## バックエンドの言語選びに悩んでいる方は多い

バックエンドの知識を身につけて、エンジニアとして転職やスキルアップを目指している人の中には、どの言語を学べばよいか悩んでいる人も多いのではないでしょうか。

バックエンドの言語は、それぞれの言語で文法や特徴が異なります。**また、未経験でゼロから勉強する場合は、難易度の高すぎる言語を選択してしまうと、途中で勉強が嫌になってしまう可能性もあります。**

フロントエンドとは？バックエンドとの違いや使う言語について解説

## バックエンドにおすすめの言語はGo

**結論から言うと、バックエンドにおすすめの言語はGoです。**Goは、Googleやその他のコミュニティが共同で開発したオープンソースのプロジェクトです。

また、このGoは他のバックエンドの言語と比較すると、少ないコードで実装ができるメリットがあります。また、日本でもGoを使用して開発をする企業も増えており、今後さらに需要が高まる可能性を持っている言語です。

【参考】：[Go 公式](https://go.dev/)

Go言語とは？Go言語の特徴・将来性・習得に向いている人を解説

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**ここからは、バックエンドの基礎知識を解説します。**そもそもバックエンドとは何かや、バックエンドのエンジニアの年収についてご紹介します。

*バックエンドとは、ユーザからは直接見えないサーバーサイドの処理を行うことを指します。*例えば、データベースやサーバの構築や導入を行い、必要に応じて運用保守なども担当します。

データベースやサーバに関する知識や、セキュリティの知識など幅広いスキルが求められることが多いのがバックエンドのエンジニアです。

データベースとは？今更聞けないその内容をITエンジニアとして改めて学ぶ

### バックエンドのエンジニアの年収について

バックエンドのエンジニアの年収についてみてみましょう。「バックエンドエンジニア」という職種でのデータは該当しないため、本記事ではサーバーエンジニアの年収データを紹介します。

サーバーエンジニアの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は462万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニアを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、サーバーエンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

*サーバやデータベースの管理ができる人材は安定して需要があるため、平均年収も高くなる傾向にあるといえます。*

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/it04/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

フロントエンドエンジニアとバックエンドエンジニアを詳しく解説！

バックエンドでGo言語を学習すると言っても、具体的にどのように勉強すべきか悩まれる方もいるかもしれません。

**基本的には、文法などを理解した後に、自分で手を動かしてコードを書くことをおすすめします。**ここからは、それぞれの方法について詳しく解説します。

### 参考書などで文法を理解する

*Goに関する書籍は沢山出ていますので、参考書などを使用して文法を理解しましょう。*ちなみに、参考書以外にも公式サイトにドキュメントがありますので、そちらを参考にしてもよいでしょう。

ただし、初学者の方の場合、ドキュメントに書かれている表現が難しいと感じるかもしれませんので自分に合う方法で文法を学びましょう。

【参考】：[Go 公式ドキュメント](https://go.dev/doc/)

Go言語でできることは？Go言語の特徴やメリット・勉強方法を徹底解説！

基本的な文法を理解できたら、実際にコードを書いてみましょう。*実際にコードを記述し、デバッグを行うことでご自身の知識が正しいか、再度確認することができます。*

また、コードを書くためには開発環境を用意する必要があり、環境構築の方法なども学べます。参考書などで知識を増やしたあとは、より実践的なスキルを身につけていきましょう。

主要なコードレビューツールを紹介！ツールがなぜ必要かについても解説

### アプリケーションを作成する

コードの記述に慣れてきたら、アプリケーションを作成してみましょう。どんな機能を使うか、データベースには何を利用するかなどを学ぶことで、サーバ側の知識も深まるでしょう。

*作成したアプリケーションはできれば経験者の方に見てもらい、フィードバックをもらうことをおすすめします。*そこで設計にミスがないかなどを確認してもらうとスキルがさらに高まるでしょう。

また、未経験の方に研修を行なってくれる企業や、メンターをつけてスキルを磨く機会を設けてくれる企業もあります。そういった企業を探したい場合は、転職エージェントに相談することをおすすめします。

