*Pythonのバージョンは、コマンドラインからオプションを指定したり、プログラムコードから関数を呼び出したりすることで確認できます。*バージョン情報が分かれば、環境のミスマッチや動作の確認などに使用することができます。ここでは、バージョンの確認の仕方を学んでいきます。

なお、Pythonのバージョンの違いは、以下のドキュメントのプルダウンメニューにあるバージョン一覧から必要なバージョンを選択して確認できます。

【参考】：[Python Docs: Python 3.13.0 ドキュメント](https://docs.python.org/ja/3/)

### コマンドラインからバージョンを確認する

Pythonは、コマンドラインオプションからバージョンを確認することができます。Windowsではコマンドプロンプトから、LinuxやmacOSはターミナルから起動します。*使用するには、 ”-V” または ”\-\-version” をPythonの実行オプションに指定します。*

Windowsの実行例は次の通りです。2024年10月時点で最新のPython 3.13.0を使って、実行した結果を表示します。

```
C:\>python --version
Python 3.13.0
C:\>python -V
Python 3.13.0
```

表示されるバージョンの数字は、メジャー番号、マイナー番号、マイクロ番号の順にドット（”.”）で区切られて表示されます。最新版では、メジャー番号は大規模なバージョン変更で3、マイナー番号は小規模な変更で13、マイクロ番号はバグの修正でこの例では0を示しています。

環境の違いを見ると、メジャー番号が異なると互換性がなく、マイナー番号の違いは軽微な違いにとどまります。マイナー番号固有のプログラミングを行っている場合などは、マイナー番号を確認して動作を指定できます。

なお、一部のWindows環境では、バージョン番号なしの ”Python” のみが表示される場合があります。このようにPythonだけが表示される場合は、「設定」「アプリ」の「アプリ実行エイリアス」を確認してください。

python.exeやpython3.exeの「アプリインストーラ―」を、「オン」から「オフ」に変更することで正しく表示されます。

【参考】：[Python Docs: コマンドラインと環境](https://docs.python.org/ja/3/using/cmdline.html)

### より詳細なバージョンの確認方法

先に学んだように、コマンドラインで ”-V” または ”\-\-version” をオプション追加すると、簡易な3つの番号が戻るのみでした。

ここでは、より詳細なバージョンの確認方法を学んでいきます。*詳細バージョンを確認するには、コマンドラインオプションに ”-VV” と大文字のVを2回入力します。*実行の結果、次のようにバージョン番号の数字に加えて、ビルド情報が表示されます。

```
C:\>python -VV
Python 3.13.0 (tags/v3.13.0:60403a5, Oct  7 2024, 09:38:07) [MSC v.1941 64 bit (AMD64)]
```

なお、Pythonを引数なしに起動すると、起動時にほぼ同等の情報が表示されますので、起動時に確認することも可能です。

```
C:\>python
Python 3.13.0 (tags/v3.13.0:60403a5, Oct  7 2024, 09:38:07) [MSC v.1941 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
```

### LinuxやmacOSでのバージョン確認方法

多くの LinuxやmacOSではPythonがプリインストールされており、バージョン番号がいくつかあります。*ターミナルから ”python” で起動しない場合は、 ”python3” とメジャー番号の3を末尾に指定してみてください。*Python3がインストール済みの場合は、末尾に3を指定することで起動します。

Windowsの場合も、WSL（Windows Subsystem for Linux）でPythonを起動する場合は、UbuntuにインストールされているPythonを使用しますので、 ”python3” とバージョン番号の3を指定します。

macOSでは、Homebrewを使用している場合も多いでしょう。Homebrewの場合は、 ”brew install python” で最新版をインストールできます。

【参考】：[Windows Learn: Linux 用 Windows サブシステムとは](https://learn.microsoft.com/ja-jp/windows/wsl/about)
【参考】：[Homebrew](https://brew.sh/ja/)

