AIツールとして注目を集めているChatGPTですが、ChatGPTを提供しているOpenAIは文字起こしの機能に「Whisper」というサービスを公開しています。

ChatGPTを利用したことはあるけれど、Whisperについては知らないという方は多いのではないでしょうか。

**本記事ではChatGPTとWhisperの概要に触れた後で、Whisperの使い方を解説します。**AIを活用して文字起こしをしたい方は、ぜひ参考にしてください。

まずは、ChatGPTについて簡単に解説します。*ChatGPTとは、OpenAIが公開している対話型のチャットツールです。*ChatGPTは人間が入力した質問に対して、インターネット上のデータから集約・分析したデータを自然な文章で返答してくれるツールです。

このChatGPTのツールを利用すると、クリエイティブな企画の立案をしたり、プログラミングのコードを解説してくれたりします。

【参考】：[OpenAI ChatGPTについて](https://chat.openai.com/)

ChatGPTとは？今話題のAIチャットボットの概要や仕組みを解説！

Whisperは、ChatGPTと同様にOpenAIが提供しているサービスです。*このWhisperは、音声をテキストに変換します。*非常に高い精度で文字起こしをするため、便利なサービスと言えるでしょう。

【参考】：[OpenAI Whisperについて](https://openai.com/research/whisper)

Whisperを利用するためには、OpenAIの提供するAPIを利用します。しかし、APIを普段利用したことがない方は、具体的な使い方が分からないかもしれません。本記事では後述でWhisperの使い方を詳しく解説しますので、ぜひ参考にしてください。

【参考】：[ChatGPTとWhisperAPIの利用について](https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-and-whisper-apis)

前述にて、Whisperで文字起こしをするためにAPIを利用する必要があると説明しました。このAPIですが、利用する時には料金がかかります。

**ただし、$0.006 / 分とかなりの低額で利用できますので、個人の方でも気軽に試すことができます。**（2023年8月執筆時点）

執筆時点から金額が変更になる可能性もありますので、正確な料金の詳細について知りたい方は公式サイトを確認してください。

【参考】：[Whisperの料金について](https://openai.com/pricing)

## Whisperを利用して文字起こしをする方法

ここまではChatGPTやWhisperAPIの概要について触れましたが、**ここからは具体的な利用方法を解説します。**

また、WhisperAPIを実行するためには、Pythonの実行環境が必要です。そのため、今回はGoogle Colaboratoryというブラウザ上でPythonを実行できる、Googleのツールを活用します。Googleのアカウントが必要ですので、事前にアカウントにログインしましょう。

Pythonの環境構築：公開ソフトウェアを活用した環境整備を解説

*Whisper APIを利用するためには、APIキーが必要です。*まずは、公式サイトからAPIキーを発行しましょう。OpneAIにログインすると、下図のようにメニューが表示されます。

~~【図】：OpneAIにログインする~~

今回は、1番右にある「API」をクリックしましょう。すると、画面が切り替わりOpenAIのプラットフォームが表示されます。また、赤枠のように画面右上にアイコンが表示されているはずですので、こちらをクリックしましょう。

~~【図】：アイコンをクリックする~~

クリックするとメニューが表示され、ここの「View API keys」をクリックするとAPIキーの一覧が表示されます。この時、まだAPIキーを取得していない場合は、「＋Create new secret key」というボタンをクリックしましょう。

~~【図】：OpenAIプラットフォームでView API keysを選択する~~

ポップアップが表示され、新しい秘密鍵の名称を取得することができます。このAPIキーは、後で使いますので他の人に漏洩しない形で、文字列を控えてください。

【参考】：[OpenAI APIリファレンス](https://platform.openai.com/docs/api-reference/introduction)

続いて、Organization IDを確認します。Organization IDはOpenAIのプラットフォームの画面右上のアイコンをクリックし、「manage account」をクリックします。

*画面が切り替わり、Organization IDが確認できます。*こちらも文字列を控えて下さい。

~~【図】：Organization IDを確認する~~

さらにまた画面が切り替わり、Organization IDが表示されますのでローカルなどに保存しましょう。

今回は、サンプルデータとして任意の音声データを用意してください。*ちなみにWhisper APIで対応している音声データの形式は、mp3・mp4・mpeg・mpga・m4a・wav・webmです。*

【参考】：[音声データについて](https://platform.openai.com/docs/guides/speech-to-text)

