SQLを学習中の方であれば、「インデックス」という言葉を耳にしたことがある方も多いのではないでしょうか。**SQLインデックスは、データベース内のデータを効率的に検索し、アクセスするためのツールです。**

このインデックスは、本の索引にイメージが近いでしょう。例えば、国語辞典で特定の単語を調べる場合は、辞書を頭から読むのではなく、索引の箇所をみて該当ページを探したり、辞書全体からあたりをつけて単語を探したりするのが一般的です。

SQLにおけるインデックスも同様に、膨大な量のデータから、特定のデータを迅速に見つける時に使われます。また、データベースで検索を実行する時にインデックスがあると、データのフルスキャンを避け、必要なデータへのアクセス時間を大幅に短縮できます。

本記事では、そんなSQLのインデックスについて詳しく解説します。現在、SQLやデータベースを勉強中の方は、ぜひ参考にしてください。

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## インデックスについて分かりやすく解説

インデックスとは、先ほども述べたようにデータベース内のデータを、効率的に検索するために利用するツールです。ここでは、インデックスの仕組みについて簡単に紹介します。

インデックスは、主にテーブルの特定の列に作成されます。インデックスの種類にもよりますが、列データはインデックスを作成するタイミングでソートされ、B-Treeなどの特別なデータ構造に保存されます。

そして、クエリが実行されるとSQLはインデックスを使用して、テーブル内のデータをより速く検索できます。

**つまり、インデックスは事前に独自のデータ構造を作成し、クエリ実行時にそのデータ構造を活用してデータを探すという仕組みです。**

*SQLにはいくつかの種類のインデックスがありますが、本記事では4つのインデックスを解説します。*

　クラスター化インデックスは、キー値に基づき、データの行を並び替えて保存します。この時、並べ替えたテーブルをクラスター化テーブルと言い、このテーブルを利用して索引を行います。

- 非クラスター化インデックス

　非クラスター化インデックスは、テーブル情報とは別で、特定の列を並べ替えるインデックスです。クラスタ化インデックスがデータをソートして格納するのに対し、非クラスタ化インデックスは、参照用のIDをもとに、実データへアクセスしています。

　列の値が一意であることを保証するために使用されるインデックスです。

　テキストベースのデータに対して効率的な検索を可能にする、特殊なタイプのインデックスです。高度な単語検索を行う際に活躍します。

【参考】：[Microsoft インデックスの種類](https://learn.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/indexes/indexes?view=sql-server-ver16)

### インデックスの物理的な構造について

*インデックスは、いくつかの物理的な構造にデータを格納し、そこから索引を行います。*例えば、クラスター化インデックスではB-tree（平衡木）構造が使用されますが、非クラスター化インデックスは別の構造を持ちます。

非クラスター化インデックスでは、データが格納されるテーブルとは別の場所にインデックスが格納されており、このインデックスではキー値の列にロケータと呼ばれるものを持っています。

非クラスター化インデックスで検索クエリが実行されると、SQLエンジンはまず非クラスター化インデックスでインデックスキーに一致するエントリを探します。このエントリにはロケータが含まれており、このロケータをもとに実テーブルの行データにアクセスするといった流れで、検索が行われます。

## インデックスを利用する目的

**インデックスを利用すると、パフォーマンスの向上などが期待できます。**アプリケーション開発や、サービスを運用する場合は、パフォーマンスや検索スピードが非常に重視されるため、インデックスを正しく活用することが求められます。

ここでは、インデックスを行う目的についてまとめました。

### パフォーマンスを向上させるため

*SQLインデックスの1番大きな目的は、データベースのパフォーマンスを向上させることです。*インデックスがない場合、データベースエンジンはクエリに対する応答を見つけるためにテーブルの全行をスキャンする必要があります。

これはフルテーブルスキャンと呼ばれ、データが多いほど時間がかかります。インデックスを使用すると、データベースは必要なデータを効率的に検索でき、高速に処理を実行できます。

