**CSSは、主にWebページのデザインを変更するための言語です。**CSSを使うことで、Webページの文章の色を変更する・フォントサイズを変更するなどの調整ができます。では、具体的にどのようなことがCSSによってできるのでしょうか。

ここでは、CSSでできることの一覧について詳しく紹介します。

**CSSを使用すれば、Webサイトの見た目を簡単に美しく装飾することができます。**HTMLだけでもWebサイトを作成することはできますが、Webサイトを閲覧した際に、装飾がきちんとされている方がユーザは惹かれる可能性が高いと言えるでしょう。

そして、色や文字に関する装飾はWebサイト全体の印象にも影響を与えます。例えばレストランのWebサイトであれば、そのレストランのイメージに合うデザインにしたり、企業サイトであれば体裁が整えられたデザインにしたりすることで、文章だけでは伝わらない印象を訪れたユーザに対して伝えることが可能です。

近年ではCSSの中でも、**CSS3と呼ばれるバージョンの言語がよく使用されており、これまで難しいコーディングを強いられたアニメーションを、比較的簡単に作成できます。**なお、基本的なCSSの記述方法に変更はありません。

Webサイトにアニメーションを加えれば、これまで以上に表現をより豊かにすることが可能です。例えばCSSボタンに対してマウスオーバーし、ボタンが変形するようにアニメーションを付けると、現代的なCSSボタンの装飾となり、優れたユーザーインターフェースを提供することができます。ここで言うCSSボタンは、CSSで作成したボタンのことを指します。

### HTMLのコーディングをシンプル化

CSSは、HTMLとセットで用いるのが一般的です。*HTMLは文字や画像などを表示し、Webサイトの構造を作成するためのプログラミング言語ですが、デザインを整える際に使用されることもあります。そのためHTMLのソースコードが複雑になり、コーディング効率が悪く、メンテナンスが大変というデメリットがありました。

しかし近年では、**かつてHTMLで行っていた装飾は、CSSで行うのが一般的です。**よってHTMLはWebサイトの構造を正しく形作るという役割に特化できるようになり、これまで以上にHTMLのソースコードはシンプルに記述可能です。

CSSはデザインが定義されれば、書き換える機会は比較的少ないですが、HTMLは情報を更新するために書き換える機会は多いため、CSSを使用すればHTMLのコーディング効率の向上が期待できます。デザイン業界・IT業界では欠かせないスキルの1つなので、これらの業界に転職を検討している方は使い方をマスターしておきましょう。

【初心者必見】HTMLとCSSの違いは？基本知識と学習方法も解説！

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*そもそもCSSとは「Cascading Style Sheets（カスケーディングスタイルシート）」 の略称であり、スタイルシートと呼ばれることもあります。*スタイルシートとはコンテンツの見栄えを良くするために記述するもので、スタイルシートを用いることで色・フォント・レイアウトが希望通りに柔軟に指定できます。

このように、CSSを利用することでコンテンツの体裁全体を最適化し、視覚効果を高めることができます。ここでは、CSSとセットで扱う言語やCSSを扱うITエンジニアの年収について解説します。

CSSとは？概要や基本書式、具体的な記述方法について解説！

### HTMLやJavaScriptとセットで使用する

HTMLとは、Webサイトの構造を作成するためのプログラム言語です。**HTMLとCSSはセットで利用されることが多く、HTMLで構築された文書構造に対してCSSがデザインを加え、Webサイトをきれいに装飾する役割を担います。**

HTMLのみでデザインを調整することもでき、CSSがまだなかった頃は文章の構造設定・デザイン設定をHTMLだけで行っていたため、現在も技術的には可能ですが、CSSを併用することでソースコードが読みやすくなりデザイン性も増します。

また、JavaScriptというオブジェクト指向のプログラミング言語を使用すれば、動的なWebサイトを開発することができます。JavaScriptは、HTML/CSSと役割が違うだけで補完関係にあります。主にできることは、動的コンテンツの作成・アニメーションへの対応・マルチメディアへの対応、などが挙げられます。

JavaScriptとは？特徴・メリット・何ができるのかを解説

CSSは簡単な構成のため、以下の構成要素が理解できるとすぐに活用できることでしょう。

*・文法*
　セレクタ { プロパティ: 値 ; }
セレクタの後に宣言ブロックという波カッコ”{ }” 内で見栄えを指定します。波カッコ内にはプロパティと値をセミコロン”;”で区切り、複数指定することができます。この文法ルールに従って利用します。

