## Python入門編！まずは何から学ぶべき？

Pythonは機械学習やWebアプリ開発など、さまざまなシステム開発に活用されている人気のプログラミング言語ですが、Pythonを学ぶにあたって、どういった部分からスタートしたらいいのか分からない方は多いのではないでしょうか。

特にプログラミング初学者にとっては、プログラミングはとても難しそうなイメージがあります。そこで、この記事ではPython入門編として、*効率的に学習できる学習ロードマップをご紹介します。*

**Pythonを習得するには、まずはPythonの基礎から学習する必要があります。**この記事では、後ほどPythonの構文を解説しますので、構文の基本的な考え方を学びましょう。具体的な学習方法は、参考書や学習サイトなどを活用することで、ある程度理解することができます。特に動画配信サイトなどでは無料でPythonについて解説している動画を多く見つけられます。動画を参考に、実際に手を動かしながら学習できるためおすすめです。

それと並行して、学習サイトを活用することで効率的な学習を目指せます。学習サイトはさまざまな種類がありますが、まずは無料プランのものから始めて、学習が進んできたらコンテンツ量が多い有料プランなどに切り替えることをおすすめします。

また、基礎を学べたら練習問題にチャレンジしてみることで、理解できている箇所と勉強不足な箇所が浮き彫りになります。練習問題についても学習サイトに記載されていたり、練習問題に特化したサイトがあったりするので、うまく利用して学習を進めましょう。

Pythonのスキルは昨今様々な現場で活用頻度が多いため、習得することで活躍の場が広がり、転職にも有利に働きます。

Pythonの独学方法とは？初心者におすすめの学習ロードマップを解説！

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

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Pythonとは、インタープリタ型のオブジェクト指向のプログラミング言語です。言語仕様がシンプルであるため、メンテナンス性に優れています。同様に、汎用用途での利用に加えてそれぞれの専門分野にライブラリーが公開されているため、多様なアプリケーション開発で利用が加速しています。

【参考】：[python](https://www.python.org/)

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

Pythonの特徴は、**プログラム記述がシンプルなことが挙げられます。**記述しやすく、かつ判読しやすいのでメンテナンス性に優れています。さらに、オブジェクト指向プログラミングであるため、高機能なプログラムが簡単に記述できるメリットがあります。

加えて、Pythonはインタープリタであるためデバッグが簡単です。コード開発が順次行われており、ライブラリ共有が進んでいます。このことから、分析アルゴリズムが共通化しやすいAIでは、機械学習やディープラーニング（深層学習）のライブラリが数多く提供されています。

以上の理由により、AI分野での開発言語はPythonが標準的に用いられています。

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ディープラーニングとは？機械学習との違いもわかりやすく解説

*Pythonは、Windows・Linux/UNIX・Mac OS X等のOSに対応しています。*対象となる多種多様なシステムにPythonのインストールモジュールをダウンロードし、インストールが可能です。最新バージョンは、3.11.1です。

【参考】：[python download](https://www.python.org/downloads/)

Pythonのインストール方法：初心者向けインストール方法を1から解説！

Pythonエンジニアには、Pythonを活用する「AIエンジニア」「Webアプリケーションエンジニア」「データサイエンティスト」などの職種があります。ここでは、データサイエンティストに近いアナリストの年収例を参考に紹介します。

「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は824万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、アナリストは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

このように、**Pythonのスキルを習得することで高収入が期待できる職種を目指すことができます。**まずはプログラマーやシステムエンジニアからスタートし、キャリアアップ先としてデータサイエンティストやアナリストを目指しましょう。

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/finance01/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

Pythonでできることは？初心者が作れるものや実用例を紹介

Pythonの特徴や動作環境について分かりましたが、Pythonを活用するには構文を理解できるようにならなければなりません。ここでは、最初の一歩として構文の基本的な考え方を説明します。

一般的な開発言語では構文を、 ;（セミコロン）や {}（波カッコ）を用いて区切るケースが多いです。これは1行で記述しても複数行で記述しても構いませんが、開発者それぞれのコーディングのクセがありますので、担当者が変わるとメンテナンスがしにくいことがあります。