### Google Colaboratoryにアクセスする

*次に、Google Colaboratoryにアクセスしましょう。*ファイルタブの「ノートブックを新規作成」を選択すると、ノートブックが開きます。

~~【図】：ノートブックを新規作成する~~

Google Colaboratoryはセルごとにコードを実行できます。コードを追加する時には、「＋コード」タブを選択してください。

~~【図】：コード入力セルを追加する~~

セルが追加され、その中にコードを記述できるようになります。ここまで設定できたら、以下のコードを入力してください。さらに、上図の赤枠のアイコンをクリックするとコードを実行できます。

ちなみに上記のコードはOpenAIのライブラリをインストールするコードです。

~~【図】：OpenAIのライブラリをインストールする~~

【参考】：[Google Colaboratory について](https://colab.research.google.com/?hl=ja)

*ここまでコードを実行できたら、文字起こしをしてみましょう。*まず、任意で用意した音声ファイルをGoogle Colaboratoryのファイルにアップロードします。ドラッグ＆ドロップをして、アップロードしてください。

~~【図】：ファイルのアップロードを行う~~

次に、以下のようにコードを実行します。ちなみに「～～～」には自身のOrganization ID、「〇〇〇」にはAPIキーを入力します。

```
ORGANIZATION_KEY = '～～～'
API_KEY = '〇〇〇'
model_id ='whisper-1'
audio_file= open("/content/samplevoice.mp3", "rb")
response=openai.Audio.transcribe(
   api_key=API_KEY,
    model=model_id,
    file=audio_file,
    response_format='text'
)
print(result["text"])```

ちなみにデフォルトでは、音声データを文字起こししたデータはjsonファイルです。そのためテキストに変更する場合には「response_format」を「text」に設定します。

~~【図】：コードを入力、実行した結果~~

上図の赤枠のように、実行結果として文字起こしした結果が表示されれば成功です。

【参考】：[APIリファレンス](https://platform.openai.com/docs/api-reference/introduction)
【参考】：[OpenAIドキュメント 音声をテキストに変換する](https://platform.openai.com/docs/guides/speech-to-text)

ここまで、ChatGPTとWhisperを利用した文字起こしの方法を解説しました。**基本的には上記の方法で文字起こしをすることができますが、より応用的なことをしたい場合や、不明点がある場合はドキュメントも活用しましょう。**

OpenAIの公式サイトには、ChatGPTの使い方を解説したドキュメントの他に、APIツールの使い方をまとめたAPIリファレンスが用意されています。必要に応じて、これらのドキュメントを活用しましょう。

【参考】：[OpenAI ドキュメント](https://platform.openai.com/docs/introduction)
【参考】：[OpenAI APIリファレンス](https://platform.openai.com/docs/api-reference)

## ChatGPTとWhisperを活用して業務を効率化しよう

本記事ではChatGPTとWhisperの活用方法を紹介しました。残念ながら、料金は無料ではありませんが、非常に定額で利用できるため、もし興味がある方は試しに利用してみましょう。

**議事録や文字起こしの作業は、人間が行うと非常に時間がかかりますが、もしこのようなAIツールを利用すれば非常に短時間で業務をこなせます。**

仕事を効率化したい方や煩雑な業務の負担を減らしたい方は、ぜひ本記事を参考にしつつChatGPTとWhisperを活用してみましょう。

ChatGPTの使い方とは？実際に使用するまでの流れを解説！

OpenAIが公開しているChatGPTは、便利なAIツールとして話題を集めていますが、実はWhisperというサービスもリリースしています。本記事ではChatGPTとWhisperの違いや、Whisperの使い方を解説します。

ChatGPTとWhisperの概要について分かります

ChatGPTとWhisperを使った文字起こしの方法が分かります

ChatGPTとWhisperについて不明点がある時は、ドキュメントも活用しましょう

ChatGPTとWhisperの違いは？料金や使い方も解説

**ChatGPTは、2023年3月にGPT-4を発表してから関連サービスの発表が相次いでいます。**GPTのAIエンジンのみならず、ChatGPTプラグインやChatGPT APIなど多数の発表がされています。詳細は以降で解説していきます。

【参考】：[OpenAI](https://openai.com/)

### ChatGPTプラグインを活用する

ChatGPTプラグインは、2023年3月に登場した追加機能です。従来ChatGPTでは、チャットのやり取りしかできませんでした。*ChatGPTプラグインでは、必要な機能をプラグインとして取り込み、ニュースへのアクセスやExpediaなどのサービスサイトとの連携が可能です。*ChatGPTプラグインで、ChatGPTの活用の幅が一気に広がります。