## バージョンが確認できない場合の対処方法

*Pythonのバージョン確認時に、エラーなど何らかのメッセージが表示される場合があります。*ここでは、バージョンが確認できない場合の対処方法について学んでいきます。セットアップ直後などは、何が原因かわからないことがありますが、確認のポイントを解説していきます。

### Pythonがインストールされていない

*Pythonがインストールされていない場合は、実行時にコマンドがない旨のメッセージが表示されます。*Windowsでは、次のようなメッセージが表示されます。

```
C:\>python
'python' は、内部コマンドまたは外部コマンド、
操作可能なプログラムまたはバッチ ファイルとして認識されていません。

C:\>

WSLやUbuntu、macOSなどでも”python3”の起動実行時に ”Command 'python3' not found” のようなメッセージが表示されます。この場合は、インストール済みのパッケージを確認し、インストールされていないのであれば公式サイトからダウンロードするか、パッケージマネージャを用いてインストールします。

【参考】：[Python Downloads](https://www.python.org/downloads/)

Pythonのインストール方法：初心者向けインストール方法を1から解説！

Ubuntuとは？今更聞けないLinuxとの違いや使い方を解説！

### Pythonの実行パスが設定されていない

*Pythonの実行パスが設定されていない場合も、未インストール時と同様に実行時にコマンドがない旨のメッセージが表示されます。*

Windowsの場合は、 ”set PATH=%PATH%;Pythonパス” のようにパスを追加します。このパスは、Pythonのインストーラでインストール先に指定したパスで、 ”C:\Users\User名\AppData\Local\Programs\Python\Python313” などです。

スタートメニューの「設定」の「システム」「バージョン情報」から「システムの詳細設定」を開いて、「システムのプロパティ」の「環境変数」から変更することもできます。

Linuxの場合は、 ”/usr/bin/python3” が実行コードです。macOSでは、通常 ”/usr/local/bin” が用いられますが、XCodeからインストールされるpython3では ”/usr/bin/python3” が使われる場合があります。ファイルやリンクは、誤って削除しないように注意しましょう。

### Pythonのコマンド入力に誤りがある

*Pythonのコマンドラインオプションに誤りがあると、エラーが表示されます。*エラーが表示される場合は、Python自体はインストールされていますので、オプション指定したコマンド入力を確認します。オプション名の大文字と小文字、ハイフンの数が異なると、エラーが表示されます。

”-V” は大文字のVで、ハイフンを2回続けたり小文字のvを指定したりした場合はエラーとなります。同様に、 ”\-\-version” の場合は、ハイフンを2回続けないとエラーとなります。

切り分け方法は、コマンドラインの引数なしに ”python” あるいは ”python3” を実行すると良いでしょう。コマンドラインの引数なしに実行できれば、Python自体は正常に動作しています。

## Pythonのプログラムからバージョンを確認する

*Pythonのプログラムからバージョンを確認するには、提供されるモジュールをimportし、呼び出します。*具体的には、sysとplatformをimportするだけで、バージョン情報を取り込むことができます。sysはシステム情報を取り込み、platformは実行環境に関する情報を取り込みます。

【参考】：[Python Docs: sys --- システム固有のパラメーターと関数](https://docs.python.org/ja/3/library/sys.html)
【参考】：[Python Docs: platform --- 実行中プラットフォームの固有情報を参照する](https://docs.python.org/ja/3/library/platform.html)

### sysとplatformを用いてバージョン情報を取り込む

*Pythonでは、sysとplatformを用いてバージョン情報を取り込むことができます。*取り込んだ結果は、表示したり変数に取り込んで使用したりできます。次のサンプルコードが実行例で、platform.python_version()がシンプルな3つの番号のみ、sys.versionが詳細バージョンです。

