米Microsoftは現地時間2023年9月21日に、Windows11やMicrosoft365と連携して動作する「Microsoft  Copilot」のリリースを発表しました。

「Windows  Copilot」はインサイドプレビュー版として6月から一部ユーザに提供されていましたが、Windows11の「22H2」機能更新ビルドに組み込まれる形で9月26日に配信が開始されました。

また、*Microsoft 365アプリと連携する「Microsoft 365 Copilot」は11月1日以降に利用開始され、30ドル/月で有償提供となる予定です。*

Windws Copilotは11月1日以降に予定されているWindws11のメジャーアップデート「23H2」の配信によって、Windws11ユーザは誰でも利用できるようになる予定です。

この記事では、「Microsoft Copilot」全般の情報について解説をしていきますので、ぜひ参考にしてください。

【参考】：[Copilot in Windows and new Cloud PC experiences coming to Windows 11 ](https://techcommunity.microsoft.com/t5/windows-it-pro-blog/copilot-in-windows-and-new-cloud-pc-experiences-coming-to/ba-p/3933653)
【参考】：[Windows 11 (22H2) の新機能をリリース プレビュー チャネルに展開 ](https://blogs.windows.com/windows-insider/2023/09/22/rolling-out-new-features-for-windows-11-22h2-to-the-release-preview-channel/)
【参考】：[Introducing Microsoft 365 Copilot | Microsoft 365 Blog](https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2023/03/16/introducing-microsoft-365-copilot-a-whole-new-way-to-work/)

### ただちにWindows11 Copilotを利用するには

**ただちにWindows11 Copilotを利用したい場合には、米国時間の9月26日に提供された更新プログラム、KBS5030310を適用する必要があります。**KBS5030310更新プログラムはオプション扱いですので、更新プログラムの適用には以下の手順が必要です。

1．メニューボタンの右クリックで［設定］を選択します。
2．［Windows Update］を選択した後に［更新プログラムのチェック］ボタンをクリックします。
3．「Windows 11 Version 22H2の累積更新プログラム（KB5030310）が利用可能です」と表示されたら［ダウンロードとインストール］をクリックします。
4．インストールが終了し、再起動後に「Windows Update」を手動でチェックします。
5.「Windows 構成更新プログラム」の（KB5030509）を適用し、OSの再起動を行うと「Copilot in Windows」が有効になります。

ただし、KBS5030310は不具合も報告されていますので、急ぐ必要のない方は大型バージョンアップ「23H2」の配信を待ちましょう。

Windows Copilotが新登場！優秀なAI機能の概要を解説

**Copilot（コパイロツト）は、「OpenAI」が開発したAIチャットをベースにしたデスクトップで動く対話型のインターフェース機能です。**自然言語による検索機能に加え、Windows 11の操作やOfficeアプリと連携して利用できる点が特徴です。

ChatGPTやBingなどでAIチャットを利用中の方は違和感なく使えます。また、Copilotは画像生成機能「Image Creator」を内蔵しており、新しいBingと同様にチャット機能で作成してほしい画像のイメージをリクエストすると、自動的に画像を生成してくれます。

そのほか、Windowsの操作も代わりに行ってくれるので、起動したいアプリアイコンが見つからない時などは、Copilotにテキストで指示するだけでアプリの起動をしてくれます。以上がWindows Copilotの主な機能です。Microsoft 365 Copilotの機能については後述します。

### Windows Copilotの良い点、注意点

Windows Copilotを実際に使ってみた結果、便利さの反面、注意すべき点が見えてきましたので、紹介します。

*■ 便利な点*
・アプリとして起動し、デスクトップの右端に表示されるため、タスクバーから簡単に起動でき、すぐに質問やリクエストを投げることができます。
・ChatGPTは2022年以降の情報を習得しておらず、情報鮮度に問題が難がありますが、CopilotはBimg同様にインターネットから最新情報を検索してくれるため、新しい情報に沿っています。
・BingはブラウザとしてEdgeを必要としますが、Copilotはブラウザを必要とせず、その制約がありません。

*■ 注意すべき点*
・質問に対する答えに、特定のWebページから切り出しただけの記事が含まれることがあり、記事を再利用すると著作権侵害の懸念があります。
・回答に正しくない情報が含まれる可能性があるため、用途によってはファクトチェックが欠かせません。

Microsoft 365 Copilotは、これまでのMicrosoft 365に、OpenAI社のLLM（自然言語処理モデル）「GPT-4」が組み込まれた新しいAIサービスです。Microsoft 365 Copilotでは何ができて、どのような機能を持っているのでしょうか？

