## 「やめとけ」と言われるデータサイエンティスト

企業の経営やシステム開発において欠かせない存在であるデータサイエンティストですが、高いスキルと知識を持ったエンジニアであるにも関わらず、ネット上では「データサイエンティストはやめとけ」と言われています。昨今、**データ分析が盛んになってきていることで注目されるようになったデータサイエンティストですが、どのような部分でネガティブな印象を持たれているのでしょうか。**

この記事では、データサイエンティストの仕事内容・年収・スキルなどを紹介した後に、「やめとけ」と言われてしまう具体例を紹介します。また、データサイエンティストになることで得られるメリットについてもまとめました。データサイエンティストを目指している方はぜひ参考にしてください。

## データサイエンティストは大変な反面メリットも多い

データサイエンティストは膨大なデータと数字を取り扱うので、仕事量がそれなりにあり、基本的には多忙な毎日です。しかし、**自分が出した改善策が良いシステム・サービスを作る要因になるので、データサイエンティストの功績は大きいものになります。**特に、難しい課題をクリアし、良い結果に繋がった場合は、周りからの評価を大きく得られ、やりがいも感じられます。

また、近年データサイエンティストはさまざまな業界で求められる存在となり、需要が非常に高い職種です。データ分析の分野は、今後も大きな成長や発展が予測されることから将来性の高い職種であると言えます。

## そもそもデータサイエンティストとは？

そもそもデータサイエンティストとは、具体的にどのような仕事を担当するのでしょうか？ここでは、データサイエンティストの仕事内容や年収について解説します。

データサイエンティストとは？おすすめの資格から年収まで解説

### データサイエンティストの仕事内容

データサイエンティストの仕事内容は、**企業が抱える問題や課題についてさまざまなデータに基づいて改善策を提示することです。**仕事の幅はIT業界のみならず、金融・広告・不動産・通販などあらゆる業界に渡ります。プログラミングやITの知識、データ分析の知識はもちろん、担当する業界に関する知識も必要など、求められる知識量やスキルの高さが伺えます。

混同されやすいアナリストとの違いは、どちらもデータを収集・分析する部分は似てはいるものの、アナリストはデータ収集・分析に特化した職種であり、そこに統計学や企業の課題解決までを目指すのがデータサイエンティストです。

### データサイエンティストの年収

データサイエンティストの年収についてですが、類似職種であるアナリストの年収を参考にすると、「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は824万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、データサイエンティストは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

データサイエンティストはデータ分析に特化したIT職であるため、スキルや実績によって年収が変化します。専門的な知識を要する職種なので、他のIT職よりも高い年収が期待できるでしょう。また、**キャリアパスとしてプロジェクトマネージャーなども目指せるため、スキルを活かした転職がしやすいのも特徴です。**

【参考】：[マイナビエージェント 職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/finance01/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月から2020年5月末の間でマイナビエージェントに登録いただいた方

【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)

【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf?_fsi=AZhJ8QDV&_fsi=AZhJ8QDV)

データサイエンティストとは？気になる市場性や年収を解説！

### データサイエンティストに必要なスキルや資格

データサイエンティストに必要なスキルは、以下の通りです。

*■統計学のスキル*
バラツキのあるデータを元に推測を立てる方法論です。確率論や行列などの数学的知識とともに統計学を身につけることで、データから作られた仮説が正しいかどうかを「検定」することができます。

*■ITのスキル*
データを抽出・加工・分析する際にITスキルは必要不可欠で、データベースの構築にも必要です。主に使うプログラミング言語は、統計解析に使う「R言語」、AIでの統計処理（機械学習）に使う「Python」、データベースの定義や操作を行う「SQL」です。

データサイエンティストは統計学とITのスキルをビジネスに活かさねばなりません。自社のビジネスをよく理解し、ビジネスに使えるデータ処理・加工・システム設計が必要です。

上記スキルの他、データサイエンティストにおすすめの資格として、**「ORACLE MASTER」「オープンソースデータベース技術者認定試験」「Python 3 エンジニア認定基礎試験」があります。**