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## その他のバックエンドの言語について

ここまでGo言語について触れてきましたが、バックエンドにはその他の言語もあります。**ここからは、その他のバックエンド言語について紹介します。**Goの学習を終えてさらに勉強したい場合や、他の言語に興味がある場合はこちらも参考にしてください。

*Pythonは、数学や科学的分野のライブラリやフレームワークが非常に充実している言語です。*そのため、アプリケーションの開発だけでなく研究などでも使用されています。

AIやデータ分析などの分野でも使用されますが、その場合は、多少数学の知識も要する場面があります。

【参考】：[Python 公式](https://www.python.jp/)

Pythonの勉強方法・手順とは？具体的なロードマップを解説！

*JavaはORACLE社が開発したプログラミング言語で、オブジェクト指向型の言語です。*Javaは世界中の人に活用されている言語のため、バグの発生が少ないことが特徴として挙げられます。

またJavaはC#などと異なり、ガベージコレクションと呼ばれる不要なメモリを削除する機能も用意されています。さらに、OSに関わらず開発できることも、メリットといえるでしょう。

【参考】：[Java 公式](https://www.java.com/ja/)

Javaを本で学ぶ！独学におすすめの参考書6選と選び方を紹介

RubyはJavaと同様に、オブジェクト指向型のプログラミング言語です。*また、Ruby on Railsと呼ばれるフレームワークが用意されており、Rubyの開発現場ではこのフレームワークを使って開発する企業も多いです。*

【参考】：[Ruby 公式](https://www.ruby-lang.org/ja/)

Ruby入門！特徴や基本事項、Ruby on Railsを解説！

## バックエンドのエンジニアを目指すなら

本記事ではバックエンドでおすすめの言語についてまとめました。バックエンドエンジニアとして今後活躍したい方は、本記事でご紹介した勉強方法などを参考にして学習してみましょう。

しかし、バックエンドの勉強をしただけで、すぐに転職するのは難しいです。**未経験からバックエンドのエンジニアになる場合、技術者向けの経歴書の作成や企業探しなどをする必要があります。**しかし、それらを全て自力で行うのはなかなか難しいのではないでしょうか。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向け、無料の転職⽀援サービスです。

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アドバイザーは企業側と直接連携を取れるので、求人票に載っていない情報も確認することができます。こちらで、働き方などをしっかり確認の上、応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

未経験からのキャリアチェンジは心身ともに本当に大変だと思います。少しでもご自身の負担を減らすべく、エージェントサービスを活用して、失敗のない転職活動に臨んでいただければ幸いです。

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バックエンドのプログラミング言語にはさまざまな種類があり、どの言語から勉強すべきか悩まれる方も多いでしょう。本記事では、バックエンドでおすすめの言語や、その他にバックエンドで使われる言語、プログラミングの勉強方法などを詳しく紹介します。

バックエンドでプログラム言語を学ぶなら、Go言語がおすすめです

Goをはじめとするバックエンドの学習では、知識を身につけたら実際にコードを書くのがおすすめです

バックエンドのエンジニアとして転職を検討しているなら、転職エージェントの利用がおすすめ

バックエンドのプログラミング言語とは？種類や勉強方法を紹介

[【関連記事】【Pythonのライブラリ管理ツール】pipインストールを徹底解説！Windowsでも簡単？](https://and-engineer.com/articles/YcJyaRAAACMAl3BX)

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Pythonは、初心者でも簡単に習得できるプログラミング言語の1つです。インタープリター型であるPythonスクリプトのコード開発には、数多くの公開ライブラリが活用できます。

*Pythonでは開発したスクリプトコードを配布して利用できますが、ターゲット環境にもPythonが必要であり多少の準備が必要です。*コンパイラ言語のようにEXEファイルを配布したい場合もあるでしょう。

そこで、ここではPythonのコードをEXE化して利用する方法を解説します。

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Pythonでできることは？初心者が作れるものや実用例を紹介

