Terraform Cloudとは、HashiCorpが提供するマネージドサービスで、SaaS型ホスティングサービスとして提供されます。不要なツール抜きに、簡単に本番環境で利用可能にします。

*Terraform Cloudは、Terraformをチームで共同利用するために、アクセスコントロールやモジュール共有のためのプライベートリポジトリを提供します。*インフラをリモート実行するために、セルフサービスインフラストラクチャを作成し、マルチクラウドのコンプライアンスと管理を実現します。

【参考】：[Terraform Cloud](https://cloud.hashicorp.com/products/terraform)

IaaSとPaaSの違いを知り、クラウドに強いエンジニアになろう！

*Terraformとは、Infrastructure as Code（IaC）と呼ばれるインフラの構成管理ツールを指します。*クラウドとオンプレミスのコンピュータリソースを、安全かつ効率的に構築・変更・バージョンアップすることができます。運用形態の異なるマルチクラウド・マルチプラットフォーム環境における、属人的な処理から解放します。

Terraformでは、リソース情報を人間が判読できる設定ファイルとして定義し、再利用・共有します。作成した設定ファイルを用いて、一貫性のあるワークフローを定義・使用し、ライフサイクル全体を通したインフラのプロビジョニングと管理を行います。

【参考】：[Terraform](https://www.terraform.io/)

*Terraform Cloudは、クラウドベースの構成管理が可能であり、インフラの設定作業を自動化することができます。*GUIからTerraformを操作可能で、作業の可視化や標準化が可能です。作業の効率向上により、作業品質向上・作業速度向上がもたらされます。

Terraform Cloudはクラウドホスティングサービスのため、専用のリソースを割り当てる必要がありません。初期コスト削減が可能で、スモールスタートにうってつけです。

Terraform Cloudのデメリットは、メリットの裏返しとなる部分です。具体的には、Freeプランではオンプレミスは対象外となり、有償のBusinessプランが必要です。そのほか、システムをローカルに割り当てないために、ネットワークパフォーマンスの制限を受けます。同時実行数も契約内容に従って、制限を受けます。

とは言っても、*チームコラボレーションを念頭に置くと、勝手にローカルシステムで設定せずに一貫したコントロールが可能となるTerraform Cloudは、明らかにメリットが上回ると考えて良いでしょう。*

Terraform Cloudの料金プランは、「Free」「Team & Governance」「Business」の3つのプランが用意されています。プランの違いは以下の通りです。

*・Freeプラン*
名称通り、無料のプランで小規模チーム向けプランです。Terraformで提供するInfrastructure as Codeの機能に加えて、インフラの管理と共有機能、チーム管理のためのポリシー適応などが利用できます。このプランでは、アクティブメンバーが5人に制限されています。

*・Team & Governanceプラン*
Freeプランの機能に加えて、チーム管理機能を必要に応じてオプション追加することができます。1ユーザーあたり、20USドルからオプションが選択可能です。

*・Businessプラン*
Team & Governanceプランの機能に加えて、SSOや監査ログなどの高度なセキュリティ・コンプライアンス・ガバナンスを提供します。必要に応じて企業向けのサポートオプションが選択可能です。

【参考】：[Terraform Cloud Pricing](https://cloud.hashicorp.com/products/terraform/pricing)
【参考】：[Terraform Cloud Plans and Features](https://developer.hashicorp.com/terraform/cloud-docs/overview)

*Terraform Cloudを使うために、最初にアカウントの作成など必要な手続きを進めていきます。*クラウド連携を行う場合は、事前に連携先のアカウント登録が必要となります。具体的には、GitHubやAWSなどのアカウント登録を済ませておく必要があります。

【参考】：[Get Started - Terraform Cloud](https://developer.hashicorp.com/terraform/tutorials/cloud-get-started)
【参考】：[What is Terraform Cloud - Intro and Sign Up](https://developer.hashicorp.com/terraform/tutorials/cloud-get-started/cloud-sign-up)

GitHub Desktop 3.0とは？メジャーアップデートで何が変わったのか、概要を解説！

ITエンジニアが知っておくべきAWSアカウントのセキュリティ管理

*HashiCorp Cloud Platform（HCP）アカウントを、お持ちでない場合はアカウント作成を行います。*アカウントをお持ちの方は、アカウント認証情報を用いてTerraform Cloudにログインし、手続きを行います。

