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## 応用情報技術者試験は難しすぎ？

応用情報技術者試験はITエンジニアが受けるべき試験として有名ですが、その評価にはバラつきがあります。*「難しすぎ」「受かる気がしない」と尻込みする人や「すごい」と憧れる人がいる一方で、「意味ない」と評価をしない人もいます。*

応用情報技術者試験をこれから受験しようと考えている方にとって、こうした世間の噂や評判は気になるところでしょう。

ここでは、応用情報技術者試験は本当に難しいのか・取得するメリット・合格するための勉強方法・将来性など、ITエンジニアの皆さんが関心を抱く点について考察していきます。

### 応用情報技術者試験（AP）の概要

**応用情報技術者試験（AP）は、IPA（独立行政法人：情報処理推進機構）が主催する国家試験の1つです。**その歴史は長く、2000年までの約30年間は「第一種情報処理技術者試験」として知られていました。

「高度IT人材として必要な応用的知識や技能、高度IT人材としての方向性を確立している」ことを対象者像としており、主に数年の経験を積んでいるプログラマ、システムエンジニアを主な対象に想定しています。

応用情報技術者を含む情報処理技術者試験には受験者制限はなく、実務経験がない高校生や大学生でも受験が可能です。

試験は年2回、春期（4月）と秋期（10月）に開催されます。合格の条件は、午前試験と午後試験ともに60%以上の得点を取ることです。例年、午前試験は選択式問題（四肢一択）で80問、午後試験は記述式問題が出題されています。

【参考】：[応用情報技術者試験（AP）](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/ap.html)

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### 応用情報技術者試験の難易度や合格率

*応用情報技術者の合格率は、例年20％前後とやや低めです。*ただ、2014年度に試験方式が改定され、これまで午後試験で必須だった経営戦略やプログラミングの設問が選択式になり、IT系以外の方も受験しやすくなっています。

そのため、アルゴリズムやプログラミングが必須の基本情報技術者試験よりは受験しやすいと見る人もおり、基本情報技術者試験を飛ばす受験者が少なからずいるようです。

試験の難易度（スキルレベル3）は基本情報技術者試験（スキルレベル2）、上位資格の高度情報処理技術者試験（スキルレベル4）の中間に位置し、受験対策をしっかりしておけば十分に合格を狙える試験と言えるでしょう。

【参考】：[情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験　統計資料](https://www.ipa.go.jp/shiken/reports/hjuojm000000liyb-att/toukei_r05a.pdf)

応用情報技術者試験の合格率は？試験の概要と合格するメリット・デメリット

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## 応用情報技術者を活かせる職業

IT企業の多くは、社員に対して基本情報技術者試験とともに応用情報技術者試験の受験を推奨しており、受験費用を企業側で負担しているケースは少なくありません。また、合格者に対して資格手当を付与している企業が増加しています。

一般企業の情報システム部門、官公庁などでも応用情報技術者は優遇されるでしょう。また、*IT企業においては、応用情報技術者資格は必要な資格と認識しているところが大半であり、資格を活かせる職種は多いです。*

そこで、ここでは、応用情報技術者を活かせるIT職種について3つ紹介します。

**プログラマーとは、プログラミング言語を用いてシステムやソフトウェアを開発するエンジニアのことです。**コンピュータはプログラマーが記述したコードを機械語に翻訳し、指示通りに動かすことができます。

例えば、テレビや家電製品、宅配システム、金融システム、医療システムなど、ありとあらゆるシステムを担当しています。

プログラマーは需要が高い職種ですが、現状は人手不足が深刻になっています。近年小学校などでは授業にプログラミング学習を取り入れるなど、重要性の高さがわかります。

応用情報技術者試験では、プログラミングやアルゴリズムに関する問題が出題されます。これは基本情報技術者試験も同様ですが、上位資格の応用情報技術者試験に合格することで、プログラマーとして高い能力があると証明できるでしょう。