### PythonのコードをEXE化するメリット

PythonのコードをEXE化するメリットですが、次の3点を紹介します。

*1つ目は、ターゲットとなる実行環境にPythonが不要である点が挙げられます。*ソフトウェア開発者はPythonの開発環境を用意している場合が多いですが、ユーザ環境やオペレータ向けの環境では開発環境を導入することができません。

この場合でもEXE化しておけば、開発したコードを配布し利用できるメリットがあります。

*2つ目は、ソフトウェアの実装部分などアルゴリズムやコード自体の流出を防止することです。*Pythonのコードはインタプリタ言語であるため、ファイルの中身を見るとソフトウェアの構造が分かってしまいます。

使用許諾を設定できるものの、編集や修正で簡単に組み込まれてしまいますので、ソースプログラムの開示を防ぎたい場合に有効です。

*3つ目としては、実行手順が簡略化できるメリットがあります。*実行ファイルをダブルクリックするだけで起動しますので、アイコンを設定するなどして分かりやすく、複雑な操作をせずに実行する実行環境が簡単に構築できます。

Pythonの環境構築：公開ソフトウェアを活用した環境整備を解説

### PythonのコードをEXE化するデメリット

Pythonはインタプリタ言語であり、ソースコードを機械語に解釈しながら実行します。そのため、どのOSでも同じコードが実行できるメリットがあります。

コードをEXE化する場合は、Windows版のEXEコード、macOS版のEXEコードなどのように、実行互換性が同一OSに限定されてしまうデメリットがあります。*OS毎にEXEコードを準備する必要がありますので、実行環境は簡単に準備できるものの配布する手間が増えてしまいます。*

そして実行時に不要なライブラリを含んで読み込むために、処理が遅くなる場合もあります。このこともデメリットとして挙げられる点です。

Pythonの用途別ライブラリ14選！おすすめの本も紹介

### PythonのコードをEXE化するツール

*PythonのコードをEXE化するには、コードの変換ツールをPython環境に追加導入して使用します。*具体的には、PyInstaller・py2exe・py2app・Nuitka・cx\_Freeze・PyOxidizerなどのツールが公開されており、お気に入りのツールを準備します。詳細は以降で解説していきます。

Pythonで開発を行う際におすすめのツールを徹底解説！

## PythonのコードをEXE化するツールを比較する

*PythonのコードをEXE化するツールは、いくつかあります。*使用中の環境でニーズに合うものを比較すると良いでしょう。以降では、それぞれのツールの特徴を踏まえて解説します。

【Pythonのライブラリ管理ツール】pipインストールを徹底解説！Windowsでも簡単？

PythonのコードをEXE化する際の第1候補のツールです。*実行時のオプションが多数実装されており、実際にEXEファイルを配布する際にもニーズに合う実行ファイルを生成することができます。*

WindowsやmacOS、GNU/Linux・AIMやSolarisなど多数の環境で動作します。弱点としては、ファイルサイズが大きめである点が挙げられます。

インストールするには、次のようにpipからインストールします。

基本的な実行方法は以下のように、pyinstallerコマンドでEXE化するPythonファイル名を引数として渡すだけです。

```pyinstaller EXE化するPythonファイル.py```

PyInstallerは、スクリプトコードと同じフォルダに ”.spec”ファイルを作成し、”build”と”dist”のフォルダを生成します。EXE化したファイルは、”dist”フォルダに格納されます。追加するオプションは多数ありますが、”--onefile”や”--noconsole”などを選ぶ場合があります。

”--onefile”は、実行ファイルを1つに集約するオプションです。再配布する場合などに使用します。

”--noconsole”は、WindowsとmacOS向けのオプションで、コマンド入力のコンソールウィンドウを表示しないオプションです。”.pyw”のGUIでは”--noconsole”のオプションは影響しません。

オプションの指定方法は、次の通りです。

