**「アジャイル」が「ウォーターフォール」の対極にある新しいシステム開発手法**だということは、ITエンジニアの皆さんならご存知だと思いますが、「アジャイル」開発には「*スクラム開発*」という手法もあります。今1度ここで確認し、DX時代に対応したシステム開発手法として活用しましょう。

アジャイル開発という言葉は、今から20年前の2001年に生まれました。従来の*ウォーターフォール開発*では、「要件定義→仕様策定→設計→開発→テスト」の各プロセスごとに厳密な文書化が求められます。そのため開発プロセスは重厚で時間を要するものですが、仕様変更に弱く、*プロジェクトがしばしば頓挫するという難点*もありました。

そのような問題を解決するために、ソフトウェア工学の専門家17名が中心となって、互いの主張や考えをぶつけ合い「*アジャイルソフトウェア開発宣言*」という文書で表明をしたのがアジャイル開発の始まりでした。

ちなみに"アジャイル（Agile）"は「素早い」を意味する英語で、**アジャイル開発は、大まかな仕様が決まったら、「手直しを恐れず、まずは作る」という考え方です。「できるだけ少ない工数」で、「短期間」でシステム開発をする手法**と覚えておきましょう。

### *ウォーターフォールからアジャイルへ*

今でこそ「アジャイル開発」はメジャーな開発手法ですが、従来は「ウォーターフォール開発」が主流でした。システム開発の際、まずプロジェクトの要件定義を行い、綿密な設計を行ってから開発に着手するのがウォーターフォール開発の段取りです。「システム分析」から始まり、「システム設計」→「システム開発」→「システムテスト」→「保守」の一連の工程を、*上から下に落ちるように実行して様子が、滝をイメージさせることからウォーターフォール開発*と呼ばれています。

ウォーターフォール開発は主に汎用コンピューター（メインフレーム）で用いられたシステム開発手法ですが、**ダウンサイジングなどの新しい技術が主流となる中、ウォーターフォール型の開発手法がマッチしなくなってきたことから、アジャイル開発に置き換わってきた**のです。

### *アジャイル開発の各種手法について*

アジャイルとは開発スタイルの総称であり、アジャイルの中には「スクラム」をはじめとして、さまざまな手法があります。「スクラム」については後述しますが、スクラム以外のアジャイル開発手法を以下で紹介します。

*▪リーン開発*
無駄は「価値」の対極にあるものと捉えて、無駄を最小化し、（顧客）価値の最大化を目指す手法です。トヨタの生産方式をシステム開発に適用させたものです。

*▪ エクストリームプログラミング（XP）開発*
「コミュニケーション」「シンプル」「フィードバック」「尊重」「勇気」の5つの価値（ポイント）を重視した開発手法で、「テスト駆動開発」や「ペアプログラミング」などを取り入れて短期のシステム開発と変化への対応を実現しています。

*▪ カンバン*
カンバンは「作業を可視化」を基本とし、作業の効率（生産性）を最大化する手法です。 カンバンボード（ホワイトボードやWebボードなど）を使用して、作業フローの継続的な改善を進めます。

## スクラム開発はアジャイル開発の1つの手法

「アジャイル開発」にはさまざまな手法がありますが、「スクラム開発」はその代表的な手法で、*チームメンバーのコミュニケーションに特に重きを置いた手法*といえます。

スクラムは、ジェフ・サザーランド氏とケン・シュエイバー氏によって1990年代に編み出されたアジャイル開発の1つの手法です。

*アジャイル開発では、計画を厳密には作成しない*ため、システム開発全体の方向性が定まっていないと、個々の機能がうまく実装されていても*結果的に一貫性に欠けるシステムとなってしまうリスク*があります。これに気付く頃にはある程度システム開発が進んでいるため、修正する場合には負荷や工数が大きくなってしまうという問題があります。

**こうした問題を解決するため、アジャイル開発で多く採用されている作業管理のフレームワークが、「スクラム」です**。スクラムはプロジェクト管理の枠組みで、「チームの統制」や「コミュニケーション」を重視します。また、スクラムにはアジャイル開発の最大の特徴ともいえる柔軟性や自由さを保ちつつ、チームの意識統一を高め、プロジェクトを円滑に進めるという利点があります。

詳細は[スクラムガイド](https://scrumguides.org/docs/scrumguide/v2020/2020-Scrum-Guide-Japanese-2.0.pdf)を参照ください。

*スクラム開発の要素は大きくは以下の4つ*です。この手法は**システム開発以外でもプロジェクトに適用が可能**です。

*1.機能単位での開発*
機能をプロダクトに対する要望の高いものから優先順位をつけ、その順位に従って機能を構築します。

*2.個別の開発期間を短期間で設定*
機能ごとの開発に区切り、その中で開発計画を立てます。個々の期間は1週間から最大4週間程度です。この期間のことをスプリントと称します。

*3.日々ミーティング実施*
メンバー同士のミーティングは毎日行います。ミーティングではプロジェクト状況を共有し、進捗に問題がないかどうかをメンバーで確認します。

*4.プロダクトの機能のレビュー*
機能がユーザーの要望に合致しているかを定期的にレビューします。

スクラム開発ではチームの単位で活動を行いますが、チームメンバーは3人～10人程度で編成します。またその活動主体はメンバーであり、*リーダーはおらず主役はメンバー*です。

*1.プロダクト・オーナー*
プロダクト・オーナーの役目はチームの舵取りです。チームへの口出しはせず、チームメンバーが主体的に最高のパフォーマンスが発揮できるように、*側面サポート*します。

