**Pythonは世界的に人気のプログラミング言語であり、初心者や上級者にかかわらず、多くのエンジニアが好んで活用しています。**機械学習や統計解析、Webアプリ開発など様々な分野に活用できますが、Python習得中のプログラミング初心者にはどういったものが作れるのでしょうか。

プログラミング初心者におすすめなのは、Webサイト上にある情報を集めるクローリングプログラムや、さらにその中から特定の条件を指定して絞り込みを行うスクレイピングプログラムなどです。これらは難易度が低めであるため、チャレンジしやすい案件です。

これらができるようになったら、Excelの自動化プログラムや画像認識プログラムなど、どんどんできることを増やしていきましょう。

Pythonを扱えるようになれば、Pythonエンジニアとしての活躍が期待できます。そのためにも、まずはPythonの基礎知識をしっかりと学ぶ必要があります。

Pythonの用途とは？できること・実用例・学習方法を紹介！

Pythonの機械学習ライブラリ厳選10選！メリット・デメリットも解説

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*Pythonはインタープリタ型のオブジェクト指向プログラミング言語です。*言語の仕様がシンプルのため、記述しやすく、かつ判読しやすいのでメンテナンス性に優れています。特に、AI（人工知能）分野での開発言語はPythonが最も用いられています。

Pythonでは、それぞれの専門分野に多数のライブラリが公開されています。そのためライブラリを活用することで初心者でも作れるものが多数あり、人気である理由の1つです。

Pythonとは？人気の理由と基本知識をわかりやすく解説！

Pythonは構文が簡単であり、豊富なライブラリも公開されているため、特にAI分野での機械学習・深層学習では標準的に用いられています。**Pythonはできることが非常に多く、AI分野の他にも、データサイエンス・データ収集・汎用用途・学習・ゲームで広く利用されています。**

また、Pythonはデバッグが簡単なため、プログラム学習環境としても活用されています。大学のプログラミング授業でもPythonの講座が多く提供されています。同様に、初心者向けに豊富な参考サイトや参考書籍並びに多くのサンプルコードがあるため、学習効率も高いです。

### 必要なのはテキストエディタとPCのみ

Pythonを利用するには、**Pythonと編集用テキストエディタおよび開発用PCがあればすぐ始められます。**

Windows・Linux/UNIX・macOS等のOSに対応しており、対象となる多種多様なシステムにPythonのインストールモジュールをダウンロードし、インストールが可能です。

【参考】：[python download](https://www.python.org/downloads/)

Pythonのインストール方法：初心者向けインストール方法を1から解説！

Python初心者の環境構築は簡単にセットアップできるため利用者が増えています。

**Python初心者の環境構築は、Python公式サービスの「The Python Package Index（PyPI）」を使うか、「Anaconda」というパッケージ管理するシステムを利用します。**macOSでは、Homebrewおよびpyenvを用いてインストール管理するのがおすすめです。

その後、必要なライブラリを準備していくことで用途別に最適な環境が構築できます。Anacondaでは、主要な数学・科学技術計算用ライブラリやデータの可視化用ライブラリ、並びに機械学習・深層学習用ライブラリが各種用意されています。データサイエンス用途におすすめです。

環境構築が完了したらPythonを起動してみましょう。Pythonが起動できたら、print(“Hello World!”) 等を入力してください。このように、初心者でも作れるものとして多種多様な入門レベルのアプリケーションに対応しています。

Pythonの環境構築：公開ソフトウェアを活用した環境整備を解説

Anaconda（アナコンダ）とは？Pythonの効果的な開発環境を解説！

Pythonを活用するエンジニアを通称「Pythonエンジニア」と呼びますが、実際には担当する業務によって職種が分けられています。

具体的には、*プログラマーやWebアプリケーションエンジニア、AIエンジニア、データサイエンティストなどが挙げられます。*なかでも、アプリ開発や機械学習の分野においては需要が高めです。自身のキャリアでPythonをどう扱っていきたいかによって、選択する職種が見えてくるでしょう。

