 Pythonの学習を始めたいものの、Pythonの難易度は高いのではないかと不安に思う方は多いのではないでしょうか。Pythonは人工知能開発やデータ分析など難しそうな分野にも使える言語のため、ハードルが高いと感じる方もいるでしょう。

確かに、プログラミング言語には難しいもの・簡単なものがあります。*初心者はなるべく簡単な言語から取り組んだ方が、学習を挫折する心配が少ないためおすすめです。*

## Pythonは初心者にもおすすめできる言語

**Pythonは決して難易度が低いというわけではありませんが、参考書籍やWeb上での情報が豊富なため、学習ハードル自体は高くはなく、初心者が最初に学ぶ言語としてもおすすめできます。**プログラミング初心者向けのPython本も多く出版されているうえに、Pythonを学べる学習サイトも豊富です。

人工知能開発などは数学知識なども必要でありハードルが高いとも考えられますが、Pythonで業務自動化ツールやWebアプリを作るのは、しっかり知識を付けて少しずつトライしていけば、そこまで難易度が高い作業ではありません。初心者の方はまず、それらの開発から挑戦してみると良いでしょう。

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そもそもPythonはどういった言語なのでしょうか。ここでは、Pythonの特徴やPythonで何ができるか、Pythonエンジニアの年収について説明します。

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

Pythonは、1991年にリリースされたプログラミング言語です。Pythonで具体的に何ができるのかというと、人工知能開発やWebアプリ開発などが例として挙げられます。また、コードの可読性やライブラリの豊富さなど優秀な点が多いため、将来性が高い言語として注目されています。*需要が高い、という観点からも初心者がPythonを学ぶのはおすすめです。*

【参考】：[プログラミング言語 Python 総合情報サイト - python.jp](https://www.python.jp/)

今さら聞けない「人工知能」とは？エンジニアに必須の知識を解説！

### Pythonエンジニア（プログラマー）の年収

Pythonエンジニアに絞った年収情報はないため、参考としてPythonを活用するプログラマーの平均年収のデータを記載します。

プログラマーの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は344万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（ソフトウェア製品の開発・実装）を参考にすると、平均年収568万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、マイナビの調査では民間企業平均年収よりもやや低く、経済産業省のデータではやや高いということになります。

プログラマーは若手エンジニアが担当することが多いこともあり、調査方法によっては平均年収が低めに算出されることもありますが、**Pythonは他言語に比べ将来性が期待されている言語のため、Pythonエンジニアはプログラマーの中でも年収を上げやすいことが期待されます。**

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## Pythonが初心者におすすめできる理由

ここでは、Pythonが初心者におすすめできる理由を解説します。取り掛かりやすい理由を知ることで言語としての特徴も見えてきて、Pythonの学習がより捗るようになります。

*Pythonはコードの可読性が高いのが大きな特徴です。*他言語よりもコードの記述ルールが厳しく、他人が書いたコードが自分の書き方からあまり離れないようになっているためです。たとえば、Pythonは指定箇所で正しくインデントをしないとエラーが発生するようになります。

プログラミングを学ぶ場合、まずはコードを読んでその意味を理解しなくてはいけません。そのため、コードの可読性が高いのは大きなメリットと言えるでしょう。

**Pythonはライブラリが豊富なのも初心者に優しい点です。**ライブラリとはよく使う機能がパッケージ化されたもののことで、インストールすることで利用できるようになります。

たとえばmathライブラリを使えば、難しい計算処理を自動で行ってくれるため、自分でコードを書かなくて良くなります。

Pythonのよく使うライブラリ一覧！一段上の開発を目指そう

Pythonは需要が高い言語のため学習教材が豊富なのもメリットです。初心者向けのPython本も出版されていますし、Pythonが学べる学習サイトも多いです。*自分に合った学習教材を選択できるため、効率的に勉強することができます。*

また、企業の中には研修制度が整っている場合もあり、未経験から知識をつけながら働くことも可能です。未経験からITエンジニアを目指すなら、自分のスキルにあった企業を探してくれる転職エージェントの活用をおすすめします。