```
import sys
import platform

print(platform.python_version())
print(sys.version)
```

```
3.13.0
3.13.0 (tags/v3.13.0:60403a5, Oct  7 2024, 09:38:07) [MSC v.1941 64 bit (AMD64)]
```

### 「sys.version_info」でアプリの動作を変更する

*sys.version_infoを使うと、メジャー番号、マイナー番号、マイクロ番号などのようにバージョン番号をタプルとして取り込むことができます。*個々の番号を確認し、動作を振り分けることができます。サンプルコードは次の通りで、最初にメジャーバージョンが最新か確認し、続いてマイナーバージョンも確認する例です。

```
import sys
import platform

print(sys.version_info)
if (sys.version_info.major == 3):
  print("メジャーバージョンは最新です")
  if (sys.version_info.minor == 13):
      print("マイナーバージョンも最新です")
  else:
      print("マイナーバージョンもアップデートしましょう")
else:
  print("最新のメジャーバージョンへバージョンアップしましょう")
```

旧バージョンのPython環境3.8.10で実行してみます。

```
sys.version_info(major=3, minor=8, micro=10, releaselevel='final', serial=0)
メジャーバージョンは最新です
マイナーバージョンもアップデートしましょう
```

最新のバージョンをインストールすると、次のように表示されます。

```
sys.version_info(major=3, minor=13, micro=0, releaselevel='final', serial=0)
メジャーバージョンは最新です
マイナーバージョンも最新です
```

## Pythonのバージョン確認は簡単にできる

Pythonのバージョン確認は、コマンドラインオプションやプログラムコードから簡単にできることが、理解できたと思います。**バージョンの違いをアプリケーションが把握できますので、APIの違いなども吸収して互換性の高いコードを作成することができ、おすすめです。**

その他に関連する内容は、下記の記事でもご紹介しています。ぜひ参考にご覧ください。

[Pythonでファイルの読み込みをするには？CSVのデータ処理方法も解説](https://and-engineer.com/articles/ZyMNKxEAACEATDjH)

[Pythonの実行環境とは？おすすめのPython実行環境を解説](https://and-engineer.com/articles/ZyMNfxEAACAATDlB)

[Pythonでまとめてコメントアウトするには？やり方を解説](https://and-engineer.com/articles/Zg-AXhEAAEoSNVZ6)

[Pythonによるウェブサイトの作り方！主要フレームワークを解説](https://and-engineer.com/articles/ZfP6ahIAANMWnNUG)

[【図解】PyTorchを簡単にインストールするには？バージョン指定も解説](https://and-engineer.com/articles/Y8z9oRIAALLs1TEn)

[Python学習におすすめの本27選！初心者・中級者・上級者別に紹介](https://and-engineer.com/articles/Ygc8uRMAACEAOBub)

[Pythonで自動化できること8選！面倒な作業を効率化しよう](https://and-engineer.com/articles/YRn2KRAAACIA6YPW)

[PythonでのWebアプリ開発で使うフレームワークを解説！](https://and-engineer.com/articles/YPuC3xIAACQAic3M)

[Pythonの環境構築：公開ソフトウェアを活用した環境整備を解説](https://and-engineer.com/articles/YPtw8hIAACEAiX6Y)

[Pythonに最適のテキストエディタとは？おすすめのエディタ5選を紹介！](https://and-engineer.com/articles/YpF0uREAACMAXc3V)

[Pythonで学ぶ統計 - 入門情報からおすすめ本まで解説！](https://and-engineer.com/articles/YpVisBEAACMAb2Cr)

[Pythonのモジュールとは？概要と使い方をわかりやすく解説！](https://and-engineer.com/articles/Y53KAhIAACUAW-Q7)

[Pythonを使った画像認識！概要からサンプルコードも紹介](https://and-engineer.com/articles/ZLnuxBEAACgA_Iqr)

Pythonのバージョンは、コマンドラインやプログラムコードから簡単に確認できます。バージョン情報を確認することで、環境のミスマッチを防ぎ、アプリの動作の安定性を高められます。ここでは、コマンドラインとプログラムからバージョンの確認の仕方を学んでいきます。

Pythonのバージョンは、コマンドラインやプログラムから簡単に確認できます

バージョンの確認は、環境のミスマッチを防ぎ、アプリの動作を安定させることができます

プログラムからの確認は、APIの違いなども吸収した互換性の高いコード作成にも有効です

Pythonのバージョン確認方法！コマンドラインとプログラムから確認するには？

## Pythonでファイルを読み込むには

**Pythonでは簡単にプログラムからファイルを読み込み、利用が可能です。**基本的な流れをマスターできれば、テキストファイルやCSVファイルの読み込みも簡単にできます。

ここでは、サンプルコードを用いてテキストファイルを読み込む方法を解説していきます。その後、CSVファイルを取り込んでデータを処理する方法も紹介します。

## Pythonのファイル読み込み方法

Pythonではファイルの読み込みや書き込みなど、入力関数と出力関数を組み込み関数として定義しています。*ファイルを読み込むには組み込み関数のopen()、read()、readlines()、close()などを使用します。*最初にopen()関数の用法を学び、実際のサンプルコードを見ながらファイルの読み込みを行います。

【参考】：[Python Docs: 入力と出力](https://docs.python.org/ja/3/tutorial/inputoutput.html)
【参考】：[Python Docs: 組み込み関数](https://docs.python.org/ja/3/library/functions.html)

Pythonの関数：基本的な使い方と組み込み関数を解説！

### ファイルのオープンとクローズ

*ファイルを読み込むには、オープンとクローズの操作が必要です。*オープンせずにファイルを読み込むことはできません。オープンはopen()関数を用い、クローズはclose()関数です。

オープンからクローズの間は、一括読み込み用のread()関数、あるいは行単位読み込みのreadlines()関数などが使用できます。

open()関数の正式構文は、次の通りです。