・その1
```#include <stdio.h>
int main(void)
{
　printf(“Hello World!”);
　　　　return;
}```
・その2
```#include <stdio.h>
int main(void)
{ printf(“Hello World!”);return; }```

上記C言語では2つの例とも正しいコーディングルールですが、複数行に記述したりインデントをずらしたりしていますので、開発者ごとに書き方に違いが出てしまいます。

Pythonでは必要最低限のコードで記述でき、コードの区切りを改行としているため、**誰が作成しても判別しやすいコードです。**また、インデントも構文解釈のためにルール化していており、記述しやすく、判別もしやすいです。その他、必要に応じて # から始まるコメントを記述し、メンテナンス性を高めることができます。

### Pythonの基本構文（1）リテラルと変数

リテラルとは、*プログラム言語の直値に相当するものを表す表記法です。*int（整数）・float（小数）・complex（複素数）の数値型、あるいはstr（文字列型）等のリテラルがあります。文字列はシングルクォーテーションまたはダブルクォーテーションで括り、解釈に違いはありません。その他、int（整数）のサブクラスとしてbool（理論値）が用意されています。

変数の役割は他の言語と同様です。Pythonでは変数を特定のオブジェクトに対するラベルとして取り扱います。最初の1文字目が \_ （アンダースコア）、あるいは英字で表し2文字目以降は数字も利用できます。

その他にPython固有のリテラルとして、list（リスト）・tuple（タプル）・set（集合）の複数の要素を格納する型や、dict（辞書）の型が定義されています。これらをさらに詳しく見ていきましょう。

・*リスト型*
リストは複数のデータを保持できるオブジェクトで、複数の要素を配列のように扱うことができます。リストは要素を\[ \]（角カッコ）で括り、中に要素を ,（カンマ）で区切ります。

（使用例）：
```drink=[‘coffee’, ‘juice’, ‘beer’]
print(drink)```

・*タプル型*
タプルはリストと同様に複数の要素から構成されています。リストは生成した要素を変更できますが、タプルは生成してしまうと変更ができません。タプルは要素を( )（丸カッコ）で括り、中に要素を ,（カンマ）で区切ります。

・*集合型*
集合は数学の集合と同じで集合演算に用います。集合は要素を{ }（波カッコ）で括り、中に要素を ,（カンマ）で区切ります。

・*辞書型*
辞書型はリストと同じように複数の要素からなります。辞書型はキーと値の組み合わせで構成されています。要素を{ }（波カッコ）で括り、中に要素を キー:値の組み合わせとして入力し、 ,（カンマ）で区切ります。

（使用例）：
```mydata = {“banana”:1, “apple”:2, “orange”:3}
print(mydata)```

### Pythonの基本構文（2）演算子とインデント

ここでは、基本構文で用いられる演算子とインデントの扱いについて学んでいきます。

・*演算子*
数値型では "+ - \ /" の四則演算、 "%" の割り算の余り、"//" の割り算の商、"\*\*" の累乗が使用可能です。
文字列型では[str]+[str] の文字列結合、[str] *[int] の文字列繰り返しが実装されています。またキャスト機能が用意されていますので、int(文字列)やfloat(文字列)で文字列から数値に変換できますしstr(変数)で数値から文字列に変換できます。

・*インデント*
インデントとは行の先頭の空白文字で字下げを行うことです。すでにお話しした通り、インデントは構文解釈に用いられており、同じ空白数の処理のかたまりを同一ブロックとして解釈されます。これによって、for文やif文等の複合文の解釈を統一的に行うことができます。

### Pythonの基本構文（3）複合文

Pythonでは、1つの文が1つの処理に対応する文法形式を「単純文」と言います。また、複数の文で構成され、条件に応じて実行制御を伴う文法形式を「複合文」と言います。複合文の代表的なものは、if文・ while文・ for文です。

・*if文（条件分岐）*
if文を用いて条件に応じた処理を行います。else、elifは必要に応じて制御を追加します。

［構文］
```if 条件 :
　実行する文・ブロック
elif 条件 :
　実行する文・ブロック
else :
　実行する文・ブロック```
（使用例）：
```if i%2:
　print(str(i)+"は奇数です")
else:
　print(str(i)+"は偶数です")```

