## Notionでガントチャートを作ってみよう

オールインワンツールとして人気のNotionには、情報共有やチームワークに役立つ様々な機能が実装されています。今回は、プロジェクト管理で必須ツールと言われる「ガントチャート」の作り方について紹介します。

ガントチャートはNotionの標準機能からでも簡単に作成できますが、ここではテンプレートを利用した最速の方法について解説します。ちなみに、**Notionではガントチャートという名称は使われておらず、「タイムライン」と呼ばれています。**

Notion初心者の方でもすぐに利用できるよう、分かりやすく紹介しますので、この記事を参考にして、プロジェクトの管理や自身のタスク管理などで有効活用してください。

【参考】：[Notion　(ノーション） – すべてのチームをひとつのワークスペースで](https://www.notion.so/ja-jp)
【参考】：[タイムラインビューでチームのために生産性の高い計画を立てる｜Notion](https://www.notion.so/ja-jp/help/guides/timeline-view-unlocks-high-output-planning-for-your-team)

Notionとは？基本的な使い方やEvernoteとの違いを解説

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ガントチャート（Gantt Chart）とは、仕事やプロジェクトなどにおける様々な工程を表にしたものです。**現在取り組んでいる仕事やプロジェクトの進行状況や予定を可視化し、仕事やプロジェクトの進捗管理に有効なツールです。**

ガントチャートの縦軸にはタスク内容や担当者名、開始日や完了日などが入り、横軸は時間軸として日時が記載され、棒グラフのような形で示されます。

これにより、仕事やプロジェクトの現在の進捗状況や、それぞれのタスクの進捗具合、全体としての進捗状況などが一目瞭然で分かります。また進捗に遅れがある場合には、どのタスクが原因なのかが分かり、重点管理を行うことができます。

プロジェクト全体の成功には、プロジェクト内の各タスクをそれぞれ期限内で達成させなければなりません。そのためのモニター代わりとなるのが、ガントチャートです。

ガントチャートを利用すると、どのようなメリットを得ることができるのでしょうか。以下に挙げてみました。

1.仕事やプロジェクトの進捗状況がひと目でわかる
2.遅れているタスクを容易に把握できる
3.各タスクへのメンバーの割り振り、再配置がしやすい
4.プロジェクトメンバーで進捗状況の共有がしやすい

ガントチャートは個人でもチームでも活用できますが、特にプロジェクト活動では有効なツールです。**メンバーがプロジェクト全体の状況を共有できることで、リーダーやメンバーのベクトルが一致し、皆が同じ目線で目標を見定めることができます。**

またタスクの遅れがある場合には、メンバーの理解が得られ、相互に補完しあうことが可能です。このようにチームワークにおいて、ガントチャートを利用することで様々なメリットが得られます。

WBSとガンチャートの違いは？メリットや活用法、作成時のポイント

### ガントチャートのデメリット

ガントチャートはタスクの進捗管理をする上で大変便利ですが、次のようなデメリットがあることを認識しておく必要があります。

1.大規模プロジェクトなどで、タスク数が多くなリすぎると進捗状況が把握しにくくなる
　⇒プロジェクト全体とサブプロジェクトに分けるなど親子にするなどの工夫が必要

2.ガントチャートの作成や更新に手間がかかる
　⇒タスクごとの入力や更新をすると自動的にガントチャートに反映する仕組みが必要

3.一般にはあまり使われないツールのため、馴染みのない人が多い
　⇒ToDoリストなどを更新するだけで自動的にガントチャートが作成される仕組みがあると良い

*このデメリットに関しては、ガントチャート作成ツールを利用することで解決できる問題が大半です。*そこでNotionの登場です。全員でタスク一覧を確認し、その場で瞬時にガントチャートを示すことができれば、ガントチャートを利用するのが初めての人でも、すぐに馴染むことができるでしょう。

## Notionのテンプレートを利用する

ガントチャートを利用するメリット、デメリットを紹介しましたが、デメリットの「作成し直すのに時間が掛かる」点については、Notionで解決できます。Notionはオールインワンツールであり、**ガントチャートを簡単に作成・更新できる他、他の関連情報とも連動し、作成し直す手間がほとんど掛かりません。**