*2.スクラム・マスター*
スクラム・マスターの位置づけはメンターです。メンターとはよきアドバイザーのことで、スクラム・マスターとメンバーは対等な関係にあります。メンバーが悩みや問題に目を向けて、その改善や治療を行う*ドクター的な存在*です。

*3.メンバー*
スクラム開発のチームにはリーダーがいない代わりに、舵取り役のプロダクト・オーナー、ドクター的存在のスクラム・マスターがいます。どんな組織にもリーダーはいますが、スクラムではリーダーは存在しません。**全員が対等で、全員が主役**です。スクラム・マスターはリーダーに近い存在ですが、チームをリードするのではなく舵取りでメンバーをサポートします。スクラムチームの主役はメンバーの1人1人だという点を覚えておいてください。

## スクラム開発のメリット・デメリット

スクラム開発はアジャイル開発の優れた1手法で多くのメリットがありますが、デメリットも存在します。スクラム開発についての理解を深めるために、メリット、デメリットについて確認しましょう。

*1.チームメンバー全員が主役*
ラグビーのスクラムをイメージすると分かりやすいと思いますが、スクラム開発の主役はチームのメンバー全員です。スクラムを組んでシステム開発を進める上では、**チームの1人でも手抜きをするとスクラムが崩れてしまいます**。そうならないよう、チーム全員がモチベーションを高め、維持しながら取り組めるように努めるのがスクラム・マスターです。

*2.問題の迅速な発見と解決*
*スクラム開発では毎日ミーティング*を行い、昨日の成果・今日の課題・問題点などを共有します。問題点や障害となっていることはスクラム・マスターがさらに浮き彫りにし、メンバーと共同でその解決に努めます。そのため、**問題発見と問題解決が早く**、プロジェクトが予定通り進みます。

*3.計画通りに開発が進行*
スクラム開発では、**機能単位に工数を見積もって開発**を進めていきます。機能単位でテストを行うので障害の早期発見、早期対応が可能で、*計画通りに開発が進行する*確率が上がります。

### *スクラム開発のデメリット*

スクラム開発は開発スピードを高め、効率的な開発手法ですが、条件や状況によっては思うような効果が得られない可能性があります。

*1.メンバーの協力体制が整わない*
スクラム開発のチーム活動は最短で1週間です。不慣れなメンバーばかりでチームが編成された場合、準備や習熟に時間を要し、メンバーがそれぞれの力を充分に発揮することなく活動が終了してしまいます。**開発のリズムを維持するためにもメンバー編成をなるべく変えずに進める**ことが大切です。

*2.コミュニケーション能力に左右される*
スクラム開発では毎日行われるミーティングで、自身のタスクの進捗状況や課題について簡潔に発表するとともに、他のメンバーの進捗状況を正しく理解することが求められます。**仕事ができてもコミュニケーションが苦手というエンジニアはスクラム開発に向いていません**。その点に留意してメンバーの人選や育成を行うことが求められます。

*3.開発全体のスケジュール管理がしにくい*
スクラム開発は柔軟な開発がメリットですが、逆にそれが仇になることがあります。柔軟であるが故に、開発の方向性の変化やスケジュールのぶれが生じることがあります。また機能単位に工程が細かく分かれていることから、*全体スケジュールの管理が難しくなる*というデメリットもあります。

## スクラム開発を失敗させない秘訣

従来型開発手法のウォーターフォールはプロセス重視で、手順も細かく規定されています。一方、スクラム開発の細かいプロセスは規定されておらず、柔軟な開発スタイルとチームメンバーが主役のやり方です。このスクラム開発を成功に導く鍵はそこにあります。スクラム開発を成功に導く秘訣について解説していきます。

### *スクラム開発（アジャイル開発）を正しく理解する*

先ほど、スクラム開発が失敗する要因として、コンセンサスの不足をあげました。スクラム開発は関係者の理解が大前提です。まずは**関係者全員がアジャイルの考え方やマインドを正しく理解する**必要があります。システム部門ばかりではなく、経営層・マネジメント層・人事部門・管理部門など関係者全員の理解が必要です。

変化即応型の「アジャイル型組織」への組織変革が求められるのです。*システム部門だけではなく、企業そのものを「アジャイル型組織」に変革することができれば、成功に向かって大きく前進*するでしょう。

### *目指すゴールを全員が共有する*

システムの開発には、必ず明確な目的や目標があります。チームのメンバーのベクトルがずれていると、スクラム開発は成果を上げるのが難しくなります。スクラムチームが何を目指すのか、**メンバーの意見を集約して目指すゴールを設定し、共有する**ことが必要です。

また、なぜスクラム開発方式を採用するのかについても、しっかりメンバーのコンセンサスを得ることが大事です。ウォーターフォール開発をイメージしているメンバーが1人でもいると、そのメンバーによってスクラムが崩れます。スクラム開発は柔軟な開発手法ですが、スクラム方式には一定のルールがあります。きちんとゴールを定め、チームのルールに従って進めていくことが成功の秘訣です。

### *チームメンバーが主役であることを忘れない*

スクラム開発ではチームメンバー全員が主役です。メンバー全員が対等であり、1人1人を尊重し、その働きを褒めたたえる、感謝をするところからスタートさせます。スクラム・マスターは個々のメンバーを尊重し、*感謝やねぎらい*の気持ちを伝えると、**メンバーが互いに尊重し合い、チームとして強い結束力が生まれます**。スポーツチームのように、一緒に汗を流し勝利を喜び合う仲間という意識の一体感が鍵です。これこそがスクラムの最大の強みとなるのです。

