**Notionは、仕事で使うドキュメントやタスクの管理、プロジェクトの管理機能を備えたアプリケーションのことです。**このNotionは様々なツールを一元的に扱っているので、Notionを使用していれば他のアプリケーションを使わなくても仕事を効率的に進めることができます。

このように便利な機能をもつNotionですが、その機能の1つとして、グラフを作成する機能も用意されています。Notionでグラフを作成するためには、NotionとNotionChartsという2つのアプリケーションにユーザー登録し、連携させる必要があります。

本記事では、NotionとNostionChartsの連携方法から、グラフの作成方法までを図を使い丁寧に説明していきます。すでにNotionを仕事で使用している人や、グラフの作成ツールをどれにしようか迷っている人は、ぜひ本記事を参考にしてみてください。

Notionとは？基本的な使い方やEvernoteとの違いを解説

## Notionのデータをグラフ化できるのがNotion Charts

Notionのグラフ作成機能は、Notion Chartsと呼ばれています。**Notion Chartsでは9種類のチャートを作成することができます。**

ここからは、そんなNotion Chartsで作成できるグラフの種類や、グラフの作成方法、便利な機能などもあわせて紹介します。

Notionでできること５選！概要や基本操作も分かりやすく解説！

## Notion Chartsの作成できるグラフの種類

先ほどもご紹介した通り、Notion Chartsでは9種類のグラフを作成できます。**ただし、無料で作成できるグラフはNotion Chartsを登録後、5つのみです。**

無制限で使用したい場合には、月額3.99ドルを支払う必要がありますので注意してください。試しに登録して好きなチャートを作成し、使用感などが気に入れば、有料のプランにアップグレードすることをおすすめします。

【参考】：[NotionCharts 公式](https://notioncharts.io/)

*Notion Chartsは基本的なグラフは一通り作ることができます。具体的に作成できるグラフは以下の通りです。*例として、それぞれのグラフを図で記載していますので、参考にして下さい。

~~【図】：レーダーグラフの図~~

~~【図】：ドーナツグラフの図~~

~~【図】：ツリーマップグラフの図~~

【参考】：[Notion Charts 公式](https://notioncharts.io/)

グラフの種類について理解したところで、次に具体的なNotion Chartsの使い方を説明します。**Notion Chartsを使うためには、まずNotionのアカウントと連携する必要があります。**そのため、まだNotionに登録していない人は、まずNotionのユーザー登録をしましょう。

*Notionは公式サイトからユーザー登録ができます。*登録に必要な情報は、メールアドレスや名前です。その他にも簡単なアンケートがありますが、こちらはスキップが可能です。Notionの登録にはそれほど時間がかかりませんので、ぜひこの機会に登録をしてみましょう。

【参考】：[Notion 公式](https://www.notion.so/ja-jp)

*Notionの登録ができたら、次にNotion Chartsの公式サイトへアクセスしましょう。*公式サイトへアクセスすると、「Get started for free」というボタンがありますので、こちらをクリックします。

こちらもメールアドレスで登録ができますので、まずはNotion Chartsの登録をしましょう。次に、画面が切り替わるので、「Connect Notion」を選択し、作成したいチャートのデータを選択します。

~~【図】：NotionとNotion Chartsの連携画面1~~

~~【図】：NotionとNotion Chartsの連携画面2~~

ちなみにこの時、Notionのアプリケーション内に1つもデータが入っていない場合は、それを知らせるポップアップが表示されます。しかし、NotionとNotion Chartsを連携した後でもデータの追加はできますので、心配ありません。

データを登録していない場合は、Notionのページからデータを追加してみましょう。その後、Notion Charts側の画面でデータベースをリフレッシュすると、追加したデータベースを選択できるようになります。

### Notion Chartsでグラフを作成する

*Notion Chartsの登録まで完了したら、早速グラフを作成してみましょう。*手順通りに作業を進めている場合、Notion Chartsの画面が開いていると思います。

ダッシュボード画面、またはユーザー登録直後の画面に「Create Chart」というボタンがあるので、そちらのボタンを押してください。

画面が切り替わり、右側に「Notion Table」が表示されます。Notionに登録したデータの中から、テーブルを選択します。今回は例として、課題ごとの点数をグラフ化していますが、任意のデータを使用して構いません。