インデックスは、データ検索を劇的に高速にできます。*特に大きなデータセットを扱う場合や、複雑なクエリを実行する場合には、データ検索の時間を劇的に短縮できます。*大規模なテーブルではインデックスが欠かせません。

## SQLでのインデックス作成方法

インデックスのメリットについて理解できたら、次は基本的な構文を覚えましょう。**今回は、インデックスの種類ごとに構文を解説します。**

### クラスター化インデックスの構文例

クラスター化インデックスの基本構文を見てみましょう。

```
CREATE CLUSTERED INDEX index_name
ON table_name (column1, column2, ...);
```

*上記の構文では、指定したテーブル状にindex_nameというクラスターインデックスを作成します。*今回はcolumn1やcolumn2といった複数の列をインデックスキーとして使用していますが、この列は1つでも構いません。

【参考】：[Microsoft  クラスター化インデックスの作成](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/t-sql/statements/create-index-transact-sql?view=sql-server-ver16)

### 非クラスター化インデックスの構文例

続いて、非クラスター化インデックスの構文例を確認しましょう。構文例では、非クラスター化インデックスを作成する構文です。

```
CREATE NONCLUSTERED INDEX index_name
ON table_name (column1, column2, ...);
```

*非クラスター化インデックスでは、NONCLUSTERED INDEXを利用します。*ちなみに、非クラスター化インデックスは複数作成することもできます。

### ユニークインデックスの構文例

次に、ユニークインデックスの構文例を作成する構文を確認しましょう。

```
CREATE UNIQUE INDEX ux_columnname ON table_name (column_name); 
```

特定のテーブルの列を指定し、ユニークインデックスを作成しています。*このインデックスでは、データの挿入や更新時に、重複する値を挿入しようとするとエラーが発生し、データの整合性を保っています。*

### フルテキストインデックスの構文例

最後に、フルテキストインデックスの構文例を見てみましょう。

```
CREATE FULLTEXT INDEX ON table_name
(column_name)
KEY INDEX index_name
```

*フルテキストインデックスでは、テキストデータ内の言葉やフレーズを素早く検索します。*基本的な書き方は上記の通りですが、その他にもいくつか引数がありますので、詳しく知りたい方は参考URLを参照してください。

【参考】：[Microsoft  フルテキストインデックスについて](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/t-sql/statements/create-fulltext-index-transact-sql?view=sql-server-ver16)

## インデックスを使う際のポイント

インデックスを使用すると、SQLクエリのパフォーマンスを大幅に改善することができます。しかし、**本当にインデックスを作成する必要があるのかなど、インデックスを使う際には考慮すべき点もあります。**インデックスを使う際のポイントについても、しっかり理解しましょう。

### SQL SELECTクエリの書きを意識する

*インデックスは、特にSELECTクエリの実行速度を向上させるために役立ちますが、そのクエリが適切に書かれている必要があります。*

例えば、インデックスを作成する時は、頻繁に検索を行う列に対してクエリを作成したり、関数の使用を避けたりしましょう。

関数の使用を避ける理由としては、関数が使用されている列に対しては、インデックスが使用されない可能性があるからです。インデックスが効かないと悩んでいる方は、このような点にも注意を払いましょう。

### インデックスを使った方が遅くなる？

*インデックスは強力なツールですが、常に作成した方がよいとは限りません。*例えば、データ量が少ないテーブルでは、フルスキャンさせた方が高速になる場合もあります。

テーブルのデータ量や、今後データが増えるかなども検討してからインデックスを貼りましょう。

## インデックスを使いこなし、SQLのスキルを磨こう

アプリケーション開発やサービスの開発でも、SQLの知識は必要不可欠です。そして、インデックスはサービスのパフォーマンス向上でも重要な役割を持っています。

特に、これからバックエンドのエンジニアを目指す方はデータベースやSQLの基本的な知識をしっかり理解する必要があります。**現時点でデータベースやSQLの操作に苦手意識がある方も、本記事を参考にしつつSQLの知識を高めましょう。**