ここでは、Pythonエンジニアの1種でもあるプログラマーの年収を紹介します。

「マイナビITエージェント 職種図鑑」でのプログラマーの平均年収は344万円（※2024年1月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」からエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、プログラマーの年収は、調査媒体によってバラつきがあることが分かります。

Pythonエンジニアを含むプログラマーは、スキルや実績によって年収が大きく変動します。**高収入プログラマーを目指すには、スキル証明となる資格取得や、ステップアップのための転職が有効です。**

【参考】：[マイナビITエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## Python初心者が最初に学ぶこと

*Python初心者は最初にPythonのインストールと環境構築を学ぶ必要があります。*加えてPythonの言語仕様として基礎構文を学びます。基礎構文はプログラム言語の使い方ですので、理解しておきましょう。

入門サイトは数多くありますが、公式サイトに加えて日本Pythonユーザ会では「ゼロからのPython入門講座」として基本的な使い方から構文の説明までカバーしています。

【参考】：[日本Pythonユーザ会 ゼロからのPython入門講座](https://www.python.jp/train/index.html)

Python初心者の最初の基本ステップとして、「リテラル」と「変数」を学びます。

リテラルとは、プログラム言語の直接記述される数値や文字列（直値）に相当するものを表す表記法です。簡単にいうと、各型の表記法です。int（整数）・float（小数）・complex（複素数）の数値型、あるいはstr（文字列型）等のリテラルがあります。

ここでいう数値型とは、演算可能な数値を表します。文字列とは「 ’（シングルクォーテーション）」や「”（ダブルクォーテーション）」で括った文字を表します。その他、int（整数）のサブクラスとしてbool（理論値）が用意されています。理論値とは論理演算する際に用いる型を表します。

変数は簡単にいうとリテラル表記する値に名前を付けることです。Pythonでは変数を特定のオブジェクトに対するラベルとして取り扱います。最初の1文字目が「\_ （アンダースコア）」、あるいは英字で表し2文字目以降は数字も利用できます。

### リスト型、タプル型、集合型、辞書型

その他に、Python固有のリテラルとして、list（リスト）・tuple（タプル）・set（集合）の複数の要素を格納する型や、dict（辞書）の型が定義されています。これらは基本リテラルをマスターしてから学習します。

リストは複数のデータを保持できるオブジェクトで、複数の要素を配列のように扱うことができます。リストは要素を「\[ \]（角カッコ）」で括り、中の要素を「,（カンマ）」で区切ります。

【使用例：リスト型のサンプルコード】

```
　drink=[‘coffee’, ‘juice’, ‘beer’]
　print(drink)
```

タプルはリストと同様に複数の要素から構成されています。リストは生成した要素を変更できますが、タプルは生成してしまうと変更ができません。タプルは要素を「( )（丸カッコ）」で括り、中の要素を「,（カンマ）」で区切ります。

集合は数学の集合と同じで集合演算に用います。集合は要素を「{ }（波カッコ）」で括り、中の要素を「,（カンマ）」で区切ります。

辞書型はリストと同じように複数の要素からなります。辞書型はキーと値の組み合わせで構成されています。要素を「{ }（波カッコ）」で括り、中に要素を キー:値の組み合わせとして入力し、「,（カンマ）」で区切ります。

【使用例：辞書型のサンプルコード】

```
　mydata = {“banana”:1, “apple”:2, “orange”:3}
　print(mydata)
```

### Python初心者が次に学ぶ基礎構文

Python学習の次のステップとして、基礎構文で用いられる「演算子」と「インデント」の扱いについて学んでいきます。

数値型では "+ - \* /" の四則演算、 "%" の割り算の余り、"//" の割り算の商、"\*\*" の累乗が使用可能です。文字列型では [str]+[str] の文字列結合、[str] \[int] の文字列繰り返しが実装されています。