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## Pythonと他の主要言語の難易度比較

Python以外にも実務で使われている言語は多くあり、それらの勉強から始めるべきか悩んでいる方もいるのではないでしょうか。そこでPythonと他の主要言語の難易度を比較していきます。

**JavaはPython同様にWebアプリ開発で多く使われる言語ですが、Pythonに比べると難易度が高めです。**また、Pythonよりもコードの記述量が多く、内容を理解するのに時間がかかることもあります。ただ、Javaはスマホアプリや業務システムなど多くの分野で活躍する言語でもあります。プログラマーとしての活躍の場を広げたいなら、Javaを最初に選択する手もあるでしょう。

【参考】：[Java|Oracle](https://www.java.com/ja/)

Javaとは？人気プログラミング言語Javaの将来性やメリットについて解説

PHPはWebアプリ開発で使われる言語であり、Python同様に学習難易度が低いです。フレームワークの豊富さや文法の分かりやすさから人気も高いです。*PythonとPHPのどちらを最初に学ぶべきかは難しいところですが、PythonはWeb開発だけでなく人工知能開発などでも活躍するため、その分野に参入したい方はPythonを選択すると良いでしょう。*

【参考】：[PHP: Hypertext Preprocessor](https://www.php.net/)

PHPとは一体何か？他のプログラミング言語と異なるポイントを解説！

Rubyも同様にWebアプリ開発で使われる言語です。Rubyの特徴はRuby on Railsという優秀なフレームワークがあり、開発を効率化できる点です。Pythonにもフレームワークはありますが、種類が多く、場合によっては複数のフレームワークを勉強しないといけない場合があります。

ただ、Pythonにはやはり人工知能開発で使えるアドバンテージがあります。**PythonもRubyも難易度は低めのため、参入したい分野で学習言語を決めると良いでしょう。**

【参考】：[オブジェクト指向スクリプト言語 Ruby](https://www.ruby-lang.org/ja/)
【参考】：[Ruby on Rails](https://rubyonrails.org/)

Rubyとは何か？Rubyの特徴やできることについて解説

## Pythonを学んで仕事に活そう！

本記事では、Pythonの学習難易度について解説しました。Pythonは他言語に比べ難易度が低いというわけではありませんが、プログラミング初心者が最初に学ぶ言語としておすすめできます。

*Pythonスキルに自信がない場合、研修が充実した企業を選択すると良いでしょう。*研修が充実した企業なら、Pythonの文法基礎からじっくり学ぶことができます。分からない箇所も研修で質問できるため、独学よりも挫折する心配が少ないはずです。とはいえ、研修が充実した企業に転職するのがまず難しい、と考える方もいるのではないでしょうか。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

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Pythonを勉強したいものの、他の言語と比べ難易度が高いのか不安な方も多いのではないでしょうか。確かにプログラミング言語は種類によって学習難易度が変わるため、初心者は簡単な言語を選択することが大切です。本記事では、Pythonの難易度について解説します。

Pythonは難易度が低いというわけではないが、需要が高く初心者にもおすすめの言語

Pythonはコードの可読性が高く、ライブラリも豊富なため需要が高い

Pythonスキルに不安があるなら、研修が充実した企業に転職するのがおすすめ

Pythonの難易度は高い？他のプログラミング言語と比較して解説！

## 転職の幅を広げるためにPHPフレームワークを習得しよう

PHPについて学習を進めていると、フレームワークに触れる機会は多いと思います。フレームワークは開発効率を上げるために有用なツールであり、使う企業も多くあります。

特にWeb業界は転職する人が多い業界です。*PHPエンジニアの方は今のうちにフレームワークを学んでおき、転職活動に備えることをおすすめします。*

## PHPのフレームワークは有名なものを優先的に学ぶと良い

PHPのフレームワークには数多くの種類があるため、どれから学べば良いか分からない方も多いのではないでしょうか。フレームワークは有名なものを優先して学ぶことをおすすめします。