```
open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
```

ここで、open()関数の引数を第1引数から順に説明します。最初に指定するfileは、ファイル名あるいはディレクトリパスを含むファイル名です。読み込むファイル名は必ず指定が必要です。

modeは  ’r’ が読み込み、 ’w’ は書き込み時に指定します。 ’b’ がバイナリモード、 ’t’ がテキストモードです。テキストモードの読み込み ’r’ 、同義の ’rt’ がデフォルトの動作なのでその場合は省略可能です。

第2引数に記述する場合は ”mode=” を省略し、 ’r’ あるいは ’w’ のみを記述することもできます。

encodingでは、テキストのエンコーディングを指定することができます。デフォルトのエンコーディングはプラットフォームに依存するコードが用いられ、テキストエンコーディングを切り替える場合などに使用します。以降の引数のbuffering、errors、newlineは必要な場合のみ指定し、省略可能です。

上記引数の説明を見ると、大変そうだと感じた方もいるでしょう。内容を整理すると、*テキストファイルを読み込む場合は、ファイル名のみを指定すれば良いことが分かります。*テキストファイルを読み込む場合の用法は、次の通りとてもシンプルです。

open()で開いたファイルは、最後にclose()で閉じる必要があります。open()関数とclose()関数をセットで使用します。

### ファイルを一括で読み込み表示する

*ファイルを一括で読み込むには、read()関数を使います。*ここでは、テキストファイル「文字ファイル.txt」を読み込み表示する例について説明します。「文字ファイル.txt」には、以下のように果物の品名が入っています。テキストは、どのような内容でもかまいません。

このファイルはテキストファイルなので、ファイルをオープンするopen()関数の引数はファイル名のみで大丈夫です。ファイルを読み込むにはread()関数を使います。read()関数の引数は ”size=” で指定します。 ”size=-1” または未指定の場合は、ファイルの最後まで1度に読み込みます。表示はprint()関数です。

実際のコードは、次のようになります。