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**システムエンジニアとは、顧客のニーズや要望に基づいて、必要とされるシステム開発を行うエンジニアです。**どういったシステムを開発するのかを計画し、仕様書に基づいたシステム作りをプログラマーに依頼します。

要件定義やシステム設計、プログラミング、テスト工程、運用など、システム開発における全工程に関わります。システムエンジニアはこういった上級工程と言われるものを担当し、システム開発には欠かせない存在です。

また、未経験でも目指せる職種であり、応用情報技術者試験などの難易度が高めの資格を取得することで転職や就職時で有利に働くため、取得して損はありません。

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**ネットワークエンジニアとは、ネットワークやネットワーク機器の監視、運用、保守、ネットワークの設計や構築など、ネットワークインフラに関わる仕事を担当するエンジニアです。**インフラ系を担当するので、インフラエンジニアの1種でもあります。

ネットワークに関するあらゆる知識やスキルが求められるだけでなく、クライアントと接触する機会も多いことから、コミュニケーション能力も必要とされます。

ネットワークエンジニアは、ネットワークスペシャリストやセキュリティエンジニア、フルスタックエンジニア、プロジェクトマネージャーなど、キャリアアップできる職種が多いのも特徴的です。

応用情報技術者試験に合格することで、キャリアアップの際に有力な武器となるでしょう。

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## 応用情報技術者資格のデメリット

応用情報技術者資格は「難しすぎ」「意味ない」などマイナスな評価をされることもありますが、それはなぜなのでしょうか？ここでは、応用情報技術者資格のデメリットについて考察します。

応用情報技術者試験の出題範囲は大きく分けて「テクノロジ系」「マネジメント系」「ストラテジ系」の3つです。*テクノロジ系だけでも出題範囲が広範囲に渡りますが、マネジメント系やストラテジ系も加わり、真剣に勉強をしないと合格は難しいでしょう。*

数年の経験を有するITエンジニアを受験対象者として想定していますが、特に中堅社員として多忙な日々を送る人にとって、まとまった勉強時間の確保は厳しいです。試験内容の難しさに加えて、働きながら資格取得に向けて勉強をする難しさもあります。

【参考】：[情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験　試験要綱](https://www.ipa.go.jp/shiken/syllabus/t6hhco0000004yy7-att/youkou_ver5_2.pdf)

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### IT分野以外では評価されにくい

応用情報技術者試験では、IT技術以外にマネジメント系やストラテジ系の勉強が欠かせません。IT人材としての総合的なスキルアップが求められるのです。

しかし、*IT系以外の一般企業ではそのスキルを十分に活かせない、あるいは評価されない可能性があります。*身を置く環境によっては必要とされるスキルが限定されるケースがあるからです。

IT系企業以外の方にとっては資格を取得しても高い評価がされにくいですが、応用情報技術者試験にトライする方は現役のITエンジニアが多いため、IT企業に勤める場合はメリットになります。

応用情報技術者試験は意味ない？難易度・メリット・勉強方法を解説！

## 応用情報技術者資格のメリット

ここでは、応用情報技術者の資格取得で得られるメリットについて述べます。ITの分野では実利を得られる面が多いため、「難しすぎる」と受験をためらっている方も今1度メリットに目を向けてみましょう。

システムエンジニアとしての就職・転職において、応用情報技術者資格取得者は実務に必要な能力とスキルがある人物だと評価される可能性が高いでしょう。**特にIT系企業への就職や転職ではより有利になります。**

転職の場合には、即戦力となれることの裏付けにもなり、下位資格である基本情報技術者資格と比較するとそのアピール力は強いと言えます。採用の可能性も高まるでしょう。

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### 資格手当や報奨金を貰えて年収アップ

多くのIT企業は社員の情報系資格の取得を奨励しており、*資格取得による資格手当、資格取得報奨金などを支給するケースが増加しています。*企業によって幅はありますが、平均すると応用情報技術者には10,000円/月前後が支給されているようです。

