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PCはCPUの高負荷・メモリ不足・ディスクやOSの不具合・ウイルス感染など、様々な原因で故障し、フリーズしたり異常な動作を起こしたりすることがあります。

Windows8以前では、購入時にPCを出荷時の状態に戻すリカバリーディスクと呼ばれるCD-ROMが付属していました。そのため、トラブルが起きてPCが動作不良を起こした際は、リカバリーディスクを使用して初期化する作業を行えば復元できる可能性がありました。

しかし、Windows8からはリカバリーディスクは付属しなくなり、代わりに回復ドライブという機能が標準搭載されるようになりました。**回復ドライブとは、現在のWindowsの状態をUSBメモリに保存しておき、故障や動作不良などが起きた際に復元できるようにする機能です。**

回復ドライブはリカバリーディスクと違い、購入時に付属しているわけではなくユーザが任意で作成するものであるため、トラブルが発生する前に作成しておかないと復元できなくなるので注意が必要です。

トラブルが発生してから慌てることのないように、前もって回復ドライブを作成しておくようにしましょう。

Windowsのリカバリー機能には回復ドライブの他に復元ポイントが存在します。「復元ポイントがあるのに回復ドライブは必要か？」という疑問を持つ方がいるかもしれません。そもそも、回復ドライブと復元ポイントの違いはなんでしょうか。

まず、復元ポイントとはWindowsOSに備わっているバックアップ機能であり、定期的に作成される他、ユーザが任意に作成することもできます。復元ポイントを利用すると、バックアップを作成した時点までOSの状態を巻き戻すことが可能になります。

回復ドライブのように改めてOSをインストールし直すわけではないので、手軽に利用できるのが魅力です。ただし、復元ポイントはPC本体のストレージに保存されるため、OSに不具合が生じてPCが起動できなくなった場合は利用できません。

**一方、回復ドライブはシステムを外部記憶装置に保存できるため、万が一PCが起動できなくなっても、回復ドライブに保存されたOSをインストールして復元が可能です。**このことから、復元ポイントとは別に、回復ドライブを作成しておくことが推奨されています。

## Windows11で回復ドライブを作成するための事前準備

**回復ドライブを作成すると、外付けストレージ・USBメモリ・増設した内蔵ハードディスクユニットなどが接続されていた場合、それらのデータが消去されてしまう可能性があります。**

そのため、回復ドライブを作成するためのUSBメモリ以外の外部記憶装置は、必ず取り外しておくようにしましょう。外部記憶装置以外のものでも何らかの影響を及ぼす可能性があるため、周辺機器は全て取り外しておくことが望ましいです。

また、ノートパソコンやタブレットPCの場合、電源は必ず接続したままで作業を進めてください。回復ドライブを作成する処理には時間がかかるため、回復ドライブの作成処理中に電源が落ちてしまった場合、システムが破損するなど予期せぬ不具合を招く恐れがあります。

### 回復ドライブを作成するタイミング

Windows11の回復ドライブはユーザの任意のタイミングで作成できますが、いつ作るのが正解なのでしょうか。

回復ドライブや復元ポイントがない状態では、Windowsのシステムは変更を元に戻せない不可逆の状態になっています。

*Windows11では購入時にリカバリーディスクが付属しないため、リカバリーディスクの代替となるように初期セットアップが済んだ段階で1度回復ドライブを作成しておくことをおすすめします。*

初期化用の他にも、2つのUSBメモリを用いて、数カ月に1度など一定期間で区切って作成したり、WindowsUpdateが適用されたタイミングで作成したりといった新旧の回復ドライブをローテーションする運用が考えられます。

### 回復ドライブを保存するためのUSBを用意する

*回復ドライブを作成するには、まず回復ドライブを保存するためのUSBメモリを用意する必要があります。*厳密にはUSBメモリだけではなく、CD-R・DVD-R・BD-R・HDD・SSDなどの記憶媒体も利用可能です。