さらにキャスト機能が用意されていますので、int(文字列)やfloat(文字列)で文字列から数値に変換できますしstr(変数)で数値から文字列に変換できます。

インデントとは行の先頭の空白文字で字下げを行うことです。インデントは構文解釈に用いられており、同じ空白数の処理のかたまりを同一ブロックとして解釈します。これによって、for文やif文等の複合文の解釈を統一的に行うことができます。

Pythonでは1つの文が1つの処理に対応する文法形式を単純文と言います。また、複数の文で構成され、条件に応じて実行制御を伴う文法形式を複合文と言います。複合文の代表的なものは、if文・ while文・for文です。複合文ではrange関数を使い、効率的に演算を行うことができます。

さらに理解が進んだら、コード記述の効率を上げるために用いる「関数」「クラス」「ライブラリ」を使います。

関数とは一連の処理をまとめたものです。関数を定義する場合はdef を用います。

【使用例：税率計算のサンプルコード】

```
　def my\_func(price,tax):
　　print("税率は",tax,"%です")　　　　　　　　 # 税率を表示します。
　　print("税抜は"+str(price)+"円です") 　　     # 税抜のpriceを表示します。
　　print("税込は"+str(int(price\*(1+tax/100)))+"円です")# priceの税込金額を計算表示します。
　tax=10　　　　　　　　　　　　　　　　　　　# 税率（10%）を設定します。
　for i in (100, 150, 200):
　　my\_func(i,tax)
```

クラスはデータやメソッドを定義したもので、オブジェクト指向プログラミングで用いる定義語です。第1引数はselfで自動的にインスタンス自身が渡されます。

```
　class Example():　　　　　　　　　# クラスを宣言します。
　　def my\_method(self):　　　　　 # 関数を定義します。
　　　print(“税率は”, self.tax,"%です")　　　　　　　　　　 # 税率を表示します。
　　　print("税抜は"+str(self.price)+"円です") 　　　　　　 # 税抜のpriceを表示します。
　　　print("税込は"+str(int(self.price\*(1+self.tax/100)))+"円です") #  priceの税込金額を計算表示します。
　　　return True
　　def \_\_init\_\_(self):　　　　　　　 # 最初に呼び出される関数を定義します。
　　　print('\_\_init\_\_')
　　　self.tax = 10　　　　　　　　　 # 税率（10%）を設定します。
　test=Example() 　　　　　　　　　  # クラス Exampleを呼び出します。
　print('test.tax=',test.tax)
　for i in (100, 150, 200):
　　test.price=i
　　test.my\_method() 　　　　　　　 # クラス定義した関数を呼び出します。
```

ライブラリとは複数の機能をまとめたパッケージを指します。Pythonには便利なライブラリが多数あります。import文でライブラリを読み込むことができます。それぞれのライブラリは、各公式サイトあるいは共有サイトであるGitHubからダウンロード可能です。

Anaconda等のパッケージ管理システムからもダウンロード・インストールが可能です。

【入門編】Pythonの基本構文まとめ！学習方法や年収も解説

Pythonの関数：基本的な使い方と組み込み関数を解説！

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## おすすめの参考書やサンプルコード

Python初心者の情報は、ウェブサイト・参考書・セミナーまで多岐に渡ります。はじめは理解を深めるためにも公式サイトの情報を確認しましょう。

以下のリンクは、Pythonの公式サイトの英語版と日本語版のドキュメントです。まずはこちらを確認するのがいいでしょう。

【参考】：[python document](https://www.python.org/doc/)（英語）
【参考】：[Python 3.12.1 ドキュメント](https://docs.python.org/ja/3/)（日本語）

Pythonの学習ロードマップとは？習得のコツやおすすめのサイトを紹介！

Pythonは構文が簡単なため、初心者から経験者まで利用者が増えています。初心者でもインストール・環境構築が完了次第プログラム開発が可能です。ここでは、初心者向けの基礎構文や学習方法を紹介します。理解度アップの入門情報としてぜひ活用してください。