一部の企業では会社案内やホームページで資格保有者数を公表しているケースもあり、社員の資格取得は企業のブランド価値向上にも役立っています。転職の際は転職エージェントを活用して、このように取得した資格を最大限活かせる企業を見つけましょう。

応用情報技術者試験合格で年収は上がる？メリットや役立つ仕事も紹介

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応用情報技術者試験に合格した年度を含む2年以内の受験によって、上位資格の情報処理試験の一部を免除できるメリットがあります。

【参考】：[午前Ⅰ試験免除 情報処理技術者試験の高度試験、情報処理安全確保支援士試験 | 試験情報 | IPA](https://www.ipa.go.jp/shiken/about/koudo_menjo.html)

また、以下の国家試験において一部科目免除申請が可能です。

・「中小企業診断士試験」の一部科目（経営情報システム）免除
・「弁理士試験」の一部科目（理工V・情報）免除

【参考】：[中小企業診断士第１次試験他資格等保有による科目免除](https://www.j-smeca.jp/attach/test/tashikakumenjyo.pdf)
【参考】：[弁理士試験の選択科目が免除される情報処理技術者試験合格者の試験区分](https://www.jpo.go.jp/news/benrishi/document/ronbun-menjo-shikaku/03.pdf)
【参考】：[試験のメリット | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/about/merit.html)

### 任用資格付与や昇任試験加点

応用情報技術者の資格取得により、**一部国家公務員の任用資格付与や昇任試験への加点などの優遇措置があります。**例えば、警視庁特別捜査官の3級職のコンピュータ犯罪捜査官任用資格や現職自衛官の昇任試験の加点などの特典が付与されます。

【参考】：[試験のメリット | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/about/merit.html)

## 応用情報技術者の年収と将来性

資格取得によってどのくらいの年収が得られるのか、また将来性はあるのか気になっている方もいるでしょう。ここで、応用情報技術者の年収と将来性について解説します。

応用情報技術者の年収は明確には分かりませんが、ここでは一例としてシステムエンジニアの年収を参考に考察していきます。

システムエンジニアの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は431万円（※2024年1月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（顧客向けシステムの開発・実装）を参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、システムエンジニアの年収は一般平均年収と同じくらいか、やや高めであることが分かります。

応用情報技術者はITに関する幅広い知識を持ち、IT業界で必要とされる存在です。企業によっては一般平均年収よりも高い年収を得ることができます。**加えて専門スキルを磨いていけば、さらに高い年収を望むことができるでしょう。**

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

近年、IT人材の不足が深刻化しています。日本経済の再生のためにはデジタル分野での遅れを取り戻すことが大前提となっていますが、DX分野やAI分野を中心に人材不足が生じています。

このような状況下で、応用情報技術者の資格はITエンジニアとしてのスキルの証になります。すなわち、即戦力として期待できるレベルにあるということを意味します。

**経済産業省は『IT人材需給に関する調査』で「2030年にIT人材が45万人不足する」と予測しており、即戦力として期待される応用情報技術者の需要はさらに高まるでしょう。**

また、応用情報技術者の先にはさまざまな専門職種があります。この資格を足掛かりとしてさらに専門分野を究めていくことができます。将来の選択肢の広さという点でも、応用情報技術者の将来性は高いと言えるでしょう。

【参考】：[IT人材需給に関する調査](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/gaiyou.pdf)

デジタル人材とはどんな人材？意味や育成・活用のポイントを解説！

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応用情報技術者を「難しすぎる」「受からない」と敬遠する人もいますが、IT業界で活躍するために必須の知識やスキルを問う試験であり、ITエンジニアを目指す方にはおすすめの試験です。ここでは応用情報技術者試験の基本情報、メリット・デメリット、合格する方法や将来性などを解説します。