【参考】：[Terraform Create an account](https://app.terraform.io/public/signup/account)

*アカウント作成の次の画面で、組織を作成します。*5人までの組織は無料で、ワークスペースの共同利用やプライベートモジュール、プロバイダーの共有が可能です。もし、既存の組織に参加する場合は、組織の管理者にアカウント作成で使用したメールアドレスを伝えることで、組織参加の招待状を受け取ることができます。

【参考】：[What is Terraform Cloud - Intro and Sign Up: Create an organization](https://developer.hashicorp.com/terraform/tutorials/cloud-get-started/cloud-sign-up#create-an-organization)

### Terraform Cloudへのログイン準備

Terraform Cloudをコマンドラインから使用するには、ログインが必要です。*ログインにより、リモートでのプランや実行のトリガー、ステートのクラウドへの移行など、必要なリモート操作を行うことができます。*事前にローカルにTerraform CLIをインストールしておきます。

【参考】：[Log in to Terraform Cloud from the CLI](https://developer.hashicorp.com/terraform/tutorials/cloud-get-started/cloud-login)
【参考】：[Install Terraform](https://developer.hashicorp.com/terraform/tutorials/aws-get-started/install-cli)

### Terraform Cloudのログインフロー

*Terraform Cloudのログインフローとして、最初にTerraform Cloudでの認証が必要です。*”terraform login” コマンドを実行し、認証することを確認します。

その後、ブラウザが自動的に立ち上がり、Terraform Cloudのログイン画面が表示されます。Web UIでトークン名を入力するか、デフォルト名のterraform loginを設定します。ここで、「Create API token」をクリックして、認証トークンを生成します。

「Create API token」という画面がポップアップしますので、ここで表示されるトークンを格納しておきます。このトークンはTerraform Cloudの組織へのアクセスに必要です。Terraform CLIで、求められたターミナルに貼り付けます。これで、認証処理が完了となります。

【参考】：[Log in to Terraform Cloud from the CLI](https://developer.hashicorp.com/terraform/tutorials/cloud-get-started/cloud-login)



これまでのアカウント作成と組織の作成の手順で、Terraform Cloudが使用できる状態になっています。CLIドリブンのワークフローを使用するために、”terraform init”コマンドを実行し、ワークスペースを作成します。*使用するリソースは、ワークスペースによって構成されます。*

ここで、作成されたマークスペースのVariablesで、「Apply variable set」をクリックしVariable Setを新たに作成します。これにより、連携するクラウドサービスの認証情報などを保存し、使用可能にします。

【参考】：[Create a Workspace](https://developer.hashicorp.com/terraform/tutorials/cloud-get-started/cloud-workspace-create)

例えばクラウドサービスのプロバイダーを用いる場合、Variablesにインスタンスのタイプや名称を登録します。登録が完了したら、”terraform apply”でプランを登録します。確認の上、問題なければ「Confirm & Apply」でプランを実行します。プロビジョニング実行後の結果は、画面に表示されます。

*実行が正常に完了した場合、Terraformのリソーステーブルに作成したリソースが表示されます。*

【参考】：[Create Infrastructure](https://developer.hashicorp.com/terraform/tutorials/cloud-get-started/cloud-workspace-configure)

以降は、*必要な処理の手順を「Get Started - Terraform Cloud」を見ながら進めるのが良いでしょう。*Credentials Variable Set（CVS）やワークスペースの作成、インフラの作成・変更、リソースやワークスペースの破棄など必要な機能はそれぞれ4〜5分程度の情報にまとめてあります。

【参考】：[Get Started - Terraform Cloud](https://developer.hashicorp.com/terraform/tutorials/cloud-get-started)



## Terraform Cloudはチーム利用の効率向上をもたらします

Terraform Open Source版ではCLIが主体でしたが、Terraform CloudではGUIを用いてTerraformを操作します。個人のローカルシステムで勝手にインフラの構成やプロビジョニングを行うわけではなく、クラウドホスティングサービスで統一的に管理しています。そのため、ワークスペースのアクセスコントロールが簡単にでき、CI／CD環境をスムースに構築可能となりました。

