**Pythonは、今もっとも注目を集める人気のプログラミング言語の一つであり、読み方は「パイソン」です。**文法が平易で、プログラミング初心者でも比較的習得しやすいことや、今話題のAI関連の開発で利用されていることが注目を集める理由です。

この記事は、Pythonに興味を持った方、これからPythonを学んでみようというエンジニアに向けたPython入門編となっています。Pythonの人気の秘密を探りながら、エンジニアとして知っておきたいことを中心に解説していきます。

### Pythonは人気のプログラミング言語

ソフトウェアの品質評価や追跡を行うオランダの「TIOBE Software」が発表している通称「TIOBEインデックス2024年12月版」によれば、**プログラミング言語の検索数ランキングではPythonが1位に位置しています。**

【参考】：[TIOBE Index for December 2024](https://www.tiobe.com/tiobe-index/)

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Pythonの歴史は意外に古く、**1990年にオランダのグイド・ヴァン・ロッサム氏によって創り出され、1991年にリリースされました。**

グイド・ヴァン・ロッサム氏は、自身が参加していた分散システムプロジェクトで既存プログラミング言語を用いた開発がうまく進まなかったため、シンプルで使いやすい言語としてPythonを自ら作り出しました。

Pythonという名前は、開発者のグイド氏が好んで観ていた英国のコメディ番組『空飛ぶモンティ・パイソン（Monty Python's Flying Circus）』がその由来です。

実際、Pythonで何ができるのでしょうか。ここではPythonで作れるものやできることの代表的な具体例を3つ紹介します。

Pythonは、Webアプリケーション開発でよく活用されています。例えば、皆さんが日常的に利用している**YouTube・Instagram・DropBoxなどは主にPythonによって作られています。**

最新のWebアプリ開発でPythonが多く利用される理由としては、読み書きがしやすいこと、少ないコードの記述で開発できる効率の良さ、さらにはC言語との相性が良い点などが挙げられます。他にも、ゲームアプリやデスクトップアプリの開発などでも活用されています。

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**AI開発分野における機械学習や深層学習（ディープラーニング）でも使用されています。**機械学習とは、コンピューターに大量データを読み込ませてデータを分析させたあと、コンピューターに新しいデータの分析や予測を行わせる技術です。

また、ディープラーニングは人間の指示を待たずにコンピューター自らが学習し、その性能を高めていく手法を指します。多くの機械学習向けライブラリが用意され、機械学習や深層学習のモデルを簡単に作成できるPythonがよく使用されています。

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統計処理・数値計算などを得意とするPythonは、**データ処理系の豊富なライブラリを持っており、データ解析処理にもよく利用されています。**

例えば、顧客の潜在ニーズや市場分析に活用されるテキストマイニング技術、パソコン・スマホに搭載されている画像認識技術などがその一例です。

**Pythonは上記のような業務だけでなく、身近な趣味でも活用できます。**写真が趣味の人であれば自動編集のライブラリを使い、撮り貯めた画像を圧縮したりトリミングしたりして簡単に整理できます。

また、SNSや動画サイトに自作の音楽や動画を投稿する際も、サビだけを抽出したり音楽に合わせて絵を動かしたりと、Pythonを活用することでよりクオリティを高められます。

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Pythonの人気の秘密に迫る前に、Pythonの特徴について確認しておきましょう。

コンピューターは基本的に「0」と「1」しか認識しません。コンピューターに何かを指示する時には、この「0」と「1」の組み合わせによる命令を与えます。これをマシン語と呼び、初期のコンピューターではこのマシン語を使って動作命令を行っていました。

しかし、マシン語を人が習得するのは大変な困難を伴うため、人がより簡単に理解することができるプログラミング言語が編み出されました。このプログラミング言語を「高級言語」と呼びます。

ただ、高級言語でコンピューターに指示を与えてもコンピューターは理解できません。これをコンピューターが理解できるマシン語に翻訳する必要があります。この翻訳のことを「コンパイル」と呼びます。

