金融業界は業務の大半に、コンピューターやネットワークを利用したシステムを活用しているため、IT技術への依存性が高い業界であると言えます。**そんな金融業界に欠かせないのが、金融系SEの存在です。**金融系SEは、一般的なSEとは異なる仕事を担っています。実際のところ、金融系SEとはどういう職業なのでしょうか。

### 金融系SEは金融システムの要

**金融系SEは金融業界に属する企業で利用されている、システムの設計・開発・保守・運用などを行うシステムエンジニアのことです。**一口に金融業界と言っても、その中にはさまざまな業種が存在しているため、金融系SEのクライアントや業務内容は多岐に渡ります。クライアントの一例としては、銀行・保険会社・証券会社が挙げられます。

*それぞれがさらに細分化されたものが、金融系SEの在籍企業やクライアントとなります。*例えば、銀行という区分の中にはメガバンク・地方銀行・信用金庫・ネット銀行などがあります。また、保険会社の中には、生命保険や雇用保険などさまざまな保険を扱っている会社が存在し、証券会社にも証券取引や国債取引などが存在しています。

銀行・保険会社・証券会社の業務に関わるシステムは、社会インフラとしても非常に重要なシステムです。これらのシステムの管理を行う金融系SEは、金融業界において大変重要な存在と言えます。

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一般的な社内SEの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は512万円（※2023年5月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」からSE/プログラマを参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、社内SEは一般平均年収よりも、高めであることが分かります。

**金融業・保険業の年収自体が一般平均年収よりも高めなので、金融系SEも実務を積んだり資格を取得したりすることで、さらに年収を上げられる可能性があります。**

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/12.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

金融系SEの仕事内容は、金融業の種類やクライアント・在籍企業などによって変わってきます。ここでは「銀行」「保険会社」「証券会社」における金融系SEが手がけるシステムについて、それぞれ具体例を紹介していきます。

**銀行を担当する金融系SEは、「勘定系システム」や「情報系システム」などの開発・保守・運用を行うことが多いです。**「勘定系システム」では、預金・引出・貸出などの入金・出金の処理や利息の計算などを行うシステムの開発等を行います。

「情報系システム」では、勘定系システムに蓄積された情報や口座情報・外部の信用情報などのデータを加工したり、正規化したりするシステムの開発等を行います。その他のシステムとして、営業店の事務業務を支援するための、営業支援システムの開発などが挙げられます。

**保険会社を担当する金融系SEは、主に「業務系システム」と「情報系システム」などの開発・保守・運用を行うことが多いです。**「業務系システム」では、保険商品の購入や保険料の支払い・保険の利用履歴など顧客管理や契約管理に関わるデータを取り扱うシステムの開発等を行います。

「情報系システム」では、会社の経営や営業を支援するための情報収集や分析・各種帳票の作成を行うシステムの開発等を行います。分析に使用される情報の中には、業務系システムに蓄積されているものも含まれています。

**証券会社を担当する金融系SEは保険会社と同様で、主に「業務系システム」と「情報系システム」などの開発・保守・運用を行うことが多いです。**「業務系システム」では、証券の注文や約定・事務処理・顧客管理などに関わるシステムの開発等を行います。

「情報系システム」では、投資や銘柄・国内と海外の情報共有、会社の経営や営業を支援するための情報収集や分析・各種帳票の作成を行うシステムの開発等を行います。

金融系SEにはさまざまなスキルが求められます。ここでは、「システムエンジニアとしての基本的なスキル」「臨機応変に対応できるスキル」「コミュニケーションスキル」の3つをピックアップして紹介します。

### システムエンジニアとしての基本的なスキル

金融系SEもシステムエンジニアの職種の1つのため、最低限のSEとしての基本的な知識やスキルは必要です。**例えば、プログラミング技術やLinuxやWindowsなどのOSを扱える技術があると、基本的な業務を行うことができるでしょう。**また、ExcelやWordなどの知識やスキルも必要です。