## DX時代にこそ求められるスクラム開発

ジェフ・サザーランド氏が編み出した開発手法を、『アジャイルソフトウェア開発スクラム』という本にまとめて発表したのは2003年のことですが、実際にサザーランド氏がスクラム開発を提唱したのは、そのさらに10年前だといわれています。

この30年近い歴史を持つアジャイル開発手法が、今注目されているのには理由があります。それは、政府主導で*DXの必要性が叫ばれ、ビジネス領域とITとの距離が一気に縮まったから*ではないでしょうか。

アジャイル開発の概念が生まれた約20年前、ソフトウェア開発はエンジニアだけの世界でした。今やDX時代に入り、DXの取り組みを通じてビジネス変革を推進する企業では、企業そのものがIT的な組織になっています。アジャイル思考を持つ人材がDXを主導しています。

システム開発手法やアジャイル的な組織づくりが経営課題となっています。スクラムはシステム開発のみならず、あらゆるブロジェクトに適用が可能です。プログラム開発手法やノーコード開発よりも、**スクラム開発のためのアジャイルチームづくりがDX成功の大きな鍵**となっています。

「スクラム開発」はDX時代に脚光を浴びるアジャイル開発の1つの手法で、ラグビーのスクラムのようにチーム全員が主役となる手法です。あらゆるプロジェクトに応用できる「スクラム開発」を身に付け、DX時代をリードするITエンジニアを目指してスキルアップを図りましょう。

「スクラム開発」はDX時代の開発手法として注目される「アジャイル開発」の主な開発手法である

「スクラム開発」を成功に導く鍵は、目的やゴールをチーム全員が共有することにある

DXを成功させるには、組織をスクラムを中心としたアジャイル組織に変えることである

DX時代に脚光を浴びる「アジャイル開発」の本命「スクラム」とは？

**インターネットを介して扱われる情報の中には個人情報や信用取引情報など機密性の高い情報も多く、そうした情報を狙ったトラブルは後をたちません。**そのため個人や企業にとって情報セキュリティ対策は欠かせないものとなっています。

そこで今回は、**情報セキュリティに関して、その概要やトラブルの事例、対策の具体例について解説します。**

[【関連記事】「未経験だけどIT業界に転職する方法! 職種や仕事内容もご紹介」](https://mynavi-agent.jp/knowledge/it/762.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv08)

## 情報セキュリティ定義と目的

**「情報セキュリティ」といわれても漠然としたイメージしかなく、その具体的な内容まで把握している人は少ないのではないでしょうか。**まずは、情報セキュリティの定義と目的について解説します。

[【求人特集】「システムエンジニアの転職」](https://mynavi-agent.jp/it/systemengineer/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv08)

### 機密性・完全性・可用性を確保すること

**情報セキュリティとは、一般的に情報の機密性・完全性・可用性を確保することとされています。**権利を持った人のみが情報にアクセスできる状態**（機密性）**、情報が破壊・改ざん・消去されず完全である状態**（完全性）**、必要な時に情報を取り出したり使ったりできる状態**（可用性）**を維持することが、情報セキュリティ対策の基本となります。

### 個人レベルの情報セキュリティ対策

**ECサイトの普及やキャッシュレス決済など、インターネット上でクレジットカード番号などの個人情報を扱う機会は無数にあります。**これらの情報は、インターネット上の事故や悪意ある攻撃によって漏洩・悪用される危険性が常にあることを忘れてはいけません。そのようなトラブルを防ぐためにも、インターネットを利用する一人ひとりがセキュリティ意識の向上を求められる時代になっています。

### 法人レベルの情報セキュリティ対策

**企業や組織は、営業や経営に関わる重要な情報、顧客や社員などの個人情報など多くの機密情報を抱えています。**また、企業によっては社会的に大きな影響を与えるシステムやサービスを運営していることもあります。

**このような企業や組織において情報漏洩やシステム不具合などが起こると、信頼が失墜するだけでなく法的責任を問われる場合もあり、企業の存続に大きな影響を及ぼします。**そのため法人の場合は個人レベルよりもさらに厳しい対策が必要となります。

## 情報セキュリティに関わるトラブル

情報セキュリティに関わるトラブルとして主に挙げられるのは、**コンピュータウイルスの感染、組織の機密情報や個人情報の流出、システム障害**などです。それぞれについて見てみましょう。

### コンピュータウイルスへの感染

**コンピュータウイルスとは、他のコンピュータを攻撃したり情報を盗み出したりするために悪意を持った人間によって作り出された不正なプログラムのことを指します。**

**特に猛威を振るっているEmotetというウイルスは攻撃メールの添付ファイルを開くことで感染し、過去にやりとりしたメール情報を不正取得してその相手に攻撃メールが一斉送信されるというものです。**不正に送られるメールの内容は実際にやりとりされたメールを元にしており、正規のやりとりに紛れ込むように返信されるためユーザーが警戒心を抱きづらくなっています。

このように、**コンピュータウイルスは一度感染してしまうと次々と被害を拡大させてしまう怖さがあります。**

### 組織の機密情報や個人情報の流出

**企業や組織が保有する機密情報や個人情報が流出してしまうケースも大きな問題となります。**

以前、大手エステ会社のWebサイトにて資料請求のために登録された個人情報が3万件以上も漏洩する事件がありました。その原因はWebサーバーの初歩的な設定ミスであり、氏名や住所、年齢だけでなく、エステに関心を持っている理由や体のサイズなど重要なプライバシー情報も含まれていたことから、大きな問題となりました。