応用情報技術者試験は難しすぎると思われがちだが、スキルレベル3で、合格率は20%前後の比較的ベーシックな試験である

応用情報技術者試験には年収アップなどキャリアを形成する上でのメリットが多くある

応用情報技術者試験の勉強には、テキスト+過去問回答に加え、スキマ時間の有効利用が効果的

応用情報技術者試験は難しすぎて受からない？受験のメリットや対策方法

## Windows 11のウィジェットを活用する

Windows 11に追加されたウィジェットは、動的コンテンツをお気に入りのアプリやサービスから取り込み活用することができます。**興味に応じて最適化されたパーソナライズ情報は、趣味やビジネスの情報収集を効率的に行うことができます。**

【参考】：[ウィジェットを最新の状態に保つ](https://support.microsoft.com/ja-jp/windows/%E3%82%A6%E3%82%A3%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%83%E3%83%88%E3%82%92%E6%9C%80%E6%96%B0%E3%81%AE%E7%8A%B6%E6%85%8B%E3%81%AB%E4%BF%9D%E3%81%A4-7ba79aaa-dac6-4687-b460-ad16a06be6e4)

### Windows 11のウィジェットとは

*「ウィジェット」とは、必要なアプリやサービスの情報コンテンツを、Windowsのデスクトップに表示させる機能です。*ウィジェットと呼ばれる小さなカードがウィジェットボードに表示されます。 ウィジェットはWindows 11の新機能で、Windows 10に搭載されていた「ニュースと関心事項」が進化したものとなります。

## Windows 11のウィジェットの使い方

**Windows 11のウィジェットは、デフォルトで有効化されています。**使い方も簡単で、次の図のようにタスクバーの左端のアイコンにカーソルを合わせると、ウィジェットがポップアップしてきます。

　【図】：ウィジェットの使い方

このポップアップウィンドウをウィジェットボードと言います。このウィジェットボード上に、それぞれのウィジェットが配置されています。

*ウィジェットの設定の設定は、ウィジェット全体はウィジェットボードの設定で行います。*次の図のように、ウィジェットボード右上のサインインアカウントのアイコンをクリックします（①）。続いて「ウィジェットの設定」が表示されますので、必要となる設定を行っていきます（②）。

　【図】：ウィジェットの設定

例えば、デフォルト設定では、タスクバーのウィジェットアイコンにカーソルを合わせるだけで、ウィジェットボードが表示されます。意図せずにウィジェットが表示されて、戸惑った方もいるでしょう。この設定を停止するには、「ホバー時にウィジェットボードを開く」をオフにします。

この他、通知やお知らせについてもオフに変更することもできます。

Windows11のタスクバーは移動できない？便利なカスタマイズ方法を紹介

*ウィジェットを追加するには、ウィジェットボードから操作します。*次の図をご覧ください。ウィジェットボードの「+」アイコンをクリックすると、「ウィジェットの追加」が表示されます（①②）。

　【図】：ウィジェットの追加

ここで10種類のウィジェット項目が表示されています。追加したい項目をクリックして追加します。ここで順にウィジェットを追加しお気に入りの1つを探すのも、おすすめの方法です。

例えば、「スポーツ」を追加する場合は次の図のように、「スポーツ」をクリックすると「スポーツ」のウィジェットが追加されます。（③④）。

　【図】：ウィジェットの追加（続き）

追加されたウィジェットには、上部にピン留めマークが表示されます（⑤）。

ウィジェットを削除するには、ウィジェット上部の「・・・」をクリックします（①）。*ここで表示されるメニューから「ウィジェットのピン留めを外す」をクリックすると、ウィジェットボードからウィジェットが外れます（②③）。*

　【図】：ウィジェットの削除

再度追加する場合は、前述の通りウィジェットボードの上部「+」をクリックし、追加を行います（④⑤）。

*ウィジェットの設定項目はいくつかあり、ウィジェット単位で行います。*それぞれのウィジェット上部の「・・・」をクリックすると、必要な設定を行うことができます（①）。