しかし、CD-Rなどの光学ディスクは容量が少なく1枚では足りないため、読み書きに適した光学ドライブが必要です。また、外付けディスクは容量が大きいものが多く、回復ドライブとしての用途には過剰です。そのため、この記事では最も扱いやすいUSBメモリの利用を前提としています。

回復ドライブを作成するのに必要な容量は32GB以上ですが、回復ドライブとして利用すると残りの容量は使用できなくなるため、32GBのUSBメモリを使用することをおすすめします。

なお、セキュリティ機能やハードウェア暗号化機能など、特殊な機能が付与されているUSBメモリは、Windows11の回復ドライブの作成に対応していない場合があります。このような機能が付与されているUSBメモリを使う際は、事前に確認が必要です。

また、回復ドライブを作成するとUSBメモリ内の既存のデータはすべて削除されてしまいます。必要なデータがある場合は事前に退避させるようにしましょう。

## 回復ドライブを作成する手順

ここからは、実際に回復ドライブを作成する手順を解説していきます。*システムの状態を保存する作業のため、影響が発生しないように他の実行中のアプリケーションなどは終了させておきましょう。*

スタートボタンをクリックして、スタートメニューを開き、「コントロールパネル」をクリックします（①、②）。スタートメニューに表示されていない場合は検索バーに「コントロールパネル」と入力すると表示されます。

~~【図】コントロールパネルを開く~~

表示方法を「小さいアイコン」または「大きいアイコン」に変更して、「回復」アイコンをクリックします（③）。

「高度な回復ツール」ウィンドウで「回復ドライブの作成」をクリックすると、「ユーザーアカウントの制御」のメッセージが表示されるので「はい」をクリックします（④、⑤）。

~~【図】回復ドライブの作成を選択~~

回復ドライブ作成ウィザードで「システムファイルを回復ドライブにバックアップします。」にチェックを入れて「次へ」をクリックします（⑥、⑦）。チェックを入れなかった場合、作成した回復ドライブはデータの回復のみ可能となり、Windowsシステムの復元には使えません。

USBフラッシュドライブの接続を求められますので、用意した32GBの容量を持つUSBメモリをPCに接続します（⑧）。既に接続している場合は自動的に次の手順に進みます。

USBフラッシュドライブの選択画面で、「使用可能なドライブ」に使用可能なドライブが表示されていることを確認して、「次へ」をクリックします（⑨、⑩）。

この時、複数のドライブが表示されている場合は他のUSBストレージが接続されていないか確認してください。回復ドライブに作成するUSBメモリ以外のドライブを選択してしまうと、そのドライブのデータが失われる可能性があります。

回復ドライブの作成画面で、ドライブ上のすべてのデータが削除される旨の警告メッセージが表示されます。問題がなければ「作成」をクリックすると、作成が開始されます（⑪）。

~~【図】回復ドライブの作成を実行~~

「回復ドライブの準備ができました」と表示されるので、「完了」をクリックします（⑫）。USBメモリは取り外して問題ありません。紛失しないように大切に保管しましょう。

~~【図】回復ドライブの作成完了~~

## 回復ドライブを使用してWindowsを復元する手順

ここからは、作成した回復ドライブを使用してシステムを復元する方法について解説します。*回復ドライブは、回復ドライブを作成したPCの復元にしか使えない点に注意してください。*例えば、AのPCで作成した回復ドライブを、BのPCで使用してシステムを復元するという使い方はできません。

まず、PCを完全シャットダウンさせる必要があります。通常のシャットダウンでは、次回の起動を高速にするために、USB機器への通電や操作状況を保持したままWindowsを終了させています。これに対して完全シャットダウンでは、電源を完全に落とした状態にします。

完全なシャットダウンの手順としては、スタートボタンをクリックし、スタートメニューから電源アイコンをクリックして、キーボードのSHIFTキーを押しながら「シャットダウン」をクリックします。（①、②）。