*・セレクタ*
　どの要素に対してCSSを用いるかを決定する役割があり、h1・h2・p・head・body・strongなどのタグ要素や、「id=”名前” 」「class=”名前”」のidやclassに指定した名前を指します。idとclassの違いは、idの場合は同じidの名前は1サイトの中に1度のみ使用でき、classの場合、同じclassの名前は1サイトの中で何度でも使用可能です。

*・プロパティ*
　使用するCSSに関するスタイルの種類を指し、背景画像を指定したい場合には「background-image」、幅を変更したい場合には「width」、高さを変更したい場合には「height」を使用します。実現したいイメージのデザインに応じてプロパティを使い分けます。

*・値*
　セレクタに適用するプロパティを「どのようにするのか」を表現した数値を指し、プロパティに背景色を変更する「background-color」が指定されている場合は「blue」「red」「green」などの色を値に設定します。Webサイトの目的に応じて設定することが重要です。

CSSとは？初心者が覚えたい基礎知識から使用例まで解説！

### CSSを扱うITエンジニアの年収

CSSを頻繁に扱うITエンジニアとして、フロントエンドエンジニアを例に挙げて平均年収を算出してみました。

「マイナビエージェント 職業別年収ランキング」でのフロントエンドエンジニアの平均年収は385万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のコンテンツクリエイタ/デザイナーを参考にすると、平均年収411万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、フロントエンドエンジニアは一般平均年収よりも、やや低めであることが分かります。

フロントエンドエンジニアは、スキル・資格・実績によって年収の幅が大きい職種なので、年収アップにはこれらを充実させることが重要です。**フロントエンドエンジニアが最低限取得しておきたい資格は、Webクリエイター能力認定試験です。**Webサービスの開発エンジニアとしての必須知識を問われます。

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income/category/creative_05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2015年から2016年の間でマイナビエージェントに登録いただいた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)
【参考】：[Webクリエイター能力認定試験](https://www.sikaku.gr.jp/web/wc/)

CSSでできることは理解できたでしょうか。ここでは、CSSを使用するメリットについて詳しく紹介します。

HTMLとCSSをセットで使用して、Webサイトを作成すればメンテナンス性が向上します。かつてはHTMLが全ての役割を担っていましたが、**HTMLとCSSで役割を分担させることで、効率よくコーディングできるようになり、メンテナンス面でも大きなメリットがあります。**

例えばWebサイトをHTMLのみで構成している場合、見出しの色を全て黒にしなければならない際には、HTMLのソースコードを1つ1つ修正することが必要です。しかしCSSを使用していれば、CSSファイルの見出しに関する部分を修正すれば良いため、簡単にメンテナンスすることができます。

したがって装飾に関して修正がある際は、CSSファイルだけ修正すれば良いため、管理がしやすいと言えるでしょう。また必要に応じてCSSのファイルを複数作り、Webサイトを選択して適用することも可能です。

### 文書構造を保持しながらスタイルの指定ができる

**Webサイトの文書構造はHTMLの役割、スタイル指定はCSSの役割のように、それぞれ役割分担すると、文書構造を保ちながらスタイルの指定が可能です。**

HTMLでWebサイトの構造と装飾を同時に行うと、ソースコードが複雑になり、文書構造が崩れやすくなるというデメリットもあります。そのためHTMLとCSSで役割を分担させれば、HTMLの役割がシンプルになり、文書構造を保持しながら、効率よくCSSで装飾を行うことが可能です。

CSSのemとは？フォントサイズ指定方法の違いを比較解説！

SEOとは「Search Engine Optimization」の略称であり、サーチエンジン最適化を指します。サーチエンジン最適化とは、検索エンジンで指定したキーワードで検索した結果、特定のWebサイトが上位に表示されるように、構成や文書などを調整することです。

例えばGoogle社が提供している検索エンジンで、検索した際に1ページ目に出現する記事は、検索エンジンに評価されるようなWebサイトになっていると言えるでしょう。

**WebサイトをHTMLとCSSで構築すれば、修正や更新する際も簡単に行うことができるようになります。**したがって余分なコードが少なくなり、ソースコードの軽量化につながります。検索エンジンの評価する項目の1つとして、Webサイトが素早く表示されるかが挙げられます。そのためHTMLとCSSで無駄が少なく構成されたWebサイトは表示されるスピードが上昇し、SEOの観点からも効果的と言えるでしょう。

### メディアごとにスタイルを指定できる

**CSSを使用して装飾を行えば、メディアごとにスタイルを指定することが可能です。**例えば近年では、テレビ・プロジェクター・点字・音声なども、CSSによってスタイルが指定できる仕様となっています。

現在ではPCやスマートフォンで表示されるWebサイトで使用されることが一般的ですが、今後CSSは幅広いメディアで活用されるプログラミング言語になることが期待されています。需要の高いプログラミング言語の1つなので、CSSのスキルを求める企業への転職希望者は資格を取得するなど、転職に役立てましょう。