Pythonはデータサイエンス・AI・データ収集・汎用用途・学習・ゲームで活用されています

基礎構文を理解するために多くのサンプルコードがあります

公開ライブラリが多いため、初心者でも作れるものは数多くあります

【初心者】Pythonで何ができる？基礎知識やサンプルコードを紹介

就職や転職を考えて色々調べていると、ITエンジニアという職種をよく目にします。ITといえばコンピュータを使って世の中を便利にする技術というイメージがあると思いますが、実際にITエンジニアとはどんな職種なのでしょうか。また、未経験でもなれるのでしょうか。

ITエンジニアの種類が多すぎてわからない？ITエンジニアの職種を紹介！

ITエンジニアは担当する仕事内容によって、大きく以下の4つに分類されます。

　業務システムやアプリケーションを開発します。「ITエンジニア」と聞いてイメージするのは、主に開発系のITエンジニアのことを指します。さらに開発系のなかでも担当業務によって、プログラマーやシステムエンジニアなどに分けられます。

　Web系のITエンジニアは、パソコンのブラウザなどで動くサービスやアプリケーションの開発を行います。担当業務によって、Webエンジニアやフロントエンドエンジニアなどに分けられます。

　インフラとはIT技術を支える基盤を意味し、インフラ系ITエンジニアはITサービスの提供に欠かせない土台の構築を担っています。担当業務によって、ネットワークエンジニアやデータベースエンジニアなどに分けられます。

- 組み込み系・営業系・その他

　機械に組み込むプログラムを担当するITエンジニアです。担当範囲や開発形態などにより様々なITエンジニアが活躍しています。担当業務によって、組み込みエンジニアやセールスエンジニア、プロジェクトマネージャーなどに分けられます。

Webエンジニアとは何か？仕事内容や必要性、スキルについて解説！

インフラエンジニアはきついのか？その仕事内容やスキル、将来性を解説！

組み込みエンジニアの年収は？年収アップに役立つスキルや資格も解説

*ITエンジニアになる難易度は、担当する業務によって異なります。*まずはITエンジニアになってどういったことを行いたいかを明確にしておきましょう。また、キャリアアップを利用して複数の職種を渡り歩いていく方法もあります。

例えば、下流工程を担当するプログラマーからスタートし、その後上流工程を担当するシステムエンジニアに進んだり、マネジメント職へキャリアアップしたりするなど様々です。

IT技術は日々急速に発展しているため、常に新しい技術を勉強する必要があります。そういった意味では、ITエンジニアになる難易度は決して低くないといえるでしょう。

ITエンジニアになるにはどうしたらいい？目指す方法や疑問点を解説！

IT業界は市場規模が拡大しており、常に優秀な人材を求めています。**今後もIoT技術など日常生活の中のITはますます発展の一途をたどる見込みであることから、ITエンジニアは将来性のある職種といえます。**

しかし、ITエンジニアになるには基本的な能力としてプログラミングなどのIT技術のスキルを習得している必要があります。担当する業種によっては、ネットワークやデータベースなどその分野におけるさらなる専門知識を持っている必要があります。

また、市場が求めているのはどんなITエンジニアであるか、常にアンテナを張って勉強を続ける必要があります。ITエンジニアの保有資格を重視している企業もあることから資格の勉強を行うなど、常に自分を磨くことやチャレンジする姿勢を求められる職種でもあります。

しかし、ITエンジニアは未経験ではなれないというものでは決してありません。将来の選択肢の1つとしてITエンジニアになるにはどうしたらいいか、何が必要かなどを知っておきましょう。

ITエンジニアには、その専門分野によって非常に多くの種類があります。そのなかで代表的なものを紹介します。種類によって求められる技術や難易度にも差があります。

プログラマーは、システムエンジニアが書いた設計書に従ってプログラムを書いていく仕事です。システムエンジニアの仕様に沿って間違いなく動作するプログラムを書くだけでなく、バグの修正を行ったり、時には他人が書いたものを解読して手を加える作業を行うこともあります。