ここでは、*Microsoft 365の各アプリと連携することによって何が実現できるのかを列挙していきます。*

【参考】：[Introducing Microsoft 365 Copilot | Microsoft 365 Blog](https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2023/03/16/introducing-microsoft-365-copilot-a-whole-new-way-to-work/)

「Microsoft 365 Copilot」を発表！使い方や搭載されるAI機能とは

自然言語処理とは？注目される理由やできることをわかりやすく解説

Windows CopilotはWindows11の更新プログラムを適用するだけでただちに利用できますが、Microsoft 365 Copilotはいつから利用できるのでしょうか？

**Microsoftによると11月1日以降のリリースより利用できるようになります。**

日本語版のCopilotも同時に利用できる予定です。利用料金については月額30ドルと公表されていますが、円での料金は未発表です。また、クラウド版に移行することでCopilot機能が利用できるようになります。

さらに、個人から法人まで様々な利用形態、料金体系が用意されていますので、ニーズにあった形で柔軟に利用することができます。

**Word上で指示に従って文章作成や編集、要約、創作などを行ってくれます。**作成済みのドキュメントの推敲を行い、書き換えることも可能です。また文章のトーンについて、専門的や情熱的、カジュアルな口調などが選択でき、利用場面に即した文章の生成をしてくれます。

**Excel上でデータ分析と探索を支援してくれます。**データセットに関して質問をすると、Copilotがモデルを生成してデータの相関関係を明らかにしたり、What-if シナリオを提案したりしてくれます。またデータから傾向を把握し、グラフなどによる視覚化や要因分析などもしてくれます。

PowerPoint では、**Wordなどで作成した文章からイラストやアニメーション、コメントなどを作成してくれますので、手の掛かる資料作成も簡単に行えるようになります。**また作成した資料を要約し、会議や講演参加者への招待文や配布資料まで作成してくれます。

Outlookでは受信メールから、返信が必要なメールを選別し、返信文案を作成することができます。また何度もやりとりしたメールのスレッドを要約したり、簡単なパラメータを与えるだけで最適なビジネスメールの文案を作成したりすることができます。

ビジネスでは大量のメール処理に膨大な時間を費やしてしまうケースがありますが、**Copilotを活用することで、メール処理の時間を大幅に削減することが可能になります。**

**TeamsではCopilotによる効果的な会議の開催をサポートし、ミーティング内容の要約を行ってくれます。**さらに会議に参加できなかったメンバーに議事内容を伝えたり、ユーザのスケジュールやプロジェクトの進捗に応じて次回会議の日程や議題の提案まで行ったりすることができます。

Microsoft OneNoteと Copilotを連携させることで、**メモを要約したり、メモから実行可能なToDoリストを作成したり、イベントや会議などのプランを設計したりすることが可能になり、OneNoteがさらに効率的に利用できるようになります。**

【参考】：[OneNote での Microsoft 365 Copilot](https://products.support.services.microsoft.com/ja-jp/copilot-onenote)
【参考】：[Microsoft OneNote デジタル ノート アプリ | Microsoft 365](https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/onenote/digital-note-taking-app)

ここまで、Microsoft Copilotの概要や機能について解説しました。Windows Copilotは、MicrosoftがWindows 11を対象に導入を進めているAIアシスタント機能です。 またMicrosoft 365 Copilotは、Word・Excel・PowerPointなどのMicrosoft Office製品を強力にサポートする生成AIです。

どちらも活用することで、パソコンの操作から各種事務作業まで大きく改善し、効率化が図れるでしょう。*これまでChatGPTなどの生成AIは様々な利用方法が検討され、多くの話題を提供してきましたが、いよいよそのアイデアが現実のものとなって、私たちの仕事を大きく変えていくでしょう。*

このMicrosoft Copilotのリリースを機に、ぜひ活用してみてください。

ChatGPTの活用方法！エンジニアの業務に活かせるか利用してみた

Microsoftが新たに提供する「Microsoft Copilot」には、Windows CopilotとMicrosoft 365 Copilotの2種類があります。この記事では「Microsoft Copilot」の概要や機能や利用方法を解説します。

米Microsoftは業務をサポートする新たなAIチャット機能「Microsoft Copilot」の提供を発表した

Microsoft CopilotにはWindows操作支援アプリとOfficeアプリ支援の2種類がある

Microsoft 365 Copilotは強力なofficeアプリの支援機能があり、11月1日以降有償提供となる

Microsoft Copilotとは？最新AIチャット機能を紹介

## データベーススペシャリスト試験とは

社会のIT化やDX化が進む中、企業の財産とも言えるデータの取り扱いについて関心が高まっています。特に、企業の成長を支えるビッグデータの活用、個人情報や機密情報の漏えいを防ぐセキュリティ対策は大きな注目を集めています。