CSSを使用すれば、効率よくWebサイトの装飾ができるようになり、SEOなどにおいてもメリットがあることは理解できたでしょうか。ここでは、CSSの勉強方法について詳しく紹介します。

**プログラミング未経験者や初心者の場合、まず本を活用してCSSに関する体系的な知識を身に付けることがおすすめです。**本で学習する大きなメリットは、正確な情報が網羅されていることです。ただし、実務では使われないような知識も記載されていることも多いため、学習を始める前に目的を明確にすることが重要と言えます。

また、一口に本とは言っても、様々なレベルのものがあります。例えば、プログラミング未経験者が実務経験者向けの本で勉強を始めると、途中で挫折してしまうことも少なくありません。よって、自分のレベルに合わせて本を選択することが大切です。

出版日が古い本の場合は、バージョンが異なっていたり、最新の技術に関する説明がなかったりする可能性もあるため、できる限り新しい本を購入するのがおすすめです。以下に、おすすめの参考書を1つご紹介します。

*■「できるポケット Web制作必携 HTML&CSS全事典 改訂3版」*
 HTML/CSSの最新バージョンに対応しており、要素名・プロパティ名のインデックスが付いているので、辞書としても使えます。サイズもB6判で持ち運びしやすく、通勤・通学中の隙間時間に読むのに最適です。

また、サンプルコードも記載されているので、実際に手を動かしながら勉強もできます。メインの入門書というよりは、より知識を深めるための補足資料として活用するのが良いでしょう。

▪著者：加藤善規、できるシリーズ編集部
▪ページ数：592ページ
▪出版社：インプレスブックス
▪発売日：2022/8/22
【参考】：[できるポケット Web制作必携 HTML&CSS全事典 改訂3版](https://book.impress.co.jp/books/1121101140)

HTML/CSSを費用をかけずに学べるおすすめの入門書15選！

近年ではインターネット上でプログラミングを勉強できる学習サイトが数多くあります。**学習サイトのメリットは、費用コストが低く、手を動かしながらプログラミングを学べることです。**学習サイトであればHTML・CSSなどの基礎部分は無償で学習できます。ただし、HTML・CSSの応用やJavaScriptの勉強は有償になる可能性もあるため、注意が必要です。

CSSを勉強できる学習サイトとして「ドットインストール」「Progate」「Markup」などが挙げられます。ドットインストールの場合、開発環境の構築から学習は始まります。一方Progateの場合、開発環境の構築は不要で、ブラウザ上にソースコードを記述して学習することが可能です。

学習サイトのデメリットとして、サポートがない点が挙げられるため、本と同様、多くの場合は独学で勉強しなければなりません。まずは無償の学習サイトで勉強を始めてみて、独学でプログラミングを学習するのが向いているか確認してみましょう。

### プログラミングスクールに通う

これまでにも説明しましたが、本や学習サイトを活用して独学でCSSのプログラミング言語を学習することはできます。しかし、つまずきがあったときに質問できないため、途中で挫折してしまう方も少なくありません。*独学で勉強するのが苦手な方は、プログラミングスクールの受講を検討してみましょう。*

プログラミングスクールの大きなメリットは講師やカリキュラムが整えられていることです。一方独学と比較して多額の費用がかかるのがデメリットとして挙げられます。費用面や将来の目標など多角的にみて自分に合う勉強方法を選択することが重要です。

## CSSでできることを理解して効率よくWebサイトを制作しよう！

この記事では、CSSでできることの一覧やCSSを使用するメリット、勉強方法について解説しました。CSSは、HTMLで構築された構造に対してデザインを加え、Webサイトを装飾する役割を担うプログラミング言語です。CSSでできることとして「Webサイトの装飾」「CSSアニメーション」「HTMLのコーディングをシンプル化」などが挙げられます。

CSSは本や学習サイトを活用した独学や、プログラミングスクールでの学習がおすすめです。CSSを活かせる職種にはフロントエンドエンジニアなどがあるため、資格を取得して転職に役立てましょう。CSSのスキルを求める企業は数多くあるため、条件に合う求人選びが肝心です。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)です。 

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向け、無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案します。

アドバイザーは企業側と直接連携を取れるので、求人票に載っていない情報も確認することができます。こちらで、働き方などをしっかり確認の上、応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