　【図】：ウィジェットの設定変更

この図を用いて、代表的な設定である表示サイズの変更方法をまとめておきます。デフォルト設定では、「中程度」に設定されており、正方形のウィジェットが表示されています。

・*ウィジェットを小さくする*
表示メニューから「小」をクリックすると、高さが元の半分のウィジェット表示となります（②③）。

・*ウィジェットを大きくする*
表示メニューから「大」をクリックすると、高さが元の1.5倍のウィジェット表示となります（④⑤）。

### ウィジェットの表示位置の変更

*ウィジェットは、新しく追加すると最上部に表示されます*。この表示位置は変更が可能です。次の図をご覧ください。

ウィジェット上では、マウスカーソルが指のマークになっていますが、ウィジェットのフレーム上部にカーソルを合わせると、手のひらのようなマークに変わります。そこでウィジェットをドラッグアンドドロップすると、任意の場所に移動させることができます（①②）。

　【図】：ウィジェットの表示位置の変更

### ウィジェットのカスタマイズ

*ウィジェット内の表示のカスタマイズは、ウィジェット上部の「・・・」をクリックして行います。*

次の図のように、「・・・」をクリックして表示されたメニューから「ウィジェットのカスタマイズ」をクリックすると、表示される内容を細かく選択することができます（①②③）。

　【図】： ウィジェットのカスタマイズ

それぞれのウィジェットは、表示のカスタマイズが可能で、ウィジェットに応じて設定項目がメニュー表示されます。特にニュースフィードの場合は、次の図のように、表示される記事数を増やしたり減らしたりすることもできます（①）。

通常のウィジェットでは、記事数に関する情報は表示されません（②）。

　【図】： ウィジェットのメニュー表示

具体的な設定内容はウィジェットによって異なりますので、追加したウィジェット毎に確認することをおすすめします。

### ウィジェットのフルビューモードを使用する

*Windows 11では機能改良を進めており、最新のウィジェットではフルビューモードが追加されています。*次の図をご覧ください。

最新リリースではウィジェットボードの上部に、「ななめ矢印」のアイコンが追加されています（①）。これをクリックすると、ウィジェットボードが全画面で表示されます。縦2列のウィジェットの表示が、縦4列に拡張されています。

　【図】：ウィジェットのフルビューモード

ウィジェットのフルビューモードではデスクトップ表示を占有しますので、使い勝手が良いかどうかは各自ご判断ください。

この機能は順次展開されますので、お使いのPCで上記の「ななめ矢印」のアイコンが表示されない場合は、機能が展開されるのをお待ちください。手動でインストールする場合は、Microsoft Storeで「Windows Web Experience Pack」を追加することもできます。

アンインストールした場合も、再インストールが可能です。

【参考】：[Windows で Microsoft Store を開く方法](https://support.microsoft.com/ja-jp/account-billing/windows-%E3%81%A7-microsoft-store-%E3%82%92%E9%96%8B%E3%81%8F%E6%96%B9%E6%B3%95-e080b85a-7c9e-46a7-8d8b-3e9a42e32de6)

### ウィジェット表示を停止する

タスクバーのウィジェット表示は、ビジネスでWindows 11を使用する場合は、表示自体が邪魔になることもあります。この様なケースでは、*タスクバーのウィジェット表示を停止することもできます。*次の図をご覧ください。

スタートメニューから「設定」アプリを表示させ、「個人用設定」「タスクバー」と順に設定画面を切り替えます。この「タスクバー」設定画面の「ウィジェット」がオンでタスクバーに表示となり、オフで停止となります（①②）。