```pyinstaller EXE化するPythonファイル.py --onefile --noconsole```

”--onefile”は、単一ファイルですがファイルサイズが大きくなります。軽量化する場合は、デフォルト設定を用います。

【参考】：[PyInstaller](https://pyinstaller.org/en/stable/)
【参考】：[PyInstaller Requirements](https://pyinstaller.org/en/stable/requirements.html#pyinstaller-requirements)
【参考】：[PyInstaller Using PyInstaller](https://pyinstaller.org/en/stable/usage.html)

まずはPyInstallerを使ってみて、用途に合わない場合はPyInstaller以外のツールを試してみるのが良いでしょう。

*py2exeは、Windowsの実行ファイルを作成するツールです。*Python 3とPython 2向けのバージョンが、それぞれ公開されています。

インストールは、次のようにpipから行います。

使用するには、事前にセットアップ用スクリプト（setup.py）を用意しておきます。記述方法は次の通りです。

setup(console=['EXE化するPythonファイル.py'])```

実行方法は次のように行います。

EXE化したファイルは、必要となるモジュールすべてが ”dist”フォルダに格納されます。このフォルダを圧縮するなどして、再配布します。なおソースのコンパイルはMicrosoft Visual Cが使用されるため、実行環境にはMicrosoft Visual CのランタイムDLLが必要です。

【参考】：[py2exe](https://www.py2exe.org/)
【参考】：[GitHub py2exe](https://github.com/py2exe/py2exe)
【参考】：[py2exe Tutorial](https://www.py2exe.org/index.cgi/Tutorial)

*py2exeがWindows版であったのに対して、py2appはMac版（macOS）で動作する実行ファイルを作成します。*インストール手順には、次のように大きな違いがありません。

使用するにはpy2exe同様に、事前にセットアップ用スクリプト（setup.py）を用意しておきます。py2app 0.3からは、それまでのdistutilsではなく、setuptoolsを使用します。記述方法は次の通りです。

    app=["EXE化するPythonファイル.py"],

配布するには、”dist”フォルダをアプリケーションバンドルとして使用します。EXE化するPythonファイル.appが生成されます。“build”フォルダに作業の生成物（残骸）が残りますがこちらは使いません。再配布する場合は、Finderから生成されたアプリを右クリックし、「Create Archive」を選びます。

【参考】：[py2app](https://py2app.readthedocs.io/en/latest/)
【参考】：[py2app Installation](https://py2app.readthedocs.io/en/latest/install.html)
【参考】：[py2app Tutorial](https://py2app.readthedocs.io/en/latest/tutorial.html)

py2appの場合は、動作しないなどうまくできない例も挙げられていますので、利用する場合はじっくりと取り組む必要がありそうです。

Nuitkaは、Pythonコンパイラと称しているツールです。*Pythonで書かれた最適化コンパイラです。*Python Version 2.6や 2.7、そして3.3以降の多数のバージョンに対応し、完全互換があります。

具体的には、PythonのコードをC言語のソースコードにコンパイルするため、別途MinGW64やVisual Studio 2022、gcc・clangなどのCコンパイラが必要です。

Nuitka Standardという通常版の他に、商用版のNuitka Commercialが提供されています。WindowsやmacOS、Linux・FreeBSD・NetBSDに対応します。ソースコードからソースコードへの変換を行い実行ファイルを作成するために、実行ファイルのサイズは小さくなる傾向があります。