・*while文（繰り返し）*
while文は式の値がTrueである間、処理を繰り返します。elseは必要に応じて制御を追加します。

［構文］
```while 条件 :
　実行する文・ブロック
else :
　実行する文・ブロック```

・*for文（反復処理）*
for文は配列要素に必要な処理を続けて行います。elseは必要に応じて制御を追加します。

［構文］
```for 対象リスト in 条件リスト :
　実行する文・ブロック
else :
　実行する文・ブロック```

range関数を用いると指定回数、または開始数から終了数までの連続した数値を返します。for文等に使うと便利です。

（使用例）：
```for i in range(5):  　 # 開始値0、終了値5未満まで加算（0 1 2 3 4）
　print(i)
for i in range(5, 10): # 開始値5、終了値10未満まで加算（5 6 7 8 9）
　print(i)```

### Pythonの基本構文（4）関数とクラス、ライブラリ

ここでは、コード記述の効率を上げるために用いる関数とクラス並びにライブラリについて学んでいきます。

・*関数*
関数とは一連の処理をまとめたものです。関数を定義する場合はdef を用います。

（使用例）：
```def my\_func(data):
　print("入力値は"+str(data))　　# dataを表示
　print("計算値は"+str(data\*\*2))# dataの2乗を計算、表示
for i in range(3):
　my_func(i)```

・*クラス*
クラスはデータやメソッドを定義したもので、オブジェクト指向プログラミングで用いる定義語です。第1引数はselfで自動的にインスタンス自身が渡されます。