　【図】：ウィジェット表示を停止する

次の図は、タスクバーの実際の表示結果です。「ウィジェット」がオンの場合が左側、オフの場合は右側です（①②）。要望に合わせて設定するのが良いでしょう。

　【図】：ウィジェット表示がオンとオフのタスクバーの表示比較

## Windows 11のウィジェットはカスタマイズがおすすめ

Windows 11はビジネス用途、あるいはエンターテイメントなど多岐に利用できます。その用途に合わせてウィジェットをカスタマイズすることで、クイックに情報を収取することもできます。

**必要な情報を常に表示させたり、不要な情報を非表示にしたりすることで、より生産性を高めることができるでしょう。**

Windows11のスタートメニューが使いにくい？カスタマイズ方法を紹介！

Windows11のおすすめ便利機能10選！ショートカットキーも紹介

Windows 11では、ウィジェット機能が追加されています。動的コンテンツを必要なアプリやサービスから取り込み、ウィジェットボード上のウィジェットに表示します。ここでは、ウィジェットの使い方を、操作方法から設定・カスタマイズ方法まで解説していきます。

ウィジェットは、Windows 11に追加された機能です

動的コンテンツをお気に入りのアプリやサービスから取り込み、クイックに活用できます

ビジネスからエンターテイメントまで多岐に渡り、カスタマイズして最適な情報を収集します

【図解】Windows 11のウィジェットをカスタマイズして生産性向上！

ChatGPTの登場によって、AI（人工知能）が私たちの身近な存在になってきましたが、AIの急速な普及に伴ってAI倫理がクローズアップされています。**AI倫理とは、AIの開発や利用において、人間の尊厳や人権、社会的正義などの倫理的な価値をどのように守るかに関する問題や原則のことです。**

AI倫理は、AIがもたらす様々な利益ばかりではなく、AIによるリスクや影響にも目を向ける必要があります。例えば、AIが偏見や差別を引き起こしたり、透明性や説明責任が欠けていたり、プライバシーやセキュリティを侵害する可能性を否定できません。

AI倫理は、国際的な協力や多様なステークホルダーの参加を必要とする、複雑かつ重要な課題です。そのため、世界各国や組織では、AI倫理に関するガイドラインや勧告を策定し、実践しようとしています。しかし、AI倫理は様々な議論があり、共通の基準や規制が確立されたわけではありません。

本記事では、AI倫理に関する定義とその背景、AI倫理の現状と取り組み状況、課題などについて紹介していきます。

【参考】：[国内外の議論及び国際的な議論の動向（AIに関する）｜総務省](https://www.soumu.go.jp/main_content/000630131.pdf)

ChatGPTとは？今話題のAIチャットボットの概要や仕組みを解説！

*AI倫理について論ずる際には、AI倫理に関する定義を明確にして共通認識を持ち、AI倫理を議論すべき理由や背景についても確認しておく必要があります。*シンギュラリティ「技術的特異点」が現実のものとなり、AIが人知を超える存在になると言われています。

シンギュラリティは2045年に訪れると言われていますが、レイ・カーツワイル博士はその訪れが早まるとして、2029年到来説を唱えており、時間的な猶予はありません。今からAIが人間に悪影響を及ぼすことがないよう、AI倫理について議論を深める必要があるのです。

【参考図書】：[シンギュラリティは近い　[エッセンス版] 人類が生命を超越するとき｜NHK出版](https://www.nhk-book.co.jp/detail/000000816972016.html)

**AI倫理は、人工知能（AI）が人類に悪影響を与えないようにするための規範を指す言葉であると定義できます。**AIは社会や経済に大きな影響を及ぼす可能性がありますが、その一方で、プライバシーや公平性、透明性や説明責任などの倫理的な問題を引き起こす恐れがあります。