このように、実際に起こる情報漏洩の原因の多くはサーバー設定のミスや脆弱性対策の不備などの人的ミスとなっています。

**普段利用しているシステム側に障害が起こることでトラブルにつながるケースもあります。**

ここ数年、低コストですぐに使えるといった理由からクラウド上のレンタルサーバーが人気を集めていますが、クラウド上の障害によりレンタルサーバーにアクセスできず、さらにサーバー内のデータが消えてしまうというトラブルが以前発生しました。

重要データをクラウド上にしか保管していなかったとある企業は、サービス規約にデータのバックアップや復旧は利用者の責任であると明記されていたことを把握しておらず、業務ができなくなる事態に陥ってしまいました。

外部サービスを利用する場合はシステム障害などによって利用できなくなることを想定して事前に対策を打つと同時に、利用者側にどこまで責任があるかをあらかじめ把握しておくことが重要となります。

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## 情報セキュリティ対策を怠った場合の影響

次に、**情報セキュリティ対策を怠った場合にどのような影響が考えられるのかを解説します。**

## 企業ブランド・業績への影響

**企業が情報セキュリティ事故を起こすと、営業活動の停止や関係者への謝罪、再発防止対策などの対応に追われるだけでなく、原因究明および対策費用、システムの復旧・改善費用など、さまざまなコストが発生します。**

さらには間接的被害として損害賠償を請求されたり、企業ブランドに対する社会的信用の喪失や風評悪化、株価下落につながるなど、有形無形のさまざまな悪影響を及ぼします。

**個人の場合には、クレジットカードや口座番号などの情報が漏洩することで不正に利用されるケースのほか、コンピュータウイルスの例のように被害者が加害者となって次々と被害を拡大させてしまうといった影響が考えられます。**

## 企業が行うべき情報セキュリティ対策とは

では、重大なセキュリティ事故を起こさないために、**企業はどのような情報セキュリティ対策をおこなうべきなのでしょうか。**

### 人的・技術的・物理的脅威とに分けて考える

**機密性・完全性・可用性を担保するためにも、情報セキュリティに対する脅威を人的脅威、技術的脅威、物理的脅威に分けて考えることがポイントです。**

人的脅威とは、メールの誤送信や関係者のデータの不注意な扱いなど、人の手によって起こる脅威のことです。

技術的脅威とは、コンピュータウイルスなどプログラムが介在する脅威、また物理的脅威とは地震・洪水、災害といった原因による破損の脅威を指します。

### 危険なサイト・メールやウイルスの検知

インターネット上には、悪意ある第三者によって作り出された危険なサイトやメールが無数にあります。**これらはコンピュータウイルスを故意に感染させようとしたり、銀行口座やクレジットカードなどの情報を盗み出したりしようとするものである場合が多いため、そうしたトラブルに巻き込まれないようセキュリティ対策ソフトなどによって検知できるようにしましょう。**

### 企業ネットワークへの不正侵入の防止

ネットワークがあるところには必ず不正利用者が存在すると考えて対策をおこないましょう。**社内LANへのアクセス権限を設定し不正侵入を防止する他、従業員一人ひとりに対してネットワークに関する指導を徹底し、社内から不正利用者を出さないようにすることも重要です。**

**日本は地震大国といわれており、災害による物理的な破損の脅威と日々の経済活動とを切り離して考えることはできません。**いつ起きるか予測が難しいため、最悪を想定してPCやサーバーが転倒・破損しないような対策をしたり、重要データのバックアップ管理などのルールを事前に決めたりしておくことがポイントです。

## 5.セキュリティ対策の具体例

次にセキュリティ対策の具体例について紹介します。

**人的脅威を避けるためには、セキュリティ対策について社員一人ひとりの意識やリテラシーを向上させることが重要です。**具体的には、情報セキュリティについて社内規定を策定しマニュアルやルールを整備することで明確化・周知させ、定期的に情報セキュリティに関する教育・研修をおこなうことが挙げられます。

**技術的脅威はウイルスや不正アクセス、データ保護など分野が多岐にわたるため、対策を明確化することが重要です。**セキュリティソフトの導入やファイアウォールの構築・設定、アクセス制御ツールによる権限管理などの対策が挙げられます。

また**OSやセキュリティソフトを常に最新の状態に保つことでセキュリティをより強化できるため、アップデートのルールを決めセキュリティ管理者から指導することも効果的です。**

**物理的脅威としては前述の通り災害による破損がありますが、万が一そのような災害が起こってもPCやサーバーを守れるような対策をおこないましょう。**転倒して破損しないような場所に設置し固定する、スプリンクラーや消化器を設置し定期点検をおこなう、予備電源を用意しておくなどが挙げられます。

その他、**盗難を防ぐためにオフィスの入り口に認証システムを導入したり、監視カメラの設置、入退室記録を残したりするなど、万が一セキュリティ事故が起こった際に原因究明をしやすくしておくことも重要です。**

あらためて、情報セキュリティは年々その重要性が高まっています。**ひとたびセキュリティ事故を起こしてしまうとその影響は大きく、企業の存続に悪影響を及ぼしかねません。**

現代はさまざまなセキュリティリスクが存在しており対応手段もそれぞれ異なりますが、そうしたリスクに巻き込まれないためには、**何よりも一人ひとりが正しいリテラシーを身につけることが重要となります。**

本記事を参考に、あらためて情報セキュリティに対する意識をしっかりと高めてください。

情報セキュリティとは？トラブル事例や対策を怠るリスク、対策の具体例

## インフラエンジニアの求人の状況

**インフラエンジニアの需要は、近年高まりつつあります。**クラウドサービスに関する技術が発展したことにより、*オンプレミス環境からクラウド環境へ移行する企業が増えていることが理由の1つとして挙げられます。*特に、Amazon社が提供しているクラウドサービスであるAWSは急激に普及しはじめています。ここでは、インフラエンジニアの概要と求人倍率についてご紹介します。