データとなるテーブルを選択したら、今度はチャートのタイプを選択します。画面左側に「Chart Type」がありますので、好きなものを選択してください。本記事では縦棒グラフを使用します。

縦軸と横軸の値も、データのテーブルを選択するとプルダウン形式で選ぶことができます。さらに、画面右側でグループ化やソートもできますので、必要に応じて活用してみましょう。

グラフを作成したら、最後にタイトルを付けてみましょう。画面左上に「Chart Title」というエリアがありますので、ここで任意のタイトルを入力することができます。

~~【図】：Notion Chartsのグラフ作成画面~~

### Notion Chartsで完成したグラフを埋め込む

*グラフが完成したら、このグラフをNotionのページに埋め込んだり、URLを他の人と共有したりすることができます。*今回は試しに、Notionにグラフを埋め込んでみましょう。

まず、作成したグラフの左上にある「Copy Embed Url」をクリックします。そうするとグラフのURLをコピーできますので、そのままNotionのページに移動します。

次に新規ページや任意のページに移動し、グラフを張り付けていきます。今回は新規ページにURLをペーストしました。すると、貼り付ける方法が選べますので好きな方法を選択しましょう。ちなみに直接埋め込むと下図の赤枠のように、作成したグラフをそのまま貼り付けることができます。

~~【図】：Notion Chartsで作成したグラフをNotionに埋め込む~~

ここまでの記事を通して、Notion Chartsのグラフの作成方法は、それほど難しくないと理解していただけたかと思います。

**ここからは、Notion Chartsの便利機能や、特徴をいくつかご紹介します。**Notion Chartsを使おうか検討している方は、ぜひ参考にして下さい。

### Notion Chartsのデータは保存されない

*Notionのデータは、グラフをレンダリングする時のみ使用されますが、その後データは保存されません。*そのため、データのプライバシーを心配されている方も、比較的安心して使えるでしょう。

### Notion Chartsはデータを更新するとグラフも更新する

*Notion Chartsの利点として、テーブルデータを更新すると、チャートも更新されるというメリットがあります。*そのため、データが書き換わる度にチャートを作成し直す必要はありません。

仕事でチャートを作成することが多い方は、業務の効率化も目指せます。

### Notion Chartsのグラフはダークモードも選択可能

*Notion Chartsのグラフは、明るい色のテーマと暗い色のテーマの2種類が用意されています。*そのため、グラフを貼り付ける先のページや、好みに合わせてグラフの色を変えることができます。

ちなみにデフォルトでは明るい色のテーマが適用されています。暗い色のテーマを適用してグラフを作成したい場合は、グラフ作成画面の上部に「ダークモード」の表示がありますのでそちらをクリックして下さい。

~~【図】：明るい色から暗い色のテーマへの変更例~~

Notionは、プロジェクト管理を始めとしたツールが用意されたアプリケーションです。このNotionでグラフを作成するには、Notion Chartsが必要です。本記事では、NotionとNotion Chartsの連携方法や、グラフの作成方法を紹介します。

Notionでグラフを作るにはNotion Chartsとの連携が必要です

Notion Chartsでは9種類のグラフを作ることができます

Notion Chartsにはデータを更新すると、グラフも更新されるといった便利な機能があります

Notionでグラフを作成！「Notion charts」を使って無料で作る方法

Windowsコンテナは、Windows Serverの仮想化の中核を成すテクノロジーです。Windowsでは*仮想マシン（VM）とコンテナを仮想化に利用します*。そのため、マイクロソフト社も公式ドキュメントサイトに各仮想化テクノロジーの詳細情報を掲載しています。
【参考】：[Windows のコンテナーに関するドキュメント](https://docs.microsoft.com/ja-jp/virtualization/windowscontainers/)

マイクロソフトでは、DockerでWindowsを動かすことを想定しています。自社の強みである開発ツールを用いてコードを開発し、オンプレミスやAzureクラウドサービスでコンテナを利用するケースが想定されます。