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SQLのインデックスはデータ検索の速度やパフォーマンス向上において、重要な役割を持っています。本記事ではインデックスの概要から種類、インデックスの作成方法についても詳しく解説します。データベースやSQLを学習中の方は、ぜひ参考にしてください。

インデックスには、クラスター化インデックスをはじめとする複数の種類があります

インデックスの種類ごとに、物理的な構造がことなります

クラスター化インデックスや、ユニークインデックスの作成方法が分かります

SQLのインデックスとは？概要から作成方法・構文まで徹底解説

Next.jsは、米国のVercel社が開発したオープンソースのフレームワークです。バージョン1が2016年にリリースされ、その後もたゆまなく改良が行われて、現在はバージョン13.4が最新（2023年12月現在）です。

Next.jsはReactをベースにWebアプリケーションの開発を強力に支援する目的で設計されており、ReactによるUI構築に加えて、ルーティング、画像最適化、サーバサイドレンダリング（SSR）、静的サイトジェネレーション（SSG）などの機能が提供されています。

この記事では、Next.jsの特徴やメリット・デメリットを中心に解説します。これからNext.jsを学びたい方、Webアプリの開発に携わる方はぜひ参考にしてください。

【参考】：[Next.js on Vercel｜Vercel](https://vercel.com/solutions/nextjs)

Next.jsとReactは、**いずれもJavaScriptを使ってWebアプリケーションを開発するための技術ですが、いくつか基本的な違いがあります。**主な違いを以下に4つ挙げてみました。

▪ReactはJavaScriptのライブラリで、UI（ユーザーインターフェース）を構築するためのものです。Reactはクライアント側でしか動作しないため、バックエンドとして別の技術を組み合わせる必要があります。

▪Next.jsはReactをベースにしたフレームワークで、サーバサイドでのレンダリングやルーティングなどの機能を提供します。Next.jsは単体でWebアプリケーションを動作させることができます。

▪Reactは自由度が高く、自分で設定や調整を行う必要があります。Next.jsは設定や調整がほとんど不要で、すぐに開発に着手できます。

▪Reactは初期表示が遅く、SEO（検索エンジンの最適化）に弱いというデメリットがあります。Next.jsは初期表示が速く、SEOに強いというメリットがあります。

【参考】：[React – ユーザインターフェース構築のための JavaScript ライブラリ](https://ja.legacy.reactjs.org/)
【参考】：[JavaScript ガイド - JavaScript | MDN](https://developer.mozilla.org/ja/docs/Web/JavaScript/Guide)

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Next.jsの特徴としては「ファイルベースルーティング」、「サーバAPI実装が可能」、「画像の最適化」、「高パフォーマンスなレンダリング」などが挙げられます。それぞれの特徴について見ていきましょう。

### ファイルベースルーティング

ルールに従って特定のディレクトリにJavaScriptコードを置くと、そのコードのファイル名がそのままURLとして適用されます。**そのため開発者がルーティングに関する設定について記述をする必要がないため、開発が迅速になります。**

APIルートという機能を使うと、サーバ側のAPIもJavaScriptで実装できます。簡易的なサーバ機能を作成できるため、**サーバサイドの実装を行うことなく、直ちに結合テストが行えます。**

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画像のレンダリングを高速化する機能を持っています。表示サイズや形式を自動で最適化したり、表示領域外の画像の読み込みを遅らせたりすることで、**Webページの表示速度を向上させます。**

### 高パフォーマンスなレンダリング方式

サーバ側でSSRやSSGなどのレンダリングの仕組みを提供しています。これにより、**クライアント側のデバイススペックに影響されずに高速なWebページ表示が可能になります。**