（使用例）：
```class Example():　　　　　　　　# クラスの宣言
　def my\_method(self):　　　　 # 関数を定義
　　print('変数は', self.var)
　　return True
　def \_\_init\_\_(self):　　　 # 最初に呼び出される関数を定義
　　print('\_\_init\_\_')
　　self.var = 1
test=Example() 　　　　　　　　 # クラス Exampleを呼び出す
print('test.var=',test.var)
test.var=test.var+1
test.my\_method()　　　　　　　 # クラス定義した関数を呼び出す```

・*ライブラリー*
ライブラリーとは、複数の機能をまとめたパッケージを指します。Pythonには便利なライブラリが多数あります。import文でライブラリを読み込むことができます。それぞれのライブラリは、各公式サイトあるいは共有サイトであるGitHubからダウンロード可能です。

【参考】：[GitHub](https://github.co.jp/)

Pythonのよく使うライブラリ一覧！一段上の開発を目指そう

GitHubとは？メリットや使い方、Gitとの違いも徹底解説！

Pythonには豊富な情報サイトがあります。理解を深めるためにも以下のサイトをご参照ください。

・*Python公式サイト*
Pythonにおける正しい情報を得るには、まずは公式サイトをチェックしましょう。公式ドキュメントは英語・日本語、両方に対応しており、これまでのバージョンについても検索が可能です。また、「初心者向けガイド」も記載されているため、入門者の方でも情報をチェックしやすいでしょう。

【参考】：[python document（英語）](https://www.python.org/doc/)
【参考】：[Python 3.11.1 ドキュメント（日本語）](https://docs.python.org/ja/3/)

・*ユーザー会*
Pythonユーザが集まり、PythonやPythonを活用したソフトウェアについて情報を交換し、ユーザ同士が交流するためのカンファレンスとなるサイトです。

【参考】：[日本Pythonユーザ会：python Japan](https://www.python.jp/index.html)

## Pythonの学習方法やおすすめの資格

ここでは、Pythonを学習するにあたっての勉強方法や、取得をおすすめする資格について紹介します。

前述したように、Pythonを含むプログラミング言語の学習には、学習サイトの活用が有効です。無料で利用できるものから、有料のものまで学習サイトの種類はさまざまなものがありますが、まずは無料プランから試して有料に切り替える方法がおすすめです。

以下に、おすすめの学習サイトを3つ紹介します。

・Progate
【参考】：[Progate](https://prog-8.com/)

・Python-izm
【参考】：[Python-izm](https://www.python-izm.com/)

・ドットインストールPython入門
【参考】：[ドットインストールPython入門](https://dotinstall.com/lessons/basic_python_v4)

Pythonの学習には参考書の活用がおすすめです。ここでは、おすすめの参考書を3つ紹介します。

*「Pythonチュートリアル 第4版」*
本書は、Pythonの作者Guido氏が書き下ろした参考書です。Pythonの機能や特徴が分かりやすくまとめられており、Pythonの基本的な考え方が理解できます。Pythonのチュートリアルとして、モジュールやプログラムを読み書きできるように解説されています。

▪著者：Guido van Rossum
▪ページ数：264ページ
▪出版社：オライリージャパン
▪発売日：2021/02

【参考】：[Pythonチュートリアル 第4版](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119359/)

*「入門 Python 3 第2版」*
Pythonの初級者編としておすすめの参考書です。Pythonの基礎・プログラミング・ウェブ・データベース・ネットワーク・並行処理のことまで解説されており、応用編としても活用できます。Pythonの入門書、またはリファレンスマニュアルとしてもおすすめです。

Pythonは、オブジェクト指向プログラミング言語として人気が高いです。プログラムコードのメンテナンス性が高いことから、AI分野では標準的な開発言語です。ここでは、Pythonの初心者を対象にはじめの一歩として必要なことから基本構文までまとめて紹介します。

Pythonはプログラム記述がシンプルでメンテナンス性が高いです

Pythonはデバッグがしやすいため開発効率が高く、多くのライブラリーが公開されています

市場が拡大するAI分野では標準開発言語として認知されており、Pythonは必須知識です

【入門編】Pythonの基本構文まとめ！学習方法や年収も解説