Dockerとは？使いどころやメリット・デメリットについて解説！

エンジニア初心者でも分かる！Dockerコンテナの超入門！

### Windows Serverとは？dockerとの関連性

Windows Serverとは、マイクロソフト社が開発・提供しているプラットフォームソフトウェア製品で、サーバ用途に最適化したオペレーティングシステム（OS）を指します。

Windows ServerはOSであるため、**Windows Server上でDockerを含むコンテナを使用可能です**。

用意したPCにインストールと構築作業を行うことで、Windows環境として作業可能となります。Windows Severの詳細について、詳しく知りたい方はこちらの記事をご覧ください。

Windows Serverとは？特徴やできること・使い方を解説！

コンテナは、アプリケーションをパッケージ管理するOSレベル仮想化テクノロジーで、WindowsやLinux等で利用します。アプリケーションの開発・テスト・デプロイを簡単に行い、管理も簡単な他、変化するニーズに素早く対応できるのが特長です。

マイクロソフト社はコンテナのプラットフォームに以下のソフトウェア利用を想定し、連携性を保証しています。
・*Docker Desktopの利用*
Docker Desktop利用を想定し、Windows・LinuxのコンテナをWindows10で実行します。同様にWindows Serverで直接コンテナを実行することもできます。

・*Docker DesktopとVisual Studioの連携*
Docker Desktopに含まれるDocker Engine・Docker Compose・Kubernetes等をVisual Studio・Visual Studio Codeを用いて、開発・テスト・デプロイします。

・*Azureとの連携*
DockerHubとAzure Container Registryを活用し、Visual Studioを用いた開発コード・アプリを発行・共有します。Azureを用いた大規模システムにも利用可能です。

### Windowsの仮想マシンとコンテナの違い

仮想マシンはホストOSから分離され、任意のOSを実行するアーキテクチャです。Windowsでも他のOSでも考え方には違いがありません。WindowsではWindows管理センタまたはHyper-Vマネージャを用いてデプロイを行います。

コンテナはOSレベル仮想化に違いがありません。Windowsでは他のOSとは異なり、Hyper-V分離モードが搭載されているため、追加機能としてHyper-V分離コンテナが作成できます。Dockerからも”docker run”の際に”--isolation=hyperv”を指定することで、Hyper-V分離コンテナが作成できます。これによりHyper-V分離コンテナでホストOSのWindows旧バージョン環境を設定し、アプリケーション実行することもできます。

以上のことからWindowsコンテナでできることは、**他のOSより幅広い適応領域となっている**と考えられます。
【参考】：[Windows コンテナ―の基本事項 分離モード](https://docs.microsoft.com/ja-jp/virtualization/windowscontainers/manage-containers/hyperv-container)

マイクロソフトではコンテナ構築に際し、いくつかの*基本イメージを提供しています*。具体的には以下のイメージが提供されます。

・Windows
　Windows APIとサーバーロールを除くシステムサービスが提供されます。


・Windows Server
　Windows APIとサーバーロールを含むシステムサービスが提供されます。


・Windows Server Core
　Windows ServerのサブセットとなるAPIが提供されます。


・Nano Server
　.NET Core APIをベースとした最小のWindows Serverイメージとなります。

Windowsコンテナの動作OSは、*Windows Server 2022・Windows Server（半期チャネル）・Windows Server 2019・Windows Server 2016、Windows 10 Professional・Enterpriseエディション（バージョン1607以降）*がサポートされています。

Hyper-V分離コンテナを利用する場合は、Hyper-Vロールをインストールしておきます。Hyper-V仮想マシンからコンテナを実行する場合、メモリ容量や仮想化に対応したプロセッサ等の要件があります。詳しくは以下のリンクからご確認ください。
【参考】：[Windows コンテナーの要件](https://docs.microsoft.com/ja-jp/virtualization/windowscontainers/deploy-containers/system-requirements)

## Windowsでコンテナを利用するために

まず最初にコンテナ利用のためのWindows OSを、*Windows ServerまたはWindows Clientにセットアップ*します。

・Windows Server
Windows Server 2022・Windows Server（半期チャネル）・Windows Server 2019・Windows Server 2016の稼働するサーバーを準備します。