以前は利用のためにウェイトリストに登録が必要でしたが、現在はChatGPT plus契約者はそのまま利用することができます。

【参考】：[ChatGPT plugins](https://openai.com/blog/chatgpt-plugins)

ChatGPTのプラグインは何ができる？一覧や使い方を解説

ChatGPT APIは、2023年3月にリリースされた機能です。*ChatGPTを、ソフトウェアやプログラミング言語からAPIを通じてアクセスすることができます。*APIアクセスの登場により、ブラウザや専用アプリを用いずにChatGPTのタスクを直接実行することができます。

利用するには、トークンの量に応じて費用が発生します。

この後で紹介する業務活用も、ChatGPT APIを用いることでプログラミング言語やそのアプリケーションから起動することができます。

【参考】：[Introducing ChatGPT and Whisper APIs](https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-and-whisper-apis)

*2023年7月6日、3月以降ウェイティングリストの状態であったGPT-4 APIの提供を開始すると発表しました。*7月末には、新規の開発者へも提供を開始する予定です。この提供により、GPT-4、GPT-3.5 Turbo、DALL-E、Whisper APIの一連のサービスへ接続し、利用することが可能となります。

なお、一部の古いモデルについては廃止されることも明らかにし、半年後2024年1月4日までのサポートするモデルでの調整が必要となります。

【参考】：[GPT-4 API general availability and deprecation of older models in the Completions API](https://openai.com/blog/gpt-4-api-general-availability)

OpenAIのGPT-4とは？ChatGPTの進化版について解説！

ChatGPT Plus（有料版）とは？無料版との違いやGPT-4の機能も解説！

ChatGPTが、2022年11月に公開されてから多くの話題に上がっています。ここでは、ChatGPTの実際の活用方法を考えていきます。特に、*エンジニアの方が業務で使用する際にどのような観点で活用できるのか、エンジニア視点で解説していきます。*

**ChatGPTとは、OpenAIが開発する自然言語型のAIチャットシステムです。**自然言語に対応しますので、英語でも日本語でも言語から判断し適切な返答を返してくれます。つまり日本語で質問すると、適切な返答が日本語で返ってくる優れものです。

また、2023年3月15日、最新版のGPT-4がリリースされました。最新のChatGPTが、司法試験において上位10％の回答レベルに到達したと報告されています。

【参考】：[OpenAI](https://openai.com/)
【参考】：[OpenAI: Introducing ChatGPT](https://openai.com/blog/chatgpt)
【参考】：[ChatGPT — Release Notes](https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes)
【参考】：[GPT-4 is OpenAI’s most advanced system, producing safer and more useful responses](https://openai.com/gpt-4)

*ChatGPTを利用するには、公式サイトでアカウントを作成し、チャットシステムにログインして利用します。*最新版のGPT-4を利用するには、現状では月額20USドルのChatGPT Plusに登録する必要があります。

ただし、マイクロソフト社よりリリースされた新検索サービス「新しいBing」では、カスタマイズされたGPT-4がエンジンであることが公表されています。新しいBingは正式版が公開されており、追加料金なしでサインインにより利用可能です。

【参考】：[OpenAI GPT-4](https://openai.com/product/gpt-4)
【参考】：[Bing 新しいBing](https://www.bing.com/new?form=MY028Z&OCID=MY028Z)
【参考】：[Confirmed: the new Bing runs on OpenAI’s GPT-4 | Bing Search Blog](https://blogs.bing.com/search/march_2023/Confirmed-the-new-Bing-runs-on-OpenAI%E2%80%99s-GPT-4)

ChatGPTとBingの違いは？実際の回答を比較して解説

## ChatGPTのエンジニア業務活用方法

ここからChatGPTを、エンジニアの業務へどのように活用できるか検討していきます。さらに、実際にChatGPTとチャットを行い、その返答の妥当性もチェックします。*主にITエンジニアの職務の利用ケースを想定し、いくつかの実例をまとめてみました。*

*ドキュメントの和訳や英訳は、エンジニアの仕事で重要なウェイトを占めています。*技術用語や解説は欧米から発信されることも多く、英語のコミュニケーションは重要です。

ここでは、特定のホームページの文章を英語から日本語に訳す場面を想定します。一例として、ChatGPTのホームページの説明文を英語から日本語にしてもらいます。最初に日本語で以下の文面を入力します。

