機械学習エンジニアは、**人工知能（AI）の領域でシステムを設計・開発・構築するITエンジニアのこと**です。特に機械学習（Machine Learning）のシステム実装や開発を担当するエンジニアを指し、英語の頭文字を取って「MLエンジニア」とも言います。

ここでは、関連する他の職種との違いや仕事内容について解説します。

機械学習エンジニアとは？仕事の内容や将来性について解説！

### 人工知能と機械学習はどう違う？

人工知能とは、人間が備えている知的な行為や能力をコンピュータの手続き・アルゴリズムに基づき、所定のデータを与えることで機械的に実行することを研究する領域です。

**機械学習は人工知能の一種で、学習方法を定義し機械的に学習させるために過去の蓄積データから将来を予測するための技法**を指します。

### 機械学習エンジニアとデータサイエンティストの違い

機械学習エンジニアと対比する職種でデータサイエンティストがあります。機械学習エンジニアは機械学習アルゴリズムを設計・実装する技術者のことで、ITエンジニアの一種です。データサイエンティストとは機械学習アルゴリズムを使うシステム利用者で、データ分析者・統計の専門家を指します。

つまり**機械学習エンジニアはITエンジニアで、データサイエンティストはシステム利用者という違い**があります。

データサイエンティストを目指すエンジニアがまず取得したい資格7選！

### 機械学習エンジニアの仕事内容

機械学習エンジニアが行う主な仕事は、**機械学習モデルの構築、機械学習サービスの設計や開発、機械学習基盤の構築・運用・保守**などがあります。また、AI技術は日々進化しているため、最新技術の研究や論文の調査といったことも機械学習エンジニアには欠かせない業務の1つです。

さらに、機械学習のアルゴリズムには「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」の3つに分類されます。

「教師あり学習」は特定のデータをどう処理するのか教える学習方法です。「教師なし学習」は、正解タグのないデータを与えてコンピュータ自身にデータの特徴・パターンなどを分析させます。「強化学習」は、今あるデータだけでなく自ら必要なデータの収集・分析を行うことで知能向上を図る方法です。

「教師あり学習」「教師なし学習」の2つに関しては、事前にデータを用意する必要があるため、*機械学習エンジニアにはこれらのデータ収集や加工作業の仕事も伴います。*

## 機械学習エンジニアの将来性

機械学習エンジニアは人工知能の領域で機械学習を担当するITエンジニアです。ここでは機械学習エンジニアの将来性を考える上で、人工知能や機械学習が将来どのように活用されるかを解説します。

### 機械学習エンジニアが担当する機械学習の適応領域は？

人工知能の中の機械学習の適応領域は大まかに**「コンピュータ認識の領域」「コンピュータ分析・予測の領域」「コンピュータ対処応答の領域」の3つに大別され、それぞれ適応が拡大**しています。

具体的には、コンピュータ認識の領域では、画像認識（顔認証や監視等）、音声認識（音声入力や応対等）、文章解析・文章認識（不正検知や検索等）、異常検知（故障や異常行動等）等に適応が拡大しています。

同様にコンピュータ分析・予測の領域では、数値の予測（売上や株価等）、イベント発生の予測（購買予測等）等に活用されています。

続いてコンピュータ対処応答の領域では、行動の最適化（出店や在庫最適化等）、作業の最適化（自動運転や自動応答等）、表現の生成（翻訳や要約等）等に活用されています。*この適応領域は今後さらに増える*と見込まれています。

内閣府において、イノベーション政策強化推進のための有識者会議「AI戦略」（AI戦略実行会議）が行われており、**今後におけるAI活用の推進と必要な人材育成が議論されています。**

主なAI適応領域として各産業界、特に健康・医療・介護・福祉の分野が期待され、同様にデジタル社会の安全性を高めるためにセキュリティへの対応に注力しています。

そのため、大学・高専・専門学校での人材育成のカリキュラムもデータサイエンティスト・AI人材を担うための内容が検討されています。また、デジタルトランスフォーメーションで活用されるICTは環境整備・技術蓄積が検討されており、*AI関連のスキル学習でeラーニングの機会が今後増えると予測*されます。