**頻繁に構成変更が生じる業務では有効性を評価するために、Free版から試してみることをおすすめします。**

NotionとGitHubとの連携機能とは？そのメリットや方法を解説！

Terraform Cloudとは、Terraformをチームで共同利用するためのSaaS型ホスティングサービスを指します。ここでは、Terraform Cloudの概要や使い方、メリット・デメリットや料金プランについて解説しています。

Terraform Cloudとは、SaaS型のTerraformの提供サービスを表します

チーム利用向けに、アクセスコントロールやモジュール共有のための機能を提供します

プラン実行をコントロールし、CI／CD環境をスムースに構築することができます

Terraform Cloudとは？使い方や料金、メリットについて解説！

WebChatGPTとはGoogle Chromeの拡張機能の1つです。今人気のAIチャットのChatGPTは基本的に内部完結型ですが、*WebChatGPTはその名の通り、Web（インターネット）にもアクセスできるChatGPTです。*

無料版のChatGPT3.5では、2021年9月までのデータしか学習しておらず、回答結果に最新情報が反映していませんでしたが、WebChatGPTではこの点が改善されることに期待が集まっています。

WebChatGPTでは、関連性の高いWeb検索の結果を反映することで、従来のChatGPTよりも精度の高い回答を生成できるようになりました。WebChatGPTによって、より柔軟な回答を返すことが可能になり、顧客の問い合わせに対するサポート効率や満足度が高まるという効果も期待されています。

【参考】：[ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue](https://openai.com/blog/chatgpt/)
【参考】：[WebChatGPT: インターネットアクセスを備えたChatGPT ｜ Chrome ウェブストア](https://chrome.google.com/webstore/detail/webchatgpt-chatgpt-with-i/lpfemeioodjbpieminkklglpmhlngfcn?hl=ja)

ChatGPTとは？今話題のAIチャットボットの概要や仕組みを解説！

WebChatGPTはおよそ以下のような仕組みです。

1．ユーザがプロンプトに入力したテキストをKeyにしてWeb上で検索を行い、上位記事の内容を取得する
2．取得した内容をまとめてレポートにし、ChatGPTに向けて送信する
3．送信されたレポートを元にして、ユーザのプロンプトに合わせる形でChatGPTが回答を出す

すなわち、**ChatGPTとChromeが連携してインターネット検索を行い、その内容をChatGPTが受け止めて、最適な解を作成するというのがこの拡張機能です。**これによって、常にインターネット上の最新情報を取得しながら回答することで、従来のChatGPT3.5よりも信頼性が高くなります。

また参照サイトのURLが示されることで、ファクトチェックが直ぐに行えるのもWebChatGPTの強みです。

### WebChatGPTを利用する際に注意すべきこと

WebChatGPTを利用した結果、期待通りの動きをしないことがありますが、タイミングや質問方法によっても結果が変わりますので、**思うように利用できない時は時間をずらしてみる、質問内容を変えてみるといった対応が必要です。**いくつか事例を挙げてみましょう。

*■ WebChatGPTが使えなくなった*
サーバーのメンテナンス中であったり、アプリの不具合で使えなくなったり、表示されないといったトラブルが生じたりすることがあります。時間を空けて利用するか、Chromeの拡張機能からWebChatGPTを一旦削除し、改めて追加することで復活する場合があります。

【参考】：[WebChatGPT: インターネットアクセスを備えたChatGPT](https://chrome.google.com/webstore/detail/webchatgpt-chatgpt-with-i/lpfemeioodjbpieminkklglpmhlngfcn?hl=ja)

*■ WebChatGPTにエラーが表示される*
 WebChatGPTのエラーはサーバの過負荷によるエラー、インターネットの接続エラーなど、クラウドサービスによるエラーが想定されますで、他に大量のWeb検索が要求されるようなプロンプトが原因で起きることがあります。質問をシンプルにしてみるといった対応でエラーが出なくなることがありますので、試してみましょう。

## WebChatGPTのメリット、デメリット

WebChatGPTはChatGPTの改良版とも言えますが、長所ばかりではありません。ここでは、*WebChatGPTのメリット、デメリットについて整理しておきますので、それらを理解した上で利用することをおすすめします。*

WebChatGPTの主なメリットは以下の通りです。安心して利用できる点は大きなアドバンテージです。

*▪インターネット上の最新の情報にアクセスできる*
無料版のChatGPT3.5が未学習の2021年9月以降の新しい情報を得られるため、変化が速く情報鮮度が落ちやすいデータ（株価や為替レートなど）でも安心して利用できます。