**インフラエンジニアとは、サーバーやネットワークなどITインフラに関する設計・構築・保守・運用に携わる技術者を指します。**例えば、インターネットを通じてWebサイト・Youtubeの動画・Netflix・Huluなどを閲覧することがあるかと思います。それらにおける基盤を作っているのが、インフラエンジニアの仕事です。

*インフラエンジニアの中には多くの職種が存在し、*代表的なのが、サーバーエンジニアやネットワークエンジニアです。他にも、データベースを専門としているデータベースエンジニアや、クラウドサービスを利用して業務を行うクラウドエンジニアなどもインフラエンジニアの一種です。

### インフラエンジニアの求人倍率

*求人倍率には「有効求人倍率」と「新規求人倍率」の2種類があります。*それぞれ意味が違うので注意しましょう。有効求人倍率は、前月から持ち越された求人数と求職者数から算出しています。一方新規求人倍率は、当月に新しく登録された求人数と求職者数から算出しています。

一般的に求人倍率を考える際は、有効求人倍率を利用することが多いでしょう。求人が多いときには数値が大きくなり、求人が少なくなると数値が小さくなる傾向があります。例えば、求人数が3,000件あり、求職者数が1,000人いる場合の有効求人倍率は「3件/人」となります。つまり理論的には、1人あたり3件の求人が存在している状態といえるでしょう。

*厚生労働省が発表している、令和3年2月の一般的な職業における有効求人場合率は1.09倍でした。*新型コロナウイルス感染拡大の影響を受けて前年度より下がっていることがわかります。

[参照：[厚生労働省](https://www.mhlw.go.jp/stf/houdou/0000212893_00052.html)]

次に、IT業界の求人倍率を参照してみましょう。同様に厚生労働省が発表している「職業別一般職業紹介状況」の令和3年2月の利用によると、「情報処理・通信技術者」の有効求人数は37,861件、有効求職者数は30,418でした。*つまり有効求人倍率は1.24倍です。*また、新規求人倍率は2.67倍。**これらの結果より、IT業界の求人倍率は平均より高い傾向にあるといえるでしょう。**なおこの数値は全国の平均値であるため、地域や企業などによって変化します。

[参照：[職業別一般職業紹介状況](https://www.mhlw.go.jp/content/11602000/000756595.pdf)]

## インフラエンジニアに転職するために必要なスキル

ここでは、インフラエンジニアに転職するために必要なスキルについて詳しく解説します。

**インフラエンジニアになるためには、サーバーとネットワークに関する基礎知識を身に着ける必要があります。**特に、Linuxの操作技術は必須です。また、システム開発に関する作業工程の知識やシステムトラブルが発生したときの障害対応スキルなどがあると、市場価値はより高まるでしょう。

**インフラエンジニアはセキュリティに関する知識も要求されます。**近年、セキュリティの重要性はあらゆる場面で高まっています。セキュリティエンジニアという専門の職種が注目を浴びているように、現在の情報社会ではセキュリティがトレンド技術の1つにもなっているといえるでしょう。

例えば、セキュリティの設計が甘いために顧客情報が外部へ流出してしまうなどの事例は少なくありません。*インフラエンジニアになるためにはセキュリティに関する知識を深める必要があります。*

### クラウド技術に関するスキル

**インフラエンジニアは、トレンド技術でもあるクラウドに関するスキルも今後は必要です。**クラウドサービスの代表はAWS・Azure・GCPなどです。*特にAWSは市場シェア率が非常に高いため、スキルを身に着けておいて損はありません。*また、クラウドサービスが注目を集めるようになったのは最近のことです。クラウド技術を扱えるインフラエンジニアがまだまだ少ないので、*クラウドサービスのスキルがあるインフラエンジニアは市場価値が高いといえるでしょう。*

### プロジェクトマネジメントスキル

**インフラエンジニアは、プロジェクトマネジメントスキルを要求されることもあります。**特に将来的にプロジェクトマネージャーを目指している方には、必須のスキルです。プロジェクトをまとめる立場になった場合、プロジェクトの進捗・品質・コストなどを管理することが求められます。*プロジェクトが成功に導けるかどうかは、プロジェクト管理者の腕にかかっているといっても過言ではありません。*したがって、プロジェクトマネジメントスキルも身に着けておくとよいでしょう。

**インフラエンジニアは、コミュニケーションスキルも重要です。**例えば、要件定義工程を実施する際に、上流工程を担当するインフラエンジニアは、クライアントや社内からの要件について正確にヒアリングしなければなりません。また、インフラエンジニアはチームでシステム開発を進めていきます。プロジェクトメンバーと良好な人間関係を構築する際にも、コミュニケーションは欠かせません。*コミュニケーションスキルがあることで、仕事をスムーズに進められるでしょう。*

## インフラエンジニアの求人の探し方

**インフラエンジニアの求人を探す場合、転職サイトや転職エージェントを利用しましょう。**転職サイトは求人探しのみを行いたい方向けで、転職エージェントは求人探しに加えて、アドバイザーからのサポートを受けたい方に向いています。ここからは、転職サイトと転職エージェントを利用したインフラエンジニアの求人の探し方について詳しくご紹介します。

インフラエンジニアの求人を探す際に、転職サイトを利用する方は少なくありません。自身で効率よく求人を探したい場合は、求人情報を見つけやすいサービスの方がよいでしょう。**転職サイトを利用するメリットは、インフラエンジニアの求人数が多くあることです。また、インターネットを活用して転職活動を自分のペースで始めることができます。**さらに転職サイトは仲介サポートが徹底している点もメリットです。