未経験からのキャリアチェンジは心身ともに本当に大変だと思います。少しでもご自身の負担を減らすべく、エージェントサービスを活用して、失敗のない転職活動に臨んでいただければ幸いです。

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Webサイトを制作するには、HTMLやCSSのプログラミング言語を使用します。その中でもCSSでできることには、どのようなことがあるのでしょうか。当記事では、CSSでできることの一覧やCSSを使用するメリット、勉強方法について解説します。

CSSはHTMLで構築された文書構造に対してデザインを加え、Webサイトを装飾する役割を担う

CSSでできることは「Webサイトの装飾」「CSSアニメーションの作成」「HTMLのコーディングをシンプル化」など

CSSを使用すればメンテナンス面やSEO面でメリットがある

CSSでできること一覧！HTMLやJavaScriptとの違い、メリットも解説

1950年代の高水準言語登場により、プログラム開発は徐々に身近な作業になりました。**2000年以降は多様化が進み、プログラム言語は派生バージョンを含むと1,000種類以上と言われています。**以下はプログラム言語の分類となります。

・*機械語*
コンピュータのプロセッサ（CPU）等固有の言語です。電子計算機登場時より利用されています。主に二進数で表され、機械固有の処理を記述します。そのままでは人間が解読することは困難です。

・*アセンブリ言語*
機械語を、人間が判別できるテキスト表記で表したものです。命令語はニーモニックで表記し、編集の効率が向上しました。1950年代に機械語へ変換するためにアセンブラが開発され、処理効率を高めるためにマクロも提供されています。この編集や判読は電子計算機固有の専門性が求められます。

上記の機械語・アセンブリ言語を、低水準言語（または低級言語）と呼びます。対するコンパイラ言語・インタープリタ言語が、高水準言語（または高級言語）となります。詳細は以下の通りです。

・*コンパイラ言語*
人間の判別しやすい文字列や識別子で構成されます。コンパイラが言語上のエラー判別を行い、中間コードやアセンブリ言語を生成します。C言語・C++・Java・C#等は、代表的なコンパイラ言語です。

・*インタープリタ言語*
Perl・Ruby・Pythonが、主要プログラム言語です。逐次処理でコード解釈されますので、編集から実行まで一気通貫で行うことができます。

なおスクリプト言語では、高機能化により実行時コンパイラ（Just-In-Time Compiler：JITコンパイラ）の搭載が進んでいます。もはやインタープリタ言語の分類を超えた高機能化が進んでいます。

JavaScriptとJavaの違いは？質問されたときの説明方法

C#とは？できることやメリット・デメリットについて解説！

## プログラミング言語の成り立ち

プログラミング言語は、*搭載されるコンピュータによって登場し進化してきました*。そのため、ここではコンピュータの歴史に紐づけ、プログラミング言語をお伝えしていきます。プログラム言語がどうやって作られたかは、以下の変遷からたどることができます。

### プログラミング言語の歴史（1900年以前）

古代ギリシャからアナログコンピュータの仕組みがありましたが、ここでいうコンピュータの原点は、1600年代のパスカルによって考案された機械式計算機や、ライプニッツによる歯車を用いた計算機です。

1800年に登場した解析機関や、パンチカードをベースに会計処理機器が登場しました。その後パンチカードを用いた集計機械を用いてIBMの事業がスタートしました。

パンチカードでは、パンチカードに動作を記録することで所定の処理を行うことが可能でした。このように、**繰り返し同じ処理を実行させるために、プログラミングの考え方が進んでいきました。**

### プログラミング言語の歴史（1945年以前）

第二次世界大戦以前は、アナログ計算機が主流でした。アナログ計算機は、歯車の位置や動作あるいは電圧や電流などの物理量を用いて解を求めます。主な用途は軍事目的でした。アナログ計算機では*プログラミングとして所定の物理量を設定します。*

### プログラミング言語の歴史（1945年から1955年）

アメリカで開発された、ENIAC（Electronic Numerical Integrator and Computer）は、真空管によって演算処理を行います。そのため、初のデジタル計算機として知れ渡りました。

EDSAC・EDVACと開発が進み、十進数から二進数へデータ型が改良され、現在のコンピュータの原型が作り上げられました。フォンノイマン型アーキテクチャと言われる、プログラム内蔵方式のコンピュータとして広く認知されました。

初期のデジタル計算機までは、ワイヤードロジックと言う結線を行いプログラムを格納していました。その後パンチカードや紙テープからプログラムを読み込むことが可能となりました。コンピュータへの命令は、電子計算機固有の命令つまり機械語のみで、編集しやすいようにアセンブリ言語が一部導入されました。