## 基本情報技術者試験の午後試験の内容

**基本情報技術者は、ITエンジニアとして働いていく上で必要不可欠とも言われる資格で、毎年約10万人以上の方が受験している資格です。**試験は午前と午後に分かれていますが、午後試験の方が難易度が高く苦労したり苦手意識をもっていたりする受験者は少なくありません。ここからは基本情報技術者の概要と午後試験の内容について詳しくご紹介します。

**基本情報技術者試験は、独立行政法人情報処理推進機構である「IPA」が主催している国家試験の1つです。**基本情報技術者試験はITエンジニアになるための登竜門の試験とも言われています。*午前と午後の2種類の試験があり、両方の試験に合格することで資格を取得できます。*

企業の中には基本情報技術者試験の資格を取得することで奨励金をもらえる場合があります。また在籍企業によっては昇格条件である場合もあります。

【参考】：[基本情報技術者試験](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)

基本情報技術者試験の難易度は？合格率や試験対策、勉強時間を解説

基本情報技術者試験の合格率が上がった？難易度や勉強方法を解説！

**2019年の秋期試験の後から基本情報技術者試験の問題改訂が行われました。**午後試験は13問の中から7問解答するところが「11問の中から5問」解答になっています。また「アルゴリズム・プログラム言語分野」の配点が50点と半分を占めています。

さらに「マネジメント系」と「ストラテジ系」の問題が統合されて1つになりました。他にもプログラミング言語の「COBOL」が廃止され、「Python」が追加されました。これらの変更により選択問題と必須問題の配点が大きく変化しました。具体的には*必須問題の配点が52点から70点に増加し、選択問題の配点が48点から30点へ減少しています。*

情報セキュリティの配点が多くなった理由は、サイバーリスクの増加などからセキュリティ技術が今後の情報社会で求められているためであると予想できます。また「Python」が追加されたのは「AI」や「ブロックチェーン技術」等最先端技術の開発に利用されており需要が高まっているからでしょう。

*出題分野は減少したものの合格基準は変わらず得点率60%以上です。*これまでと同様に基本情報技術者試験の午後試験に合格するためには、問題を解くスピードと正確さが求められます。なお詳しい試験内容についてはIPAの公式サイトから確認しましょう。

【参考】：[試験時間・出題形式・出題数・解答数](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)
【参考】：[試験要網・シラバスなど](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_04hanni_sukiru/_index_hanni_skill.html)

## 基本情報技術者試験における午後試験の勉強方法

基本情報技術者試験の問題改訂が行われたことにより、午後試験の対策について不安を感じている方も少なくないでしょう。ここからは午後問題の勉強方法について詳しくご紹介します。

*2019年秋期試験の後から必須問題であるアルゴリズムと選択問題であるプログラミングの配点が「各25点」と大きくなりました。*また必須問題である情報セキュリティも「20点」と他の問題よりも配点が高い傾向にあります。**よって「情報セキュリティ」・「アルゴリズム」・「プログラミング」の3つの分野を集中的に勉強することが大切です。**

まずは「情報セキュリティ」・「アルゴリズム」・「プログラミング」の3分野で確実に得点ができるようにしてください。この3つの分野に加えて自分の得意分野を定め学習していくことで午後試験合格への道が見えてきます。

### 午前問題で基礎知識を身につける

**午後問題は午前問題の応用問題です。**午前試験が合格できない場合、午後試験も合格できないことが多いでしょう。まずは参考書を利用して午前問題に関する基礎知識を徹底的に身に付けてください。その上で苦手分野を重点的に学習することが重要です。

*参考書を通して基礎知識を理解できたら過去問に取り組みましょう。*基本情報技術者試験の過去問と解答は、IPAの公式サイトからダウンロードできます。*過去問で午前試験の合格基準である得点率60%以上を満たすことができたら、午後試験の対策に移るのが良いでしょう。*

【参考】：[過去問題](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_04hanni_sukiru/mondai_kaitou_2019h31.html)

### 読解力と論理的思考力を鍛える

ここからは午前試験に合格できるという前提で進めていきます。**午後問題は長文読解問題が多いため、解答するには読解力と論理的思考力が必要です。**これらを鍛えるには「新聞や本を読む」ことがおすすめです。

また過去問を繰り返し解くことで問題のクセに気づき、解答スピードを上げることができるでしょう。午前試験では暗記で通用する問題も多くありますが、午後問題は暗記では通用しません。ですが*1度コツを掴むことができれば午後試験は攻略することができます。*

### 復習を行い知識の定着をはかる

基本情報技術者試験に限定した勉強方法ではありませんが、**テキストや過去問を解いた際に間違えた問題については特に念を入れて復習することが大切です。**間違えた理由は何か・足りない知識は何か等を分析し、同じ間違えをしないようにしましょう。