*▪事実関係が重要な調べもので安心して利用できる*
無料版のChatGPT3.5は未学習のことに関しても回答しようとしたり、誤った学習をしたりしている場合があり、時に間違った回答をすることがありましたが、WebChatGPTはインターネットの情報を元に回答してくれるため、信頼性が増します。

*▪個人情報漏洩リスクが低い*
ChatGPT3.5では個人情報の漏洩リスクが指摘されていました。一方、WebChatGPTはOpenAIのプライバシーガイドラインに従うよう設計されており、個人情報が収集、保存、共有されることはありませんので、安全性が高く安心して利用できます。

【参考】：[Enterprise privacy at OpenAI](https://openai.com/enterprise-privacy)

WebChatGPTは次のようなデメリットがありますので、利用目的を考慮しながらChatGPTと使い分けることをおすすめします。

*▪継続した会話ができない*
1番の難点は、WebChatGPTでは単発の質問のみで、継続した会話ができないという点です。ChatGPTではこれまでのやり取りをAIが記憶しており、人と同じようにやり取りの流れに沿って会話を続けられますが、WebChatGPTでは必ずしも、やり取りの履歴をすべて記憶しておらず、継続した会話が苦手です。

*▪相談やブレインストーミングには使えない*
WebChatGPTは継続した会話が苦手なので、チャットしながら結論に導いたり、意見を出し合うブレインストーミングをしたりといった使い方には向いていません。

*▪スマートフォンでは使えない*
WebChatGPTはChromeの拡張機能としてパソコンで利用できますが、AndroidOSやiPhoneなどのiOS版のChromeは拡張機能がないため、WebChatGPTはスマートフォンでは利用できません。Web検索機能付きのAIチャットアプリをスマホで利用したい場合には、ChatGPT PlusやMicrosoft Bingなどの利用をおすすめします。

【参考】：[Introducing ChatGPT Plus](https://openai.com/blog/chatgpt-plus)
【参考】：[AI を活用した Web 向け副操縦士 |マイクロソフトBing](https://www.microsoft.com/ja-jp/bing?form=MA13FV)

WebChatの概要やメリット、デメリットを確認したところで、*実際にインストールして利用してみましょう。*

### WebChatGPTのインストール方法

ここでは、Windowsパソコン上のブラウザ、**Chrome上にWebChatGPTをインストールする手順を紹介します。**

1．Chromeウェブストア上のWebChatGPTのページにアクセスし、［Chromeに追加］をクリックします。

【参考】：[WebChatGPT: インターネットアクセスを備えたChatGPT | Chrome ウェブストア](https://chrome.google.com/webstore/detail/webchatgpt-chatgpt-with-i/lpfemeioodjbpieminkklglpmhlngfcn)

~~ 【図】：WebChatGPT Chrome ウェブストア　~~

2．［Chromeに追加］をクリックすると、次のポップアップ画面が表示されますので、［拡張機能を追加］をクリックします。

~~ 【図】：WebChatGPT 拡張機能追加　確認画面　~~

3．「Get started」の画面が表示されたら、ChatGPTのアカウントを持っている方は、［Log in］を選択します。アカウントがない方は［Sign in］をクリックし、アカウント登録を行いましょう。

~~ 【図】：WebChatGPT Get Started 画面　~~

4．WebChatGPTのログイン画面が表示されたら、アカウント「Email address」を入力し、［Continue］をクリックします。

~~ 【図】：WebChatGPT Welcome back 画面　~~

5．WebChatGPTのトップ画面が表示され、プロンプト入力によって利用開始できます。いくつか初期設定がありますが、デフォルトのまま利用できます。

~~ 【図】：WebChatGPT One-Click Prompts 画面　~~

では実際にWebChatGPTを使ってみましょう。WebChatGPTはChromeの拡張機能としてインストールされていますので、**Chromeを起動すると、アドレスバーの右側にWebChatGPTのアイコンが表示されます。**

ただし、拡張機能を多く利用している方は表示されていない場合がありますので、初めにChromeにアイコン表示する方法を紹介しておきます。

*■ WebChatGPTアイコンをChromeに表示する*
Chromeのアドレスバーの右端にある［更新］→［拡張機能］→［拡張機能を管理］を選択し、［WebChatGPT］の詳細をクリックし、［ツールバーに固定する］をオンにします。これで、WebChatGPTのアイコンがアドレスバーの右に表示されます。