```
（私）次の文章を日本語にしてください。```

ChatGPTは、日本語の依頼内容を把握しており、意図的に英語で以下のように返答しています。

```（ChatGPT）Please translate the following sentence into Japanese.
"I love listening to music while I exercise."```

ここで、ChatGPT公式サイトの文面を貼り付けてみます。

```（私）Introducing ChatGPT
We’ve trained a model called ChatGPT which interacts in a conversational way. The dialogue format makes it possible for ChatGPT to answer followup questions, admit its mistakes, challenge incorrect premises, and reject inappropriate requests.```

その結果、以下の回答が得られました。日本語訳は概ね妥当だと判断できます。

```
（ChatGPT）ChatGPTを紹介します。当社は対話形式で動作するChatGPTモデルを訓練しました。この対話形式により、ChatGPTは追加の質問に答えたり、誤りを認めたり、不正確な前提を挑戦したり、不適切な要求を拒否したりすることが可能になります。```

念のため、以下のように感謝を伝えます。

```
（私）ありがとうございます。```

今度は適切に、次のように日本語で返答がされます。

```
（ChatGPT）どういたしまして。何か他にお力になれることがあれば、遠慮なくお申し付けください。```

エンジニア向けドキュメントはPDF化しているものも多いですが、PDFからテキスト変換することで翻訳ソフトとしても活用することができます。

### プログラムコードのレビュー

*作成したプログラムのコードは言語仕様に基づいてレビューすることができます。*そのため、ChatGPTも時間をかけずにコードレビューを手助けしてくれます。

次の例は、PHPで和暦を西暦に変換するプログラムを作成し、ChatGPTにレビューを依頼したものです。

```
（私）次のPHPのプログラムは正常ですか？
<?php
$subject='これは平成31年の報告書です';             // この行を変更すると、'令和 元年'や'令和 XX年'、平成でも処理できます。
$subject=preg_replace('/(元年)/','1年',$subject);  // 先に'元年'を'1年'に変換します。
$pattern='/(令和|平成) *([0-9]+)年/';              // 和暦の正規表現パターンです。

　if (preg_match($pattern, $subject, $matches)) {    // 正規表現のパターンマッチを行います。
ar_dump($matches); で$matchesの値が分かります。
    if ($matches[1]=='令和') {                     // 和暦が令和の場合の処理です。
      $year_base=intval($matches[2])+2018;         // 令和の場合 2018を追加します。
    } elseif ($matches[1]=='平成') {               // 和暦が平成の場合の処理です。
      $year_base=intval($matches[2])+1988;         // 平成の場合 1988を追加します。
    }
    $year='西暦'.$year_base.'年';                  // 数値から文字列に変換します。
    echo preg_replace($pattern,$year,$subject);    // 和暦を西暦に変換します。
}
else {
    echo $subject;                                 // そのまま表示します。
}
?>```

ChatGPTは、以下のコメントを返答してくれました。

```（ChatGPT）このPHPコードは正常です。このコードは、指定された文字列が和暦である場合、それを西暦に変換する処理を行います。和暦の形式が「令和 XX年」または「平成 XX年」の場合に対応しています。コード内で正規表現パターンを使用し、和暦の部分を特定して、西暦に変換しています。また、和暦の部分がない場合は、元の文字列をそのまま表示するようになっています。```

丁寧にこちらの作成した変換手順やロジックまで解説してくれており、妥当であることが分かります。

プログラムコードのレビューと同様に、*アルゴリズムのコード化も簡単に行ってくれます。*次の例は、1~100までの足し算を行うプログラミングのコードを依頼したものです。

```
（私）1~100までの足し算を表示する、C言語のコードを教えてください。```

次の通り、簡単にコードを生成し返答してくれました。

```
（ChatGPT）以下は、C言語で1から100までの数字を足し合わせ、合計値を出力するコード例です。
#include <stdio.h>
 int main() {
    int sum = 0;
    for (int i = 1; i <= 100; i++) {
        sum += i;
    }
    printf("1から100までの合計は %d です。\n", sum);
    return 0;
}```

もちろん、同じ依頼を別のプログラミング言語にも用いることができます。下のやり取りは、Java言語で依頼したものです。