 さらに、金融系SEは業務で事務処理システムの開発に携わることが多いので、書類作成などの知見を深めておくと業務を行う際に役立ちます。

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### 臨機応変に対応できるスキル

金融業界は国内外を問わず変化の大きい業界です。また、システムトラブルが発生すると、日本だけではなく世界の人々にも影響を及ぼす可能性があります。**そのため、金融系SEは世の中の変化や突発的なトラブルなどにも臨機応変に対応できるスキルや、柔軟性を兼ね備えている必要があります。**

金融系SEはクライアントやチームメンバーなど人と関わる機会が多いため、コミュニケーションスキルが欠かせません。*コミュニケーションスキルがあることで、クライアントとシステム開発の企画を行う際や、トラブルが発生した際もスムーズに業務を行えます。*

また、コミュニケーションスキルがある人材は業界を問わず必要とされるため、市場価値の高い人材になれるでしょう。

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## 金融系SEが「つらい」「きつい」といわれる理由

金融系SEは激務であると言われることがよくあります。金融系SEが「つらい」「きつい」と言われる理由には、「勤務形態が不規則」「ミスすることができない緊張感」「人間関係のストレス」などが挙げられます。それぞれ詳しく紹介していきましょう。

金融系SEは勤務形態が不規則になる場合が多いため、激務になることがあります。*金融系のシステムには24時間365日稼働させなければならないものが多く、メンテナンスなどはシステムへの負荷が少ない夜間や休日に行う場合があります。*

また、システムに不具合が発生した場合は昼夜を問わずシステムの修復・復旧に努めなければいけません。そのため、安定した生活リズムを維持することが難しいでしょう。さらに、システムの納期間近は繁忙期となり、残業時間が多くなる傾向にあります。

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### ミスすることができない緊張感

ミスをすることが許されないという緊張感は、金融系SEが「つらい」「きつい」と言われる理由の1つです。金融業界ではユーザーからの信頼が命と言っても過言ではありません。

**業務の要となる顧客情報などを扱うシステムは、セキュリティが万全であることはもちろんのこと、システムに不具合を発生させないよう細心の注意を払う必要があります。**そのため、金融系SEは常に多大なプレッシャーを抱え業務を行うことになります。

例えば、金融システムの設定を変える業務の場合、トラブルが発生すると影響は広範囲に及びます。また、銀行での取引中システムの不具合が発生すれば、ニュースで大きく取り上げられることもあり、ユーザーからの信頼を失う大惨事となる可能性があります。

金融系SEは人間関係において多大なストレスを抱えやすい職種です。まず、システムにトラブルが発生した場合、クライアントの怒りの矛先は金融系SEに向かいます。また、例えば銀行システムに不具合が発生した場合、ユーザーから銀行員へ→銀行員から社内SEへ→社内SEから金融系SEへと情報が回っていきます。

*最終的に対応を行う金融系SEには、クライアントのみならずユーザーなど多くの人の怒りが伝わる可能性があります。*

さらに、大手の企業では多くの人材が集まり、それぞれのスキルを生かしてシステム開発を行います。ギスギスした雰囲気の中で仕事を行ったり、システムトラブルが発生した際には責任のなすりつけ合いが発生したりと、人間関係においてストレスを感じやすくなってしまうのです。

社内SEとは？仕事内容や必要なスキル、メリット・デメリットを解説

ストレスが多く、デメリットが多いと思われている金融系SEですが、もちろん他の職種にはないメリットもたくさんあります。ここでは金融系SEのいい面について説明していきます。

**金融系SEの需要は多く、今後の将来性も期待できるでしょう。**理由として、今後さらにキャッシュレス化が拡大していくと予想されているためです。また、金融系システムの分野はフィンテック・ビッグデータ・AIなど、トレンド技術の活用が積極的であることも理由の1つとして挙げられます。

スマートフォンの普及やインターネットサービスの拡大などに合わせて、金融系システムも変化を求められるでしょう。現在はクレジットカード決済やモバイル決済が主流ですが、今後はSNSを用いた送金や決済が行えるシステムの需要が高まると予想されています。

さらに、資産運用を活用する人の増加に伴い、投資に関わるシステムの開発も急務となっています。*このように、金融業界ではこの先も新たなシステムが必要とされるため、金融系SEの需要や将来性はますます高まっていくでしょう。*