従来、手作業でアセンブリ言語から機械語に変換する必要がありました。**1950年代に入るとアセンブラが考案され、機械語への変換が手作業から解放されました。**

### プログラミング言語の歴史（1955年から1970年）

トランジスタが発明されたことで、デジタル計算機の進化が続きます。1955年IBMによりトランジスタ計算機が市販化され、他のメーカーも追従しました。1967年、フロッピーディスクが開発され、パンチカードと紙テープが徐々に磁気媒体に置き換わっていきます。

大量のプログラムコードが格納可能となったことで、高水準言語の開発が始まりました。1957年から1960年までに、FORTRAN・ALGOL・RPGが開発されます。

**FORTRANは科学技術計算向けに標準的に利用されることになり、高水準言語の原点と言える言語です。**ALGOLは構造化プログラミングの礎を築き、RPGはビジネス用途の最初のアプリケーション開発言語（4GL）です。

1960年代に入ると、事務処理言語であるCOBOL・人口知能言語言語のLISPが登場します。さらに、インタープリタのBASICが登場しました。科学技術計算と事務処理に対応可能なPL/Iも登場しました。

COBOLの将来性が心配？今後身につけたいスキルを解説

### プログラミング言語の歴史（1970年から1980年）

1970年台前半にインテルからDRAMや4ビットマイクロプロセッサが登場し、8ビットマイクロプロセッサ登場によりシステム多様化が図られます。1970年代中頃には、スーパーコンピュータやポータブルコンピュータが登場しました。マイクロソフトやApple Computer（現Apple Inc.）が創業し、PC向けOSや表計算ソフトが登場しました。

1970年代にはALGOLに影響を受けたPascalが登場し、構造化プログラミングが一般化しました。さらに、**B言語を元にC言語が開発され、UNIXカーネルに採用されました。**人工知能言語としてはProlog登場により人工知能ブームが起きます。

オブジェクト指向言語として登場したSmalltalkにより、オブジェクト指向プログラミングの下地ができたのもこの年代です。

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### プログラミング言語の歴史（1980年から1990年）

ワークステーションが発売され、OSの高機能化が進んでいきます。UNIXが身近になり、初のWindowsが登場しました。その過程でTCP/IPが浸透し、ネットワーク接続とGUIがコンピュータ操作環境をより快適に利用できるよう環境を整えました。

この年代では*オブジェクト指向プログラミングが進み、C言語をベースにC++へと発展しました*。Smalltalkの仕様を受け継いだObjective-Cも登場しました。さらにスクリプト言語であるPerlが開発されました。

### プログラミング言語の歴史（1990年から2000年）

Windowsが3.0となり、実用性が向上しました。さらにLinux（386BSDからのNetBSD、FreeBSDなどのBSD系）が発表され、PCのOSの選択肢が広がりました。1993年にはWorld Wide Webが無償公開され、Mosaicを利用した活用が一気に増えていきます。Windows 95やWindows 98登場により、PCとインターネットの利用がさらに一般的になりました。

プログラム言語では、スクリプト言語が多様化しPython・Rubyが登場します。同様にビジュアル開発が進み、Microsoft Visual BasicやVisual Basic for Application（VBA）により、Microsoft Officeにマクロ言語が搭載されました。

*1995年に登場したJavaは、現在でも主要アプリケーション開発言語として組み込み機器からサーバまで活用されています。*

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### プログラミング言語の歴史（2000年以降）

2000年以降は、インターネット利用が一般的になり、FTTH等の高速ネットワーク網も整備されました。この10年で従来の携帯がスマートフォンへ移行し、通信も3G・4Gそして5Gと高速化が進んでいます。スマートフォンはAndroidとiOSで開発環境とアプリケーション配信環境が充実し、生活を豊かにしています。

**IoTの利用も増えており、ビッグデータ分析等の新しいニーズも広がりつつあります。**

ここではC#や.NETフレームワークにより、開発基盤の統合が進んでいきます。既存言語を活用した開発フレームワークの活用が進み、Scala・Kotlin・Swift等が開発されました。さらに既存の言語の特徴を統合したGoも登場しています。多様化するニーズと利便性向上により、プログラミング言語もさらに進化を続けています。

IoTとは？概要から動作の仕組み・実際の用途まで丁寧に解説！

## プログラミング言語の歴史を学ぶ書籍と学習方法

プログラミング言語を理解するために、系統図や年表・一覧に目を通したいところです。この歴史を学ぶ観点では以下の2冊の参考書をおすすめします。

本書は、プログラミング言語の考え方から始まり、100以上のプログラミング言語を分類し紹介しています。主要言語からマイナー言語までカバーしており、初心者および新人プログラマーを対象としています。