今回は練習として、個人のタスクを作成し、そのタスクと連動するガントチャートを作成してみます。会社で海外出張を命ぜられたと仮定して、「海外出張準備」をテーマに進めていきます。

【参考】：[Notionどのように使い始めればよいかわからない場合はテンプレートを使ってみましょう ｜ Notionヘルプセンター](https://www.notion.so/ja-jp/help/start-with-a-template)

【初心者向け】Notionの基本的な使い方を7ステップで解説！

Notionでテンプレート作成するには？3つの方法を図解

**Notionはデータベースの機能として、プロパティ（Property）とビュー（View）という２つの概念があります。**Notionを活用するには、この2つの概念を理解しておくことが大切です。

データベースの表示の方法で、Notionには「テーブルビュー（Table View）」「ボードビュー（Board View）」「タイムラインビュー（TimeLine View）」「カレンダービュー（Calendar View）」「ギャラリービュー（Gallerry View）」の6つのビューがあります。

この内、「タイムラインビュー」はガントチャートと同じものと考えてください。

プロジェクトなどのタスク管理で利用する場合は、「ボードビュー（Board View）」「カレンダービュー（Calendar View）」「タイムラインビュー（TimeLine View）」の3つがあれば、進捗状況はひと目で分かります。

Notionのデータベースとは？作り方・プロパティやビューについて解説！

データに対して付加する各種情報のことで、属性とも言われるものです。データを識別したり、管理したりする上で必要な情報を付加していきます。タイムラインビューのプロパティを設定する際には、「開始日・終了日の期間設定」は必須です。

この設定を怠ると、ガントチャートにはなりません。また、プロパティでは数値や計算式の選択もできるため、例えばタスクの進捗率を表示したり、進捗状況を色で表示したりすることが可能です。

Notionでプロジェクトを管理しよう！テンプレートの活用法を解説！

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### タスクリストのテンプレートを利用

Notionにログインしたら、左サイドバーから「テンプレート」をクリックします。

~~【図】左サイドバーから「テンプレート」をクリックする~~

Notionのテンプレートが右サイドバーに表示されたら、▶パーソナルから「タスクリスト」のテンプレートを選択し、右上の「このテンプレートを使用する」をクリックするとボードビューが表示されます。

~~【図】右上の「このテンプレートを使用する」をクリックする~~

①タスクタイトルを変更し、②の「+新規」をクリックして、タスクを追加していきましょう。

~~【図】タイトルの変更とタスクの追加~~

他に次のようにカバー画像を選択して設定したり、任意の写真をアップロードしたりすることが可能です。

タスクとして追加した項目は、**各項目にカーソルを当てて表示される［サイドピークで開く］をクリックすると、右半分に詳細入力画面が表示されますので、［+プロパティを追加］を選択し、期間やユーザーなど必要な項目を追加します。**

~~【図】［+プロパティを追加］を選択し、必要な項目を追加する~~

テーブルビューはExcel表のような形式になっています。データがカードで表され、カードを移動してステイタス（未処理、処理中、処理済など）を変更することができます。**［新規ビュー+］ボタンをクリックし、一覧から［テーブル］を選択すると、テーブルビューが表示されます。**

~~【図】テーブルビューで表示~~

ステータスで未着手や完了などが色で表現され、視覚的にも分かりやすいのが特徴です。

~~【図】ステータスの色別表示~~

### カレンダービューで表示する

カレンダービューでは、データがカレンダー形式で表示されます。**各データにプロバティで期日やイベントの日付などを入力しておくと、カレンダー上にカードが表示されます。**

~~【図】カレンダービューで表示~~

### タイムラインビュー（ガントチャート）で表示する

**ガントチャートのことをNotionでは「タイムラインビュー」と称しています。**［+］ボタンをクリックし、右サイドに表示された「新規ビュー」から「タイムライン」を選択するだけです。表示する期間は画面右の［< 今日 >］で調整ができます。

また、サブタスクを作成し、親タスクと子タスクと階層を分けて管理することもできます。

【参考】：[タイムラインビューでチームのために生産性の高い計画を立てる｜Notion](https://www.notion.so/ja-jp/help/guides/timeline-view-unlocks-high-output-planning-for-your-team)