**IT技術は流行り廃りが激しく、数年前まで主流だった技術がすでに下火になっていることもありますが、フレームワークに関しても例外ではありません。**知名度が高く将来性も期待できるフレームワークを優先的に学ぶことは、エンジニアとしての市場価値を高めることにも繋がります。

## PHPフレームワークを学ぶ前に知っておきたいこと

PHPフレームワークを学ぶ前に知っておきたいことについてまとめました。PHPフレームワークが実務で使われる理由やPHPエンジニアの年収について解説します。

### PHPフレームワークが多くの企業で使われている理由

PHPフレームワークが多くの企業で使われている主な理由は、開発効率を高めるためです。フレームワークの各機能を利用して開発した方が、ソースコードの記述量を減らすことができます。また、記述量が減る分テスト工数も削減することができるでしょう。

もちろん、フレームワークには開発の自由度が下がってしまうデメリットもあります。*しかし、Web開発ではユーザーの要望に応じて何度もシステムのアップデートを行わなくてはいけないため、開発効率を優先するためにフレームワークを使う企業が多いです。*

### PHPエンジニア（プログラマー）の年収

PHPエンジニアに絞った年収情報はないため、参考としてPHPを活用するプログラマーの平均年収のデータを記載します。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、マイナビの調査では民間企業平均年収よりもやや低く、経済産業省ではやや高いということになります。

PHPはプログラミング言語の中でも需要が高いため、今後年収が高まっていくことが想定されます。**フレームワークなどのPHPの周辺スキルを学ぶことで、エンジニアとしての市場価値をさらに高めることができれば、さらに年収アップが期待できるでしょう。**

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方

【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## PHPの代表的なフレームワーク5選

PHPの代表的なフレームワークを5つまとめました。各フレームワークのメリットや機能について詳しく解説します。

*Laravelは人気が高く有名なWebサービスでも活用されているフレームワークです。*コードの記述量を減らすことができるため、開発効率アップに貢献してくれます。さらに、入力値チェック機能も豊富なため、コードの記述ミスを発見しやすいのもメリットでしょう。

【参考】：[Laravel](https://laravel.com/)

PHPフレームワークLaravel入門！使い方や入門書も解説

CakePHPも安定した人気を誇っているフレームワークです。**日本語のドキュメントや参考書が充実しているため、学習ハードルが低いのがメリットです。**さらに、bake機能を使えばプログラムを自動生成することができるため、開発効率アップに役立ちます。

【参考】：[CakePHP](https://cakephp.org/jp)

*Symfonyは特に大規模なWebアプリ開発で使われるフレームワークです。*保守性および安定性の評価が高く、安心して利用できる点がメリットです。脆弱性チェックなどを定期的に行っており、セキュリティがしっかりしています。

【参考】：[Symfony](https://symfony.com/)

**FuelPHPは小規模なWebアプリ開発で使いやすいフレームワークです。**シンプルな作りになっているため、実行速度が早い点がメリットです。日本語のドキュメントも豊富で、初心者でも勉強しやすいと言えるでしょう。

【参考】：[FuelPHP](https://fuelphp.com/)

*CodeIgniterは海外で人気が高く、今後日本での活躍も期待されるフレームワークです。*ソースコードの記述制限が緩く、比較的自由に書くことができます。軽量で動作も軽く、サーバへの負担も少なくすることが可能です。

【参考】：[CodeIgniter](https://codeigniter.com/)

## PHPフレームワークの学習方法

続いて、PHPフレームワークの効率的な学習方法について解説します。まだフレームワークを学んだことがないという方は参考にしてください。

最近では、プログラミングの文法だけでなくフレームワークの使い方まで学べる学習サイトが増えています。学習サイトはスマホでどこでも学べるため、途中で学習を挫折しにくいのがメリットです。**月額料金も1,000円程度であることが多いため、気軽に活用することができます。**

上記で挙げたフレームワークは有名なため参考書も多く販売されています。*参考書の中には実際にフレームワークを使ってWebアプリを開発する手順まで解説されているものもあり、実践的なスキルを身につけることが可能です。*