「シャットダウンしています」のメッセージが表示されたら、SHIFTキーから指を離してシャットダウンの完了を待ちます。

**PCが完全にシャットダウンされたら、PC本体に接続されている周辺機器を全て取り外します。特に外部記憶装置は作業の影響を受ける可能性が高いので、必ず取り外すようにしましょう。**準備ができたら回復ドライブが保存されたUSBメモリを接続してPCの電源をONにします。

回復ドライブが読み込まれるので、キーボードレイアウトの選択では、特に要件がなければ「Microsoft IME」をクリックします。オプションの選択では、「ドライブから回復する」をクリックし、「ドライブから回復する」では「ファイルの削除のみ行う」をクリックします（③、④）。

~~【図】ドライブから回復する~~

注意事項が表示されるので、問題なければ「回復」をクリックすると処理が実行されます。

「このPCを回復しています」のメッセージが表示され、続いて「Windowsをインストールしています。PCの電源を切らないでください。処理にしばらくかかります。」のメッセージが表示されるので処理が完了するまで待ちます。

*処理が完了したら、Windowsが正常に動作することを確認しましょう。*

### 回復ドライブが作成できない原因と対処法

ここでは、回復ドライブが作成できない主な原因と対処法を紹介します。手順通りに行っても失敗してしまうという場合は、以下の項目を1つずつ確認してみましょう。

先述したように、**回復ドライブの作成には32GB以上の容量が必須です。**また、パスワードログイン機能などセキュリティ機能付きのUSBメモリーは、回復ドライブ作成に対応していない場合があるので、USBメモリの仕様をしっかり確認しておきましょう。

さらに、USBメモリのシステム形式が原因の可能性もあります。その場合は、USBメモリをフォーマットしてから作成してみましょう。

フォーマットはUSBメモリを接続後、「エクスプローラー」→「USBメモリを右クリック」→「フォーマット」→「ファイルシステムを【FAT32】または【exFAT】に変更」→「開始」で行えます。

USBメモリを接続するUSBポートのコネクタの不具合により、作成が失敗することもあります。*複数のポートがある場合は、別のポートに接続して試してください。*なお、作成時はUSBハブを使用せず、PC本体のUSBポートに直接挿入するようにしましょう。

スリープ機能がオンになっている場合、回復ドライブ作成中でも一定時間が経過すると、PCの画面がスリープされてしまいます。*スリープ状態から回復させる際に誤って「Enterキー」を押すと、作成がキャンセルされてしまう可能性があります。*

このような誤操作を防ぐため、回復ドライブ作成時はスリープ機能やスクリーンセーバーをオフにしておくのがおすすめです。

### Windowsのバージョンが最新ではない

Windowsのバージョンが最新の状態になっていないと、回復ドライブが正常に作成できない場合があります。そのため、作成前に最新の状態であることをしっかり確認しておきましょう。

*Windowsのバージョンは、「スタートメニュー」→「設定」→「Windows Update」から確認できます。*

## 回復ドライブを使用せずシステムを復元する方法

回復ドライブを使用せず、システムを復元するにはどういった方法があるのでしょうか。ここでは2つの方法について解説します。

やはり、**復元ポイントを利用するのが最も手軽な復元方法です。**復元ポイントを使用すれば、データを残したままPCを簡単にシステム変更前の状態に戻すことができます。

手動で復元ポイントを作成する際は、「検索ボタンで【復元ポイントの作成】と入力し選択」→「システムの保護タブ」→「作成」→「任意の説明を記入」→「作成」で行えます。

なお、復元ポイントは、手動だけでなく自動で作成することも可能なため、もしものときのために備えておくと安心です。

【参考】[システムの復元ポイントを作成する｜Microsoftサポート](https://support.microsoft.com/ja-jp/windows/%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%A0%E3%81%AE%E5%BE%A9%E5%85%83%E3%83%9D%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%92%E4%BD%9C%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B-77e02e2a-3298-c869-9974-ef5658ea3be9)

### Windowsをクリーンインストールする

PC内のデータや設定をすべて削除し、改めてWindowsをインストールする「クリーンインストール」という方法もあります。既存のプログラムによる影響を受けないため、正常に動作しない状態を改善できる可能性があります。

