## 統計検定の難易度はどれくらい？

近年、機械学習やディープラーニングなどのAI技術や、ビッグデータを分析して企業活動に活かすデータサイエンスなど、データを分析して活用する分野に注目が集まっています。

統計検定は、このようなデータを活用する分野には欠かせない、統計学に関する知識や技能を評価する試験です。*データを取り扱うエンジニアの中にも、統計検定の受験に興味を持っていて、その難易度がどの程度なのか気になる方は多いのではないでしょうか。*

この記事では、スキルアップや実務に活かすために統計検定4級〜1級、また統計調査士やデータサイエンスの受験を検討している方に向けて、各級の合格率・難易度、おすすめの受験級などについて解説します。

ここでは、まず統計検定の基本情報として、検定の概要や検定種別について説明します。

統計検定では、データに基づく客観的な判断能力や、統計に関する能力が問われます。**データサイエンティストとして活躍するエンジニアや、データサイエンティストを志す学生や、ビジネスシーンでデータを活用するあらゆる社会人にとって、受験のメリットがあるおすすめの検定試験です。**

統計検定は、一般財団法人 統計質保証推進協会が主催しています。国家資格ではありませんが、総務省・文部科学省・経済産業省・内閣府・厚生労働省が後援する、信頼性の高い検定として知られています。

【参考】：[統計検定について｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate](https://www.toukei-kentei.jp/about/)

*統計検定は受験者のレベルや受験の目的に応じて、4級・3級・2級・準1級・1級・統計調査士・専門統計調査士・データサイエンス基礎・データサイエンス発展・データサイエンスエキスパートの、10種類の区分に分かれています。*

受験資格はないため、学歴や実務経験に関わらず、誰でもどのレベルからでも受験することができます。

4級〜1級は、統計学に関する専門的な知識を問われる検定試験です。入門者向けの4級では統計に関する基本的な知識が問われ、級が上がるにつれて、より専門的な統計学の知識が求められます。最上位の1級では、実社会の様々な分野でのデータ解析を遂行する統計専門力が必要とされます。

統計調査士は公的統計の理解と活用力、専門統計調査士は調査全般に関わる高度な専門的知識と利活用手法に関する能力を評価する検定です。また、データサイエンス基礎・データサイエンス発展・データサイエンスエキスパートは、データサイエンス分野に関する検定で、レベルに応じた3種類に分かれています。

【参考】：[検定種別｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate](https://www.toukei-kentei.jp/exam/)

### 統計検定4級〜1級の試験方式

*統計検定では、1級を除く、4級・3級・2級・準1級、そして統計調査士・専門統計調査士については、従来の紙媒体の試験（PBT方式試験）が2021年で終了し、現在はCBT方式での実施になりました。*また、2021年にスタートしたデータサイエンスの各試験も、CBT方式で行われています。

CBT（Computer Based Testing）方式とは、紙媒体ではなく、指定の試験会場でパソコンを使って試験を受ける方式です。特定の試験日は決められておらず、試験会場が指定している日であれば、受験者が希望する日にいつでも受験することができます。

【参考】：[１級以外の種別の紙媒体を利用した従来の試験（PBT方式試験）の終了について（更新）｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate](https://www.toukei-kentei.jp/post-9379/)

**PBT方式で行う1級と、CBT方式で行う1級以外では申し込み方法が異なるので注意しましょう。**

1級は例年11月の第3日曜日に行われており、申し込み期間は9月初旬〜10月初旬の1ヶ月間です。公式ページのWebフォームから申し込みを行い、全国の主要都市に設置される会場で受験します。

一方、1級以外は、提携先である株式会社オデッセイ コミュニケーションズのサイトで申し込みを行います。試験日は会場によっても異なるため、申し込み時にチェックしましょう。

【参考】：[受験申込｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate]](https://www.toukei-kentei.jp/apply/)

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ここからは、統計検定4級から1級、統計調査士とデータサイエンスまで、それぞれの合格率と難易度について解説していきます。**おおまかにまとめると、4級と3級は入門者向けで比較的難易度が低め、2級は資格試験として一般的な難易度、準1級と1級は高難易度と言えます。**