・Windows Client
バージョン1607以降のWindows 10 Professional・Enterpriseエディション・Windows11を用意します。Hyper-V機能が利用できるか確認しておきます。

DockerをWindows OSに合わせてインストールします。

・*Windows Server*
マイクロソフトではインストール作業を簡素化するために、GitHub登録のOneGetプロバイダーPowerShellモジュールの利用を推奨しています。管理者権限でPowerShellを起動し、以下のコマンドで Docker-Microsoft PackageManagement Providerをインストールします。
```Install-Module -Name DockerMsftProvider -Repository PSGallery -Force```

続いてDockerをインストールします。
```Install-Package -Name docker -ProviderName DockerMsftProvider```

インストール完了後サーバーを再起動します。
```Restart-Computer -Force```

・*Windows Client*
Windowsのクライアント環境ではDocker Desktopが利用できます。Docker Desktopには、デスクトップダッシュボード・Docker Engine・Docker CLI・Docker Compose等が含まれます。Docker公式ダウンロードからモジュールをダウンロードし、インストールします。個人ユーザや小規模事業者は無償ライセンスプランが選択できます。具体的なリンクは以下の通りです。
【参考】：[Docker Desktop for Windows](https://hub.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-windows)

インストーラでは「Configuration」の画面で、「Enable Hyper-V Windows Features」と「 Install required Windows components for WSL 2」のオプション設定を確認します。また、インストール時にデフォルトコンテナをWindowsコンテナに変更することもできます。Dockerの「Switch to Windows containers…」メニューから変更することもできます。

詳細は以下のリンクをご確認ください。
【参考】：[Windows 上の Docker エンジン](https://docs.microsoft.com/ja-jp/virtualization/windowscontainers/manage-docker/configure-docker-daemon)

Docker Desktop 4.2の新機能とインストール方法

### Windowsコンテナの作成と実行

コンテナを作成・実行するには最初に*ベースとなるイメージ（基本イメージ）を準備します*。マイクロソフトの提供する基本イメージとなる、Windows・Windows Server・Windows Server Core・Nano Serverから選択します。Nano Serverをダウンロード・インストールする場合は以下のコマンドとなります。コマンドプロンプトから実行します。
```docker pull mcr.microsoft.com/windows/nanoserver:ltsc2022```

この際、エラーが発生する場合はDockerデーモンが起動しているか確認してください。Dockerサービスを”Start-Service docker”等を用いた再起動が必要な場合があります。また、初期設定でLinuxコンテナが構成されている場合は、「Switch to Windows containers…」から「Windowsコンテナ」を選択します。

イメージダウンロードが完了したら、”docker images”でインストール済みイメージの一覧で確認できます。その後コンテナを実行可能です。”docker run”でイメージを指定し、実行します。

## マイクロソフト製品をWindowsコンテナとともに有効活用しましょう

Windowsコンテナは、**Visual Studio・Visual Studio Codeを用いて開発・テスト・デプロイを行うのが効果的**です。Dockerを使いながらAzureへの大規模展開も可能です。.NETベースのイメージを活用する際には利用価値が高く、開発生産性の観点からも利用をおすすめします。

エンジニア必見！ Docker Desktop有料化の影響と対策

Dockerは代表的なOSレベル仮想化ソリューションで、Windowsでも同様に利用できます。WindowsコンテナはさらにHyper-V分離コンテナもサポートしています。ここではWindowsコンテナの概要からコンテナの作成・実行まで解説していきます。

Windowsコンテナは、Windows Serverの仮想化の中核を成すテクノロジーです

マイクロソフトではVisual Studioでの開発やAzure利用を想定し、コンテナ環境整備を進めています

マイクロソフトはあらかじめWindowsの基本イメージを提供し、利用者の利便性を高めています

Dockerを使ったWindowsコンテナを動かす方法から実行まで解説！

## Vue.jsの学習に役立つ本について

Vue.jsはJavaScriptのフレームワークとして有名です。Vue.jsは用途が豊富で、フロントエンドの開発やWebアプリケーション開発、モバイルアプリケーションの開発などでも利用できます。