**復元ポイントと違い、クリーンインストールはこれまでに保存したすべてのデータが消えてしまうため、事前にバックアップを取っておくことが大切です。**

クリーンインストールを行う際は、まずMicrosoftの公式ページからWindowsのデータを入手し、USBメモリなどの記録媒体を使ってインストールメディアを作成します。記録媒体の容量は8～10GBあると安心です。その後、PCを起動してセットアップを開始します。

PCは様々な原因で故障したり、異常な動作を引き起こしたりする場合があります。事前に回復ドライブを作成しておけば、このような問題が発生した場合でも修復できる可能性があります。この記事では、Windows11における回復ドライブの作り方や使い方を、図解を交えて詳しく解説します。

回復ドライブの作成には32GB以上のUSBメモリが必要

Windows11における回復ドライブの作成方法

回復ドライブを使用したシステムの復元方法

Windows11の回復ドライブを作成する方法は？使い方も解説！

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## Python3エンジニア認定データ分析試験とは

**Python3エンジニア認定データ分析試験とは、一般社団法人のPythonエンジニア育成推進協会が運営しているPython資格試験の1つです。**他に、初心者向けの「Python3エンジニア認定基礎試験」などがあります。この2つには、以下のような違いが見られます。

*■「Python3エンジニア認定基礎試験」*
Pythonに関する基本的な文法、データ構造、クラス、標準ライブラリなどに関する知識を問う試験

*■「Python3エンジニア認定データ分析試験」*
Pythonの基礎知識に加えて、数学の基礎知識、ライブラリを利用した分析など、Pythonを用いたデータ分析に関する知識を問う試験

「Python3エンジニア認定データ分析試験」は「Python3エンジニア認定基礎試験」よりも難易度は上がります。Pythonエンジニアを目指す方でどちらを受けるか迷った場合は、後ほど紹介する模擬テストサイトで自身の実力を判定してから決めても良いでしょう。

この記事では、「Python3エンジニア認定データ分析試験」の試験概要や勉強法などについて解説していきます。

【参考】：[Pythonエンジニア育成推進協会公式サイト](https://www.pythonic-exam.com/)

### Pythonエンジニア認定試験の種類

Pythonの資格認定試験としては、Pythonエンジニア育成推進協会運営の「Python3 エンジニア認定基礎試験」（以下、基礎試験）と「Python3 エンジニア認定データ分析試験」（以下、データ分析試験）、そして2022年11月29日より実施された「Python3 エンジニア認定実践試験」（以下、実践試験）の3種類があります。

実践試験は、毎年受験者数が増加するPython試験において、Python初学者の学習指針となる試験であり、プログラマーのスキル向上を図ったより実践的なPython文法を問う内容です。

【参考】：[Python 3 エンジニア認定実践試験 | 一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/exam/jissen)

Python3エンジニア認定基礎試験とは？勉強方法や難易度を紹介

Python3エンジニア認定実践試験とは？概要やメリットを解説

「データ分析試験」の概要について、「基礎試験」「実践試験」と比較しながら見ていきましょう。

*項目：　　　　　【基礎試験】          　　　【データ分析試験】         　   【実践試験】*
▪実施日： 　　　 　 通年　　　　　　　　　　    通年                                 通年  
▪申し込み：　　     各会場　　　　　　　　　  各会場                               各会場
▪受験方式： 全国CBTテストセンター　 全国CBTテストセンター    　全国CBTテストセンター
▪問題数：　　　 　 40問        　　　　　　　   40問                                 40問
▪出題形式：　　 　選択式      　　　　　　　   選択式                                選択式
▪試験方式：　  　   CBT 　　　　　　     　       CBT                                 CBT
▪試験時間：　 　 　60分         　　　　　 　      60分                               75分
▪合格基準：　　 正答率70％　 　　　　　    正答率70％                          正答率70％
▪受験料（一般）：11,000円（税込）       11,000円（税込）                     13,200円（税込）
           （学生）：5,500円（税込）          5,500円（税込）                     6,600円（税込）
▪試験内容：         文法基礎　     　　　　 データ分析の基礎や方法         実践的な文法を問う
▪主教材：
【基礎試験】 [「Pythonチュートリアル第4版」（オライリー・ジャパン）](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119359/)
【データ分析試験】[「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」（翔泳社）](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798178776)
【実践試験】[「Python実践レシピ」（技術評論社）](https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12576-9)