そこで、AIの開発や利用において、どのような価値観や原則を守るべきか、どのような技術やガイドラインを用いるべきか、といったことを考える必要があります。

AI倫理が論じられる背景としては、以下のような事柄が挙げられます。背景を理解した上で、AI倫理について議論を深めていくことが求められます。

*■ AIの急速な発展と普及*
近年、ディープラーニングやビッグデータの技術革新により、AIは様々な分野で高度な能力を発揮するようになりました。また、スマートフォンやクラウドコンピューティングの普及により、AIは日常生活やビジネスにも広く浸透しています。

*■ AIの社会的影響とリスク*
AIは人間の仕事や学習や娯楽などを効率化したり豊かにしたりすることができますが、その一方で、人間の置き換えや差別化や操作化などのリスクも存在します。また、AIは自律的かつ複雑化することで、人間が予測や制御できない振る舞いをする可能性もあります。

*■ AIの倫理的課題と議論*
AIが社会的影響とリスクをもたらすことから、AIは単なる技術ではなく、「道徳的主体」として扱われるべきだという主張もあります。また、AIは人間の価値観や目的に沿って設計されるべきだという考え方もあります。

これらの主張は、「AIは倫理をどう見るか」「AIは何を目指すべきか」「AIは誰に責任を負うべきか」といった問いを提起します。

【参考】：[人工知能による判断の自動化と道徳的問題｜公益社団法人 日本心理学会](https://psych.or.jp/wp-content/uploads/2022/07/98-8-11.pdf)

ディープラーニングとは？機械学習との違いもわかりやすく解説

## AI倫理に関する問題点と事例

AI倫理に関して、様々な問題が起きる可能性が指摘されています。ここでは、AI倫理に関する主な問題点と、AI倫理に関して実際に起きた事件や、取り組み事例を紹介します。

AI倫理に関する問題認識は既に形成されています。ここでは具体的にどのような点が問題とされているのかについて紹介します。総務省のAI倫理ガイドラインを参考に問題点を挙げていきましょう。

【参考】：[AI倫理ガイドライン｜総務省](https://www.soumu.go.jp/main_content/000811793.pdf)

*■ プライバシーの侵害*
AIは大量の個人情報や機密情報を収集・分析・利用することができますが、その過程でプライバシーの侵害やデータの流出や悪用などのリスクがあります。例えば、顔認識技術は犯罪防止やセキュリティ向上に役立ちますが、同時に個人の行動や属性を追跡・識別することでプライバシーを侵害する可能性もあります。

*■ 公平性の欠如*
AIは人間の偏見や差別を反映したり増幅したりすることがあります。例えば、採用や融資などの判断にAIを用いる場合、学歴や性別や人種などの特徴に基づいて不公平な結果を出すことがあります。

*■ 透明性と説明責任の不足*
AIはブラックボックス化することがあり、その内部ロジックや決定根拠が不明確であることがあります。また、AIは自己学習や自己改善を行うことで、人間が予測や制御できない振る舞いをする可能性もあります。これらの場合、AIは誰に対してどのような責任を負うべきか、という問題が生じます。

*■ 人間性の喪失*
AIは人間に代わって仕事や学習や娯楽などを行うことができますが、その過程で人間は自ら考えたり創造したり、感じる能力や機会を失う可能性があります。また、AIは人間に感情や道徳観などを持たせることもできますが、その場合、人間とAIの区別や関係性が曖昧になる可能性もあります。

*■ 責任の所在*
AI倫理における責任の所在に関する問題は、AIに関する事故が生じた際に、誰が責任を負うのかという点にあります。AIの利用者および開発者は、AIの利用目的や利用方法を明確にし、AIの利用によって生じるリスクを最小限に抑えることが求められます。

またAI自体にも責任があるとする見方もあり、AIには人間が設定したルールから逸脱した行動をしないことが求められます。

AI倫理に関して、実際に起きた事件とともに、AI倫理に関する問題に対して実際に対策やルールを定めた事例についても紹介します。

*■ GoogleがAI倫理学者を解雇した事例*
Googleは2020年12月に、AI倫理学者のティムニット・ゲブル博士を解雇しました。ゲブル博士は、GoogleのAIシステムが人種や性別などの偏見を生み出す可能性があるという論文を共同執筆していたことが原因とされています。