汎用機でよく使われる「COBOL」などは、必ずコンパイルを通じてプログラムを動かしています。Java・C#・C++なども同じく、コンパイルを通してから利用するため、コンパイル言語と呼ばれています。

一方、**Python・JavaScript・PHP・Ruby・Perlなどのプログラミング言語は、あらかじめコンパイルを行うのではなく、その場でコンパイルしながら動作する方式を採用しています。**このような言語を「インタープリター言語」と呼びます。

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Pythonの特徴の1つとして「シンプルさ」が挙げられます。プログラミング言語には特定の意味でしか使うことのできない「予約語」が定められていますが、**Pythonにはこの予約語が35しかないため、非常に覚えやすいです。**

例えば、比較的シンプルな言語だと言われるPHPでも予約語は80もあります。他の言語と比較すると、Pythonのシンプルさがよく分かります。

このように、シンプルさに重点を置いて作られた言語をスクリプト言語と称します。Pythonはスクリプト言語の代表と言っても過言ではないでしょう。

オブジェクト指向言語としてはJavaが有名ですが、Pythonもオブジェクト指向言語です。**オブジェクト指向では、プログラムを「モノ」として捉えます。**扱うモノの属性や動作をあらかじめ定義しておき、それを操作するという考え方でプログラミングを行います。

プログラムそのものが「モノ」として分類されているので、複数人で同時にプログラムを開発する場合でも作業効率が良く、ソースコードの再利用や、機能追加・修正も容易に行える点が強みです。

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人気の高いPythonも万能ではありません。ここではPythonのデメリットを解説していきます。これらのデメリットを踏まえて、Pythonが不向きな分野もあるという点を理解しておきましょう。

### 実行スピードにやや難がある

Pythonの難点としては、実行スピードがやや遅いことが挙げられます。Pythonはインタープリター型言語のため、どうしてもJavaなどのコンパイラ型言語よりは実行スピードが遅くなります。*スピードを要求されるゲーム開発や、企業の基幹システムのような大規模システムの開発には不向きです。*

Pythonでコードを記述する際は、行頭に空白を入れて字下げを行うインデントが必要です。Pythonは同じ数の空白でインデントされたコードを、一つのまとまりとして認識しています。

*見た目にも階層構造が明確になり、わかりやすいという利点はあるものの、インデントがずれるとエラーが起こってしまうため注意が必要です。*

いくつかのデメリットがあるPythonですが、それ以上に多くのメリットがあります。Pythonの人気の秘密である、Pythonのメリット（強み）について見ていきましょう。

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### 言語がシンプルで初心者でも覚えやすい

**Pythonには文法が必要最低限しか設けられておらず、予約語もJavaの半分以下の35と、シンプルな言語であることが特徴です。**そのシンプルさは、覚えやすい言語の筆頭に挙げられるほどです。

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### 読み書きがしやすく、ライブラリが豊富

Pythonはシンプルで読み書きがしやすい上に、ライブラリなどが豊富にあります。**エンジニアにとっては、そのコーディングのしやすさが魅力です。**また、誰でも他人の書いたコードをすぐに解読できるため、修正やバグ対応がしやすい点も強みです。

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### 汎用性が高く活用範囲が広い

機械学習分野、データ解析の分野などで注目を集めているPythonは、実は**汎用性が高く、あらゆる分野で利用されています。**

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

AI技術を用いたIoTの開発・ロボット制御・Webアプリ・デスクトップアプリ・ゲームアプリなど、私たちに身近なものにまでPythonが浸透しています。転職の際の企業選びでも、選択肢は多いと考えられます。なお、自分に合った環境を見つけるには転職エージェントの活用がおすすめです。

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### プラットフォームが整っている

PythonはさまざまなOSをサポートしており、**主要なOSすべてのプラットフォームで利用できます。**また、クラウド環境ではブラウザ上でPythonを記述し実行できるサービスとして「Google Colaboratory」もあり、プラットフォームの豊富さはPythonの大きな強みです。

【参考】：[Colaboratory - Google](https://colab.research.google.com/?hl=ja)