```
（私）java言語の場合はどうなりますか？```

```
（ChatGPT）以下は、Java言語で1から100までの数字を足し合わせ、合計値を出力するコード例です。
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        int sum = 0;
        for (int i = 1; i <= 100; i++) {
            sum += i;
        }
        System.out.println("1から100までの合計は " + sum + " です。");
    }
}```

上記の通り、コードを返答してくれるとともに、次の解説コメントまで返答してくれました。

```
（ChatGPT）C言語のコード例とほぼ同じように、Javaではforループを使って1から100までの数字を順番に足し合わせ、sum変数に格納します。最後に、System.out.printlnメソッドを使ってsum変数の値を表示しています。注意点として、Javaではコードをクラスとして定義する必要があります。そのため、上記のコードはMainという名前のクラスを定義しています。```

さらに次のように、生成したプログラムコードにコメントを追加することも簡単にできます。

```
（私）C言語のコードにコメントを追加してください。```

```
（ChatGPT）以下は、C言語で1から100までの数字を足し合わせ、合計値を出力するコード例にコメントを追加したものです。
#include <stdio.h>
 int main() {
    int sum = 0; // 合計値を初期化する
    for (int i = 1; i <= 100; i++) { // 1から100までの数字を順番に足し合わせるループ
        sum += i; // iを合計値に加える
    }
    printf("1から100までの合計は %d です。\n", sum); // 合計値を表示する
    return 0;
}
（ChatGPT）上記のように、コメントを追加することで、コードの意図を明確にすることができます。コメントは、変数や関数の役割、ループの目的、特定の処理の説明などを記述することができます。```

ちょっとした手伝いであれば、苦も無く対応してくれそうです。

### 新規プロジェクト市場性を把握

*市場規模や成長性が不確かな場合においても、総合的な参考意見をもらえます。*

```
（私）金融業界のITシステムを開発する予定です。ChatGPTのGPT-4はどの程度役立ちますか？```

ChatGPTの返答は、以下の通りです。

```
（ChatGPT）現在、GPT-4に関する情報は公開されていないため、その役立ち具合を正確に予測することはできません。ただし、GPTシリーズは自然言語処理における最先端技術であることが知られており、金融業界においても自然言語処理技術を活用することで様々な課題解決が可能になる可能性があります。

例えば、金融業界では、投資情報の自動要約、契約書の自動生成、リスク管理や詐欺検出のための自動監視など、多くの業務で自然言語処理技術が利用されています。GPT-4がリリースされた場合、より高度な自然言語処理が可能になり、より高度な業務効率化や精度向上が期待されます。

ただし、金融業界は機密性が高く、セキュリティー上の問題もあるため、GPT-4の導入に際しては慎重な検討が必要です。また、ITシステムの開発には様々な技術や手法が存在するため、GPT-4が必ずしも最適解となるわけではありません。業務に必要な機能や要件に合わせた最適な技術や手法を選択することが重要です。```

ビジネス機会の解説とともに、影響されるリスクにも踏み込んでいます。コンサルティング領域でも利用価値はありそうです。もちろん、次のように将来動向についても簡単に得ることができます。

```
（私）AIのITへの利用は今後も成長すると考えますか？```

```
（ChatGPT）はい、私はAIのITへの利用が今後も成長すると考えます。現在、AIは様々な分野で利用されており、その効果や可能性が注目されています。特に、機械学習や自然言語処理などの技術が進化したことで、AIがより高度な処理や分析を行うことが可能になり、ビジネスにおいてもさまざまな利用シーンが増えています。
　
例えば、AIはデータ分析や予測に活用されており、金融業界ではリスク管理や投資分析、小売業界では需要予測や商品推薦などに利用されています。また、製造業や物流業界では、AIを活用することで生産効率の向上やコスト削減、物流の最適化が可能になっています。
　
AIは今後も進化し続けるため、より高度な処理や分析が可能になることで、ますます多くの分野で利用されることが予想されます。さらに、AI技術を活用することで、業務の自動化や生産性の向上など、ビジネスにとって大きなメリットがあるため、今後もAIのITへの利用は拡大していくことが予想されます。```

ChatGPTの進化が止まりません。2022年11月に公開されてから利用者が急増しています。GPT-3.5からGPT-4に進化し、司法試験において上位10％の回答レベルに到達しています。ここでは、エンジニアの業務に利用する活用方法を整理し解説していきます。