また、統計調査士は統計検定3級程度、専門統計調査士は2級程度、データサイエンス基礎は3〜2級程度、発展・エキスパートの順に難易度が上がっていきます。なお、合格率は統計検定公式サイトの受験データからご紹介します。

【参考】：[過去の受験データ｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate](https://www.toukei-kentei.jp/info/past_data)

**統計検定4級は中学数学レベルの内容が出題される試験です。**過去の合格率にはばらつきがありますが、おおむね60%前後以上で、90%を超える回もあり、難易度は比較的低めに設定されていることがわかります。

公表されている4級の合格率（CBT方式）は以下の通りです。

*試験年月    合格率*
2023年       81.8%
2022年       79.0%
2021年       75.9%
2020年       90.3%

4級は統計学の入門者向けの検定で、データと表やグラフ、確率の基礎知識や、統計活用力が問われます。*高校生や、文系出身でこれから統計学を学びたいと考えている人におすすめの検定です。*

統計検定4級とは？合格するための勉強法や資格が活かせる仕事も紹介

**統計検定3級は高校数学（ⅠA、ⅡB）レベルの試験です。**過去の合格率は60〜70%程度で、4級に次いで難易度が低めの試験です。

3級の合格率（CBT方式）は以下の通りです。

*試験年月    合格率*
2023年       53.9%
2022年       57.1%
2021年       61.9%
2020年       64.5%
2019年       72.6%
2018年       67.3%
2017年       76.0%
2016年       81.2%

3級は、4級と同様に入門者向けではありますが、より高度な統計リテラシー、統計的推論能力が問われます。*統計検定3級の勉強を通して、業務や課題で取り扱うデータを正しく解釈し、身近な問題に活かせるようになることが期待できます。*

統計検定3級とは？試験日・難易度・勉強時間・活かせる職種を紹介

**統計検定2級は、大学基礎課程レベルの試験です。**過去の合格率は50%前後で、4級や3級に比べると合格は難しいですが、各種検定や資格試験としては一般的な難易度と言えるでしょう。

2級の合格率（CBT方式）は以下の通りです。

*試験年月    合格率*
2023年       49.1%
2022年       49.9%
2021年       48.0%
2020年       50.2%
2019年       52.8%
2018年       52.7%
2017年       52.3%
2016年       49.2%

*統計検定2級は、大学1・2年次に学ぶ基礎科目程度の統計学の知識と、その活用力が試される試験です。*現状についての問題を発見し、その解決のためにデータを収集する能力、仮説の構築及び検証ができる統計力や、新知見獲得のきっかけとなるような統計的問題解決力を持つことが問われる試験です。

統計検定2級とは？難易度や勉強法、おすすめの参考書について解説

**統計検定準1級は、大学専門課程レベルの試験です。**過去の合格率は35%前後で、比較的難易度が高い試験です。CBT方式で随時受験できる統計検定の級の中では、最も難易度が高い試験です。

準1級の合格率（CBT方式）は以下の通りです。

*試験年月    合格率*
2023年       35.3%
2022年       35.9%
2021年       34.8%

統計検定準1級は、大学で学ぶ統計学の基礎知識と応用的な統計学の手法を習得していることを証明する検定試験です。*試験範囲は非常に広く、2級までの知識を活用しながら、実社会の諸問題にアプローチする応用力が問われます。*

統計検定準1級とは？試験概要と学習方法、活かせる仕事などを紹介

**統計検定1級は、「統計数理」と「統計応用」の2つの試験が実施され、両方に合格することで、統計検定1級合格が認められます。**過去の合格率はそれぞれ20%前後ですが、統計応用の方がより合格率が低く、難易度が高いことがわかります。

1級の合格率（PBT方式）は以下の通りです。

*試験年月    合格率*
2023年       22.5%
2022年       22.4%
2021年       25.8%
2019年       23.0%
2018年       20.9%
2017年       24.5%
2016年       26.2%