激務と言われる金融系SEですが、その分自らのスキルが試される大変やりがいのある職種です。**自分が携わったシステムが、顧客の大切なお金を管理したり、時には社会インフラに役立てられたりするので、やり遂げたときの達成感は何にも代えがたいものがあります。**

知識や技術を高めることで周囲から評価され、さらなる年収アップやキャリアアップが目指せるのも、金融系SEのメリットです。

金融系SEを求めている企業は大変多くなっています。*例えば、システムをCOBOLなどの古い言語から現在の主流言語へ修正するDX化や、外部のクラウドサービスに乗り換えるクラウド化などで、金融系SEは引く手あまたです。*

また、システムのセキュリティ対策でも金融系SEの能力が求められています。**そのため、転職市場でも好条件の求人が見つかる可能性があります。**金融系SEとしてさらなるキャリアアップを目指すなら、自分のスキルにあった企業を探してくれる転職エージェントの活用をおすすめします。

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## 金融系SEにおすすめの資格一覧

金融系SEになる際に持っておくと有利な資格をご紹介します。IT系の資格はもちろん、金融や英語のスキルがあれば、さらに有利になります。

*・外務員検定*
*・銀行業務検定*
*・証券アナリスト*
*・日商簿記検定2級以上*
*・AFP*
*・TOEIC*
*・情報処理安全確保支援士試験*
*・CISSP認定資格*

資格を取得することで、自身のスキルを証明することもできます。有資格者であることはSEとしてのキャリアアップにも役立つでしょう。

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情報処理安全確保支援士試験とは？難易度やおすすめの参考書を紹介

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## 金融系SEは将来性のある職種

金融系SEの仕事内容・将来性・必要なスキルなどについて紹介しました。金融系SEは「つらい」「きつい」と感じる場面も多々ありますが、金融業界にとってなくてはならない貴重な存在です。金融系SEがいることで、安心して銀行・保険会社・証券会社を利用することができると言っても過言ではありません。

**金融システムは今後も多くの場面で必要とされると予想されるため、金融系SEの需要はますます高まっていくでしょう。**将来性のある金融系SEは、転職先も見つかりやすい職種です。しかし、自分のスキルと条件にぴったり合う職場を見つけるのは、なかなか難しいことですよね。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)です。 

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未経験からのキャリアチェンジは心身ともに本当に大変だと思います。少しでもご自身の負担を減らすべく、エージェントサービスを活用して、失敗のない転職活動に臨んでいただければ幸いです。

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金融系SEとは銀行などの金融関連の顧客に対して、システム開発を行う職種を指します。自分が社会の役に立っているというやりがいや責任感を感じたい人におすすめな職種です。当記事では、金融系SEの仕事内容や将来性、必要なスキルについて解説します。

金融系SEとは、金融業界で使用するシステムの開発・保守・運用に携わるSEのこと

金融系SEは大きなプレッシャーの中でミスのない仕事を求められる職種

金融系SEになる際には持っておくと有利な資格がある

金融系SEとは？激務って本当？仕事内容・将来性・必要なスキルを解説！

## 統計検定の難易度はどれくらい？

近年、機械学習やディープラーニングなどのAI技術や、ビッグデータを分析して企業活動に活かすデータサイエンスなど、データを分析して活用する分野に注目が集まっています。

統計検定は、このようなデータを活用する分野には欠かせない、統計学に関する知識や技能を評価する検定試験です。*データを取り扱うエンジニアの方の中にも、統計検定の受験に興味を持っていて、その難易度がどの程度なのか気になる方は多いのではないでしょうか。*

この記事では、スキルアップや実務に活かすために統計検定4級〜1級の受験を検討している方に向けて、各級の合格率・難易度、おすすめの受験級などについて解説します。

エンジニアなら知っておくべき！機械学習とディープラーニングの違いとは？

ディープラーニングとは？機械学習との違いもわかりやすく解説

データサイエンスとは？注目されている理由と基礎スキルについて解説！

ここでは、まず統計検定の基本情報として、検定の概要や検定種別について説明します。

統計検定では、データに基づく客観的な判断能力や、統計に関する能力が問われます。**データサイエンティストとして活躍するエンジニアや、データサイエンティストを志す学生、ビジネスシーンにおいてデータを活用する、あらゆる社会人に受験のメリットがある、おすすめの検定試験です。**