~~【図】タイムラインビューで表示~~

**作成したガントチャートなどをPDFやHTML、マークダウンなどでエクスポートすることができます。**その時々の進捗状況をPDFなどで保存し、報告書として使うことも可能です。

エクスポートをするには、ビューを表示した状態で画面右上の①［...］をクリックし、表示されたメニューから②［エクスポート］を選択するだけです。

【参考】：[コンテンツのエクスポート ｜ Notion ヘルプセンター](https://www.notion.so/ja-jp/help/export-your-content)

~~【図】コンテンツのエクスポート~~

実際にPDF形式でエクスポートしたところ、次の帳票が作成されました。このまま電子帳票として保管したり、印刷して配布したりすることができます。

~~【図】PDF形式で作成された帳票~~

## 作成したガントチャートを共有しよう

Notionで作成したガントチャートは、必要なメンバーに共有することでさらに活用できます。ここでは、Notionでガントチャートを共有するメリットを解説し、実際に共有する手順を図解します。

### Notionでガントチャートを共有するメリット

Notionでガントチャートを共有するメリットは、共有方法が簡単なことです。*Notionはクラウドツールであるため、相手のメールアドレスを登録して自分のノートに招待したり、Web上に公開してURLを知っている人だけが閲覧できるようにしたりするなど、共有を簡単に行えます。*

また、Notion上でガントチャートを更新すれば、閲覧するメンバーもすぐに最新の情報を確認できることもポイントです。

Notionで作成したガントチャートを共有することで、プロジェクトの全体像がチーム全員に可視化され、プロジェクトの進捗管理に役立ちます。

全員が同じ情報を共有できるため、タスクの偏りや工数の過不足などが一目でわかるようになり、適切なタスク管理もしやすくなります。スケジュールに無理があれば早めに気づくこともでき、プロジェクトを円滑に運営できるようになるでしょう。

Notionを利用すると、いとも簡単にガントチャートが作成できます。優れた情報共有機能、ワークフロー機能を持つNotionは、プロジェクト管理にも最適なツールと言えます。この記事では、作成が面倒なガントチャートをNotionで簡単に作成する方法を紹介します。

Notionのビューの1つ、TimeLine Viewはそのままガントチャートとして利用できる

Notionのテンプレートからタスクリストを選択、タスクを登録してビューを変えるだけでガントチャートを作成できる

ガントチャートは作成や更新の手間が掛かるが、Notionを使うと瞬時に作成や更新が行える

Notionにおけるガントチャートの作り方！テンプレートを使って図解

## AIエンジニアはやめとけは本当？

AIエンジニアと言われれば、今流行りの高年収な職業であり、AIを作るという華やかなイメージを持っている方も多いのではないでしょうか。しかし、*「AIエンジニアはやめとけ」という声を挙げている人もいます。*現代のエンジニアの中でも花形と思われているAIエンジニアの実情はどうなっているのでしょうか。

本記事では、なぜ「AIエンジニアはやめとけ」という声が挙がっているのか、その理由を説明するとともに、反対におすすめできる理由とどのような人が向いているかを説明します。

## 技術のハードルを越えられればAIエンジニアは魅力的

まず結論から言うと、**「AIエンジニアはやめとけ」は全ての人に当てはまるわけではありません。**AIエンジニアの表面上のイメージだけで判断し、年収が高く、面白そうなことをやっている職業だと思っている方については、「やめとけ」という言葉は間違いではないと言えるでしょう。

しかし、その実情を正しく理解し、適性を持った方にとっては、非常におすすめできる職業であるといえます。

AIエンジニアとは？AIエンジニアの概要と転職で成功するための秘策を解説

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

そもそもAIエンジニアとはどのような職業なのでしょうか。これからAIエンジニアを目指したい未経験の方にも分かるように以下で説明します。

AIエンジニアは数あるエンジニア職種の中でも、ソフトウェアエンジニアに近い職種であるといえます。しかし、*AIエンジニアにも分類があり、主に下記の3つに分かれます。*

機械学習エンジニアの業務は、AIそのものの設計が主となりますが、ソフトウェア設計よりもAIに関するアルゴリズム設計や理論構築に重点が置かれています。AIについては統計学や数学の知識が必要で、Pythonなどのプログラミングスキルも要求されます。