**データベーススペシャリスト試験は、企業にとって貴重なデータを管理するデータベースを扱うための、知識やスキルを認定する資格試験です。**データベースを業務で活用するエンジニアの方の中には、取得を検討している方も多いでしょう。

今回は、データベーススペシャリスト試験に挑戦したい方のために、試験の基本情報を紹介します。また、取得した資格を活用できる仕事や、合格に向けての勉強方法についても解説していきます。

データベースとは？今更聞けないその内容をITエンジニアとして改めて学ぶ

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## データベーススペシャリスト試験の概要

まず、データベーススペシャリスト試験がどのような試験なのかを確認していきましょう。

データベーススペシャリスト試験は、IPA（独立行政法人情報処理推進機構）が主催する国家試験である、情報処理技術者試験の1つです。*データベーススペシャリスト試験は情報処理技術者試験の中でも、高度な知識・技能を必要とする「レベル4」（最高レベル）に位置付けられています。*

【参考】：[IPA 独立行政法人 情報処理推進機構：データベーススペシャリスト試験](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/db.html)

情報処理技術者試験のメリットとは？試験概要や勉強方法も解説

データベーススペシャリスト試験の対象者は、データベースに関係する固有技術を活用して、最適な情報システム基盤を企画・開発するなど中心的な役割を果たす人材とされています。

*パフォーマンスの高いデータベースを構築しながら、企業活動を支えるデータを運用して顧客のビジネスに活用し、機密情報や顧客情報を守る基盤を提供するデータベースエンジニアや、データベースを活用するIT系エンジニアにおすすめの資格です。*

データベーススペシャリスト試験は、毎年10月の第2日曜日に実施されます。1年に1回しか実施されないうえに、受験の申し込みは7月下旬頃に締め切られてしまうため、早めに準備しておきましょう。

*■試験会場*
全国56箇所の主要都市、もしくは周辺の市町村

【参考】：[スケジュール、手数料など](https://www.ipa.go.jp/shiken/mousikomi/schedule.html)
【参考】：[令和5年度秋期情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験案内書](https://www.ipa.go.jp/shiken/2023/t6hhco0000001nbb-att/05a_02.pdf)

データベーススペシャリスト試験は、午前Ⅰ・午前Ⅱ・午後Ⅰ・午後Ⅱの4つに区分されています。それぞれの実施要項は以下の通りです。

*■午前Ⅰ*
試験時間：9:30～10:20（50分）
出題形式：多肢選択式（四肢択一）   
出題数：30問解答数：30問

*■午前Ⅱ*
試験時間：10:50～11:30（40分）
出題形式:多肢選択式（四肢択一）
 出題数：25問解答数：25問

*■午後Ⅰ*
試験時間：12:30～14:00（90分）
出題形式：記述式
出題数：3問解答数：2問

*■午後Ⅱ*
試験時間：14:30～16:30（120分）
出題形式：記述式
出題数：2問解答数：1問

データベーススペシャリスト試験は、*午前Ⅰ・午前Ⅱ・午後Ⅰ・午後Ⅱすべての試験で100点満点中60点以上取れば合格です。*

【参考】[情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験　試験要綱](https://www.ipa.go.jp/shiken/syllabus/t6hhco0000004yy7-att/youkou_ver5_2.pdf)

データベーススペシャリスト試験の近年の合格率は、IPA公式の統計情報を見ると以下のようになっています。

*平成30年度春期  13.9 %*
*平成31年度春期  14.4 %*
*令和2年度秋期    15.8 %*
*令和3年度秋期    17.1 %*
*令和4年度秋期    17.6 %*

平均の合格率は15%程度であり、技術情報系の資格試験の中でも難易度が高い部類です。特に午後の問題は記述式のため、長文を読んで設問を正しく理解し、適切な文章で回答する難しさがあることが、難易度を上げている理由の1つだと考えられます。

【参考】：[情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験　統計資料](https://www.ipa.go.jp/shiken/reports/hjuojm000000liyb-att/toukei_r05a_oubo.pdf)

データベーススペシャリストの難易度は？合格率や勉強方法を解説！

## データベーススペシャリスト試験を活用できる仕事とは

データベーススペシャリスト試験に合格すると、どのような仕事で活用できるのでしょうか。データベースはあらゆるシステムやアプリケーションで使われており、その技術を特に活用できる代表的な職種について見ていきましょう。

データベースを専門に扱うデータベースエンジニアは、主にデータベースの設計や構築、運用を行う職種です。データベースエンジニアは、顧客企業が持つ膨大なデータを適切に管理し、必要な時にスピーディに取り出して活用できるデータベースの構築を担います。

*データベーススペシャリスト試験を取得することで、データの適切な管理や情報資産の効率的な活用を行う高度なスキルを持つことが証明でき、データベースエンジニアとしてのキャリアアップも目指せるでしょう。*