「ORACLE MASTER」はデータベースの基礎知識を体系的に身に付けることができ、「オープンソースデータベース技術者認定試験」はデータベースの設計・開発・導入・運用の基本スキルが学べます。

「Python 3 エンジニア認定基礎試験」は、データの整形整理などに必須のプログラミング言語であるPythonについて基本的なスキルを身に付けることができます。

【参考】：[ORACLE MASTER Bronze DBA](https://www.oracle.com/jp/education/certification/index-172250-ja.html)
【参考】：[オープンソースデータベース技術者認定試験](https://www.jdla.org/)
【参考】：[Python 3 エンジニア認定基礎試験](https://www.pythonic-exam.com/)

## データサイエンティストがやめとけと言われる理由

データサイエンティストは需要が高い職種であるにも関わらず、なぜ「やめとけ」と言われてしまうのでしょうか？主な理由について、以下の3つにまとめてみました。

### ミスをしてはいけないプレッシャーがある

データサイエンティストは細かい数字を取り扱うことが多く、企業や商品企画のために正確なデータを分析・提出しなければなりません。**数字に誤りがあれば本来の分析とは異なる結果が生まれるため、何桁もの数字を全てミスなく扱わなければなりません。**そういったことがプレッシャーとなり、精神的につらいと感じてしまう場面もあります。

しかし、数学が得意・数字を扱うのが好きな方にとっては、一般的には「難しい」と感じる場面でも1つずつタスクをクリアしていくことで楽しみを見い出すこともできます。また、それによる達成感ややりがいを感じられる職種でもあるため、プレッシャーの中でこそ得られるものもあります。

データサイエンティストはデータ分析の専門家ですが、分析結果を100％の精度で出せる訳ではありません。基本的には、データの収集・分析をし、仮説を立ててトライ&エラーを繰り返すことである程度の結果に辿り着きます。

「データサイエンティスト=分析のプロが解決策を出してくれる」と、誤った認識により企業や上層部から大きな期待をかけられることもあります。そういった周囲からの大きすぎる期待により、焦り・プレッシャー・無理な要求など、疲れを感じてしまう場面も珍しくありません。

データサイエンティストが取り扱うデータには、分析の知識はもちろん、日々アップデートされ続けるIT知識が欠かせません。そのため、*業務時間外などのスキマ時間を駆使して新しい情報を学ぶ必要性があります。*日々仕事で忙しい中、勉強の時間を取らなければならないことをつらいと感じる方もいるでしょう。勉強量が多いことでデータサイエンティストになったことを後悔する人もいます。

しかし、大変な反面、そういった日々の学習が自身の市場価値を高めています。寝る間を惜しんで得たスキルが、将来の糧となります。

データサイエンティストはなくなるのか？今後の傾向や将来性を解説

## データサイエンティストになるメリット

データサイエンティストが大変な面もある職種であることは分かりましたが、実際にデータサイエンティストになることでどのようなメリットがあるのでしょうか？ここでは2つに絞って紹介します。

データサイエンティストは、企業が生み出すサービスやシステムを構築するために必要なデータを分析・提供します。それを元にシステムが改良されたり構築されたりすることで、社会がより良い方向へ進むきっかけになることもあります。*社会を動かす一因になれることは、データサイエンティストならではのメリットではないでしょうか。*

データサイエンティストは前述の通り、他のIT職と比較すると年収が高い傾向にあります。*上級職であるシニアデータサイエンティストになったり、現場のマネジメントを行うプロジェクトマネージャーなどに転身したりすることで、さらに高い年収が期待できます。*スキルや実績を活かせば、さらなる活躍が望める職種です。

また、将来的にフリーランスのデータサイエンティストとして活躍する道もあるので、働き方次第では会社員時代よりも年収を上げることも可能です。

## データサイエンティストになるには？

データサイエンティストになるには、具体的に何から始めればいいのでしょうか。ここでは、データサイエンティストになるための方法を3つ紹介します。

【参考】：[データサイエンティストになるには何が必要？求められるスキルや資格を紹介：マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/knowledge/it/913.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)