データサイエンティストは、AIを使ったビッグデータの解析と解析結果からの課題解決の両方が求められています。データの分析結果をもとに企業にアドバイスをしたり、経営戦略を立案したりするなどコンサルタントに近いことも行う点でコンサルタントに近いともいえます。

データアナリストは、データ収集・分析に特化した職種であり、データサイエンティストに比べて数学的な知識や統計学の知識をより要求される傾向にあります。

機械学習エンジニアとは？仕事の内容や将来性について解説！

データサイエンティストとは？おすすめの資格から年収まで解説

ここでは、AIエンジニアの年収例としてシステムエンジニアの年収をピックアップして紹介します。

「マイナビITエージェント 職種図鑑」でのシステムエンジニアの平均年収は431万円（※2024年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」からエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、システムエンジニアは調査媒体によって年収にバラつきがあることが分かります。

AIエンジニアはシステムエンジニアやプログラマーの仕事をベースに、AI開発に特化した職種であるため、専門知識が必要です。そのため、*例に挙げたシステムエンジニアよりも高収入を得られる場合も多いです。*

【参考】：[マイナビITエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

AIエンジニアの年収は低い？未経験から転職して高年収を得る方法を紹介

AIエンジニアを目指すためにはどのようなことが必要なのでしょうか。多くのエンジニア職種と同じく特定の学歴や資格が必要なわけではありませんが、情報科学や統計学、数学を大学で専攻していれば採用にあたって有利となるでしょう。最近ではデータサイエンス系を専門とする学部を有する大学もあります。

一方前述のように、大学での専攻が必ずしもAIエンジニアに必須ではありません。AIについての知識やプログラミング技術は民間企業によるスクールや講座を通して学ぶこともでき、*未経験者であってもAIエンジニアになる道は開かれています。*

AIエンジニアになるには？転職で成功するための秘策も併せて紹介

## AIエンジニアはやめとけと言われる理由

AIエンジニアの概要を説明していきました。続いて、なぜ「やめとけ」という声が挙がっているのか、その理由を解説します。

AIエンジニアはなぜ「やめとけ」という声が挙がっているのか、*その理由の1つに技術的な知識習得の難易度が高いことが挙げられます。*AIに関するアルゴリズムを設計するためには、数学の知識が必要になってくることが多く、特に理数系の大学で学ぶ線形代数などの知識を頻繁に活用するシーンも多くあります。

こうした数学分野の知識は、他のエンジニア職種でも業務であまり使用することはないため、現職のエンジニアでもAIエンジニアになるためのハードルを引き上げていることになります。

AIエンジニアは数学が苦手だとなれない？その理由や勉強法

### 日々スキルアップが求められる

AIエンジニアには日々のスキルアップが求められます。AIに関連する分野は市場全体で活況であり、日々新しい技術や理論が誕生しています。

そうした日進月歩の状況では、今勉強している内容もすぐに古くなり、新しい技術を日々取り込んでいかなければ、企業や組織が求める人材になることは難しいです。

こうした事情から、*他のエンジニアに比べて日々の勉強量はかなり多くなるといえ、勉強へのモチベーションが高いエンジニアでないと続けるのは難しいでしょう。*

データサイエンティストを目指すエンジニアがまず取得したい資格7選！

### 激務を経験したAIエンジニアの経験談

上記の理由に加えて、激務を経験したAIエンジニアがやめとけという声を挙げているケースもあります。

今、AIエンジニアは市場が求める需要に対して供給が足りていないと言われています。こうした理由からAIエンジニアの人材が不足し、AIエンジニアの業務負荷が重くなったケースもあります。

「AIエンジニア=AIのスペシャリスト」というイメージを持たれていることが珍しくありません。「AIエンジニアにシステム開発を依頼すれば会社が革新的に進化できる」といった期待を持たれることがプレッシャーに感じることもあります。

*過度な期待が重荷になった経験を持つAIエンジニアにとっては、ついつい「やめとけ」と言いたくなるのかもしれません。*

### コミュニケーションが苦手な人には辛い

AIエンジニアは1人で仕事を行うことも多く、自由度が高い側面もありますが、AIシステムの開発は多くの人物が関わっているため、人と接することも多い職種です。*あまりコミュニケーションが得意でない人にとっては、辛さを感じる場面もあるのかもしれません。*