ChatGPTとは、OpenAIが開発する自然言語型のAIチャットシステムを指します

2023年3月15日にリリースされた最新版のGPT-4は、人間の言語能力に近づいています

エンジニアの作業をサポートすることが可能で、生産性向上につながります

ChatGPTの活用方法！エンジニアの業務に活かせるか利用してみた

OpenAIは米国時間2023年3月14日、より優れたパフォーマンスを発揮し、より複雑なタスクをこなすことができる「GPT-4」を発表しました。

GPT-4ではGPT-3.5よりも文字列生成の能力がアップし、信頼性や創造性も向上しています。

例えば、英語の模擬司法試験のような専門的なテストを受けると、GPT-3.5のスコアは下位10%であったのに比べて、GPT-4は上位10%に入るスコアを記録したと発表されています。

また、GPT-4のAPIは、ウェイトリストに登録して招待メールを受信した一部のユーザーのみが利用可能でしたが、2023年7月6日から、すべてのChatGPT Plus（有料プラン）会員が利用可能となりました。

【参考】：[GPT-4](https://openai.com/research/gpt-4)
【参考】：[GPT-4 API general availability and deprecation of older models in the Completions API](https://openai.com/blog/gpt-4-api-general-availability)

GPT-4は、25,000単語以上の文章を処理することができるため、長文の作成や長時間の会話、分量の多い文書の検索と分析などが可能です。また、より細かい指示を理解し、高度な推論を行うことができるようになりました。

また、機能の利用はまだリリースされていませんが、GPT-4では画像を入力として受け取り、キャプションの生成や分類、分析を行うことができます。OpenAIによるプレビューでは、スマーフォンにパソコンに使われるVGAコネクタが接続された画像を入力すると、そのユーモアを理解して指摘する例が挙げられています。

【参考】：[GPT-4](https://openai.com/gpt-4)

ChtGPTには、2022年11月に公開されて以降、順次機能が追加されています。2023年5月にはChatGPTプラグインやWebブラウジング機能が利用可能となり、2023年7月にはCode Interpreter（コードインタープリター）のベータ版が公開されました。これらの機能はChatGPT Plus（有料プラン）会員が利用可能です。

ChatGPTプラグインは、ChatGPTに様々な機能を追加できるツールです。ChatGPTで入力した内容を外部サービスに連携し、その結果をChatGPTの回答として得ることができます。

すでに多くのプラグインが世界中の開発者や企業から提供されているため、自分の必要とする機能を探して使用してみると良いでしょう。

【参考】：[ChatGPT plugins](https://openai.com/blog/chatgpt-plugins)
【参考】：[ChatGPT — Release Notes | OpenAI Help Center](https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes#h_9894d7b0a4)

### Microsoftの検索Bingを利用したWebブラウジング機能

ChatGPTでは、学習したデータが2021年9月までのものであるため、それ以降の最新情報を基にした回答ができません。

しかし、Microsoftの検索Bingを利用したWebブラウジング機能を利用することで、Web上から最新の情報を収集し、その結果を元に回答することが可能です。Webから収集してきたデータは、どのWebサイトから情報を取得してきたのかも表示されます。

ただし、2023年7月3日、Webブラウジング機能の利用時に「望ましくない方法でコンテンツが表示される場合がある」という問題に対処するために、一時的に利用を停止したことが発表されています。（2023年7月13日現在）

【参考】：[Bing at Microsoft Build 2023: Continuing the Transformation of Search | Bing Search Blog](https://blogs.bing.com/search/may_2023/Bing-at-Microsoft-Build-2023)

Code Interpreterは、サンドボックス化された実行環境でPythonのコードを実行できる機能です。ファイルをアップロードできるワークスペースが用意されており、データの分析やグラフ作成などに利用することができます。

【参考】：[ChatGPT plugins](https://openai.com/blog/chatgpt-plugins#code-interpreter)

**ChatGPT（チャットジーピーティー）は、米国OpenAIが2022年11月30日（現地時間）に公開した新たなチャットボットの名称です。**ChatGPTはAIを搭載した大規模言語モデルGPT-3ファミリーを基に、教師あり学習、強化学習の両方の手法によって転移学習されています。

ChatGPTの特徴としては、まるで実際の人間と会話しているような、リアルな会話文を生成できる点です。他には、Excelなどの関数記述、プログラミング言語の記述、小説やブログ記事の作成などが行え、AIのポテンシャルを感じさせるコンテンツに注目が集まっています。