試験に臨む際には*「もう間違えない」という意思をもって復習することも大切です。*何も考えずに行うよりも目的や意識をもって行うことで、より効果的な復習となり知識の定着が期待できます。

情報処理推進機構は試験実施後に試験講評を行い、公表しています。基本情報技術者試験の午後試験も同様です。情報処理推進機構のホームページで公開されている**講評に目を通すことで、午後試験の解答だけでなく解き方のポイントや問題作成者の意図を知ることができます。**

【参考】：[過去問題・令和元年度秋期](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_04hanni_sukiru/mondai_kaitou_2019h31.html)

基本情報技術者試験に必要な勉強時間とは？学習のコツや勉強方法も解説

## 基本情報技術者試験の午後試験でつまずくポイントの対策方法

ここでは基本情報技術者試験の午後試験で多くの方がつまずくポイントの対策方法について解説します。

**基本情報技術者試験の午後試験では「時間不足で不合格」という方が少なくありません。**特に「アルゴリズム」・「プログラミング」に関する問題は難易度も高く、解答に時間がかかります。

原因として「1つの問題に時間を多くかけてしまい時間が過ぎてしまう」・「読解スピードが遅く時間内に解答することができない」などが挙げられます。*まずは時間配分を見直してください。午後の試験時間は150分です。*時間配分の例を下記に示しました。

あくまでも例なので自分に合った時間配分を事前に決めておきましょう。その際に過去問でデモンストレーションしてみてください。設定した目安の時間を超えても解答することができなかった場合残りの問題に取り掛かることができなくなってしまうため、諦めて次の問題に取り組みましょう。

・情報セキュリティ：20分
・マネジメント系・ストラテジ系：20分 × 2問
・アルゴリズム：40分
・ソフトウェア開発（プログラミング）：40分
・見直し時間：10分

*午後試験では「見直しの時間」の確保も重要です。*午後試験では時間不足が発生しやすいことから見直しの時間を確保することができなくなり、ケアレスミスの生じる可能性があります。

見直しを行う際のポイントは2つです。*まず「氏名」・「受験番号」・「選択問題の箇所」を適切に記載しているかを確認します。*例えば選択問題の箇所を間違えてマークしたことで答えは合っていても不正解となり、不合格になってしまいます。

*次に、答えに迷ったら問題文と選択肢を再度確認しましょう。*もしミスを1問でも見つけることができれば、問題によって配点は異なりますが2点から5点程度の点数を増やすことができます。ただし、解答を修正する場合、明確な根拠をもって変更することが重要です。

**アルゴリズム問題を解くために必要なスキルは「読解力」・「論理的思考力」・「忍耐力」の3つと言われています。**問題文を適切に把握し論理的に答えを導き出すことまでできれば、アルゴリズムの問題は解くことが可能です。

アルゴリズム問題を対策するには、*アルゴリズム問題への苦手意識をなくすために過去問を自分の力で解くことが重要です。*1度は過去問を自力で解き切ってみましょう。この段階では時間を気にする必要はなく、参考書などを用いて問題を解いても構いません。これができれば、アルゴリズムを解くスキルを身に付けていると言えるでしょう。

次の段階ではアルゴリズムの問題に慣れることが大切です。*問題に慣れると解くスピードを早められます。*そのため、先述した時間不足という問題の対策になります。過去問を何度も解いたり、参考書などを購入してアルゴリズムの問題を多く解いたりしましょう。

繰り返し問題を解くことで慣れが生まれ、解答する「コツ」がつかめるでしょう。「コツ」の習得は問題を解くスピードを上げるために欠かせません。

## 午後問題は適切な対策が重要！

基本情報技術者試験の「午後試験の内容」や「勉強方法」・「つまずくポイント」について詳しく解説してきました。午後試験は午前試験と比較して難易度が高い傾向にあります。また2019年秋期試験後から問題が改訂されていることに注意してください。

この改訂により**「情報セキュリティ」・「アルゴリズム」・「プログラミング」の分野の配点が大きくなっています。**そのためこれら分野について特に知識・理解を深めておくことが大切です。

午後試験に向けた勉強を行う際は*まず午前試験の問題を利用して基礎知識を蓄え、次に過去問を活用して読解力と論理的思考力を鍛えます。*午後試験でよく起こりがちなのが時間不足なので対策として時間配分を事前に決めておきましょう。

またアルゴリズム問題を苦手とする方が多いですが、1度自力でアルゴリズムの問題を解ききってください。そして繰り返し過去問を解くことで問題に慣れ、コツをつかんでいきましょう。

基本情報技術者試験の午後試験は適切に対策を行い*戦略を練ることで合格に近づくことができます。*

基本情報技術者試験の午後試験は、午前試験と比較して難易度が高い傾向にあります。また2019年の秋期試験の後から問題が改訂されているため注意が必要です。当記事では基本情報技術者試験の午後試験の内容や勉強方法・つまずくポイントについて解説しています。

午後試験は問題改訂により情報セキュリティ・アルゴリズム・プログラミングの分野の配点が大きくなっている