### 将来AIに仕事を奪われる懸念がある

AIエンジニアはAIを開発する仕事であるため、将来的に自分たちが開発したAIに仕事を取られてしまうのではないかという懸念があるようです。確かに、今はAIがプログラミングまでできるようになっているため、*将来的に多くのITエンジニアの雇用が心配されています。*

しかし、人間がAI自体を作っている以上は人間の存在は必要不可欠です。将来的にエンジニアの雇用人数が減ったとしても、仕事自体がなくなることは考えにくいでしょう。

AIエンジニアはなくなる ？なくならない理由と必要なスキルを解説

## AIエンジニアがおすすめな理由

ここまででAIエンジニアの実情とやめとけと言われる理由を説明しました。しかし、こうしたデメリットの数々を打ち消すほどのメリットがAIエンジニアにはあります。次におすすめできる理由を見ていきましょう。

### 将来性があり需要が見込まれている

AIエンジニアをおすすめできる理由に、AI市場が急速に成長しており、同職種の需要が大きく伸びていることが挙げられます。いまやIT業界だけでなく製造業や農業などの一次産業にもIoTやDX導入の波が来ています。

そうした技術にはAIは必要となるケースも多く、今後さらにAI技術の需要は増えていくと言えるでしょう。*こうした状況では、待遇面だけでなく他企業へ転職することに関しても有利であり、同じAIエンジニアへの転職だけでなく、他のエンジニア職種への転職も有利になる場合があります。*

### 高い年収を狙うことができる

前述のように高い需要があるAIエンジニアは好待遇を狙うことが十分可能です。マイナビエージェントの求人において、データサイエンティスト・アナリストで検索して出てくる求人では、年収1,000万円以上を狙える求人が多数あり、ハイクラスを狙える可能性があります。

*このように、AIエンジニアは高いスキルを持っていればかなり高額な年収を狙えることが分かります。*

【参考】：[データサイエンティスト・アナリストの年収1,000万円以上の求人](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0532098/ic_1000/result.php?utm_medium=content-text&utm_campaign=12_2)

AIエンジニアとデータサイエンティストの違いを理解して目標設定をしよう

高いスキルと専門性が求められるAIエンジニアは、未経験者には無縁と思われるかもしれませんが、AI分野が活況な現在だからこそ、1から学ぶ土壌が豊富に存在しています。

これがAIエンジニアをおすすめできる理由にもなっており、*未経験者でも前述したスクールや講座を上手く活用すれば、経験者並みの知識と技術を身に付けることも不可能ではありません。*

AIエンジニアは独学でなれる？効果的な勉学法と転職のコツを紹介

*AIエンジニアが活躍できる分野は、医療・製造業・農業・物流・インフラなど、多岐に渡ります。*これらの分野から多数の求人が出ており、選択肢の幅が広いため、自分が得意とするジャンルに絞った就職先を選べます。

まずはAIエンジニアになる上で、どういった分野に携わりたいかを決めるところから始めましょう。

### フリーランス向けの案件が多い

ITエンジニアはある程度のスキルや経験を活かして、フリーランスに転身することができます。フリーランス向けの案件も多く、在宅で自由度の高い仕事環境を得ているエンジニアも多いです。

近年は、*画像認識自然言語処理、音声認識などの案件が増えており、AIエンジニアがフリーランスとして活躍できる仕事が多くなっています。*フリーランス案件を取り扱うサービスも増えてきており、今後さらに機械学習やAI関連の案件が充実してくると予想されます。

フリーランスのITエンジニアは厳しい？メリット・デメリットを解説

インボイス制度とは？フリーランスエンジニアが受ける影響と対処法

### 人材不足で高待遇企業への転職が狙える

AIエンジニアの需要は年々高まってきていますが、未だに需要と供給のバランスが取れていません。ITエンジニア全体の人手不足も解消されておらず、特に専門知識を有するAIエンジニアは多くの企業が欲している人材です。