```
f = open('文字ファイル.txt')
strings = f.read()
print(strings)
f.close()
```

*ファイルをオープンし、読み込み、表示し、クローズするという流れです。*関数は、open()、read()、print()、close()のようにシンプルに記述することができます。なお、close()をコールした後は、open()せずにread()を呼び出すことはできないので、close()は最後に行います。

応用ですが、close()のつけ忘れを防止するために、withキーワードを使用することもできます。f.read()が完了すると、自動的にファイルをクローズしてくれます。安全性を高めるために日常のプログラミングではwithキーワードを利用すると良いでしょう。

```
with open('文字ファイル.txt') as f:
  strings = f.read()
print(strings)
```
<br/>

### ファイルを一括読み込みし行単位で表示する

先に学んだread()関数は、一括読み込みするための関数です。複数の行からなるテキストファイルは改行を含んでおり、行単位で取り込んでおくと後処理を追加する際に便利です。

*Pythonでは行単位で一括読み込みするために、readlines()関数を提供しています。*readlines()関数では読み込んだ文字列を行単位に分割し、リストに格納します。リストとは、配列のような構造を持つ変数です。1度に読み込む行数は引数で指定することもできます。

次のサンプルコードでは、readlines()関数で行単位にリストに格納しています。リストを表示するために、「for ～ in」の構文で表します。print()関数はテキストファイルの行数分だけ実行されます。

各リストの文字列には、行末に改行コードが含まれます。print()の呼び出し時に行末の改行コードを表示しないために、「end=’’」を指定すると良いでしょう。

```
f = open('文字ファイル.txt')
list = f.readlines()
for string in list: # リストのデータをstringに順に格納する
  print(string, end='')
f.close()
```

### ファイルを1行ずつ読み込み表示する

先のreadlines()関数では、ファイルの読み込み時に一括でデータを読み込みました。*ここで紹介するreadline()関数は、1行ずつ読み込むための関数です。*readline()関数では、3行のテキストファイルを読み込む場合、すべて読み込むには3回の呼び出しが必要です。

実際の使用例は次の通りで、ファイルの読み込み終了を「while」で確認しています。

```
f = open('文字ファイル.txt')
string = f.readline()
while string != '': # 読み込みが終了するまで、行単位で読み込み・表示の処理を繰り返す
  print(string, end='')
  string = f.readline()
f.close()
```

*CSVファイルは、カンマ区切りのテキストファイルなので、Pythonで簡単に読み込めます。*ここでは、CSVファイルとして「集計ファイル.csv」を用意します。この例で用いるCSVファイルは、品目と個数がカンマで区切られており、次の内容が保存されています。

```
リンゴ,5
バナナ,3
オレンジ,9
```

ここでは、CSVファイルを開いて読み込み、個数を集計していきます。ここでの読み込みは、行単位で読み込むreadline()関数を使います。その後、カンマ区切りの部分をsplit()関数で2つのデータに分割します。

1番目の変数itemは品目で、2番目の変数numberはカンマ区切りの個数で、整数としてtotalに格納し、合算します。最後にすべての行を読み込んだら合計値を表示します。

```
total = 0
f = open('集計ファイル.csv')
string = f.readline()

while string != '': # 読み込みが終了するまで、行単位で読み込み、以下の処理を繰り返す
  # 読み込んだ行のデータを、2つに変数に分割する
  item, number = string.split(',')
  # 2つの変数を表示する
  print(item, number, end='')
  # 合計totalに個数を順次加算する
  total = total + int(number)
  # 次の行のデータを読み込む
  string = f.readline()

f.close()
# 最後に合計を表示する
print('数の合計は',total)
```

実行結果は、次のように表示されます。集計結果も合致していることが分かります。