【参考】：[内閣府 ＡＩ戦略](https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/index.html)

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## 機械学習エンジニアに必要なスキルや資格

機械学習エンジニアには、どのようなスキルや資格が必要なのでしょうか？ここでは、求められるスキルやおすすめの資格について解説します。

機械学習エンジニアは、プログラム開発や学習アルゴリズム設計の知識が求められます。**プログラム開発に必要な言語は、主にPython・C・C++**です。アルゴリズム設計にはプログラミング言語の他に高度な数学や統計理論を多用するため、一定の経験が求められるでしょう。

同様に収集したデータを格納するために、HadoopやSQL等のデータベースを理解する必要があります。

*過去の蓄積データを活用するためには、ビッグデータの理解も必要*です。次に、関連する要素としてシステムインフラの技術が求められます。特に最適化には、ハードウェアの知識に基づきシステムメモリーの利用や計算手法を最適化するため、OSとハードウェアの知識が求められるでしょう。

【参考】：[Apache Hadoop](https://hadoop.apache.org/)

【参考】：[MySQL](https://www.mysql.com/jp/)

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機械学習エンジニアにおすすめの資格を3つ紹介します。

*【G検定】*
日本ディープラーニング協会によるこの資格は、機械学習エンジニアに必要とされる能力を証明するための検定です。G検定はジェネラリスト向けの検定で、E資格はエンジニア向けです。資格取得により、人工知能・機械学習の専門知識力が証明されます。

【参考】：[一般社団法人 日本ディープラーニング協会のG検定、E資格](https://www.jdla.org/)

*【統計検定】*
統計質保証推進協会によるこの資格は、統計自体の能力を証明するための検定です。資格の取得により、データに基づいて客観的に判断し、科学的に問題を解決する統計能力を証明できるでしょう。この資格は、人工知能のシステム利用者であるデータサイエンティストにもおすすめできます。

【参考】：[一般財団法人 統計質保証推進協会の統計検定](https://www.toukei-kentei.jp/about/)

*【データベーススペシャリスト試験】*
この資格は情報処理技術者試験の1つで、データベースの設計監理者や管理責任者が対象です。高度なIT人材として専門的な知識や技術を証明し、情報システム基盤の企画・要件定義・開発・運用・保守の役割を果たすために役立ちます。

【参考】：[データベーススペシャリスト試験(DB)　～ ビッグデータ時代に求められる、データ志向の担い手 ～](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/db.html)

### 機械学習エンジニアになるための勉強方法

**機械学習エンジニアになるためには、資格取得に向けた勉強がおすすめ**です。参考書・学習サイトの活用や、資格取得のためのスクールなどが有効です。勉強時間を確保するのが難しい方は、隙間時間に動画配信などを行っている学習サイトや動画配信サイトを活用して勉強を進めましょう。

## 機械学習エンジニアの年収やキャリアパス

機械学習エンジニアは、人工知能の領域の経験や数学や統計の専門知識が求められます。そのため、専門性を高めるのは簡単なことではありません。ここでは、知識向上の先にあるキャリアの選択肢や年収について説明します。

マイナビエージェントでは職種別の年収ランキングを公開しています。そのランキングによると、**機械学習エンジニアを含むシステムエンジニア・プログラマの平均年収は443万円となっています。**これはあくまで平均であり、業種・業界によっては平均年収がさらに高い可能性もあります。

【参考】：[職種別平均年収ランキング｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/helpful/income/category/#it?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)

【参考】：[機械学習エンジニアの求人｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/kw_%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2/result.php?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)

### 機械学習エンジニアのキャリアパス

機械学習エンジニアとしてのキャリアアップを目指すには、*ITエンジニアで求められる共通知識を吸収し、経験を積む*のがベストです。その後、機械学習エンジニアとして必要な統計や分析のスキルを高めます。専門性を高めることで、より高度なプログラミングや設計が可能となり、自身のスキルアップにつながるでしょう。