そのため、優秀なAIエンジニアを確保するために好条件で求人を出している企業も少なくなく、スキルや経験を活かして高待遇の転職が狙えるチャンスでもあります。初めての転職で不安が多い場合は、転職に強い転職エージェントを活用して転職活動に役立てましょう。

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。<br/>エンジニア転職のご相談はぜひ<br/>*『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

## AIエンジニアが向いている人とは

未経験者でもおすすめできるAIエンジニアですが、どのような人が向いているのでしょうか。ここからは、AIエンジニアに向いている人の特徴を列挙していきます。

AIエンジニアにおいて最も重要なことは、論理的な思考で物事を考えることです。AIでは数学、統計学を始めとした難易度の高い理論をもとにアルゴリズムや課題解決を考えていく必要があります。*そうした理論を扱うことに抵抗がなく、日常的に論理的な考え方ができる人は向いていると言えるでしょう。*

論理的思考力とは？エンジニアに論理的思考力が必要な理由とその獲得法

前述のようにAI分野は日進月歩で日々新しい技術が生み出されています。そうした新しい技術を自発的に学び、身に付けていけることがAIエンジニアに求められているため、*学習意欲の高い人には向いていると言えるでしょう。*

活況が続くAI市場で活躍するAIエンジニアは、花形としてのイメージが強いかもしれません。しかし、やめとけという声が挙がっていることも事実です。本記事では、AIエンジニアはなぜやめとけと言われているのか、反対にどういったところがおすすめできるかを紹介します。

「AIエンジニアはやめとけ」という声は、技術のハードルの高さや激務を経験した人の中から挙がっている

AIの需要が大きく伸びていて高い年収を提示する求人もあるため、AIエンジニアは高年収を目指せる

論理的な思考ができ、日々の勉強が苦にならない人がAIエンジニアに向いている

「AIエンジニアはやめとけ」の理由とは？向いている人の特徴も解説

## ChatGPTとVSCodeの連携で開発が便利に

プログラミングを学習している人や、仕事でコードを書いている人の中には、VSCodeを利用している人も多いでしょう。

VSCodeには拡張機能がありますが、最近その中にChatGPTの拡張機能が追加されました。**そのため、この拡張機能を追加することで、ChatGPTとVSCodeを連携できます。**

今回はそんなVSCodeとChatGPTを連携させて、開発をより効率的にする方法をご紹介します。 ChatGPTとVSCodeの連携方法や、具体的な使い方を図解で紹介しますので、普段の開発でVSCodeを利用して開発をされている人は、是非参考にしてください。

VSCodeとは？定番のコードエディタを他のエディタと比較して解説

ChatGPTとは？今話題のAIチャットボットの概要や仕組みを解説！

### ChatGPTとVSCodeを連携させるとできること

対話型のAIとして知られるChatGPTと、VSCodeを連携させると具体的にどのようなメリットがあるのかご紹介します。

*例えば、サンプルコードの出力や既存のコードを解説してもらったり、バグの発見をしてもらうこともできます。*

最終的にはご自身でコードを確認する必要がありますが、上記のような使い方をすれば開発効率はかなり上がるでしょう。

具体的な使い方は後述しますので、詳しく知りたい方は是非後述の記事を参考にしてください。

VSCodeをインストールする方法とは？設定方法まで丁寧に解説

VSCodeの使い方を図解！画面説明からよくある質問・操作方法まで解説

まず、ChatGPTを連携できるVSCode拡張機能がどんな場面で役立てられるかを説明し、代表的な拡張機能を3つ紹介します。あわせて、拡張機能を使う場合に必要となることがあるOpenAIのAPIの課金についても触れていきます。

ChatGPTでできることは? 何ができるか、できないことも併せ全12編を解説

### ChatGPTとVSCodeを連携するメリットとは

ChatGPTとVSCodeの連携は、コーディングを行うエンジニアにとって様々なメリットがあります。

*まず、アプリを切り替えることなく、VSCode内でコーディングしながらそのままChatGPTを活用できることが大きなメリットと言えます。*

VSCodeで入力中のコードについてそのままChatGPTに質問をしたり、コードに関するアドバイスをもらえるため、今開いているコードに即した活用が簡単にできるでしょう。

また、ChatGPTとの対話を通じて、作成中のコードについて新しい発想やアイデアを得ることも可能です。新しい知識を学んだり、想定しなかった提案で新たなコーディングの切り口が見えることもあるでしょう。