一方、*転職サイトの場合のデメリットは、アドバイザーなどのサポートしてくれる方が近くにいないことです。*自分のペースで進めることができる反面、求人について客観的なアドバイスをもらえません。また、地方で求人を探している方の場合はインフラエンジニアの求人が少ないことも多いです。IT業界の仕事は、東京や大阪などの都市圏に集中している傾向があります。*そのため、地方で求人を探したい方は他のサービスも利用しましょう。*

### 転職エージェントを利用する

**インフラエンジニアの求人を探す場合、転職エージェントを利用することもおすすめです。**近年、転職する方の数が増加していることから、転職エージェントの数も増加傾向にあります。*転職エージェントのメリットは、求人情報に加えてアドバイザーのサポートを受けることができる点です。*1人で転職活動を進めることに不安を抱えている方は、転職エージェントを利用する方がよいでしょう。

*一方、転職エージェントのデメリットは求人数がエージェントによって異なる点です。また、転職サイトほど多くの求人は扱っていません。*しかし、転職エージェントは無料で利用できる場合がほとんどなので、気になるエージェントはすべて登録しておきましょう。多くの企業を比較できることや、自分に合っている転職エージェントを確かめることができます。

## インフラエンジニアの適切な求人探しに加えて必要なスキルを身に着けよう！

これまでに、インフラエンジニアの概要・求人倍率・必要なスキル・求人の探し方について詳しく解説しました。インフラエンジニアとは、サーバーやネットワークなどITインフラに関する設計・構築・保守・運用に携わる技術者を指します。**インフラエンジニアを含むIT職種の有効求人倍率は1.24倍で、平均的な倍率と比較すると高めです。**また、新型コロナウイルス感染拡大の影響を受けて、求人倍率は下がっていることも見受けられます。

求人探し方は、*主に転職サイトと転職エージェントを利用することです。*どちらもメリットとデメリットはあるため、自分に適した求人探し方法を見つけましょう。**また、今後インフラエンジニアとして活躍するためには、コミュニケーションスキルやITインフラ技術などの基本的なスキルと、クラウド技術やセキュリティに関する知識など新しいスキルも身に着けることが重要です。**

求人探しに加えて、インフラエンジニアとして働くためのスキルも磨いておきましょう。

近年インフラエンジニアなどのIT業界の求人は、多い傾向にあります。しかし、必要なスキルや求人の探し方などに不安を抱えている方も多いはず。そこで、当記事ではインフラエンジニアの概要・求人倍率・必要なスキル・求人の探し方について解説します。

インフラエンジニアとは、ITインフラに関する設計・構築・保守・運用に携わる技術者

インフラエンジニアを含むIT職種の有効求人倍率は1.24倍

インフラエンジニアの主な求人の探し方として、転職サイトと転職エージェントが挙げられる

インフラエンジニアの求人状況は？転職に必要なスキルも解説

*AWS*とは、最大のシェアを誇る*クラウドサービス*です。その提供サービスは豊富で、必要な業務を必要なコンピュータ資源を活用してサービス提供を受けることが可能です。世界25のリージョンでサービス展開をしています。そのため、*多様なワークロード*を**安価にサービス活用**することが可能となっています。

*AWS*ではサービス製品をカテゴリー分けして、必要とされる*コンピューティング・ストレージ・データベース・分析・ネットワーキング・モバイル・デベロッパー用ツール・管理ツール・IoT・セキュリティ・エンタープライズアプリケーション*など、これらの**製品をサービスとして利用する**ことが可能です。
参考：[AWS クラウド製品](https://aws.amazon.com/jp/products/)

### AWS Lambdaとはわかりやすく言うと？

*AWS Lambda*は、AWS製品サービスのカテゴリーで*サーバーレスカテゴリー*に属するサービスです。
つまり、*サーバーのプロビジョニングや管理等を行わず*に必要なコード（処理）を実行できます。実行は、イベントを定義することでコンピュータ資源を用いで**自動的に実行**してくれるのが特徴です。

*AWS Lambda*は、使用に応じた料金が発生する**従量課金制**をとっています。使用状況は、関数に対する*リクエスト数*とコードの*実行時間*に基づいて集計されます。リクエスト数はイベントの発生等による実行コードを呼び出した回数です。実行時間は、コード実行開始から終了（もしくは中止）までの時間を1ミリ秒単位で集計されます。また、リソースモデルではコンピュータ資源のメモリー量および比例して割り当てられたCPU能力も料金に関係します。

料金の*無料利用枠*が設定されており、1か月ごとに 100万件の無料リクエスト、および40万GB-秒のコンピューティング時間が無料枠に含まれています。その他EC2の割引として、Compute Savings Plansが設定されています。

一般的な*クラウドサービス*は、*コンピュータ資源*としてサーバー・ストレージ・ネットワークをを割り当てます。そのため、必要な*キャパシティ*（メモリーサイズやストレージサイズ等）や*性能*（CPU数やノード数等）をあらかじめ*設定する必要*があります。その作業では事前にサイジングやチューニング等のアセスメントを行い、サービス提供を受けます。同様に、システム開発を行いアプリケーションをデプロイ（配布）する利用のための作業が必要となります。

AWS Lambdaでは利用するための**一連の管理作業が不要**となり、**生産性が向上**することが特徴となります。

ここでは、AWS Lambdaの*メリット*をお話ししていきます。*最初のメリット*は**サーバー管理から開放される**ことです。AWS Lambdaではコード（処理）を記述し、ZIPファイルもしくはコンテナイメージとしてアップロードするだけで自動実行してくれます。そのため、面倒なコンピュータ資源の初期設定や管理が不要となります。