PHPのおすすめ本13選！入門レベルからさらに学べる学習本まで解説

### 研修が充実した企業に転職する

企業のなかには研修制度が整っている場合もあり、未経験から知識をつけながら働くことも可能です。研修が充実している企業であれば、言語の基礎からフレームワークの使い方まで、実際の業務を通して指導してもらえる場合があります。

このように、未経験からITエンジニアを目指すなら、自分のスキルにあった企業を探してくれる転職エージェントの活用をおすすめします。

## PHPフレームワークのスキルを活かせる仕事に転職するには？

本記事ではおすすめのPHPフレームワークについて解説しました。どのフレームワークを優先的に学べば良いのかお分かりいただけたかと思います。

*PHPフレームワークを習得したら、次はそのスキルを活かせる企業への転職を目指すことが大切です。*しかし、転職活動をしたことがない方は、面接対策などをどのように行えば良いか分からない場合もあるのではないでしょうか。

また、フレームワークを勉強してみたものの実際に業務で使えるか不安という方は、研修が充実した企業に転職するのがおすすめです。ただし、そのような研修が充実した企業を自力で見つけるのは困難です。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

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PHPのフレームワークを勉強したいものの、どのフレームワークを選択すれば良いか分からない方も多いのではないでしょうか。フレームワークは難易度や用途がそれぞれ異なります。本記事ではおすすめのPHPフレームワークを5つ紹介します。

PHPフレームワークは知名度が高く将来性も期待できるものから優先的に学ぶと良い

代表的なPHPフレームワークとしてはLaravelやCakePHPなどが挙げられる

PHPフレームワークのスキルを活かせる仕事に転職するなら転職エージェントを活用しよう

PHPのおすすめフレームワーク5選！学習方法も併せて解説

スマホの利用拡大により、SNSから発信される投稿やメールなど文字データの取扱いが増えています。*文字列を処理する場合に、英語の文章を単語に分割したり、データの区切りで分割したりなどの加工機能があると便利です。*

ここでは、Pythonに実装されている機能となるsplitメソッドや、関数などを使って文字列を分割する方法を解説していきます。

初心者向けPython：基礎構文や入門情報を丁寧に解説！

*Pythonのメソッドとは、呼び出す際に使用するデータオブジェクトに結び付いた関数の1種を表します。*そもそも関数とは、データとの結びつきが不要で単独で使用できるものを表します。

この場合は、クラスと関係なしに利用できます。メソッドと関数の違いを簡単に言うと、データの渡し方の違いと考えると良いでしょう。

Pythonのメソッド一覧を紹介！基礎知識についても解説

*文字列を分割するメソッドは、split()・rsplit()・splitlines()が用意されています。*このほか正規表現操作関数としてre.split()も提供されています。

Pythonでは、これらの文字列を分割するメソッドを用いて文字列データを渡すことで、個別の文字列に分割することができます。*分割された文字列は、リストオブジェクトに格納されます。*リストオブジェクトは、角カッコ（ “[  ]” ）で要素を示した格納形式です。

Python以外のプログラミング言語では、配列という呼び方をする場合が多いです。

**文字列を分割するメソッドや関数に登場するsplitとは、「分割する」という意味合いを持つ言葉です。**ここでは、Pythonのsplitで文字列を分割する方法を解説していきます。先に挙げたsplit()・rsplit()・splitlines()、およびre.split()を実際に使用します。

【参考】：[Python Documentation contents](https://docs.python.org/ja/3/contents.html)

split()メソッドの使用方法は、文字列型のオブジェクトに対して以下の用法で使います。

*用法：str.split(デリミタ文字列、最大分割数)*

デリミタ文字列は、区切り文字で空白スペース（” “）・カンマ（”,”）・スラッシュ（”/”）などが用いられます。デフォルトは空白スペース（” “）です。最大分割数は最大で何回分割するか指定できます。デフォルトは、-1で分割回数に制限はありません。

実際の使用例は以下の通りです。

```txt='This is a pen.'
lst=txt.split()
print(txt)
print(lst)```