*試験年月    合格率*
2023年       23.3%
2022年       20.6%
2021年       24.0%
2019年       15.8%
2018年       19.7%
2017年       26.2%
2016年       23.9%

統計検定1級では、実社会における様々な分野でのデータ解析に必要な高度な能力が問われ、統計学を専攻する大学3・4年生レベルの知識及びその活用力を証明することができます。

*統計検定1級は、統計学の能力を認定する試験として知名度が非常に高く、高い専門性を必要とするデータ解析を業務に活かしたい方におすすめの資格です。*なお、どちらかに合格してもう片方に落ちてしまった場合、経過措置として、10年以内にもう片方に合格すれば、統計検定1級合格と認定されます。

【参考】：[統計検定の実績｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate]](https://www.toukei-kentei.jp/info/past/)

統計検定1級はすごい資格？難易度・勉強時間・メリットを紹介！

### 統計調査士・専門統計調査士

**統計調査士の難易度は統計検定3級と同程度と言われています。**3級で必要とされるような数学的知識と、公的統計の知識が問われます。高度な計算問題の出題はなく、知識を問う問題が半数を占めます。

一方、**専門統計調査士は統計検定2級程度の数学的知識が必要になります。**統計調査士と比べると計算問題の比率も大きく、加えて統計調査に関する知識も問われます。

ただし、合格率を見ると統計検定3級や2級よりも高い水準で推移していることが分かります。統計調査士、および専門統計調査士の合格率（CBT方式）は以下の通りです。

*試験年月    合格率*
2023年       64.4%
2022年       67.1%
2021年       67.6%
2020年       75.8%
2019年       82.5%

*試験年月    合格率*
2023年       71/7%
2022年       72.0%
2021年       77.2%
2019年       62.5%

なお、*「専門統計調査士」の認定証を得るには統計調査士と専門統計調査士、両方の試験に合格する必要があります。*

### データサイエンス（基礎・発展・エキスパート）

**データサイエンス基礎では、統計検定3〜2級レベルの問題、つまり高校数学や大学基礎課程レベルの問題が出題されます。また、発展では大学基礎課程レベル、エキスパートでは大学専門課程レベル（統計検定準1級〜1級レベル）の数学的知識が求められます。**

さらに、各試験ではプログラミングやAIに関する問題も出題されます。特にDS発展はその比率が大きいです。それぞれの合格率（CBT方式）は以下の通りです。

*試験年月    合格率*
2023年       62.3%
2022年       34.0%
2021年       42.8%

*試験年月    合格率*
2023年       64.6%
2022年       49.5%
2021年       63.0%

*試験年月    合格率*
2023年       30.0%

DS基礎・DS発展は2021年、DSエキスパートは2023年にスタートしたため、合格率のデータが少ないですが、基礎と発展は平均して50〜55%程度、エキスパートはそれよりも低いことが分かります。

## 統計検定を受験するメリット

統計検定は、特に難易度が低い級だと「取得しても意味ない」と言われることもありますが、統計検定自体が信頼性の高い検定試験であることからしても、受験する価値は十分にあります。ここでは統計検定を受験することで、実際にどのようなメリットがあるのかを説明します。

年齢、人口、気象、価格、売上といった、さまざまなビッグデータを分析し、数値に基づいて正しい判断を行う術を学べるのが統計学です。

多くの人が学ぶ知識ではないため、検定取得に向けて勉強してきたという事実は自信に繋がります。また、**級が上がるほど難易度も高くなるので、合格することで周囲から統計のスペシャリストとして認められるでしょう。**

データを取り扱う企業では、「データアナリスト」「データサイエンティスト」といった職種の求人が多く見られます。そういった職種に転職を希望する場合、統計検定に合格していることは大きな武器になります。さらに、**転職後も即戦力として働ける可能性があります。**

一般的なデータベースエンジニアの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は424万円（※2025年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」からSE/プログラマを参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、データベースエンジニアの年収は調査媒体によってバラつきがあることが分かります。