統計検定は、一般財団法人 統計質保証推進協会が主催しています。国家資格ではありませんが、総務省・文部科学省・経済産業省・内閣府・厚生労働省が後援する、信頼性の高い検定として知られています。

【参考】：[統計検定とは｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate](https://www.toukei-kentei.jp/about/)

データサイエンティストとは？おすすめの資格から年収まで解説

未経験でもデータサイエンティストになれる？必要な知識・スキルとは

*統計検定は受験者のレベルや受験の目的に応じて、4級・3級・2級・準1級・1級・統計調査士・専門統計調査士・データサイエンス基礎・データサイエンス発展・データサイエンスエキスパートの、10種類の区分に分かれています。*

受験資格はないため、学歴や実務経験に関わらず、誰でもどのレベルからでも受験することができます。

今回解説する4級〜1級は、統計学に関する専門的な知識を問われる検定試験です。入門者向けの4級では統計に関する基本的な知識が問われ、級が上がるにつれて、より専門的な統計学の知識が求められます。最上位の1級では、実社会の様々な分野でのデータ解析を遂行する統計専門力が必要とされます。

なお、統計調査士は公的統計の理解と活用力、専門統計調査士は調査全般に関わる高度な専門的知識と利活用手法に関する能力を評価する検定です。また、データサイエンス基礎・データサイエンス発展・データサイエンスエキスパートは、データサイエンス分野に関する検定で、レベルに応じた3種類に分かれています。

【参考】：[検定種別｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate](https://www.toukei-kentei.jp/exam/)

データサイエンスと統計学の違いとは？活かせる職業も紹介

### 統計検定4級〜1級の試験方式

*統計検定では、1級を除く、4級・3級・2級・準1級について、従来の紙媒体の試験（PBT方式試験）が2021年で終了し、現在はCBT方式での実施になりました。*

CBT（Computer Based Tasting）方式とは、紙媒体ではなく、指定の試験会場でパソコンを使って試験を受ける方式です。特定の試験日は決められておらず、試験会場が指定している日であれば、受験者が希望する日にいつでも受験することができます。

【参考】：[１級以外の種別の紙媒体を利用した従来の試験（PBT方式試験）の終了について（更新）｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate](https://www.toukei-kentei.jp/post-9379/)

CBT試験とは？概要やメリット、採用されている資格一覧を紹介！

**PBT方式で行う1級と、CBT方式で行う1級以外では申し込み方法が異なるので注意しましょう。**

まず、1級の統計検定は例年11月の第3日曜日に行われており、申し込み期間は9月初旬〜10月初旬の1ヶ月間です。公式ページのWebフォームから申し込みを行い、全国の主要都市に設置される会場で受験します。

一方、1級以外の統計検定は、提携先である株式会社オデッセイ コミュニケーションズのサイトで申し込みを行います。試験日は会場によっても異なるため、申し込み時にチェックしましょう。

【参考】：[統計検定：申し込み](https://www.toukei-kentei.jp/apply/)

ここからは、統計検定4級から1級まで、それぞれの合格率と難易度について解説していきます。**おおまかにまとめると、4級と3級は入門者向けで比較的難易度が低め、2級は資格試験として一般的な難易度、準1級と1級は高難易度と言えます。**なお、合格率は統計検定公式サイトの受験データからご紹介します。

【参考】：[受験データ｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate](https://www.toukei-kentei.jp/info/past/)

**統計検定4級は中学数学レベルの内容が出題される試験です。**過去の合格率にはばらつきがありますが、おおむね60%前後以上で、90%を超える回もあり、難易度は低めに設定されています。

公表されている4級の合格率は以下の通りです。

*試験年月    合格率*
2021年11月  72.80%
2019年11月  56.20%
2019年6月   72.90%
2018年11月  55.50%
2018年6月   60.90%

4級は統計学の入門者向けの検定で、データと表やグラフ、確率の基礎知識や、統計活用力が問われます。*高校生や、文系でこれから統計学を学びたいと考えている人におすすめの検定です。*