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## Pythonを活用している製品やサービスの例

Pythonを使って開発されている製品やサービスは数多くあります。先ほども少し触れたように、世界的に有名な製品・サービスにもPythonは使われています。ここでは、Pythonの活用事例を分野別に紹介します。

### アプリケーションでの活用事例

アプリケーションといってもさまざまな種類がありますが、特にWebアプリケーションにおいてはPythonは非常に人気です。Pythonが使われている代表的なサービスには以下のようなものがあります。

*▪YouTube*：世界最大の動画共有サービス
*▪Instagram*：ユーザー数10億人を誇る写真・動画共有サービス
*▪Reddit*：世界最大規模の掲示板サービス
*▪Dropbox*：オンラインストレージ
*▪Google*：世界最大の検索エンジン
*▪Netflix*：映画・ドラマ等の配信サービス

その他、モバイルアプリケーションやデスクトップアプリケーション、組み込みアプリケーションに使われることもあります。

Pythonを使った開発の中でも注目の分野であるAIは、年々その活躍の幅を広げています。既に多くのAIサービスでPythonが使われています。

*▪GoogleのAI画像検索*
*▪Pepper*：ソフトバンクが開発した機械学習ロボット
*▪ChatGPT*：AIチャットサービス
*▪Alexa*：AI音声認識エンジン
*▪KUKA*：AI搭載の産業用ロボット製造サービス
*▪Skyscanner*：AI機能のあるチケット予約システム

特にAI分野でのPython活用は今後ますます盛んになることが予想されます。全く新しいAIサービスだけでなく、既存のサービスの充実としてのAI機能拡充にもPythonが使われています。

上記以外の活用事例としては、データ解析やブロックチェーンの技術を用いている製品やサービスが挙げられます。

今人気のプログラミング言語「Python」は初心者でもなじみやすく、あらゆる分野で使われていますが、特にAIの機械学習や深層学習の開発にも使われている点が特徴的です。本記事では、これからPythonを学びたいエンジニアに向けて、Python人気の秘密に迫っていきます。

Pythonは日本でもAIや機械学習の関連分野で急速に人気が高まっているプログラミング言語

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Pythonを習得することで、エンジニアとしてさらに活躍の場が広がることを期待できる

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**Go言語とはGoogleによって開発されたプログラミング言語であり、他のプログラミング言語と比べて活用しやすい言語とされています。**実際にGo言語を使ってコーディングを行う企業も増えており、既に展開中のWebサービスなどで活用されています。歴史は浅く、今後さらに注目度が高まると予想される言語です。

### シンプルかつ高速処理ができる言語

Go言語は、昨今のスマートフォン向けのソフトウェア開発に欠かせないKotlinやSwiftと同じように、活用されるケースが増えています。

一言でいうと、*シンプルで高速処理ができるプログラミング言語です。*数多くのプログラミング言語がある中で、さまざまなWebサービスの開発に使われています。高速処理が行えるだけでなく、内容もシンプルでコーディングに困らない点がユーザーに受けています。

また、サーバー構築などでも活用されており、YouTubeやフリマアプリなどの他、グルメサイトとして有名な「ぐるなび」でもGo言語が採用されています。

Go言語はシンプルで、誰が読んでも把握できるプログラムを作成できるのがポイントです。数人で並行してコーディングを行えるだけでなく、使用用途を問わず規模が大きなシステム開発でも対応できます。

他のプログラミング言語と比較しても処理速度が速いため、コーディングの作業効率が落ちにくい点も大きなメリットです。

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*Go言語は、Googleでプログラミングについての環境改善を行うことを目的として、検索エンジンサービスなどの事業と並行して水面下で開発されました。*

昨今さまざまな技術の進歩によって、Webアプリやスマートフォンなどに搭載するサービスが高度化しています。その一方で内部コードが複雑になり、システム開発を行う際に修正作業などに時間がかかってしまうケースも発生していました。

それらの問題を解決するためにGoogleはGo言語を開発し、2012年に正式にリリースしました。コーディングしやすいだけでなく、処理速度が速い点で多くのエンジニアが活用しています。