また、**マネジメントスキルやコミュニケーションスキルを身に付けることで、プロジェクトマネージャーやSEといった開発の上流工程を担当する職種へのキャリアアップも可能**です。

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## 機械学習エンジニアとして活躍するには

人工知能の市場は予測を上回るペースで拡大し、適応領域が拡大しています。そのため機械学習エンジニアとしてスキルアップを図ることで、**人工知能システムの設計・開発・構築を主導するITエンジニアとして活躍が期待できます。**

また、*あらゆる業界でIT人材が不足していることもあり、専門的な知識とスキルを持つ機械学習エンジニアは特に重宝される*でしょう。機械学習エンジニアを目指す際は、自身のスキルを証明する資格の取得もおすすめです。

しかし、機械学習エンジニアに転職しようと思っても、未経験者の皆さんは企業選びや選考などをどのようにアプローチをすれば良いのか、分かりづらいと思います。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)です。

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近年、人工知能を支える機械学習システムが実際の産業で活用されています。機械学習エンジニアは人工知能の領域でシステムを設計・開発・構築するエンジニアを指し、機械学習システムを担当します。本記事では、機械学習エンジニアの将来性や資格について解説します。

機械学習エンジニアは、人工知能における機械学習分野を活用したシステムを担当するエンジニアを指す

機械学習はコンピュータによる認識・分析・対処の適応分類で活用が進んでおり、さらに市場拡大が見込まれる

人工知能・機械学習の利用拡大により機械学習エンジニアの需要拡大が期待できる

機械学習エンジニアとは？将来性・年収・資格について解説！

##  組み込みエンジニアの年収

システムエンジニアは業務内容によっていくつかの職種に分けられます。**家電用品などに搭載されているシステムやソフトウェアに携わるエンジニアのことを「組み込みエンジニア」と呼び、IoTやAIが進化し普及していることで需要が増えている職種です。**

需要の高い組み込みエンジニアは、一体どの程度の年収を得ることができるのでしょうか？この記事では、組み込みエンジニアの年収やキャリアパス、年収をアップさせる方法について解説します。さらに、おすすめの資格についてもまとめているので、ぜひ最後まで読み進めてください。

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## 組み込みエンジニアの年収は455万円

今日の組込みシステムは、その用途の多様化によりさらに高い専門性が求められます。適応領域は年々拡大しており、スマート家電・小型デバイス・ドローン等多岐にわたります。そのため、技術の核となる専門領域では求人倍率がさらに高まっています。

気になる組み込みエンジニアの年収についてですが、**マイナビ エージェントによるとシステムエンジニア（制御・組み込み）の平均年収は455万円です。**20代だと432万円、30代になると480万円までアップします。需要の高まりにより求人市場が活性化しているため、年収アップが期待できる職種です。

年収アップには資格取得が有効です。総合技術力と専門能力を兼ね備えることで、キャリア選択の幅が一段と広がるでしょう。また、組み込み系を含むSEは企業によって年収が大きく変化するので、転職によってより高い収入が期待できます。フリーランスとして活躍の場をさらに広げているエンジニアもおり、高収入への選択肢が幅広い職種です。

【参考】：[システムエンジニア(制御・組み込み)平均年収](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/it05/?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)

経済産業省では、将来必要とされる人材を「デジタル時代の人材」としていかに育成するか検討を始めています。ここでいうデジタル時代の人材とは、デジタルトランスフォーメーション（DX）を担うIT人材を指します。*今後のIT人材へのニーズはビッグデータ・IoT・人工知能が注力されています。*

このテクノロジーは組み込みシステムには欠かせない要素となっており、今後の市場拡大に伴い求人が増加することが予測されます。

【参考】：[経済産業省 デジタル時代の人材政策に関する検討会](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_jinzai/index.html)

経済産業省の「デジタル時代の人材政策に関する検討会」の参考資料「我が国におけるIT人材の動向」によると、日本のIT人材の平均年収は20代で413万円、30代で526万円、40代で646万円、50代で754万円です。成長領域となるビッグデータ・IoT・人工知能は人材不足もあり、平均年収を上回ると予測されています。