**「データ分析試験」と「基礎試験」との違いは、試験の主題範囲や内容、認定テキストの違いだけです。**先に「基礎試験」を受験した人であれば、「データ分析試験」の受験で戸惑うことはないでしょう。

【参考】：[Python試験（Python資格）](https://www.pythonic-exam.com/exam)

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「基礎試験」では、主にPython3に関する基礎知識、文法知識を問う問題が中心でしたが、データ分析試験ではどんな知識を問う問題が出題されるのでしょうか？具体的に見ていきましょう。

データ分析試験の主教材（参考書）は以下の通りです。必須書籍ですので、受験の際には必ず揃えましょう。

*■「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版」*
▪著者：寺田 学、辻 真吾、鈴木 たかのり、福島 真太朗
▪ページ数：336ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2022/10/24
【参考】：[Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798176611)

データ試験の出題範囲は主教材に準拠しており、出題範囲と出題割合はPythonエンジニア育成推進協会のWebサイトでも公表されています。

【参考】：[データ分析試験 | Pythonエンジニア育成推進協会公式](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)

### データ分析試験に出るライブラリ

主教材で解説されているPythonライブラリは「NumPy」「Pandas」「Matplotlib」「scikit-learn」です。多少ともPythonを学んだエンジニアなら、誰もが知る有名なライブラリです。

*データ分析試験の問題数は40問の内、27問がテキスト第4章の「ライブラリによる分析実践」から出題されていますので、ライブラリ関係の問題が合否の鍵を握っていると言っても過言ではありません。*

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。<br/>エンジニア転職のご相談はぜひ<br/>*『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

## データ分析試験の難易度と合格率

データ分析試験にチャレンジしてみたいが、難易度や合格率が気になる方は少なくないでしょう。ここでは、データ分析試験の難易度や合格率について解説していきます。

データ分析試験の難易度に関しては公表されたものがないため、推測の域を出ませんが、そもそもPython自体が習得の難易度が他のプログラミング言語に比べて低いという特徴があります。そのため、「基礎試験」の場合はPythonの基礎を習得し、多少なりともライブラリの利用経験がある方であれば、さほど難易度は高くはないと考えられます。

**「データ分析試験」は基礎試験よりも応用編として難易度は少し上がると見られますが、それでも難易度が高い試験とは言いづらい位置付けだと言えるでしょう。**基礎試験に合格している方なら十分に合格を目指せますが、初学者の場合は難易度が高く感じるかもしれません。

同試験の合格体験記がPythonエンジニア育成推進協会公式サイトに多数掲載されていますので、ぜひ目を通してみてください。

【参考】：[合格体験記（Pythonエンジニア育成推進協会公式）](https://www.pythonic-exam.com/archives/category/success-story)

データ分析試験の合格率も公表されていませんが、「Python3エンジニア認定基礎試験」の合格率は過去に公表されたものがあり、約80%でした。*データ分析試験は基礎試験よりは難易度は上がると見られますが、合格率はそれに準ずるレベルと考えていいでしょう。*それは、出題範囲が限られ、模擬試験など受験環境が整っていることにも起因しています。

【参考】：[マイナビエージェント：Pythonの資格試験について徹底解説！難易度や受験の流れについて](https://mynavi-agent.jp/knowledge/it/765.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv02)