統計検定4級とは？合格するための勉強法や資格が活かせる仕事も紹介

**統計検定3級は高校数学（ⅠA、ⅡB）レベルの試験です。**過去の合格率は60%程度で、4級に次いで難易度が低めの試験です。

3級の合格率は以下の通りです。

*試験年月    合格率*
2021年11月  75.60%
2019年11月  61.80%
2019年6月   69.00%
2018年11月  64.60%
2018年6月   67.20%

3級は、4級と同様に入門者向けではありますが、より高度な統計リテラシー、統計的推論能力が問われます。*統計検定3級の勉強を通して、業務や課題で取り扱うデータを正しく解釈し、身近な問題に活かせるようになることが期待できます。*

統計検定3級とはどのような試験か？攻略法や活かせる仕事も紹介

**統計検定2級は、大学基礎課程レベルの試験です。**過去の合格率は40%前後で、4級や3級に比べると合格は難しいですが、各種検定や資格試験としては一般的な難易度と言えるでしょう。

2級の合格率は以下の通りです。

*試験年月    合格率*
2021年11月  34.10%
2019年11月  41.70%
2019年6月   45.60%
2018年11月  41.80%
2018年6月   43.70%

*統計検定2級は、大学1・2年次に学ぶ基礎科目程度の統計学の知識と、その活用力が試される試験です。*現状についての問題を発見し、その解決のためにデータを収集する能力、仮説の構築及び検証ができる統計力や、新知見獲得のきっかけとなるような統計的問題解決力を持つことが問われる試験です。

統計検定2級とは？合格するための勉強法や資格が活かせる仕事も紹介

**統計検定準1級は、大学専門課程レベルの試験です。**過去の合格率は20%前後で、比較的難易度が高い試験です。CBT方式で随時受験できる統計検定の級の中では、最も難易度が高い試験です。

準1級の合格率は以下の通りです。

*試験年月    合格率*
2021年11月  23.60%
2019年6月   21.00%
2018年6月   20.20%

統計検定準1級は、大学で学ぶ統計学の基礎知識と応用的な統計学の手法を習得していることを証明する検定試験です。*試験範囲は非常に広く、2級までの知識を活用しながら、実社会の諸問題にアプローチする応用力が問われます。*

統計検定準1級とは？試験概要と学習方法、活かせる仕事などを紹介

**統計検定1級は、「統計数理」と「統計応用」の2つの試験が実施され、両方に合格することで、統計検定1級合格が認められます。**過去の合格率はそれぞれ20%前後ですが、統計応用の方がより合格率が低く、難易度が高いことがわかります。

1級の合格率は以下の通りです。

*試験年月    合格率*
2022年11月  22.40%
2021年11月  25.80%
2019年11月   23.00%
2018年11月   20.90%

*試験年月    合格率*
2022年11月  20.60%
2021年11月  24.00%
2019年11月   15.80%
2018年11月   19.70%

統計検定1級では、実社会における様々な分野でのデータ解析に必要な高度な能力が問われ、統計学を専攻する大学3・4年生レベルの知識及びその活用力を証明することができます。

*統計検定1級は、統計学の能力を認定する試験として知名度が非常に高く、高い専門性を必要とするデータ解析を業務に活かしたい方におすすめの資格です。*

難易度が高い統計数理と統計応用のどちらも合格する必要がある統計検定1級の取得は、非常に難しいと言えます。どちらかに合格して、もう片方に落ちてしまった場合、経過措置として、10年以内にもう片方に合格すれば、統計検定1級合格と認定されます。

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## 統計検定を受験するメリット

ここでは統計検定を受験することで、実際にどのようなメリットがあるのかを説明します。

年齢、人口、気象、価格、売上といった、さまざまなビッグデータを分析し、数値に基づいて正しい判断を行う術を学べるのが統計学です。

*多くの人が学ぶ知識ではないため、検定取得に向けて勉強してきたという事実は自信に繋がります。*また、級が上がるほど難易度も高くなるので、検定に合格することで周囲から統計のスペシャリストとして認められるでしょう。

データを取り扱う企業では、「データアナリスト」「データサイエンティスト」といった求人が多く見られます。**そういった職種に転職を希望する場合、統計検定に合格していることは大きな武器になります。**さらに、転職後も即戦力として働ける可能性があります。