プログラマはプログラミング言語を使って、システムやソフトウェアを作るITエンジニアです。担当によってはデータベースを扱わない場合もありますが、プログラムからデータベースにアクセスしてデータを活用する場合もあります。

特に、近年はECサイトや販売管理などのデータ管理が重要なシステム・Webアプリケーション開発においては、プログラマもデータベース知識を持っていると有利です。

*データベーススペシャリスト試験に合格することで、データベースへの理解が深まり、より高速で効率的なSQLの作成など、プログラマとしての業務に役立てられるでしょう。*

プログラマの種類・仕事内容・必要なスキルを未経験者向けに解説！

単価の高いプログラマはどんな仕事をしているのか？分かりやすく解説

サーバーエンジニアは、Webサーバやメールサーバなど多様なサーバの管理を行う技術職です。データベースサーバを扱うこともあり、プロジェクトによってはサーバーエンジニアとデータベースエンジニアを兼ねる場合もあります。

*データベーススペシャリスト試験を取得し、サーバ構築とデータベースの両方に精通したエンジニアは重宝されるでしょう。*

サーバーエンジニアとは？転職する上で役に立つ資格や必要な知識を解説

### データベーススペシャリスト試験を活かせる仕事の年収

データベーススペシャリスト試験を活用できる代表的な仕事であるデータベースエンジニアの年収は、「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は424万円（※2023年9月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、データベースエンジニアは一般平均年収と同程度から高めであることが分かります。

データベースエンジニアは幅広い業種や分野で活躍できるエンジニアであり、**より高度かつ専門的な分野に対応できる高いデータベーススキルを身につけることで、より高い年収を目指すことが可能です。**

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## データベーススペシャリスト試験合格のポイントとは

ここでは、データベーススペシャリスト試験に合格するために必要な勉強時間や、午前・午後それぞれの試験対策において重要なポイントを解説します。

データベーススペシャリストの勉強法を解説！一発合格の秘訣とは

### データベーススペシャリスト試験合格に必要な勉強時間

データベーススペシャリスト試験に合格するための勉強時間は、受験者のデータベース業務経験などにも大きく左右されますが、**一般的には独学で約200時間、1日で平均1〜2時間程度勉強する場合は、半年から1年くらいが目安となります。**

空いた時間を少しでも活用して参考書を読んだり、学習サイトを利用したりして勉強時間を捻出しましょう。長期戦になることを覚悟で、継続して勉強できる状況を作ることが大切です。

### 試験の時間配分を意識して勉強する

**実際の試験で最も気を付けたいのが、時間配分です。**午前Ⅰ・午前Ⅱ試験は多肢選択式（四肢択一）の問題ですが、問題数が多く、1問あたりに2分かけていたら時間が不足してしまいます。1問あたり1分半程度でテンポよく回答するリズムを身につけておきましょう。

午後Ⅰ・午後Ⅱ試験は、とにかく問題の長文を読んで理解することに時間がかかります。問題文を読む前に設問を確認しておく、問題文を1度さっと読んで概要を把握してから取り掛かるなど、自分にあった時間配分の工夫をしながら多くの問題で実践練習を積んでおきましょう。

午前Ⅰ・午前Ⅱ試験は、問題集を繰り返し解いて対策しましょう。たくさんの問題をこなすことで出題の傾向をつかみ、本番に対応する力をつけられます。

**過去問から再び出題される問題や似通った問題も多いため、過去問を解いて確実に基礎固めすることも大切です。**

【参考】：[IPA 独立行政法人 情報処理推進機構：過去問題](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_04hanni_sukiru/_index_mondai.html)

午後Ⅰ・午後Ⅱ試験は、長文問題が出題されます。また、回答は記述式ですので、問題を読んで理解し、適切な文章で回答することに慣れる必要があります。

特に、午後Ⅱは実際のデータベース活用の現場を想定した10ページ以上にも及ぶ問題文を読まなければならないため、設問の意図を読み取る力や、出題の要点を理解する力が試されます。

**対策としては、やはり問題を多く解くことです。**過去問や模擬試験などの問題を解いて、出題パターンをつかみ、要点を押さえた解答文の書き方のコツを身につけましょう。

## データベーススペシャリスト試験の勉強方法

データベーススペシャリスト試験の難易度はかなり高いものの、対応している参考書や問題集は多いので、独学で勉強しやすい試験でもあります。独学での勉強が不安な方や、最短で合格したい方は、スクールや通信講座を活用するのも1つの方法です。