## データ分析試験のメリットとおすすめしたい人

実際、データ分析試験を受験することでどのようなメリットがあるのでしょうか。ここでは具体的なメリットに加えて、受験をおすすめしたい人についても解説します。

### 転職の際のスキル証明になる

*データ分析に関するスキルを客観的に証明でき、転職やキャリアアップの際は大きなアピールポイントになります。*特にPythonはデータ分析で広く使われており、資格があることで即戦力としての市場価値が高まります。

また、データ分析の資格取得に向けた学習には時間と根気が必要です。資格を取得することで、自己成長のためには労力を惜しまない姿勢と、向上心の高さをアピールできるのもメリットです。

### データ分析の知識と実務能力が向上する

受験を通してデータ分析に関する知識を体系的に学び直し、スキルを深めることができます。特に、*実務で使用する関数やライブラリ、データ処理の効率的な手法を身につけることで、実務にも即役立つスキルを習得可能です。*

また、試験対策として実際の分析プロセスに沿った問題を解くことで、実務で必要とされるデータの取得・加工・分析・可視化の一連の流れを把握できます。さらに、Pythonを学ぶきっかけとしても有効です。

### 年収アップを目指すための一助となる

Pythonエンジニアが活躍する具体的な職種には、「AIエンジニア」「Webアプリケーションエンジニア」「データサイエンティスト」などがあります。ここでは、データサイエンティストに近いアナリストの年収例を参考に紹介します。

「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は824万円（※2024年11月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、アナリストは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

ただし、データサイエンティストを含むPythonエンジニアの年収は、知識や経験によって大きく異なるため、**より高収入を目指すには データ分析試験など資格取得に向けた学習を通じて、実践的なスキルを高めることが重要です。**

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/finance01/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

データ分析試験の受験は、次の条件に該当する方におすすめします。

*▪ 日常、Pythonプログラミングを行っている方、Pythonをある程度勉強している方* 
*▪ 「Python3エンジニア認定基礎試験」に合格した方* 

以上、いずれかの条件を満たしている方であれば、さほど苦もなくデータ分析試験には合格できるでしょう。上述したように、試験に合格することでスキル証明が可能となり、転職時には有利に働く可能性があるので、ぜひ取得しておきましょう。

<center>[*データサイエンティスト・アナリストの転職・求人情報を見る　＞*](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0109001/result.php?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv18)</center>

## データ分析試験に合格するための勉強方法

データ分析試験はそれほど難易度が高い試験ではありませんが、準備を怠れば合格は難しくなります。これから解説する内容に関しては、しっかり勉強することをおすすめします。

データ分析試験に合格するための必要な勉強時間については、Pythonについてどの程度知識やスキルがあるかによって変わります。目安としては、*すでにPythonを扱ったことがある人の場合、1日1〜2時間程度の勉強時間を設ければ、1ヶ月程度で合格に達する実力が身につくと考えられます。*

Python初学者の場合は、もう少し期間を設ける必要があるでしょう。いずれにせよ、きちんとした勉強時間を確保できれば誰でも十分に合格を目指せる試験です。

最低限、データ分析試験の主教材である「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版」は通読し、理解できていない箇所はマーカーを引くなどして、反復しましょう。

特に、テキストに載っている「Numpy」「pandas」「Matplotlib」「scikit-learn」などの分析ライブラリ、数値計算ライブラリの勉強は、**頭だけで覚えようとせず、実際に手を動かして実行してみることをおすすめします。**

以下、出題されるライブラリに関して、それぞれの機能や特徴についてまとめてみました。参考にしてください。

*▪NumPy*
　ビッグデータ処理に適したライブラリです。多次元配列データの高速演算を得意としています。

*▪Pandas*
　表形式データの処理を行うライブラリです。csv、excel、SQLデータベースなどが対象です。

*▪Matplotlib*
　グラフ描写ライブラリで、ヒストグラムや円グラフ、折れ線グラフなど多様なグラフを容易に作成できます。

*▪scikit-learn*
　機械学習のための代表的なライブラリです。機械学習の実装に必要なあらゆるアルゴリズムが用意されています。

**「PRIME STUDY」の「Python 3 データ分析 模擬試験」（動画解説付き）はPythonエンジニア育成推進協会認定の参考教材で、何度でも無料で受験をすることが可能です。**

模擬試験はデータ分析試験の主教材「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版」に完全に即しており、主教材の通読し、この模擬試験・解説による反復学習で、合格に必要な実力を身に付けることが可能です。