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一般的なデータベースエンジニアの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は424万円（※2023年6月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」からSE/プログラマを参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、データベースエンジニアの年収は調査媒体によってバラつきがあることが分かります。

ITエンジニアの報酬は実績が重要視される傾向があるため、さらに年収を上げるには、スキルアップを図る方法が効果的です。**そのため、統計検定に合格し、より高い知識を習得できれば、年収アップや上位職へのキャリアアップに繋げることができるでしょう。**

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/08.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## 受検目的別のおすすめ受験級

統計検定の各級の難易度を説明しましたが、どの級を受けるか悩んでいる方もいるでしょう。ここでは、難易度とは異なる視点として、受験の目的や使い道別におすすめの受験級について解説します。

### 統計の基礎を学びたいなら3級

統計検定3級の内容は、データの正確な読み解き方を学ぶことができるため、統計学の基礎を身につけるのに適しています。高校数学の内容でカバーできるため、数学の基礎的な勉強時間を抑えながら効率的にデータリテラシーを学ぶことができます。

**入門者向けとしては4級もありますが、高校程度の数学が理解できていれば、3級からでも十分合格は可能で、統計学の第一歩として受験するのにちょうど良い検定試験であると言えます。**3級に合格して、さらに上位の試験にチャレンジするのもよいでしょう。

### データサイエンティストなどへのキャリアアップを目指すなら2級

統計検定4級〜1級のうち、実際の仕事に活用できるのは、データを読み解き、ビジネス上の問題解決に活かすことができる能力を認定する統計検定2級以上と言われています。

**そのため、履歴書に記載し、キャリアアップのために活用したいのであれば2級の取得を目指すことをおすすめします。**データサイエンティストになりたいと考えている方も、最低でも統計検定2級程度の知識を身につけておく必要があるでしょう。

2級の統計検定資格を生かしてデータサイエンティストを目指すなら、スキルにあった企業を探してくれる転職エージェントの活用をおすすめします。

統計検定は、近年注目のAI技術やビッグデータ活用に欠かせない統計学の知識や技能を評価する検定試験ですが、どの級を受けるか悩んでいる方もいるでしょう。この記事では、統計検定4級〜1級を受験したい方のため、試験概要や各級の合格率、受験級の選び方について解説します。

統計検定では、データに基づく客観的な判断能力や、統計に関する能力が問われる

統計検定4級と3級は比較的難易度が低め、2級は資格試験として一般的な難易度、準1級と1級は高難易度と言える

統計の基礎を学ぶなら3級、キャリアアップを目指すなら2級、仕事で活用するなら準1級の受験がおすすめ

統計検定の難易度は？4級〜1級の合格率と受験級の選び方を解説

## システムアーキテクトの年収は高い？

IT業界で活躍中の方や、これからIT業界で働いてみたいと思っている方の中には、「システムアーキテクト」という職種に興味がある方もいるでしょう。システム開発において重要な業務を担うシステムアーキテクトは、年収が高いという声も聞かれます。

*本記事では、実際の年収、仕事内容、求められるスキル、おすすめの資格など、システムアーキテクトに関連する情報を詳しく解説します。*

システムアーキテクトは、システム開発の上流工程において豊富な業務経験・知識に基づいて情報システムを設計しシステム開発を担当する上級エンジニアです。まずは、システムアーキテクトの役割とその他IT職種との違いを説明します。

システムアーキテクト試験とは？合格率・難易度・年収について解説

### システムアーキテクトの役割

**システムアーキテクトは、情報システム戦略を具体化するために全体最適化の観点からシステムを設計します。**同様に、対象となるシステムの要件を分析・整理しまとめていきます。

加えて、システムの方式設計において情報セキュリティを確保し、要求される品質を確保したソフトウェア設計・開発、テスト、運用、保守を検討し、最適なシステムを開発していきます。

### システムエンジニアとの違い

システムエンジニア(SE)は主に、技術的な知見からシステムを担当していきます。その役割は主にプログラム開発を担当するプログラマ・開発エンジニアや、IT要件の専門家となるITスペシャリスト等に分類されます。