SSRは「Server Side Rendering」（サーバサイドレンダリングの略）で、ユーザからのリクエストに応じてサーバ上でHTMLを生成し、ブラウザに送信する方法です。**SSRは、コンテンツが動的に変化するウェブサイトや、SEO（検索エンジンの最適化）が重要なウェブサイトに適しています。**

SSRのメリットとしては、コンテンツの表示が早く、SEOに有利であることです。一方、SSRのデメリットは、サーバの負荷が高く、設定が複雑になることです。

SSGは「Static Site Generator」（静的サイト生成の略）で、ビルドの際にあらかじめHTMLを生成し、サーバに保存しておく方法です。 **SSGは、コンテンツがあまり変更がないWebサイトや、高速なページロードが必要なサイトに適しています。**

 SSGのメリットとしては、サーバの負荷が低く、セキュリティが高いことです。 一方、SSGのデメリットとしては、コンテンツの更新の際にビルドの再実行が必要であることです。

Next.jsの主なメリットとしては、「快適なWeb体験の提供」と「開発効率の向上」が挙げられます。それぞれ詳しく見ていきましょう。

SSRやSSGを使うことで、Webページの初期表示を高速化できます。また、画像の最適化やコード分割などの機能を使うことで、**Webページのパフォーマンスを向上させることができます。**この結果、ユーザに対して快適なWeb体験の提供が可能となります。

ゼロコンフィグ機能により、**開発環境や設定を簡単に構築できます。**また、ファイルベースルーティングなどの機能を使うことにより、開発の手間を減らすことができます。さらに、Next.jsはReactとの親和性が高いため、Reactのコンポーネントやライブラリをそのまま利用できます。

Next.jsのデメリットとしては、「エンジニア人口が少ない」「小規模サイトの構築に不向き」という2点が挙げられます。以下、それぞれについて詳しく見ていきましょう。

Next.jsは比較的新しいフレームワークであるため、Next.jsに精通したエンジニアがまだ多くはありません。そのため、開発において共同作業ができる人材が集まりにくかったり、困ったときに助けてくれる人や情報が少なかったりする可能性があります。

**反対に、Next.jsが使えると重宝される可能性が高いため、学ぶことでメリットになります。**

### 小規模サイトの構築に不向き

Next.jsは高機能なフレームワークであるため、**小規模なサイトで利用するにはオーバースペックとなる可能性があります。**Next.jsが提供している様々な機能を十分に活用できないと、Next.jsを利用するメリットが半減してしまうこともあります。

開発規模に応じて、エンジニア人口の多いReactで済ませるという選択肢もあります。

Next.jsに興味が湧いたら、*まず入門書で概要を把握し、実際に使ってみることをおすすめします。*入門者におすすめの書籍を3冊紹介しますので、参考にしてください。

本書は、React.jsとNext.jsの入門書です。React.jsの基本からNext.jsの特徴や機能まで、実際のサンプルコードを通じて学ぶことができます。初心者向けに分かりやすく解説されており、**React.jsとNext.jsの両方を一気に学びたい人におすすめしたい入門書です。**

▪著者： 掌田津耶乃 
▪出版社： 秀和システム
▪ページ数：457ページ
▪出版日： 2021/2/27

【参考】：[React.js&Next.js超入門 第2版](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798063980.html)

### 作って学ぶ Next.js/React Webサイト構築

Next.jsとReactを使ってブログサイトを作成する本です。Next.jsの基本的な機能やReact、CSS Modulesやstyled-jsxなどのCSSの扱い方をステップバイステップで学べます。**HTML&CSSにJavaScriptも使ってきた方が、Reactに挑戦するためのガイドとしておすすめです。**

▪著者： エビスコム
▪出版社： マイナビ出版
▪ページ数：352ページ
▪出版日： 2022/7/30

【参考】：[作って学ぶ Next.js/React Webサイト構築](https://ebisu.com/next-react-website/)