```This is a pen.
['This', 'is', 'a', 'pen.']```

【参考】：[Python ドキュメント 組み込み型 str.split](https://docs.python.org/ja/3/library/stdtypes.html?#str.split)

rsplit()メソッドの用法は、以下の通りです。

*用法：str.rsplit()(デリミタ文字列、分割数)*

デリミタ文字列は、split()メソッドと変わりがありません。分割数は最大で何回分割するか指定するものですが、split()メソッドと異なり、右端から最大何回分割するか指定します。

```　
txt='1,2,3,4,5,6,7,8,9,10'
lst_all=txt.split(',')
lst_l  =txt.split(',', 3)
lst_r  =txt.rsplit(',', 3)
print(txt)
print(lst_all)
print(lst_l)
print(lst_r)```

```1,2,3,4,5,6,7,8,9,10
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10']
['1', '2', '3', '4,5,6,7,8,9,10']
['1,2,3,4,5,6,7', '8', '9', '10']```

【参考】：[Python ドキュメント 組み込み型 str.rsplit](https://docs.python.org/ja/3/library/stdtypes.html?#str.rsplit)

### splitlines()メソッドの使用方法

splitlines()メソッドの用法は、以下の通りです。

*用法：str.splitlines(改行部分の保持)*

splitlines()メソッドは、文字列を改行部分で分解し、それぞれの行のリストを戻します。引数にTrueを指定すると戻すリストに改行コードを含みます。デフォルトはFalseで、戻すリストに改行コードは含みません。

実際の使用例は以下の通りです。9と10の間には、違いの確認のため空行を入れてみました。

```txt='1 2 3\n4 5 6\n7 8 9\n\n10'
lst_f=txt.splitlines()
lst_t=txt.splitlines(True)
print(txt)
print(lst_f)
print(lst_t)```

実行結果は、次の通りです。9と10の間の空行は、リストに反映されています。

```1 2 3
4 5 6
7 8 9
　
10
['1 2 3', '4 5 6', '7 8 9', '', '10']
['1 2 3\n', '4 5 6\n', '7 8 9\n', '\n', '10']```

【参考】：[Python ドキュメント 組み込み型 str.splitlines](https://docs.python.org/ja/3/library/stdtypes.html?#str.splitlines)

splitlines()関数は、正規表現にマッチした部分で文字列を分割してくれます。用法は、以下の通りです。

*用法：re.split(パターン, 文字列, 最大分割数, フラグ)*

パターンは、正規表現の出現パターンです。最大分割数を指定することで、何回まで分割するか指定できます。デフォルトは0で、最大分割数を設定する場合は1以上の値を指定します。正規表現のパターンで取り込む文字を丸カッコ（”( )”）で括ると、全ての文字列を戻します。

丸カッコを使わない場合は、該当する文字のみを戻します。

```import re
txt='Peter Piper picked a peck of pickled peppers. '
lst_all=re.split(r'(\W+)', txt)
lst_word=re.split(r'\W+', txt)
print(txt)
print(lst_all)
print(lst_word)```

```Peter Piper picked a peck of pickled peppers. 
['Peter', ' ', 'Piper', ' ', 'picked', ' ', 'a', ' ', 'peck', ' ', 'of', ' ', 'pickled', ' ', 'peppers', '. ', '']
['Peter', 'Piper', 'picked', 'a', 'peck', 'of', 'pickled', 'peppers', '']```

パターンを活用すると、複数の異なる区切り文字で分割することもできます。空白スペース（” “）・カンマ（”,”）・プラス（”+”）・マイナス（”-”）で区切った使用例は、以下の通りです。

```import re
txt='1 2,3 4-5 6-7+8,9,10'
lst=re.split('[ ,+-]', txt)
print(txt)
print(lst)```

```1 2,3 4-5 6-7+8,9,10
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10']```

【参考】：[Python ドキュメント 正規表現操作 re.split](https://docs.python.org/ja/3/library/re.html?#re.split)

## 文字列を分割するための関連知識

これまでに文字列を分割するsplit()・rsplit()・splitlines()、そしてre.split()を学びました。ここでは、*実際に使用するための関連情報を挙げておきます。*