```
リンゴ 5
バナナ 3
オレンジ 9
数の合計は 17
```

ちょっとしたCSVファイルは、上記のように簡単にプログラムで利用できます。また、Pythonでは、csvモジュールをimportしてより高度にcsvファイルを扱うことができます。興味がある方は、以下のリンクを確認してください。

【参考】：[Python Docs: csv --- CSV ファイルの読み書き](https://docs.python.org/ja/3/library/csv.html)

Pythonのsplitとは？メソッドや関数で文字列を分割する方法

## Pythonのファイル読み込みはすぐに活用できる

Pythonは、コード開発が簡単で既存のライブラリを活用できるメリットがあります。ファイルの読み込みも、シンプルで1度作成すれば応用が可能です。**開発生産性を高めるためにも、用途に応じたファイル読み込みのコードを準備し、再利用することをおすすめします。**

[Pythonのバージョン確認方法！コマンドラインとプログラムから確認するには？](https://and-engineer.com/articles/ZyMMUhEAAB0ATDeT)

[Pythonのsleep関数とは？概要や使い方、応用例を解説](https://and-engineer.com/articles/ZqOo2xEAACcA8C4A)

[Pythonのラムダ式（無名関数）とは？特徴や便利な使い方を解説](https://and-engineer.com/articles/ZKdVqBEAACkAqwbk)

[Pythonの用途別ライブラリ14選！おすすめの本も紹介](https://and-engineer.com/articles/YJjVUREAABL1ZVii)

[Pythonのインスタンスとクラスに挑戦！利用方法を詳しく解説](https://and-engineer.com/articles/YK2RaBIAACMAfA2d)

[Pythonのメソッド一覧を紹介！基礎知識についても解説](https://and-engineer.com/articles/YKytpxIAACEALeiE)

[Pythonで開発を行う際におすすめのツールを徹底解説！](https://and-engineer.com/articles/YMrHIxMAACcADetK)

[【入門編】Pythonの基本構文まとめ！学習方法や年収も解説](https://and-engineer.com/articles/YPdFsRIAACMAdwL4)

[Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！](https://and-engineer.com/articles/YPkS-xIAACEAfyal)

Pythonには豊富な関数が用意されており、組み込み関数を使用することで、ファイルの読み込みを簡単に行うことができます。この記事では、テキストファイルの読み込み方をサンプルを用いて解説し、応用としてCSVファイルを取り込んでデータを処理する方法も紹介します。

Pythonでは、ファイルの読み込みや書き込みなどを組み込み関数を使って行うことができます

ファイルのオープンからクローズまでにファイルの読み込みが可能です

ファイルの読み込み方が分かれば、テキストを取り込んでデータ処理することも可能です

Pythonでファイルの読み込みをするには？CSVのデータ処理方法も解説

<center>[*『マイナビIT エージェント』*なら、<br/>IT業界に精通した専任アドバイザーと豊富な求人で、<br/>あなたの転職活動を丁寧にサポートします。](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=banner&utm_campaign=acv01)</center><br>

## Webアプリ開発で使われるプログラミング言語一覧

プログラミング言語とはコンピュータに命令するための言語ですが、様々な種類の言語を駆使してアプリやWebサイトを制作します。その数は数百種類以上あり、使用頻度の高いプログラミング言語は数十種類程度に絞られます。

ここではまず、*Webアプリ開発で使われている言語について紹介します。*Webアプリ開発に携わりたい方は、これらの言語を学ぶことをおすすめします。それぞれの言語のメリットや特徴について、詳しくみていきましょう。