データサイエンティストになるための手段として、**データサイエンスを学べる大学や専門学校を卒業することが挙げられます。**主に情報工学科・情報システム工学科・情報理学科などの学科で学ぶことができます。また、社会人が通えるデータサイエンスのスクールなどもあるため、学生でない方にもスクールに通う選択肢はとてもおすすめです。

さらに、データサイエンティストにはデータサイエンスのみならず、プログラミングの知識やビジネスの知識も必要となってくるので、それらも併せて学習しましょう。

### マーケターやアナリストからキャリアチェンジする

データサイエンティストに近い職種であるマーケターやアナリストからキャリアチェンジする方法もあります。

マーケターとは、マーケティング業務をメインとしている職種で、市場調査・商品企画・販売戦略に至るまで幅広い業務を担当します。アナリストは、国や企業などの経済状況を分析する専門職のことで、一般的には証券会社や銀行などの金融機関、または投資会社などに所属しています。どちらもデータを扱う職種がデータサイエンティストと似通っています。

*データサイエンティストへキャリアチェンジをする際は、プラスアルファでプログラミングの知識やエンジニアとしての知識を身につけなければなりません。*

### 他のエンジニア職から転職する

データサイエンティストになるには、他のエンジニア職からの転職もおすすめです。実際にシステム開発がメインであるシステムエンジニアから転職するエンジニアも多くいます。特に、データサイエンティストになる上で欠かせないPythonやR言語を扱える場合は、実務ですぐに活かせるなどの利点が多いため、転職が有利になります。

データサイエンティストを目指すエンジニアがまず取得したい資格7選！

## 企業が求めるデータサイエンティストになろう

**データサイエンティストは企業の成長に欠かせないエンジニアの1種です。**さまざまなデータを分析し、それを基に課題解決のための策を提案するのが仕事です。エンジニア達からは「やめとけ」と言われることもある職種ですが、大変な反面やりがいや大きな達成感を得られます。また、高収入が期待できるなどメリットも多いです。

データサイエンティストになるには、専門学科に通ったりエンジニア職から転職したり、さまざまな方法がありますが、後悔しないためには企業選びが重要です。とは言え、数ある求人の中から自分に合う企業を探すのはそう簡単なことではありません。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)です。

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企業のデータ分析と課題解決に特化しているデータサイエンティストですが、しばしばネットでは「やめとけ」と言われてしまう職種です。注目されている職業に対してマイナスな意見が多い理由は何なのでしょうか？仕事内容・年収・メリットなども併せて解説します。

データサイエンティストは、データ分析を基に企業が抱える課題の解決策を提案する職種

「やめとけ」と言われる理由として、プレッシャーを感じる・期待感が大きい・勉強量が多いなどがある

データサイエンティストになるメリットは、高収入・将来性がある・転職しやすいなどがある

「データサイエンティストはやめとけ」の理由とは？メリットや年収も解説

## エンベデッドシステムスペシャリストとは

エンベデッドシステムスペシャリストは、*組み込みシステムに関するハードウェアとソフトウェアの要求仕様書に基づき、システムの開発・実装・テストを実施*します。以下で、エンベデッドシステムスペシャリストの詳しい仕事内容について解説します。

### エンベデッドシステムスペシャリストの仕事内容

エンベデッドシステムスペシャリストは、主にハードウェア製造業や電子システム開発会社のエンジニアとしての仕事を担当します。実務では、*顧客の要望を引き受け、要望に沿ってシステムを構築*します。

他のエンジニアと異なる点は、何度も顧客と話し合いをするため、エンジニアとしてのスキルの他にコミュニケーションスキルが欠かせない点です。エンベデッドシステムスペシャリストの具体的な仕事内容は、大きく分けて以下の3つがあります。