*■ 各種設定を行う*
WebChatGPTには、より快適に利用できるよう様々な設定機能があります。デフォルトのままでも十分使えますが、各機能を試してみて、自分で使いやすくカスタマイズしてみるとよいでしょう。

①　Prompts per page ：検索記事数を設定します。8から20まで指定できます。
②　One-click promprs：領域と利用ケースを指定しておくと、条件に近いプロンプトを勝手に生成してくれます。
③　Web Access ：オンにしておくと、Webの検索結果をプロンプトに反映してくれます。
④　Advanced ：言語や地域、時間軸などを指定できます。日本語の指定もできます。

~~ 【図】：WebChatGPT 各種機能設定　~~

*■ WebChatGPTに質問してみる*
WebChatGPTの初画面下にあるプロンプト「Press/to open the commands menu」の欄に直接質問や指示のテキストを入力します。ここでは試しに「2022年のプロ野球、セリーグの優勝チームはどこ？」と質問してみたところ、次のレスポンスが返されました。

~~ 【図】：WebChatGPT 質問結果画面　~~

*■ ChatGPTの回答と比較してみる*
では、同じ質問を従来のChatGPTに投げてみましょう。以下の回答がなされました。確かにChatGPTは2021年までの知識しか学習していませんので、回答ができませんでした。

~~ 【図】：ChatGPT 質問結果画面　~~

*■ WebChatGPTと会話してみる*
WebChatGPTは継続した会話が苦手と言われています。試しに挨拶として「おはようございます」とプロンプトに入力してみました。結果は次の通り、挨拶を調べてほしい語句だと解釈しています。

~~ 【図】：WebChatGPT との会話画面　~~

*■ ChatGPTと会話してみる*
WebChaGPTとは挨拶会話が成立しませんでしたが、ChatGPTに挨拶言葉を投げてみました。その結果、人と会話をしているように、しっかり挨拶を返し、さらにお手伝いをしますか？と尋ねてきました。

~~ 【図】：ChatGPT との会話画面　~~

ここまで、WebChatGPTの概要、メリットやデメリット、インストール方法や使い方について解説してきました。何といってもWebChatGPTの強みは情報の鮮度ですが、一方でAIチャットとしての機能は損なわれており、連続した会話が苦手です。

Chromeを日常的に利用している人には、Chromeの拡張機能として使えるWebChatGPTは非常に便利です。**情報の鮮度や精度、利便性を重視するケースではWebChatGPTを利用し、チャット機能、アイデア創出、文章の要約など従来機能にこだわる時はChatGPT3.5を利用するとよいでしょう。**

ChatGPTを活用して、業務の効率を上げたい方や作業を楽しく行いたい方は、ぜひこの記事を参考にWebChatGPTを上手に活用してみてください。

ChatGPTの使い方とは？実際に使用するまでの流れを解説！

Chromeの拡張機能としてリリースされたWebChatGPTは、ChatGPT3.5のネックであった情報の鮮度を改善できると期待されています。この記事ではWebChatGPTのインストール方法から使い方、メリットやデメリットについて紹介します。

WebChatGPTはWebアクセスができるChatGPTであり、情報の鮮度や制度が高い

WebChatGPTはChromeウェブストアからダウンロードし、Chromeの拡張機能として利用する

WebChatGPはChatGPTと比べて、会話機能が弱く、連続した会話には向かない

WebChatGPTとは？Chromeの拡張機能の使い方、インストール方法を解説！

*PostmanはAPIのテストと開発を支援するツールで、API開発者やテストエンジニアに欠かせない存在として知られています。*

HTTPリクエストの作成と編集、テストスクリプト、コレクション管理など、API開発に関するあらゆる側面をカバーします。さらに、自動化もサポートし、テスト結果を保存して共有でき、多くのAPIを利用した開発現場で活用されています。

【参考】：[Postman API Platform](https://www.postman.com/)

## Postmanでできることを学んで役立てよう

Postmanは、API開発において非常に利便性の高い数々の機能を持っているため、Postmanでできることを知っておくと、アプリケーション開発でAPIを使用する際に役立てることができます。