### リストオブジェクトの数を確認する

分割した文字列はリストオブジェクトに格納されます。*リストに格納された文字列がいくつに分割されたか確認する場合は、len()で配列数を確認します。*次の様に実施すれば分割された数が分かります。

```txt='This is a pen.'
lst=txt.split()
length=len(lst)
print('Number of words: ',length)
for i in range(length):
    print(lst[i])
for j in lst:
    print(j)```

for文の使用方法を2つ、記載しました。実行例は次の通りです。

```Number of words:  4
This
is
a
pen.
This
is
a
pen.```

配列の数を知りたいのではなく最後の単語を取り込みたいのであれば、インデックスに-1を指定することで、最後の配列を表示させることもできます。

```txt='This is a pen.'
lst=txt.split()
print('Last word is: ',lst[-1])```

処理によっては、1回ずつ、1文字ずつ文字列から単語を抽出したい場合もあります。その場合には、1つの文字ずつ取り込んで処理するのが良いでしょう。

具体的には、*次のように1回1文字ずつリストに取り込み、リストのデータをシフトしていきます。*

```txt='This is a pen.'
lst=txt.split(' ',1)
length=len(lst)
while length > 1:
    print(lst)
    txt=lst[1]
    lst=txt.split(' ',1)
    length=len(lst)
print(lst)
print('Done.')```

このやり方で取り込んだ文字の最初の要素を用いて、データを処理することができます。実行例は次の通りです。

```['This', 'is a pen.']
['is', 'a pen.']
['a', 'pen.']
['pen.']
Done.```

### メソッドを使わず文字列を分割する方法

*Pythonでは、メソッドや関数を使わずに文字列を分割することもできます。*スライスという機能です。スライスでは、文字列[開始位置:終了位置] のように始点と終点を指定し、分割することができます。

例えば先頭3文字が識別コード、それ以降が文字データとする場合は、以下のようにスライスで分割できます。