**1.組込みシステムの設計書や仕様書を作成する**
顧客とのコミュニケーションを密に取って要件を定義し、主にカスタムプロジェクトとして設計・開発・構築を主導します。今後のメンテナンス等を考え、再利用可能なモジュール化を進めて保全性を高めることも重要です。

**2.完成した仕様書を基に開発から実装などを行う**
仕様書に沿ってシステムを設計・開発・構築します。システムは専用に特化されたものも多く、カスタムLSI・PLCの開発等のハードウェア関連や、エンベデッドOS・マイクロコード等のソフトウェア関連などがあります。

**3.システム完成後は、開発環境の調整をする**
セキュリティ保守やトラブル対応などのアフターサポートを行います。作業は安全性・効率性・信頼性を考慮しながら要件に適合させるため、高い専門性が求められます。

なお、システム完成までの上記の工程は1人ではなく、チームで行うのが一般的です。*エンベデッドシステムスペシャリストが他のチームメンバーを指導し、開発を主導*します。

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### システムエンジニア（SE）の一種

エンベデッドシステムスペシャリストは、システムエンジニア（SE）の一種です。SEはシステムの開発やプログラマーを担当したり、ITインフラを担当したりするITスペシャリスト等に細分されます。

エンベデッドシステムスペシャリストは、その中で**特に組み込みシステムのハードウェアやソフトウェアに専門性を持ち、該当領域の指導的な役割が期待**されています。

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## エンベデッドシステムスペシャリストの年収

ここでは、エンベデッドシステムスペシャリストの年収について解説します。エンベデッドシステムスペシャリストへ転職しようと考えている方は、参考にしてください。

マイナビエージェントでは職種別の年収ランキングを公開しています。そのランキングによると、**エンベデッドシステムスペシャリストの年収は公開されていませんが、似ている職種であるシステムエンジニア・プログラマの平均年収は443万円（※2023年2月執筆時点）となっています。**

これはあくまで平均であり、業種・業界によっては平均年収がさらに高い可能性もあります。

【参考】：[職種別平均年収ランキング｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/helpful/income/category/#it?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)
【参考】：[プログラマ・システムエンジニア(制御・組み込み)の求人・転職・中途採用｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0103012/result.php?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)

### 専門性を高めてスキルを上げると年収アップも可能

特定領域へ特化した組み込みシステムの専門性をより高めることで、ステップアップが期待できます。より**高い専門性を持つことは重要なアピールポイントとなる他、高い品質を保ったシステム開発を保証**できます。

そのため、*新規事業や新規開発を検討する際の重要な相談先と認知され、より市場価値の高い人材となる*ことも可能でしょう。

また専門性に加えて多様な案件に対応できるスキルがあれば、さらに活躍の場が広がります。*多用なスキルがあれば、ITコンサルタントやITアーキテクトなどに転職する*こともできます。転職先の企業や職種によっては、今より高収入を目指せるでしょう。

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## エンベデッドシステムスペシャリスト試験について

エンベデッドシステムスペシャリストにおすすめの資格として、情報処理技術者試験のエンベデッドシステムスペシャリスト試験（ES）があります。合格すると、国家資格に合格した組み込みシステムの専門家として公的・対外的に認知されます。

ここでは、エンベデッドシステムスペシャリスト試験（ES）について解説します。

【参考】：[エンベデッドシステムスペシャリスト試験](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/es.html)

**エンベデッドシステムスペシャリスト試験（ES）は、情報処理推進機構（IPA）が認定する国家資格**です。資格を取得することで、自身の保有する知識と豊富な経験を、公的・対外的に証明できます。

エンベデッドシステムスペシャリストの*知識と経験に基づいた高品質な設計能力や、仕様に合致した安心・安全なシステム設計を行うスキルがあることを証明する*ことで、自身の市場価値を高めることができます。

資格取得者は高度なスキルを持っていると認められるため、開発現場では上位職へのチャレンジや重要なプロジェクトを任されることもあるでしょう。

### 合格すれば他の国家試験が一部免除に

**エンベデッドシステムスペシャリスト試験に合格、または午前Ⅰの科目で基準点以上を獲得すると、他の高度情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験の午前Iの科目が2年間免除されます。**