しかし、プログラミング初心者の方や、まだ経験が豊富でない方にとっては、どのように勉強したらよいか迷ってしまうかもしれません。

**そこで本記事では、Vue.jsの学習に役立つおすすめの本を8選紹介します。**自分にあった1冊を見つけ、ぜひ学習の足がかりにしてください。

Vue.jsとは？すぐに分かる概要から特長・使い方まで解説！

JavaScriptに関するフレームワークについて徹底解説！

## 本でVue.jsを学習するメリット

Vue.jsには公式サイトのチュートリアルやドキュメントもあり、なぜ本で学ぶ必要があるのか疑問に思われる方もいるでしょう。**そこでここでは、Vue.jsを本で学ぶメリットを紹介します。**

### 学習レベルに合わせて学べる

まず、Vue.jsを本で学習するメリットは、自分のプログラミングスキルやレベルに合わせて学習できる点です。

Vue.jsを学習する場合、実は本の他にも勉強する方法はあります。例えばVue.jsの公式サイトから、ドキュメントやチュートリアルを読んで学習することも可能です。しかし、プログラミングや開発経験が豊富でない方は、公式サイトのチュートリアルやドキュメントを難しく感じる可能性があります。

せっかく学習への意識が高まっても、ドキュメントを読み解くのが大変で挫折してしまっては、もったいないでしょう。

*一方で、本を活用して学習すれば自分の学習レベルに併せて勉強できますので、挫折せずにVue.jsを学習することができます。*

【参考】：[Vue.js ドキュメント](https://ja.vuejs.org/guide/introduction.html)
【参考】：[Vue.js チュートリアル](https://ja.vuejs.org/tutorial/#step-1)

### 目的に沿ったVue.jsの学習が可能

Vue.jsを勉強したい方の中には、基礎的な知識を身につけたい方もいれば、より実践的な技術を学びたい方もいるでしょう。

本を使ってVue.jsを学習する場合、目的別に勉強することが可能です。例えば、環境構築やWebアプリケーションの開発方法を解説することをメインとした本もあります。

*自分の目的にあった本を選べば、無駄な時間をかけずに知りたいことをピンポイントで学習できます。*

Vue.jsはかなり汎用性が高いフレームワークのため、そもそも何ができるのか分からない方もいるのではないでしょうか。

*Vue.jsの本の中には、使用例やできることを紹介している本もあります。*このような本を読めば、Vue.jsを活用した開発について理解できるでしょう。どういった成果物が作れるのか確認することで、学習へのモチベーションも上がるかもしれません。

## Vue.jsの学習におすすめの本8選

**ここからは、Vue.jsの学習におすすめの本8選を紹介します。**初心者向けの本から実際の開発現場で役に立つ本まで、さまざまなレベルの本を紹介しますので、ぜひ参考にしてください。

*この本は、アプリケーション開発に必要なVue.jsの知識をまとめた本です。*具体的には、ルーティングやレンダリング、コンポーネント、パフォーマンスの改善などについて触れています。

Vue.jsを使ってアプリケーション開発をしたい方に、特におすすめしたい本です。

- 著者： 野田 陽平、門脇 恒平 、山田 敬美、高橋 和樹 、 藤川 淳史 、韓 徹
- 出版社：技術評論社
- ページ数：224ページ
- 出版日：2021年2月18日

【参考】：[みんなのVue.js](https://gihyo.jp/book/2021/978-4-297-11902-7)

### Vue.jsビギナーズガイド 3.x対応

この本は、開発現場で使える実践的な知識が集約されています。*そのため、基本的なVue.jsのコードの書き方を理解したら読むべき本と言えるでしょう。*

Vue.jsを使ってサイトを実際に作りたい方や、仕組みを詳しく知りたい方におすすめの本です。

- 著者： 株式会社MONSTER DIVE
- 出版社：C&R研究所
- ページ数：200ページ
- 出版日：2021年7月20日

【参考】：[Vue.jsビギナーズガイド 3.x対応](https://book.mynavi.jp/manatee/c-r/books/detail/id=123860)

### 現場で使えるVue.js 3.x実践ガイド

本書は、開発の現場で必要な知識をまとめた、より実践的な内容が記載されています。*機能的なWebサイトの作成や、Webアプリの作り方などが掲載されており、実際に手を動かしながら学習したい方におすすめの本です。*