### 参考書や問題集などで勉強する

データベーススペシャリスト試験の勉強に役立つ参考書や問題集は、数多く出版されています。ここでは、おすすめの本を2冊紹介します。

*「徹底攻略 データベーススペシャリスト教科書 令和5年度」*
図解を交えて、わかりやすく丁寧に解説されているため、初心者でも使いやすい1冊です。また、**理解を深めるための例題が随所に設けられているのも特徴です。**さらに、過去問題＆解説PDFを10回分、全文PDF、単語帳Webアプリが購入者特典として付いています。

▪著者：株式会社わくわくスタディワールド  瀬戸美月
▪ページ数：752ページ
▪出版社：インプレス
▪発売日：2023/3/22

【参考】：[徹底攻略 データベーススペシャリスト教科書 令和5年度](https://book.impress.co.jp/books/1122101156)

*「2023  データベーススペシャリスト 総仕上げ問題集」*
知識の確認、過去問理解、実力診断テストの3ステップ学習で、着実に実力を身に付けられます。また、過去5期分の本試験が収録されているので、本番同様の試験対策が可能です。

**正解はもちろん、間違いの選択肢についても丁寧な解説がついているので、より理解が深まります。**学習に役立つWebコンテンツや、ダウンロードコンテンツも用意されるなど、内容はとても充実しています。

▪著者：アイテックIT人材教育研究部  
▪ページ数：727ページ
▪出版社：アイテック
▪発売日：2023/05/22

【参考】：[2023  データベーススペシャリスト 総仕上げ問題集](https://www.itec.co.jp/store/products/detail.php?product_id=3840)

データベーススペシャリストに一発合格できる？おすすめの参考書8選

### スクールや通信講座を活用する

モチベーションを維持できなかったり、どこから勉強に手つければ良いか分からず、独学での勉強がなかなか捗らなかったりする場合は、スクールや通信講座を利用するのも良いでしょう。

*勉強する内容やカリキュラムが効果的に組まれていて、自分で学習の計画を立てなくてもいいのが1番のメリットです。*分からないところは講師に確認して勉強がスムーズに進み、1人で悩む時間がなくなるので、できるだけ短期間で合格できる実力を身につけたい場合にもおすすめです。

また、研修制度や資格手当がある企業では、実務で知識をつけられるだけでなく、資格取得による手当をもらえる場合もありますので、働きながら資格取得を目指すならこのような制度が整った企業への転職も有効です。

データベーススペシャリスト試験は、システムやソフトウェアに欠かせないデータベースを扱うスキルを認定する国家試験です。この記事では、データベーススペシャリスト試験を受験したい方のために、試験の概要や活用できる仕事、効果的な勉強方法を解説します。

データベーススペシャリスト試験はIT系資格試験の中では難易度が高く、合格率は15%前後

データベーススペシャリスト試験に合格するためには、半年〜1年はじっくり勉強を続ける心構えを持つと良い

データベーススペシャリスト試験の勉強のコツは、試験の時間配分を意識して問題をたくさん解くこと

データベーススペシャリスト試験とは？勉強時間や活かせる仕事を紹介

GXとは「グリーントランスフォーメーション」の略で、経済社会システム全体の変革を表す用語として経済産業省が提唱しているものです。**わかりやすく言うと、化石エネルギー中心の産業や社会構造をクリーンエネルギー中心へ転換する取り組みを指します。**

GXでは、2050年カーボンニュートラルや2030年の国としての温室効果ガス排出削減における目標達成に向けて、経済の成長とともに取り組むことを目的とします。温室効果ガスの排出削減と産業競争力の維持・向上をともに達成し、社会システム全体の変革を進めていきます。

【参考】：[経済産業省 知っておきたい経済の基礎知識～GXって何？](https://journal.meti.go.jp/p/25136/)
【参考】：[経済産業省 GX実現に向けた基本方針](https://www.meti.go.jp/press/2022/02/20230210002/20230210002.html)

### 2050年カーボンニュートラルの実現に向けた取り組み

*2020年10月、日本政府は「2050年カーボンニュートラル」を宣言しました。*それに合わせて環境省は、「2050年カーボンニュートラルの実現に向けた取り組み」を公開し、環境面で目標達成に向けて取り組んでいます。

経済産業省も、「2050年カーボンニュートラルに伴うグリーン成長戦略」を策定しています。産業政策・エネルギー政策の両面から対応を進めるために、成長が期待される14の重要分野を定義し、実行計画を策定しました。

【参考】：[首相官邸 グリーン社会の実現](https://www.kantei.go.jp/jp/headline/tokushu/green.html)
【参考】：[環境省 2050年カーボンニュートラルの実現に向けて](https://www.env.go.jp/earth/2050carbon_neutral.html)
【参考】：[経済産業省 「ビヨンド・ゼロ」実現までのロードマップ](https://www.meti.go.jp/policy/energy_environment/global_warming/roadmap/index.html)
【参考】：[経済産業省 2050年カーボンニュートラルに伴うグリーン成長戦略](https://www.meti.go.jp/policy/energy_environment/global_warming/ggs/index.html)