**ITエンジニアの報酬は実績が重要視される傾向があるため、さらに年収を上げるには、スキルアップを図る方法が効果的です。**そのため、統計検定に合格し、より高い知識を習得できれば、年収アップや上位職へのキャリアアップに繋げることができるでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/08.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

統計検定は、近年注目のAI技術やビッグデータ活用に欠かせない統計学の知識や技能を評価する検定試験ですが、どの級を受けるか悩んでいる方もいるでしょう。この記事では、統計検定4級〜1級を受験したい方のため、試験概要や各級の合格率、受験級の選び方について解説します。

統計検定では、データに基づく客観的な判断能力や、統計に関する能力が問われる

4・3級の難易度は比較的低め、2級は資格試験として一般的な難易度、準1・1級は高難易度と言える

統計の基礎を学ぶなら3級、キャリアアップを目指すなら2級、仕事で活用するなら準1級がおすすめ

統計検定の難易度は？検定種別ごとの合格率と受験級の選び方も解説

## 統計検定2級とはどのような試験？

**統計検定2級は、5等級ある統計検定の中でもデータを読み解き、ビジネス上の問題解決に活かすことができる実務レベルの知識や能力を客観的に証明する検定試験です。**

当記事では統計検定2級の試験概要や難易度、合格に向けた勉強法や活かせる職種について解説していきます。

【参考】：[統計検定公式-統計検定2級](https://www.toukei-kentei.jp/exam/grade2/)

### 統計検定2級で問われる知識

統計検定2級では、微分・積分・総和・確率計算など大学基礎課程レベルの統計学の知識を駆使して問題を解決する能力を中心に問われます。また、高校数学レベルの計算問題も確実に対応できる必要があります。

既に統計検定3級に合格していたり、大学で理数系を専攻していたりする方の場合はその知識を活かして受験の難易度を下げることができますが、統計に初めて触れる方にとっては難易度の高い試験に感じるかもしれません。

*統計に詳しくなく、統計検定3級も取得していない方は、まずは統計検定3級の取得を目指すことをおすすめします。*

また、資格を活かすためには、統計学の知識を活かせる職種に転職することも重要です。統計検定2級合格をアピールできる職種や求人の見つけ方が分からない場合は、転職エージェントに相談してみるとよいでしょう。

統計検定2級は、一般社団法人日本統計学会が認定する統計学に関する民間の資格試験である統計検定試験のうち、大学基礎課程で習得する統計学の知識や、活用の理解度を問う試験です。

統計検定2級試験の概要は以下の通りです。

▪受験方法：CBT方式
▪出題形式：4～5肢選択
▪問題数：35問前後
▪試験時間：90分
▪合格水準：60点以上（100点満点）
▪申し込み：オデッセイの申込サイトより行う
▪試験日：試験会場によって異なる
▪受験料金：一般7,000円（税込）、学割5,000円（税込）
▪試験結果：試験直後にレポートが提示される
▪合格証：試験日から4～6週間後に発送
▪出題範囲：以下のリンク参照

【参考】：[統計検定2級 | 統計検定 | Odyssey CBT | オデッセイ コミュニケーションズ](https://cbt.odyssey-com.co.jp/toukei-kentei/kgrade2.html)
【参考】：[統計検定2級範囲](https://www.toukei-kentei.jp/wp-content/uploads/grade2_hani_181214.pdf)

*試験には電卓の持ち込みが1台のみ許可されており、四則演算や百分率、平方根などの計算に利用できます。*統計検定は計算問題も多く出題されるため、素早くミスなく計算を行うには電卓の利用が有効です。

貸し出しは行なっていないため、忘れずに使い慣れた電卓を持ち込みましょう。ただし、関数機能を持つ電卓は利用できないため、持ち込みの際には注意が必要です。

試験の合格ラインは100点満点中60点以上です。*統計検定2級の合格率は、公式が発表している2023年（CBT方式）の受験データによると49.1％でした。*

【参考】：[受験者数と合格率（CBT方式）｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate](https://www.toukei-kentei.jp/info/past/cbt_data/)