- 著者： 株式会社MONSTER DIVE
- 出版社：C&R研究所
- ページ数：328ページ
- 出版日：2021年7月16日

【参考】：[現場で使えるVue.js 3.x実践ガイド](https://book.mynavi.jp/manatee/c-r/books/detail/id=123859)

### Vue 3 フロントエンド開発の教科書

*本書はVue.jsのバージョンアップに対応した、最新のVue 3について解説しています。*例えばTypeScriptの標準採用、新機能Composition APIなどについても触れており、最新の情報を学びたい方におすすめの本です。

さらに、非同期処理やユニットテストなど、一歩踏み込んだ応用的な内容も解説されています。Vue.jsについてしっかり応用まで勉強したい方は応用編も読んでみましょう。

- 著者： WINGSプロジェクト 齊藤新三、山田祥寛 監修
- 出版社：技術評論社
- ページ数：432ページ
- 出版日：2022年9月28日

【参考】：[Vue 3 フロントエンド開発の教科書](https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-13072-5)

### これからはじめるVue.js 3実践入門

本書では、JavaScriptの歴史からVue.jsの基本、コンポーネントなど基本的な知識に加え、Vue CLIやルーティングや、テストについても触れています。*基礎的な知識から応用的な知識まで、体系的に学習したい方は、こちらの本もおすすめです。*

- 著者： 山田 祥寛
- 出版社：SBクリエイティブ
- ページ数：550ページ
- 出版日：2022年3月19日

【参考】：[これからはじめるVue.js 3実践入門](https://www.sbcr.jp/product/4815613365/)

この本では、Vue.jsの基本から環境構築、基本的な使い方、コンポーネントについてなどを解説しています。*基礎から徐々に実践的な内容を解説しているため、Vue.jsにまだ詳しくない人でも理解しやすい構成になっています。*

また、例えばコンポーネントを動的に切り替えたい場合やアニメーションをつけたい場合など、開発中によくある技術的な疑問についても解説しています。

- 著者： 長島優斗，久光未悠，東泉哲寛，鶴田展之，（株）qnote
- 出版社：技術評論社
- ページ数：344ページ
- 出版日：2023年4月19日

【参考】：[Vue.jsポケットリファレンス](https://gihyo.jp/book/2023/978-4-297-13479-2)

### Vue.jsのツボとコツがゼッタイにわかる本[第2版] 

*この本は、Vue.jsを初めて学習する方向けに、基礎知識から解説している本です。*ローカルでの開発環境を構築する方法から丁寧に解説してくれるため、プログラミングの経験があまりない方でも取り組みやすいでしょう。

また、見積もりフォームの作成など、実際に手を動かすような内容もあります。そのため、実際に簡単な開発にもチャレンジしたい方におすすめの本です。

- 著者： 中田　亨
- 出版社：秀和システム
- ページ数：324ページ
- 出版日：2022年3月29日

【参考】：[Vue.jsのツボとコツがゼッタイにわかる本[第2版] ](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798066608.html)

### コードレベルで比べるReact Angular Vue.js

本書はフロントエンドのアプリケーションを作りたい方向けの本です。アプリケーションを構築する際、どのフレームワークを使うべきか分からないという方のために、フレームワークごとの機能などを比較した本です。

*Vue.jsと、他のフレームワークとの違いを比較したい方は、本書もおすすめです。*

- 著者： 末次 章
- 出版社：日経BP
- ページ数：280ページ
- 出版日：2022年10月21日

【参考】：[コードレベルで比べるReact Angular Vue.js](https://bookplus.nikkei.com/atcl/catalog/22/09/30/00405/)

## Vue.jsを学んでITスキルを磨こう

本記事では、Vue.jsでおすすめの本8選を紹介しました。**自分の目的にあった本を探して、ぜひ学習を進めてみましょう。**また、Vue.jsをまだ触ったことのない方は、初心者向けの本を選ぶことをおすすめします。

Vue.jsへの理解がある程度深まり、実際にアプリケーションを作ってみたいという方は、今回紹介した実践的な内容の本を選んでみましょう。Vue.jsを学習すれば、システム開発の現場やプライベートで活用することもできます。もしVue.jsに興味がある方は、ぜひこの機会にVue.jsを学習してみましょう。