また、作成するアプリケーションやサービスによっては、ネットワークに関する知識やデータベース処理なども必要とされます。

プログラマーになるには何が必要？仕事内容や年収、スキルを解説！

システムエンジニアとプログラマーの違いとは？年収・将来性について

要求されるプログラムの動作をクライアントと打ち合わせし、システムの仕様を固めます。スムーズに進めるためにはクライアントが行う業務や業界についても学び、クライアントが何をどう実現したいのかを理解する必要があります。

実際の開発においてはシステムエンジニアが作成した設計書を元にプログラマーがプログラムを作成します。テストや運用の予定、人員の配置やスケジュール管理などもすべてシステムエンジニアが指揮をとります。

システムエンジニア（SE）とはどんな仕事？スキルや年収なども解説

Webを利用したサービスやアプリケーションの開発を行います。役割に応じてフロントエンドエンジニアとバックエンドエンジニアに大きく分けられます。

フロントエンドエンジニアはWebの画面周りやUI（ユーザインターフェース）などユーザに見える部分を担当します。画面の表示レイアウトや操作部分など、直接見たり触れたりする箇所を開発するために、HTMLやCSS・JavaScript・PHPなどを使用します。

バックエンドエンジニアはユーザが挿入した情報をサーバとやり取りしてデータを処理し、その結果を画面側に返すなどユーザの目に見えない部分の動作を担当します。データベース管理などの知識も必要とされ、PHPや、Perl、Pythonなどのプログラミング言語の他、データベースを操作するSQLなどを使用します。

Webエンジニアとは？仕事内容や年収、向いている人をわかりやすく解説

Webエンジニアの年収は？仕事内容・資格・将来性についても解説

コンピュータネットワークの設計や構築、運用、保守などを担当するエンジニアです。OSやネットワーク機器、サーバやセキュリティなどの幅広い知識が必要とされます。24時間365日の安定稼働を要求されるシステムもあり、ネットワークやサーバに異常がないか監視したり障害時の復旧対応も重要な業務です。

ネットワークエンジニアの仕事内容とは？目指す上で知っておくべきこと

ネットワークエンジニアになるには？未経験者にオススメの勉強法や役立つ資格を解説

## ITエンジニアはきつい職業？将来性や年収

そもそもITエンジニアとはどんな仕事なのでしょうか。ITエンジニアとは、コンピュータやソフトウェアを用いたIT（インフォメーションテクノロジー）を活用する情報技術者の総称です。

### ITエンジニアがきついと言われる理由

ITエンジニアになろうと思ってインターネットで情報を調べると、「ITエンジニアはきつい」「やめとけ」などの意見を見かけます。なぜITエンジニアはそういわれるのでしょうか。

ITエンジニアに対してネガティブな意見がある理由としては、簡単にいえば「慢性的な人手不足」「残業が多い」「離職率が高い」などが挙げられます。

しかし、働き方改革によって徐々にこういった問題は改善されつつありますが、「慢性的な人手不足」はまだまだ大きな課題の1つです。

【参考】：[ＩＴ人材育成の状況等について　経済産業省](https://www.meti.go.jp/shingikai/economy/daiyoji_sangyo_skill/pdf/001_s03_00.pdf)
【参考】：[DX白書2023 | 書籍・刊行物 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/publish/wp-dx/dx-2023.html)

### ITエンジニアになるメリットや将来性

IT関連産業は近年大きな成長を見せており、最近では学校教育でもプログラミングが取り入れられるなど、特にWeb周りの技術を中心に他の多くの業界との関わりが広がってきています。

クラウドサービスや「モノのインターネット」とも呼ばれるIoT技術なども日常生活に浸透してIT産業の需要は拡大しているため、**ITエンジニアは常に新しい人材が求められていて将来性の高い職種であるといえます。**

また、専門スキルを身につけられて年収アップしやすい、キャリアパスの広がりが増える、場合によっては外資系企業に関わることができるなど、ITエンジニアを仕事として選ぶメリットは様々です。

ITエンジニアに将来性はある！未経験からITエンジニアになる方法とは？

ITやインターネット、通信業界の平均年収は427万円です。具体的には、**オープン・Web系のプロジェクトマネージャーの平均年収は670万円、サーバーエンジニアの平均年収は462万円です。**