統計検定の受験者の中には、統計検定3級の合格者や理数系を専攻している学生、統計を仕事にしている会社員やフリーランスなどが含まれている可能性を考えると、難易度はやや高いと言えるでしょう。

統計検定2級試験は、数学1A・数学2Bの知識や、統計用語の理解と応用、さらに数学知識を基にした計算力です。そのため、合格に必要な勉強時間は、学習経験や知識の有無で大きく異なります。

*統計の知識がある場合は20〜30時間程度、統計の知識がない場合は50〜60時間程度、高校数学までの知識の場合は、70〜100時間程度と言われています。*

統計検定2級を取得したエンジニアの年収はどの程度なのでしょうか。主な取得者であるデータサイエンティストを、ITを活用して企業の問題を解決する専門家であるITコンサルタントと仮定して見ていきます。

ITコンサルタントの年収は、「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は512万円（※2024年12月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近いコンサルタントを参考にすると、平均年収928万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、ITコンサルタントは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

**エンジニア全体の中でもデータサイエンス分野の需要は、AIやビッグデータのニーズの高まりに伴って、今後も高まっていくと予想されています。**専門性もあり、ITエンジニアの平均よりも高い年収が期待できるでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/01.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

統計検定2級の概要や合格者に多い職種の具体的な年収例を知って、受験を考え始めた方もいらっしゃるかと思います。ここからは、検定合格に向けた実際の勉強法について紹介します。

前述の通り、統計検定2級試験では微分・積分・総和・確立計算など、大学基礎課程レベルの統計学の知識が求められます。

その中で求められる数学の知識は、**命題、集合と確率、指数、高次方程式の積分などです。**計算問題は数学1A・数学2Bなどのレベルの知識で十分ですが、定義や分析方法の仕組みを理解するには、大学基礎課程レベルの知識が必要です。

三角関数や三角関数の微積分、複素数、数列などの数III・数B・数Cの知識は求められません。

統計検定では、等級ごとに出題範囲を網羅した公式テキストを発行しており、これを利用することで過不足なく学習することが可能です。まずは学習内容の全体像を掴む目的で、統計検定2級の出題範囲を網羅した公式テキストを一読することから始めましょう。

*■改訂版 日本統計学会公式認定 統計検定2級対応 統計学基礎*
▪著者：日本統計学会
▪ページ数：272ページ
▪出版社：東京図書
▪発売日：2015/12
【参考】：[改訂版 日本統計学会公式認定　統計検定2級対応　統計学基礎](http://www.tokyo-tosho.co.jp/books/978-4-489-02227-2/)

概要を理解したら、続いて公式問題集や過去問を解いてみましょう。実際に問題を解くことで、試験問題の出題傾向や自分の理解度、苦手分野などが徐々に分かっていきます。

*■日本統計学会公式認定 統計検定 2級 公式問題集［CBT対応版］*
▪著者：日本統計学会
▪ページ数：204ページ
▪出版社：実務教育出版
▪発売日：2023/01/18
【参考】：[日本統計学会公式認定 統計検定 2級 公式問題集［CBT対応版］](https://jitsumu.hondana.jp/book/b614221.html)
【参考】：[統計検定公式-過去問題](https://www.toukei-kentei.jp/prepare/kakomon/)

合格を目指して正答率をアップさせるには、**公式テキストを読み解いて問題集に挑戦し、分からない箇所は公式テキストに戻って理解を深める方法が重要です。**

これを繰り返すことで少しずつ知識が定着して正答率が高まり、合格に向かって確実に前進できるでしょう。公式テキストや問題集だけでは難解すぎるという場合には、統計学の入門書などから知識を補完すると理解の助けになります。

統計試験を学習する上で有効な方法として、学習サイトがあります。**おすすめの学習サイトは、「統計学の時間」です。**学習サイトのメリットとして、情報がうまくまとめられていたり、スマホなどでも閲覧できたりするため、効率的な学習が可能になることです。

「統計学の時間」では統計学に必要な数学の知識についてもまとめられているため、数学が苦手な人にもおすすめです。公式テキストで基礎を固めつつ、こういった学習サイトも併用しながら学習を進めるといいでしょう。