Microsoft社の共同創業者、ビル・ゲイツ氏はこれらのAIを「現時点で最重要なイノベーション」と述べており、ChatGPTに対する期待の大きさが分かります。その期待通り、*ChatGPTは発表からわずか2カ月後の2023年1月末時点で、世界のユーザー数が1億人に到達して話題となりました。*

さらにMicrosoft社は2023年1月、ChatGPTを開発したOpenAIに対する数十億ドル規模の投資を発表し、この分野で先行するGoogleへの対抗心を露わにしています。

【参考】：[ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue](https://openai.com/blog/chatgpt/)
【参考】：[ChatGPT Users Topped 100 Million in January. Investors Are Betting Big on AI. | Barron's](https://www.barrons.com/articles/chatgpt-investors-ai-microsoft-stock-51675284609)
【参考】：[Microsoft announces new investment in ChatGPT-makerOpenAI](https://www.cnbc.com/2023/01/23/microsoft-announces-multibillion-dollar-investment-in-chatgpt-maker-openai.html)
【参考】：[ビル・ゲイツ氏、ChatGPTなどのAIは「現時点で最重要なイノベーション」  | マイナビニュース](https://news.mynavi.jp/techplus/article/20230213-2590401/)

Google Bardが待望の日本語に対応！特徴と使い方を解説

では実際にChatGPTは何ができるのでしょうか？ここでは、ChatGPTの特徴やできることを中心にChatGPTの概要をまとめてみました。

### 日本語が扱える無料のサービス

**ChatGPTはOpenAIが無料で提供する多言語に対応したサービスです。**またChatGPTのサイトは英語版ですが、多言語に対応しており、日本語での質問には日本語で回答してくれます。

**ChatGPTは、言語理解や文章生成などの自然言語処理技術を利用して、様々なタスクに取り組むことができます。**以下はChatGPTができることの例です。

*1.質問応答*：ユーザからの質問に対して回答を提供することができます。
*2.対話システム*：人工知能による対話を提供し、ユーザとコミュニケーションを行うことができます。
*3.要約生成*：長文から重要な情報を抽出して、要約文を生成することができます。
*4.翻訳*：様々な言語間で自動翻訳を行うことができます。
*5.文章生成*：与えられたテキストから、新しい文章を生成することができます。例えば、作詞をしたり、小説を書いたりすることができます。
*6.プログラミング*：プログラムの仕様が明らかであれば、プログラミングができます。

以上のようなタスクに対して、ChatGPTは人工知能による自然言語処理技術を用いて、高精度な処理を行えます。また、誤った回答をしてユーザから誤りを指摘されると再学習する機能が備わっています。

ChatGPTをプログラミングの学習に活用しよう！その方法を解説

プログラミングの魅力とは？やりがいや楽しい理由について解説！

ChatGPTは｢Large Language Models｣というアルゴリズムによって動いています。**アルゴリズムに大量のテキストデータを学習させ、あたかも人が書いたような自然な文章を生成できる自然言語処理機能がChatGPTの仕組みです。**

【参考】：[ChatGPT Wrote This Article About Large Language Models](https://gizmodo.com/chatgpt-gizmodo-artificial-intelligence-openai-media-1849876066)

ChatGPTを始めるには、どのような手続きが必要なのでしょうか。**ここではChatGPTへのアカウント登録の手順を紹介します。**

*■ ChatGPTのログインページにアクセスする*
ChatGPTのログインページにアクセスし、［Sign up］（サインアップ）をクリック、「Create your account」下のEmail address欄にメールアドレスを入力します。続いてPasswordを求められますので、ChatGPT用のパスワードを英数混合8文字以上で設定してください。

【参考】：[ChatGPTログインページ](https://chat.openai.com/auth/login)

*■ 個人情報を登録する*
OpenAIから登録したメールアドレスに「Verify your email address」というタイトルでメールが届きます。メール中にある［Verify email address］のボタンをクリックすると「Tell us about you」の画面が表示されますので、「First name」と「Last name」を入力します。

次に携帯電話番号入力の画面に遷移します。先頭に+81（日本の国番号）が入っているので、携帯番号の先頭の「0」を除いて以降の番号を入力してください。携帯にショートメールで届く認証コード（数字6桁）を入力すれば、ChaGPTのメイン画面が表示されます。