単一スキルよりも複数スキルを兼ね、高い知識とマネジメントスキルを求められるITエンジニアが高収入となる傾向にあります。

【参考】：[職種別平均年収ランキング｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)

## ITエンジニアに求められるスキル

ITエンジニアには基礎IT知識や専門的スキルが求められること、新しい知識を学び続ける必要があること、コミュニケーション能力も重視されること、資格が必要とされる場合があることなどが挙げられます。

ITエンジニアに求められるスキルとは？職種ごとにおすすめの資格も解説！

### コンピュータやネットワークの知識

コンピュータの構成とハードウェア、OS、ソフトウェア、ネットワークの知識といった部分に関しては、*どの種類の各ITエンジニア職の業務であっても問われます。*また、各分野のITエンジニアにはさらにその分野の専門的な知識やスキルが必要とされます。

IT関連の技術は日進月歩とも言われるように日々進化し続けており、トレンドも変化し続けています。**新しい技術やIT関連のトピックをチェックして最新を追わなければなりません。**いかに技術のトレンドに興味を持ち続けられるかが重要です。

ITエンジニアに求められるのは、プログラミング言語の知識や専門分野のスキルだけではありません。プロジェクトを進めるうえでは多くの人と関わり調整をして課題を解決していくコミュニケーション能力が求められます。

例えばシステムエンジニアであればクライアントがどんなことを要求していてそれをどう実現できるのかを汲み取り、それに合わせた解決策を提示する必要があります。

企業によってはITエンジニアに資格の取得を求めるところもあります。また、就職や転職の場合はエントリーシートや短い面接だけでITエンジニアの資質を判断することが困難なため、*ITエンジニアに関する資格の保有が採用の選考において1つの判断材料になることがあります。*

ITエンジニアも資格がある方が有利？おすすめの関連資格を解説！

## ITエンジニアに向いている人

ITエンジニアにはIT関連の総合的・専門的な高い知識が要求され、クライアントとのやりとりを円滑に進めたり、プロジェクトをスムーズに進めるためのコミュニケーション力を求められることも多いです。

そのため、**異なる業種からの転職の場合は前職で培った経験や能力がITエンジニアとして活かせることもあるでしょう。**

ここでは、ITエンジニアに向いている人の特徴について紹介します。

### コミュニケーション能力がある

*プログラムやサービスの開発にはクライアントとの打ち合わせや他のエンジニアとの調整が欠かせません。*そのため、都度様々な人と連絡を取り、必要な情報をスムーズにやり取りするコミュニケーション力が必要です。

また、システムエンジニアであれば、クライアントの要望を反映させプログラマーに漏れなく伝えるために設計書を書きますが、これには文章力や構成力、理論的思考が重要です。ITエンジニアは理系的な捉え方をされがちですが、文系的な能力も非常に役に立ちます。

### 問題や課題を解決する分析力がある

例えばシステムエンジニアはクライアントから要求された仕様を実現する方法の調査や、それが実現可能なのか、実際にどのような作業が必要なのかを調べて仕様を固めていきます。そのためには、*問題を把握し解決するべき課題を導き出す分析力が欠かせません。*

ITエンジニアとして働く場合、チームを組んで開発を進めることがほとんどです。多くの人が関わることですから、誰がどこを担当するかなど適正に応じた配置をしたり、無理のないスケジュール管理を行ったりしてチームを機能させ進捗を進める必要があります。

そのため、*ITエンジニアには全体を見渡して動けるマネジメント能力が必要とされます。*

まだIT業界で働いていなくても普段からIT業界の動きを気にかけている方もいますが、このように新たなITの動きに関心があることは、ITエンジニアになっても敏感にトレンドを捉え続ける上で非常に有利です。