【参考】：[統計学の時間 | 統計WEB](https://bellcurve.jp/statistics/course/)
【参考】：[1-3. 統計学に必要な数学 | 統計学の時間 | 統計WEB](https://bellcurve.jp/statistics/course/1559.html?srsltid=AfmBOorZ9TVDJLwIbiMuefbAJblspf5X1xq5uYzB2tjIUoFBamUGeeh5)

**「Udemy」などのオンライン講座を受講するのも1つの手段です。**4,400万人以上の受講生、6.5万人の講師が存在し、21万件以上の多彩な講座が揃っています。各専門分野のプロが提供する動画講座を購入する形であり、自分が知りたいスキルに特化した講座を選択します。

AndroidアプリやiOSアプリにも対応しているため、使い勝手も良く、スキマ時間での活用に向いているでしょう。

【参考】：[オンラインコース - いろんなことを、あなたのペースで | Udemy](https://www.udemy.com/)

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。<br/>エンジニア転職のご相談はぜひ*『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

ここでは、公式テキストの他におすすめの参考書を3冊紹介します。テキストと合わせて活用しましょう。

*本書は、初学者の入門書として豊富な図解を用いた参考書です。*第1章から順番に読み進めていくことで理解が深まり、練習問題によって知識のアウトプットを行いましょう。巻末には丁寧な解説がついているので、わからない箇所をしっかりとカバーできます。

▪著者：中原 治
▪ページ数：335ページ
▪出版社：羊土社
▪発売日：2022/9/13

【参考】：[基礎から学ぶ統計学](https://www.yodosha.co.jp/yodobook/book/9784758121217/)

### 統計学大百科事典 仕事で使う公式・定理・ルール113

*本書は統計学の公式・定理を解説しており、効率的かつ要領良く学習が行えます。*項目ごとに想定される統計学のレベルと数式リテラシーに合わせて記述しているため、受験勉強にピッタリの書籍です。

▪著者：石井 俊全
▪ページ数：328ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2020/7/8

【参考】：[統計学大百科事典 仕事で使う公式・定理・ルール113](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798162805)

### 入門　統計学（第2版） 検定から多変量解析・実験計画法・ベイズ統計学まで

*本書は統計学全般を学ぶことができる書籍であり、分析手法について理解を深めたい方や、会社でデータ分析を担当する方におすすめです。*例題や演習問題も掲載されているため、体系的に統計学の知識が身につきます。

また、各章で解説されている表や図、章末問題の解答は、圧縮ファイル（zip形式）で提供されており、ダウンロードして利用可能です。

▪著者：栗原 伸一
▪ページ数：416ページ
▪出版社：オーム社
▪発売日：2021/7/7

【参考】：[入門　統計学（第2版） 検定から多変量解析・実験計画法・ベイズ統計学まで](https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274227387/)

統計学はさまざまな分野に活かせる汎用的な学問ですが、特に需要の高い職種として、AIエンジニアやデータサイエンティスト、マーケター、コンサルタント、研究者などがあります。

統計検定では、2級以上が履歴書に記載して即戦力として評価されやすいと言われていますが、自分がどの職種に適性があるのかイメージが湧沸かない方も多いかもしれません。

*自身の適性を知るには転職エージェントを活用することも有効です。*多数の求職者と向き合い、求人企業とのマッチングを手掛けてきた経験から、実際の転職に向けた企業選びやキャリアパスの作り方などのアドバイスを受けることができます。

AIエンジニアは、機械学習や画像処理、音声処理、自然言語処理などの技術を用いて、AI開発に関わるエンジニアの総称です。仕事内容に合わせて、機械学習エンジニアやデータサイエンティスト、データアナリストなどに分類されます。

AIエンジニアを目指すには、情報科学や統計学、数学の知識が求められます。AI市場が急速に成長している昨今、需要の高い職種の1つと言えます。

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データサイエンティストは、企業などが抱える膨大なデータを分析・解析したり、データに基づいて今後を予測したり、売り上げ向上やコストの削減に貢献する有益な知見を導き出す職種です。