▪著者：クジラ飛行机
▪ページ数：216ページ
▪出版社：技術評論社
▪発売日：2020/4/18
【参考】：[プログラミング言語大全](https://gihyo.jp/book/2020/978-4-297-11347-6)

本書では、プログラミング言語の歴史・選定方法を丁寧に解説しています。公益財団法人日本数学検定協会認定トレーナーによる執筆で、アルゴリズムの解説も多数掲載されています。

▪著者：増井 敏克
▪ページ数：200ページ
▪出版社：ソシム
▪発売日：2017/8/1
【参考】：[プログラミング言語図鑑](http://www.socym.co.jp/book/1108)

**プログラム言語に学習に密接なコンピュータ自体を理解することも重要です。**「THE NATIONAL MUSEUM OF COMPUTING」のサイトでは、バーチャルツアーを体験することができます。日本のコンピュータ史を理解するには、IPSJ コンピュータ博物館のアクセスもおすすめです。

【参考】：[THE NATIONAL MUSEUM OF COMPUTING](https://www.tnmoc.org/)
【参考】：[IPSJ コンピュータ博物館](https://museum.ipsj.or.jp/index.html)

## プログラミング言語の進化のメリットを享受しましょう

1945年以降、デジタル計算機型のコンピュータの登場に連動して、プログラミング言語は進化を続けています。特に2000年以降に登場したプログラミング言語は多様なニーズを満たし、利便性が向上しました。

*ベースとなっているC言語・C++・Javaを使用することもできますし、用途に応じてPerl・Ruby・Python・C#・Scala・Kotlin・Swift・Go等を適宜選択することも可能です*。これらの多様な言語のメリットを享受し、システム開発に役立てましょう。

プログラミング言語は、派生バージョンを含むと1,000種類以上あると言われています。特に2000年以降のソフトウェア搭載機器はモバイル端末からサーバーまで多様化が進んでいます。ここではプログラミング言語の歴史を、コンピュータの登場年代に合わせて解説していきます。

機械語・アセンブリ言語が低水準言語、コンパイラ言語・インタープリタ言語が高水準言語です

1945年以降、デジタル計算機の進歩によりプログラム言語が高機能化・高水準化しました

構造化やオブジェクト指向がプログラミングに取り入られ、多様にニーズに対応可能となります

プログラミング言語の歴史をコンピュータ登場年代と合わせて解説

**Pythonは平易な文法とシンプルなコードで、プログラミングの初心者にも学びやすいのが特徴です。**今話題のAI関連の開発では、欠かせない言語として注目が集まっています。

ソフトウェアの品質評価や追跡を行っているオランダの「TIOBE Software」の2022年10月版「TIOBEインデックス」では、プログラミング言語の検索数ランキングでPythonが1位を獲得しています。2位はC、3位にJavaがランクインし、定番のプログラミング言語を抑えて1位です。日本のみならず、世界的に人気の高いプログラミング言語ということが分かります。

【参考】：[TIOBE Index for October 2022](https://www.tiobe.com/tiobe-index/)

この記事では、Pythonに興味があり、これから進みたい分野でPythonが役に立つのかどうかを知りたい方に向けて、Pythonでできることや実用例などの用途を紹介し、将来性や学習方法についても解説します。

【参考】[Python.org](https://www.python.org/)

プログラミング言語を一覧でチェック！種類別・難易度別で紹介

Pythonは汎用性の高いプログラミング言語であり、シンプルで使いやすいことからさまざまな用途で利用されています。ここでは、Pythonでできることと実用例について解説します。

Pythonは、AIに関わる機械学習や深層学習の開発に適したプログラミング言語というイメージが強いですが、元々はWebサービスの開発分野で使われることが多く、特に大規模Webサービス分野において顕著な成果を上げています。**Pythonによる開発事例では、YouTube・Dropbox・Instagram・Pinterestなどがあります。**

PythonはWebアプリの開発に関するフレームワークやライブラリが充実しており、これらを活用することでさらに開発の生産性を向上させています。また、Webアプリは改変の頻度が高いため、コードがシンプルで判読しやすいことが重要ですが、シンプルで判読しやすいPythonはまさにその条件を満たしています。

AIと聞くと、SF映画の影響からヒューマノイド型のロボットがイメージされますが、実は身近なところにAIが溢れています。以下はAI技術が活用されている一例です。

*・Googleの検索エンジン*
*・画像認証*
*・SiriやAlexaの音声認識*
*・車の半自動運転（プロパイロットなど）*

すでに私たちの日常生活には、AI技術が多く使われており、AIは身近な存在であると言えます。

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

Pythonが得意とするAIでは、ビッグデータの処理が重要です。ビッグデータには大量の画像・Webページ・人物の画像などがあり、**Pythonにはデータの大量処理に関するフレームワークがあるため、効率的にAIの開発ができます。**