*例えばWebエンジニアであれば、バックエンドエンジニアは自身のAPIのアクセス可否を確認し、フロントエンドエンジニアはHTTPリクエストエラーの解析に利用することができます。*

この記事では、これからPostmanを使ってみようと思う方のため、Postmanの概要や使用できる機能、メリットについて解説します。

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

ここでは、Postmanの用途やできること、日本語サポートの有無、Postmanを活用できる職種の年収など、Postmanの基本的な情報について解説します。

### PostmanはAPI開発のためのツール

Postmanは、API関連のあらゆる開発工程を支援するツールで、親しみやすいインターフェースでリクエストを作成し、エンドツーエンドテストを簡単な操作で実行できます。

**多くの機能を備えたコラボレーションプラットフォームとして、API開発とテストに不可欠なツールと言えるでしょう。**

ウェブブラウザ上で使えるWeb版と、ローカルPCにインストールして使えるクライアントアプリ版が提供されており、利用者は環境に応じて使い分けることができます。

*PostmanではAPIのURLとパラメーターの設定だけでテストが可能であり、手動テストに比べると非常に効率的です。*また、HTTP、REST、SOAP、GraphQLなどさまざまなリクエストテストを行うことができます。

さらに、使いやすいAPIクライアントや、APIがどのように実行されるかを確認できるモックサーバーの構築、APIドキュメントを生成する機能など、API開発を進めるのに便利な機能が使用できます。

Postmanは、現在のところ英語のUIしか提供しておらず、日本語化についても情報がありません。英語が得意でない人にとっては、利用開始当初は戸惑うこともあるかもしれません。

ですが、httpリクエスト関連はもともと英語で表記されるものであり、Postmanも1つずつ使い方を理解していけば、決して難しいものではありません。*翻訳ツールなども活用しながら、じっくりと使い方を習得していけば問題ないでしょう。*

### Postmanを活用できる職種の年収

Postmanを活用できる代表的な職種として、Web APIの利用の機会が多いWebエンジニアが挙げられます。

Webエンジニアに近いと思われる製品開発／研究開発エンジニアの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は477万円（※2023年8月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、Webエンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

Webエンジニアは、WebサービスやWebアプリケーションを開発する職種です。高い収入を目指すためには、APIを活用して、コスト削減や開発期間を短縮することができるスキルを持ったエンジニアを目指しましょう。

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/13.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

Webエンジニアとは？仕事内容や将来性について詳しく解説！

PostmanはAPI開発に役立つどのような機能を持っているのでしょうか。多彩な機能の中から、代表的なものについて説明していきます。

Postman APIクライアントは、APIの探索、デバッグ、テストを簡単に行える基本ツールです。*HTTP、REST、SOAP、GraphQL、WebSocketなど複雑なAPIリクエストを定義することが可能で、応答やリンク、本文内のテキストの言語を自動的に検出し、検査を容易にします。*

また、リクエストを整理してPostmanコレクションに再利用可能にでき、効率的な作業を実現します。コレクションにリクエストを結び付けたり、JavaScriptコードを用いてワークフローを自動化したりすることが可能です。

APIテストでは、機能テストや統合テスト、回帰テストを作成でき、Node.jsベースのランタイムには、テストを迅速に構築するためのパターンとライブラリが備わっています。

*APIが期待通りに動作し、サービス間の統合が確実に機能し、既存の機能が変更によって損なわれていないことを確認できます。*

また、APIプロジェクトで問題が発生した場合、不完全なデータや誤ったパラメータを含むリクエストを送信してAPIのエラー処理を検証するテストを行うことができます。

*Postmanでは、クラウド上でホストされているモックサーバーを使用して、APIが本番環境に入る前に、APIの動作を確認できます。*

モックサーバーは、リクエストを受けて応答を返すことで、実際のAPIの動作をシミュレートします。コレクションにモックサーバーを追加し、サンプルリクエストを含めることで、APIの動作を再現できます。

PostmanのAPIドキュメント機能は、APIに欠かせないドキュメント作成を支援します。

*コレクションやAPIのドキュメントを生成することができ、公開APIを作成している場合は、Webブラウザーを介して誰でもアクセス可能な公開ドキュメントにすることもできます。*