午後試験では午前試験の問題から基礎知識を蓄え、過去問を活用して読解力と論理的思考力を鍛えることが大切である

午後試験では時間配分も重要である

基本情報技術者試験の午後試験とは？勉強方法と対策方法を解説

## ITストラテジスト試験とは何か？

数あるIT系の資格において、国家資格である情報処理技術者試験の中でも最高のレベル4である「ITストラテジスト」は、トップクラスに難しいと言われています。しかし、それがどのような資格で、どのようなメリットがあるかをご存知の方はそう多くはないのではないでしょうか。

**本記事では同資格試験の概要や難易度を紹介するとともに、取得のメリットや活かせる職種を紹介していきます。**

情報処理技術者試験のメリットとは？試験概要や勉強方法も解説

## IT系上位職を目指すなら取得にメリットが多い

ITストラテジスト取得のメリットについて結論から言うと、経営や企画に関わるIT系上位職を目指すにあたっての手助けになります。

例えば、ITコンサルタントが挙げられますが、*同資格は比較的難易度が高く、資格を所持しているだけで箔が付きやすく、社内外でその知識や技術をアピールしつつ仕事を有利に進めることができるでしょう。*また、上位職にこれから就きたい方にとっても、知識や技術を証明する手段となるため、有利に転職を進めることができます。

ITコンサルタントにおすすめの資格7選！年収や将来性も解説

## ITストラテジスト試験とは？

そもそもITストラテジスト試験が、どのような試験であるか知らない方も多いはずです。まずはその試験について概要を説明します。

ITストラテジストとは、IPAが主催する情報処理技術者試験の中の最高レベルに属する資格試験です。同試験によって得られるITストラテジストの資格は国家資格であり、取得が難しいことで知られています。

この試験は、「経営戦略に基づいてIT戦略を検討し、IT技術を高度に活用したサービスや製品を企画してビジネスを成功に導ける人人材」を対象としており、*ITを活用した事業戦略の策定や推進など経営的な側面の強い資格です。*

【参考】：[ITストラテジスト試験](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/st.html)

ITストラテジスト試験は1年に1回4月に行われ、実際の試験会場で筆記試験を受ける形です。試験は「午前I」「午前II」「午後I」「午後II」の4科目から構成され、それらを順番に全て合格しなければ合格することはできません。

*全ての試験を1日で受験しなければならず、合計300分に及ぶため、実力だけでなく肉体的精神的なタフさも求められていると言えるでしょう。*

2023年度の試験は、4月16日（日）に実施されました。

【参考】：[情報処理技術者試験の日程](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_02annai/_index_annai.html)

取得が難しいと言われているITストラテジスト試験ですが、その難易度はどの程度なのでしょうか。

IPA公式サイトによれば、ITストラテジストの合格率は令和5年度春期で15.5%です。参考として、スキルレベル2である「基本情報技術者試験」の令和5年度9月の合格率は47.7%なので、同じ情報処理技術者試験でも合格率に大きな差があります。

*かなりの技術やキャリアを積んだ受験者が、全体の1割強しか合格しないのは難易度が高いと言えるでしょう。*

【参考】：[情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験　統計資料](https://www.ipa.go.jp/shiken/reports/hjuojm000000liyb-att/toukei_r05a.pdf)
【参考】：[情報処理技術者試験（基本情報技術者試験）　統計資料](https://www.ipa.go.jp/shiken/reports/ps6vr70000016ew6-att/202312_fe_toukei.pdf)

基本情報技術者試験とは？資格のメリットや学習方法を解説！

基本情報技術者試験の難易度は高いのか？資格取得のメリットを解説！

ITストラテジスト試験を突破し、資格を取得したエンジニアの年収はどのくらいなのでしょうか。一例としてITコンサルタントを例にとってみます。

ITコンサルタントの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は512万円（※2023年10月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のコンサルタントを参考にすると、平均年収928万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、ITコンサルタントは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

ITコンサルタントは上位職なだけあって高い年収を期待できます。しかしながら、**豊富な知識と幅広い経験も必要であるため、ITストラテジストを取得するだけでなくエンジニアとしての熟成されたキャリアが必要となるでしょう。**

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/01.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## ITストラテジスト試験は役に立たない？