また、試験に合格することで*他の国家試験においても一部の試験が免除されることがあります。*具体的には、以下の通りです。

・ITコーディネータ（ITC）の一部試験
・中小企業診断士試験の第一次試験科目の一部
・弁理士試験の論文式筆記試験選択科目の理工Ｖ（情報）
・技術士試験の第一次試験の専門科目（情報工学部門）

他の資格を取得する際に負担が軽減されるという点も、エンベデッドシステムスペシャリスト試験の役に立つところです。

【参考】：[情報処理技術者試験：高度試験等の一部（午前Ⅰ試験）免除制度](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_00topic/koudo_menjo.html)
【参考】：[ITC専門スキル認定制度｜ITコーディネータ協会](https://www.shikaku.itc.or.jp/skill)
【参考】：[中小企業診断士第1次試験他資格等保有による科目免除](https://www.j-smeca.jp/attach/test/tashikakumenjyo.pdf)
【参考】：[弁理士試験の選択科目が免除される情報処理技術者試験合格者の試験区分](https://www.jpo.go.jp/news/benrishi/document/ronbun-menjo-shikaku/03.pdf)
【参考】：[第一次試験のよくあるご質問｜日本技術士協会](https://www.engineer.or.jp/c_topics/003/003781.html)

エンベデッドシステムスペシャリスト試験（ES）の難易度は、数ある高度情報処理技術者試験のうち**スキルレベル4に相当する難易度の高い資格**です。スキルレベル4は、情報処理技術者試験のレベル区分でも最高ランクとなっています。

難易度は高い試験ですが、*実務経験や下位資格の取得等の受験資格がないため、誰でも受験できます。*

情報処理技術者試験を担当する情報処理推進機構（IPA）の発表によると、**令和3年度秋期試験の合格率は18.3%**です。*過去の合格率もおよそ16〜17%で推移*しています。他のレベル4の高度情報処理技術者試験の合格率は、約14〜15%です。

令和3年度秋期に実施された**エンベデッドシステムスペシャリスト試験の合格者の平均年齢は、32.9歳**です。

他の同じ高度試験であるプロジェクトマネージャ試験の平均年齢は37.8歳、データベーススペシャリスト試験の平均年齢は30.4歳です。このことから、合格には*ある程度の経験とキャリア、そして知識をしっかりと蓄えてからの受験が必要*ということが分かります。

【参考】：[情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験　平均年齢](https://www.ipa.go.jp/shiken/reports/hjuojm000000lkls-att/heikin_nenrei.pdf)

### どのくらいの勉強時間が必要？

エンベデッドシステムスペシャリスト試験に合格するために必要な勉強時間は、**実務経験がある人の場合、1日3時間の勉強時間が半年程度必要**と言われています。応用情報レベルの知識がない場合は、*プラス100時間ほど勉強時間を確保する*必要があります。

個人差はありますが、難易度が高いため十分に勉強時間を確保することが大切です。実務と並行しながら、毎日コツコツと勉強する時間を確保しましょう。

### しっかり対策すれば独学でも合格可能

エンベデッドシステムスペシャリスト試験はスキルレベル4に分類される比較的難易度の高い試験ですが、**きちんと学習スケジュールを立て、しっかり対策をすれば独学でも合格可能です。**

試験対策においては、*過去問を活用してインプットとアウトプットをしっかり行うことが重要なポイントとなります。*過去問はIPAの公式サイトにも掲載されています。

午前Ⅰは他の試験とも共通の内容なので、情報処理技術者試験に必要となる基礎知識をしっかり固めるところから始めましょう。午前の試験は選択式で過去の試験と似たような問題が出題されることも多いので、過去問解くことで対策は十分にできるでしょう。

午後の試験は記述式です。ソフトウェア系かハードウェア系どちらかを選択することになりますので、自分が得意な方を選んで学習を進めると良いでしょう。

参考書の解説も読み込んで自分の解答と照らし合わせ、弱点や足らないところを把握することが大切です。繰り返し過去問や模擬問題を解くことで記述の感覚も徐々に掴むことができます。問題を解く際には時間配分も意識しましょう。おすすめの参考書は以下で紹介します。