Web APIとは？仕組みや使い方、メリットをわかりやすく解説！

ここでは、Postmanを導入する時に気になる、利用のメリットや無料版・有料版の違い、Postmanのスキルアップについて解説します。

**APIの手動テストは、複雑で労力を要することが多いですが、Postmanを使用することで、GETやPOSTテストを容易に行うことができ、自動テストの構築も行うことができるため、作業の簡素化と効率向上に役立ちます。**

また、モックサーバーを利用してAPIの動作を確認したり、APIドキュメントの作成を支援したりすることにより、API開発をよりスムーズに行うことが可能です。

### Postmanの無料版と有料版の違い

Postmanを利用する場合、無料プランと有料プランがあります。

*無料プランでも個人で基本的な機能を使用することができます。*チームで利用したり、さらに高度な機能を利用したりしたい場合は有料プランの利用が必要です。

【参考】：[Download Postman](https://www.postman.com/downloads/)
【参考】：[Postman API Platform plans and pricing](https://www.postman.com/pricing/)

### Postmanのスキルアップのために

*Postmanの使い方を学ぶには、まず公式ブログで最初に行いたい5つのことを確認しましょう。*Postmanでできることが分かりやすくまとめてあります。また、チュートリアル記事も充実していますので、習得の度合いによって興味がある記事を確認していくと良いでしょう。

Postmanの活用方法を学習したら、そのスキルを活かすため、自社でAPI開発の現場への配属を希望してキャリアアップにつなげたり、活用できる企業に転職したりするのもおすすめです。

【参考】：[First 5 Things to Try If You’re New to Postman | Postman Blog](https://blog.postman.com/postman-first-5-things-to-try/)
【参考】：[Tutorials Archives - Postman Blog](https://blog.postman.com/tag/tutorials/)

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。<br/>エンジニア転職のご相談はぜひ<br/>*『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

## Postmanを活用してAPI開発を効率化しよう

ここまで、Postmanの概要や使用できる機能、メリットなどについて解説してきました。HTTPリクエストの作成からテスト、自動化まで多彩な機能を備え、API開発者やテストエンジニアに注目されるツールであることが分かったと思います。

*Postmanの機能を活用すれば、アプリケーション開発でAPIを有効に利用でき、Webエンジニア、バックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニアなど、様々な職種で活躍の場が広がります。*Postmanのスキルを磨いて、活用できる企業に転職を検討するのも良いでしょう。

しかし、転職活動には、求人検索や面接調整などの煩雑な手続きがつきものです。また、履歴書を書いたり面接対策を行ったりと、1人で転職活動を行うのは大変なものです。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向けの無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案致します。

アドバイザーは企業側の人事担当者と直接連携を取れますので、求人票に載っていない企業情報も確認することができます。残業時間や給与面など、働き方などをしっかり確認の上で応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

・資格やプログラミングの勉強をしているけれど、企業が求めるレベルに達しているのかわからない
・スキルアップをして市場価値を上げていける企業の選び方を知りたい
・数多くあるITエンジニアの職種の中で、自分に向いている仕事は何か知りたい

こうした悩みを抱えていらっしゃる方は、まずは無料登録でキャリアカウンセリングをおすすめ致します。

PostmanはAPI開発を支援するツールで、HTTPリクエスト作成やテストの自動化、APIドキュメント作成などの多彩な機能を持っています。この記事では、Postmanを活用したい方のために、Postmanの概要や使える機能、メリット、無料版と有料版との違いなどを解説します。

PostmanはAPIのテストと開発を支援するツールで、API開発者やテストエンジニアに活用されている

PostmanはHTTPリクエストの作成・編集、テストの自動化、コレクション管理など、API開発に必要な様々な機能を持っている

Postmanは無料で使用開始することができ、公式のチュートリアル記事なども充実している

Postmanとは？無料で導入できるAPI開発ツールのメリットや機能を解説！

アンドエンジニアのYouTube版[『アンドエンジニアチャンネル』](https://www.youtube.com/@andengineer)では、**AI時代で生き残ることができるエンジニア**について対談動画を公開しています。興味のある方はぜひ下記よりご覧ください！

AI時代を制するために必要なスキル・ノウハウはコレ！

LangChain「読み方：ラングチェーン」は、*ChatGPTなどで使われているLLM（大規模言語モデル）を利用してアプリケーション作成を効率的に行えるように作られたフレームワークです。*