ChatGPTの活用方法！エンジニアの業務に活かせるか利用してみた

ChatGPTの面白い使い方10選！活用例・活用アイデアを図解

### 用途に合った拡張機能を探そう

VSCodeで使用できるChatGPT連携の拡張機能は、数多く提供されています。*それぞれに機能や特長が異なるので、自分の用途や好みに合ったものを選ぶことが大切です。*

ここではChatGPTとの連携を行える3つのVSCode拡張機能を紹介します。ここに挙げたものを参考にしながら、自分が使いやすい拡張機能を探してみると良いでしょう。

GenieAIは、VSCode内からChatGPTを呼び出すことができる拡張機能です。コーディング中にVSCode内でそのままChatGPTと対話が可能なため、プログラミング作業の効率化やコードレビューに役立ちます。

主な機能としては、サイドバーからChatGPTに質問できる機能や、書いたコードからバグを発見する機能、分からないコードを解説してくれる機能など、コーディングが便利になるものばかりです。

【参考】：[GitHub - ai-genie/chatgpt-vscode](https://github.com/ai-genie/chatgpt-vscode)

CodeGPTは、VSCodeでのコーディングの際に、オートコンプリート、コードの説明、エラーチェックなどを行ってくれるVSCode拡張機能です。

CodeGPTでは、CodeGPTの有償プランであるCodeGPT Plusで利用することで、画像をアップロードしてさらに便利に活用できます。画像に関する質問に回答してくれたり、WebインターフェースからReactコンポーネントのコードを生成してくれます。

【参考】：[Code like a Pro with the CodeGPT AI Copilot](https://www.codegpt.co/)

EasyCodeは、既存のコードベースを活用したコーディングのサポートが可能な拡張機能です。インデックスの作成によってプロジェクトのコードベースを理解した上で対話でき、そのプロジェクトに即してCodeGPTによるコード生成やコードに関する質問などができます。

指定した部分のコードが何をしているのか説明したり、あるメソッドがコードベースの他の部分に与える影響を説明してくれたりするなど、実際のコードと結びついた対話によってコーディングを手助けしてくれます。

【参考】：[EasyCode - AI that understands your codebase.](https://www.easycode.ai/)

VS Codeのプラグインとは？導入方法やおすすめの拡張機能も紹介

ChatGPTを連携するVSCode拡張機能を選ぶときには、ChatGPT APIを使用するかどうかをチェックしましょう。ChatGPT APIを使う拡張機能の場合、APIの使用量に応じてChatGPT側で課金されます。

課金される金額は、GPT-4、GPT-3.5 Turboなどの使用するモデルや、やりとりをした単語数を表すトークン数に応じて決まります。拡張機能の持つ機能の中で、トークン数が多いものや少ないものなどの違いもあるでしょう。

ChatGPTの設定で利用状況をチェックしたり、毎月のAPI利用料金の上限を設定したりすることもできるので、予算に応じて上手に活用しましょう。

【参考】：[ChatGPT Pricing](https://openai.com/pricing)

ChatGPTのAPIとは？概要や使い方を分かりやすく図解

では早速、ChatGPTとVSCodeの連携方法について紹介します。**先ほども軽く触れた通り、VSCode上で拡張機能を追加する必要があります。**また、VSCodeとChatGPTを連携させるために、OpenAIでのAPIキーの取得も必要になります。

本記事では、APIキーの取得方法から説明します。特に難しい手順はありませんので、本記事を参考にしながら、一緒に手を動かしてみましょう。

まずは、ChatGPTでAPIキーを取得しましょう。*ChatGPTの公式サイトにアクセスし、画面上部の「Developers」というメニューの中の「API reference」をクリックしましょう。*

ちなみに、ChatGPTを利用するにはOpenAIに登録が必要です。そのため、まだユーザー登録していない人は先にサインアップをしましょう。

また、OpenAIのAPI利用は、従課金制でお金を支払う必要があります。ただし、執筆時点では無料トライアルの期間もありましたので、このような制度を利用しつつ試してみましょう（2024年2月時点）。料金の詳細は、公式サイトを必ず確認した上で利用してください。

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