【参考】：[経済産業省 我が国におけるIT人材の動向](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_jinzai/pdf/001_s01_00.pdf)

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## そもそも組み込みエンジニアとは？

機械や機器に組み込まれ、求められる処理や制御を行うシステムを「組み込みシステム」または「エンベデッドシステム」と言います。組み込みエンジニアは、その組み込みシステムを担当する専門のエンジニアです。

**組み込みエンジニアの役割は、機器やシステムが動作する仕組みを作ることにあります。**具体的には、スマート家電・自動車・IoT機器の搭載されているコンピュータシステムを、設計・開発・導入・構築するエンジニアです。

### 組み込みエンジニアの仕事内容

組み込み機器の内部では、機械と独立してマイクロプロセッサーやLSI等が搭載されています。**組み込みエンジニアは市場のニーズや顧客要求に基づき、組み込みシステムに必要な要件を仕様化し、組み込み環境に合わせた環境適合性を判断し、設計を行っていきます。**

同時に、設計に基づいて最適なシステムを開発して導入・構築を行います。そのため、顧客とのコミュニケーションを密にとって要件定義を行い、主にカスタムプロジェクトとして設計・開発・構築を主導することが重要な仕事です。

また、作業は安全性・効率性・信頼性を考慮しながら要件に適合させていきますので、一連の工程において高い専門性が求められます。

組み込みエンジニアに求められるスキルは、組み込みシステムに必要となる用途・特性に応じたハードウェアの活用を円滑にすることです。さらに、その環境上で稼働するアプリケーション開発の最適化が求められます。

### ソフトウェア・ハードウェアの知識

組み込みシステムにおいては用途・特性に応じたシステム化が検討され、省スペースにパッケージングされます。そのため**組み込みエンジニアはソフトウェア面のみならず、スペース効率を高めたハードウエアの設計や部品の選定が求められます。**

実際の開発工程では、組み込みシステムの特性によってどの組み込み言語を使用するかを選択します。稼働環境に合わせたプログラミングを行うため、プログラミング能力とともに組み込みシステムの特性を理解することが求められます。

組み込みOSとしては、LinuxやWindowsを用いるケースが多く、同様にスマート端末を活用する場合は、AppleのiOSやAndroidでアプリケーション開発を進めることが多くなります。

### プログラミング言語のスキル

ハードウェアの最適動作をするためには、アセンブラ言語が適しています。また、システム移行性の高い高水準言語も活用されますので、*C言語やC++およびJavaの知識が求められます。*人工知能の領域ではPythonが人気なため、IoTのデータ処理や分析についてはPythonを活用したスキルアップをおすすめします。

組み込みエンジニアは、スキル同様に経験が求められます。要件定義を正確に行い、仕様化と以降の設計・開発・構築・導入を進めていくので、**要件定義の正確性を高めるためにヒューマンスキルであるコミュニケーション能力が必要です。**

経験を高めるには正確なヒアリングが重視され、仕様に表されていない非機能要件を明示していくことが組み込みシステムの最適化のステップとなります。実践によりコミュニケーション能力と分析能力・設計能力を高めていきましょう。

## 組み込みエンジニアはやめとけと言われる理由

組み込みエンジニアは「やめとけ」「きつい」といったマイナスな意見が挙がる職種です。将来性の高い職種であるにも関わらず、なぜこのようなことを言われてしまうのでしょうか。

**組み込みエンジニアに限らず、IT業界は慢性的な人材不足に悩まされています。**少ないエンジニアの中でプロジェクトを遂行させなければならないため、プロジェクトや時期によっては激務となる場合もあります。残業が続いたり休日出勤を余儀なくされたり、身体的に辛いと感じることもあるかもしれません。

しかし、昨今働き方改革が進んでいる中、ブラック企業が多いとされてきたIT業界での勤怠の見直しが行われています。以前よりも待遇や職場環境が改善されてきているため、自社での人材不足を外部から補ったりエンジニアの負担を軽減させたり、働きやすい環境の企業が増えています。