PHPは代表的なWebアプリ開発用言語です。PHPで作られたECサイトやSNSは多くあり、代表的なサービスにはFacebook・Wikipedia・ぐるなびなどがあります。**PHPのメリットは学習コストが少なく、未経験者でも挫折しにくいことです。**

また、コードの記述量も少ないためエンジニアの負担を減らすことができたり、短い納期でも開発を間に合わせやすくなったりするなど、使いやすい言語の1つです。

PHPでできること6選！作品例やアプリ、できないことも紹介！

PHPの資格は？資格の種類や特徴を難易度とともに詳しく解説！

RubyもPHPと並ぶWebアプリ向きの言語であり、学習コストが少なく習得しやすい言語です。*Rubyには「Ruby on Rails」という優れたフレームワークがあり、これを活用することでWebアプリを素早く開発することができます。*

他の言語はフレームワークが何種類もあることが多く、エンジニアは複数のフレームワークを勉強する必要がありますが、RubyはほぼRuby on Rails一択のため、その分勉強時間を減らせます。

Rubyとは何か？Rubyの特徴やできることについて解説

Rubyの資格取得方法やメリットを、エンジニア初心者向けに解説！

Ruby on Railsとは？特徴・できること・使い方を解説！

PythonもWebアプリを開発することが可能です。**Pythonはコード記述の制約が多く、誰が書いても同じようなコードになりやすいのが特徴であるため、他人のコードが読みやすく、チーム開発の効率化に繋がるでしょう。**

また、Pythonは処理速度的にも優れているため、Webアプリ開発だけでなく、機械学習にも多く使われています。Webアプリだけでなく機械学習も学びたいという方は、Pythonがおすすめです。

Pythonとは？人気の理由と基本知識をわかりやすく解説！

Pythonのメソッド一覧を紹介！基礎知識についても解説

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

JavaScriptは、Webアプリ開発におけるフロントエンドの動作を書ける言語です。PHPやRubyなどは、バックエンド側の処理を書くのに使います。JavaScriptは、例えばサイトにアラートを表示したり、ユーザーの動作によって表示を変更したりすることが可能です。

*フロントエンド分野では、Microsoftが開発したTypeScriptが台頭してきたことにより、JavaScript一強の時代ではなくなってきました。*

ただ、TypeScriptはJavaScriptとの高い互換性があること、まだまだJavaScriptを扱う企業も多いことから、フロントエンド分野で仕事をしていきたい方は、まずはJavaScriptを学習することをおすすめします。

JavaScriptとは？特徴・メリット・何ができるのかを解説

JavaScriptおすすめ資格4選！資格の特徴や難易度を解説

JavaScriptに関するフレームワークについて徹底解説！

TypeScriptとは？JavaScriptとの違いも解説！

SQLは、データベースを操作するための言語であり読み方は「エスキューエル」や「エスキューエルシークェル」です。データベースとは、データを更新したり追加したりしやすくまとめられたデータ群のことです。SQLはプログラミング言語ではなくデータベース言語という括りですが、システム開発をする上では欠かせない存在です。

**Webアプリ開発ではほとんどの場合データベースが使われるため、SQLの習得は必須と言って良いでしょう。**SQLはプログラミング言語と文法が全く異なるため、個別に学習する必要があります。

初心者でもわかるSQL：基本から学習方法まで！始めの一歩を解説

SQLの入門書を紹介！本の選び方やスキル習得のコツについても解説

HTMLやCSSは、Webサイトを作成するために必要です。どちらも厳密にはプログラミング言語ではないのですが、Webアプリ開発には欠かせません。**HTMLとCSSを使うことで、静的なサイトを作ることが可能です。**

静的なサイトとは、ページの表示内容が毎回変わらないサイトのことです。PHPなどによって作られる動きのあるサイトは、動的なサイトと言われています。Webアプリを開発する場合、プログラミング言語だけでなく、HTML・CSSも必ず習得しなければなりません。

HTML・CSSとは何か？使い方やできること、独学方法を解説！

HTML/CSSを費用をかけずに学べるおすすめの入門書15選！

HTML5とは？特徴や変更点・関連用語・対応ブラウザを解説！