データ分析工程は大きく分けると「クローリング（収集）」「スクレイピング（抽出）」「データ前処理（収集したデータの整理）」の3つがあります。それぞれの工程にライブラリが用意され、Pythonによるデータ処理や分析の助けとなります。

Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！

AIでは、大量のデータを効率的に集める必要があります。Web上にある大量のデータを抽出するには、Pythonの特徴でもある「自動化」が効果的です。**Pythonには自動抽出に関するライブラリがあり、AI開発のベースとなるビッグデータ収集に手間暇かける必要がなくなります。**

例えば、Amazonや楽天などは何千万、何億というユーザを抱えていますが、AIを活用することでユーザ情報や行動を抽出し、マーケティングやコンテンツ改善に役立てることができます。

Pythonのよく使うライブラリ一覧！一段上の開発を目指そう

ビットコインで一躍有名になったブロックチェーン業界でも、Pythonは活用されています。ブロックチェーンは「分散型台帳技術」とも呼ばれ、分散型のコンピュータネットワーク上に取引に関するすべての情報や履歴を記録するものです。ブロックチェーン技術は暗号通貨の領域以外にも、さまざまな分野で応用が期待されています。

*・スマートコントラクト（ブロックチェーン上で契約を自動的に実行する仕組み）*
*・トレーサビリティ（商品の購買追跡や履歴の保存）*
*・本人確認、身分証明の簡略化など*

上記のような技術によって、インターネット社会は根底から変わる可能性を秘めているため、Pythonはブロックチェーンの開発分野でも最重要言語と言えるでしょう。また、昨今このような分野の求人数が増えており、Pythonを扱えるエンジニアの需要が年々増しています。ITエンジニアとして活躍するためには、Pythonは習得しておきたい言語の1つです。

ブロックチェーンとは？仕組みや使い道・注意点を分かりやすく解説

Pythonがどのような用途で活用されるのかを実用例を参考に解説しましたが、そもそもPythonはどういった経緯で作成された言語なのでしょうか。ここでは、Pythonの歴史や得意分野、Pythonエンジニアの年収についてまとめました。

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

### Pythonの名前の由来はコメディ番組

実はPythonの歴史は古く、*1991年にオランダのグイド・ヴァン・ロッサム氏によって創り出され、リリースされました。*当時グイド氏が参加していた分散システム開発プロジェクトでは、開発が思うように進まず、その打開策として、シンプルかつ使いやすい言語であるPythonを創り出しました。

Pythonの読み方は「パイソン」で、ニシキヘビのPythonと同じスペルです。Pythonのネーミングは、グイド氏が好きだったTVのコメディ番組『空飛ぶモンティ・パイソン（Monty Python's Flying Circus）』に由来しています。

**元々Pythonは統計処理や数値計算などを得意とし、AI開発分野の機械学習・深層学習（ディープラーニング）・データ解析処理などで利用されることが多い言語です。**前述の通り、Webアプリケーション開発でもよく利用されており、世界でも有名なYouTube・Instagram・DropBoxは主にPythonで作られています。

また、最近ではWebアプリの開発でPythonのシェアが急上昇しています。その理由は、Webアプリは改変の頻度が高いため、読み書きしやすく少ないコードの記述で開発できるPythonが適していること、C言語との相性が良いことなどが挙げられます。

Pythonの利用範囲は幅広く、ほかにもゲームアプリの開発やデスクトップアプリの開発にも活用されています。

エンジニアなら知っておくべき！機械学習とディープラーニングの違いとは？

ここでは、Pythonを扱うエンジニアの年収について紹介します。参考例として、今回は*システムエンジニアの年収を記載しています。*

「マイナビエージェント 職種図鑑」でのシステムエンジニアの平均年収は431万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（顧客向けシステムの開発・実装）を参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、システムエンジニアは一般平均年収と比較すると、同程度かやや高めであることが分かります。

Pythonは様々な開発で需要の高い言語のため、Pythonが使えることをアピールすることで採用時に有利に働くケースがあります。**Pythonを専門的に扱うエンジニアとしてさらに高収入を狙うのであれば、スキルや実績を積むことはもちろん、資格取得などにも励むことが重要です。**