【参考】：[IPA：過去問題](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_04hanni_sukiru/_index_mondai.html)

## エンベデッドシステムスペシャリスト試験におすすめの参考書3選

ここでは、エンベデッドシステムスペシャリスト試験の勉強でおすすめの参考書を3冊紹介します。

### 情報処理教科書 高度試験午前Ⅰ・Ⅱ 2022年版

**次期試験に再出題される可能性の高い問題を厳選した参考書**です。全高度試験の午前Ⅰと午前Ⅱの両方の対策ができます。解説付きのため、類似問題にも対応可能です。総合的な分析によって、その年度に合った最適な問題を精選しているため、効率の良い勉強ができます。

▪著者：松原 敬二
▪ページ数：672ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2021/10/11

【参考】：[情報処理教科書 高度試験午前Ⅰ・Ⅱ 2022年版](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798172613)

### 情報処理教科書 エンベデッドシステムスペシャリスト 2021～2022年版

本書は、**午前II・午後I・午後IIの対策に絞った参考書**です。午前II演習の対策では、再出題の可能性が高いと思われる過去問を100問収録しています。また午後I・午後II試験については、図の描き方・計算問題の解き方などが、図・表を用いてわかりやすく解説されています。

▪著者：牧 隆史、松原 敬二
▪ページ数：620ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2020/09/23

【参考】：[情報処理教科書 エンベデッドシステムスペシャリスト 2021～2022年版](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798167787)

### 2022 エンベデッドシステムスペシャリスト 総仕上げ問題集

**令和3年度秋期試験の分析と、直近3期分の本試験問題が収録**されています。過去問対策として活用できるのはもちろん、解答・解説が詳細に記載されているため参考書としても役に立ちます。本番前に実力を確かめるのにおすすめです。

▪著者：アイテックIT人材教育研究部
▪ページ数：638ページ
▪出版社：株式会社アイテック（iTEC）
▪発売日：2022/05/25

【参考】：[2022 エンベデッドシステムスペシャリスト 総仕上げ問題集](https://www.itec.co.jp/store/products/detail.php?product_id=3805)

## エンベデッドシステムスペシャリストの需要

現在スマート家電・ドローン・ロボット等が普及し、スマート家電等に内臓される組み込みシステムも需要が高まっています。そのため、**組み込みシステムを専門的に扱うエンベデッドシステムスペシャリストの需要も高まっている**と言えます。

また、IoTを含む組み込みシステムは、リアルタイム性やレスポンス保証など、通常の業務システムより厳しい品質と高い安全性が求められます。

そのため、組み込みシステムの開発では、*システムに要求される機能・性能・品質・信頼性・セキュリティ面の仕様を、ハードウェアとソフトウェアの要件に適合する高度な知識と実践能力が必要*です。

特に特定用途に特化したシステムにおいては、さらに高い専門性が要求されるでしょう。このことから、高度な専門知識を持つエンベデッドシステムスペシャリストの需要は今後ますます高まるでしょう。

【参考】：[プログラマ・システムエンジニア(制御・組み込み)の求人・転職・中途採用｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0103012/result.php?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。 エンジニア転職のご相談はぜひ *『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)</center>

## エンベデッドシステムスペシャリストを目指して年収アップを目指そう

今日の組み込みシステムは、その用途の多様性によりさらに高い専門性が求められます。適応領域は年々拡大しており、スマート家電や小型デバイス・ドローン等多岐にわたります。**組み込みシステムの開発を専門とするエンベデッドシステムスペシャリストも、活躍の場が広がっています。**

高い専門知識と技術を証明するのに、エンベデッドシステムスペシャリスト試験（ES）の受験もおすすめです。資格を取得することにより対外的にスキルをアピールでき、自身のキャリアアップにもつながります。