次のようにpipからインストールします。

```python -m nuitka EXE化するPythonファイル.py```

実行時には、Cキャッシングツール（Cコンパイラ）が聞かれます。Visual StudioのMSVCがインストールされている場合以外は、MinGW64ベースのCコンパイラをダウンロードするよう表示されます。

実行時のオプションは、”--onefile”で1つに集約され、”--standalone”で”.dist”フォルダに分けて格納されます。いずれかの方法で配布モジュールを作成します。なお関連モジュールの追加は、”--enable-plugin”で指定します。

指定が必要な場合は、Nuitkaの実行時のメッセージに「WARNING」が表示されます。この表示に従って、オプションを追加します。

【参考】：[Nuitka](https://nuitka.net/)
【参考】：[GitHub Nuitka](https://github.com/Nuitka/Nuitka)
【参考】：[Nuitka User Manual](https://nuitka.net/doc/user-manual.html)

cx\_Freezeは、20年ほどの長い実績があり、多くのバージョンがあります。そのため、*Pythonのバージョンに対応した、cx\_Freezeのバージョンを選ぶ必要があります。*ファイルサイズは比較的小さめです。

Pythonのコードはスクリプト形式で実行されますが、EXE化することで実行するPCにPythonの環境が不要になり、何かと便利です。ここでは、PythonのコードをEXE化するメリット・デメリットとともに、各ツールの特徴や使い方を解説していきます。

Pythonは、簡単に始められるインタープリター型のプログラミング言語です

コードをEXE化すると、実行するPCにPythonの環境が不要となり、操作が簡略化できます

EXE化にはツールが必要で、要望に合わせて色々なツールが公開されています

PythonのコードをEXE化するには？PyInstallerやその他ツールの特徴や使い方

Javaの勉強方法を紹介する前に、まずはJavaの基礎知識について解説します。Javaはどういったプログラミング言語なのか、Javaで作れるものは何かについて説明します。

*Javaはプログラミング言語の1つであり、1996年にサン・マイクロシステムズによって発表され、現在はオラクル社が管理しています。*

JavaはWindowsやMac、Androidなど多くの環境で動かすことができる点や、オブジェクト指向で書けるため大規模開発に向いている点などが評価されており、多くの企業で使われています。

Javaとは？人気プログラミング言語Javaの将来性やメリットについて解説

Java入門！概要やメリット、基本事項について徹底解説！

**Javaは多くの開発で使うことができるのが利点と言えます。**Javaで作れるものの代表例をまとめました。

- 業務システム
- Webアプリ
- Androidアプリ
- ゲームアプリ
- デスクトップアプリ
- 組み込みシステム

このようにさまざまな開発で用いられているため、Javaを学ぶことで他の分野の開発にも参入しやすくなり、転職しやすくなるメリットもあるでしょう。

Javaでできることとは？メリット・デメリットについても解説！

### Javaを勉強する際の目安時間は？

Javaは他のプログラミング言語と比較して、習得するのが難しい言語と言われます。その理由として、オブジェクト指向という独特のルールを理解しなければならないこと、コードの記述量が多いこと、実践にあたってはプログラミング以外の知識も求められることなどが挙げられます。

そのため、**未経験の方がJavaを実務で扱えるようになるまでは、独学であれば2,000時間以上必要になることがあります。**一方、その他の言語を習得済の方や、オブジェクト指向について理解している方は、50～200時間程度で簡単なプログラムを記述できるレベルに到達できる可能性があります。

このようにJavaの勉強時間は、個々のレベルや事前知識によって大きく異なります。なるべく短期間で習得したい場合は、費用はかかるものの、専門のスクールで学ぶのが最も効率的でしょう。

Java初心者のための勉強法を徹底解説！学習フローも紹介

## Javaを勉強する際のロードマップ例

続いて、Javaを勉強する際のロードマップについて解説します。あくまで例ですが、この手順で勉強していけば、勉強を途中で挫折する可能性を下げることができるので参考にしてください。

まずは、学習の目的を決めることが大切です。解説した通りJavaはさまざまな開発で使える言語ですが、開発分野によって学ぶべきものはそれぞれ異なります。

たとえば、Webアプリ開発を行う場合、Webサイトの仕組みやデータベース、JavaScriptと通信を行う方法なども学ばなくてはいけません。*何を作りたいかを明確化させることで、何を学ぶべきかも明確化させることが可能です。*