*次のメリット*は、実行するワークロードに合わせて**クラウドサービスの利用状況を自動調整**してくれることです。実行コードはイベントにより起動されますので、起動数や処理に必要なメモリー量等を自動的に調整してくれます。

*最後のメリット*は、**コスト削減**につながることです。料金体系は消費したコンピューティング時間に対して請求されますので、事前に資源を確保する場合に比べて大幅な料金節約が図られます。

### AWS Lambdaの適している活用方法は？

ここでは、具体的な活用方法について説明します。最初に発生イベントに応じた*データ処理*への適用例をお話します。AWS Lambdaは**イベントに応じて処理を起動**しますので、例えばAWS S3のストレージサービスにデータをアップロードしたり、SNSが更新されたりするトリガーから自動的にデータを処理・分析したりすることが可能です。同様に、Amazon Kinesisと連携することでソーシャルメディアのデータをトリガーとしてトレンドデータを自動的に分析することが可能となります。

次に*バックエンド業務*への適応例について触れていきます。AWS Lambdaを用いることで、ある**処理が終了することで別な処理を起動**することが可能です。そのため所定のDBの処理が完了した際に自動バックアップを行うことが可能となります。さらに何かシステムに問題が発生した場合もエンジニアのマニュアル操作せずに自動的に特定の作業を行うことが可能ですので、**人的作業が大幅に削減可能**です。

最後に*モバイル系のバックエンド業務*への適応についてお話しします。Amazon API GatewayとAWS Amplifyを連携させることで、モバイル端末の**リクエスト認証と自動処理を**可能にします。この組み合わせは限りがありませんので、担当エンジニアは新規のアプリケーション開発に注力可能となり**生産性は大幅に向上**するでしょう。

AWS Lambdaは*サーバーレス*で色々な処理が自動実行できる*メリット*があります。一見なんでも自動的に実行してくれそうですが、イベント発生時に自動処理する部分は**プログラミングする必要があります**のでプログラム開発の投資はこれまで通り必要となります。また、*ひっきりなしにイベントが発生したり、1度の実行時間が長い処理*は**従量制課金の集計が増えます**ので固定的にAmazon EC2（コンピュートサービス）を利用する方がコストが抑えられる場合もあります。

AWS Lambdaは**イベント回数が少ないか特定時間帯のみ**の場合や、*1度の処理時間が短いワークロードには効果が高い*です。そのためワークロードは事前にしっかりと分析することをお勧めします。また、AWS Lambdaだけでは自動実行できないためAmazon S3（ストレージサービス）等の利用が別途必要になります。

事前準備として、*AWS Lambdaで開発するため*にはまず**アカウント登録が必要**です。*無料利用枠が設定*されますので、色々実験することが可能です。アカウント登録後は、Lambdaコンソールから必要な作業を行っていきます。実際のコード開発はお持ちの開発環境で作成し、次に述べる*Lambdaコンソールで設定・修正*を行います。

### Lambdaコンソールの開発操作は？

事前準備が完了後、AWSマネジメントコンソールから[Compute][Lambda]をクリックし、AWS *Lambdaコンソールを起動*します。次に*関数（ファンクション）を作成*していきます。[Create a Function]を選択し作成を進めます。関数が存在する場合は[Lambda][Functions]から[Create a function]を選択します。テンプレートコードを選択する場合は、[Blueprints]から選択し[Configure]します。

その次に、関数の[Basic Information]から実行時に*必要な権限（ロール）を設定*します。その後、[Create Function]を選択します。そこでは[Runtime]でランタイム環境の開発言語を設定し、[Handler]でコード実行のイベント処理を行うハンドラーを指定します。その他メモリ量やタイムアウトおよびネットワーク（VPC）を設定します。**これで設定は終了です**。

引き続き、*関数を呼び出して結果を確認*します。[Select a test event…]ドロップダウンメニューから[Configure Test Event]を選択します。ここでは、編集エディタが表示されますので適宜コードの修正や追加が可能です。編集終了後は[Create]を選択し、次に[Test]を選択します。検証結果が正常に終了すると、[Execution results]に結果が表示されます。なお、AWS Lambdaは*モニタリング機能*がありますので、数回[Test]ボタン起動後に下段[Monitoring]で結果が表示されます。

AWS Lambdaの*使用言語*は、*Node.js・Python・Ruby・Go・Java・.NET*をサポートしています。同様に、上記以外についても*ランタイムAPIを用いてカスタムランタイム*として実装することも可能です。通常想定される**開発環境はカバーされている**と言って問題ないでしょう。
参考：[AWS Lambda Developper Guide: Language support](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/lambda-runtimes.html)

## AWS Lambdaを活用して生産性を高めよう

AWS Lambdaは従来人手で対応した多くの作業を、イベント発生に基づいて処理を自動実行させることが可能です。そのため、*従来の煩わしい作業が削減*されることは確実でしょう。同時に、*自動化のための実行コード作成*は新しい**エンジニアの活躍の場を提供する**ものです。

AWSは豊富な機能をクラウドサービスで提供しています。AWS Lambdaは、各AWSサービスを円滑に利用するために、イベント発生により自動的に処理を実行してくれるサービスです。ここでは、AWS Lambda入門編と自動化について分かりやすく解説します。