Go言語はアプリなどのマイナーアップデートにも適しており、フレームワークなどにも活用されています。実績も徐々に増えているため、今後将来性が見込まれるプログラミング言語です。

### さまざまな開発で活用できる

Go言語をプログラミング言語として搭載することで、*数多くのWebサービスなどに活かせます。*マルチプラットフォームに対応しているので、OSの垣根を超えて活用できます。設計や開発だけでなく、Webサーバーを構築することも可能です。

また、Go言語を利用してスマートフォン向けにアプリ開発を行うことも可能で、ツールも多数リリースされています。インターネットを通じて利用できるサービスを作り出すこともできるので、これからクラウドアプリを開発したいエンジニアに向いています。

さらに、ドローン開発でもGo言語は利用されており、汎用性が高いということが分かります。ドローンの基本操作などをコントロールする際に活用することができます。ただし、組み込みには向いていません。

Go言語は汎用性の高い言語で、Webサービスを始めさまざまな製品・サービスの開発に使われています。ここでは、Go言語が主にどのような分野で使われているのかをご紹介します。

### WebサービスやWebサーバーの構築

Go言語は、**YouTubeやグルメサイトなど既にさまざまなWebサービスで使われています。**マルチプラットフォームに対応していてOS環境を選ばずに動作することが、WebサービスやWebアプリケーションを作るうえで大きなメリットとなります。

処理速度が速いことも、多くのアクセスが想定されるWebサイトなどでGo言語が使われる理由の1つです。近年利用が増えているクラウド型サービスを開発することもできます。

また、Webサーバーの構築も可能であり、パッケージも用意されているので、別途Webサーバーソフトを準備する必要がありません。一連の開発を一貫してGo言語で行うことができ、効率的に開発を進めることができます。

**Go言語にはスマホ向けアプリの開発に使えるツールも用意されており、作れるものとしては「Go mobile」や「Go Cloud」などがあります。**ネットバンキングやキャッシュレス決済といった金融サービスシステムを搭載することもできます。

Go言語はWindows、MacOS、Linux、Android、iOSといった多様なOSに対応できるため、AndroidとiOS両方に対応できるだけでなく、Webアプリケーションとスマートフォン用のアプリケーションを分けてプログラミングする必要もありません。

【参考】：[gomobile](https://pkg.go.dev/golang.org/x/mobile/cmd/gomobile)
【参考】：[Go Cloud Development Kit](https://gocloud.dev/)

**Go言語には「Gobot」というフレームワークがあり、ドローンやロボットなどの高度な組み込みシステムの開発に使われます。**これにより、ドローンの制御システムなどを開発することができます。

Gobotを使えば、ネットワーク上の複数のデバイス間で相互通信ができるため、遠隔操作の機能やセンサーを用いた連動機能などを開発できます。

【参考】：[Gobot](https://gobot.io/)

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## Go言語のニーズやメリット・デメリット

徐々にGo言語を導入する企業が増えており、ビジネスでのニーズが高まっています。そんなGo言語でもメリットとデメリットはあり、特にデメリットに関しては改善策を講じながらコーディングを行う必要があります。

### ビジネスでの需要が増えてきている

*Go言語はビジネスなどでニーズが増えており、シンプルなコーディングで安全に運用できる点に定評があります。*アプリ開発やWebサービスを考案していく際にGo言語は活用しやすく、効率的な作業を行えます。

構文はシンプルでミスも判断しやすいため、エラーが発生しにくい点もビジネスなどで活かしやすいポイントです。コンパイルでもエラーを簡単に検知できますが、Go言語は複雑な機能が削除されているので、利用するシステムを精査して導入しましょう。

Go言語のメリットは初心者でもわかりやすいシンプルさですが、*C言語やJavaを既に学んでいる人はより理解しやすいでしょう。*シンプルなコーディングによって処理速度を速めることができるので、コンパイルの速さを実感する人が多いようです。