### TypeScriptとReact/Next.jsでつくる実践Webアプリケーション開発

WebアプリケーションフレームワークのNext.jsと型付き言語TypeScriptを使い、モダンなWebアプリケーションを開発する方法が学べる入門書です。**Next.jsの基本機能や最新のフロントエンド技術、コンポーネント設計やテスト、デプロイやSEOなど、実践的な内容が豊富に紹介されています。**

TypeScriptとNext.js、Reactなどに興味がある方におすすめの1冊です。

▪著者： 手島 拓也、吉田 健人 、高林 佳稀
▪出版社： 技術評論社
▪ページ数：448ページ
▪出版日： 2022/7/25

【参考】：[TypeScriptとReact/Next.jsでつくる実践Webアプリケーション開発](https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12916-3)

TypeScript入門編として利用する際に覚えておくポイント

ここまでNext.jsとは何か、その特徴やメリット、デメリット、Next.jsを学べるおすすめの入門書を紹介しました。*Next.jsはReactをベースにしたWebアプリケーションフレームワークであり、高速かつ拡張性に優れた開発を可能にしてくれます。*

またNext.jsにはルーティングや画像最適化、サーバサイドレンダリングなどの機能が備わり、ユーザに快適なWeb体験を提供することが可能です。しかし、Next.jsにはエンジニア人口が少なく、小規模開発には向かないというデメリットもあります。

これらを理解した上で、Next.jsをWeb開発力アップに役立てることをおすすめします。

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Next.jsはReactをベースとした、Webアプリケーションの開発を強力に支援するために開発されたオープンソースのフレームワークです。この記事ではNext.jsの概要、特徴やメリットとデメリット、おすすめの入門書を紹介しますので、ぜひ参考にしてください。

Next.jsの特徴は、ファイルベースルーティング、サーバAPIの実装、画像の最適化などがある

Next.jsのメリットは快適なWeb体験の提供、および開発効率の向上がある

Next.jsのデメリットとして、エンジニア人口が少ないこと、小規模サイトの構築に向かない点がある

Next.jsとは？高機能なWebアプリ開発フレームワークを紹介

**SQLとは、データベース操作言語と呼ばれ、RDBMSの操作に必要な言語を表します。**一般的なプログラミング言語では言語仕様が決まっており、互換性が確保されています。SQLはそれぞれRDBMSに固有な実装が施されており、SQL文の記述に違いを持つ「方言」が存在する特色を持ちます。

ここでは、SQLの登場の経緯を歴史から振り返っていきます。

*SQLを学ぶために、前提となる管理システムであるDBMS（DataBase Management System）を学んでいきます。*

現在のコンピュータは、1940年代中頃から1950年代まで躍進的な進歩により開発が進みました。1960年代には磁気ディスクの登場により、記録媒体は磁気テープから磁気ディスクへと遷移したことで、シーケンシャルアクセスからランダムアクセスの利便性が高まりました。

そこでデータ管理の必要性から階層型データモデルやネットワーク型データモデルが登場し、1960年代後半から1970年代にかけて標準化が進みました。このデータ管理のシステムをDBMSと呼び、さらにシステム化が進んでいきました。

階層型データモデルやネットワーク型データモデルのDBMSが使用されていくなか、エドガー・フランク・コッドは執筆した論文”A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”を1970年に発表しました。*この論文では、リレーショナルの概念を定義し、現在の基礎となるRDBMSの条件を提唱しています。*

RDBMSは、リレーショナルデータベースマネジメントシステム（Relational DataBase Management System）という英語の頭文字から取った略語で、データベースの管理システムを指します。

対象となるデータベースは、リレーショナルデータベース（RDB、関係データベース）です。RDBを実際にシステムに実装したものをRDBMSと呼びます。

なおエドガー・フランク・コッドは、IBMで磁気ディスクシステムの開発を担当しており、1969年にはRDBMSの理論を先行してIBM社内に共有しています。しかしながら、これまでの実装と異なるためIBM自体の実装は進まず、商用化はOracleに先を越された経緯があります。