*ITエンジニアとしてキャリアパスを広げるにはITに興味を持って経験を積み、成長していくことが重要です。*

## ITエンジニアを目指すためには？

様々な分野でIT化が進んでおり、IT関連に強い人材の需要が高まっています。将来性のあるITエンジニアに転職を考える方も多いのではないでしょうか。当記事ではそんな方のためにITエンジニアの業務内容やITエンジニアに必要とされる能力について解説しています。

ITエンジニアはIT関連業務を行う職種で様々な種類があり、IoT技術などの発展から将来性を期待できる

ITエンジニアにはプログラミング以外にもコミュニケーション能力や課題を解決するための分析能力を求められる

ITエンジニアは前職で培った様々な能力を活かして仕事ができる

ITエンジニアはどんな職業？仕事内容や向いている人をわかりやすく解説

SF映画の世界だったAI（人工知能）は、今ではスマホの音声アシスタントやお掃除ロボット、あるいは配膳ロボットなど、さまざまな分野でAIは実用化され、私たちにとって身近な存在になっています。**それらの開発やビッグデータの解析などに携わっているのが、AIエンジニアです。**

また、DX推進でもAI技術の活用が進み、AIに対する注目は大きく高まっています。そうしたことから、ITエンジニアの中からAIエンジニアに転身する人も増えています。そこで、この記事ではAIエンジニアへのキャリアチェンジを目指す方のために、AIの仕事内容や必要なスキル、資格や将来性について解説します。

DXとは？その意味と日本の現状、DX推進の障壁となる要因を分かりやすく解説！

DX推進指標とは？概要やメリット、活用のポイントについて解説

ITエンジニアとはどんな職種？仕事内容や必要スキルを詳しく解説！

**AIエンジニアとは、AIの知識や技術を用いてAIプログラムの開発を行ったり、AIを用いたデータ解析を行ったりするエンジニアの総称です。**また、役割ごとに名称が異なりますが、今回はAIエンジニアの中から、機械学習エンジニア・データサイエンティスト・データアナリストについて紹介します。

機械学習（Machine Learning）はAIを支える技術の1つです。コンピューターにデータを読み込ませ、反復学習をさせることでデータからパターンや特徴を引き出し、その特徴やパターンから答えを導き出します。

ここではアルゴリズムを駆使したプログラムが用いられます。機械学習の中でも、人間の脳の思考パターンに近付けたものが深層学習（ディープラーニング）と呼ばれるものです。

機械学習エンジニアとは？AIエンジニアとの違いや年収、言語を紹介

データサイエンティストは大量のデータ（ビッグデータ）から必要な情報を抜き出し、ビジネスやプロジェクトの課題改善のために、施策の立案や提案を行う役割を担うことから、アナリティクス分野におけるAIエンジニアとも言えます。

AIに関する知識やスキル以外に、プログラミング能力、統計解析を行うための数学的知識、課題解決のためのコンサルティングスキルも求められます。データサイエンティストは先ほどの機械学習エンジニアの能力に加えて、この後紹介するデータアナリストの能力の両方を兼ね備えた職種です。

データサイエンティストとは？おすすめの資格から年収まで解説

AIエンジニアとデータサイエンティストの違いを理解して目標設定をしよう

データサイエンティストと同じく、アナリティクス分野に属するAIエンジニアです。データサイエンティストよりもデータ分析や解析に特化した職種で、AI技術を用いてデータから仮説を立て、問題解決の手段や方法を導き出します。データアナリストはデータサイエンティストよりはビジネス寄りの職種と言えます。

データアナリストとは？仕事内容や向いている人の特徴を解説

データアナリストとデータサイエンティストの違いとは？両者を徹底比較！

### AIエンジニアの主な仕事内容

AIエンジニアの役割や職種については理解できたでしょうか。ここからは、**AIエンジニアの仕事内容について紹介します。**

AI分野はまだ発展途上であり、日々進化しています。そのため、最新の情報を得る必要があり、AIの研究文献やネット上の最新情報などを入手して、自らが持つ知識や情報を更新します。

AI開発においては、アルゴリズムと学習モデルの開発を行います。機械学習ではあらかじめ学習モデルの構築が欠かせません。この学習モデルの構築はアルゴリズムによって自動化を行い、より解析や分析が行いやすくなるようにしていきます。