将来性の高いエンベデッドシステムスペシャリストに転職したい場合は、自分のスキル・希望・企業との相性などを考慮して転職先を決めることが大切です。しかし、特にIT業界未経験の方ですと、どんな企業が自分に合っているのか、わからないことも多いでしょう。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)です。

エンベデッドシステムスペシャリストは、ITエンジニアの職種で上級エンジニアに位置づけられます。システム開発の中で、組み込みシステム開発基盤の設計・構築・製造を主導します。本記事では、エンベデッドシステムスペシャリストの年収と将来性を解説します。

エンベデッドシステムスペシャリストはIoTを含む組み込みシステムの深い知識が求められる

スマート家電を含むIoT市場は今後さらに広がり、エンベデッドシステムスペシャリストの重要が高まる

試験合格により年収アップや転職の機会に恵まれ、エンジニアとして成長が期待できる

エンベデッドシステムスペシャリストの年収は？資格試験についても解説

## データベーススペシャリストの年収は高い？

さまざまな業界でのIT化に伴い、各企業で顧客や商品などのデータを効率的に扱える人材が求められています。そこで、膨大なデータを管理し、効果的なデータ利用を可能にするデータベーススペシャリストが注目されています。

データベーススペシャリストは求められる仕事内容が高度な分、高年収が魅力の職種です。**企業規模や個人のスキル・経験によって差はありますが、年収1000万円という高年収も目指すことが可能**です。

また、企業によっては資格を取得することによって高額な報奨金・手当が支給されます。例えば、データベーススペシャリスト試験に合格すると、10万円以上の報奨金が支給されることもあります。

## データベーススペシャリストは未経験でも転職可能

ITエンジニアが未経験の方は、データベーススペシャリストに転職することは無理なのでしょうか。結論から言うと、**資格取得や経歴によっては、未経験でもデータベーススペシャリストへの転職は可能**です。

データベーススペシャリストはデータを扱う専門家としての役割があり、高度な知識とスキルが求められます。そのため、自身のスキルをアピールするためにデータベーススペシャリスト資格を取得する・エンジニアとして職歴を積むことをおすすめします。

また、*企業によっては未経験でもデータベーススペシャリストを採用している*場合があります。事前にある程度の知識をつけることも重要ですが、研修が整っている企業であれば未経験の方でも安心でしょう。

## そもそもデータベーススペシャリストとは

**データベーススペシャリストとは、企業が保有している膨大なデータを管理し、効率よくデータベースの設計や構築を行う専門的な職種**を指します。

近年では、顧客管理やマーケティングの効率化を図るためにビッグデータの重要性が高まっているのに伴い、データベースを使いこなせる人材の需要が増加しています。

データベースの専門家であるデータベーススペシャリストは、様々な企業から重宝される存在です。また、*データを有効活用できるようなデータベースの設計・構築が急務のため、データベーススペシャリストにはデータベースを使いこなせる高い専門性や高度なスキルが要求されます。*

データベースとは？今更聞けないその内容をITエンジニアとして改めて学ぶ

### データベーススペシャリストの年収

マイナビエージェントでは職種別の年収ランキングを公開しています。データベーススペシャリストの年収はランキングに含まれていませんが、似た職種である**サーバーエンジニアの平均年収は465万円（※2023年2月執筆時点）となっています。**これはあくまで平均であり、業種・業界によっては平均年収がさらに高い可能性もあります。

なお、会社員としてではなく専門スキルを活かしてフリーランスとして活躍する方も少なくありません。フリーランスになれば、収入が不安定というデメリットもありますが、会社員よりも高い年収が期待できます。

【参考】：[職種別平均年収ランキング｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/helpful/income/category/#it?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)
【参考】：[データベーススペシャリストの求人｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/kw_%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%99%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%82%B9%E3%83%9A%E3%82%B7%E3%83%A3%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%83%88/result.php?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)

## データベーススペシャリストのメリット3つ

データベーススペシャリストの年収には幅があり、スキルや経験により1000万円以上の年収を狙える職種ということは理解できたでしょうか。ここでは、高年収のデータベーススペシャリストのメリットを3つ紹介します。

