for Aurora PostgreSQLで実装されているBabelfishの仕様はドキュメントとして公式オープンソースサイトに掲載されています。

今現在、*未実装の機能やシンタックスが多数あり、一部機能のみのサポートのもの多くあります*。詳細は以下のリンクでご確認ください。

参考：[Babelfish for PostgreSQL T-SQL limitations](https://babelfishpg.org/docs/usage/limitations-of-babelfish)

参考：[Differences between Aurora PostgreSQL with Babelfish and SQL Server](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/babelfish-compatibility.html)

互換性100%とはいかないことはすでに表明されており、どのように*違いを吸収するか検討する*必要があります。公式サイトのドキュメントでは**データベース環境から言語体系・バックアップ方式等多岐に渡る差分と回避策が調査掲載**されています。詳細は以下のドキュメントに掲載されていますので、ご興味がありましたらご確認ください。

参考：[Managing differences in behavior](https://babelfishpg.org/docs/usage/missing-features)

## Babelfishはまずは情報収集から始めましょう

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