JavaScriptとは？特徴・メリット・何ができるのかを解説

次に、Javaの開発環境を整えます。**Javaの勉強を行う場合はJDK（Java Development Kit）というJavaを動かせるソフトウェアをインストールする必要があります。**また、Javaのソースコードを記述し実行結果を確認するためには統合開発環境（IDE）が必要です。

開発環境の構築は初心者がよくつまずく箇所ですが、Javaの場合はそこまで難しくありません。ただし、公式サイトのレイアウトが変更されるなどでインストール手順が変わることもあるため、なるべく最新の情報を参考にして開発環境を整えることが大切です。

【参考】：[Java Downloads | Oracle](https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/)

OpenJDK 18が正式リリース！Java 18の新機能を解説

*次に、Javaの基礎文法を学びます。*四則演算から始まり、ループ処理や条件分岐、入出力処理などを1つずつ丁寧に覚えましょう。文法を理解しないと、Javaでアプリやシステムを開発することはできません。また、主要な関数の使い方なども少しずつ覚えていくことが重要です。

### ライブラリやフレームワークを学ぶ

システムやアプリを開発するにあたっては、膨大なプログラムを書かなければなりません。特に、Javaはコードの記述量が多くなる言語であり、いかに効率化を図れるかが重要なポイントです。

*短時間でセキュリティの高いプログラミングを行うためには、ライブラリやフレームワークを活用することが必要不可欠です。*ライブラリとは頻繁に使う機能を取り出してまとめたもの、フレームワークは必要な機能が準備されている枠組みと言い換えられます。

Javaには多くのライブラリやフレームワークがあるため、必要に応じて使い分けられるように学んでおくようにしましょう。

Javaフレームワークとは？メリット・デメリットやおすすめ5選を紹介！

文法を覚えたらJavaで簡単なアプリを作ってみましょう。WebアプリやスマホアプリなどはJava以外の知識も必要で作るのが難しいため、最初は電卓やカレンダーなど簡単なデスクトップアプリを作るのがおすすめです。

**アプリを実際に作ってみることで、自分の理解が足りていない点はどこか判断できます。**また、実際に動かしてみることで、デバッグの方法など実際の開発の手順についても学ぶことができます。

続いて、Javaのおすすめ勉強方法について解説します。これらの勉強方法を組み合わせることで、効率的にJavaを学ぶことが可能です。

*学習サイトは空いた時間でスマホから手軽に勉強できるのが利点です。*また、講師の方に質問ができる学習サイトもあります。無料のものから有料のものまでJavaを学べる学習サイトは多くあるので、利用しやすいものを選択すると良いでしょう。

参考書に沿って勉強することで、着実にJavaの基礎を抑えることができます。**参考書を購入するときは、なるべく最新のものを選ぶのがポイントです。**古い参考書の場合、Javaの最新機能に関する説明が不足していたり、インストール手順が異なっていたりする場合があるためです。

### プログラミングスクールで学ぶ

*独学でJavaを勉強するのが難しい場合、プログラミングスクールに入会するのもおすすめです。*スクールで講師の方に学習管理を行ってもらえば、途中で挫折する心配は少ないでしょう。また、分からない箇所はいつでも質問することが可能です。

Javaの習得にはかなりの時間を要するため、途中で目標を見失い挫折してしまう方も少なくありません。そんな時は、資格取得を目指すのもいい方法です。

資格取得に向けて勉強することでより深い知識が身に付くと共に、資格取得を目標に据えれば勉強のモチベーションも維持できるでしょう。*Javaの資格には「Oracle認定Javaプログラマー」や「Javaプログラミング能力認定試験」などがあります。*

【参考】：[Oracle認定Javaプログラマー](https://www.oracle.com/jp/education/certification/jse11-5570635-ja.html)
【参考】：[Javaプログラミング能力認定試験](https://www.sikaku.gr.jp/js/cpjv/jv/introduction/)

Javaプログラミング能力認定試験とは？勉強法や資格を活かせる仕事を紹介！

## 初心者がJavaを勉強する際のおすすめ本

続いて、初心者がJavaを勉強する際におすすめの本について解説します。ここでは、イラストや図が多く、基礎から応用まで初心者でも分かりやすく解説されている本をピックアップしました。