前述したAIエンジニアの1種であり、データ分析に特化したスペシャリストです。データの分析や解析には統計学の知識も用いるため、相性の良い職種と言えます。

統計検定2級は、統計に関する知識や、データを取り扱う技能が実務レベルに達していることを証明する検定試験です。当記事では、統計検定2級の概要と難易度や合格するための勉強法、そして検定合格を活かせる職種についても紹介します。

統計検定2級は実務レベルの統計の知識や技能を証明する試験

統計検定2級の勉強法は試験対策テキストや過去問を活用

統計検定2級は統計やデータを扱う仕事や転職に活かせる

## 統計検定3級とはどんな試験？

データサイエンティストやマーケティングなど、データを扱う職種の重要度が増している今、データ解析に欠かせない統計学に興味を持ち始めた方も多いのではないでしょうか。統計学の技術を示す資格として代表的なものが「統計検定」ですが、それがどのような試験であるか気になっている方も多いはずです。

**本記事では、統計検定の中でも2番目に易しい3級について、試験概要・難易度・攻略方法を説明するとともに、資格がどのような職種に活かせるかを紹介していきます。**

データサイエンスと統計学の違いとは？活かせる職業も紹介

統計検定とは、*一般社団法人日本統計学会が認定する統計学に関する民間の資格試験です。*2011年に開始された本試験は、「統計に関する知識や活用力を評価する全国統一試験」と定義され、1級・準1級・2級・3級・4級の5段階に水準が分かれています。

1級以外は2022年から、コンピューターを利用するCBT方式に試験が切り替わっており、受験の敷居が低くなっています。

【参考】：[統計検定とは](https://www.toukei-kentei.jp/about/)

統計検定2級とは？合格するための勉強法や資格が活かせる仕事も紹介

### 統計検定3級は統計学の入門レベル

統計検定3級は2番目に易しい難易度なだけあって、統計学の入門的側面が強い試験です。試験内容は高校数学修了程度であり、理数系大学を修了した現役エンジニアであれば、難易度も高くはないと言えます。

ただし、統計学に全く触れたことがない、もしくは最後に触れてから相当の期間が経ってしまったという場合は、やや難しいと感じるかもしれません。

**将来、データサイエンティストなど統計学を活かせる仕事を目指すのであれば、統計検定3級は手早く基礎を固められるおすすめの試験です。**

【参考】：[統計検定３級](https://www.toukei-kentei.jp/exam/grade3/)

具体的に、統計検定3級はどのような試験なのでしょうか。ここからは、試験日や出題範囲、合格率といった試験の概要を紹介します。

### 統計検定3級の試験日と受験料

統計検定3級は、提携先の株式会社オデッセイ コミュニケーションズが指定する試験会場で受験します。申し込みは随時受け付けていますが、試験日や申し込み期日などは会場によって異なるため、Webサイトで確認してください。

試験はコンピューターによるCBT方式で、受験料は一般価格が6,000円、学割価格が4,000円です。

【参考】：[統計検定１級以外｜受験の仕方](https://www.toukei-kentei.jp/apply/other-grades-apply/)
【参考】：[統計検定３級](https://www.toukei-kentei.jp/exam/grade3/)

CBT試験とは？概要やメリット、採用されている資格一覧を紹介！

統計検定3級の主な出題範囲は以下の通りです。

・データの種類（量的変数・質的変数・名義尺度・順序尺度・間隔尺度・比例尺度）
・標本調査と実験（母集団と標本・実験の基本的な考え方・国勢調査）
・相関と回帰（散布図・擬相関・相関係数・相関と因果・回帰直線）