ITストラテジスト試験は「役に立たない」と言われることがありますが、なぜそのようなことを言われてしまうのでしょうか。ここでは、その理由について探っていきます。

### ITストラテジストに資格は必須ではない

**ITストラテジストは、高度なITスキルや知識を活かして企業におけるIT戦略を立てたり、業務効率化を図ったりする専門職です。**システム開発においては、超上流工程を担当する戦略家として活躍します。

そんなITストラテジストを目指す上で特別な資格は必要なく、経験や実績が何よりも重要視されるため、「役に立たない」と言われてしまう理由だと考えられます。

コンサルタント業に興味のある方や、システムエンジニアなどからマネジメント職へのキャリアチェンジを検討している方には取得して損はありません。また、試験勉強の過程で得る知識は、ITストラテジストを目指す上で大いに役立てられるでしょう。

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## ITストラテジスト試験に合格するメリット

ここまでITストラテジスト試験の概要を説明し、非常に難易度の高い資格試験であることがわかりました。では、その試験に合格することで、どのようなメリットがあるのでしょうか。

前述したようにITストラテジスト試験は難易度の高さから、同資格を持っているエンジニアはそう多くはないでしょう。したがって、*同資格の所持は社内外問わず、ITを活用した経営戦略に対して高度な知識と実務能力を持っていることを証明できます。*

これは、経営戦略に関わるITコンサルタントやIT事業部のリーダー職にとって大きなメリットがあります。一方、社内では、重要なプロジェクトへの参画や昇進のチャンスがあり、社外では顧客からの信頼を得られるでしょう。

ITコンサルタントが独立するメリット・デメリットとその方法

ITストラテジスト試験は、上記で述べたITを活用した経営戦略立案を行う上位職を目指すにあたり、突破するメリットがあると言えます。下流の設計職やIT業界未経験の状態からいきなりITコンサルタントなどへ転職することは難しく、*前提としてコンサルティング業務やシステム開発業務を通した下積みの経験が必須です。*

しかし、どうしてもそういった業務経験をもってしてもすぐにキャリアアップできるわけではありません。そうした時に役に立つのが同資格であり、業務経験にプラスして転職を有利に進めることができるでしょう

### ITストラテジスト協会へ加入できる

この資格を取得するメリットの1つに日本ITストラテジスト協会（JISTA）へ入会できることがあります。

同協会はIT事業戦略に関する情報交換や、ITストラテジスト同士の人脈形成を目的としており、現在1,000人弱の会員を抱えています。*同資格を有する高い技術力を持ったエンジニアとの交流は、自身のさらなるスキルアップやキャリアアップに繋げることができるでしょう。*

【参考】：[日本ITストラテジスト協会](https://ww2.jista.org/)

## ITストラテジスト試験攻略のために

ここまでで、ITストラテジスト試験の概要やその取得メリットを紹介しました。では、この高難度の資格をどのように攻略すれば良いのでしょうか。ここでは、攻略に必要な時間や方法を紹介します。

ITストラテジスト試験に合格するために必要な勉強時間としては、*およそ150〜200時間程度が必要とされています。*これは個人のスキルや実力によって大きく左右されます。勤続10年のエンジニアでも数年スパンで学習計画を立てていることもあるようです。

いずれにせよ、十分な勉強時間を確保しておかなければ合格は難しくなるでしょう。

他の資格と同様に、ITストラテジストでも前提となる知識を身に付けることがスタートであると言えます。

同試験の出題範囲は広く、アルゴリズムや理論などのテクノロジー系、システム開発に関わるマネジメント系、そして経営戦略や企画などのストラテジー系と大きく3つに分かれています。*こうした前提知識を学ぶには、まずは書籍からスタートするのが良いでしょう。*

例えば、同試験に関する全般を1冊にまとめた「2024年度版 ALL IN ONE パーフェクトマスター ITストラテジスト」がおすすめです。

■2024年度版 ALL IN ONE パーフェクトマスター ITストラテジスト

▪著者：TAC株式会社
▪ページ数：568ページ
▪出版社：TAC出版
▪発売日：2023/8/20

【参考】：[2024年度版 ALL IN ONE パーフェクトマスター ITストラテジスト](https://bookstore.tac-school.co.jp/book/detail/110640/)

ITストラテジスト試験に合格するために、避けては通れない難関が論文問題です。

120分でおよそ1,000文字強を記述しなければならず、その場で設問の意図を理解し、論文内容を考えないといけないことを考えると、非常にシビアな時間配分が求められます。*特に、普段から論文の記述経験がない方にとっては、問題の内容よりもまずは説得力のある論文を書けるようにすることから始めた方がよいでしょう。*

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