また、データ分析試験は基礎試験と同様に過去問がありませんので、「PRIME STUDY」の模擬試験を繰り返し受験することをおすすめします。

【参考】：[PRIME STUDY「Python 3 エンジニア認定データ分析 模擬試験」](https://study.prime-strategy.co.jp/#exam-list)

## Pythonエンジニアとして一層活躍するために

ここまで、「Python3エンジニア認定データ分析試験」の概要や勉強法などを解説しました。AIやビッグデータを扱う企業の増加により、AI開発やビッグデータの分析や解析に関するシステム開発の需要が急速に高まっており、Pythonエンジニアの求人数が飛躍的に増えています。

**データ分析試験は、Pythonを用いたデータ分析のスキル証明となり、Pythonエンジニアとして一層の活躍を目指す上で1つのきっかけとなります。**自身のキャリアアップのためにも、Pythonエンジニアとして活躍を目指す方は、基礎試験に続いてデータ分析試験へチャレンジしましょう。

試験に合格した後は、資格を活かせる職場探しに努めてください。多くの求人の中から自分に合う企業が分からない場合は、転職のプロに託す手段もおすすめです。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)です。 

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向けの無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案致します。

アドバイザーは企業側の人事担当者と直接連携を取れますので、求人票に載っていない企業情報も確認することができます。残業時間や給与面など、働き方などをしっかり確認の上で応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

Python資格試験の1つ、「Python3エンジニア認定データ分析試験」は「Python3 エンジニア認定基礎試験」と何が違うのでしょうか？本記事では「Python3エンジニア認定データ分析試験」の概要や、取得するメリット、合格に向けた勉強法などについて詳しく解説します。

Python3エンジニア認定データ分析試験はビッグデータ解析などを行うPythonエンジニア向けの試験

Python3エンジニア認定データ分析試験はライブラリについて問う内容が大半

合格すればデータ分析のスキル証明となるため、Pythonエンジニアとして一層の活躍を目指したい人におすすめ

Python3エンジニア認定データ分析試験とは？勉強方法や難易度を解説

## VBAのIFステートメントとは？

Excel上でVBAマクロを作成する際、IFステートメントはプログラムの実行中に、条件に基づいて処理を分岐させるための重要な機能です。IFステートメントでは、ある条件が真（True）か偽（False）かによって、実行する処理を切り替えることができます。

*IFステートメントはExcelのマクロを作成する上で、非常に頻繁に利用される構文ですので、VBAを使うなら最初にマスターしておきましょう。*また、『And』や『Or』などの論理演算子を使って複雑な条件を作成する方法や、『ElseIf』による複数条件の分岐も学ぶと理解が深まります。

この記事では、VBAのIFステートメントを中心に、VBAで条件分岐を実現するIF文の基本構造と使い方、効果的に使うためのポイントを紹介していきます。

【参考】：[If...Then...Else ステートメントを使用する (VBA) | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/office/vba/language/concepts/getting-started/using-ifthenelse-statements)

**VBA（Visual Basic for Applications）は、ExcelなどのMicrosoft Officeアプリケーションで使用できるプログラミング言語です。**VBAを使用することで、データ処理の自動化や複雑な操作を効率的に行えます。

VBAはVB（Visual Basic） と呼ばれるWindows環境に特化したプログラミング言語がベースになっており、そこから派生してMicrosoft Officeに搭載されたものです。

VBAとは？基本的な知識やできること、マクロとの違い、メリットを解説！

VB（Visual Basic）とVBA（Visual Basic for Applications）は、どちらもマイクロソフトが開発したプログラミング言語で、文法は非常に似ています。しかし、その目的や実行環境に大きな違いがあります。違いを中心に、それぞれの特徴を見てみましょう。