Javaの知識がゼロの方でも、安心して学習できる入門書です。*開発環境の導入からJava言語の基礎まで丁寧に解説されており、段階的に知識を積み上げられます。*動作を試せるサンプルプログラムも豊富に掲載されているため、最終的に本格的なアプリ開発を行いたい方にもおすすめです。

▪著者：松浦健一郎／ 司ゆき
▪ページ数：656ページ
▪出版社：SBクリエイティブ
▪発売日：2024/03/02

【参考】：[Java[完全]入門](https://www.sbcr.jp/product/4815619244/)

最新バージョンであるJava 21に対応した書籍です。Javaの基本的な知識・概念・機能はもちろん、文法やプログラムの書き方も体系的に習得できます。*解説→例題→理解度チェックという3つのステップで、プログラミング初心者の方でも一歩踏み込んだ知識を身につけられます。*

▪著者：山田 祥寛
▪ページ数：672ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2024/02/15

【参考】：[独習Java 第6版](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798180946)

### スッキリわかるJava入門 第4版

見やすさとわかりやすさに定評のある大人気のJava入門書です。 *Javaの基礎からオブジェクト指向まで、初心者がつまづきがちな「なぜ？」が必ずわかる解説が掲載されています。*また、約300点の豊富なイラストで、理解が難しい文法や概念もすっきりマスターできます。

▪著者：中山 清喬／国本 大悟　監修：株式会社フレアリンク
▪ページ数：760ページ
▪出版社：インプレスブックス
▪発売日：2023/11/06

【参考】：[スッキリわかるJava入門 第4版](https://book.impress.co.jp/books/1123101044)

スラスラわかるJavaはプログラミング初心者におすすめできる本です。基本的な演算処理からストリーム処理の方法まで解説が網羅されており、これ1冊で基礎文法はマスターできます。

*ソースコードも多く掲載されているうえに、コードは短いものが多いため初心者でも理解しやすいでしょう。*さらに、イラストや図も多く解説がわかりやすく、練習問題も多く掲載されているため理解度を確認しながら勉強を進めることができます。

▪著者：中垣 健志 ／ 林 満也
▪ページ数：582ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2022/09/12

【参考】：[スラスラわかるJava 第3版 ](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798175638)

### プロになるJava―仕事で必要なプログラミングの知識がゼロから身につく最高の指南書

*この書籍はJavaの基礎知識に加え、業務に必要な知識について解説された1冊です。*MavenやJavadoc、Gitなどの開発ツールの使い方や実践的なJavaプログラミング、SQLやデータベースなどについて学ぶことができます。

Javaの基礎がある程度固まっており、これからプロとして仕事をできるようになりたい方におすすめです。

▪著者：きしだなおき ／ 山本裕介 ／ 杉山貴章
▪ページ数：512ページ
▪出版社：技術評論社
▪発売日：2022/03/19

【参考】：[プロになるJava](https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12685-8)

最後に、Javaを勉強するメリットについて解説します。どのプログラミング言語を勉強しようか迷っている方は参考にしてください。

Javaは多くの企業で使われており需要があるのが特徴です。求人数が多いためJavaをマスターするだけで多くの企業に応募することができます。

**TIOBEの2024年のプログラミング言語検索数ランキングでは、JavaはPython、C、C++に次いで4位となっています。**恐らくJavaの需要はしばらく続くことが予想されます。

【参考】：[TIOBE Index for January 2024](https://www.tiobe.com/tiobe-index/)

C言語とC++の違いとは？それぞれの特徴・メリットについて解説

### オブジェクト指向の基礎を学べる

Javaを学ぶことでオブジェクト指向の基礎を習得することができます。*オブジェクト指向はJavaだけでなく、Python・Rubyなど多くの需要のある言語で使われています。*オブジェクト指向で書くことでチームで作業分担がしやすくなり、大規模開発もスムーズに進められるメリットがあるためです。

オブジェクト指向をマスターすることで他言語も理解しやすくなり、さらに多くの企業を視野に入れて転職活動できるようになります。

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