```txt='001This is a pen.'
index=txt[:3]
word=txt[3:]
print(txt)
print(index)
print(word)```

```001This is a pen.
001
This is a pen.```

## Pythonのsplitで文字データを活用しましょう

文字列データは、非定型の帳簿やネットから発信される投稿やメールなど、非構造化データと言われる膨大なデータに含まれます。効率よくデータを整理することで、データ分析や活用に役立てることができます。**データ活用の前段階として、Pythonのsplitメソッドや関数を、データ整理に役立てましょう。**

文字列の分割は、データ分析に欠かせません。英語の文章を単語に分割したり、データの区切りで分割したりできると効率的にデータの整理が可能です。ここでは、Pythonの実装機能の中からsplitメソッドや関数などを使って文字列を分割する方法を解説していきます。

Pythonでは、文字列分割のsplit()・rsplit()・splitlines()メソッドやre.split()関数が提供されます

分割されたデータはリストオブジェクトに格納されます

分割で格納されたデータは、用途に応じて文字列や数値としてデータ分析に活用できます

Pythonのsplitとは？メソッドや関数で文字列を分割する方法

## C＃の勉強方法はどうすれば良いのか？

UI付きの業務用アプリケーションやWebアプリケーションなど多様な開発に使われているC#は、その汎用性や学びやすさから、未経験にもおすすめできる言語です。しかし、そんなC#をどうやって勉強していけば良いか迷っている方も多いのではないでしょうか。

**本記事では、C#の概要を説明しつつ、具体的な勉強法とおすすめする学習ロードマップについて、分かりやすく紹介をしていきます**。

## まずは取り掛かりやすい学習サイトから

結論から言いますと、*学習サイトを最初の入門として活用することをおすすめします*。プログラミング言語を学習する方法にはいくつもありますが、C#の学習サイトは参考書形式のものから実践形式のものまで広く充実しています。

また、実践形式は入門者にとってのハードルが低く、継続しやすいという特徴もあります。学習サイトによる入門を終えたら、書籍を使って基礎の定着を進め、サンプルアプリケーションを設計するまでがロードマップの一区切りです。

学習ロードマップの説明に入る前に、まずはC#の概要を説明していきます。C#は2000年にMicrosoft社によって開発にされたプログラミング言語であり、Javaと同じくオブジェクト指向型の言語です。.Net Frameworkと呼ばれるフレームワーク上で動作する点も特徴です。

C#とは？できることやメリット・デメリットについて解説！

C#をプログラミング未経験者が学ぶことにどのようなメリットがあるのでしょうか。以下に紹介をしていきます。

*■様々なプラットフォーム上で動作する*
C#はそれ自体が.Net Frameworkというフレームワーク上で動作するように設計されており、Windowsをはじめ、MacやAndroid、iOSなどのプラットフォームで動作するアプリケーションを容易に開発することができます。

*■開発環境が便利*
C#の開発環境としてMicrosoftがVisual Studioを公開していますが、このツールは初心者でも非常に使いやすく、ユーザーインターフェースの設計も簡単に行うことができます。もちろん無料で使用可能です。

*■ライブラリが豊富*
開発を進めるにあたって、必要な機能がパッケージ化されたライブラリが充実しており、ライブラリを組み合わせることで初心者でも作りたいプログラムを比較的容易に開発することができます。

C#の概要を解説しましたが、C#を扱う求人はどの職種に該当するのでしょうか。*C#を含めたプログラミング業務を主体とする職種は、基本的にはプログラマーです*。ただ、C#はWebアプリケーション開発にもよく使われるため、Web系エンジニアも職種の中には含まれるでしょう。

プログラマーとしては、業務用アプリケーションの開発やスマートフォン用アプリケーションの開発、ゲーム開発などを行う形です。このように、C#のプログラマーは様々な分野の開発にチャレンジすることができます。

しかし、未経験者からプログラマーにチャレンジできるかどうか不安な方も多いでしょう。企業の中には社内研修が充実していて、未経験者でも学びながら仕事を進めることも珍しくはないため、未経験者であっても諦めずに求人を探していくとよいでしょう。

Webエンジニアの将来性が高い理由とは？転職方法や年収も解説

C#を使用する職種としてプログラマーがありますが、その年収はどのようなものなのでしょうか。

プログラマーの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は344万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、プログラマーは一般平均年収よりも、やや低めであることが分かります。

C#を勉強してもあまり年収を上げられないのでは、と思った方もいらっしゃるかもしれません。しかし、*プログラマーはプログラミング主体の職種の中では下流工程の職業であり、上流のシステムエンジニアへとキャリアアップできれば、相応の年収へアップすることも可能です*。

C#に関する概要を説明したところで、具体的な勉強方法について、未経験者におすすめの方法を紹介していきます。

プログラミング言語が生まれてから続く、最も伝統的な学習方法が書籍の活用です。C#の歴史はそこまで古いわけではありませんが、評判が良く、未経験者にもおすすめできる書籍がたくさんあります。*書籍は、その一冊に必要な知識が凝縮されており、書いてある内容を全て正しく理解できれば、かなりの実力が身に付きます*。その分、時間をかけた継続的な勉強が必要となるため、入門としてのハードルはやや高めです。

インターネット上の学習サイトを活用することは幅広い方におすすめすることができます。*学習サイトには主に2種類あり、書籍のような形式でプログラミングを学ぶことができるテキスト形式と、実際にプログラムを実行できる環境がセットになった実践形式です*。

前者は書籍にこそボリュームは届きませんが、無料であることが多く、基礎をしっかり学ぶことができます。後者は実際にコーディングをしながらクイズ形式で学べるため、学習のハードルも低く、入門者に特におすすめです。一方、基礎的な内容までが無料であることが多いです。C#はユーザー数も多いので、両者ともに数多く存在しています。

学習サイトもハードルが高いと感じるならば、学習アプリやゲームを活用する方法があります。スマートフォン上でも学習ができる学習アプリは、通勤などのスキマ時間を活用でき、忙しい方でも少しずつ勉強を進めることができます。

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