*■ VB（Visual Basic）*
VBは、WindowsアプリケーションやWebアプリケーションの開発など、スタンドアロンで動作するプログラムを作成できます。開発環境としては、Visual Studioのような専用の開発環境が必要となります。またVBは、GUIの作成、データベースアクセス、ネットワーク通信など、様々な機能を備えています。

【参考】：[Visual Basic  - はじめに| Microsoft](https://learn.microsoft.com/ja-jp/dotnet/visual-basic/)

*■ VBA（Visual Basic for Applications）*
VBAはExcel、Word、AccessなどのMicrosoft Office製品に組み込まれたプログラミング言語で、これらのアプリケーションを自動化するために使用されます。特別な開発環境を必要とせず、Officeアプリケーションの中で開発が行えます。

プログラミングは主にマクロの記録機能やVBE（Visual Basic Editor）を使って行います。また機能としては、Officeアプリケーションの機能を拡張する範囲が中心です。

【参考】：[Office VBA の基礎知識 | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/office/vba/library-reference/concepts/getting-started-with-vba-in-office)

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## VBAのコーディングと実行手順

VBAでコードを作成する際の基本的な流れを確認しましょう。ここでは、ExcelにおけるVBAのコーディング例を交えて、VBAプログラム（マクロ）の実行までを解説します。

### 手順1：開発タブを表示する

Excelの「ファイル」メニューから「オプション」を開き、「リボンのユーザー設定」から「開発」タブにチェックを入れます。これで、**メニューにデフォルトで「開発タブ」が表示され、VBAに関する操作が行えるようになります。**

~~【図】：Excelファイルメニュー>オプション>リボンのユーザー設定>開発  ~~

### 手順2：VBE（Visual Basic Editor）を開く

VBAのコード入力、実行の環境が整ったら、**VBAに関わる操作が可能になります。**最初に①「開発」タブをクリックしたら、続いて表示された②「Visual Basic」をクリックして、③VBAコードを記述するためのVBE（Visual Basic Editor）を開きます。

~~【図】：Excel 開発タブ>「Visual Basic」> VBE（Visual Basic Editor） ~~

### 手順3：モジュールを挿入する

「挿入」メニューから「標準モジュール」を選択し、**コードを書くための新しいモジュールを追加します。**ボックスの右側にコードを入力するための新たなモジュールが表示されます。

~~【図】：VBA>挿入>新しいモジュール ~~

モジュール内に今回の主題である、**IFステートメントやマクロのコードを入力します。**

ここでは「A1セルの値が10より大きいか否かを比較し、入力された数字に合致したメッセージを表示する」マクロを入力します。

```
Sub If文の例()
If Range("A1").Value > 10 Then
        MsgBox "A1の値は10より大きいです"
    Else
        MsgBox "A1の値は10以下です"
    End If
End Sub```

~~【図】：VBAモジュールにコードを入力する ~~

VBAモジュールにコードを入力したら、メニューから『実行』を選び、**リストから実行したいSubプロシージャをクリックします。**

~~【図】：VBAモジュールを実行する ~~

### 手順6：コードの実行結果を確認する

Excelの画面上で、**VBAモジュールを実行した結果、次のメッセージボックスが表示されました。**A1セルには12を入力しましたので、「A1の値は10より大きいです」という正しい結果が表示されました。

~~【図】：VBAモジュールの実行結果を確認する ~~

VBAの利用手順について、実際にIFステートメントを用いながら解説しました。ここでVBAでは最もよく利用する、IFステートメントについて、もう少し詳しく掘り下げてみましょう。

### 条件によって処理を分岐させる仕組み

IFステートメントは、特定の条件に基づいて処理の流れを変えるためのものです。例えば、セルの値が一定の基準を超えていれば特定の操作を実行する、といった場面で使われます。**プログラミングにおける条件分岐は柔軟な自動化を可能にするために重要です。**

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