ReactとVue.jsの違いは何？概要や具体的な違いを整理する

Vue.jsはJavaScriptのフレームワークとして有名ですが、初心者の方にとってはどこから勉強を進めるべきか迷う方もいるでしょう。そこで本記事では、Vue.jsの学習におすすめの本8選や、本で学習するメリットについて紹介します。

Vue.jsはJavaScriptのフレームワークで、Webアプリケーションやモバイルアプリの開発で使われます

Vue.jsを本で学習するメリットが分かります

Vue.jsの学習におすすめの本8選が分かります

Vue.jsの学習におすすめの本8選！学ぶメリットも併せて解説

**E資格の認定プログラムとは、E資格の試験を主催する日本ディープラーニング協会（JDLA）が認定する講座プログラムを指します。**JDLAが認定するプログラムの講座受講を終了すると、E資格の受験が可能になります。

E資格を受験するには、JDLA認定プログラムを試験日の過去2年以内に修了していることが受験資格に求められますので、自身の求める認定プログラムを比較し、受講するのが良いでしょう。JDLA公式サイトには2023年8月時点で、21の認定プログラム事業者が公開されています。

【参考】：[E資格とは](https://www.jdla.org/certificate/engineer/)

E資格とは、日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施する「ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有しているかを認定する」試験を指します。E資格の「E」は、「Engineer」の頭文字を表します。

JDLAでは、G検定と言われる一般向け試験も実施しています。*E資格は、エンジニア向けですので、より高度なディープラーニングの知識が求められます。*

E資格とはどんな試験？概要や難易度と取得のメリットを解説！

G検定とはどのような資格？難易度や勉強方法、活かせる仕事も紹介

## E資格認定プログラムの選び方

E資格認定プログラムは、JDLA公式サイトに21の認定プログラム事業者、25の認定プログラムコースが公開されています。その種類は多く、実施方法も多様です。そのため、*自身の希望する条件や実施方法などで認定プログラムを選択するのが良いでしょう。*詳細は、以降で解説していきます。

【参考】：[E資格認定プログラム事業者一覧](https://www.jdla.org/certificate/engineer/programs/bizlist/)

E資格はエンジニア向け試験ですので、より高い知識と実装能力が認定されます。そのために必要となるのは、高校の数学やプログラミングなどがあります。*認定プログラムによっては、前提知識が不要なコースから前提知識を推奨、あるいは前提知識を必須とするコースに分かれます。*

例えば、VOST「AI研究所」が提供するE資格認定プログラム「E資格対策ディープラーニング 短期集中講座」では、前提知識不要でコース受講の前に事前オンライン学習が設定されています。後にお話ししますが、受講形式がいくつか設定されており、要望に合わせて決めることができます。

【参考】：[AI研究所 E資格対策ディープラーニング 短期集中講座](https://ai-kenkyujo.com/ai-e-shikaku/)

*受講費用ですが、受講期間や手厚さなどで価格の幅があります。*認定プログラムはさすがに無料とはいきませんが、安いコースから手厚いコースまで各種あります。

定額制では、次のように「エム・ティ・ストラテジー」税込50,000円のコースから、「キカガク」税込792,000円までの幅があります。実際には、教育訓練給付金対象講座もありますので、金額差はそこまで大きくありません。

*【エム・ティ・ストラテジー】*
・コース名：【E資格対応】ゼロからわかるやさしいディープラーニング講座
・形式：オンライン
・価格：50,000円（税込）
・入会金：なし
【参考】：[エム・ティ・ストラテジー 【E資格対応】ゼロからわかるやさしいディープラーニング講座](https://mt-strategy.net/lp/)

*【キカガク 】*
・コース名：自走できるAI人材育成になるための長期6ヶ月コース
・形式：オンライン、チャットや個別メンタリング
・価格：792,000円（税込）※教育訓練給付金制度を使用して実質237,600円（税込）
・入会金：なし
【参考】：[キカガク 自走できるAI人材育成になるための長期6ヶ月コース](https://longterm.kikagaku.ai/)
【参考】：[厚生労働省 教育訓練給付制度](https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/jinzaikaihatsu/kyouiku.html)