また、*処理は複数同時に行えるので、活用しやすさがあります。*コード実装も少なくて済むので、表現する際も難しく考える必要がなくミスなども防ぎやすいです。

Go言語はライブラリも豊富で、開発に関して効率アップにつなげられます。便利なプログラムがひとまとめになっているライブラリが数多くリリースされており、追加も簡単です。

さらに、開発中は既存機能を効率的に活用することで、コーディングをより少なくまとめることができます。並行処理しながらチャネルなどの機能を使うと、ビッグデータでもCPUへ負担をかけずに処理できます。PHPの場合はCPUに負担をかけることもあるため、WebサービスではGo言語を代用するといいでしょう。

### Go言語にはデメリットもある

コーディングが簡単なGo言語ですが、いくつかデメリットもあります。Go言語は比較的新しいプログラミング言語なので、リサーチできる情報量が少なめです。2009年に開発され歴史も浅いため、勉強に必要な情報が十分ではありません。*独学も可能ですが、日本語での情報収集が難しい場合もあるでしょう。*

また、例外処理もないため、想定されていないエラーによって例外処理が必要となるような状態になってしまった場合には、エラーへの対応として別のアプローチを考える必要があります。

加えて、オブジェクト指向言語では当たり前のように搭載されている「継承機能」（既存のコードを別のクラスで引き継ぐ機能）もないため、こちらも違うアプローチが必要になってきます。*シンプルな仕様である分、他の言語と同じ間隔でプログラムを組み立てられない難しさもあるでしょう。*

なお、以前のバージョンでは同じプログラムコードによって多くのデータ型を処理する「Generics」が搭載されていませんでしたが、こちらについては2022年3月にリリースされたGo1.18から導入されています。

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## Go言語を扱うITエンジニアの職種

前述したように、Go言語で作れるものはスマホアプリやWebサービスなどさまざまあります。Go言語を扱ってこのようなサービスを開発するエンジニアには、どういった職種があるのでしょうか。また、気になる年収事情も紹介します。

*バックエンドエンジニアとは、WebアプリやWebサービスなどの内部側の処理であるバックエンドを設計・実装・運用するエンジニアです。*Webアプリ開発ではフロントエンドとバックエンドに大きく分かれ、バックエンドエンジニアはバックエンドを担当します。

バックエンドエンジニアには、バックエンド開発に必要なPHP・Java・Python・Ruby・Go言語などの習得が必要です。使用する言語は案件によって異なります。

*システムエンジニアとは、システム開発における上流工程の要件定義・設計を担当するエンジニアです。*基本的にプログラミングを担当するのは、下流工程を担当するプログラマーの仕事ですが、システムエンジニアが兼任することもあります。

また、業務を進める上でプログラミングの知識は欠かせません。C言語・Java・PHPなどの他、Go言語の知識もあるとアプリ開発に役立ちます。

<center>[*プログラマ・システムエンジニア(オープン・WEB)の転職・求人情報を見る　＞*](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0103010/result.php?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv18)</center>

Go言語はさまざまな分野の開発に使われています。そのため、分野や企業、スキルの高さによって年収も大きく変わってくると予想されますが、1つの目安として「製品開発 / 研究開発」のエンジニアの年収を見てみましょう。

製品開発 / 研究開発のエンジニアの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は477万円（2024年12月時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種の「SE・プログラマ（顧客向けシステムの開発・実装）」を参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、*製品開発 / 研究開発のエンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。*

携わる分野によって必要なスキルも変わりますが、コミュニケーションスキルやプレゼンスキル、世の中のニーズを見極める分析力や発想力など、プログラミング以外のスキルも磨いていくことで評価が上がり、さらなる年収アップも目指せるでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/13.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月から2020年12月末の間でマイナビエージェントに登録いただいた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

Go言語は日本のみならず、世界的にも人気の高いプログラミング言語の1つです。オランダのTIOBE Softwareが毎月掲載するランキングでは、Go言語はPythonやJavaと並んで常に上位をキープしています。