*■ ChatGPTを実際に試す*
ChaGPTのメイン画面が表示されたら、最下段にあるChatのテキスト入力欄へ、試しに「こんにちは、初めまして！」と入力してみましょう。日本語で入力すると、日本語と認識して日本語でレスポンスがあります。

「こんにちは！初めまして！私はChatGPTといいます。何かお手伝いできることがあれば、遠慮なくお聞きください。」というメッセージが返ってきました。

これでCahatGPTのアカウント登録が完了し、ChaGPTの利用が可能になりました。

以上、ChatGPTの概要や登録方法、利用方法について紹介しましたが、実際に使ってみると便利な反面、様々な懸念事項が思い浮かんできます。以下、想定される問題点を挙げます。

### 現段階では誤った回答が多い

例えば、「○○市で最も大きな商業施設はどこですか？」という質問を投げると、全く別の地域の商業施設を紹介してくるケースがありました。他にも、「○○駅周辺のおすすめのレストランは？」と尋ねると、実際に存在しない店舗の名前を回答したケースがあります。

**まだ学習途上ということもありますが、ファクトチェックを前提に利用する必要があります。**そのため、ネット上には「ChatGPTは使えない」という意見もありますが、まだ成長途上であり、長い目で見るべきかもしれません。

ChatGPTは間違いを指摘すると、素直に謝罪し、改めて回答をしようとします。それでも間違っている時には、具体的に指摘し、学習させることで正しい回答をするようになります。

### 2021年までの学習しかできていない

ChatGPTは機械学習によって知識を蓄えていますが、2023年7月時点では2022年の学習をしていませんので、「2022年の大谷ホームラン数は？」という質問に対して「私は2021年9月までの情報しか持ち合わせておらず、2022年のホームラン数については把握していません。」という回答が返ってきました。（2023年7月現在）

*このタイムラグは現時点のChatGPTの弱点であり、利用シーンによっては問題と感じられるでしょう。*

ディープラーニングとは？機械学習との違いもわかりやすく解説

### 学問の領域を侵食する可能性がある

ChatGPTは質問に対して、かなり完成度の高い回答を示すことが可能です。学生が小論文や学校の宿題の回答でChatGPTを利用するケースが想定されますが、*教育機関は何らかの対策を講じないと学問が成り立たなくなる可能性があります。*

### ライターや作詞家などの職を奪う可能性がある

ChatGPTはテーマやパラメーターを与えると、いとも簡単に作詞や作文をしてくれます。実用性の面ではまだ学習が必要ですが、*ChatGPTがプロ並みのスキルを得た場合には、ライターや作詞家など人間の仕事を奪う可能性を否定できません。*

また、ChatGPTが創作した文章の著作権は誰に帰属するのか、といった法制度面の課題も残ります。

## MicrosoftがChatGPTベースの新たなサービスを展開

**Microsoftは2023年2月7日の公式ブログで、新たなAIとチャット、コンテンツの生成機能などを内蔵した新BingとブラウザのEdgeを発表しました。**新BingにはMicrosoftがChatGPTのエンジンをベースに開発したプロメテウスと呼ばれるモデルが搭載されています。

新BingではChatGPTと似たチャットボット機能に加えて検索機能が加わり、より詳細に、より正確に情報を得られる仕組みになっています。

新サービスを利用するには、Microsoftアカウントが必要です。Microsoftアカウントでのログインが完了したら、BingのWebサイトにアクセスし、［試してみる］もしくは画面上部の［チャット］をクリックします。その後、［Microsoft Edge で開く］をクリックし、Microsoft Edgeに遷移すれば利用可能です。

【参考】：[AI を活用した新しい Microsoft Bing と Edge で検索を再発明｜The Official Microsoft Blog](https://blogs.microsoft.com/blog/2023/02/07/reinventing-search-with-a-new-ai-powered-microsoft-bing-and-edge-your-copilot-for-the-web/)
【参考】：[Bing](https://www.bing.com/)

## ChatGPTによってプログラミングの仕事が変わる

ここまで、ChatGPTの概要や仕組み、利用方法などについて解説しました。ChatGPTはプログラミング機能が優れています。

実際にChatGPTに直接質問したところ、Python・Java・JavaScript・C++・C#・PHP・Ruby・Swiftの他、Go・R言語など、21種類以上の言語を扱えることが分かりました。他にHTMLやCMSにも対応できます。

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