データ分析、解析とAIシステムの開発を行います。統計学などの数学とプログラミングスキルが求められます。

AIプログラマーとは？未経験でも努力次第で転職できる！

転職において、AIエンジニアになることでどの程度の年収が得られるのか気になるところでしょう。AIエンジニアは研究者からコンサルタント、プログラマーまで実に仕事の幅が広い職種です。

年収の平均値を求めてもあまり意味がありませんので、レンジで見てみましょう。マイナビAGENTの求人検索でキーワードを「AIエンジニア」で検索した結果、**年収幅は350万円〜800万円でした。**スキル次第では、これ以上の高年収も望めるでしょう。

【参考】：[ SE・システムエンジニア(IT／通信／インターネット) 求人一覧｜ マイナビAGENT](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job1_01/kw_AI%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2/result.php?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)

## AIエンジニアにはネガティブな意見も？

今を時めく花形エンジニアのAIエンジニアですが、意外にも「やめとけ」といった声も聞かれます。それは、AIエンジニアが相対的に難易度が高いエンジニアであることが関係しているようです。*なぜネガティブな意見があるのか、その原因について1つずつ確認してみましょう。*

AIエンジニアは統計解析などのスキルが求められることもあり、理系出身者が多いイメージがあります。そのため、**文系大学出身者にはハードルが高いと受け止められがちです。**

しかし、文系出身でも「機械学習の勉強をした」「ライブラリに頼らず自分でアルゴリズムを構築した」「Python言語が使える」といった方は活躍できる可能性があります。理系にこだわる必要はありません。

AIエンジニアは数学が苦手だとなれない？その理由や勉強法

AIエンジニアは最先端技術を扱うため、求められるスキルレベルは高く、また常にスキルアップをしなくては付いていけません。

**好奇心や向学心が強い人でなければ、日々スキルアップに努めるのは辛いかもしれません。**逆に言えば、研究者のような仕事をしながら給料をもらえるのですから、人によっては恵まれた環境に感じられるでしょう。

エンジニア未経験の人がいきなりAIエンジニアを目指すのは難しいでしょう。**統計解析が得意、Pythonのプログラミングが得意、アルコリズムが得意といったバックボーンがないと、未経験からの転職は非常に厳しいかも知れません。**

IT業界未経験から転職を目指すのであれば、AIについて体系的に学べる専門学校などもありますので、しっかりAIの基礎を学んでから転職を目指した方が良いでしょう。

AIエンジニアは独学でなれる？効果的な勉学法と転職のコツを紹介

## AIエンジニア職をおすすめする理由

AIエンジニアは高度な専門知識が求められるため、敬遠しがちですが、次の理由からAIエンジニアをおすすめします。難しいからと簡単に諦めず、可能性がある限りはぜひチャレンジしてみましょう。

AI市場は急速に発展している一方で、IT人材の不足、とりわけAI人材の不足が深刻化しています。経済産業省の人材需給に関する調査（概要）※によると、AI市場が平均的な伸びを示した場合、**2030年にはAI人材の需給ギャップが12.4万人に達すると予測しています。**

世間から強く求められている職業に就くメリットが大きいことは容易に想像がつきます。

*【参考】：[人材需給に関する調査（概要）P7～P8｜(3) AI 人材の需給について｜経済産業省 ](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/gaiyou.pdf)*

AIエンジニアの将来性が高い理由とは？仕事内容や転職のコツも解説

### AIに置き換えられない職業だから

多くの職業がAIに置き換わると言われています。例えば、銀行員・警備員・スーパーやコンビニ・レストランの店員・タクシー運転手などです。

逆に**AIによって置き換えるのが難しい職業としては、データサイエンティストなどのAIエンジニア、コンサルタントなどです。**同じエンジニアでも、プログラマーはAIによる自動プログラミングによって仕事そのものが変わるかもしれません。

データサイエンティストはなくなるのか？今後の傾向や将来性を解説

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