**一方でシステムアーキテクトは、全体の戦略からシステムの計画を立案し、情報システムを全体設計する役割を持ちますので、プロジェクトの責任がより大きくなります。**

ITスペシャリストとはどんな職種？仕事内容や未経験におすすめの資格

プログラマーとシステムエンジニアの違いは？年収はどっちが高い？

ITストラテジストは経営戦略からIT戦略を立案します。**これに対しシステムアーキテクトは、情報システム戦略をシステム化するにあたりITストラテジストと連携しシステム方式を決定していきます。**

ITストラテジスト試験とは？資格の概要や取得メリットを解説

### プロジェクトマネージャーとの違い

プロジェクトマネージャーは、全体あるいは個別に設定されたプロジェクトを指揮し、経済性・安全性・確実性を考慮しながらシステムのプロジェクトを推進します。**一方でシステムアーキテクトは、プロジェクトを進めるためにプロジェクトマネージャーと連携し、計画・実施・評価を進めていきます。**

プロジェクトマネージャーとは？仕事内容や必要なスキルを徹底解説

## システムアーキテクトの年収は？

システムアーキテクトはシステム開発における上級エンジニアであり、高度な業務に携わる職種です。ここでは、そんなシステムアーキテクトの年収について見ていきます。

### システムアーキテクトの年収相場

一般的なシステムエンジニアの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は431万円（※2023年6月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」からエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、システムエンジニアの年収は一般平均年収と比べて、同水準かやや高めであることが分かります。

*ただし、システムアーキテクトは一般のシステムエンジニアよりもプロジェクトに対する責任が重く、プロジェクトマネージャーと同等の知識とスキルが求められることがあります。*因みにプロジェクトマネージャーの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」によると平均630万円と分かりました。（※2023年6月執筆時点）

プロジェクトマネージャーの年収・向いている人・資格・将来性を解説


【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/02.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

### さらなる年収アップを目指すには

**さらに高い年収を目指すのであれば、プロジェクトマネージャーやコンサルタントへのステップアップがおすすめです。**システムアーキテクトよりも幅広い知識と責任が必要になりますが、その分大幅な年収アップが期待できます。

システムアーキテクトとして経験を積んだら、将来に向けたキャリアアップも考えましょう。

ITコンサルタントにおすすめの資格7選！年収や将来性も解説

## システムアーキテクトに求められる能力は？

システムアーキテクトは、求められる業務と役割を円滑に遂行するために、以下のような知識・経験・能力が要求されます。

### 会社の情報システム戦略を理解していること

会社の戦略から立案された情報システム戦略を正しく理解し、情報システム全体構想に基づいた業務モデルや、情報システム設計を検討することが求められます。

情報システムとは？ITエンジニアとして必要な基本知識を解説！

### 業種固有の業務・アプリケーションを理解していること

業種ごとのプロセスを理解し、業界ベストプラクティスを取り込んだり、システム方式や開発手法を選定したりする能力が求められます。*同時にソフトウェアパッケージの選定や、カスタマイズの知見も必要です。*

*情報システムの基盤となるハードウェア、OS、データベース、ミドルウェア、ネットワーク、セキュリティの各要素技術を理解しており、適切なアーキテクチャの選定とリスク低減策の策定が求められます。*同時に、保守保全の観点から、業務運用に踏み込んだ設計と評価を担当します。

また、システムの最適化や開発品質向上に向けたサービスの連携に加えて、APIやスクリプトの開発に必要なプログラミング能力も求められます。

### コミュニケーション能力が高いこと

システムアーキテクトはITストラテジストやプロジェクトマネージャーと連携し、プロジェクトを実行していきます。*そのため、開発チームや開発者、並びに協力会社とのコミュニケーションを円滑に進めることが求められます。*

コミュニケーション方法としては、仕様書・進捗管理・提示報告の他、緊急時の文書・口頭連絡等、多岐にわたります。

## システムアーキテクト資格を取得するメリットは？

IPA 独立行政法人 情報処理推進機構（IPA）では、システムアーキテクトの仕事内容に即した「システムアーキテクト試験（SA）」が設けられています。IT業界では実務経験が重視される傾向があるため、「資格は役に立たない」という方もいます。

*しかし、この試験は経済産業省が認定する国家資格であり、合格することでさまざまなメリットが得られます。*

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