### GXとカーボンニュートラルの違い

GXは、化石エネルギー中心の産業や社会構造を、クリーンエネルギー中心へ転換する取り組み全体を示します。カーボンニュートラルは、温室効果ガスの排出量を実質ゼロとする脱炭素を目指す考え方です。

*GXとカーボンニュートラルの違いは、GXがカーボンニュートラルの取り組みを包含したもので、経済成長と社会システムを変えていく全体の考え方である点に違いがあります。*

DXはデジタルトランスフォーメーションの略で、デジタル技術を活用してビジネスを変革する取り組みを表します。

GXは、温室効果ガス排出削減と経済成長を共に達成する取り組み全体を表します。そのために、DXを活用して業務を効率化し、働き方を改革してエネルギー使用量そのものを削減することができます。

*GXとDXの違いは、GXが全体の考え方や取り組みを表し、DXがそれをデジタル技術で支えることで、効率的にビジネス転換を達成するための基盤と考えると良いでしょう。*

DXとは？その意味と日本の現状、DX推進の障壁となる要因を分かりやすく解説！

DX推進ガイドラインとは？DX実現に向けた経済産業省の提言を徹底解説

*GXリーグとは、企業が2050年カーボンニュートラルに向けた取り組みを通じて社会の変革を協働する場として立ち上げたものです。*2022年2月にGXリーグ基本構想を公表し、2023年度中の協働を進めています。

経済産業省が、野村総合研究所・博報堂と合同でGXリーグ事務局を運営しており、参加企業は、CO2の排出削減の取り組みや報告などが求められます。

【参考】：[GXリーグ](https://gx-league.go.jp/)
【参考】：[GXリーグ 参加企業](https://gx-league.go.jp/member/)
【参考】：[経済産業省 GXリーグ基本構想](https://www.meti.go.jp/press/2021/02/20220201001/20220201001.html)
【参考】：[野村総合研究所、経済産業省の「GXリーグ基本構想」に賛同]( https://www.nri.com/jp/news/info/cc/lst/2022/0308_1)


GXと急に言われても、何から手を付けて良いか判断できない場合もあります。*環境省や経済産業省では、GXを推進するための進め方を例示するとともに、実際の整備状況を事例にまとめています。*両省庁ともに、GXを促進するための支援策も合わせて示し、事例化を行っています。

ここでは、実際の取り組みをいくつか紹介していきます。

【参考】：[環境省 GXを支える地域・くらしの脱炭素～ 今後10年を見据えた取組の方向性について ～](https://www.env.go.jp/council/content/i_05/000096596.pdf)
【参考】：[経済産業省 基本方針の事業環境整備に関する事例集](https://www.meti.go.jp/policy/sme_chiiki/miraitoushi/file/kihonnhoushinn-jigyoukannkyouseibi-jireisyuu-202307.pdf)

### GXに向けた自治体の取り組み

GXに向けた自治体の取り組みですが、数多くの自治体が取り組みを進めています。ここでは先行事例として、2つの事例を紹介します。

*1つは、埼玉県さいたま市です。*市内の全公共施設、2大学、浦和美園地区の商業施設・モデル街区などで、太陽光発電設備・蓄電池およそ200個を設置するとともに、エネルギー需給管理のもと系統最大効率化を図っています。

「地域ぐるみの脱炭素化による需要創出」
・対象の取り組み：脱炭素先行地域
・該当地域：埼玉県さいたま市
・用途：エネルギーマネジメントにおける蓄電池の需要創出
【参考】：[さいたま市 ゼロカーボンシティ実現に向けた共創推進に関する連携協定の締結について](https://www.city.saitama.jp/001/009/015/009/p082385_d/fil/zerocarbon-kyoutei-tokyo.pdf)
【参考】：[経済産業省 関東経済産業局 さいたま市の 脱炭素先行地域における取組について](https://www.kanto.meti.go.jp/seisaku/ene_koho/ondanka/data/suishin_kaigi_25_3-3.pdf)

*もう1つは、千葉県睦沢町です。*道の駅・温浴施設・町営賃貸住宅を地中化された自営の電力線で連結し、再生可能エネルギーや地元の天然ガスを活用します。災害時のエネルギーを確保し、エネルギーの地産地消が可能になります。