AWS Lambdaとはサーバーの管理を行わずに必要な処理を実行するAWSサービスです

AWS Lambdaではイベント発生時に行う処理関数を多くの開発環境を用いて効率的に設定します

コンピュータ資源は自動的に割り当てられるので導入実績が増えています

AWS Lambdaとは？できることを分かりやすく解説！

*AWSのインスタンス*とは、AWSクラウド内の*仮想サーバー*を指します。つまり、Amazon EC2でコンピュータ資源をサービス利用する際の**必須項目**です。このインスタンスは*複数同時に利用できる*ので、複数のインスタンスを立ち上げて複数のサーバー処理を行ったり、異なるインスタンスの種類を使って特定の高負荷の処理を高性能サーバーに分散したりすることも可能です。

*Amazon EC2*とは「Amazon Elastic Compute Cloud」の略で、AWSの提供するサービスのうち仮想サーバーを構築できるサービスです。クラウドサービス事業者は、クラウドコンピューティングを事業の柱としています。そのため、*Amazon EC2*も**AWSの主力サービス**と言って問題ありません。

ここでは、Amazon EC2の特徴をいくつか挙げます。

まず、選択可能な**インスタンスのタイプが豊富**です。CPUやストレージがそれぞれ必要な場合も*複数インスタンス*で対応できますし、*高速I/Oが求められるワークロード*にも対応可能となっています。

次に、**管理のしやすさ**です。管理画面からテンプレートを選択するだけで、*数分程度で仮想サーバーが構築可能*です。もし必要とする*サーバー台数が多い場合でも、設定は簡単*ですのでビジネスが急拡大する利用者でも問題なく対応できます。

最後に、**複数のロケーションを活用**できることです。リージョンやアベイラビリティゾーンを分けてインスタンスを配置することで、障害からアプリケーションを保護することが可能です。そのため、*可用性の高いアプリケーションシステムが構築可能*となります。
参考：[AWS Amazon EC2](https://aws.amazon.com/jp/ec2/)

Amazon EC2で使用するインスタンスの種類を、*インスタンスタイプ*と言います。Amazon EC2では用途に応じて各種のインスタンスタイプが提供されています。利用するには、*CPU・メモリ・ストレージ・ネットワークキャパシティーの異なるインスタンスタイプ*から**必要に応じてインスタンスを選択**します。

インスタンスの命名規則は、[インスタンスファミリー][インスタンス世代][追加機能][インスタンスサイズ]で構成されています。

・[*インスタンスファミリー*]
メモリ・I/O・CPUクロック・GPU・FPGA搭載有無によって、5つのカテゴリーに分類しています。
（1）汎用 : A（Arm）/T（Intel・Arm・AMD）/M（Intel・Arm・AMD）汎用業務向け
（2）コンピューティング最適化 C（Intel・Arm・AMD）主に動画エンコーディングやバッチ処理向け
（3）メモリ最適化 R/X/ハイメモリ（搭載メモリの違いとCPUの組み合わせ）インメモリDBやEDA等
（4）高速コンピューティング F/P/G（高速CPUと高速通信）HPC向け
（5）ストレージ最適化 H/I/D（搭載ストレージと高速通信）ビッグデータやDWH向け

・[*インスタンス世代*]
同一のインスタンスファミリーの世代を指し、数字が大きいほど最新となりコストパフォーマンスが高いインスタンスとなります。具体的には [1 2 3 4 5..]等の値が入ります。

・[*インスタンスサイズ*]
CPU・メモリ・ネットワークのキャパシティに応じて名称が決まっています。以下のようなネーミング順でサイズが上がっていきます。
nano→micro→small→medium→large→xlarge→2xlarge→4xlarge→・・・→24xlarge

### インスタンスの選定方法は？

インスタンスの命名規則から通常使用するインスタンスを考えてみます。基準を*汎用インスタンスファミリーの「M」*とした場合、以下の**追加選択が可能**となります。

・バースト機能を使いたい場合 : Tを選択
・ARMアーキテクチャを使いたい場合 : Aを選択
・より高いCPU性能がほしい場合 : C/Zを選択
・より大きいメモリ量が必要な場合 R/X/ハイメモリを選択
・GPUやFPGAを利用したい場合 : F/P/Gを選択
・高速大容量のストレージが必要な場合 : H/I/Dを選択

*開発環境やWeb系システム*においては、*汎用インスタンスのT2/T3またはM4/M5*が選択でき、さらに性能が必要であればC4/C5あたりが適切な選択となります。最新のプロセッサー世代がお勧めですので、処理性能に応じてT3またはM5およびC5を検討しましょう。こちらの[インスタンスファミリー][インスタンス世代]を決定し、[インスタンスサイズ]を選んだらインスタンス選定が完了します。

Amazon EC2の料金ですが、*Amazon EC2自体は無料*で、*Amazon EC2インスタンスに対して料金がかかります*。Amazon EC2インスタンスの支払い方法は、オンデマンド・Savings Plans・リザーブドインスタンス・スポットインスタンス、そしてDedicated Hostの5種類があります。

なお、Amazon EC2では**AWS 無料利用枠の設定**がありますので、1年間毎月750時間分のLinux およびWindowsのt2.microインスタンスは無料利用枠に含まれます。

## 実際のインスタンスの設定は？

*インスタンスの設定*は**とても簡単**です。Amazon EC2コンソールからインスタンスの各種設定を行います。ここではインスタンスの起動方法から確認方法、終了方法を見ていきます。
参考：[AWS Amazon EC2 インスタンスの起動](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/LaunchingAndUsingInstances.html)

### インスタンスの起動方法は？

Amazon EC2のインスタンス起動方法は、Amazon EC2コンソールから*Amazon Machine Image （AMI）* と呼ばれる**基本設定リストから選択し起動**します。

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