現在の労働環境が思わしくない場合は、思い切って転職を検討してみるのも1つの手段です。人材不足であるからこそ需要は高く、その分給与交渉などで高収入を目指せるメリットもあります。

【参考】：[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)

組み込みエンジニアの仕事は激務？必要とされるスキルや将来性に関しても解説！

組み込みエンジニアはシステム開発をメインとしているため、プログラミングの技術は欠かせません。また、ソフトウェア・ハードウェアといった知識も必要です。*IT技術は日々新しいものが生み出されており、それについていくためには日頃から勉強を継続させなければなりません。*

激務で勉強の時間が取れない・自由な時間がもっと欲しい人にとっては「きつい」と感じるかもしれません。しかし、常に高い技術を身につけておくことは自身のスキルアップや市場価値を高めることに繋がるため、デメリットよりもメリットの部分が多いでしょう。

システム開発の現場では、*クライアントの都合により、納期や急な仕様変更があるのも珍しくありません。*そのような場面で、緊急で対応を迫られたり急なスケジュール変更を余儀なくされたりすることがあります。

スケジュール通りに進めていたとしても、このように予期せぬ対応を強いられることに対してストレスを抱えるエンジニアもいます。しかし、こういった急な変更に対応できる能力があれば、マネジメントを行う役職についた際やフリーランスとして独立した際にも役立てることができます。辛い反面、臨機応変さを身に付けることができます。

## 年収アップに役立つおすすめの資格

組み込みエンジニアは知識と実績を備えた即戦力が期待されています。組み込みエンジニアの専門性を高めるためには、資格を取得するのがおすすめです。特に、複数のレベルの資格が提供される場合は上位資格を取得することで能力の高さが証明され、年収アップが期待できるでしょう。

組み込みエンジニアにおすすめの資格5つ！キャリアップの方法を解説

### 組込みソフトウェア技術者試験（ETEC）

組み込みエンジニアにおすすめする資格は、**一般社団法人組込みシステム技術協会の「組込みソフトウェア技術者試験（ETEC）」です。**上位資格となるレベル1は、システムの要求・設計工程・それに対応するテスト工程における知識から分析能力までの総合力が試され、リーダークラスの実践力が評価基準となります。

【参考】：[一般社団法人組込みシステム技術協会 組込みソフトウェア技術者試験(ETEC)](https://www.jasa.or.jp/etec/)

国際標準化団体OMGによって認定される「OMG認定組込み技術者資格試験」では、*リアルタイムシステム並びに組み込みシステムの設計・開発能力が評価されます。*初級・中級・上級の3段階の試験が設定されており、上位資格ではリアルタイム組込みソフト開発全般のプロジェクト責任者としてグローバルで資格認定されます。

【参考】：[OMG認定組込み技術者資格試験](http://omg.or.jp/qualification_test/)

### エンベデッドシステムスペシャリスト試験（ES）

情報処理推進機構（IPA）の「エンベデッドシステムスペシャリスト試験（ES）」も、汎用的な組み込みシステム要件がカバーされておりおすすめできる資格です。**機能・性能・品質・セキュリティの各工程の理解度が証明できるでしょう。**

同時に、情処理推進機構（IPA）の応用情報技術者試験（AP）は組み込みシステム専用ではありませんが、ITシステム全般の開発・設計・運用・保守のライフサイクル全般の理解度が評価されます。

【参考】：[情報処理推進機構（IPA） エンベデッドシステムスペシャリスト試験(ES)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/es.html)

【参考】：[情報処理推進機構（IPA） 応用情報技術者試験(AP)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/ap.html)

応用情報技術者試験は難しすぎる？その真偽やメリット、試験対策など

## 組み込みエンジニアのキャリアパス

組み込みエンジニアのキャリアパスとしては、**組込みシステムにおける個々の領域の専門性を高めることが重要です。**より深い専門性を持つことは周囲との差別化を図り、高いスキルを持つ人材としてアピールできます。