【参考】：[TIOBE Index - TIOBE](https://www.tiobe.com/tiobe-index/)

今後におけるGo言語の需要や将来性はどうなのでしょうか。

Go言語の構文はシンプルで読みやすい特徴があります。**簡素で少ないコード量で開発できるため、大規模開発においても効率性の高さを維持できます。**効率良くサービスを開発するには、Go言語の存在は必須です。

日本でもメルカリやクックパッドなどの大規模サービスで採用されています。Goの公式サイトでは、Go言語を活用している企業を一覧で紹介しているので、ぜひ1度チェックしてみましょう。

【参考】：[The Go Programming Language](https://go.dev/)

### 並列処理や高速処理への強み

5G通信が普及してきたことで、あらゆるWebサービスの処理速度の向上や、迅速なレスポンスが求められるようになりました。**並列処理や高速処理に長けているGo言語は、サーバーの処理速度が重要視される現代に欠かせないプログラミング言語の1つです。**

近年では、従来のPHPなどで構築された既存サービスをGo言語に置き換える企業が増えています。Go言語を扱えるエンジニアの需要も一層高くなると考えられるため、習得しておいて損はないでしょう。

### 環境を選ばない言語はマルチに使える

**Go言語はWindowsやMac、Linuxなどのさまざまなプラットフォームで使用できます。**環境を選ばずに動作が可能な点は、アプリ開発を行う上で大きなメリットになります。自社のプラットフォームを開発したりWebサーバーを構築したりなど、使い勝手の良さは将来性の高さにも比例するものがあるでしょう。

Go言語に将来性はある？特徴やスキルアップ策、活用策まで解説！

2012年にリリースされたGo言語は、多くのエンジニアが学習し、その知識をWebサービスなどの開発に活かしています。

しかし、人気が高まる中、他のプログラミング言語に移行してしまうケースもあります。Go言語を利用する際は、他のプログラミング言語とどう違うのかも把握しましょう。

コーディングが簡単なGo言語は、*他のプログラミング言語より機能が少なめです。*例えば、JavaやRubyなどに搭載されている「エラー処理を表す例外処理」が搭載されていません。

また、コーディングの際に拡張させる継承機能や乱雑な状態になるのを防ぐジェネリクスなどの処理も、Go言語では行えません。Go言語は安全かつシンプルなコーディングを行えるよう追求した結果として、それらの重要な機能が削ぎ落とされています。

アップデートによって今後追加される可能性もありますが、現状としては一部のプログラマーからすると、デフォルト機能が少ないGo言語は扱いにくいと感じるかも知れません。

しかし、Go言語はC言語やJavaなどに似ており、同じような構文でコーディングできるため、習得のしやすさはメリットとして大きいでしょう。

さらに、エンジニアに習得させたい言語として、企業も率先してGo言語を取り入れています。汎用性も高いので、新しい言語を取り入れたい場合は理想的な言語です。

### インストール時にはOSにも注意

Go言語はオフィシャルサイトからダウンロードしてインストールを行いますが、利用するOSに合わせて圧縮ファイルなどを選んでダウンロードします。その際、*環境変数なども自動設定されるため、任意で変更する作業も発生します。*インストール自体は、手順に従うだけなので簡単です。

他にも、Homebrewなどのパッケージ管理システムを活用しながらGo言語のインストールを行う方法もありますが、それにはシステム自体を導入する必要があります。

新しいプログラミング言語は現在も多数リリースされていますが、中でも注目されているのが「Go言語」です。Go言語は、多岐にわたるソフトウェア開発に利用される注目の言語です。そこで、Go言語とは何か、そして実現できることをまとめていきます。

Googleによって開発されたGo言語はプログラミングが簡単で、初心者でも学びやすい

他のプログラミング言語と比較して処理速度も速く、アプリ開発などに使える

継承機能などがないため、柔軟に処理を使い分けられないことがある

Go言語とは？特徴や作れるもの、将来性、学習方法について解説

## ウォーターフォールモデルとは？

*ウォーターフォールモデルとは、要件定義・設計・開発・テスト・リリース・運用というシステム開発の各工程を順番にこなしていく手法であり、多くの企業で導入されています。*ウォーターフォールは日本語で「滝」という意味であり、上から下まで水が流れる滝のように、システム開発を上流工程から下流工程まで順番に行います。