*いずれも高校数学の知識があれば理解できるものであり、理系大学を修了したエンジニアであれば、比較的勉強はスムーズに進められるでしょう。*

一方、統計学に触れたことのない方は、慣れない単語や考え方に苦戦するかもしれません。

試験は前述のようにCBT方式で行われ、60分で選択問題を30問解く形です。数値が細かく、桁数の多い数値の計算問題が出る関係上、電卓を持ち込むことが可能です。

### 統計検定3級の難易度と合格率

2022年にCBT方式へ移行してからの合格率は公表されていないため、**2021年のデータを参考にすると、統計検定3級の合格率は75.6%と分かりました。**これは比較的高い水準です。出題範囲が高校修了程度であることから、統計検定の中でも2番目に易しいレベルに位置づけられています。

しかし、合格率の高さに油断はできません。統計学に馴染みのない方にとって、細かい計算を行うことは慣れない作業であり、計算ミスにも注意が必要です。

受験者自体も、統計学という専門分野である関係上理数系出身者が多く、合格率を引き上げている可能性があります。高校数学に苦手意識を持っている方は特に油断せず、しっかりと試験勉強を行った上で臨みましょう。

【参考】：[2021年度の統計検定3級](https://www.toukei-kentei.jp/pt/20210620/)

統計検定の難易度は？4級〜1級の合格率と受験級の選び方を解説

## 統計検定3級に合格するメリット

統計学の入門的な位置づけの統計検定3級ですが、合格することでどのようなメリットがあるのでしょうか。

### 統計学のスペシャリストを目指す足がかりになる

データの収集、整理、分析といった高いスキルが必要な統計学のスペシャリストは、今後も多くの企業で需要が見込まれています。統計検定3級の試験範囲は基礎レベルですが、統計学のスペシャリストを目指す上でも欠かせない知識です。

また、統計検定3級は学習のハードルが低めで、合格の成功体験も得やすい試験と言えます。*3級に合格することで、難易度の高い2級や1級といった試験に臨む土台が作れるのは大きなメリットです。*

データサイエンティストに役立つ資格8選！取得のメリットや難易度は？

統計学の基礎知識が証明できる統計検定3級は、就職や転職の場面でも有利に働きます。近年はDX化の推進、またビッグデータやAI技術の発展により、データ分析がより重要視されています。

そのため、多くの企業で統計学の知識を有するデータサイエンティストやデータエンジニアを必要としています。*その様な職種への就職や転職を希望する方にとって、統計検定3級は非常に役立つ資格です。*

もしも、統計検定を活かせる仕事を探すなら、自分のスキルに合った企業を提案してくれる転職エージェントの活用をおすすめします。

データサイエンティストに必要な3つのスキルとは？役立つ資格も紹介

未経験でもデータサイエンティストになれる？必要な知識・スキルとは

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## 統計検定3級が活かせる職種と年収

ここからは、統計検定3級が活かせる職種とその年収について解説します。

データサイエンティストは統計学が活躍する職種の1つです。AIを駆使したデータ解析に目が向きがちですが、AI開発のベースには統計学の考え方が強く根付いています。そのため、**統計学に対する知識や考え方の理解がなければ、優れたAIを開発することは困難です。**

統計検定3級では実力が不足しているかもしれませんが、将来的にデータサイエンティストを目指すのであれば、その重要な一歩として役に立つでしょう。統計検定での勉強を活かし、E資格などのAI開発に関する資格取得を目指すのも1つのロードマップです。

データサイエンティストとは？おすすめの資格から年収まで解説

新製品の開発や新規技術の研究においても、統計学の知識を活かすことができます。世の中にない新たな製品や技術を生み出していくにあたり、ターゲットとなる市場を決める企画プロセスで統計学は活躍するでしょう。

また、研究におけるデータ解析においても、統計学なくしては、データが示す真の意味を読み取ることは困難です。

このように、*統計学は新製品開発や研究などの上流工程でも利用されるため、上流工程へのキャリアチェンジを狙う方にとっても、統計検定は受験して損のない資格と言えます。*

統計検定3級取得は年収にどの程度影響があるのでしょうか。統計検定3級を活かせる職種の例として、前述した製品開発／研究開発を例にとります。

製品開発／研究開発エンジニアの年収は、「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は477万円（※2023年9月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（顧客向けシステムの開発・実装）を参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、製品開発／研究開発エンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

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