RDBMSの理論を提唱したエドガー・フランク・コッドは、1970年代に勤務先のIBMでRDBを実装するためにSystem Rプロジェクトを立ち上げました。しかしエドガー・フランク・コッド自身はそのプロジェクトに深く関与できず、リレーショナルではない独自言語SEQUEL言語（シークェル）が開発されました。

その後名称登録の重複により、同じ読み方のSQL（エスキューエル、シークェル）に改称され、現在の呼称が定着していきました。*現在では、SQLは「Structured Query Language」の略として広く認知されています。*

IBMの実装と並行して開発を行ったOracleは、商用化に先行した企業です。その際参考にした論文は登場後すぐに開発に着手したことから、IBMが策定したSQLと違いを持ち、その後互換性維持の観点から違いは「方言」として独自性を持つものとして継続提供されていきました。

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*SQLはリレーショナルデータベースで用いられることから、標準SQLの規格化においてはデータ定義言語（DDL）、データ操作言語（DML）、データ制御言語（DCL）について作業が進められました。*

これらの実装は、各社からRDBMSが製品化されていたため、それぞれ独自拡張がされていました。そのため、SQL構文やストアドプロシージャに各RDBMS製品の違いが見られる中、ANSI・ISOによって標準化が進められました。

### 対象となるデータ定義言語の概要

*データ定義言語（DDL）は、データベース化するデータを定義するためのSQL言語です。*CREATEによるデータベース、テーブル（表）、インデックス（索引）などの作成や、DROPによるデータベース、テーブル（表）、インデックス（索引）などの削除があります。

### 対象となるデータ操作言語の概要

*データ操作言語（DML）は、データベースに対するデータの登録・更新・削除・検索を行うためのSQL言語です。*SELECTによるデータの検索・抽出、INSERTによる行の追加・挿入、UPDATEによるデータの更新、DELETEによるレコード（行）の削除などがあります。

### 対象となるデータ制御言語の概要

*データ制御言語（DCL）は、データベースに対するデータアクセス制御を行うためのSQL言語です。*GRANTによる権限の付与やREVOKEによる権限の取り消しなどがあります。

DCLは、DDLやDMLと異なり直接データを定義したり操作したりするものではないですが、権限が付与されないと操作できないので必要なものです。

SQLはデータベース操作言語であり、RDBMSの実装に依存する「方言」を持ちます。最初に商用版として市場投入されたOracle DatabaseやIBM SQL/DS（現IBM DB2ファミリー）をはじめ、その後登場したIngresやMicrosoft SQL Server、MySQLなどでも同様の違いが生じます。

*この状態は、1986年の最初の規格統一まで長らく続いていましたが、ANSIやISOの標準化により標準SQLに従うことで統一を目指して多くの改正が続けられています。*なお規格が制定されたとしても、RDBMSのベンダーがそれを採用するかは別の問題であり、現在も対応の度合いには違いがみられるのが実状です。

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*SQL-86は、最初にANSIによって規格化された標準SQLです。*1986年に制定されましたが、1987年にISOに承認されたことからSQL-87とも呼ばれます。データ操作言語（DML）の仕様として、プログラミング言語からSQL文を呼び出すエンベデッドSQLの仕様化が図られました。

しかしながら、カバーする範囲が十分ではなく、標準化以降も「方言」の開発競争は収まらず、規格制定が継続することになります。

*FIPS 127-1で採用された、DEFAULTなどの整合性制約サポートを追加したマイナーバージョンです。*SQL-89では、CREATE TABLEなどのデータ定義言語（DDL）の仕様が策定されました。日本語サポートも、国際規格団体に働きかけてJIS X 3005:1990に盛り込まれました。