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

人気の高いPythonにもデメリットがあります。Pythonを活用できるエンジニアを目指す方は、Pythonのデメリットも理解しておきましょう。

Pythonはインタプリタ型言語です。つまり、実行時にコンパイル（機械語に翻訳）しながら動作するため、Javaといったコンパイラ型言語と比較するとコンパイルの時間分だけ実行スピードが遅くなります。

そのため、*スピードが要求されるようなゲームや、処理速度が要求される基幹システム・大規模システムなどの開発には不向きとされています。*プログラミング言語にはそれぞれ向き不向きがあるため、どういったシステム開発に関わりたいかを見極めることで、習得するべき言語が分かるようになります。

### インデントが必須のため注意が必要

**Pythonでは同じインデントを1つのまとまりと認識するため、インデントを揃えることが必要です。**インデントとは行頭の位置のことであり、Pythonでは行頭の位置が同じ構文を1つのまとまりとして処理します。そのため、インデントがずれているとエラーとなり、プログラムが正しく動かないといったことが起こります。

### メソッドの引数にはselfが必須

*Pythonはメソッドを定義する際に、第一引数に必ずselfが必要です。*Python以外のプログラミング言語ではselfは必須ではないため、Python独自のルールと言えます。少々手間がかかるように感じてしまいそうな部分がデメリットとして挙げられますが、とは言え実際そこまで不便さを感じることはほとんどありません。

先ほどPythonのデメリットについて紹介しましたが、以降では、Pythonの人気がここまで高まっている理由とメリットについて解説します。

### 言語がシンプルで初心者でも覚えやすい

Pythonの人気の理由として、**コードが少なくシンプルで書きやすいことが挙げられます。**Webサイト・Webアプリケーションによく利用されるJavaと比べると、予約語の数がJavaの半分以下の35しかありません。覚えることが少ないため、初心者でも習得しやすい言語として人気です。

Pythonは環境構築が簡単なことも人気の理由です。*Pythonに対応しているOSとネットワークがあれば、すぐに開発・動作環境を構築できます。*

Pythonの公式ホームページにアクセスすると、Pythonの環境構築のためのプログラムをダウンロードできます。画面上部のメニューから「Download」にマウスを合わせるとメニューが表示されるため、メニューから使用するOSに合ったPythonをダウンロードします。

ダウンロードする際は、必ず最新のプログラムをダウンロードしましょう。ダウンロードしたファイルをダブルクリックするとインストールが開始されます。

Pythonの環境構築：公開ソフトウェアを活用した環境整備を解説

### 読み書きが簡単でライブラリが豊富

Pythonはシンプルで読み書きがしやすいだけではなく、ライブラリも豊富です。**シンプルでライブラリが豊富なことから、コーディングがしやすいこともPythonの大きな強みです。**また、他人が書いたコードもすぐに解読できるため、メンテナンスやバグ修正がしやすいことも開発者にとっては大きなメリットです。

### プラットフォームが豊富にある

**PythonはWindows・MacOS・iOS・Android・UNIXなどのさまざまなOSで動作が可能です。**また、クラウド環境ではブラウザ上で Pythonをコーディングし、直ちに実行ができるサービスとして「Google Colaboratory」があります。対応しているOSが多いこともPythonの大きな強みです。

### 高い汎用性で活躍範囲が広い

Pythonの用途は幅広く、AIの機械学習分野・ビッグデータの収集と解析・Webアプリ開発・仮想通貨のプロックチェーンなどがあります。他にもAI技術によるIoT開発・ロボット制御・デスクトップアプリ・ゲームアプリなどで活用されており、あらゆる分野にPythonが浸透しています。

ここでは、Pythonの学習方法について説明します。比較的習得が簡単であるとされるPythonですが、プログラミング初心者にとってはどう勉強すればいいのか分からない方も多いでしょう。

現在では参考書のほかに、*オンライン学習やスマートフォンアプリといったさまざまな学習方法があります。*自分に合った学習方法を選んでPythonを習得しましょう。

### オンライン学習サイトで勉強する

**仕事や学業の合間に学習するなら、オンライン学習サイトが便利です。**家にいながら学習できるため、時間がない人でも効率的に勉強できます。オンライン学習サイトは種類が多く、実際にゲームを作れるものや初心者向けに短い動画が用意されているものなど、さまざまな特長があります。

無料のものもあるので「学習したいけど何で勉強すればいいのか分からない」といった方は、オンライン学習サイトから学習をスタートし、そのあと参考書で理解を深めるといった方法もおすすめです。

Pythonが学べるおすすめのプログラミング学習サイトを紹介！

### スマートフォンの学習アプリで勉強する

プログラミング言語の記事（34ページ目）