この事例は、AIの研究や開発における自由や多様性や透明性などの倫理的価値がどのように保障されるべきかという問題を浮き彫りにしました。

【参考】：[Google fires Margaret Mitchell, another top researcher on its AI ethics team | The Guardian](https://www.theguardian.com/technology/2021/feb/19/google-fires-margaret-mitchell-ai-ethics-team)

*■ 富士通がAI倫理影響評価を適用した事例*
富士通は、自社で開発した「AI倫理影響評価」を様々な事例に適用してみました。この評価は、AIシステムの利用で起こり得る倫理上のリスクを認識し適切に対処するためのチェックリストです。

例えば、医療診断支援システムや教育支援システムなどの事例では、プライバシー保護や説明可能性や安全性などの観点から、AIシステムが人間の尊厳や権利や自律性などを尊重するかどうかを評価しました。

【参考】：[AIシステムの倫理上の影響を評価する方式を開発｜ 富士通](https://pr.fujitsu.com/jp/news/2022/02/21.html)

*■ ソニーグループのAI倫理取り組み事例*
ソニーグループは、2018年にAI倫理ガイドラインを策定し、2019年12月にはソニーグループAI倫理委員会を設置しました。同委員会は、リスクが大きいAIの利活用事例について検討し、是正策を提言することで、AIの利活用における責任ある行動を推進しています。

また、ソニーはAIを活用することにより、平和で持続可能な社会の発展に貢献し、人々に感動を提供することを目指しています。

【参考】：[Sony Group AI Ethics Activity ｜総務省](https://www.soumu.go.jp/main_content/000762573.pdf)

## AI倫理に関する国際的な動向と取り組み

ここでは「AI倫理に関する国際的な動向と取り組み」について解説します。AI倫理に関する国際的取り組みや動向としては、以下のようなものがあります。

2021年11月、国連教育科学文化機関（ユネスコ）は、**世界で技術開発が進む人工知能（AI）の倫理に関する国際的な規範を策定し、加盟国への「勧告」として採択しました。**

この勧告は、人間中心のアプローチや多様性や包摂性や公平性や透明性などの原則に基づいて、AIの開発と使用における倫理的な責任やガバナンスや協力を促すものです。ユネスコは、この勧告が世界初のAI倫理規範として、加盟国や利害関係者に影響を与えることを期待しています。

【参考】：[人間中心のAI社会原則会議（令和3年度 第2回）｜総務省](https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ningen/r3_2kai/siryo1-3.pdf)

### AIガバナンスに係るガイドライン

近年、**多くの国や地域や組織が、AIガバナンスに係るガイドラインや規制を策定したり提案したりしています。**例えば、欧州委員会は2021年4月、「人間中心で信頼できるAI」を目指すための法的枠組み案を発表しました。

この枠組み案では、「高リスク」な分野で使用されるAIシステム（例えば医療や交通安全）に対しては厳格な要件（例えば品質管理やデータ管理）を設け、「禁止」されるべきAIシステム（例えば社会的価値観に反するもの）も明示しています。

【参考】：[AI倫理に関する国際対応について｜総務省](https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ningen/r4_1kai/siryo1.pdf)

2020年6月、「人間中心」の考えに基づく責任あるAIの開発と使用に取り組む国際的なイニシアティブである「AIに関するグローバルパートナーシップ（Global Partnership on AI、GPAI）」が設立されました。このイニシアティブは、カナダとフランスが主導し、日本も含めた15か国・地域が参加しています。

**GPAIは、政府・民間・学術・市民社会から成る専門家グループが活動し、「データ管理」「責任あるAI」「未来社会」「革新・商業化」という4つの分野で政策提言や技術協力を行うことを目指しています。**

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