ウォーターフォールモデルには、工程を飛ばさない、各工程が正常に完了していることを確認したうえで先に進める、というルールがあります。例えば、要件定義を済ませた後には要件定義書を作成し、次の設計へと移って良いか顧客や上層部に確認を取る必要があります。

もし設計段階に入ってしまってから問題があると判明した場合、再度要件定義からやり直さないとならず、工数が多くかかってしまいます。こういったことを防ぐため、ウォーターフォールモデルでは各工程を丁寧に行う必要があります。

## 他の手法と比べたウォーターフォールモデルの特徴

システム開発には、ウォーターフォールモデル以外にもいくつかの開発手法があります。よく使われる手法と比べた際のウォーターフォールモデルの特徴についてまとめました。

**アジャイル開発とは、要件定義からテストまで短いスパンで何度も繰り返し行う手法であり、Web系企業などで多く導入されています。**ウォーターフォールモデルと並んで代表的な開発手法です。アジャイルとは日本語で「素早い」という意味であり、開発を素早く行うことに主軸を置いたやり方と言えます。

アジャイル開発では、要件定義からテストまで1周した後、システムの顧客やユーザーに公開しシステムの改善点を指摘してもらいます。その後、指摘された改善点を盛り込んだうえで要件定義を再度行い、システムの完成度を高めていきます。

アジャイル開発は顧客やユーザーの意見を取り入れやすいのがメリットです。反面、納得するまで要件定義からテストまで繰り返すため、プロジェクトがいつ終了するのか見積もりを立てにくいのが難点と言えるでしょう。アジャイル開発と比べると、ウォーターフォールモデルはこれとは逆のメリット・デメリットを持っています。

ウォーターフォール開発とアジャイル開発の違いは？メリット・デメリットも解説

アジャイル開発の特徴、メリット・デメリット、DXとの関係など

**スパイラルモデルは、機能ごとに要件定義、設計、開発、テストを行い、クライアントからの評価を得て改善する、という流れを繰り返す開発手法です。**アジャイル開発とよく似ていますが、すべての機能が完成してからリリースする点でアジャイルとは異なります。

機能ごとに確認作業を行うため、ウォーターフォールモデルと同じように高い品質を担保しやすいのがスパイラルモデルです。一方アジャイル開発のような柔軟性も持ち合わせているので、ウォーターフォールにはないメリットもあります。

スパイラルモデルのデメリットとしては、アジャイルと同じようにプロジェクトの全体像が見えにくく工数やコストの見積もりがしにくいことが挙げられ、こちらもウォーターフォールとは異なる点になります。

### プロトタイプモデルとの違い

**プロトタイプモデルとは、本格的な開発の前にプロトタイプ（試作品）を作り、クライアントなどからのフィードバックを得たうえで実装を進めていく手法です。**ウォーターフォールモデルでは要件定義書などによってクライアントの確認を取りますが、実際の成果物を具体的にイメージできるようになるのは開発終盤になることも多いです。

その点、早い段階で試作品を見ることができるプロトタイプモデルでは、開発が進んでからの修正発生リスクを低く抑えられます。認識の相違を防ぎ、手戻りを少なくできる点が、ウォーターフォールとは異なるメリットと言えます。

ただし、ステークホルダーが多数いる大規模開発の場合は、プロトタイプの確認に非常に時間がかかってしまうためこのモデルは不向きであると言われています。ウォーターフォールモデルは大規模開発に向いている手法なので、それぞれ異なるニーズに対応したモデルです。

## ウォーターフォールモデルの各工程について

ウォーターフォールモデルは各工程を一つずつ順番にこなしていくのが基本です。ウォーターフォールモデルの各工程で具体的に何の作業を行うのかについて解説します。

*要件定義とはシステムに欲しい機能を定義し要件定義書にまとめることです。*顧客や上層部と打ち合わせを行い、どのようなシステムにしたいのか、最低限必要な機能は何か、競合サービスと差別化を図るために必要な機能は何か、などをヒアリングします。