続いて、C言語系のプログラミング言語を紹介します。C言語はプログラミング言語の中でも有名なものであり、大学の情報工学部で1番最初に学習するケースも多いです。

また、C言語を元に作られた言語は多くあり、それらの言語も開発現場で多く活躍しています。ここでは、そんなC言語系の言語について詳しくみていきましょう。

**C言語は主に冷蔵庫やテレビに内蔵されたコンピュータを作るのに使われており、コンパイラ言語の分類に入ります。**コンパイラ言語とは、ソースコードをコンパイラによって一括で機械語に翻訳する言語のことです。

一括で翻訳する分、PHPやRubyなどよりも処理が高速です。その反面、C言語は学習コストが高いのがデメリットとして挙げられます。特にポインタという概念が難しく、未経験者がCから勉強すると挫折してしまうケースも多いです。

C言語の資格とは？特徴・資格の種類や難易度・勉強方法を解説

**C++は、C言語にオブジェクト指向の概念を取り入れて開発された言語であり、読み方は「シープラスプラス」です。**オブジェクト指向で記述できるため、大規模な開発でも使いやすくなっており、Webアプリ・デスクトップアプリ・ゲームなど、幅広い分野で活用されています。

言語としての難易度は高めですが、C++ではライブラリが多数あるため、Cに比べると容易である場合もあります。

オブジェクト指向言語とは？基本的な概念と代表的な言語を解説

C#は、C言語を元にMicrosoftが開発した言語であり、読み方は「シーシャープ」です。C#は、*.Net Frameworkというプラットフォームで動作させるために開発されました。*C++同様、オブジェクト指向が取り入れられています。

また、C#の文法はJavaに似ているため、Javaを習得済みの方はC#も習得しやすいでしょう。C#はGUIアプリやWebアプリ開発で多く使われています。C言語に多くの改良が加えられており、かなり習得難易度が下がりました。

C#とは？できることやメリット・デメリットについて解説！

未経験者のためのC#勉強法とは？おすすめロードマップを紹介！

GUIとは？CUIとの違いやメリット・デメリットをエンジニア向けに解説！

## スマホアプリ開発で使われる言語一覧

続いて、スマホアプリ開発に使われる言語を解説します。スマホには大きく分けてAndroidとiOSがあります。これら2つの開発できる言語をそれぞれまとめました。

Javaは、Androidアプリ開発で使える言語です。**Javaはオブジェクト指向型言語であり、大規模開発に向いていると言えます。**また、シェアを多く獲得しており、Androidアプリだけでなく、Webアプリやデスクトップアプリなど様々な分野で活躍しています。

また、JavaはJVM上で動かせるので、様々な開発環境で動かせるのも特徴です。Javaの難易度はやや高めといったところでしょう。C言語などに比べると易しいですが、PHPやRubyよりも難しいです。

Java入門！概要やメリット、基本事項について徹底解説！

Javaの資格は？おすすめ資格のレベルや難易度・学習方法を解説！

近年Androidアプリ分野で注目されているのが、Kotlinです。*KotlinはJavaよりも文法が平易な上に、バグが出にくい仕様です。*

また、GoogleはAndroidアプリ開発においてKotlinを正式言語として採用したため、Kotlin採用企業はGoogleのサポートを受けることが可能です。案件数でみるとJavaの方が優勢ですが、Androidアプリ分野ではKotlinのシェアもどんどん拡大しています。

これからAndroidアプリを開発する場合では、JavaではなくKotlinを採用することが今後も増える可能性があり、近い将来Javaよりもシェアを上回る可能性も否定できません。

Kotlinとは？Android開発において、Javaと比較したKotlinの特徴を解説

Kotlin入門者向け！おすすめの本や勉強方法をわかりやすく解説

Objective-Cも、iOSアプリ開発で使われる言語です。最近はSwiftにシェアを奪われてきています。Objective-Cは難易度も高く、初心者の方が今から学ぶのはあまりおすすめできません。

Swiftは、Objective-Cに改良を加えて誕生した言語です。Objective-Cよりも学習コストが低い上に、コードの記述量も減っています。**現状iOSアプリ分野では、Swiftの方が人気なため、これからiOSアプリ分野に参入するならSwiftから学ぶのがおすすめです。**

プログラミング言語の記事（4ページ目）