*FIPS 127-2への対応を含む、大幅な機能拡張バージョンとなります。*具体的にはデータ型の拡張、動的SQL、言語の直交性の改善、整合性機能拡張、外部結合、一時表、動的SQL、DDL拡張など各国語機能を含む多くの機能が盛り込まれました。

正規表現のマッチング、再帰的クエリ（推移的クロージャなど）、トリガー、手続き型およびフロー制御ステートメントのサポート、ノンスカラ型（配列）、一部のオブジェクト指向機能（構造化型など）、JavaでのSQL関数（SQL/OLBおよびSQL/JRT）のサポートが追加されました。

*この仕様改定で、RDBMSとしての必要な仕様の多くがカバーされています。*

SQL:2003以降は、市場が成熟するとともにオープンソース型のRDBMSや、NoSQLの登場など多様性が高まっている状態です。*標準SQLの改定内容はそんなに多くありませんが、取扱いデータの種類に応じて拡張が進められています。*

・*SQL:2003*
XML関連機能（SQL/XML）、ウィンドウ関数、シーケンスの標準化、自動生成された値を持つカラムなどが追加されました。

・*SQL:2006*
SQLをXMLと共に使用するために、SQLのDBにXMLデータをインポートし、操作する方法を定義し、World Wide Web Consortium（W3C）が公開したXMLクエリ言語であるXQueryを使用して、アプリケーションのSQLコードにクエリを統合する方法も定義しました。

・*SQL:2008*
カーソル定義外でのORDER BYを定義し、INSTEAD OFトリガ、TRUNCATE文、FETCH句を追加しました。

・*SQL:2011*
時間データであるPERIOD FORを追加し、ウィンドウ関数とFETCH句を拡張しました。

・*SQL:2016*
行パターンマッチ、多相テーブル関数、文字列フィールドに格納されたJSONデータの操作などを追加しました。

・*SQL:2019-2020*
多次元配列（MDarray型および演算子）を追加しました。

・*SQL:2023*
JSONデータ型（SQL/Foundation）、プロパティ・グラフ・クエリ（SQL/PGQ）を追加しました。

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### 各RDBMSにおける標準SQLの対応状況とリファレンス

RDBMSはこれまでの製品との互換性を維持するための「方言」を提供するとともに、標準SQLの対応も進めています。標準SQLの対応状況は各社の製品の考え方によりますので、すべての標準規格が一律に実装されている訳ではありません。

*RDBMSは各社の実装において「方言」があるため、それぞれの会社のSQLのコマンドや関数、演算子、ワイルドカードや記号などリファレンスマニュアルを参考にするといいでしょう。*

・*Oracle Database*
Oracle Databaseは、製品リリースごとにドキュメントが完備されています。日本語情報は古いドキュメントに多く記載されていますので、参考にしましょう。

【参考】：[Oracle Database ドキュメント](https://www.oracle.com/jp/database/technologies/oracle-database-documentation.html)
【参考】：[Oracle Database 23cドキュメントサイト](https://docs.oracle.com/cd/F82042_01/index.html)
【参考】：[Oracle Database 19 SQL言語リファレンス: C Oracleと標準SQL](https://docs.oracle.com/cd/F19136_01/sqlrf/Oracle-and-Standard-SQL.html)

・*Microsoft SQL Server*
Microsoft SQL Serverは、独自のT-SQLと標準SQLのANSI SQLに対応しています。

【参考】：[Microsoft SQL Server ドキュメント](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/?view=sql-server-ver16)
【参考】：[Microsoft SQL Server 技術ドキュメント](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/sql-server/?view=sql-server-ver16)

・*MySQL*
標準SQLのANSI SQLの多くをカバーしています。動作モードをSQLモードで指定することができます。

【参考】：[MySQL リファレンス: MySQL と標準 SQL との違い](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/ja/differences-from-ansi.html)
【参考】：[MySQL リファレンス: MySQL の標準への準拠](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/ja/compatibility.html)
【参考】：[MySQL リファレンス: サーバー SQL モード](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/ja/sql-mode.html)