その結果、新規事業や新規開発を検討する際の重要な相談先と認知され、より市場に求められる人材となるでしょう。

また、自社でのキャリアアップの他にも外部でステップアップを目指すことも可能です。ハードウェアに強みを持つ場合は自動車や制御機器メーカーの求人を参考にし、ソフトウェアに強みを持つ場合はPythonやJavaの市場におけるクラウドサービス・人工知能での求人を参考にしましょう。

さらに、組み込みエンジニアはプロジェクト工程全般に強みを持っています。専門性に加えて多様な案件に対応できると、*高い年収が期待できるITコンサルタントやITアーキテクトの職種を選択肢に入れることも可能です。*

ITコンサルタントになるために必要な資格は？仕事内容や年収も

## 組み込みエンジニアとしてステップアップを目指そう

先に記述した通り経済産業省では、デジタルトランスフォーメーション（DX）を担うIT人材を「デジタル時代の人材」として育成する検討を進めています。ビッグデータ・IoT・人工知能が注力領域ですので、組み込みエンジニアのニーズがさらに高まります。

実践経験を積み重ねてスキルアップにも取り組むことができれば、市場で求められるIT人材として活躍の場がさらに広がるはずです。

また、現在よりもより良い環境に身を置くことも視野に入れましょう。それには自身の能力を評価してくれる企業への転職がおすすめです。様々な求人を取り扱うサイトから、自分に合う企業を探し出すのは骨が折れる作業です。

**マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向け、無料の転職⽀援サービスです。**

組み込みエンジニアとは、組み込みシステムを担当するエンジニアを指します。組み込みシステムの一連の設計・開発・導入・構築の工程全般を担当します。ここでは、気になる年収と年収アップのポイントを解説します。同時に、必要なスキルや資格についても触れていきます。

組み込みエンジニアとは、組み込みシステムの搭載コンピュータシステムを設計・開発・導入・構築するエンジニアを指します

組み込みエンジニアの年収は、ITエンジニアの平均年収相場より高めに設定されています

今後の成長領域としてビッグデータ・IoT・人工知能が想定されており、人材需要が高まっています

組み込みエンジニアの年収は？キャリアアップに必要なスキルや資格も解説

## Webエンジニアに資格は必要？

Webエンジニアとして働くのに、特別な資格は必要ありません。Webエンジニアとしてのスキルがあれば問題はありませんが、**資格を取得することでさまざまなメリットがあります。**Webエンジニアの方に適した資格は数多くあり、自分のスキルや経験に合わせて選べます。

例えば、Webのシステムやサイトなどで使用されているJavaに関する資格や、HTMLに関する資格があります。JavaやHTMLを実務で使用している方にとっては、資格の勉強もスムーズに進むでしょう。また、*資格の勉強を通して日常業務への理解が深まることも期待*できます。

ITの基礎知識や応用知識を証明する資格もあり、Webエンジニアに限らずITエンジニアの方が幅広いITスキルを証明するのに役立ちます。資格取得を目指す際は、メリットや各資格の内容を考慮し、自分にはどの資格が適しているかを検討することが大切です。

Webエンジニアとは？仕事内容や将来性について詳しく解説！

## Webエンジニアにおすすめの資格10選

ここでは、Webエンジニアの方におすすめの資格10選を紹介します。Webシステムやサイトのプログラミングに役立つ資格や、幅広いIT知識を証明する資格もあります。是非参考にしてください。

### Javaプログラミング能力認定試験

Javaプログラミング能力認定試験は、**Javaの基本知識、オブジェクト指向に基づくアプレット、アプリケーションプログラムを作成できるスキルなどを証明する資格**です。JavaはWebシステムやホームページ等で使用される言語のため、Webエンジニアの方におすすめの資格です。

試験は3つのレベルに分かれており、レベル1はプログラムの保守、レベル2は小規模なプログラムの作成能力やオブジェクト指向の理解、レベル3はJavaの基礎知識と簡単なプログラムを作成できるスキルが求められます。