「災害時のエネルギー確保」
・対象の取り組み：エネルギーの地産地消と二酸化炭素排出抑制対策
・該当地域：千葉県睦沢町
・用途：災害発生時のエネルギー確保と環境貢献
【参考】：[睦沢町 大規模災害時等における相互協力に関する協定を締結しました](https://www.town.mutsuzawa.chiba.jp/chousei/news/%E5%A4%A7%E8%A6%8F%E6%A8%A1%E7%81%BD%E5%AE%B3%E6%99%82%E7%AD%89%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E7%9B%B8%E4%BA%92%E5%8D%94%E5%8A%9B%E3%81%AB%E9%96%A2%E3%81%99%E3%82%8B%E5%8D%94%E5%AE%9A%E3%82%92.html)
【参考】：[環境省 自治体新電力「CHIBAむつざわエナジー」の地域資源を生かした防災エネルギー拠点づくり](https://www.env.go.jp/content/900518509.pdf)

### GXに向けた事業団体の取り組み

*日本経済団体連合会（経団連）では、政府と連携してGXを推進することを表明しています。*それに伴って経団連では、GXに向けた取り組みのポリシーを策定しています。

指針では、2030年の中間目標や2050年のカーボンニュートラル達成に向けて、エネルギー事情の解説と進め方についてふれています。合わせて各業種・業界ごとにどのように進めるのかを進捗含めて整理しています。

【参考】：[日本経済団体連合会 グリーントランスフォーメーション（GX）に向けて](https://www.keidanren.or.jp/policy/2022/043_honbun.pdf)

GXに向けた企業の取り組みも、加速しています。ここでは日本を代表する2つの企業の取り組みについて解説していきます。

*1つ目の企業は、トヨタ自動車（トヨタ）です。*トヨタは、将来の目指すべき姿を「事業活動のすべての領域を通じて、環境負荷を低減し、社会・地球の持続可能な発展に貢献」と定義し、「トヨタ環境チャレンジ2050」では2050年までの環境活動を策定しています。

モビリティ事業の環境影響低減は、非常に重要なテーマであり、積極的に取り組みを進めています。

具体的には、工場の再生可能エネルギー化によるCO2排出削減を公表しています。また、自動車の部品の再利用率を高めるために、使用済みプラスチック部品を別の用途に再利用するなど、資源量の削減にも取り組んでいます。自然との共生や将来のモビリティ社会の実現に向けた取り組みも行っています。

【参考】：[トヨタ自動車 方針 | ESG（環境･社会･ガバナンス）に基づく取り組み](https://global.toyota/jp/sustainability/esg/environmental-policy/)
【参考】：[Woven by TOYOTA](https://woven.toyota/jp/)
【参考】：[Toyota Technical Center Shimoyamaでの自然・地域との共生に向けた取り組み](https://global.toyota/jp/sustainability/esg/challenge2050/challenge6/biodiversity/)

*2つ目の企業はNTTグループ（NTT）です。*NTTでは電信電話網から移動体通信、コンサルティングなど多数のグループ企業を抱えています。持ち株会社の共通指針「NTTグループサステナビリティ憲章」と、各グループ企業の事業方向性に基づく活動をサポートしています。

具体的な取り組みは、環境エネルギービジョンとして「NTT Green Innovation toward 2040」を策定し、再生可能エネルギーの利用と電力消費量削減を目指しています。IOWNによるデータ通信網の省エネルギー化や再生可能エネルギーの積極的な導入など、持続可能な社会に向けてインフラ整備を進めています。

【参考】：[NTTグループ サステナビリティ](https://group.ntt/jp/csr/)
【参考】：[NTTグループ 環境エネルギービジョン](https://group.ntt/jp/environment/management/vision/)
【参考】：[NTT Green Innovation toward 2040](https://group.ntt/jp/newsrelease/2021/09/28/210928a.html)
【参考】：[NTTグループ IOWN](https://group.ntt/jp/group/projects/iown.html)

## GXでは目標達成と進捗の開示が求められます

地球温暖化が進行し、2023年の夏はかつてない暑さに見舞われました。地球環境への影響は、国境を超えて多方面に影響を及ぼします。そのため、ビジネス用語としてもGXの登場機会が増えています。

**GXでは、それぞれの企業における目標の設定や対策を急ぐとともに、その成果を開示していくことが今後一層求められるでしょう。**

GXとは、経済産業省が提唱する経済社会システム全体の変革を表す用語です。地球環境の悪化を緩和させるために、温室効果ガス排出削減を経済の成長とともに取り組みます。ここでは、GXに関連する用語の定義や違いから実際の取り組みまで解説していきます。

GXとは、経済社会システム全体の変革を表す用語として経済産業省が提唱しているものです

GXは、カーボンニュートラルを包含し、DXを活用してビジネスを変革します

自治体や事業団体、企業の取り組みは進んでおり、その成果も事例から学ぶことができます

GXとは何？用語の定義や違いから実際の取り組みまで解説！

## データベーススペシャリストの勉強方法

情報処理推進機構（IPA）が実施する国家試験の中でも、最難関のレベル4に相当する「データベーススペシャリスト試験（DB）」はITエンジニアにとって憧れの資格の1つです。