・*IBM DB2*
IBM DB2は、メインフレームから商用Unix、Linux、Windowsと多岐に渡りサポートされます。開発の歴史が長いので互換性を保って進化しています。

【参考】：[IBM Db2 for z/OS](https://www.ibm.com/mysupport/s/topic/0TO0z0000006ut9GAA/db2-for-zos?language=en_US&productId=01t0z000007g6t3AAA)
【参考】：[IBM Db2 Linux, Unix and Windows](https://www.ibm.com/mysupport/s/topic/0TO500000001fUNGAY/db2-linux-unix-and-windows?language=en_US&productId=01t50000004WmTkAAK)
【参考】：[IBM DB2 標準規格への準拠](https://www.ibm.com/docs/ja/db2/11.5?topic=database-standards-compliance)

・*PostgreSQL*
PostgreSQLは、標準SQLの大部分を忠実に実装しており、JSONにも対応しています。オープンソースで、無料で使用できる標準SQLのDBMSです。

【参考】：[PostgreSQL Documentation](https://www.postgresql.org/docs/)
【参考】：[PostgreSQL 15.4文書: 付録D SQLへの準拠](https://www.postgresql.jp/document/15/html/features.html)

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## これから学ぶ方は標準SQLから

RDBMSには、それぞれの「方言」がありますが、基本的な構文や手続きは標準SQLに従っています。これからデータベースを学ぶ方は、現在多く利用されているリレーショナルデータベースをはじめに学ぶ機会が多いでしょう。

**標準SQLを勉強することで、多くのRDBMSの基礎知識が得られるのでおすすめです。**

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SQLは、RDBMSの操作に必要な言語ですが、各RDBMSでは独自の実装がされており、「方言」があります。ANSIやISOはSQLの統一化を目指して標準SQLの規格化を進めています。ここでは、SQL登場の歴史と標準SQLの改定内容から、標準化の進捗を学んでいきます。

SQLは、RDBMSの操作に必要なデータベース操作言語です

SQLには、RDBMS製品化の過程でそれぞれの実装に違いから「方言」が存在します

標準SQLは、ANSIやISOにより制定された規格で、改定により互角性が高まっています

標準SQLとSQLの歴史！SQLの互換性と規格化の流れを解説

## データ分析実務スキル検定試験の難易度はどれくらい？

DX化が企業の重要課題となる中、AI技術を駆使したビッグデータの分析や解析の重要性が高まっています。この分析力を問う資格試験として、データ分析実務スキル検定「Certificate of Business Analytics Skills」（通称：CBAS）が2020年に生まれました。

データ分析実務スキル検定は株式会社データミックスが運営する民間資格で、ビジネスパーソンが身に付けておきたいデータサイエンスの知識やスキル証明となる検定試験です。*本記事では、データ分析実務スキル検定に関して、試験概要や勉強方法を紹介していきます。*

また、受験を検討されている方に向けて、難易度や同資格の取得を活かせる仕事、年収にも触れていきますので、ぜひ参考にしてみてください。

【参考】：[データ分析実務スキル検定｜datamix](https://cbas-exam.jp/)
【参考】：[データサイエンスが学べる日本屈指のビジネススクール｜ datamix](https://datamix.co.jp/)

データサイエンスとは？注目されている理由と基礎スキルについて解説！

## データ分析実務スキル検定の受験対象者

 データ分析実務スキル検定はその名の通り、データ分析に関するスキルを問う資格試験です。受験資格や条件はなく、誰でも受験することができます。*受験対象者は、データサイエンティストとビジネスサイドとの間を繋ぎ、データ分析や活用を行える人材を目指す人です。*

問われる知識は、ITリテラシーやAIの基本、データサイエンスの基礎知識など広範囲に及びます。試験の合格者は、公式の利用者の声から判断すると、エンジニア以外にビジネス側のスタッフが少なくないようです。

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