【参考】：[Javaプログラミング能力認定試験-ビジネス能力検定サーティファイ](https://www.sikaku.gr.jp/js/cpjv/jv/introduction/)

### Webクリエイター能力認定試験

Webクリエイター能力認定試験は、**WebサイトのデザインスキルやWebページのコーディングスキルを認定するもの**です。CSSやHTMLに関する問題や、デザイン、配色、画像加工などに関する問題が出題されます。

スタンダードとエキスパートがあり、スタンダードはユーザビリティやアクセシビリティに配慮したコーディングスキルが問われます。エキスパートでは、HTML5やCSSを使ったWebページの制作スキル等が問われます。

【参考】：[Webクリエイター能力認定試験-ビジネス能力検定サーティファイ](https://www.sikaku.gr.jp/web/wc/contents/about/)

独学でWebデザインを学ぶ方法とその注意点について徹底解説！

### HTML5プロフェッショナル認定試験

HTML5プロフェッショナル認定試験は、**HTML5、CSS3、JavaScriptといったマークアップに関するスキルや知識を認定するもの**です。試験はレベル1とレベル2があります。レベル1では、マルチデバイスに対応したWebコンテンツ制作の基礎知識が問われます。

レベル2では応用的な知識が問われ、システム間連携や最新のマルチメディア技術に対応したWebアプリケーションや、動的Webコンテンツの開発・設計のスキルなどに関する問題が出題されます。

【参考】：[HTML5プロフェッショナル認定試験-LPI-Japan](https://html5exam.jp/outline/)

Oracle Certified Java Programmerは、Javaの正規ベンダーであるオラクル社が提供している認定資格です。Java全般に関する知識やスキルを証明することができ、**Webエンジニアにとっては実務でも役に立つ認定資格**と言えるでしょう。

レベルは3つに分かれており、Bronze、Silver、Goldがあります。BronzeではJavaの基礎知識が問われ、Silverでは実用的な知識が問われます。GoldはSilverに合格することが受験資格となっており、仕様設計や実装といったより専門性の高い問題が出題されます。

【参考】：[Oracle Certified Java Programmer-Oracle University](https://education.oracle.com/ja/oracle-certification-path/product_267)

**PHP技術者認定試験はPHPの知識やスキルを認定する試験**で、一般社団法人PHP技術者認定機構によって提供されています。レベルが初級、上級/準上級、認定ウィザードの3つに分かれており、初級ではPHPプログラミングの基本知識が問われます。

上級/準上級は、PHPの知識に加えて実用的なプログラミングスキルが問われます。認定ウィザードでは4,000文字以上の論文を作成し、基準を満たしていれば合格となります。論文といった特殊な試験となっているため、事前に十分な対策が必要です。

【参考】：[PHP技術者認定試験-PHP技術者認定機構](https://www.phpexam.jp/summary/)

**Ruby技術者認定試験ではRubyの基礎知識が問われ、合格すればRubyをベースとしたシステム開発が可能であることを証明**できます。レベルはSilverとGoldに分かれており、SilverではRubyの文法知識、Rubyのクラスとオブジェクト、標準ライブラリの知識などが問われます。

GoldではRubyを使ったプログラム設計スキルが問われ、Silverでの問題をさらに専門的な内容にしたものや、標準添付ライブラリ、アプリケーション設計に必要なクラスやオブジェクトに関する知識が問われます。

【参考】：[Ruby技術者認定試験-Ruby Association](https://www.ruby.or.jp/ja/certification/examination/)

**Rails技術者認定試験とは、Webアプリケーション開発のフレームワークであるRuby on Railsの専門知識を身につけていることを証明できる認定試験**です。公式サイトでは、試験合格の目的として認定者が雇用の機会や会社のビジネスチャンスの拡大を図ることとされています。

レベルはベーシック試験とシルバー試験に分かれています（2020年3月末日でRails3技術者認定ブロンズ試験は終了しています）。Ruby on RailsはWebアプリケーションで使用されるフレームワークのため、認定を受けることでより高い開発スキルを証明できるでしょう。