**データベーススペシャリスト試験はITエンジニアの中でも、主にデータベースの設計者や管理責任者を対象としています。**ビッグデータ解析などで注目されるデータベース分野での活躍を目指す方は、是が非でも合格しておきたい試験の1つでしょう。

そんな方のために、ここではデータベーススペシャリスト試験に関して知っておきたいこと、効果的な勉強法などについて解説します。データベーススペシャリストへのチャレンジを検討している方はぜひ参考にしてください。

【参考】：[データベーススペシャリスト試験（DB）](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/db.html)

データベーススペシャリスト試験とは？活用できる仕事や効果的な勉強方法を解説

### 午前と午後で対策を分けて取り掛かろう

データベーススペシャリスト試験は、午前試験と午後試験に分けて受験します。さらに、午前試験は午前1・午前2、午後試験は午後1・午後2のそれぞれ2種類に分けられます。

午前試験は「応用情報技術者試験」とほぼ同等の内容が出題され、選択式で出題されます。午後試験は長文問題によって出題され、記述式で回答します。

このように、*午前・午後とそれぞれ試験形式が異なるため、午前対策と午後対策と分けて取り組む必要があります。*参考書や勉強サイトをうまく活用することで、働きながらでも合格を目指せるでしょう。

応用情報技術者試験は難しすぎる？受験のメリットや対策方法を解説

応用情報技術者試験の鬼門？午後試験で合格点を取る方法やコツとは

 <center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

## データベーススペシャリストの試験概要

ここでは、データベーススペシャリスト試験の実施概要や難易度についてまとめました。なお、試験の情報は日々アップデートされていますので、最新の情報はIPAの公式サイトより確認しましょう。

【参考】：[データベーススペシャリスト試験 | 試験情報 | IPA](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/db.html)

### データベーススペシャリスト試験とは

データベーススペシャリスト試験（DB）は、1988年に誕生した「オンライン情報処理技術者試験」を起源として、1994年にデータベースに特化した試験区分として分割され、2009年に「データベーススペシャリスト試験（DB）」に試験名称が改称され、現在に至ります。

これはIPA（情報処理推進機構）が主催する国家試験の1つで、「データベースに関する固有技術を活用して、情報システム基盤の企画、要件定義、開発、運用・保守における中心的役割を果たし、固有技術の専門家として技術支援を行う者」が対象です。

情報処理技術者試験の中でも高度情報技術者試験に分類され、最高ランクのレベル4に位置付けられており、非常に難易度が高く「難しすぎる」と言われる試験です。

**昨今、ビジネスの場でビッグデータの活用が重要になっていますが、この資格取得により、ビッグデータの活用をリードできる人材として活躍が期待されます。**

データベーススペシャリスト試験は秋期（10月）の年1回開催され、合格条件は、午前試験・午後試験ともに60%以上得点することが求められます。例年、午前試験は55問（四肢一択）、午後試験は記述試験で3問選択します。

*▪受験資格*
受験者に関する制限は特にありません。学歴、年齢を問わずどなたでも受験可能です。

*▪受験日程*
年1回開催、秋期試験のみで10月第2日曜日です。
申込期間は、試験日の約3ヶ月前から3週間程度でインターネット申し込みのみです。

*▪合格発表*
12月下旬にIPAのサイトで公表されます。合格証書は合格発表の後に簡易書留で発送されます。
成績はIPAのサイトから、受験番号とパスワードで確認ができます。

*▪試験会場*
全国の主要都市で開催されます。

*▪試験の構成* 

     　　 形式 　　　  出題数 　　合格ライン　　 時間 　　　　備考
午前1：記号選択式      30 問 　　　60 % 　      50 分   概ね 18 問以上正答なら合格ライン
午前2：記号選択式      25 問 　　　60 % 　      40 分   概ね 15 問以上正答なら合格ライン
午後1：記述式 　　3 問中2問　  　 60 % 　      90 分
午後2：記述式 　　2 問中1問　  　 60 % 　     120 分

【参考】：[情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験　試験要綱](https://www.ipa.go.jp/shiken/syllabus/ps6vr7000000htyh-att/youkou_ver5_1.pdf)
【参考】：[令和5年度秋期情報技術者試験案内書（PDF形式）｜IPA](https://www.ipa.go.jp/shiken/2023/t6hhco0000001nbb-att/05a_all.pdf)

**データベーススペシャリスト試験（DB）の公表されている合格率は、例年10数％前後と比較的難易度の高い試験です。**

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