エンジニアはその機能が実現可能なのか、あるいはもっと良い機能はないのかなどを助言します。何度か打ち合わせを行い、システムの機能を完全に定義します。

要件定義書と要求仕様書の違いを解説！誰が作りどう進める？

続いて、要件定義書を元にシステムの設計を行います。*設計は外部設計と内部設計に大きく分かれます。*外部設計ではシステムの目に見える部分の設計を行います。例えばWebアプリなら、各Webページにどのような情報を表示させるか、どのようなボタンを追加するか等を決めます。

内部設計では、システムの裏側の設計を行います。例えば、Webページに表示させる情報を作成するためのプログラムやデータベースを設計します。

設計した内容は設計書にまとめます。設計書をどの程度細かく書くかは企業にもよりますが、プログラマーが迷いなくプログラミング作業を行えるように記述するのが基本です。

続いて、設計書を元にプログラマーがプログラミングを行います。*アルゴリズムやソースコードの読みやすさも意識しつつ、各プログラムを作成していきます。*設計書が問題なく作成されていれば、開発作業自体はすぐ終わることがほとんどです。

プログラムが一通り完成したらテストフェーズに移ります。*最初に1つのプログラムやモジュール単位で正常に動くか確かめる「単体テスト」を行い、次に2つ以上のプログラムが正常に連携やデータ渡しを行えているか確かめ、最後にすべてのプログラムを統合し実際にユーザーが使うことを想定して確認する「結合テスト（統合テスト）」を行います。*

バグやユーザーにとって使いにくい点が見つかった場合、すぐに修正を行います。修正したら再度テストを行い、問題が解決しているか、他の箇所に影響を及ぼしていないか確かめます。

システム開発の工程の「単体テスト」と「結合テスト」の違いを徹底解説！

*開発企業内でテストとして問題なければ、次は顧客の環境で受け入れテストを行う必要があります。*受け入れテストでは実際のサーバやデータを使って確認しなくてはいけないため、顧客に協力してもらわなくてはいけません。

なお日本では、上記の単体テストと詳細設計、結合テストと基本設計、受入テストと要件定義をそれぞれ対にした「V字モデル」を採用することが多いです。V字モデルでは、上から下に進む開発フェーズから折り返すようにテストフェーズが進んでいきます。

受け入れテストまで行い問題なければリリースします。*事前に作成したリリース手順書に従って、他のシステムやサービスに影響を及ぼさないよう慎重にプログラムを公開します。*リリース後は再度テストを行い、問題が見つかればすぐに公開を中断して修正を行います。

システムリリース後は運用・保守を行う必要があります。*運用・保守ではシステムが正常に動作するか検証したり、問題のある箇所や問題が起きそうな箇所を修正したりします。*基本的に、システム開発を行った企業が運用・保守まで継続して担当する場合が多いです。

以上が、ウォーターフォールモデルの基本的な流れとなります。ウォーターフォールでは要件定義から運用・保守まで順番にこなしていき、途中で順番を替えたり後戻りしたりすることはありません。

## ウォーターフォールモデルのメリット

ウォーターフォールモデルでシステム開発をするメリットを解説します。ウォーターフォールモデルは多くの開発企業で導入されていますが、それは次のようなメリットがあるためです。

*ウォーターフォールモデルでは各工程を順番にこなしていくため、プロジェクト開始前に見積もりを立てやすいです。*各工程でどの程度の期間がかかるか想定しやすく、納期に間に合いそうか判断できます。もし納期に間に合いそうにない場合、開発の一部を他企業に外注したり、従業員を増やしたり事前に対策が取れるのもメリットでしょう。

また、開発にかかる予算も算出しやすいため、システム開発を依頼する側からすれば、想定以上に予算がかかってしまう心配が少ないのもメリットです。

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