開発元はChatGPTと同じOpenAI社と誤解されがちですが、Harrison Chase氏が立ち上げたオープンソースプロジェクトで、GitHub上の数百人の開発者によって作られました。

ChatGPTでは、最新の情報に対応していない、長文入力ができない、複雑な計算問題が苦手といった課題が残されていますが、LangChainを利用することで、こうした課題に対処することが可能になります。

この記事では、LangChainの使い方や機能、Pythonを用いたインストール方法、LangChainを用いたChat APIの機能拡張方法について紹介します。LangChainのDocumentは次のリンクを参照してください。

【参考】：[Introduction |  Langchain](https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction.html)
【参考】：[ChatGPT｜OpenAI](https://openai.com/chatgpt)

 **LangChainが対応するプログラミング言語は、PythonとTypeScriptの2種類です。**（2023年8月時点）そこで、この記事ではPythonプログラムでLangChainを利用する方法を中心に解説します。

【参考】：[プログラミング言語 Python 総合情報サイト - python.jp](https://www.python.jp/)
【参考】：[TypeScript：型の構文を持つJavaScript](https://www.typescriptlang.org/)

PythonはAIに必須！AIエンジニアを目指すならPythonを学ぼう

TypeScriptとは？JavaScriptとの違いも解説！

LlamaIndexは、専門知識やデータなどの外部データをGPTに簡単に組み込むことができるライブラリです。 **LlamaIndex単体でも、LangChainを介さずに簡単なQ&Aはできますが、以下紹介するようにLangChainの方が多機能なライブラリと言えます。**

【参考】：[LlamaIndex ｜ Data Framework for LLM Applications](https://www.llamaindex.ai/)

LangChainには、言語モデルをさらに利用しやすくするための様々な機能を備えています。以下、LangChainで何ができるのかについて一覧で解説をします。

*▪Models*：Modelsは、様々なモデル（大規模言語モデル、チャットモデル、Embeddingsモデル）を組み合わせて使用できる機能です
*▪Prompt*：Promptは、プロンプトの管理や最適化やシリアル化を行うための機能です。
*▪Indexes*：PDFやExcel、CSVなどの外部データを用いて回答を生成できるようにする機能です。
*▪Chains*：複数のプロンプトをチェーンのように繋げて、処理を連続して実行可能にする機能です。
*▪Agents*：プロンプトの内容に基づいて、どのツールを組み合わせ、どのようなアクションを行うかを判断する機能です。
*▪Memory*：LLMを利用したユーザとの対話履歴を記録し、必要に応じ再利用できる機能です。

【参考】：[Modules | Langchain](https://python.langchain.com/docs/modules/)

プロンプトエンジニアリングとは？具体例や応用手法も徹底解説

## LangChainとOpenAIをインストールする

ここでは、*Pythonを用いてLang Chainをインストールする方法、およびOpenAIのライブラリをインストールする方法について紹介します。*

開発環境としては、Windows 11 ProにPython 3.11.5がインストールされている前提で進めていきます。Pythonをまだインストールしていない方は、次のPython公式サイトを参考に、Pythonのダウンロードとインストールを済ませておいてください。

【参考】：[Windows版Pythonのインストール: Python環境構築ガイド - python.jp](https://www.python.jp/install/windows/install.html)

Pythonがインストールできたら、**Pythonコマンドを用いてOpenAIのライブラリをインストールします。**コマンドプロンプトを起動し、以下のコマンドを入力します。

OpenAIのライブラリーインストールが終了すると以下のメッセージが表示されます。

Successfully installed aiohttp-3.8.5 aiosignal-1.3.1 async-timeout-4.0.3 attrs-23.1.0 certifi-2023.7.22 charset-normalizer-3.2.0 colorama-0.4.6 frozenlist-1.4.0 idna-3.4 multidict-6.0.4 openai-0.27.9 requests-2.31.0 tqdm-4.66.1 urllib3-2.0.4 yarl-1.9.2

コマンドプロンプトとは？できることや使い方をわかりやすく解説！

OpenAIのインストールと同様に、コマンドプロンプトからPython コマンドを用いて、LangChainをインストールします。

Lang Chainのライブラリーインストールが終了すると以下のメッセージが表示されます。

お役立ち記事