### 専門性や需要が高いので高年収が狙える

**AIやビッグデータという用語がトレンドでもあるように、データベースを使いこなせるデータベーススペシャリストの需要が増加**しています。

経済産業省の商務情報政策局情報処理振興課が公表しているデータによると、2030年には約79万人のIT人材が不足すると予想されており、今後はセキュリティスキルを持つ人材や、AI・ビッグデータを使いこなせる人材の育成が急務とされています。

そのため、高度なスキルを持つデータベーススペシャリストは将来性が高く、高年収が期待できるでしょう。なお、*データを分析するスキルや、様々なデータベース製品を扱えるスキルなど幅広いスキルが要求されるため、年収アップには常に新しい知識を取り入れる姿勢が大切*です。

【参考】：[ＩＴ分野について 経済産業省 商務情報政策局 情報処理振興課](https://www.meti.go.jp/shingikai/economy/daiyoji_sangyo_skill/pdf/001_06_00.pdf)

### 資格取得で高額な手当・報奨金が支給されることがある

独立行政法人情報処理推進機構（IPA）が主催する国家試験の1つに、データベーススペシャリスト試験があります。IPAが主催する試験は難易度を4つに区分されており、データベーススペシャリスト試験の難易度は最も高いレベル4です。

IT系企業の技術力を表す指標の1つに、国家試験の合格者数が挙げられます。**企業によっては、データベーススペシャリスト試験の資格を取得すると、資格手当や一時的な報奨金が支給されることがあります。**資格手当を受けられれば、年収アップが期待できます。

また報奨金も他の資格と比較すると高い傾向にあり、10万円以上もらえることが多いです。さらに*データベーススペシャリスト試験の資格を取得すれば、第3者にデータベースに関する高度なスキルをアピールできるため、副業や転職活動に活かすこともできる*でしょう。

【参考】：[IPA 独立行政法人 情報処理推進機構：制度の概要：データベーススペシャリスト試験](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/db.html)

### プロジェクトの主要メンバーとして活躍できる

ITエンジニアにはプログラマー・システムエンジニア・テストエンジニアなどさまざまな職種がありますが、その中でもデータベーススペシャリストの人口は少ないです。そのため、**企業でもデータベースを効率的に扱える人材は重宝され、プロジェクトにおいても主要メンバーとなることができる**でしょう。

データベースは業務システム・アプリケーション・顧客管理などさまざまなところで使用するため、*何かを開発する際は必ずデータベーススペシャリストの存在が必要*です。周りから必要とされる存在であり、やりがいの大きい職種と言えます。

【参考】：[データベーススペシャリストの求人｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/kw_%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%83%99%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%82%B9%E3%83%9A%E3%82%B7%E3%83%A3%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%83%88/result.php?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)

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## データベーススペシャリスト試験とは

データベーススペシャリストの高いスキルを証明する資格として、データベーススペシャリスト資格試験があります。ここでは、データベーススペシャリスト試験について詳しく紹介します。

### データベーススペシャリスト試験の概要

**データベーススペシャリスト試験は、情報処理技術者試験の中で難易度が最も高いレベル4**に位置づけられています。そのため、受験者層は実務経験を数年程度積んだエンジニアが多いです。

*試験は秋に1度だけ実施され、「午前Ⅰ」「午前Ⅱ」「午後Ⅰ」「午後Ⅱ」の4つの試験全てに合格すれば資格を取得できます。*午前試験は、4つの選択肢の中から1つを選ぶ多肢選択式の出題形式です。

一方午後試験は、記述式の問題で長文読解問題が出題されます。合格基準は全ての試験で得点率60%以上とされており、難易度が非常に高く、合格率は約15%です。

### データベーススペシャリスト試験の内容

データベーススペシャリスト試験では、**IT開発の基礎知識や、データベースの全体計画から開発、運用・管理までのすべての工程に関わる知識と技能が問われます。**

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