【参考】：[Rails技術者認定試験-Rails技術者認定試験運営委員会](https://railscp.com/exam/)

ITパスポートは国家試験であり、IPA（独立法人情報処理推進機構）が実施しています。**IT全般の基礎知識に関する試験であり、合格することでITの総合的な基礎知識を身につけていること証明**できます。ITエンジニアはもちろんですが、業務で情報技術を扱うすべての職種の方を対象としています。

PC操作以外にも、情報システム、ネットワーク、データベースといったITの基礎知識を体系的に習得できるため、顧客、社内の情報システム部門、IT企業と円滑にコミュニケーションをとることができます。

【参考】：[ITパスポート試験-IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www3.jitec.ipa.go.jp/JitesCbt/index.html)

**基本情報技術者試験はITエンジニアとして働くための基礎知識が問われる試験**であり、業務で使う技術や知識の基礎が身についていることを証明できます。試験に合格することで、指示通りにプログラミングや設計ができ、正しい知識を持って業務に臨むスキルがあると見なされます。

ITエンジニアとしてキャリアをスタートさせる際に、実務で活用できるITの知識や技術を証明するのに効果的です。Webエンジニアの方もまずは本試験の合格を目指し、改めてITの基礎知識を学習すると良いでしょう。

【参考】：[基本情報技術者試験-IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)

応用情報処理技術者試験は基本情報技術者試験の上位試験であり、合格することで**管理業務、経営などの幅広い知識と応用力が身につき、システム開発やIT基盤構築などにおいて高いパフォーマンスを発揮できる**ことを証明できます。

応用的なスキルを活かしたシステム開発や、予算・工程・品質の管理業務、経営戦略、情報戦略での分析や提案などの高度なITスキルが問われます。高度なIT人材を目指す方や、マネジメントといった上位工程を担う方におすすめの認定試験です。

【参考】：[応用情報処理技術者試験-IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/ap.html)

## Webエンジニアの年収と資格取得によるメリット

ここでは、Webエンジニアの方が資格を取得することによって得られるメリットと、Webエンジニアの平均年収について解説します。資格取得によるメリットを把握し、資格をどのように活かすかの参考にしてください。

### 転職時にスキルをアピールできる

資格を保有していることで、どんなスキルがあるかを公的に証明できます。**経験や実績も重要ですが、資格があればより明確に自身のスキルを証明できる**でしょう。転職の際も、企業へスキルをアピールするのに効果的です。

転職時は、*企業が求める人材やスキルと自分が合っているかどうかも重要*です。資格を保有していることで、企業から見てどのようなスキルを持つ人材であるかがわかりやすくなることがメリットの1つでしょう。

【参考】：[Webエンジニアの求人｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0103010/result.php?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)

### 自身のスキルアップに繋がる

資格を取得するためには試験勉強が必要です。**試験勉強によって普段行っている業務への理解が深まったり、自分が知らなかった知識や技術を身につけたりする**ことができます。試験勉強をすることで、自身のスキルアップにも効果があります。

毎日の業務だけでは補えない知識を身につけることで、仕事の幅も広がると期待できます。また、IT業界の中でもWeb業界は変化のスピードが早いため、*自主的に勉強して知識をアップデートすることも大切*です。

資格を取得することで転職時に高いスキルをアピールできたり、スキルアップによって業務レベルが上がることが期待できます。転職やスキルアップによって年収も上がる場合がありますが、Webエンジニアの平均年収はいくらなのでしょうか。

Webエンジニアの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑」で近い職種であるシステムエンジニアを参考にすると431万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、Webエンジニアは一般平均年収よりも、やや低めであることが分かります。

年収を上げるにはより条件の良い企業へ転職する、プロジェクトマネージャーやITアーキテクトといった開発の上流工程を担当する職種へキャリアアップするなどの方法があります。

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑-Webエンジニア](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/17.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)

【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)

【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf?_fsi=AZhJ8QDV&_fsi=AZhJ8QDV)

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