価格で比較する際には、月払いの認定プログラムコースもあります。例えば、「すうがくぶんか」や「Study-AI」のコースが月払いで提供されます。「Study-AIでは入会金が別途税込22,000円必要ですが、試してみるにはお手頃な価格帯です。

*【すうがくぶんか】*
・コース名：Deep Learning 入門【JDLA E 資格対応】
・形式：オンライン
・価格：月額24,500円（税込）※受講期間5カ月
・入会金：なし
【参考】：[すうがくぶんか Deep Learning 入門【JDLA E 資格対応】](https://sugakubunka.com/group-course/course/intro-deeplearning/)

*【Study-AI】*
・コース名：【月額3,300円で学べる個人限定コース】ラビットチャレンジ
・形式：eラーニング（動画視聴）
・価格：月額3,300円（税込）※退会はいつでも可能
・入会金：22,000円（税込）※割引の設定あり
【参考】：[Study-AI 【月額3,300円で学べる個人限定コース】ラビットチャレンジ](https://ai999.careers/rabbit/)

*認定プログラムのコースの対象期間は、数時間の動画視聴から6か月の期間までの幅があります。*同様に想定する全体の勉強時間にも幅があります。

「エム・ティ・ストラテジー」のコースでは、動画視聴が合計8.5時間です。動画視聴後に全112問の修了試験を受験し、正答率80%で合格となります。リーズナブルに資格取得を進めることができます。

じっくり学ぶ場合は、長期間対応する認定プログラムを検討するのが良いでしょう。「AVILEN」のコースは、オンライン形式で6か月、税込149,600円です。別途有償でサポート期間の延長が受けられます。

*【AVILEN】*
・コース名：全人類がわかるE資格講座
・形式：オンライン
・価格：149,600円（税込）※6か月、別途有償でサポート期間の延長あり
・入会金：なし
【参考】：[AVILEN 全人類がわかるE資格講座](https://avilen.co.jp/course/e-certificate/)

eラーニング形式では、「Fusion One」のコースが6か月、税込98,000円で提供されています。

*【Fusion One】*
・コース名：実務で使えるディープラーニング講座
・形式：eラーニング
・価格：98,000円（税込）※6か月
・入会金：なし
【参考】：[Fusion One 実務で使えるディープラーニング講座](https://kanda-ai-learning-center.com/deeplearning-certificate/)

*受講形式も、オンラインや対面、eラーニングやハンズオンなどがあります。*まだ、決めきれていない方は、VOST「AI研究所」が提供するE資格認定プログラム「E資格対策ディープラーニング 短期集中講座」のサイトを見てみると良いでしょう。

AI研究所「E資格対策ディープラーニング 短期集中講座」では、会場受講、オンライン、eラーニングいずれにも対応しています。会場受講は、4日間で税込206,800円で、オンラインも同額で同じ講義を聴講可能です。

eラーニングは、税込184,800円で会場受講・オンラインと同じ授業を1年間視聴可能です。キャンペーン価格が設定される場合がありますので、記載の価格から割引が受けられます。

*認定プログラムには、合格保証が設定されているコースもあります。*時間をかけるのであれば、確実に合格したいと考えてもおかしくないでしょう。その場合は、「アイデミー（Aidemy）」の「【給付制度対象】Aidemy E資格対策講座（合格保証、コーディング演習豊富）」がおすすめです。

「【給付制度対象】Aidemy E資格対策講座（合格保証、コーディング演習豊富）」では、3か月間税込327,800円です。Pythonの基礎から学ぶことが可能で、合格保証が設定されています。教育訓練給付制度対象ですので、実質税込98,340円で受講できます。

【参考】：[アイデミー 【給付制度対象】Aidemy E資格対策講座（合格保証、コーディング演習豊富）](https://aidemy.net/grit/premium/curriculums/e-test/?utm_source=jdla&utm_medium=hp&utm_campaign=bizlist)
【参考】：[厚生労働省 教育訓練給付制度](https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/jinzaikaihatsu/kyouiku.html)

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